Алиса, Яндекс помощник для Windows, привет Алиса, как дела Блог Ивана Кунпана

Оглавление:

• Алиса, Яндекс помощник для Windows
• Как скачать голосовой помощник Алиса?
• Привет Алиса, как дела?
• Заключение

Здравствуйте друзья! Многим читателям непонятно, что означает Алиса, Яндекс помощник для Windows. В этой статье будет дан ответ на этот вопрос. Речь пойдет о голосовом помощнике для ПК и телефонов, о помощнике Яндекса Алисе. Голосовой поиск Yandex осуществляется через отдельно установленное приложение. Мы разберемся, как его установить и как им пользоваться.

Алиса, Яндекс помощник для Windows

Думаю, многим знакомо выражение Гугл окей, как проехать туда-то, или сколько стоит такой-то автомобиль. Такой функционал называется голосовой помощник Google, многие люди им пользуются и довольны этим. Гугл Вам даст ответ на большинство задаваемых вопросов. Сегодня Яндекс создал альтернативную систему распознавания речи, которая называется Алиса, Яндекс помощник для Windows. Хотя это не совсем точно, он создал такое приложение и для Андроида и для iOS. Но в этой статье мы рассмотрим Алису для Windows. Если Вы занимаетесь вопросами заработка через Интернет, то данный ассистент Вам поможет тоже.

Итак, что умеет делать приложение Алиса для Windows, как впрочем, и приложения для мобильных устройств.  Вы подаете Яндексу команду голосом, и он отвечает на Ваши вопросы приятным женским голосом. Настолько мне известно, программа говорит голосом Татьяны Шитовой, скажу Вам, приятный голос у этой актрисы. Официально Alisa, помощник Яндекс была представлена всего четыре недели назад, точнее 10 октября 2017 года.

Поскольку функции программы одинаковые, что для мобильных устройств, что для стационарных компьютеров, ноутбуков, то в статье буду показывать только Алису для Windows. Если сравнивать ассистент Гугла и новый ассистент Яндекса, то наш сервис говорит гораздо лучше на русском языке, у него нет проблем с произношением и интонацией. Программа понимает даже половину слова, а также может понять не законченные вопросы.

Кроме распознавания устной речи, текст запроса и ответа публикуется в письменном виде. Надо сказать, что ассистент создан на базе нейронных сетей, а это значит, что Алиса будет постоянно самообучаться и становиться все умнее и умнее. Голосовой помощник создан на платформе известного синтезатора речи SpeechKit, помните, я писал об этом в статье «Технологии распознавания речи от Яндекса».

Итак, что умеет Алиса, Яндекс помощник для Windows? Оказывается много. Например, Алиса, голосовой помощник Яндекса может с Вами просто поболтать на любую тему, согласитесь, интересная игрушка! Она расскажет, какая сейчас погода и как нужно сегодня одеться. Ответит на любой справочный вопрос, как доехать до аэропорта или где купить нужную вещь.

Алиса, может открыть Вам на компьютере социальную сеть ВКонтакте или нужный для Вас сайт, может открыть нужную Вам программу или Skype. Может включить перезагрузку компьютера, поможет найти нужную музыку или посчитать деньги, может проложить маршрут. Вы можете быстро узнать о пробках в Вашем городе, можете узнать свежие новости и многое другое. Отзывов о голосовом помощнике Алисе сегодня не так много, но пишут, что этот инструмент гораздо круче Гугловского ассистента. Кстати, В. Путин был в гостях у Яндекса и лично знакомился с этой разработкой. Теперь давайте посмотрим, как устанавливается Алиса, Яндекс помощник для Windows на компьютер.

к оглавлению ↑

Как скачать голосовой помощник Алиса?

Скачать голосовой помощник Алиса достаточно просто, все действия подробно показаны в представленном ниже видео. Для начала нам нужно набрать в поисковой строке Яндекса «голосовой помощник алиса», далее выбираем предложенные нам сайты. Если выберите адрес [urlspan]alice.yandex.ru[/urlspan], то Вы попадете на страницу для скачивания приложений для мобильных устройств – сможете скачать голосовой помощник Алиса от Яндекс на андроид или iOS. Если перейдете по адресу [urlspan]alice.yandex.ru›windows[/urlspan], то скачаете приложение для Windows.

 

Однако нужно иметь в виду, что Алиса, Яндекс помощник для Windows будет работать только с Windows 7 или 10. Далее нужно скачать саму программу к себе на компьютер, она весит всего 13 Мбайт. После этого устанавливаете, делается все просто и никаких дополнительных знаний не надо. На этом работа закончена, пора начинать пользоваться.

к оглавлению ↑

Привет Алиса, как дела?

Теперь у Вас в нижней части экрана монитора появится поле с надписью: «Поиск в Яндексе и на компьютере». Чтобы вызвать Алису, Вам нужно в этом поле нажать мышкой на изображение микрофона. Открывается рабочее окно программы. После установки программы, её работу можно начать со слов: «Привет Алиса, как дела». Чтобы лучше понять, как работает ассистент, нужно нажать на вопросительный знак окна.

У Вас откроется меню программы, и Вы сможете выбрать, нужную функцию, либо сможете начать задавать вопросы. Алиса, Яндекс помощник для Windows с удовольствием ответит на них. Не стесняйтесь, вопросы Вы можете задавать любые. Больше писать собственно не о чем, просто нужно брать и общаться. В процессе общения в окне программы пишется текст вопросов и ответов, которые можно также прочитать.

к оглавлению ↑

Заключение

Итак, Вы можете скачать голосовой помощник Alisa для любого устройства и активно начать им пользоваться. Особенно это будет удобно делать с помощью мобильных устройств. Ведь на стационарных компьютерах получить справочную информацию можно с помощью обычных сайтов.

Но опять же, нужно тратить время на чтение информации, а здесь можно делать свое дело, а параллельно слушать справочную информацию. Думаю, это дело каждого, как распорядиться этим ресурсом. Надеюсь, этот материал был для Вас полезным. Делитесь им в социальных сетях, пусть об Alisa узнают многие пользователи Интернета. Удачи Вам!

С уважением, Иван Кунпан.

Просмотров: 2739

Вход по QR-коду — Help Mail.ru. Почта

• Что понадобится для входа
• Войти по QR-коду
• Безопасность при входе по QR-коду
• Проблемы при входе по QR-коду

---

QR-код — это способ для быстрого входа в почтовый ящик, если у вас есть приложение Почта Mail.ru авторизованный в нем ящик. Просто наведите камеру на QR-код, подтвердите вход в приложении, и в браузере откроется ваш ящик.

Что понадобится для входа по QR-коду

Операционная система iOS 11 и выше, Android 9 и выше. Чтобы считывать QR-коды, вам понадобится системная камера на телефоне. Только в операционных системах последних версий камера распознает QR-коды и показывает подсказку для входа. Подсказки работают в iOS 11 и выше и Android 9 и выше.

Некоторые телефоны с Android 9, например, Xiaomi Mi A1, не распознают QR-коды. Если у вас не появляется подсказка в системной камере, попробуйте любое приложение для сканирования кодов.

Последняя версия приложения Почта Mail.ru. Входить по QR-коду можно только в тот ящик, который уже есть в приложении Почта Mail.ru на телефоне. Установите приложение и войдите в ящики, прежде чем пользоваться входом по QR-коду.

Ящик в приложении Почта Mail.ru. Вы не сможете войти в ящик, если он не авторизован в приложении Почта Mail.ru на вашем телефоне.

QR-код находится на странице входа

Войти по QR-коду

1. Перейдите на страницу входа.
2. Откройте приложение «Камера» на телефоне и наведите на QR-код.
3. Нажмите на подсказку, которая появилась на экране телефона.
4. Выберите, в какой ящик войти.
5. Подтвердите вход.

   

Для быстрого входа вы наводите камеру телефона на QR-код, нажимаете на подсказку и подтверждаете вход

Безопасность при входе по QR-входу

Внимательно проверяйте адрес сайта, на котором входите по QR-коду. Злоумышленники специально создают сайты, адрес которых похож на Mail.ru.

Все наши сайты находятся в системе mail.ru — то есть дополняют основной сайт в начале адреса через точку: например, account.mail.ru, e.mail.ru/login, cloud.mail.ru. Чтобы защитить ящик, проверьте, что адрес сайта оканчивается на .mail.ru. Перед mail.ru должна стоять точка. 

Если входите с главной страницы, адрес сайта может быть только mail.ru.

Если адрес сайта оканчивается на mail.ru, но все слова написаны слитно — этот сайт создали мошенники. Например, account2mail.ru, cashbackmail.ru, vyplaty-mail.ru, login-mail.ru, vhodmeil.ru.

Проблемы при входе по QR-коду

Не появилась подсказка при сканировании QR-кода

Чтобы считывать QR-коды, вам понадобится системная камера на телефоне. Камера распознает QR-коды только в iOS 11 и выше и Android 9 и выше. Обновите операционную систему телефона до последней версии. 

Некоторые телефоны с Android 9, например, Xiaomi Mi A1, не распознают QR-коды. Если у вас не появляется подсказка в системной камере, попробуйте любое приложение для сканирования кодов.

Если подсказка появилась, но вы не успели на нее нажать — перезагрузите камеру и отсканируйте QR-код еще раз.

В приложении нет ящиков

Вход по QR-коду связан с нашим приложением Почта Mail.ru — можно войти только в те ящики, которые уже авторизованы в приложении. Чтобы такой ошибки не было, сначала войдите в любой ящик в приложении.

На телефоне нет приложения или установлена устаревшая версия 

По QR-коду можно войти только в ящик, который уже авторизован в приложении Почта Mail.ru. Установите последнюю версию приложения и войдите в любой ящик, чтобы быстро входить в него по QR-коду в браузере.

Если приложение установлено, но вы видите эту ошибку, скорее всего, ваша версия приложения не поддерживает вход по QR-код. Обновите приложение до последней версии.

 

QR-код не считывается

Обновите страницу с QR-кодом — скорее всего, QR-код устарел.  

Скачайте и играйте в Яндекс на ПК с помощью MuMu Player

Играйте в Яндекс на ПК

Для поклонников Яндекса, играющих в Яндекс на ПК с помощью MuMu Player, большой экран с улучшенной графикой может значительно увеличить эффект погружения. Чтобы добиться полной поддержки сопоставления клавиш для точного управления и избавиться от ограничения батареи или мобильных данных, вам просто нужно познакомиться с MuMu Player.

MuMu Player, лучший эмулятор Andriod для ПК, работает как виртуальное Android-устройство на вашем ПК, что может обеспечить наилучшие игровые возможности при небольшом использовании оперативной памяти и высокой частоте кадров. Кроме того, вы можете иметь несколько игровых учетных записей на одном ПК одновременно, используя функцию Multi-drive в MuMu Player. Его замечательно развитые функции эмулятора позволяют популярным мобильным играм работать без сбоев даже на недорогих ПК. Скачайте и играйте в Яндекс на ПК с помощью MuMu Player и наслаждайтесь игрой прямо сейчас.

Информация об игре

 Все, что вам нужно, на одном экране: голосовой помощник Алиса, подробный прогноз погоды, главные новости, карта общественного транспорта и телепрограммы. Находите информацию еще быстрее с помощью интеллектуальной панели поиска и голосового поиска.

Умная камера. Направьте его на что угодно! Он идентифицирует предметы, сообщает вам, что видит, и предлагает, где купить то же самое. Он также сканирует документы и переводит текст.

Идентификатор вызывающего абонента. Включите определитель номера в меню настроек, чтобы видеть, кто звонит, даже если его нет в ваших контактах. Он опирается на базу данных более 5 миллионов организаций и отзывы пользователей, чтобы сэкономить ваше время и помочь избежать нежелательных звонков. Доступно на Android 6.0 и выше.

Удобная клавиатура. Умная и точная автокоррекция, поддержка свайпа и голосового ввода, смайликов, GIF-файлов и стикеров, а также встроенный переводчик.

Русскоязычный голосовой помощник. Спланируйте свой день с Алисой — она может дать вам информацию о погоде или пробках, посоветовать, где поесть или купить продукты, установить будильник и напоминания, поискать что-нибудь в Интернете или даже рассказать вам историю или поболтать о том, что у вас на уме.
    Алиса постоянно адаптируется с помощью искусственного интеллекта на основе глубокого обучения. Чтобы сделать Алису помощником по умолчанию, откройте меню «Настройки» на своем устройстве, перейдите в «Помощь и голосовой ввод» и выберите «Яндекс.

Умные устройства. Вы можете активировать Яндекс.Станцию ​​в приложении Яндекс и управлять ею с помощью голосовых команд, чтобы приглушить свет, включить телевизор или сделать музыку погромче. Яндекс Умный дом работает с десятками умных устройств. Чтобы подключить устройства, выберите «Устройства» в меню настроек.

Популярные блогеры, фильмы и сериалы. Видеоконтент высокого качества по требованию. Яндекс.Живой предлагает более 5000 фильмов, мультфильмов и сериалов, как в прямом эфире, так и в записи, а также посты популярных видеоблогеров.

Местоположение-точный прогноз погоды. Просматривайте прогноз погоды для вашего района по часам и на неделю вперед с такими подробностями, как скорость ветра, атмосферное давление и влажность.

Главные новости.
  Следите за местными, региональными и мировыми событиями, а также последними событиями в области политики, экономики, науки, спорта и других областей.

Лента рекомендаций Zen. Получите нужный вам контент. Яндекс создает персонализированную ленту статей, обзоров, новостей и видео. Отметьте те, которые вам нравятся, и Дзен адаптируется к вашим предпочтениям.

Финансовые показатели. Следите за курсами обмена валют, котировками акций, рыночными индексами и ценами на товары.

Универсальность. Попробуйте голосовой поиск, поиск по фото, сканирование QR-кода, быстрый поиск с подсказками, популярные видео и телепередачи.

Яндекс. В любое время в любом месте. 

Функции эмулятора

С интеллектуальной схемой кнопок и функцией распознавания изображений обеспечивают более лаконичный пользовательский интерфейс и поддерживают настраиваемое сопоставление кнопок для удовлетворения различных потребностей.

Запускайте несколько игр одновременно, легко управляйте несколькими учетными записями, играйте в игры в режиме ожидания.

Одноразовая запись сложных операций, просто нажмите один раз, чтобы освободить руки, автоматически управляйте и запускайте определенные сценарии.

Преодолейте ограничение FPS и наслаждайтесь плавным игровым процессом без задержек и задержек!

Руководство по установке

Как скачать Яндекс на ПК

• ① Загрузите и установите MuMu Player на свой ПК

• ② Запустите MuMu Player и выполните вход в Google, чтобы получить доступ к Play Store

• ③ Поиск Яндекса в Центре приложений

• ④ Завершите вход в Google (если вы пропустили шаг 2), чтобы установить Яндекс

  .

• ⑤ После завершения установки щелкните значок игры, чтобы запустить игру

• ⑥ Наслаждайтесь игрой в Яндекс на ПК с MuMu Player

Рекомендуемая конфигурация

Рекомендуется использовать MuMu Player

Рекомендуемая конфигурация: ЦП 4 ядра + ОЗУ 4G+ Система i5+ Видеокарта GTX750Ti+

Требуется VT >> Как включить VT

Рекомендуемые настройки производительности: 2-ядерный и 2G0003

>> Как настроить параметры производительности

Режим рендеринга графики может быть либо Speed+, либо Compatible+

Оцените лучшие игровые возможности прямо сейчас！

Загрузите MuMu Player

Блог | Voximplant.

com

Сколько раз в день вы разговариваете с компьютером? Мы не имеем в виду раздраженное восклицание, которое вы адресуете своему ноутбуку, когда он перегревается и выходит из строя. Мы хотим, чтобы вы думали о моментах, когда вы разговариваете с устройством, а оно действительно вас слушает.

Если вы вызываете голосовые команды на домашнюю умную колонку или спрашиваете прогноз погоды у голосового помощника телефона, вы разговариваете с компьютером. И вы не одиноки. В 2020 году во всем мире использовалось 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников, и ожидается, что к 2024 году это число удвоится. норма. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как возможны эти взаимодействия человека с компьютером?

Сегодня компьютеры способны понимать естественный человеческий язык с помощью технологии, называемой автоматическим распознаванием речи (ASR). Позволив устройствам понимать контекст и нюансы человеческого языка, автоматическое распознавание речи навсегда изменило то, как мы взаимодействуем с компьютерами.

Что такое автоматическое распознавание речи?

Автоматическое распознавание речи — это технология, которая преобразует речь в текст в режиме реального времени. ASR также можно назвать системами преобразования речи в текст или просто системами транскрипции. Вы знакомы с системами ASR, если когда-либо пользовались виртуальными помощниками, такими как Siri от Apple или Alexa от Amazon. Технология также реализована в автоматизированных субтитрах, умных домах и автомобильных системах голосового управления.

Краткая история технологии распознавания речи

Ученые-компьютерщики пытались выяснить, как заставить компьютеры и людей понимать друг друга с середины 20-го века. От первого распознавателя речи, созданного в 1950-х годах, до голосовых помощников, с которыми мы сейчас общаемся ежедневно, технология распознавания речи, безусловно, развивалась с самого начала.

Вот краткий обзор эволюции ASR:

1952: Bell Labs создала машину для автоматического распознавания цифр по имени Одри. Одри могла распознавать цифры от нуля до девяти, произнесенные ее создателем Х. К. Дэвисом, с впечатляющей точностью — более 9.0%. Он также хорошо работал с другими динамиками с точностью 70-80%.

1962: Через десять лет после того, как была разработана Одри, IBM представила свою машину «Shoebox». Shoebox понимал произносимые цифры от нуля до девяти, а также слова «минус, плюс, промежуточный итог, итог, ложь и выключение». К концу 1960-х исследователи в Советском Союзе разработали алгоритм, называемый динамической деформацией времени, который позволял распознавателю понимать около 200 слов.

1971: 901:00 В этом году были достигнуты значительные успехи в технологии распознавания голоса. Заинтересовавшись распознавателем речи, способным понимать 1000 слов, Министерство обороны США профинансировало Программу исследования понимания речи (SUR). При финансировании этой программы исследователи компьютерных наук из Университета Карнеги-Меллона создали Harpy, машину распознавания речи, которая понимала 1011 слов. В отличие от предыдущих распознавателей, Гарпия могла переводить полные предложения.

1980-е: Профессор Корнелла Фред Джелинек объединился с IBM для создания Tangora, пишущей машинки с голосовым управлением и большим словарным запасом в 20 000 слов. Вместо подхода, основанного на правилах, когда исследователи программировали определенные параметры в распознавателях, команда IBM использовала управляемый данными статистический подход к программированию Tangora для прогнозирования речевых паттернов. Это был первый крупный шаг к непрерывному распознаванию речи.

1997: Разработанное и впервые выпущенное Dragon Systems, Dragon Naturally Speaking было революционным программным обеспечением для непрерывной диктовки. До его выпуска распознаватели речи могли распознавать только одно слово за раз. Dragon Naturally Speaking имел возможность распознавать 100 слов в минуту, что делало его практичным решением для случаев использования преобразования речи в текст.

2000-е: Машинное обучение позволило научить компьютеры изучать различные варианты человеческого языка, такие как акценты, произношение и контекст речи. В 2008 году было запущено мобильное приложение Google (GMA). Приложение, созданное для iPhone, позволяет пользователям осуществлять голосовой поиск со своих мобильных устройств. GMA позволила Google собирать огромные наборы данных из поисковых запросов, выполняемых в приложении. В результате анализа этих данных Google удалось реализовать персонализированное распознавание речи на телефонах Android. Apple последовала этому примеру, выпустив голосовой помощник Siri для iPhone в 2011 году, а Microsoft представила собственного голосового помощника Cortana в 2014 году.0003

Распознаватели речи приняли довольно много форм с тех пор, как они были впервые выпущены почти 70 лет назад. Более продвинутые технологии открыли дверь для более широких возможностей и способов использования распознавания речи. Но как именно ASR позволяет компьютерам понимать человеческую речь?

Как работает автоматическое распознавание речи

Проще говоря, распознавание речи происходит, когда компьютер получает аудиовход от говорящего человека, обрабатывает этот ввод, разбивая различные компоненты речи, а затем транскрибирует эту речь в текст.

Некоторые системы ASR зависят от говорящего и должны быть обучены распознавать определенные слова и речевые модели. По сути, это системы распознавания голоса, используемые в ваших смарт-устройствах. Вам нужно произнести в телефон определенные слова и фразы, прежде чем голосовой помощник на основе ASR начнет работать, чтобы он научился распознавать ваш голос.

Другие системы ASR не зависят от динамиков. Эти системы не требуют обучения. Речево-независимые системы способны распознавать произносимые слова независимо от говорящего. Системы, не зависящие от говорящего, являются практичными решениями для бизнес-приложений, таких как интерактивный голосовой ответ (IVR).

Системы ASR обычно состоят из трех основных компонентов — лексики, акустической модели и языковой модели, — которые декодируют аудиосигнал и обеспечивают наиболее подходящую транскрипцию.

Лексикон

Лексикон — это первый шаг в декодировании речи. Создание всеобъемлющего лексического дизайна для системы ASR включает в себя включение основных элементов как разговорной речи (аудиоввод, который получает система ASR), так и письменной лексики (текст, который система отправляет).

Лексический дизайн имеет решающее значение для производительности и точности распознавателя речи, поскольку некоторые слова могут произноситься по-разному. Например, в английском языке слово «читать» произносится по-разному в зависимости от того, какое время используется — настоящее или прошедшее. Полный словарь включает все возможные фонетические варианты слова. Полноценные словари особенно важны для обеспечения точности систем распознавания речи с большим словарным запасом.

Системы ASR используют словари, настроенные для каждого языка. Одним из наиболее широко используемых наборов является ARPAbet, который представляет фонемы и аллофоны общего американского английского.

В качестве основы для создания индивидуальных фонетических наборов для разных языков лексикон является строительным блоком акустических моделей для каждого вокального ввода.

Акустическая модель

Акустическое моделирование включает разделение звукового сигнала на небольшие временные рамки. Акустические модели анализируют каждый кадр и определяют вероятность использования разных фонем в этом разделе аудио. Проще говоря, акустические модели нацелены на то, чтобы предсказать, какой звук произносится в каждом кадре.

Акустические модели важны, потому что разные люди произносят одну и ту же фразу по-разному. Такие факторы, как фоновый шум и акценты, могут сделать одно и то же предложение звучать по-разному, в зависимости от говорящего.

Акустические модели используют алгоритмы глубокого обучения, обученные часами различных аудиозаписей и соответствующих расшифровок, для определения взаимосвязи между аудиокадрами и фонемами.

Широко используемой акустической моделью в ASR является скрытая модель Маркова (HMM), основанная на модели цепи Маркова — модели, которая предсказывает вероятность события исключительно на основе текущего состояния ситуации. HMM позволяет включать ненаблюдаемые речевые события, такие как теги частей речи, при определении вероятности того, какие фонемы используются в конкретном звуковом кадре.

Модель языка

Современные системы ASR используют обработку естественного языка (NLP), чтобы помочь компьютерам понять контекст того, что говорит говорящий. Языковые модели распознают намерение произносимых фраз и используют эти знания для составления последовательностей слов. Они работают аналогично акустическим моделям, используя глубокие нейронные сети, обученные на текстовых данных, для оценки вероятности того, какое слово будет следующим во фразе.

Распространенной языковой моделью, которую программное обеспечение распознавания речи использует для перевода произносимого слова в текстовые форматы, является вероятность N-грамм, которая используется в НЛП.

N-грамма — это строка слов. Например, «контакт-центр» — это 2 грамма, а «многоканальный контакт-центр» — 3 грамма. Вероятность N-грамм работает путем предсказания следующего слова в последовательности на основе известных предыдущих слов и стандартных правил грамматики.

Вместе лексикон, акустическая модель и языковая модель позволяют системам ASR делать прогнозы, близкие к точным, о словах и предложениях в аудиовходе.

Для определения точности распознавания речи в системе ASR необходимо рассчитать коэффициент ошибок по словам (WER).

Формула для WER:

WER = замены + вставки + удаления / количество произнесенных слов основываться только на этом показателе. Такие переменные, как произношение говорящим определенных слов, качество записи говорящего или микрофона, а также фоновые звуки, могут влиять на WER инструмента распознавания речи. Во многих случаях, даже при наличии упомянутых ошибок, декодированный аудиовход может оказаться ценным для пользователя.

Варианты использования ASR

От зарождения распознавания речи в середине двадцатого века до его многоотраслевых приложений сегодня варианты использования технологии ASR имеют далеко идущие последствия. ASR вышла из лабораторий компьютерных наук и теперь интегрирована в нашу повседневную жизнь.

Голосовые помощники

Возможно, наиболее распространенным вариантом использования ASR является интеграция голосовых помощников, которыми многие из нас пользуются регулярно. Согласно опросу 2020 года, проведенному NPR и Edison Research, 63% респондентов заявили, что используют голосового помощника.

Возможность использовать голосовые команды для выполнения таких задач, как открытие мобильных приложений, отправка текстового сообщения или поиск в Интернете, обеспечивает пользователям более высокий уровень удобства.

Изучение языка

Для людей, занимающихся самостоятельным изучением языка, приложения, использующие инструменты распознавания речи, делают их на шаг ближе к всестороннему обучению во время самостоятельного изучения. Такие приложения, как Busuu и Babbel, используют технологию ASR, чтобы помочь учащимся практиковать произношение и акцент на изучаемых языках. Используя эти приложения, учащийся говорит в свой телефон или компьютер на своем целевом языке. Программное обеспечение ASR прослушивает этот голосовой ввод, анализирует его и, если он соответствует тому, что система определяет как правильное произношение, информирует учащегося. Если голосовой ввод учащегося не соответствует тому, что ASR считает правильным, он также сообщит учащемуся об их пропущенном произношении.

Услуги транскрипции

Одним из первых широко распространенных случаев использования ASR была простая транскрипция речи. Службы преобразования речи в текст предлагают уровень удобства во многих контекстах, а также открывают двери для улучшения доступности аудио и видео.

Медицинские работники используют продукты для диктовки, такие как Dragon Naturally Speaking, чтобы делать заметки без помощи рук во время обслуживания пациентов. Стенограммы подкастов служат текстовым справочником для слушателей и дают возможность поисковым системам сканировать и индексировать отдельные эпизоды. Субтитры ASR также позволяют транскрибировать живое видео в реальном времени, что позволяет более широкой аудитории получать доступ к мультимедиа.

Колл-центры

ASR имеет решающее значение для автоматизации процессов для предприятий с обширными требованиями поддержки клиентов. С наплывом абонентов компаниям нужен способ эффективно обрабатывать огромное количество сообщений с клиентами. Технология ASR является одним из основных механизмов интеллектуального IVR — системы, которая автоматизирует рутинные входящие коммуникации, а также широкомасштабные исходящие звонки. ASR заменяет двухтональные многочастотные (DTMF) тоны в традиционных IVR, поэтому вызывающие абоненты могут взаимодействовать с голосовыми ботами своим обычным голосом. Системы преобразования речи в текст позволяют интеллектуальному голосовому боту IVR слушать и понимать запрос звонящего с помощью NLP, помогая живым агентам сосредоточиться на более сложных проблемах клиентов.

Узнайте, как такие компании, как Flowwow, используют интеллектуальных голосовых ботов IVR на базе ASR для автоматизации 30% входящих вызовов здесь.

Колл-центры также используют ASR для документирования звонков клиентов, а также для голосовой аутентификации с помощью голосовых ботов. Отдел найма и оценки Burger King использует Voximplant для программирования своего голосового помощника для предварительной проверки звонков соискателей.

Когда соискатель звонит в отдел подбора персонала и отвечает на вопросы голосового бота, все его ответы расшифровываются. Когда кандидат успешно заполняет анкету, его звонок перенаправляется на живого агента, который получает расшифровку экрана телефона квалифицированного кандидата, прежде чем они соединятся друг с другом.

Как Voximplant использует ASR

Voximplant предоставляет разработчикам ASR, который захватывает и транскрибирует голосовой ввод, а затем возвращает вам текст во время или после звонка. Voximplant также дает вам возможность подключить вашего собственного провайдера преобразования речи в текст к нашей платформе через WebSocket.

С помощью Voximplant вы получаете инструменты ASR, необходимые для выполнения следующих задач:

• Создавайте интеллектуальные системы IVR, которые приветствуют вызывающих абонентов и направляют их соответствующим агентам и отделам с помощью голосового ввода вместо DTMF.
• Создание голосовых ботов для проведения автоматизированных исследований. Ваши голосовые боты могут задавать заранее записанные вопросы и анализировать ответы в текстовом формате.
• Вы можете создать голосовой агент с помощью IBM Watson, Google Dialogflow, Microsoft, Amazon, Yandex и других и подключить его к платформе Voximplant.
• Доступ к транскрипциям живых разговоров между агентами и клиентами в режиме реального времени для измерения производительности колл-центра и выявления проблемных зон.
• Используйте обнаружение голосовой активности, чтобы отфильтровать фоновый шум для более точной транскрипции.

Ознакомьтесь с этим примером, чтобы узнать, как Voximplant использует Google Cloud Speech-to-Text API, чтобы помочь компаниям из разных отраслей автоматизировать работу своих колл-центров с помощью инструментов распознавания речи.

Что дальше в ASR?

Современные системы ASR прошли долгий путь со времен своих первых предшественников. Но, несмотря на то, как сильно они развились, технологии ASR еще предстоит пройти, прежде чем компьютеры смогут понимать людей и общаться с ними точно так же, как они разговаривают между собой.