Что такое парсер (граббер)? | myblaze.ru

• То же, что граббер, т. е. скрипт или программа, которые используются для сбора информации с сайтов для последующего размещения на собственных ресурсах.
• Первоначально под парсингом подразумевался процесс поиска определенной информации в большом фрагменте текста, а так же разбиение данных на смысловые части.

Примеры использования парсеров

Парсеры и грабберы используются в следующих случаях:

• Поддержание информации в актуальном состоянии. Применимо в таких областях, где информация быстро теряет актуальность и уже неприменима спустя буквально несколько минут. В таких случаях ручное ее редактирование практически невозможно или требует колоссальных затрат человеческих ресурсов. Например, для отображения курса валют или погоды.
• Полное или частичное копирование материалов сайта с последующим размещением этих материалов на своих ресурсах. Например, для использования на сателлитах. При этом текст может быть предварительно пропущен через синонимайзер или обработан рерайтером для повышения уникальности. Очень часто парсингу подвергаются сайты с отзывами о кино и книгах, а так же сайты с рецептами, текстами песен и стихов.
• Объединение потоков информации из разных источников в одном месте и ее постоянное обновление. Например, существуют агрегаторы, которые собирают все предложения с сайтов по фрилансу в одном месте. Они позволяют моментально отслеживать все предложения и быть одним из первых откликнувшихся на предложение работодателя. Агрегирование новостных потоков из нескольких источников и так далее.

Как работают парсеры (грабберы)

Они могут писаться на любом языке программирования, где есть поддержка регулярных выражений. Например, на PHP. Кстати, я начал серию уроков по PHP для начинающих, можете ознакомиться хотя бы в общих чертах. Это полезно. Лично я предпочитаю работать с C#, т.к. привык к нему еще с университета.

Теперь вы знаете что такое парсет и граббер и сможете рассказать об этом друзьям при необходимости 😉

Парсинг данных. Для чего нужны парсеры сайтов

Простое понятие «парсинга» — это извлечение необходимых данных с какого-либо источника информации. Средства для этого процесса и называют парсерами.

Что же обычно парсят?

Представьте, Вы открыли интернет-магазин товаров какого-нибудь бренда, у которого есть свой официальный сайт с тысячами наименований, но доступа к их базе нет и ассортимент в электронном виде они тоже не передают. Заносить все это вручную? На эту работу уйдут десятки человека-часов, что станет просто нерентабельным. Куда проще написать парсер, «натравить» его на этот сайт и за короткое время получить всю базу, и занести её в свой каталог. Все, весь контент готов. Можно парсить не только текстовую информацию, но и изображения и видео.

В свое время мы спарсили весь каталог бытовой техники и выложили его на сайты сервисов по ремонту, чем получили огромный низкочастотный трафик, ищущих ремонт или запчасти для конкретной модели.

Что еще парсят?

Очень простой ответ: все-что угодно. Например, цены. Очень важно знать цены конкурентов, чтобы предлагать свои. Благо, есть много агрегаторов товарных предложений, на которых публикуется сотни других интернет-магазинов. Брать цены для анализа – милое дело. Но, что делать, если товаров опять тысячи, а анализировать надо минимум раз в день?

На помощь опять приходят парсеры. Парсер создается под конкретную площадку и должен постоянно обновляться. Не верьте в существование универсальных программ, которые один раз купил и забыл.

Почему парсеры надо регулярно обновлять?

Помимо того, что шаблоны целевого сайта могут меняться, никто не хочет, чтобы их парсили. Дело даже не в том, что парсинг создает дополнительную нагрузку, а в том, что каждый дорожит своим контентом и не хочет им делиться. Видя, что их контент начинают разбирать, реализуют всевозможные защиты. Например, если начать парсить Яндекс.Маркет, то уже через 5-10 страниц «нарвешься» на капчу (защиту от роботов, а парсер – и есть робот). Такие защиты надо как-то обходить. Использовать разные IP адреса, но для этого нужно иметь огромную подсеть, или анонимные прокси, которые очень быстро попадают в черные списки. Либо интегрировать парсеры с сервисами автоматического распознавания капчи.

Нет ничего не возможного!

У нас работают настоящие хакеры сетевых протоколов, мы давно нашли решение парсить всё, в том числе и Яндекс.Маркет. Все уже давно просниффлено, даже защищенный протокол, на который давно перешли. В своих парсерах мы можем задавать запросы сотнями одновременно, не попадая ни под какие санкции.

Только Маркет? Нет, конечно!

С какими только задачами парсинга не обращались к нам клиенты. Например, брали данные у известных агрегаторов скидок по продуктовым и алкогольным предложениям. Для себя умеем сканировать выдачу поисковых систем для мониторинга позиций или анализа. Последнее, с чем работаем – это парсинг групп одной крупной социальной сети.

Вам необходимо заказать парсер сайта или иных данных? Обращайтесь. Для нас нет ничего невозможного! Мы предоставим как готовый парсер, так и любую разовую выгрузку в форматах XML, CSV, SQL или в любом другом по требованию.

Все наши парсеры имеют:

• удобный интерфейс;
• стабильный функционал;
• фоновую работу над заданиями;
• пакетную многопоточную загрузку;
• масштабируемость.

Каждый парсер можно интегрировать с большинством CMS: Bitrix, Joomla, WordPress и любой другой, которая использует открытый формат хранения данных, например, СУБД MySQL. Если у Вас нет собственного сайта – воспользуйтесь нашей услугой по разработке сайтов. Мы используем собственную ELiTES CMS, которая не имеет никаких ограничений по конфигурации под задачи заказчика и расширяемая любыми необходимыми модулями.

Как работает парсер

Вычислительная техника может работать с текстами, написанными с применением привычных для человека конструкций, только используя определенную математическую модель. Синтаксический анализ, написанный на каком-либо языке программирования, принято называть парсингом, от английского parsing (пер. — разбор, анализ).

В некоторой мере парсинг можно приравнять к чтению человеком текста. Человек в таком случае тоже проводит синтаксический анализ, сравнивая прочитанные слова и словесные конструкции с тем словарным запасом, которым он обладает. Естественно, что парсер (программа для парсинга) не в состоянии в настоящее время обрабатывать тексты на столь высоком уровне, как человеческий мозг. Но парсеры, во-первых, становятся более совершенными, и во-вторых, они в основном предназначены для решения узкого круга задач.

Для чего необходим парсинг?

Интернет – практически безграничное хранилище информации. Найти и обработать необходимые тексты в большом объеме за короткое время человек или даже группа людей не в состоянии. А качественно написанный парсер справляется с такого рода работой эффективно, быстро, и работать он может круглосуточно.

Интернет-магазины – это, в первую очередь, информация о тысячах товарных позиций. Написать вручную все описания сложно, а порой и невозможно физически. Тут на помощь приходит парсер, который найдет нужные описания в Сети.  Также многие интернет-магазины занимаются парсингом цен с интернет-каталогов, чтобы держаться на конкуретном уровне. Агрегаторы новостей тоже работают на основе парсинга, отыскивая нужную информацию, но уже не во всей Сети, а на определенных новостных сайтах. Зачастую парсеры используют в качестве средства для наполнения сайта, отыскивая необходимые информационные материалы.

Наиболее известный пример парсера – это роботы поисковиков, обрабатывающие тексты по определенному принципу и составляющие список ответов на поисковые запросы. Программы для проверки уникальности текста также являются парсерами. Они ищут похожие на проверяемый тексты, и если находят совпадения, дают на них ссылку. Парсеры также могут использоваться и для более узких целей.

Порядок работы

Алгоритм, по которому работает парсер:

1. Поиск в Интернете нужных текстов и скачивание их.
2. Обработка текстов.
3. Оформление результатов работы в файл (текстовый, табличный, базы данных и т.п.).

Парсер в основном работает на компьютере, на котором он установлен, не блуждая по просторам Всемирной сети.

Как работает парсинг

В основе парсинга – использование так называемых регулярных выражений. Это конструкция, задающая принципы поиска и обработки информации. Парсеры пишутся на языках программирования, в которых предусмотрена возможность обработки строк.

Регулярные выражения, или, как их еще называют на профессиональном сленге, маски, шаблоны, представляют собой набор определенных знаков, позволяющих описать ту информацию, которую необходимо найти. Например, можно задать поиск по определенному слову, по набору слов, по принципу их размещения, по дате и по каким угодно другим параметрам. Регулярные выражения – очень удачное изобретение, их возможности сложно переоценить.

Комментарии (0)

что это и как работает

Парсинг сайтов — это инструмент, который применяется в рамках современности всё чаще. Он уместен и может оказаться полезным для многих участников рынка. Скачать парсер сайтов на Elbuz может каждый. Алгоритм предельно прост и доступен в понимании, поэтому смело приступайте к задаче. Портал elbuz.com поможет разобраться в деталях.

Что такое парсинг сайтов?

Итак, давайте раскроем суть понятия. Парсингом сайтов принято называть современный и прогрессивный метод автоматической обработки информации, с целью собрать, как можно больше полезных и актуальных данных в сети. Парсеры – это специальные программы с заданным функционалом. Они нацелены на сбор и аналитику неструктурированной информации. Парсер консолидируют таковую, преобразуют, после чего выдают в удобном формате для изучения.

Для чего необходим парсинг?

Давайте попытаемся разобраться в деталях на конкретном примере. Допустим интернет-магазин включает в себя отдельные карточки товаров. Если заполнять таковые вручную, то на процесс может уйти немало времени. Когда ассортимент внушительный, то придётся приложить большое количество усилий. Вручную делать это нерационально и долго.

Программы для парсинга оптимизируют процесс до предела. С их помощью добиться желаемого можно будет всего за «пару кликов». Это очень удобно. Особенно алгоритм подходит тем интернет-магазинам, которые реализуют продукцию отдельного бренда с официальным сайтом, где сосредоточены тысячи наименований продукции.

Использовать программу парсинга действительно очень удобно. Она позволит:

• Собрать и быстро скопировать информацию с прочих сайтов;
• Скопировать данные и постоянно поддерживать актуальность сведений;
• Собрать и обработать большие массивы информации с последующим размещением на личном ресурсе.

Парсинг – это своего рода импортёр данных. Скопировать информацию можно не только в интернет-магазин, но и на сайты совместных покупок, а также группы в социальных сетях. Главное, подобрать правильный инструмент и алгоритм.

Посредством парсера получится выгрузить самую разнообразную информацию о товаре. Это может быть не только название, но и описание, видео контент, изображение, ценовая политика, основные характеристики и не только.

Алгоритм работы парсера

Алгоритм работы парсера предельно прост и доступен в понимании. С задачей легко смогут справиться даже начинающие пользователи. Если обобщить, то можно выделить три ключевые этапа. Их перечень следующий:

• Поисковые работы. Сведения рассматриваются в исходном виде;
• Извлечение данных. Таковое сопровождается отделением от программного кода;
• Формирование отчетности исходя из заданных критериев поиска. Их перечень довольно широк. Фильтры помогают добиться более точного и корректного результата.

Парсер делает всё самостоятельно. Это обстоятельство импонирует многим. Парсинг – это трудоёмкая и монотонная работа. Гораздо проще доверить таковую автоматике. Это оптимальный выбор, когда стоит задача сделать ресурс успешным в долгосрочной перспективе.

18+

На правах рекламы

Программа для изучения индексации сайта

Привет, друзья! Меня зовут Александр Алаев или просто АлаичЪ. Я автор блога alaev.info и директор веб-студии «АлаичЪ и Ко». Занимаюсь созданием и продвижением сайтов с 2005 г.

Я хочу представить вам мою новую разработку – программу, которая ежедневно помогает мне при работе с клиентскими и моими собственными сайтами.

ComparseR – специализированная программа, предназначенная для глубокого изучения индексации сайта, не имеющая аналогов на данный момент!

Название программы произошло из сложения двух слов: Comparison (англ.) – сравнение, сопоставление и Parser (англ.) – парсер. Это основные функции программы – парсить сайт и проиндексированные страницы этого сайта в поисковых системах (Яндекс и Google), а потом сравнивать и анализировать полученные данные.

Продвинутый краулер с множеством настроек целиком просканирует ваш сайт, соберет проиндексированные страницы из поисковой выдачи и позволит сравнить полученные данные. В результате вы узнаете, полностью ли индексируется ваш сайт, правильно ли он индексируется, и нет ли в выдаче того, о чем вы даже не подозреваете…

Особенности ComparseR

• Мощный краулер – программа полностью просканирует ваш сайт и соберет самые важные атрибуты для каждой страницы.
• Парсер Яндекс – программа соберет адреса страниц сайта, проиндексированные Яндексом, а так же другие важные параметры (дата сохраненной копии, дата первой индексации страницы).
• Парсер Google – программа соберет проиндексированные страницы сайта в поиске Google.

Преимущества ComparseR

1. В результате сканирования, программа обозначит найденные технические ошибки на сайте (внутренние редиректы, 404 ошибки, дубликаты title, запрещенные к индексации страницы и многое другое).
2. Множество настроек краулера позволит программе представиться для сайта поисковым роботом и собрать данные, доступные для поисковиков (в программе присутствует пакет предустановленных настроек User-Agent).
3. Использование регулярных выражений для краулера и парсеров выдачи позволит специалистам максимально гибко настроить сканирование и изучение полученных данных.
4. Для парсинга Яндекса предусмотрено 3 источника данных: обычная выдача, XML-данные и Яндекс.Вебмастера, каждый из которых имеет свои особенности и преимущества. А при желании вы можете совместить данные из этих источников в одной таблице.
5. Использование сразу нескольких сервисов разгадывания капчи при парсинге поисковых систем позволит вам не беспокоиться, что парсинг прервется или остановится без вашего участия. Запустите программу, и идите отдыхать!
6. Уникальный инструмент пакетного удаления URL из индекса Яндекса к вашим услугам: быстро, без капчи, в один клик!

Видео обзор программы

В данном видео я провожу подробный разбор основных функций программы. Настройка программы, парсинг сайтов и парсинг выдачи Яндекса и Google:

1. Как правильно настроить программу.
2. Как запустить парсинг сайта, какие настройки использовать.
3. Как интерпретировать результаты сканирования сайта.
4. Обзор сводки с ошибками и предупреждениями.
5. Парсинг выдачи Яндекса.
6. Парсинг индекса сайта из панели Вебмастера Яндекса.
7. Парсинг выдачи Google.
8. Поиск кода и работа с регулярными выражениями RegExp.

Основная ценность или в чем отличие от аналогов?

Чем ComparseR отличается от аналогичных бесплатных программ, типа Xenu Sleuth, Netpeak Spider и др., ведь они тоже могу парсить сайт и показывать ошибки?

Смысл моей программы заключается не в парсинге сайта, поиске дублей Title и битых ссылок, хотя даже это она может делать лучше аналогов, позволяя парсить сайты объемом в несколько миллионов страниц. Основная ценность заключается в парсинге страниц сайта из выдачи поисковиков и сравнения с полученными данными при парсинге самого сайта.

Это позволит вам понять, какие страницы сайта не индексируются, или наоборот, найти такие страницы, которые находятся в индексе, а вы об этом даже не подозреваете.

Скачать демо-версию ComparseR Для Windows 10/8/7/Vista/XP *

Об ограничениях демо-версии программы читайте на специальной странице.

Что такое парсер? — Определение из Техопедии

Что означает парсер?

Парсер — это компонент компилятора или интерпретатора, который разбивает данные на более мелкие элементы для облегчения перевода на другой язык. Парсер принимает входные данные в виде последовательности токенов, интерактивных команд или программных инструкций и разбивает их на части, которые могут использоваться другими компонентами в программировании.

Анализатор обычно проверяет все предоставленные данные, чтобы убедиться, что их достаточно для построения структуры данных в форме дерева синтаксического анализа или абстрактного синтаксического дерева.

Techopedia объясняет синтаксический анализатор

Чтобы код, написанный в удобочитаемой форме, мог быть понят машиной, он должен быть преобразован в машинный язык. Эту задачу обычно выполняет переводчик (интерпретатор или компилятор). Синтаксический анализатор обычно используется как компонент переводчика, который организует линейный текст в структуру, которой можно легко манипулировать (дерево синтаксического анализа). Для этого он следует набору определенных правил, называемых «грамматикой».

Общий процесс синтаксического анализа включает три этапа:

1. Лексический анализ: Лексический анализатор используется для создания токенов из потока входных строковых символов, которые разбиваются на небольшие компоненты для формирования значимых выражений.Токен — это наименьшая единица языка программирования, которая имеет какое-то значение (например, +, -, *, «функция» или «новый» в JavaScript).

2. Синтаксический анализ: Проверяет, образуют ли сгенерированные токены осмысленное выражение. Это использует контекстно-свободную грамматику, которая определяет алгоритмические процедуры для компонентов. Они работают, чтобы сформировать выражение и определить конкретный порядок, в котором должны быть размещены токены.

3. Семантический анализ: Заключительный этап синтаксического анализа, на котором определяется значение и значение проверенного выражения и предпринимаются необходимые действия.

Основная цель анализатора — определить, могут ли входные данные быть получены из начального символа грамматики. Если да, то каким образом можно получить эти входные данные? Это достигается следующим образом:

• Нисходящий синтаксический анализ: Включает поиск в дереве синтаксического анализа для нахождения крайних левых производных входного потока с использованием расширения сверху вниз. Анализ начинается с начального символа, который преобразуется во входной символ, пока все символы не будут переведены и не будет построено дерево синтаксического анализа для входной строки.Примеры включают синтаксические анализаторы LL и синтаксические анализаторы с рекурсивным спуском. Анализ сверху вниз также называется прогнозным или рекурсивным анализом.

• Анализ снизу вверх: Включает перезапись ввода обратно на начальный символ. Он действует в обратном порядке, отслеживая крайнее правое происхождение строки до тех пор, пока дерево синтаксического анализа не будет построено до начального символа. Этот тип синтаксического анализа также известен как синтаксический анализ с уменьшением сдвига. Одним из примеров является парсер LR.

Парсеры широко используются в следующих технологиях:

• Java и другие языки программирования.

• HTML и XML.

• Интерактивный язык данных и язык определения объектов.

• Языки баз данных, например SQL.

• Языки моделирования, например язык моделирования виртуальной реальности.

• Языки сценариев.

• Протоколы, такие как вызовы удаленных функций HTTP и Интернет.

Типы парсеров в конструкции компилятора

Парсер — это та фаза компилятора, которая принимает строку токенов в качестве входных данных и с помощью существующей грамматики преобразует ее в соответствующее дерево синтаксического анализа.Парсер также известен как Анализатор синтаксиса.

Типы синтаксического анализатора:
Синтаксический анализатор в основном подразделяется на 2 категории: синтаксический анализатор сверху вниз и синтаксический анализатор снизу вверх. Это объясняется следующим образом.

1. Нисходящий синтаксический анализатор :
Нисходящий синтаксический анализатор — это синтаксический анализатор, который генерирует синтаксический анализ для данной входной строки с помощью грамматических производств путем расширения нетерминалов, т.е. начальный символ и заканчивается на клеммах.Он использует самую левую деривацию.
Далее Нисходящий синтаксический анализатор подразделяется на 2 типа: синтаксический анализатор с рекурсивным спуском и синтаксический анализатор с нерекурсивным спуском.

• (i). Синтаксический анализатор с рекурсивным спуском :
  Он также известен как синтаксический анализатор грубой силы или синтаксический анализатор с обратным отслеживанием. Он в основном генерирует дерево синтаксического анализа, используя грубую силу и отслеживание с возвратом.

• (ii). Синтаксический анализатор с нерекурсивным спуском:
  Он также известен как синтаксический анализатор LL (1) или прогнозный синтаксический анализатор или без синтаксического анализатора с возвратом или динамического синтаксического анализатора.Он использует таблицу синтаксического анализа для создания дерева синтаксического анализа вместо поиска с возвратом.
  

2. Анализатор снизу вверх :
Парсер снизу вверх — это синтаксический анализатор, который генерирует дерево синтаксического анализа для данной входной строки с помощью грамматических производств путем сжатия нетерминалов, т.е. запускается от нетерминалов и заканчивается на начальном символе. Он использует обратную сторону самого правого происхождения.
Далее Синтаксический анализатор снизу вверх подразделяется на 2 типа: синтаксический анализатор LR и синтаксический анализатор приоритета операторов.

• (i). Парсер LR:
  Парсер LR — это восходящий синтаксический анализатор, который генерирует дерево синтаксического анализа для данной строки с использованием однозначной грамматики. Это следует за обратным от самого правого происхождения. Парсер
  LR бывает 4 типов:
  

  (а).  LR (0)
  (б).  SLR (1)
  (в).  LALR (1)
  (г).  CLR (1) 

• (ii). Синтаксический анализатор приоритета операторов :
  Он генерирует форму дерева синтаксического анализа с учетом грамматики и строки, но единственное условие — два последовательных нетерминала, и эпсилон никогда не появляется в правой части любого продукта.
  

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Практикуйте экзамен GATE задолго до самого экзамена с помощью предметных и общих викторин, доступных в курсе GATE Test Series Course .

Изучите все концепции GATE CS с бесплатными живыми классами на нашем канале YouTube.

новый оператор — Что такое парсинг в терминах, понятных новому программисту?

Что такое парсинг?

В информатике синтаксический анализ — это процесс анализа текста, чтобы определить, принадлежит ли он определенному языку или нет (т.n (что означает такое же количество символов A, за которым следует такое же количество символов B). Синтаксический анализатор для этого языка примет ввод AABB и отклонит ввод AAAB . Это то, что делает парсер.

Кроме того, во время этого процесса может быть создана структура данных для дальнейшей обработки. В моем предыдущем примере он мог, например, хранить AA и BB в двух отдельных стеках.

Все, что происходит после этого, например, придание значения AA или BB или преобразование его во что-то еще, не является синтаксическим анализом.Придание значения частям входной последовательности токенов называется семантическим анализом.

Что не анализирует?

• Парсинг не превращает одно в другое. Преобразование A в B, по сути, то, что делает компилятор. Компиляция занимает несколько шагов, синтаксический анализ — только один из них.
• При синтаксическом анализе значение текста не извлекается. Это семантический анализ, этап процесса компиляции.

Какой самый простой способ понять это?

Я думаю, что лучший способ понять концепцию синтаксического анализа — это начать с более простых концепций.Самым простым в предметной обработке языка является конечный автомат. Это формализм для синтаксического анализа регулярных языков, таких как регулярные выражения.

Это очень просто, у вас есть вход, набор состояний и набор переходов. Рассмотрим следующий язык, построенный на алфавите {A, B} , L = {w | w начинается с «AA» или «BB» в качестве подстроки} . Автомат ниже представляет возможный синтаксический анализатор для этого языка, все допустимые слова которого начинаются с «AA» или «BB».

  А -> (q1) - А -> (qf)
   /
 (q0)
   \
    В -> (q2) - В -> (qf)
  

Это очень простой парсер для этого языка. Вы начинаете с (q0) , начальное состояние, затем вы читаете символ со входа, если это A , тогда вы переходите в состояние (q1) , в противном случае (это B , помните помните, что алфавит только A и B ) вы переходите в состояние (q2) и так далее.Если вы достигли состояния (qf) , то ввод был принят.

Как это наглядно, вам понадобится всего лишь карандаш и лист бумаги, чтобы объяснить кому-либо, в том числе и ребенку, что такое парсер. Я думаю, что простота — это то, что делает автоматы наиболее подходящим способом обучения концепциям языковой обработки, таким как синтаксический анализ.

Наконец, будучи студентом информатики, вы будете углубленно изучать такие концепции на курсах теоретической информатики, как формальные языки и теория вычислений.

Разбор запросов — документация Flask-RESTX 0.5.1.dev

Предупреждение

Весь анализатор запросов Flask-RESTX планируется удалить и будет заменена документацией по интеграции с другими пакетами которые лучше справляются с вводом / выводом (например, зефир). Это означает, что он будет поддерживаться до 2.0, но считается устаревшим. Не волнуйтесь, если у вас есть код, использующий это сейчас, и вы хотите продолжать это делать, оно не исчезнет в ближайшее время.

Flask-RESTX, reqparse , моделируется на основе интерфейса argparse . Он разработан для обеспечения простого и единообразного доступа к любой переменной на flask.request объект в Flask.

Основные аргументы

Вот простой пример парсера запросов. Он ищет два аргумента в колбе .Request.values ​​ dict: целое число и строка

 из flask_restx import reqparse

парсер = reqparse.RequestParser ()
parser.add_argument ('rate', type = int, help = 'Ставка не может быть преобразована')
parser.add_argument ('имя')
args = parser.parse_args ()
 

Примечание

Тип аргумента по умолчанию — строка Юникода. Это будет str в python3 и unicode в python2.

Если указать значение справки , он будет отображаться как сообщение об ошибке, когда при его анализе возникает ошибка типа. Если вы не укажете справочное сообщение, поведение по умолчанию — вернуть сообщение из самой ошибки типа.Дополнительные сведения см. В разделе «Сообщения об ошибках».

Примечание

По умолчанию аргументы , а не . Кроме того, аргументы, предоставленные в запросе, которые не являются частью RequestParser , будут проигнорированы.

Примечание

Аргументы, объявленные в парсере запроса, но не заданные в самом запросе, по умолчанию будут равны Нет .

Обязательные аргументы

Чтобы потребовать передать значение аргументу, просто добавьте required = True к вызову add_argument () .

 parser.add_argument ('name', required = True, help = "Имя не может быть пустым!")
 

Несколько значений и списки

Если вы хотите принять несколько значений для ключа в виде списка, вы можете передать action = 'append' :

 parser.add_argument ('имя', действие = 'добавить')
 

Это позволит вам делать запросы вроде

 curl http://api.example.com -d "name = bob" -d "name = sue" -d "name = joe"
 

И ваши аргументы будут выглядеть так:

 args = парсер.parse_args ()
args ['name'] # ['bob', 'sue', 'joe']
 

Если вы ожидаете, что список разделен запятыми, используйте action = 'split' :

 parser.add_argument ('фрукты', действие = 'разделить')
 

Это позволит вам делать запросы вроде

 завиток http://api.example.com -d "фрукты = яблоко, лимон, вишня"
 

И ваши аргументы будут выглядеть так:

 args = parser.parse_args ()
args ['фрукты'] # [яблоко, лимон, вишня]
 

Другие направления

Если по какой-то причине вы хотите, чтобы ваш аргумент был однажды сохранен под другим именем он проанализирован, вы можете использовать аргумент ключевого слова dest .

 parser.add_argument ('имя', dest = 'public_name')

args = parser.parse_args ()
аргументы ['public_name']
 

Расположение аргументов

По умолчанию RequestParser пытается проанализировать значения из Колба .Request.values ​​ и колба .Request.json .

Используйте аргумент location для add_argument () чтобы указать альтернативные местоположения, из которых будут извлекаться значения. Любая переменная на Колба . Можно использовать запрос .Например:

 # смотреть только в теле POST
parser.add_argument ('имя', тип = int, location = 'form')

# Смотрите только в строке запроса
parser.add_argument ('Размер страницы', тип = int, location = 'args')

# Из заголовков запроса
parser.add_argument ('User-Agent', location = 'headers')

# Из http cookie
parser.add_argument ('session_id', location = 'cookies')

# Из загрузки файлов
parser.add_argument ('изображение', type = werkzeug.datastructures.FileStorage, location = 'files')
 

Примечание

Использование location = 'form' — это способ как проверить данные формы, так и задокументировать поля формы.

Несколько местоположений

Можно указать несколько расположений аргументов, передав список в расположение :

 parser.add_argument ('текст', location = ['заголовки', 'значения'])
 

Если указано несколько местоположений, аргументы из всех местоположений указанные объединены в единый MultiDict . Последняя позиция в списке имеет приоритет в результирующем наборе.

Если список расположения аргументов включает заголовки местоположение, имена аргументов больше не будут нечувствительны к регистру и должны соответствовать их заглавные буквы (см. str.название () ). Указание location = 'headers' (не как список) сохранит нечувствительность к регистру.

Обработка расширенных типов

Иногда для обработки проверки ввода требуется нечто большее, чем просто примитив. Модуль входов обеспечивает некоторую общую обработку типов, например:

Вам просто нужно использовать их как тип аргумент:

 parser.add_argument ('флаг', type = inputs.boolean)
 

Полный список доступных входов см. В документации входов .

Вы также можете написать свой:

 def my_type (значение):
    '' 'Разбери мой тип' ''
    если не условие:
        Raise ValueError ('Это не мой тип')
    возвратный синтаксический анализ (значение)

# Swagger документация
my_type .__ schema__ = {'тип': 'строка', 'формат': 'мой-настраиваемый-формат'}
 

Наследование парсера

Часто вы будете создавать разные парсеры для каждого написанного вами ресурса. Проблема с этим, если у парсеров есть общие аргументы. Вместо того, чтобы переписывать аргументы вы можете написать родительский парсер, содержащий все общие аргументы и затем расширите синтаксический анализатор с помощью copy () .Ты можешь также перезаписать любой аргумент в родительском с помощью replace_argument () или полностью удалить с помощью remove_argument () . Например:

 из flask_restx import reqparse

parser = reqparse.RequestParser ()
parser.add_argument ('foo', type = int)

parser_copy = parser.copy ()
parser_copy.add_argument ('полоса', тип = целое)

# parser_copy имеет как 'foo', так и 'bar'

parser_copy.replace_argument ('foo', обязательно = True, location = 'json')
# 'foo' теперь является обязательной строкой, расположенной в json, а не int, как определено
# оригинальным парсером

parser_copy.remove_argument ('фу')
# parser_copy больше не имеет аргумента foo
 

Загрузка файла

Для обработки загрузки файлов с помощью RequestParser , вам нужно использовать файлов расположение и установить тип FileStorage .

 из werkzeug.datastructures import FileStorage

upload_parser = api.parser ()
upload_parser.add_argument ('файл', location = 'файлы',
                           type = FileStorage, обязательно = True)


@ api.route ('/ загрузка /')
@api.ожидать (upload_parser)
класс Загрузить (Ресурс):
    def post (self):
        args = upload_parser.parse_args ()
        uploaded_file = args ['file'] # Это экземпляр FileStorage
        url = do_something_with_file (загруженный_файл)
        return {'url': url}, 201
 

См. Специальный раздел документации Flask.

Обработка ошибок

По умолчанию RequestParser обрабатывает ошибки. первая произошедшая ошибка. Это может быть полезно, если у вас есть аргументы, которые обработка может занять некоторое время.Однако часто бывает хорошо, если ошибки собираются вместе и сразу отправляются обратно клиенту. Такое поведение может быть указывается либо на уровне приложения Flask, либо на конкретном Экземпляр RequestParser. Чтобы вызвать RequestParser с ошибками связывания вариант, передайте аргумент bundle_errors . Например

 из flask_restx import reqparse

parser = reqparse.RequestParser (bundle_errors = True)
parser.add_argument ('foo', type = int, required = True)
parser.add_argument ('bar', type = int, required = True)

# Если запрос не содержит ни 'foo', ни 'bar', ошибка
# вернется будет выглядеть примерно так.{
    "сообщение":  {
        "foo": "сообщение об ошибке foo",
        "bar": "сообщение об ошибке bar"
    }
}

# По умолчанию будет возвращена только первая ошибка

parser = RequestParser ()
parser.add_argument ('foo', type = int, required = True)
parser.add_argument ('bar', type = int, required = True)

{
    "сообщение":  {
        "foo": "сообщение об ошибке foo"
    }
}
 

Ключ конфигурации приложения — «BUNDLE_ERRORS». Например

 из колбы импортная колба

app = Flask (__ имя__)
app.config ['BUNDLE_ERRORS'] = Верно
 

Предупреждение

BUNDLE_ERRORS — это глобальный параметр, который отменяет bundle_errors вариант в отдельных экземплярах RequestParser .

Сообщения об ошибках

Сообщения об ошибках для каждого поля можно настроить с помощью параметра справки to Argument (а также RequestParser.add_argument ).

Если параметр справки не предоставлен, сообщение об ошибке для поля будет строковое представление самой ошибки типа. Если справка предоставляется, тогда сообщением об ошибке будет значение help .

help может включать токен интерполяции, {error_msg} , который будет заменено строковым представлением ошибки типа.Это позволяет сообщение, которое нужно настроить с сохранением исходной ошибки:

 из flask_restx import reqparse


parser = reqparse.RequestParser ()
parser.add_argument (
    'фу',
    choices = ('один', 'два'),
    help = 'Плохой выбор: {error_msg}'
)

# Если запрос приходит со значением "три" для `foo`:

{
    "сообщение":  {
        "foo": "Плохой выбор: три недопустимый выбор",
    }
}
 

Proteus Project — Apple Pie Parser (синтаксический анализатор на основе Corpus)

Кафедра компьютерных наук
Нью-Йоркский университет

Общий

Это полностью автоматическое получение грамматики из синтаксически помеченного corpus, а не человеческий труд или статистически подкрепленный человеческий труд которые использовались во многих традиционных проектах.Хотя с этой стратегией есть некоторые проблемы, такие как наличие такого корпуса и ограничения домена, выполнение грамматики довольно хорошее. Автор считает, что идея показывает одно из перспективных направлений. для будущего исследования естественного языка.

Парсер генерирует синтаксическое дерево точно так же, как PennTreeBank (PTB) брекетинг. Хотя последний выпуск (версия 2.0) PTB имеет метки структуры аргументов, этот синтаксический анализатор не создает таких меток.Также приложение просто пытается создать дерево синтаксического анализа как можно точнее для разумных приговоров. Здесь разумные предложения означают, например, предложения в газеты или хорошо написанные документы. Следовательно, он не нацелен ни на анализ некоторых разумных, плохо сформированных предложений. (как разговор) и не отказываться от совершенно неверно сформулированных предложений. Вы можете быть удивлены, что парсер может составить дерево разбора для предложение с несогласованным числом или оно не может правильно разобрать очень простое английское предложение. Но это результат того, как устроено приложение.

Автор знает, что спектакль не лучший по сравнению с современные парсеры, о которых недавно сообщалось. Однако автору известно главное отличие моего парсера и эти парсеры. Это использование лексической информации. Мы планируем включить эту информацию в парсер. и, надеюсь, скоро мы выпустим новую версию.

Внешняя терминология поверх PTB

• NPL : самый низкий NP: NP, который НЕ имеет NP в своих потомках
• SS : sub S: S, который не является верхним S
• NNPX : NNP + NNPS
• NNX : NN + NNS
• VBX : VBP + VBZ + VBD

Доступно по http

Доступен по ftp

Потом:

`Новое направление для подъязыка НЛП ‘

`Автоматическая идентификация подъязыка для нового текста ‘

Встроенные парсеры :: Библиотека Humio

Humio предоставляет встроенные парсеры для распространенных форматов журналов, включая парсер для широко используемого формата журнала доступа для веб-серверов, таких как Apache и Nginx.

Вы можете изучить каждый из встроенных анализаторов непосредственно в пользовательском интерфейсе Humio Web. Откройте страницу парсера и проверьте поддерживаемые форматы регулярных выражений и меток времени. Когда вы вставляете тестовые данные, Humio показывает результат этого анализа.

При отправке данных в Humio вы хотите проверить, есть ли встроенный синтаксический анализатор для журналов, прежде чем писать собственный синтаксический анализатор. Встроенные парсеры — хорошая отправная точка при создании собственных парсеров.

журнал доступа

Этот синтаксический анализатор может обрабатывать формат журнала доступа, который является форматом журнала по умолчанию, используемым Apache и Nginx. Синтаксический анализатор также поддерживает размещение времени ответа в конце строки журнала. Если вы изменили ведение журнала своего веб-сервера, скопируйте встроенный анализатор журнала доступа и измените его в соответствии с вашими настройками.

Пример ввода

  localhost - - [25 / февраля / 2017: 21: 05: 16 +0100] "POST / api / v1 / ingest / elastic-bulk HTTP / 1.1" 200 50 "-" "Go-http-client / 1.1" 0,000 848`
192.168.1.102 - - [25 февраля 2017: 21:06:15 +0100] "GET / api / v1 / repositories / gotoconf / queryjobs / 855620e9-1d1f-4b0e-91fe-c348795e68c9 HTTP / 1.1" 200 591 "реферер «« Mozilla / 5.0 »0,008 995
  

журнал аудита

Этот парсер может обрабатывать журналы аудита в формате JSON от самого Humio.

corelight-es

Это встроенный анализатор, поддерживающий датчики Corelight Zeek.Датчики Corelight по умолчанию поддерживают потоковую передачу журналов Zeek в формате JSON или Elasticsearch. Humio может получать потоковые данные в формате Elasticsearch с помощью этого парсера. Для формата JSON см. Corelight-json.

Имя файла журнала Zeek станет тегом #path в Humio.

corelight-json

Это встроенный анализатор, поддерживающий датчики Corelight Zeek. Датчики Corelight по умолчанию поддерживают потоковую передачу журналов Zeek в формате JSON для Elasticsearch.Humio может получать потоковые данные в формате JSON с помощью этого парсера и приемников. Для формата Elasticsearch см. Corelight-es.

Имя файла журнала Zeek станет тегом #path в Humio.

JSON

Этот парсер может обрабатывать данные JSON в строках журнала. Он ожидает найти свойство JSON с именем @timestamp , содержащее строку времени в формате ISO 8601.

Если у вас нет контроля над форматом JSON, вы можете создать собственный синтаксический анализатор JSON.

Пример ввода

  {
  "@timestamp": "2017-02-25T20: 18: 43.598 + 00: 00",
  "loglevel": "ИНФОРМАЦИЯ",
  "услуга": {
"имя": "служба пользователя",
«время»: 123
  }
}
  

json-for-action

Этот синтаксический анализатор является синтаксическим анализатором по умолчанию для действия Humio Repository. Он обрабатывает данные JSON в поле @rawstring . Он ожидает найти свойство JSON с именем @timestamp , содержащее время в Unix Time в миллисекундах.

кв

Этот синтаксический анализатор является синтаксическим анализатором значения ключа.Это парсер по умолчанию, который Humio использует, если не указан другой парсер. Он может обрабатывать стандартные шаблоны «ключ-значение» в строках журнала. Ожидается, что строка журнала будет начинаться с даты в формате ISO 8601. Синтаксический анализатор обрабатывает оставшуюся часть строки для пар ключ-значение.

В следующем выпуске (1.21.0) синтаксический анализатор kv изменится так, что он больше не будет добавлять поле с именем timestamp , содержащее неанализируемую временную метку. Он по-прежнему будет добавлять поле @timestamp с проанализированной меткой времени.Если вы используете парсер kv и вам нужно это поле, вам следует подготовиться к этому выпуску, клонировав парсер kv и сохранив копию с именем kv во всех репозиториях, где вы хотите сохранить поле отметки времени .

Пример ввода

  2017-02-25T20: 18: 43.598 + 0000 создал нового пользователя user = "John Doe" service = user-service в качестве пользователя freemium.
  

Учитывая указанную выше строку журнала, Humio анализирует поля user = John Doe и service = user-service .

кв-дженерик

Этот синтаксический анализатор, как и парсер kv, является синтаксическим анализатором значения ключа. Он работает таким же образом, за исключением того, что он также анализирует временные метки без часового пояса. Предполагается, что такие временные метки находятся в формате UTC.

кв-миллис

Этот синтаксический анализатор, как и парсер kv, является синтаксическим анализатором значения ключа. Однако он ожидает, что метка времени в строке журнала будет временем UTC в миллисекундах.

Пример ввода

  1488054417000 создал нового пользователя user = "John Doe" service = user-service в качестве пользователя Freemium.
  

Учитывая указанную выше строку журнала, Humio анализирует поля user = John Doe и service = user-service .

serilog-jsonformatter

Этот синтаксический анализатор может обрабатывать строки журнала, записанные Serilog JsonFormatter .

Пример конфигурации serilog:

  Log.Logger = new LoggerConfiguration ()
                .WriteTo.File (форматирование: новый JsonFormatter (renderMessage: true), путь: logPath, RollingInterval: RollingInterval.Day)
  

Обратите внимание на обязательную часть конфигурации renderMessage: true . Humio будет отображать обработанное сообщение, выводимое Serilog, вместо необработанного события.

Пример ввода

  {"Timestamp": "2019-01-21T13: 26: 25.1354930 + 01: 00", "Level": "Information", "MessageTemplate": "Обработано {@Position} через {Elapsed: 000} мс". , "RenderedMessage": "Обработано {Широта: 25, Долгота: 134} за 034 мс.", "Свойства": {"Позиция": {"Широта": 25, "Долгота": 134}, "Прошло": 34 , "ProcessId": "15133"}, "Renderings": {"Elapsed": [{"Format": "000", "Rendering": "034"}]}}
  

Свойства, выводимые Serilog, доступны в анализируемом событии, например Properties.Position.Latitude из приведенного выше примера ввода.

системный журнал

Этот синтаксический анализатор стремится быть совместимым с множеством форматов системного журнала. Сюда входят RFC 3164 и RFC 5424. Анализатор не реализует все аспекты RFC системного журнала, но вместо этого является либеральным в том, что он принимает.

Пример ввода

  <34> 1 2003-10-11T22: 14: 15.003Z mymachine.example.com su - ID47 - BOM'su root 'не удалось для foo на / dev / pts / 8
  

  <34> 1 2003-10-11T22: 14: 15.003Z server1.com sshd - - pam_unix (sshd: auth): ошибка аутентификации; logname = uid = 0 euid = 0 tty = ssh ruser = rhost = 10.0.2.
  

  <34> 11 октября 22:14:15 mymachine su: 'su root' не удалось выполнить foo на / dev / pts / 8
  

  11 октября 22:14:15 su: сбой su root для foo на / dev / pts / 8
  

Если часовой пояс не указан, как в двух последних примерах, синтаксический анализатор по умолчанию использует время UTC. Чтобы изменить это, вы можете создать новый синтаксический анализатор, скопировав этот синтаксический анализатор и изменив timezone = "UTC" на желаемый часовой пояс.

Парсер также использует встроенный парсер «ключ-значение» Humio.

Анализатор syslog-utc будет иметь лучшую производительность, если журналы отображают этот конкретный формат.

syslog-utc

Этот синтаксический анализатор может обрабатывать стандартные строки, генерируемые системой syslog .

Анализатор ожидает, что строки будут начинаться с отметки времени, за которой следуют необязательные поля host , app и pid . Также ожидается, что метка времени будет в часовом поясе UTC.Если ваши временные метки находятся в вашем местном часовом поясе, а это НЕ UTC, вы захотите создать новый синтаксический анализатор, скопировав этот синтаксический анализатор и изменив timezone = "UTC" на желаемый часовой пояс.

Этот синтаксический анализатор также использует встроенный парсер «ключ-значение» Humio.

Пример ввода

  25 февраля, 19:17:01 Myhost CRON [24886]: (root) CMD (cd / && run-parts --report /etc/cron.hourly)
25 февраля 06:35:01 Myhost CRON [24272]: (root) CMD (команда -v deb-sa1> / dev / null && deb-sa1 1 1)
  

zeek-json

Этот парсер может обрабатывать данные JSON, сгенерированные Zeek.Он предназначен для обработки вывода, сгенерированного скриптом Zeek, и вы можете прочитать о том, как отправить данные Zeek в Humio здесь.

Имя файла журнала Zeek станет тегом #path в Humio.

Анализаторы микроформатов — Microformats Wiki

shortlink

http://ufs.cc/w/ufprs

На этой странице перечислены библиотеки, которые потребляют, преобразуют или конвертируют микроформаты. Это только неполный список. Если вам известны другие подобные инструменты для микроформатов, добавьте их и укажите, какие именно микроформаты они поддерживают.Для валидаторов микроформатов есть отдельная страница.

Алфавитный список по языкам программирования:

Это современные и поддерживаемые анализаторы микроформатов2, которые подходят для использования в современных веб-приложениях.

Эликсир

Перейти

Haskell

Ява

Javascript

микроформаты-парсер

• микроформаты-парсер как для браузера, так и для node.js

Узел микроформата

• microformat-node microformat-node — синтаксический анализатор микроформата для узла.js. Он построен с использованием хорошо протестированного механизма синтаксического анализа JavaScript, который уже поддерживает ряд расширений браузера. Поддерживает микроформат v1 и v2.

php-mf2

• Синтаксический анализатор PHP generic microformats2

Рубин

• G5 / microformats2 Ruby microformats2 parser

Python

Это старые синтаксические анализаторы классических микроформатов, некоторые из которых не поддерживались.

Они могут быть полезны в качестве отправной точки для разработки дополнительных синтаксических анализаторов микроформатов2.

.Net

UfXtract — это парсер микроформатов .Net с открытым исходным кодом. Он может анализировать микроформаты из URL-адресов или строк HTML. Извлеченные данные можно использовать непосредственно в .Net или преобразовать в JSON, JSON-P или XML. В настоящее время поддерживает 16 микроформатов и может быть легко расширен новыми определениями.

Больше Java

Больше Javascript

Сумо

Perl

Данные :: Микроформат

• Data :: Microformat — это модуль CPAN для синтаксического анализа и создания hCard, adr и geo.
  • Брендан О’Коннор / Six Apart

HTML :: Микроформаты

Возможно, мы сможем зафиксировать и обновить эту информацию на такой странице, как perl-html-microformats-parser. HTML :: Microformats — это модуль CPAN, который поддерживает:

• ввод:
  • rel: rel = «enclosure», rel = «license», rel = «tag», ссылки для голосования, XFN — Сеть друзей XHTML.
  • класс: adr, figure 0.3, Geo, hAtom 0.1, hAudio 0.9.1, hCalendar, hCard 1.0, hListing draft, hNews 0.1, hProduct, hRecipe 0.22, hResume, hReview 0.4 (в процессе), hReview-aggregate 0.2, xFolk RC1, XMDP, XOXO 1.0: Extensible Open XHTML Outlines.
  • пошформатов: OpenURL COinS.
• вывод:
  • RDF: RDF / XML, Turtle, N-Triples, RDF / JSON и т. Д.
  • JSON
  • для домена: vCard (3.0, 4.0 и XML), iCalendar, Atom, KML.
• Тоби Инкстер.

Примечания к версиям и выпускам:

• 05.02.2011 0.102
• 2010-12-22 0,101
• 16-12-2010 0,100
• 18.10.2010 0.00_13
• 25.06.2010 0,00_12
• 2010-06-23 0.00_11
• 13.05.2010 0,00_10
• 12.05.2010 0.00_09
• 29.04.2010 0,00_08
• 28.04.2010 0.00_07
• 16-04-2010 0,00_06
• 16.04.2010 0.00_05
• 20-03-2010 0,00_04
• 09.03.2010 0.00_03
• 28.02.2010 0,00_02
• 24.02.2010 0,00_01
• 20 февраля 2010 г.00_00
• см. Также файл «Изменения», включенный в дистрибутив CPAN.

XML :: Atom :: Микроформаты

XML :: Atom :: Microformats обеспечивает ту же функциональность для Atom. Он находит микроформаты в элементах содержимого записи Atom.

Swignition

• Swignition — это синтаксический анализатор для технологий «семантической сети в верхнем регистре» (RDF, RDFa) и «семантической сети в нижнем регистре» (микроформаты). Он включает модули для экспорта проанализированных данных в различные форматы, включая RDF, vCard, iCalendar, Atom и KML.
  • Тоби Инкстер
  • Активная разработка перешла на HTML :: Microformats (см. Выше).

Текст :: Микроформат

• Text :: Microformat — это анализатор микроформатов, размещенный на Google Code, который поддерживает:

Больше PHP

XMFP

XMFP (eXtensible MicroFormats Parser for PHP 5) от Emiliano Martínez Luque — это набор классов PHP 5, обеспечивающих простой API для извлечения микроформатированного содержимого либо из URI, либо из строки, представляющей HTML / XML.Он может возвращать результаты в виде ассоциативного массива PHP, определения JSON или XML-представления данных. Он поддерживает большинство принятых в настоящее время микроформатов и может быть легко расширен для добавления новых, он также имеет полную поддержку шаблона включения и обеспечивает базовую проверку микроформатов данных.

hKit Набор инструментов для микроформатов для PHP5

hKit Microformats Toolkit для PHP5, объявленный Дрю Маклелланом. См. Также hKit в этой вики.

Синтаксический анализатор микроформатов PHP

Анализатор микроформатов — это пакет PHP для извлечения данных микроформатов, встроенных в HTML.Собранные данные хранятся в виде массива объектов xArray — по одному для каждого найденного контейнера типа микроформата. Объявление. Синтаксический анализатор поддерживает большую часть элементов hCard (отсутствует ЗВУК), hCalendar, hReview (отсутствует информация об элементе; спецификация действительно нуждается в некотором разъяснении) и rel, согласно их соответствующей спецификации на микроформатах Wiki.

Трансформатор

Простой набор инструментов XSLT и PHP для преобразования исходного кода микроформатов, доступный через веб-сервис github Live, доступный на микроформе.в.

Валидатор hCard

Исходный код hCard Validator содержит код XSLT и PHP для hCard и включает микроформаты.

ARC2

ARC2 — это набор инструментов семантического Интернета, который включает поддержку hCard, adr, geo, XFN, hCalendar, hAtom, hResume, hReview, xFolk, rel-license и rel-tag. Он имеет три лицензии GPL 2 и 3, а также лицензию W3C Software.

Питон

АУМП

• AUMP — синтаксический анализатор, написанный Дэвидом Джейнсом.Он поддерживает hCard, hCalendar, hAtom, hReview и hListing.

Микротрон

• microtron — это универсальный анализатор / преобразователь микроформатов.

Он может работать с файлом определений, включенным в преобразователь и валидатор микроформатов Optimus, что делает его близкой заменой для определенных задач и может быть легко расширен новыми форматами без изменения источника. Основными преимуществами являются скорость (> 100 раз быстрее, чем у преобразователя микроформатов и валидатора Optimus для некоторых операций), простота (один файл) и небольшой размер кода (в настоящее время <150 строк).

Python-hcalendar

python-hcalendar — это базовый парсер hCalendar.

Подробнее Ruby

Призма

• призма
  • Марк Вунш
  • Библиотека и инструмент командной строки для анализа POSH / микроформатов
  • Использует синтаксический анализатор Nokogiri HTML, XML, SAX и Reader

Анализатор микроформатов mofo ruby ​​

Анализатор микроформатов для Ruby

форматы

scrAPI

XSLT

Optimus

X2V

редактирование этой страницы

На данный момент эта страница копирует (а не перемещает ) информации с существующей страницы реализаций.

см. Также