Создание Семантического Ядра для Яндекс.Директ с Помощью Wordstat.ru

Семантическое ядро — это список ключевых слов, по которым будут показываться ваши рекламные объявления. Например, если пользователь сделал поисковой запрос «купить фотоаппарат» и именно такое ключевое слово есть в семантическом ядре, то пользователю будет показано ваше рекламное объявление.

Семантическое ядро в Яндекс.Директ необходимо разбивать на следующие категории ключевых слов:

— Общие
— Транзакционные
— Бренды товаров и услуг
— Категории товаров и услуг
— Города (МСК + СПБ, Остальная Россия)
— Информационные (необязательно)
— Околоцелевые (необязательно)

Также в семантическом ядре должен содержаться раздел «Минус-слова», куда входят не только обязательный список минус-слов, но и те нецелевые слова, которые вы обнаружили в ходе создания семантического ядра для Яндекс.Директ.

Для работы необходимо установить расширение Yandex Wordstat Keywords Add в Google Chrome.

Ниже представлена инструкция по созданию семантического ядра для Яндекс.Директ с помощью сервиса Wordstat. В качестве примера мы используем сайт https://domusgroup.ru/

1. Для начала необходимо составить обязательный список минус-слов конкретно для этого проекта.

За основу необходимо взять общий обязательный список минус-слов. Убирая те минус-слова, которые по вашему мнению, могут привести целевой трафик на сайт, вы получите список минус-слов для конкретного проекта.

2. Далее необходимо привести обязательный список минус-слов в одну строку и добавить знак «-«

— Открыть другой лист, например «Строка», нажать правой кнопкой мыши и выбрать «Специальная вставка» -> «Вставить с изменением положения строк и столбцов»

— В ячейке A2 на втором листе введите формулу =»-«&1:1 и растяните под каждым минус-словом

— Выберите необходимый регион (зависит от бизнеса клиента)

— Введите одно базовое ключевое слово, скопируйте список минус-слов со знаком «-«, вставьте их после базового ключевого слова и нажмите «Подобрать». Данные действия необходимо проделать с каждым базовым ключевым словом

— Находите вложенные (целевые) ключевые слова, которые имеют отношение к тематике рекламируемого сайта, и нажимайте «+», чтобы добавить это ключевое слово в семантическое ядро

— Находите нецелевые ключевые слова (минус-слова) и добавляйте их в свой список. Необходимо учесть, что добавлять нужно только одно нецелевое слово, а не целую фразу

— Скопируйте добавленные вложенные ключевые слова с частотностью

4. Деление собранных вложенных ключевых слов на группы запросов. Необходимо учесть, что деление на города происходит на этапе загрузки рекламных кампаний в аккаунт Яндекс.Директ

— Вставьте скопированные вложенные ключевые слова в Google Таблицы (название таблице должно соответствовать содержанию и содержать в себе сайт клиента)

Чем глубже вы проработаете ключевые запросы, тем ниже будет стоимость за клик, а, соответственно, стоимость заявки в ваших будущих рекламных кампаниях.

На этом процесс создания семантического ядра для Яндекс.Директ с помощью сервиса wordstat.ru окончен.

СТАТЬ ИЗБРАННЫМ

Засекреченные фишки по контексту

Мы дадим доступ к фишкам, которые не используют более 80% интернет-рекламщиков. Ты хочешь стать избранным и удвоить результат?

Разделы

YouTube канал
про любовь и деньги

Возьмем максимум 10 клиентов на настройку Яндекс.Директ и Google Ads с оплатой за результат

Оплата за результат

УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ

ПОДПИСАТЬСЯ

Семантическое ядро в Яндекс.Директе. Как правильно сформировать? – Косатка Маркетинг

Контекстная реклама является одним из инструментов привлечения клиентов из сети интернет. Если после запуска рекламы в Яндекс браузере вы столкнулись с небольшим количеством показов и переходов, не торопитесь корректировать рекламный бюджет или принимать решение о неэффективности данного метода. Велика вероятность, что проблема кроется в неправильно сформированном семантическом ядре.

Что такое семантическое ядро

Семантическое ядро представляет собой набор запросов пользователей интернета, в ответ на которые рекламные объявления показываются в сети и на поиске Яндекса. Как показывает практика, одну и ту же услугу или товар пользователи могут искать совершенно по-разному. Одни вводят в поисковую строку общие запросы («купить телефон»). Другие делают геозависимые запросы («купить телефон Саратов»). Третьи пишут информационные запросы («iPhone SE цена», «iPhone SE отзывы», «лучшие смартфоны iPhone»). Все это необходимо учитывать в процессе сбора семантики, чтобы добиться максимального охвата ЦА (целевой аудитории).

По частоте запросы делятся на:

• низкочастотные. От 1 до 100 запросов в месяц. Как правило, состоят из 3-6 слов. НЧ представляют собой наиболее подробные фразы, по которым теплая аудитория ищет товары;
• среднечастотные. От 100 до 1000 запросов в месяц. Ключевые фразы состоят из 2-3 слов. По своей сути они являются уточненными высокочастотными фразами. Подобными запросами пользуются люди, уже знакомые с данной услугой или товаром;
• высокочастотные. В случае с ВЧ количество запросов в месяц отличается в зависимости от размера сайта. Если для региональных интернет-ресурсов это показатель составляет от 1000, то для крупных сайтов – от 10000 запросов. Эти общие запросы состоят, как правило, из 1-2 слов. Обычно с помощью высокочастотников пользователи ищут услуги и товары, находящиеся на начальном этапе воронки продаж.

Обратите внимание, что есть запросы, которые называются транзакционными. Они выражают желание пользователя заказать какую-нибудь услугу или приобрести товар. Данные ключевые фразы используются горячей аудиторией с уже сформированной потребностью в товаре и желанием его купить.

Собирая семантическое ядро для контекстной рекламы, необходимо учитывать частотность запросов, специфику рекламируемых услуг и товаров, интересы пользователей.

Сбор семантики при помощи Яндекс.Wordstat

Сбор семантического ядра для рекламы в Яндекс браузере маркетинговые агентства, как правило, делают через сервис Яндекс. Wordstat. Он позволяет получить данные о частотности запросов, чтобы расширить семантику. Как это работает?

• заходите в сервис Яндекс.Wordstat и вводите в поисковой строке запрос;
• ниже запроса появляется информация о том, сколько раз в месяц данный запрос вводился пользователями в поисковую строку. Результат показывается по всем российским регионам;
• можно сузить поиск до определенного региона или населенного пункта;
• в левой колонке Вордстата находятся основные запросы. В правой – похожие;
• чтобы собрать семантическое ядро, просмотрите весь список рекомендованных фраз. Выберите те, которые имеют отношение к предлагаемым товарам или услугам. Перенесите их в отдельную таблицу, не забыв указать их частотность;
• для расширения семантики по какому-либо запросу, кликните на него в Яндекс.Wordstat. Система выдаст основные и похожие фразы, имеющие отношение к запросу;
• добавьте предложенные фразы в таблицу.

Перед сбором семантики для контекстной рекламы необходимо подготовить заранее опорный список фраз.

В него должны войти услуги и товары, которые планируется рекламировать. Эти фразы станут основой для сбора семантики.

Обращайтесь в маркетинговое агентство «Косатка Маркетинг» и наш специалист поможет собрать семантическое ядро для интернет рекламы.

Как еще можно продвигать свой сайт в интернете можно узнать в этой статье 

SEO-продвижение сайтов в интернете. Как быть первыми в поисковой выдаче?

Поделиться в соц.сетях:

Поисковая система Яндекс становится более персонализированной и более семантической

Реклама

Дженнифер Заино, 14 декабря 2012 г. 9 января 2015 г. Изображение предоставлено Pixomar / FreeDigitalPhotos.net

Поисковая система Яндекс на этой неделе добавила возможности персонализации для результатов поиска восточноевропейских пользователей.

Он анализирует их поведение в Интернете, включая историю поиска, клики по результатам поиска и языковые предпочтения для своих предложений.

Калининград — это название последней версии персонализированной поисковой системы Яндекса. Он использует эту информацию, чтобы делать предложения и ранжировать результаты поиска, индивидуально адаптированные для каждого пользователя, показывая любителям книг, которые выполняют поиск по Гарри Поттеру ссылкам, связанным с книгами, в то время как те, кто предпочитает фильмы, получают плату за проезд по ссылкам, ориентированным на фильмы.

Семантическая разметка не играла роли в развитии технологии, говорит технический менеджер по продуктам Яндекса и адвокат разработчиков Александр Шубин. Но это может быть применено для будущих улучшений, отмечает он. Сообщается, что новая персонализация использует основанные на машинном обучении алгоритмы запросов и результатов поиска Яндекса «Спектр» и «MatrixNet» для обучения результатов требованиям пользователей.

Тем не менее, Яндекс все глубже погружается в воды семантической паутины. Шубин не только использует преимущества сайтов, использующих разметку schema.org для улучшения отображения результатов поиска: «Мы улучшили наш валидатор разметки, чтобы он понимал всю разметку (Open Graph, schema.org, RDFa, микроформаты). Теперь он универсален (как инструменты Google или Bing)».

Также в списке: перевод всей документации по использованию разметки на английский, говорит он.

Яндекс недавно получил еще одно интересное освещение в СМИ. Например, на прошлой неделе агентство Bloomberg опубликовало статью с заголовком «Яндекс доминирует над Google, поскольку реклама повышает перспективы», отметив в статье, что рекорд продаж онлайн-рекламы в этом квартале может быть вызван перспективами его доминирования над Google в России. рынок поиска.

Яндекс, по его словам, получил 90 % доходов от текстовой рекламы в последнем квартале и с сентября занимает в среднем 60,4 % российского рынка веб-поиска по сравнению с 26,5 % у Google. «Выручка Яндекса в четвертом квартале составит 8,9 млрд рублей (288 млн долларов), согласно медиане трех оценок, составленных Bloomberg», — отмечается в статье.

Не нужно проливать слезы о Google: на этой неделе компания comScore опубликовала свой ежемесячный анализ comScore qSearch рынка поиска в США, в котором было обнаружено, что Сайты Google лидировали на рынке явного основного поиска в ноябре, при этом было выполнено 67 процентов поисковых запросов. . В ноябре было выполнено почти 17 миллиардов явных основных поисковых запросов, при этом сайты Google заняли первое место с 11,4 миллиардами. В ноябре 69 г.0,4% поисковых запросов содержали обычные результаты поиска из Google.

На этой неделе Google также анонсировала свой Data Highlighter, помогающий веб-мастерам освоиться со структурированными данными (подробнее об этом читайте здесь).

 

Что SEO не боится алгоритмов Яндекса / Блог компании Kokoc Group / Хабр.

2015 год был трудным для оптимизаторов и их клиентов. Яндекс запустил свой Минусинск (алгоритм, который находит сайты, покупающие ссылки для продвижения, и ставит их ниже в результатах поиска), обновил АГС (один из фильтров, используемых Яндексом). В результате сайты купли-продажи ссылок упали на 12-20 позиций в поисковой выдаче по всем запросам. SEO-компаниям пришлось пересмотреть свои методы работы, в частности, отказаться от ставки на «вечные ссылки».

В долгосрочной перспективе выживут ресурсы, оптимизация которых направлена ​​не на увеличение трафика, а на привлечение клиентов — конвертацию посетителей в покупателей. Тяжело будет коллегам, которые развивают сайт, добавляя только кнопки, формы и тексты. Это необходимая часть работы, но абсолютно бесполезная, если нет конкретного результата, выраженного в звонках, заказах и покупках.

Сегодняшние SEO-специалисты — неважно, работают ли они в штате или в агентстве — должны уметь за две минуты собрать семантическое ядро, за час распределить запросы по страницам, сделать анализ текста не только по словам, но и по фразам за 4 часа, оптимизировать сайты под подсказки. При этом специалист должен иметь стратегический подход и изначально указать точки роста бизнеса клиента.

Сегодня при приеме сайтов в работу мы сталкиваемся с большим количеством ошибок, вне зависимости от того, кто занимался оптимизацией — агентство, фрилансер или штатный специалист. Некоторые недостатки можно исправить, изучив предпочтения пользователей, большинство — с помощью технологий. Мы, Kokoc.com, часто рассказываем о собственных технических разработках, но никогда не говорили, что это за инструменты и как они работают. Обстоятельства вынуждают нас сделать это сейчас.

Ошибки сбора семантики

Многие оптимизаторы собирают семантическое ядро ​​вручную, пропуская часть запросов или выбирая неэффективные. В этом случае сайт не продвинется в поисковой выдаче более чем на 30-40%. Естественно, заказчиков такой результат не устроит.

Для продвижения сайта в топ необходимо использовать программы, которые делают это грамотно и быстро. За несколько лет мы разработали собственный инструмент, который содержит более 90 миллионов запросов на различные темы.

В итоге сбор семантики занимает около двух минут (плюс проверка качества запросов на соответствие страницам сайта).

В пользу автоматизации этого процесса говорит простой пример: ручная фильтрация 50 000 запросов занимает в среднем два-три дня, а благодаря использованию технологий наши оптимизаторы тратят на тот же объем один рабочий день. Большинство SEO-компаний используют сторонние сервисы для сбора семантики — например, SEMrush или Key Collector. Многие крупные и средние игроки занимаются созданием собственных инструментов, но, судя по результатам, пока это только разработки.

Ошибки в структуре

У многих потенциальных клиентов, которые приходят к нам на работу, возникают проблемы со структурой сайта — не хватает фильтров, тегов и подкатегорий. Это означает, что пользователи быстро покидают ресурс, так как не хотят тратить время на поиск нужного товара.

Допустим, в интернет-магазине продается 100 интернет-холодильников — и все они собраны в одной категории «Холодильники» без дополнительных фильтров. Это неудобно для пользователей. Вы должны создать соответствующую страницу для каждого запроса. Итак, для фразы «холодильник side by side 40 см» лучше создать раздел со всеми моделями, подходящими под этот критерий, а не вести на страницу с одним холодильником.

Таким образом, при создании структуры сайта необходимо учитывать изменившееся отношение к поиску. Пользователи стали более требовательны, они не хотят просматривать несколько разных страниц сайта, а рассчитывают сразу получить предложение.

В данном случае основным и единственным инструментом оптимизатора является опыт. Чем он богаче, тем быстрее и качественнее будет переработана структура сайта.

Ошибки при распределении страниц

Ручная обработка запросов занимает много времени. Например, чтобы распределить 700 запросов по страницам сайта, вам придется потратить сутки. При условии, что сроки всегда поджимают, а клиент требует результата, оптимизаторы спешат, страдает качество работы. В результате запросы как-то распределяются, а значит, по многим из них сайт никогда не попадет в топ поисковой выдачи.

Чтобы сэкономить время без потери качества, мы создали «Кластеризатор», который делает это автоматически. Если вернуться к примеру с 700 запросами, сервису требуется один час на их распределение.

Большинство SEO-компаний используют те же инструменты для кластеризации запросов, что и для сбора семантики. Правда, есть среди них и такие, которые на начальных этапах работы разрабатывали собственные сервисы, но вырастить их до полноценных инструментов оказалось затруднительно из-за сложностей масштабирования с ростом количества клиентов и проекты. На данный момент нам неизвестны альтернативные «Кластеру» инструменты.

Ошибки при оптимизации текста

Многие оптимизаторы уверены, что «тошнота» текста не должна превышать 3-5%, они рассматривают каждое слово в отдельности и не знают, что делать, если в тексте встречаются словосочетания. текст. Например, на слово «холодильник» приходится 3% всего текста. А как рассчитать фразу «купить холодильник»? Большинство оптимизаторов не могут однозначно ответить на этот вопрос. Дело в том, что они используют общедоступные инструменты, не позволяющие читать фразы. При такой работе сайт будет достигать в лучшем случае средних результатов.

Решаем проблему собственной разработкой — текстовым анализатором, автоматически подбирающим релевантные запросу слова и словосочетания и указывающим на фразы, к нему не относящиеся. Программа учитывает морфологию, существительные, глаголы, синонимы, части речи, количество точек и запятых. Таким образом, качество текстов значительно улучшается с точки зрения поисковых систем, а значит, сайты выше ранжируются в результатах поиска. Ну и скорость. Вручную этот процесс займет дни и недели, а текстовый анализатор выполняет эту работу в среднем за четыре часа.

Подобные инструменты есть у всех крупных игроков рынка. Средние и мелкие агентства проводят анализ текста «на глазок», исходя из собственных ощущений или пользуются примитивными сервисами — типа text.ru.

Работа с подсказками

Многие SEO-специалисты привыкли бороться за высокочастотные запросы, которые приносили клиенту большой объем трафика, но их заменили подсказки. Например, когда пользователь начинает вводить фразу «купить диван» в поисковую строку Яндекса, не дописывая последнее слово, он видит в первую очередь подсказку «купить диван в Москве». Происходит это потому, что поисковая система анализирует подсказки по разным типам запросов и ежеквартально обновляет список, чтобы максимально точно отвечать на вопросы пользователей.

Сегодня все меньше людей набирают запрос целиком — большинство переходят на предложенные поисковиком варианты. И если ресурс не использует возможности этого инструмента, он теряет львиную долю трафика. Например, интернет-магазин может оказаться в топе по высокочастотным запросам, но посещаемость будет небольшой и не приведет к увеличению продаж. Причина, как было сказано выше, в том, что многие пользователи выбирают подсказки, которых нет в этом интернет-магазине.

Сайт необходимо оптимизировать под поисковые подсказки: собирать ключевые слова по каждому запросу, кластеризовать и анализировать существующие (или новые) страницы для распределения по подсказкам.