Семантика яндекс – Подбор слов

Содержание

Семантика Яндекс директ. Подбираем и структурируем запросы

04 Июл Семантика Яндекс директ — правильный подбор запросов

Семантика Яндекс директ — это запросы в ответ на которые будет показываться Ваша реклама на Яндекс поиске.  Как правильно их подготовить, сделать это, кстати, надо еще до запуска рекламной кампании.

Есть разные способы. Я считаю правильным собирать только «живую» семантику.  Тратить время на перемножение, перемешивание и т.п. я не вижу смысла. В результате перемножения можно действительно получить несколько десятков тысяч запросов, в ответ на которые Ваше объявление покажется раз в год. Варианты подготовки семантики из разряда продаем септики для дачи по запросам шашлыки для дачи, я тоже рассматривать не буду — этим занимаются другие люди. В этой статье я по простому расскажу как можно подобрать целевую живую семантику для запуска рекламы в Яндекс директе.

Рассмотрим простой пример — один товар или услуга. Допустим, мы занимаемся реставрацией ванн. Можно сразу пойти в вордстат и начать подбирать запросы, но лучше, предварительно подготовить так называемые маски запросов. Маска запроса — это короткое словосочетание (1-2 слова обычно) или слово, которые будут присутствовать в любых запросах набираемых Вашей целевой аудиторией. Например люди могут набирать:

реставрация ванн акрилом, реставрация чугунных ванн, наливная ванна реставрация т.д. Во всех этих фразах встречается два слова реставрация ванн — это словосочетание и называют маской.  Так вот, перед тем как начинать работать с вордстатом, желательно собрать как можно больше таких масок, чтобы уже потом проверить их в вордстате.  Самым простым и надежным способом сбора масок для семантики, я считаю анализ сайтов конкурентов — там, обычно, можно найти много различных словосочетаний которые могут набирать Ваши потенциальные клиенты. Набирая свои основные запросы читаем сайты конкурентов и выписываем короткие словосочетания (маски) которые потенциально могут входит в запросы наших потенциальных клиентов. В случае с реставрацией ванн, это будут такие примерно фразы:

реставрация ванн
эмалировка ванн
наливная ванна
сколы на ванной
жидкий акрил
обновление ванны
восстановление ванны
восстановить ванну


отреставрировать ванну
ремонт ванны
вкладыш в ванну

и другие. Чем больше таких масок Вы соберете, тем лучше.  Теперь нужно проверить какие слова набирают люди вместе с нашими масками, а возможно, какие то фразы вовсе не набираются — их нужно будет отбросить.
Начинаем работу с вордстатом. Нужно иметь в виду, что запросы реставрация ванн и отреставрировать ванну — разные для системы запросы. Если Вы понимаете, что в Ваших масках запросы могут набираться со словами в различных частях речи (книги/книжный, дети/детский, зима/зимний и т.п ) — проверять маски нужно сразу с разными словами, то есть и запрос реставрация ванн и запрос отреставрировать ванну.

В вордстате во первых выбираем регион по которому планируем запускать рекламу.  Затем вводим маску запроса в поле для ввода фраз и жмем кнопку подобрать:

семантика Яндекс директ

Левая колонка это запросы содержащие в себе слова заданные в поле для подбора, то есть слова нашей маски. Правая колонка — это похожие запросы, так называемое эхо. Все содержимое левой колонки, если мы видим что хоть какая то часть запросов целевая,  копируем и вставляем в эксель. Запросы из левой колонки желательно брать все до нуля (при необходимости, если появится пагинация, переходить на следующую страницу). В экселе сразу удобно группировать запросы — одна маска, одна группа запросов. Далее это будет одна группа объявлений в Яндекс директе. При группировке просто ставим сквозные (уникальные на весь список запросов) номера групп 1 2 3…:

Обработка семантики Яндекс директ

Обязательно смотрим в правую колонку — там могут быть маски которые мы уже подготовили, могут быть и те, которые мы не включили в предварительный список при анализе сайтов конкурентов.  Целевые фразы из правой колонки открываем в новой вкладке — они сразу подставятся в поле для подбора и по фразе будет видна статистика. Если маска которую Вы открыли в новой вкладке уже есть в Вашем предварительном списке — удалите ее от туда, просто чтобы два раза не делать одну и ту же работу (дубли все равно потом удаляться из списка запросов).

Если открыв в новой вкладке маску из правой колонки, Вы понимаете что среди запросов тоже есть целевые, возможно и не все. Вставляем все запросы в эксель — это будет следующая группа запросов:

Фильтрация семантки для Яндекс директа

Смысл я думаю понятен. Мы проверяем все слова которые набираются вместе с заранее подготовленными нами масками запросов, если среди запросов будут целевые — копируем все (вместе с не целевыми) формируя группу запросов в экселе. Также, для каждой маски смотрим правую колонку — если видим целевые фразы, их раскрываем в новой вкладке для того чтобы посмотреть, что набирают люди вместе с этими словами — если хотя бы часть целевые, это тоже будет группа запросов. На выходе получим черновой файл в котором запросы сгруппированы по принципу одна маска — одна группа запросов.

Далее удобно в каждой группе отсортировать запросы по алфавиту.  Для этого выделяем группу запросов, и делаем сортировку (и так каждую группу):

Сортировка семантики для Яндекс директа

Когда запросы в каждой группе отсортированы,  нужно удалить дубли из всего списка запросов. Если Вы нумеровали группы запросов — нумеровка сохранится, для этого и нужно делать сквозную нумерацию.

Далее нам нужно избавиться от частотности запросов. Для этого удобно скопировать столбец только с запросами (без столбца с частотностью), и вставить в блокнот. В результате получим такой список:

Готовим минус слова из семантики Яндекс директа

Далее чистим список запросов, и из не целевых запросов которые попали в наш список, формируем один большой общий список минус слов. На этом подбор семантики для Яндекс директа для одной услуги закончен.

Сбор семантики для интернет магазина, в принципе, ничем особо не отличается. Для каждой категории (товарной группы) собирается свое семантическое ядро — это будет одна рекламная кампания.  Тут нужно обязательно проверять бренды, названия товаров, артикулы, и т.п. — все что связано с товаром представленным на Вашем сайте. Надо иметь в виду, что бренды могут набираться на разных языках и с ошибками — нужно тоже проверять в разных вариантах.  Применив такой подход — Вы соберете целевое семантическое ядро для запуска рекламы в Яндекс директе.

Вопросы задавайте в комментариях.

vladimirkulik.com

Семантическое ядро. Подбор ключевых слов для Яндекс.Директа — Агентство REFORGE

Как устроен процесс поиска в интернете?

Чтобы эффективно собрать семантическое ядро для Яндекс.Директ, нужно понимать, как люди пользуются поисковыми системами. Важно также знать, как эти системы работают. Пользователи вбивают поисковый запрос, видят рекламное объявление и переходят на посадочную страницу.

Разные люди по-разному формулируют поисковые запросы, в зависимости от индивидуальных особенностей. Поэтому так важно точно понимать целевую аудиторию. При планировании рекламной кампании, мы должны знать, с кем мы имеем дело, и как эти люди себя поведут.

Все поисковые запросы делятся на следующие типы:

  • Информационные (как косить триммером, как выбрать бензокосу)
  • Транзакционные (купить бензокосы, купить триммер для травы)
  • Навигационные (адреса продажи бензокос, ООО триммер, телефон опт бензокосы)

Как правило, формирование спроса и сравнение решений — это информационные запросы, выбор предложения и покупка — это транзакционные.

Данные запросы находятся на разных уровнях маркетинговой воронки продаж и нужно понимать и разбираться к какому типу относится поисковый запрос anledningar varfor spacestationnathan.

Воронка потребностей

Структуризация семантического ядра по запросам позволяет верно настроить рекламную кампанию и правильно подобрать оптимальную цену клика.

Что такое семантическое ядро и почему оно так важно?

Семантическое ядро — это база поисковых запросов, которая характеризует определенное направление деятельности сайта.

Ключевые слова — это слова, по которым происходит показ рекламных объявлений в контекстной рекламе. Чем большее количество слов содержится в семантическом ядре, тем больший охват будет у рекламы Яндекс.Директ.

Получается что семантическое ядро — это фундамент создания рекламы в Яндекс.Директ, т.к. через этот самый список ключевых слов, который содержится в семантическом ядре и будет происходить показ рекламы.

Как работает Яндекс и как он “видит” ключевые слова?

Могуч великий русский язык! Это правда, ведь в русском языке есть большое количество различных форм запросов, синонимов, падежей, различных частей речи, союзов. А сколько все эти слова имеют еще и окончаний?!

Представьте какое огромное семантическое ядро пришлось бы собирать со всеми комбинациями порядка слов, окончаниями и прочими “примочками” русского языка.

Ведь тогда ключевой запрос, например — “купить триммер” имело бы такие комбинации: купить триммер, купить триммеры, триммер купить, триммеры купить.

А теперь представьте у вас десятки тысяч таких слов, и к данным словам необходимо подобрать комбинации с другим порядком слов, в разном времени, с разными окончаниями. Тогда сбор семантического ядра затянулся точно бы на несколько месяцев.

Поэтому Яндекс придумал упрощение и некоторые слова он просто-напросто не различает.

Яндекс не воспринимает:

  • число
  • падеж
  • форму лица
  • дефисы и тире
  • причастия и деепричастия
  • предлоги и союзы
  • превосходные и сравнительные степени прилагательных
  • мужской, женский и средний род
  • прилагательные
  • наречия
  • порядок слов.

Яндекс воспринимает:

  • разные части речи (существительное, глагол, прилагательное), глаголы совершенного и несовершенного вида, словоформы существительных мужского и женского рода

Сбор семантического ядро можно разделить на 2 этапа:

  1. Сбор базовых ключевых слов.
  2. Сбор вложенных ключевых слов.

Очень важно! Необходимо понять и разобраться, что относится к базовым запросам, а что к вложенным запросам.

Базовое ключевое слово — это запрос, который включает в себя уникальную комбинацию 2 слов (редко 1 слова), по которым вас может искать целевая аудитория.

Вложенное ключевое слово — это ключевой запрос, содержащий в себе 3, 4, 5 и более слов и содержит базовое ключевое слово, т.е. вложенные ключевые слова, это так называемые ключевые слова с “хвостиками”.

Допустим вы продаете бензокосы.

Ваши базовые запросы будут:

  • триммер купить
  • бензокосы купить
  • триммер заказать
  • бензокосы доставка
  • и т.п.

Если к базовым запросам добавить дополнительные слова, то данные ключевые слова уже становятся вложенными ключевыми запросами.

Вложенные ключевые запросы Список вложенных запросов в wordstat

Частные случаи для закрепления (продажа телевизоров):

  1. Является ли фраза “телевизор” базовым ключевым словом? — Нет, данное ключевое слово не является базовым, т.к. под этим словом также ищут “телевизор программа”, “телевизор телепередачи”, “починить телевизор”, “ремонт телевизоров”.
  2. “телевизор Samsung” базовое ключевое слово? — Да, базовое слово.
  3. “телевизор Samsung цена” базовое ключевое слово? — Нет, ключевое слово не является базовым, т.к. оно является подзапросом для “телевизор Samsung”, т.е. данное ключевое слово вложенное.

Для чего нужно деление на базовые и вложенные ключевые слова и почему это так важно?

! Базовые ключевые слова увеличивают охват аудитории, а вложенные ключевые слова не увеличивают.

Чем больше вы соберете базовых запросов, тем больше охват вы получите и вашу рекламу увидит наибольшее количество целевой аудитории.

! Вложенные ключевые слова, в свою очередь, не увеличивают охват, вложенные запросы увеличивают релевантность запроса к ключевому слову, что позволяет снизить цену клика.

При проработке ключевых слов “вглубь” охват вы не увеличиваете, вы увеличиваете релевантность вашего объявления, за счет чего снижаете цену клика, так как ваше объявление будет наиболее точно отвечать запросу пользователя.

Сбор базовых ключевых слов.

После того как мы разобрались какие ключевые запросы есть и для чего они нужны можно перейти к сбору базовых ключевых слов.

Любая информация усваивается лучше на примерах. Возьмем за основу всю ту же продажу бензокос.

Кого можно отнести к потенциальным клиентам? Это будут скорее всего мужчины, среднего и старшего возраста, со средним доходом, у которых есть своя дача, деревня или садовый участок, где периодически надо косить траву.

Предположим в определенном регионе по которому вы работаете таких 300 000 человек, соответствующие вашей целевой аудитории.

Данная целевая аудитория может искать вас по таким поисковым запросам:

  • заказать бензокосу
  • заказать триммер
  • купить мотокосу
  • бензокосы с доставкой
  • бензотриммер в Москве
  • магазин бензокос
  • и др.

Теперь предположим что в вашем семантическом ядре находятся не все ключевые слова из списка, например только эти два:

  • заказать триммер
  • купить мотокосу

Получится так, что ваши объявления будут показываться небольшому количеству ваших потенциальных клиентов, а другие клиенты, вводя другие базовые запросы, просто вас не увидят и закажут у конкурентов.

Показываем рекламу только целевым клиентам

Кроме того конкуренция по определенным запросам может быть выше, чем по другим, и может так случится что конкуренция по вашим ключевым словам будет выше и вы просто не будете показываться из-за перегретого аукциона и высокой цены за клик, за который вы не готовы платить

Задача #1 при сборе базовых ключевых слов:

  • Найти максимум релевантных базовых ключевых слов, чтобы охватить максимум целевой аудитории.

Задача #2 при сборе базовых ключевых слов:

  • Получать максимум возможного трафика по определенной цене за клик.

При сборе базовых ключевых слов нужно помнить, что существуют:

  • синонимы
  • опечатки
  • морфология
  • транслитерация
  • иноязычные слова
  • близкие по смыслу слова
  • запросы по конкурентам
  • профессиональный сленг

А теперь я расскажу про простой и очень эффективный метод сбора базовых ключевых запросов — метод транспонированной матрицы!

Вам понадобится для этого файл Excel в котором надо сделать таблицу.

В колонку 1 — записать все слова описывающие товар/услугу, не забывайте использовать синонимы, похожие слова.

В колонку 2 — слова которые характеризуют товар или услугу

В колонку 3 — технические характеристики товара/услуги

В колонку 4 — расположение, т.е. наименование городов/районов/областей

В колонку 5 — продающие добавки/ информационные добавки

Что (слово, описывающее товар/услугу) Качество (куда? где? какое? сервис?) Технические атрибуты Георасположение (территория) Что делать? (продающие добавки)
бензокоса бензиновый жесткая Москва купить
бензотриммер мощный тросиковая Омск заказать
триммер легкий 2 тактная Казань приобрести
косилка для травы ватт Смоленск доставка
бензокосилка для газона недорого
профессиональная подарок

Список продающих добавок, которые можно использовать

Для удобства мы собрали все самые популярные транзакционные фразы в один список. Просто перемножьте их со своими базовыми ключами в экселе или любом сервисе перемножения и у вас будет готовая продающая семантика:

  • Стоимость
  • Прайс
  • Купить
  • Заказать
  • Заказ
  • Приобрести
  • Оплатить
  • Оплата
  • Продать
  • Продажа
  • Интернет-магазин
  • Магазин
  • Доставка
  • Установка
  • Оптом
  • Оптовый
  • Скидки
  • Дешево
  • Недорого
  • распродажа
  • Интернет
  • Производитель
  • Купить онлайн
  • Купить online
  • Онлайн
  • Online
  • Каталог
  • Склад
  • Выбор
  • Расценки
  • Дорого
  • Премиум

Оптовые добавки

Если тематика предполагает оптовую торговлю, то вот список:

  • опт
  • оптовый
  • оптовик
  • поставщик
  • поставка
  • производство
  • производитель
  • закупочный
  • изготовитель
  • изготовление
  • база
  • предприятие
  • комбинат
  • завод
  • фабрика
  • компании
  • фирмы
  • прайс
  • склад
  • закуп
  • закупка
  • закупить
  • бизнес

В самом начале данная таблица заполняется с помощью “мозгового штурма”, т.е. вы садитесь и просто выписываете слова, которые появляются у вас в голове.

Затем открываете свой товар и выписываете все технические характеристики.

После необходимо добавить список городов в которых вы работаете/доставляете, и в конце добавить список продающих добавок.

Так же запросы можно просмотреть в Вордстате от Яндекса в правой колонке. Правая колонка поможет отыскать слова, про которые вы забыли и не использовали.

Похожие запросы в правой колонке wordstat

Возможно использовать словари синонимов и прогонять запросы, через синонимичные словари.

Также источником базовых запросов являете текст на вашем сайте, прочитайте ваш сайт и вы найдете новые слова, которые не использовали в таблице.

Еще один эффективный способ найти базовые слова — спросить у ваших друзей, коллег, клиентов — как бы они вводили запросы, чтобы найти ваш товар/услугу.

После полного составления таблицы объедините 2-5 колонки в одну колонку и перемножьте с помощью формул (или макросов) каждое слово из первого столбца со словами из объединенной колонки, в итоге у вас получится полный список из базовых слов.

После получения списка базовых ключевых слов, которые напрямую влияют на охват рекламы, можно переходить к следующему этапу — сбору вложенных запросов.

Сбор вложенных ключевых слов

Весь список базовых запросов теперь необходимо распарсить (найти вложенные запросы к данным словам)

Это удобнее делать 2 способами:

  • С помощью сервиса Яндекс.Вордстат
  • С помощью программы Key Collector (или его бесплатная версия Словоёб)

Способ 1.

Если в итоге сбора базовых слов список получился небольшим, то быстрее и проще использовать Яндекс.Вордстат, для удобства пользования Вордстатом, можно использовать специальное приложение для браузера Google Chrome — Yandex Wordstat Assistant 1.8.1

Это приложение позволяет добавлять ключевые слова списком и потом скопировать список в таблицу Excel со всеми частностями, для дальнейшей чистки и удаления запросов, которые не подходят.

Скриншот работы с Yandex Wordstat Assistant 1.8.1 Wordstat Assistant помогает собрать ключевые слова

Способ 2.

А что делать если получилось 2 000 базовых ключевых слов, а может и больше? Ведь на копирование каждого ключевого слова и на сбор вложенных запросов может понадобится не один десяток часов. На помощь в таком случае приходят специальные программы по парсингу ключевых слов. Key Collector — снимает все те же самые запросы с Яндекс.Вордстата, просто делает, это в автоматическом режиме, однако данную программу необходимо настраивать. И после сбора у вас получается семантическое ядро, которое необходимо очистить от “мусорных” ключевых слов и выписать минус-слова.

Скриншот сервиса Key Collector

А теперь небольшое резюме.

Мы узнали, чтобы бывают базовые ключевые слова и вложенные.

С помощью добавления новых базовых запросов находим новые аудитории, те которые не были еще добавлены.

Вложенные ключевые запросы повышают релевантность и снижают цену клика, но охват не увеличивают.

Разницу между базовыми и вложенными запросами очень важно понимать. Многие специалисты пытаются “копать вглубь” увеличивая количество вложенных запросов и надеются, что это увеличит количество трафика. Это, конечно, немного увеличит количество кликов, за те же деньги вы будете получать клики по меньшей цене и их станет больше, но не так сильно если вы расширите семантическое  ядро с помощью увеличения базовых запросов.

К сбору базовых слов необходимо подходить очень ответственно и прорабатывать нужно каждую деталь, ведь никому не хочется, чтобы клиенты не могли вас найти и уходили к конкурентам.

Собирать вложенные запросы можно двумя способами:

  1. Небольшое количество запросов — через Яндекс.Вордстат.
  2. Большое количество запросов — через Кей Коллектор.

reforge.ru

Компания Яндекс — Технологии — Семантическая разметка

Поисковым системам известны десятки миллиардов веб-страниц. Эти страницы содержат самые разные данные: тексты, картинки, видеоролики, карты, ссылки на другие страницы. Когда вам нужно что-то отыскать в Сети, вы обращаетесь к поисковой системе, и она находит веб-страницы с нужной информацией, ориентируясь на ключевые слова из запроса.

Поисковики достаточно умны, чтобы понимать, на каком языке задан запрос; они умеют учитывать морфологию языка и подбирать словам из запроса синонимы. Однако в полной мере осознать, о чём именно идет речь на найденной веб-странице, машины не в состоянии.

Представьте, к примеру, сайт поликлиники с возможностью записи на приём к врачу через интернет. Среди всех страниц сайта поисковый робот без труда найдёт нужную — ту, где выполняется запись, — но дальше возникнут трудности. Человек легко догадается, что «Иванов», «Петров» и «Сидоров» — это фамилии врачей, «окулист», «невролог» и «терапевт» — их специализации, а «9:00», «9:30» и «10:00» — возможное время начала приёма. Компьютер же самостоятельно такие выводы сделать не может.

А если бы машина могла «читать» страницы так же, как это делает человек, она бы могла помочь в решении гораздо более сложных задач. Скажем, не просто «Записаться к врачу в поликлинику №2», а «Записаться к окулисту, о котором хорошо отзываются, в поликлинику не дальше чем в пяти километрах от моей работы, на 12-13 сентября, на утро, но не позже 11:00».

Впрочем, объяснить компьютеру, о чем идёт речь на веб-странице, вполне возможно. Для этого нужно дать ему подсказку.Такой подсказкой служит семантическая разметка или микроразметка. По сути, микроразметка — это отдельный язык с собственными словарём и синтаксисом, задача которого — помочь машинам (в частности, поисковым роботам) понять концепции, используемые людьми.

Микроразметка добавляется в HTML-код веб-страницы. В глазах человека размеченная и неразмеченная страницы выглядят абсолютно одинаково, но для поисковой системы разница очень велика.

Чтобы понять, как работает микроразметка, рассмотрим простую фразу: «У Петра есть сын Иван». Несмотря на простоту человек может сделать из неё множество выводов: Пётр — отец (а также родитель) Ивана, отчество Ивана — Петрович, Пётр и Иван — мужчины и родственники, Пётр старше Ивана. Все эти факты очевидны, поскольку нам их подсказывает жизненный опыт. У машины такого опыта нет, поэтому она может воспринимать фразу только в её текущей формулировке

Это — та же самая фраза, но с микроразметкой. Теперь компьютер понимает, что Иван и Пётр — это имена людей, между которыми существует родственная связь (Иван — ребёнок, Пётр — родитель), и ему не составит труда отвечать на вопросы вида «Кто родитель Ивана?». Кроме того, если добавить в разметку уникальные идентификаторы (например, ссылки на страницы в соцсетях), машина сможет отличать конкретных Ивана и Петра от их тёзок.

Микроразметка используется не только в случаях, когда речь идёт о людях. Аналогичным образом можно разметить и музыку, и видеозаписи, и события, и товары, и многое другое.

Единого стандарта микроразметки пока нет. Существуют разные синтаксисы и разные словари. Например, социальные сети собирают данные о сайтах с помощью словаря Open Graph, разработанного в Facebook, а поисковики, включая Яндекс, чаще ориентируются на словарь Schema.org. Подробнее о том, как устроены словари и синтаксисы, можно прочитать в техноблоге Яндекса на «Хабрахабре».

В том или ином виде микроразметку используют около 30% веб-страниц, известных Яндексу. Отсутствие микроразметки не влияет ни на способность страницы попадать в результаты поиска, ни на её позицию в результатах поисковой выдачи. Однако в ряде случаев разметка способна значительно упростить жизнь — как сайтам, так и пользователям.

Сделать наглядный сниппет

Одно из главных достоинств микроразметки состоит в том, что она даёт поисковику возможность строить красивые «сниппеты» — короткие описания сайтов. Например, вы играете на гитаре и ищете в Яндексе [аккорды группа крови]. Если вебмастер сайта, публикующего аккорды, добавил к себе на ресурс семантическую разметку, то вы сможете просмотреть текст песни с аккордами прямо на странице с результатами поиска.

Узнать подробности

Партнёры Яндекс.Видео используют семантическую разметку для того, чтобы сообщить сервису подробности о своих видеозаписях: например, кто играет в том или ином фильме, когда он был снят, каков его жанр и для какой аудитории он предназначен. С помощью этой информации сервис может точней отвечать на запросы пользователей, которые ищут, например [кино с Джеки Чаном], [мультики для самых маленьких] или [комедии шестидесятых].

Аналогичным способом пополняются базы и некоторых других сервисов Яндекса – например, Справочника.

Построить Веб 3.0

В 2001 году Тим Бернерс-Ли, автор концепции Всемирной паутины, предложил идею «семантического веба». Это своего рода надстройка над «обычным» вебом, цель которой — с помощью семантической разметки объяснить машинам, о чём идёт речь на любой странице в интернете. Обладая таким знанием, машины смогут решать куда более сложные задачи, чем сейчас, и лучше понимать людей. Правда, удастся ли воплотить эту идею в жизнь, пока никто не знает.

yandex.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о