Парсеры для вконтакте: ТОП-7 проверенных сервисов + примеры

Содержание

Парсинг групп и аудитории Вконтакте

Парсер Вконтакте - незаменимый инструмент для любого владельца группы или бизнеса, спамера, арбитражника, маркетолога, smm специалиста, продавца или любого новичка, который только постигает заработок Вконтакте. Точная выборка целевой аудитории является первоочередной задачей для подготовки рекламной рассылки. Чем лояльнее собранные пользователи, тем выше конверсия и меньше жалоб на спам. Заинтересованные люди - это большое количество переходов по ссылкам, а значит и количество новых партнеров, покупателей и клиентов. Данный сервис по парсингу Вконтакте умеет собирать и фильтровать целевые группы и пользователей по самым разнообразным критериям, которые удовлетворят ваши самые изысканные запросы. Рассмотрим основные функциональные возможности данного парсера Вк.

Ниже приведены основные возможности парсера Вконтакте, всего на сайте их около 130 видов. (параметры фильтрации расписаны внизу этой страницы)

Парсер всех участников группы Вконтакте

Собирает участников введенных групп, а после фильтрует по нужным вам критериям.

С основными критериями можно ознакомиться внизу этой страницы.

Парсер контактов пользователей Вк

Почты, телефоны, чаты, инстаграм (с возможностью преобразовать логины в id), facebook и скайп аккаунты. Обратите внимание, что вся собираемая информация находится в свободном доступе в самом Вк, например на стенах или личных страницах. Никаких персональных и конфиденциальных данных сервис не собирает и собрать не может.

Отслеживание вступивших в группы конкурентов

"Ловите" новых подписчиков ваших конкурентов и переманивайте их к себе или делайте им выгодные предложения. До 120 групп для отслеживания. Никто не пройдет незамеченным. Эффективный способ для набора только целевых подписчиков в свою группу.

Парсер активных пользователей в группе за определенный период

В постах на стене, комментариях, обсуждениях, фотографиях, видеозаписях, товарах.

Вы можете собрать людей, которые писали посты, оставляли лайки, комментарии, репосты в данных разделах, либо выкладывали фото-видео или участвовали в опросах. Дополнительно вы можете определять самого активного участника в каждой группе. Вы можете спарсить не только активности на всей стене, но и в конкретном посте или обсуждении группы.

Парсер групп и пользователей из всего Вк

Т.е вы можете собрать, например, всех пользователей, которые живут в Омске и состоят в отношениях, либо всех людей из Новосибирска, рожденных в мае, либо все группы, где число участников больше ста тысяч. Каждый владелец бизнеса или сообщества найдет применение данной возможности.

Парсер пользователей, состоящих в нескольких группах Вк

Собирает участников, если они состоят в нескольких введенных вами группах. При таком варианте можно точно узнать, что тематика подобных групп ему интересна, а значит можно подобрать конкретный вид рекламы, который заинтересует такого пользователя.

Парсер полной информации о группах Вконтакте, которую можно выгрузить в Excel

(название, описание, ссылка на группу, город, короткий адрес, фотография и тематика сообщества, контактная информация, сайт, товары, количество видео, фото, обсуждений, число участников, права участников в группе: можно ли делать посты, оставлять комментарии, загружать фотографии и т.д)

Парсер фото и видео групп и пользователей Вк

Занимайтесь сбором фотографий и видеозаписей групп или пользователей для наполнения своих сообществ или фейков как в Вк, так и других социальных сетях.

Поиск похожих групп

Указывайте ссылку на нужное сообщество, парсер Вк проверит всех его участников и найдет часто встречающиеся тематики групп.

Парсер групп пользователей Вконтакте

Указывайте id людей или ссылки, а парсер Вк соберет все группы, в которых они состоят или паблики, на которые подписаны. Хороший способ для анализа интересов для рекламной рассылки.

Парсер друзей и подписчиков пользователей Вк

Эффективно работает, если это рекламная страница вашего конкурента. Но вы можете найти и свое применение данной возможности.

Парсер популярных постов в группах Вк

Узнавайте, что больше всего любит аудитория групп-конкурентов и делайте похожие посты, чтобы собирать максимальное количество лайков и репостов, тем самым продвигая свою группу

Парсер рекламных постов в группах Вк

Смотрите, какая реклама лучше заходит в схожих по тематике сообществах. Данная функция подойдет и рекламодателям, и админам похожих групп.

Анализ ваших постов в новостных лентах подписчиков

Изучает всех заданных вами пользователей и находит их подписки на группы. Потом анализирует, на каком месте там ваше сообщество. Например, можно получить пользователей, которые редко заходят в вашу группу, и провести среди них опрос, как повысить их интерес. Они точно будут приятно удивлены от такого развития событий.

Парсер по новостям и хэштегам Вк, сбор постов в группе и у пользователей

Выборку пользователей по каждой опции парсинга Вконтакте можно отфильтровать по следующим параметрам:

- день рождения

- город и страна

- имя и фамилия

- девичья фамилия

- семейное положение

- наличие аватарки

- указаны ли дети, родители, братья и сестры

- по ключевым словам в статусе и интересам

- по школе, вузу, работе и должности

- родному городу

- количеству друзей, подписчиков и подписок

- дате захода в Вк и типу устройства

- только тех, кто онлайн

- открытому профилю, личным сообщениям, стене и комментариям

- наличию верификации

- присутствию сайта в профиле

- будет ли такой человек получать уведомление при заявке в друзья.

- Список стоп или белых слов. При наличии одного стоп слова в любых данных пользователь исключается из выборки, даже если подходит по остальным параметрам. Соответственно, при наличии белого слова, остается в выборке, даже если по другим критериям не подходит.

Как можно заметить, парсер Вконтакте имеет около 30 опций для фильтрации аудитории, что сделает результат парсинга Вк максимально точным.

Выборку групп тоже можно отфильтровать:

- по типу сообщества и его доступу (открытое, закрытое)

- количеству участников

- открытой стене, комментариям, обсуждениям и личным сообщениям

- дате последнего поста на стене

- наличию товаров, аватарки, обложки, верификации, закрепленному посту, wiki страницы

- можно указать ключевые слова, которые должны быть в описании, статусе, контактах, ссылках группы, парсинг администраторов найденных групп, сортировка выдачи. Удаленные и заблокированные группы будут исключаться при парсинге Вк автоматически.

- список стоп или белых слов. При наличии одного стоп слова в любых данных группа исключается из выборки, даже если подходит по остальным параметрам. Соответственно, при наличии белого слова, остается в выборке, даже если по другим критериям не подходит.

Это лишь небольшой перечень возможностей парсера Вконтакте. Но без всяких сомнений, вы получите самую точную выборку целевых групп для получения актуального и популярного контента и пользователей для организации эффективной рекламной рассылки, инвайтинга или деловых переговоров. Лояльные пользователи - залог вашего успешного заработка и продвижения Вконтакте.

Сравнение парсеров «ВКонтакте»

Парсеры «ВКонтакте» позволяют выйти за рамки стандартного таргетинга социальной сети. Они ищут целевых пользователей по большому числу характеристик, а мы выясняем, какими из них удобнее пользоваться.

Ориентируемся в огромном мире парсинга «ВКонтакте»

Сервисы, собирающие адреса сообществ и ID пользователей для показов рекламы «ВКонтакте» — парсеры — незаменимый инструмент таргетолога. Они добавляют в социальную сеть таргетинг на массу недоступных ранее параметров: количеству лайков и комментариев, родственным связям, добавленным фотографиям и т. п.

В сети можно найти не один десяток таких сервисов — от самостоятельных приложений и инструментов крупных систем до самодельных скриптов от кодеров-энтузиастов. Чтобы выбрать для себя лучший вариант было проще, мы сравнили 12 популярных парсеров «ВКонтакте».

Для вашего удобства в обзор вошли только онлайн-сервисы, не требующие установки и действующие по состоянию на апрель 2019 г.

Краткий обзор парсеров «ВКонтакте» и таблица сравнения

«Церебро Таргет»

Пожалуй, самый популярный сервис среди таргетологов — «Церебро Таргет». Лидер по функциям парсинга: помимо прочего, есть подбор людей по загруженным фотографиям, интересу к определенным товарам, поиск пар, родственников, лидеров мнений, топ-читателей и т.п. Бесплатный период не предусмотрен, оплата до регистрации. Вход только через аккаунт «ВКонтакте» с предоставлением доступа к личным данным.

Плюсы: более 100 методов сбора аудитории. Развитое сообщество с форумами, группой «ВКонтакте» и базой знаний — поддержка всегда рядом.

Минусы: платный сервис. Отсутствие пробного периода.

Click.ru

Click.ru — бесплатная система автоматизации контекстной и таргетированной рекламы, среди инструментов которой есть и парсеры: парсер сообществ «ВКонтакте» и парсер пользователей «ВКонтакте». Для знакомства с ними регистрация не нужна — только чтобы выгрузить списки групп и пользователей. Сообщества сервис ищет по ключевым и минус-словам, есть фильтры по пересечениям и активности аудитории. Действует ограничение по сбору активных подписчиков — 100 групп за один запрос. Количество запросов не ограничено.

Плюсы: бесплатный сервис. Инструменты для контекстной и таргетированной рекламы в комплекте — сбор и обработка семантики, планировщик бюджета, генератор объявлений, оптимизатор видео. Работает с задачами параллельно, не требует прав доступа к аккаунту.

Минусы: минимальный набор функций парсинга.

TargetHunter

В TargetHunter есть бесплатный аккаунт, но основные инструменты парсинга доступны только на платных тарифах. Множество фильтров: например, можно искать родителей по возрасту детей или меломанов по любимым композициям. Есть возможность создавать «кейсы» — шаблоны действий, которые сервис будет выполнять автоматически. Доступна база готовых сегментов, как платных, так и бесплатных.

Плюсы: поддержка скриптов-«кейсов», гибкие фильтры. Есть возможность импортировать созданные аудитории в рекламный кабинет «ВКонтакте». Множество готовых аудиторий. Хорошие отзывы о службе поддержки.

Минусы: платный сервис. Малофункциональный бесплатный аккаунт.

«Фонарик»

Самое аскетичное браузерное приложение с очень «точечными» функциями. Нет поиска сообществ — для парсинга подписчиков и активных пользователей список групп нужно уже иметь. Можно рассматривать как бесплатную «демо-версию» ретаргетинга «ВКонтакте» для тех, кто еще с ним не работал.

Плюсы: бесплатный сервис.

Минусы: нет поиска сообществ, минимум фильтров, не работает с задачами параллельно.

Pepper.Ninja

Функций в Pepper.Ninja меньше, чем в «Церебро», но для большинства рекламодателей более чем достаточно. Все основные типы парсинга в наличии: по сообществам, ключевым словам, активности, пересечению аудиторий и т. п. Главная «фишка» — инструмент «Кто мой клиент 3.0», подбирающий пользователей, похожих по профилю на целевую аудиторию.

Плюсы: поиск похожей аудитории — аналог look-alike таргетинга на Facebook. Есть 3-дневный пробный период.

Минусы: платный сервис. Не самый удобный интерфейс.

Target-Training

Курс по настройке таргетированной рекламы Target-Training тоже предлагает бесплатный парсер пользователей. У него ровно одна функция: находить пользователей по ключевым словам, использованным ими в постах, комментариях и обсуждениях. Различает прямое и непрямое вхождение фраз, а также паблики и личные аккаунты.

Плюсы: бесплатный сервис; оригинальное решение парсинга по ключевикам в контенте, простой интерфейс.

Минусы: нет поиска сообществ и отбора пользователей по их характеристикам. Результаты только в виде ID страниц.

Segmento Target

Основной функционал Segmento Target без излишеств по цене предыдущего аналога, но с более приятным интерфейсом. Есть ограничения по парсингу сообществ (10 000 за запрос) и активных подписчиков (1 000 сообществ за запрос). Раньше важным преимуществом было наличие дешевых тарифов «на день», теперь они больше не действуют.

Плюсы: удобный интерфейс, встроенные подсказки и уроки.

Минусы: платный сервис. Не самые конкурентные цены после отмены дневных тарифов.

ТаргетоLOG

В TargetoLOG бесплатный набор инструментов парсинга — их чуть больше, чем в аналогах, но функций у них меньше. Например, нет фильтра по количеству взаимодействий, сбор активной аудитории работает только для 50 групп. Имеет оригинальные возможности: сбор интересов конкретного человека, поиск читателей постов, операции с готовыми сегментами и т. д.

Плюсы: бесплатный сервис. Мгновенная аналитика сообществ, индивидуальный анализ интересов, инструменты обработки собранных сегментов.

Минусы: ограниченные возможности поиска групп и активных подписчиков. Мало подсказок и встроенной помощи.

VK.BARKOV.NET

Парсер vk.barkov.net имеет широкий функционал, но слегка устаревший дизайн. Умеет фильтровать пользователей с открытыми личными сообщениями и стеной, очищать аудитории от ботов. Работает в браузере, поэтому зависит от его возможностей, а также скорости и памяти компьютера. Есть бесплатный аккаунт с доступом ко всем инструментам, но ограниченной выдачей результатов.

Плюсы: бесплатная версия с полным функционалом; ограничение только по объему аудитории – 5 000 пользователей. Удобные фильтры, много подсказок и видеоуроков.

Минусы: платный сервис. Перегруженный интерфейс, нестабильная работа скриптов, выгрузка результатов в виде текста.

Borstch.Ретаргет

Простой браузерный сервис, который раньше был платным. Есть поиск похожих сообществ, активных подписчиков, аудитории постов и обсуждений. Поддерживает пользовательские скрипты-алгоритмы для автоматизации парсинга. Результаты в виде списка ID страниц – не очень удобно для ручного редактирования и использования.

Плюсы: бесплатный сервис. Наличие лайт- и профи-интерфейса с возможностью создавать собственные алгоритмы парсинга. Текстовые и видео-инструкции под рукой.

Минусы: результаты в виде ID страниц, нет отдельного поиска сообществ.

Таргет Культиватор

По функциям и интерфейсу Таргет Культиватор похож на аналоги. Но есть и свои «фишки»: например, поиск всех доступных данных по любой ссылке «ВКонтакте» — адресу группы, личному аккаунту, обсуждению, фотоальбому и т. п. Кроме того, результаты парсинга сразу отображаются в виде наглядных графиков по их основным параметрам.

Плюсы: подсказывает, что можно спарсить по любой ссылке из социальной сети. Удобные графики со статистикой.

Минусы: платный сервис. Бесплатного аккаунта не хватает для запуска рекламной кампании (ограничение в 100 пользователей).

Лимботаргет

В «Лимботаргете» функций немного меньше, чем у других платных сервисов. Ищет сообщества с целевой аудиторией, отбирает активных подписчиков за заданный период времени. Есть фильтры по параметрам парсинга. Поиска по многим характеристикам пользователей нет.

Плюсы: 14-дневный пробный период без ограничений функциональности, самая низкая цена в обзоре.

Минусы: платный сервис. Случаются сбои. Может возвращать меньше похожих сообществ по сравнению с другими парсерами.

Итог

Надеемся, теперь вам будет проще определиться с выбором лучшего парсера для своих задач. С теми, кто все еще сомневается, поделимся своими рекомендациями.

Среди бесплатных парсеров наш выбор — Click.ru. Если вы рекламируетесь на разных каналах и при этом не хотите давать третьим лицам доступ к аккаунту «ВКонтакте», это лучшее решение. Парсинг происходит в фоновом режиме, удобно запускать несколько задач сразу. Помимо поиска сообществ с целевой аудиторией и создания списков ретаргетинга, здесь можно «с нуля» настроить и запустить кампанию в «Яндекс.Директе», Google Ads и myTarget. Множество инструментов для работы с семантикой — автоподбор ключевых слов на основе анализа своего сайта и конкурентов, парсер мета-тегов, заголовков и поисковых подсказок, кластеризация и т. д. — и возмещение части РРС-бюджетов оказываются приятным дополнением к функциональности.

Если вы рассматриваете платные сервисы, обратите внимание на TargetHunter. Автоматизация парсинга по собственным алгоритмам, готовые сегменты для таргетинга, интеграция с рекламным кабинетом «ВКонтакте» говорят в его пользу. По цене выше среднего вы получаете максимум полезных инструментов и отличную поддержку. Чтобы не рисковать своими деньгами, убедиться во всем можно за время пробного периода.

Больше практических знаний о продвижении бизнеса — на нашей весенней конференции CyberSpring 2019. Семь практических докладов «без воды» о самом главном — как минимизировать расходы и привлечь больше клиентов из интернета.

Когда? 22 мая 2019

Где? Очно — в КВЦ «Сокольники», г. Москва. Онлайн — из любой точки мира.

Заказать парсер Вконтакте - Частный разработчик Чибиляев Александр

Парсер – это софт, который используется для сбора информации с различных ресурсов с целью дальнейшего использования в своих целях. Парсеры пишутся практически на любых языках программирования, где имеется поддержка регулярных выражений. 

Не стоит путать сегодняшнее значение слова «парсер» с тем, что подразумевалось под ним первоначально. Раньше парсером называли процесс вычленения нужной информации в большом фрагменте текста. 

Парсеры социальной сети Вконтакте бывают абсолютно разными и пишутся, как правило, под заказ в соответствии с требованиями заказчика. Парсер Вконтакте может собирать id пользователей для последующей рассылки. Обычно заказчики хотят получить всю информацию о пользователе социальной сети – телефон, почту, скайп, инстаграм, твиттер, сайты и так далее. 

Помимо этого, парсер вконтакте может производить парсинг групп социальной сети, собирая такую информацию как id группы, ее тип, кол-во участников, местоположение. Парсер может собирать и анализировать информацию о группах Вконтакте, собирая всю открытую информацию. Способов использования полученной информации много – спам-рассылка, добавление в друзья, приглашение в группу. Все это является способами «белой» раскрутки в социальных сетях. 

С помощью парсера вконтакте можно создать постоянный поток клиентов и покупателей. Парсинг вконтакте – это отличный способ увеличить продажи и охват целевой аудитории

Парсер вконтакте отличается своей скоростью – сбор информации проходит очень быстро. 

Наши парсеры работают в три этапа:
Первый этап – пунктуальный сбор информации.
Второй этап – анализ и обработка необходимой информации, преобразование ее в требуемый формат.
Третий, этап – вывод данных. 

Вы можете заказать парсер вконтакте по телефону 8 (925) 328-87-37 или написав на электронную почту Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

VKFastParser 4.4 – быстрый парсер пользователей и сообществ ВКонтакте / SMMberry / SMMberry

Программа, представляющая из себя довольно быстрый парсер пользователей и сообществ ВКонтакте, который аналогично недавно опубликованному VKCommunityParser собирает базу сообществ по списку указанных ключевых слов. Даёт возможность настраивать несколько очень полезных параметров, благодаря чему можно парсить узконаправленные базы сообществ, да ещё и пользователей в придачу.


Парсер позволяет собирать базы сообществ определённого типа (групп, публичных страниц, встреч) по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. Количество сообществ, которые необходимо получить с одного ключевого слова, можно указать вручную (но не более 1000, это ограничение ВКонтакте). Для отсеивания ненужных групп предусмотрена такая опция, как стоп-слова, которая исключает из результатов поиска сообщества, в названиях которых встречается хотя бы одно из указанных стоп-слов.
Для создания баз, ориентированных под различные рассылки на стены групп/пабликов/встреч можно парсить только сообщества с открытыми стенами. Указывая метод сортировки перед началом парсинга, можно получать базы сообществ с определёнными параметрами и характеристиками. Если вы нацелены на крупные сообщества, вам поможет параметр, ограничивающий минимальное число участников в них.

Как и в случае с программой VKCommunityParser, в данном парсере можно ограничивать область поиска путём задания определённого региона в виде страны или города. Однако указывать их необходимо вручную с помощью идентификаторов. О том, как узнать ID города, можно прочитать в специальной статье «Как узнать ID моего города ВКонтакте». ID страны определяется таким же образом.

В качестве окончательных результатов вы получите список прямых ссылок на нужные вам сообщества. К сожалению, для получения списка ID групп вместо ссылок на них придётся воспользоваться другой программой, но для этого подойдёт любой текстовый редактор, например, блокнот.


Парсер позволяет получить список ссылок на страницы пользователей, найденных в поиске по людям ВКонтакте по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. В силу ограничений ВКонтакте максимальное количество получаемых результатов с одного ключевого запроса – 1000 человек. Если вам важен порядок сортировки пользователей в поиске, вы можете настроить его, выбрав наиболее подходящий пункт в выпадающем меню.
Опять же, если вы собираете базу для массовых рассылок по пользователям, специально для вас разработчик сделал поиск более избирательным, способным собирать только страницы с открытыми стенами и/или личными сообщениями. Для сбора целевой аудитории можно указать регион для поиска в виде идентификаторов города и страны, а также пол и возраст пользователей.

В случае, если вы не любите накапливать собранные базы, а действуете очень быстро, используя их сразу после парсинга, вам наверняка будет интересна настройка для сбора людей онлайн, чтобы сразу после сбора осуществлять наиболее эффективные рассылки в кратчайшие сроки.

Необходимая вам целевая аудитория будет собрана в виде прямых ссылок на страницы пользователей. Преобразовать ссылки в ID в этой программе также нельзя, однако это сделать очень легко и без этой программы.


Парсер, позволяющий получить список пользователей из любых открытых сообществ ВКонтакте. Достаточно лишь указать прямые ссылки на нужные сообщества и настроить остальные настройки как вам будет угодно. Ссылки на сообщества можно загружать из файла и указывать в любом виде. Например, вот так можно указать ссылку на сообщество Live:
По итогам сбора собранную базу можно предварительно отсортировать по возрастанию или убыванию ID пользователей. Если вы имеете права модератора в сообществах, с которых парсите пользователей, то вам будут доступны ещё 2 метода сортировки результатов: в хронологическом или антихронологическом порядке по вступлению в сообщество.

Для получения наиболее эффективных баз пользователей, которым в дальнейшем вы планируете осуществлять рассылки, присутствуют опции для сбора пользователей онлайн и с открытыми стенами и личными сообщениями.


Раздел, для сбора расширенной информации по списку пользователей ВКонтакте. Анализирует и выводит в виде таблицы следующие данные: имя, фамилия, пол, дата рождения, страна, город, мобильный телефон, прикреплённые аккаунты Instagram, Twitter, Facebook, текущий статус (онлайн/оффлайн), открытость стены и личных сообщений.
Для получения этих данных по пользователям необходимо и достаточно загрузить список прямых ссылок на интересующих вас пользователей в поле «Страницы людей».

Собранную информацию, при необходимости можно сохранить в 2 типа файлов: в таблицу Excel формата .xls или в обычный текстовый файл. В последнем случае, все данные о пользователях будут разделены символом "точка с запятой".


Спарсив базу сообществ, можно при помощи встроенного инструмента для работы с базой выполнить действия над полученной базой. Сейчас, пока что, доступны только 3 полезные опции: добавление текста в начало или конец строк, ограничение количества строк в базе и удаление дублей в ней.

Таким образом, можно превращать базы айдишников, скажем, в ссылки на сообщества для использования полученной базы в различных системах продвижения, требующих наличия собственной базы в виде ссылок. Удаление дублей позволит избавиться от повторных записей, причём в абсолютно любой базе, а необязательно в базе, собранной этой программой.

Выгрузка товаров в альбомы ВКонтакте с помощью парсера сайтов Q-Parser

1. В списке товаров нажмите "Выгрузить"

После загрузки товаров на парсер, находясь на странице со списком товаров, нажмите кнопку "Выгрузить".

2. Войдите через ВКонтакте

В появившемся окне выберите формат "ВКонтакте - Альбомы" и нажмите "Войти через ВКонтакте". Следуя инструкциям, разрешите Q-Parser доступ к вашему профилю.

3. Выберите группу, альбом и настройки выгрузки

В списке групп выберите группу или свой профиль, щелкнув на нее. Ниже выберите из выпадающего списка альбом для выгрузки товаров или создайте новый. Далее настройте параметры выгрузки по своему усмотрению и нажмите кнопку "Выгрузить".

Перед выгрузкой в альбомы ВКонтакте в группе должен быть включен раздел "Фотографии". Как это сделать?

Если вы повторно выгружаете товары в один и тот же альбом с помощью Q-Parser, то нужные товары будут обновлены автоматически.

4. Выгрузка запущена

Появится индикатор выгрузки товаров. Если не хотите ждать, вы можете выключить компьютер или закрыть браузер — выгрузка продолжится независимо от вас.

По окончанию выгрузки вы сможете увидеть статистику по выгруженным товарам.

Настройки формата:

Группа или профиль ВКонтакте — необходимо подключить свой аккаунт и выбрать группу в которую загружать товары.

Альбом, в который загружать товары — выберите или создайте альбом для загрузки фотографий. Так же вы можете выбрать [Авто] режим создания альбомов по категориям или брендам.

Добавить "Выгружено с помощью..." — мы будем благодарны, если вы добавите ссылку на наш проект к товарам.

Задержка между выгрузкой товаров — можно добавить небольшую задержку между выгрузкой товаров, чтобы обойти лимиты выгрузки или растянуть выгрузку во времени.

Удалить из альбомов товары которых нет в выгрузке — позволяет удалять из альбомов неактуальные товары.

Удаление неактуальных фото

Поскольку ВК запрещает прямое удаление фотографий из альбомов, неактуальные фото переименовываются (в описании указывается, что они удалены) и перемещаются в отдельный альбом, который создается автоматичеки.

 

Максимальное число товаров для выгрузки: 1000000

За одну выгрузку можно выгрузить не больше указанного числа товаров. Это связано с ограничениями на размер файла при импорте на ваш сайт.

Используйте частичную выгрузку для выгрузки большего числа товаров.

Общие настройки:

Нашли ошибку в выгрузке в этот формат?

Если вы обнаружили ошибку в формате выгрузки ВКонтакте - Альбомы, пожалуйста, сообщите нам на почту или в чат на сайте. Мы постараемся исправить выгрузку как можно скорее.

Парсер Вконтакте: что это и для чего использовать

Привет, друзья. С вами Светлана Раевская и сегодня мы будем говорить о парсерах и парсинге ВК. Что это такое и для чего это нам с вами нужно?

 

 

Что такое парсер и парсинг ВК

Парсер — это программа/скрипт, которая по заданному алгоритму собирает нужную информацию на сайте.

Так как мы с вам говорим о социальной сети ВКонтакте, то в нашем случае парсер ВК — это скрипт, обращающийся к API ВК и получающий от него нужную информацию о пользователях, сообществах и контенте.

Парсинг — процесс поиска, анализа и систематизации данных по заданному алгоритму и выдача его в удобном для сохранения и использования формате (Exel, csv, txt).

Что такое сервисы ретаргетинга ВКонтакте и как они работают

Так для чего же нам с вами может понадобиться парсер? И здесь важно вспомнить о том, что такое ретаргетинг по файлу.

Ретаргетинг по файлу — это рекламный инструмент, позволяющий показывать ваши рекламные объявления пользователям, которых вы загрузили в свой рекламный кабинет с помощью файла (csv, txt).

Как видите всё становится на свои места. С помощью парсера мы можем собирать аудитории пользователей ВКонтакте, по определённым, нужным нам параметрам. Затем загружать эти аудитории в свой рекламный кабинет и транслировать им свои рекламные объявления. Иногда парсеры данных из ВК так и называют — сервисы ретаргетинга ВКонтакте.

Именно время создания парсеров ВКонтакте, я считаю, вывело таргетированную рекламу на новую ступень. Парсинг аудиторий по различным поведенческим характеристикам позволяет свести к минимуму главный недостаток таргета — “холодность” аудитории. Как? Очень просто — показывать объявления максимально заинтересованной аудитории.

Например, вы продаёте развивающие игрушки для детей. С большей долей вероятности их купят не все мамы подряд, а те, кто интересуется ранним развитием детей или уже водит детей в развивающие центры. Найти таких мама позволит парсер.

На данный момент сервисы ретаргетинга Вконтакте предлагают парсинг аудиторий более чем по 90 критериям. Я перечислю лишь самые распространённые и часто используемые:

  • Сбор пользователей, которые состоят в нескольких сообществах по тематике. Например, если человек состоит как минимум в 3 сообществах вегетарианской тематики, то он с большей долей вероятности заинтересуется информацией об открытии вегкафе.
  • Сбор пользователей, которые проявляли активность: лайки, репосты, комментарии. Например, если человек последний месяц лайкает и репостит в сообществе спортивной тематики, то вы смело можете показывать ему рекламу своего спортпита/нового спортзала/одежды для фитнеса и так далее.
  • Сбор администраторов групп. Отлично подходит для поиска контактов в нужной сфере, а также, исключения конкурентов из показа ваших рекламных объявлений.
  • Люди, у вторых половинок которых скоро ДР. Например, если у вас агентство необычных подарков, то предлагайте свои услуги именно этой категории пользователей.
  • Сбор тех, кто оставлял сообщения в темах обсуждений. Здесь можно найти самую горячую аудиторию и проанализировать её интересы, боли и проблемы.

Надеюсь, я убедила вас, что парсеры ВКонтакте — это рабочий инструмент, без которого сегодня сложно представить работу с таргетированной рекламой. Думаю, вы заметили, что в статье нет ни одного упоминания конкретных названий. Парсеров огромное количество и продолжают появляться новые. Мне не хочется заниматься рекламой и советовать вам какой-то конкретный сервис. Вы можете воспользоваться поиском на просторах сети интернет. От себя добавлю только, что работа с большими массивами данных дело сложное, поэтому качественный парсер не может быть бесплатным.

Желаю вам удачных идей и эффективных рекламных кампаний!

Справка «Удачной идеи»:

Светлана Раевская — автор проекта «Удачная идея», smm-специалист, сертифицированный таргетолог и интернет-маркетолог. Мама двух дочек и любящая жена.

Самая удачная идея — отказаться от офисной работы и уйти во фриланс.

Вам также может быть интересно:

GitHub - ijustbsd/vk-albums-parser: Парсер фотоальбомов ВКонтакте

GitHub - ijustbsd/vk-albums-parser: Парсер фотоальбомов ВКонтакте

Files

Permalink Failed to load latest commit information.

Type

Name

Latest commit message

Commit time

Скрипт позволяет сохранять фотографии из групп ВК и комментарии к ним в формате JSON

Для работы требуется модуль vk_api

Пример вывода

[
	{
		"url": "https://vk.com/photo-30666517_314212212",
		"comments": {
			"count": 1,
			"items": [
				{
					"text": "Когда Линусу Торвальдсу скучно, он роняет Сервер Пентагона и Белого Дома. При помощи всё того же уличного банкомата (с) Лурк",
					"user": "https://vk.com/id37911510"
				}
			]
		},
		"likes": {
			"count": 17,
			"users": [
				"https://vk.com/id51371703",
				"https://vk.com/id12781845",
				"https://vk.com/id2713792",
				"https://vk.com/id28447781",
				"https://vk.com/id164216885",
				"https://vk.com/id35732904",
				"https://vk.com/id4270794",
				"https://vk.com/id99640344",
				"https://vk.com/id111391893",
				"https://vk.com/id87401066",
				"https://vk.com/id211029686",
				"https://vk.com/id53366978",
				"https://vk.com/id139566830",
				"https://vk.com/id26204882",
				"https://vk.com/id144256989",
				"https://vk.com/id37131193",
				"https://vk.com/id880893"
			]
		},
		"src": "https://cs7059.vk.me/c540102/v540102973/6faf/0iNQTVHay8Y.jpg"
	}
]

About

Парсер фотоальбомов ВКонтакте

Resources

You can’t perform that action at this time. You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.

Бесплатный парсер для сообществ ВКонтакте

Чтобы реклама была эффективной, она должна быть максимально целевой. Люди охотнее откликаются на предложения, отвечающие их интересам. Поэтому так активно используются инструменты сбора данных и настройки таргетинга, позволяющие показывать рекламные сообщения только целевой аудитории.

Как собрать сообщества с целевой аудиторией?

Возможности социальных сетей позволяют ориентироваться на потенциальных клиентов.Однако для начала нужно найти тех, кому может быть интересно рекламное сообщение, узнать их профили в социальной сети, собрать контакты конкретных людей, чтобы загрузить полученную базу данных в рекламный аккаунт и показать таргетированную рекламу.

Авто-продвижение в Инстаграм без блоков

Рекомендуем : Jesica - это приложение для продвижения в Instagram (от создателей Instaplus.me). Установите Jesica на свой телефон или компьютер с Android, и приложению понравится, подпишется и откажется от подписки, как если бы вы делали это сами:

  • Нет блоков.Пределы работают так, как если бы вы все это делали вручную.
  • Безопасно. Вам не нужно вводить пароль для своей учетной записи.
  • Высокая скорость. Вы можете ставить до 1000 лайков и 500 подписок в день.

Попробовать 5 дней бесплатно >>
Реклама

Есть два типа сбора - вручную и с помощью сервисов (парсеров сообщества). Давайте посмотрим на их достоинства и недостатки.

Преимущества и недостатки ручного и автоматического (с использованием сервисов) парсинга

Отличное решение для сбора данных - бесплатный инструмент от Click.ru для выбора сообществ с вашей целевой аудиторией «Парсер сообществ ВКонтакте»… С его помощью вы можете быстро находить большие и маленькие сообщества по нужным вам критериям.

Как работает парсер сообщества от Click.ru

Парсер сообщества позволяет находить группы ВКонтакте с целевой аудиторией, аналогичной выбранной вами группе.

Шаг 1. Выбор критериев

  • Найдите в окне парсера сообщества возле кнопок «Добавить задачу», поле для ввода адреса группы, целевая аудитория (ЦА) которой вам подходит.Вы можете добавить свою группу или группу конкурента, у которой больше подписчиков.
  • Убедитесь, что вы автоматически заполняете поле ниже словами, соответствующими содержанию группы. Например, если группа занимается маркетингом, то в списке слов, вероятно, появятся слова «Google», «Продвижение», «Показатели», «Маркетинг» и т. Д.
  • Заполните список ключевых слов или удалите ненужные. Используйте поле минус-слов, чтобы сузить область поиска и сосредоточиться только на реальных потенциальных клиентах.
Настройка парсера (шаг 1)
  • При необходимости используйте шкалы подписчиков и пересечений.Шкала с количеством подписчиков помогает отсечь непопулярные или чрезмерно раздутые группы, целевая аудитория которых вам не интересна. А шкала с количеством пересечений дает возможность отсечь группы, в которых уже есть ваши подписчики.
Параметры настройки парсера

Шаг 2. Формирование списка сообществ

  • После указания всех параметров нажмите кнопку «Match Groups». Ваш проект появится в разделе «Список задач».
  • Подождите, пока красный статус «В процессе» станет зеленым «Готово».Теперь вы можете просмотреть список групп со схожей аудиторией с вашей. Для этого загрузите его в формате * .XLSX или откройте список в браузере.
Список задач

В отчете показаны группы, количество подписчиков, количество пересечений, тип группы. Парсер сообщества предоставит вам много хороших вариантов. Вы увидите, что ни одна сессия мозгового штурма не предоставит такого широкого списка сообществ с похожими темами.

  • Удалить неподходящие сообщества. Остальное сохраните в формате Excel и используйте для таргетинга.
Выбор сообществ

В результате у вас есть актуальная полная база данных сообществ с аудиторией, которая наилучшим образом соответствует вашим требованиям. Вы можете начать набор лидов вручную или с помощью бесплатного инструмента «Парсер для пользователей ВКонтакте».

Партнерское вознаграждение

Пользователи

Click.ru могут получать партнерские вознаграждения за привлечение пользователей к ведению контекстной и таргетированной рекламы. Рекламные кампании должны быть нацелены только на настольные компьютеры, мобильные компании в расчет не включаются.

Партнером Click.ru может быть любое агентство или маркетолог. Есть сразу три вида наград:

Стандартный … Зачисляется на баланс мастер-счета и доступен для снятия. Чем больше затраты на контекстную и таргетированную рекламу в Яндекс.Директ, Google Ads, myTarget, тем выше партнерский процент:

  • от 0 до 20 т.р. - 1%
  • с 20 до 50 т.р. - 4%
  • от 50 т.р. - 8%

Бонус … Зачисляется на баланс учетной записи пользователя, с которого размещается таргетированная реклама.Эти средства можно использовать в новых рекламных кампаниях. Чем выше расходы на рекламу, тем выше бонус. Минимальный бонус 7%, максимальный 27%.

Выплаты являются накопительными, так что партнеры Click.ru могут получать до 35% от оборота за таргетированную рекламу.

Реферал … Начисляется за привлечение новых пользователей на Click.ru. Это абсолютно пассивный доход: вы не ведете рекламные кампании, а получаете бонус от заработка своих рефералов. Условия реферальной программы читайте на нашем сайте.Основной принцип: чем больше дохода получает привлеченный вами пользователь, тем больше вы получите вознаграждение.

Парсер друзей Вконтакте Шаблон Zennoposter

Vk.com Друзья Разбор.

Позволяет анализировать ВСЕХ друзей указанного профиля или ДРУЗЕЙ по таким фильтрам: Город, Пол, Возраст.

Порядок исполнения:

Количество выполнений: -1

Максимальное количество потоков: неограниченно

Шаблон считается успешно выполненным ОДИН РАЗ, после того как он проанализирует указанное количество профилей (значение по умолчанию 5)

Входные данные:

Профиль для разбора.txt

Укажите профиль для входа на сайт и выполнения синтаксического анализа.

Логин и пароль в этом формате логин; пароль или логин; пароль; прокси

Строки берутся по одной с удалением и добавляются в конец файла.

Таким образом профили проходят по кругу.

Settings.xlsx

Установите профили идентификаторов пользователей как id0000000 или userruser, чьи друзья вы хотите проанализировать. Следуйте простому правилу, одно значение в одной ячейке.

Если вам нужны все друзья пользователя, просто укажите его ID в первой ячейке, а остальные ячейки оставьте пустыми.

Порядок ячеек файла: ID профиля: Название города, как оно отображается на веб-сайте: Пол (женский, мужской или оставьте поле пустым, если вам не нужно указывать пол): Возраст от (14): Возраст тоже (80)

Обратите внимание, что вы можете указать возрастные ограничения только на сайте.

Выходные данные:

Файлы будут сохранены в папку - Результаты

Имя файла будет сгенерировано на основе идентификатора профиля, друзья которого анализируются.

3 ячейки внутри: Ссылка на профиль друга: Имя: Фамилия.

В случае, если выполнение шаблона было прервано из-за ошибки (например, неправильно заполненные файлы и т. Д.), Он автоматически создаст файлы отчета в этой папке. Чтобы исправить проблему как можно скорее, вы должны выполнить следующие шаги:
Если вы столкнулись с проблемой впервые, запустите шаблон в одном потоке без прокси-сервера и проверьте в экземпляре браузера, на каком этапе именно возникает эта ошибка. Опишите его как можно лучше и отправьте заархивированные файлы этой папки на [email protected]
. Если вы, как и раньше, отправляли сообщение о любой проблеме с этим шаблоном, обязательно удалите содержимое папки с ошибками, прежде чем запускать его и отправлять нам отчет.
Выполняя эти шаги, вы действительно ускоряете процесс поиска решения вашей проблемы!

Настройки ввода Шаблон Zennoposter:

1. Путь к файлу прокси (если прокси будет использоваться из программы проверки прокси или вообще не будет использоваться, оставьте поле пустым).

2. Укажите количество профилей анализа.

Web Scraping или Parsing Интернет-ресурсов - что это и законно?

Опубликовано admin на

Интернет парсинг или другой анализ веб-страниц - это автоматический сбор информации из различных интернет-ресурсов, что осуществляется с помощью специально разработанная компьютерная программа-бот. Боты разработаны для таких случаев когда необходимо выполнять однообразные, рутинные, основанные на одном и том же алгоритм действий, но на максимальной скорости, заведомо недоступной для люди.

Это важно, что мы говорим о сборе информации, которая является общедоступной доступным, а не о взломе или краже контента с ресурса, на котором ограниченный доступ к нему.Кроме того, веб-парсинг означает, что бот выбирает определенная информация, которая интересует человека, собирающего эту информацию в, а не копировать всю базу данных информационного ресурса. Более того, объектом веб-синтаксического анализа не обязательно могут быть персональные данные пользователей, но разнообразная информация. Например, один из самых популярных применение веб-скрапинга - мониторинг цен на товары и ассортимент анализ - в неавтоматическом режиме, в относительно небольшом объеме и многое другое медленно, они также выполняются обычными потребителями, когда они ищут Интернет для поиска наиболее подходящих для них товаров.

Механизм очистки веб-страниц обычно описывается следующим образом: робот получает доступ к страниц целевого сайта, получает HTML-код, разбирает его на компоненты (парсинг), ищет данные, соответствующие задаче, которые затем сохраняет в собственной базе данных.

А классический пример - парсинг сайтов разными поисковиками (в в частности, Google, Яндекс), чьи роботы заходят на сайт и индексируют его, получая необходимые данные. В связи с этим специалисты по сайтостроению настоятельно рекомендуют размещение в корне специального файла «приглашение поисковому роботу» папка сайта - файл robots.txt, созданный для индексации сайта, и как результат - его появление в результатах поиска произошло быстрее. Нужно включение такого «приглашения» в каталог сайта объясняется тот факт, что поисковый бот сканирует ограниченное количество файлов на определенном информационный ресурс, а затем переходит на следующий сайт. И если файл роботов Missing.txt бот может индексировать неосновные страницы, в то время как важные страницы, которые должны быть используемые для продвижения веб-сайтов, останутся в индексе ООН.

файл роботы.txt может также содержать запрет на индексирование поисковыми роботами определенных страниц сайт. Но его можно использовать не только для ограничения синтаксического анализа - сегодня есть и другие механизмы технической защиты. В то же время специалисты признают, что это пока невозможно установить непреодолимые барьеры для всех видов парсинга (веб соскабливание) - разрабатываемые инструменты можно рассматривать только как сдерживающий фактор. Невозможно технически предотвратить очистку сайта, правообладатели информации ресурсы пытаются использовать правовые инструменты, чтобы запретить автоматический сбор Информация.

VK v. Double Данные

Знаменитым делом о запрете парсинга (парсинга) стало дело VK (ВКонтакте) vs. Double Data по иску о защите смежных прав истца как производителя базы данных пользователей социальной сети ВКонтакте. Оно было последовательно рассмотрено судами трех инстанций, суд отклонил, апелляционная жалоба и кассационная жалоба, вынесенные по делу о судебных актах, были отменены, а дело направлено на новое рассмотрение в суд первой инстанции, который еще не вынес. новое решение.

истец обосновал свою позицию наличием интеллектуальной собственности - смежные права на базу данных, а также необходимость защиты прав субъекты персональных данных - пользователи социальных сетей, информация о которых проиндексировано роботом респондента. Таким образом, получается, что истец защищал свои интеллектуальные права, частично оправдывая свои претензии необходимостью защищать права и интересы определенной группы людей - пользователей ВКонтакте социальная сеть (которая, кстати, вызывает вопросы в контексте специальных требования арбитражного процессуального права).

Возражение к иску Double Data указала на необходимость того, чтобы суд оценил несколько обстоятельств, которые, по его мнению, препятствуют удовлетворению иск. Во-первых, подсудимый настаивал на том, что осуществляемые им действия по своей сути ничем не отличаются от деятельности поисковых роботов по индексации Интернет-ресурсов, и поэтому не может нарушать интеллектуальные права истец. Во-вторых, ответчик обратил внимание на то, что база данных созданный истцом является побочным продуктом создания и развития сама социальная сеть, которая не требовала самостоятельных вложений в поиск, сбор и проверка данных, содержащихся в этой базе данных, как в результате чего говорить о создании инвестиционной базы нет оснований данные.В-третьих, Double Data обращает внимание на то, что нет доказательства извлечения ответчиком значительной части материалов дела база данных пользователей социальных сетей, и это не позволяет говорить о нарушение. В-четвертых, по мнению респондента, владельцы сайтов не могут приобрести монополия на данные пользователей этих сайтов - «принцип опубликованных данных - представил их в социальной сети «крайне опасно». Таким образом ответчик в рамках своих возражений также стремился не покидать указанная истцом по интеллектуальным правам ниша, «приправленная» права на персональные данные пользователей социальной сети.

LinkedIn v. HiQ

Совершенно иначе обосновывали свои позиции участники дела HiQ v. LinkedIn. Право на инвестиционные базы данных не принадлежит интеллектуальной собственности во всех странах и определяется как смежное право. В связи с этим в публикациях часто обращают внимание на то, что, например, в Директиве № 96/9 / EP Европейского парламента и Совета от 11 марта 1996 г. о правовой защите баз данных это право нейтрально упоминается. как sui generis.Для целей этой статьи важно, что некреативные базы данных в США не получают правовой защиты как объекты интеллектуальной собственности, что частично привело к принципиально иному правовому обоснованию в деле HiQ против LinkedIn.

Это Также примечательно, что в отличие от российского случая, когда авторское право владелец информационного ресурса ВК обратился в суд с просьбой запретить стартап Double Data из веб-парсинга, американский случай, разработанный в диаметрально противоположный сценарий - HiQ Labs, Inc., обратился в суд с запретить правообладателю информационного ресурса LinkedIn Corporation от принятия технических мер по предотвращению синтаксического анализа. который выполняет такой разбор и использует полученные данные в своих аналитических продуктах.

в во-первых, LinkedIn попыталась до суда ограничить сбор данных со своего сайта с помощью отправив HiQ письмо с требованием прекратить автоматическое копирование данных. Письмо заявил, что такие действия HiQ являются нарушением, и если HiQ продолжит синтаксический анализ платформы LinkedIn, это будет нарушением федеральных законов и законов штата, включая Закон о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1984 года (CFAA), Digital Millennium Закон об авторском праве 1998 года (DMCA), § 502 (c) Уголовного кодекса Калифорнии.

столкнулся с угрозой потери основного источника данных и чуть ли не обвинением в взлома (поскольку CFAA направлено на прекращение взлома и запрещает доступ к компьютер без разрешения или с превышением разрешенного доступа), HiQ стартап в ответном письме потребовал, чтобы LinkedIn признал право HiQ на доступ к общедоступным страницам LinkedIn. Через неделю HiQ обратился в суд с просьбой запретить LinkedIn устанавливать технические барьеры, также препятствующие скрапингу как осуществление юридических или технических мер, направленных на блокирование доступа HiQ ботов в публичные профили пользователей LinkedIn.

HiQ указал, что его бизнес-модель основана на доступе к общедоступным данные людей, которые решили поделиться этой информацией в LinkedIn, и если это лишен этого источника данных, HiQ не сможет выполнить его договорные обязательства, в том числе контракты с крупными клиентами, и его бизнесу будет нанесен непоправимый ущерб. Заявитель также сослался на факт что поведение LinkedIn не соответствует правилам честной конкуренции, поскольку есть свидетельства того, что LinkedIn планирует создать новый продукт, имеющий четкую сходство с аналитическим продуктом HiQ - Skill Mapper и использование данных из пользователей своей платформы за это.Фактически, LinkedIn обвиняли в преднамеренном пытается вмешиваться в договорные отношения других людей, устанавливая технические препятствия для доступа ботов HiQ к общедоступным данным о своих платформа, что недопустимо (вредоносное вмешательство в договор) и подлежит судебному запрету. То есть Ry построил свою правовую позицию на основе положения деликтного права (закон о правонарушениях), имея в виду общественность значение дела.

Возражение, LinkedIn указал, что HiQ - это аналитическая компания, а не сбор данных. компании, и она может использовать альтернативные источники данных LinkedIn.В то же время, LinkedIn обратила особое внимание на то, что легализация Интернета парсинг угрожает конфиденциальности пользователей LinkedIn, в результате чего репутация самой LinkedIn Corporation находится под угрозой. Главный аргумент LinkedIn отправил письмо, запрещающее HiQ автоматическое копирование данные, в соответствии с положениями CFAA, препятствуют дальнейшему законному доступу HiQ к данным пользователей платформы LinkedIn. Другими словами, защищая против обвинения в преднамеренном вмешательстве в договорные отношений, LinkedIn, в свою очередь, обвинила HiQ в поиске несанкционированного доступа к компьютерная информация, которая считается очень серьезным преступлением в соответствии с CFAA.

Таким образом, несмотря на то, что главный вопрос в обоих рассматриваемых случаях заключался в том, автоматический сбор общедоступной информации из Интернета Ресурс приемлем, то анализируемые кейсы называть аналогичными.

Это Важно, что американские суды дали однозначный ответ на этот главный вопрос, который кажется оправданным и абсолютно правильным. Давая это, это желательно кратко раскрыть позицию апелляционного суда, которая, не согласившись с доводами LinkedIn, поддержал решение суда г. первый случай.По мнению апелляционного суда, CFAA предусматривает три видов компьютерной информации:

1) доступ к которым открыт для общественности и не требует разрешения,

2) доступ к которому требует разрешения, и оно было дано;

3) доступ к которому требует разрешения, но оно не было предоставлено или был превышение разрешенных лимитов доступа.

Общественное Суд подчеркнул, что профили пользователей LinkedIn доступны всем, кто подключены к Интернету, поэтому они относятся к первому типу информации, поэтому что на деятельность HiQ не распространяются ограничения CFAA.И окончательное заключение суда:

«Раздача таким компаниям, как LinkedIn, предоставляется свобода решать, кто может собирать и использовать данные - данные, которыми компании не владеют, которые общедоступны и эти компании сами собирают и используют - создает риск информации монополии, нарушающие общественные интересы ».

Более подробное решение суда можно найти здесь.

Analizando en línea vkontakte.Парсер вконтакте. ¿Qué es un analizador y analizador VK?

Parrer Vkontakte - это объединение конфигураций DataCol, которые автоматически получают информацию о персонах, обсуждениях и группах красных социальных сетей Vkontakte. Además, возможно, изменяет базовую конфигурацию для анализа модулей VKONTAKTE. Эти данные реализованы в архиве XLSX. Al configurar información sobre la información de las personas, puede especificar los parámetros de búsqueda (todos los cuales proporcionan vkontakte.A la salida, recibirá una lista de personas encontradas emitidas por Vkontakte. Para cada persona, se guardará la siguiente información: el nombre, enlace a su página vkontakte, enlace a la foto y la URL de las páginas de emisión donde se encontró una persona.

  • Con la ayuda del analizador. Контактная информация с Puede recopilar información sobre personas, disciones y grupos de sociales populares. ла красный.
  • Automatizar el trabajo;
  • Guarde la información recopilada en cualquier formato удобном ( Excel, TXT, WordPress, MySQL и т. Д.)).

Архив xlsx. Para más tarde el descubrimiento en Sobresalir Se verá así:


Puede verificar el trabajo del analizador Vkontakte de forma gratuita en la versión de demostración del programa.

Mantenimiento ventajas del analizador Vkontakte basado en Datacol esto es:

  • La posibilidad de donificar la parcela Vkontakte específicamente para sus necesidades (usted).
  • Процесс обработки дополнительных данных с использованием дополнений и субстанций.
  • Oportunidad lanzamiento cíclico de campaignñas. . Cuando los resultados de la primera tarea de análisis son datos de entrada para la segunda tarea de recopilación de datos. Ли мас.

Анализ En contacto con Implica el processamiento de JavaScript, así como una carga de datos (en, en, в частности, bloques con una descripción de lasorganaciones), desplazarse en el navegador. Recibimos esta oportunidad gracias al complemento. Al comenzar una campaignña Datacol Abrir una o más instancias del navegador Cromo. Para descargarlos a través de ellos web. Número de instancias operativas Cromo. Igualmente, el número de flujos de campaignña. Tenga en cuenta que la inicialización de las instancias del navegador puede tomar algún tiempo.

¿Cómo es el analizador VKONTAKTE?

Vkontakte es el sitio de habla rusa más visitada в Интернете. Más de 60 millones de personas llegan a él a diario. Por lo tanto, no hay nada sorprendente en el hecho de que las personas usan los datos de este sitio.Для получения автоматической информации, используя анализатор.

Puedes pasar casi todos los contenidos del sitio. Узнайте больше о популярных VC:
- групп парсера;
- Ид де Паррер;
- обсуждение анализа;
- Paredecer и т. Д.

Grupo de parser vkontakte

El analizador del grupo VC utiliza la mayor requirea. Меню, в котором участвуют группы VC с двумя возможными вариантами.Primero - Buscar grupos a petición. Segundo análisis de Discusiones del Grupo. Анализатор группы Vkontakte, представленный на основе конфигурации, установленной для DataCol, собрал информацию о группе компаний в анонимной консультации. Recopila los siguientes datos: el nombre del grupo, la foto, el número de membersantes, el tipo de grupo y la referencia a ella. Nuestros clientes están interesadosprincipalmente en descargar Vkontakte a Excel. Por lo tanto, храните данные, отображаемые в формате CSV для последующего описания в Excel.

Парер id вконтакте

El analizador de ID de Vkontakte se usa a menudo para poder enviar una publicidad de usuario o algún tipo de oferta comercial. Para esto, también hay un analizador de teléfonos de televisión in Vkontakte. La colección de usuarios de ID de usuario, который производит acuerdo con ciertos критериям: edad, género, ciudad, intereses, и т. Д. El analizador de usuarios Vkontakte, que se presenta en Datacol, recopila información de la búsqueda de personasqueda de personasqueda de personasqueda de personasqueda en.En la configuración, puede especificar los parámetros de búsqueda (que proporcionan el sitio vkontakte). Como resultado, obtienes una lista de personas emitidas por Vkontakte. Para cada persona, se conserva la siguiente información: nombre, enlace a la foto, URL de las páginas de emisión, enlace su página de Vkontakte, donde se encontró una persona. Эти данные хранятся в архиве CSV.

По сравнению с анализатором вконтакте

Los buscadores de muros de Vkontakte использует con mayor frecuencia para llenar su sitio.Dado que el sitio de Vkontakte prácticamente no está indexado por los motores de búsqueda, esto se usa al crear sitios para vender enlaces. La idea del paride de Vkontakte no es nueva, pero se usa con bastante éxito.

Anotado analizador de vkontakte

El analizador de noticias de Vkontakte también es bastante popular. Generalmente se usa para el blog automático.

Discusión de Parrer vkontakte

Анализатор обсуждений в Вконтакте, презентация в Datacol, пермитная повторная информация о темах.Se recopilan los siguientes datos: Mensaje, nombre y ID de la página de autores, publicaciones de publicación de fecha y hora, enlace. La información se almacena en el archivo CSV para la abertura posterior en Excel.

Парсер вконтакте для CMS

Una de las opciones for usar Vkontakte Parsing es la publicación de la información recopilada en su sitio web. Después del análisis, obtenemos un archivo CSV. Más tarde puede ser importado a su sitio. Для этого пропуска, анализатора этого типа, который используется в меню:
- анализатор для WordPress;
- анализатор для DLE;
- парсер для Joomla и других.

Parrer vkontakte для WordPress

DataCol позволяет экспортировать данные, полученные в процессе анализа на сайтах с CMS WordPress. Esto se proporciona en la funcionalidad básica del programa.

Parist Vkontakte para DLE

La información recopilada la información es la oportunidad de exportar CMS DLE. Para este propósito, se utiliza un complemento de exportación. Por lo tanto, puede molstar al sitio de Vkontakte con Datacol y publicar la información recopilada en DLE.Además, los datos recopilados se pueden processar (por ejemplo, un transporte por carretera o una exclusividad).

Parrer Vkontakte для Joomla

DataCol использует экспорт данных, воспроизведенных на CMS Joomla 2.5. También utiliza el complemento. Пуэдэ анализируйте Вконтакте и публикуйте реколектадную информацию на Joomla.

VKONTAKTE le ayuda a salvarlo de un trabajo de rutina y podrá aumentar su efectividad. Для проверки работы анализатора VK, который используется для реализации DATACOL, загрузить версию программы

Pruebas de parside вконтакте.

Para probar el trabajo parser vkontakte :

Пасо 1. Colocar. Демо версия программы Тода лас посибилидадес де паго, перо соло консервы. los primeros 25 результатов. Analizando

Paso 2. En el árbol de la campaignña hay una campaignña. парсеры социальных сетей / VK-People-Search.PAR . Selecciónelo y haga clic en Correr (jugar) .

Antes de comenzar, debe establecer una referencia a la emisión. búsqueda de personas vkontakte que quieres pedo Vaya al navegador normal, establezca las opciones de emisión de VKONTAKTE que está interesado, haga clic en Encontrar . Copia el enlace generado por el navegador. Inserte el enlace copiado en el campo. Дата входа .

haga clic en la image para ampiar

Paso 3. Espere los resultados de la obra del analysisador Vkontakte. Después de la aparición de los resultados, puede forzar el análisis (presionando el botón Detener ).

haga clic en la image para ampiar

Paso 4. Después parada final / forzada Analizador en la carpeta Mis documentos Puedes encontrar un archivo vk-personas-búsqueda.xlsx .

Hola amigos. Сохранилась Светлана Раевская и его hablaremos sobre los analizadores y el análisis de VK. ¿Qué es y por qué lo necesitamos con usted?

¿Qué es un analizador y analizador VK?

Analizador - Эта программа / сценарий, который нужно сделать с помощью алгоритма, специально восстановленного для необходимой информации на сайте.

Análisis - Процедура бухгалтерии, анализ и система данных в алгоритмах и алгоритмах, удобных для использования в формате (Exel, CSV, TXT).

¿Cuáles son los servicios de retargeting vkontakte y cómo funcionan?

Entonces, ¿por lo que el analizador puede necesitar? У вас есть важная запись в архиве с ретаргетингом.

Como puedes ver todo funciona en su lugar. Con la ayuda de un analizador, podemos cobrar la audiencia de los usuarios de Vkontakte, según ciertos, los parámetros que necesitamos.Luego descargue estas audiencias en su oficina de publicidad y transmite sus anuncios. Доступен анализ данных VC - repetición de servicios vkontakte.

Es el momento de crear fascinos Vkontakte, creo que trajo publicidad dirigida a una nueva etapa. El analizador de audiencias en varias características de comportamiento permite minimizar el inconveniente main del objetivo: "frialdad" de la audiencia. ¿Комо? Muy fácilmente - Mostrar anuncios a la audiencia más interesada.

Por ejemplo, vende juguetes Educativos para niños. Con más probabilidad, no son allowedidos por todas las mamás seguidas, sino a las que están interesadas en el desarrollo temprano de los niños o ya llevan a los niños en centros Educativos. Encontrar tal madre Permitirá al analizador.

En este momento, количество сервисов ретаргетинга Вконтакте, где есть 90 критериев для аудиовизуальной информации. Listaré solo los más comunes y utilizados con frecuencia:

  • Colección de usuarios que consisten en varias comunidades sobre temas. Por ejemplo, si una persona consta de al menos en 3 comunidades de temas Vegetarianos, es más вероятно que esté interesado en información sobre la apertura de Vegkafa.
  • Colección de usuarios, que mostró actividad: le gusta, repografías, comentarios. . Por ejemplo, si una persona es una laquet y vuelve a publicar en la comunidad de temas deportivos, puede mostrarle con seguridad la publicidad de su gimnasio / ropa de gimnasio / gimnasio и т. Д.
  • Recoger grupos de administradores. Ideal para encontrar contactos en la esfera derecha, así como, excluyendo a los conctidores de mostrar sus anuncios.
  • Персоны, en las segundas mitades de las cuales pronto dr. Por ejemplo, si tiene una agiencia de regalos inusuales, entonces ofrezca sus servicios en esta categoryoría de usuarios.
  • Распознайте сообщения об изменениях в темах обсуждений. Aquí puede encontrar la audiencia más caliente y analizar sus intereses, dolores y problemas.

Espero que te convnceré de que el analizador Vkontakte es una herramienta de trabajo, sin la cual es diffícil Presentar el trabajo con publicidad dirigida. Creo que ha notado que no hay una sola mención de nombres específicos. Los analizadores tienen una gran cantidad y los nuevos siguen apareciendo. Нет quiero Participar en publicidad y aconsejarle un servicio specific. Puedes usar la búsqueda en internet. Desde mí Solo, соло соглашение que el trabajo con grandes matrices de datos es complejo, por lo que el analizador de alta calidad no puede ser libre.

Un programa que hace un analysisador de usuarios bastante rápido y comunidades en Vkontakte, que de manera similar publicada recientemente recopila la base de datos comunitaria en la lista de palabras clave específicas. Permite configurar varios parámetros muy útiles, gracias a los que puede analizar los autobus de comunidades con control estrecho, e incluso a los usuarios además.

El analizador le permite cobrar un cierto tipo de base de datos comunitarias (grupos, páginas públicas, reuniones) en la lista de palabras clave específicas.Las palabras clave se pueden descargar desde el archivo. El número de comunidades que se debe obtener de una palabra clave se puede especificar manualmente (pero no más de 1000, esta es una limitación de Vkontakte). Para seleccionar grupos innecesarios, dicha opción se proporciona como palabras de parada que excluyen de los resultados de la búsqueda de la comunidad, en los nombres de los cuales se encuentra al menos una de las palabras de parada especificadas.


Для создания баз данных ориентирования в различных распределениях ан лас паредес де групп / публичных / воссоединений, puede pasar solo comunidades con paredes abiertas.Indicando el método de clasificación Antes del inicio del análisis, puede obtener las base de datos comunitarias con parámetros y características Definidas. Si está dirigido a grandes comunidades, el parámetro que restringe el número mínimo de membersantes en ellos lo ayudará.

Como en el caso del programa, en este analizador, puede limitar el área de búsqueda por la tarea de una región específica en forma de país o ciudad. Sin embargo, deben especificarse manualmente usando identifyadores.Cómo aprender la Identificación de la ciudad, puede leer en un artículo especial "". Laidentificación del país se define de la misma manera.

Como resultados finales, recibirá una lista de enlaces directos a la comunidad que necesita. Desaortunadamente, para obtener una lista de grupos de grupos, en lugar de enlaces, tenrán que usar otro programa, pero para esto se adaptará cualquier editor de texto, por ejemplo, Bloc de notas.

El analizador le permite obtener una lista de enlaces a las páginas de usuario que se encuentran en la búsqueda de personas vkontakte en la lista de palabras clave especificadas.Las palabras clave se pueden descargar desde el archivo. Debido a las limitaciones de Vkontakte, el número máximo de resultados obtenidos de una solicitud clave es 1000 personas. Si es importante para el orden de clasificar a los usuarios en la búsqueda, puede configurarlo seleccionando el elemento más apropiado en el menú desplegable.


Nuevamente, si recopila la base de datos para envíos masivos por los usuarios, especialmente para usted, el desarrollador ha realizado una búsqueda más selectiva, capaz de recopilar Sol páginas con paredes meiernsajes yes.Para recoger la audiencia objetivo, puede especificar la región para buscar en forma de identifyadores de ciudad y país, así como el piso y la edad de los usuarios.

En caso de que no le guste acumular las base de datos recolectadas, pero actúe muy rápidamente, usándolos inmediatamente después del análisis, le interesará la creación de la colección de personas en lípéséné de la de la colección de personas en lípésía de la de la de la en lípésía de la en medión de la de la de la de la de la de la de la de la de la mediénée тиемпо возможно. .

La audiencia objetivo que necesita se recopilará en forma de enlaces directos a las páginas de usuario.Convierta связывает ID en este programa, también es imposible, pero esto se hace con mucha facilidad y sin este programa.

Синтаксический анализатор, который позволяет получить список обычных пользователей в Vkontakte. Es suficiente para especificar enlaces directos a las comunidades deseadas y configurar el resto de la configuración que se utilizará. Los enlaces a la comunidad se pueden descargar desde el archivo y especificar en cualquier forma. Por ejemplo, aquí puede especificar un enlace a la comunidad en vivo:


De acuerdo con los resultados de la recolección, la base ensamblada se puede pre-ordenada por ID de usuario ascendente o Decciente.Si tiene el derecho del moderador a las comunidades con las que los usuarios que analizan, estarán disponibles para otros 2 métodos para los resultados de clasificación: en el processimiento cronológico o anticronológico para unirse a la comunidad.

Para las base de datos más efectivas de los usuarios que en el futuro planean distribuir, hay opciones para recopilar usuarios en línea y con paredes abiertas y mensajes personales.

Sección, para recopilar información mejorada en la lista de usuarios de Vkontakte.Анализ данных: Nombre, Apellido, Pablo, Fecha de nacimiento, País, Ciudad, Teléfono Móvil, Cuentas Adjuntas Instagram, Twitter, Facebook, Estado actual (en línea / Desconectado), Muro de apertura y mensajes personales.


Para obtener estos datos por parte de los usuarios, es necesario descargar la lista de enlaces directos a los usuarios que le interesan en la página "Páginas de personas".

La información recopilada, si es necesario, se puede guardar en 2 tipos de archivos: en la tabla de Excel del formato.xls или обычный текстовый архив. En este último caso, todos los datos del usuario se dividirán por un «punto con punto y coma».

Sparbed База данных Сообщества, включенная в состав базы данных, предназначенная для работы с базой для реализации на основе результатов. Ahora, por ahora, solo 3 opciones útiles están disponibles: соглашение по тексту с принципами или финал де лас куердас, ограничение числа филас на основе данных и исключение лос сов в элла.

Por lo tanto, возможно преобразование базы IDudnikov, digamos, ссылки а-ля comunidad para usar la base obtenida en varios sistemas de promoción que Requieren su propia base en forma de enlaces.Доблестное удаление разрешений для регистрации репетиций и абсолютное отслеживание базовых данных, которые можно использовать в качестве базовых данных для восстановления данных по этой программе.

Для фанатиков этой программы, notamos de inmediato que anteriormente se puede encontrar en varios foros y sitios como nuestros llamados "Vkgroupsworker".

Hola, queridos amigos y blogs blog! Hoy quiero imaginar algo único para la promoción del CEO de su sitio. eso vk analizador ! Espero que sepas sobre tal cosa? Д-си-нет, entonces debe saberlo !!!

Les digo y mostrando video mostrando trabajo. vK Parser!

Tú también puedes parser de descarga gratis vc ¡Te ofrezco solo hoy y solo aquí!

Date prisa, mientras que regalos ...

¿Qué es el analizador de VK?

Tal vez algunos no sepa qué analizador VK. Luego te contaré un poco alpecto, único en su tipo de producto.

Parser vk - Este es un programa que simplemente es necesario para el usuario que decidió ir cerca de la promoción y la promoción de su sitio.Con este programa, esposible descargar todo. grupos vk и páginas VK que necesita en sus solicitors clave para su uso en la co-promoción и promoción de su sitio o blog en la red social más Popular - Vc .

Esto es lo que parece este único y a primera vista, el programa sin priordentes que puede скачать Free Parser VK :

¿Cómo funciona el analizador VK?

Todo es bastante simple. Usted ve en la imageen de arriba que primero necesita iniciar sesión.Ingrese sus datos para ingresar su cuenta en su cuenta y haga clic en «Registrado», так что реализуем ла митад де ла митад дель казино.

Ahora debe ingresar su palabra clave en la que buscará grupos VK o VC Páginas. Luego ponga una marca "Grupos de Poule con paredes abiertas". Esto para luego comparegar sus publicaciones allí.

Y la última acción que se realizará para que podamos iniciar el grupo de PC de análisis. Simplemente haga clic en el botón Inicio.

Y verá en la "Lista de grupos encontrados del campo VC", que estará a la derecha, comenzará a aparecer las direcciones de los grupos VC deseados.

Analizando vkontakte Es la colección de ciertos datos algunos datos, ya sea el ID de los amigos de un usuario específico, números de teléfono, identity of personas de un grupo en specific y así sucesivamente. El Complejo de acciones tiene como objetivo recoger la audiencia objetivo, que luego se utilizará para configurar

Parsim de personas o grupos específicos, luego forman un archivo con la base de los datos recopilados y la Exhibitionición en la configuración promocional.Ahora nuestro anuncio se emitirá solo en la ID de usuario especificada. Por lo tanto, apuntamos con la mayor Precisión para una audiencia interesada. El plan de trabajo aproximado se puede ver en la image de abajo

Este método de análisis, que se descriptionirá a continación, aún no se ha cumplido en cualquier lugar donde se описать. Llevar a Armared y usar este enfoque. Нет необходимости в программном обеспечении, кроме библиотеки Notepad ++ (si no, impulsó el nombre y descargue el nombre).

Quiero enfatizarQue solo puede pasar por la API de Vkontakte, индивидуальный подход, идентифицирующий себя с обычным персоналом социальной сети Vkontakte. Для повторной информации группы, этого метода нет пасары, необходимого использования программного обеспечения, ¡pero este es el tema de un artculo separado!

Разбор id amigos

Primero necesitamos el número detificationación de la red social Usuario VK, cuyos amigos nos reunimos a Poule. Ya sea a través de la búsqueda, u otra persona comfort para usted.Si el usuario cambió de nombre de su dirección de página, por ejemplo, en http://vk.com/machommen, toma y haga clic en el avatar de este usuario, luego copy el valor después de la palabra foto en la línea del navegador es la ID de usuario.

Рассмотрим ejemplo : Usuario, su dirección de página - https://vk.com/me.

Bueno, el número se enteró. Ahora, para que salga a amigos de esta linda chica en http://vk.com/id2050
Inserte el siguiente comando que la API VK retirará todos sus amigos.

Vale la pena notificar acerca de una característica de matiz. amigos. que a la vez puede retirar 5000 amigos de un usuario en special. Esto es релевантные si el usuario, por ejemplo, es de aproximadamente 8,000 - 9,000 mil amigos, luego usamos esa entrada:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id\u003d2050&Offset\u003d5000 Offset Parámetro: значение параметра qué valor comenzar a hacer una muestra de amigos, si, por ejemplo, offset ent = 5000 los amigos se buscarán después de 5000 usuarios

En este momento esta joven 393 amigo Entonces, esta cifra nos necesitará para compare el resultado del trabajo.

Copie los datos recibidos de la ventana del navegador (lista de Identificación), es más fácil hacer que el CTRL + una combinación de teclas: asigne todo. Copiar e insertar en Bloc de notas ++ en el bloc de notas

1 ("Respuesta": [................ contenido ..............])

("Respuesta": [................ contenido ..............])

Excelente, tenemos una lista de ID de usuario. Recuerde que primero hablé sobre la base de datos de focalización para el contacto, de modo que la base está manejando y aceptada rightamente en la office de publicidad, existe una correa: ID de usuario desde el Principio de cada fila.Ahora ponemos en orden nuestra lista, ya que es necesario.

Estar en nuestra lista de ID de usuario en el programa de Notepad ++, llame a la combinación de teclas CTRL + F con la pestaña CTRL + F, la pestaña Reemplazar, valores de empición, así como en la captura de pantalla непрерывно y haga clic en "Reemplazar todo".

Obtenemos una lista lista para trabajar en Objetivo VK, mantenerse en su disco duro y usarlo en salud. Estamos Conventionidos de que hicieron todo bien, el Meaningado final. 393 ¡Comparar con el número de amigos! - Todo se hace cierto. Si algo se reía en algo, vaya al número de Identificación en el navegador y asegúrese de que todas las Habitaciones pertenezcan a un poco de Kate Lebepedeva.


Vkontakte Парсинг повторяет базы данных, которые обычно используются для лечения. Conveniencia y ventaja que seleccione la audiencia objetivo de su producto o servicio. Por lo tanto, los materiales promocionales y promocionales dispararán mejor, respectivamente, la LIDA, un mayor porcentaje de visitantes interesados ​​eniciativa.Ltd., converión maravillosa))

Éxito en el trabajo, contigo.

Email важные сообщения от ВКонтакте / Sudo Null IT News

Добрый день!
Наверняка многие сталкивались с ситуацией, когда во ВКонтакте публикуется важная информация (новости, анонсы и т. Д.). Но, во-первых, попасть туда не всегда удается (сидеть в ВКонтакте в рабочее время неприлично!), А во-вторых, нужно получать информацию путем опроса, то есть постоянно обновляя страницу группы или что-то подобное.
Отсюда родилась чудесная мысль - было бы удобно, чтобы важные уведомления приходили на почту. А на работе видно и лихорадочно нажимать F5 постоянно обновлять не надо. Как оказалось, с такой задачей легко справляется использование python.
Попытка №1: ВК API

Для начала я постарался быть честным и использовать VK API. В сети мне даже удалось найти пару библиотек, которые могли авторизоваться и выполнять функции из API. К сожалению, ни один из них мне не подошел, поэтому за пару часов мне удалось собрать свой байк.Ладно, дело сделано, но тут я столкнулся с неприятным моментом, а именно при использовании текущей версии API нет возможности получать сообщения из групповой стены (или я не нашел как это сделать, что тоже вероятно) . Оставался только один вариант - самому разобрать страницы ВКонтакте. С одной стороны, это не совсем законно, с другой - такой подход позволяет получать любую информацию, которую я вижу, прямо в браузере.
Попытка №2: разобрать страницу напрямую!

Вход на сайт

Перво-наперво, я попытался использовать httplib и urllib , чтобы получить страницу входа.Все замечательно и замечательно. Просто оказалось, что приходилось писать много некрасивого кода, да еще работать с куки ... И как-то это меня очень огорчило. Стал искать замену. И он нашел замечательную библиотеку Mechanize, которая отлично справилась со всей неинтересной работой по созданию соединений, обработке сессий, куки и т. Д. ...
Итак, с помощью Mechanize получаем главную страницу ВКонтакте:
  DefinitVK ():
        br = Mechanize.Browser ()
        
        cj = cookielib.LWPCookieJar ()
        br.set_cookiejar (cj)
        
        br.set_handle_equiv (Истина)
        br.set_handle_gzip (Верно)
        br.set_handle_redirect (Истина)
        br.set_handle_referer (Истина)
        br.set_handle_robots (Ложь)
        
        br.set_handle_refresh (Mechanize._http.HTTPRefreshProcessor (), max_time = 1)
        
        br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla / 5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv: 1.9.0.1) Gecko / 2008071615 Fedora / 3.0.1-1.fc9 Firefox / 3.0. 1 ')]
        br.open ('http: // vkontakte.RU')
        br.select_form (nr = 0)
        br.form ['email'] = EMAIL
        br.form ['pass'] = ПАРОЛЬ
        br.submit ()
        вернуть br
  

В качестве пояснения скажу, что на vkontakte.ru первая форма - это просто форма входа. С помощью механизации заливаем и вуаля, авторизовались на сайте!
Получать важные сообщения со стены

Следующий код позволит нам получить страницу группы:
  defgetGroupHTML (br):
        br.open ('http: // vkontakte.ru / OUR_GROUP ')
        html = br.response (). читать ()
        вернуть html
  

Теперь непосредственно проанализируем полученный html-код, чтобы найти в нем нужные сообщения.
Для этого нам понадобится библиотека HTMLParser. Создадим собственный класс парсера, который мы унаследуем от HTMLParser.
Для простоты мы будем искать сообщения, которые начинаются с некоторого шаблона (в моем скрипте я использовал "@ year2007").
  classMyHTMLParser (HTMLParser): def__init __ (self):
    HTMLParser.__в себе)
    self.recording = Ложь
    self.export_tag = Ложь
    self.message = юникод ('')
  defhandle_starttag (self, tag, attrs): если tag == 'div':
      для имени значение в attrs:
        если name == 'class'and value ==' wall_text ':
          self.export_tag = True, если name == 'class'and value ==' wall_post_text ':
          self.recording = Truedefhandle_endtag (self, tag): если tag == 'div':
        если самозапись:
                self.recording = Ложь
                год = re.compile (ШАБЛОН)
                если год.match (self.message):
                        message_queue.append (год.sub ('', self.message) .strip ())
                self.message = юникод ('')
        если self.export_tag:
                self.export_tag = Falsedefhandle_data (self, data): если самозапись:
        self.message + = unicode (данные, 'CP1251')
  

Весь текст идет в кодировке CP1251, переведи его в юникод. Слои с классами wall_text отвечают за сообщения, wall_post_text - за текст сообщения.

Теперь код приема сообщений можно заключить в бесконечный цикл.Чтобы не отправлять сообщения на почту при каждом проходе, вы можете поставить сообщения в очередь или попытаться проанализировать время. Для простоты сделаем поворот.
Также стоит отметить, что в тексте могут быть и другие теги, например, ссылки. Их тоже можно обработать, предварительно вырезав злополучный away.php. Но это подробности.

  импорт кодеков
message_queue = []
пытаться:
        f = codecs.open ('/ tmp / vk-last-message', 'r', кодировка = 'utf-8')
        last_message = f.read ()
        f.Закрыть()
        если len (last_message.strip ()) == 0:
                last_message = ШАБЛОН
Кроме:
        last_message = ШАБЛОН
время импорта
браузер = initVK ()
импортировать мою почту
whileTrue:
        
        html = getGroupHTML (браузер)
        p = MyHTMLParser ()
        p.feed (HTML)
        
        msgSent = 0 для сообщения в очереди_сообщений:
                если msg == last_message:
                        сообщение об отказе
                mymail.sendMessage (сообщение)
                msgSent + = 1, если len (message_queue)> 0 и msgSent> 0 и len (last_message.полоса ())> 0:
                last_message = очередь_сообщений [0]
                f = codecs.open ('/ tmp / vk-last-message', 'w', encoding = 'utf-8')
                f.write (последнее_сообщение)
                f.close ()
                
        message_queue = []
        
        время сна (60)
  

Отправка сообщения на почту

Теперь мы раскроем секрет модуля mymail.
  импорт smtplib
из email.mime.multipart импорт MIMEMultipart
из email.mime.text импортировать MIMEText
defsendMessage (текст): если len (текст) == 0:
                печать "Пустое сообщение" возврат
        fromaddr = FROM_ADDR
        toaddrs = LIST_OF_RECEPIENTS
        
        msg = MIMEMultipart ('альтернатива')
        msg ['Subject'] = "year2007 @ vkontakte"
        msg ['From'] = fromaddr
        msg ['To'] = toaddrs
        mime_text = MIMEText (текст, 'обычный', 'utf-8')
        сообщениеприкрепить (mime_text)
        
        имя пользователя = ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
        пароль = ПАРОЛЬ
        
        server = smtplib.SMTP ('SMTP_СЕРВЕР: SMTP_PORT')
        server.starttls ()
        server.login (имя пользователя, пароль)
        server.sendmail (fromaddr, toaddrs, msg.as_string ())
        server.quit ()
  

Самый простой код для отправки сообщений. Я использовал smtp-сервер Яндекса: smtp.yandex.ru ∗ 87. Список получателей можно прочитать из конфига или жестко закодировать один почтовый адрес, как это было в моем случае.
Что получилось в результате

На выходе имеем:
  1. важных сообщений приходит на нашу почту, то есть вам не нужно заходить во ВКонтакте и обновлять страницу самому
  2. опыт разбора страницы
  3. самодовольство и гордость

Стоит сказать, что этот код - основа, на него можно много чего накрутить. Например, для любителей графического интерфейса можно сделать форму для ввода логина и пароля. Вы также можете анализировать сообщения по имени автора (например, отправлять все сообщения от имени группы), обрабатывать теги внутри сообщений и т. Д., Т. Д. И т. Д.
Опыт показывает, что не стоит переоценивать частоту обновления страницы, все равно все сообщения будут приходить, а за чрезмерную активность могут наказать временным баном.

Вот и все. Спасибо за внимание!

UPD. Перешел с ВКонтакте на Python.

Галерея NuGet | VKApiSchemaParser 1.0.8

 Установочный пакет VKApiSchemaParser -Version 1.0.8 
 dotnet добавить пакет VKApiSchemaParser --version 1.0,8