Семантическое ядро сайта. Сбор семантического ядра. Как собрать семантику для Яндекс.Директ – рекомендации от директолога ООО “Альма”
Содержание
Что такое семантическое ядро (семантика)?
Яндекс.Wordstat — инструмент для поиска ключевых фраз
Подбор фраз не так прост, как кажется
Обращаем внимание на частотность
Как платить за клик меньше?
Типы запросов пользователей
Выбираем лучшие фразы для рекламы
Заключение
Что такое семантическое ядро (семантика)?
Для того, чтобы начать продавать товары или услуги в интернете, посредством контекстной рекламы, нужно собрать семантическое ядро. Что же это такое? Семантическое ядро является основой для контекстной рекламы в интернете и представляет собой набор ключевых слов и фраз, по которым впоследствии будут показаны рекламные объявления в ответ на запросы пользователей.
Для сбора ключевых фраз существует удобный инструмент от Яндекса — “Яндекс.Wordstat”. Он показывает статистику поисковых запросов пользователей за последние 30 дней от даты подбора.
Удобен он тем, что позволяет увидеть частотность ключевых фраз, спрос на товар или услугу и сезонность по конкретным регионам. Также существуют различные плагины, упрощающие работу с данным инструментом. Лично я привык использовать “WordStater”, так как с ним можно сразу собирать и минус-слова, просто кликнув по “нежелательному” слову во фразе. Список минус-слов формируется в отдельном окне плагина. Также существует функция сохранения проектов. Она приходит на помощь, когда появляется новый клиент и нужно собирать новое семантическое ядро. Это позволяет переключаться между проектами в пару кликов, без каких-либо потерь.
Подбор фраз не так прост, как кажется
Сбор семантического ядра для контекстной рекламы может показаться простой задачей на первый взгляд. И действительно, ведь всё, что нам нужно делать — это отталкиваться от тематики продаваемого продукта. Так думают все начинающие директологи при попытке настроить свою первую рекламную кампанию. Чаще всего это приводит к нерациональному расходу бюджета или даже к “сливу”. Чтобы этого избежать, необходимо учитывать несколько моментов, о которых мы поговорим далее.
Обращаем внимание на частотность
Первое, что бросается в глаза — это цифры справа от ключевой фразы. Они и являются частотностью. Например, если ввести слово “купить смартфон”, выбрав регион Москва, то мы увидим цифру в 135350.
В данном случае эта фраза является сверхчастотной. Ключевые фразы подразделяются на:
- Сверхчастотные — более 100000 запросов в месяц
- Высокочастотные — от 10000 запросов в месяц
- Среднечастотные — от 500 до 10000 запросов в месяц
- Низкочастотные — от 10 до 500 запросов в месяц
Как платить за клик меньше?
Уменьшать цену клика можно уже на этапе сбора семантики. В этом нет ничего сложного, необходимо лишь собрать качественный список минус-слов и использовать оператор “кавычки”. В этом нам как раз поможет плагин WordStater.
Существует несколько операторов для ключевых слов:
! — фиксирует форму слова (ставится перед словом)
+ — фиксирует стоп-слова (ставится перед служебными частями речи)
«» — фиксирует фразу без дополнительных слов (фраза заключается полностью в кавычки)
[] — фиксирует порядок слов (например “билеты с [земли на луну])
Рассмотрим подробнее оператор “кавычки” на примере. Возьмём ключевое слово “смартфон”, по Москве частотность будет составлять 787 603, но это не значит, что люди вводили в течение месяца только одно это слово 787 603 раза.
Данная цифра включает в себя все частотности фраз, расположенных ниже. То есть в частотность слова “смартфон” вложена частотность фразы “купить смартфон”, составляющая 151 639 показов. Для того, чтобы увидеть точную цифру, нужно заключить ключевое слово в кавычки.
Теперь мы видим значение намного меньше предыдущего — 9045. Наглядно посмотреть разницу в цене можно с помощью ещё одного сервиса от Яндекса — “Прогноз бюджета”.
Заключаем слово в кавычки и делаем перерасчёт.
Отчётливо видно, что рекомендуемый бюджет уменьшился во много раз. Это грубый пример, чаще всего рекомендуется использовать в рекламе фразы, а не отдельные слова. Данный оператор позволяет сузить аудиторию до максимально целевой. Теперь мы понимаем, что, используя односложные фразы, нужно быть настороже. Приведу ещё один пример. Фраза: “купить смартфон” хоть и является горячей и коммерческой, но не всё так однозначно. Потому что, реклама может показываться по таким запросам пользователей как: “где купить смартфон”, “какой смартфон купить”, а это уже сомнительно, так как пользователь ещё только “разогревается” и вряд ли готов купить товар здесь и сейчас.
Типы запросов пользователей
Учитывая предыдущие пункты, мы должны понимать, что запросы существуют нескольких типов: (из запросов формируются ключевые фразы)
- Информационные — включают в себя слова “где”, “как”, “какой”, “для чего” и т.д.
- Навигационные — когда человек хочет найти адрес сайта или физический адрес заведения.
- Коммерческие — необходимые фразы для рекламы, включают в себя намерение человека совершить действие — “купить”, “заказать”.
- Общие — односложные запросы, состоят из 1-2 слов, например: “микроволновая печь”, “клавиатура”.
- Брендовые — включают в себя название конкретного бренда, например, “смартфон Samsung”.
Выбираем лучшие фразы для рекламы
Теперь мы готовы собирать качественное семантическое ядро для рекламы.
Исходя из предыдущих пунктов, мы можем сделать вывод, что нам нужно как можно больше коммерческих и брендовых фраз (если такие есть). В первую очередь собираем всё, что содержит в себе “купить”, “заказать”, “сколько стоит”, “цена”, “стоимость”, “услуги” и так далее, в зависимости от направления. Попутно минусуем всё, что не относится к нашей тематике и к особенностям интернет-магазина.
Мы должны всегда помнить, что контекстная реклама — это ответ на запрос пользователя посредством нашего объявления. И если объявление не соответствует запросу и не решает проблему пользователя, то это значит, что реклама настроена некорректно, и чаще всего это случается из-за неправильно собранного семантического ядра.
Конечно, контекстная реклама настраивается не только на интернет-магазины, существуют самые разные направления, но почти всегда их объединяет одна цель — коммерческая выгода. Поэтому нужно исходить из конкретной цели заказчика, чтобы сузить аудиторию до максимально целевой.
Пусть даже охват аудитории станет из-за этого очень небольшим, но зато с большей долей вероятности мы будем получать те же заявки по цене, которая будет ощутимо ниже.
Бывает такое, что подобрать коммерческие фразы не представляется возможным. Рассмотрим эту ситуацию на примере. Заказчик занимается оптовой продажей пластиковой тары для разных отраслей.
В таком случае, нам придётся использовать более общую фразу: “канистры для топлива”. Но! При сборе таких фраз, всегда нужно просматривать рекламную и органическую выдачи. Если есть реклама конкурентов, которая соответствует тематике нашего сайта, то хорошо — добавляем фразу в ядро. Также, если в органической выдаче есть соответствующие страницы сайтов конкурентов, то тоже добавляем. А если по такому запросу нет рекламы конкурентов, и органическая выдача состоит из информационных статей, то такую фразу использовать не стоит. Тоже самое можно проделывать со всеми фразами, в которых мы сомневаемся — выдача поисковой системы сразу даёт понять, какого типа был запрос.
Заключение
Сбор семантического ядра является довольно непростой задачей, которая требует внимательности и усидчивости. Существует множество сервисов, помогающих нам в этом. Мы рекомендуем использовать Яндекс.Wordstat с плагином WordStater, их функций хватает на все задачи.
Вам требуется собрать хорошую рабочую семантику? Провести аудит рекламных кампаний? Нужно запустить эффективную контекстную рекламу в Яндексе? Оставьте заявку! Мы свяжемся с вами в течение пятнадцати минут (в рабочее время) и сделаем вам шикарное предложение.
Семантика под Яндекс.Директ – курс Романа Пятко
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение на ИнфоХит
- Видеоуроки
Курс о том, как собрать семантическое ядро для продвижения через контекстную рекламу.
Автор: Роман Пятко
Этот курс включает:
- Обучение на ИнфоХит
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- Подробную информацию о технологиях SEO.
- Методы анализа семантики конкурентов.
- Варианты проведения чистки семантики.
- Советы эксперта в области SEO.
Тематика:
Контекстная реклама
Профессия
SEO-специалист Специалист по контекстной рекламе
Материалы курса 10 уроков, 04:21:21
1. Составление технического задания 00:05:53 Бесплатный урок
2. Настройка Key-Collector для работы с Яндекс.Директ 00:08:51
3. Карта семантического ядра 00:37:57
4. Особенности чистки ключевых слов для Директа 00:08:52
5. Чистка и минусация фраз в режиме «комбайн» 01:37:58
6. Тщательная чистка ключевых слов 00:15:50
7. Сбор данных Яндекс.Директ для рекламной кампании 00:09:09
8. Скоростная группировка ключевых слов 00:31:00
9. Оптимизация ключевых фраз 00:41:31
10. Готовое семантическое ядро (обзор) 00:04:20
О видеокурсе
- Описание
- Особенности
Авторский видеокурс Романа Пятко для начинающих веб-мастеров, сео-специалистов и digital-маркетологов. Внутри вы найдете пошаговую технологию сбора семантического ядра для Яндекс.Директ и рассмотрите правила анализа семантики конкурентов через SpyWords.
Вы на наглядном примере увидите процесс сборки и узнаете, как подбирать ключевые слова для директа. Научитесь работать со вспомогательными программами и сервисами, проводить чистку семантики, секретам внедрения stop-слов и многому другому.
В программе Романа Пятко «Семантика под Yandex Direct»:
- Расшифровка часто используемых слов по SEO терминологии для новичков.
- Правила составления техзадания на сбор семантического ядра.
- Настройка KeyCollector и подключение прокси.
- Семантика для контекстной рекламы.
- Работа со SpyWords в ручном режиме напрямую.
В итоге вы получите мощную начальную базу навыков для сборки семантики в Директе. Эти знания позволят сэкономить массу времени и средств, понять потребности вашей целевой аудитории и выявить проблемы клиентов.
Особенности учебного процесса
-
Формат
Самостоятельно
Видеоуроки
Обучение на ИнфоХит -
Уровень сложности
Для новичков
-
Когда вы будете учиться
В любой день в любое время
-
Техническая поддержка
В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон
-
Безопасная покупка
-
Способы оплаты
WebMoneyАльфа-БанкКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroНаличные (Связной, Евросеть и другие)
Кто автор видеокурса?
Роман Пятко
Эксперт по профессиональному подбору семантики, digital-маркетолог, SEO-специалист.
Яндекс Браузер | Semantic Scholar
Известен как: YaBrowser, Яндекс.Браузер, Яндекс.Браузер
Яндекс.Браузер, стилизованный под Яндекс.Браузер (рус. Яндекс.Браузер), представляет собой бесплатный веб-браузер, разработанный российской корпорацией веб-поиска…
Википедия (открывается в новой вкладке)Semantic Scholar использует ИИ для извлечения документов, важных для этой темы.
Обзор
2019
Большой набор данных о лицах для защиты от спуфинга
Исследование уязвимости биометрических систем против спуфинга стало очень активной областью исследований в последнее время…
Автономная оценка политик ранжирования с помощью моделей кликов
- Шуай Ли, Ясин Аббаси-Ядкори, Б. Кветон, С. Мутукришнан, Вишва Винай, Чжэн Вэнь
- Обнаружение знаний и интеллектуальный анализ данных
- 2018
- ID корпуса: 13750533
Многие веб-системы ранжируют и представляют пользователям список элементов, от рекомендательных систем до поиска и рекламы. Важный…
Обзор
2018
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ
- Валентин Галунко, К. Куркова, В. Оксин
- Балтийский журнал экономических исследований методологические основы оценки эффективности маркетинговой…
Сравнение методов обучения языковой модели в системе непрерывного распознавания речи для сербского языка
- Б. Попович, Э. Пакоци, Д. Пекар
- Международная конференция по речи и компьютеру
- 2018
- Идентификатор корпуса: 52182864
В этой статье будут рассмотрены и использованы ряд методов обучения языковой модели в большом словарном запасе, непрерывном…
Теоретические основы поисковой оптимизации на основе машинного обучения
9000 2 Теоретическая основы процесса поисковой оптимизации (SEO), показатели его эффективности и алгоритм выполнения…Контекстные модели для персонализации веб-поиска
- М. Волковс
- arXiv.org
- 2015
- Идентификатор корпуса: 6643520
Мы представляем наше решение для конкурса персонализированного веб-поиска Яндекса. Цель этой задачи состояла в том, чтобы использовать историческую…
Точечный подход для персонализированного поиска в Интернете Яндекса
- Guocong Songgc
- 2014
- Идентификатор корпуса: 14416683
В статье описано решение для Яндекс Персонализированный Вызов веб-поиска. Цель испытания — попасть в первую десятку…
Вывод истинности из порядковых данных с несколькими аннотаторами: вероятностный подход 3990
Популярный подход для крупномасштабных задач аннотирования данных это краудсорсинг, где каждая точка данных помечена множеством зашумленных…
Информационная перегрузка в потоках социальных сетей и подходы к ее решению
- Мария Гринева Яндекс
- 2012
- Corpus ID: 18405995
Обсуждаем проблему информационной перегрузки в социальных сетях. Выделяем две группы подходов к решению задачи…
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАНЖИРОВАНИЯ ДОКУМЕНТОВ
- Михаил Калинкин, Юлия Киселева, Николай Вяххи, Бернхард Ланг
- 2009 900 27 ID корпуса: 16728781
Документ проблема ранжирования — известная проблема, возникающая, например, в поисковых системах. Как только поисковая система…
К вопросу о семантике и прагматике рефлексивных конструкций
Открытый доступ
Проблема | Веб-конференция SHS. Том 50, 2018 Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы языкознания и дидактики: междисциплинарный подход в гуманитарных и социальных науках» (CILDIAH-2018) | |
---|---|---|
Номер статьи | 01085 | |
Количество страниц) | 6 | |
DOI | https://doi. org/10.1051/shsconf/20185001085 | |
Опубликовано онлайн | 12 октября 2018 г. |
SHS Сеть конференций 50 , 01085 (2018)
Корепина Наталья Александровна *
Институт языкознания и межкультурной коммуникации Иркутского национального исследовательского технического университета, Иркутск, Россия
* Автор, ответственный за переписку: [email protected]
Реферат
В статье рассматриваются семантика и прагматика рефлексивных конструкций. Даны общие замечания о семантике рефлексивности. Рефлексивность отражает специфические субъект-объектные отношения, проявляющиеся в эксплицитно и имплицитно рефлексивных конструкциях. Имплицитная рефлексивность обсуждается относительно небольшого класса глаголов в английском языке. Утверждается, что полное референтное тождество анафорного местоимения и личного антецедента в позиции подлежащего не обязательно. Различают разные точки зрения на природу рефлексивности. Обосновывается существование особого типа референтного тождества возвратной анафоры и антецедентного слова, когда один и тот же референт по-разному интерпретируется этими языковыми единицами, выполняющими разные смысловые и синтаксические функции в предложении. При этом антецедент и анафора оказываются едиными на уровне семантической структуры. В синтаксической структуре анафора и предшествующее слово оказываются референциально не тождественными. С помощью психолингвистического анализа рефлексивные конструкции в английском языке делятся на интроспективные и описательные. Странность возвратности заключается в употреблении возвратного местоимения, обусловленного видово-временной формой глагола.
© The Authors, опубликовано EDP Sciences, 2018
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.