Парсер поисковой выдачи Google, Яндекс и Wordstat онлайн в формате XML

Парсер поисковой выдачи Google, Яндекс и Wordstat онлайн в формате XML | XMLRiver

С помощью сервиса можно отправлять запросы к поисковым системам Google и Яндекс и получать ответы в формате Яндекс.XML.

Сервис может быть использован для:

• организации поиска по сайту;
• анализа поисковой выдачи;
• проверки позиций;
• кластеризации семантического ядра;
• проверки индексации страниц;

Начать работу

Экономия времени

Не нужно возиться с прокси и их баном, решением капчей и с другими сопутствующими проблемами. Это мы берём на себя.

Удобный формат

Простые настройки — достаточно скопировать URL для запросов в программу или сервис и нажать «Старт».

Экономия денег

Платите только за то, что использовали. Не нужно арендовать прокси на месяц или оплачивать месячные тарифные планы. Стоимость 1000 запросов от 10р.

В режиме реального времени

Всё происходит в режиме реального времени, вы сразу видите результаты живой выдачи, мы не испытываем ваше терпение.

---

С XMLRiver интегрированы

KeyAssort

Профессиональный софт для кластеризации и структуризации семантического ядра.

TopSite

Программа проверки позиций сайта, подбора слов и кластеризации запросов.

Key Collector (4 версия)

Программа для создания семантического ядра сайта.

Majento PositionMeter

Программа для проверки позиций сайтов в поисковых системах. Распространяется бесплатно.

SERP Parser

Программа для определения позиций сайта в поисковых системах

---

Последние записи на блоге

Как это работает?

Функционал сервиса полностью повторяет выдачу в формате Яндекс. XML. Для обращения к сервису достаточно зарегистироваться, пополнить счёт, взять URL для запросов, который можно использовать в любом сервисе или программе, поддерживающей такой сбор данных, и работать.

Мы помогаем получить данные выдачи Google и Yandex от топ10 до топ100, поддерживаем региональность (любой регион из этого списка), а также показываем различные расширенные сниппеты, быстрые ответы, карточки организаций и др.

---

Павел Горбунов,
SEO-оптимизатор, pavel-gorbunov.ru
Мне понравился сервис. Я парсил выдачу Гугл с его помощью, скорость была хорошая, 1000 запросов сервис собрал очень быстро. В сравнении с другими сервисами получилось чуть быстрее.
Более того, по моему запросу разработчки сделали возможность парсинга ТОП-0 Гугл, поэтому решения для кастомных задач — это явное преимущество. Открытость к диалогу — это главный плюс сервиса для меня. При возникновении нетиповой задачи всегда можно обратиться с запросом на доработку, и будет найдено решение (которого, возможно, еще и нет на рынке).

Поэтому рекомендую сервис для типовых и нетиповых задач.

Александр Ожгибесов,
SEO-оптимизатор, ozhgibesov.net
XMLRiver — это единственный работоспособный вариант в больших объемах за адекватный чек парсить Google. Я, как специалист по семантике, использую сервис для парсинга выдачи для SEO. Относительно недавно добавили множество вариаций для дополнительного парсинга, который очень полезен для серьёзной аналитики выдачи (0 позиция, доп ссылки и т.д.). Всячески хвалю и рекомендую XMLRiver для работы!

Тарифы

Basic

• Срок действия: ∞
  Предоплата: нет
• Цена за 1 тыс. запросов
  Google: ₽20
  Яндекс: ₽20
  Wordstat: ₽20*

Pro

• Срок действия: 30 дней
  Предоплата: ₽3000
• Цена за 1 тыс. запросов
  Google: ₽15
  Яндекс: ₽15
  Wordstat: ₽15*

Mega

• Срок действия: 30 дней
  Предоплата: ₽10000
• Цена за 1 тыс. запросов
  Google: ₽10
  Яндекс: ₽10
  Wordstat: ₽10*

* — Цена за 1000 страниц. На одной странице wordstat частота по запрашиваемой фразе и до 50 уточняющих фраз

Обеспечим бесперебойность работы, доброжелательный саппорт и высочайшее качество сервиса.

Зарегистрируйтесь &nbsp –или– &nbsp Войдите

Отслеживание SEO поисковых запросов в коллтрекинге

Отслеживание поискового трафика по звонкам и другим источникам коммуникации

Яндекс занимает лидирующее место по органическим запросам на сайтах РФ. Последнее время условия, которые диктует Яндекс по отношению к внутренней оптимизации положительно влияют на SEO рынок и качество сайтов. Сайты становятся значительно релевантнее, вступает в дело внутренняя оптимизация — происходит дробление страниц под определенные группы ключевых запросов. Более того, в контекстную рекламу приходит чисто «сеошный» показатель качества. Это не только релевантность посадочной страницы поисковому запросу, но и такой нашумевший показатель как ПФ фактор (пользовательский фактор). Но это отступление. Проблема в том, что с каждым днем становится все сложнее «получать» ключевые слова из поиска Яндекса и Google, и ниже мы расскажем почему.

Бесплатный статический коллтрекинг и виртуальная АТС.

Подробнее

Коллтрекинг по низкочастотным запросам

Недавно в официальном блоге Яндекс Метрики сообщили, что если поисковый запрос насчитывает менее 10 переходов на сайт за 30 дней, то он не будет отображаться в «отчете по ключевым словам». Тоесть, теперь, если пользователь перешел по ультра низкочастотному запросу и совершил звонок, то, к сожалению, кроме «Yandex.Organic» в отчете по коллтрекингу вы не увидите. Теоретически запрос можно получить, но только если увеличить период выборки, что не дает полноценного инструмента отслеживания. Увы, это новая особенность Метрики.  

Хотя, если посмотреть на скриншот ниже, то в нем можно понять, что там указаны ультра НЧ запросы. Они насчитывают менее 10 переходов на сайт. Это означает что мы зачастую можем расшифровать запрос.
‍

В Google ситуация еще более запутанная, там с трудом возможно учитывать и обычные ключевые запросы. Их приходится «выдергивать» через Google Analytics, который в свою очередь их берет из Adwords, но большая часть запросов остается зашифрованной. 

Если мы не можем определить ультра НЧ запрос?

Если получить НЧ запрос не представляется возможным, то нами был придуман более удобный  подход (одновременно для Яндекса и Google).

Поскольку последнее время все запросы обычно ведут на соответствующие релевантные страницы, то понять ключевой запрос не составляет труда, если знать с какой страницы произошел звонок (учитывая что при кластеризации семантика закладывается в текст страницы). 

При звонках с органики, помимо попытки отобразить ключевой запрос мы подтягиваем в отчет название (title) страницы. У вас появляется возможность отслеживать поисковые запросы через группу НЧ запросов по странице. Как правильно, НЧ запросы уже не используются в одноцентовых рекламных кампаниях и их собирать уже не имеет смысла, а с точки зрения оптимизации самой РК в поиске, то отдельный ультра НЧ ключевой запрос не представляет ценности. Такой запрос может повториться раз в несколько месяцев, поэтому достаточную информативность представляет понимание именно точки входа и как следствие группы НЧ запросов. Но повторимся, что очень часто мы даже ультра НЧ запросы можем расшифровать.
‍

Колонка «точка входа» отражает посадочную страницу по НЧ группу запросов

Как можно экономить пулл номеров на органике?

Мы не рекомендуем использовать данный подход, поскольку пропадает возможность проводить мультиканальную аналитику. Очень часто пользователи сначала приходят на сайт с платных каналов, но возвращаются через поисковую выдачу.

Если у вас не стоит задачи отслеживать поисковую выдачу и ключевые запросы из органики, а трафика на сайте с Яндекса и Гугла достаточно много, то можно значительно снизить необходимо количество телефонных номеров. В системе можно за каждой поисковой системой закрепить свой «оффлайновый» телефонный номер. Это означает, что к поисковой системе (или обоим поисковым системам) будет привязан только 1 телефонный номер. Когда будет поступать телефонный звонок, то в коллтрекинг отчете будет отображаться также как при треккинге оффлайн рекламы, то есть будет показано «Яндекс Органика», но без ключевого запроса. Вы можете использовать такой подход по отношению к любому виду трафика, если он имеет большую долю в общем трафике вашего сайта и не требует оценки вплоть до ключевого запроса.

‍

Раздел:

Система сквозной аналитики

Яндекс — Технологии — Персонализированный поиск

Персонализированный поиск извлекает результаты и выдает поисковые подсказки индивидуально для каждого пользователя, исходя из его интересов и предпочтений. Интернет-пользователи в России, например, вводя в Яндексе запрос [ничего], скорее всего, ищут альбом Nirvana, а не хотят узнать, что означает это слово. Персонализированный поиск будет знать разницу и действовать соответствующим образом.

Персонализированный поиск Яндекса основан на языковых предпочтениях пользователя, его истории поиска и его кликах в результатах поиска. История поиска пользователя сообщает поисковой системе, что в данный момент может быть актуально для этого конкретного пользователя. Тот, кто ищет в Интернете бесплатное программное обеспечение, книги или музыку, скорее всего, заинтересуется этим типом контента как таковым. Те пользователи, которые часто посещают сайты на английском языке, могут очень оценить результаты поиска именно на этом языке. Поскольку личные предпочтения имеют тенденцию со временем меняться, Яндекс учитывает только относительно свежую историю поиска за период в несколько месяцев, чтобы предложить пользователям персонализированные результаты поиска и сделать персонализированные поисковые предложения.

Поисковые подсказки

В отличие от обычных поисковых подсказок, персонализированные поисковые подсказки адресованы индивидуально каждому пользователю Интернета. Угадывая, что искатель может захотеть найти, Яндекс предлагает потенциальные поисковые запросы, основываясь на том, что искали в Интернете другие люди со схожими онлайн-предпочтениями. Поисковая система классифицирует всех в одну из примерно 400 000 групп пользователей с более или менее общими интересами. Эта классификация изменчива — она меняется для каждого пользователя в соответствии с изменениями его онлайн-поведения.

На практике веб-пользователи повторяют около 25% своих поисковых запросов и часто нажимают на одни и те же результаты поиска. Такое поведение можно интерпретировать как посещение часто посещаемых веб-сайтов или просмотр популярных или лично важных веб-документов. Яндекс предлагает пользователям быстрый доступ к любимому контенту, показывая им недавно сделанные запросы и их любимые веб-сайты в поисковых подсказках, когда они вводят первую букву своего нового запроса.

При выборе поисковых подсказок для конкретного пользователя Яндекс также учитывает, какие поиски были выполнены ранее за весь поисковый сеанс. Таким образом, поисковая система будет знать, что Кристофер Ллойд, вероятно, будет лучшим предложением для поиска «с» в окне поиска, чем любое другое, если искатель ранее искал «Назад в будущее».

Персональные результаты

Помимо предоставления персонализированных поисковых подсказок, Яндекс помогает своим пользователям в достижении целей поиска, предоставляя им наиболее релевантные результаты поиска. При этом поисковая система использует специальный персонализированный алгоритм ранжирования, который пересчитывает в соответствии с постоянно меняющимися интересами и языковыми предпочтениями каждого пользователя.

Персонализированный алгоритм ранжирования позволяет поисковой системе понять, насколько каждый из полученных результатов соответствует ожиданиям пользователя. Результаты поиска оцениваются и ранжируются в соответствии с их полезностью для конкретного веб-пользователя. Один и тот же поисковый запрос, сделанный двумя разными людьми, приведет к тому, что одни и те же результаты ранжируются по-разному в соответствии с их индивидуальными интересами. Заядлый геймер и любитель художественного кино, например, увидят в верхней части результатов поиска ссылки на веб-сайты, соответствующие их интересам, даже если они оба ищут «Сталкер».

Алгоритм ранжирования Яндекса учитывает долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные интересы каждого пользователя. Все это так или иначе влияет на результаты поиска. Долгосрочные интересы отражают язык, местонахождение, демографию, постоянные потребности или предпочтения пользователя, а краткосрочные интересы выражают то, что важно для пользователя прямо сейчас. Даже если вы более-менее всегда интересовались музыкой и кино, вы можете неожиданно обнаружить, что ищете компьютерную игру онлайн, и то только один раз. Поисковые интересы, которые приходят и уходят, составляют более половины всех поисковых запросов на Яндексе.

Чтобы быть в курсе долгосрочных интересов пользователя, Яндекс анализирует историю поиска за последние два месяца и последнюю неделю. Краткосрочные интересы отслеживаются в режиме реального времени путем просмотра текущих сеансов поиска, что позволяет поисковой системе отслеживать поисковые намерения пользователя. Когда человек с давним пристрастием к чтению выполняет поиск по названию популярного веб-сайта со списком фильмов, Яндекс может с уверенностью предположить, что этот человек ищет экранизацию:

Яндекс использует собственную технологию доставки данных для обработки запросов в режиме реального времени. Эта технология позволяет собирать данные и отправлять их в поисковую систему каждые семь секунд, чтобы каждый клик или поиск, который пользователь делает на Яндексе, учитывался и напрямую влиял на результаты поиска.

Персонализированный поиск включен по умолчанию для каждого более или менее частого пользователя поиска. Чем больше запросов делает пользователь, тем лучшие результаты и предложения может предоставить поисковая система. Персонализированный поиск деактивируется, если недостаточно поисковых запросов, на которых может быть основана персонализация, и снова активируется, когда начинают поступать запросы. Персонализацию также можно включить или отключить вручную в настройках поисковой системы.

В настоящее время персонализация на Яндексе лучше всего работает для поиска на русском языке, но по мере того, как поисковая система накапливает поисковую статистику на других языках, другие пользователи также смогут в полной мере ею пользоваться.

Яндекс предупреждает российских пользователей о недостоверной информации в Интернете после того, как Москва угрожает СМИ в Интернете после того, как Москва пригрозила российским СМИ за то, что они публикуют.

Власти в четверг пригрозили заблокировать сообщения СМИ, содержащие то, что Москва назвала «ложной информацией» о своей военной операции в Украине, наступлении, в ходе которого украинские силы сражались с российскими оккупантами с трех сторон, а украинская столица Киев подвергалась ракетному обстрелу. подробнее

«Некоторые материалы в Интернете могут содержать недостоверную информацию. Будьте внимательны», — читалось сообщение под строкой поиска Яндекса при поиске последних новостей об Украине. Сообщение отображалось только для пользователей, выполняющих поиск на русском языке.

Яндекс сообщил, что баннерное сообщение автоматически появляется по поисковым запросам, по которым наблюдается аномальный всплеск роста или быстрые обновления в новостях.

«Баннер не привязан ни к каким требованиям», — сообщил Яндекс.

Компания сообщила, что баннер впервые появился в четверг вечером.

Ранее в четверг российский государственный регулятор связи Роскомнадзор заявил, что количество непроверенной и недостоверной информации, появляющейся в Интернете, значительно увеличилось, и напомнил редакторам, что они должны установить, является ли информация правдивой, прежде чем она будет опубликована.

Никаких указаний на то, что Роскомнадзор начал блокировать отчеты для российских пользователей, не было. Ранее в этом месяце регулятор приказал некоторым СМИ удалить со своих веб-сайтов сообщения об обвинениях в коррупции, выдвинутых находящимся в заключении оппозиционным политиком Алексеем Навальным. подробнее

«Они должны использовать информацию и данные, полученные только из официальных российских источников», — заявил Роскомнадзор о сообщениях о российской «спецоперации». Те, кто распространяет так называемую «ложную информацию», могут быть оштрафованы или заблокированы.

«Роскомнадзор пытается установить в России военную цензуру», — заявил Тихон Дзядко, главный редактор телеканала «Дождь» («Дождь»), который в прошлом году стал жертвой репрессий против СМИ, которые Россия считает «иностранными агентами».

Регулятор СМИ также обиделся на американские фирмы в последние дни, потребовав, чтобы Meta Platforms (FB.O) прекратили ограничивать российские СМИ, включая информационное агентство РИА и телеканал Министерства обороны «Звезда» в Facebook.

Роскомнадзор требует, чтобы компания Alphabet (GOOGL.O) Google сняла ограничения, блокирующие YouTube-канал Дениса Пушилина, лидера самопровозглашенной Донецкой Народной Республики на востоке Украины, независимость которой Москва признала на этой неделе.