Семантическое ядро сайтов конкурентов: Как узнать, посмотреть

Одним из основных направлений работы СЕО-специалиста становится анализ семантического ядра конкурентов. Такой подход вполне оправдан, так как изучение интернет-ресурсов, уже достигших высоких позиций в выдаче поисковиков, позволяет добиться решения поставленных задач быстрее и эффективнее.

Далеко не всегда имеет смысл заниматься выполнением работ с нуля и полностью самостоятельно. Практически всегда сбор семантики по конкурентам обеспечивает ускорение и упрощение процесса. Тем более – при правильном использовании разнообразных вспомогательных инструментов, которых на сегодняшнем рынке немало.

Поэтому имеет смысл рассмотреть вопрос о том, как посмотреть ядро сайта компании конкурента и какие сервисы лучше всего использовать для этого, более подробно и внимательно. Отдельного изучения заслуживает тема, как скопировать полученные результаты для дальнейшей SEO-оптимизации.

Содержание

1. Необходимость анализа семантического ядра сайтов компаний конкурентов
2. Правила выбора интернет-ресурсов для последующего анализа
3. Инструменты анализа семантического ядра конкурентов
4. Пошаговая инструкция анализа СЯ конкурирующих сайтов
5. Правила редактирования семантики, собранной на основании аналитики сайтов-конкурентов
6. Почему стоит доверить анализ сайтов конкурентов нашей компании?

Необходимость анализа семантического ядра сайтов компаний конкурентов

Целесообразность замены самостоятельного сбора семантики создаваемого или оптимизируемого сайта аналитической работой по изучению ресурсов, уже достигнувших хороших результатов в продвижении, не вызывает сомнений. Особенно ценным такой подход к СЕО-оптимизации становится в том случае, когда речь идет о высококонкурентных сегментах рынка. А таких на сегодня в сети подавляющее большинство.

Важно понимать, что изучение, анализ и проверка семантики ресурсов компаний конкурентов позволяет лучше понять, как именно они добились результата. Это становится хорошей школой для начинающих СЕО-специалистов и резервом повышения квалификации для опытных профессионалов.

Дополнительным аргументом в пользу аналитической работы становится возможность быстро и эффективно собрать ядро собственного ресурса. При грамотном и серьезном подходе к решению задачи удается обойти конкурентов и поднять ресурс в топах выдачи поисковых систем, улучшив их показатели с минимумом сопутствующих временных издержек.

С некоторой долей условности можно выделить три основных ситуации, когда аналитика в отношении сайтов компаний-конкурентов становится попросту необходимой или даже обязательной. Речь идет о следующих случаях:

1. Разработка нового интернет-ресурса и его вывод на рынок. Любой новый проект требует тщательной проработки. Тем более – когда речь идет о высококонкурентном сегменте рынка, где количество и уровень конкурентов особенно высоки.
2. Расширение или оптимизация действующего сайта. Повышение эффективности уже реализуемого проекта достигается посредством СЕО-оптимизации. Одним из способов реализации последней на практике становится внимательное изучение добившихся успеха сайтов, которые разработаны конкурентами.
3. Покупка интернет-ресурса для продвижения или перепродажи. Независимо от цели приобретения, предварительная оптимизация поднимает его цену и эффективность. А потому анализ интернет-ресурсов, которые продвигают конкуренты, выступает отличным способом сделать это с минимумом временных и финансовых издержек.

В качестве промежуточного вывода необходимо отметить следующее. Анализ сайтов компаний конкурентов заслуженно считается одним из самых эффективных способов СЕО-оптимизации любого интернет-ресурса – как вновь разрабатываемого, так и уже существующего. Именно поэтому грамотный ответ на вопрос, как узнать семантическое ядро конкурирующего сайта, остается актуальным и для новичков, и для профессионалов в SEO-продвижении.

Правила выбора интернет-ресурсов для последующего анализа

Можно выделить три основных критерия, которые используются для отбора сайтов компаний конкурентов с целью дальнейшего анализа семантики. В указанное число входят:

• тематическая схожесть интернет-ресурса с оптимизируемым или вновь разрабатываемым;
• его пребывание в топах выдачи поисковиков Google и Яндекс;
• высокие показатели трафика в виде большого числа посетителей.

Еще лучше применять в качестве критерия отбора такой параметр, как эффективность преобразования трафика в реальные продажи. Но получить подобную информацию достаточно проблематично, так как она относится к коммерческой тайне. Но и трех перечисленных выше критериев вполне достаточно, чтобы быстро и без проблем отобрать интересующие SEO-специалиста ресурсы. Тем более, если использовать для этого специализированные вспомогательные инструменты.

Инструменты анализа семантического ядра конкурентов

Наиболее часто анализ семантики сайта фирм-конкурентов на русскоязычном пространстве интернета выполняется с применением трех сервисов. Каждый из них имеет смысл описать несколько подробнее:

• SerpStat. Самый популярный инструмент СЕО-продвижения и аналитики сайтов-конкурентов в России. Обладает обширным функционалом, имеет бесплатную версию, несколько вариантов тарифов (с оплатой в рублях по месяцам или за год) и очень удобный в работе интерфейс. Бонусом становится наличие на платформе множества сопутствующих опций, позволяющих осуществлять полноценную семантическую оптимизацию ядра сайта.

serpstat

• Similarweb. Еще одни разносторонний онлайн-сервис. Предоставляет возможность бесплатного использования версии с ограниченным набором возможностей. Ключевыми достоинствами программного продукта выступают: простая и быстрая процедура регистрации, несколько вариантов тарифных планов, большое количество встроенных опций и функций для эффективной работы SEO-специалиста. Особый акцент при этом делается именно на аналитическую составляющую продвижения посредством изучения аналогичных или схожих интернет-ресурсов конкурентов.

similiarweb

• SE Ranking. Универсальная онлайн-платформа CEO-оптимизации, одной из важных функций которой выступает детальный анализ сайтов конкурентов. С помощью сервиса удается быстро получить как базу данных о трафике и другой актуальной статистике ресурса, так и набор ключевых слов, полноценную выкладку аналитической информации и другие крайне полезные сведения. Дополнительным плюсом становится возможность использование аналитики для дальнейшей работы с семантическим ядром своего собственного сайта.

SERankingSe Ranking Анализ сайта Конкурентов

В сети можно найти и другие вспомогательные инструменты для аналитической работы в отношении интернет-ресурсов фирм-конкурентов. Это позволяет без проблем подобрать такой сервис, который устраивает пользователя как с финансовой, так и функциональной точек зрения.

Для профессионалов имеет смысл использовать платные версии указанных программ. Также целесообразно ознакомиться и изучить возможности, которые предоставляют такие универсальные платформы СЕО-продвижения с целью контекстной рекламы, как Keys.so, МегаИндекс, Ahrefs, SpyWords, Semrush и многие другие. Практически все из них предлагают широкий спектр возможностей, причем анализ сайтов предприятий-конкурентов только одна из них.

Пошаговая инструкция анализа СЯ конкурирующих сайтов

Грамотное применение вспомогательных инструментов позволяет автоматизировать большую часть аналитической работы в отношении конкурирующих интернет-ресурсов. Причем использование любого из сервисов имеет собственную специфику, которая зависит от функционала и интерфейса каждого из них. Не стоит забывать и о том, что определенную часть работы СЕО-специалисту приходится выполнять вручную. С учетом сказанного, ответ на вопрос, как узнать семантическое ядро сайта конкурента, представленный в виде пошаговой инструкции, приобретает следующий вид:

1. Выбор подходящего сервиса для выполнения аналитики. Осуществляется на основании персональных предпочтений из множества доступных вариантов. Оптимальным будет тестирование разных онлайн-платформ, возможно – при продвижении одного и того же сайта. В этом случае удается определить подходящую быстро и на основе практического опыта.
2. Отбор сайтов конкурирующих компаний для последующего анализа. При использовании большей части современных сервисов от специалиста требуется просто указать количество интернет-ресурсов, которые требуется проанализировать. Дальнейшие действия на этой стадии программа выполняет автоматически без какого-либо участия человека.
3. Анализ семантики отобранных интернет-ресурсов с помощью выбранного инструмента. На выходе специалист получает базу ключевых слов, благодаря которому сайты находятся в числе лидеров по выдаче поисковыми системами Яндекс и Google. Сравнение доменов с точки зрения ключевых фраз.

Сравнение доменов serpstat

• Редактирование собранного семантического ядра вручную. Ключевая операция, которую СЕО-специалист выполняет самостоятельно. Заключается в удалении из списка поисковых запросов с низкой релевантностью и добавление ключевых фраз с высокой. Некоторые наиболее важные правила осуществления подобной работы описываются более детально в следующем разделе статьи, что объясняется важностью этого этапа для продвижения сайта в целом в рамках рекламной кампании.

Завершающей стадией становится кластеризация и размещение отредактированной базы поисковых фраз и ключевых запросов по разделам продвигаемого сайта в соответствии с заранее разработанной структурой и составленными HTML-тегами. Эта операция не касается напрямую аналитики интернет-ресурсов конкурентов, но является итоговым этапом деятельности по СЕО-оптимизации. Подробнее о ее осуществлении написано на других страницах нашего сайта. (Сделать ссылку на соответствующую статью).

Правила редактирования семантики, собранной на основании аналитики сайтов-конкурентов

По большому счету, не имеет значения, как именно сформировано семантическое ядро – самостоятельно или посредством анализа интернет-ресурсов предприятий-конкурентов. В любом случае требуется тщательная и очень аккуратная чистка СЯ, в подавляющем большинстве производимая вручную. Никакие инструменты, работающие в автоматическом режиме, не способны заменить в подобной ситуации человека.

Грамотный СЕО-специалист занимается редактированием собранного СЯ с применением нескольких методов, к числу которых относятся:

• Удаление запросов с низкой частотой. Значение порога отсечения устанавливается на основании опыта специалиста. Обычно речь идет об уровне частности 50-70 поисковых запросов пользователей. Важно помнить о необходимости соблюдения баланса ключевых фраз разной частотности – низкой, средней и высокой. Поэтому полностью исключать низкочастотные ключевые запросы нельзя.

Вордстат. Ся – Сайта. Сч, Вч, Нч

1. Удаление поисковых запросов, не имеющих отношение к продвигаемому интернет-ресурсу. Далеко не все ключи, которые подходят для сайтов конкурентов, имеет смысл использовать на собственном. Они исключаются из семантики, так как не только не способствуют СЕО-продвижению в рамках рекламной кампании, но и прямо препятствуют успешности контекстной рекламы.
2. Исключение ключевых фраз и слов с низким показателем релевантности. Для большей наглядности подобного термина достаточно привести такой пример. В отношении интернет-магазина готовых товаров низкой релевантностью обладает поисковый запрос типа «своими руками», часто встречающийся в поисковых системах, но не приводящий на сайт посетителей, которые выступают потенциальными покупателями.
3. Удаление дублей. Даже самые эффективные вспомогательные инструменты не способны определить и отредактировать из списка ключевых запросов так называемые дубли, которые представляют собой набор одинаковых слов, расположенных в разном порядке. Их наличие в СЯ попросту бесполезно, так как ничего не добавляет сайту с точки зрения релевантности.
4. Исключение поисковых запросов, адресующих посетителя на интернет-ресурсы конкурентов. Достаточно простая, но трудоемкая работа, позволяющая убрать из семантики ключи, прямо снижающие трафик на продвигаемый сайт. Например, товары брендов, не представленных в каталоге данного интернет-магазина.

Реализация на практике перечисленных способов редактирования собранного на основании анализа сайтов компаний-конкурентов семантического ядра способна заметно повысить позиции продвигаемого интернет-ресурса в топах выдачи поисковиков Google и Яндекс, включая самые популярные: Яндекс и Google. Именно поэтому данной операции всегда уделяется особое внимание, тем более она выполняется вручную, а итоговая эффективность целиком определяется квалификацией и опытом СЕО-специалиста.

Почему стоит доверить анализ сайтов конкурентов нашей компании?

Первый и главный аргумент в пользу сотрудничества с профессионалами достаточно очевиден и прямо следует из приведенной выше информации. Несмотря на активное использование разнообразных вспомогательных инструментов, значительная часть работы в СЕО-продвижении в целом и анализе сайтов конкурентом в частности осуществляется вручную. Поэтому значение опыта и квалификации привлекаемых к ней специалистов становится особенно актуальным.

Другими немаловажными достоинствами предлагаемого сотрудничества становятся:

1. Гибкая и прозрачная схема ценообразования. Предусматривает индивидуальный расчет стоимости услуги с учетом персональных особенностей и запросов заказчика.
2. Отработанная на практике схема взаимодействия с клиентом. От последнего требуется только оформить онлайн-заявку, остальные действия по оформлению и исполнению заказа производят наши специалисты, причем быстро, грамотно и профессионально.
3. Оказание услуги под ключ. Результатом обращения к нам становится повышение позиции сайта в топах выдачи поисковых систем, а также увеличение реальной отдачи от средств, вложенных в контекстную и другие виды рекламы.
4. Гарантия успеха. Окончательный расчет за оказанную услугу производится после достижения поставленных целей. Что прямо указывается в тексте договора и является его неотъемлемой частью.

Дополнительно предоставим любую интересующую информацию – как об условиях возможного сотрудничества, так и о перечне предоставляемых услуг. Готовы доказать высокий уровень сервиса и профессионализм наших СЕО-специалистов на практике.

Онлайн сервис keys.so — обзор, возможности, интерфейс, отзывы, клиенты, стоит ли использовать

О сервисе

Аннотация

Специализация

О сервисе

Год основания: 2015

Трафик по данным SimilarWeb: 167.7к/мес.

Аннотация

keys.so – сервис анализа ключевых слов и сбора семантического ядра. Помогает быстрее выйти в ТОП и продвинуть новый сайт. Полезен не только профессионалам, но и тем, кто продвигает информационные сайты и блоги.

Кому будет полезен

• Бизнесу.
• Владельцам информационных сайтов, порталов.

Сайт

www.keys.so

Соц. сети

• Возможности
• Обзор
• Интерфейс
• Клиенты
• Публикации
• Кейсы
• Отзывы

Возможности

• Поиск ключевых слов для своего сайта.
• Показ ключевых слов сайтов конкурентов.
• Сравнение выдачи по ключевым словам по сайтам конкурентам.
• Быстрая визуальная оценка схожести результатов поиска по нескольким ключевым словам.
• Наращивание ключевых слов – поиск «хвостов».
• Генерация семантического ядра.
• Инструмент «Доля конкурентов по ключевым словам». Данные сортируются по доменам с круговыми диаграммами, показывающими, как основные игроки распределяют между собой объем ключевых слов.
• Проверка сайта на наличие ключевых слов с фильтрацией подходящих.
• Сбор данных по органическому трафику и контекстной рекламе с отдельным анализом.
• Сбор данных по дзен.каналам.
• Центр помощи с обучением работе с сайтом.
• Заказ персональной демонстрации в видеоформате.
• Пробная версия.
• Техподдержка круглосуточно.
• Расширение для браузера.
• Мобильная версия с основным функционалом.

keys.so поможет найти ключевые слова, собрать семантическое ядро и сравнить свой сайт с конкурентами. Отчеты помогут понять, с помощью каких ключей конкуренты вышли в ТОП. Сервис работает с огромной базой сайтов и проводит анализ для Яндекс. Дзен.

Обзор

Интерфейс

Клиенты

Клиент	Бренд	Услуги

Отзывы

CRM системы, работа с клиентами

Data-driven маркетинг (маркетинг, основанный на данных), аналитические системы

SEO

Автоматизация бизнес процессов

Агрегаторы и медиа

Анализ конкурентов

Аналитика маркетплейсов

Банковские онлайн сервисы

Изучение иностранных языков

Коллтрекинг, сквозная аналитика

Конструкторы интернет — магазинов

Конструкторы лендингов, сайтов

Краудфандинг

Маркетинг в социальных сетях (SMM)

Маркетинг и реклама

Маркетинговые исследования и онлайн опросы

Онлайн сервисы бронирования

Онлайн сервисы медицинских услуг

Онлайн сервисы подбора персонала

Онлайн сервисы управления проектами

Охрана интеллектуальной собственности

Платежные сервисы (системы, шлюзы)

Платформы интеграции онлайн сервисов

Повышение эффективности работы

Продвижение мобильных приложений (ASO)

Прототипирование интерфейсов

Сервисы IP телефонии

Сервисы push уведомлений

Сервисы SMS — рассылок

Сервисы автоматических звонков

Сервисы анкетирования клиентов

Сервисы видеоконференций

Сервисы виртуальной АТС

Сервисы для вебинаров

Сервисы для онлайн записи клиентов

Сервисы для управления Agile проектами

Сервисы доставки

Сервисы колл-центра

Сервисы контекстной рекламы

Сервисы контроля задач (таск менеджеры)

Сервисы мониторинга цен

Сервисы обратного звонка

Сервисы онлайн — касс

Сервисы онлайн консультанта, коммуникаций с клиентами

Сервисы онлайн-обучения

Сервисы онлайн-чатов

Сервисы оценки эффективности персонала

Сервисы проверки контрагентов

Сервисы программ лояльности

Сервисы рассылок, email маркетинг и мессенджер маркетинг

Сервисы создания квизов

Сервисы создания логотипов

Сервисы создания тестов и проверки знаний

Сервисы создания чат-ботов

Сервисы страхования

Сервисы тендеров (тендерные площадки)

Сервисы техподдержки (helpdesk)

Сервисы удаленного доступа (поддержки)

Сервисы управления персоналом (HRM системы)

Сервисы управления рекламой

Системы управления бизнес-процессами (BPM)

Системы управления контентом (CMS)

Системы управления ресурсами предприятия (ERP)

Совместная работа

Создание баз знаний

Создание инфографики

Создание корпоративного портала

Создание медицинских информационных систем

Создание презентаций

Управление мобильными сотрудниками

Управление репутацией (ORM, SERM), мониторинг упоминаний бренда

Учет рабочего времени

Финансовый учет, онлайн бухгалтерия, налоги

Электронный документооборот

Семантическое исследование, анализ и моделирование для поисковой оптимизации — Умная поисковая оптимизация

Каковы преимущества семантического исследования SEO?

Семантический анализ — это понимание значения и контекста естественного языка, такого как слова, фразы и предложения.

Семантическая поисковая оптимизация и анализ помогают создавать качественный контент, часто за счет написания контента, семантически связанного с ключевыми словами, сгруппированными по темам, а не с ключевыми словами.

Семантическое SEO (исследование) важно для интернет-маркетинга, поскольку помогает поисковым системам лучше понять ваш контент и сопоставить его с намерениями и потребностями пользователя. Это также помогает вам создавать более привлекательный и информативный качественный контент, который представляет ценность для вашей аудитории и укрепляет доверие и авторитет.

Некоторые из способов успешного семантического поиска SEO работают вместе с другими SEO для улучшения рейтинга в поисковых системах и удобства пользователей: может поискать.

Отвечайте на вопросы «Люди также задают» в результатах поиска, что может повысить вашу видимость и рейтинг кликов.

Используйте структурированные данные и разметку схемы, чтобы предоставить подробную информацию, которая улучшит ваши фрагменты и сделает их более привлекательными и кликабельными.

Используйте обработку естественного языка и машинное обучение для создания контента, соответствующего тону, языку и предпочтениям пользователя.

Используйте оптимизацию на основе сущностей, чтобы связать ваш контент с другими соответствующими сущностями (людьми, местами, вещами), которые могут заинтересовать пользователей.

История семантического поиска

Семантический поиск (упомянутый ранее) — это термин, описывающий, как поисковые системы пытаются понять значение и контекст запроса пользователя и предоставить поисковым намерениям пользователя наиболее релевантные и полезные результаты. Семантический поиск развивался по мере того, как поисковые системы (читай: GOOGLE) становились все более изощренными и способными обрабатывать естественный язык и сложные запросы. Вот краткая история того, как работает семантический поиск:

— В 2012 году Google представила Knowledge Graph, базу данных информации о реальных сущностях и их отношениях. Граф знаний был первым шагом Google в развитии важности сущностей и контекста над строками семантических ключевых слов.

— В 2013 году Google выпустила обновление Hummingbird, серьезно переработав свой основной алгоритм. Hummingbird был разработан, чтобы лучше понять намерение и значение поискового запроса пользователя, особенно для диалоговых запросов и запросов с длинным хвостом.

— В 2015 году Google анонсировала RankBrain, систему машинного обучения, которая помогает Google обрабатывать, а затем ранжировать страницы в результатах поиска. RankBrain использует искусственный интеллект, чтобы изучать поведение и отзывы пользователей, а также интерпретировать запросы, которые алгоритм Google никогда раньше не видел.

— В 2019 году Google запустил BERT, метод обработки естественного языка на основе нейронной сети. BERT расшифровывается как Bidirectional Encoder Representations от Transformers и помогает Google понять нюансы и контекст слов в запросе. BERT также может обрабатывать предлоги, которые часто важны для понимания смысла запроса.

Семантический поиск — это не только алгоритм поисковой системы или только Google. Другие крупные поисковые системы, такие как Bing, Yahoo и DuckDuckGo, также используют методы семантического поиска для улучшения результатов пользователей. Семантический поиск также используется в других областях, таких как электронная коммерция, социальные сети и голосовые помощники.

Семантический поиск важен для поисковой оптимизации, поскольку он влияет на то, как пользователи находят и взаимодействуют с веб-страницами и вашим контентом. Понимая, как работает семантический поиск и что на него влияет, вы можете оптимизировать свой контент с учетом намерений пользователя, релевантности и другого высококачественного контента. Вы также можете предоставить обширную информацию с помощью семантического письма, которое поможет поисковым системам лучше понять ваш контент и его контекст.

Как NLP улучшает оценку и ранжирование результатов поиска Google

Семантический поиск — это набор функций, которые улучшают качество результатов поиска за счет понимания намерений пользователя и контекстуального значения терминов, которые появляются в доступном для поиска пространстве данных. . Семантический поиск использует методы обработки естественного языка и машинного обучения для анализа запроса и соответствующего контента, а также для поиска наиболее релевантных и полезных совпадений.

Семантический поиск может помочь оптимизировать контент для различных запросов и ниш, предоставляя более интерактивные и отзывчивые страницы результатов поисковой системы для пользовательских поисков. Например, поиск Google может:

Как семантический поиск отвечает на вопрос искателя?

Семантический поиск работает с использованием обработки естественного языка и машинного обучения для анализа запроса пользователя и контента на веб-странице и поиска наиболее релевантных и полезных результатов на основе собственных поисковых намерений пользователя и контекста запроса. Семантический поиск также учитывает другие факторы, такие как местоположение пользователя, история поиска, предпочтения и отзывы, для предоставления персонализированных и точных результатов.

Целью семантического поиска является понимание естественного языка так, как это понимает человек, и предоставление ответов на вопросы, которые могут задать пользователи. Семантический поиск проводит различие между различными объектами (людьми, местами, вещами) и их отношениями и использует структурированные данные и метаданные, чтобы помочь поисковым системам лучше понять контент и его контекст.

Некоторые примеры того, как работает семантическая поисковая система:

— Если вы спросите Google «Какое самое большое млекопитающее?» а затем введите «Насколько он велик?», поисковая система Google поймет, что «это» относится к самому большому млекопитающему (синему киту) и предоставит прямой ответ с помощью избранного фрагмента.

— Если вы ищете «лучшая пицца рядом со мной», Google будет использовать ваше местоположение и другие факторы для предоставления местных результатов с рейтингами, отзывами, маршрутами и контактной информацией.

— Если вы ищете «автомобиль», Google будет использовать сопоставление понятий и синонимы для поиска связанных терминов и тем, которые могут вас заинтересовать, таких как внутренние ссылки на несколько ключевых слов, таких как «автомобиль», «транспортное средство», «автомобиль, «автострахование», «аренда автомобилей» и т. д.

— если вы ищете «Барак Обама», Google будет использовать свой График знаний для предоставления информации об объекте, такой как его биография, род занятий, семья, достижения, и т. д.

Семантический поиск не ограничивается только Google. Другие поисковые системы, такие как Bing, Yahoo и DuckDuckGo, также используют методы семантического поиска для предоставления пользователям более качественных результатов. Семантический поиск также используется в других областях, таких как электронная коммерция, панель социального поиска, средства массовой информации и помощники голосового поиска.

Инструменты семантического анализа

Семантический анализ выводит значение, анализирует грамматическую структуру текста и выявляет отношения между словами в определенном контексте. Это важная подзадача обработки естественного языка и движущая сила таких инструментов машинного обучения, как чат-боты, поисковые системы и анализ текста.

Инструменты семантического анализа — это программные приложения, использующие искусственный интеллект для автоматического анализа текстовых данных веб-сайта и понимания того, какие ключевые слова, выражения и темы актуальны для пользователей поисковых систем.

Это относится к сфере SEO, но также полезно для писателей, чтобы всесторонне освещать темы и целостно понимать поисковые запросы. Некоторые из лучших инструментов, доступных для семантического веб-анализа:

Вот краткий обзор того, как вы можете использовать каждый инструмент:

1. Surfer : Surfer — это облачный инструмент для оптимизации страниц, который позволяет анализировать и сравнивать ваши собственные страницы с тем, что в настоящее время занимает место в поисковой выдаче¹. Вы можете использовать редактор контента Surfer для создания или редактирования своего контента на основе рекомендаций, предоставленных Surfer, таких как количество слов, использование ключевых слов, структура заголовков, элементы мультимедиа и т. д.¹. Вы также можете использовать анализатор поисковой выдачи Surfer, чтобы получить подробную разбивку факторов на странице, которые влияют на рейтинг каждой страницы по вашему целевому ключевому слову.
2. Ahrefs : Ahrefs — это комплексный инструмент SEO, который охватывает различные аспекты SEO, такие как исследование ключевых слов, анализ обратных ссылок, аудит сайта, отслеживание позиций и т. д. Вы можете использовать обозреватель ключевых слов Ahrefs, чтобы найти релевантные ключевые слова с низкой конкуренцией для ваш контент на основе цели семантического поиска³. Вы также можете использовать Site Explorer от Ahrefs для исследования органического трафика, обратных ссылок и стратегий платной рекламы ваших конкурентов.
3. Marketmuse : Marketmus — это платформа контент-маркетинга на базе искусственного интеллекта, которая помогает вам легко планировать, писать и оптимизировать объемный контент. Вы можете использовать Content Brief от Marketmus, чтобы создать подробный план вашего контента на основе вашего целевого ключевого слова и аудитории. Вы также можете использовать редактор контента Marketmus, чтобы писать или редактировать свой контент с помощью предложений ИИ, таких как заголовки, подзаголовки, абзацы, изображения и т. д.
4. SEO Quantum : Это решение для SEO объединяет семантический поисковый робот, стратегию ключевых слов и инструмент семантического анализа, чтобы помочь вам оптимизировать контент вашего веб-сайта. Он предлагает способы улучшить структуру вашего контента, его релевантность и читабельность.
5. TextOptimizer : Этот инструмент анализирует и сравнивает ваш текст с наиболее популярными результатами поиска, предлагая предложения по обогащению вашего контента соответствующими терминами и фразами. Это поможет вам написать более качественный контент для вашей целевой аудитории и повысить рейтинг в Google.
6. SemRush : Являясь доминирующим на рынке, SemRush предлагает комплексный набор инструментов для исследования ключевых слов, анализа конкурентов, контент-маркетинга и многого другого. Это поможет вам получить рейтинг ключевых слов, узнать самые популярные темы и вопросы в вашей нише, проанализировать эффективность контента и оптимизировать его для SEO и удобства чтения.
7. YourText.Guru : Это решение анализирует ваш текст и дает обратную связь по улучшению его семантической связности, лексического разнообразия и удобочитаемости. Он предоставляет список ключевых слов и выражений для использования в вашем контенте и оценивает качество контента. Это помогает вам создавать оптимизированный контент для SEO и взаимодействия с пользователем.

• Прежде чем создавать или оптимизировать контент, определите свои цели и целевую аудиторию.
• Используйте эти инструменты, чтобы дополнить ваши исследования и творчество, а не заменить их.
• Поэкспериментируйте с различными инструментами и сравните их результаты, чтобы найти наиболее подходящий для ваших нужд.
• Отслеживайте эффективность своего контента с помощью инструментов аналитики, таких как Google Analytics или SemRush.
• Регулярно обновляйте свой контент, основываясь на отзывах пользователей и тенденциях поиска.

Навыки семантического анализа

Навыки семантического анализа необходимы для применения семантического анализа в SEO. Семантический анализ — это понимание естественного языка (текста) путем извлечения полезной информации, такой как контекст, эмоции и чувства, из неструктурированной и структурированной разметки данных вместе. Это дает компьютерам и системам возможность понимать, интерпретировать и извлекать значения из предложений, абзацев, отчетов или любого документа подобного рода.

Ключевыми понятиями, используемыми в семантическом анализе, являются:

Семантическое картирование : метод, который визуализирует отношения между словами текста, ключевыми словами и фразами, понятиями и темами. Это помогает определить основные темы, ключевые слова и подтемы текста и то, как они связаны².

Семантическое кодирование : Метод, присваивающий коды или метки различным сегментам текста на основе их значения и релевантности. Это помогает организовать и классифицировать текстовые данные для дальнейшего анализа и интерпретации.

Обработка естественного языка (NLP) : Раздел искусственного интеллекта, который занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Он включает в себя различные задачи, такие как распознавание речи, понимание естественного языка, генерация естественного языка, определение настроений, латентный семантический анализ и многое другое.

Машинное обучение : Раздел искусственного интеллекта, включающий создание систем, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Он включает в себя различные методы, такие как обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, глубокое обучение и многое другое.

Искусственный интеллект (ИИ) : Широкий термин, относящийся к машинному моделированию процессов человеческого интеллекта. Он включает в себя различные области, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника и многое другое.

Навыки, необходимые для выполнения семантического анализа и применения SEO:

Аналитические навыки : Способность собирать, обрабатывать и интерпретировать большие объемы текстовых данных с использованием различных инструментов и методов. Это также включает в себя выявление закономерностей, тенденций и идей из текстовых данных и их эффективную передачу.

Лингвистические навыки : Понимание структуры, значения и использования естественного языка в различных контекстах и ​​областях. Он также включает в себя применение лингвистических правил и принципов к текстовым данным и выявление двусмысленностей, нюансов и тонкостей в человеческом языке.

Технические навыки : Использование различных программных приложений, языков программирования, фреймворков и библиотек, обеспечивающих семантический анализ. Некоторыми распространенными инструментами семантического анализа являются Python, R, NLTK, spaCy, Gensim, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MonkeyLearn и т. д.

Навыки SEO : Способность оптимизировать содержимое веб-сайта для поисковых систем с помощью методов семантического анализа. Это включает в себя понимание поисковых запросов, проведение исследования ключевых слов, навыки конкурентного SEO и семантического анализа, а также контент-маркетинг с использованием инструментов семантического анализа. Это также включает в себя измерение и улучшение производительности веб-сайта с помощью инструментов аналитики, таких как Google Analytics или SemRush⁴, для создания отличной стратегии SEO.

Некоторые ресурсы и курсы для получения дополнительной информации о семантическом анализе:

• Семантический анализ: определение, зачем его использовать и лучшие инструменты в 2021 году: запись в блоге, в которой объясняется, что такое семантический анализ, почему он важен, а также некоторые из лучших инструментов, доступных для семантического анализа в 2021 году.
• Пошаговое руководство по освоению НЛП — семантический анализ: сообщение в блоге, в котором объясняется, что такое семантический анализ, как он работает, какие методы используются в семантическом анализе и как их реализовать с помощью Python.
• Определение анализа семантических функций, примеры, приложения: запись в блоге, в которой объясняется, что такое анализ семантических функций, каковы некоторые примеры анализа семантических функций и каковы некоторые приложения анализа семантических функций в 2022 году.
• Специализация по обработке естественного языка: специализация Coursera, которая охватывает различные темы, связанные с обработкой естественного языка, такие как анализ тональности, обобщение текста, машинный перевод, распознавание речи и т. д.
• Обработка естественного языка с помощью Python: книга, знакомящая с обработкой естественного языка с использованием Python и NLTK. Он охватывает различные темы, такие как токенизация, тегирование, синтаксический анализ, классификация, извлечение и т. д.

 

Объявление о семантическом поиске в Guide – справка Zendesk

Орсоля Форстер

• Отредактировано 08 мая 2023 г. 09:32

Менеджер по продуктам Zendesk

Объявлено	Начало развертывания
1 мая 2023 г.	28 апреля 2023 г.

Мы рады объявить о новейшем прорыве Guide в сторону интеллектуальных справочных центров, семантического поиска. В отличие от методов поиска, которые находят буквальные совпадения с ключевыми словами, семантический поиск учитывает значение поисковых запросов, чтобы выявить то, что пользователь действительно ищет в первых результатах поиска. Это помогает конечным пользователям и агентам находить контент без предварительного знания точных ключевых слов для использования. Это объявление содержит следующие темы:

• Что меняется?
• Почему Zendesk вносит это изменение?
• Как проверить, включен ли в вашем справочном центре семантический поиск?
• Что мне нужно сделать?

Что меняется?

Поиск руководства исторически основывался на совпадении ключевых слов между запросами и содержимым (например, статьями, сообщениями сообщества или внешними записями). Однако он не улавливал «значение» или семантику запроса. С другой стороны, семантический поиск использует обработку естественного языка для понимания содержимого поискового запроса и содержимого.

Например, при семантическом поиске конечные пользователи и агенты могут задавать вопросы на естественном языке, не беспокоясь о том, какие ключевые слова использовать для получения наилучших результатов. Новые агенты могут спросить: «Как мне начать использовать Guide?» вместо того, чтобы пытаться придумать лучшие ключевые слова для использования или последовательность ключевых слов для использования в своем запросе. С помощью семантического поиска они могут ввести свой вопрос так, как им удобно.

При использовании семантического поиска поисковая система повышает релевантность семантически лучших совпадений. Это выдвигает наиболее релевантный контент, основанный на намерении и контексте поискового запроса, в верхнюю часть результатов поиска.

Почему Zendesk вносит это изменение?

Мы хотим сделать интуитивно понятным поиск полезной информации для всех и признаем, что это сложно сделать только с помощью поиска по ключевым словам. Сегодня группы специалистов создают потрясающий контент для справочного центра, и этот первый выпуск семантического поиска — это начало пути к использованию искусственного интеллекта (ИИ), чтобы по-настоящему понять, что ищут пользователи.

За счет повышения релевантности поиска в целом и, в частности, ранжирования наиболее релевантных результатов вверху, семантический поиск обеспечивает следующие улучшения справочного центра:

• Конечным пользователям будет проще находить нужную им информацию, что повысит эффективность вашего справочного центра.
• Агенты могут быть более эффективными, поскольку они могут быстрее находить ответы.

Как проверить, включен ли в вашем справочном центре семантический поиск?

Мы начали внедрение семантического поиска для клиентов Guide с англоязычными справочными центрами. Приблизительно 50% всех справочных центров в настоящее время поддерживают семантический поиск. По мере развертывания мы продолжим расширять эту функцию для всех клиентов Guide.

Чтобы проверить, включен ли в вашем справочном центре семантический поиск

1. Выполните поиск в справочном центре.
2. На странице результатов поиска откройте Проверка элемента в браузере.

   Например, в Chrome щелкните правой кнопкой мыши страницу результатов поиска, выберите в меню Проверить , затем щелкните вкладку Элементы .

   Посмотреть в полном размере

3. Выберите тег, затем просмотрите guide_search/semantic_search_enabled элемент.

   Если элемент имеет значение «false» (как показано на изображении ниже), семантический поиск еще не включен в вашем справочном центре. Если для элемента задано значение «true», то включен семантический поиск.

Что мне нужно сделать?

Эта реализация выполняется автоматически и не требует дополнительных действий со стороны клиента.

Мы также расширим семантический поиск, чтобы охватить больше языков и областей справочного центра и улучшить семантическое понимание языковой модели.