Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.

В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.

Этапы кластеризации:

1. Получение выборки объектов для группировки.
2. Задание перечня критериев оценки объектов в выборке.
3. Определение степени сходства между анализируемыми объектами.
4. Проведение кластерного анализа для формирования групп объектов.
5. Представление результатов кластеризации.

Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ

С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.

Кластеризация семантического ядра позволяет получить:

• Существенную экономию времени за счет сокращения рутинной работы.
• Информационный гид по темам, популярным среди пользователей.
• План продвижения.
• Представление структуры разрабатываемого сайта.
• Объективную оценку популярности продукцию в указанной нише.
• Перечень ключей для оптимизации ресурса.
• Осуществление корректной переадресации веб-страниц.
• Создание большого хвоста поисковых запросов.

Что происходит, если не проводить кластеризацию

Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.

Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:

• Теряется позиция в ТОПе поисковой выдачи;
• Происходит каннибализация и, как следствие, в индексах поисковиков возникает множество дублей;
• Происходит дезориентация поведенческих факторов, мешающая продвижению ресурса;
• Расходуются большие средства на создание «лишнего» контента.

Устранение и предупреждение подобных проблем — это главный ответ на вопрос: «зачем делать кластеризацию ся».

Алгоритмы кластеризации

SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:

Иерархические и плоские

Иерархические алгоритмы (еще их называют алгоритмами-таксонами) формируют не одно разделение множества на пересекающиеся кластеры, а многоуровневую структуру вложенных разбиений. В результате формируется дерево кластеров. В качестве его корня выступает общая выборка, а в качестве листьев — самые мелкие группы.

Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.

Четкие и нечеткие

Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.

Как провести кластеризацию запросов вручную

Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.

Представленные инструменты имеют ряд достоинств:

• Универсальность — производят группировку с учетом множества разных критериев;
• Высокая точность обработки;
• LibreOffice, OpenOffice — бесплатные.

В числе их недостатков:

• Необходимость периодических бекапов;
• Низкая скорость обработки;
• Лицензионный Excel — платный.

Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.

Автоматизированная кластеризация ся

Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.

Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.

Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.

Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector

Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.

Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.

Далее системой производится группировка запросов.

Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:

Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).

semantica.in

Кластеризация запросов семантического ядра — Академия SEO (СЕО)

Правильная кластеризация поисковых запросов

После подбора ключевых запросов нужно определиться куда их размещать. Этот этап называется кластеризация запросов или другими словами – группировка семантического ядра. При этом ключевые слова распределяются на группы по определенным признакам. 

Тем, кто не знает, как группировать запросы, для начала нужно уяснить, что делается это по смыслу. То есть не по требуемому количеству страниц в том или ином разделе сайта, а по смысловой принадлежности. Примером может быть вот такая структура сайта, которая уже содержит в себе названия групп:

1. Главная. Кластеризация семантического ядра начинается с отбора самых важных, конкурентных и высокочастотных ключевых фраз, которые являются основой продвижения сайта в целом («салон красоты в Харькове»).
    
2. Категории услуг/товаров. Кластеризация поисковых запросов предполагает размещение здесь общее наименование услуг или групп товаров без конкретики («парикмахерские услуги», «услуги визажиста» и т. д.).
    
3. Услуги/товары. Сюда следует группировать запросы, соответствующие конкретным товарам или услугам («женская стрижка», «маникюр», «вечерние прически»), которые в свою очередь входят в состав категорий.
    
4. Блог. Группировка семантического ядра предполагает выделение группы информационных запросов, по которым будут продвигаться страницы с релевантными статьями. Эта группа просто необходима, поскольку имея большое количество ключевых слов достаточно сложно разместить их лишь на главной странице либо в категориях и описании товаров.
    
5. Новости. Кластеризация семантического ядра позволяет выделить еще и группу коротких новостных заметок, которые также будут создавать дополнительный приток посетителей на сайт.
    

 Как выполняется кластеризация запросов

Грамотная кластеризация поисковых запросов может выполняться как вручную, так и при помощи специализированных сервисов.

1. Первый вариант более длителен и сложен. Но зато весь процесс Вы контролируете лично и при должном уровне внимательности результат будет более качественным, чем при автоматической кластеризации. Для облегчения используется программное обеспечение вроде Excel или Google Таблицы, в которых можно работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам. 

   Также кластеризация семантического ядра возможна с применением онлайн сервисов вроде Keyword Assistant. В них все выполняется почти в ручном режиме. Разве что группы создаются автоматически из отмеченных пользователем ключевиков.

    

   

   
    
2. Автоматическая группировка семантического ядра возможна благодаря довольно большому количеству веб-ресурсов и приложений, специализирующихся на этих процессах. Существуют как бесплатные, так и платные варианты. Из бесплатных можно выделить SEO intellect, который показывает вполне приличные результаты.

Для по-настоящему серьезных, имеющих многотысячное семантическое ядро, проектов, кластеризация запросов выполняется при помощи таких платных проектов, как Топвизор и Rush Analytics. Работать с ними очень просто: от Вас требуется лишь загрузить список ключевых запросов, а программа уже сама анализирует ранжирование в поисковиках и выполняет группировку ключевиков. Кластеризация поисковых запросов (вернее, ее результаты) выдается на выходе в виде файла Excel.

Также для этих целей используют кластеризатор от Serpstat, который разбивает ключевые фразы на группы по смыслу, отталкиваясь от пересечения фраз в SERP’е. То есть инструмент анализирует топ-30 выдачи поисковика, затем смотрит, сколько URL используют похожие фразы на странице, и после этого распределяет всю семантику на тематические группы. 
Проект настраивается в несколько шагов, после чего начинается кластеризация в фоновом режиме.

Так выглядит готовая разбивка семантического ядра по кластерам. 

Краткие итоги

Для грамотного продвижения Вашего веб-ресурса в желаемый ТОП выдачи поисковых систем важно не только отобрать максимально возможное количество запросов, но также и правильно распределить их по разделам и страничкам сайта. Кластеризация запросов выполняется на основе смыслового определения фразы в ту или иную группу.

При этом можно полагаться лишь на свои силы для небольших проектов и на автоматические сервисы, которые может и не так качественно выполнят эту процедуру, но зато намного быстрее.

Если данный материал был Вам полезен, не забудьте нажать «Мне нравится»!

seo-akademiya.com

Инструменты SEO-специалиста: обзор сервисов кластеризации

SEO-фрилансер

Делать кластеризацию вручную очень долго, особенно если на веб-ресурсе сотни, а то и тысячи ключевых слов. Поэтому в этой статье я разберу самые интересные, на мой взгляд, сервисы кластеризации, расскажу про плюсы и минусы каждого, а вы сможете выбрать для себя наиболее подходящий.

Для теста было выбрано: два популярных платных инструмента (RushAnalytics и Topvisor), менее популярный сервис Labrika, который я увидел в рекламном объявлении по одному из поисковых запросов, а также два бесплатных инструмента (Coolakov и Megaindex).

Выбор пал именно на эти сервисы, потому что для качественного обзора нужно рассмотреть лидеров рынка (без них никуда), бюджетные инструменты (альтернатива платным инструментам), а также дать читателям информацию о чем-либо новом, рассказав о менее известных инструментах.

Для теста я отобрал 188 ключевых фраз разных тематик, каждое из которых имеет посадочную страницу на сайте https://ru.wikipedia.org/. Итак, приступим.

Сервис специализируется на работе с семантической частью сайта. Сюда входит подбор слов, кластеризация, сбор позиций и текстовая оптимизация.

Инструмент кластеризации вы можете найти в левом боковом меню:

В RushAnalytics используется 2 метода кластеризации:

• Soft – выбирается «центральный» запрос, с которым сравниваются остальные запросы по количеству общих URL в ТОП 10 поисковой системы. Если количество общих URL-ов превышает порог, запрос добавляется в группу.
• Hard – запросы объединяются в группу, только если есть общий для всех запросов набор URL, который показывается по ВСЕМ этим запросам в ТОП 10.

Для эксперимента я попробовал оба варианта, но результаты не сильно отличались друг от друга. Результаты выгрузки соответствуют методу Soft с точностью 5.

Интерфейс в сервисе интуитивно понятный, чтобы начать процесс кластеризации нужно создать новый проект и выбрать несколько опций:

1. Поисковую систему и регион.

2. Настройки сбора. На этом этапе необходимо выбрать метод и точность кластеризации.

3. Указать стоп-слова, если это необходимо. Стоп слова – это фразы, которые не следует использовать при формировании ключевых запросов, они будут исключены из списка.

После того как указали все настройки сбора, загружаем ключевые слова. Должен заметить, очень удобно, что фразы можно загрузить в формате .xlsx.

И, наконец, запускаем процесс кластеризации. Уже через 10 минут я получил готовый вариант в формате .xlsx:

Результаты порадовали, сервис точно объединил слова по группам, а также правильно определил посадочные страницы для кластеров.

Плюсы инструмента:

• удобство в использовании,
• быстродействие,
• точность кластеризации,
• определяет URL для кластера.

Минусы:

• ряд запросов попали в категорию «некластеризованные».

В целом, RushAnalytics оставляет приятные впечатления от использования, этот инструмент отлично подойдет как для новичков, так и для более опытных пользователей.

Цена: Кластеризация одной ключевой фразы для одного региона будет стоить от 35 до 55 копеек. Чтобы узнать частотность запроса, нужно заплатить 3 копейки. Более подробную информацию вы сможете посмотреть на сайте.

Достаточно популярный сервис для оптимизаторов, который также обладает обширным инструментарием. Чтобы осуществить кластеризацию, необходимо выполнить уже привычный нам порядок действий.

Загружаем поисковые запросы:

Перед началом процесса предлагается на выбор две опции:

• кластеризация по ТОП 10,
• группировка слов по релевантности.

Дальнейшие параметры выбора схожи с теми, которые мы выбирали в RushAnalytics:

• необходимая нам степень группировки,
• метод кластеризации (Soft, Hard, Moderate).

Результаты выгрузки соответствуют методу Soft со степенью группировки 3.

Процесс кластеризации занял не больше 10–15 минут, как и обещают сотрудники компании на своем сайте. Результаты кластеризации приятно удивили. Сервис очень грамотно разбил слова по группам.

Получившиеся кластеры выглядят следующим образом:

Не обошлось без небольших ошибок, но их количество крайне мало, чтобы создать негативное впечатление. Например, небольшое количество фраз не было отнесено к какому-либо кластеру:

Очень хорошо, что инструмент способен поделить на разные смысловые подгруппы слова из одной тематики:

И:

Плюсы сервиса:

• удобный и приятный интерфейс,
• точная кластеризация,
• квалифицированная техподдержка,
• быстродействие.

Минусы:

• ряд запросов определились как «запросы без связи».

Цена: стоимость кластеризации одной фразы от 18 до 30 копеек в зависимости от приобретенного пакета услуг, стоимость частотности – 12 копеек за фразу. Более подробную информацию вы можете посмотреть на сайте.

Сервис для SEO-специалистов, который включает в себя большое количество инструментов для продвижения сайтов и обещает проверку на 174 фактора поисковых систем. Рассмотрим более подробно функционал раздела с кластеризацией.

Чтобы воспользоваться функцией кластеризации, необходимо завести проект. Делается это достаточно просто. Из интересных особенностей – Labrika вместе с кластеризацией проводит полный аудит сайта за те же деньги.

Нужный нам раздел находится в левом боковом меню:

По итогу анализа сайта, ключевые фразы автоматически распределятся по посадочным страницам, но при этом вы сможете вносить ручные правки и пересаживать слова. Возможность выбрать метод кластеризации, как в других инструментах, не предоставляется.

Результат выглядит следующим образом:

Слова точно и правильно распределились по посадочным страницам. Более того, если вы самостоятельно посадили фразу на одну посадочную страницу, но у нее есть позиция на другой, Labrika даст рекомендацию пересадить эту фразу.

Главное удобство этого сервиса в том, что после кластеризации вы сразу же можете заняться оптимизацией ключевых слов на посадочных страницах. Весь необходимый инструментарий находится прямо в разделе с кластеризацией:

Плюсы инструмента:

• понятный интерфейс,
• верная кластеризация,
• возможность сразу же оптимизировать посадочные страницы,
• определяет URL для кластера.

Минусы:

• анализ сайта занимает от 30 до 60 минут.

Цена: от 5 копеек за фразу + 2 копейки за одну страницу сайта. За эти деньги вы получаете не только кластеризацию, но и полный анализ сайта.

Этот сервис интересен для нас в первую очередь тем, что он бесплатный. Пусть вас не отталкивает простой и незамысловатый дизайн, здесь все строго по делу. Давайте проанализируем, насколько сильно отличается некоммерческий проект от своих платных конкурентов. Создатель уверяет нас, что он автор единственного вменяемого бесплатного сервиса кластеризации.

Инструмент не богат настройками, однако, здесь можно выбрать порог кластеризации, чтобы разбить схожие слова на большое количество кластеров, ну и разумеется, выбрать регион, без этого никуда. Привязки кластера к URL вашего сайта здесь вы не найдете, все-таки сервис простой и бесплатный.

В выгрузке результатов порог кластеризации соответствуют значению 2.

Оценим качество работы. Работает инструмент очень шустро. Подобранные мной слова были раскиданы по группам буквально за минуту–две.

В первую очередь нам предлагается ознакомиться со статистикой операции. Представлены данные по количеству обработанных запросов и количество сформированных из них групп. Стоит сказать, что групп получилось немало, больше чем в других протестированных сервисах. Двадцать пять групп содержат по одному запросу.

Сами кластеры выглядят следующим образом:

Большинство слов сгруппировано достаточно адекватно. По каждой группе можно посмотреть конкурентов:

Теперь перейдем к ошибкам. Как уже говорилось, некоторые слова распределились по группам в единственном числе:

Я считаю, что данные фразы можно отнести к другим группам со схожими словами, например ключевик “ак 12 втаск” можно отнести к следующей группе:

Достаточно удобный и бесплатный сервис. Очень простой инструментарий, невзрачный дизайн, незначительные ошибки в кластеризации (двадцать пять групп содержат по одному запросу). Но не стоит забывать, что за результат до 1000 запросов с вас не возьмут ни рубля, поэтому, если вы испытываете недостаток бюджета или вас привлекает простота в использовании и скорость работы – этот инструмент для вас.

Плюсы инструмента:

• бесплатный до 1000 запросов,
• скорость работы.

Минусы:

• неточная кластеризация.

Цена: бесплатный до 1000 запросов / 20 копеек за запрос.

Последним в обзоре будет инструмент от компании Megaindex. Этот сервис также известен большим и качественным инструментарием для продвижения. Сразу скажу, чтобы найти на витиеватом сайте раздел с кластеризацией, понадобилось некоторое количество времени, а с раздела «Кластеризация» по адресу http://www.megaindex.ru/ нас перенаправляют на https://ru.megaindex.com/a/keywords . Оценим функционал инструмента, вполне возможно, это будет сильной стороной проекта.

Бесплатная версия предполагает возможность кластеризации до 1000 слов.

Результаты в выгрузке соответствуют значению «не менее 3» по параметру «совпадения страниц в ТОП 10».

Загружаем наши запросы в таблицу и запускаем процесс кластеризации.

На выходе получаем таблицу, в которой все фразы распределены по кластерам. Должен отметить что по свой простоте сервис очень напоминает http://coolakov.ru, но обладает рядом достоинств по сравнению с ним. Главное из них, конечно же, более точные результаты. Количество кластеров получилось тоже немалое, но все более логично и объективно структурировано. Также плюсом является указание частотности из Вордстат, правда, отображается она не по всем запросам. Напомню, что в остальных сервисах за информацию о частотности нужно выложить копеечку – другую.

Плюсы инструмента:

• бесплатный до 1000 слов,
• качественный результат на выходе.

Минусы:

• неудобный интерфейс.

Цена: бесплатно до 1000 слов / от 29 копеек за фразу.

Итоговая таблица

Итог

По результатам исследования трудно выявить однозначного лидера. У каждого инструмента есть свои весомые преимущества. Если для вас важно удобство в использовании и получение точного результата – рекомендуем обратить внимание на первую тройку сервисов. Тем, кто желает сэкономить свои финансы, советую обратить внимание на частично бесплатные инструменты в нашем обзоре. Чтобы вам было легче определиться с выбором, предлагаем вам скачать и изучить результаты кластеризации по каждому из инструментов:

RushAnalytics

Topvisor

Labrika

Coolakov

Megaindex

www.seonews.ru

Кластеризация семантического ядра. Зачем, где, как? – На Доске – выпуск № 177 с Олег Шестаков

В сегодняшнем выпуске На Доске про семантику и структуризацию ключевых слов для сайта.

О том, что такое кластеризация семантического ядра. Зачем нужно кластеризировать и как это можно сделать.

Про это рассказывает Олег Шестаков, основатель Rush Analytics.

Видео получилось довольно таки объемным. В нем основные нюансы связанные с кластеризацией.

Переходим к просмотру видео:

Фото с доски:

Важно: Если у вас есть вопросы, то смело задавайте их в комментариях. Олег с удовольствием на них ответит.

Расшифровка видео

1. Что такое кластеризация?

Кластеризация по методу подобия топов — это группировка ключевых слов на основе анализа выдачи поисковых систем. Как это происходит?

• Берем два запроса, например, «блеск для губ» и «купить блеск для губ».
• Собираем для каждого из запросов поисковую выдачу, сохраняем 10 url из каждой выдачи и проверяем, есть ли общие url в обеих выдачах.
• Если есть хотя бы 3-5 (в зависимости от точности кластеризации, которую мы зададим), то эти запросы группируются.

2. Зачем делать кластеризацию?

Почему тренд кластеризации на рынке уже около полутора лет? Почему это важно и как это поможет?

• Экономия времени. Кластеризация — замечательная технология, которая поможет сократить рутину при работе с группировкой семантического ядра. Если обычный специалист по семантическому ядру разбирает 100 000 ключевых слов, отделяя их на группы, порядка 2-3 недель (а то и больше, если сложная семантика), то кластеризатор может это разделить в порядке очереди примерно за час.

• Позволяет избежать ошибки продвигать разные запросы на одну страницу. В Яндексе есть классификаторы, которые оценивают коммерческие запросы. Например, выдача по информационным запросам и коммерческим — совершенно разная. Запросы «блеск для губ» и «купить блеск для губ» никогда не получится продвинуть на одну страницу.

1) По первому запросу («блеск для губ») стоят сайты информационной тематики (irecommend, Википедия). Под этот запрос нужна информационная страница.

2) По второму запросу («купить блеск для губ») — коммерческие ресурсы, известные интернет-магазины. Под этот запрос нужна коммерческая страница.

То есть под разные запросы нужны разные типы страниц. Частая ошибка отимизатора — когда он продвигает все вместе на одну страницу. Получается так, что половина семантического ядра выходит в ТОП-10, а вторая половина никак не может туда попасть. Кластеризатор позволяет избежать таких ошибок.

Для того чтобы так не происходило, нужно изначально правильно сгруппировать запросы по типам страниц по выдаче.

3. Как кластеризация помогает в продвижении?

• скорость обработки данных,
• классификация страниц, под которые делается продвижение.

Если структура сайта сгруппирована и внутренняя оптимизация сделана правильно, то это уже половина дела, если мы говорим о российском рынке. Под западные рынки, естественно, потребуются ссылки. По нашему опыту, где-то 50-60% запросов при правильной кластеризации и правильной текстовой оптимизации просто выходит в ТОП без какого-либо внешнего вмешательства. Для интернет-магазинов либо классифайдов (агрегаторов и порталов) в принципе даже не нужны и тексты.

Кластеризация — залог правильного ранжирования. На данный момент нет смысла бороться с ранжированием поисковой системы, а проще подстроиться под это ранжирование, войти в нужные типы страниц и успешно продвигаться. Сменить парадигму продвижения какой-то тематики — скорее нереально, чем реально.

4. Какие есть методы кластеризации? (Hard/Soft)

Soft — это то, что было описано ранее. Берется маркерный запрос какой-то категории интернет-магазина, к нему привязываются другие запросы, сравнивается выдача. «купить блеск для губ», «купить блеск для губ в москве», «купить блеск для губ цены» — они имеют с главным запросом 4-5 связей.

Эти запросы привязываются. На этом проверка заканчивается, получается кластер ключевых слов и его можно продвигать.

Но есть тематики более конкурентные, например, пластиковые окна. Здесь нужно проверить, чтобы все запросы, которые были привязаны к главному, могли быть продвинуты друг с другом.

Нужно сравнить, есть ли в выдаче по этим запросам

одинаковый url. Сравниваем выдачу не только с главным запросом, но и между собой. И группируем только те запросы, которые могут быть связаны между собой.

Для большинства случаев хватает Soft кластеризации. Это интернет-магазины (не очень конкурентные категории), информационные ресурсы.

Для конкурентных тематик рекомендуем делать Hard кластеризацию.

5. Кластеризация в Rush Analytics

У нас есть модуль кластеризации и 3 типа кластеризации:

• По Wordstat. Самый простой и менее затратный по времени с точки зрения оптимизатора метод. Идеально подойдет для ситуаций, когда мы не знаем о структуре сайта практически ничего.

1) В Excel загружаете в одну колонку ключевые слова, в другую — частотность по Wordstat, и отправляете на кластеризацию.

2) Мы сортируем весь список по убыванию: наверху получаются самые частотные слова (обычно самые короткие).

3) Алгоритм работает так: мы берем первое слово, пробуем привязать к нему все остальные слова, группируем. Все, что привязалось, вырезаем, делаем сортировку заново и опять повторяем эту итерацию.

4) Из списка ключевых слов мы получаем набор кластеров.

По маркерам

Подходит для сайтов, где структура определена. Очень хорошо работает в e-commerce (например, интернет-магазины).

1) Мы знаем маркерный запрос (основной запрос страницы или несколько запросов, под которые она продвигается).

2) Мы берем список ключевых слов, в колонке справа единицами отмечаем маркерные запросы, и нулями — все остальные запросы.

3) Мы берем маркерное ключевое слово и пытаемся привязать к нему остальные ключевые слова и сгруппировать в кластеры. Здесь важно, что в этом алгоритме маркерные слова, которые мы пометили единичками, никогда не будут связаны между собой. Мы не будем пытаться их привязать.

Комбинированная кластеризация

Этот алгоритм совмещает в себе два предыдущих

1) Мы загружаем ключевые слова, отмечаем «маркер/не маркер» и частотность.

2) Привязываем к маркерным запросам все слова, которые мы можем привязать.

3) Берем ключевые слова, которые остались не привязанными, и группируем их между собой по Wordstat.

4) Все остальное откинется в «некластеризованные».

5) В итоге — структура, которую мы уже знаем. Также получится автоматическая кластеризация всех остальных ключевых слов, что поможет нам расширить структуру. Все эти типы кластеризации есть в Rush Analytics.

Какие еще есть инструменты на рынке?

Из достойных, кроме Rush Analytics, можно выделить сервис JustMagic, где есть и Hard и Soft кластеризация. Сервис разработал Алексей Чекушин.

Это все, что вам нужно знать о кластеризации, чтобы начать работу по группировке ключевых слов.

Используйте кластеризацию и экономьте свое время. К тому же, люди часто ошибаются, процент ошибок оптимизатора — порядка 15%. Доверьте рутину роботам — не нужно разбирать это руками.

Хорошие статьи в продолжение:

— Как сделать семантическое ядро сайта — пошаговое руководство

— Подбор ключевых слов для англоязычного сайта — пошаговое руководство

А что вы думаете по этому поводу? Давайте обсудим в комментариях!)

Оцените статью

seoprofy.ua

группируем ключи автоматически с помощью Line

Как быстро разбивать ключевые фразы на группы для продвижения в поисковиках.

Что такое кластеризация и зачем она нужна

Кластеризацией называется объединение ключевых фраз в группы (кластеры) по контексту их использования и общим признакам объектов, к которым они относятся. Группируют ключи на основе анализа выдачи поисковиков.

Группировку используют специалисты по продвижению: оптимизаторы разделяют ключевые слова, чтобы определить целевые страницы, понимать, как делить и продвигать категории товаров, какие статьи писать для продвижения услуг. Специалисты по контекстной рекламе тоже используют кластеры, например, чтобы тестировать разные объявления в рамках одной группы слов или настраивать объявления с разными посылами.

В чем поможет кластеризация:

• улучшить оптимизацию ресурса;
• составить структуру сайта;
• выделить целевые страницы для продвижения;
• оценить популярность продуктов и услуг у пользователей;
• разделить ключи по страницам для составления ТЗ копирайтерам.

Зачем нужны кластеры

После сортировки запросов по группам каждому кластеру обычно назначают страницу сайта, на которой нужно реализовать эти ключи. Создают рекламные объявления в рамках группы, если кластеризацию проводили для контекстной рекламы.

К примеру, если в результате образовались кластеры с запросами про ботулотоксин для губ и в отдельной группе про ботокс для моделирования лица, или про эстетическую ринопластику и отдельно лечебную, этим услугам создают разные страницы.

Такой вывод о разделении не всегда точен, поэтому служит скорее рекомендацией. Иногда ключи попадают в разные группы, потому что при разбивке специалист ориентировался на релевантные результаты топа, а топ поменялся или сайты в выдаче недостаточно полно раскрыли фразы на странице.

Каким сайтам нужна кластеризация
Группировку лучше проводить даже для небольшого количества ключей в семантическом ядре, а для семантики от 3000 запросов рекомендуем делать ее обязательно. Трудность может возникнуть с распределением запросов в нише с низкой конкуренцией, где мало релевантных ответов и не на что опираться при анализе выдачи.

Почитать по теме:
Семантическое ядро: как составить и зачем это нужно?
Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и секреты

Самостоятельная кластеризация запросов

По каким параметрам делить ключи

Некоторые веб-мастеры объединяют ключи в группы по признаку семантического построения фраз. Тогда в одной группе сосредотачиваются ключи типа «снять ресторан на праздник», «снять ресторан», «снять ресторан на юбилей», потому что они похожи. Но у ключей есть и другие признаки, кроме формы образования. В эту же группу подойдут ключи по типу «аренда ресторана» — интент тот же, а семантической схожести нет.

Параметров существует несколько, для группировки выбирают подходящие.

Параметры кластеризации:

• Смысловая близость — похожее построение фраз, синонимы;
  «монтаж двери», «установка двери».
• Морфологическая близость — однокоренные слова;
  «заказ ресторана», «заказать ресторан».
• намерение пользователя (интент) — ключи, с которыми пользователи могут искать одно и то же;
  «страхование авто», «ОСАГО», «автострахование цена», «калькулятор страховки», «застраховать машину».
• этап воронки продаж — обычно используют для настройки контекстной рекламы, группируют ключи по этапам, на которых находятся пользователи.
  Решение проблемы — «боли в спине», группа товаров «ортопедические матрасы», конкретный товар — «матрасы Аскона Ковров».

На скриншоте фрагмент сбора семантического ядра для сайта туристической компании, которая продает путевки в детские лагеря по всей России. Для ключей определили намерение пользователя и подходящую страницу, на которую должен вести запрос, в соответствие с этим можно составлять группы запросов.

В зависимости от тематики сайта, его структуры и целей можно комбинировать несколько параметров. К примеру, сначала строят группы по интенту, а потом по этапам воронки продаж. Можно добавить принцип важности услуги или товара для компании — объединить сопутствующие позиции, выделить товары-локомотивы.

Способы кластеризации

Некоторые ориентируются на выдачу поисковиков. Как проходит группировка по выдаче:

1. Обращаются в выдачу поисковика по нужным запросам: смотрят релевантные страницы в выдаче и сравнивают результаты по разным ключам. Нужно проанализировать, какие ключи успешные конкуренты сочетают на страницах.
2. Для каждого ключевого слова находят в выдаче определенное количество страниц, где оно употребляется. Устанавливают минимальное количество совпадений — например, четыре — и объединяют ключи в пары, если по этим запросам находится четыре общие страницы.

Минус системы в том, что результаты поисковиков меняются, готовая кластеризованная семантика через неделю может отличаться из-за смены сайтов в выдаче.

«Жесткий» и «мягкий» методы группировки

Объединять запросы можно двумя методами:

• «Soft» — мягкий метод объединения ключей.
  За основу берут какой-то запрос и остальные ключи сравнивают с ним. Ключ попадает в группу, если набирает больше установленного числа общих URL с основным запросов. Так получается больше ключей. Метод подходит для статей, информационных, трафиковых проектов.
• «Hard» — жесткий метод.
  Запросы помещают в одну группу только при условии наличия определенного количества общих URL для всех запросов группы. Получается меньше ключей. Метод подходит для конкурентных тематик, коммерческих проектов.

Разница методов в том, что в мягкой группировке ключи должны иметь совпадения URL с главным ключевым словом, а между собой не обязательно. В жесткой они все должны иметь общие URL.

Порог определяет, сколько нужно общих URL — чем он выше, тем больше нужно общих URL чтобы объединить ключи в группу. При низком пороге в группе будет слишком много лишних запросов, при слишком высоком группы могут не сформироваться. Обычно устанавливают порог в четыре URL для мягкой кластеризации и три для жесткой, но можно настроить другие показатели.

Можно ли сделать кластеризацию вручную

Простую кластеризацию для маленького семантического ядра можно сделать вручную, используя таблицу Excel. С большим количеством данных, анализом общих URL и распределением ключевиков вручную лучше не работать. Ручная кластеризация — это долгие кропотливые манипуляции с данными, где нужна постоянная внимательность и повторяющиеся действия, а усталость и рассеянное внимание будут причинами ошибок.

Гораздо быстрее и проще использовать сервисы — автоматическая кластеризация не содержит ошибок из-за невнимательности, проводится за считанные минуты и недорого стоит.

Недавно PR-CY выпустили обновление для сервиса Line — автоматическую кластеризацию запросов. Теперь можно не только отслеживать позиции сайта по ключевым фразам, но и разбить семантику на группы.

Попробовать кластеризацию в Line

Дальше подробнее о том, как пользоваться инструментом.

Как провести кластеризацию с помощью Line

Инструмент «Кластеризация» расположен в верхней панели управления в сервисе проверки позиций Line:

Перейдите в раздел и нажмите «Создать задачу». Задайте ей название и настройте кластеризацию для вашей семантики:

• выберите поисковую систему, в которой продвигаетесь;
• обозначьте регион продвижения, в котором система будет смотреть запросы;
• выберите тип кластеризации: soft подойдет для контентных проектов, hard для запросов с высокой конкуренцией;
• отметьте, нужно ли проверять частотность и указывать ее в отчете;
• задайте порог кластеризации от одного до девяти;
• введите ключевые фразы в поле.

Запустите систему и через несколько минут сервис выдаст готовый отчет с группами ключевых слов. Его можно смотреть на экране или скачать в файле Excel.

Если вы нашли запросы, которые не входят в кластеры, не торопитесь их удалять. Проверьте, если они подходят теме вашего сайта, их все равно можно использовать: внедрите ключи на другие страницы — в статью блога или отзывы, добавьте в один из кластеров, куда они подходят по смыслу.

Что делать после кластеризации

Используйте полученные кластеры в работе:

• настраивайте рекламные кампании на разные группы;
• отслеживайте эффект РК по тематическим группам запросов;
• пишите контент, используя ключи из кластеров;
• заполняйте Title, Description, h2 и другие мета-теги страницы согласно запросам из одной группы;
• создавайте структуру сайта согласно разделению ключей;
• проверяйте позиции сайта.

Кластеризация делает работу с ключами точнее и проще — позволяет рассортировать массив ключей по группам, страницам и объявлениям. Используйте для этого сервисы, чтобы экономить свое время.

pr-cy.ru

Кластеризация запросов — группировка ключевых слов семантического ядра

Кластеризация запросов — это группировка семантического ядра с целью распределить все запросы по разделам сайта, либо создать правильную структуру сайта с учетом спроса в поисковых системах. В этом руководстве рассмотрим правильный пример кластеризации семантического ядра, которое мы собрали в прошлом уроке.

Смотрите видео по кластеризации запросов семантического ядра

Вернемся к работе с нашим приложением, в котором мы подбирали семантическое ядро. Ранее мы сохранили полученные поисковые фразы отдельно для контекстной рекламу, теперь пришло время сохранить результаты для SEO продвижения и объединить их в единый Excel файл для дальнейшей работы.

В нашем случае у нас всего две группы-маски. Объединяем информацию и убираем все ненужные столбцы. Оставляем только три из них: фразы, общая частотность, частотность в кавычках. В результате получаем следующее:

Удаляем (если не сделали это ранее) запросы с предельно низкой частотностью. И начинаем работу по группировке ключевых слов, которые остались.

Онлайн кластеризация запросов семантического ядра

Перейдем в онлайн сервис Seranking.ru и зарегистрируемся. Этот сервис позволяет помочь в планировании СЕО продвижения и в дальнейшем снимать позиции ваших поисковых запросов. Воспользуемся одним из его инструментов — нужной нам кластеризацией семантического ядра.

Именно эта возможность поможет нам сделать группировку семантическое ядро по смысловой схожести для того, чтобы мы могли в дальнейшем использовать их на определенных страницах. Этот инструмент проанализирует поисковую выдачу по всем имеющимся запросам и распределит их по наибольшей схожести.

Перейдем к ее предварительной настройке в открывшемся окне.

Выбираем поисковую систему, в которой будет проводиться кластеризация и регион. Клиентам платформы для магазинов Дигистр мы рекомендуем делать кластеризацию по Яндексу. Спускаемся ниже. В поле «Точность кластеризации» выбираем значение «5».

Сервис заново проверит частотность всех поисковых фраз. Это позволит ему выбрать основные запросы и дополнительные, что будет нужно при последующей SEO оптимизации. Копируем все наши запросы:

Добавляем их в поле в самом низу страницы. В зависимости от количества ключевых слов система выставит сумму, которая спишется за работу. Это небольшая оплата за кластеризацию ключевых фраз: если ваше семантическое ядро состоит из более чем 1000 ключевых слов, то проделать правильно такую работу в ручную будет почти невозможно.

После пополнения лицевого счета возвращаемся на нашу вкладку и в самом низу нажимаем на кнопку «Начать кластеризацию». Процесс займет от нескольких десятков минут до нескольких часов: в любом случае, затраченное время будет в разы меньше, чем процесс кластеризации вручную.

Как только работа системы будет завершена, пора взглянуть на отчет:

Рассмотрим одну из групп подробнее для понимания результатов. Первая группа «вечерние платья» по мнению системы содержит в себе 3 поисковых фразы. Это значит, что на странице с вечерними платьями в вашем созданном интернет-магазине следует разместить эти 3 ключевые фразы и нельзя эти фразы продвигать на разных страницах, так как поисковая система считает их одинаковыми. Как система поняла, что эти запросы релевантны друг другу? На изображении выше можно увидеть количество совпадений напротив каждого из них. Это значение обозначает количество одних и тех же сайтов (страниц) для каждого запроса. Чем выше этот показатель, тем более вероятно, что поисковые фразы относятся к одной и той же тематической направленности и имеет смысл продвигать их на единой странице вашего сайта.

Также стоит обратить внимание на частотность запросов в группах. Если в двух разных группах частотность запросов небольшая, то их можно объединить в одну для SEO оптимизации на одной и той же странице. Вам понадобится лишь добавить больший по объему текст, чем на остальные страницы вашего интернет-магазина. Например, возьмем самую первую группу «вечерние платья» и группу «вечерние платья Москва» с небольшим количеством ежемесячных запросов. Их можно легко объединить между собой.

В конце списка можно увидеть некластеризованные запросы: их может быть много при высоком числовом значении точности кластеризации. Раннее мы выбрали 5 (столько сайтов на первой странице поисковой системы должны совпасть, чтобы слова попали в один кластер). Поэтому, поисковые запросы из этого списка придется разобрать вручную, добавив к уже существующим группам или удалив вовсе при низкой частотности. Либо можно запустить еще один процесс кластеризации, но с меньшей точностью.

Сохраним полученные результаты, нажав на кнопку «Экспорт»:

Кластеризация запросов в сервисе Serpstat

Также кластеризовать онлайн можно в Serpstat. Проект настраивается в 3 шага. Первый — задать имя проекту и прикрепить домен. На втором нужно загрузить ключевые фразы из файла .TXT или .CSV.

На третьем шаге настраивается поисковая система и регион для пробивки топа и дальнейшей кластеризации. И на четвертом шаге выбираем силу связи и тип кластеризации. Чем меньше сила связи (Weak), тем выше вероятность попадания в кластера нерелевантных фраз или ключевых слов, которые можно разбить на отдельный кластер. На силе связи Strong будьте готовы к появлению множества маленьких кластеров. Если вам нужно как можно сильнее разбить семантическое ядро на группы, тогда выбирайте эту настройку.

По умолчанию сервис предлагает силу связи между ключевыми фразами Medium.

Настройка Soft и Hard означают, что запросы объединяются в группу, если есть общий набор URL хотя бы для одной пары (Soft) или если есть общий для всех набор URL (Hard).

По завершению кластеризации видим вот такой отчет, который можно выгрузить в таблицу.

Стоимость кластеризации в Serpstat

4 000 лимитов входит в пакет за $ 69 — это 4 000 ключевых фраз. Чем дороже пакет, тем больше лимитов доступно для кластеризации и других инструментов.

Примечательно то, что вы можете провести три-пять кластеризаций по цене одной. Если вы выбрали силу связи Strong, но хотите посмотреть еще результаты на Weak или Medium, то смена параметров кластеризации и перегруппировка фраз бесплатна. При этом результат может полностью отличаться и вы можете забирать для работы наиболее подходящий. Главное — не забудьте скачать отчет предыдущей группировки перед сменой параметров.

Создание структуры сайта с учетом кластеризации запросов

Удалим повторы названий кластеров из первой колонки в таблице для большей наглядности. Группируем те запросы, которые имеют недостаточную частотность для продвижения на одной странице. Используем прием «Ctrl + C» и «Ctrl + V».

Теперь приступаем к созданию будущей структуры сайта. Для этого откроем новый лист в нашем табличном документе и создадим три пункта. Первым будет «Разделы меню». Для наглядного примера и дальнейшей структуризации сайта стоит взять популярный сайт конкурентов из вашей ниши. В нашем случае пусть это будет:

Обратим внимание на меню слева: оно понятное, простое и логическое. И для сравнения найдем также сайт из нашей тематики для негативного примера «как делать не стоит»:

Сами пункты меню имеют место быть: в нашем случае мы находили такие маски при первом поиске ключевых слов. Однако само меню не логично: в категории «Вечерние платья» мы видим пункт «Офисные платья».

Вернемся к нашим кластерам и поисковым словам:

Уже можно составить несколько пунктов меню: «Платья напрокат», «Платья для полных женщин», «Вечерние платья» и в дальнейшем грамотно распределить поисковые фразы по этим подразделам. Старайтесь создавать разделы таким образом, чтобы в конечном итоге их количество было не слишком пугающим посетителей и они легко могли сориентироваться в вашем логическом меню. Можно посоветовать разделить продукцию по брендам или по коллекциям, если ваш интернет-магазин имеет относительную узкую направленность. В любом случае, ориентируйтесь в первую очередь на посетителя и его удобство: от этого будут зависеть продажи и результаты продвижения интернет-магазина.

Заполняем данными новый лист:

После завершения определения основных разделов сайта, пора приступить к списку страниц с фильтрами. Перейдем вновь на страницу успешного интернет-магазина женской одежды и спустимся вниз:

Перед нами открывается так называемая простыня с фильтрами. Эти страницы являются прекрасной возможностью для продвижения многочисленных запросов сайта и при этом совершенно не мешают удобству пользователей, а иногда способны помочь в навигации. В дальнейшем мы разберем, как именно создать подобную структуру на самом сайте. А пока возвращаемся к созданию его будущей структуры.

Для удобства вы можете выделить группы запросов разными цветами: пусть зелеными будут будущие разделы на сайте, а желтыми страницы фильтров и тегов. Далее добавляем их все во второй лист нашего документа.

Добавляем последний третий пункт — статьи:

Этот раздел на нашем сайте способен собрать в себя именно тот второй тип поисковых фраз — информационный. Они принесут трафик, который при грамотном маркетинге возможно преобразовать в конверсии и постоянных покупателей.

В конечном итоге у вас не должно остаться кластерных групп: все они должны быть распределены между тремя пунктами в новом листе документа. В следующих статьях и соответствующих видео смотрите про оптимизацию сайта под каждую группу запросов.

А пока перед нами стоит задача создать структуру сайта, создать нужные разделы и назначить задачи по SEO копирайтингу — написанию текстов и статей.

Не забудьте продумать, в каком именно формате будут подаваться статьи. На сайте конкуренте из нашей ниши можно увидеть целых 3 возможности для сбора трафика по информационным запросам:

Резюмируя, стоит отметить логическую необходимость структуризации сайта с помощью кластеризации: для нас в первую очередь важно, чтобы именно посетителям было удобно и легко ориентироваться на вашем сайта. Это позволит получить больше продаж и хорошие результаты при продвижении.

digistr.ru