16 сервисов для работы с семантическим ядром — SEO на vc.ru

76 901 просмотров

Сделал подборку из 16 сервисов для сбора и работы с семантическим ядром.

1. SemRush

У сервиса большой инструментарий для работы с семантикой.

SemRush покажет вам, на какие ключевые слова следует обратить внимание, чтобы обойти конкурентов. Поможет узнать общие и уникальные ключевые слова доменов. Есть базы ключевых слов для 26 стран.

2. Яндекс Вордстат

Всем известный сервис для анализа поисковых запросов в Яндексе. Есть возможность смотреть статистику поисковой фразы по регионам, похожие поисковые запросы и историю запросов в разрезе года.

3. Yandex Wordstat Assistant

Расширение для браузеров, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов из Яндекс Wordstat. С помощью расширения вы сможете одним кликом выбрать все ключевые слова на странице и копировать в буфер обмена.

4. Keyword Tool

Бесплатная версия Keyword Tool генерирует до 750 + ключевых слов для каждого поискового запроса.

Собирает поисковые подсказки, частотность и может анализировать домены конкурентов. Сервис позиционирует себя, как лучшая альтернатива планировщику ключевых слов Google.

5. Key Collector

Профессиональный инструмент для работы с семантическим ядром сайта. Собирает статистику поисковых запросов Google, Яндекс, Mail, поисковые подсказки Google и Яндекс и еще много всего.

6. Rush Analytics

Сервис умеет анализировать позиций поисковых запросов в Яндекс и Google. Парсить ключи из Яндекс Wordstat, собирать подсказки Яндекса, Google и YouTube.

7. SpyWords

Сервис, позволяющий получать информацию о рекламных кампаниях конкурентов. Работает по гео: Москва, Санкт-Петербург, Киев, Астана. Что вы сможете узнать о конкуренте: ключевые запросы, тексты объявлений, позиции, получите оценку трафика и бюджета.

8. Планировщик ключевых слов Google (в Google Ads)

Инструмент ищет и прогнозирует эффективность ключевых слов (трафик, бюджет, ctr, cpc) для рекламы в Google Ads.

Найденные ключевые слова можно в один клик загрузить в рекламную кампанию Google Ads

9. Serpstat

Платформа состоящая из пяти блоков: анализ обратных ссылок, SEO-аудит сайта, анализ семантики, аналитика конкурентов, мониторинг позиций.

10. Just-Magic

Быстрый сбор семантики, кластеризация запросов и выгрузка данных в csv или xlsx

11. MOAB.TOOLS Семантика

Сервис быстро собирает ключи из wordstat, поисковые подсказки и частотность. Есть настройки по региону, глубине частотности, может парсить ставки Яндекс Директа.

12. Ubersuggest

Статистика по ключевым запросам за год. Оценка конкуренции по каждому ключевику. Еще сервис предлагает идеи ключевых слов. (интересная функция)

13. Keyso.so

Сервис для парсинга поисковых запросов. Бесплатная версия сервиса сильно урезана. Есть такие инструменты как: дополняющие фразы, базы запросов, сравнение сайтов, чистка неявных дублей, доля конкурентов по фразам и т.д.

14. PPC Help

Широкий инструментарий для работы с ключевиками. (есть бесплатная версия) Сервис может: парсить ключи из Яндекс Wordstat, пересекать и склонять фразы, выделять уникальные ключи из списка и подсчитывать их. Также есть кросс-минусовка фраз, удаление дублей и поиск синонимов.

15. Google Trends

С помощью Google Trends можно проанализировать популярность поискового запроса в разрезе по городам/субрегионам. Посмотреть похожие запросы. Сравнить свою компанию с конкурентом по популярности в субрегионах. (Данные из поисковика Google)

16. Букварикс

Сервис подбора ключевых слов.
Есть простой подбор слов (поиск по одному слову) и расширенный (поиск по списку ключевых слов). В бесплатной версии можно выгружать не более 3000 ключевых слов в csv. Сервис может: искать семантическое ядро конкурентов, удалять дубликаты, собирать частотность запросов, группировать словоформы при анализе уникальных слов.

Напишите в комментарии, какими сервисами вы пользуйтесь и можете порекомендовать.

Автор телеграм-канал (@proroas), пишу о digital-маркетинге, сервисах и аналитике. О том, чем пользуюсь в работе сам.

Семантическое ядро онлайн | Семантика для сайта в Rush Analytics

Доверьте рутину нам — занимайтесь реальными задачами

Зарегистрироваться

Первые 7 дней бесплатно.
Без привязки карты и лишней информации

Мы гордимся, что работаем с такими компаниями

Инструменты Основные возможности
нашего сервиса

Анализ позиций

4 инструмента

Семантика

5 инструментов

Аудит сайта

2 инструмента

Инструменты PBN

6 инструментов

Анализ позиций

Отслеживайте позиции вашего сайта и конкурентов в режиме реального времени в Google и Яндекс во всех регионах и на всех языках так часто, как вы хотите.

• Проверка позиций сайта
• SERP монитор
• SERM
• Проверка индексации

Попробовать бесплатно

Аудит сайта

Проведите аудит вашего сайта по всем ключевым параметрам и получите рекомендации по устранению найденных ошибок.

• Сайт аудит
• Метасканер

Попробовать бесплатно

Начните пользоваться Rush-Analytics уже сегодня

Получи 7-ми дневный бесплатный доступ к полному функционалу.
Без привязки карты.

Попробовать бесплатно

Алексей Терехов PR директор Admitat gmbhu

Rush Analytics — единственный на сегодня доступный инструмент для вебмастеров, который позволяет вытворять с семантическим ядром такие вещи, которые могут присниться только в сладких снах!

Иван Васильчук траффик-менеджер Kitmall. ru

Моя компания пользовалась этим сервисом для продвижения гипермаркета. В результате внедрения кластеризованной семантики по одному разделу посещаемость на сайте выросла на 4000 человек в сутки за 4 месяца. Помимо этого, сервис колоссально сокращает время на работу с семантикой.

Виталий Шахматов Digital директор Hoff

Rush Analytics позволяет своевременно отслеживать эффективность поискового продвижения по категориям и качественно наблюдать за позициями конкурентов. За счет этого мы принимаем правильные решения в кратчайшие сроки и максимизируем оборот и выручку из органического поиска.

Вадим CEO Aktis Group

Самый главный инструмент SEO, который я использую.
Мне нравятся инструменты проверки позиций и текстовый анализатор, они предоставляют мне реальные данные, которые помогают догнать и обогнать конкурентов.

Получите 7 дней бесплатного доступа

Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube

Зарегистрироваться

Услуги по составлению семантического ядра сайта в Украине

• Главная страница
• Продвижение сайта
• Сбор семантического ядра

Сбор семантического ядра

Компания «SEO-Evolution» оказывает услуги по составлению семантическое ядро ​​сайта

Сбор семантического ядра — один из ключевых этапов SEO-продвижения сайта. Семантика позволяет охватить все ключевые запросы, разработать оптимальную структуру сайта и создать различный SEO-оптимизированный контент. В совокупности это позволит вам занять лидирующие позиции в поисковой выдаче!

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами!

Что вы получаете?

Технический аудит веб -сайта

Работа Структура сайта

Самая полная и точная семантическая ядра

.

и мы бесплатно рассчитаем стоимость

Что входит в сбор семантического ядра?

Составление семантического ядра сайта начинается с обсуждения плана работ, составления задач, анализа конкурентной ниши. После этого собираем ключевые запросы, такие как:

1. Высокочастотные запросы (ВЧ) — самые частые запросы по вашей теме, они приносят больше всего трафика на сайт, но они достаточно общие.
2. Среднечастотные запросы (MF) — это более конкретные запросы, помогающие привлечь потенциальных клиентов.
3. Низкочастотные запросы (НЧ) — такие запросы наиболее детализированы, часто описывают характеристики товаров или услуг и при правильном подходе могут принести значительную часть целевого трафика.

На основе семантического ядра разрабатываем удобную структуру категорий и подкатегорий сайта, наполняем ресурс качественным тематическим контентом, составляем пример ТЗ для копирайтеров и формируем стратегию дальнейшего SEO продвижения сайта .

Стоимость семантического ядра

Стоимость создания семантического ядра сайта зависит от:

• Объем и тип сайта
• Уровень соревнования
• Количество языковых версий
• География предоставляемых услуг

Почему «SEO-эволюция»?

8 лет опыта в интернет-маркетинге

690+ довольных клиентов

Комплексный подход в работе

Персональный менеджер

Гарантированный результат

Часто задаваемые вопросы

Зачем вам семантическое ядро?

Семантика определяет список релевантных ключевых запросов, по которым ресурс будет продвигаться в поисковых системах. Сбор семантического ядра и распределение запросов по страницам нужны для того, чтобы люди, заинтересованные в ваших услугах или товарах, могли легко найти ваш сайт через поиск.

Что такое ключевые слова?

Ключевые запросы — это слова и словосочетания, которые пользователи вводят в строку поиска с целью найти интересующую информацию. Их:

• транзакционная — покупка, заказ, стоимость, цена.
• навигационный — поиск сайта по названию организации.
• информационный — поиск ответов на вопросы: что, как, почему.
• undefined — непонятно, что ищет пользователь.

Для продвижения сайта необходимо собрать релевантные ключевые запросы, соответствующие тематике сайта — это его семантическое ядро.

Наши выполненные проекты по услуге «Сбор семантического ядра»

Наши реализованные проекты

Все проекты

Сопутствующие услуги

Услуги категории «Продвижение сайта»

Связаться с нами

Остались вопросы?

Северодонецк

ул. Гагарина, 59

Semantic Web: Инструменты, которыми вы можете пользоваться

Новости

Хотите начать работу с семантической технологией? Вот некоторые продукты и услуги, чтобы проверить.

Элизабет Хорвитт

Внештатный писатель, Компьютерный мир |

В 2001 году Винса Фиорамонти осенило. Он понял, что ценная инвестиционная информация становится все более доступной в Интернете и что все больше поставщиков предлагают программное обеспечение для сбора и интерпретации этой информации с точки зрения ее важности и актуальности.

«У меня уже была команда аналитиков, читающих и пытающихся переварить финансовые новости о компаниях», — говорит Фиорамонти, партнер и старший международный портфельный аналитик инвестиционной компании Alpha Equity Management из Хартфорда, штат Коннектикут. Но процесс был слишком медленным, и результаты, как правило, были субъективными и непоследовательными.

В следующем году Fioramonti лицензировала семантическую платформу Autonomy Corp. Intelligent Data Operating Layer (IDOL) для автоматической обработки различных форм цифровой информации. Однако развертывание столкнулось с проблемой: IDOL предоставил только общие семантические алгоритмы. По словам Фиорамонти, Alpha Equity пришлось бы нанять команду программистов и финансовых аналитиков для разработки алгоритмов и метаданных, связанных с финансами. Руководство отказалось от проекта, потому что он был слишком дорогим.

(Для получения дополнительной информации о семантических технологиях, включая поиск, см. часть 1 этой статьи «Семантическая сеть приступает к делу».)

Прорыв для Alpha Equity произошел в 2008 году, когда фирма подписала контракт с Thomson Reuters. «Машиночитаемые новости. Служба собирает и анализирует онлайн-новости от 3000 репортеров Reuters и из сторонних источников, таких как онлайн-газеты и блоги. Затем он анализирует и оценивает материал по настроению (отношение публики к компании или продукту), актуальности и новизне.

Результаты передаются клиентам, в том числе специалистам по связям с общественностью и маркетингу, биржевым трейдерам, осуществляющим автоматическую торговлю черным ящиком, и управляющим портфелями, которые собирают и включают такие данные в долгосрочные инвестиционные решения.

Ежемесячная подписка на сервис стоит недешево, говорит Фиорамонти. Согласно одной оценке, которую Thomson Reuters не комментирует, стоимость обновления данных в режиме реального времени составляет от 15 000 до 50 000 долларов в месяц. Но Фиорамонти говорит, что стоимость услуги более чем оправдывает цену, которую Alpha Equity платит за нее. Он говорит, что эта информация помогла повысить эффективность портфеля фирмы и позволила Alpha Equity опередить конкурентов. «Thomson Reuters предоставляет нам новости и анализ, чтобы мы могли продолжать расти как специалист по количественному анализу», — говорит он.

Опыт Alpha Equity нельзя назвать уникальным. Вне зависимости от того, решает ли компания построить систему собственными силами или нанять поставщика услуг, она часто платит огромную цену за полное использование семантической веб-технологии. Это особенно верно, если искомая и анализируемая информация содержит жаргон, концепции и аббревиатуры, характерные для конкретной области бизнеса.

Вот обзор того, что доступно для помощи предприятиям в развертывании и эксплуатации инфраструктур семантической сети, а также взгляд на то, что еще необходимо для реализации потенциала технологии.

Основные стандарты

В основе еще нереализованного видения семантической сети Тима Бернерса-Ли лежит федеративный поиск. Это позволит поисковой системе, автоматизированному агенту или приложению запрашивать сотни или тысячи источников информации в Интернете, обнаруживать и семантически анализировать соответствующий контент и извлекать именно тот продукт, ответ или информацию, которые искал пользователь.

Несмотря на то, что федеративный поиск завоевывает популярность — особенно в Windows 7, которая поддерживает его как функцию, — до феномена Webwide ему еще далеко.

Чтобы помочь федеративному поиску набрать обороты, Консорциум World Wide Web (W3C) разработал несколько ключевых стандартов, определяющих базовую семантическую инфраструктуру. К ним относятся следующие:

• Простой протокол и язык запросов RDF (SPARQL), который определяет стандартный язык для запросов и доступа к данным.

• Структура описания ресурсов (RDF) и схема RDF (RDFS), которые описывают, как информация представлена ​​и структурирована в семантической онтологии (также называемой словарем).

• Язык веб-онтологий (или OWL), который обеспечивает более подробное описание онтологии, а также включает некоторые элементы RDFS.

Окончательные версии этих стандартов поддерживаются ведущими поставщиками семантических веб-платформ, такими как Cambridge Semantics, Expert System, Revelytix, Endeca, Lexalytics, Autonomy и Topquadrant.

Основные поисковые системы в Интернете, включая Google, Yahoo и Microsoft Bing, начинают использовать семантические метаданные для определения приоритетов поиска и поддержки стандартов W3C, таких как RDF.

И поставщики корпоративного программного обеспечения, такие как Oracle, SAS Institute и IBM, тоже присоединяются к нам. Их предложения включают Oracle Database 11g Semantic Technologies, SAS Ontology Management и IBM InfoSphere BigInsights.

Основы семантики

Семантическое программное обеспечение использует множество методов для анализа и описания значения объектов данных и их взаимосвязей. К ним относятся словарь общих и, часто, отраслевых определений терминов, а также анализ грамматики и контекста для устранения языковых неоднозначностей, таких как слова с несколькими значениями.

Цель устранения языковой неоднозначности состоит в том, чтобы гарантировать, например, что покупатель, выполняющий поиск с использованием такой фразы, как «подержанные красные автомобили», также получит результаты с веб-сайтов, на которых используются несколько иные термины с похожими значениями, например «подержанный» вместо «подержанный» и «автомобиль» вместо «автомобиль».

Для получения дополнительной информации о семантических технологиях, включая поиск, см. часть 1 этой статьи «Семантическая сеть Web приступает к делу». В нем исследуются потенциальные возможности использования и окупаемость технологии, проиллюстрированные реальными бизнес-кейсами, в том числе с использованием анализа настроений. В нем также представлены некоторые передовые практики и практические советы для всех, кто планирует или, по крайней мере, рассматривает возможность развертывания.

Стандарты W3C предназначены для устранения несоответствий в том, как различные организации организуют, описывают, представляют и структурируют информацию, и тем самым прокладывают путь для междоменных семантических запросов и федеративного поиска.

Чтобы проиллюстрировать преимущества использования таких стандартов, Майкл Ланг, генеральный директор Revelytix, производителя инструментов управления онтологией из Спаркса, штат Мэриленд, предлагает следующий сценарий. для разработки онтологий, описывающих их каталоги продуктов, программное обеспечение Revelytix может сделать эту информацию доступной через точку запроса SPARQL. Затем, говорит Лэнг, онлайн-покупатели могли бы использовать W3C-совместимые инструменты браузера для поиска товаров на этих сайтах, используя такие запросы, как: «Показать все телевизоры с плоским экраном диагональю 42–52 дюйма и ранжировать результаты по цене».

Поисковые системы и некоторые сторонние интернет-магазины предлагают сравнение продуктов, но эти сравнения, как правило, ограничены диапазоном атрибутов, охватываемых данным поиском. Кроме того, покупатели часто обнаруживают, что данные, предоставленные сторонними источниками покупок, устарели или иным образом неверны или вводят в заблуждение — например, они могут не содержать точной информации о наличии определенного размера или цвета. Основанные на стандартах запросы на собственных веб-сайтах продавцов позволят покупателям сравнивать более полную и актуальную информацию, предоставленную самими продавцами.

Рабочая группа W3C SPARQL в настоящее время разрабатывает описание сервиса SPARQL, предназначенное для стандартизации того, как «конечные точки» SPARQL или источники информации представляют свои данные, с конкретными стандартами того, как они описывают типы и объем данных, которые у них есть, — говорит Ли Фейгенбаум. , вице-президент по технологиям в Cambridge Semantics и сопредседатель рабочей группы W3C SPARQL.

Стандартные блоки и программные инструменты

Доступны инструменты, платформы, готовые компоненты и услуги, которые помогают сделать семантическое развертывание менее трудоемким, технически сложным и (в некоторой степени) менее дорогостоящим. Вот краткий обзор некоторых вариантов.

Jena — это платформа Java с открытым исходным кодом для создания семантических веб-приложений. Он включает в себя API для RDF, RDFS и OWL, механизм запросов SPARQL и механизм логического вывода на основе правил. Другая платформа, Sesame, представляет собой среду с открытым исходным кодом для хранения, логического вывода и запроса данных RDF.

Большинство ведущих семантических веб-платформ поставляются с репозиториями знаний, в которых описываются общие термины, концепции и аббревиатуры, что дает пользователям быстрый старт в создании онтологий. «Клиенты предъявляют противоречивые требования: чтобы платформа могла возвращаться с точными ответами из коробки и чтобы она была адаптирована к их сфере бизнеса», — говорит Сет Редмор, вице-президент по управлению продуктами в Lexalytics.

Чтобы решить эту проблему, Lexalytics продает свою семантическую платформу в первую очередь партнерам-поставщикам услуг, которые затем настраивают ее для конкретных областей бизнеса и приложений. Одним из примеров является служба машиночитаемых новостей Thomson Reuters.

Другие поставщики платформ внедряют бизнес-решения. Endeca, например, предоставляет наборы инструментов для разработки приложений для электронного бизнеса и корпоративных семантических приложений, включая специальные предложения для электронной коммерции и электронных публикаций.

Существуют также инструменты для автоматического включения семантических метаданных и стандартов W3C в существующие массивы информации. Например, по словам Лэнга, утилита Revelytix Spyder автоматически преобразует как структурированные, так и неструктурированные данные в RDF. Затем он представляет или «рекламирует» информацию в Интернете как конечную точку SPARQL, к которой могут получить доступ SPARQL-совместимые браузеры, добавляет он.

Инструмент с открытым исходным кодом под названием D2RQ может сопоставлять выбранное содержимое базы данных с онтологиями RDF и OWL, делая данные доступными для SPARQL-совместимых приложений.

Revelytix продает инструмент моделирования знаний, совместимый с W3C, под названием Knoodl.com, основанную на вики-инфраструктуре платформу, предназначенную для помощи всем, от технических специалистов и экспертов в предметной области до бизнес-пользователей, совместно разрабатывать семантический словарь, который описывает и отображает информацию, относящуюся к предметной области. на нескольких веб-сайтах. По словам Лэнга, заинтересованные сообщества могут затем использовать Knoodl.com для доступа, обмена и уточнения этих знаний.

Например, консалтинговая компания Dachis Group разработала то, что она называет архитектурой социального бизнес-дизайна, цель которой состоит в том, чтобы помочь пользователям сотрудничать, обмениваться идеями, а затем сужать и «представлять и осмысливать» данные в бизнес-организации или другом сообществе соответствующих отдельных лиц, таких как клиенты или партнеры, говорит Ли Брайант, управляющий директор европейского подразделения фирмы.

Такие предложения могут значительно облегчить задачу разработки семантической инфраструктуры. Например, Bouygues Construction использовала семантическую платформу Sinequa, Context Engine, и ей потребовалось всего около шести месяцев, чтобы выполнить начальную реализацию семантической системы для поиска внутреннего опыта, по словам Эрика Джуина, директора по электронным услугам и управлению знаниями в Bouygues. .

С тех пор Bouygues разработала приложение для семантического поиска, которое помогает работникам умственного труда быстро находить информацию, хранящуюся либо во внутренних системах, либо в Интернете, говорит Джуин.

Context Engine проиндексировал и рассчитал релевантность людей и концепций в полумиллионе документов, включая протоколы совещаний, информационные бюллетени по продуктам, учебные материалы и проектную документацию, говорит он. По словам Джуина, платформа включает в себя «общий семантический словарь» общеупотребительных слов и терминов, которые она может переводить между различными языками. Например, французский сотрудник может выполнить семантический поиск документа, написанного на немецком языке.

Некоторые аббревиатуры и термины, характерные для бизнеса, необходимо добавлять вручную — это непрерывный процесс, который требует сотрудничества экспертов по семантике с бизнес-пользователями, говорит Джуин. Однако со временем его группа добавила меньше определений ключевых слов, поскольку семантическая машина может использовать другие родственные слова для определения релевантности термина конкретному предмету, говорит он.

Вариант SaaS

Компании, которым не хватает внутренних ресурсов для создания собственной инфраструктуры семантической сети, могут последовать примеру Alpha Equity и использовать семантическую услугу, предоставляемую третьей стороной.

Одним из таких провайдеров является Thomson Reuters, которая, в дополнение к своей службе машиночитаемых новостей, предлагает услугу под названием OpenCalais, с помощью которой она создает семантические метаданные для контента, представленного клиентами. По словам Томаса Тейга, вице-президента Thomson Reuters, клиенты могут использовать этот тегированный контент для поиска, сбора новостей, блогов, каталогов и других приложений.

OpenCalais также включает бесплатный набор инструментов, который клиенты могут использовать для создания своих собственных семантических инфраструктур и метаданных, а также для установки ссылок на других веб-провайдеров. По словам Тейга, в настоящее время служба обрабатывает более 5 миллионов документов в день.

DNA13 (теперь часть CNW Group), Lithium Technologies (теперь владелец Scout Labs) и Cymfony входят в число поставщиков семантических услуг, которые запрашивают, собирают и анализируют веб-новости и социальные сети, стремясь помочь клиентам. в таких областях, как управление брендом и репутацией, управление взаимоотношениями с клиентами и маркетинг.

Когда семантическая паутина действительно будет иметь значение?

В ходе опроса, проведенного Pew Research в 2010 году среди 895 экспертов и заинтересованных сторон в области семантических технологий, 47% респондентов согласились с тем, что концепция семантической сети Бернерса-Ли не будет реализована и не будет иметь существенного значения для конечных пользователей к 2020 году.