Принципы расчета внутреннего PageRank, описание алгоритма Google

В новой версии SiteAnalyzer мы реализовали расчет внутреннего PageRank сайтов, о которым вы часто просили и который доступен лишь в немногочисленных платных программах.

Сегодня мы с радостью сообщаем, что в новой версии SiteAnalyzer 1.8 расчет внутреннего веса страниц сайта (PageRank) доступен для всех пользователей совершено бесплатно!

Ниже идет краткое описание алгоритма и возможностей его применения в программе при анализе перелинковки страниц ваших сайтов.

Что такое PageRank и для чего он нужен

PageRank – это числовая мера «важности» страницы, введенная поисковой системой Google и зависящая от количества и качества ссылающихся на нее страниц. Иными словами, PageRank это алгоритм расчета авторитетности страницы: чем больше ссылок ведет на страницу, тем более важной и авторитетной она признается.

Таким образом, грамотный подход к построению структуры сайта становится одним из ключевых условий успешного ранжирования всего ресурса и его отдельных страниц. Принцип расчета внутреннего веса страниц сайта, изложенный в данной статье, позволит выяснить, насколько грамотной с точки зрения поисковых систем является архитектура ваших сайтов.

Принцип расчета PageRank

Оригинальный алгоритм расчета PageRank был разработан создателями Google Лоуренсом Пэйджем и Сергеем Брином. Алгоритм выглядит следующим образом:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + … + PR(Tn) / C(Tn))

где:

• PR(A) – PageRank страницы A
• PR(Ti) – PageRank страницы Ti, которая ссылается на страницу A
• C(Ti) – количество внешних ссылок страницы Ti (линков, ссылающихся на другие сайта)
• d – коэффициент дампа, лежащий в промежутке от 0 до 1. Это «смягчающий» коэффициент, определяющий вероятность того, что случайных пользователь, посетивший страницу Ti, перейдет по внешней ссылке на страницу A (как правило, случайная величина). Согласно алгоритму Пейджа и Брина, коэффициент смягчения d обычно = 0. 85

Подробнее о формуле вы можете узнать:

• прочитав здесь http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html и здесь http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
• а также скачав пример расчета PageRank в Excel по этой ссылке

Нужно понимать, что PageRank не классифицирует веб узлы как единое целое, а определяется для каждой страницы отдельно. Чем меньше число внешних ссылок, расположенных на страницы Ti, тем больший вес они имеют.

Существует также другой алгоритм расчета PageRank (более современный):

PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + … + PR(Tn) / C(Tn))

• где N – общее число всех страниц интернета. Данный алгоритм не расходится в корне с предложенным ранее (1-d) / N – это математическое ожидание, определяющее вероятность перехода пользователя сайта Ti на страницу А

Как рассчитать внутренний PageRank при помощи SiteAnalyzer?

Важно понимать, что Google рассчитывает PageRank для абсолютно любой страницы в интернет, а SiteAnalyzer рассчитывает вес каждой страницы в пределах сайта. Поэтому, чтобы проанализировать структуру внутренних ссылок на сайте, имеет смысл обратиться к идее подсчета PageRank и измерить относительную важность каждой страницы в рамках конкретного веб-ресурса.

Прежде всего, для расчета Page Rank необходимо просканировать сайт, чтобы получить информацию обо всех его внутренних и внешних ссылках.

Для этого мы запускаем SiteAnalyzer и запускаем сканирование интересующего нас сайта (например, сайт нашей программы https://site-analyzer.pro/). Число итераций для расчета PageRank по умолчанию равно 15, однако при необходимости его можно изменить в настройках программы (число итераций меняется от 2 до 50, однако значение 15 мы считаем наиболее подходящим для быстрого получения необходимого результата).

Также можно выбрать один из двух вариантов формулы расчета PageRank, о которых мы писали чуть выше.

После сканирования, перейдя на вкладку PageRank и запустив его расчет через контекстное меню, мы получим такой результат:

В данном примере мы видим, что главная страница сайта имеет наибольший ранг, по сравнению с остальными страницами, что логично и совершенно нормально для данного ресурса.

Полученные значения PageRank автоматически сохраняются в программе (значения данных промежуточных итераций мы намеренно не стали выводить, чтобы не отвлекать пользователя ненужными данными).

Возьмем другой пример, сайт Y. По итогам подсчета внутреннего PageRank статистика выглядела так:

Внутренний PageRank основной страницы каталога оказался выше аналогичного показателя для главной страницы сайта. Данный аспект не влечет за собой негативных последствий с точки зрения ранжирования, так как баланс сохраняется за счет внешних ссылок, входящих на главную страницу сайта. Однако, важно учитывать данный момент и не допускать ситуации, когда страница каталога окажется в результатах органической выдачи выше, чем главная страница ресурса.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели два рабочих варианта расчета PageRank в программе SiteAnalyzer, при помощи которой вы сможете совершенно бесплатно анализировать навигационную структуру ваших сайтов, а также оптимизировать систему внутренних ссылок ресурса для передачи ссылочного веса наиболее важным страницам.

Если у вас остались вопросы или предложения по данному функционалу программы, вы можете их изложить на форуме программы, в комментариях к данной статье, либо отправив нам письмо через форму обратной связи.

Благодарим за внимание!

Оцените статью

4.1/5

13

Другие статьи:

• Руководство по SEO в 2019 году: 8 трендов продвижения под Google
• 16 факторов ранжирования сайтов в 2019 году
• 18 этапов проверки сайта перед покупкой

Как рассчитать «внутренний» PageRank страниц сайта, и зачем это делать?

Автор: Пол Шапиро (Paul Shapiro) – руководитель SEO-направления агентства Catalyst Digital (Бостон), приверженец инновационных стратегий продвижения, автор блога Search Wilderness.

Источник: Search Engine Land

Архитектура сайта – не просто структура его страниц и разделов. Это целая система упорядоченных внутренних ссылок, которая обеспечивает удобство навигации в пределах ресурса. Архитектура сайта имеет огромное значение для пользователей и поисковых роботов. Грамотная реализация этого аспекта, как правило, положительно сказывается на ранжировании всего сайта.

Поисковики до сих пор придают большое значение ссылкам, ведь именно таким образом они получают информацию обо всех веб-страницах. Краулеры во время индексации сайта осуществляют переход по каждой ссылке на странице. При этом в расчёт берутся как внешние, так и внутренние ссылки. Сканированию подвергается каждая последующая страница сайта. Таким образом, поисковая система получает возможность находить новые страницы, заносить их в индекс и ранжировать на основе анализа ряда факторов.

Во время присвоения позиций страницам на основе поисковых запросов системы, подобные Google, принимают в расчёт количество ссылок, ведущих на эту страницу. При этом каждая ссылка рассматривается как «голос» в пользу документа. Именно такой подход к определению значимости страниц и был заложен в основу алгоритма PageRank.

Внутренние ссылки анализируются примерно таким же образом. Вот почему грамотный подход к построению структуры сайта становится одним из ключевых условий успешного ранжирования всего ресурса и его отдельных страниц. Принцип расчёта внутреннего PageRank, изложенный в статье, позволит представителям отрасли выяснить, насколько грамотной с точки зрения поисковых систем является архитектура их сайтов.

Базовая структура сайта и удобство навигации

Специалисты выделяют 2 функциональных типа внутренних ссылок на сайте:

1. Внутренние ссылки, обеспечивающие удобство перемещения по сайту.
2. Вторичные внутренние ссылки, которые становятся естественным результатом работы с контентом ресурса. К примеру, это может быть отсылка в тексте статьи к другим публикациям. Эти ссылки не имеют отношения к навигационному меню сайта и проставляются стихийно.

Отсюда следует простой вывод: внутренние ссылки служат для того, чтобы помогать пользователям перемещаться по страницам в пределах ресурса. А значит, они призваны упорядочивать всю структуру сайта.

В ходе наполнения ресурса контентом и при настройке перелинковки автор статьи рекомендует брать за основу классическую ссылочную структуру, а также особую методику, которую разработал Брюс Клэй (Bruce Clay). Именно эти способы организации внутренней перелинковки сайта зарекомендовали себя как самые надёжные. Пример реализации подхода может выглядеть так:

Чёткое знание структуры навигации и того, как система внутренних ссылок соотносится с контекстной составляющей ресурса, способствует пониманию алгоритмов работы поисковых систем. Однако здесь следует обратиться к истокам и вспомнить сам принцип алгоритма PageRank.

Многоликий PageRank: каким он бывает?

Прежде чем дать определение термину «внутренний PageRank», повторим избитую истину: Page Rank – это оригинальный алгоритм расчета авторитетности страницы. Показатель свидетельствует об авторитетности интернет-ресурса с точки зрения Google. Чем больше ссылок ведёт на страницу, тем более важной и авторитетной она признаётся.

Как же рассчитать внутренний PageRank? Прежде всего, важно понимать, что Google назначает PageRank для абсолютно любой страницы в индексе. Аналогичным образом определяется и авторитетность каждого отдельно взятого сайта. Как видно, разница лишь в масштабах: в одном случае поисковая система рассчитывает вес каждой страницы в пределах сайта, а в другом – на основе подсчёта авторитетности каждой страницы формируется совокупный показатель PageRank ресурса. Строго говоря, алгоритм может применяться не только к веб-страницам, но и к любому набору объектов, связанных между собой взаимными ссылками.

Чтобы проанализировать структуру внутренних ссылок на сайте, имеет смысл обратиться к идее подсчёта PageRank и измерить относительную важность каждой страницы в рамках конкретного веб-ресурса.

Важно понимать, что в данном случае термин «внутренний PageRank» не имеет ничего общего с алгоритмом Google. Просто для подсчёта значимости страницы в масштабе сайта используется принцип, сходный с тем, на котором базируется PageRank Google. В дальнейшей части статьи будет приведена техника подсчёта этого внутреннего показателя.

Важное примечание: автор публикации не является сторонником нарушения политики Google и не призывает заниматься скульптурированием PageRank. В материале речь идёт об использовании метрик, лишь подобных тем, на базе которых рассчитывается данный показатель. И применяться методика должна лишь для улучшения навигационной структуры сайта и оптимизации системы внутренних ссылок.

Рассчитаем внутренний PageRank страниц

Шаг 1: Используем инструмент Screaming Frog

Прежде, чем переходить непосредственно к подсчёту внутреннего PageRank, необходимо просканировать веб-сайт. С этой целью можно использовать популярный среди оптимизаторов инструмент Screaming Frog.

После того, как сканирование сайта будет завершено, в верхней панели меню инструмента необходимо выбрать пункт Bulk Export (Массовый экспорт)> All Outlinks (Все исходящие ссылки).

Данные отчёта сохраняются в формате CSV:

В полученном отчёте будет доступен список всех внутренних ссылок сайта. Документ впоследствии будет использован для моделирования ссылочного графа, на основании анализа которого и будет рассчитан внутренний PageRank сайта.

Шаг 2: Расчёт PageRank с использованием языка программирования R

Для тех, кто не в курсе, R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом, совместимая с большим количеством существующих на сегодняшний день платформ. Загрузить и установить R можно здесь.

После того, как среда будет установлена, специалист получит возможность интегрированного использования специального кода с инструментом Screaming Frog для более точного сканирования сайта:

Далее остаётся лишь следовать рекомендациям в коде, которые будут помечены значком #. При этом важно не забывать:

• Указывать расположение CSV-файла, созданного инструментом Screaming Frog.
• Указывать название домена и расширение формата файлов TLD.
• Задать имя файла, который будет содержать внутренний величину PageRank, рассчитанную каждой отдельно взятой страницы сайта.

Примеры из практики

Далее рассмотрим, как представленная выше механика подсчёта работает на примере конкретных сайтов.

Сайт Catalyst Digital

Агентство Catalyst Digital недавно запустило новую версию корпоративного сайта. Появление нового ресурса стало результатом масштабного ребрендинга компании. Чтобы проверить его SEO-пригодность в части системы внутренних ссылок и навигации, автор статьи рассчитал внутренний PageRank для ресурса.

Результат представлен в виде таблицы и выглядит так:

Как видно из таблицы, внутренний показатель PageRank страницы контактов оказался выше, чем внутренний PageRank главной страницы сайта. Это – недопустимая ошибка, которую оптимизатор просто обязан обнаружить и исправить.

Анализируя статистику в Screaming Frog, удалось определить, что, несмотря на более высокий показатель PageRank на страницу контактов ведёт на 1 ссылку меньше, чем на главную страницу сайта. Это позволяет утверждать, что при расчёте внутреннего PageRank учитывается не количество входящих на страницу ссылок, а их вес (по сути, качество).

Далее необходимо проверить, на какой позиции находятся упомянутые выше страницы страницы в выдаче Google по витальному запросу:

Полученные результаты лишь подкрепили утверждение: сайт, действительно, испытывает трудности с ранжированием. Страница контактов в SERP по витальному запросу находится выше, чем главная страница сайта.

Сайт сообщества Online Geniuses

Похожий тест был проведён в отношении ресурса http://onlinegeniuses.com/. По итогам подсчёта внутреннего PageRank и выгрузки данных статистика выглядела так:

Внутренний PageRank страницы, посвящённой сотрудникам компании, оказался выше аналогичного показателя для главной страницы сайта. На текущий момент этот аспект не влечёт за собой негативных последствий с точки зрения ранжирования. Баланс сохраняется за счёт внешних анкорных ссылок, входящих на главную страницу сайта. Однако важно учитывать данный момент и не допускать ситуации, когда страница персонала окажется в результатах органической выдачи выше, чем главная страница ресурса.

Заключение

SEO-специалисту важно понимать навигационную структуру продвигаемого сайта, а также систему внутренних ссылок ресурса. После того, как основная навигация по сайту будет настроена, можно приступать к аудиту ресурса, следуя указанному выше алгоритму.

Как рассчитать PageRank и что с ним делать

12 декабря 2012 г. 10 мая 2020 г. / Автор Стефаниестп / 4 минуты чтенияDisclosure

Disclosure:  Этот пост может содержать партнерские ссылки, что означает, что мы можем получить комиссию, если вы нажмете на ссылку и купите что-то, что мы рекомендовали. Подробнее о раскрытии информации об аффилированных лицах читайте здесь.

4 акции

Аббревиатура PR чаще всего известна как «Связи с общественностью».

Ну, не так в Интернет-маркетинг .

В мире интернет-маркетинга PR означает алгоритм ссылок PageRank , названный в честь одного из основателей Google — Ларри Пейджа.

Вы этого не знали, не так ли?

Он используется поисковой системой Google для «измерения» относительной важности веб-сайта в наборе страниц, на которые имеются гиперссылки.

Вы, наверное, знаете этот вопрос: «Насколько я красив по шкале от 1 до 10?» Если вы сами этого не говорили, возможно, вы слышали это от подруги или супруга. Если это не так, вы, вероятно, слышали это в одном из нескольких фильмов, в которых используется эта конкретная фраза.

Оценка чего-либо (или кого-либо) по шкале от 1 до 10 является обычным делом. Проще говоря, Google PageRank

делает то же самое с веб-сайтами .

Содержание страницы

Основой для расчета PR является предположение, что каждый веб-сайт на World Wide Web имеет определенную важность, на которую указывает PageRank (0 — наименьшая, а 10 — наибольшая). PageRank рассчитывается по количеству и стоимости входящих ссылок на сайт.

• 5 лучших бесплатных инструментов проверки обратных ссылок Google

Изначально одна ссылка с сайта приравнивалась к одному голосу за сайт, на который она была связана. Однако более поздние версии PageRank установили 0,25 в качестве начального значения для нового веб-сайта (на основе предполагаемого распределения вероятностей от 0 до 1).

Ценность входящих ссылок

Перед тем, как начать собирать ссылки с нескольких разных страниц, вы должны знать ценность каждой ссылки.

Стоимость входящих ссылок определяется количеством исходящих ссылок со ссылающегося сайта и его PR. Это потому, что PageRank ссылающегося сайта делится на общее количество исходящих ссылок на странице.

Страница, которая связана с несколькими относительно важными веб-сайтами (теми, которые сами имеют высокий PageRank), имеет ценность, в то время как веб-сайт, на который нет входящих ссылок, считается неважным. Чем больше входящих ссылок с ценных веб-сайтов вы получаете, тем лучше для вашего веб-сайта.

Чтобы упростить этот процесс, давайте рассмотрим вселенную только с 4 веб-сайтами (A, B, C, D).

• A имеет 1 исходящую ссылку (на D)
• B имеет 2 исходящих канала (D и A)
• C имеет 1 исходящую ссылку (на D)

PageRank D равен сумме PR ссылающихся веб-сайтов, разделенной на их исходящие ссылки.

Из этого примера видно, что ссылки со страниц с высоким PR и меньшим количеством исходящих ссылок стоят больше, чем многие ссылки со страниц с низким PR и тысячами исходящих ссылок.

Из приведенного выше примера видно, что ценность вашей ссылки уменьшается с увеличением количества размещенных вами ссылок. Некоторые веб-сайты имеют много входящих ссылок, но сами не ссылаются на другие страницы. Они считаются «раковинами».

Согласно теории случайного серфера (кто-то, кто щелкает в Интернете случайным образом), каждый в конечном итоге каким-то образом окажется на веб-сайте-приемнике. Чтобы сбалансировать это явление и быть справедливым по отношению к страницам, не являющимся стоками, PR веб-сайтов без исходящих ссылок распределяется равномерно между всеми другими веб-сайтами.

• Рекомендуем прочитать: Google PR 3 для веб-сайта без контента

Как должен выглядеть хороший ссылочный профиль?

На основе PageRank, как будет выглядеть хороший ссылочный профиль ?

Основываясь только на PR, вы бы предпочли веб-сайты с высокой ценностью и PR , на которых мало исходящих ссылок. Очевидно, что этот факт усложнит получение ими ссылки на вас. Основываясь только на PR, это был бы лучший путь.

Однако при создании отличного ссылочного профиля следует учитывать и другие факторы. Особенно после обновления алгоритма Google «Пингвин» и «Панда».

• Убойные советы по улучшению Page Rank веб-сайта в Google

Все сводится к созданию естественного ссылочного профиля . Вы должны стараться избегать всего, что вы делаете только для целей SEO, но это не естественно для тех, кто не занимается SEO. Вместо этого используйте естественные тексты ссылок и источники, которые естественным образом связаны с вашим сайтом. Также включите все типы обратных ссылок (не только обратные ссылки с высоким PR, но и ссылки с низким PR).

Дайте мне знать, если у вас все еще есть какие-либо вопросы относительно расчета рейтинга страницы. Используйте раздел комментариев ниже, чтобы мы могли обсудить.

Подписаться на YouTube

4Shares

Authored By stefaniestp

My name is Stefanie and I am currently studying Business Administration and working for a web agency where I am responsible for different SEO tasks. Кроме того, я веду свои собственные проекты. Интернет-маркетинг и особенно SEO — моя страсть, и мне нравится говорить и писать об этом. Объединение моей общей страсти к маркетингу с моей конкретной областью интересов позволило мне открыть для себя новые точки зрения на SEO и способы его успешной интеграции во все виды онлайн-маркетинга.

Страница не найдена – Khoury College Development

 

В мире, где информатика (CS) везде, CS для всех. CS пересекает все дисциплины и отрасли.

 

Колледж компьютерных наук Хури стремится создавать и развивать разнообразную инклюзивную среду.

 

Колледж Хури, первый в стране колледж информатики, основанный в 1982 году, вырос в размерах, разнообразии, программах на получение степени и превосходстве исследований.

 

В наших региональных кампусах, расположенных в промышленных и технологических центрах, Колледж Хури предлагает сильные академические программы в оживленных городах для жизни, работы и учебы.

 

Khoury College — это сообщество людей, занимающихся обучением, наставничеством, консультированием и поддержкой студентов по всем программам.

 

Программы награждения колледжей и университетов проливают свет на выдающихся преподавателей, студентов, выпускников и отраслевых партнеров.

 

Наши реальные исследования, выдающиеся преподаватели, выдающиеся докладчики, динамичные выпускники и разнообразные студенты рассказывают свои истории и попадают в новости.

 

В Колледже Хури обучение происходит в классе и за его пределами. Мероприятия в нашей сети кампусов обогащают образовательный опыт.

 

Информатика повсюду. Студенты Khoury College занимаются соответствующей работой, исследованиями, глобальными исследованиями и опытом обслуживания, которые помогают им расти.

 

Студенты магистратуры углубляют свои знания, работая над проектами, приобретая профессиональный опыт и помогая исследователям.

 

Работа над исследованиями с преподавателями занимает центральное место в работе доктора философии. Докторанты колледжа Хури также могут проводить исследования с отраслевыми партнерами.

 

Преподаватели и студенты Колледжа Хури проводят эффективную работу по различным дисциплинам. Благодаря широкому спектру областей исследований мы каждый день решаем новые проблемы в области технологий.

 

Наши институты и исследовательские центры объединяют ведущих академических, отраслевых и государственных партнеров для использования вычислительной мощности.

 

Исследовательские проекты, разработанные и проводимые профессорско-преподавательским составом Колледжа Хури мирового уровня, вовлекают студентов и других исследователей в получение новых знаний.

 

Исследовательские лаборатории и группы сосредотачиваются на ряде проблем в определенном контексте, поощряя исследования и сотрудничество.

 

Эта новая инициатива направлена ​​на устранение рисков для конфиденциальности и личных данных с помощью коллективных усилий на низовом уровне с упором на прозрачность и подотчетность.

 

Современное оборудование, бесшовные системы и инновационные лаборатории и пространства позволяют нашим преподавателям и студентам проводить передовые исследования.

 

Колледж Хури гордится своим инклюзивным сообществом, основанным на сотрудничестве. Каждый день мы стремимся создавать программы, которые приветствуют самых разных студентов в CS.

 

Более 20 компьютерных клубов в колледже Хури и Северо-Восточном колледже предлагают что-то для каждого студента. Мы всегда рады новым членам на каждом уровне.

 

Учащиеся учатся в современных классах, конференц-залах для совместной работы, а также в ультрасовременных лабораториях и исследовательских центрах.

 

Сети обеспечивают безопасную и бесперебойную работу кода, современное и надежное оборудование, а наша квалифицированная системная команда управляет поддержкой и обновлениями.

 

Заинтригован Колледжем Хури и северо-восточным университетом? Начните здесь, чтобы увидеть общую картину: академические науки, экспериментальное обучение, студенческая жизнь и многое другое.

 

Готовы сделать следующий шаг в технической карьере? Наши магистерские программы сочетают в себе академическую строгость, исследовательское превосходство и значимые экспериментальные возможности.