Как составить семантическое ядро с помощью Яндекс.Вордстат

Краткое содержание статьи:

Семантическое ядро — это основа контента. По нему поисковые системы понимают, чему посвящен сайт. Также семантика помогает создать качественную удобную структуру. Можно сказать, что это одна из составляющих каркаса сайта.

Принципы составления семантического ядра

Семантика собирается не по принципу “мне понравилась эта фраза, использую ее”, а так, чтобы было удобно продвигать сайт.

1. Хорошая структура сайта, составленная на основе семантического ядра, позволяет увеличить статический вес определенных страниц. Для увеличения веса лучше выбрать основные страницы — главную, основные разделы или категории. На таких страницах лучше использовать высокочастотные запросы.
2. На внутренних страницах эффективно использовать низкочастотные запросы. По ним хоть и редко ищут информацию, зато у страниц с такими ключами очень низкая конкуренция и их можно продвинуть без лишних затрат.  
3. Уровень частотности определяется не в количестве запросов за месяц, а исходя из темы, города продвижения. Например, ключ “купить козловой кран” в Воронеже просто не может превысить нескольких десятков запросов в месяц, потому что это слишком нишевый товар.

Но также обратите внимание на то, что в очень конкурентных тематиках даже низкочастотные запросы могут стоить очень дорого, так как конкуренты бьются за каждого клиента. Посмотрите, сколько сайтов-конкурентов по ключу “seo продвижение”, и все они борются за клиентов:

Чтобы собрать семантику для контекстной рекламы или seo-продвижения, есть множество инструментов: СловоЕб, KeyCollector, Semrush и прочие. Но самый простой, доступный и бесплатный инструмент — Яндекс.Вордстат.

Семантическое ядро в Вордстате: что учесть при сборе?

Вордстат — очень просто инструмент с интуитивно понятным интерфейсом.

Чтобы успешно использовать Вордстат и любой другой инструмент сбора семантики, нужно понимать, что:

1. Чтобы получать хороший трафик на сайт, он должен находиться хотя бы в ТОП-10, а лучше в ТОП-3. Если это запросы для контекстной рекламы, она должны показываться на первых четырех местах рекламной выдачи. При этом нужно помнить, что конкурентов очень много и все хотят попасть в ТОП, потому семантика — это не все, что нужно для успешной раскрутки.
2. Поисковые системы формируют индивидуальную выдачу для пользователей. При ее формировании Гугл и Яндекс учитывают интересы, историю поиска, регион проживания. Поэтому позиции сайта, можно сказать, относительные. Чтобы видеть реальную картину, нужно пользоваться режимом Инкогнито.
3. Даже если получится попасть на первые места выдачи, переходов все равно может быть немного. Например, у сайтов на первом и десятом месте в ТОПе количество переходов будет существенно разниться. Также переходы зависят от привлекательности сниппетов.
4. Собранные для продвижения ключи могут оказаться бесполезными. По ним не будет ни показов, ни переходов. Со временем их нужно отсеивать.
5. Есть ключевики, по которым статистика накручивается. Если продвигать интернет-ресурс по ним, результата не будет.
6. При сборе семантики уточняйте регион продвижения.
7. Также нужно учитывать сезонность. Ее можно посмотреть в “Истории запросов” в Вордстате. Это нужно, чтобы правильно оценивать приток трафика. Например, у турагентств приток клиентов обычно бывает летом, а в остальное время их немного, соответственно и запросов, и переходов на сайт немного.

• Легко и удобно в Вордстате собирать небольшое количество запросов, а потом это становится рутиной, которая занимает много времени. Поэтому нужно пользоваться плагинами для Вордстата, например, Wordstat Helper, и уметь работать с формулами и функциями Excel.
• Операторы Вордстата повышают эффективность продвижения в разы.

Что нужно понимать для использования семантического ядра?

Семантическое ядро — инструмент для SEO и контекстной рекламы. В зависимости от цели сбора семантики, оно используется по-разному.

SEO:

1. Сначала собирается семантика, потом на ее основе создается структура сайта, а не наоборот. Так получится полезный сайт с полной информацией о товаре или услуге.
2. Вместе с ключами нужно записывать количество запросов и учитывать, что не всегда высокочастотные приводят больше клиентов — по ним бывает высокая конкуренция. Эффективнее использовать все запросы: ВЧ, СЧ, НЧ.
3. Наполнение статей огромным количеством ключевиков уже не работает — стоит использовать не больше 2-3 ключей на один текст, вписывать их максимально естественно. Контент должен быть полезным для людей.
4. Ключи вписываются не только в тело статьи, но и в заголовки, title.
5. Для сайтов, продающих товары, лучше использовать коммерческие ключи.
6. Со временем семантику нужно обновлять, так как появляются новые запросы.

Контекстная реклама:

1. Чем более популярный запрос, тем выше по нему конкуренция, тем выше стоимость клика по объявлению с ним.
2. Нужно использовать минус-слова. Они сэкономят бюджет, так как интернет-пользователи не будут кликать по объявлению по мусорным запросам.
3. Для экономии бюджета и более эффективной рекламы также стоит использовать операторы Вордстата. Показов будет меньше, но они будут более точными.
4. Собранная семантика делится по группам на ключи с похожими словами. “Деревянные лестницы” и “Лестницы из дерева” должны быть в разных группах, по ним совсем разная выдача. А “Деревянные лестницы” и “Деревянные лестницы в Воронеже” можно поместить в одну группу.

Подбор ключевых слов в Яндекс.Вордстат

В первую очередь нужно провести мозговой штурм: подумать, по каким запросам люди могут искать сайт, синонимы, похожие слова. Можно проанализировать конкурентов.

После сбора основной семантики, можно начать собирать расширенную семантику с помощью Вордстата.

1. В строку вбить придуманный запрос. Предположим, продвигается сайт с косметикой Натура Сиберика в Екатеринбурге. Основной ключ, который первым приходит в голову будет Natura Siberica. Получаем выдачу:

• Далее выбираем регион продвижения. Если это интернет-магазин, который продвигается по всей России, нужно выбрать страну Россия, а не выбирать регионы по отдельности. У нас в примере магазин работает только в Екатеринбурге, потому выбираем Екатеринбург. Количество запросов в месяц существенно снизилось:

• Статистика по регионам нас не очень сильно интересует, так как магазин продвигается только в одном регионе. Но можно из любопытства или на будущее посмотреть статистику в других регионах. Больше 100% означает, что спрос очень большой:

• Сезонность нам тоже не так интересна, так как Natura Siberica производит косметику, которая подходит для любого сезона, любого возраста и тип кожи. Но можно примерно понять по графику, в какие месяцы трафика будет меньше или больше. Например, в декабре спрос растет, так как скоро Новый год и люди закупают косметику в подарок.

• Чтобы было удобнее и быстрее пользоваться Вордстатом, а не выгружать все запросы в Эксель, а потом тратить время на сортировку, можно пользоваться плагинами: Yandex Wordstat Assistant или Wordstat Helper.
  В них можно добавлять только нужные ключи и легко исключать, если они не подходят:

• Яндекс Вордстат по умолчанию показывает количество запросов в месяц по общим запросам со всеми окончаниями, без ограничения слов и прочее. Операторы могут уменьшить количество запросов, но за счет того, что они будут более точными, продвигаться по ним получится эффективнее.

Оператор ! фиксирует падеж, число, время слова. Например, “купить крем натура сиберика !екатеринбург” будет показываться по запросу “купить крем натура сиберика екатеринбург”, но не будет по “купить крем натура сиберика в екатеринбурге”.

Оператор + фиксирует предлоги, местоимения и другие слова без смысла. “Крем +с ежевикой” будет показываться по запросу “крем с ежевикой”, но не “крем из ежевики”.

Оператор “ “ фиксирует количество слов в ключе. “”Купить крем Натура Сиберика”” покажется по запросу “Купить крем Natura Siberica”, но не покажется по “Купить крем Натура Сиберика в Екатеринбурге”.

Оператор [ ] фиксирует порядок слов. “[Крем с ежевикой] Натура Сиберика” покажется по запросу “Крем с ежевикой Натура Сиберика”, но не покажется по “Крем детский с ежевикой Натура Сиберика”.

• После того, как собрана семантика по одному запросу, пора переходить к другому. Можно использовать слова-подсказки из правого столбика:

Это похожие запросы. Здесь можно найти еще варианты для сбора семантики. Тут это “Натура сиберика” русскими буквами. Вбиваем “Натура Сиберика” и получаем совершенно иные возможные ключи:

Таким образом можно собрать максимально полное семантическое ядро.

• Для контекстной рекламы важны минус-слова. Добавлять минус слова лучше сразу при сборе ключей. Чтобы сделать это, в запрос нужно вписать “-слово”. Например, “Натура сиберика — отзывы”, чтобы объявления не показывались по запросам, через которые ищут отзывы о косметике.

Рассказать друзьям:

Как создать семантическое ядро для контекстной рекламы. Пошаговая инструкция

Александр Скрыпников

Руководитель отдела интернет-маркетинга Registratura. ru

Запуск контекстной рекламы начинается с создания семантического ядра (СЯ, семантика). Семантическое ядро – это набор ключевых слов, по которым Яндекс.Директ и Google AdWords показывают рекламные объявления для пользователей.

80% успеха размещения будет зависеть от качества подбора и группировки ключевых слов, поэтому стоит уделить особое внимание этим процессам. В этой статье разберем подходы и основные шаги, которые проходит специалист по контекстной рекламе для качественного сбора семантического ядра для рекламной кампании.

1. Подход

Прежде чем приступить к сбору семантического ядра, требуется как следует изучить продукт или услугу, которую компания собирается рекламировать. Информационной базой для этого всегда служит сайт или посадочная страница, на которую будет идти трафик. В идеале на выходе должна получится Mind Map с планируемыми кластерами семантического ядра и делением по кампаниям. Mind Map еще называют ментальной картой или интеллект-картой.

Ментальная карта должна учитывать:

• категории продуктов или услуг,
• наличие фильтров по подкатегориям товаров,
• наличие дополнительных пулов запросов, которые появляются по мере сбора семантического ядра.

Этот процесс поможет оценить трудозатраты на подготовку семантического ядра и расставить приоритеты. Также не лишним будет согласовать этот список с заказчиком, так как не все товары и услуги могут быть рентабельными к размещению. Следовательно, экономит время на подготовку рекламных кампаний и запуск проекта/новых категорий/услуг.

Mind Map может получится достаточно объёмной. Это зависит от конкретного клиента и задач, но не стоит бояться этого. Чем подробнее будет план, тем проще запускать проект и управлять им.

2. Процесс

После определения того, что запускать, стоит понять, какие запросы для этого нужны. Запросы бывают:

• Информационные – используются для нахождения каких-либо сведений. Пример: как починить дверь, как сделать скворечник.
• Транзакционные – запросы, которые обозначают, что пользователь хочет совершить какое-либо действие. Пример: купить вафельное полотенце, скачать документальный фильм «Лоси».
• Навигационные – применяются для поиска конкретного места или сайта. Пример: аэропорт «Домодедово», сайт билайна.
• Мультимедийные – для поиска картинок, видео и музыки. Пример: клип джастина бибера вон тайм.
• Общие – запросы пользователей с неопределенными мотивами.
• Брендовые – запросы с упоминанием бренда компании, торговой марки. Пример: купить телефон apple.
• Конкурентные – запросы с упоминанием брендов конкурентов.
• Геозапросы – с указанием определенного ГЕО в запросе.
• Также некоторые специалисты делят запросы по частотности.

После составления этих критериев, можно приступать к сбору семантики. Семантику для Яндекса рекомендуем собирать через Яндекс.Wordstat, а семантику для Google Ads – через Планировщик ключевых слов от Google. Алгоритм поиска между ними отличается, поэтому наборы ключевых слов для этих систем будут разные. Как правило, объем семантики в Google гораздо ниже. Процесс сбора семантики для этих систем схожий, а сервис Key Collector просто автоматизирует этот процесс.

В этом материале расскажем о процессе сбора СЯ через Яндекс.Wordstat.

1. Собираем маски ключевых слов. Маски – это список из одно-, двух- или трёхсловных запросов, которыми пользователи могут охарактеризовать ваш товар или услугу. Как раз эти слова мы будем использовать как основу для сбора семантического ядра.

Способы поиска масок:

• Мозговой штурм. Думаем о том, как нас могут искать в поисковике и пробиваем эти запросы в Wordstat.
• Правый столбец Wordstat. Тут показываются запросы, похожие на те, которые вы указываете.
• Синонимы, по которым пользователи находят запрос.
• Поисковые подсказки. Они появляются на странице поиска по определённому запросу или в инструменте «Прогноз бюджета».

2. После сбора масок, мы начинаем собирать по ним вложенные запросы. Тут сильно поможет расширение для браузера Яндекс Wordstat Assistant. Также процесс можно автоматизировать через программу Key Collector. Не забудьте установить нужное вам гео.

3. По условиям, которые мы определили при сборе семантического ядра, начинаем по каждой маске собирать ключевые слова. Вот как это выглядит в Яндекс Wordstat и так до той частотности, которая необходима:

Есть два подхода при сборе:

Первый подход по принципу Парето: собираем 20% ключевых слов, которые нам дадут 80% трафика.

Плюсы:

• скорость подготовки и запуска,
• качество кластеризации семантического ядра, так как количество ключевых запросов сильно сократится.

Минусы:

• необходимость проводить несколько итераций по добавлению новых ключевых слов в будущем,
• можно упустить некоторые минус-слова из-за чего задачи по чистке запросов придётся проводить чаще,
• ·принятие решений и анализ эффективности ключевого слова усложняется, так как конверсия может быть совершена по вложенному запросу. А это трудно определить без дополнительного анализа отчёта по поисковым запросам.

Второй подход: собираем всё, что есть.

Плюсы:

• глубокая проработка семантического ядра по низкочастотным ключевым словам и как следствие более прозрачная аналитика по эффективности,
• более детальная проработка минус-слов.

Минусы:

• требует больше времени на запуск и подготовку,
• сложности при кластеризации запросов в группы,
• нужно учитывать бюджет, так как для мелких бюджетов в этом нет смысла,
• требуется более внимательная проработка текстов объявлений из-за большего количества групп.

Какой из этих способов выбрать – решать специалисту, но можно их объединить. Собрать СЯ по первому подходу, но с детальной проработкой минус-слов. Если мы говорим про ручной способ подбора семантического ядра, то есть несколько способов собрать минус-слова:

1) добавлять минус-слова по ходу сбора прямо в поисковую строку. Этот способ не совсем удобен, так как придётся постоянно в ручном режиме добавлять новые слова. К тому же их придётся переносить для сбора запросов по каждой новой маске, а минусы для одной маски или категории товаров могут быть совсем разные. Можно сформировать для себя общий список минус-слов и применять его, пополняя по ходу сбора.

2) собрать все ключевые слова и использовать дополнительный сервис, например, Peklo Tool.

3) также хорошим инструментом для сбора минус-слов является сервис PPC tool.

4) в Key Collector есть инструмент «Анализ групп». В нем удобно выделить минус-слово, добавить его в общий список для дальнейшего парсинга и удалить сразу все ключевые слова с данным минусом.

3. Группировка ключевых слов

Важность группировки ключевых слов очевидна, это позволит вам:

•  использовать максимально релевантные заголовки,
• агрегировать статистику по определённым пулам запросов,
• разделить пользователя относительно воронки продаж.

Основные принципы группировки:

• морфологическая близость,
• смысловая или семантическая близость – в одну группу отправляются слова-синонимы (+монтаж +кондиционеров, +установка +кондиционеров),
• интент – в одну группу отправляются фразы, которые маркируют одно и тоже намерение пользователя,
• этап воронки продаж/customer journey/готовность к покупке/AIDA/любая другая.

Также здесь пригодится Mind Map, о котором мы говорили в самом начале. Это и есть основа группировки запросов по категориям, видам, фильтрам и другим особенностям товара или услуги.

Группировку мы обычно начинаем от общего к частному. Мы стремимся к тому, чтобы в самых крупных группах не оставалось более 10 запросов, которые совсем не схожи между собой семантически. Также встречаются запросы, которые можно отнести в разные группы, например, «сушилка для овощей и фруктов». Для таких ключевых слов можно создать отдельную группу или определить, что является наиболее важным в этом запросе. Этот принцип рекомендуем использовать для всех запросов.

Заключение

Существует множество пошаговых инструкций по сбору семантического ядра, однако каждая рекламная кампания уникальна. Изучайте цели, бюджеты, сроки, конкурентов и используйте основную методику, которую мы описали выше. Не забывайте тестировать и корректировать ее применительно к РК. 

Компьютерное зрение

Посты

• 6 июля 2022 г.

  Исследования

  Что глубокие генеративные модели могут делать с изображениями

  Компьютерное зрениеГенеративные модели 9 0005

• 15 июля 2021 г.

  Исследования

  Функционально-пространственный анализ конвергенции локальной сети GAN

  Компьютерное зрениеГенерационные модели

Публикации 900 04

• Hyperbolic Vision Transformers: сочетание улучшений в метрическом обучении

  Компьютерное зрениеПредставленияРейтингАлександр ЕрмоловЛейла МирвахабоваВалентин ХрульковНику СебеИван Оселедец

  CVPR

  Обучение метрике направлено на изучение высокодифференцирующей модели, поощряющей встраивание схожих классов в выбранные метрики, чтобы они были близкими, и раздвигались для разнородных. Общий рецепт заключается в использовании кодировщика для извлечения вложений и функции потерь на основе расстояния для соответствия представлениям — обычно используется евклидово расстояние. Возникающий интерес к изучению встраивания гиперболических данных предполагает, что гиперболическая геометрия может быть полезна для естественных данных. Следуя этому направлению работы, мы предлагаем новую гиперболическую модель для метрического обучения. В основе нашего метода лежит преобразователь зрения с выходными вложениями, отображаемыми в гиперболическом пространстве. Эти вложения напрямую оптимизируются с использованием модифицированной попарной кросс-энтропийной потери. Мы оцениваем предложенную модель с шестью различными формулировками на четырех наборах данных, достигая нового современного уровня производительности. Исходный код доступен по адресу https://github.com/htdt/hyp_metric 9.0005

• Обучение трансформеров вместе

  Компьютерное зрениеМашинное обучение в больших масштабахГенеративные моделиАлександр БорзуновМакс РябининТим ДеттмерсКвентин ЛоестЛюсиль СолньеМайкл ДискинЯсин ДжернитТомас Вольф

  NeurIPS Demos

  Инфраструктура, необходимая для обучения современные модели становятся слишком дорогими, что делает обучение таких моделей доступным только для крупных корпораций и учреждений. В недавней работе предлагается несколько методов совместного обучения таких моделей, т. е. путем объединения оборудования от многих независимых сторон и обучения общей модели через Интернет. В этой демонстрации мы совместно обучили преобразователь текста в изображение, аналогичный OpenAI DALL-E. Мы пригласили зрителей присоединиться к продолжающемуся учебному забегу, показав им инструкции о том, как внести свой вклад, используя доступное оборудование. Мы объяснили, как решить инженерные проблемы, связанные с таким тренировочным прогоном (медленная связь, ограниченная память, неравномерная производительность между устройствами и проблемы безопасности), и обсудили, как зрители могут самостоятельно настроить совместные тренировочные прогоны. Наконец, мы показываем, что результирующая модель генерирует изображения приемлемого качества на ряде подсказок.

• Семантическая сегментация с эффективным использованием меток с использованием диффузионных моделей

  Компьютерное зрениеСегментацияДмитрий БаранчукИван РубачевАндрей ВойновВалентин ХрульковАртем Бабенко подходы, такие как GAN, и в настоящее время обеспечивают современную генеративную производительность. Превосходная производительность диффузионных моделей сделала их привлекательным инструментом в нескольких приложениях, включая рисование, сверхвысокое разрешение и семантическое редактирование. В этой статье мы показываем, что диффузионные модели также могут служить инструментом семантической сегментации, особенно в ситуации, когда помеченных данных мало. В частности, для нескольких предварительно обученных моделей диффузии мы исследуем промежуточные активации из сетей, выполняющих марковский шаг процесса обратной диффузии. Мы показываем, что эти активации эффективно захватывают семантическую информацию из входного изображения и представляются отличными представлениями на уровне пикселей для проблемы сегментации. Основываясь на этих наблюдениях, мы описываем простой метод сегментации, который может работать, даже если предоставлено всего несколько обучающих изображений. Наш подход значительно превосходит существующие альтернативы на нескольких наборах данных при том же объеме человеческого наблюдения.

Наборы данных

• Набор данных преобразования текста в изображение для поиска сходства в миллиардах масштабов

  Компьютерное зрениеОбработка естественного языка Поиск ближайшего соседаДмитрий БаранчукАртем Бабенко набор данных собирается для стимулирования исследований в области поиска ближайших соседей (NNS) в миллиардном масштабе, когда распределение запросов отличается от индексации. В частности, этот набор данных относится к междоменной настройке: пользователь указывает текстовый запрос и запрашивает поисковую систему для извлечения наиболее релевантных изображений для запроса. Примечательно, что современные методы крупномасштабного индексирования плохо работают в этих условиях. Поэтому новые высокопроизводительные решения для индексирования, устойчивые к внешним запросам, пользуются большим спросом.

  Набор данных представляет собой снимок системы визуального поиска Яндекса и содержит 1 миллиард 200-мерных вложений изображений для индексации. Встраивание изображений производится с помощью модели Se-ResNext-101. Вложения для текстовых запросов извлекаются вариантом модели DSSM.

  Узнайте больше о формате данных и о том, как загрузить набор данных в соответствующем посте.

Что такое SEO и почему важна поисковая оптимизация

Что такое SEO и почему важна поисковая оптимизация

Что такое SEO?

Что такое SEO? , SEO привлекает трафик на сайт из поисковых запросов Яндекса и Google. Поисковая оптимизация осуществляется с учетом выбранных поисковых фраз, которые называются семантическим ядром. Основная цель SEO — вывести продвигаемый сайт в ТОП-10 поисковой выдачи.

Как работает SEO

У каждой поисковой системы есть коммерческие (рекламные) и органические результаты. В категорию коммерческих могут попасть любые сайты, запустившие платную рекламу. Только органические сайты, которые, исходя из факторов ранжирования, очень релевантны запросу.

Результаты поиска Яндекса формируются двумя большими блоками — коммерческим и органическим — и выглядят так:

Для попадания в органическую (бесплатную) выдачу сайт должен быть не только релевантным запросу, но и удобным в навигации, иметь широкий ассортимент и даже удовлетворять второстепенные потребности посетителя (отзывы, аксессуары и т.д.).

Зачем вам SEO

SEO нужно для привлечения бесплатного трафика из поисковых систем Яндекс и Google на ваш сайт.

Оптимизация сайта требуется как для информационных, так и для коммерческих сайтов, что положительно сказывается на росте посещаемости ресурса.

Каким параметрам должен соответствовать сайт для успешного продвижения?

Основные требования к сайту — удобство для посетителя и решение его проблемы.

Также, если помимо основной ценности ваш сайт может предложить вторичную ценность — например, систему обратной связи, акции, аксессуары — это будет хорошим преимуществом перед конкурентами.

Основные факторы оптимизации сайта, которые выведут Ваш сайт в ТОП-10:

• Простая и удобная структура сайта, сформированная на основе поискового запроса
• Предлагается широкий спектр товаров или услуг.
• Удобная мобильная версия: в некоторых темах доля трафика с мобильных устройств превышает 50%, поэтому адаптивная версия сайта сейчас просто необходима.
• Наличие на страницах коммерческих блоков: доставка и оплата, отзывы, сертификаты и дипломы, характеристики.
• Оптимизация текстовой страницы: соответствующие теги Title и Description, четкая структура документа, ЧПУ.
• Скорость загрузки сайта: Этот фактор напрямую влияет на поведение посетителя на вашем сайте. Поэтому медленные сайты всегда будут ранжироваться ниже, чем их более быстрые конкуренты.

Какие этапы работ входят

• Аудит действующего сайта.
• Анализ темы и ниши + анализ конкурентов.
• Формирование семантического ядра. Сбор первичного семантического ядра + формирование групп запросов.
• Кластеризация выбранных поисковых фраз.
• Формирование новой структуры сайта или изменение существующей (создание каталогов, разделов, категорий + работа с тегами/ярлыками). Создание карт сайта.
• Работы по внутренней оптимизации сайта.
• Настройка перелинковки страниц. Хорошо влияет на поведенческие факторы и удержание посетителей.
• Оптимизация текущего контента. Оптимизация существующих страниц под сформированное семантическое ядро, в том числе работа с метатегами.
• Работы по внешней оптимизации сайта. Обязательный шаг для любого сайта. Продуманное формирование ссылочного профиля с учетом особенностей тематики сайта.
• Анализ поведенческих факторов аудитории. Анализ текущей конверсии. Улучшение указанных показателей.
• Улучшение удобства использования. Адаптация сайта под десктоп и мобильные устройства. Работайте над удобством использования и отзывчивостью структуры.

Методы SEO-оптимизации (о белых, серых и черных методах)

В этой статье Что такое SEO и почему важна поисковая оптимизация, Все методы поисковой оптимизации можно условно разделить на три типа: «белые», «серые» и «черные». Лучше всего использовать только белые методы — это самый безопасный и эффективный метод продвижения в долгосрочной перспективе.

«Белый» — это комплексная работа со всеми факторами, влияющими на ранжирование вашего сайта в поиске — коммерческими, текстовыми и поведенческими.

«Серый» — это ссылочный спам, текст поверх спама, т.е. насыщение их ключами продвижения страницы по определенной поисковой фразе. Поисковики теперь прекрасно видят тексты, написанные не для людей: такие страницы не будут высоко ранжироваться.

«Черный» — накрутка поведенческих факторов, использование скрытых ссылок/текстов, свопинг, маскировка контента, дорвеи. Это метод получения трафика быстро, но не на долго. Так как все подобные методы прекрасно идентифицируют Google и Яндекс, средний срок жизни такого сайта составляет 1–3 месяца.

Принципы белого SEO: внутренняя и внешняя оптимизация

Белое SEO — самый эффективный метод продвижения сайта. Начинается с внутренней оптимизации, а это один из самых долгих этапов всего продвижения.

Перечислим самые основные шаги внутренней оптимизации:

• Настройка атрибутов страницы (метатеги, правильная иерархия заголовков на страницах)
• Удаление дублирующегося контента
• Создание микроданных
• Ускорение работы сайта и снижение скорости загрузки основных + отдельных страниц. Изучение анализа отклика страниц + устранение проблем с редиректами
• Проверка кода сайта и устранение технических ошибок.
• Внешняя оптимизация — линкбилдинг в 2021 году имеет смысл только для продвижения в Google и только качественными донорами.

Покупка ссылок (если она осуществляется) осуществляется бесперебойно и на качественных тематических сайтах. Для увеличения ссылочной массы выбираются только тематически близкие к продвигаемому сайту домены.

Как отслеживать результаты работы

Вы можете оценить результаты SEO-работы после выполнения последних шагов плана продвижения. Ощутимый эффект виден через 2–3 месяца после начала работы.

Для отслеживания результатов необходимо собирать позиции сайта по запросам в семантическом ядре и использовать инструменты веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics), обращать внимание на посещаемость, конверсии и цели.

Особое внимание следует уделить содержанию поисковых запросов, по которым посетители приходят на ваш сайт:

Содержание поисковых запросов можно посмотреть в Google Analytics или Яндекс.Метрике

Анализировать источники трафика. Если большая часть сейчас поступает из поиска, то SEO начинает работать:

Обратите внимание на поведенческие факторы, особенно время на сайте и показатель отказов до и после оптимизации.

Также стоит оценить общее количество страниц в поиске — до поисковой оптимизации и после ее завершения.

От чего зависят сроки получения результатов

Сроки получения результатов зависят от многих факторов:

• Скорость выполнения рекомендаций.
• Тематический конкурс.
• Размер площадки.
• Текущие результаты.
• Возраст домена.

Сроки всегда индивидуальны. В среднем поисковым системам требуется около 2–3 месяцев, чтобы проиндексировать внедренные изменения на сайте и он начинает повышать видимость вместе со сформированным семантическим ядром. Естественно, многое зависит не только от самого сайта и продвигаемых запросов, но и от особенностей ранжирования сайта Яндексом и Гуглом. Не стоит недооценивать поведение конкурентов в нише: они тоже активно развиваются.

Подробнее о том, что такое SEO и почему важна поисковая оптимизация. Также большое значение имеет скорость, с которой реализуется каждый этап SEO-оптимизации.