2. Определяем уровень релевантности ключевых слов

Релевантность ключевых слов (КС) тесно связана с их плотностью. Один из наиболее простых способов узнать плотность КС на странице – воспользоваться бесплатным плагином SeoQuake (раздел Density).

Плагин выводит словосочетания из 2-4 слов (4 разные таблицы) и количество их повторений в тексте (названия пунктов меню не учитываются, но учитываются слова из анонсов других статей или анкоров ссылок). Кроме того, отображается плотность КС, которая высчитывается в зависимости от объема текста опять-таки вместе с другими блоками информации на странице, но без пунктов меню. Таким образом,seaquake помогает увидеть, под какие запросы оптимизирована страница, т.е. каким запросам она наиболее релевантна. Ведь может оказаться так, что статья была написана под один запрос, скажем, «купить авто в Москве» и производные, а наибольшей плотностью обладает совершенного другое словосочетание. Это не совсем целесообразно, если под данный запрос не предполагалось продвигать страницу и в мета-тегах используется запрос «купить авто в Москве». Ситуацию в данном случае необходимо менять. Чтобы узнать плотность слов в еще неопубликованном тексте, можно обратиться к онлайн-сервисам. Наиболее популярными из бесплатных являются https://istio. com/rus/text/analyz/ и https://www.seotxt.com/service/optimizer/. Более расширенный функционал предлагают платные сервисы, например, https://www.yazzle.ru/features/37/.

Определить плотность ключевых слов – это лишь полдела. Необходимо полученные результаты сравнить с «нормой». Если оба показателя равны между собой или максимально приближенны – запрос можно считать релевантным. Не так давно оптимальным количеством ключевиков на текст считалось 5%. Теперь стандарты изменились и все не так просто. Чтобы узнать «норму» для конкретного запроса, необходимо проанализировать данные конкурентов из ТОП-10 поисковиков по необходимому КС. Вычислив среднюю плотность, на нее следует ориентироваться. Далее. Определить, релевантно ли ключевое слово конкретной странице сайта можно по мета-тегам (title, description, alt и titleизображений). Если запрос встречается в мета-тегах, релевантность будет повышена. Но к этому мы еще вернемся чуть позже.

3. Повышаем уровень релевантности ключевых слов

Если после проверки оказалось, что подобранные ключевые слова нерелевантны, следует над ними поработать.

• Подбирайте ключевые слова таким образом, чтобы они были тесно связаны с тем, о чем конкретно пойдет речь на странице. Допустим, основная задача страницы – рассказать об услугах по уборке квартиры. В данном случае «уборка квартиры» – нерелевантный ключевик, поскольку он является обобщенным и не совсем соответствует тому, о чем пойдет речь в статье. Поисковик быстро это распознает и не будет выдавать при запросах пользователей страницу, а если и будет, то на нее попадет совсем не целевая аудитория, а, скажем, те, кого интересуют рекомендации по самостоятельной уборке, а значит, услуги предоставляемые компанией их явно не интересуют. И в одном и в другом случае основная цель употребления КС не достигнута.

• Используйте фразы, состоящие из нескольких слов – двух-трех. Подумайте, как именно пользователи могут формировать запросы при поиске информации, которую вы можете им предоставить.
  Конкретизируйте слишком обобщенные ключевые слова:

Не забывайте, что количество употреблений ключевых слов не должно превышать допустимые нормы, чтобы страница не была переспамленной.

Кроме того, не обязательно строить статью вокруг одного запроса. Главное в подборе релевантных КС – это их точное соответствие предоставляемой информации, не стоит забывать об этом.

Также учитывайте, что релевантность зависит и от расположения ключевых слов. Настоятельно рекомендуется использовать запрос уже в самом начале статьи, ее первом абзаце. Так и страница будет выглядеть для поисковика наиболее релевантной и пользователь сразу будет иметь представление, о чем пойдет речь.

Как уже было отмечено ранее, не менее важно употреблять ключевые слова в мета-тегах. Вписывая ключ в title и description, вы повышаете шансы страницы в ранжировании поисковыми системами. При этом не забывайте, что title и description отображаются в поисковой выдаче, поэтому написаны они должны быть с умом, для людей, а не машин. Теги h2, h3, h4 … h6 предназначены для своего рода обозначения определенной важности выделенного фрагмента текста. Поисковики не упускают этот момент из виду, поэтому вписывать ключи в заголовки весьма полезно.

Само собой, не стоит упускать из виду оформление картинок. Само их присутствие на странице – уже хорошо, а с правильными тегами alt и description – и вовсе замечательно. Замените название картинки с бессмысленного набора букв на конкретную ключевую фразу и обрамите тегами, пользы от этого будет значительно больше.

Пожалуй, с наиболее важными нюансами увеличения релевантности КС и страниц в целом мы уже ознакомились. Применяйте изученную информацию на практике и наблюдайте за изменениями позиций сайта в поисковых системах. Удачи!

200 views

Автотаргетинг — Директ. Справка

1. Принципы работы
2. Как включить автотаргетинг
3. Управление ставками в ручной стратегии
4. Что делать после включения автотаргетинга
5. Остались вопросы?

Автотаргетинг — это технология показа объявлений, не использующая ключевые фразы. Она анализирует информацию в объявлении и на странице перехода и определяет, соответствует ли объявление поисковому запросу, интересам пользователя или тематике площадки. Автотаргетинг позволяет получить дополнительный целевой трафик благодаря показам аудитории, которую сложно охватить с помощью ключевых фраз.

Для показа на поиске автотаргетинг в режиме реального времени подбирает объявления, у которых заголовок, текст и страница перехода более всего соответствуют запросу пользователя. При этом учитывается множество факторов: возможные синонимы, формы слов, родственные тематики, заданные для кампании и группы объявлений минус-фразы и т. д.

Например, объявление с текстом про путешествия в космос и рекламируемой страницей в-космос.рф может быть показано по запросу туры на марс.

Вы можете уточнить в настройках, для какой категории запросов будет работать автотаргетинг или оставить подключенными все категории.

Автотаргетинг работает параллельно с ключевыми фразами в равном приоритете. Статистика показов по автотаргетингу будет учитываться отдельно.

Почему полезно включать автотаргетинг

Автотаргетинг не опирается на конкретные формулировки, а показывает вашу рекламу по запросам, очень близким по сути к теме вашего объявления. Он позволяет покрыть большое количество низкочастотных запросов, которые сложно предусмотреть в списке ключевых фраз, так как многие из этих запросов уникальны. Если средняя цена конверсии для автотаргетинга получается слишком высокой, а рентабельность инвестиций — низкой, понижайте ставку на автотаргетинг.

Для подбора объявлений в сетях автотаргетинг анализирует в первую очередь известную информацию об интересах пользователя. Если этой информации недостаточно (например, пользователь выходит в интернет с нового компьютера или недавно удалил файлы cookie), технология ориентируется на тематику площадки.

Например, объявление о продаже туров на Марс может увидеть пользователь, который интересуется космосом. А пользователь, о котором ничего не известно, увидит такое объявление на странице с похожей тематикой.

Автотаргетинг работает параллельно с ключевыми фразами: при отборе для показа ключевая фраза будет иметь приоритет. Статистика показов по автотаргетингу будет учитываться отдельно.

Почему полезно включать автотаргетинг

Ключевые фразы в сетях позволяют нацелиться только на тех пользователей, которые явно проявляли интерес к тематике, заданной именно этими фразами. Автотаргетинг не опирается на конкретные формулировки и позволяет показывать ваши объявления пользователям, которые интересовались родственными тематиками или похожими товарами. Таким образом, с включенным автотаргетингом вы можете расширить аудиторию показа, не подбирая вручную большого количества ключевых фраз. Если средняя цена конверсии для автотаргетинга получается слишком высокой, а рентабельность инвестиций — низкой, понижайте ставку на автотаргетинг.

Примечание. Автотаргетинг работает эффективнее, если на сайте установлен счетчик и настроены цели Яндекс Метрики. О том, как начать пользоваться Яндекс Метрикой, читайте в Справке сервиса.

При настройке рекламы сайта через Мастер кампаний автотаргетинг будет включен по умолчанию. Вы можете управлять категориями с помощью ручной подборки аудитории, но автотаргетинг по целевым запросам отключить нельзя.

Автотаргетинг доступен на поиске и в сетях для типов кампаний:

• «Текстово-графические объявления»;

• «Реклама мобильных приложений».

Рекомендуем наряду с ключевыми фразами добавить автотаргетинг во все группы. При создании новой группы объявлений автотаргетинг включен по умолчанию. Чтобы включить автотаргетинг в существующих группах:

1. Выберите кампании, в которых находятся необходимые группы.

2. Выберите группы для редактирования.

3. Нажмите кнопку Действия → Редактировать.

4. Включите опцию Автотаргетинг в каждой группе.

5. Для работы автотаргетинга на поиске выберите категории запросов, в которых он будет включен:

   • Целевые запросы — рекламное объявление точно отвечает на запросы пользователя. Например, для рекламодателя в-космос.рф с объявлением «Путешествия в космос» целевым запросом будет купить путешествие в космос.

   • Запросы с упоминанием конкурентов — поиск рекламируемого продукта у конкурентов. Например, купить путешествие в космос Быстрая ракета.

   • Широкие запросы — запросы с интересом к продукту, примером которого является рекламное предложение. Например, выбрать тур.

   • Альтернативные запросы — пользователь ищет продукт, который можно заменить рекламируемым. При этом объявление также может удовлетворить запрос. Например, купить тур на Луну.

   • Сопутствующие запросы — запросы по продуктам, которые могут быть интересны вместе с рекламируемым товаром или услугой. Например купить скафандр.

   Если в группу добавлены объявления, для категорий показываются примеры запросов, по которым будет срабатывать автотаргетинг.

6. Сохраните изменения.

Подробнее про категории запросов.

При использовании ручной стратегии задайте ставку, а в случае раздельного управления — отдельные ставки для автотаргетинга на поиске и в сетях.

Чтобы назначить ставку:

1. В списке кампаний отметьте нужные кампании и перейдите на вкладку Фразы.

2. В строке --autotargeting нажмите значок рядом со значением ставки.

3. Введите ставку и нажмите кнопку Применить.

Мы рекомендуем назначать ставку для автотаргетинга сопоставимую со ставками по ключевым фразам.

Статистику по автотаргетингу вы можете посмотреть в Мастере отчетов и в отчете Поисковые запросы.

Мастер отчетов

Добавьте в отчет срез Условие показа и столбцы Показы, Конверсия (%), Цена цели, Конверсии. Вы увидите общую статистику показов. Обратите внимание на столбец Условие показа: если объявление было показано по автотаргетингу, там будет стоять соответствующая отметка.

Постройте отчет по срезу Категории таргетинга и тем же столбцам (Показы, Конверсия (%), Цена цели, Конверсии). Вы увидите статистику показов по подобранным фразам по всем категориям. Запросы, которые не подходят ни под одну из категорий будут отображены в категории «Не определена».

Чтобы получить данные по каждой категории запросов, добавьте в отчет условие фильтрации Категории таргетинга и выберите нужные.

Сравнивайте конверсии и цену цели для ключевых фраз и автотаргетинга в различных категориях. Если цена цели для автотаргетинга получается слишком высокой, понижайте для него ставку.

Поисковые запросы

Добавьте в отчет срез Условие показа и столбцы Показы, Конверсия (%), Цена цели, Конверсии. Вы увидите, по каким поисковым запросам показывались ваши объявления. Обратите внимание на столбец Условие показа: если объявление было показано по автотаргетингу, там будет стоять соответствующая отметка.

Постройте отчет по срезу Категории таргетинга и тем же столбцам (Показы, Конверсия (%), Цена цели, Конверсии). Вы увидите статистику показов по подобранным фразам по всем категориям. Запросы, которые не подходят ни под одну из категорий будут отображены в категории «Не определена».

Чтобы получить данные по каждой категории запросов, добавьте в отчет условие фильтрации Категории таргетинга и выберите нужные.

Для явно нерелевантных поисковых запросов, подобранных автотаргетингом, лучше отключить категорию, по которой они находятся, либо найти минус-слова.

Подробнее о том, как оценить результат работы кампании

Внимание. Специалисты отдела клиентского сервиса могут вас проконсультировать только по рекламным кампаниям того логина, с которого вы обращаетесь. Логин можно увидеть в правом верхнем углу экрана. Специалист получит доступ к вашим данным только при обработке обращения.

 Написать в чат

Клиентам и представителям агентств можно связаться с нами круглосуточно по телефонам:

Россия: 8 800 234-24-80 (звонок из России бесплатный)

Москва: +7 495 739-37-77

Беларусь: 8 820 00-73-00-52 (звонок из Беларуси бесплатный), +375 17 336-31-36

Казахстан: +7 727 313-28-05, доб. 2480

Для доступа к кампаниям специалисту потребуется PIN-код.

Поиск таблиц и строк с помощью поиска Dataverse — Power Apps

• Статья
• 03/20/2022
• Чтение занимает 5 мин

В поиске Dataverse окно поиска всегда доступно вверху каждой страницы вашего приложения. Можно начать новый поиск и быстро найти нужную информацию.

Когда поиск Dataverse включен, он становится вашим по умолчанию и единственным глобальным поиском для всех ваших приложений на основе модели. Вы не сможете переключиться на быстрый поиск, также известный как поиск с разбивкой по категориям.

Просмотр последних строк и поисковых запросов

Просматривайте свои недавние поисковые запросы и строки, к которым вы недавно обращались, при выборе окна поиска. Прежде чем вы начнете вводить текст в поле поиска, вы увидите всплывающее окно с информацией, которая поможет вам завершить поиск.

Вверху отображается до трех недавних поисковых запросов на основе трех последних поисковых запросов, результаты которых вы просматривали. Эти недавние поисковые запросы персонализированы и зависят от вашего устройства и браузера.

За последними поисковыми запросами следуют до семи строк, к которым вы недавно обращались. Если вы часто обращаетесь к небольшому количеству строк, вы можете быстро перейти к ним отсюда. Строки, к которым недавно осуществлялся доступ, не зависят от таблиц, которые были проиндексированы для поиска Dataverse, потому что поиск еще не производился. Строки также сгруппированы по типу таблицы, что позволяет быстро просмотреть список.

Условные обозначения

1. Недавние поиски: показывает ваши недавние поиски.
2. Недавно просмотренные строки: показывает строки, к которым вы недавно обращались, сгруппированные по типу таблиц.

Встроенные предложения

Когда вы начнете вводить текст, вы увидите предлагаемые результаты, которые помогут свести к минимуму нажатия клавиш и упростят навигацию по страницам. Предлагаемые результаты основаны на поиске, выполненном в основном столбце таблицы, который включен для поиска Dataverse и включен в ваше приложение на основе модели. Предлагаемые результаты иногда также основываются на неосновных столбцах таблиц, включенных для поиска Dataverse, в зависимости от вашего шаблона использования поиска и шаблона использования поиска в среде. Для получения дополнительной информации см. Добавление и изменение компонентов приложения на основе модели с помощью конструктора приложений Power Apps.

Предложения отображаются при вводе трех или более символов в поле поиска и основаны на двух типах соответствия:

• Завершение слов: строки, в которых основное поле содержит слово, начинающееся с условия поиска. Например, при вводе

  работа покажет учетную запись AdventureWorks и контакт Сергей Работников среди других результатов.

• Нечеткий поиск: термины, написанные с ошибкой в одном символе, сопоставляются. Например, при вводе слова winry отображается учетная запись Coho Winery, помимо других результатов.

В предлагаемых строках отображается дополнительное поле в дополнение к основному полю. Это поможет вам различать строки с одинаковым значением основного поля. Дополнительное поле выбирается на основе представления быстрого поиска таблицы. Это либо поле с текстом для поиска, либо первое неосновное поле в представлении быстрого поиска таблицы, которое содержит данные для строки.

С предложениями вы можете быстро получить доступ к своей информации, используя минимальное количество нажатий клавиш, даже если в условии поиска есть ошибка в написании символа. Текст, выделенный жирным шрифтом в предложениях, показывает найденный термин.

Страница поиска результатов

Просмотрите полные результаты поиска, нажав клавишу ВВОД на клавиатуре или выбрав Показать еще результаты. Поиск Dataverse добавит «*» в поиск, если введено два или менее символов.

Результаты поиска ранжируются по релевантности и сгруппированы по таблицам. Список таблиц, содержащих строки, соответствующие условию поиска, отображается горизонтально в виде вкладок в верхней части экрана.

Чтобы понять, почему в результатах поиска появляется строка, наведите указатель мыши на значок в начале каждой строки, чтобы увидеть текст, соответствующий вашему запросу.

Вкладка лучших результатов

На вкладке Лучшие результаты отображаются 20 лучших результатов для условия поиска, с результатами, сгруппированными по типу таблиц. Каждая группа показывает результаты для таблицы в сетке, содержащей до шести столбцов. Столбцы — это первые шесть столбцов представления быстрого поиска Просмотр столбцов таблицы.

Примечание

• Основной столбец таблицы всегда используется как первый столбец в результатах на вкладке Лучшие результаты.
• В таблицах заметок и вложений в двух дополнительных столбцах отображается информация о строке, связанной с этой заметкой или вложением.
• Столбцы списка сторон в таблицах действий, — такие как Кому, Копия и участники, — не допускают поиск в них, не могут отображаться и будут пустыми.

На следующем изображении показаны первые результаты поиска из трех таблиц.

Легенда:

1. Лучшие результаты: на этой вкладке показаны 20 лучших результатов для вашего условия поиска.
2. Строки, сгруппированные по типу таблицы: чтобы сузить результаты поиска до определенной таблицы, выберите вкладку, специфичную для таблицы.
3. Показать еще: при выборе пункта Показать еще внизу группы вы переключаетесь на вкладку для конкретной таблицы.

Вкладки для конкретных таблиц

Вкладки для конкретных таблиц, содержащих результаты поиска, отображаются горизонтально. Точный порядок таблиц слева направо (в среде с направлением письма слева направо) основан на релевантности результатов. Вы можете свернуть панель фильтров или навести курсор на список вкладок для горизонтальной прокрутки.

Таблицы, которые включают строки в 20 лучших результатах, отображаются на первых трех вкладках слева направо, от наиболее до наименее релевантных. Таблицы, которые включают результаты за пределами первой двадцатки, отображаются в порядке убывания.

Легенда:

Показывает 20 лучших результатов из трех разных таблиц.

Показывает три таблицы, которые являются частью лучших результатов, упорядоченные по релевантности.

Отображает остальные сопоставленные типы таблиц, отсортированные по количеству записей, соответствующих поиску.

Выберите вкладку, чтобы детализировать информацию в определенной таблице и просмотреть дополнительную информацию о строках в результатах.

Легенда:

1. Показывает количество результатов для этой конкретной таблицы.
2. Показывает столбцы, в которых производился поиск для таблицы.

Каждая вкладка для конкретной таблицы отображает больше информации, чем вкладка Лучшие результаты, вместе с двумя разными аналитиками:

• Если в представлении быстрого поиска для таблицы больше шести столбцов Столбец представлений, то все столбцы отображаются на вкладке, относящейся к конкретной таблице, по сравнению с максимум шестью столбцами, показанными на вкладке Лучшие результаты.
• Все соответствующие строки для таблицы доступны на вкладке для конкретной таблицы в виде бесконечно прокручиваемого списка.

Фильтрация результатов с помощью фасетов

На странице результатов поиска вы можете использовать фасеты и фильтры для уточнения и изучения результатов поиска. Фасеты доступны на панели Фильтр, которую можно развернуть или свернуть.

Вкладка Лучшие результаты показывает результаты поиска по различным типам строк, например, контакт или звонок. Таким образом, вкладка Лучшие результаты показывает только три глобальных фасета, которые применяются ко всем типам строк:

• Ответственное лицо
• Изменено
• Создано

На вкладке для конкретной таблицы фасеты, применимые к этому типу таблицы, отображаются над тремя глобальными фасетами.

Вы можете персонализировать фасеты для таблицы, используя диалоговое окно Настройка личных параметров. Дополнительные сведения: Настройка фасетов и фильтров

Текстовые фасеты с дискретными значениями

Все типы данных Подстановка и Набор выбора являются фасетами на основе текста. Например, фасет на основе текста Приоритет состоит из списка значений столбцов (наборов выбора) и соответствующих количеств.

Фильтры в этих фасетах сортируются в убывающем порядке по количеству. По умолчанию, четыре верхних значения фасетов отображаются. Если имеется более четырех значений фасетов, вы можете выбрать Показать еще, чтобы развернуть список и увидеть до 15 результатов.

Когда вы выбираете значение фасета, вы фильтруете результаты поиска для отображения только строк, в которых в столбце имеется выбранное вами значение.

Фасеты даты и времени

Фасеты даты и времени позволяют фильтровать и просматривать результаты поиска за определенный период. Используйте раскрывающиеся списки От и До, чтобы указать период времени.

На странице результатов поиска ответ на вопрос Нашли то, что искали? собирается в телеметрии продукта как двоичный отзыв. Параметры поиска, — такие как текст запроса, который вы ввели в поле поиска, — не собираются, независимо от вашего ответа на вопрос. Мы используем только статистику ответов Да или Нет, которая поможет нам понять полезность поиска.

В настоящее время нет возможности отключить подсказку с вопросом обратной связи.

Общие сведения о результатах поиска

У поиска Dataverse есть мощный набор возможностей, которые обеспечат удобный доступ к Microsoft Dataverse. Вот несколько указаний, которые помогут вам понять, каких результатов можно ожидать в различных сценариях.

Примечание

• Поиск Dataverse производится на основе текста, и поиск возможен только по столбцам типа одна строка текста, несколько строк текста, вариант и подстановка. Поиск в столбцах типа Числовой, Дата и Файл не производится.
• Поиск Dataverse позволяет искать в строках, к которым вам предоставлен доступ, и в собственных строках. Модели иерархической безопасности не поддерживаются. Это означает, что даже если вы видите строку в Dataverse, поскольку у вас есть доступ к ней через иерархическую безопасность, вы не увидите эту строку в совпадении поиска Dataverse, если она не принадлежит вам или не была предоставлена вам.
• Поиск Dataverse поддерживает безопасность на уровне столбцов. Это означает, что пользователь с доступом к ограниченному столбцу может искать столбец и видеть его в результатах поиска. Пользователь, у которого нет разрешения на доступ к ограниченному столбцу, не сможет выполнять поиск или просматривать результаты для этого столбца.

Совет

Порядок таблиц на вкладке Лучшие результаты и в горизонтальном списке вкладок основывается на рейтинге и релевантности результатов поиска для этого поискового запроса. Вы можете сделать так, чтобы результаты из определенной таблицы отображались вверху, включив имя таблицы в условие поиска. Например, поиск организация fabrikam в большинстве случаев ранжирует записи результатов, содержащие fabrikam типа организация, выше, чем записи результатов, содержащие термин fabrikam типа, отличного организация.

• Улучшенные результаты поиска
  Используйте важные атрибуты в качестве ключевых слов для «улучшения» поиска информации. Ввод типа таблицы для улучшения результатов поиска — простой способ указать, какие результаты вы предпочитаете. Например, поиск Susan Adatum означает, что вы ищете контакт Susan, связанный с учетной записью Adatum.

• Распознавание естественного языка
  Найти лучше понимает термины, которые используются для обозначения намерений. Некоторыми примерами могут служить:

  • Поиск открытых телефонных звонков покажет записи действий звонков, имеющие статус открыто.
  • Поиск контактов, у которых отсутствует адрес электронной почты, будет показывать контакты, у которых пустое поле адреса электронной почты, а не рассматривать отсутствует как ключевое слово.

• Исправление орфографических ошибок
  Поиск прощает типичные орфографические ошибки. Например, когда вы ищете Алексей конакт, результаты поиска будут включать запись контакта с именем Алексей, хотя слово контакт было написано с ошибкой.

• Синонимы, акронимы и сокращения
  Благодаря поддержке распространенных сокращений и синонимов вы можете искать свою информацию так, как вы ее помните, а не обязательно так, как она хранится. Некоторыми примерами могут служить:

  • Распространенные вариации имени, такие как Александр/Саша сопоставляются с любым из этих условий поиска.
  • Условие поиска, в котором используется сокращение, например активные учетн, будут интерпретироваться семантически как «активные учетные записи».

• Сила общих знаний
  Поиск может распознавать популярные местоположения, дату, время, праздники и числа. Например, поиск учетная запись в WA будет генерировать результаты для учетных записей, расположенных в штате Вашингтон.

Примечание

• Все перечисленные выше возможности являются частью интеллектуального поиска, который доступен только для общедоступных облачных сред, в которых английский является основным языком.
• Чтобы получить эти результаты, в предыдущих примерах предполагается, что определенные поля для каждой таблицы были проиндексированы.

Работа с операторами

Операторы помогают создавать точные поисковые запросы, которые позволяют адаптировать результаты к конкретным условиям. В этом разделе описаны некоторые из поддерживаемых операторов.

Логические операторы

Ищите по комбинации поисковых запросов с помощью оператора +, который выполняет поиск И и показывает результаты, содержащие все отдельные термины, разделенные оператором +. Например, Alpine + Владимир возвращает запись контакта Владимир Ефремов, связанного с записью учетной записи Alpine Ski House.

Аналогично, оператор ИЛИ может быть указан путем разделения терминов вертикальной чертой (|). Например, поиск alpine | владимир возвращает записи со ссылкой на любой из этих терминов.

Используйте оператор НЕТ с дефисом (—) перед ключевым словом, чтобы указать, что его следует исключить из результатов.

Например, когда вы ищете термин оценка, все строки, соответствующие термину оценка, появятся в результатах.

Однако поиск оценка + -согласовано будет соответствовать всем строкам, содержащим термин оценка, но не содержащим термин согласовано.

Подстановочные знаки

Используйте подстановочные знаки для таких операторов, как начинается с и заканчивается на. Использование звездочки (*) в начале или в конце ключевого слова делает звездочку заполнителем для нуля или более символов. Например, поиск по *win покажет результаты для всех записей, связанных с ключевым словом, которое заканчивается на win.

Точное соответствие

Используйте двойные кавычки вокруг ключевого слова, чтобы обеспечить точное соответствие. Поиск игнорирует часто используемые слова, такие как артикли the, an и a. Чтобы улучшить соответствие, используйте двойные кавычки и установите точное соответствие для вашего поиска. Например, поиск по фразе «Перезвоните для разрешения (образец)» будет соответствовать точным ключевым словам.

Быстрые действия

Интерфейс поиска Dataverse добавляет некоторые из наиболее часто используемых действий в результаты поиска, чтобы помочь конечным пользователям выполнять свои задачи без необходимости переходить на страницу записи в приложениях на основе модели.

Быстрые действия — это небольшой набор команд для конкретной таблицы. Вы можете видеть быстрые действия, когда взаимодействуете с поиском в приложениях на основе модели, запущенных в веб-браузере. Некоторые из часто используемых таблиц настроены для отображения набора команд, которые помогут вам выполнить задачу без потери контекста.

Таблица	Быстрые действия
Учетная запись	Назначить, Поделиться, Отправить ссылку по электронной почте
Контакт	Назначить, Поделиться, Отправить ссылку по электронной почте
Встреча	Отметить как завершенное, Отменить, Установить в отношении, Назначить, Отправить ссылку по электронной почте
Задача	Отметить как завершенное, Отменить, Установить в отношении, Назначить, Отправить ссылку по электронной почте
Телефонный звонок	Отметить как завершенное, Отменить, Установить в отношении, Назначить, Отправить ссылку по электронной почте
Эл. почта	Отменить, Установить в отношении, Отправить ссылку по электронной почте

Для получения дополнительных сведений о настройке быстрых действий см. Настроить поиск Dataverse для улучшения результатов поиска и производительности.

Быстрые действия и предлагаемые результаты

При взаимодействии с поиском вы найдете быстрые действия рядом с записями, к которыми вы недавно обращались, и предлагаемыми результатами, которые появляются по мере ввода.

Быстрые действия на страницах результатов

По мере ввода быстрые действия появляются для предлагаемых результатов.

На странице результатов наведите указатель мыши на результаты, чтобы увидеть быстрые действия, доступные для строки.

Использование сочетаний клавиш

Перечисленные ниже сочетания клавиш применяются к сеткам. Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

• Навигация
• Редактирование
• Выбор

См. также

Что такое поиск Dataverse?
Настройка аспектов и фильтров
Вопросы и ответы по поиску Dataverse

Примечание

Каковы ваши предпочтения в отношении языка документации? Пройдите краткий опрос (обратите внимание, что этот опрос представлен на английском языке).

Опрос займет около семи минут. Личные данные не собираются (заявление о конфиденциальности).

Что такое релевантность поиска? | Algolia

Релевантность поиска — это мера точности взаимосвязи между поисковым запросом и результатами поиска.

Сегодняшние онлайн-пользователи возлагают большие надежды. Благодаря высокой планке, установленной такими сайтами, как Google, Amazon и Netflix, они ожидают точных, актуальных и быстрых результатов. Однако реальность такова, что многие сайты не имеют оптимизированных страниц результатов, которые понимают намерения пользователя и легко приводят их в соответствие с их потребностями.

Если вы когда-либо искали веб-сайт только для того, чтобы увидеть кучу бесполезных, несвязанных результатов, то вы знаете, что могут чувствовать ваши пользователи: разочарование и стремление перейти на сайт конкурента, чтобы найти результаты. Релевантность поиска является неотъемлемой частью пользовательского опыта.

Владельцы веб-сайтов могут точно настроить свою релевантность для поиска, чтобы упорядочить результаты поиска наиболее полезным для пользователей способом. Это может быть основано на ряде факторов, таких как цель поиска, бизнес-приоритеты, релевантность текста, точность правописания, геолокация пользователя или близость ключевых слов в искомом контенте.

Тонкая настройка релевантности поиска для обеспечения точности 

Релевантность может быть трудно установить правильно, поскольку она сильно зависит от контекста и ряда изменяющихся переменных. Например, тип сайта имеет значение: то, как вещи должны ранжироваться на веб-сайте электронной коммерции по сравнению с академическим сайтом, не будет одинаковым. Тип искателя также имеет значение. Результат, релевантный для клиента, может быть неактуален для бизнеса, которому принадлежит поисковая система, и наоборот. Кроме того, у разных людей будут разные способы выразить то, что они ищут, и даже для одного и того же запроса разные пользователи будут ожидать разных результатов. Формула ранжирования результатов должна учитывать эти нюансы.

Почему важна релевантность поиска?

Оптимизация релевантности поиска — чрезвычайно важная, но часто упускаемая из виду грань дизайна взаимодействия с пользователем. Исследования показывают, что 43% посетителей веб-сайта сразу же переходят к строке поиска, и эти пользователи в 2-3 раза чаще конвертируются. Когда пользователям предоставляются результаты, соответствующие их запросам и интересам, они будут более удовлетворены, вовлечены и с большей вероятностью совершат конверсию.

Кроме того, современные онлайн-пользователи возлагают большие надежды на удобство использования веб-сайта, поэтому простота использования и простота дизайна являются важными факторами восприятия торговой марки клиентами.

Краткая история релевантности поиска

История релевантности поиска восходит к ранним дням существования Интернета, когда исследователи пытались выяснить методы поиска информации, а также то, как исследовать весь новый контент, который был создается. Это быстро привело к изобретению поисковой системы.

Поисковые системы

Ранние поисковые системы и протоколы, такие как Archie, созданный в 1990 г. аспирантом Университета Макгилла, и Gopher, созданный в  1991 исследователями из Миннесотского университета стали важными вехами в развитии современных систем релевантности поиска. Они позволили исследователям использовать условия поиска для поиска в файловых системах других учреждений, к которым они были подключены через Интернет.

Тем не менее, они все еще были очень техническими системами, которые требовали от пользователей глубоких знаний о компьютерах и низкоуровневых концепциях Интернета. Однако всего пару лет спустя, в 1993 году, Всемирная паутина начала процветать, когда сотни веб-сайтов начали выходить в сеть, что положило начало целой новой волне поисковых систем.

Ранние поисковые системы в Интернете

Вскоре было изобретено сканирование веб-страниц для автоматической загрузки и обновления веб-страниц в индексах поисковых систем, что позволило искать гораздо больше контента.

Поисковые системы, такие как Excite в 1993 г. и Yahoo в 1994 г., быстро завоевали популярность благодаря простоте использования. Они даже включали некоторые базовые статистические модели, направленные на понимание запросов пользователей и их связи с контентом.

В этих новых ранних системах применялся работающий, но ограниченный метод упорядочивания наиболее релевантных результатов поиска для пользователей. То есть рейтинг релевантности во многом основывался на количестве раз, когда ключевые слова появлялись на веб-страницах, и не учитывал никаких других критериев для оценки качества веб-страниц.

Затем на сцену вышел Google. Компания Google, основанная 4 сентября 1998 года в Менло-Парке, штат Калифорния, значительно улучшила релевантность поиска и поле поиска, создав передовую технологию поиска.

Например, в течение 2000-х годов поисковые системы начали создавать больше статистических систем для интерпретации семантики запросов, прогнозирования взаимосвязей между различными ключевыми словами и использования данных о кликах для динамической корректировки результатов. По мере того, как специалисты по поисковой оптимизации (SEO) начали изучать, как работают эти алгоритмы, поисковые системы также должны были не отставать и защищаться от более изощренных попыток «обмануть» систему, чтобы результаты оставались максимально честными.

Создание релевантного поиска документов   

С увеличением количества сайтов потребность в поиске релевантных документов на определенных сайтах и ​​базах данных также возросла. Поиск документов был важным предшественником того, как мы сегодня ищем на сайтах.

Традиционные системы ранжирования часто рассматривают частоту ключевых слов в документах, чтобы предсказать их релевантность. Например, классический алгоритм, известный как TF-IDF, будет проверять, сколько раз ключевые слова появлялись в соответствующих документах (частота терминов) и сколько раз ключевые слова появлялись во всех других документах в репозитории (обратная частота документов). Последний анализ помогает отфильтровать общие слова, которые обычно являются шумом, такие как предлоги.

Хотя эти ранние подходы к релевантности, такие как TF-IDF, были хороши для поиска документов общего назначения, они не могли использовать преимущества дополнительной структуры и метаданных, которые предоставляются на большинстве веб-сайтов. Современный контент имеет заголовки, описания, категории, теги и многое другое, что можно использовать для интерпретации контента сайта и повышения релевантности поиска.

Сегодняшняя релевантность для поиска

Сегодня, когда веб-сайты расширили свой контент и предлагаемые продукты, оптимизация релевантности для поиска является основным фактором для поисковых систем отдельных сайтов. Компании, использующие собственные системы релевантности, должны учитывать свои специфические бизнес-потребности, чтобы сделать поиск полезным.

Например, бренд электронной коммерции может иметь тысячи разнообразных продуктов и клиентов с очень разными демографическими данными. Таким образом, когда клиент ищет продукт, внутренняя поисковая система должна иметь возможность предоставлять результаты, которые не только связаны с запросом, но и контекстуально релевантны конкретному пользователю.

Кроме того, маркетологи могут захотеть продвигать сезонные товары, аналогичные мерчандайзингу в магазине, или бизнес-операторы могут захотеть продвигать товары с более высокой маржой. Следовательно, релевантная поисковая система также должна учитывать эти факторы и предоставлять настраиваемый рейтинг, который можно со временем корректировать в соответствии с этими потребностями.

Однако многие из этих алгоритмов все еще неуклюжи. Однако некоторые алгоритмы, такие как алгоритм Algolia, учитывают такие факторы, как важность атрибута соответствия и близость ключевых слов. Таким образом, результаты поиска с гораздо большей вероятностью будут релевантны пользователям, чем алгоритмы поиска общего назначения.

В последнее время, чтобы повысить релевантность, дизайнеры поисковых систем работают над созданием большей персонализации и контекстуализации. Это включает в себя такие вещи, как машинное обучение и обработка естественного языка для обеспечения более разговорного поиска, отслеживание пользовательского поиска и истории просмотра, чтобы обеспечить индивидуальную интерпретацию запросов, а также автоматическую пометку и категоризацию веб-страниц для понимания контента на более высоком уровне, чем просто текстовые ключевые слова.

Точная настройка релевантности поиска с помощью Algolia 

Оптимизация релевантности веб-сайта для поиска — сложный и непрерывный процесс. Это требует не только предоставления результатов, соответствующих запросам пользователей, но и предоставления персонализированных результатов и удовлетворения конкретных потребностей бизнеса. Кроме того, по мере того, как пользователи все больше переходят на голосовые устройства и цифровых помощников, компаниям придется выяснить, как предоставить новый тип интерфейса, который может естественно общаться с пользователями.

Чтобы предоставить своим клиентам все эти функции, вам потребуется поиск в качестве партнера по обслуживанию, который предлагает все лучшие отраслевые практики из коробки. Узнайте, как Algolia может помочь обеспечить персонализированный и релевантный поиск для ваших пользователей.

Что такое релевантность поиска?

Что такое релевантность поиска?

Релевантность поиска — это мера связи между поисковым запросом и результатами поиска.

Однако то, как поисковые системы определяют релевантность, совсем не просто. На релевантность может влиять любое количество факторов — условия поиска, популярность, местоположение, прошлые поиски или история покупок, поведение при просмотре, и это лишь некоторые из них.

Для поисковых систем Google установил стандарт. Безусловно, помогает то, что у Google есть данные почти за два десятилетия с сотнями миллиардов поисковых запросов и тысячами инженеров и специалистов по данным, которые настраивают параметры релевантности.

Поиск на месте может быть более сложным, но, как мы увидим, можно обеспечить очень хорошие результаты поиска и отличный опыт поиска даже с более скромными наборами поисковых данных.

В этой статье мы заглянем внутрь, чтобы увидеть, как мы индексируем содержимое веб-страницы и интерпретируем запросы для получения более релевантных результатов, а также как ИИ и алгоритмы ранжирования могут влиять на релевантность поиска.

Понимание языка

Более 40% всех поисковых запросов Google состоят из 4 и более слов. Количество терминов запроса выросло за последние пару десятилетий отчасти благодаря появлению встраивания ИИ и голосового поиска. Голосовой поиск также изменил то, как мы ищем: то, как мы печатаем, отличается от того, как мы говорим. С триллионами документов в Интернете люди привыкли писать более длинные поисковые запросы, чтобы сузить результаты.

Поиск по своей сути является нечетким, а язык часто двусмысленным, поскольку запрос и намерение пользователя не всегда очевидны. Поисковая система должна попытаться понять смысл разных слов в запросе, чтобы вернуть релевантные документы. «Банк» — классический пример этого; это означает финансовое учреждение или берег реки? В некоторых случаях использования поиска на сайте электронной коммерции клиенты могут даже вводить симптомы или прилагательные, чтобы найти ответы. Без дополнительного контекста трудно точно понять, что им нужно.

Существует ряд методов, которые платформы поиска по сайту используют для анализа смысла пользовательского поиска, в том числе:

• Обработка естественного языка (NLP) — это процесс анализа неструктурированного текста для определения структуры и смысла.
• Понимание семантического запроса — это процесс фактической попытки понять назначение запросов.
• Персонализация для добавления дополнительной информации — прошлой истории поиска, истории покупок, геопозиции и т. д. — к запросу на основе пользователя, который выполняет поиск.
• Встраивание слов, векторизация, сегментация запроса, определение области действия и другие методы доступны, чтобы помочь поисковым системам понять смысл запроса.
  

Опечатки — еще одна проблема, с которой нужно справиться. Чтобы избежать плохих результатов поиска и повысить релевантность, необходима проверка орфографии. Где-то между 10-25% запросов в окне поиска могут быть написаны с ошибками, и Баймард сообщает, что «27% сайтов не способны обработать опечатку всего одного символа в названии продукта». Это кажется очевидной функцией, которой должны обладать поисковые системы, но многим, если не большинству поисковых систем сегодня не хватает хорошей устойчивости к опечаткам.

Хорошие результаты поиска и релевантность начинаются задолго до того, как кто-либо введет поисковый запрос. Чтобы понять, как можно повысить релевантность поиска, нам нужно начать с индексации поисковых запросов.

Поисковый индекс

Прежде чем поисковая система сможет начать определять релевантность результатов, она должна иметь возможность анализировать каждую запись, по которой вы хотите выполнить поиск. Поисковые системы создадут поисковый индекс с помощью поискового робота или API, который получает данные вашего сайта, используя вашу карту сайта, ссылки сайта или страницы, на которые есть ссылки в хранилище данных.

При индексировании можно оценить несколько алгоритмов для каждой проиндексированной записи и добавить дополнительные поля и информацию в набор данных, которые полезны при выполнении запросов. Например, Search.io теперь включает дополнительную функцию, называемую конвейерами индексов, которая будет обогащать и преобразовывать данные по мере их поступления. Конвейер индексирования имеет некоторые настройки по умолчанию, но его также можно расширить — например, вы можете использовать API Google Vision для автоматического извлечения метаданных цвета из изображений для создания более богатого индекса.

Оценка релевантности

При выполнении поиска Search.io присваивает оценку релевантности каждому документу в вашем индексе. Оценка варьируется от 0 (нет совпадения) до 1 (полное совпадение), а результаты поиска упорядочены, начиная с наивысшей оценки. Оценка релевантности состоит из двух компонентов оценки: оценки индекса и оценки характеристик.

• Оценка по индексу : Оценка по индексу представляет текстовую релевантность общего балла. Другими словами, насколько текст поиска соответствует содержанию документов. При этом учитываются орфография, синонимы, основа, встраивание слов на основе ИИ и другие особенности языка.
• Оценка функции : Оценка функции представляет специфику бизнеса; клиенты могут использовать его для корректировки ранжирования, чтобы лучше адаптировать результаты к бизнес-требованиям.

Оценка показателей релевантности

Если поиск по вашему сайту работает хорошо за счет повышения числа кликов и дохода, это означает, что ваша поисковая система хорошо справляется с предоставлением релевантных результатов поиска. Но есть и другая, более объективная мера релевантности, которую мы можем использовать, чтобы получить представление о том, насколько хорошо работает поиск, и найти способы его улучшения.

Результат моделей ИИ по релевантности можно измерить с помощью показателей качества ранжирования, таких как:

• nDCG : Нормализованный дисконтированный кумулятивный прирост может определить сходство между тем, насколько хорошо набор результатов запроса упорядочен для конкретного запроса. . Чем выше балл, тем выше актуальность набора. Это метод оценки, который мы используем при проверке релевантности поиска.
• MRR : Средние обратные ранговые порядки определяются вероятностью правильности. Как следует из названия, он вычисляет обратную величину ранга. Оценка равна 1, если веб-страница была заказана на 1-м месте, 0,5, если она заняла 2-е место, и так далее. Средний взаимный ранг — это среднее значение по запросам.

Кроме того, существуют методы ранжирования по порядку, в том числе:

• TF-IDF : одна из старейших моделей ранжирования, термин частотно-обратная частотная модель документа — это статистика, которая измеряет, насколько важно слово в документе. в зависимости от того, сколько раз слово появляется в документе (или на веб-странице).
• Okapi BM25 : Информационно-поисковая система Okapi была разработана в Лондонском городском университете. «BM» означает лучшее совпадение. Есть более новые варианты, но все они работают аналогично TF-IDF.
• Плотный поиск : Использует векторы (или хэши) для математического поиска релевантности. Это здорово, но sloooooow.
• Научитесь ранжировать : Использует многоэтапный процесс для изменения порядка результатов на основе лучших моделей релевантности.
• Гибридное извлечение : Еще один вариант, в котором используется сочетание вышеперечисленного.
• Научитесь хешировать : это новая техника, которая сжимает векторы в «нейронные хэши» для быстрого и умного поиска.
  

Вы можете узнать больше об оценке релевантности в этом превосходном блоге Moz. Качество записей имеет большое значение. Такой контент, как заголовки, описания, теги, заголовки и метаданные, может сильно повлиять на показатель качества. (Ознакомьтесь с нашим бесплатным отчетом о состоянии поиска, чтобы узнать, насколько хорошо ваш сайт оптимизирован для поисковых систем)

Динамическое повышение, усиление сигнала и машинное обучение

Настройки релевантности Search. io позволяют клиентам повышать результаты, отвечающие потребностям бизнеса.

Оценка релевантности не статична. Оценки могут быть улучшены с течением времени с помощью усиления сигнала, машинного обучения и корректировки алгоритма.

Усиление сигнала — это процесс, с помощью которого поисковые системы используют поведение пользователей, например клики и конверсии, для оптимизации рейтинга результатов поиска.

По мере того, как все больше пользователей нажимают на определенные результаты, система узнает, какие страницы (или продукты, записи и т. д.) наиболее популярны, и присваивает им более высокую оценку релевантности. Точно так же результаты поиска, которые приводят к конверсиям на сайте (регистрация, корзина покупок, доход и т. д.), оцениваются выше, поскольку они приводят к важным результатам.

Усиление сигнала может улучшить рейтинг и релевантность . Это часть нашего алгоритма машинного обучения. До появления ИИ поиск основывался на поиске по ключевым словам, как индекс в конце книги. Это очень быстро, но регулярно пропускает важные элементы. Люди могут писать правила до бесконечности, и все равно будут возникать бесконечные проблемы с точностью. Это стандарт поиска сегодня.

Поиск на основе искусственного интеллекта предлагает огромную мощность благодаря постоянным и автоматическим улучшениям с интеллектуальными петлями обратной связи (усиление сигнала!). ИИ использует векторы, математический подход к представлению слов, который очень эффективно инкапсулирует смысл текста. Ранжирование ИИ требует использования готовых моделей или создания собственных моделей ИИ для преобразования текстовых запросов в векторы.

Search.io предлагает повышенную релевантность сигналов и ИИ (в частности, обучение с подкреплением), объединенные в функцию, называемую динамическим повышением, которая также включает сбор данных, необходимых для повышения релевантности и ранжирования. Эта система автоматически собирает данные с вашего сайта, приложения или магазина для построения модели данных, машинного обучения для определения релевантности и усиления сигналов для улучшения результатов. Основываясь на ваших желаемых целях — конверсиях, подписках, доходах, кликах и т. д. — поисковая платформа сделает все остальное.

Мы также даем клиентам возможность настраивать алгоритм ранжирования для улучшения результатов в соответствии с конкретными бизнес-потребностями — например, придавать большее значение действиям в корзине покупок, чем кликам, или наслоить персонализацию для повышения релевантности.

Последнее слово

Возможность предложить исключительный пользовательский интерфейс для поиска по сайту сегодня более возможна, чем когда-либо прежде. Но не все поисковые системы одинаковы. Как минимум, поисковая система должна не только включать в себя такие функции, как НЛП, семантическое понимание запросов, устойчивость к опечаткам, искусственный интеллект и обработка сигналов, но и обеспечивать быстрый поиск информации.

Надеемся, что эта статья послужила хорошим пособием по релевантности поиска и некоторыми сведениями о том, как мы разработали современное решение релевантности. Попробуйте внедрить Search.io, чтобы увидеть, как он работает в вашем случае — подпишитесь на бесплатную 14-дневную пробную версию или свяжитесь с нами для индивидуальной демонстрации.

релевантный поисковый запрос или релевантный запрос?

Чтобы опубликовать ваш вопрос, нам нужен ваш адрес электронной почты, чтобы уведомить вас, когда ответ будет доступен.

Зарегистрируйтесь через Facebook Зарегистрируйтесь через Google

или Зарегистрируйтесь с адресом электронной почты

Адрес электронной почты (обязательно)

Пароль (обязательно)

Уже есть учетная запись? Логин

Зарегистрируйтесь, чтобы получить редактирование вашего текста прямо сейчас за БЕСПЛАТНО ⚡

Зарегистрируйтесь в Google

Сегодня более 1001 человек проверили свой английский.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания.

Войти через Facebook Войти через Google

или Войти с адресом электронной почты

Забыли пароль?

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания.

Ваш текст проверяется одним из наших экспертов.
Мы сообщим вам, когда ваша версия будет готова.

Или подождите на этой странице

Оставайтесь здесь, чтобы узнать, почему редакторы-люди каждый раз побеждают компьютерные шашки!

Вам нужно добавить способ оплаты, чтобы получить нашу специальную акцию ⚡

Хотите улучшить свои навыки делового письма на английском?

Более 150 000 таких же людей, как и вы, получают наш еженедельный информационный бюллетень, чтобы улучшить свои навыки английского языка!

В этой электронной книге мы покажем вам точные методы написания идеальных деловых писем на английском языке.

Сегодня скачали более 1320 раз.

Введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы получить мгновенный доступ к первой главе нашей электронной книги

Загружено более 1320 раз сегодня.

Резюме

Электронная почта для получения (обязательно):

Как вы хотите оплатить?

Введите код купона

Мы очень рады, что вам понравилась ваша версия!
Ваш отзыв помогает нам улучшить наш сервис.
Хотите еще БЕСПЛАТНЫХ версий ? 🎁

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЕ кредиты!

Поставьте нам лайк на Facebook, нажав кнопку «Нравится» ниже:

Поделитесь TextRanch на Facebook, нажав кнопку ниже.

Поделиться на Facebook

Поздравляю! Вы только что заработали 3 кредита!

Ok

Закрытие вашей учетной записи лишит вас доступа к вашим прошлым версиям, и вы больше не сможете получать БЕСПЛАТНУЮ ежедневную версию.

Сохранение вашей учетной записи TextRanch бесплатно, и мы храним все ваши прошлые версии безопасным и конфиденциальным образом.

Если мы не оправдали ваших ожиданий, нам бы очень хотелось узнать больше. Сообщите нам, почему вы закрываете свой аккаунт:

Я не понимаю, как это работает. Мне это больше не нужно. Это слишком дорого. несколько минут от наших редакторов
3. Улучшите свой английский!

Один из наших специалистов исправит ваш английский.

УЛУЧШИТЕ СВОЙ АНГЛИЙСКИЙ

Три причины подписаться на нашу рассылку:

Это полезно и БЕСПЛАТНО

Всего одно электронное письмо в неделю

Уже зарегистрировано более 100 000 пользователей

Хотите улучшить свои навыки делового письма на английском?

ВАШЕ ИМЯВАШ АДРЕС ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ

Полный поиск в Интернете дал следующие результаты:

соответствующий поисковый запрос  – самая популярная фраза в Интернете.

Популярнее!

релевантный поисковый запрос

2 170 000 результатов в Интернете

Некоторые примеры из Интернета:

• Выберите набор символов, который будет использоваться для кодирования вашего поискового запроса .
• Запустите команду или введите поисковый запрос . поисковый запрос вообще.
• Но позвольте мне сначала немного остановиться на основном принципе, лежащем в основе каждого поискового запроса , о котором мы иногда, кажется, забываем.
• проведу пару простых запросы , поисковые запросы .
• Они обнаружили 45 общих поисковых запросов , относящихся к гриппу, которые в совокупности тесно коррелировали со вспышками.
• Выберите набор символов, который будет использоваться для кодирования вашего поискового запроса
• Учтите тот факт, что Google обрабатывает более одного миллиарда поисковых запросов каждый день, что каждую минуту на YouTube загружается более 100 часов отснятого материала.
• В 2013 году AOL согласилась выплатить компенсацию в размере 5 миллионов долларов США для разрешения группового иска, связанного с предполагаемой неадекватной деидентификацией, связанной с освобождением поисковых запроса из сотен тысяч членов AOL.
• [Женщина] Команда релевантного поиска , которая происходит… связана с поиском определенного эмоционального состояния.
• Хотя у них нет проблем с этим, они считают, что эта практика должна быть прозрачной, чтобы пользователи могли сами судить о наиболее релевантных результатах поиска.
• В запросе должны быть указаны соответствующие критерии поиска и включена любая информация, подтверждающая выбор этих критериев.
• Несколько избирателей, с которыми я недавно разговаривал, не знали, что поисковые поисковые системы Интернета не всегда придерживаются принципа «нейтралитета поиска », когда наиболее релевантные результаты поиска отображаются первыми для конкретного поиска . .
• Аналитики должны структурировать свои запросы или другие поисковые термины и методы, чтобы убедиться, что они подходят для идентификации разведывательной информации релевантной на действительное задание внешней разведки или правоохранительных органов.

соответствующий запрос

91 400 результатов в Интернете

Некоторые примеры из Интернета:

• соответствующий запрос должен быть адресован консолидирующему надзорному органу.
• Соответствующий запрос об отказе от этого иммунитета был сделан Судом 6 июля 2010 года.
• Соответствующий запрос должен быть должным образом обоснован.
• В соответствии с установившейся практикой институтов Сообщества, данные системы телевизионных камер должны быть освобождены от антидемпинговой пошлины с даты получения службами Комиссии соответствующего запроса об освобождении.
• информация об исторических записях наблюдаемых показателей дефолта в системе IRB контрагента по рейтинговым классам за пять календарных лет, предшествующих соответствующему запросу .
• Европол может отправить в ЕЦБ любые соответствующий запрос для технического анализа, необходимого в контексте деятельности Европола в отношении поддельных банкнот евро.
• Комиссия разделяет мнение о том, что финансовые средства, находящиеся в распоряжении EURES, должны использоваться максимально эффективно – каждый соответствующий запрос на поддержку тщательно изучается, чтобы обеспечить оптимальное соотношение цены и качества.
• Однако, если соответствующий запрос , отправленный SNCM в Корсиканское транспортное управление, на самом деле составляет 600 000 евро, он не был выплачен и соответствует только резерву, оценивающему компенсацию, выплаченную SNCM в результате забастовки 2010 года.
• Все признанные организации подлежат проверке Комиссией вместе с государством-членом, подавшим соответствующий запрос о признании, на регулярной основе и не реже одного раза
• При получении соответствующего запроса из третьей страны орган по разрешению споров, как указано в статье 88(3) Директивы 2014/59/ЕС, орган по разрешению споров на групповом уровне должен направить запрос в коллегию по разрешению споров.
• Должны быть предприняты все усилия для обеспечения того, чтобы позиция национального органа в соответствии со статьей 5 или статьей 6 была предоставлена ​​не позднее, чем через шесть недель с даты соответствующий запрос был получен национальным органом.

УЛУЧШИТЕ СВОЙ АНГЛИЙСКИЙ

3 причины подписаться на нашу рассылку:

Улучшите свой письменный английский

Еженедельные электронные письма с полезными советами

Хотите, чтобы более 190 000 пользователей уже зарегистрировались, чтобы улучшить свой английский?

?

ВАШЕ ИМЯВАШ АДРЕС ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ

Благодаря TextRanch я смог набрать более 950 баллов по TOEIC, а также получил хорошую оценку по ACTFL OPIC.
+ Прочитать интервью полностью

— Алан , Студент

Я люблю TextRanch за надежную обратную связь. Комментарии редакторов полезны, а обслуживание клиентов потрясающее.
+ Прочитать интервью полностью

— Зубаир Алам Чоудхури , Специалист технической поддержки

TextRanch помог мне улучшить свои письменные навыки, а также общаться более естественно, как местный англоговорящий.
+ Читать интервью полностью

— Мишель Вивас , Старший технический директор

TextRanch удивительно отзывчив и действительно заботится о клиенте. Это лучший онлайн-сервис, которым я когда-либо пользовался!
+ Прочитать интервью полностью

— Реза Бахрами , Фотограф/кинорежиссер

Я начал использовать TextRanch, когда начал изучать английский язык. Это был отличный способ улучшить свои знания английского языка.
+ Читать интервью полностью

— Chiara Baesso , Копирайтер

Мне нравится, что редакторы TextRanch — настоящие люди, которые редактируют текст и оставляют отзывы — это делает его таким личным.
+ Прочитать интервью полностью

— Marelise , Менеджер по социальным сетям

Иногда я задаюсь вопросом, ясны ли мои английские выражения, и TextRanch мне очень помогает в таких случаях.
+ Читать интервью полностью

— Snappy , Переводчик

TextRanch действительно помог улучшить поток и восстановить структуру моих предложений.
+ Прочтите полное интервью

— RIN , Переводчик

1950+ Обзоры TrustPilot

4.8

• Textranch, LLC.

  «Большое спасибо! Не ожидал, что мой текст проверит настоящий редактор, а не ИИ. и результат такой хороший!!»

  – Киджаэ — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Быстрый и умный, плюс «человеческий»! Я люблю это! ;)»

  – Франческа — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Хорошо. Я думал, что текст редактируется машиной, но это настоящий редактор. Потрясающе!»

  – ЯН КАНКСЯНЬ август 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Прост в использовании. Настоящие люди, а не машины». мог узнать о Textranch раньше. Большое спасибо редакторам.»

  – Moxi июль 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Использую его впервые, но серьезно, я когда-либо представлял себе, что такие сайты доступны. Вы замечательные ребята»

  – дипак июнь 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Спасибо за немедленный ответ, действительно отличное приложение». они быстро реагируют».

  – Джессика июнь 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Textranch очень важен для меня».

  – Ибрахим июнь 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  текст, а не программа машинного обучения. Спасибо».

  «Очень быстро и надежно».

  – Holger Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Так удобно и точно!»

  – Brooke — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  – andy Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Мне даже не потребовалось много времени, чтобы мой текст оказался у меня в руках! Лучше любого ИИ-корректора!»

  – Орхан Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Я очень счастлив!! Я не ожидал, что это настоящий человек, это действительно потрясающе!!»

  – ришабх Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  !»

  – Никита Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Вау, спасибо. До того, как вы мне ответили, я просто думал, что этот сервис работает на основе ИИ».0005

  – Эрона Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Я чувствую себя более уверенно. У меня есть некоторые сомнения, мелкие детали, которые может решить только носитель языка. Большое спасибо!»

  – barril24 — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  переводы, так что это было очень полезно».

  – Лия – Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Textranch помогает мне стать лучшим писателем!»

  – Линда апрель 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  текст? Удивительно. Спасибо, Textranch».

  – Roderiko Март 2022

  
  

• TextRanch, ООО.