история возникновения — Маркетинг на vc.ru
В настоящее время контекстная реклама — популярный и эффективный инструмент продвижения в интернете. Но многие упускают самое интересное. Сегодня я хочу поделиться с вами историей контекстной рекламы. Что же определило её успех и стало точкой отсчета её роста?
967 просмотров
Возникновение контекстной рекламы
Как думаете, какие причины послужили возникновению контекстной рекламы? Я могу назвать три основных фактора:
- Рост популярности интернета в конце 90-х.
- Бурное развитие поисковых систем.
- Владельцы сайта хотели оказаться на первых позициях поисковой системы, несмотря на технические возможности и характеристики.
Однажды одного известного американского бизнесмена Билла Гросса осенило. В 1997 в его голове зародилась идея о продажи ссылок, которые показываются одновременно с результатами поисковой выдачи сайтов согласно запросам пользователей.
Замысел идеи заключался в том, чтобы благодаря первым местам в результатах поиска по запросам повысить релевантность ссылок и предложения.
А уже в июне 1998 года Гросс основал компанию, которая представляла собой поисковую систему. Работала она по следующей схеме: на поисковый запрос пользователя сначала выводились подходящие рекламные ссылки, а ниже — результаты поиска, основанные на ранжировании сайтов.
Естественно схема интернет-продвижения была выгодна как владельцам сайта и бизнеса, так и самим создателям поисковых систем.
Чуть позже появился сервис AdWords. До 2000 года рекламодатели не могли самостоятельно разрабатывать рекламные кампании.
Чтобы испытать новую разработку, Гугл решила её протестировать и отправила ссылку «Ваша реклама может быть здесь». А через пару минут уже появился первый клиент (компания, продающая лобстеров), разработчики были шокированы.
В феврале 2002 года Гугл запускает следующую версию AdWords, которая была невероятным инновационным прорывом.
В то время на рынке успешно работал другой поставщик контекстной рекламы (компания Overture). Первые позиции занимали те, кто больше платил. Компания Гугл предложила учитывать при ранжировании рекламных объявлений релевантность объявления и кликабельность.Если рекламное объявление даже с не самой высокой стоимостью было востребовано, и пользователи чаще кликали на него, оно получало более высокий рейтинг – всё просто. В общем, более дешёвые и релевантные объявления могли приносить больше прибыли. Это позволило не только сэкономить большие рекламные бюджеты, но и улучшить качество предложений для рядовых пользователей.
В декабре 2006 года данный сервис стал доступен и для российских рекламодателей. И началось…
Зарождение контекстной рекламы в России
В 1998 году Яндекс начал размещать на странице результатов поиска рекламу, которая соответствует запросу пользователя. Конечно, способ показа был ориентирован на целевую аудиторию. Поэтому такую рекламу назвали сначала «целевой», а позднее «контекстной».
Благодаря Яндекс.Директу, автоматизированной она стала лишь к 2001 году. Выстраивать рекламные кампании можно было с бюджетом всего в 10 долларов.
За первый год существования Директа более 250 рекламодателей разместили на нём объявления.
В 2002 году в Директе появилась возможность выбирать регион показа объявления. Позже на Яндексе появился таргетинг по времени суток и по дням недели. В 2003 году Директ перешёл на аукционный принцип размещения рекламы и оплату по кликам. Чем выше цена клика, тем более выгодные позиции получает рекламное объявление.
К 2005 году расширился охват аудитории. Рекламодатели смогли показывать свои объявления на других сайтах Интернета, которые были партнёрами Яндекса. Так и появился первый рабочий прототип РСЯ (рекламная система Яндекса).
А в 2007 году появилась известная нам Яндекс.Метрика. С 2009 Яндекс работал с 1500 рекламных агентств, большинство выбрали своей специализацией контекстную рекламу. Популярность инструмента росла. Всё дело именно в релевантности предложения. Вы показываетесь именно той ЦА, которая уже ищет ваше предложение. Ни одна другая система на тот момент не могла дать подобного эффекта.
Несмотря на финансовый кризис, оборот контекстной рекламы вырос на 14%. Доля Яндекса на рынке контекстной рекламы была равна 78%.
В период с 2001 по 2010 года количество клиентов увеличилось в 120 раз. Число показов рекламных объявлений к концу 2009 года превысило 20,3 миллиарда в месяц. Представьте только, какие это были цифры для тех времён!
Однако в России не только Яндекс занимался контекстной рекламой. «Рамблер Медиа» продал компанию «Бегун» Гуглу в 2008 году. Кстати, компания «Бегун» – участник российского рынка контекстной рекламы.
Полученная выручка была направлена инвестиции и приобретения, соответствующие основной стратегии группы. После завершения сделки «Бегун» и Гугл совместно работали над контекстной рекламой в поиске «Рамблер».
Ещё группа компаний «Рамблер Медиа» сообщала о подписании соглашения по использованию на своих русскоязычных сайтах поисковой технологии Гугл и системы контекстной рекламы AdSense.
Вот такая интересная история возникновения всеми любимого контекста. Конечно, я бы хотел добавить информацию про то, что происходит сейчас с этим инструментом (новые обновления, функции и тд), но, пожалуй, посвятим данной теме отдельную статью.
Тренды контекстной рекламы в 2021 году
Яндекс и Google сейчас быстро реагируют на изменения, тестируют новые обновления и проверяют реакцию как пользователей, так и рекламодателей.
Автоматизация трафика
Автостратегии, Умные кампании, Мастер кампаний и т.д. — всё это нам намекает на полную автоматизацию контекстной рекламы. Тенденция будет только усиливаться.
Если сейчас новые автоматические условия показов только добавляются, влияя на классические инструменты лишь опосредованно, то в будущем можно ожидать полного или частичного исчезновения тех самых, «классических» инструментов.
Хорошо это или плохо — каждый решает для себя сам. С одной стороны — мы получаем более качественный трафик, который интересуется именно нашим продуктом. С другой — точно также мы можем получить тонну неконвертируемого в продажу мусора.
То есть автоматизация по большому счёту приводит к непрозрачности инструмента. Решает система, а не человек.
Одно можно сказать точно — процесс неизбежен и к нему стоит приспособиться.
Реклама для всех
Рекламные системы регулярно упираются в потолок по выручкам. Решение проблемы — повысить количество рекламодателей, путём привлечения совсем уж маленького бизнеса. Все решения по типу Яндекс.Бизнеса, Мастера кампаний — они созданы именно для них.
Они крайне простые в настройке и, вроде как, обещают малому бизнесу море клиентов. В эти обещания я верю слабо, но количество рекламодателей определённо вырастит.
Сегментация и персонализация трафика
Теперь можно ориентироваться на конкретные портреты пользователей. Становиться легче выстраивать рекламные кампании, понимая, каких посетителей возвращать, а каких игнорировать.
И, самое главное, адаптировать рекламные предложения под конкретные ЦА по спросу, демографическим данным, поведенческим и тд. То есть делать рекламу более персонализированной.
С вами был Богдан Ефремов — частный специалист по контекстной рекламе. Рекомендую подписаться на мой Телеграм-канал, где я публикую полезные материалы по контекстной рекламе и маркетинге в целом. Там же можно задать мне интересующие вопросы и забрать бесплатный объёмный чек-лист по полноценной настройке контекстной рекламы.
Всем хороших продаж и больших чеков!
Ссылка на ТГ-канал: https://t.me/bogdanmarketing
Контекстная реклама сайта
Знакомим целевую аудиторию с вашим продуктом и увеличиваем отдачу от рекламы.
Дотягиваемся до клиентов из разных отраслей и сегментов
B2B
- Юридические услуги
- Медицина
- Франчайзинг
B2C
- Мероприятия: курсы и вебинары
- Системы безопасности
Запускаем рекламу в Яндекс. Директ и Google.Ads c максимально детализированным таргетингом и четким ценностным предложением. Так получается охватить клиентов на самых перспективных участках воронки продаж — закрыть потребности “горячего” спроса и мотивировать к покупке именно у вас. Контекстная реклама — гибкий маркетинговый инструмент и мы этим пользуемся:
Чтобы прицелиться точнее, интегрируем в настройки рекламы данные вашей CRM, а для сложных продуктов задействуем нетиповые конфигурации рекламных инструментов.
Работаем с контекстной рекламой в рамках одной проектной задачи или комплексной стратегии.Выберите модель работы или проконсультируйтесь с нами. Уточним цели и задачи сайта, поможем выбрать оптимальный вариант
Наш конек — внимание к деталям. Мы пристально следим за трендами контекстной рекламы, первыми осваиваем нововведения рекламных сетей и не боимся экспериментировать с новыми источниками трафика.
Оцениваем
Специалист по UX/UI проводит аудит сайта. Маркетолог изучает нишу, анализирует рекламу и делает конкурентный анализ, смотрит текущие данные по аналитике.
Планируем
Разрабатываем стратегию, собираем семантику и распределяем запросы, формируем список стоп-слов.
Делаем
Составляем рекламные объявления, создаем креативы и настраиваем цели. Запускаем тестовые кампании по первым гипотезам.
Анализируем
Изучаем статистику и корректируем кампанию под ваши бизнес-цели: оптимизируем цену клика, отсекаем низкоконверсионные таргетинги, персонализируем тексты, улучшаем UX/UI на сайте.
Достигаем
Результаты вы видите по отчетам и расходам. Цена клика меньше, вовлеченность больше, стоимость целевого действия ниже.
Часто задаваемые вопросы
Контекстная реклама — один из наиболее распространённых видов рекламы. С её помощью вы сможете в достаточно быстрые сроки привлечь посетителей на сайт, и тем самым не только получить потенциальных клиентов, но и улучшить характеристики сайта, что впоследствии может положительно сказаться на поисковой выдаче.
Спецразмещение — это рекламные места над результатами поисковой выдачи в Яндексе. Для попадания рекламы в спецразмещение необходимо сочетание условий: показателей кликабельности (CTR), коэффициента качества и ставки за клик. Гарантированные показы обычно расположены под результатами поисковой выдачи, реже — справа от неё.
Принцип работы контекстной рекламы заключается в том, что поисковая сеть формирует выдачу исходя из запроса человека и показывает рекламное объявление как её часть. Затем рекламная сеть запоминает этот запрос и показывает этому человеку рекламу и на сайтах других тематик. Проще говоря, один раз поискав чайник в сети, вы будете видеть объявления про чайники на других сайтах, куда вы заходите.
Контекстная реклама нужна для продвижения товаров и услуг. При этом рекламное объявление должно быть составлено таким образом, чтобы пользователь видел готовое предложение со всей необходимой ему для принятия решения информацией.
Всё зависит от вашего бизнеса, конкуренции и ключевых запросов. Цена за рекламу обычно формируется по ставке за клик и количеству кликов по объявлению. Чем выше ваша ставка — тем чаще и на более выгодных местах показывается рекламное объявление.
Для этого вам стоит познакомить нас с вашим проектом. Поскольку контекстная реклама нацелена на аудиторию, которая потенциально готова к сделке, данный вид рекламы не всегда подходит для принципиально новых продуктов и услуг, о которых ещё никто не знает.
Почему мы
01
Рекламную кампанию делает команда: дизайнер, копирайтер, маркетолог и специалист по UX. Когда работают не «мастера на все руки», а узкопрофильные специалисты, вы получаете ощутимый результат.
02
Используем расширенный набор инструментов и опираемся на факты. Подключаем системы автоматизации и аналитики Roistat, Alytics, Comagic, Calltouch, и управляем рекламой, отталкиваясь от объективных данных.
03
Объясним каждую цифру в отчете: действия пользователей, клики, CTR, расходы и как все эти показатели взаимосвязаны с вашими бизнес-целями. Понятные и информативные отчеты в Data Studio наглядно покажут статистику и результат нашей работы.
04
Хорошая реклама на неудобный сайт — деньги на ветер, поэтому тщательно готовим сайт к приему рекламного трафика.
Arkan
Системы безопасности и мониторинга для частной и коммерческой недвижимости, автопарков и муниципальных объектов. На рынке с 1999 года.
Все кейсы
С нами уже
Контекстная реклама. PRO
Курс рассчитан на слушателей с разным уровнем подготовки: собственников проектов, начинающих или опытных маркетологов и всех тех, кто интересуется технологиями контекстной рекламы. Вы научитесь настраивать и вести рекламу в Google Ads и Яндекс.Директ, планировать бюджет, работать со счетчиками, анализировать трафик.
3 видео
98 минут
Блок 1 — Что такое контекстная реклама
Разберемся во всех этих странных названиях: домен, хостинг, ip-адрес, днс-сервер, веб-сервер, php, javascript, рекламная кампания, Яндекс.Директ, Google Ads и прочее.
- Понятие контекстной рекламы
- Преимущества контекстной рекламы
- Виды контекстной рекламы
- Медиапланирование
- Операторы и типы соответствия (Я/G)
- Составление объявлений
- Подбор посадочных страниц
Домашнее задание: Создание медиаплана
3 видео
81 минута
Блок 2 — Знакомство и настройка Яндекс.
ДиректВы узнаете все о том что такое Яндекс.Директ. Мы познакомим с интерфейсом системы, расскажем про основные блоки, на которые вы должны обратить внимание, а также проведем настройку.
- Создание поисковой рекламной кампании в Яндекс.Директ.
- Настройка временного таргетинга, геотаргетинга
- Отключение преднастроек для увеличения эффективности РК
- Создание тематической рекламы в Яндекс.Директ.
Домашнее задание: Создать РК для Директа
3 видео
70 минут
Блок 3 — Создание рекламной кампании в Google Ads
Вы узнаете все о том что такое Google Ads. Мы познакомим с интерфейсом системы, расскажем основные блоки, на которые вы должны обратить внимание, а так же проведем настройку.
- Создание рекламной кампании в Google Ads
- Выбор типа РК
- Особенности временного таргетинга и геотаргетинга
- Отключение преднастроек
- Создание тематической рекламы в Google Ads
Домашнее задание: Создать РК для Ads
3 видео
83 минуты
Блок 4 — Рекламные кампании РСЯ и КМС
Вы узнаете как создавать тематическую рекламу в Яндекс. Директ и Google Ads, а также про возможности таргетингов.
- Создание тематической рекламы в Яндекс.Директ
- Возможности таргетингов
- Создание тематической рекламы в Google Ads
Домашнее задание: нет
2 видео
35 минут
Блок 5 — Аукцион систем контекстной рекламы (Я/G)
Вы узнаете о тонкостях аукциона систем контекстной рекламы в Яндекс и Google, по каким показателям качества формируется рейтинг объявлений, а также разницу между списываемой и максимальной ценой за клик.
- Аукцион систем контекстной рекламы (Я/G)
- Рейтинг объявлений
- Показатель качества
- Разница между максимальной ценой клика и списываемой
Домашнее задание: нет
3 видео
76 минут
Блок 6 — Ускорение работы
Вы рассмотрите основные инструменты программного обеспечения для специалистов по контекстной рекламе: Директ коммандера и Ads editor. Научитесь управлять рекламной кампанией через excel.
- Ускорение работы Ads
- Управление РК через excel
- Обзор инструментов Директ коммандера и editor
Домашнее задание: нет
3 видео
75 минут
Блок 7 — Основные показатели эффективности рекламной кампании
На занятии вместе с докладчиком вы разберете основные средства аналитики, основные показатели эффективности рекламной кампании. Научитесь создавать счетчик Яндекс.Метрика и формировать цели в нем.
- Основные показатели эффективности рекламной кампании
- Средства анализа рекламной кампании
- Создание счетчика Яндекс.Метрика
- Создание и настройка целей
Домашнее задание: нет
2 видео
32 минуты
Блок 8 — Ремаркетинг/Ретаргетинг
На последнем занятии поговорим о том, как сегментировать посетителей и найти схожие целевые аудитории. Вы научитесь настраивать ремаркетинг и ретаргетинг, что, в свою очередь, позволит вам более точечно работать с вашей аудиторией. Теперь у вас будут все шансы вернуть пользователя на сайт и превратить его в покупателя.
- Ремаркетинг и Ретаргетинг
- Создание списков
- Сегментирование посетителей.
- Поиск похожей аудитории
Домашнее задание: нет
Настоящий сервис собирает информацию, зарегистрированную в файлах «cookies» для целей адаптации функционала сервиса… Развернуть описание
Настоящий сервис собирает информацию, зарегистрированную в файлах «cookies», для целей адаптации функционала сервиса к потребностям пользователей, в целях сбора статистической информации для анализа и улучшения качества работы сервиса, а также в рекламных целях. При использовании данного сервиса, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов «cookies». Файлы «cookies» будут сохранены в памяти вашего устройства (ЭВМ). Вы можете изменить настройки файлов «cookies» в вашем браузере, однако такие изменения могут повлиять на функциональность сервиса и ограничить его использование.
Свернуть описание
Принимаю
2022: ГОД Контекстной Рекламы
Возможно, вы уже устали это слышать, но обратный отсчет до будущего без файлов cookie приближается. С грядущими изменениями рекламодатели ищут новые или альтернативные решения для исторически любимых сторонних файлов cookie. Поскольку компании работают над созданием или улучшением своих заменяющих решений, таких как универсальные идентификаторы, важно помнить, что рекламодатели уже могут использовать осязаемые и успешные тактики для охвата своей целевой аудитории с такой же, если не лучшей, релевантностью таргетинга, которую обеспечивают файлы cookie.
Контекстная реклама – одно из таких решений.
Контекстная реклама не нова и не перспективна; скорее, некоторые отраслевые эксперты назвали его «ретро». Это решение когда-то было фаворитом фанатов. Возьмем, к примеру, мобильные устройства: до того, как сторонние файлы cookie стали легкодоступными, рекламодатели полагались на контекстное размещение. Однако, как только эти решения для таргетинга на аудиторию появились в мобильном пространстве, они были быстро упущены из виду и заменены возможностями этих возможностей таргетинга.
Но, в соответствии с модной метафорой, похоже, все возвращается в моду. Рекламодатели, отказывающиеся от поведенческого таргетинга или таргетинга на аудиторию в сочетании с признанием технологических улучшений, внесенных в контекстуальное пространство, готовы к значительному возвращению. На самом деле, по данным Yahoo News, 86% владельцев СМИ ожидают роста популярности контекстных решений к 2023 году.
Что такое контекстная реклама?Контекстный таргетинг дает рекламодателям возможность охватить аудиторию, нацеливая рекламу на основе контекста контента, который они потребляют. Ключевые слова, тематический таргетинг и инструменты искусственного интеллекта используются для сканирования содержимого страницы, на которой находится посетитель, и размещения релевантной рекламы, соответствующей среде страницы.
Как это работает?Чтобы создать успешную кампанию с контекстным таргетингом, рекламодатели должны определить, на что направлена кампания, чтобы успешно согласовать свое объявление с релевантным содержанием. Исторически это делалось с помощью таргетинга по ключевым словам и темам. Однако, как упоминалось ранее, контекстная реклама сделала огромный шаг вперед в развитии технологии, чтобы улучшить способ анализа страниц.
Современный искусственный интеллект контекстного анализа выходит за рамки тем и ключевых слов, чтобы по-настоящему понять все содержание и тон страницы с помощью семантического таргетинга. С помощью этой технологии учитываются все аспекты страницы, в том числе:
- Настроение страницы
- Возможные проблемы с безопасностью бренда
- Общее качество страницы
- Вирусный и популярный контент
- Видео на странице
- Изображения на странице
- Возможность мошенничества с рекламой
- Многоязычный контент
Эта усовершенствованная технология комплексно анализирует содержимое каждой страницы, чтобы понять смысл и обеспечить наилучшее возможное размещение рекламы для бренда, создавая тщательно продуманный опыт для потребителей и рекламодателей.
Благодаря этой новой технологии рекламодатели по-прежнему могут решать, насколько строгими они хотят быть в своих объявлениях. Начиная от размещения рекламы только на определенных страницах и заканчивая расширением охвата нашего контента, рекламодатели также могут выбирать различные стили контекстной покупки, в том числе:
- Охват доски. используется на странице, но просто попадает в ваш список тем. Это более мягкий метод для контекстной рекламы, поэтому есть некоторый неотъемлемый риск.
- Конкретный охват: исторически это означало размещение объявлений только на страницах, где использовался ваш список ключевых слов. Думайте об этом как о строгом, но не ограничительном варианте.
- Списки сайтов: вы предоставляете список сайтов, на которых вы хотите показывать свое объявление, когда контекст применим.
Усовершенствованная технология в действии: пример
Изображение выше прекрасно демонстрирует, как улучшился контекстный таргетинг. При просмотре контента с точки зрения ключевого слова или темы (традиционный метод для контекстных покупок) слово «вовлеченный» попадало бы в категорию покупки по ключевому слову кольцевой компании, а реклама неуместна на нерелевантном контенте. Однако с семантическим таргетингом, ориентированным на истинное содержание страницы, становится ясно, что это отличная возможность для финансовой или инвестиционной компании представить свой бренд заинтересованным потребителям.
Преимущества контекстной рекламы 1. Не зависит от куки-файлов, что делает ее надежной в будущем сторонние данные для реализации или запуска. Тем не менее, он по-прежнему обладает эффективностью и способностью показывать релевантную рекламу потребителям. 2. Конфиденциальность пользователей превыше всегоПодобно тому, что упоминалось выше, использование контекстного таргетинга не требует никаких данных или отслеживания потребителей. Это делает его отличным инструментом для рекламодателей, поскольку мы отказываемся от сторонних файлов cookie, а также следим за соблюдением законов о защите конфиденциальности, таких как CCPA и GDPR.
3. Среда, безопасная для брендаПоскольку рекламодатели выбирают среду, в которой будет представлен их бренд, существует ограниченный риск в том контексте, в котором будет показываться их реклама.
Делая еще один шаг вперед, выбирая партнера по контекстной рекламе, узнавайте о мерах безопасности бренда, которые они автоматически закладывают в свои технологии. Обязательно задавайте вопросы о том, как они определяют страницы, подверженные риску, и как часто обновляется их черный список. Хорошие партнеры по обработке данных, такие как DoubleVerify, Integral Ad Science, Moat и Peer39.(все партнеры Digilant) используют технологию машинного обучения, чтобы постоянно совершенствовать способы выявления шаблонов, ожидаемых тенденций и неподходящих ключевых слов, которые необходимо заблокировать.
4. Отличный пользовательский опытПотребители ясно дали понять, что предпочитают рекламу, соответствующую их интересам и личному опыту. Контекстный таргетинг прекрасно решает эти запросы, поскольку ваш бренд демонстрируется рядом с релевантным контентом, который они уже потребляют.
Когда компании, производящие кухонную утварь, могут ориентироваться на рецепты, которые просматривают потребители, компании, производящие очки, могут ориентироваться на потребителей, читающих обзоры книг, а компании, производящие мебель, ориентироваться на людей, смотрящих HGTV, потребитель чувствует, что бренд естественным образом вписывается в контекст контента, который он потребляет, и, следовательно, это не отвлекает.
Контекстная реклама не только улучшает ваши показатели благодаря своей точности, но и улучшает взаимодействие с пользователем. Беспроигрышный вариант для всех!
Расширенные контекстные решения DigilantПо данным OpenSlate, в 2022 году бренды планируют потратить около 20% медиабюджета на контекстную рекламу. В Digilant мы понимаем ценность этого решения для брендов, которые хотят отказаться от сторонних файлов cookie и просто установить более тесные связи. с потребителями.
Наши расширенные контекстные решения используют лучших в отрасли поставщиков данных, включая Peer39, Oracle, Comscore и MOAT, чтобы обеспечить нашим клиентам наилучший и безопасный доступный контекстный таргетинг. Решения для медийной рекламы, мобильных устройств, социальных сетей и поиска, а также популярные каналы, такие как цифровое аудио и OTT/CTV, предоставляют рекламодателям полный набор возможностей для контекстуального таргетинга потребителей.
Хотите узнать больше о внедрении контекстной рекламы в свой медиа-микс? Мы готовы поговорить! Свяжитесь с нами здесь.
Публикации MediaPost — Тег: контекстная реклама
Email Marketing Daily, Рэй Шульц — среда, 5 октября 2022 г.
Продукт электронной почты дал положительные результаты для фирм, тестирующих его …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — четверг, 29 сентября 2022 г.
Огури GM of the Americas Энтони Флаккавенто был спортсменом средней школы …
Пользователи DSP FreeWheel теперь имеют доступ к прогнозируемому профилю аудитории Comscore …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — Четверг, 15 сентября 2022 г.
Компания Google представила «сигналы, предоставленные издателем» — коды, которые определяют сегменты аудитории…
Inside Performance, Лори Салливан — пятница, 2 сентября 2022 г.
На этой неделе Reddit углубился в рекламу, купив audien …
Brand Insider: Behind The Scenes, Lisa Singer — вторник, 6 сентября 2022 г.
«Это те моменты, когда можно сказать, хорошо, время…
Digital News Daily, Wendy Davis — Четверг, 11 августа 2022 г.
Федеральная торговая комиссия США в четверг официально начала длительный процесс разработки конфиденциальных …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — Пятница, 5 августа 2022 г.
«Маркетологи полагаются на решения для качества медиа, поскольку они сосредотачиваются на R …
PolicyBlog, Wendy Davis — четверг, 23 июня 2022 г.
Панель House продвигает широкую конфиденциальность счет, который, если он будет принят, может …
Research Intelligencer, — понедельник, 11 июля 2022 г.
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — среда, 8 июня 2022 г.
Publishing Insider, среда, 25 мая 2022 г.
Последствия для издателей зависят от их бизнес-моделей и уровня доходов …
Search & Performance Marketing Daily, Laurie Sullivan — четверг, 19 мая 2022 г.
Digital News Daily, Колин Киркланд — среда, 18 мая 2022 г.0003
MediaDailyNews, Адам Бройтман — вторник, 10 мая 2022 г.
Пока маркетологи готовятся к реальности мира, ориентированного на конфиденциальность, . .. «Эта штука в метавселенной» преподносится как коммерческая инновация
MediaDailyNews, Joe Mandese — вторник, 10 мая 2022 г.
«Это дает брендам огромную возможность мыслить нестандартно …
Data & Programmatic Insider , Laurie Sullivan — Monday, May 9, 2022
Процесс основан на детерминированном таргетинге на аудиторию с поисковым намерением, закрепленном …
Inside Performance, Лори Салливан — вторник, 3 мая 2022 г.
Брендам следует рассмотреть возможность использования рекламы, которая появляется в видеоконтенте, а не …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — вторник, 12 апреля 2022 г.
Пол Негтен из Outbrain рассказал о будущем рекламы и о том, что такое Outbra …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — вторник, 12 апреля 2022 г.
OpenWeb объявила о приобретении Adyoulike, глобальной рекламной платформы, базирующейся на …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — вторник, 12 апреля 2022 г.
Audigent во вторник запустит интеграцию с сегментами аудитории из Comscore …
Research Intelligencer, — четверг, 31 марта 2022 г. Для Axel Springer
Search & Performance Marketing Daily, Laurie Sullivan — Четверг, 24 марта 2022 г.
Немецкие цифровые предложения от BILD и WELT Groups, BZ, Rolling Stone, Musikexpre …
Television News Daily, Уэйн Фридман – четверг, 24 марта 2022 г. Эффективность в контекстно-медийной сети Google
Around the Net in Search Marketing, Laurie Sullivan — среда, 23 марта 2022 г.
По мере того, как Google продвигается вперед в области автоматизации, контекстно-медийная сеть Google (GDN) остается …
Search & Performance Marketing Daily, Лори Салливан — понедельник, 21 марта 2022 г.
MAD, Ферн Сигел – понедельник, 14 марта 2022 г. Отклонить предложенный запрет на «рекламу слежения»
Digital News Daily, Венди Дэвис — вторник, 1 марта 2022 г.
«Разумное использование данных не должно демонизироваться и, конечно же, не должно …
Television News Daily, Уэйн Фридман — понедельник, 28 февраля 2022 г.
NBCU расширяет продажи рекламы в видеоиграх посредством сделки с …
Как улучшить таргетинг с помощью контекстной видеорекламы на YouTube
В отрасли, где происходят перемены является единственной постоянной, одна стратегия продолжает оставаться актуальной: контекстный таргетинг. Почему? Потому что охват людей в моменты намерения может быть невероятно эффективным. Добавьте к этому постоянно меняющиеся отраслевые правила, и контекстный таргетинг станет больше, чем просто более высокая рентабельность инвестиций, но также может немного облегчить жизнь маркетологам.0003
Вот почему я так оптимистично отношусь к контекстуальным стратегиям. Контекстная реклама при правильном использовании показала результаты, которые могут намного превзойти покупки на основе аудитории, и она созрела для пересмотра. Но, конечно же, все начинается с наличия в вашем наборе маркетинговых инструментов правильных инструментов для определения наиболее эффективных видеороликов, на фоне которых будет размещаться ваша реклама.
Одной из самых больших проблем с контекстной рекламой всегда было наличие достаточно детальных сигналов, чтобы действительно идентифицировать, понимать и отделять подходящие видео от неподходящих. Никто не хочет, чтобы его кампании контекстной рекламы появлялись рядом с неправильно маркированными сегментами, несоответствующей аудиторией или неподходящим контентом, что может привести к отрицательной рентабельности инвестиций или, что еще хуже, к репутационному ущербу.
Самый простой способ решить эту проблему всегда заключался в блокировке контента на уровне канала или сегмента, но блокирование целых полос предложения может иметь столь же неблагоприятные последствия для ваших кампаний. К сожалению, инструменты, которые существуют сегодня для маркетологов, чтобы правильно управлять контекстом, могут не иметь определенных возможностей для эффективного управления этим. Например, как вы можете использовать технологию для выявления неприемлемых видео внутри сегмента или канала и блокировать их, при этом предоставляя желаемый контент из того же сегмента или канала? Ответ заключается в управлении на уровне отдельного видео.
Контроль идентификатора видео
Рассмотрим новостной канал на YouTube. Возможно, вы не хотите, чтобы ваши объявления появлялись рядом с такими темами, как война, голод, эпидемии и смерть (и это лишь некоторые из них). Но вы также не хотите блокировать весь канал, потому что только часть его контента может включать эти темы.
Или, скажем, вы продаете спортивный инвентарь и хотите настроить таргетинг на популярных влиятельных лиц из мира спорта и развлечений, но затем в нескольких отдельных видео от выбранных вами влиятельных лиц используется чрезмерно соленый язык, который нарушает правила вашего бренда. Что вы делаете? Полностью заблокировать каналы? Если вы сделаете это, вы потеряете потенциально стоящие глазные яблоки и упустите другой очень желанный и безопасный для бренда контент на этих каналах.
Все мы также знаем о конкретных создателях, которые пользуются огромной популярностью, но иногда создают нежелательный контент. Традиционный подход к предотвращению этого контента заключается в том, чтобы заблокировать весь канал этого создателя, но если вы можете перейти к конкретному идентификатору видео, вы все равно сможете запускать подходящие и безопасные видео, исключая доставку остальных. Вышеупомянутая «тактика прямого блокирования», которая была необходима для некоторых кампаний с точки зрения логистики, может оказаться излишней.
На самом деле это не сильно отличается от запуска поисковой кампании, где у вас есть синтаксис и ключевые слова, которые имеют смысл для бренда. Точно так же мы можем нарезать и нарезать сотни тысяч видео, которые имеют смысл, вместо того, чтобы смешивать каналы и создателей вместе, что может быть не так.
Контекстная аналитика следующего поколения
Когда мы запустили платформу контекстной аналитики нового поколения от GP, мы построили ее с элементами управления на уровне видеоидентификации для YouTube, а не с использованием более общего сигнала для идентификации канала. Это дает маркетологам инструменты для более хирургического подхода к стратегиям таргетинга и блокировки. Я рад сообщить, что результаты обнадеживают.
Мы провели трехмесячную маркетинговую кампанию на YouTube от имени партнера косметического бренда, используя наши элементы управления видеоидентификацией и A/B-тест против традиционных инструментов таргетинга по интересам, которые им доступны. Объявления, размещенные точно рядом с хорошо идентифицируемыми видео, превзошли традиционные методы сходства в три с половиной раза при измерении вовлеченности пользователей. Кроме того, среднее количество страниц, потребляемых на веб-сайте бренда, увеличилось более чем в 12 раз и составило 9% ниже показатель отказов.
GP также выделил большую часть бюджета на контекстно релевантные категории по сравнению с тем, когда кампания была нацелена на изначально доступные сегменты интересов.
Этот A/B-тест также показал нам, что без элементов управления видеоидентификацией GP только 15 % объявлений были показаны на выровненном контенте по сравнению с тем, когда инструменты GP были активированы, а наш клиент достиг /связанные с уходом за кожей).
Основными выводами являются более высокие показатели вовлеченности пользователей, а также качество/соответствие бренда и релевантность видео, которые доставляются СМИ.
Преодолеть шум
Таргетинг на уровне Video-ID также может быть полезен в любой видеокампании в Интернете, будь то YouTube, CTV/OTT и/или в других огороженных садах.