Язык запросов. Справка

"Access"

"Access": user3370@, "Алиса Литл"

"Affected Version"

"Affected Version": "14.09.1978"

"Assignee"

"Assignee": user3370@, "Алиса Литл"

"Author"

"Author": user3370@, "Алиса Литл"

"Block Queue"

"Clone"

"Clone": "TASK-123", "TASK-321"

"Clones Of Queue"

"Clones Of Queue": TEST, DEVELOP

"Comment"

"Comment Author"

"Comment Author": user3370@, "Алиса Литл"

"Component Owner"

"Component Owner": user3370@, "Алиса Литл"

"Components"

"Components": "бекенд", " фронтенд"

"Created"

"Created": 2017-01-01..2017-01-30

"Deadline"

"Deadline": 2017-01-30

"Depend On Queue"

"Depend On Queue": Тестирование

"Depends On"

"Depends On": "TASK-123", "TASK-321"

"Description"

"Duplicated In Queue"

"Duplicated In Queue": TEST

"Duplicates"

"Duplicates": "TASK-123", "TASK-321"

"Duplicates In Queue"

"Duplicates In Queue": Тестирование

"End Date"

"End Date": 2017-01-30

"Epic"

Epic: "TASK-123", "TASK-321"

"Epics For Queue"

"Epics For Queue": TEST, DEVELOP

"Favorited by"

"Favorited by": me()

"Filter"

"Filter": "Задачи моего отдела"

"Fix Version"

"Fix Version": "12.11.1986"

"Followers"

"Followers": user3370@, "Алиса Литл"

"Has Epic"

"Have Links To Queue"

"Have Links To Queue": TEST

"History"

"History": "проще простого"

"In Epics Of Queue"

"In Epics Of Queue": Тестирование

"Is Dependent By"

"Is Dependent By": "TASK-123", "TASK-321"

"Is Duplicated By"

"Is Duplicated By": "TASK-123", "TASK-321"

"Is Epic Of"

"Is Epic Of": "TASK-123", "TASK-321"

"Is Parent Task For"

"Is Parent Task For": "TASK-123", "TASK-321"

"Is Subtask For"

"Is Subtask For": "TASK-123", "TASK-321"

"Key"

"Key": "TASK-123", "TASK-321"

"Last comment"

"Last Comment": < now()-1h

"Linked to"

"Linked to": "TASK-123", "TASK-321"

"Maillists"

"Maillists": "Хелпдеск"

"Modifier"

"Modifier": user3370@, "Алиса Литл"

"Old Queue"

"Old Queue": TEST

"Original"

"Original": "TASK-123", "TASK-321"

"Original Estimate"

"Original Estimate": "5d 2h 30m"

"Originals Of Queue"

"Originals Of Queue": Тестирование

"Parent Tasks For Queue"

"Parent Tasks For Queue": TEST, DEVELOP

"Pending Reply From"

"Pending Reply From": user3370@, "Алиса Литл"

"Priority"

"Priority": "Minor", "Средний"

"Project"

"Project": "Perpetuum mobile"

"Queue"

"Queue": TEST

"Queue Owner"

"Queue Owner": user3370@, "Алиса Литл"

"Related"

"Related": user3370@, "Алиса Литл"

"Related To Queue"

"Related To Queue": Тестирование

"Relates"

"Relates": "TASK-123", "TASK-321"

"Resolved"

"Resolved": 2017-01-01..2017-01-30

"Resolver"

"Resolver": user3370@, "Алиса Литл"

"Sprint"

Sprint: "TrackerSprint32"

"Sprint In Progress By Board"

"Sprint In Progress By Board": 87

"Sprints By Board"

"Sprints By Board": 87

"Start Date"

"Start Date": <2017-01-30

"Status"

"Status": Open, Resolved, Closed

"Story Points"

"Story Points": >=5

"Subtasks For Queue"

"Subtasks For Queue": TEST

"Summary"

"Tags"

"Tags": "Поддержка", "wiki"

"Time Spent"

"Time Spent": >"5d 2h 30m"

"Type"

"Type": Epic

"Updated"

"Updated": >2017-01-30

"Voted by"

"Voted By": user3370@, "Алиса Литл"

"Votes"

"Votes": > 6

Поиск по отдельным словам и фразам

По умолчанию Яндекс ищет все формы слова (падеж, род, число, склонение и т. д.), указанного в запросе, и не учитывает однокоренные слова (другие части речи).

Например, при запросе [рассказал] поиск будет производиться по глагольным формам: «рассказать», «расскажу», «рассказывать» и т. д., но не по однокоренным словам типа «рассказ», «рассказчик». Исключение составляют случаи, когда используются операторы ! и «.

Вы можете уточнить запрос с помощью операторов.

1. Искать слова в заданной форме
2. Искать документы с определенным словом
3. Искать по цитате
4. Искать по цитате с пропущенным словом
5. Искать документы с любым словом из запроса
6. Искать документы, в которых нет определенного слова

Можно использовать несколько операторов ! в одном запросе.

Можно использовать несколько операторов + в одном запросе.

Поиск документов, содержащих слова запроса в заданной последовательности и форме.

Один оператор * соответствует одному пропущенному слову.

Можно использовать несколько операторов | в одном запросе.

Исключается только слово, перед которым стоит оператор. При этом исключаемое слово должно размещаться в конце поискового запроса.

Можно использовать несколько операторов - в одном запросе.

Если вы попробуете поставить оператор - перед цифрой, это будет считаться запросом на поиск отрицательного числа. Чтобы оператор сработал, возьмите слово, начинающееся с цифры, в кавычки.

1.3.3. Язык запросов. Яндекс для всех

1.3.3. Язык запросов

Для того чтобы Яндекс корректно понимал запросы, состоящие из нескольких слов, был разработан специальный язык запросов. Отдельные его элементы мы уже рассмотрели — это и специальные символы, используемые в обычном поиске, и дополнительные параметры, которые применяются при расширенном поиске. Но язык запросов содержит и иные команды, используемые для еще более точного формирования поискового выражения.

Взаиморасположение слов в документе

Когда в запросе указывается несколько слов, Яндекс самостоятельно определяет, на каком максимальном расстоянии должны находиться эти слова, чтобы искомая страница лучше отвечала на запрос. Но у вас есть возможность самим указать требования к расстоянию. Об этом мы уже говорили ранее, а теперь добавим к сказанному информацию по другим операторам.

Когда слова идут подряд

Самый простой способ — поместить эти слова в кавычки, например: «кому на Руси жить хорошо». В результате будут приведены ссылки на страницы, на которых встречается это выражение с указанным порядком слов.

Когда слова должны находиться в одном предложении

Наложить это ограничение на результаты поиска можно с помощью оператора &, поставив его между словами поиска. Например, если в запросе задать слова политика & России, среди результатов окажутся страницы, на которых эти слова могут содержаться в выражениях: «политика современной России», «политика России в XIX веке» и др.

Когда слова должны быть в одном документе

Вы не всегда знаете, могут ли находиться в одном предложении выбранные слова. Но желательно, чтобы они были хотя бы в одном документе. Добиться этого можно с помощью оператора &&. Поставьте его между необходимыми словами, и Яндекс найдет документы, где слова расположены в одном документе, неважно на каком расстоянии друг от друга.

Пример

Если в запросе ввести слова доставка & пицца && Казань, то будут найдены страницы, на которых слова «доставка» и «пицца» будут расположены в одном предложении, а где-то на странице будет слово «Казань».

Определяем порядок слов

Как было показано ранее, определив расстояние между словами, мы не можем сказать, в какой последовательности они должны появляться на странице или в документе. Исправить этот недостаток можно с помощью других операторов.

Слова следуют в определенном порядке на нужном расстоянии

Если требуется найти слова, расположенные строго на определенном расстоянии друг от друга (расстояние определяется количеством иных слов, расположенных между искомыми), применяется оператор /. Сразу после него записывается знак + для прямого порядка, и знак — для обратного следования слов, а после знака — число, показывающее, на каком месте после первого слова должно располагаться второе.

Пример

Если вы хотите вспомнить, как звали отца Татьяны Лариной, задайте вопрос Татьяна /+2 Ларина. В результатах поиска будут приведены страницы, на которых между словами «Татьяна» и «Ларина» находится еще одно слово. Имейте в виду, что знаки, которые могут находиться между словами, в расчет не берутся. Например, среди результатов была ссылка на страницу, содержащую текст: «Отец Татьяны — Дмитрий Ларин».

Слова расположены в заданной окрестности

Не всегда ясно, на каком расстоянии по отношению к первому, должно находиться второе слово. И где — до первого слова или после него. В этом случае можно применить другой оператор. В нем указывается минимальное и максимальное количество слов между первым и вторым словами запроса. Выглядит оператор так: /(n m). Используя знаки + и — вы укажете помимо расстояния, еще и расположение слов друг относительно друга.

Пример

Запрос крокодилы /(-2 +2) Амазонки найдет как страницы с текстом «Амазонка кишит крокодилами», так и «крокодилы в Амазонке».

Поиск любого из предложенных слов

В ряде случае необходимо найти страницы, содержащие один из возможных вариантов названия какого-либо предмета или явления. Причем вы точно не знаете, какой из вариантов использовался в интересующей вас статье. В этом случае вы можете перечислить все возможные синонимы, поставив между ними символ |. Результат поиска выдаст страницы, содержащие хотя бы одно из заданных слов.

Пример

Запрос печь | камин | обогреватель | чувал найдет страницы, где встречается хотя бы одно из этих слов.

Исключение слов из поиска

В ряде случаев вам заранее известно, что ответ на ваш запрос сформирует список ссылок, многие из которых вам не нужны. Но вы можете предположить, что ненужные ссылки будут содержать, помимо основного слова вашего запроса, дополнительные слова. Используя оператор —, можно заранее исключить ненужные страницы. Для этого слева от оператора запишите требуемое слово, а справа — слово, при наличии которого страницы будут исключены из результата поиска.

Пример

Вы хотите узнать, с чем, помимо автомобиля, связано слово «Таврия». В этом вам поможет запрос таврия ~~ (компания | машина | запчасти), максимально исключивший из результатов все, что связано с автомобилями.

В ряде случаев требуется исключить из поиска устоявшиеся выражения, в которых определенные и нужные вам слова находятся в одном предложении. Вам же требуется, чтобы были все указанные вами слова, но они были бы в разных предложениях. Ничего сложного, просто используйте оператор ~.

Пример

Если вы ищете информацию о г-же Кузькиной, то более информативные результаты даст запрос Кузькина ~ мать, который ищет страницы со словом «Кузькина», исключая страницы, где в одном предложении с ним есть слово «мать».

Усложняем запросы

А теперь хотелось бы напомнить вам об основах даже не математики, а арифметики. Что применяется для определения последовательности выполнения арифметических действий? Совершенно верно — круглые скобки. Так и в поисковой системе Яндекс вы можете применять круглые скобки для создания каких угодно сложных поисковых выражений.

Учет морфологии

Вспомним то, о чем мы уже говорили. Яндекс ищет все слова, включенные в запрос, с учетом морфологии. Если вы хотите отключить ее, перед нужным словом поставьте оператор!. Помните, что между оператором и словом пробела быть не должно.

Пример

Если вы ищете документы, в которых должно быть слово «громоотводящий», наберите его в строке поиска и поставьте перед ним восклицательный знак —! громоотводящий. Если восклицательный знак не поставить, то в результаты попадут документы, в которых искомое слово выглядит совершенно иначе: «Вот пускай и громоотводит».

Если одна или несколько форм слова совпадают с другими словами, поиск может находить лишние страницы. Указав нормальную форму слова с помощью оператора!! вы уберете многие из ненужных страниц.

Вне зависимости от формы слов, Яндекс воспринимает слова, набранные с большой и маленькой буквы, по-разному.

Дополнительные операторы

Кроме операторов, о которых уже было сказано, есть и другие, применяемые для выполнения запроса в определенных элементах страницы, либо в связанной со страницей информации. Среди них хотелось бы обратить внимание на следующие.

? Оператор: site: — осуществляет поиск в пределах домена и всех его поддоменов.

Пример

Вывести все документы с домена domain.com, а также его поддоменов: site: domain.com.

? Оператор: hostname: — выполняет поиск в указанном домене или субдомене.

Пример

Вывести все документы с поддомена news.domain.com: hostname: news.domain.com.

? Оператор: intitle: — выполняет поиск по заголовкам документов.

Пример

Вывести все документы, в заголовке которых содержатся слова «каталог ссылок». Решение — intitle: каталог ссылок.

? Оператор: link: URL — выводит документы, ссылающиеся на указанный URL.

Пример

link: http://www.domain.com/news.html.

В табл. 1.4 приведены эти и другие операторы языка запросов. Источник: http://help.yandex.ru/search/?id=481939.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Основы Интернет — 7.4. Синтаксис языка запросов

Урок 7.

7.4. Синтаксис языка запросов

В системе Яндекс существует специальный язык запросов, использовать который более сложно, чем форму расширенного поиска но при его использовании можно получить наилучший результат.

Поисковый запрос вводится в поисковое поле, он может содержать ключевые слова и специальные символы, позволяющие установить взаимосвязи между этими словами и ввести дополнительные параметры. Большинство этих символов представлено в следующей таблице.

Синтаксис языка запросов системы Яндекс.

Основные положения языка запросов:

1. Если ключевые слова являются устойчивым словосочетанием или единой фразой, то заключите их в кавычки.
2. Если слова не объединены кавычками, то каждое слово будет само по себе и перед каждым их них можно поставить знак плюс «+», если слово обязательно должно быть в найденных документах, минус «-», если слово не должно быть в найденных документах (пробел ставится перед знаком, но не после). Если перед словом поставить знак ~ (тильда), то этого слова не должно быть в пределах предложения в совокупности с рядом стоящим в запросе словом. Примечание: по умолчанию будут найдены и те документы, которые удовлетворяют хотя бы одному из ключевых слов. Такие ссылки будут иметь низкую ревалентность и будут находиться в конце результатов запроса.
3. Независимо от того, в какой форме вы употребили слово в запросе, Яндекс учитывает все формы этого слова по правилам русского языка. Чтобы этого не происходило, поставьте знак восклицания перед неизменяемым словом.
4. Все слова, написанные через пробел или знак & (логическое И) должны одновременно находиться в найденных документах в пределах предложения. Все слова, написанные через && должны одновременно находиться в найденных документах, но расстояние между ними не оговаривается.
5. Слова, написанные через символ | (логическое ИЛИ) являются заменяющими друг друга (синонимами), и будут найдены документы, удовлетворяющие хотя бы одному из этих слов.
6. Можно указать расстояние между словами. Если пронумеровать слова в предложении, то расстояние между словами – это разность номеров слов. Например, если между двумя словами может находиться только одно слово, то расстояние между ними равно 2 (3 минус 1). Число указывается после знака /, например региональный /2 центр. В этом случае будут найдены документы, в которых эти слова находятся либо вместе, либо между ними есть еще одно слово. Запись /2 эквивалентна записи /(-2 +2), в такой форме можно указать максимальное и минимальное количество слов, например, от 3 до 5 записывается /(3 5). Минус и плюс указывают на порядок слов: минус – обратный порядок. Если перед символом / указать &&, то расстояние будет вычисляться в предложениях.
7. Для группировки отдельных частей запроса используйте круглые скобки.

Поиск в зонах и элементах web-страницы.

Web-страница состоит из определенных зон и элементов. Соответственно можно осуществлять поиск в зонах и в элементах. Например, для поиска в заголовке страницы (заголовок отображается в заголовке окна обозревателя) указывают: $title (выражение), поиск в тексте ссылок аналогичен (см. следующую таблицу), а общий синтаксис таков:

$имя_зоны (выражение)

Примечание: выражение может быть представлено как одним ключевым словом, так и несколькими словами, объединенными указанными выше знаками логических операций.

Для поиска в элементах используется синтаксис:

#имя_элемента=(выражение)

Элементы отличаются от зон тем, что в большинстве своем не видны пользователю, просматривающему страницу. Так, например, ключевые слова указываются в невидимом заголовке Web-страницы и не выводятся в обозревателе. Их можно увидеть только выполнив Вид ® В виде HTML. Большинство документов имеют описание (abstract), которое также не выводится на страницу. Подписи рисунков видны только в том случае, если загрузка рисунков отключена, либо если навести мышь на рисунок, то подпись появится в виде подсказки.

Синтаксис поиска в элементах и зонах.

Сортировка результатов запроса.

После того, как поисковая система выберет страницы, удовлетворяющие запросу, она сортирует ссылки на эти страницы в порядке убывания их ревалентности.

Ревалентность – это степень соответствия содержания документа поисковому запросу. Релевантность документа зависит от ряда факторов, в том числе от частотных характеристик искомых слов, веса слова или выражения, близости искомых слов в тексте документа друг к другу и т.д.

Пользователь может повлиять на порядок сортировки, используя операторы веса и уточнения запроса.

Вес указывается для того, чтобы увеличить ревалентность документов, содержащих слово или выражение, вес которого указан.

Синтаксис: слово:число или (поисковое_выражение):число

Чем больший вес указан у слова (или выражения), тем выше ревалентность документов его содержащих.

Например, по запросу родина Путина:5 в результатах поиска наверху списка окажутся документы, где чаще встречается именно слово Путин.

Уточняющее слово или выражение применяется для того, чтобы увеличить релеватность документов, их cодержащих.

Синтаксис: <- слово или <- (уточняющее_выражение)

Например, по запросу телефон <- автоответчик будут найдены все документы, содержащие слово телефон, но первыми будут выданы страницы, содержащие слово автоответчик.

Примечание: кроме сортировки по ревалентности Вы можете выбрать сортировку по дате документов, щелкнув по соответствующей ссылке.

Язык поисковых запросов. Новости от Яндекса

Зачастую в поиске пользователи ограничиваются типом информации, выбирая раздел «Картинки», «Видео», «Новости», «Музыка» и т.д. Использование языка запросов позволяет уточнить предлагаемую информацию с учетом префиксов обязательности, морфологии языка, регистра слов, расстояний между словами.

По статистике менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска

Для более узконаправленного профиля не только по типам документов, но и по их местонахождению, дате создания, аналогам и другим параметрам продвинутые пользователи интернета используют специальные операторы.

Язык поисковых запросов Google

Конечно, разные поисковые системы употребляют разный синтаксис и операторов запроса. Например, Google, позволяет добавлять к вводимым словам дополнительные уточнения на английском. Примеры полезных операторов:

• site: Ограничиваем поиск границами только определенного сайта (используют для сайтов, у которых плохо развит или отсутствует внутренний поиск).
• related: Находим похожие ресурсы (может быть полезно для определения сайтов-конкурентов).
• link: Находим ссылающиеся страницы (нужно применять для проверки популярности).
• cache: Для поиска в кэше (полезно в ситуациях, когда искомый ресурс не доступен).
• allintitle: Для показа искомых слов только в заголовках страниц.
• allinurl: Ищем и анализируем только адреса страниц. Можно применять для поиска шаблонов, каких-то технических страниц сайта или страницы регистрации.
• intext: Используем для поиска ключевых слов в тексте.

Новое в языке поисковых запросов Яндекса

Расширенный поиск от Яндекс с готовыми наиболее популярными фильтрами значительно облегчил жизнь рядовых пользователей. Поэтому отказ от некоторых трудных для запоминания операторов поиска стал вполне естественным. Поисковая система Яндекс прекращает использование некоторых операторов запроса, которые редко используются. Это связано с изменением формата поискового индекса и механизма разбора поисковых запросов. В течение февраля Яндекс отказывается от следующих символов: 

• & — поиск только таких документов, в которых слова запроса (между которыми ставится оператор) встречаются в одном предложении.
• && и « — поиск набранных слов в пределах одного документа.
• ~— поиск документов, в которых слова с данным оператором, не стоят в одном предложении.
• ()— задается группировка слов в сложных запросах.
• !! — поиск слова а начальной форме, указанной в запросе.

Общие операторы поиска Google и Яндекса

Рейтинг самых популярных совместных поисковых операторов выглядит так:

• + Для поиска таких документов, которые обязательно содержат указанные слова.
• — Для информации, исключающей содержание написанных слов. Кстати, в одном поисковом запросе возможно сочетание плюса и минуса в качестве операторов.
• «» Для точного поиска фразы. Допускает многократное использование в запросе.
• | Поиск ресурсов, содержащих любое из слов/фраз, разделенных вертикальной чертой.

Кто ищет, тот всегда найдет: используйте правильные операторы и следите за нововведениями вместе с нами.

Язык запросов: язык поисковых запросов Яндекса, синтаксис языка поисковых запросов, информационно поисковый язык

В результате лингвистической обработки тот запрос, который вводит пользователь, и тот, который обрабатывается поисковой системой, сильно отличаются друг от друга

Язык, на котором сформулированы запросы к поисковым машинам, называется информационно-поисковым, или языком поисковых запросов.» означает расширение запроса дополнительными словами, цифры – расстояние между словами (в предложениях). «&&/» означает, что поиск осуществляется в пределах соседних слов.

Информационно-поисковый язык состоит из логических операторов, морфологии языка, регистра слов, префиксов обязательности, возможности учета расстояния между словами и расширенного поиска. Подобное представление запроса помогает быстрее ориентироваться в индексных базах.

Синтаксис языка поисковых запросов может изменяться в зависимости от особенностей конкретной поисковой машины. Но есть определенные правила, которые используют все. Рассмотрим наиболее распространенные из них:

• команды логического объединения и исключения.
  Символы «+» и «-» в запросе позволяют добавлять или исключать какие-либо слова из текста. Слово, помеченное «+», будет обязательно присутствовать в документах, которые найдет поисковая система по запросу. Слово, помеченное «-», будет отсутствовать в выдаче.
  Команды «+» и «-» должны быть написаны слитно со словом, к которому они относятся. В противном случае поисковая машина начнет рассматривать их как элементы запроса, а не как команды.
• «логическое И» (обозначается как амперсанд (&)).
  Позволяет перечислить слова, которые обязательно должны встречаться в пределах одного предложения в искомом документе.
• «логическое ИЛИ» (обозначается символом «|»).
  Дает возможность осуществлять поиск по документам, в тексте которых присутствует только одно из перечисленных слов.

Если правило необходимо распространить не только на одно предложение, но и на весь документ, используется удвоение команды. Чтобы применить несколько команд в одном запросе, следует использовать символы открывающей и закрывающей скобки. Допускается комбинирование логических операторов и без использования скобок.

Также поисковые системы могут производить поиск по точному вхождению. Для этого используются кавычки.

Как правило, поисковые системы учитывают все словоформы исходного запроса согласно правилам русского языка. Поэтому в выдаче можно увидеть документы, в которых встречаются не только точные вхождения запроса, но и различные его формы. Для того чтобы осуществить поиск точной словоформы по правилам языка запросов Яндекса, перед запросом необходимо поставить восклицательный знак. Если запрос состоит из 2 и более слов, можно использовать уже знакомые нам кавычки или поставить «!» перед скобками, в которых заключена фраза.

Меняя местами слова в тексте запроса, можно заметить следующее: если слова располагаются в разных предложениях, в одном случае поисковая система не считает страницу со всеми словами в тексте релевантной запросу, а в другом случае считает. Расположение ключевых слов в тексте можно оценить, посмотрев сохраненную копию страницы из поисковой выдачи Яндекса. В ней подсвечиваются все учитывающиеся ключевики. Также Яндекс подсвечивает ключевые слова в сниппетах и заголовках страниц.

Поисковые системы постоянно развиваются и, конечно, не ограничиваются поиском только по словам из запроса. Чтобы учесть все возможные варианты ответа на запрос пользователя, Яндекс расширяет исходный текст, введенный в строку поиска. Он добавляет другие формулировки с тем же значением и ведет поиск уже по новому запросу.

Используя язык запросов поисковой системы, можно находить необходимую информацию за максимально короткое время. Знание языка поисковых запросов также дает возможность анализировать выдачу с различных сторон. Это помогает написать текст, который будет влиять на позиции и станет интересен пользователям.

Вернуться назад: Представление сайтов внутри поисковых системЧитать далее: Поиск релевантной информации

Сеанс поисковой магии. Недокументированные операторы языка запросов Яндекса

Автор: Сергей Людкевич, “Яндекс”

За время своего существования язык запросов Яндекса претерпел существенные изменения. Причем изменения эти были далеко не в лучшую сторону для пользователя. Постепенно исчезло много операторов, применение которых пытливому исследователю позволяло творить чудеса. Так, в 2006-м году исключительно применением стандартного функционала языка запросов можно было полностью восстановить формулу текстового ранжирования Яндекса в аналитическом виде. И частично – формулу ссылочного ранжирования. Например, можно было установить, что вхождение термина в тег title ровно в два раза весомее вхождения в body. И многие другие интересные факты. С той поры исчезли замечательные операторы, такие как link (поиск по ссылающимся документам), anchor (поиск по текстам ссылок), : и :: (разные варианты присвоения веса термину из запроса), softness (настройка мягкости для фильтрации по кворуму) и другие. Текущий список документированных операторов можно найти в помощи Яндекса.

Однако, до сих пор в поиске продолжают использоваться операторы, которые исчезли из документации. Например, оператор << (неранжирующее логическое «И») бывает очень полезен при построении достаточно сложных конструкций в запросе. Более того, до сих пор используются операторы, которые никогда не были задокументированы. По крайней мере для большого поиска.

В свое время в разделе помощи Яндекса, посвященной Яндекс.Серверу (приложению для поиска в корпоративных сетях и поиска по сайту), содержался многостраничный документ «Яндекс.Сервер. Руководство по установке и эксплуатации» (до сих пор отдельные версии этого документа для различных сборок, закачанные на сторонние сайты, можно найти в глубинах сети). Там довольно подробно описывался язык запроса, который был несколько шире задокументированного языка запросов для большого поиска по вебу. Но что самое интересное, многие операторы из руководства Яндекс.Сервера работали (и до сих пор работают) в большом поиске. Рассмотрим самые, на мой взгляд, интересные из них.

Оператор intext.

Пожалуй, наиболее интересный оператор. Выдача с его использованием не пустая и отличается от выдачи без его использования:

Заявлено, что этот оператор используется для поиска только в текстах документов. И это действительно похоже на правду. Например, документы, найденные по ссылке, этим оператором, не ищутся:

То есть, при ранжировании по сути игнорируется анкор-файл. Этот оператор может быть весьма полезен при исследовании текстовой релевантности документов.

Оператор inlink.

Заявлено, что оператор используется для поиска в ссылках на документы. Однако, к большому сожалению, если этот оператор применять целиком ко всей поисковой фразе, выдача пуста:

Выдача становится непустой, если хотя бы одно слово запроса вынести из-под данного оператора:

Однако трудности с интерпретацией полученных результатов сводят к минимуму полезность этого оператора.

Оператор inpos.

Выдержка из руководства: «Специальное имя атрибута для указания точного диапазона позиций, в которых должен находиться предыдущий лист или скобка. Имеет синтаксис inpos:N1..N2, где N1 и N2 — целые положительные числа». Применение различных интервалов к запросу дает любопытные эффекты. Например, при достаточно малом диапазоне выдача сужается до документов, содержащих ключевые слова только в адресе документа:

Оператор linkint.

Сильно ужатая версия былого оператора link, осуществляющая поиск внутренних ссылок на определенный документ. Однако может быть полезен при решении определенных задач.

Оператор anchorint.

Аналогичным образом ужатая на внутренние ссылки версия отмененного оператора anchor. Осуществляет поиск по документам, содержащих ключевую фразу в текстах своих ссылок, ведущих на внутренние страницы того же сайта. Любопытна конструкция, объединяющая операторы linkint и anchorint (аналогичным образом в свое время можно было объединить в одном запросе операторы link и anchor), и позволяющая найти все внутренние страницы сайта, ссылающиеся на данную страницу заданной ключевой фразой:

Менее любопытны, но на мой взгляд, заслуживают упоминания операторы, позволяющие искать по определенным фрагментам текста документов:

• address – поиск внутри текстов, заключенных в теге
• quote – поиск внутри текстов, заключенных в теге

Источник >>

Язык запросов — Direct Commander. Справка

Язык запроса.Справка

  «Доступ»  

  «Доступ»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Затронутая версия»  

  «Затронутая версия»: «14.09.1978»  

  «Правопреемник»  

  «Правопреемник»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Автор»  

  «Автор»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Очередь блоков»  

  «Клонировать»  

  «Клон»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Клоны очереди»  

  «Клоны очереди»: ТЕСТ, РАЗРАБОТКА  

  «Комментарий»  

  «Автор комментария»  

  «Автор комментария»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Владелец компонента»  

  «Владелец компонента»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Компоненты»  

  «Компоненты»: «бэкэнд», «интерфейс»  

  «Создано»  

  «Создано»: 2017-01-01..2017-01-30  

  «Срок»  

  «Срок»: 2017-01-30  

  «Зависит от очереди»  

  «Зависит от очереди»: Тестирование  

  «Зависит от»  

  «Зависит от»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Описание»  

  «Дублировано в очереди»  

  «Дублированные в очереди»: ТЕСТ  

  «Дубликаты»  

  «Дубликаты»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Дубликаты в очереди»  

  «Дубликаты в очереди»: тестирование  

  «Дата окончания»  

  «Дата окончания»: 30.01.2017  

  «Эпический»  

  Эпик: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Эпики для очереди»  

  «Эпики для очереди»: ТЕСТ, РАЗРАБОТКА  

  «В избранное»  

  «Добавлено в избранное»: me ()  

  «Фильтр»  

  «Фильтр»: «Проблемы в моем отделе»  

  «Исправить версию»  

  «Версия исправления»: «12.11.1986»  

  «Подписчики»  

  «Последователи»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Has Epic»  

  «Есть ссылки на очередь»  

  «Есть ссылки в очереди»: ТЕСТ  

  «История»  

  «История»: «просто как пирог»  

  «В эпиках очереди»  

  «В эпиках очереди»: тестирование  

  «Зависит от»  

  «Зависит от»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Дублирован»  

  «Дублируется»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Эпос»  

  «Это эпично»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Родительская задача для»  

  «Родительская задача для»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Подзадача для»  

  «Подзадача для»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Ключ»  

  «Ключ»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Последний комментарий»  

  «Последний комментарий»: <сейчас () - 1 час  

  «Связано с»  

  «Связано с»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Почтовые рассылки»  

  «Список рассылки»: «Служба поддержки»  

  «Модификатор»  

  «Модификатор»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Старая очередь»  

  «Старая очередь»: ТЕСТ  

  «Исходный»  

  «Исходный»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Исходная оценка»  

  «Исходная оценка»: «5д 2ч 30м»  

  «Оригиналы очереди»  

  «Оригиналы очереди»: тестирование  

  «Родительские задачи для очереди»  

  «Родительские задачи для очереди»: ТЕСТ, РАЗРАБОТКА  

  «Ожидающий ответ от»  

  «Pending Reply From»: user3370 @, «Alice Little»  

  «Приоритет»  

  «Приоритет»: «Незначительный», «Нормальный»  

  «Проект»  

  «Проект»: «Perpetuum mobile»  

  «Очередь»  

  «Очередь»: ТЕСТ  

  «Владелец очереди»  

  «Владелец очереди»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Связанные»  

  «Связанный»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Связанный с очередью»  

  «Связано с очередью»: Тестирование  

  «Связано»  

  «Связано»: «ЗАДАЧА-123», «ЗАДАЧА-321»  

  «Решено»  

  «Решено»: 2017-01-01..2017-01-30  

  «Resolver»  

  «Resolver»: user3370 @, «Alice Little»  

  «Sprint»  

  Sprint: «TrackerSprint32»  

  «Sprint In Progress By Board»  

  «Спринт в процессе доски»: 87  

  «Спринт до доски»  

  «Спринты по доске»: 87  

  «Дата начала»  

  «Дата начала»: <2017-01-30  

  «Статус»  

  «Статус»: открыт, решен, закрыт  

  «Очки истории»  

  «Точки истории»:> = 5  

  «Подзадачи для очереди»  

  «Подзадачи для очереди»: ТЕСТ  

  «Сводка»  

  «Теги»  

  «Теги»: «Поддержка», «вики»  

  «Затраченное время»  

  «Затраченное время»:> «5д 2ч 30м»  

  «Обновлено»  

  «Обновлено»:> 2017-01-30  

  «Проголосовали»  

  «Проголосовал»: user3370 @, «Алиса Литтл»  

  «Голоса»  

  «Голоса»:> 6  

Синтаксис | Документация ClickHouse

1. Справочник по SQL

В системе есть два типа синтаксических анализаторов: полный синтаксический анализатор SQL (рекурсивный спусковой синтаксический анализатор) и синтаксический анализатор формата данных (быстрый синтаксический анализатор потока).
Во всех случаях, кроме запроса INSERT , используется только полный синтаксический анализатор SQL.
Запрос INSERT использует оба парсера:

  INSERT INTO t VALUES (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def')
  

Фрагмент INSERT INTO t VALUES анализируется полным анализатором, а данные (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def') анализируются парсером быстрого потока.Вы также можете включить полный анализатор данных с помощью параметра input_format_values_interpret_expressions. Когда input_format_values_interpret_expressions = 1 , ClickHouse сначала пытается проанализировать значения с помощью парсера быстрого потока. Если это не удается, ClickHouse пытается использовать полный анализатор данных, рассматривая его как выражение SQL.

Данные могут иметь любой формат. Когда запрос получен, сервер вычисляет не более max_query_size байтов запроса в ОЗУ (по умолчанию 1 МБ), а остальная часть анализируется потоком.
Это позволяет избежать проблем с большими запросами INSERT .

При использовании формата Values ​​ в запросе INSERT может показаться, что данные анализируются так же, как выражения в запросе SELECT , но это неверно. Формат Values ​​ гораздо более ограничен.

Остальная часть статьи посвящена синтаксическому анализатору полностью. Дополнительные сведения о синтаксических анализаторах формата см. В разделе «Форматы».

Пробелы

Между синтаксическими конструкциями (включая начало и конец запроса) может быть любое количество пробелов.К символам пробела относятся пробел, табуляция, перевод строки, CR и перевод страницы.

ClickHouse поддерживает комментарии в стиле SQL и C:

• Комментарии в стиле SQL начинаются с – и продолжаются до конца строки, пробел после – можно опустить.
• C-стиль от / * до * / и может быть многострочным, пробелы также не требуются.

Ключевые слова

Ключевые слова нечувствительны к регистру, если они соответствуют:

• стандарту SQL.Например, SELECT , select и SeLeCt все допустимы.
• Реализация в некоторых популярных СУБД (MySQL или Postgres). Например, DateTime совпадает с datetime .

Вы можете проверить, учитывается ли регистр имени типа данных в таблице system.data_type_families.

В отличие от стандартного SQL, все остальные ключевые слова (включая имена функций) чувствительны к регистру .

Ключевые слова не зарезервированы; они рассматриваются как таковые только в соответствующем контексте.Если вы используете идентификаторы с тем же именем, что и ключевые слова, заключите их в двойные кавычки или обратные кавычки. Например, запрос SELECT «FROM» FROM имя_таблицы действителен, если таблица имя_таблицы имеет столбец с именем «FROM» .

Идентификаторы

Идентификаторы:

• Имена кластера, базы данных, таблицы, раздела и столбца.
• Функции.
• Типы данных.
• Псевдонимы выражений.

Идентификаторы могут заключаться в кавычки или не заключаться в кавычки.[a-zA-Z _] [0-9a-zA-Z _] * $ и не может совпадать с ключевыми словами. Примеры: x , _1 , X_y__Z123_ .

Если вы хотите использовать идентификаторы, такие же, как ключевые слова, или вы хотите использовать другие символы в идентификаторах, заключите его в двойные кавычки или обратные кавычки, например, «id» , `id` .

Литералы

Существуют числовые, строковые, составные и NULL литералы.

Числовой

Числовой литерал пытается проанализировать:

• Сначала как 64-битное число со знаком, используя функцию strtoull.
• В случае неудачи, как 64-битное беззнаковое число, с использованием функции strtoll.
• В случае неудачи в виде числа с плавающей запятой с помощью функции strtod.
• В противном случае возвращается ошибка.

Литеральное значение имеет наименьший тип, которому подходит значение.
Например, 1 анализируется как UInt8 , а 256 анализируется как UInt16 . Для получения дополнительной информации см. Типы данных.

Примеры: 1 , 18446744073709551615 , 0xDEADBEEF , 01 , 0.1 , 1e100 , -1e-100 , inf , nan .

Строка

Поддерживаются только строковые литералы в одинарных кавычках. Заключенные символы могут быть экранированы обратной косой чертой. Следующие escape-последовательности имеют соответствующее специальное значение: \ b , \ f , \ r , \ n , \ t , \ 0 , \ a , \ v , \ xHH . Во всех остальных случаях управляющие последовательности в формате \ c , где c - любой символ, преобразуются в c .Это означает, что вы можете использовать последовательности \ ' и \\ . Значение будет иметь тип String.

В строковых литералах нужно экранировать как минимум ' и \ . Одиночные кавычки могут быть экранированы одинарными кавычками, литералы 'It''s' и 'It''s' равны.

Соединение

Массивы состоят из квадратных скобок [1, 2, 3] . Кортежи состоят из круглых скобок (1, 'Hello, world!', 2) .
Технически это не литералы, а выражения с оператором создания массива и оператором создания кортежа соответственно.
Массив должен состоять как минимум из одного элемента, а кортеж должен иметь как минимум два элемента.
Существует отдельный случай, когда кортежи появляются в предложении IN запроса SELECT . Результаты запроса могут включать кортежи, но кортежи не могут быть сохранены в базе данных (за исключением таблиц с механизмом памяти).

NULL

Указывает, что значение отсутствует.

Чтобы сохранить NULL в поле таблицы, оно должно иметь тип Nullable.

В зависимости от формата данных (входных или выходных) NULL может иметь другое представление. Для получения дополнительной информации см. Документацию по форматам данных.

Есть много нюансов обработки NULL . Например, если хотя бы один из аргументов операции сравнения равен NULL , результатом этой операции также будет NULL .То же самое верно для умножения, сложения и других операций. Для получения дополнительной информации прочтите документацию по каждой операции.

В запросах вы можете проверить NULL с помощью операторов IS NULL и IS NOT NULL и связанных функций isNull и isNotNull .

Функции

Вызов функций записывается как идентификатор со списком аргументов (возможно, пустым) в круглых скобках. В отличие от стандартного SQL, скобки необходимы даже для пустого списка аргументов.Пример: сейчас () .
Существуют обычные и агрегатные функции (см. Раздел «Агрегатные функции»). Некоторые агрегатные функции могут содержать два списка аргументов в скобках. Пример: квантиль (0,9) (x) . Эти агрегатные функции называются «параметрическими» функциями, а аргументы в первом списке называются «параметрами». Синтаксис агрегатных функций без параметров такой же, как и у обычных функций.

Операторы

Операторы преобразуются в соответствующие им функции во время синтаксического анализа запроса с учетом их приоритета и ассоциативности.
Например, выражение 1 + 2 * 3 + 4 преобразуется в plus (plus (1, multiply (2, 3)), 4) .

Типы данных и механизмы таблиц базы данных

Типы данных и механизмы таблиц в запросе CREATE записываются так же, как идентификаторы или функции. Другими словами, они могут содержать или не содержать список аргументов в скобках. Для получения дополнительной информации см. Разделы «Типы данных», «Механизмы таблиц» и «СОЗДАТЬ».

Псевдонимы выражений

Псевдоним - это определяемое пользователем имя для выражения в запросе.

• AS - ключевое слово для определения псевдонимов. Вы можете определить псевдоним для имени таблицы или имени столбца в предложении SELECT без использования ключевого слова AS .

    Например, `SELECT имя_таблицы_алиас.имя_столбца ИЗ имя_таблицы псевдоним_таблицы`.
  
  В функции [CAST] (sql_reference / functions / type_conversion_functions.md # type_conversion_function-cast) ключевое слово `AS` имеет другое значение. См. Описание функции. 

• expr - любое выражение, поддерживаемое ClickHouse.

    Например, `SELECT column_name * 2 AS double FROM some_table`.
    

• псевдоним - имя для expr . Псевдонимы должны соответствовать синтаксису идентификаторов.

    Например, `SELECT" table t ".column_name FROM table_name AS" table t "`.
    

Примечания по использованию

Псевдонимы являются глобальными для запроса или подзапроса, и вы можете определить псевдоним в любой части запроса для любого выражения.Например, SELECT (1 AS n) + 2, n .

Псевдонимы не отображаются в подзапросах и между подзапросами. Например, при выполнении запроса SELECT (SELECT sum (b.a) + num FROM b) - a.a AS num FROM ClickHouse генерирует исключение Неизвестный идентификатор: num .

Если псевдоним определен для столбцов результатов в предложении SELECT подзапроса, эти столбцы видны во внешнем запросе. Например, ВЫБРАТЬ n + m ИЗ (ВЫБРАТЬ 1 КАК n, 2 КАК m) .

Будьте осторожны с псевдонимами, которые совпадают с именами столбцов или таблиц. Рассмотрим следующий пример:

  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t
(
    a Int,
    b Int
)
ДВИГАТЕЛЬ = TinyLog ()
  

  ВЫБРАТЬ
    argMax (а, б),
    сумма (b) AS b
ОТ Т
  

  Получено исключение от сервера (версия 18.14.17):
Код: 184. DB :: Exception: получено от localhost: 9000, 127.0.0.1. DB :: Exception: сумма агрегатной функции (b) находится внутри другой агрегатной функции в запросе. 

В этом примере мы объявили таблицу t со столбцом b . Затем при выборе данных мы определили псевдоним sum (b) AS b . Поскольку псевдонимы являются глобальными, ClickHouse заменил литерал b в выражении argMax (a, b) выражением sum (b) . Эта замена вызвала исключение. Вы можете изменить это поведение по умолчанию, установив для параметра имя_столбца_то_алиас значение 1 .

Asterisk

В запросе SELECT звездочка может заменить выражение.Для получения дополнительной информации см. Раздел «ВЫБРАТЬ».

Выражения

Выражение - это функция, идентификатор, литерал, применение оператора, выражение в скобках, подзапрос или звездочка. Он также может содержать псевдоним.
Список выражений - это одно или несколько выражений, разделенных запятыми.
Функции и операторы, в свою очередь, могут иметь выражения в качестве аргументов.

Оригинал статьи

Язык поисковых запросов "Яндекс": описание, особенности и отзывы

Интернет сегодня - это кладезь информации.планетарного масштаба, где каждый житель Земли может найти практически все, что ему нужно. Обладая немыслимыми объемами данных и информации, человечество также имеет все необходимые инструменты для максимально быстрого и комфортного поиска того, что нужно каждому в определенный момент времени. Эти инструменты представляют собой поисковые системы, которые каждый из нас использует ежедневно: Google, Яндекс, Рамблер, Yahoo и многие другие технологии со своими уникальными возможностями для различных предпочтений.

И объединяет их всего одно простое свойство - ни одна из систем не является своего рода супертехнологическим центром, хранящим в своих ресурсах невообразимое количество информации на все случаи жизни.Все они по сути являются гидами для пользователей на просторах Интернета и работают над определенными программными алгоритмами.

Язык запросов поисковой системы «Яндекс»: основы

Функционал «Яндекса» позволяет достаточно гибко отсортировать все полученные результаты с учетом конкретных доменов, регионов, языков и многих других параметров. Формат входных данных и полученные результаты могут быть настроены и отфильтрованы пользователями с помощью простых комбинаций символов.Это значительно увеличивает эффективность и удобство поиска.

Каждый запрос от пользователя сначала отправляется на самый свободный сервер (сразу после автоматического анализа загрузки системы), после чего его обрабатывает программа Meta Search. Программное обеспечение в режиме реального времени анализирует информацию, введенную в строку поиска по лингвистике, географическому положению пользователя, запросу, относящемуся к «самым популярным» / «недавно определенным» категориям и т. Д. Результаты поиска для этих случаев сохраняются в течение некоторого времени в папке « Мета-поиск »кеш.», Благодаря которому выдача необходимой информации происходит быстрее.

В случае поиска более редкой информации, которая отсутствует в кэше, обработка запроса перенаправляется на другой программный механизм - «Базовый поиск». Он анализирует всю базу данных, разделенную на различные дублирующие серверы, чтобы ускорить процесс поиска, и возвращает найденную информацию обратно в «Метапоиск».

Все полученные данные в конечном итоге упорядочиваются и представляются пользователю в готовой, удобной для восприятия форме.Весь процесс занимает в среднем 1-2 секунды максимум.

Правильный поиск в Яндексе: язык поисковых запросов и особенности синтаксиса

Наличие определенных слов в полученных результатах, а также их взаимное расположение можно легко настроить с помощью специальных операторов, формирующих язык поисковых запросов Яндекса .

На основании официальной информации

Существуют операторы поискового запроса «Яндекс» для уточнения информации по таким параметрам, как: заголовки, типы файлов, хост, домены, дата последнего изменения страниц результатов и их язык.

Практически любой зарубежный аналог имеет аналогичный язык запросов. Язык поисковых запросов «Яндекса», в свою очередь, отличается от конкурентов в целом чуть более продвинутыми функциями и возможностями.

Морфологические пояснения

По умолчанию поисковая система предлагает пользователю широкий спектр результатов, которые будут выданы по введенному запросу, в основе которых лежит не только само введенное слово / фраза, но и различные его формы (падеж, пол , склонение, число и т. д.). Также учитываются вариации части речи (будь то существительное, глагол, прилагательное и т. Д.) И первой буквы. Например, когда вы вводите в поле поиска слово «атаковано», пользователь получит информацию о других формах глагола: «атака», «атака», «атакованный» (но такие однокоренные слова, как «атака», «атакованный» не засчитываются). В этом случае результаты будут отображаться как с первой заглавной буквой в запрошенном слове, так и с маленькой.

Практически все возможности языка запросов различных поисковых систем основаны на схожих принципах работы.В Яндексе ограничение по морфологическим признакам может быть полезно для более точной работы поисковой системы:

Специальные методы подбора ключевых слов для контекстной рекламы

Также распространены языки поисковых запросов.далеко за пределами пользовательского сегмента, вознаграждение простыми рабочими инструментами и рекламодателями. В частности, для этих целей «Яндекс» вооружен рядом алгоритмов и операторов, позволяющих эффективно продвигать свои сайты и сервисы в поисковой системе.

Логика отображения контекстной рекламы запросов пользователя основана на выборе слов, тематически связанных с тематикой этого объявления, а также других их словоформ. Например, такие методы позволяют показывать рекламу юридических услуг не только в ответ на «юридические услуги в городе N», но и тем пользователям, которые сделали аналогичные запросы (будь то «юристы города N цен» , «Юридические фирмы», «дешево юрист город N» и др.). В результате реклама будет отображаться более широкой аудитории пользователей, а это, соответственно, потенциально привлечет к ней больше внимания.

Однако рекламу должны показывать только пользователи, которые делают тематически связанные запросы в поисковой системе. Например, реклама юридических курсов не будет эффективной, если она будет показана пользователям, которым в данный момент требуются услуги юриста. Регулирование таких моментов осуществляется с помощью целого списка операторов в поисковой системе Яндекс.Описание языка запросов для рекламных задач в целом будет выглядеть так, как показано ниже.

Уроки комфорта и простоты из подсказок по поиску » Яндекс »

Упростите процесс ввода поисковой информации, когда подсказка подсказок уже воспринимается без особой спешки.Такая технология сегодня есть в каждой популярной поисковой системе, она основана на предварительном выдаче популярных запросов, похожих на буквы, вводимые пользователем в поле поиска.

Яндекс реализует эту систему через некоторые особенности бренда. Все наборы подсказок обрабатываются и группируются из числа наиболее популярных запросов пользователей. Также используются научные термины из энциклопедических статей, названий фильмов, музыкальных произведений и другого тематического содержания. В результате пользователь с момента ввода самой первой буквы в строке поиска попадает под нее целым списком вариантов наиболее популярных запросов, начинающихся с одних и тех же символов.

Кроме того, в подсказках можно сразу указать ссылки на нужные сайты или ответ на вопрос. Например, достаточно ввести половину запроса «длина круга», так как в соответствующем поле под поисковой строкой пользователю будет представлена ​​готовая формула расчета. Спрашивая «столица Австралии», вы не успеете закончить фразу до конца, так как «Яндекс» сразу выдаст эту информацию в списке подсказок.

Если ссылка на какой-либо сайт является релевантным ответом на запрос, то этот адрес будет доступен сразу в том же поле.Такой подход позволит быстро перейти к нужному ресурсу, минуя список всех найденных результатов.

Фильтрация непристойного контента

Функционал «Яндекса» также предусматривает исключение ресурсов «18+» из результатов поиска независимо от используемых инструментов языка запросов. Эта функция будет полезна в первую очередь для защиты молодых пользователей от «материалов для взрослых» в Интернете. И даже если ребенок не стесняется использовать в действии все средства, с помощью которых богат язык поисковых запросов «Яндекса», он все равно никак не помогает ему преодолеть барьер от таких сайтов.

В поиске «Яндекс» для пользователей есть 3 режима фильтрации контента:

• «Без защиты» - какие-либо ограничения на результаты полностью отсутствуют.
• «Умеренный» - если запрос пользователя явно не направлен на поиск сайтов «18+», они удаляются из результатов поиска.
• «Семья» - нецензурная лексика полностью отсутствует в результатах поиска.

Все эти варианты защиты от недетского контента отслеживаются в соответствующем меню настроек Яндекса.

Дополнительные функции поисковой системы

Помимо широкого набора операторов различных языков запросов, Яндекс также предлагает несколько способов поиска информации:

• «Расширенный» - более приятный сервис с интуитивно понятной структурой для тех, кому нужно использовать инструменты языка запросов. Просто введите необходимые параметры в соответствующие поля (поиск по конкретному ресурсу, региону, точность совпадения со словами поискового запроса, поиск по заголовкам, языку, формату документа, дате последнего обновления и т. Д.)), не прибегая к менее удобному ручному вводу операторов. «Расширенный поиск» и язык запросов «Яндекса» - это один и тот же функционал, но с той разницей, что первый предлагает использовать одни и те же операторы в более удобной форме.

• Zen Search. На основе истории поиска пользователя Яндекс предлагает новейший сервис публикации медиа. Доступен только для мобильных устройств и представляет собой набор предварительных просмотров новостей, выбранных в соответствии с историей просмотра.Пользователь может выбрать любую понравившуюся публикацию, прочитать несколько первых абзацев и, если он ему интересен, перейти на сайт издателя за этим материалом. В противном случае достаточно выбрать «Не нравится», чтобы не отображать конкретную новость или пометить таким образом весь ресурс, исключив его из своей ленты новостей.

Механизмы защиты от нежелательной и вредоносной информации

Главное свойство любой поисковой системы - это не только различные операторы поисковых запросов.Яндекс также обеспечивает высокий уровень безопасности для всех найденных результатов. Базовые поисковые страницы и предупреждения о вредоносных сайтах в этой поисковой системе появились в 2009 году. Обнаружение угроз осуществляется двумя технологиями:

• Антивирусная защита, полученная от компании Sophhos, и сигнатурный подход: доступ к антивирусной системе при посещении пользователем веб-страницу в базу данных, содержащую информацию об известных вредоносных программах. Несмотря на высокую скорость, эта технология практически полностью бесполезна при столкновении с новыми вирусными угрозами.Поэтому Яндекс дополнительно использует вторую технологию.
• Корпоративный антивирусный комплекс, в основе которого лежит поведенческий фактор. Во-первых, защита при доступе к сайту анализирует, делает ли он запрос из браузера на дополнительные файлы, перенаправляет ли он на внешний ресурс и т. Д. Если посторонние действия ресурса обнаруживаются без ведома пользователя (запуск модулей JavaScript, полные программы, каскадный стиль листов), затем добавляется в черный список опасных сайтов и базу данных сигнатур вирусов.Об этих угрозах будет уведомлен и сам владелец сайта, и все последующие проверки будут периодически проводиться до полного устранения всех проблем с безопасностью на нем.

Аналогичный подход к анализу страниц предоставлен. С результатами поиска в сочетании с проприетарными технологиями «Яндекса» удалось свести процент зараженных сайтов в этой поисковой системе к единице. Ежедневные проверки Яндекса охватывают в общей сложности до 23 миллионов ресурсов, а через месяц это число достигает около 1 миллиарда.

IMSMWU / RClickhouse: интерфейс DBI для базы данных Yandex Clickhouse, обеспечивающий базовую поддержку dplyr

Обзор

Yandex Clickhouse - это высокопроизводительная реляционная база данных с хранилищем столбцов, позволяющая анализировать большие данные и масштабировать «аналитику» до петабайт данных. Предусмотрены методы, позволяющие работать с базами данных «Яндекс Кликхаус» методами «DBI» и с использованием идиом «dplyr» / «dbplyr».

Этот пакет R представляет собой интерфейс DBI для базы данных Yandex Clickhouse.Он обеспечивает базовую поддержку dplyr путем автоматической генерации SQL-команд с помощью dbplyr и основан на официальном клиенте C ++ Clickhouse.

Чтобы процитировать эту библиотеку, используйте запись BibTeX, предоставленную в inst / CITATION .

Установка

Этот пакет доступен в CRAN, поэтому его можно установить, запустив:

 инсталляционных пакетов («RClickhouse») 

Вы также можете установить последнюю версию разработки прямо из github с помощью devtools:

 devtools :: install_github ("IMSMWU / RClickhouse") 

Использование

Создание соединения DBI:

Примечание. имейте в виду, что {RClickhouse} не использует интерфейс HTTP для связи с Clickhouse.Таким образом, Вы можете использовать порт собственного интерфейса (по умолчанию 9000) вместо интерфейса HTTP (8123).

 con <- DBI :: dbConnect (RClickhouse :: clickhouse (), host = "example-db.com") 

Записать данные в базу:

 DBI :: dbWriteTable (con, "mtcars", mtcars)

dbListTables (con)
dbListFields (con, "mtcars") 

Запрос базы данных с помощью dplyr:

 библиотека (dplyr)
tbl (con, "mtcars")%>%
  group_by (цил)%>%
  суммировать (smpg = сумма (миль на галлон))
  
tbl (con, "mtcars")%>%
  фильтр (цил == 8, vs == 0)%>%
  group_by (am)%>%
  суммировать (среднее (qsec))

# Закрываем соединение
dbDisconnect (con) 

Запрос базы данных с помощью команд в стиле SQL с помощью

 DBI :: dbGetQuery (con, "ВЫБРАТЬ
                             против
                            , COUNT (*) КАК "количество случаев"
                            , AVG (qsec) AS 'среднее qsec'
                      ОТ МТКАС
                      GROUP BY vs ")

# Сохраняем результаты запроса:
res <- DBI :: dbGetQuery (con, "ВЫБРАТЬ (*)
                             ОТ МТКАС
                             ГДЕ am = 1 ")

# Или сохраните весь набор данных (полезно только для небольших наборов данных, для повышения производительности и для больших наборов данных всегда используйте удаленные серверы):
mtcars <- dbReadTable (con, mtcars)

# Закрываем соединение
dbDisconnect (con) 

Запрос базы данных с помощью функций ClickHouse

 # Получить имена всех доступных баз данных
DBI :: dbGetQuery (con, "ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ")

# Получить информацию об именах и типах переменных
DBI :: dbGetQuery (con, «ОПИСАТЬ ТАБЛИЦУ mtcars»)

# Компактный CASE - WHEN - THEN условные выражения
DBI :: dbGetQuery (con, "SELECT multiIf (am = '1', 'automatic', 'manual') AS 'передача'
                            , multiIf (vs = '1', 'прямой', 'V-образный') AS 'двигатель'
                      ОТ МТКАС »)

# Закрываем соединение
dbDisconnect (con) 

Файл конфигурации

Вы можете использовать файл конфигурации, который ищется для автоматической инициализации параметров dbConnect.

Для этого создайте файл yaml (по умолчанию RClickhouse.yaml ) хотя бы в одном каталоге (пути поиска по умолчанию для параметра config_paths: ./RClickhouse.yaml, ~ / .R / RClickhouse.yaml, / etc / RClickhouse.yaml ), например ~ / .R / configs / RClickhouse.yaml и передайте вектор соответствующих путей к файлам в dbConnect как параметр config_paths . В RClickhouse.yaml вы можете указать переменное количество параметров ( хост, порт, база данных, пользователь, пароль, сжатие ) для инициализации, используя следующий формат (пример):

 хост: example-db.ком
порт: 1111 

Фактическая инициализация параметров dbConnect следует иерархической структуре с различными приоритетами (от 1 до 3, где 1 - наивысший):

1. Указанные входные параметры при вызове dbConnect . Если параметры не указаны, вернитесь к (2)
2. Параметры, указанные в RClickhouse.yaml , где уровень приоритета зависит от позиции пути во входном векторе config_path (первая позиция, наивысший приоритет и т. Д.)). Если параметры не указаны, вернитесь к (3).
3. Параметры по умолчанию ( host = "localhost", port = 9000, db = "default", user = "default", password = "", compress = "lz4" ).

Благодарности

Большое спасибо Кириллу Мюллеру, Максвеллу Петерсону, Артемкину Павлу и Ханнесу Мюляйзен.

What’s Inside: Data Analyst Program | по Практикуму от Яндекса | Практикум Яндекс

В 2017 году журнал The Economist писал, что «самая ценная валюта мира - это уже не нефть, а данные.«Средняя компания сейчас управляет невероятными 163 терабайтами (163 000 гигабайт) информации - это столько данных, сколько вы бы потребили, просмотрев 24 000 часов видео в формате Ultra-HD.

Возможность обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные становится очень ценным и очень прибыльным навыком. Это также хороший шаг с точки зрения безопасности карьеры. Ожидается, что количество рабочих мест в области анализа данных будет расти стремительными темпами: 14,3% в течение следующих 10 лет. Сейчас, как никогда ранее, нам нужны квалифицированные специалисты по данным, которые могут преодолеть разрыв между бизнесом и ИТ и помочь принимать более разумные решения на основе данных.

Обязанности и навыки аналитиков данных

Аналитик данных - это человек, чья работа заключается в анализе данных и выявлении скрытых связей и идей. Аналитики данных несут ответственность за преобразование информации в идеи и передачу своих выводов другим людям, что требует как технических навыков, так и навыков межличностного общения. Анализ данных необходим в бизнесе, управлении и науке.

Как минимум, аналитики данных должны знать SQL (язык структурированных запросов), предпочтительный язык запросов для взаимодействия с реляционными базами данных (включая поиск, добавление и обновление данных). Кроме того, аналитики данных должны быть знакомы хотя бы с одним языком программирования. Два наиболее распространенных языка для аналитиков данных:

• Python, очень популярный и удобный язык программирования, который включает в себя множество библиотек и фреймворков для анализа данных.
• R, язык программирования и программная среда для статистических вычислений и анализа данных.

Кроме того, аналитики данных также должны иметь солидный опыт в математике, особенно в области теории вероятностей и статистики. Другие полезные разделы математики для аналитиков данных включают линейную алгебру, исчисление, оптимизацию и дискретную математику.

Аналитики данных используют эти технологии и концепции для преобразования необработанных данных в ценные бизнес-идеи. В обязанности аналитика данных входит:

• Сбор данных, формирование гипотез, проведение экспериментов и формирование выводов.
• Создание отчетов и информационных панелей, четко отражающих их выводы.
• Помогаем интерпретировать результаты и делиться своими выводами с коллегами.

Здесь важно различать аналитиков данных и специалистов по обработке данных.

Подробнее о профессии специалиста по данным читайте в статье «Что внутри: программа Data Scientist».

Хотя оба работают с информацией, они взаимодействуют с ней и используют ее по-разному:

• Аналитики данных используют свои таланты, чтобы принимать разумные стратегические бизнес-решения на основе данных.Хорошие аналитики данных должны обладать как техническими знаниями, так и сильными человеческими навыками, которые помогают им сообщать свои выводы своим коллегам, особенно нетехническим руководителям и ключевым заинтересованным сторонам.
• Специалисты по обработке данных гораздо больше вовлечены в техническую сторону науки о данных, включая разработку алгоритмов и моделей и создание вопросов, которые нужно задать. Они используют сложные методы для решения сложных проблем, и их работа иногда совпадает с разработкой программного обеспечения. Таким образом, работа в области анализа данных обычно требует более глубоких знаний в области программирования и математики.Коммуникация - полезный навык и для специалистов по анализу данных, но специалисты по данным больше взаимодействуют с коллегами-техническими специалистами, а не с нетехнической бизнес-стороной организации.

Диапазон заработной платы для аналитиков данных

Заработная плата аналитиков данных будет зависеть от вашей отрасли, ваших навыков и уровня вашего опыта. Однако талантливые аналитики данных должны иметь возможность получать зарплату, значительно превышающую средний доход.

Ниже приведены некоторые оценки средней заработной платы аналитиков данных в США:

Высокий спрос на аналитиков данных среди предприятий любого размера и из всех отраслей, а также высокий интерес среди работников к удовлетворению этого спроса вдохновили Practicum на создание нашей уникальной Программа Data Analyst.Никаких официальных предпосылок у нас нет - только мотивация и жажда знаний.

Многие из наших студентов уже имеют работу, поэтому им сложно посещать дневные курсы. Вот почему программа Data Analyst от Practicum является интерактивной и асинхронной: вы можете завершить программу в удобном темпе, подготовившись к карьере в области анализа данных, даже если вы работаете в другой сфере.

Однако не заблуждайтесь: вы будете усердно работать на протяжении всей программы, и на другом конце вы получите фундамент, необходимый для успешного аналитика.Программа Data Analyst от Practicum использует ориентированный на результат подход, побуждая студентов учиться, применяя свои знания в бизнес-кейсах, основанных на реальных данных.

Программа была разработана рядом опытных преподавателей и профессионалов из Школы анализа данных Яндекса при участии успешных технических специалистов. Мы основали программу на навыках, которые необходимы настоящим аналитикам данных в их повседневной работе, а также на тщательном исследовании рынка труда для анализа данных.

Мы хотим убедиться, что все наши студенты понимают, на что похожа программа, и что у них есть мотивация, необходимая для достижения успеха. Вот почему мы предлагаем бесплатный 20-часовой вводный курс, содержащий информацию об анализе данных и основах программирования на Python.

По окончании вводного курса вы пройдете через серию модулей, каждый из которых предназначен для ознакомления с определенным аспектом анализа данных. Обучение будет проходить через специально разработанную интерактивную платформу Practicum, которая позволяет вам учиться, задавать вопросы и получать помощь от нашей круглосуточной службы технической поддержки.

Каждый модуль завершается проектом, который помогает закрепить то, что вы уже узнали. После завершения каждого проекта студенты получат подробный обзор кода от наших знающих профессионалов.

По окончании программы вы получите профессиональный сертификат, подтверждающий, что вы успешно закончили программу, а также дополнительный заключительный курс для помощи с трудоустройством (см. Ниже).Даже после завершения программы у вас будет доступ к обучающей платформе, чтобы вы могли освежить в памяти материал по мере необходимости.

Серьезное содержание

Полная программа Data Analyst рассчитана на шесть месяцев. За 220 часов обучения вы превратитесь из новичка в мастера.

Распространение переформулировки запросов в журналах запросов Яндекса

Целью данного исследования является определение факторов, влияющих на создание предложений запросов. Предложение запроса стало одной из самых фундаментальных функций поисковых систем, которые помогают пользователю сформулировать запрос и удовлетворить информационные потребности путем предоставления возможных ключевых слов.В этом исследовании, чтобы определить эффективные факторов при создании предложений запроса использовался систематический обзор. С этой целью ключевые слова английского и персидского языков, относящиеся к предложениям запросов, были найдены в зарубежных научных базах данных, таких как Science Direct, Emerald, Scopus, Online Willy, IEEE, а также во внутренних базах данных Magiran, База данных научной информации Джихада и Cilivica. нашел статьи, связанные с эффективными контекстными факторами при создании предложений запроса.Для систематического обзора метод Wright et al. (2007), который включает семь шагов: определение вопроса исследования, определение протокола, поиск литературы, извлечение данных, оценка качества, анализ данных и результат. После поиска по ключевым словам на персидском и английском языках и сопоставления их с критериями входа и выхода было отобрано 36 статей для извлечения эффективных факторов. Результаты систематического обзора в области предложения запроса показывают, что пять факторов: местоположение, время, пользовательские поисковые сеансы. (включая текущий сеанс поиска пользователя и пользователя история поиска), гибридные факторы и другие контексты были эффективны при создании предложений запроса.