Яндекс аккаунт для парсинга: Настройки – Парсинг – Яндекс – Аккаунты – Key Collector

Содержание

Обзор сервиса Словоеб | Блог YAGLA

Сервис Словоеб известен как бесплатный аналог Key Collector. Тот же принцип работы, практически тот же интерфейс. Естественно, есть и ограничения. Однако функционала Словоеба вполне достаточно для небольших проектов, и в отличие от ручного сбора семантики здесь за вас всю работу сделает программа.

 

В этой статье вы увидите, как настраивать Словоеб и пользоваться им.

Ограничения программы

Первое ограничение – количество источников, по которым происходит парсинг. К ним относятся:

 

  • Левая и правая колонки сервиса Wordstat
  • Rambler.Adstat
  • Поисковые подсказки Яндекса и Google.

 

В Key Collector, для сравнения, помимо этих поддерживаются также Google Ads, подсказки Mail, Wordstat полностью и системы аналитики, установленные на сайте.

 

Второе ограничение – Словоеб проверяет частоту запросов исключительно по Яндекс Wordstat, в то время как Key Collector – по Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat, APIShop.com.

 

И третье ограничение – оценка конкурентоспособности запросов для Яндекс и Google. В Key Collector есть 4 формулы оценки KEI, которые можно менять вручную.

 

Таким образом, Словоеб собирает ключи только из Вордстата и поисковых подсказок и работает только для Яндекса. Если нужна семантика для других рекламных систем, придется платить за Key Collector.

 

В целом, Словоеб делает всю ту же самую работу, что и вы, когда собираете семантику в сервисе Yandex Wordstat, но делает это автоматически, за вас, освобождая вам время на выполнение других задач.

 

И, разумеется, при автоматическом парсинге вы получаете результаты за считанные минуты: несколько тысяч ключей – за 10-15 минут, десятки тысяч – от силы за полчаса. При ручном сборе могут уйти и недели, впрочем, всё зависит от объема семантики и знания темы.

С чего начать

1) Зайдите на официальный сайт программы по ссылке. Здесь можно её скачать в один клик.

 

 

2) Запустите скачанный файл, чтобы установить программу на компьютер. Обновите до новой версии, если выходит такое окно:

 

Далее переходим к настройке программы Словоеб.

 

3) Зайдите в «Настройки» в левом верхнем меню, которое появляется при нажатии значка программы:

 

 

4) В разделе «Парсинг» задайте его параметры. Уберите значок «+» из поля «Фильтрация символов». Остальное оставьте, как задано по умолчанию.

 

 

Не забудьте сохранить изменения (далее сохраняйте их отдельно на каждой вкладке).

 

5) Настройте аккаунты Яндекс.Директа специально для сбора семантики.

 

Обратите особое внимание на следующее.

 

Использовать нужно специально созданные под парсинг аккаунты, проще говоря – «фейковые». Пусть вас это не пугает: Яндекс лоялен к парсерам, так как с помощью них рекламодатели могут настроить более качественные рекламные объявления, что на руку самой системе – ведь она на этом тоже зарабатывает. Это с одной стороны.

 

С другой – рабочий аккаунт, в котором ведется реклама, использовать ни в коем случае нельзя. Яндекс может его забанить за нарушение правил пользования сервисом. В этом случае лучше рискнуть потерять доступ к «фейковому» аккаунту, а не к настоящему.

 

Итак, далее придется выполнить небольшую рутинную работу по регистрации почтовых ящиков аккаунтов в Яндексе.

 

Важно! Несмотря на то, что аккаунты «фейковые», задавайте им читабельные имена пользователей, чтобы впредь процесс не тормозили капчи Яндекса, и работа продвигалась быстрее.

 

Затем перейдите на вкладку «Yandex.Direct» и в поле «Настройки аккаунтов Yandex» задайте их, а здесь введите их логины и пароли в любом из форматов. Чем больше, тем лучше, но достаточно и 3-5 аккаунтов.

 

 

В поле «Количество потоков» впишите количество созданных аккаунтов:

 

 

6) Ту же самую цифру задайте на вкладке «Yandex.Wordstat»:

 

 

7) В разделе «Интерфейс» на вкладке «Экспорт» выберите, в каком формате будете экспортировать результаты парсинга:

 

 

Дополнительно можете подключить автораспознавание капчи, чтобы она вас не преследовала. Особенно если вы планируете парсить большие объемы ключей. Стоимость сервисов по автоматическому распознаванию символическая, актуальные цифры смотрите в разделе «Антикапча» по ссылкам:

 

 

На этом основные настройки парсинга готовы, Словоеб готов к сбору данных. Переходим к самому процессу.

Запуск парсинга в Словоебе

1) Создайте новый проект. Для этого на начальном странице есть специальная кнопка:

 

Задайте имя проекту и сохраните его в нужную папку на компьютере:

 

 

2) Укажите регионы для парсинга.

 

Например:

 

 

3) В блоке «Управление группами» для удобства можете создать разные группы, по которым можно будет распределять готовые маски ключевых слов.

 

Задайте группам названия, чтобы лучше ориентироваться в их содержимом.

 

Например, по разным тематикам, товарам, услугам и т.д.

 

Для добавления новой группы нажмите черный знак плюса, для сортировки по алфавиту – символ рядом с ним.

 

Наконец переходим к ключевым фразам, точнее – к базисам, по которым будем парсить более глубокую семантику. Предварительно вам нужно составить список базисов либо в блокноте, откуда удобно будет скопировать в программу.

 

Здесь ничего сложного: элементарно впишите варианты названий вашего продукта, по которым могут вас искать целевые пользователи, типа:

 

  • пластиковые окна купить
  • пластиковые окна пермь
  • заказать пластиковые окна
  • установка пластиковых окон

4) Добавьте список фраз, по которым программа Словоеб будет парсить новые маски ключевых фраз. На вкладке «Данные» кликните «Добавить фразы»:

 

 

Откроется такое окно:

 

 

В этом окне впишите все изначальные фразы и нажмите «Добавить в таблицу», либо загрузите из локального файла готовый список. Каждая новая фраза – с новой строки.

 

Отметьте, в какую группу добавлять фразы – в текущую активную или другие, созданные в блоке «Управление группами».

 

Также можно поставить галочку над полем с ключами, чтобы автоматически не добавлялись фразы, которые уже есть в выгружаемом списке.

 

Для примера добавим такие фразы:

 

5) Дополнительно вы можете добавить список стоп-слов, если он у вас уже сформирован. Программа сразу будет фильтровать запросы с этими словами и не включать их в результаты парсинга.

 

Выберите опцию «Стоп-слова» в верхнем меню:

 

 

Скопируйте минус-слова по одному или сразу добавьте списком из файла:

 

 

Внизу настройте, как алгоритм будет учитывать ваши минус-слова по вхождению и другим параметрам.

 

 

6) Начните сбор семантики. Он состоит из двух этапов – непосредственно парсинг ключей из Вордстата и сбор частотностей.

Парсинг по Яндекс Вордстату

На вкладке «Сбор данных» выберите способ – пакетный сбор слов из левой колонки Вордстата (вместе со значениями частотностей).

 

 

Если вы настроили несколько аккаунтов под парсинг, для каждого из них Словоеб подберет одинаковую долю слов для анализа, чтобы затем обработать в классическом линейном режиме.

 

Чтобы активировать сбор, нажмите снова на список исходных ключей и нажмите в окне «Начать сбор»:

 

 

Когда процесс запущен, вы сможете им управлять – остановить полностью или приостановить на время, – кликнув по одной из иконок:

 

 

В нижнем блоке программы в журнале событий (вторая вкладка) вы увидите всю информацию о шагах парсинга по секундам – на каком этапе сейчас, какие ошибки когда возникали и т.д.

 

В процессе вы можете исправить все ошибки.

 

Если вы заметите, что программа «подвисает», нажмите на кнопку обновления:

 

Где смотреть результаты?

 

Когда парсинг завершится, вы увидите в журнале событий такую запись: «Процесс сбора левой колонки Yandex.Wordstat для фразы <…> завершен корректно. Опции «Остановка» и «Приостановка процессов» станут недоступными.

 

Результаты парсинга отобразятся в таблице программы Словоеб. Выглядит это примерно так (в примере тематика – доставка пиццы):

 

 

Обратите внимание: это пока предварительные результаты, так как в них вы видите только базовую частотность – то есть общая сумма запросов ключа + по его низкочастотному «хвосту». Для дальнейшей работы нужна точная цифра по запросам в месяц по каждому базису. Иначе как спрогнозировать, сколько трафика мы будем получать с каждого ключевика?

 

В помощь – сбор частотностей из сервиса Yandex.Wordstat.

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.

 

Нажмите кнопку с таким значком:

 

 

Программа предлагает разные варианты – собрать:

 

  • Все виды частотностей
  • Базовые виды частотности
  • Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
  • Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 

Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):

 

 

Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.

 

Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.

 

Кликните кнопку экспорта:

 

 

Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.

 

Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.

 

Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Феликс Неботов

Ранее я писал статью, как вычистить некачественные площадки в РСЯ через сопоставление визитов и кликов по площадкам. Статья актуальна, есть одно НО.

На данный момент (август 2018) Яндекс некорректно передавал и передает данные в параметр {source} — место показа. В этот параметр передается адрес площадки по которой был клик в РСЯ или внешних сетях. Сейчас при клике по графическому баннеру или смарт-баннеру в 90% случаев в этот параметр подставляется значение yastatic.net.

С Метрикой такая же ситуация — в 90% случаев туда не попадают данные при клике по графическому баннеру или смарт-баннеру.

Правильные данные только в мастере отчетов Директа.

Что такое yastatic.net

Насколько мне известно «yastatic.net» — это хранилище js-библиотек Яндекса и там лежит одна из библиотек, которая используется для определения и передачи источника клика для сайтов в РСЯ и внешних сетях.

Откуда я знаю что это ошибка

Я написал письмо в службу поддержки Яндекса и мне подтвердили, что параметр {source} некорректно передается при клике по графическим объявлениям и смарт-баннерам.

Ответ менеджера из Яндекса:

«Проблема на нашей стороне — сейчас мы некорректно работаем с параметром {source} в графических объявлениях и смарт-баннерах. Проблема известна нашей разработке и мои коллеги работают над ее устранением.

Сейчас вы можете просматривать корректную информацию о площадке на которой был показ только в мастере отчетов.»

Письмо писал 20 июня 2018, ребята несколько раз переносили срок исправления ошибки, до конца августа обещают починить.

Почему в 90% случаях площадка передается неправильно

Я разделяю рекламные кампании по типам баннеров: текстово-графические и графические. Поэтому у меня есть срез данных по кампаниям только с графическими объявлениями.

В 88% при клике по графическим объявлениям в параметр {source} передается значение yastatic.net. Всего было 40 конверсий: 37 со значением yastatic.net и 3 с названием площадки. Получается что 93% конверсий пришли с неизвестных площадок

Чем это плохо

  • 1. Вы можете исключить хорошую площадку, посчитав, что она плохая.
  • 2. Данные могут расходиться во внешних системах автоматизации и аналитики. Например, в К50 в отчете по «Площадкам» часть данных тянется из Директа: название площадки, расходы, показы, клики. А часть данных из Аналитикса и колтрекинга: сеансы, глубина, время на сайте, конверсии. И получается, что «площадки» yastatic.net нет в К50 из-за того, что ее нет в отчетах Директа и все данные едут.

Отчет по площадкам и кампаниям с графическими объявлениями. В 93% случаев по площадке авито нет сеансов. Плохая площадка, исключаем

Отчет по площадкам и кампаниям с текстово-графическими объявлениями. Сеансы превышают количество кликов. Отличная площадка, оставляем

Что с этим делать

Для анализа площадок в РСЯ берите данные из Директа, Метрики и Аналитикса без учета графических объявлений и смарт-баннеров.

Яндекс подкручивает гайки seo-сервисам, меняя лимиты парсинга Яндекс.XML. Кому от этого станет лучше?

9789 просмотров

На днях в официальном блоге Яндекса для вебмастеров появилась новость об изменении правил использования сервиса Яндекс.XML. Если раньше при подтверждении телефона для аккаунта предоставлялся лимит в 1000 запросов в сутки, то теперь суточный лимит парсинга рассчитывается на основе популярности подтвержденных в Яндекс.Вебмастере сайтов. Аккаунты с отсутствующими подтвержденными сайтами не имеют теперь возможности использовать сервис.

С одной стороны понятно желание Яндекса снизить нагрузку на свой сервис и дать возможность использовать его больше по назначению. Однако, Яндекс.XML был единственным легальным способом снимать позиции в поиске, не затрагивая при этом поисковую выдачу, не нагружая её и не влияя на данные показателей Wordstat. На данный момент работают также старые лимиты, но через 3 месяца останутся лишь те, которые обозначены новыми правилами Яндекс.XML.

Взвесил ли Яндекс все плюсы и минусы данного нововведения или отделы Яндекс.XML работают, не согласуя изменения с отделом веб-поиска?

Видимые плюсы

Разгрузка нескольких веб-серверов
Как указал автор новости, лимиты вводились в целях более оптимального использования ресурсов сервиса вебмастерами.

Видимые минусы

Увеличение нагрузки на прямую выдачу Яндекса
Крупные компании и аналитические сервисы, использующие Яндекс.XML для съема позиций, переориентируются на парсинг основной выдачи Яндекса, таким образом, нагружая её вместо xml.yandex.ru.

Влияние на показатели Яндекс.Wordstat
В вордстате появится большее количество накрученных запросов, что исказит данные не только для оптимизаторов, но и для рекламодателей. Изменение правил Яндекс.XML косвенно повлияет на цены рекламы в Яндекс.Директе.

Влияние на поведенческий фактор
CTR выдачи по ряду коммерческих запросов значительно снизится, так как многие из них будут автоматическими. Это может затронуть и ранжирующую формулу, влияя на качество поисковой выдачи.

Рынок проксей и антикапч увеличится
Своим нововведением Яндекс порождает увеличение рынка проксей и антикапч, вместо создания легальных платных инструментов для съема важных аналитических данных.

Что думают аналитики и владельцы аналитических сервисов по поводу действий Яндекса?

Мнения экспертов

Станислав Ставский, экс-менеджер антиробота в Яндексе

Я думаю, что главной целью Яндекса в данном случае является решение внутренней проблемы “снижение роботной нагрузки в часы пик”. То, что заодно со снижением нагрузки можно доставить неприятности сервисам парсинга – лишь один из плюсов принятого решения. Но, в принципе, не удивлюсь, если одновременно с анонсированным запуском ужесточится алгоритм фильтрования роботов на выдаче и капча станет показываться роботам чаще. Ведь задача “удорожания парсинга” напрямую связана с задачей “снижение нагрузки”.

Все равно, конечно, будут парсить – через прокси, антикапчу, добавлять в вебмастерские аккаунты “левые” сайты, но я допускаю, что в самое ближайшее время можно ожидать повышения цен на услуги сервисов, парсящих выдачу Яндекса.

Любопытно отметить, что за последние несколько месяцев Гугл также сильно усложнил жизнь подобным сервисам, усложнив парсинг своей выдачи. Вполне допускаю сотрудничество двух поисковиков по данному вопросу и обмен информацией о роботах. И на месте менеджеров поисковиков, отвечающих за роботов, стремился бы к этому.

Евгений Пошибалов, руководитель биржи ссылок Sape.ru

Очевидно, что к текущей схеме работы интернет-сервисы и seo-компании (как основные потребители) уже давно адаптировались и создали себе аккаунты по 1000 запросов. Новые правила “игры” практически повторяют эту достаточно “унылую” схему, только с другого ракурса. Лично я считаю как эту, так и предыдущую идею в корне неверной. О чем даже пару раз беседовал с А.Садовским 2-3 года назад.

Самый оптимальный для Яндекса путь решения этого вопроса или отключить вообще эту историю, так как части вебмастеров это просто не нужно, а второй части выделенного объема точно не хватит, или же сделать это в цивилизованной форме, причем с финансовой выгодой для Яндекса. Это очень просто, берется технологическая компания – например это может быть любой более менее крупный сервис с наработанной репутацией – как Sape.ru и заканчивая Драйвлинком и другими небольшими сервисами. Далее эта компания получает прямой канал к XML, обеспечивает создание удобных инструментов для работы с ним и предоставляет их в публичный доступ вебмастерам и сервисам – определенный объем – бесплатно, при превышении – платно (но очень недорого), с агрегированной передачей денег Яндексу за вычетом %.

В данном случае компании будет выгодно следить за тем, чтоб не было “халявщиков” с сотнями аккаунтов, а с Яндекса снимается головная боль по управлению этим бардаком и обеспечивается дополнительный доход, который я бы оценил в 1-3 млн. долл в год. Что-то типа ЦОП XML. Ну либо закрывать эту историю, так как ни к чему хорошему оно снова не приведет. К сожалению руководство Яндекса пока игнорирует эту возможность как заработать, так и снять с себя ворох определенных проблем, таких как парсинг естественной выдачи и так далее.

Михаил Сливинский, руководитель отдела поисковой аналитики компании Wikimart

К сожалению, пока не видно расширения возможностей для веб-мастеров и оптимизаторов. Жаль. Довольно очевидно, что оптимизаторы очень разные и далеко не все стремятся заработать свой кусок хлеба, ухудшая экосистему спамными ссылками или бредотекстами.

При этом рынку крайне нужна маркетинговая информация и аналитика. В частности, это и результаты поиска, и статистика запросов, и позапросная конверсионность и многое другое. Понятно, какой-то фильтр в любом случае нужен. Но почему этот фильтр реализуется через попытки запрета парсинга, а не через коммерческую продажу доступа к сервисам – мне не вполне понятно.

Станислав Поломарь, руководитель направления поискового продвижения и аналитики компании webit

Если рассматривать данное изменение с точки зрения вебмастера, у которого один или несколько сайтов, то в среднем его это не сильно заденет. Исходя из статистики в несколько сотен сайтов – средний корпоративный сайт, который обладает определенной ссылочной массой и трафиком, получает лимит 490. Сайты с большим индексом при прочих равных могут получить 1000. А крупные проекты 2900. Таким образом при наличии 1-2 подобных сайтов тот же лимит в 1000 запросов сохранится.

А вот агентства или компании, работа которых связана с поисковой оптимизацией, – явно проиграют. Тут потребности значительно выше, так как компания банально сильно бОльше вебмастера занимается аналитикой (видимость своих проектов и их конкурентов, индексация и прочее).

К примеру, сейчас наша компания использует только XML для работы с выдачей Яндекса, но при данных изменениях мы вынуждены будем использовать парсинг выдачи напрямую. Зачем компании подталкивать к этому непонятно, так как (будь такая возможность) мы могли бы вполне пользоваться платным тарифом (с разумным ценообразованием конечно ;))

На подопечных проектах были замечены следующие значение лимитов: 10-34-150-490-1000-2900. Из приятных «плюшек» – поддомены крупных проектов дают вклад 2900 наравне с основным. Не известно правда насколько это долго не прикроют ;))

Александр Люстик, руководитель проекта Key Collector (LegatoSoft). Ведущий блога SEOM.info

Новые лимиты явно очередная затяжка узла на удавке, примитивных методах съема данных. Все давным давно покупали активированные аккаунты, даже не утруждая себя покупкой сим-карт, как это было ранее. Увеличивали лимиты. Покупались десятки тысяч аккаунтов, с увеличенными лимитами в XML. Яндексу это надоело 🙂 видимо. Новый виток. С одной стороны “законопослушным”, отчасти, лимитов хватит. Хотя для более или менее профессиональных задач их окажется маловато. Для “домохозяек” пойдет.

“Дрочево” пойдет в выдачу. Больше банов проксей, больше затрат на массовые и промышленные объемы. Пока так, дальше опять все будет хорошо и будет очередной узелок на удавке 🙂 Я думаю такие репрессии делают рынок более узким, те кто не могут адаптироваться будут “прогибаться” под больших игроков. В целом это хорошо, клиенты тоже будут платить чуть больше 🙂

Юрий Кушнеров, руководитель сервиса SeoLib.ru

Как нам кажется, на рынок в целом это никак не повлияет. Нововведения затронут лишь сегмент SEO-сервисов, которые активно используют XML для парсинга выдачи Яндекса. В этой нише, возможно, будет передел рынка, так как многим небольшим компаниям, действительно, «перекроют кислород».
Позиция Яндекса в данном случае ясна (и они ее не скрывают). Это не «еще один камень в оптимизаторов», а оптимизация собственных ресурсов (именно поэтому в разное время суток количество запросов будет меняться. Когда Яндекс свободен — парсите на здоровье. Когда нет — извините). Кстати, такая ситуация наблюдается уже давно. В пиковые часы, порой, отдаются пустые страницы.

Что же касается простых веб-мастеров, то для своих собственных нужд того количества запросов, что выдается, должно хватать. Но судя по тому, что мы наблюдаем в панели вебмастера xml.yandex.ru – система еще не доработана и тестируется, цифры не совсем адекватные. Пока будем ждать. Паниковать причин не видим.

Евгений Трофименко, аналитик, владелец сервиса tools.promosite.ru

До этого, очевидно, довели покупатели симок для парсинга ХМЛ. Ну ничего – сейчас будут создавать сайты не только под продажу ссылок, но и под получение лимитов ХМЛ. Кстати, я на tools.promosite.ru попрошу людей делегировать не очень нужные им лимиты на меня (просто так или в обмен на какие-то сервисы, в противном случае придется ограничивать доступ – у меня ХМЛ используется часто). Например, можно взамен этого доступа давать аналитику по установленным ссылкам, я тут скачал все сайты-доноры и установленные ссылки.

А что вы думаете по поводу данной новости?

ускоряем парсинг ключевых слов без блокировки аккаунта

Приветствую всех пользователей программы Key Collector!

В сегодняшней статье я расскажу вам о способах ускорения такого процесса, как парсинг ключевых слов. Помимо этого, раскрою одну из самых частых проблем при работе с программой – блокировка аккаунтов и прокси серверов. Почему Key Collector их блокирует? Как избежать блокировки личного IP?

Все это вы узнаете из статьи.

 

Способы ускорения программы Key Collector

Лично я столкнулся с проблемой медленного парсинга слов, когда мне поступил срочный заказ. Необходимо было собрать семантику для информационного сайта. Заказчик не мог ждать – сроки были четко обозначены. Как известно, ключи собираются в течение суток. Я не располагал таким временем.

Тогда я решил действовать. Я уже несколько раз слышал об удобстве использования прокси серверов, но до того момента у меня не было нужды ими пользоваться. Я решил проверить, действительно ли прокси сервера ускоряют сбор ключевых слов в Key Collector. Все равно ведь попытка не пытка!

Я купил:

Поначалу у меня не получалось правильно настроить работу прокси и аккаунтов, поскольку я в этом деле новичок. Но благодаря службе поддержки, которая была отзывчивой и терпеливой, у меня все получилось! Прокси сервера действительно ускорили процесс сборки ключевых слов, и я смог сдать заказ вовремя.

Несколько советов по настройке прокси и аккаунтов

Чтобы вам не пришлось мучиться, как мне, набивая шишки при загрузке прокси и аккаунтов, ознакомьтесь с моими рекомендациями по работе.

Полезные советы:

  • Аккаунты загружайте вместе с прокси серверами.

  • Ставьте в два раза меньше потоков, чем аккаунтов и прокси. Так как у меня было 20 прокси и столько же аккаунтов, я выставил 10 потоков.

Совета всего два, но зато сколько пользы они принесут! Я убедился в этом на личном опыте. Мне не пришлось ждать сутки для сборки ключевых слов – я все сделал за пару часов.

Причины блокировки личного IP

Проблема, с которой часто сталкиваются пользователи программы Key Collector. Почему это происходит?

Дело в том, что ключевые слова в основном собираются через Яндекс Вордстат. И если вы часто будете парсить слова с одного аккаунта, Яндекс воспримет это как подозрительное действие. В результате ваш аккаунт улетит в бан. Конечно, потом IP разблокируют. Но согласитесь, неприятно попадать в бан и нарушать ритм работы. Ведь блокировка может длиться как пару часов, так и пару дней. Все зависит от объема вашей работы и частоты использования аккаунта. В общем, блокировка – это зло.

Как избежать блокировки IP в Key Collector

Чтобы избежать блокировки, нужно работать с нескольких аккаунтов и активно пользоваться прокси серверами. Вот и весь секрет! Когда поступают запросы с разных IP, Яндекс сортирует их между собой. Бот Яндекса не замечает подозрительной активности, следовательно, работать можно без волнений и переживаний по поводу блокировки. С прокси она вам не страшна!

Моя статья подходит к концу. Давайте подведем итоги:

  • Для ускорения парсинга ключевых слов необходимо использовать прокси.

  • При настройках прокси серверов загружать их нужно вместе с аккаунтами.

  • Потоков должно быть в два раза больше, чем прокси.

  • Использование нескольких аккаунтов и прокси для кей коллектора убережет ваш IP от блокировки.

Надеюсь, материал был вам полезен! Прощаюсь с вами и желаю удачной работы в Key Collector!

Статью прислал Александр Бойко (Клиент нашего сервиса).

Словоеб: как настроить и пользоваться

Для сбора ключевых слов в большинстве случаев используют две программы: Словоеб (бесплатная упрощенная версия Key Collector) или Key Collector. В этой статье рассмотрим первую программу.

Как скачать и установить Словоеб

  1. Для скачивания программы заходим на её официальный сайт и загружаем архив с программой.
  2. После разархивации программа готова к использованию. При первом запуске может появится окно с предложением об обновлении. Соглашаемся и обновляем программу.

Как настроить Словоеб: настройка параметров для парсинга  

1. Переходим в “Настройки”

2. В разделе “Парсинг”, на вкладке “Общие” оставляем настройки по умолчанию, только убираем знак + из поля “Фильтрация символов”.

3. Переходим на вкладку “Yandex.Direct”. 

Для парсинга создаём 3-5 аккаунтов в Яндексе. Переходим в Яндекс и регистрируем почтовые ящики. В полях Имя, Фамилия, Логин желательно указывать какие-нибудь осмысленные названия, а не набор букв, цифр, чтобы Яндекс реже показывал капчу при сборе семантики. 

Вводим логины и пароли от созданных аккаунтов в настройки программы в формате логин:пароль (логин указываем без @yandex.ru).

Указываем количество потоков равным количеству аккаунтов.

4. Заходим на вкладку “Yandex.Wordstat”. Указываем здесь количество потоков равное количеству аккаунтов. Остальные настройки оставляем без изменений.

5. В разделе “Интерфейс” можно выбрать формат файла для экспорта (CSV или XLSX).

Таким образом мы задали основные настройки для парсинга ключевых слов.

Если предполагается парсинг объёмной семантики, можно подключить сервис автоматического распознавания капчи. Ссылки на сервисы указаны в разделе Антикапча — Автораспознавание капчи. Стоимость сервисов небольшая и их покупка вполне оправдана.

Парсинг через Словоеб

1. Создаём новый проект.

2. Внизу открывшегося окна задаём регионы для парсинга.

3. Весь список базовых запросов (масок) можно поместить в отдельные группы для упрощения сбора семантики. Названия групп можно изменять.

4. Переходим на вкладку “Данные”. Выбираем пункт “Добавить фразы”.

5. Добавляем список фраз для парсинга. Отмечаем пункт “Не добавлять фразу, если она уже есть в любых других группах”. В таком случае, при парсинге не будут собираться запросы, которые уже есть в нашем файле.

6. Переходим на вкладку “Сбор данных”. Выбираем пакетный сбор слов.

7. Указываем ещё раз наш список фраз для парсинга и начинаем сбор. Стоит предварительно убедиться, что задан регион для парсинга.

7.1. Если уже есть какой-то первичный список минус-слов, можно его добавить перед парсингом. Программа не будет собирать запросы, в которых есть заданные минус-слова.

После старта парсинга станут активными две иконки (остановка процессов и приостановка процессов). Парсинг можно приостановить или полностью прервать.

В нижней части окна, на вкладке “Журнал событий” будет отображаться информация о процессе парсинга: этапы парсинга, наличие ошибок и прочее. Процесс парсинга может приостановиться или зависнуть, если аккаунт Яндекса потребует повторной авторизации. Для исправления нужно зайти в Яндекс под указанным логином и пройти повторную авторизацию или подтвердить пароль.

Завершения парсинга отобразится в журнале событий и иконки “Остановка” и “Приостановка процессов” станут неактивными.

8. После окончания парсинга список собранных запросов экспортируем в Excel файл.

В файле каждая группа будет находиться на отдельном листе.

На этом сбор семантики с помощью программы Словоеб окончен.

Остались вопросы?

Не нашли ответ на интересующий Вас вопрос? Или не нашли интересующую Вас статью?  Задавайте вопросы и темы статей которые Вас интересуют в комментариях.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу

Работаем с Yandex Wordstat. Автоматический сбор Яндекс Wordstat Парсер запросов яндекс

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

  1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
  2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
  3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
  4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

  • Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
  • Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
  • Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
  • Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.
  • Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

  • Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.
  • Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Если у вас крупный проект с семантическим ядром на несколько сотен или тысяч запросов, согласитесь, сидеть в Вордстате и подбирать их вручную покажется изощрённой пыткой. Хорошо, что существуют программы-помощники, способные взять основную часть рутинной работы на себя. Одна из таких программ называется Словоёб.

Что такое Словоёб

Словоёб (Slovoeb) – бесплатная (и значительно урезанная по функционалу) версия программы , полюбившейся профессиональным оптимизаторам. Большинство функций КейКоллетора обычному пользователю вряд ли понадобится, поэтому можно обойтись Словоёбом для решения главной задачи – подбора ключевых слов.

Кстати, платный KeyCollector позволяет парсить слова и из Google AdWords – это особенно полезно, если ваш сайт ориентирован в первую очередь на страны, где основной трафик даёт именно Гугл. Бесплатный Slovoeb ограничен только Яндексом.

Для начала нужно скачать программу Словоёб. Сделать это можно по ссылке в блоге SEOM.info .

Программа не требует установки. Просто распакуйте архив в любое удобное место на компьютере и запустите Slovoeb.exe. В дальнейшем все ваши настройки будут храниться в выбранной папке. Перед началом работы не забудьте прочитать материал о – информация в статье актуальна и для этой программы.

Настройка Slovoeb

Вот что мы увидим после запуска:

Прежде чем приступить к работе, необходимо выполнить ряд настроек. Первое – указать аккаунты Яндекса для парсинга ключевых слов. Напоминаю, что работать в Вордстате можно только после авторизации. Поэтому советую , штук пять аккаунтов, специально предназначенных для Словоёба. Не используйте спецсимволы в паролях этих аккаунтов!

Не советую использовать свой настоящий аккаунт, так как программа делает очень много запросов к Яндексу за единицу времени, за что можно получить санкции.

Нажмите на значок шестерёнки в верхней левой части окна программы и перейдите в настройки.

Выберите вкладку Yandex.Direct и введите данные аккаунтов в формате логин:пароль . По желанию можно указать и прокси. Обязательно прочтите памятку в окне настроек!


Советую изучить и изменить другие настройки софта.

Автоматическое распознавание капчи

Следующим шагом является автоматизация распознавания капчи. Согласитесь, какой смысл в программе, если она каждый раз требует от вас вручную вводить капчу, выдаваемую Яндексом. Так как Словоёб будет много раз отправлять запросы к Яндексу за короткий промежуток времени, капчи неизбежны.

Я пользуюсь сервисом Antigate . По желанию вы можете воспользоваться и другими программами. Slovoeb поддерживает следующие:

  • Antigate
  • CaptchaBot
  • RIPCaptcha
  • ruCaptcha
  • SocialLink

О многих из них я прежде никогда не слышал.

В случае с Антигейтом есть нюанс: они переехали на новый сайт (хотя старый всё ещё доступен). Они используют общую базу, поэтому на обоих сайтах единый аккаунт. На каком регистрироваться – решать вам. Первый более классический, спартанский, более привычный для веб-мастеров со стажем. Второй же более современный.

Учтите, что Antigate платный. Но недорогой. Мне хватает 1 доллара на 2 месяца работы (а то и больше).

Перейдите на страницу настроек антикапчи, щёлкнув по вкладке в левой части окна настроек.

В поле Antigate Key введите ваш ключ антикапчи. Получить его можно в настройках профиля Antigate.


На этом базовая настройка Словоёба завершена.

Подбор ключевых слов с помощью Словоёб

Пора приступить непосредственно к подбору запросов. Для этого нужно создать новый проект. Все его данные сохранятся в файл. Таких файлов может быть неограниченное количество, так что вы легко сможете переключаться между проектами.

Нажмите на кнопку “Создать проект”:

В открывшемся окне выберите, куда сохранить файл и как его назвать. Я обычно называю файлы по имени сайта и сохраняю в папку проекта (там, где лежат все остальные данные по нему). Кто-то держит все файлы Словоёба в единой папке. Кому как удобнее.

Следующий шаг после создания проекта – настройка региона. Если ваш сайт ориентирован только на определённый регион (или регионы), вам нужна статистика поисковых запросов именно по нему, а не по всему миру. Нажмите на кнопку выбора региона и установите нужные вам галочки.

Здесь всё так же, как в интерфейсе Вордстата:


Настало время подбора ключевых слов!

Для начала подбора запросов кликните по кнопке “Пакетный сбор запросов из левой колонки Yandex.Wordstat “, как показано на скриншоте.

В открывшемся окне введите ключевые слова, на основе которых вы хотите подобрать запросы. Всё точно так же, как в интерфейсе Вордстата. Главное отличие – в программе вы можете ввести сразу несколько слов, и программа будет работать с ними по очереди, а в Вордстате нужно работать с каждым словом по очереди, вручную, что значительно увеличивает время работы.

Нажмите на кнопку “Начать сбор “. Ура, теперь можно пойти сделать кофе или переключиться на другие задачи. Словоёбу понадобится время, чтобы собрать запросы.

Стоп-слова

После того как программа отпарсила ключевые слова, необходимо отфильтровать их, отбросив не интересующие нас сочетания и формулировки. Это можно сделать с помощью стоп-слов. Нажмите на большую кнопку “Стоп-слова ” с изображением щита. В открывшемся окне кликните по кнопке “Добавить списком “. В ещё одном открывшемся окне перечислите стоп-слова (каждое с новой строчки), которых не должно быть в вашем поисковом запросе. Например, нас не интересуют запросы со словами “скачать”, “торрент”, “новая версия”, “последняя версия” и т. д., так как мы распространяем не саму программу, а только её описание.

После введения стоп-слов нажмите на кнопку “Отметить фразы в таблице ” в левом нижнем углу окна стоп-слов.

Работа с частотностью в Словоёб

Остался один нюанс: частотность запросов, отображаемая в колонке, – это базовая частотность, то есть фраза со всеми словоформами. Чтобы определить частотности с помощью операторов, кликните по кнопке с изображением лупы и выберите пункт “Собрать частотности вида ” ” “.

Самое первое, что потребуется выяснить: что такое парсить. Возможно, Вы знаете это определение, а даже если и нет, понять будет легко. Парсить (Parsing) – значит собирать информацию из какого-либо источника с последующей обработкой данных. Если говорить о частных случаях, парсинг в seo (по-другому парсинг поисковой выдачи) – это сбор и анализ статистики запросов пользователей.

Поисковые системы тоже используют парсинг. Так, поисковые роботы парсят, анализируя веб-страницы и занося информацию о них в базу данных поисковиков.

Яндекс.Вордстат – сервис очень полезный в seo. Но работать с ним возможно только при наличии аккаунта Яндекс. Он позволяет подбирать ключевые слова на основе запросов пользователей, чтобы далее составить из них семантическое ядро.

Первым делом, необходимо определить тематику. Что Вы продаете? Какие услуги Вы предоставляете? Определив свою тематику и что будете запрашивать, можно начинать пользоваться Вордстат.

В строку поиска вводите свой запрос. И расширяете его с помощью выданных результатов.

Результаты формируются в две колонки. Цифра рядом с запросом – прогнозируемое количество показов в месяц, которое можно получить, выбрав понравившийся запрос ключевой фразой. Прогноз идет за последние 30 дней до даты обновления статистики.

Можно настроить, чтобы выдача показывалась по регионам. Если Вы предоставляете услуги только в Москве, выберите вкладку «Все регионы» (она находится чуть ниже поисковой строки) и настройте под себя.

В левой колонке все фразы со словами Вашего запроса, и слова в ней отсортированы по убыванию частоты показов. Вам важно сразу выделить те варианты расширенных ключей, которые будут являться для вашего проекта целевыми. Целевые — это те запросы, по которым пользователь, вводящий запрос в поисковую систему, может найти нужное ему на Вашем сайте. Целевые фразы будут более низкочастотными, и пользователи, пришедшие по ним с выдачи, смогут найти то, что хотели, а значит не покинут Ваш сайт сразу. Вам важны эти посетители, ведь именно они могут совершить целевое действие – купить товар или заказать услугу.

Проверьте выбранные фразы – исключите те, у которых частотность близка к нулю. Для этого используйте оператор “ “ (Кавычки).

После чего переходите к правой колонке.

В правой колонке показываются запросы, похожие на Ваши. Собрав нужное, не забудьте проверить фразы оператором “ “ (Кавычки).

Набрав достаточное количество ключевых фраз, Вы приступаете к следующему этапу: делите фразы по частотности. На этом Ваша работа с Вордстатом завершена.

По некоторым ключевым словам Вордстат выдает неправильную информацию. Как же ее проверить? Перейдите на вкладку «История запросов» и обратите внимание на статистику.

Показания статистики представлены в 2-х графиках: абсолютное и относительное.

Абсолютный показатель – это фактическое значение показов в разные периоды времени. А относительный показатель – это отношение показов по интересующему запросу к общему числу показов в сети. Он демонстрирует популярность запроса среди всех других.

Если график относительного значения выше абсолютного, то, может быть, идет автоматическая накрутка запроса, или интерес к запросу выше нормы. Возможно, это связано с сезоном. Так спрос на лыжи выше зимой.

Процесс парсинга можно автоматизировать. В этом случае возможно использование не только платных и бесплатных программ, но и расширений для браузера.

1. Расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant. Устанавливаете его в браузер, и при работе с Яндекс.Вордстат слева появится панель, в которую вы сможете собрать понравившиеся ключевые слова.

2. Key Collector – программа платная, но высокофункциональная.

  • В настройках есть вкладка «Yandex.Wordstat». Перейдя на нее, Вы сможете установить глубину парсинга. Так можно собрать большее число ключей. Но рекомендуется ставить 0, чтобы не увеличивать время. А ключи можно расширить и другим способом, а времени на их собирание уйдет меньше. Максимальное количество страниц для парсинга в Yandex.Wordstat равно 40. На каждой странице при этом находится до 50 фраз. Таким образом, максимальное количество результатов по одной фразе в Вордстат – 2000. И если Вы хотите собрать больше данных, Вам нужно расширить входной список слов, добавив уточняющие слова. Например, не просто «капуста», а «цветная капуста», «производство капусты» и т.д.;
Скачать архив с парсером
Данный парсер собирает ключевые слова и частотность в эксель файл из сервиса яндекс wordstat.
Если в Ваших частых задачах присутсвует сбор статистики по ключевым словам из сервиса yandex водстат, то одним из способов оптимизации рабочего процесса — является делегирование парсеру задачу парсинга ключевых слов.
Данный парсер не является оригинальным в функциональности, но оригинален в простоте настроек и получения данных по ключевым словам.


Функциональность данного парсера позволяет собрать кллючевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru , статистику запрашиваемости собранных ключей, точную частоту ключей, а так же разгруппировать на кластеры собранные ключи.

Настройки парсера:

1. Логин от yandex.ru — в данное поле необходимо ввести адрес Вашего почтового ящика от яндекс почты

2. Пароль от yandex.ru — в данное поле необходимо ввести пароль от Вашей почты на яндексе

3. Файл с ключевыми словами — в данное поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждый ключ с новой строки), если Вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в данном файле должна находится только 1 базовая ключевая фраза (все слова только в нижнем регистре (маленькими буквами))

4. Файл с минус-словами — в данное поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждое минус-слово с новой строки)

5. Глубина взятия — до какой глубины парсить

6. Исследовать результаты — данная опция активирует этап кластеризации запросов, после того, как будут собраны ключи по базовой фразе (активируя данную опцию Вы обязательно должны указать файл для сохранения исследования)

7. Проверять на точную частоту — данная опция активрует сбор точной частотки по собранным ключам

8. Глубокое сканирование — данная опция активирует глубокое сканирование

9. Ключ для капч — указывать необязательно

10. Файл для сохранения ключей — эксель файл, в который будут сохраняться ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru

11. Файл для сохранения исследования — эксель файл, в который будут сохраненны сгруппированые кластеры после кластеризации

Если есть вопросы или пожелания — пишите на почту [email protected]
skype — vipvodu
Скачать архив с парсером

Пример файла с кластерами по ключу — база клиентов.

Советы:
1. Тщательно проверяйте настройки перед запуском.
2. Если программа, после нажатия на кнопку — запустить — выключается — то скорее всего, что-то не так с настройками, либо есть повисшие процессы после предыдущего прерванного парсинга, повисшие процессы надо либо убить в диспетчере задач, либо перезагрузить компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дожидайтесь надписи — Все данные сохранены

Парсер ключевых слов — это настройка Datacol, которая автоматически собирает запросы из статистики сервиса Wordstat по заданным пользователем ключевым словам. Таким образом, вам необходимо всего лишь задать базовые ключевые слова, после чего Datacol самостоятельно соберет информацию по производным запросам. Наряду с запросами сохраняется частота показов каждого запроса в месяц. При парсинге Datacol проходит по всем страницам выдачи Wordstat.

  • С помощью парсера Wordstat Вы сможете собрать запросы и частоту показа из статистики;
  • Вам нужно указать только список ключевых слов, данные по которым Вам необходимо собрать;
  • Сохраняйте собранную информацию в любом удобном формате (Excel, TXT, WordPress, MySQL и т. д.).

Парсинг Wordstat подразумевает обработку Javascript, а также необходимость авторизации для сбора данных. Такую возможность мы получаем благодаря плагину . При запуске кампании Datacol откроет один или более экземпляров браузера Chrome для загрузки через них вебстраниц. Количество работающих экземпляров Chrome равно количеству потоков кампании. Обратите внимание, что инициализация экземпляров браузеров может занять некоторое время.

Кем и для чего используется парсер ключевых слов яндекса

Парсер ключевых слов чаще всего используется специалистами по поисковому продвижению сайтов. В частности, это касается реализации задачи составления семантического ядра сайта. Оговоримся, что ниже речь пойдет о продвижении сайтов в рунете. В данном контексте более актуален парсер ключевых слов яндекс директа.

Парсер поисковых запросов директа

Для начала опишем стандартную схему работы парсера директа.

1. Пользователь задает поисковые запросы, производные которых необходимо собрать.
2. Парсер авторизуется на яндексе и начинает парсить яндекс вордстат поочередно для каждого запроса.
3. Для каждого запроса получаются производные ключевые слова не только с первой страницы выдачи директа, но и со всех последующих.

В результате на выходе мы имеем достаточно большое количество вариантов ключевых слов, которые в дальнейшем используются для формирования семантического ядра сайта.

Парсер ключевиков и количества показов — “скользкий момент”

Отметим, что помимо ключевых слов мы получаем так называемое “прогнозируемое количество показов” — показатель к которому стоит относиться очень осторожно. Для начала разберемся, что об этом значении пишет сам Яндекс:

В результатах выводится статистика запросов поисковой системы Яндекс, содержащих заданное слово или словосочетание, и других запросов, которые осуществляли искавшие его люди (справа).
Цифры рядом с каждым запросом в результатах выдачи вордстат дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы будете иметь, выбрав данный запрос в качестве ключевого слова.

Ошибкой многих оптимизаторов является то, что они читают только первую часть описания, и при этом — читают не совсем внимательно. Идем дальше:

Цифра рядом со словом «телевизор» обозначает число показов по абсолютно всем запросам, включающим слово «телевизор»: «купить телевизор» , «плазменный телевизор», «купить плазменный телевизор», «купить новый плазменный телевизор» и т.п.

Вы уже наверное догадались, на что мы намекаем? Итак, вы должны понять главное — при парсинге производных запросов по Wordstat не стоит обращать внимание на показатель их частотности, поскольку данное значение суммируется из частотностей всех производных запросов.

Но как в таком случае определить какие ключевики более “жирные” а какие менее? Сразу развенчаем ошибочное мнение, что производные ключевики всегда имеют меньше реальных показов, что основные. Это откровенная чушь! Найти реальные количества показов ключевиков (с вычетом количества показов производных) нам позволит операторы кавычки. Таким образом, для поиска запросов и определения самых “жирных” необходимо применять следующую схему:

1. Запустить парсер ключей для поиска производных.
2. Взять все производные запросы и отпарсить количество показов каждого, задавая запрос в кавычках.

Мы согласны, что это несколько более длинный и сложный путь. Однако представьте ситуацию. У вас есть около 500 запросов, по которым вы хотите продвинуть основной сайт. 30 из них являются (по вашему первоначальному мнению, то есть по изначально спарсенной статистике Wordstat) наиболее высокочастотными. Далее вы тратите 3 месяца времени и несколько тысяч убитых енотов (да ребята — качественное продвижение это дорогостоящее и длительное мероприятие) и в итоге оказывается, что поискового трафика в несколько раз меньше чем ожидалось. Вы сильно расстраиваетесь, ищите профессионального специалиста по продвижению и он вам открывает глаза на то, что вы продвигали совсем не те запросы, которые приводят трафик (в частности, он показывает вам реальную статистику по запросам в кавычках).

Тестирование парсера запросов

На нашем сайте вы можете бесплатно скачать парсер ключевых слов яндекса и протестировать его. Мы также можем обсудить настройку парсера кеев, которая будет проверять значения собранных запросов в кавычках.

Тестирование парсера Wordstat

Чтобы протестировать работу парсера Wordstat :

Шаг 1. Установите . Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга.

Шаг 2. В дереве кампаний присутствует кампания seo-parsers/wordstat-keywords-parser.par . Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play) . Перед запуском можно отредактировать Входные данные , чтобы изменить набор базовых запросов , по которым будет собираться статистика.

кликните на изображении для увеличения

После запуска кампании открывается окно браузера, в которое необходимо ввести авторизационные данные для доступа к статистике Wordstat.

Как защититься от парсинга и не угробить SEO. Читайте на Cossa.ru

Контент крадут у всех. Это закон интернета. Тот, кто думает иначе и уверен в неприкосновенности содержимого своего сайта — текстов, оригинальных картинок, кода и прочего, — либо ошибается, либо сайт ещё молодой и пока (!) не интересует копипастеров. Данные всегда парсили и будут парсить. Защититься от этого на 100% невозможно.

Лучшее противодействие воровству контента — осведомлённость. Вы должны знать, во-первых, что и как парсят. Во-вторых, своевременно замечать, когда украденные данные начинают вредить сайту, прежде всего — когда проседают позиции в поиске. В-третьих, важно научиться играть на опережение и защищать свои данные. И, наконец, когда ваш контент украден, нужно уметь грамотно решать эту проблему. При всех сложностях противодействовать копипастерам — вполне реально. Теперь обо всём этом по порядку.

Что такое парсинг

Парсинг или скрапинг — это сбор данных с чужих сайтов. Не вдаваясь в технические нюансы, суть этого процесса можно описать так: специальные боты посещают страницы целевого ресурса, выгружают HTML-код, разбирают его на отдельные составляющие, вычленяют нужные данные и сохраняют в своей базе. Зачастую боты обходят сайты на регулярной основе, отслеживая изменение цен, расширение товарного ассортимента или публикацию нового контента, который можно украсть.

Поисковые роботы Google и Яндекса — это тоже своего рода парсеры. Принцип их работы аналогичен: периодически совершают обход сайта, собирают информацию и индексируют новые документы. Этим объясняется главная сложность противодействия парсингу: защищаясь от ботов-шпионов, легко заблокировать содержимое сайта для краулеров Google и Яндекса. А это — прощай, SEO и трафик из поиска, за счёт которого живут все нормальные сайты.

Со стороны сервера запросы пользователей и роботов выглядят одинаково. Из этого вытекает, что если живые люди могут получить доступ к сайту, то его содержимое доступно и ботам. Соответственно, большинство автоматизированных средств против парсинга в той или иной мере работает и против пользователей. На практике это выливается в то, что антипарсинговые решения существенно ухудшают опыт пользования сайтом и просаживают поведенческие факторы, что не лучшим образом сказывается на SEO.

Не ботами едиными

Говоря о парсинге и краже данных, не следует забывать, что, помимо использования скриптов, контент не менее успешно копипастят руками. Как правило, это касается копирования текстов и фото. Формально копипаст не подпадает под определение парсинга, но последствия для SEO от такого заимствования аналогичны.

Что парсят чаще всего

Текстовый контент

Это то, что интересует большую часть злоумышленников — тексты были и остаются основой поискового продвижения. Формально, даже если вашу статью украли, Google и Яндекс умеют определять сайт-первоисточник и отдавать ему преимущество в ранжировании. Но так бывает далеко не всегда. Например, если трастовые ресурсы крадут контент у молодых сайтов, последние могут остаться в пролёте.

Статьи иногда перехватывают и публикуют на сторонних ресурсах до того, как они попадают в индекс. Такой перехват зачастую реализуют при помощи специальных скриптов. При подобном сценарии сайт, который украл текст, и вовсе выглядит для поисковиков, как первоисточник. Доказать своё право на контент в этом случае — практически нереально.

До недавнего времени ощущение безопасности веб-мастерам обеспечивал инструмент «Оригинальные тексты» в панели Яндекс.Вебмастера. Предполагалось, что если загружать в него статьи перед публикацией, в случае кражи поисковик будет на вашей стороне. Но с недавнего времени Яндекс отключил и этот инструмент, предложив использовать «Переобход страниц» или «Обход по счётчикам Метрики». Эффективность этих механизмов по-прежнему вызывает много вопросов.

Метатеги и заголовки

Грамотная оптимизация <title>, <description>, заголовков <h2>–<h6> во многом определяет высокие позиции в выдаче. Можно тщательно прорабатывать эти атрибуты, экспериментировать с семантикой и нащупывать самый эффективный вариант, а можно в несколько кликов спарсить метаданные из топа выдачи. Причём для этого не нужен какой-то уникальный софт: парсить эти атрибуты умеют все более или менее серьёзные SEO-анализаторы.

Семантика

Когда страницы сайта оказываются в топе, конкурентов начинает интересовать, как именно они туда попали. Их задача: узнать, под какие ключи оптимизированы статьи, какова их плотность, характер вхождения — всё это также легко узнать. При помощи нужного софта это делается буквально в несколько кликов, причём одинаково просто спарсить как ключи для статьи, так и семантическое ядро всего сайта.

Цены и товары

Это отдельная ecommerce-уловка, с помощью которой магазины конкурируют друг с другом. Как правило, такой скрапинг осуществляют на постоянной основе, отслеживая обновления каталога и цен.

Дизайн или отдельные элементы кода

Спарсить могут весь сайт или его конкретные элементы, например, какую-то оригинальную функцию. Обычно поисковики жёстко пресекают такие финты, и у недоброжелателя нет шансов обойти вас в выдаче с клонированным ресурсом.

Кто и зачем парсит сайты

Первый и самый очевидный ответ — конкуренты, которым не даёт покоя ваше пребывание в топе. Но ими дело не ограничивается. Парсинг сайтов находит применение для очень широкого спектра задач. Естественно, в 90% случаев — это чёрное SEO. Куда обычно уходит ворованный контент:

  1. Наполнение дорвеев.

  2. Генерация контента под глобальные PBN-сети. Что такое PBN — читайте здесь.

  3. Парсинг текстов для создания Web 2.0.

  4. Скрапинг контента для сайтов, на 100% продвигающихся за счёт генерации трафика. В топ такие ресурсы вывести сложно, но они могут вполне нормально ранжироваться и иметь позиции в выдаче. По крайней мере, такое часто встречается в русскоязычном поиске Google.

  5. Парсинг описаний для товаров. Может, для кого-то это станет откровением, но карточки с неуникальными описаниями очень хорошо ранжируются поисковиками. Вполне вероятен сценарий, что вас обойдут в выдаче, используя ваши же уникальные тексты для товаров.

Как видно, переживать за сохранность своих данных нужно всем: даже если вы продвигаетесь в нише без конкурентов (чего не бывает) или они белые и пушистые (тоже нонсенс). Примерно 2/3 всего парсинга в сети — это полностью автоматизированный процесс. То есть вас не будут искать и копипастить данные вручную — всё это сделает скрипт, как только ваши страницы попадут в топ или станут более или менее заметными.

В зоне риска прежде всего оказываются тексты — они представляют наибольший интерес для парсеров и на их защите следует сосредотачиваться в первую очередь.

Как защитить сайт от кражи текстов

Итак, кража статей — это данность. И если не сейчас, то в будущем с этим обязательно столкнётся каждый веб-мастер. Контент нужно защищать, причём не ждать, пока ваш ресурс станет популярным и с него начнут активно копипастить. Молодые сайты находятся в особенно уязвимой ситуации — когда у них заимствуют контент более трастовые площадки, поисковые системы могут приписать право первоисточника им.

Теперь — о способах защиты: эффективных и не очень.

Что работает, но слабо

Запрет на выделение текста

Вы можете создать отдельный CSS-стиль, запрещающий выделение текста. Речь идёт о небольшом микрокоде, с которым легко разобраться самому или поручить эту задачу программисту.

Такое решение нельзя назвать полноценной защитой, поскольку текст можно извлечь из HTML-кода. Это лишь немного усложнит жизнь копипастеру, и то не всегда. Не забываем, что руками копируют очень редко, а этот способ не создаёт никаких преград для парсинга. Даже если кто-то не слишком опытный захочет забрать ваш текст, он погуглит, как это сделать через код (спойлер: совсем несложно).

Запрет на копирование в буфер обмена

Механизм этой защиты несколько иной. На сайт добавляют небольшой скрипт, который разрешает копирование текста, но не позволяет вставить его в буфер обмена. В остальном эффективность этой защиты такая же низкая, как и в первом случае. Она не защищает от парсинга и может обезопасить только от неумелых копипастеров, которым лень сходить в поисковик и узнать, как извлечь текст через код.

Подключение reCAPTCHA

Сервис reCAPTCHA и всевозможные аналоги дают крайне низкую эффективность при защите от парсинга и спама. В профессиональных кругах их упоминание успело стать моветоном. Решений по обходу капч очень много. Если не вдаваться в детали, работают они следующим образом: когда защита запрашивает проверку, капча автоматически перенаправляется на сторонний сервис, где её распознаёт реальный человек и отдаёт обратно на сервер.

Услуги по обходу капч стоят в прямом смысле копейки (можете сами посмотреть тарифы на 2Captcha или ruCAPTCHA). Поэтому те, кто пишет парсеры, даже не рассматривают капчи как какую-то проблему. А вот для реальных пользователей — это зло. Закрывая контент капчами, будьте готовы к возможным лагам с индексацией и гарантированной просадке поведенческих. Всё это нанесёт неизбежный удар по SEO.

Чтобы смягчить негативный эффект от капч, можно использовать скоринг и задействовать чёрные списки. Это несколько улучшит пользовательский опыт, но не решит главную проблему — при желании на вашем сайте спарсят всё, что нужно.

Использование DMCA protected

Речь идёт о платном сервисе мониторинга контента. Подключившись к вашему сайту, он периодически совершает обход и проверяет страницы на предмет появления копий. Если данные кто-то украл, на почту придёт уведомление. За дополнительную плату представители сайта готовы писать жалобы (abuse), чтобы Google удалил скопированный текст из выдачи. Вплоть до судебных разбирательств. Сайт, находящийся под защитой этого сервиса, получает сертификат и специальную плашку, которая в теории должна отпугивать копипастеров. У нас DMCA protected вспоминают нечасто, но на западе он пользуется довольно большой популярностью.

На практике эффективность такой защиты вызывает много вопросов. Начнём с того, что сервис DMCA protected — это не официальный представитель органов американской юстиции. Звучное название сайта dmca.com многих вводит в заблуждение, так как ассоциируется с законом DMCA, контролирующим авторское право в интернете. Но сервис официально никак не связан с органами американской юстиции. А думать, что плашка в футере будет отпугивать воров — наивно. Если более или менее опытный злоумышленник захочет по-тихому увести контент или другие данные, он просто удалит на сайте фрагмент защитного кода и возьмёт то, что нужно.

Что работает лучше

Блокировка ботов по IP

Это один из способов противодействия парсингу, когда данные крадут постоянно и, как правило, в большом объёме. Речь идёт уже не только о текстах, но и других сведениях, представляющих стратегический интерес для конкурентов. Блокировка IP-адресов ботов, которые скрапят ваши страницы — один из самых распространённых механизмов защиты. Но здесь важно понимать: если вам дорого трафик из поиска, вы вступаете на тонкий лёд. Угробить SEO в этом случае — проще простого.

Хорошо написанный парсер весьма убедительно имитирует активность живого пользователя. Благодаря рандомизации заголовков, постоянной смене прокси (поддельных IP-адресов) и другим техническим уловкам отличить бота-шпиона от реального пользователя очень трудно. Конечно, сервисы для защиты от парсинга тоже становятся более прокачанными, но их основной механизм остаётся неизменным — это блокировка вредоносных запросов по IP. Продолжается своего рода вечная игра в кошки-мышки между ботами и антипарсерами.

Защищаясь от парсинга, сайт может оказаться заблокированным для краулеров Google и Яндекса, которые являются такими же ботами, но со своими «белыми» задачами. К слову, обычно боты-шпионы представляются на сервере именно краулерами поисковиков. Последствия такого провала очевидны: сайт частично или полностью вылетит из индекса. Прощай, органический трафик. Об этом важно помнить, самостоятельно закрывая сайт от ботов, устанавливая скрипты от парсинга или заказывая самописную защиту.

Добавление ссылки при копировании текста

Этот весьма простой способ защиты может принести немало пользы. На сайт внедряют небольшой скрипт, который автоматом привязывает к скопированному тексту ссылку на источник. Обычно она располагается внизу. Как ни странно, но такие ссылки убирают не всегда: иногда сознательно, иногда по недосмотру.

Стандартный скрипт лучше допилить и сделать так, чтобы ссылка добавлялась внутри текста. В этом случае вероятность, что её не заметят, увеличивается в несколько раз. Это способ хорош как для защиты от ручного копирования, так и от скрапинга. Он хоть и не препятствует фактической краже, но позволяет узнать, кто скопипастил текст без прогонки статей через антиплагиатчик. Для этого достаточно посмотреть обратные ссылки на свой сайт.

Использование скрипта автозамены символов

Весьма эффективный способ противостоять краже текстов. Его суть состоит в интеграции специального java-скрипта, который при копировании заменяет часть кириллических символов на латиницу — текст становится нечитаемым. Чтобы пофиксить это на уровне кода, нужны специальные навыки, и далеко не каждый копипастер будет возиться. Этот лайфхак защищает главным образом от ручного копирования. Ботам же всё равно: обычно они парсят для автонаполняемых сайтов, где тексты никто не проверяет.

Брендирование контента

Это своего рода аналоговый способ защиты текстов. Его суть проста: статьи нужно делать более персонализированными, писать от лица бренда и чаще упоминать его название, причём делать это так, чтобы бегло подчистить текст было как можно сложнее. Такой контент отсеет часть копипастеров: конечно, наиболее переборчивых и тех, кто ворует вручную. Если вас парсят боты, им это не помещает. Но и здесь у вас будет преимущество: можно узнать о перепубликации контента при помощи Google Alerts, настроив оповещение на бренд.

Что делать при краже контента

Обращение к копипастеру напрямую

Первым делом свяжитесь с админами площадки и попросите удалить контент. Запугивание судами в рунете воспринимают несерьёзно. Поэтому просто напишите, что у вас есть очевидные доказательства принадлежности текста вам, и когда вы подадите жалобу в DMCA — она будет рассмотрена в вашу пользу. Часто это работает. Но лишь в тех случаях, когда вас обокрал худо-бедно белый или серый сайт. Если вас спарсили дорвеи, порносайты или другие треш-ресурсы из 100% чёрной ниши, надеяться, что отреагируют — не имеет особого смысла.

Уведомление в службу поддержки поисковиков

Второй шаг — написать в саппорт Яндекс.Вебмастера и Google Search Console. Это особенно актуально, если у вас спарсили весь сайт или копипастер обошёл вас в выдаче с вашим же контентом. Сразу скажем, что на быстрый и результативный отклик рассчитывать не приходится. Особенно тяжёлой на подъём является служба поддержки Google. Но связываться с саппортом в таких случаях нужно обязательно.

Жалоба в DMCA

На международном уровне наиболее действенный механизм правовой защиты контента — закон DMCA (Digital Millennium Copyright Act). Он работает в США и распространяется на все американские компании, в том числе поисковики Google, Bing, Ask. По понятным причинам всех в первую очередь интересует Google. Если вы докажете факт нарушения авторских прав, страницы копипастера удалят из выдачи. Подать жалобу на украденный контент могут в том числе нерезиденты США.

Как это работает на практике? Владелец сайта подаёт заявку о нарушении авторских прав. В отличие от техподдержки, Google реагирует довольно быстро: присылает ответ и обычно сразу скрывает из выдачи страницы с украденным контентом. Администраторам сайта, на который написана жалоба, высылается соответствующее уведомление.

Это идеальный сценарий. Но им обычно всё не заканчивается. За владельцем сайта, которого обвиняют в плагиате, остаётся право подать встречное уведомление. И этой возможностью, как правило, никто не пренебрегает. Тогда доступ к удалённым страницам восстанавливается и начинается долгая волокита. В теории она предполагает судебные тяжбы, но на практике чаще всего заканчивается ничем.

Жалоба в DMCA отлично работает, когда ваши материалы спарсили дорвейщики. Такие страницы Google обычно блокирует без колебаний. Больше шансов, если контент украл порносайт, автонаполняемый статейник или другой сомнительный ресурс. В остальных случаях вашу жалобу будут парировать встречным уведомлением, прекрасно понимая, что реальное судебное разбирательство, скорее всего, не грозит.

Жалоба хостерам

Это ещё один весьма действенный способ решить проблему, связанную с кражей данных. Конечно, за спорную статью вряд ли кто-то накажет копипастера, но если речь идёт о систематическом копировании контента, хостер, дорожащий своей репутацией, может забанить такой домен. Другое дело, что большинство откровенно мутных сайтов, типа дорвеев или автонаполняемых PBN-сетей, специально разворачивают на «абузоустойчивых» хостингах. Достучаться с жалобой до провайдера в этом случае — нереально.

Если речь идёт о крупном воровстве данных, можно проявить настойчивость и пойти ещё дальше, написав жалобу в ICANN. Это всемирная корпорация, которая координирует систему присвоения доменных имён. Формально она не управляет содержимым в сети, но через неё можно подать жалобу на домен, если сайт занимается противозаконной деятельностью или злоупотреблениями.

Добиться блокировки домена этим способом реально, если вам досаждают откровенно «чёрные» сайты, которые уже многократно приводились в пример. Но и в этом случае подача жалобы предполагает множество нюансов, разобраться с которыми не так-то просто. Как вариант, можно воспользоваться услугами специальных компаний-посредников, специализирующихся на написании жалоб в ICANN.

Тексты не удаляют, а позиции просели. Что делать?

Решение контентных споров может затянуться надолго и с большой долей вероятности закончиться ничем. Это не лучший сценарий для тех, кто из-за копипастеров потерял позиции в выдаче и несёт убытки. В таких случаях куда эффективнее — попробовать вернуть утраченные позиции.

  • Актуализируйте статью: допишите 1–2 тысячи знаков, обновите дату публикации и отправьте документ на переиндексацию.

  • Сделайте посев ссылками в соцсетях и поставьте 1–2 беклинка на сторонних (тематически близких) сайтах. Актуализируя статью, следите за тем, чтобы новый текст не размывал релевантности старой семантики.

Это должно дать результат. Особенно хорошо такой финт работает в Google. Некоторые веб-мастеры даже стараются держать под рукой запасной контент, чтобы максимально быстро реагировать на просевшие позиции в подобных ситуациях. Это особенно актуально в конкурентных нишах, где кража контента является очень распространённой практикой. Естественно, всё это предполагает постоянный контроль позиций и автомониторинг страниц сайта на плагиат.

Партнёрская публикация

Источник фото на тизере: скриншот The Gentlemen, Miramax Films

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на [email protected] А наши требования к ним — вот тут.

SE :: Яндекс :: Регистрация — Регистрирует аккаунты в Яндексе | A-Parser


  • Возможность (вверху)


    • Автоматически регистрирует учетные записи по количеству запросов с помощью AntiGate.

    * На скриншоте пример регистрации 1000 аккаунтов за 15 минут. Скорость ограничена антизатворными возможностями.

    Варианты использования (вверху)


    • Создание учетных записей для использования в парсерах SE :: Яндекс :: WordStat и SE :: Яндекс :: WordStat :: ByDate

    Запросы (вверху)


    • Необходимо указать желаемое количество запросов.Их можно задать макросами в поле «Ввод запросов». Например:

    {num: 1: 20}

    Щелкните, чтобы развернуть …

    * В данном примере парсер зарегистрирует 20 учетных записей

    Результат (вверху)


    • В результате сохранен список учетных записей логин; пароль:

    [email protected]; xobgbygi
    [email protected]; cropssyo
    [email protected]; foqxvpjy
    [email protected]; zsiofjew
    npaxusuthv @ yandex.ru; adppfssz

    Щелкните, чтобы развернуть …


    • Также можно вывести ответ на секретный вопрос ($ answer), причем вопрос и ответ одинаковые

    * Если у вас уже есть учетные записи, можно просто добавить существующие учетные записи в файл files / SE-Yandex / accounts.txt в формате:

    [email protected]; пароль
    [email protected]; пароль2

    Нажмите, чтобы развернуть …

    Возможные настройки (вверху)


    Глобальные настройки для всех парсеров
    Параметр Значение по умолчанию Описание
    Предустановка AntiGate по умолчанию Предустановка парсера для Util: AntiGate.Предварительно необходимо настроить парсер Util :: AntiGate — указать ключ доступа и другие параметры, затем выбрать здесь созданный пресет

    Полезные ссылки (вверху)

    Пример настройки Antigate

sashasochka / yandex-xml-parser: Парсер яндекс-запросов (с Яндекс.XML)

GitHub — sashasochka / yandex-xml-parser: Парсер яндекс-запросов (с Яндекс.XML)

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Этот инструмент позволяет получить базовую информацию веб-поиска яндекса, проанализированную и сохраненную на локальном компьютере.

Вам нужно:

  • Java 7
  • Яндекс.XML логин (зарегистрироваться)
  • Пароль Яндекс.XML
  • Не использовать слишком много — количество запросов ограничено

Характеристики:

  • получить основную информацию по запросу, например URL, заголовок, аннотации и яндекс «зеленая линия»
  • сохранить все веб-страницы, возвращенные запросом, локально

Использование:

  • Для сохранения веб-страниц в КАТАЛОГ: java яндекс.Парсер «Ваш запрос здесь» yourlogin yourpassword directory
  • Для сохранения веб-страниц в каталоге по умолчанию: java yandex.Parser «Здесь ваш запрос» yourlogin yourpassword
  • Отключить сохранение веб-страниц локально: java yandex.Parser «Здесь ваш запрос» yourlogin yourpassword —nosave

Пример:

  java яндекс.Парсер "python docs" uid-fhsghafr 03.206015392: 53811c98048d4bb4a046d45678239987 --nosave
  

Типовая мощность:

  Обзор - Python v3.Документация 3.0
http://docs.python.org/
Установка и использование Python, как использовать Python на разных платформах. Подробные документы Python HOWTO по конкретным темам, документы для других версий. Python 2.7 (стабильный).
docs.python.org

Документация GIMP Python
http://www.gimp.org/docs/python/
В этом документе описываются интерфейсы к GIMP-Python, который представляет собой набор модулей Python, которые действуют как оболочка для libgimp, позволяя писать надстройки для GIMP.
gimp.org

Обзор - документация Python v2.7
http: // docspython.org /
Распространение модулей Python, разделяющих модули с другими. Руководство по документированию Python для авторов документации. Документы для других версий. Python 2.6 (стабильный).
docspython.org

Добро пожаловать на python-docs.net!
http://python-docs.net/
python-docs.net. Экономьте на: доменных именах, веб-хостинге, учетных записях электронной почты, сертификатах SSL, продуктах электронной коммерции И МНОГОЕ ДРУГОЕ!
python-docs.net

Клиентская библиотека Python - Braintree
https://www.braintreepayments.com/docs/python
wget http://pypi.python.org/packages/source/b/braintree/braintree-2.20.0.tar.gz tar zxf braintree-2.20.0.tar.gz cd braintree-2.20.0 python setup.py install.
braintreepayments.com

ADOdb для Python
http://phplens.com/lens/adodb/adodb-py-docs.htm
ADOdb изначально был разработан для PHP и перенесен на Python. Версия Python реализует подмножество версии PHP. Из документации Python DB API.
phplens.com

Блендер
http://www.blender.org/documentation/249PythonDoc/
API игрового движка отделен от API-интерфейса Blender Python, на который ссылается этот документ, и вы можете найти его собственный справочный документ в разделе документации на основных сайтах ниже.blender.org

PythonDocs - NetBeans Wiki
http://wiki.netbeans.org/PythonDocs
Цель этой вики-страницы - предоставить централизованное место для планирования документации Python для IDE NetBeans.Web Docs.
wiki.netbeans.org

Python: модуль xbmc и xbmcgui
http://xbmc.sourceforge.net/python-docs/

xbmc.sourceforge.net

Автостопом по Python! - Автостопом по Python
http://docs.python-guide.org/
Добро пожаловать в "Автостопом" по Python. Это руководство в настоящее время находится в стадии активной разработки.Прочтите Документы.
docs.python-guide.org
  

Около

Парсер яндекс-запросов (с использованием Яндекс.XML)

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне.Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Устранение неисправностей | Приложение Spark Mail

Электронная почта отображается неправильно

Если у вас возникли проблемы с просмотром определенного сообщения электронной почты (ссылки не работают, не отображаются вложения и т. Д.), Выполните следующие действия.Mac OS iOS Android Щелкните Spark в левом верхнем углу экрана. Открыть настройки. Установите флажок Подробное ведение журнала. Откройте письмо, которое отображается неправильно. Щелкните Еще на верхней панели инструментов. Выберите Инструменты> Повторный синтаксический анализ. О …

Прочитайте больше

Неправильные предложения контакта

Есть два сценария, когда Spark может предложить вам неправильный адрес электронной почты в полях «Кому:», «Копия:» или «Скрытая копия».Ознакомьтесь с вашим случаем и следуйте инструкциям, чтобы решить проблему. 1. Имеется устаревший адрес электронной почты или адрес электронной почты с ошибкой. Чтобы удалить неверное предложение контакта при составлении сообщения электронной почты в Spark для Mac, коснитесь значка крестика рядом с этим электронным письмом …

Прочитайте больше

Сообщение «Невозможно подключиться к серверу»

Всплывающее сообщение «Не удается подключиться к серверу» появляется в Spark, когда ему не удается получить доступ к почтовому серверу.Обычно это временная проблема. Пожалуйста, проверьте сетевое соединение на вашем устройстве. Если вы используете VPN, мы не можем гарантировать, что Spark будет работать должным образом. Качество работы через VPN зависит исключительно от серверов сети VPN. За это …

Прочитайте больше

Значок показывает неправильный номер

Может быть несколько случаев, когда на значке уведомления отображается неверный номер.Пройдемся по самым распространенным. 1. Непрочитанных писем нет, но на значке отображается определенное число. В этом случае попробуйте найти непрочитанные письма с помощью поиска в Spark. Коснитесь значка поиска вверху и введите «непрочитанные». Если есть такие письма, пожалуйста, сделайте …

Прочитайте больше

Spark на Apple Watch не работает

Если у вас возникли проблемы с Spark на Apple Watch, попробуйте следующие уловки: Перезагрузите Apple Watch. Переустановите приложение Spark на свои Apple Watch. Если это не помогло, обратитесь в нашу службу поддержки и предоставьте нам подробные журналы приложений: Запустите Spark на своем iPhone или iPad.Коснитесь значка меню в верхнем левом углу. Откройте Настройки> S …

Прочитайте больше

Проблемы с интеллектуальным поиском

Если вы не можете найти нужный адрес электронной почты с помощью интеллектуального поиска, выполните следующие действия.Укажите папку для поиска. Для учетных записей Gmail Spark выполняет поиск во всех папках, кроме корзины и спама. Если вы считаете, что нужное электронное письмо находится в одной из этих папок, добавьте «in» и имя папки в поисковый запрос. Например, «билеты в мусорное ведро». Искать…

Прочитайте больше

Не могу получать push-уведомления

Если вы не получаете никаких уведомлений от Spark, проверьте настройки уведомлений в Spark и на своем устройстве.Mac OS iOS Android Сначала проверьте настройки уведомлений на вашем Mac: откройте «Системные настройки»> «Уведомления». Выберите Spark в списке. Отметьте желаемые предпочтения. Затем проверьте, включены ли у вас уведомления в Spark: Laun …

Прочитайте больше

Не удается отправить электронные письма

Если у вас возникли проблемы с отправкой электронных писем, убедитесь, что ваше сетевое соединение стабильно и у вас есть сильный сигнал.Если вы используете Wi-Fi, попробуйте подключиться к другой сети, чтобы узнать, решит ли это проблему. Отправив электронное письмо, не закрывайте Spark сразу же. Он поддерживает опцию Отменить, которая доступна в течение 5 секунд после …

Прочитайте больше

Приложение неожиданно закрывается

Если Spark аварийно завершает работу или неожиданно завершает работу, перезагрузите устройство в результате какого-либо странного действия.Если Spark дает сбой на Mac, установите последнюю версию из App Store, чтобы узнать, решит ли она проблему. Если обновление не может быть установлено, мы убедительно просим вас рассмотреть возможность удаления и повторной установки Spark. Если это не поможет, поделитесь журналами приложений с нашей службой поддержки …

Прочитайте больше

Удалить ненужные предложения контактов

Когда вы начинаете вводить адрес электронной почты получателя в поля «Кому:», «Копия:» или «Скрытая копия:», Spark предлагает вам контакты для автозаполнения.Предлагаемые варианты включают адреса электронной почты, с которыми вы ранее взаимодействовали, и электронные письма из приложения контактов (если вы предоставили Spark доступ к своим контактам). Удалить предложения контактов, поскольку некоторые контакты становятся неактуальными или устаревшими …

Прочитайте больше

Проблемы с установкой или обновлением Spark

Если вам не удается загрузить Spark или возникают проблемы с его обновлением в App Store, ознакомьтесь с приведенными ниже инструкциями.Spark не устанавливает Mac OS iOS Android Если Spark не может быть загружен, прежде всего, убедитесь, что ваше устройство соответствует следующим требованиям: macOS 10.13 или новее 64-битный процессор Если есть проблемы с загрузкой приложения из …

Прочитайте больше

Не удается настроить собственный адрес электронной почты

Когда вы добавляете учетную запись в Spark, вы можете не видеть своего провайдера электронной почты в списке.Вы можете добавить собственный адрес электронной почты вручную. Чтобы убедиться в успешном подключении, выполните следующие действия. 1. Проверьте настройки вашего почтового сервера. Убедитесь, что ваш почтовый сервер соответствует следующим требованиям: Он поддерживает протокол IMAP — Spark работает с IMA …

Прочитайте больше

Не удается добавить учетную запись Exchange или Office 365

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи Exchange или Office 365 в Spark, выполните следующие действия.Шаг 1. Убедитесь, что ваша учетная запись поддерживает протокол IMAP / SMTP или EWS. Spark не поддерживает протоколы Exchange ActiveSync и POP3. Вы можете связаться с ИТ-администратором вашей организации, чтобы узнать, какой протокол используется для вашей учетной записи Exchange. А …

Прочитайте больше

Не удается подключиться к учетной записи Gmail

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи Google в Spark, выполните следующие действия.1. Убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия Spark. Мы постоянно обновляем Spark, улучшая его стабильность и производительность. Лучше иметь последнюю версию, чтобы быть уверенным, что Spark работает лучше всего. Чтобы проверить, установлена ​​ли у вас последняя версия Spark, откройте …

Прочитайте больше

Не удается подключиться к учетной записи iCloud

Адрес электронной почты iCloud должен иметь @icloud.com, @ me.com или @ mac.com доменное имя. Если у вас другой адрес электронной почты, используйте вкладку своего почтового провайдера для входа в Spark вместо вкладки iCloud. Apple требует, чтобы сторонние приложения (например, Spark) использовали пароли для конкретных приложений с учетными записями iCloud. Пароль для конкретного приложения — это одноразовый …

Прочитайте больше

Не могу подключиться к моей учетной записи

При добавлении учетной записи в Spark проверьте сетевое соединение на вашем устройстве.Если вы используете VPN, мы не можем гарантировать, что Spark будет работать должным образом. Качество работы через VPN зависит исключительно от серверов сети VPN. По этой причине мы рекомендуем вам отключить VPN. Некоторые организации включают брандмауэр для предотвращения доступа к …

Прочитайте больше

Не удается подключиться к учетной записи QQ

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи QQ в Spark, выполните следующие действия.1. Убедитесь, что протокол IMAP включен на веб-странице QQ. Откройте свой почтовый ящик QQ, затем выберите «Настройки»> «Учетные записи». В разделе «Служба POP3 / IMAP / SMTP / Exchange / CardDAV / CalDAV» включите службу IMAP / SMTP, затем выберите «Сохранить». Обратите внимание, что это может …

Прочитайте больше

Не удается подключиться к учетной записи AOL

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи AOL в Spark, выполните следующие действия.1. Сгенерируйте пароль приложения для Spark на веб-странице учетной записи AOL. Откройте веб-страницу учетной записи AOL. Выберите Учетная запись> Безопасность учетной записи. Щелкните Создать пароль приложения или Управление паролями приложений. В раскрывающемся меню выберите Spark и нажмите «Создать». Следуйте инструкциям …

Прочитайте больше

Как очистить установку Spark для Mac

Чистая установка очищает все ваши настройки и удаляет все учетные записи, добавленные в Spark.Выполните следующие действия, чтобы выполнить чистую установку: Откройте Finder и удерживайте кнопку alt. В верхней строке меню выберите Перейти> Библиотека. Откройте папку Group Containers. Найдите и выберите папку 3L68KQB4HG.group.com.readdle.smartemail. Если вы используете бета-версию Spa …

Прочитайте больше

Включение протокола IMAP для учетных записей Gmail и G Suite

Если вы столкнулись с ошибкой с просьбой включить протокол IMAP при настройке учетной записи Gmail или G Suite, пожалуйста, выполните следующие действия: Откройте исходную веб-страницу своей учетной записи и перейдите в «Настройки»> «Пересылка и POP / IMAP».В разделе Доступ по протоколу IMAP нажмите Включить IMAP. Откройте вкладку Ярлыки и убедитесь, что для Системных ярлыков выбрано Показать в IMAP …

Прочитайте больше

Не могу подключиться к аккаунту на Яндексе

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи на Яндексе в Spark, выполните следующие действия.1. Убедитесь, что вы используете IMAP: войдите в свою учетную запись в браузере. Щелкните значок настроек вверху. Выберите «Все настройки»> «Почтовые клиенты». Убедитесь, что установлен флажок С сервера imap.yandex.com через IMAP. 2. Убедитесь, что вы отправили требу …

Прочитайте больше

Проблемы с отправкой электронных писем из учетных записей Exchange / Office 365

Наши разработчики выпустили новый Spark 2.9.8 с исправлением искаженного текста, отправляемого в Spark версии 2.9.0 и новее. Электронные письма с вложениями, отправленные из Exchange / Office 365, были повреждены и выглядели как список цифр, букв и символов. Чтобы установить новую версию, откройте App Store> найдите Spark> откройте S …

Прочитайте больше

Электронные письма нельзя переместить (Биг Сур)

Приносим извинения за доставленные неудобства.Эта проблема, вероятно, связана с производительностью Spark в macOS Big Sur. Наши разработчики выпустили новое обновление Spark 2.9.10 с оптимизацией для macOS Big Sur. Обновите и проверьте, решена ли проблема: откройте App Store и найдите Spark. Откройте страницу Spark вместо вкладки Updates и установите …

Прочитайте больше

Поиск не работает (Биг Сур)

Сожалеем, что у вас возникли проблемы с панелью поиска на Big Sur.Наши разработчики выпустили новое обновление Spark 2.9.10, которое устраняет эту проблему. Обновите и проверьте, решена ли проблема: откройте App Store и найдите Spark. Откройте страницу Spark вместо вкладки «Обновления» и установите обновление ….

Прочитайте больше

уязвимостей безопасности CVE, версии и подробные отчеты

Ленты и виджеты уязвимостей

Вы можете создать настраиваемый RSS-канал, встраиваемый виджет списка уязвимостей или URL-адрес вызова json API.

(Ленты или виджет будут содержать только уязвимости этого продукта)

Выбранные типы уязвимостей объединяются оператором ИЛИ. Если вы не выберете какие-либо критерии, будут возвращены «все» записи CVE.

Тенденции уязвимости с течением времени

Год # уязвимостей DoS Выполнение кода Переполнение Повреждение памяти SQL-инъекция XSS Обход каталогов Разделение HTTP-ответа Обойти что-то Получить информацию Получите привилегии CSRF Включение файла # эксплойтов
2018 г. 1 1
Всего 1 1
% от всех 0.0 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Предупреждение: Уязвимости с датами публикации до 1999 года не включены в эту таблицу и диаграмму.(Потому что их не так много, и из-за них страница выглядит плохо; и они могут не публиковаться в те годы.)

Уязвимости по годам
1
2018 1
Уязвимости по типу
1
Выполнить код 1

Щелкните названия легенды, чтобы показать / скрыть строки для типов уязвимостей
Если вы не видите диаграммы стилей MS Office выше, пора обновить браузер!
с.S: диаграммы могут отображаться неправильно, особенно если есть только несколько точек данных.

На этой странице представлена ​​статистика уязвимостей для всех версий Яндекс Томита-парсер. Статистика уязвимостей дает быстрый обзор уязвимостей безопасности этого программного обеспечения. Вы можете просмотреть версии этого продукта или уязвимости безопасности, связанные с Яндекс Томита-парсер.

что это такое и почему? Парсер ключевых слов онлайн яндекс

Одним из самых популярных модулей в Rush Analytics является парсер Яндекс Wordstat, и это не случайно.При сборе семантического ядра необходимо точно знать частоту собираемых запросов, чтобы правильно расставить приоритеты для продвижения и избавиться от «мусора» и нулевых запросов. Часто задача — пробить десятки тысяч запросов частоты в Яндексе, но это непростая задача для самописных парсеров Wordstat и десктопных программ, и вот почему:

  1. Яндекс Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например, запрет IP адресов с которых парсинг и выкидывает капчу в ответ на запросы от ботов.Чтобы эффективно собирать данные из Wordstat, вам нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие уловки.
  2. Для парсинга большого объема данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс может легко забанить, если алгоритм подключения не оптимален, а прокси стоят недешево.
  3. Также для парсинга нужно будет автоматически вводить большое количество капчи (например, подключив Антигейт для этой задачи). Этот фактор при неоптимальном алгоритме парсинга может сделать сам парсинг убыточным, так как стоимость капчи будет слишком высокой.
  4. Большинство настольных программ не имеют защиты от потери данных во время сбора. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, в случае отказа парсера вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные данные

Разбор Яндекс Wordstat в Rush Analytics

Учитывая все сложности, которые могут возникнуть при парсинге Wordstat, мы сделали наш парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

  • Никаких прокси и капч! Больше не нужно думать о запрете прокси или огромном количестве капч, выдаваемых Яндексом.Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и дождитесь готового файла с результатом
  • Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему IP-соединения и другие уловки, чтобы сделать скорость синтаксического анализа феноменально высокой — вы даже не заметите, как выполняется ваш проект!
  • Безопасность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира — все данные хранятся в облаке!
  • Поддержка всех регионов Яндекса.У многих пользователей возникает необходимость определять частоту запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украина» и «Беларусь». В Rush Analytics вы можете определить частоту запросов для любого региона, который Яндекс на данный момент поддерживает.
  • Сборник всех частот. С помощью нашего парсера вы можете собрать все частоты: поисковый запрос, «поисковый запрос», «! Поиск! Запрос».

  • Сбор левого столбца Wordstat.Помимо проверки частоты запросов, доступна коллекция ключевых слов из левого столбца Wordstat с установкой глубины синтаксического анализа от одной страницы до сбора всех страниц в левом столбце.
  • Собираем правый столбец Wordstat. Коллекция ключевых слов доступна в правом столбце Wordstat.

Если вам нужен высокоскоростной сбор частот Яндекс Wordstat — Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собрать большие объемы данных.Для пользователей, которым необходимо собирать более 100000 запросов в месяц, предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку по телефону

Простой и бесплатный пример PHP-парсера (парсера) статистики по ключевым словам с wordstat Яндекс.

Понятно, что перед тем, как продвигать свой сайт, нужно определиться с ключевыми словами. это не сложная, но кропотливая работа. Чтобы найти что-то стоящее, нужно перелопатить кучу данных. Поэтому без средств автоматизации процессов не обойтись.В этой заметке я хочу сосредоточиться на парсере данных создания pHP с wordstat Яндекс.

Итак. Основная проблема при парсинге данных из сервиса статистики по ключевым словам wordstat Яндекс — это наличие капчи. Обойти это не так уж и сложно. Достаточно передать в запросе cookie fuid01, сгенерированный при обработке капчи. Другими словами, вам нужно зайти в сервис, сделать запрос, указав символы с картинки и получить содержимое необходимого cookie.

Как получить содержимое cookie fuid01 в браузере Firefox?

Поскольку я не собираюсь нацеливаться на эпосы и другие великие произведения человечества, я опишу только процесс получения содержимого файлов cookie fuid01 в браузере Firefox (я использую версию 8.0). В общем, запустите Firefox. Мы полагаем, что запрос в wordstat уже был выполнен и файл cookie был создан. Нажмите кнопку «Firefox» в левом верхнем углу окна браузера. Выберите в меню: Настройки> Настройки (ничего не путаю).

В открывшемся окне «Настройки» перейдите на вкладку «Конфиденциальность». Здесь нас интересует блок «История». Выберите в списке Firefox «будет использовать ваши настройки хранения истории» и нажмите появившуюся кнопку «Показать куки …».

В окне «Файлы cookie» в поле «Поиск» введите имя интересующего нас файла cookie, то есть «Fuid01». В списке должно отображаться то, что было найдено. Выберите один из предложенных файлов cookie и в информационном поле выберите и скопируйте его «Содержимое».

Как работать с PHP парсером wordstat Яндекс

Скачать PHP парсер wordstat Яндекс бесплатно можно здесь … Сразу скажу, что это всего лишь пример, задача которого — разобрать ключевые слова и вывести их на экран, но все в порядке.

Первое, что вам нужно понять, это то, что все данные кодируются в UTF-8. Так что, если что, не забудьте преобразовать данные. Более того, на некоторых серверах это может быть проблемой, более подробно.Следующий нюанс — для работы скрипта потребуется поддержка. В остальном все довольно просто.

Мы назначаем содержимое cookie fuid01 переменной $ fuid01. Фактически, это значение устанавливается в curl_setopt () через CURLOPT_COOKIE, но для удобства я вывел его отдельно. Далее нас интересует массив $ params — это переменные, передаваемые в запросе wordstat Яндекс. В качестве примера ограничился самым простым вариантом, чтобы динамики не было.В частности, разбирается только первая страница выпуска: «page» => 1, текстовое значение получается через GET, но для региона выбрано Москва : «geo» => 1.

Понятно, что идентификатор региона, если потребуется другой, придется уточнить. Для этого зайдите в wordstat Яндекс, нажмите на ссылку «Укажите регион …» и выберите нужный.

Сделав запрос, нужно посмотреть значение обязательного параметра в URL.Обратите внимание, что если выбрано несколько регионов, их идентификаторы будут разделены запятыми.

Далее идет запрос в службу статистики и парсинг wordstat Яндекс. У последнего есть один небольшой нюанс. Дело в том, что wordstat Яндекс отображает статистику в виде двух таблиц: «что искали по слову …» и «что еще искали люди …» — я использовал только первую. Однако здесь нет ничего сложного. Регулярные выражения довольно просты. Думаю, ты сможешь разобраться.Удачи!

Скачать архив с парсером
Этот парсер собирает ключевые слова и частоту в файл Excel из сервиса Яндекс Wordstat.
Если в ваши частые задачи входит сбор статистики по ключевым словам из сервиса водостата яндекса, то одним из способов оптимизации рабочего процесса является делегирование задачи синтаксического анализа ключевых слов парсеру.
Данный парсер не оригинален по функционалу, а оригинален по простоте настройки и извлечения данных по ключевым словам.


Функциональность данного парсера позволяет собирать ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru, статистику по доступности собранных ключей, точную частоту ключей, а также разгруппировать собранные ключи в кластеры.

Настройки парсера:

1. Авторизация с yandex.ru — в этом поле необходимо ввести адрес вашего почтового ящика с яндекс почты

2. Пароль от yandex.ru — в этом поле нужно ввести пароль от своей почты на Яндексе

3.Файл с ключевыми словами — в этом поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранен в формате utf-8, каждый ключ на новой строке), если вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в этом файле есть должна быть только 1 базовая кодовая фраза (все слова только в нижнем регистре (строчными буквами))

4. Файл с минус-словами — в этом поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранен в utf-8 формат, каждое отрицательное слово на новой строке)

5.Глубина захвата — до какой глубины анализировать

6. Исследовать результаты — эта опция активирует этап кластеризации запросов после сбора ключей по базовой фразе (при активации этой опции необходимо указать файл для сохранения исследования)

7. Проверять точную частоту — эта опция активирует сбор точной частоты для собранных ключей.

8. Глубокое сканирование — эта опция активирует глубокое сканирование.

9. Ключ для капчи — необязательно

10.Файл для сохранения ключей — файл Excel, в который будут сохранены ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru

11. Файл для сохранения исследования — файл Excel, в котором будут сохранены сгруппированные кластеры после кластеризации

Если у вас есть любые вопросы или пожелания — пишите на почту [email protected]
skype — vipvodu
Скачать архив с парсером

Пример файла с кластерами по ключу — база клиентов.

Советы:
1. Перед запуском внимательно проверьте настройки.
2. Если программа, после нажатия кнопки — старт — выключается — то скорее всего что-то не так с настройками, или после предыдущего прерванного парсинга зависшие процессы надо либо убивать в диспетчере задач, либо перезагрузите компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дождитесь надписи — Все данные сохранены

) Парсер SE :: Yandex :: WordStat требует аккаунтов на Яндексе. Аккаунты можно зарегистрировать с помощью парсера или просто добавить существующие аккаунты в файл files / SE-Yandex / accounts.txt в формате:

[электронная почта защищена]; пароль
[электронная почта защищена]; пароль2

Щелкните, чтобы развернуть …

Собранные данные (вверху)

  • Количество оттисков по указанному запросу
  • Дата обновления статистики
  • Список всех ключевых слов, связанных с указанным, и количество их показов в месяц
  • Список всех дополнительных ключевых слов, которые искали пользователи, и количество их показов в месяц

Возможности (вверху)

  • Анализирует максимальное количество результатов, возвращаемых wordstat — 40 страниц из 50 элементов поиска
  • Поддерживает выбор области поиска (с подгруппами)
  • Может автоматически подставлять найденные ключевые слова в запросы (опция Parse to level)
  • Возможность выбора сразу нескольких регионов для оценки
  • Возможность обхода капч с помощью сервиса AntiCaptcha или любого другого API, поддерживающего их

Варианты использования (вверху)

  • Оценка объема трафика по ключевому слову (частота)
  • Поиск новых ключевых слов схожей тематики
  • Сборник больших баз ключевых слов разной тематики
  • Любые другие варианты, подразумевающие парсинг Яндекс.WordStat в той или иной форме

Запросы (вверху)

  • Ключевые слова должны быть указаны как запросы, как если бы они были введены непосредственно в форму поиска Wordstat, например:

windows moscow
«windows moscow»
! окна! москва

Нажмите, чтобы развернуть …

результатов (вверху)

  • В результате исходный запрос, количество его показов, дата обновления статистики, список связанных ключевых слов и их показов за месяц, список дополнительных ключевых слов и их показов за месяц отображаются

Окна! Москва — 10368, обновлено: 16.05.2013
ключевые слова:
окна москва: 32367
пластиковые окна москва: 8994
окна пвх москва: 4813
купить окна москва: 2561
цена окна москва: 1706
московские окна работы: 1547
вакансии окна москва: 1187
деревянные окна москва: 1087
сервис + одно окно Москва: 1021

дополнительных ключевых слова:
производство окон ПВХ: 8512
окон rehau: 15686
окон саламандра: 1576
окон kbe: 3798
окон kbe: 6089
окон kwe: 3227
остекления балконов: 83216
беседок: 471213
остекления лоджии: 26366
офисные перегородки: 18740
окна в сборе: 26223

Щелкните, чтобы развернуть …

Возможные настройки (вверху)

Параметр Значение по умолчанию Описание
Количество страниц 10 Количество страниц для анализа
Регион Все Область поиска
Удалить + из ключевых слов Удалить знак плюса (+) из найденных запросов
Использовать AntiGate Определяет, использовать ли AntiGate для обхода капч.
Предустановка AntiGate по умолчанию Сначала необходимо настроить парсер Util :: AntiGate — указать свой ключ доступа и другие параметры, а затем выбрать здесь созданный пресет
Предустановка AntiGate для входа в систему по умолчанию Предварительная установка AntiGate для входа в систему.Сначала необходимо настроить парсер Util :: AntiGate с параметрами, а затем выбрать здесь созданный пресет
Использовать счета
Первый сон 50 Задержка после первого запроса при использовании AntiGate для сохранения капч
Использовать сеанс Сохраняет хорошие сеансы для использования в будущем
Только мобильный Получать статистику только по мобильному трафику
Удалить плохие счета Автоматическое удаление учетных записей с неверным логином / паролем или требующих подтверждения по телефону

Парсер ключевых слов — это параметр Datacol, который автоматически собирает запросы из статистики услуг Wordstat по указанным пользователем ключевым словам. Таким образом, вам просто нужно задать основные ключевые слова, после чего Datacol самостоятельно будет собирать информацию о производных запросах. Вместе с запросами сохраняется частота показов каждого запроса в месяц. При синтаксическом анализе Datacol просматривает все страницы выходных данных Wordstat.

  • Использование парсера Wordstat Вы сможете собирать запросы и частоту из статистики;
  • Вам нужно только указать список ключевых слов, по которым вам нужно собирать данные;
  • Сохраните собранную информацию в любом удобном формате ( Excel, TXT, WordPress, MySQL и т. Д.)).

Парсинг Wordstat подразумевает обработку Javascript, а также необходимость авторизации для сбора данных. Мы получаем эту возможность благодаря плагину. При запуске кампании Datacol откроет один или несколько экземпляров браузера Chrome для загрузки через них веб-страниц. Количество запущенных экземпляров Chrome равно количеству потоков кампании. Обратите внимание, что инициализация экземпляров браузера может занять некоторое время.

Для кого и для чего используется парсер ключевых слов Яндекс?

Парсер ключевых слов чаще всего используется SEO-специалистами. В частности, это касается реализации задачи по составлению семантического ядра сайта. Оговоримся, что ниже мы поговорим о продвижении сайтов в российском Интернете. В этом контексте более актуален парсер ключевых слов Яндекс Директ.

Парсер прямого поискового запроса

Сначала опишем стандартный рабочий процесс для прямого синтаксического анализатора.

1. Пользователь указывает поисковые запросы, по которым нужно собирать производные.
2. Парсер авторизуется на Яндексе и начинает поочередно разбирать Яндекс Wordstat для каждого запроса.
3. Для каждого запроса производные ключевые слова берутся не только с первой страницы прямого выпуска, но и со всех последующих.

В результате на выходе мы имеем довольно большое количество вариантов ключевых слов, которые в дальнейшем используются для формирования семантического ядра сайта.

Парсер ключевых слов и количество показов — «скользкий момент»

Обратите внимание, что помимо ключевых слов мы получаем так называемое «прогнозируемое количество показов» — показатель, к которому следует относиться очень осторожно. Для начала разберемся, что пишет об этом значении сам Яндекс:

В результатах отображается статистика запросов поисковой системы Яндекс, содержащих заданное слово или фразу, а также другие запросы, которые были сделаны людьми, их искавшими (справа).
Цифры рядом с каждым запросом в результатах поиска wordstat дают предварительный прогноз количества показов в месяц, которые у вас будут, если вы выберете этот запрос в качестве ключевого слова.

Ошибка многих оптимизаторов в том, что они читают только первую часть описания, и при этом не очень внимательно. Двигайтесь дальше:

Цифра рядом со словом «телевизор» указывает количество показов по абсолютно всем запросам, в которых есть слово «телевизор»: «купить телевизор», «плазменный телевизор», «купить плазменный телевизор», «купить новую плазму». ТВ »и др.

Вы, наверное, уже догадались, на что мы намекаем? Итак, вы должны понимать главное — при парсинге производных запросов с помощью Wordstat не следует обращать внимание на их показатель частоты, так как это значение складывается из частот всех производных запросов.

Но как же тогда определить, какие ключевые слова более «жирные», а какие менее? Давайте сразу же развенчаем заблуждение о том, что производные ключевые слова всегда имеют меньше реальных совпадений, чем основные. Это полная чушь! Операторы цитирования позволят нам определить реальное количество показов ключевых слов (за вычетом количества показов производных). Таким образом, для поиска запросов и определения самых «жирных» необходимо применить следующую схему:

1. Запустите анализатор ключей, чтобы найти производные.
2. Возьмите все производные запросы и проанализируйте количество показов каждого, указав запрос в кавычках.

Мы согласны с тем, что это несколько более длинный и сложный путь. Однако представьте себе ситуацию. У вас около 500 запросов, по которым вы хотите продвигать основной сайт. 30 из них (по вашему первоначальному мнению, то есть согласно изначально проанализированной статистике Wordstat) являются самой высокой частотой. Затем вы тратите 3 месяца времени и несколько тысяч убитых енотов (да, ребята — качественное продвижение — дорогое и длительное мероприятие) и в итоге получается, что поисковый трафик в разы меньше ожидаемого.Вы очень расстраиваетесь, ищете профессионального специалиста по продвижению и он открывает вам глаза на то, что вы продвигали совсем другие запросы, которые привлекают трафик (в частности, он показывает вам реальную статистику по запросам в кавычках).

Тестирование парсера запросов

На нашем сайте вы можете бесплатно скачать парсер ключевых слов Яндекс и протестировать его. Также можно обсудить настройку парсера kei, который будет проверять значения собранных запросов в кавычках.

Тестирование парсера Wordstat

Для проверки работы парсера Wordstat :

Шаг 1. Установить. Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первых 25 результатов парсинга .

Шаг 2. В дереве кампаний есть кампания seo-parsers / wordstat-keywords-parser.par … Выберите ее и нажмите Launch (Play) … Перед запуском вы можете отредактировать Входные данные для изменения набора базовых запросов , для которых будет собираться статистика.

Нажмите на изображение для увеличения

После запуска кампании открывается окно браузера, в котором необходимо ввести данные авторизации для доступа к статистике Wordstat.

Использование API Яндекс.Директа для отслеживания остатка на счете

Эй!

В этой статье мы рассмотрим способы получения данных о балансе вашего счета из рекламного аккаунта Яндекс.Директа. При проведении рекламной кампании важно, чтобы аккаунт всегда приносил прибыль, поэтому отслеживание его баланса — одна из важнейших задач для рекламных агентств.

Обычно рекламные агентства отслеживают учетные записи своих клиентов с помощью системы, которая может собирать статистику по всем клиентам в одном отчете Power BI (или другом инструменте визуализации данных).Это удобно, так как помогает управлять всеми текущими рекламными мероприятиями для всех ваших проектов одновременно.

Давайте рассмотрим два способа получить данные об остатке на счете:

  1. Коннектор API Яндекс.Директа от Renta
  2. Использование запросов к API Яндекс.Директа.

Простой API-коннектор Яндекс.Директа от Renta

Renta marketing ETL-сервис поддерживает автоматический экспорт остатка средств из рекламных аккаунтов, в том числе из агентских. Минимальная частота обновления — одна минута, и вы можете экспортировать результаты в хранилища данных, такие как Google BigQuery.

Для этого вам нужно создать интеграцию со следующими настройками:

  1. Тип интеграции: Яндекс.Директ
  2. Тип отчета: Отчет об остатке на счете
  3. Тогда просто укажите остальные параметры.

Например: Login, AccountId, Amount и Currency:

Где:

  • Логин — логин рекламного аккаунта,
  • AccountId — идентификатор рекламного аккаунта,
  • Сумма — остаток на счете,
  • Валюта — валюта счета

В результате в Google BigQuery будет создана таблица с запрошенными данными:

Данные из Google BigQuery можно экспортировать в Power BI, Tableau или любой другой инструмент бизнес-аналитики.Вместо Google BigQuery вы также можете использовать другие хранилища данных, включая ClickHouse, SQL Server и Amazon Redshift.

Стоимость коннектора API Яндекс.Директа, созданного ETL-сервисом Renta marketing, составляет 39 долларов США в месяц.

Использование прямого запроса

Рассмотрим пример запроса к API Яндекс.Директа, который можно использовать для получения данных о балансе из рекламного аккаунта.

  • Метод API: AccountManagement
  • Формат запроса: json

https: // api.direct.yandex.ru/live/v4/json/

{

«method»: «AccountManagement»,

«token»: «your_token»,

«param»: {

«Action»: «Получить «,

» SelectionCriteria «: {

» Logins «: [],

» AccountIDS «: [17112490]

}

}

}

Пример запроса выше можно использовать для обычных учетных записей. Если у вас есть агентский аккаунт, то:

  • Логин должен содержать логин учетной записи агентства
  • AccountID может оставаться пустым.

В этом случае вы будете получать данные обо всех рекламодателях в своем аккаунте агентства. Если вы решите указать идентификаторы, вы получите данные только об этих учетных записях. То есть AccountIds можно использовать как фильтр данных.

Если выполнить запрос выше, API Яндекс.Директа вернет ответ:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

{

«данные»: {

«Счета»: [

{

«AmountAvailableForTransfer»: «869.47 «,

» SmsNotification «: {

» SmsTimeTo «:» 23:00 «,

» SmsTimeFrom «:» 08:00 «,

» PausedByDayBudgetSms «:» Да «,

» MoneyInSms «: «Да»,

«MoneyOutSms»: «Да»

},

«Сумма»: «1085,7»,

«Уведомление по электронной почте»: {

«Электронная почта»: «yadirect @ renta.im «,

» MoneyWarningValue «: 20,

» PausedByDayBudget «:» Yes «,

» SendWarn «: null

},

» Currency «:» EUR «,

» Login «:» renta » «,

» Скидка «: 0,

» AgencyName «: null,

» AccountID «: 17112490

}

],

» ActionsResult «: []

}

}

Теперь вам нужно только проанализировать ответ и отправить результаты в хранилище данных по вашему выбору.

Полезные ссылки:

  1. Возьмите напрокат создание учетной записи, процесс настройки займет около 5 минут, и вы также сможете использовать 7-дневную пробную версию.
  2. R-библиотека для API Яндекс.Директа, созданная Алексеем Селезневым, которая позволит вам экспортировать данные баланса аккаунта из ваших рекламных аккаунтов.
  3. Руководство по авторизации OAuth, которое вам понадобится для получения токенов для запросов API.

Если у вас есть вопросы, просто оставьте их в комментариях.Будем рады ответить!

Как создать учетную запись электронной почты на Яндексе? — AnswersToAll

Как создать учетную запись электронной почты на Яндексе?

Если у вас его нет, выполните следующие действия:

  1. Откройте страницу регистрации.
  2. Введите свое имя и фамилию.
  3. Создайте или выберите уникальный логин, который вы будете использовать для входа в Почту и другие сервисы Яндекса.
  4. Создайте и запомните пароль для доступа к своей учетной записи.
  5. Укажите номер вашего мобильного телефона.

Как создать почту на Яндексе без номера телефона?

Хотя Яндекс запрашивает ваш номер телефона, вы можете пропустить его, выбрав опцию «У меня нет номера телефона» при регистрации. Чтобы создать учетную запись электронной почты Яндекса, перейдите на страницу подписки на Яндекс Почту и заполните форму, как будет предложено.

Как зарегистрировать Яндекс диск?

Полная регистрация

  1. Откройте страницу регистрации.
  2. Создайте логин для своей учетной записи на Яндексе.
  3. Введите пароль, который вы использовали при регистрации со своим адресом электронной почты.
  4. Введите номер своего мобильного телефона или перейдите по ссылке «У меня нет номера телефона» и придумайте секретный вопрос и ответ.
  5. Нажмите «Зарегистрироваться».

Яндекс лучше Google?

Яндекс лучше подходит для поиска на русском языке Яндекс был создан специально для российского рынка и лучше справляется с конкретными задачами поиска в России.В общем, Google не так эффективен в анализе намерений пользователя по поводу орфографии при поиске не на английском языке, но еще слабее в русском.

Кто владелец Яндекс?

Аркадий Волож

Можно ли доверять Яндексу?

Яндекс.Браузер безопасен, потому что сам браузер имеет встроенную защиту, и когда вы переходите на опасную страницу сайта или даже на автоматическое всплывающее окно, браузер автоматически БЛОКИРУЕТ ИХ, сообщая пользователю, что этот сайт или что-либо еще небезопасно. или обнаружены вирусы.

Кто генеральный директор Яндекса?

Аркадий Волож (2000–)

Насколько безопасна Яндекс почта?

Это крупнейшая в мире защищенная электронная почта, разработанная учеными ЦЕРН и Массачусетского технологического института. Мы пользуемся открытым исходным кодом и защищены швейцарским законодательством о конфиденциальности; Яндекс Почта: Бесплатная почта для вашего домена. Это бесплатная многофункциональная почтовая служба с неограниченным размером почтового ящика. Он имеет двухфакторную аутентификацию и историю входа в систему для предотвращения взлома.

Можно ли отследить электронную почту Яндекса?

Яндекс.com (Яндекс Почта) не обеспечивает открытое отслеживание или уведомления о прочтении через свой веб-интерфейс, но они поддерживают IMAP, что означает, что вы можете использовать другую почтовую программу, например Mailspring, для отправки сообщений с уведомлениями о прочтении и включенным открытым отслеживанием.

Яндекс — Толока?

Яндекс Толока — сервис, позволяющий выполнять задачи за финансовую плату. Здесь от вас не потребуется иметь опыт работы или глубокие знания в какой-либо области.

Яндекс-почта бесплатная?

Яндекс.Mail предлагает бесплатную электронную почту с неограниченным онлайн-хранилищем (начиная с 10 ГБ и увеличивая при необходимости с шагом 1 ГБ). Учетные записи Яндекс.Почты можно настроить.

Какая учетная запись электронной почты самая безопасная для использования?

10 лучших безопасных почтовых сервисов — наш тщательно подобранный список

  • ProtonMail — лучшее соотношение цены и конфиденциальности.
  • Tutanota — Лучшая безопасная электронная почта для любого устройства.
  • Zoho Mail — часть лучшего пакета продуктов для обеспечения безопасности B2B.
  • Thexyz — отличный набор функций.
  • Startmail — лучшая электронная почта для пользователей настольных компьютеров.

Где расположены серверы Яндекса?

Россия

Для чего используется Яндекс COM?

Яндекс — самая популярная поисковая система в России и пятая по популярности в мире. Его акции торгуются на Nasdaq, а его рыночная капитализация превышает 14 миллиардов долларов.

Использует ли Россия Google?

человек в России используют и Google, и Яндекс. Я использую Google для поиска в Интернете и Яндекс из-за его лучших локализованных сервисов, таких как Карты или Маркет.У Google, конечно же, есть преимущество в синергии десктопа и Android, хотя Яндекс теперь продублировал и большинство Android-сервисов Google.

Что такое приложение Яндекс?

Яндекс, российский Google, создал для Facebook систему визуального поиска с голосовым управлением. Источники подтверждают, что мобильное приложение под кодовым названием Wonder позволяет людям спрашивать, какие компании посещали друзья и какой контент они использовали.

Яндекс.Браузер китайский?

Яндекс. Браузер (русский: Яндекс.Браузер) — это бесплатный веб-браузер, разработанный российской поисковой корпорацией Яндекс, использующий движок веб-браузера Blink и основанный на проекте с открытым исходным кодом Chromium.

Яндекс — хороший браузер?

Яндекс — намного лучший браузер, так как 2020 год идет со всей пандемией, мне пришлось искать лучший инструмент для интернет-серфинга, я попробовал Edge, который, кстати, меня впечатлил, потому что он быстрее, чем Chrome. Но Яндекс еще быстрее, интуитивно понятен и имеет отличный дизайн.

Как пользоваться Яндекс браузером?

Тестирование

  1. Включите режим разработчика в правом верхнем углу страницы.
  2. Над списком нажмите «Загрузить распакованное расширение».
  3. Откроется системный диалог для выбора файлов. Его внешний вид и поведение зависят от того, какую версию Android вы используете, и от вашего списка установленных приложений (например, различных файловых менеджеров).

Яндекс — это поисковая машина?

Яндекс Поиск (Яндекс) — это поисковая система.Он принадлежит компании Яндекс, базирующейся в России. По данным LiveInternet, в январе 2015 года Яндекс.Поиск генерировал 51,2% всего поискового трафика в России.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *