Сегментирование семантики в SEO. Этапы и процессы

В статье о формировании семантического ядра мы рассказали какие источники мы используем в агентстве для сбора, по каким параметрам делаем это и что получается в итоге. Сегодня опишем следующий шаг — сегменты для продвижения из готового ядра.

Вы узнаете, что такое кластеризация семантики, почему в сегменте есть низкочастотные запросы, что такое автоскоринг по параметрам и экспертные выборки. В конце — пример сегмента по наиболее перспективным фразам.

Сегмент для продвижения — это фрагмент из собранной семантики, который мы формируем с учетом требований:

• для клиента категории, относящиеся к выбранному сегменту приоритетны с точки зрения бизнеса;

• фразы, попавшие на продвижение, обладают лучшей оценкой относительно всей семантики;

• фразы, наиболее перспективные по срокам вывода в плановый ТОП;

• проект соответствует конкурентному окружению, находящемуся в ТОПе по этим запросам;

• запросы, включенные в сегмент, обладают трафиковым потенциалом — принесут проекту дополнительный релевантный трафик.

Кластеризация семантики

При формировании сегмента важно учитывать кластеризацию — группировку запросов по принадлежности к одной посадочной странице в соответствии с топом поисковой выдачи Яндекса или Гугла. Иными словами, кластеризация говорит о том, какие запросы нужно «посадить» на одну страницу, а какие развести. Придерживаясь принципа кластеризации, мы контролируем, что на продвигаемой странице будет отражена вся необходимая семантика, а значит повышаем релевантность документа запросам.

Отмечу, что кластеры формируется именно по семантической схожести. При этом в один кластер может попасть, как высокочастотный запрос, так менее частотный. Но мы должны включить в сегмент для продвижения оба запроса, независимо от их частотности. Для того чтобы в сегмент не попали нулевые фразы, т.е. запросы, которые не принесут трафика, мы их отфильтровываем еще на этапе чистки семантики. Об этом подробнее в первой статье.

Почему в сегменте есть низкочастотные запросы

В агентстве мы используем такую модель продвижения, в которой каждая фраза имеет свою цену. Может возникнуть вопрос, зачем платить за продвижение фразы, которая приводит с десяток пользователей в месяц?

На это есть два аргумента:

1. НЧ и СЧ-запросы обладают большим конверсионным потенциалом — если проект релевантен какому-то узкому уже сформированному пользовательскому запросу, то вероятность совершения конверсии выше.

2. Без продвижения НЧ-запросов шансы, что ВЧ запросы войдут в топ, равны нулю.

Включение в ядро низкочастотных запросов необходимо для формирования запросного индекса — всей совокупности запросов, которой релевантен сайт и по которым он ранжируются. Когда проект ранжируется в пределах третьей десятки результатов по низкочастотным и среднечастотным запросам, то можно приступать к продвижению ВЧ.

Автоскоринг по параметрам

Ранее мы говорили о том, что оцениваем семантику по пяти крупным параметрам: популярность, конкурентность, коммерческость, текущие позиции и перспективность. Выставляя каждой группе свой балл, мы развесовываем факторы, которые влияют на скоринг семантики.

Принцип такой: мы придаем больший вес тем параметрам, по которым хотим собрать сегмент. Например, мы устанавливаем веса так, чтобы получить вверху скоринга фразы, которые обладают хорошим потенциалом к конверсии, но при этом они менее конкурентные. Или фразы, обладающие большим трафиковым потенциалом, но при этом по ним мы находимся в топ-30 и, вероятнее, сможем встать в плановый топ.

Выставляя такие задачи, специалист собирает наиболее перспективные кластеры в итоговый сегмент для продвижения.

Экспертные выборки

В своей работе мы стараемся опираться на то, что было рассчитано на основании данных. Но помимо тех фактических данных, которые мы можем получить по каждому запросу, есть еще и информация, которую мы можем получить, только визуально изучив сайт и конкурентное окружение. Например, по формальному скорингу нам фраза подходит, но у проекта по этому запросу неконкурентное предложение или ассортимент существенно ниже, чем у проектов в топе.

Такой же выборкой может быть принципиальная схожесть проекта конкурентному окружению: тип сайта (многостраничник, одностраничник, листинг, интернет-магазин), наличие возможности онлайн оплаты, широта каталога и прочее.

Фразы, попавшие в отрицательные ручные выборки, исключаются из итогового скоринга.

Что в итоге

После анализа всей информации по каждому запросу мы формируем сегмент из наиболее перспективных фраз.

Для обоснования включения фразы в сегмент по каждой фразе есть следующая информация:

• плановый трафик — сколько фраза принесет, заняв место в топ-10;

• план конверсий по цели;

• план CPA по этой цели;

• цена за одного посетителя;

• бюджет на продвижение фразы;

• позиции фразы на момент сбора ядра.

Собранный сегмент презентуем клиенту в личном кабинете через корпоративную панель Кинетики:

Скоринг на основе многофакторного анализа с индивидуальной развесовкой позволяет сформировать приоритеты продвижения сегментов так, чтобы получить лучший СРА на среднесрочном периоде продвижения. Это фундамент поискового продвижения и будущих вложений в SEO-продвижение.

P.S. Обратите внимание на раздел Советы, где мы выкладываем статьи с развернутыми ответами на самые актуальные вопросы читателей нашего блога, чтобы помочь маркетологам и всем, кто занимается продвижением в диджитале.

Что такое семантика сайта? • SEO-Studio

С каждым годом SEO становится все сложнее. В прошлом алгоритмы поисковых систем были относительно  простыми — семантика сайта означала формальный список ключевых слов и фраз, по которым будет продвигаться сайт. Но ситуация быстро меняется и сегодня семантика сайта гораздо ближе к значению слова «семантика», чем когда-либо. Теперь она обращается больше к смыслам, чем к просто словам.

Критические изменения

Еще совсем недавно определить релевантность страницы поисковому запросу поисковые системы могли почти исключительно за счет сопоставления ключевых слов и фраз. Если пользователь запрашивает «металлические трубы» и в каком-либо тексте есть это словосочетание, то формально текст релевантен запросу. При этом результаты нередко оказывались как раз нерелевантными. Естественный язык – слишком сложная структура для такого «топорного» подхода, а смысл сообщения чаще всего зависит от контекста.

Однако с течением времени алгоритмы поисковых систем эволюционировали. Например, поисковик может показывать релевантные результаты, в тексте которых совсем нет запрашиваемых ключевых слов. Произошел этот скачок за счет смещения акцента с формальной лингвистической единицы (ключевого слова) на контекст и семантику (смысл сообщения). Технически это стало возможным после развития до определенного уровня нейронных сетей и машинного обучения, а также некоторых других прорывных технологий, к чему приложил руку небезызвестный Рэй Курцвейл – технический директор компании Google.

Что такое поисковая семантика

Итак, семантический поиск использует искусственный интеллект, чтобы понять истинные намерения пользователя и настоящий смысл поискового запроса, а также реальный смысл текстов. Она пытается понять, что именно запрашивает пользователь, что он ожидает получить и для чего это ему нужно. Для этого используются предыдущие запросы этого пользователя, его привычки, местоположение и многие другие факторы.

Например, когда пользователь вводит в поисковую строку запрос «китайская еда», что именно он хочет получить? Список китайских ресторанов поблизости? ТОП блюд из этой кухни? Узнать характерные особенности китайской кухни? Конкретные уроки по кулинарии? Хочет сделать заказ на дом? Что-нибудь еще?

Такая же неопределенность касается и текстов, размещаемых на сайтах. Когда страница явно «заточена» под поисковую фразу «китайская еда», нужно еще понять, о чем именно здесь говорится. И только после этого можно сделать вывод, релевантен данный текст конкретному поисковому запросу или нет.

Эти изменения в поисковых алгоритмах автоматически приводят к изменениям в SEO-оптимизации.

Семантика сайта и SEO

Если подходить к этому вопросу практически, то суть заключается в том, чтобы вложить больше смыслов в те ключевые слова, которые используются при создании контента.

Это определение, конечно, неформальное и упрощенное, но оно отражает суть.

Копирайтеру и SEO-оптимизатору нужно не просто ответить на запрос по ключевым словам, но и на истинное намерение пользователя. Фактически это означает, что нужно ответить на первый формальный запрос, а затем на второй, третий и так далее. Это придает глубину контенту, добавляет ему больше ценности и смыслов, а значит и релевантности, которую ищут поисковые системы.

Как это сделать? По сути, следует ответить на два вопроса. Во-первых, почему пользователи ищут контент по тем или иным ключевым словам. Во-вторых, какие вопросы возникнут у пользователя дальше, когда он получит ответ на свой формальный запрос. Что важно – этих вопросов может быть сразу несколько.

Это именно то, что пытается делать поисковик – предвидеть следующие вопросы пользователя. Поэтому если следовать данной логике, оптимизатор может найти полное взаимопонимание с поисковыми системами. В итоге сайт лучше будет лучше ранжироваться по самым разным запросам, получит больше посетителей и больше клиентов.

Разумеется, семантика сайта – тема гораздо более объемная и интересная чем то, что можно рассказать в одной статье.

Если у вас остались вопросы, свяжитесь с нами!

SEO, Новости

Что такое семантическое SEO? А как насчет преимуществ, которые приходят с ним?

Что такое семантическое SEO?

Семантическая поисковая оптимизация — это процесс придания большего смысла и тематической глубины веб-контенту . Таким образом, вы поможете поисковым роботам Google лучше понять ваш контент. Вы также помогаете им рассматривать ваш контент как высококачественный и, следовательно, чаще ранжировать его в поисковой выдаче.

В 2011 году, когда Google и другие поисковые системы начали переходить на искусственный интеллект и обработку естественного языка, чтобы понять намерения искателя и значение запроса, они начали работает с сущностями и понятиями вместо того, чтобы анализировать вопросы и веб-страницы на основе ключевых слов.

Поскольку поисковые системы стали умнее и начали исследовать истинное значение слов , владельцы контента начали не только создавать веб-страницы, но и описывать их, используя связанные открытые данные и семантические веб-технологии. Это стало возможным благодаря созданию словаря schema.org, инициативе, запущенной в 2011 году крупнейшими поисковыми системами мира (Bing, Google и Yahoo!) для реализации общей структуры схемы данных для описания веб-страниц.

SEO-специалисты сегодня могут узнать о схеме в контексте семантического SEO и изучить развивающиеся аспекты схемы. Например, отображение звездочек в результатах поиска продуктов может увеличить число кликов, и о нем стоит узнать подробнее.

Почему семантическое SEO?

Поисковым системам нужен контекст , чтобы правильно понять поисковый запрос и предоставить релевантные результаты. Контексты создаются с использованием слов, фраз и других комбинаций слов и ссылок, найденных в хранилищах знаний, таких как энциклопедии и большие текстовые корпуса.

Семантическая поисковая оптимизация — это маркетинговая техника, улучшающая трафик веб-сайта за счет предоставления значимых метаданных и семантически релевантного контента, который может однозначно ответить на конкретное поисковое намерение . Это также способ создания кластеров контента , которые семантически сгруппированы по темам, а не по ключевым словам.

В известном патенте Google о векторах контекста приводится пример со словом «лошадь». Одно и то же слово, но с разными значениями в разных контекстах: «лошадь» — животное для всадника, рабочий инструмент для плотника, спортивный снаряд для гимнаста. В семантической поисковой оптимизации 9Контент 0005 каталогизируется и организуется вокруг каждого контекста , подобно Википедии, так что машины могут понять и оценить его уникальность .

Каковы преимущества семантического SEO?

Те, кто использует семантические технологии для разработки семантической стратегии SEO, получают потрясающие результаты. Исследование нашей команды показало, что структурированные данные привлекательны с точки зрения цифрового маркетинга .

Например, при анализе веб-сайта freeyork.org, ориентированного на дизайн, мы увидели следующие улучшения показателей после трех месяцев использования структурированных данных на веб-сайте:

• +12,13% новых пользователей
• +18,47% увеличение органического трафика
• Увеличение количества просмотров страниц в 2,4 раза
• +13,75% увеличение продолжительности сеанса

Семантическое SEO здесь и сейчас , и понимание того, что меняется и какие возможности предлагает этот новый подход к поисковой оптимизации , может помочь вашему бизнесу расти в геометрической прогрессии . Мало того, что поисковые системы лучше поймут ваш контент, вы также будете предоставлять пользователям актуальную информацию, которая с легкостью превратит их в клиентов. Это даст вам стратегическое преимущество , которое позволит вам быть на шаг впереди ваших конкурентов .

Как оптимизировать контент для семантического SEO?

Как мы упоминали ранее, Semantic SEO позволяет вашему контенту быть умнее, проще для понимания поисковыми системами и содержать больше информации, имеющей отношение к вашей аудитории.

На данный момент возникает вопрос , как лучше всего оптимизировать ваши веб-страницы для семантического SEO .

Первый шаг — понять цель поиска . Что ищут пользователи и как машины понимают этот поисковый запрос.

Когда вы начинаете с темы, вы можете увидеть мнений по объекту, объему поиска и конкуренции.

Второй шаг — выяснить сущностей и тем, на которых фокусируется этот поисковый запрос , связанные понятия, которые можно добавить, и любые возможности для структурированных данных.

В-третьих, вам необходимо оптимизировать контент, чтобы охватить эти темы и упомяните эти объекты на странице. Нам также нужно искать внутренние ссылки.

Затем вы добавляете разметку на страницу . Здесь вы добавляете структурированную информацию о своих объектах и ​​любые другие структурированные данные, которые у вас могут быть.

И, наконец, убедитесь, что у вас есть хорошие теги заголовков, заголовки и альтернативный текст изображений и все те вещи, которые играют большую роль в традиционном SEO.

Узнайте больше о Semantic SEO и как вы можете оптимизировать свой контент чтобы получить больше трафика и видимости в Google и других поисковых системах, прочитайте эту веб-статью.

Готов ли Интернет к семантическому SEO?

Более семантическая сеть не заполняет страницы синонимами или семантически релевантными словами. Это, как писал Тим Бернерс-Ли:

.

Семантическая сеть — это не отдельная сеть, а расширение существующей сети, в которой информации придается четко определенное значение, позволяющее компьютерам и людям лучше работать вместе.

Всего через несколько месяцев после запуска schema.org Амит Сингхал , в то время старший вице-президент по инженерным вопросам в Google, опубликовал важную работу, изменившую правила игры: «Представляем граф знаний: вещи, а не строки». Там он сказал: 

«Возьмите поисковый запрос, например [тадж-махал]. На протяжении более четырех десятилетий поиск в основном сводился к сопоставлению ключевых слов с запросами. Для поисковой системы слова [тадж-махал] — это всего лишь два слова».

«Но все мы знаем, что [тадж-махал] имеет гораздо более широкое значение. Вы можете подумать об одном из самых красивых памятников в мире, или о музыканте-лауреате Грэмми, или, может быть, даже о казино в Атлантик-Сити, штат Нью-Джерси».

«График знаний позволяет вам искать вещи, людей или места […] Это важный первый шаг к следующему поколению поиска, который подключается к коллективному разуму Сети и понимает мир немного больше, чем люди делать.»

Вы можете построить график знаний из SERP , используя надстройку WordLift для Google Sheet. Чтобы узнать больше об этом трехэтапном процессе, посмотрите это видео.

Тематические карты в Semantic SEO

Сеть меняется, становясь все более и более семантической. SEO также меняется и становится более семантичным. Это связано с тем, что поисковые системы эволюционировали и все больше и больше движутся к чтению контента в Интернете. Конечно, это также изменило способ создания контента, особенно если мы хотим получить более высокий рейтинг в поисковых системах. Таким образом, нам больше не нужно думать с точки зрения веб-страниц и ключевых слов, а с точки зрения

взаимосвязей .

Тед Нельсон , пионер Интернета, говорил о intertwingularity для представления идеи о том, что все вещи во Вселенной глубоко взаимосвязаны.

Взаимовлияние не является общепризнанным, люди продолжают притворяться, что могут сделать вещи глубоко иерархическими, категоризируемыми и последовательными, хотя на самом деле это не так. Все глубоко переплетено.

На основе взаимосвязей между поисковыми намерениями поисковая система отдает предпочтение контенту при позиционировании, вычисляя расстояние между векторами значения. Что мы можем сделать, это

спроектировать архитектуру, которая позволит поисковой системе понять взаимосвязь между различными идеями и концепциями. Итак, дело в создании тематических карт .

Тематические карты помогают узнать о чем писать и как структурировать содержание . Изучение того, как создать идеальную карту темы, значительно повысит ваши шансы быть найденным в Google и других поисковых системах.

Узнать больше о как создавать тексты в эпоху фрагментарного читательского опыта , прочтите статью Теодоры Петковой.

Что такое тематическая карта?

Тематическая карта в основном представляет собой визуализацию взаимосвязанных концепций . Это позволяет вам видеть, начиная с темы, все объекты, связанные с этой темой. Таким образом, вы сможете четко увидеть, какие сущности/концепции/идеи уже были освещены на вашем веб-сайте, и вы сможете открыть для себя новые возможности, понимая, какой контент вы можете добавить и как его создать.

В этом сценарии Модель контента становится неотъемлемой частью вашего SEO. Он способен сделать ваш контент понятным для поисковых систем с одной стороны и для вашей аудитории с другой.

Структурирование вашей модели контента выделяет ваш контент и лежащие в его основе связи таким образом, чтобы поисковые системы могли узнавать вас среди сотен фрагментов информации, делая вас более заметными для пользователей, которые соответствуют цели поиска, связанной с вашим бизнесом.

Чем богаче модель контента в структурированных данных , тем больше у вас шансов нацелиться на конкретных пользователей, заинтересованных в вашем бизнесе. С помощью WordLift вы можете выбрать информацию и связи, которые действительно имеют отношение к вашему бизнесу, и создать все более конкретную и уточненную диаграмму знаний, чтобы выделить только те аспекты, которые наиболее важны для пользователей и вашей компании в Интернете.

Другие часто задаваемые вопросы

Что такое семантическое письмо SEO?

Семантический копирайтинг SEO — это метод контент-маркетинга, занимающий место в семантических поисковых системах . В традиционном SEO-копирайтинге редактор нацелен на определенное ключевое слово. В семантическом копирайтинге SEO редактор начинает с более широкого круга тем и адаптирует контент , чтобы включить семантически релевантные термины и фразы, которые помогают читателям понять тему , аналогично чтению контента в вики.

С точки зрения написания контента один из практических способов сделать это — создайте словарь терминов и вопросов, связанных с вашей целевой темой. Таким образом, вы можете начать стратегически думать о содержании, которое вы будете писать.

Узнайте больше о семантическом написании SEO , посмотрев бесплатный вебинар Теодора Петкова !

Что такое семантическое SEO? — Go Fish Digital

SEO постоянно занимается маркетингом в рамках Интернета. В SEO страницы занимают высокие позиции в результатах поиска на основе оценок поиска информации с использованием сигналов релевантности и авторитетности по обратным ссылкам с других страниц и сайтов. Семантическое SEO знакомит владельцев сайтов с потребителями, чтобы облегчить общение о предлагаемых товарах и услугах. Семантическая поисковая оптимизация также больше фокусируется на индексировании объектов реального мира, таких как сущности, факты и атрибуты, связанные с этими сущностями. Благодаря этому потребители могут легче находить информацию и легче становиться клиентами, а также узнавать больше об этих предложениях.

Что такое семантическое SEO?

Семантическое SEO — это процесс использования связанных тем и сущностей, помогающий поисковым системам лучше понимать контент. Семантическое SEO помогает предоставить поисковым системам больше информации о конкретной странице и делает контент более полным. Страница результатов поиска Semantic SEO может включать:

• Панели знаний
• Поисковые карусели, заполненные сущностями
• Избранные фрагменты, которые могут отвечать на вопросы об объектах в запросе
• Связанные вопросы («Люди также задают вопросы», которые могут быть похожими на ответы избранного фрагмента)
• Связанные организации,
• Подробнее

На страницах поисковой выдачи Semantic SEO много разнообразия, как и на страницах поисковой выдачи универсального поиска в SEO.

Когда в Google началось семантическое SEO?

Я нашел копию второго патента, поданного в Google. Подобно патенту Лоуренса Пейджа на предварительный PageRank, Сергей Брин подал заявку на предварительный патент в 1999 для другого алгоритма, который он придумал «Двойное итеративное расширение отношения шаблона». В посте я написал о патенте. Первое изобретение Google для семантического поиска было запатентовано в 1999 году. Это изображение из патента Сергея Брина:

Этот предварительный патент был подан в Google менее чем через год после алгоритма PageRank. Это привело бы к тому, что Google запустила проект Framework Annotation Project, в рамках которого в Google было подано множество патентов, в том числе один в доступном для просмотра репозитории фактов, которым управляла компания Google, пока не была приобретена MetaWeb и ее добровольная база знаний Freebase.

Сущности и семантическое SEO

Сосредоточение внимания на сущностях может иметь большой смысл. Например, веб-сайт о городе Балтимор может содержать информацию о людях, которые там жили, а также может просматривать памятники, оставленные в их памяти. Он также может рассказать вам об известных церквях и школах города, а также об известных зданиях, местах и ​​предприятиях. Я начал заниматься оптимизацией сущностей в 2005 году и написал о своих усилиях в этом направлении в статье «Оптимизация сущностей: как я полюбил сущности». Тесно связана более поздняя публикация, в которой говорится, что Google больше фокусируется на объектах в результатах поиска в сообщении о кластеризации объектов в обновленной поисковой выдаче Google. Если вы пишете о Балтиморе, вы хотели бы углубиться в историю города. Вы бы обратили внимание на людей и места, которые посетители могут быть наиболее заинтересованы в получении более подробной информации. Узнайте о прошлом, которое принесло Америке национальный гимн. Вместо того, чтобы оптимизировать страницу для терминов или фраз, напишите о реальных людях, местах и ​​вещах, которые сообщат посетителям информацию, которая может быть им наиболее интересна. Сообщите им о фактах, связанных с этими объектами. В середине 2000-х инженеры Google работали над проектом, известным как Annotation Framework. Этот проект был от Эндрю Хога, который также отвечал за управление приобретением MetaWeb, с добровольным каталогом Freebase. Если Google не сможет создать технологию, стоящую за сущностями, они смогут ее приобрести. Вы можете узнать больше об этих усилиях, прочитав резюме Эндрю Хога. Он включает информацию о том, чем он занимался в Google в течение своей карьеры. Он также создал видео Google Tech Talk о том, чем Google занималась в то время, которое стоит посмотреть: Система структурированного поиска.

Больше фактов в результатах поиска с использованием семантического SEO

Еще один аспект семантического SEO в Google — переход от 10 синих ссылок к результатам поиска, заполненным расширенными результатами, первоначально описанный в сообщении блога Google Раманатаном Гуха. Также рассматривается в публикации «Введение в расширенные сниппеты» Кави Гоэла, Раманатана В. Гуха и Отара Ханссона. В 2012 году Google расширил информацию, найденную в Freebase, и дал нам результаты поиска, которые предоставили больше информации о сущностях, которые появляются в запросах, или, по крайней мере, о сущностях, о которых Google знает и, возможно, включил в граф знаний. (См. Как работает График знаний Google.) Мы можем увидеть больше информации о сущностях в панелях знаний, часто следуя шаблонам знаний в зависимости от типа сущности, которую они охватывают. Мы часто будем видеть основанные на настроениях отзывы об этих предприятиях для местных бизнес-объектов, и мы можем видеть изменения запросов, связанные с объектами, отображаемыми на панелях. Панели знаний часто сообщают нам информацию журнала запросов о других объектах, которые «люди также ищут».

Предоставление владельцами сайтов дополнительной информации о сущностях с использованием схемы

В 2011 году Google вместе с другими поисковыми системами предоставил машиночитаемую информацию о сущностях, которые появляются на страницах веб-сайта Schema.org. Этот способ обмена между поисковыми системами был похож на тот, когда они разрабатывали XML-карты сайта ранее. Schema — это быстрорастущая область семантического SEO, и было предпринято больше усилий для обновления Schema новыми выпусками. Можно участвовать в дискуссиях о новой и разрабатываемой схеме, подписавшись на почтовые архивы [email protected]. SEO-специалисты могут узнать о Schema в наши дни как часть Semantic SEO и изучить развивающиеся аспекты Schema. Например, показ звездочек в результатах поиска продуктов может увеличить количество кликов, и о нем стоит узнать больше. Я также слежу за новыми электронными письмами от группы рассылки схемы и последними изменениями схемы по мере их выхода.

Знания растут в Сети в семантической поисковой оптимизации?

Сергей Брин подал ранний патент от Google в 1999 году после того, как годом ранее Лоуренс Пейдж подал патент на PageRank. В «Первом изобретении семантического поиска после Google» я написал о запатентованном в 1999 году. Этот патент был об алгоритме DIPRE после «Двойного итеративного расширения отношения шаблона». Вы можете использовать его для поиска сайтов с информацией о конкретных книгах и атрибутах этих книг, таких как публикации, издатели, количество страниц у каждой и многое другое. Если на сайте были все книги из начального набора в патенте, алгоритм велел ему собрать информацию о других книгах, которые он содержал. В начале прошлого года (2020) Google подала патент на продолжение сбора информации о книгах для отображения в результатах поиска. Этот продолжающийся патент касается всех видов сущностей, а не только книг. Мой пост об этом патенте называется «Патент с расширенными результатами от Google переходит только из книг».Сообщение в блоге Google о расширенных результатах.

Google фокусируется на обучении непосредственно со страниц в Интернете

Патенты Google также говорят нам о том, как Google может собирать информацию о сущностях непосредственно из Интернета. Один из наиболее подробных материалов об использовании обработки естественного языка для сбора речевой информации и распознавания сущностей для построения троек (подлежащее/глагол/объект) об этих сущностях. Дополнительные сведения о том, как Google может это сделать, см. в разделе Извлечение сущностей для графов знаний в Google. Помимо подхода к извлечению сущностей, описанного в этом патенте, в другом подходе к извлечению используются оболочки данных. Google использовал информацию об имени, адресе и телефоне для локального поиска с тех пор, как существуют Google Maps. Этот подход используется для сайтов, которые собирают данные о разных объектах. Примерами являются телевизионные эпизоды и песни музыкальных исполнителей и деловые адреса. Это еще один способ, которым Google использует Semantic SEO, чтобы лучше узнавать факты, которые он может отображать в качестве ответов на запросы пользователей. Я писал об этом в статье «Извлечение сущностей с помощью автоматических упаковщиков данных».

Расширение значений ответов путем переписывания запросов

Специалисты по поисковой оптимизации занимаются семантической поисковой оптимизацией почти столько же, сколько существует поисковая оптимизация. Мы не просто оптимизируем страницы под ключевые слова. Мы оптимизируем страницы по значениям, потому что поисковые системы могут понять, что мы создаем страницы, связанные с определениями в запросе, который может выполнить искатель. В 2003 году Google начал переписывать запросы, заменяя слова синонимами. Google разрабатывает более сложные способы замены синонимов, используя подход Hummingbird, о котором я писал, когда он вышел в публикации: Обновление Google Hummingbird и вероятный патент Hummingbird. Этот патент вышел за несколько недель до того, как Google объявил о нем в свой 15-й день рождения.

Семантическая поисковая оптимизация использует новые технологии, такие как языковые модели

Понимание семантической поисковой оптимизации означает знание технологий и подходов Google к извлечению информации о объектах из Интернета. Это также означает построение графов знаний с использованием этой технологии. Google приобрела Wavii в 2013 году, которая использовала открытый процесс извлечения информации о домене, описанный в видео и статьях. Я писал об этом в статье «С Wavii, завоюет ли Google будущее веб-поиска?». С тех пор мы видим, как Google сканирует Интернет, пытаясь узнать обо всем, что можно. В этой работе использовались векторы слов и языковые модели обработки естественного языка, такие как BERT и MUM. Позже Google рассказал нам об использовании искусственного языкового подхода, который использовал подход Word Vectors для перезаписи неоднозначных запросов и расширения их с помощью отсутствующих слов в этих запросах. Эти запросы могут фиксировать отсутствующие значения и ответы на запросы, с которыми у Google раньше возникали трудности. Я связал цитаты, лежащие в основе подхода Word Vectors, в публикации Цитаты, лежащие в основе подхода Google Brain Word Vectors. Google также расширил обработку естественного языка, используя языковые модели предварительного обучения, такие как BERT, в нескольких статьях Google за последние несколько лет. Я писал о том, как подход Word Vector (например, в Rankbrain) использовался для ответов на вопросы в посте «Ответы на вопросы с использованием текстовых интервалов с векторами слов». Вот пример результата поиска, в котором Hummingbird заменяет слово «место» словом «ресторан»: «заменяет слово «место» словом «ресторан»:

Этот результат является примером реальных сущностей и понимания значения слов в запросе. Речь идет о том, как SEO становится семантическим SEO.

Поисковая выдача, дополненная результатами знаний

Несколько лет назад Пол Хаар из Google представил на SMX West доклад «Как работает Google: история инженера ранжирования Google: патент Google, выданный после этой презентации, сообщил нам, что Google будет искать в запросах сущностей, как сказал нам Пол Хаар. И если Google обнаружит объект в этом запросе, он может решить дополнить результаты поиска результатами, основанными на знаниях. Опять же, семантический SEO-подход к поиску. Я писал об этом патенте в расширенных поисковых запросах с использованием информации сети знаний. Это может привести к тому, что в результатах поиска по запросу будет отображаться панель знаний для сущности в запросе. Связанные вопросы о похожих объектах могут быть заданы и на них можно ответить в результатах поиска по этому запросу, и связанные объекты также могут отображаться в этих результатах. Это относительно распространенный сайт в семантическом SEO, где мы уходим от результатов поиска, заполненных десятью синими ссылками, и видим гораздо более красочные и кликабельные результаты поисковой выдачи.

См. «Люди также задают запросы и онтологии в метках поиска изображений»

Итак, снова Google показывает нам, что семантическое SEO фокусируется на поиске объектов реального мира в запросах, которые выполняют поисковики. Результаты знаний могут включать избранные фрагменты, отвечающие на вопросы многих людей об этих объектах. Эти результаты также могут содержать другие вопросы, часто называемые «похожими вопросами» или «люди также задают вопросы». Они могут найти эти связанные вопросы для краудсорсинга, просматривая журналы запросов для связанных вопросов в графе вопросов. Я писал о том, что в связанных вопросах Google теперь используется график вопросов. Я указал своим коллегам на ярлыки, которые Google использует для категорий. Google сообщает нам в сообщении в блоге, что они связывают идентификационные номера машин с объектами в поиске изображений. Это в разделе «Улучшение поиска фотографий: шаг к преодолению семантического пробела». Категории в поиске изображений показывают связанные объекты и концепции в онтологии на основе ваших условий поиска. Я подробно описал это в статье «Ярлыки поиска картинок в Google». Становятся более семантическими? Если вы проводите исследование ключевых слов для страниц и хотите лучше понять связанные объекты и концепции, найдите эти термины в поиске картинок Google. Метки могут рассказать вам о сущностях и терминах, связанных с людьми, местами и вещами.

Узнайте о сущностях и персонализированных графах знаний от Google

Книга в открытом доступе (бесплатная) ученого-компьютерщика, который работал приглашенным научным сотрудником в Google. Я настоятельно рекомендую прочитать это. Автор — Кристиан Балрог, а его книга — Entity-Oriented Search. Он достаточно хорошо описывает использование сущностей в Google. Он также написал статью о сущностях для конференции «Графики личных знаний: программа исследований», на которую стоит обратить внимание. Идея персонализированных графов знаний была захватывающей. Я наткнулся на пару патентов Google, которые касались этой области, и написал о них. Вот эти посты:

• 25. 11.19 — Пользовательские графы знаний для поддержки запросов и прогнозов
• 31.08.20 — Персонализированный репозиторий сущностей в сети знаний

Семантические тематические модели в семантическом SEO

В 2006 году я написал об индексировании на основе фраз Анны Линн Паттерсон в книге Move over PageRank: Google использует поиск на основе фраз?. Я расширял это много раз на протяжении многих лет. Google имеет около 20 связанных патентов на различные аспекты индексации на основе фраз. Я добавил пост под названием «Тематическое моделирование с использованием родственных слов в документах и ​​анкорном тексте», в котором показано, как часто повторно появляющиеся совместно встречающиеся фразы, как правило, очень предсказуемы относительно страниц, о которых они говорят. Пару лет спустя я написал о продлении патента на индексирование на основе фраз, которое превратило его из подхода переранжирования в подход прямого ранжирования: обновленное индексирование на основе фраз Google. Это может сделать индексирование на основе фраз очень ценным.

Ответы на вопросы с использованием графов знаний

В разделе «Ответы на вопросы с использованием графов знаний» я писал об оценках ассоциаций, придающих различные веса кортежам о сущностях, и они используют свои источники, чтобы придать им значимость. Я также пишу о том, как Google может получить запрос и создать график знаний для предоставления ответов. Об этом говорится в заявке на патент «Обработка естественного языка с помощью машины N-грамм». Я привожу несколько примеров поисковых каруселей. Они показывают объекты, которые отвечают на такие запросы, как эта патентная заявка в публикации Ранжированные объекты в результатах поиска в Google. Поисковая карусель с ранжированными объектами появляется в поисковой выдаче по запросу в Google, например «Лучшие научно-фантастические книги 2020 года».

Эти книги взяты из результатов запроса, заполненных сущностями, показанными в карусели в ранжированном порядке. Графики знаний могут показывать персонализированные результаты для людей и отвечать на вопросы. Я рассказал об этом в пост-диаграммах знаний для конкретных пользователей для поддержки запросов и прогнозов.

Ответы на вопросы с помощью автоматизированных помощников

Одной из новейших технологий Google является унифицированная модель многозадачности, или MUM. Google опубликовал патент, описывающий взаимодействие между людьми и его автоматизированным помощником с использованием технологии MUM, о которой я писал в обновлении Google MUM. MUM предположительно в 100 раз мощнее, чем BERT. И лежит в основе ответов на вопросы в Google.

Семантические ключевые слова в семантическом SEO и ключевые слова без LSI

В семантическом SEO поиск будет собирать реальную информацию о вас и отвечать на соответствующие вопросы. Семантическое SEO переносит нас в мир, который включает в себя интеллектуальные устройства во время Интернета вещей. Это может означать более блестящие автомобили и кухонные устройства, а также связь по электронной почте со многими другими людьми по всему миру. Недавно я писал о семантических ключевых словах и возможности нового инструмента от Google, который предлагает такие ключевые слова. Подробнее о ключевых словах и этом новом инструменте в этом посте: Семантическая релевантность ключевых слов. В этом посте я упоминаю ключевые слова LSI и то, что они, вероятно, не используются поисковыми системами, такими как Google. Я исследовал LSI, чтобы узнать, откуда он взялся и использует ли Google латентно-семантическое индексирование. Узнав о патенте Bell Labs на LSI и о том, что не было никаких признаков ключевых слов LSI от людей, которые изобрели LSI, я написал, использует ли Google скрытое семантическое индексирование (LSI)? Ответ заключается в том, что маловероятно, что Google вообще использует LSI и никогда не использовал ключевые слова LSI. В 2021 году я писал о том, как пользователи мобильных устройств могут переписать свои запросы в соответствии с заданным пользователем графом знаний, построенным из данных приложения на этом устройстве таким образом, который может быть даже прозрачным для этих искателей. Он мог бы лучше использовать эти данные и предоставлять ответы, которые используют преимущества более персонализированных результатов. Этот пост находится в переписанных запросах и графиках знаний для конкретных пользователей.

Сеть готовится к семантической поисковой оптимизации?

В 2001 году Тим Бернерс-Ли, Джеймс Хендлер и Ора Лассила написали Semantic Web для Scientific American. Обмен информацией и сбор данных, описанный в этом документе, говорит нам о будущем семантического SEO, над которым работают многие места, такие как Google. Более семантическая сеть не наполняет страницы синонимами или семантически релевантными словами. Это так, как писал Тим Бернерс-Ли:

Семантическая сеть — это не отдельная сеть, а расширение существующей, в которой информации придается четко определенное значение, что позволяет компьютерам и людям лучше работать вместе.

Я сталкиваюсь с более семантическим индексированием местоположений в таких местах, как Карты Google, о которых я писал в разделе «Анализ содержания изображения и геосемантический индекс для рекомендаций» и в пост-обнаружение проникновения бренда в географические местоположения; оба они показывают гораздо более сильный уровень анализа изображений, который может рассказать искателям больше о местах, которые их окружают. Я подумал, что стоит поделиться некоторыми вещами, которые я видел в патентном бюро, а также на страницах Google о поиске, который становится более семантическим. Большинство страниц, ранжируемых в Google по таким терминам, как «Семантическое SEO», заполнены синонимами и отсутствием понимания того, как может работать семантическая технология. Они также упоминают технологии из 1980-х годов и не охватывают графы знаний или схемы. Проблема в том, что они не освещают эти темы. Последнее обновление: 10.01.2022

Поиск новостей прямо в папку «Входящие»

*Обязательно

О Билле Славски

Обладая более чем 26-летним опытом работы в области SEO и степенью доктора юридических наук, Билл Славски является ведущим экспертом по патентам Google, связанным с SEO. Patent Exploration — один из самых быстрых и подробных способов найти новую информацию о SEO. Билл является редактором SEO by the Sea, известного блога по поисковой оптимизации, где он является автором более 1300 сообщений.