простыми словами о СЯ и поисковых запросах 🔍

Что такое семантическое ядро?

Семантическое ядро — это список слов и словосочетаний, которые отражают тематику сайта и приводят пользователей интернета конкретно к их запросу. Составлением СЯ занимается SEO-специалист, задача которого распознать эти запросы и сгруппировать.

Ключевые слова, или запросы, делятся по следующим критериям: сезонность, геозависимость, частотность и конкуренция. Существуют также основные типы поисковых запросов: навигационные, информационные, коммерческие (куда входят транзакционные) и общие, или нечеткие.

ПРИМЕР:

У нас сервис услуг по архитектурному проектированию в Румынии. 

Наша цель — найти ключевые слова, по которым пользователи будут искать и находить нашу компанию. Запросы должны быть релевантными контенту внутри сайта. Нам не подойдет ключ “arhitectura”, так как выдача в поисковике состоит из расшифровки понятия, курсов и учебных заведений по архитектуре. Также исключаем из списка “proiectare”, он включает сервисы и рекомендации по проектированию сайтов.

Что нам подходит:

Как использовать семантику?

1. Структура сайта. Для удобства пользователей и поисковых роботов, необходимо тщательно продумать или доработать структуру сайта. Так мы будем знать, какая страница точно в какой категории, и как на нее попасть.

2. Тема сайта. Ядро помогает нам понять, как сильно нам стоит расширить основную тему. 

3. Оптимизация страниц. Только с хорошо прокластеризированной семантикой становится понятно, как много подтем и как их распределять по сайту. Таким образом, релевантность каждой страницы возрастает.

4. Контент-план. С помощью слов и словосочетаний из ядра будут написаны статьи с заголовками, отобраны темы для раздела FAQ и отзывов.

5. Перелинковка. С помощью семантики можно создать правильную перелинковку.

6. Контекстная реклама. Отдельные кластеры — это разные темы, с ними можно настроить контекстную рекламу с бОльшим шансом попасть в цель.

7. Расширение бизнеса. СЯ помогает нам увидеть все запросы пользователей, на основе этого можно расширить ассортимент товаров или услуг.

Что надо знать о ключевых запросах?

Для корректного сбора ядра нужно понимать, какие примерно запросы у нашей аудитории. Важно учитывать все параметры ключей, в особенности частотность, коммерческость и структура.

Определение частотности

Собирая ядро, нам нужны не только запросы, но их их частотность. Ключи разделяются на три вида частотности:

1. Высокочастотные — ВЧ. Считается, что это слова от 10000 показов в месяц. Чаще это одно слово или словосочетание, состоящие из двух слов. Они и определяют главную тему сайта. Например, для сайта по продаже кофемашин это будет “кофемашина”.

2. Среднечастотные — СЧ. Их значения 500-10000 показов в месяц. Дополнительно включают в себя конкретизирующие слова, приставки, союзы и все, что помогает их соединить. Например, “купить капсульную кофемашину”.

3. Низкочастотные — НЧ. У таких ключей показов в месяц до 500. Состоят всегда из нескольких слов и используется, как уточнение со стороны пользователя. Пример: “ купить капсульную кофемашину делонги в москве”.

Показатели частотности примерные, так как определяем частотность мы уже внутри готового семанта. В зависимости от тематики, эти показатели сильно разнятся. Особенно это будет заметно с темой какой-то новой или редкой услуги/товара. 

Если там самый высокочастотный ключ составляет 500 показов, то группа ВЧ запросов будет содержать ключи примерно от 300 до 500 показов, СЧ — от 50 до 300, НЧ — от 10 до 50.

В непосредственно ядро входят запросы всех частотностей, которые на этапе кластеризации делятся в отдельные группы, которые отвечают на один и тот же запрос. Частотность же позволяет определить приоритетность ключа: как часто мы его будем вставлять и в каких местах. 

Анатомия поисковых запросов

Поисковая фраза сама по себе имеет несколько частей: тело, спецификатор и хвост. Рассмотрим на примере: 

Как можно охарактеризовать слово “стол”? По нему нельзя понять точное намерение пользователя. Ключ является высокочастотным, соответственно, высококонкурентным по выдаче. Продвижение по нему принесет в основном нецелевой трафик, что также повлияет на поведенческие факторы. Данный запрос состоит только из тела, значит посетитель с высокой вероятностью не достигнет своей цели.

Поисковая фраза “купить стол” уже состоит из тела “стол” и спецификатора “купить”. Последний определяет намерение, то есть наш пользователь попадет уже на страницу, где он может удовлетворить свой запрос. Спецификатор может выглядеть и иначе, к примеру: “как собрать стол” или “виды столов”.

Рассмотрим следующее: “купить стол в офис”. Здесь у нас есть уже все три составляющие: тело, спецификатор  и хвост. Последний уточняет потребность пользователя — он хочет купить стол конкретно в офис. 

Проверка запросов на коммерческий интент

Интент фразы подразумевает желание, или цель пользователя. С его помощью мы можем определить, к какому типу относится ключ: информационному или коммерческому. 

Запросы с разным интентом нужно продвигать на разных страницах. При правильном определении и разделении ключей по интенту, поисковые системы будут отображать релевантную выдачу.

Этот показатель непостоянный и может меняться в зависимости от спроса пользователей. Таким образом, фраза может иметь одновременно информационный и коммерческий интент.

Этапы сбора семантического ядра

Анализ конкурентов

Этот этап позволяет определить главные ветви нашей тематики. Для примера мы выбираем 2-3 лидеров в нужной сфере, чтобы проанализировать их структуры. Анализ можно проводить как визуально, так и с помощью различных сервисов. 

Пример структуры сайта в XMind после визуального анализа.

На данном этапе определяемся с примерной разбивкой тем, распределением информационных и коммерческих запросов и примерным объемом ядра, который дальше мы будем собирать.

Определение базовых ключей

Мы определились с вектором, теперь начинаем строить скелет будущего ядра. Сбор базовых ключей позволяет нам правильно сформировать структуру сайта и придерживаться строго определенной темы, не уходя в детали.

Создается скелет в виде списка, куда входят слова, определяющие тематику сайта. Здесь же будут ключи, которые включают в себя специфику компании. Например, сайт по продаже электротехники будет включать в себя примерно следующее:

В скелет всегда входят самые высокочастотные ключи. Но этого мало для продвижения сайта, так как высокая частотность равна высокой конкуренции. Дальше мы расширяем семантику до СЧ и НЧ ключей. 

Сбор семантического ядра

Для сбора может быть использовано множество сервисов. Они отличаются спецификой работы определенной страны и языка. Сбор производится поочередным введением в сервис базовых ключей, выделенных уже нами. Сервис собирает все фразы, которые включают введенное слово, а некоторые подхватывают и синонимы главного запроса. 

Расширение семантики

Чтобы ничего не упустить и чтобы ядро было максимально полным, необходимо его пополнить. 

Вот 3 способа расширения:

1. с помощью поисковых подсказок
2. спецификаторами
3. на основе конкурентов

Каждый из них позволяет нам захватить больше поисковых фраз. При расширении ядро пополняется низкочастотными словами и словосочетаниями. Теперь наш сайт более конкурентоспособный.
Удаление мусорных запросов

Теперь у нас буквально гора запросов, что с ними делать? В первую очередь, надо очистить ядро от нецелевых запросов. 

Процесс чистки производится вручную. 

Что нужно удалять?

1. Упоминания конкурентов и других брендов.
2. Услуги, которые компания не оказывает, товар, который не продается.
3. Населенные пункты, города, страны, куда нет доставки.
4. Дубликаты уже имеющихся ключей.
5. Запросы, которые включают ошибки, опечатки, знаки.

Что значит кластеризация запросов?

Кластеризация — это сегментирование похожих по смыслу поисковых фраз в отдельную группу. В итоге у нас то же ядро, только разделенное по отдельным темам, благодаря чему легко создать будущую структуру сайта. Количество групп зависит от общего объема ядра и силы разбивки. 

Сила разбивки подразумевает то, насколько сильно мы будем дробить семантику по темам. Определиться с силой можно на основе конкурентов или по выдаче поисковика, если конкурентов мало и вы не выделили лидеров.

Группировку можно проводить вручную или с помощью специальных сервисов. Чаще даже после работы робота нужно визуально проверять вхождения ключей в каждую группу и доделывать вручную при наличии ошибок.

Заключение

Составление семантического ядра — это важный элемент результативного SEO-продвижения. Корректная семантика невозможна без понимания характеристик поисковых запросов и правил их разделения. 

С помощью семантического ядра можно построить максимально проработанную структуру и создать правильный с точки зрения поисковых роботов контент. Важно не пропустить при создании ядра удаление неподходящих запросов, то есть всего, что может снизить релевантность сайта. 

Вы выполнили все этапы и учли тонкости сбора семантического ядра? Поздравляем, теперь у вас больше шансов выйти в ТОП!

Что такое семантическое ядро, простыми словами

Сайт — это визитка вашего бизнеса. Визуальное представление играет огромную роль для клиента, но не менее важным является контент, который нужно правильно подать.

Что же такое семантическое ядро? Данное понятие можно определить как упорядоченный набор слов и фраз — ключевиков, по которым пользователи будут вас находить в интернете. Такие слова используются для того, чтобы «подхватываться» поисковиками при поиске пользователями, их использование оптимизирует весь сайт, дополнительно наполняет контент и имеет ключевую роль в продвижении.

Ключевые слова делятся на категории высоких, средних и низких частот, рейтинг основан на их популярности. Например, фраза «Веб-дизайн» будет высокочастотной, «Компания веб-дизайна» будет на средней частоте, а «Лучшая компания веб-дизайна в Ростове» будет низкочастотной. Чем популярнее ключевики тем с большей конкуренцией вы сталкиваетесь при попытке использовать их. Быть на вершине рейтинга по конкурентоспособным запросам — непростая задача, но не для специалистов ВебРоста, которые занимаются этим не первый год. Однако мы готовы поделиться своим опытом и поэтому продолжим.

Создание семантического ядра для сайта

Просматривая своих конкурентов, вы можете начать собирать слова, которые были бы полезным дополнением. Проверьте заголовки, сделайте пару поисковых запросов и посмотрите, отображаются ли их страницы в верхней части списка. Вы даже можете просмотреть рекомендуемые Яндексом и Google ключевые фразы. Если ваша компания предлагает несколько разных, но связанных с отраслью услуг, между ними должно быть различие в запросах семантического ядра.

Так же необходимо помнить, что затруднительно сформировать запрос, не зная подноготной вашего бизнеса. Вы можете опросить друзей и семью, задав простой вопрос: «Что бы вы набрали в поисковике, чтобы найти мою фирму?». Этот тип самостоятельных исследований даст вам понимание, необходимое для привлечения органического трафика.

Важно сесть и подумать о том, как люди могут искать вас, а затем составить перечень возможных вариантов, который будет содержать ключевики средней частоты и использовать их. Они станут неотъемлемой частью семантического ядра продвигающего ваш сайт.

Процесс составления семантического ядра сайта обычно занимает от пяти часов до нескольких дней.

Важность стоп-слов в исследовании

Это чрезвычайно важный момент, который люди, как правило, пропускают в своем исследовательском процессе. Стоп-слова не позволяют вам появляться в поисках, не связанных с вашим направлением. Если вы не используете их в исследовании, то ваше семантическое ядро будет содержать большое количество бесполезной информации, которая негативно повлияет на рейтинг.

Оптимальное количество фраз

В зависимости от проекта, количество ключевых слов будет меняться. Если вы являетесь небольшим предприятием, предлагающим только несколько услуг в очень конкретном месте, вам потребуется всего несколько различных комбинаций. Если же вы крупная корпорация или магазин, связанный с онлайн-маркетингом, вам понадобятся тысячи таких ключевиков. В среднем это не менее трех или четырех высокочастотных фраз и не менее 100 фраз среднего уровня.

Чем больше глубина вашего семантического ядра, тем больше вероятность того, что ваш сайт будет занимать верхние позиции в рейтинге результатов поиска.

Читайте также:

Что такое лендинг пейдж

#Лэндинг #Новичкам

Подводя итог

Мы разобрались, что такое семантическое ядро. Компания без него обречена на провал в сфере онлайн-маркетинга и поисковой оптимизации, поэтому необходимо составлять точный и информативный список ключевых слов и фраз. Это важный момент, который не следует упускать из виду, поскольку он является первым шагом в создании прочной основы SEO.

Следуя советам, приведенным в этой статье вы можете достичь успеха. Однако наберитесь терпения. SEO продвижение может занимать несколько месяцев, прежде чем вы появитесь в первой десятке, если прикладывать много усилий и времени. Обратившись к нам вы добьетесь гарантированных результатов и на долго сохраните свое преимущество перед конкурентами.

Что такое семантическое SEO и почему это важно?

Чуть более десяти лет назад вы могли посетить Google.com и ввести «масса Земли в тоннах» (да, включая опечатку) и получить такой результат:

«Масса Земли в тоннах» 2007 г. — источник

Правильно: # 1 – это веб-сайт с рингтонами (кто их помнит?), потому что Google заметил в вашем запросе слово «тон» (и этот результат, скорее всего, содержал слово «тон» по всему контенту и обратным ссылкам).

Но вы действительно хотели ввести «тонны».

То же, что и «масса земли в тоннах». Жаль, , что у Google тогда не было возможности понять значение ваших слов.

Вот как сегодня выглядит запрос «масса Земли в тоннах» (включая опечатку):

«Масса Земли в тоннах» (2021)

Замечательно, правда?

Google не только объясняет опечатку, но и выдает ответ непосредственно в результатах поиска вместе с дополнительной информацией, связанной с массой Земли.

Как? Семантический поиск.

Сегодня поисковые системы, такие как Google, Yahoo, Bing и Yandex, думают и учатся, как настоящие люди. Они могут обрабатывать естественный язык, понимать отношения между словами и давать ответ на ваш запрос, даже если ключевые слова, которые вы используете, не существуют нигде на странице.

И есть только один способ преуспеть в семантическом поиске: семантическое SEO.

В этой статье мы собираемся изучить основы семантического поиска, как Google и другие поисковые системы эволюционировали, чтобы понять смысл, и что вы можете сделать, чтобы оптимизировать свою стратегию SEO для семантической сети.

Перейти к:

• Что такое семантика?
• Что такое семантический поиск?
• Почему важен семантический поиск?
• История семантического поиска
• Примеры семантического поиска 
• Что такое семантическое SEO?
• Почему важно семантическое SEO?
• Как оптимизировать семантическое SEO
• Завершение семантического SEO

Что такое семантика?

Чтобы понять семантическое SEO, вам нужно понять семантический поиск. Но чтобы понять семантический поиск, вам нужно сначала понять основы семантики.

Семантика относится к изучению значения языка — источник

Семантика относится к изучению языка.

Более конкретно, изучение тонких оттенков значения в языке.

Семантика анализирует контекст, структуру предложения, иерархию слов и отношения между словами, чтобы определить предполагаемое значение слова, фразы, предложения или текста. Он исследует нюансы языка, чтобы достичь самого истинного значения того, что говорится.

Я знаю — захватывающе, правда?

Но семантика является краеугольным камнем семантического поиска и, соответственно, семантического SEO.

Что такое семантический поиск?

Семантический поиск следует тем же принципам, что и семантика, только выполняется поисковыми системами, а не людьми.

Семантический поиск относится к способности поисковой системы анализировать и интерпретировать нюансы поискового запроса (от контекста до цели поиска и отношений между словами), чтобы они могли выдавать наиболее релевантные и точные результаты поиска.

Почему важен семантический поиск?

Семантический поиск стал эволюционным скачком для поисковых систем.

Почему?

Потому что слова и фразы, которые люди используют для поиска информации в Интернете, часто нетрадиционны и двусмысленны, а естественный язык очень сложен. Не говоря уже о том, что наиболее релевантные результаты поиска также должны отражать личные предпочтения.

До появления семантического поиска поисковые системы не могли интерпретировать растущую сложность поисковых запросов. Результаты пострадали. Обычно требовалось 3-4 поиска, чтобы найти то, что вы искали.

Больше нет.

Возьмем ключевое слово «как зовут плохого парня в Дюне?»

Google знает, что вы имеете в виду

Этот запрос ищет конкретный ответ (Владимир Харконнен), но, поскольку поисковик не знает имени злодея, они заменяют его имя на «плохой парень». Достаточно близко, верно?

Правильно.

До семантического поиска у алгоритмов не было возможности интерпретировать этот запрос. Вам потребовалось бы несколько поисков, чтобы найти правильный ответ, а может и больше.

Сегодня, благодаря технологии семантического поиска, Google не только знает, о ком вы говорите, когда говорите «плохой парень в Дюне», но и предоставляет ответ непосредственно в поиске.

Весьма примечательно, правда?

В отличие от традиционного поиска прошлого, семантический поиск способен предоставить ответы, которые вы намеревались найти, независимо от того, какие ключевые слова вы вводили в Google.

История семантического поиска

Чтобы полностью понять, как поисковые системы превратились из сети строк (ключевых слов) в сеть вещей (связанные темы и понимание значения), полезно взглянуть на технологические разработки, которые привели к этому .

Точнее, обновления алгоритма Google.

Путь к семантической поисковой оптимизации, вымощенный обновлениями алгоритмов — источник

2000-е (предсемантический поиск)

Вплоть до 2011 года поисковые системы, такие как Google, в значительной степени полагались на ключевые слова для ранжирования страниц. Например, буквальные цепочки несвязанных слов, независимо от значения или намерения этих строк ключевых слов, объединенных в форму.

Например, если вы хотите ранжироваться по «размерам голени», вам нужно будет использовать «размер голени» в разных местах на странице, независимо от того, предоставили ли вы на самом деле подробный список размеров голени. Тем не менее, был хороший шанс, что вы также получите голень Neslté 9.0061 мороженое .

Это потому, что Google было трудно понять цель вашего поиска; они просто обрабатывали ключевые слова как свои собственные несвязанные строки символов. Для них «размеры барабанных палочек» не означали: «Я ищу таблицу, описывающую различные доступные размеры барабанных палочек, чтобы я мог выбрать наилучший размер для своих рук».

Это создало две проблемы: 

1. Поисковые рейтинги было легко обмануть. Просто вставьте ключевое слово на страницу и вуаля: ранжирование на первой странице.

2. Результаты поиска часто были нерелевантными. Поисковые системы не могли определить контекст или намерение, поэтому, если вы ввели «Рио» (и думали о городе в Бразилии), они могут выдать результаты для «Рио» — казино или «Рио» — фильма. Видите проблему?

Панель знаний (2012 г.) 

Задача: Google действительно нужно было понимать мир больше, чем люди, а не компьютеры.

Алгоритмы должны были знать, что поисковый запрос — это не просто набор случайных слов, но что эти слова говорят о реальных вещах с реальным значением и отличием от других вещей.

В 2012 году Google впервые начал собирать данные о «сущностях» (лицах, местах, вещах или объектах) из баз данных с открытым исходным кодом (например, Freebase.com, Wikipedia.com, CIA World Factbook), лицензированных баз данных, и специальное кодирование, называемое «структурированными данными» (например, Schema.org), а затем организация этих данных в их собственную структурированную базу данных, называемую Графиком знаний.

Знакомство со схемой знаний

Ключевое слово: структурированный .

Намерение Google состояло в том, чтобы создать организованную базу данных информации и фактов, которые являются проверенными и окончательными. Затем, используя машинное обучение (технология, которая учится самостоятельно на основе входных данных), он может использовать эту базу данных, чтобы узнать, как связаны разные концепции и сущности, и, как следствие, лучше понять смысл ваших запросов.

Им удалось.

Сегодня в базе данных Google Knowledge Graph собрано более 500 миллиардов фактов о 5 миллиардах сущностей.

Для запросов, по которым они собрали окончательную информацию, они используют данные сети знаний, чтобы влиять на результаты поиска. В частности, в форме панели знаний.

Панель знаний Google

Обновление Hummingbird (2013 г.) 

Граф знаний сделал первый семантический шаг вперед.

Но с появлением мобильного поиска, диалогового поиска (голосовой поиск) и запросов на естественном языке, а, следовательно, и более сложных запросов, Google понадобился лучший способ понять цель поиска (то есть, что люди на самом деле имеют в виду, независимо от того, как они говорят) это).

Таким образом, Google применил ту же технологию машинного обучения, которую они применяли к данным сети знаний, только к миллиардам страниц в Интернете, с выраженным намерением понять значение и контекст сложных запросов.

Они назвали это обновление основного алгоритма « Hummingbird » из-за его способности давать «более быстрые и точные» ответы.

Hummingbird Update c.2012 — источник

Думайте о Hummingbird как о полной замене поисковой системы Google, созданной для семантического поиска: более умной, быстрой и более способной различать истинное значение слов.

В частности, Hummingbird ознаменовал монументальный сдвиг от ключевых слов и плотности ключевых слов (строки) к темам и целям поиска (вещам).

Дело не в том, что после «Колибри» ключевые слова не имели значения; дело в том, что неестественное размещение ключевых слов для ранжирования стало неактуальным. Теперь гораздо выгоднее писать как человек и давать лучший ответ на запрос.

RankBrain (2016)

В 2016 году Google сделал семантический поиск еще на один шаг вперед.

В то время как Hummingbird был капитальным ремонтом основного алгоритма, на котором работает Google (как новый движок), RankBrain был продвижением, которое сделало его лучше (как новая часть в движке).

Изначально RankBrain обрабатывал только 15% запросов. Сегодня все запросы проходят через RankBrain.

Как и Hummingbird, RankBrain использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы лучше понимать семантику поискового запроса и предоставлять наиболее релевантные результаты. Это еще один шаг вперед к анализу тем, предмета и целей поиска, стоящих за запросом, а не просто буквальных строк слов и фраз.

RankBrain включает в себя такие вещи, как исторические данные поиска, данные о местоположении, свежесть контента и другие персонализированные данные, а не связанные с целевой страницей, чтобы понять намерение и предоставить гиперрелевантные результаты.

Обновление Google RankBrain — источник

Помните наш пример с барабанной палочкой?

С помощью RankBrain Google теперь может легко выдавать потрясающие результаты при поиске по запросу «размеры барабанных палочек», даже если ни одна страница не содержит именно эту фразу.

№1 в рейтинге по размеру голени

На этой странице нет ни одного экземпляра «размеров барабанных палочек». В этом нет необходимости.

Благодаря Hummingbird и RankBrain Google знает, что когда кто-то ищет «размеры барабанных палочек», он ищет информацию о том, как правильно выбрать барабанные палочки, независимо от того, какие ключевые слова он вводит в поле поиска.

Эта страница лучше других удовлетворяет намерения пользователя, поэтому Google вознаграждает их — источник

BERT (2019)

Последнее достижение Google в области семантического поиска представлено в виде BERT (представления двунаправленного кодировщика от преобразователей). BERT — это обновление алгоритма, которое анализирует поисковые запросы, а не веб-страницы.

Из Google:
Взлом ваших запросов

Итак, это много технических подробностей, но что все это значит для вас? Что ж, применяя модели BERT как к ранжированию, так и к избранным фрагментам в Поиске, мы можем значительно улучшить работу , помогая вам находить полезную информацию. На самом деле, когда дело доходит до результатов ранжирования, BERT поможет Поиску лучше понимать один из 10 поисковых запросов в США на английском языке, и со временем мы перенесем это на большее количество языков и регионов.

В частности, для более длинных, более разговорных запросов или запросов, в которых предлоги, такие как «для» и «к», имеют большое значение для смысла, Поиск сможет понять контекст слов в вашем запросе. Вы можете искать так, как вам кажется естественным.

BERT основан на машинном обучении Hummingbird и RankBrain, на этот раз нацелен на 15% запросов, которые Google не может предвидеть, потому что они никогда раньше не выполнялись.

BERT выводит обработку естественного языка на новый уровень: по своей сути BERT помогает Google лучше понять значение каждого слова в короткой или длинной фразе и то, как эти слова соотносятся друг с другом в предложении.

Та же смысловая песня и танец, только улучшенные.

Вот пример улучшенных результатов поиска после BERT: 

BERT делает еще один гигантский скачок вперед в семантическом поиске — источник

Итог

Семантический поиск не произошел за одну ночь.

За последнее десятилетие он развивался благодаря достижениям в области машинного обучения, обработки естественного языка и искусственного интеллекта.

Хотя путь был долгим и извилистым, что-то мне подсказывает, что мы еще не увидели последний эволюционный шаг в семантическом поиске.

Примеры семантического поиска 

Вы заметили, что внешний вид SERP (страниц результатов поисковой системы) сильно изменился за последнее десятилетие?

Это потому, что семантический поиск подразумевает более 10 органических результатов. Фактически, способность Google понимать значение и цель запросов позволяет им предоставлять дополнительную информацию в поисковой выдаче множеством различных способов:

• Избранные фрагменты
• Карусели
• Блоки контента
• Связанные запросы
• Предложения автозаполнения
• Люди также спрашивают раздел

Избранные фрагменты Избранные фрагменты (часто называемые рейтингом #0) 901 15 Карусели  Карусели изображений дают ответы в поисковой выдаче

Блоки контента Рейсы Google – это один из множества различных блоков контента, которые могут отображаться в поисковой выдаче. Связанные поиски – это поисковые запросы, которые люди также используют при поиске вашей организации 

Автозаполнение Автозаполнение извлекает предложения, предсказывая, что вы собираетесь искать, на основе того, как другие люди искали ранее.

Люди также спрашивают Люди также спрашивают, как целый раздел избранных фрагментов, семантически связанных с вашим запросом.

Что такое семантическое SEO?

Итак, если семантический поиск относится к способности поисковой системы мыслить больше, как люди, и понимать истинное значение того, что кто-то ищет (независимо от того, как они спрашивают), то выдавать множество результатов, основанных на этом понимании, что делать? вы думаете семантическое SEO относится?

…

Семантическая поисковая оптимизация , в более широком смысле, относится к процессу создания более человечного и понятного контента за счет сосредоточения внимания на темах и удовлетворения поискового запроса, а не зацикливания на ключевых словах и фразах.

Почему важно семантическое SEO?

Семантическое SEO знаменует собой фундаментальный сдвиг в том, как специалисты по поисковой оптимизации выполняют свою работу.

Сегодня семантическое SEO — это оптимизация по темам, а не по ключевым словам. Или, как сказал бы Google, оптимизация объектов и связанных с ними атрибутов, а не ключевых слов.

Например, если вы хотите занять место в рейтинге «Мона Лиза», чтобы Google точно знал, о чем ваша страница и насколько она релевантна запросу, они ожидают, что страница также будет содержать информацию о Да Винчи (кто его нарисовал), Лувр (где его можно увидеть), Париж (город, в котором он находится) и Ла Джоконда («Мона Лиза» по-французски).

Пример сущности и связанных с ней атрибутов — источник

Давайте используем эту статью в качестве еще одного примера.

Объект, по которому я хочу ранжироваться, — это «семантическое SEO».

Чтобы Google с высокой степенью уверенности знал, что эта статья о семантическом SEO, недостаточно просто дать простое определение или снова и снова включать слова «семантическое SEO». Уже нет.

Вместо этого мне нужно просмотреть связанные атрибуты и подтемы, связанные с семантическим SEO, а затем включить эти атрибуты и подтемы в статью. Что в данном случае означало бы разговор о семантическом поиске, Hummingbird, BERT, RankBrain, намерении поиска и графе знаний.

Семантическое SEO (объект) и его атрибуты

Видите разницу? Оптимизация по темам и их подтемам — это серьезный отход от оптимизации по ключевым словам.

До семантического SEO традиционное SEO стремилось оптимизировать ключевые слова, а не значения — источник

Как оптимизировать семантическое SEO

Семантическое SEO не сложно.

Во многих отношениях семантический поиск вознаграждает только за здравый смысл и качество.

Но вот семь обязательных пунктов для лучшего семантического SEO:

1. Определите и удовлетворите цель поиска
2. Изучите темы, а не ключевые слова
3. Создайте свой сайт, как Википедия
4. Не зацикливайтесь на ранжировании
5. Используйте структурированные данные
6. Используйте семантический HTML
900 31 Слушайте поисковую выдачу Google

1. Определите и удовлетворите поисковое намерение 

Просто и понятно: ранжирование в верхней части результатов семантического поиска сводится к пониманию значения слов, которые люди используют для поиска. Не обязательно то, что они говорят или как они это говорят, но то, что они имеют в виду.

Забудьте, какие ключевые слова они буквально вводят; о чем на самом деле спрашивают эти ключевые слова? Какую информацию они намереваются найти на основе этого запроса? Какие вопросы они подразумевают, даже если прямо не сформулированы? Какой формат они ожидают: список, инструмент, развернутую статью, что-то еще?

В семантическом поиске всем правит намерение. Удовлетворить это.

Как: 

• Ключевые слова для SEO (+ четыре типа намерения)
• Как выбрать ключевые слова для SEO

2. Исследуйте темы, а не ключевые слова 

Как мы упоминали ранее, ключевые слова больше не имеют значения. Они делают.

Дело в том, что сосредоточение внимания исключительно на фразе или строке ключевых слов не поможет вам занять более высокое место в семантическом поиске.

Помните сущности? Переходя от строк к вещам, Google ищет сущности и их атрибуты. Это означает подробные ответы, независимо от ключевых слов, используемых на странице.

Подумайте о ключевом слове шире: какова тема (сущность), которую пытается исследовать ваше ключевое слово, и какие другие семантически связанные подтемы (атрибуты) вы ожидаете найти в том же семействе? Тогда иди вглубь.

Используйте ключевые слова в качестве отправной точки. Но статьи должны включать семейство ключевых слов, а не одно:

• Исходные ключевые слова (короткие, широкие, с большим объемом поиска, конкурентные)
• Ключевые слова с длинным хвостом (длинные, конкретные, с меньшим объемом поиска, менее конкурентные ) 
• Семантические ключевые слова (слова, которые, как вы ожидаете, будут связаны с основной темой) 
• Варианты ключевых слов и синонимы (например, «исходные ключевые слова», «главные ключевые слова», «короткие ключевые слова» относятся к одному и тому же вещь; держите их на одной странице)

Это позволяет достичь двух целей. Во-первых, добавление глубины создает лучший пользовательский опыт для посетителей. Во-вторых, сосредоточение внимания на темах (а не на ключевых словах) заставляет вас исследовать больше атрибутов сущности, что упрощает для Google определение смысла вашей страницы.

Практическое руководство:

• Исследование ключевых слов: исходные слова, длинные хвосты, семантические ключевые слова
• SEO на странице: 7 простых шагов для лучшей оптимизации

3. Создайте свой сайт, как Википедию (т. е. узлы и спицы) 

Создайте свой сайт, как Википедию: узлы и спицы.

Ступицы и спицы? Ага. Одна основная тема (сущность), которая связана с десятками других подтем (атрибутов).

Подумайте об этом: Google использует структурированные данные Wikipedia.com в качестве основного источника для своей сети знаний. Это означает, что они настолько доверяют информации и архитектуре веб-сайта, что готовы использовать его в качестве точного и проверенного центра ресурсов, подключать его непосредственно к своей сети знаний, а затем использовать эту информацию, чтобы узнать, как разные темы (сущности) и подтемы ( атрибуты) связаны.

Это потому, что Википедия уже буквально построена вокруг сущностей и атрибутов и причудливо переплетается с внутренними ссылками (ссылками с одной страницы на другую в том же домене).

Если структура сайта Википедии достаточно хороша, чтобы помочь Google понять значение тем и их связь с другими темами (и стимулировать семантический поиск), не думаете ли вы, что ваш сайт должен делать то же самое?

(кивая)

Конечно.

Каждая страница Википедии подобна отдельной сущности (теме), и каждая сущность имеет внутренние ссылки на сотни более важных атрибутов (подтем), которые, в свою очередь, функционируют как собственные сущности с атрибутами.

Создавая центры и спицы (как русская матрешка), Википедия может создать большую сеть значений для посетителей и поисковых систем, чтобы легко перемещаться и понимать.

Будь как Википедия. Устраните неоднозначность своего контента, сделав более глубокую ссылку на более релевантный контент.

Как:

• Внутренние ссылки: 9 лучших практик для улучшения SEO (#5 концентраторов и спиц)
• Ключевые слова с длинным хвостом: что это такое и как их найти

4. Не зацикливайтесь на ранжировании ключевых слов 

Ранжирование ключевых слов. Мех.

Ключевые слова по-прежнему имеют значение (этот — это SEO), как мы упоминали дважды.

Но имеет ли значение ранжирование ключевых слов в семантическом поиске?

Типа? Не так, как раньше, это точно.

Подумайте об этом: если Google может предоставить лучший ответ на поисковый запрос (ключевое слово AKA), даже если эти ключевые слова не появляются нигде на странице, они, по сути, переписывают поисковые запросы. И если они перепишут поисковые запросы, как вы все равно узнаете, какие ключевые слова отслеживать? Вы не будете.

Google существенно переписывает запросы. Напрашивается вопрос: насколько тогда релевантны ключевые слова?

Придерживаясь нашего предыдущего примера, если вы хотите отслеживать свой рейтинг по ключевому слову «Владимир Харконнен», но Google также показывает ваши результаты, когда люди вводят ключевое слово «как зовут плохого парня в Дюне?» (по сути, переписав этот запрос «Владимиру Харконнену»), вы никогда не узнаете.

Отслеживание рейтинга «Владимир Харконнен» вам ничего не скажет. Так что не зацикливайтесь на них больше.

Лучше сосредоточиться на трафике на уровне категорий. Если вы фильтруете и группируете URL-адреса, посвященные разным частям одной и той же темы, вы увеличиваете общий трафик по этой теме из месяца в месяц?

Как:

• SEO-отслеживание: как измерить свой успех
• 10 важных показателей SEO, которые вы должны измерять 

5. Используйте структурированные данные (разметку схемы)  90 010

Структура. Состав. Состав.

Чем больше подробной информации вы можете предоставить Google о значении своего контента, тем лучше ваши результаты в семантическом поиске.

Структурированные данные не являются прямым фактором ранжирования. Но использование языка поиска увеличивает ваши шансы на косвенное ранжирование.

Как? Разметка схемы.

Schema.org — это язык семантической разметки, основанный всеми основными поисковыми системами. С помощью Schema вы можете обернуть определенные элементы на странице тегами HTML, которые предоставляют поисковым системам дополнительную информацию о содержимом. Посетители не видят Schema, только поисковые роботы.

Например, вы можете использовать Schema, чтобы сообщить поисковым системам, что в вашем контенте рассказывается об автомобиле, состоянии здоровья, отзывах звезд, рецептах, людях и их детях, событиях, категориях продуктов и многом другом.

До микроданных схемы: 

До микроданных схемы — источник

После микроданных схемы: 

После микроданных схемы — источник

Видите разницу?

Бонус: Google использует разметку схемы, такую ​​как обзоры, сведения о рецепте и информацию о продукте, для создания расширенных фрагментов (результаты с дополнительной информацией рядом с ними) в поисковой выдаче.

Google использует разметку схемы для создания расширенных сниппетов в поисковой выдаче

Как:

• Разметка схемы: язык поиска

6. Используйте семантический HTML

Семантический HTML — это HTML, который четко определяет различные разделы страницы.

Подобно разметке Schema, семантический HTML говорит на языке поисковых систем и предоставляет явную информацию о значении вашего контента.

Например, популярные несемантические элементы включают

и , которые ничего не сообщают разработчикам или поисковым роботам о содержимом.

Но семантические элементы, такие как

,

, и