Курс. Сбор семантического ядра — SEOQUICK

Курс. Сбор семантического ядра — SEOQUICK

Чему вы научитесь

• Умение собирать семантическое ядро с нуля при помощи платных и бесплатных сервисов и программ

• Умение кластеризовать запросы по страницам — разбор принципов кластеризации и практическая разбивка

• Понимание принципов создания контента на страницах и работы поисковых систем

• Понимание типов поисковых запросов для создания структуры сайта по семантике

Требования

• Excel
• Доступ к Яндекс Wordstat
• Базовые понимания работы поисковых систем

Описание

Что такое семантическое ядро?

Семантическое ядро сайта (СЯ, семантика) — специальная таблица слов, словоформ и словосочетаний, которые наиболее точно определяют страницу сайта, вид деятельности ресурса.

Зачем нужно семантическое ядро?

Семантическое ядро нужно, чтобы пользователи смогли найти страницы вашего сайта в выдаче поисковой системы, попадали сразу на целевые продвигаемые страницы. Семантика помогает вести трафик на статьи, страницы товаров и услуг.

Это можно сделать, грамотно внедрив семантическое ядро на страницы в виде написания текстовых элементов и метаданных. Наличие СЯ помогает SEO специалисту создать необходимые технические задания для копирайтеров.

Как собирать семантическое ядро?

Мы расскажем, как собирать поисковые подсказки в «Яндекс» и Google, платных сервисах, ключевые слова для платной рекламы и научим вас про важные понятия в Семантике

При сборе семантики нужно учитывать бизнес-цели сайта и интересы аудитории. Работа начинается с подбора ключевых слов, которые приводят пользователей на ваш сайт.

Семантическое ядро всегда упорядочено по логической структуре страниц и четко отражает прямые или непрямые намерения пользователя. SEO специалист должен уметь распознавать намерения запроса, грамотно чистить семантику от мусорных запросов и готовить четкий список слов для работы.

Этапы сбора семантического ядра, описанные в курсе:

1. Сбор маркерных запросов
2. Генерация маркерных связок запросов
3. парсинг подсказок
4. чистка собранных фраз от мусора и дублей
5. распределение запросов по текущим страницам
6. кластеризация остальной семантики

Что дает курс SEOquick?

SEO курс по семантическому ядру входит в цикл курсов компании SEOquick, снятых специально для этой платформы.

По прохождению курса вы получите:

1. Теоретический минимум по терминологии
2. Умение Сегментация запросов
3. Умение собирать семантику под страницы
4. Умение кластеризовать семантику
5. Практическое руководство по сбору семантического ядра для сайта с нуля

Бонус покупателям курса – возможность получить консультации от спикера и помощь в сборе семантике!

 

Для кого этот курс:

Материалы курса

• Вступление01:57
• Семантическое ядро. Важные определения.57:24
• Сбор семантического ядра в Key Collector01:26:13
• Сбор семантического ядра для интернет-магазина20:57
• Скоринг ключевых слов26:38
• Тезаурус, очистка, кластеризация40:57
• Сезонность ключевых слов39:08
• Проверка знаний по теоретическому блоку5 вопросов

Преподаватель

Николай Шмичков

SEO Продвижение сайтов

• Опыт работы в маркетинге 14 лет
• Опыт работы в SEO 6 лет
• Провел более 30 вебинаров, автор больше сотни роликов и 400 подкастов по SEO продвижению

Занимаюсь рекламой с 2007 года, когда впервые устроился работать в рекламное агентство полного цикла.

Реклама не была моей специальностью – по образованию я микробиолог, но это не остановило меня в выборе интересной для меня профессии.

Начал с низов, дошел до руководства.

Но в 2009 году, когда интернет-реклама активно обрушила рынок рекламы обычной, я понял, что нельзя стоять на месте.

И начал изучать виды маркетинга в сети.

Тогда я устроился на работу в интернет-магазин помощником маркетолога.

Сосредоточился на контекстной рекламе и клиент-сервисе.

Я знал, что за хорошим клиент-сервисом будущее, и не прогадал.

Те азы, которые я изучал в прошлом, никуда не улетучились: в SEO и контексте большое значение имеет бренд, и его нужно умело
формировать – от хорошего сайта и контента на нем, до представления вас в рекламе и репутации в сети.

Ведь не получится успешно рекламировать ерунду, а хороший продукт не продать без рекламы: история знает множество примеров этому.

Мой опыт был подкреплен развитием офлайн-бизнеса в период 2012 по 2016 годы.

В то время я серьезно заинтересовался влиянием офлайн-бизнеса на онлайн-рекламу.

Тогда я понял, что работа в розничной сети стала для меня тесной.

Я начал активно посещать тренинги и изучать литературу, в основном по маркетингу и клиент-сервису.

И тогда обратил внимание на SEOquick.

С тех пор я начал активно изучать SEO и рекламу в интернете и внедрять новые тренды уже на новом рабочем месте – в SEOquick, где смог

реализовать себя на полную катушку.

Я публикую свои материалы по рекламе как на сайте SEOquick, так и на сторонних площадках.

Но именно на этом сайте вы можете найти уникальные лонгриды по SEO и контекстной рекламе.

Также я веду видеоблог на YouTube-канале SEOquick, где вы можете бесплатно посмотреть наш любой учебный материал!

наверх

Заявка на звонок

Thank you for your application!

Заказать семантическое ядро по лучшей цене!

Отправить заявку на SEO-продвижение сайта от Ant-Team. ru

Заказать

Семантическое ядро — фундамент грамотного SEO-продвижения. Однако убедитесь, что он достаточно прочный для построения дальнейшей работы!

от 10 000 ₽

смотреть все тарифы

Заявка принята

Мы свяжемся с вами в ближайшее время и обсудим возможности для продвижения вашего сайта.

Заявка на SEO-продвижение сайта от Ant-Team.ru

Оставьте заявку, и наши специалисты подробно расскажут о том, как именно мы можем помочь вашему сайту занять лучшие позиции в поисковой выдаче.

Имя

Телефон

Адрес сайта

Я ознакомлен и согласен с Политикой в отношении обработки персональных данных

• Что проверяет аудит КФ
• Кто выполняет аудит КФ
• FAQ
• Порядок работы
• Почему мы
• Результаты наших клиентов
• Дополнительные услуги
• Тарифы

Узнаем, по каким запросам ранжируются ваши конкуренты в Google и Яндекс. Работаем с русскоязычным и иностранным сегментом!

Подробнее

Поможем собрать запросы с названием бренда и улучшить позиции по ним. Составим и реализуем подробный план индивидуально под ваш проект!

Заказать

Вы хотите получать клиентов с новых регионов России или даже из других стран? У нас есть способы это сделать!

Заказать

Для продвижения интернет-магазинов есть более быстрый способ работы с семантикой, чем классический сбор ядра — генерёжка!

Заказать

Анализ спроса

• Получив полное семантическое ядро, вы увидите:
• какими из ваших товаров/услуг клиенты интересуются больше, а на какие спроса нет
• на какие товары/услуги спрос сезонный и когда наступает сезон
• как расставить приоритеты при проработке страниц и разделов сайта

Проработка структуры сайта

• Структура, построенная на основе семантического ядра, будет более полной и продуманной, чем составленная “из головы”.
  В том числе это незаменимо, если вы только планируете создание сайта. Сайт с проработанной структурой имеет большие шансы на успешное продвижение и лучше понятен пользователю и поисковой системе.

Проработка текстовой релевантности страниц

• Проанализировав выдачу по кластерам, мы составляем подробное ТЗ на написание нового или доработку текущего контента. Как результат — повышается текстовая релевантность страниц и их позиции в выдаче растут.

Сбор недополученного трафика

• Что, если мы скажем, что вы упускаете часть клиентов, потому что забыли создать соответствующие страницы с востребованными товарами/услугами? Семантическое ядро поможет выявить такие слепые пятна, чтобы вы могли предложить клиентам максимум!

• Сколько времени займет сбор семантики?
  Безусловно, это зависит в основном от количества ключей, то есть от того, насколько широкую тему мы охватим. В среднем сбор ядра на 1000 ключей с кластеризацией, чисткой и согласованием занимает 1-2 недели.

• У нас есть старая семантика, которую собирали сами/в другой компании. Можно ее доработать, а не собирать с нуля?

  Семантику доработать можно. В таком случае специалисты пересоберут частотность имеющихся ключей, дособерут новые с учетом ваших пожеланий, вычистят “мусор” — нетематические запросы и запросы с нулевой частотностью и проверят кластеризацию. Такая семантика в итоге будет не хуже собранной с нуля. По ней также можно составлять структуру и делать текстовую оптимизацию.

• Сколько запросов будет собрано?
  Это зависит от конкретной тематики. Одно дело — собрать семантику по теме “шампуни”, и совсем другое — по теме “профессиональная косметика”. Количество ключей будет отличаться в десятки, если не в сотни раз. Примерный размер семантики обсуждается в начале сотрудничества.

• Можно собрать семантику не для всего сайта, а только для одного раздела?

  Безусловно. Кроме того, мы считаем такой подход рациональным, так как это позволяет “не распыляться” на все темы сразу и более качественно проработать меньший объем ключей.

• Что, если нам не понравится ваша работа?

  Мы всегда готовы выслушать ваши пожелания, а также каждый значимый этап работы подразумевает согласование с вами. Во время согласования можно и нужно высказывать свою точку зрения, потому что никто не знает ваш бизнес лучше, чем вы сами! Именно за счет таких обсуждений мы добиваемся максимального взаимопонимания и сводим к минимуму возможное недовольство.

• Почему у вас такие низкие цены?

  Над проектом одновременно трудятся специалисты разного уровня. Именно благодаря делегированию задач и налаженной координации в команде мы максимально эффективно используем временные и трудовые ресурсы. Это позволяет, в конечном итоге, добиться выгодной цены для наших клиентов.

• У меня нет своих копирайтеров. Кто будет работать над написанием текстов?

  Мы поможем вам, если вы не знаете, кому доверить написание текстов по ТЗ. Кто будет работать на этом этапе: Редактор — координирует работу копирайтеров и общается напрямую с вами, чтобы учитывать все ваши пожелания относительно текстов. Как результат — идеальные продающие тексты: информативные, легкие для восприятия, полезные для посетителей. Копирайтеры — напишут для вас тексты на любую тему. В основном мы работаем с копирайтерами на постоянной основе, поэтому они отлично знают наши требования, а мы уверены в качестве их работы.

Старший SEO-специалист

Предлагает решения нестандартных проблем, таких как экономия ресурсов и ускорение работы.

Руководитель проекта

Планирует и координирует работы команды, задает вектор сбора семантики на основании слов заказчика о типе бизнеса и текущих проблемах сайта. Подбирает конкурентов и согласовывает с клиентом начало каждого нового этапа работы

Младший SEO-специалист

Проводит подготовку и сбор маркеров, пересекает и собирает запросы. Собирает частотность и чистит семантику, кластеризует в автоматическом и ручном режимах. Занимается оформлением итоговых файлов

Заполнение заявки

Согласование задания, подписание договора и оплата

Изучение тематики, согласование маркеров

Пересечение, парсинг, чистка, кластеризация

Передача готового проекта

Квалификация

Над проектом одновременно работают специалисты разного уровня

Опыт

Более 13 лет успешной работы в SEO

Прозрачность

Доступ к CRM, подробные отчёты и обратная связь

Без рисков

Все действия заранее продумываются, чтобы исключить вероятность попадания под фильтр

Гарантия

Все наши проекты приносят результат в продвижении

Качество

Сайт улучшается не только для поисковых систем, но и для пользователей в первую очередь

Подход

Предлагаем индивидуальные решения с учетом интересов вашего бизнеса, а не лепим готовые шаблоны

Уникальность

Семантика будет собрана с нуля именно для вашего проекта с учетом всех пожеланий и приоритетов

Заявка принята

Мы свяжемся с вами в ближайшее время и обсудим возможности для продвижения вашего сайта.

Заявка на аудит семантического ядра от Ant-Team.ru

Оставьте заявку, и наши специалисты подробно расскажут о том, как именно мы можем помочь вашему сайту занять лучшие позиции в поисковой выдаче.

Имя

Телефон

Адрес сайта

Я ознакомлен и согласен с Политикой в отношении обработки персональных данных

• Задача: собрать семантическое ядро по тематике «строительные леса».
• Результат: собрали 740 запросов, 50 кластеров.

• Банный комплекс. Задача — собрать запросы, связанные с арендой бани, купели, беседок.
• Результат: 1085 ключей, 225 групп.

• Задача — собрать семантическое ядро по косметике для волос.
• Результат: 18193 ключа, 6625 групп.

Для SEO-специалистов, нуждающихся в помощи или контроле. Будем проверять задачи, давать советы, помогать составлять план работ и отвечать на вопросы!

Заказать

Поможем создать качественный контент, вызвать доверие пользователя и собрать максимум целевого трафика с учётом особенностей тематики

Заказать

Улучшение видимости по запросам, аналитика, повышение конверсий и качества сайта. Индивидуальный подход к b2b и b2c проектам для наилучшего результата

Заказать

Сбор иностранной семантики, ссылочная стратегия, рекомендации по подготовке контента и многое другое. Для всех типов зарубежных площадок!

Заказать

Для очень крупных сайтов, а также для тех, кто хочет самые быстрые результаты от SEO! Работаем с наибольшим возможным объёмом задач за период

Заказать

Для сторонников комплексного подхода рекомендуем также сделать аудит YMYL-факторов ранжирования. Тогда, помимо улучшения коммерческих факторов, вы сможете повысить доверие со стороны пользователей и поисковых систем.

Заказать

Мы составим новые или исправим старые метатеги (title, description, h2) с учетом всех стандартных рекомендаций SEO и результатов аудита коммерческих факторов.
* 20 посадочных страниц при условии наличия собранного семантического Ядра

Заказать

Проверим внедренную микроразметку на сайте и составим подробное ТЗ по внедрению недостающей или исправлению имеющейся микроразметки по всем действующим стандартам SEO.

Заказать

Как собрать семантическое ядро ​​с Serpstat в несколько кликов.

Построить полное семантическое ядро ​​с нуля или доработать существующее. Просканируйте семантическое ядро ​​конкурентов и проанализируйте ключевые слова по 5 параметрам, чтобы выбрать наиболее релевантные в несколько кликов.

Узнайте больше о лучшем инструменте SEO и PPC для вывода вашего сайта на вершину поисковой выдачи из бесплатной 30-минутной консультации.

Этапы работы по сбору семантического ядра

Сбор базового семантического ядра

Найти похожие поисковые запросы

Добавить поисковые подсказки

Сравнить семантику вашего сайта с сайтами конкурентов

Собрать базовое семантическое ядро ​​

Достичь этого путем анализа доменов конкурентов и подбора наиболее эффективных ключевых слов из их семантических ядер . Введите домен конкурента в разделе ключевых слов или выберите ключевые слова на основе ключевых слов-маркеров.

Получите список ключевых слов с указанием сложности, рейтинга, частоты, трафика, стоимости, конкуренции за клик и количества поисковой выдачи.

Найти похожие поисковые запросы

Расширьте список ключевых слов для семантического ядра, подобрав родственные ключевые слова для основных видов товаров или услуг на вашем сайте. Уникальный инструмент Serpstat «Связанные ключевые слова» позволяет собирать все поисковые запросы, семантически связанные с нужным ключевым словом.

Проанализируйте полученный список связанных ключевых слов с точки зрения сложности, частоты, конкуренции PPC, стоимости и силы ссылок, выбрав релевантные для вашего проекта.

Введите ключевое слово в строку поиска Serpstat и нажмите «Поиск».

Перейдите в раздел SEO-анализ — связанные ключевые слова на панели инструментов слева.

Добавить поисковые подсказки

Расширьте семантическое ядро, добавив Поисковые подсказки: это подсказки, которые показывает поисковая система, когда вы начинаете вводить ключевое слово.

Serpstat собирает ключевые слова для этого отчета в режиме реального времени, поэтому вы всегда можете получить актуальные данные по поисковым запросам аудитории в вашей нише.

Кроме того, в семантическое ядро ​​можно добавить Поисковые вопросы (ключевые слова в вопросительной форме, которые ищут пользователи).

Сравнить семантическое ядро ​​сайта с ближайшими конкурентами

Кроме того, вы можете проверить уникальное семантическое ядро ​​конкурентов, чтобы подобрать подходящие ключевые слова.

Найдите семантическое ядро, которое эффективно используют ваши конкуренты. Перейдите в раздел Domain vs Domain, введите домены.

На графике кругов Эйлера щелкните ту часть, где пересекаются сайты конкурентов. Узнайте, чего не хватает вашему сайту с точки зрения ключевых слов и тем.

В списке можно ориентироваться в семантическом ядре конкурентов и определять термины, которых еще не хватает на вашем сайте. Проанализируйте его с точки зрения частоты, рейтинга, конкуренции PPC и стоимости, чтобы выбрать эффективные ключевые слова.

Задачи, которые можно решить путем построения семантического ядра с помощью Serpstat

Сбор связанных поисковых запросов, поисковых предложений и поисковых вопросов, а также выявление вариантов ключевых слов для расширения семантического ядра

Поиск наиболее релевантных конкурентов и топовых страниц по количеству ключевых слов в топ-100 Google для определения самых продаваемых продуктов и услуг конкурентов

Анализ эффективности семантического ядра вашего сайта, а также сайтов конкурентов

Сравнение двух-трех доменов на общее и уникальное семантическое ядро ​​для включения недостающей семантики в ваш проект

Оценка эффективности ключевых слов с точки зрения стоимость, видимость, трафик и конкуренция

Крупнейшие данные Google SERP и собственный ссылочный индекс:

Ключевые преимущества Serpstat

домены

1,69 В

28,86 М

ключевые слова

базы данных Google

ссылающиеся домены

Оценить эффективность существующего семантического ядра сайта, собрать семантическое ядро ​​конкурентов и дополнить его поисковыми подсказками и поисковыми вопросами. Выведите свой сайт в топ поисковой выдачи, добавив в семантическое ядро ​​популярные ключевые слова.

Узнайте больше об инструменте SEO и PPC на бесплатной 30-минутной консультации.

Оставить заявку на консультацию

Быстро собрать семантическое ядро ​​сайта

FAQ. Общие вопросы по сбору семантического ядра

1. Как составить семантическое ядро?

Для создания семантического ядра онлайн необходимо использовать специализированный SEO-инструмент, например, Serpstat. Следуйте этим 4 методам:

Метод 1. Составить семантическое ядро ​​на основе семантики конкурентов.

Этот способ будет полезен, если у вас до сих пор вообще нет семантики и вы хотите использовать своих конкурентов в качестве примера, или если вам нужно расширить семантику дополнительными ключевыми словами.

• Введите свой домен или домен конкурента в строку поиска Serpstat, нажмите «Поиск», затем переключитесь на инструмент SEO-анализа.
• Перейдите в раздел «Конкуренты» и щелкните каждый домен в списке, чтобы просмотреть его семантику.
• Проанализируйте отсутствующие условия поиска с точки зрения ранга, частоты, стоимости, конкуренции в контекстной рекламе.

Выбирайте только эффективные ключевые слова и интегрируйте их в свой проект.

Способ 2. Собрать семантическое ядро ​​на основе поисковых подсказок, вопросов и связанных ключевых слов.

Этот способ будет полезен, если проект, над которым вы работаете, это интернет-магазин, у вас есть основные категории товаров и услуг, и стоит задача расширить ядро ​​на их основе.

• Введите ключевое слово в строку поиска, запустите поиск и переключитесь на инструмент исследования ключевых слов.
• В разделе SEO-анализа используйте параметры Поисковые вопросы, Поисковые подсказки, Связанные ключевые слова, Выбор ключевого слова.

Вы получите подробные списки ключевых слов, семантически связанных с поисковым запросом. Выберите наиболее подходящие из списков на основе сложности, частоты, стоимости и конкуренции.

Способ 3. Семантическое ядро ​​на основе ключевых слов контекстной рекламы конкурентов.

Этот метод подходит для поиска высокорелевантных ключевых слов и запуска кампаний PPC.

• Введите ключевое слово в строку поиска, запустите поиск, затем перейдите в раздел Анализ ключевых слов.
• Выберите раздел Анализ контекстной рекламы — Ключевые слова, проанализируйте ключевые слова по сложности, рейтингу, частоте, стоимости, конкуренции, количеству объявлений и количеству страниц, которые нужно выбрать для вашего проекта.

Способ 4. Заказать семантическое ядро ​​в агентстве или на бирже фриланса.

Этот способ подходит, если нет возможности собрать семантическое ядро ​​самостоятельно. Ищите фрилансера на платформе freelancehunt или kwork.

2. Как быстро собрать семантическое ядро?

Быстрое создание семантического ядра сайта возможно с SEO-инструментом Serpstat. Самый простой способ — на основе семантического ядра конкурентов.

• Введите домен конкурента в строку поиска и запустите поиск.
• В сводном отчете перейдите в раздел Ключевые слова для SEO, отфильтруйте по стоимости, частоте, трафику и другим параметрам, а затем загрузите ключевые слова в предпочтительном формате.

Весь процесс займет не более 3-5 минут.

3. Какой онлайн-инструмент использовать для создания семантического ядра?

Существует большое количество инструментов для сбора семантического ядра. Serpstat позволяет решить большинство SEO и PPC задач и в частности собрать семантическое ядро ​​можно всего за несколько минут. Вы можете попробовать инструмент бесплатно после регистрации. Доступ к расширенным функциям стоит всего 69 долларов.в месяц.

Предложения по изучению семантических запросов | SpringerLink

1. Алексовский З. , Кляйн М., тен Кейт В., ван Хармелен Ф.: Сопоставление неструктурированных словарей с использованием фоновой онтологии. В: Staab, S., Svátek, V. (eds.) EKAW 2006. LNCS (LNAI), vol. 4248, стр. 182–197. Springer, Heidelberg (2006)

   CrossRef Google ученый

2. Ауэр С., Леманн Дж.: Что общего между Инсбруком и Лейпцигом? Извлечение семантики из содержимого вики. В: Семантическая сеть: исследования и приложения (2007)

   Google ученый

3. Ауэр, С., Бизер, К., Кобиларов, Г., Леманн, Дж., Цыганиак, Р., Айвс, З.Г.: Dbpedia: ядро ​​сети открытых данных. В: Аберер, К., Чой, К.-С., Ной, Н., Аллеманг, Д., Ли, К.-И., Никсон, Л.Дж.Б., Голбек, Дж., Мика, П., Мейнард, Д. ., Mizoguchi, R., Schreiber, G., Cudré-Mauroux, P. (ред.) ASWC 2007 и ISWC 2007. LNCS, vol. 4825, стр. 722–735. Springer, Heidelberg (2007)

   CrossRef Google ученый

4. «>

   Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B.: Современный поиск информации. Эддисон Уэсли, Рединг (1999)

   Google ученый

5. Бейцель, С.М., Дженсен, Э.К., Чоудхури, А., Гроссман, Д., Фридер, О.: Почасовой анализ очень большого журнала веб-запросов с тематической категоризацией. В: SIGIR 2004 (2004)

   Google ученый

6. Бендерский М., Крофт В.Б.: Обнаружение ключевых понятий в подробных запросах. В: СИГИР 2008 (2008)

   Google ученый

7. Бендерский М., Крофт В.Б.: Анализ длинных запросов в крупномасштабном журнале поиска. В: WSCD 2009 (2009)

   Google ученый

8. Бхоле, А., Фортуна, Б., Гробельник, М., Младеник, Д.: Извлечение именованных сущностей и сопоставление их во времени на основе Википедии. Информатика 4(4), 463–468 (2007)

   Google ученый

9. Бизер, К., Цыганиак, Р., Ауэр, С., Кобиларов, Г.: DBpedia – запросы к Википедии как к базе данных. В: WWW 2007 (2007)

   Google ученый

10. Караччоло К., Юзенат Дж., Холлинк Л., Ичисе Р., Исаак А., Малайзе В., Мейлике К., Пане Дж., Швайко П., Штукеншмидт , Х., Шваб, О., Сватек, В.: Результаты OAEI 2008. В: Третий международный семинар по сопоставлению онтологий в ISWC (2008)

    Google ученый

11. Чемудугунта, К., Холлоуэй, А., Смит, П., Стейверс, М.: Моделирование документов путем объединения семантических концепций с неконтролируемым статистическим обучением. В: Шет, А.П., Стааб, С., Дин, М., Паолуччи, М., Мейнард, Д., Финин, Т., Тирунараян, К. (ред.) ISWC 2008. LNCS, vol. 5318, стр. 229–244. Springer, Heidelberg (2008)

    CrossRef Google ученый

12. «>

    Church, K.W., Gale, WA: Обратная частота документа (IDF): мера отклонения от пуассона. В: Учеб. Третий семинар по очень большим корпусам (1995)

    Google ученый

13. Фелльбаум, К., Палмер, М., Данг, Х.Т., Делфс, Л., Вольф, С.: Ручная и автоматическая семантическая аннотация с помощью wordnet. WordNet и другие лексические ресурсы (2001)

    Google ученый

14. Го, Дж., Сюй, Г., Ченг, X., Ли, Х.: Распознавание именованных объектов в запросе. В: SIGIR 2009 (2009)

    Google ученый

15. Хиемстра, Д.: Использование языковых моделей для поиска информации. Кандидатская диссертация, Университет Твенте (2001 г.)

    Google ученый

16. Янсен, Б.Дж., Гудрум, А., Спинк, А.: Поиск мультимедиа: анализ веб-запросов аудио, видео и изображений. Всемирная паутина 3(4), 249–254 (2000)

    Перекрестная ссылка МАТЕМАТИКА Google ученый

17. Янсен, Б.Дж., Спинк, А., Сарацевич, Т.: Реальная жизнь, реальные пользователи и реальные потребности: исследование и анализ пользовательских запросов в Интернете. Обработка информации и управление 36(2), 207–227 (2000)

    CrossRef Google ученый

18. Янсен, Б.Дж., Спинк, А., Блейкли, К., Кошман, С.: Определение сеанса в поисковых системах. Варенье. соц. Инф. науч. Технол. 58(6), 862–871 (2007)

    Перекрёстная ссылка Google ученый

19. Джон Г.Х., Лэнгли П.: Оценка непрерывных распределений в байесовских классификаторах. В: UAI 1995 (1995)

    Google ученый

20. Кирьяков А., Попов Б. , Терзиев И., Манов Д., Огнянов Д.: Семантическая аннотация, индексирование и поиск. Дж. Веб-сем. 2(1), 49–79 (2004)

    Google ученый

21. Мэннинг, К.Д., Рагхаван, П., Шютце, Х.: Введение в поиск информации. Издательство Кембриджского университета, Кембридж (2008)

    МАТЕМАТИКА Google ученый

22. МакГиннесс, Д.Л.: Онтологии достигают совершеннолетия. В: Фенсел, Д., Хендлер, Дж., Либерман, Х., Уолстер, В. (ред.) Вращение семантической сети: раскрытие потенциала всемирной паутины. MIT Press, Кембридж (2003)

    Google ученый

23. Мейдж, Э., Мика, П., Сарагоса, Х.: Исследование стороны спроса семантического поиска с помощью анализа журнала запросов. В: SemSearch 2009 (2009)

    Google ученый

24. «>

    Михалча Р., Чомай А.: Wikify!: Связывание документов с энциклопедическими знаниями. В: CIKM 2007 (2007)

    Google ученый

25. Милн Д., Виттен И.Х.: Учимся связываться с Википедией. В:ЦИКМ 2008 (2008)

    Google ученый

26. Мишне, Г., де Рийке, М.: Исследование поиска по блогам. В: Лалмас, М., Макфарлейн, А., Рюгер, С.М., Томброс, А., Цикрика, Т., Явлинский, А. (ред.) ECIR 2006. LNCS, vol. 3936, стр. 289–301. Springer, Heidelberg (2006)

    CrossRef Google ученый

27. Платт, Дж. К.: Быстрое обучение машин опорных векторов с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра: поддержка векторного обучения. MIT Press, Кембридж (1999)

    Google ученый

28. «>

    Понте, Дж. М., Крофт, В. Б.: Подход языкового моделирования к поиску информации. В: SIGIR 1998 (1998)

    Google ученый

29. Куинлан Р.Дж.: C4.5: Программы для машинного обучения. Морган Кауфманн, Сан-Франциско (1993)

    Google ученый

30. Швайко П., Юзенат Дж.: Обзор подходов к сопоставлению на основе схем. Журнал по семантике данных 4(3730), 146–171 (2005)

    Перекрёстная ссылка Google ученый

31. Спинк, А., Янсен, Б.Дж., Вольфрам, Д., Сарацевич, Т.: От электронного секса к электронной коммерции: изменения в веб-поиске. Компьютер IEEE 35(3), 107–109 (2002)

    Google ученый

32. Стойлос Г., Стамоу Г., Коллиас С.Д. Строковая метрика для выравнивания онтологий. В: Гил, Ю. , Мотта, Э., Бенджаминс, В.Р., Мусен, М.А. (ред.) ISWC 2005. LNCS, vol. 3729, стр. 624–637. Springer, Heidelberg (2005)

    CrossRef Google ученый

33. Суханек Ф.М., Каснечи Г., Вейкум Г.: Яго: ядро ​​семантического знания. В: WWW 2007 (2007)

    Google ученый

34. ван Хаге, В.Р., де Рийке, М., Маркс, М.: Информационно-поисковая поддержка построения и использования онтологий. В: McIlraith, SA, Plexousakis, D., van Harmelen, F. (eds.) ISWC 2004. LNCS, vol. 3298, стр. 518–533. Спрингер, Гейдельберг (2004)

    Google ученый

35. Вапник В.Н. Природа статистической теории обучения. Спрингер, Гейдельберг (1995)

    МАТЕМАТИКА Google ученый

36. Ван, С., Энглебьен, Г., Шлобах, С.: Изучение сопоставления понятий на основе сходства экземпляров. В: Шет, А.П., Стааб, С., Дин, М., Паолуччи, М., Мейнард, Д., Финин, Т., Тирунараян, К. (ред.) ISWC 2008. LNCS, vol. 5318, стр. 339–355. Springer, Heidelberg (2008)

    CrossRef Google ученый

37. Виттен, И. Х., Франк, Э.: Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения. Морган Кауфманн, Сан-Франциско (2005)

    МАТЕМАТИКА Google ученый

38. Ян, Ю., Педерсен, Дж. О.: Сравнительное исследование выбора признаков при категоризации текста. В: ICML 1997 (1997)

    Google ученый

39. Чжай, К., Лафферти, Дж.: Исследование методов сглаживания языковых моделей применительно к поиску информации. АКМ Транс. Инф. Сист. 22(2), 179–214 (2004)

    CrossRef Google ученый