Яндекс справочник карты: Яндекс Карты — подробная карта мира | Дропшиппинг

Содержание

«Яндекс справочник» — Яндекс Кью

Сообщества

Стать экспертом Кью

Яндекс справочник

Стать экспертом

Популярные
Открытые
Все вопросы
Посты и опросы4
Новые ответы

Ivan M.2г

11,5 K

спрашиваетВиктор К. · 3 ответа

А какой смысл? Вы почитайте в интернете, на эту тему куча заметок и тем на форуме. Люди даже доказательства покупок предъявляли, чеки, но отзывы не публиковали.

Управление репутацией, Seciva1г

5,5 K

Евгений ДатураАрбитраж трафика, Лидген, SEO, SERM

Анонимный вопрос · 7 ответов

Приветствую, вариантов может быть много. Например: профиль организации заполнен не на 100%. — вы указали не точный адрес — представители Яндекса не смогли найти ваш офис, заведение и.

Первый

Вероника8мес

1,1 K

Генеалогия

При этом остальные 4 организации, которыми я управляю, рядом на карте остались… Развернуть

спрашиваетАлександр Манаков · 10 ответов

Другая ситуация. Заблокировали, попросили договор ИЛИ видеозапись. Соответствующая всем критериям видеозапись отправлена — потребовали также договор, первую и последнюю страницу с конфиден… Читать далее

Webcom Academy1г

2,4 K

Яна ДедульСпециалист по маркетингу в Webcom Academy https://webcom.academy/

Анонимный вопрос · 8 ответов

Яндекс Справочник – это огромный каталог организаций. В карточке компании размещена основная информация о компании (чем занимается компания, график работы, контакты, адрес, фотографии… Читать далее

Алексей Савельев

Маркетинг

1г

1,4 K

Эксперт по управлению репутацией с 2011 года

Прослушав «камлания» о стремлении к совершенству на веб-мастерской яндекса в 2018 году. .. Развернуть

спрашиваетАлексей · 5 ответов

Это обусловлено тем, что «Яндекс» борется с накрутками отзывов. Да, это неудобно для пользователей, которые любят путешествовать по России, оставив свой телефон в родном городе, а даже… Читать далее

Михаил Сорокин3г

2,8 K

Привожу клиентов с Яндекс.Карт и Яндекс.Навигатора. Сотрудник славного рекламного агентства SPACELEVEL.RU

Анонимный вопрос · 2 ответа

Здравствуйте! Всё очень просто, кликайте по ссылкам. Для того, что бы добавить организацию на Яндекс.Карты и Яндекс.Навигатор, нужно: 1. Зайти под логином Яндекс — это почта вида… Читать далее

Управление репутацией, Seciva2г

2,6 K

Евгений ДатураАрбитраж трафика, Лидген, SEO, SERM

Организация при удалении не удалилась, а числиться не со статусом больше не работает. Как… Развернуть

спрашиваетЕкатерина Ш. · 2 ответа

Приветствую, для удаления организации из справочника вам необходимо зайти в профиль организации Яндекс Справочник https://yandex.ru/sprav/companies. Важно залогиниться под аккаунтом… Читать далее

ЭпикЦентр1г

3,3 K

Елена КосенкоВедущий эксперт по управлению репутацией и удалению информации в сети

спрашиваетИлья Стеблев · 4 ответа

Чтобы отвечать на отзывы о вашей компании, вам потребуется получить права доступа. Если они уже есть, просто пропустить эту инструкцию и переходите к следующей. Получение прав доступа… Читать далее

Управление репутацией, Seciva1г

892

Евгений ДатураАрбитраж трафика, Лидген, SEO, SERM

спрашиваетВадим Завьялов · 3 ответа

Приветствую, вот ссылка на личный кабинет Яндекс Справочник https://yandex. ru/sprav/companies. Если при переходе у вас не окажется отметок, смените аккаунт на рабочий (рабочая почта)… Читать далее

ЭпикЦентр1г

3,3 K

Елена КосенкоВедущий эксперт по управлению репутацией и удалению информации в сети

Есть зарегестрированная организация на яндекс картах, заполненность профиля -100%… Развернуть

спрашиваетАлександр · 5 ответов

Сразу отметим, что такая проблема происходит крайне редко – известно буквально о нескольких случаях. Наши коллеги уже правильно отметили, что вам необходимо получить высокий рейтинг – не… Читать далее

Используем Яндекс.Карты и Яндекс.Справочник для управления репутацией и генерации трафика или как сэкономить на контекстной рекламе?

Прошлым летом Яндекс кардинально изменил привычное ранжирование результатов в выдаче. С помощью новых алгоритмов для компаний стали отображаться рейтинг, отзывы в Справочнике и Яндекс. Картах и баллы оценок, оставленные пользователями. Эти нововведения затронули в первую очередь бизнес сферы услуг: рестораны, гостиницы, развлекательные комплексы и туризм. Но, в принципе, влияют они на выдачу в поисковике бизнеса любой тематики.

Для сферы SEO оптимизации сайтов это означает только одно — новый инструмент продвижения, достаточно эффективный, но не требующий при этом высоких финансовых затрат. Методичная и правильная работа с репутацией посредствам этих изменений помогает повысить трафик, улучшить показатели конверсии, при этом даже немного экономя на контекстной рекламе.

Для кого это актуально?

Управлением репутацией не стоит пренебрегать таким направлениям бизнеса как:

медицинские услуги;
фотографы и студии;
заведения общепита
тренажёрные залы, СПА;
туристические агентства;
гостиницы всех типов;
базы отдыха;
развивающие и образовательные центры;
развлекательные центры;
салоны, студии красоты и пр.

Но и остальным компаниям не помешает уделить внимание работе с Картами и Справочнику Яндекс — рейтинг однозначно повышает доверие пользователей к бренду, даёт более высокое ранжирование и конверсию.

Как этот инструмент влияет на алгоритм продвижения?

Теперь органическая выдача содержит полезную информацию для пользователей. По запросу юзер видит либо только рейтинг и баллы, либо дополнительно карточку организации, в зависимости от того, с какого устройства и с какой целью был сделан поиск. Карточка компании с информацией о ней и хорошими фотографиями добавляет очки к репутации, так как повышает доверие за счёт основательности.

Помимо этого, блок информации от Справочника и Яндекс.Карт при простом поиске всегда расположен над остальное контекстной рекламой. Если запрос брендовый — информация будет расположена на уровне с остальной выдачей, но привлечёт больше внимания за счёт отображения карточки товара с рейтингом и фотографиями компании. Если правильно оформить карточку и поработать с положительными отзывами, трафик вырастет даже без приобретения дополнительной контекстной рекламы.

Когда начать улучшение репутации?

Нет никакой разницы, какой момент выбрать. Для нового сайта — это инструмент утверждения на рынке и борьбы с сильными конкурентами, которые уже работают в этом секторе. Для тех сайтов, которые уже давно работают — это второе дыхание и возможность стимулирования нового трафика и защиты своих позиций.

Как стартовать и как сохранить успешные результаты.

Опытные оптимизаторы предлагают следующий алгоритм управления репутацией с помощью этих инструментов от Яндекса.

Во-первых, следует проверить наличие компании в сервисах. Вашу организацию уже могли добавить другие пользователи. Если это так — сначала следует заявить свои права. Это нужно для того, чтобы потом управлять карточкой компании: добавлять фото, обновлять данные, мониторить отзывы и осуществлять на них обратную связь от лица организации. Если вас нет в сервисах, нужно добавиться туда самостоятельно. Заведите карточку в Яндекс. Справочнике и после ее проверки и подтверждения организация появится на Картах.

Во-вторых, следует проверить все данные. Эту проверку нужно осуществлять периодически, так как в данные (номера телефонов, адрес, фото) могут вносится изменения посторонними лицами, чем часто пользуются злоумышленники. Также эти данные могут пропасть по причине технических сбоев, или ваши сотрудники внося информацию могли сделать ошибку, поэтому перепроверить не лишнее.
В-третьих, нужно провести анализ количества и качества отзывов. Нужно оценить их количество и процент положительных и отрицательных сообщений. Следует незамедлительно избавиться от подозрительных и ненастоящих отзывов. Пока вы только изучаете сервис, недобросовестные конкуренты уже могли найти вас на Яндексе и написать фейковые негативные отзывы. Если оригинальных отзывов мало, можно подумать об их стимуляции путём работы с клиентами, предоставляя им скидки и дополнительные бонусы. Также очень полезно давать обратную связь на все негативные отзывы — так вы проявляете заботу освоив клиентах и показываете ваше желание исправить ошибки.

Подытожив, можно сказать, что работа с инструментами репутации — это постоянный процесс. Работать с достоверностью данных и отзывами о компании нужно все время. Если вы уделите этому внимание, то со временем заметите обратную связь от ваших клиентов и рост рейтинга, а также ранжирования в запросах.

Как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций / Хабр

Раньше Карты, Поиск и Алиса отвечали на запросы об организациях, во многом основываясь на данных от самих организаций. Это был нормальный компромисс, но всегда можно сделать лучше.

Теперь учитываются ещё и реальные отзывы людей. Тем самым запросы, по которым раньше выдача была менее релевантной, обрабатываются качественнее, и мы можем решить больше пользовательских задач. Давайте расскажу, как мы к этому шли, и покажу примеры.

Пара слов о геопоиске

Все запросы про адреса, местоположения объектов и организации в Яндекс Картах, Навигаторе и Поиске обрабатываются специальным внутренним компонентом — геопоиском. Геопоиск основан на базе организаций, которая читателям Хабра лучше всего знакома как Справочник. Владелец организации может указать в своей карточке информацию с помощью «рубрик» и «признаков».

И ещё не так давно поиск по организациям основывался исключительно на текстовом поиске по названию и фильтрации по рубрикам и признакам. Для этого в процессе поиска слова запроса сопоставляются с данными об организациях из Яндекс Бизнеса и обогащаются синонимами. Например, для запроса [кафе] выделяются рубрики «Кафе», «Ресторан», «Кофейня». Дальше геопоиск находит все организации с необходимыми характеристиками в нужной части карты. Чтобы облегчить пользователю задачу выбора, мы показываем ему только несколько десятков лучших организаций.

Чтобы из десятков тысяч отобранных на первой стадии заведений выбрать лучшие, мы используем библиотеку CatBoost. Модель работает на основе нескольких сотен самых разных признаков: рейтинга организации, расстояния до пользователя и так далее. Такой подход хорошо работает на простых запросах вроде [кафе] или [магазин продуктов], при этом большинство пользовательских запросов гораздо сложнее.

Рубрики и признаки — довольно сильное упрощение реального мира. Например, в запросе [уютное кафе] уютное — это признак? Не очень понятно, по какому критерию его нужно ставить. Такой признак очень сложно формализовать, и он будет иметь низкое качество.

К тому же текущие признаки оптимизированы для отображения в карточке организации, а не для поиска. Пользователи в поиске могут интерпретировать рубрику не так, как владелец организации, когда он её ставит. К примеру, популярная сеть закусочных отмечена как ресторан, имеется в виду «ресторан быстрого питания», а пользователь по запросу [ресторан] ожидает увидеть дорогие места с хорошим обслуживанием. В результате по сложным запросам мы можем не находить всех нужных организаций или в некоторых случаях показывать нерелевантные места — пользователю такие ошибки могут показаться глупыми.

Мы никогда не покроем всего многообразия запросов признаками и не сможем вручную поправить всевозможные расхождения. Но это и не нужно: наши пользователи уже описали в отзывах всевозможные аспекты, которые могут быть им интересны.

Мы хотим искать организации по смыслу. В качестве первого шага решили использовать отзывы на финальных стадиях поиска: когда мы выбираем, какие именно заведения из найденных стоит показать пользователю.

Нейросети для поиска организаций

Классический способ использовать неструктурированные тексты в машинном обучении — это нейросети. В Яндексе есть несколько стандартных архитектур, которые очень удобно использовать в поиске. Для начала мы попробовали применить DSSM. Это достаточно старая архитектура, её устройство подробно описано в постах про «Палех» и «Королёв».

Если коротко, DSSM — сиамская сеть, в которой есть две независимые «башни»: одна, как правило, используется для представления запроса, другая — для представления документа. На вход башням подается «мешок слов», состоящий из слов запроса, словесных биграмм и буквенных триграмм. На выходе каждой башни получается слой эмбеддингов. Косинус вектора-эмбеддинга запроса и вектора-эмбеддинга документа — это и есть выход сети. По сравнению с современными большими нейросетями DSSM — более простая модель, её всё ещё можно применять на CPU за адекватное время, к тому же учить её гораздо быстрее, чем трансформеры. Именно поэтому мы начали с DSSM.

Какой же датасет подать на вход, чтобы сеть научилась «искать» по отзывам? Для обучения сетей настолько большого размера нужны миллионы примеров. В качестве источника данных такого объёма часто используют клики: в нашем случае мы могли бы по всем показам выдачи геопоиска пользователям собирать пары запрос-организация там, где пользователь кликнул на эту организацию. Но кликовый датасет обладает очевидным недостатком: данные в нём очень сильно смещены в наше текущее ранжирование. Если мы сейчас не очень хорошо умеем отвечать на запрос [уютное кафе], то способность предсказывать клики здесь не поможет.

Поэтому вместо кликов мы решили начать с редакторских подборок мест, размещённых в Яндекс Картах. Чтобы подготовить данные для обучения, мы сопоставили организации из подборок с запросами пользователей в веб-поиске Яндекса, по которым эта подборка показывалась хотя бы несколько раз. При этом в качестве данных про организацию использовали топ отзывов.

К сожалению, таким методом у нас получилось сгенерировать лишь несколько сотен тысяч обучающих примеров. Для качественного обучения DSSM этого недостаточно, архитектура требует на несколько порядков больше данных на входе.

Тогда мы решили попробовать другой подход. В веб-поиске активно используются трансформеры на основе YATI, вот хабрапост про эту технологию. Для дообучения модели YATI достаточно всего нескольких тысяч примеров, это позволило бы нам обойти лимиты на обучение DSSM.

Мы взяли Large BERT, который был обучен по запросам пользователя в веб-поиск предсказывать, выбрал бы он этот документ в выдаче или нет. Такая модель уже достаточно хорошо умеет понимать тексты запросов. К тому же за счёт особенностей архитектуры она неплохо умеет работать с неизвестными словами. Это важное свойство модели, потому что в геозапросах пользователи часто используют названия населённых пунктов, мало встречающиеся в обычных текстах, к примеру, [почта в Урюпинске].

На нашем датасете подборок организаций мы дообучили Large BERT определять, входит ли организация в подборку по данному запросу. Для обучения к такой задаче нам нужны не только настоящие примеры из подборок («позитивы»), но и достаточно много примеров организаций, которые не входят в подборку («негативы»). При этом недостаточно взять в качестве негативов случайные организации, иначе сеть не сможет выучить тонкие различия между запросами.

Мы попробовали несколько вариантов генерации примеров организаций, не входящих в подборку. Например, брали близкие организации в той же рубрике или просто случайные организации в том же регионе. В результате каждый раз у нас неплохо получалось обучить сеть. На части пула, которую она не видела в обучении, мы оценили precision — долю верно классифицированных позитивных примеров из всех, и recall — долю верно найденных позитивных примеров среди всех позитивных примеров. Для обеих метрик значения получились более 95%, что достаточно хорошо.

Как понять, будет ли такой BERT помогать ранжированию? Для оценки качества поиска по смыслу мы скачиваем поисковую выдачу по определённому набору запросов и просим экспертов оценить, является ли каждая организация в выдаче релевантной данному запросу. То есть — помогает ли она пользователю решить свою задачу. Мы добавили BERT в качестве признака в ранжирующий CatBoost геопоиска. К сожалению, ни один вариант BERT в качестве фичи не показывал существенных улучшений релевантности нашей выдачи. Кажется, предсказание подборок — это всё-таки неподходящая задача, надо было использовать какие-то другие данные.

Тогда мы попробовали дообучить тот же Large BERT отличать релевантные документы от нерелевантных прямо по нашей экспертной разметке. На этот раз датасет получился совсем небольшой, у нас были опасения, что его не хватит для обучения такой модели. Но мы решили попробовать.

Чтобы не попасть в режим переобучения и сохранить способность наших офлайн-метрик качественно оценивать выдачу, для обучения сети мы брали оценки на «отложенном» множестве запросов — тех, которые не участвовали в оценке качества. Обучив BERT, мы снова оценили его в качестве фичи CatBoost’а. И на этот раз получилось хорошо! Фича с предсказанием BERT входила в топ-5 по feature importance и статистически значимо улучшала loss.

Но нельзя просто взять и внедрить трансформер в рантайм. На CPU такая модель будет применяться слишком долго. Запрос в поиск с включённым подсчётом фичи для лучших найденных документов стал обрабатываться за несколько минут! И даже на GPU применение модели такого размера очень сильно увеличило бы время ответа поиска. К тому же нам хотелось бы перенести как можно больше тяжёлых вычислений на этап подготовки данных. Этого можно достичь с помощью DSSM, предпосчитав удобное для сети представление организаций, а в рантайме обчитывать только запросы. Поэтому мы приступили к дистилляции BERT в DSSM.

Дистилляция — процесс, позволяющий получить более простую модель, которая решает задачу практически с тем же качеством, что и тяжёлая. Для этого на гигантском пуле простую модель-«пародию» обучают предсказывать результаты работы тяжёлой модели. Мы собрали все наши выдачи по всем запросам из логов за год, для каждой пары (запрос — организация) посчитали скор BERT’а — его оценку, насколько организация релевантна запросу. У нас получилось около 300 миллионов примеров в обучающем пуле. Мы подали на вход DSSM ровно те же данные, что использовались трансформером: запрос и топ отзывов про организацию, а в качестве таргета — скор Large BERT с предыдущего шага.

Модель-пародия оказывалась в топе по feature importance основного ранжирующего CatBoost’а, но loss уже не улучшался.

Небольшие изменения loss очень трудно интерпретировать, поэтому мы начали сравнивать вердикты BERT и DSSM на проблемных выдачах. Оказалось, что небольшое количество запросов типа [где поесть] и [кафе] занимают в обучающем пуле огромную долю. При этом на таких запросах наше ранжирование прекрасно справляется и без использования отзывов. А вот более сложных и проблемных запросов в пуле оказывалось гораздо меньше.

Мы подправили пул, устранив перекос в частотные запросы. В результате дистиллированный DSSM стал улучшать loss ранжирующей формулы.

При этом поначалу модель не оказывала существенного влияния на порядок в выдаче. Причина была в том, что для обучения нашего ранжирующего CatBoost’а используется комбинация сигналов разной степени сложности и чистоты. В итоге отзывы неплохо помогали на начальном этапе, но добиться большого улучшения было сложно. Тогда мы обратили внимание, что DSSM можно использовать и более просто — для фильтрации нерелевантных результатов из выдачи. С этим модель справлялась достаточно хорошо — ведь ровно на такой задаче дообучался исходный Large BERT. И вот в этой конфигурации наконец-то получилось увидеть улучшение в эксперименте и выкатить модель в продакшен.

Ниже пара примеров применения модели.

Скажем, раньше по запросу [торты Рязань] мы показывали сеть пиццерий «Ташир» и KFC. С помощью новой модели на базе отзывов нам удалось убрать нерелевантные результаты:

По запросу [кальянные в СПб] среди наших результатов был суши-бар «Токио Сити», а после внедрения модели в выдаче остались только кальян-бары.

Что в итоге?

У нас получилась модель, которая улучшает ранжирование геопоиска на основании отзывов пользователей Яндекс Карт. В дополнение к упрощённой модели признаков, проставляемых вручную владельцами или редакторами, мы можем использовать всё многообразие свойств организаций, добывая нужную нам информацию из текстов отзывов.

Мы попробовали множество разных вариантов обучения и применения модели. Изначально мы опасались, что небольшого количества экспертной разметки будет недостаточно для обучения, поэтому пробовали учить модели на данных из подборок организаций. К тому же нам хотелось получить более простую архитектуру, которую можно применять в рантайме. Но в итоге с помощью YATI и дистилляции в DSSM мы пришли к предсказанию экспертной разметки.

Текущая отзывная нейросеть, конечно, не идеальна. Например, из-за ограничений по длине текста обрабатывается только часть отзывов — а ведь про вкусный фалафель могут писать и не в самом первом из них. У нас на подходе новые модели, которые способны учитывать больше отзывов в Картах, а также включают в себя другие сигналы, полезные при определении релевантности документа. Важный итог: по офлайн-замерам релевантности дистиллированная модель на отзывах в одиночку дала такое же улучшение качества поиска, как все внедрения нашей команды за предыдущий квартал.

Модуль авторизации Яндекс Паспорта | YouTrack Server

Модуль аутентификации Яндекс-Паспорта — это предварительно настроенный модуль аутентификации OAuth 2.0, который позволяет пользователям входить в YouTrack, используя свои учетные данные Яндекс-Паспорта.

Включить аутентификацию в Яндекс Паспорте

Чтобы пользователи с существующими учетными записями Яндекс Паспорта могли входить в YouTrack, включите модуль аутентификации.

Эта процедура выполняется в три этапа:

Создание URI перенаправления в YouTrack. Когда вы создаете модуль аутентификации, YouTrack генерирует URI перенаправления для использования со службой авторизации. Этот URI идентифицирует источник каждого запроса на вход.
Сгенерировать Client ID и Secret в Яндекс Паспорте. Каждый запрос на вход, отправленный из YouTrack, включает уникальный идентификатор. ID и секрет, которые вы храните в модуле аутентификации, сообщают сервису авторизации Яндекс Паспорта, что каждый запрос на вход авторизован.
Включить модуль авторизации в YouTrack. Когда вы сгенерируете информацию, которую YouTrack использует для аутентификации в сервисе авторизации Яндекс Паспорт, скопируйте значения в YouTrack и включите модуль.

Сгенерируйте URI перенаправления в YouTrack

Для начала откройте YouTrack и создайте модуль аутентификации для учетных записей Яндекса. Когда вы создаете модуль аутентификации, YouTrack генерирует URI перенаправления для использования со службой авторизации.

Чтобы сгенерировать URI перенаправления в YouTrack:

Требуются разрешения: Администратор низкого уровня Запись

В меню «Администрирование» выберите «Управление доступом» > «Модули авторизации».
В раскрывающемся списке Новый модуль выберите Яндекс Паспорт.
Если ваш браузер поддерживает эту функцию, используйте кнопку «Копировать», чтобы скопировать URI перенаправления в буфер обмена.

Обязательно обновите URI перенаправления в службе авторизации при изменении базового URL вашего экземпляра YouTrack. Например, после переноса данных во внешнюю службу Hub или изменения настроек прокси.

Генерация Client ID и Secret

Следующим шагом будет регистрация авторизованного URI перенаправления для YouTrack в Яндекс Паспорте.

Получить Client ID и Secret в Яндекс Паспорте:

Доступ к Yandex OAuth.
Щелкните ссылку Создать нового клиента.
Заполните форму Новый клиент.
В разделе Платформы выберите Веб-службы.
Вставьте URI перенаправления из YouTrack в поле ввода URL обратного вызова, затем нажмите кнопку «Добавить».
В разделе Разрешения разверните настройки API Яндекс.Паспорта, затем включите параметры Доступ к адресу электронной почты, Доступ к аватару пользователя и Доступ к имени пользователя, имени и фамилии, полу.
Нажмите кнопку «Создать приложение».
Используйте значения, сохраненные в качестве идентификатора и пароля, чтобы включить модуль аутентификации в YouTrack.

Включить модуль аутентификации в YouTrack

Скопируйте идентификатор из Yandex OAuth и вставьте его в поле ввода идентификатора клиента в YouTrack.
Скопируйте пароль от Yandex OAuth и вставьте его в поле ввода секрета клиента в YouTrack.
Настройте дополнительные параметры модуля аутентификации. Дополнительные сведения см. в разделе Дополнительные настройки.
Нажмите кнопку Сохранить, чтобы применить настройки.
Нажмите кнопку Включить модуль.

Настройки

В первом разделе страницы настроек отображаются общие настройки модуля аутентификации. Здесь вы также найдете URI перенаправления, который вы используете для регистрации YouTrack в службе авторизации, и поля ввода, в которых хранятся идентификатор клиента и секрет клиента, сгенерированные в службе авторизации.

Установка	Описание
Тип	Отображает тип службы авторилизации.
Имя	Содержит имя модуля аутентификации. Используйте этот параметр, чтобы отличить этот модуль от других модулей аутентификации в списке модулей аутентификации.
Изображение кнопки	Отображает изображение, используемое для кнопки, которую пользователь нажимает для входа в YouTrack со своей учетной записью в подключенной службе авторизации. Вы можете загрузить файл в формате JPG, GIF или PNG. Размер изображения изменяется автоматически до 48 x 48 пикселей.
URI перенаправления	Отображает авторизованный URI перенаправления, который используется для регистрации подключения к YouTrack в службе авторизации.
Идентификатор клиента	Хранит идентификатор, который служба авторизации использует для проверки запроса на вход. Это значение создается в службе авторизации при настройке параметров авторизации для веб-приложения и вводе авторизованного URI перенаправления.
Секрет клиента	Хранит секрет или пароль, используемые для проверки идентификатора клиента. Вы генерируете это значение в службе авторизации вместе с идентификатором клиента.
Предоставление расширения	Сохраняет значение, которое используется для идентификации модуля проверки подлинности при использовании для предоставления расширений. Если указано значение, YouTrack будет обрабатывать запросы на обмен токенов доступа, выдаваемых службой авторизации, на токены, предоставляющие доступ к YouTrack. Для успешного обмена токенами доступа модуль аутентификации должен быть авторизован в стороннем сервисе аутентификации и включен в YouTrack. Чтобы узнать, как обмениваться маркерами доступа с помощью Hub REST API, см. раздел Предоставление расширений.

Конечные точки службы авторизации

В настройках этого раздела страницы хранятся конечные точки OAuth 2.0, используемые Яндекс Паспортом.

Для предварительно настроенных модулей OAuth 2.0 автоматически устанавливаются значения, используемые выбранной службой авторизации.

Настройка	Описание
Авторизация	Сохраняет конечную точку, которую YouTrack использует для получения авторизации от владельца ресурса посредством перенаправления агента пользователя.
Токен	Хранит конечную точку, которую YouTrack использует для обмена предоставления авторизации на токен доступа.
Данные пользователя	Хранит конечную точку, используемую для поиска данных профиля аутентифицированного пользователя.
Электронная почта	Конечная точка, используемая для определения адреса электронной почты аутентифицированного пользователя. Используйте только в том случае, если адрес электронной почты не сохранен в профиле пользователя.
Аватар	Конечная точка, используемая для поиска двоичного файла, используемого в качестве аватара для аутентифицированного пользователя. Используйте только в том случае, если аватар не хранится непосредственно в профиле пользователя.

Картографирование полей

Когда Яндекс OAuth возвращает объект ответа профиля пользователя, значения из указанных путей к полям копируются в учетные записи, хранящиеся в YouTrack. Используйте следующие настройки, чтобы определить конечную точку, которая находит данные профиля для аутентифицированного пользователя, и сопоставьте поля, которые хранятся в службе авторизации, с соответствующими учетными записями YouTrack.

Для модуля Яндекс Паспорт значения устанавливаются автоматически.

Чтобы указать пути к полям внутри вложенных объектов, введите последовательность сегментов, разделенных косой чертой ( /).
Для ссылки на значения, которые могут храниться более чем в одном месте, используйте «оператор Элвиса» ( ?: ) в качестве разделителя для нескольких путей. С этой опцией YouTrack использует первое непустое значение, которое встречается в указанном поле.

Если вы добавили настраиваемые атрибуты в профили пользователей, эти атрибуты также можно сопоставить с атрибутами, хранящимися в службе авторизации. Каждый настраиваемый атрибут указан по имени с полем ввода для хранения имени соответствующего поля в службе авторизации.

Дополнительные сведения о пользовательских атрибутах в профилях пользователей см. в разделе Управление пользовательскими атрибутами.

Поле	Описание
Пользовательский идентификатор	MAPS MAPS в поле, которое повышает значение для пользователя.
Электронная почта	Сопоставляется с полем, в котором хранится значение для копирования в поле Электронная почта в учетной записи YouTrack.
Состояние проверки электронной почты	Сопоставляется с полем, в котором хранится значение для копирования в свойство проверенной электронной почты в учетной записи YouTrack.
Полное имя	Сопоставляется с полем, в котором хранится значение для копирования в поле Полное имя в учетной записи YouTrack.
Аватар	Сопоставляется с полем, в котором хранится изображение для использования в качестве аватара в учетной записи YouTrack.
Шаблон URL-адреса изображения	Создает URL-адрес изображения для аватаров, на которые ссылается идентификатор. Используйте заполнитель для ссылки на поле, в котором хранится аватар.
Группы	Сопоставляется с атрибутом, в котором хранятся назначения членства в группах в подключенной службе авторизации. При указании этого значения вы можете сопоставлять и синхронизировать членство в группах в службе авторизации с соответствующими группами в YouTrack. Дополнительные сведения см. в разделе Сопоставления групп.

Дополнительные настройки

Следующие параметры расположены внизу страницы. Эти параметры позволяют определить область запроса и выбрать способ аутентификации в службе.

Другие параметры в этом разделе позволяют управлять созданием учетных записей и членством в группах, а также уменьшать потери ресурсов обработки, потребляемых бездействующими соединениями.

Опция	Описание
Область	Устанавливает область запроса доступа. Введите список областей, разделенных пробелами.
Проверка подлинности	Определяет способ передачи учетных данных службе авторизации.
Создание пользователя	Позволяет создавать учетные записи YouTrack для незарегистрированных пользователей, которые входят в систему с учетной записью, которая хранится в подключенной службе авторизации. YouTrack использует адрес электронной почты, чтобы определить, есть ли у пользователя существующая учетная запись.
Автоматическая проверка электронной почты	Определяет, как YouTrack устанавливает статус проверки адреса электронной почты, если служба проверки подлинности не возвращает значение для этого атрибута.
Автоматическое присоединение к группам	Добавляет пользователей в группу, когда они входят в систему с учетной записью, которая хранится в подключенной службе авторизации. Вы можете выбрать одну или несколько групп. Новые пользователи, которые автоматически присоединяются к группе, наследуют все разрешения, назначенные этой группе. Мы рекомендуем добавлять пользователей хотя бы в одну группу. В противном случае новому пользователю предоставляются только те разрешения, которые в настоящее время назначены группе «Все пользователи».
Время ожидания соединения	Устанавливает время ожидания установления соединения со службой авторизации. Значение по умолчанию — 5000 миллисекунд (5 секунд).
Тайм-аут чтения	Задает период времени ожидания для чтения и получения данных профиля пользователя из службы авторизации. Значение по умолчанию — 5000 миллисекунд (5 секунд).
Аудит	Ссылки на страницу событий аудита в YouTrack. Там вы можете просмотреть список изменений, которые были применены к этому модулю аутентификации.

Сопоставление групп

Возможность сопоставления и синхронизации членства между группами в сервисе Яндекс Паспорт и группами в YouTrack в настоящее время недоступна.

Последнее изменение: 21 сентября 2022 г.

Модуль аутентификации SAML 2.0 SAML 2.0

Как удалить Яндекс Карты и Навигатор

Узнайте, как удалить учетную запись Яндекс Карты и Навигатор, свои личные данные, а также удалить приложение Яндекс Карты и Навигатор, если оно установлено на вашем Iphone, Ipad или Android. Если вы хотите полностью прекратить отношения с Яндекс Картами и Навигатором, следуйте инструкции.

Содержание:

Удалить учетную запись по электронной почте
Удалить на айфоне
Удалить на андроиде
Альтернативы

1.

Удаление учетной записи Яндекс Карт и Навигатора по электронной почте

Существует 2 способа удаления ваших данных (и учетной записи) Яндекс Картами и Навигатором. Это:

В соответствии с GDPR — Общее положение о защите данных (для жителей ЕС): Это дает вам право попросить организацию, которая хранит данные о вас, удалить эти данные. Это известно как «право на стирание». Вы можете сделать запрос в устной или письменной форме. Мы рекомендуем писать по электронной почте, чтобы служить доказательством. У организации есть один календарный месяц, чтобы ответить на ваш запрос.
В соответствии с Законом штата Калифорния о конфиденциальности потребителей (CCPA ): этот закон позволяет жителям Калифорнии запрашивать предприятие удаляет имеющиеся у него данные/личную информацию о вас. По закону компания обязана удалить личную информацию потребителя из своих записей и указать всем поставщикам услуг также удалить данные. Несоблюдение компанией требований CCPA может привести к штрафу в размере до 7500 долларов США за каждое нарушение.

Теперь мы понимаем, что влекут за собой законы. Вы можете удалить свою учетную запись, связавшись с Яндекс Картами и Навигатором по электронной почте. Вот как обработать запрос на удаление данных учетной записи:

В письме укажите причины, по которым вы хотите, чтобы ваши данные/учетная запись были удалены. Обратите внимание, что в соответствии с GDPR или CCPA вам не нужно указывать причину вашего запроса
Предоставьте всю актуальную информацию о вашем аккаунте в Яндекс Картах и Навигаторе.
Укажите закон, в соответствии с которым вы подаете запрос — GDPR или CCPA
Уведомить Яндекс Карты и Навигатор о штрафе за несоблюдение — штраф в размере 7500 долларов США в соответствии с CCPA и 4% от годового оборота в соответствии с GDPR.
Отправьте письмо на [email protected] Войдите, чтобы увидеть письмо.

Вы также можете Запросить удаление данных аккаунта Яндекс Карт и Навигатора ниже.

Отправьте им свой запрос в формате, указанном выше.

Ваше имя *

Ваш адрес электронной почты *

Уже есть учетная запись? Войти здесь

Есть много причин, по которым вы можете захотеть избавиться от Яндекс Карт и Навигатора на вашем телефоне. Это может быть связано с очисткой памяти или потому, что вы устали от использования приложения.
Какой бы ни была ваша причина, вот как удалить Яндекс Карты и Навигатор с устройства iPhone или Android:

а. Как удалить Яндекс Карты и приложение Навигатор с вашего Iphone

Если вы хотите удалить Яндекс Карты и Навигатор со своего iPhone, вот что вам нужно сделать:

На главном экране коснитесь значка Яндекс Карты и Навигатор и удерживайте, пока все приложения не начнут трястись.
В правом верхнем углу приложения появится значок «X».
Нажмите на значок «Х» в Яндекс Картах и Навигаторе.
Нажмите на красную кнопку удаления и альт!

ИЛИ

В настройках iPhone нажмите «Общие».
Теперь нажмите «Хранилище iPhone» и прокрутите вниз, чтобы увидеть все приложения, установленные на вашем телефоне.
Нажмите на приложение Яндекс Карты и Навигатор, которое хотите удалить.
На следующем экране выберите «Удалить Яндекс Карты и Навигатор» и подтвердите удаление.

б. Как удалить Яндекс Карты и Навигатор с телефона Android

Чтобы удалить Яндекс Карты и Навигатор с вашего андроид устройства, вам нужно сделать следующее:

Откройте Google Play
Из значка меню-гамбургера перейдите в «Мои приложения и игры».
В списке доступных приложений на вашем устройстве выберите Яндекс Карты и Навигатор.
Далее нажмите «Удалить».

ИЛИ

На главном экране или в панели приложений нажмите и удерживайте приложение Яндекс Карты и Навигатор, которое хотите удалить.
Щелкните часть экрана с надписью «Удалить».

Или

Перейдите в настройки телефона Android.
Нажмите «Приложения».
Выберите приложение Яндекс Карты и Навигатор, которое хотите удалить.
Нажмите «Удалить».

Карты Яндекса и Программное обеспечение Навигатора Детали

1. Яндекс.Карты дают больше информации о предприятиях, помогают ориентироваться на транспорте или пешком, показывают расположение транспорта на маршруте в режиме реального времени.

2. • На картах крупных городов, таких как Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Нижний Новгород, Краснодар, Воронеж, Уфа и Самара, отображаются метки движущегося транспорта.

Сообщение об удалении проблем

О проблемах пока не сообщалось. Будьте первым, кто сообщит об одном!

Поиск другого приложения

Карты и приложения для навигации, такие как Яндекс Карты и Навигатор Показать все

Другие приложения от Яндекс Apps

Призыв Путина разжигает гнев, протесты и насилие россиян

ТАЛЛИНН, Эстония — Длинные очереди автомобилей на дорогах, извивающихся к пограничным переходам России с Грузией, Казахстаном и Монголией, и такие же очереди в аэропортах.

Гневные демонстрации — не только в Москве и Санкт-Петербурге — но и в далекой северной области Якутии и в южном районе Дагестана, когда женщины гонялись за полицейским и кричали: «Нет войне!»

Боевик открыл стрельбу в военкомате в сибирском городе и тяжело ранил военного коменданта со словами: «Сейчас все по домам».

Через пять дней после того, как президент Владимир Путин объявил о частичной мобилизации для призыва сотен тысяч резервистов для участия в боевых действиях в Украине, эта акция вызвала возмущенные протесты, ужасающий исход и акты насилия по всей огромной стране.

«Паника. Все люди, которых я знаю, в панике», — сказал Давид, русский, назвавшийся только своим именем из страха репрессий, в интервью Associated Press на пограничном переходе с Грузией. «Мы бежим от режима, который убивает людей».

В то время как Кремль хотел продвигать организованные им референдумы в оккупированных частях Украины как радостное событие, поскольку эти регионы, как ожидается, присоединятся к России в шаге, подобном аннексии Крыма в 2014 году, вместо этого он имеет дело с нестабильностью и хаосом в дом.

Государственные митинги в честь референдума прошли в Москве и других городах еще до завершения нескольких дней голосования, которое Киев и Запад осудили как заранее спланированное, фальшивое и нелегитимное.

В своем обращении в среду, объявив о мобилизации, Путин заявил, что Кремль «поддержит» Донецкую, Луганскую, Запорожскую и Херсонскую области в их стремлении присоединиться к России.

Но настроение в России далеко не праздничное.

Растут опасения, что Москва может закрыть границы для мужчин боеспособного возраста после окончания референдума в Украине, что приведет к длинным очередям автомобилей у границ России. Чаты Telegram, посвященные некоторым из этих переходов, пополнились тысячами новых пользователей.

Очереди, по-видимому, сохранились в понедельник. Онлайн-сервис «Яндекс-карты» показал 18-километровую пробку на дороге в Северной Осетии, ведущей к границе с Грузией, а региональное управление Федеральной службы безопасности (ФСБ) направило к переходу бронетранспортер. .

Официальные лица сообщили российскому новостному сайту РБК, что акция предпринята «на тот случай, если резервисты захотят прорваться через (пограничный) контрольно-пропускной пункт и покинуть страну без выполнения каких-либо пограничных формальностей», пообещав не ограничивать выезд.

«Всем раздаются повестки. Никто не знает, кто завтра получит повестку, и поэтому мы решили с друзьями пока отдохнуть в прекрасной стране», — сказал Роман Исиф, россиянин, переехавший в Ларси, Грузия. , в интервью АП.

О длинных очередях и толпах в воскресенье сообщалось как минимум в двух из четырех московских аэропортов. Билеты в пункты назначения, все еще доступные для россиян после того, как Европейский союз прекратил все прямые рейсы, такие как Турция, Армения, Сербия и Дубай, были распроданы в течение нескольких дней, несмотря на заоблачные цены.

Российские СМИ, в том числе государственные, сообщили в понедельник, что пограничники начали отказываться от мужчин на границе, ссылаясь на закон о мобилизации. Не сразу стало ясно, насколько широко распространена эта практика.

Хотя государственное телевидение нарисовало радужную картину мобилизационной кампании, а в воскресенье телеканал «Россия 1» показал толпы нетерпеливых мужчин, выстроившихся в очередь на военную службу «почти в каждом регионе», реальность была иной.

Военкоматы и другие административные здания подожжены с начала призыва. Хотя такие инциденты, обычно связанные с коктейлями Молотова, были обычным явлением во время семимесячного вторжения, после выступления Путина их число и частота возросли.

Российские независимые новостные агентства насчитали не менее 17 таких инцидентов за последние дни, вдобавок к 37 до объявления мобилизации.

Мужчина зашел в военкомат в сибирском городе Усть-Илимск и открыл огонь, застрелив в упор военного коменданта.

Российские СМИ сообщили, что 25-летний Руслан Зинин был расстроен тем, что его лучший друг, не имевший боевого опыта, был призван в армию. Власти заявили, что такой опыт будет основным критерием для мобилизации.

Арестованный Зинин, как сообщается, сказал: «Никто не пойдет воевать» и «Мы все сейчас пойдем домой». Его пострадавший был госпитализирован в реанимацию в «крайне тяжелом» состоянии, говорится в сообщении.

Также в понедельник мужчина на автобусной остановке в Рязани, городе примерно в 200 км к юго-востоку от Москвы, как сообщается, облил себя легковоспламеняющейся жидкостью и поджег себя, крича, что он не хочет принимать участие в российской «особой акции». военная операция» на Украине. Сообщается, что он получил легкие травмы и был задержан полицией.

Какими бы тревожными ни были эти инциденты, более серьезное беспокойство для Кремля может вызвать распространение протестов на отдаленные опорные пункты путинской базы поддержки, поскольку женщины противостоят властям в связи с тем, что они «забирают наших сыновей». Хотя сообщалось, что в мобилизации приняли участие около 300 000 человек, в некоторых сообщениях СМИ утверждается, что власти планируют собрать более 1 миллиона человек, что Москва отрицает.

Несмотря на то, что первоначальные демонстрации против мобилизации были жестоко подавлены полицией, сотни людей были задержаны вскоре после ее объявления, в различных регионах вспыхнули новые демонстрации. На выходных женщины выступили против призыва в отдаленной провинции Якутии на Крайнем Севере России.

В Махачкале, столице преимущественно мусульманской провинции Дагестан, в воскресенье собралась толпа женщин в платках, скандирующих «Нет войне». Одни из них прогнали полицейского с протеста, другие встали перед полицейской машиной, не давая ей двигаться, и требовали освободить задержанных внутри протестующих.

В понедельник в Дагестане продолжились протесты, в ходе которых произошли столкновения демонстрантов с полицией. Возмущение выплеснулось и на улицы другого северокавказского региона, Кабардино-Балкарии. На видео видно, как толпа женщин окружила мужчину в костюме, которого СМИ идентифицировали как местного чиновника, и одна из них кричала: «Вы знаете, куда вы его отправляете?» — явное указание на то, что кого-то из ее близких мобилизовали.

Дагестан, а также сибирский регион Бурятия входят в число нескольких регионов, где есть жалобы на то, что непропорционально большое количество представителей национальных меньшинств были отправлены воевать и погибли в Украине.

«Для нашего государства мы не его граждане, а пушечное мясо в этой войне. Просто ресурс», — сказал Павел, 40-летний житель Бурятии, который на прошлой неделе бежал в Монголию, чтобы избежать призыва. Он говорил с AP при условии, что его фамилия не будет называться, опасаясь возмездия.

«Активно продается Сибирь и Дальний Восток — лес, полезные ископаемые, земля в аренде на 50 лет. И получается, что живущие здесь люди тоже перерабатываются как ресурс», — добавил он.

Путин «много рискует, объявляя мобилизацию, он теряет поддержку, создает предреволюционную ситуацию — протесты, поджоги военкоматов», — заявил АР политолог Аббас Галлямов.

Учитывая атмосферу нестабильности и недавние неудачи России на поле боя, референдумы в Украине вряд ли окажут какое-либо влияние на общественное мнение, сказал он.

«Эти референдумы никому не нужны — ни российской общественности, ни даже патриотам уже», — добавил Галлямов. помогать.

Андрей Колесников, старший научный сотрудник Фонда Карнеги за международный мир, указал, что опросы показывают, что около половины россиян безоговорочно поддерживают войну, а около трети поддерживает ее с оговорками.

Последнее представляет собой «резервуар сомнений и недовольства», сказал Колесников «АП». «Уже понятно, что мобилизация не частичная, и если это будет становиться все более очевидным, то настроения могут начать меняться. Путин идет на большой риск».

—

Майкл Кон из Бенда, штат Орегон, внес свой вклад.

Призыв Путина разжигает российский гнев, нестабильность, насилие

Российский новобранец обнимает свою мать в военном призывном пункте в Волгограде, Россия, суббота, 24 сентября 2022 года. (AP)

ТАЛЛИНН, Эстония — Длинные очереди автомобилей на дорогах, извивающихся к пограничным переходам России с Грузией, Казахстаном и Монголией, и аналогичные очереди в аэропортах.

Гневные демонстрации — не только в Москве и Санкт-Петербурге — но и в далекой северной области Якутии и в южном районе Дагестана, когда женщины гоняются за милиционером и кричат: «Нет войне!»

«Паника. Все люди, которых я знаю, в панике», — сказал Давид, россиянин, назвавший только свое имя из опасения репрессий, в интервью Associated Press на пограничном переходе с Грузией. «Мы бежим от режима, который убивает людей».

В то время как Кремль хотел продвигать свои организованные референдумы в оккупированных частях Украины как радостное событие, поскольку эти регионы, как ожидается, присоединятся к России в шаге, подобном аннексии Крыма в 2014 году, вместо этого он имеет дело с нестабильностью и хаосом в дом.

В своем обращении в среду, объявив о мобилизации, Путин сказал, что Кремль «поддержит» Донецкую, Луганскую, Запорожскую и Херсонскую области в их стремлении присоединиться к России.

Но настроение в России далеко не праздничное.

Растут опасения, что Москва может закрыть границы для мужчин боеспособного возраста после завершения референдумов в Украине, что приведет к длинным очередям автомобилей у границ России. Чаты Telegram, посвященные некоторым из этих переходов, пополнились тысячами новых пользователей.

Официальные лица сообщили российскому новостному сайту РБК, что акция предпринята «на тот случай, если резервисты захотят прорваться через (пограничный) блокпост и покинуть страну без выполнения каких-либо пограничных формальностей», пообещав не ограничивать выезд.

«Всем вручаются извещения о вызовах. Никто не знает, кто его получит завтра, и поэтому мы с друзьями решили пока отдохнуть в прекрасной стране», — сказал в интервью AP Роман Исиф, россиянин, переехавший в Ларси, Грузия.

Длинные очереди и толпы были зарегистрированы в воскресенье как минимум в двух из четырех московских аэропортов. Билеты в пункты назначения, все еще доступные для россиян после того, как Европейский союз прекратил все прямые рейсы, такие как Турция, Армения, Сербия и Дубай, были распроданы в течение нескольких дней, несмотря на заоблачные цены.

Хотя государственное телевидение рисовало радужную картину мобилизационной кампании, а в воскресенье телеканал «Россия 1» показал толпы нетерпеливых мужчин, выстроившихся в очередь для призыва «почти в каждом регионе», реальность была иной.

Какими бы тревожными ни были эти инциденты, больше беспокойства для Кремля может вызвать распространение протестов на отдаленные опорные пункты путинской базы поддержки, когда женщины противостоят властям по поводу «захвата наших сыновей». Хотя сообщалось, что в мобилизации приняли участие около 300 000 человек, в некоторых сообщениях СМИ утверждается, что власти планируют собрать более 1 миллиона человек, что Москва отрицает.

Последний представляет собой «резервуар сомнений и недовольства», сказал Колесников «АР». «Уже понятно, что мобилизация не частичная, и если это будет становиться все более и более очевидным, то настроения могут начать меняться. Путин сильно рискует».

Майкл Кон из Бенда, штат Орегон, внес свой вклад.

Призыв Путина подпитывает гнев россиян, протесты и насилие

ТАЛЛИНН, Эстония (AP) — Длинные очереди автомобилей на дорогах, извивающихся к пограничным переходам России с Грузией, Казахстаном и Монголией, и аналогичные очереди в аэропортах.

В то время как Кремль хотел продвигать свои организованные референдумы в оккупированных частях Украины как радостное событие, поскольку ожидается, что эти регионы присоединятся к России в шаге, подобном аннексии Крыма в 2014 году, вместо этого он имеет дело с нестабильностью и бардак дома.

Но настроение в России далеко не праздничное.

Официальные лица сообщили российскому новостному сайту РБК, что акция предпринята «на тот случай, если резервисты захотят прорвать (пограничный) контрольно-пропускной пункт и покинуть страну без выполнения каких-либо пограничных формальностей», пообещав не ограничивать выезды.

Российские СМИ, в том числе государственные, сообщили в понедельник, что пограничники начали отказываться от мужчин на границе, ссылаясь на закон о мобилизации. Не сразу было понятно, насколько широко распространена эта практика.

Военкоматы и другие административные здания подожжены с начала призыва. Хотя такие инциденты, как правило, с коктейлями Молотова, были обычным явлением во время 7-месячного вторжения, после речи Путина их число и частота возросли.

Какими бы тревожными ни были эти инциденты, больше беспокоит Кремль распространение протестов на отдаленные опорные пункты путинской базы поддержки, поскольку женщины противостоят властям в том, что они «забирают наших сыновей». Хотя сообщалось, что в мобилизации приняли участие около 300 000 человек, в некоторых сообщениях СМИ утверждается, что власти планируют собрать более 1 миллиона человек, что Москва отрицает.

Несмотря на то, что первоначальные демонстрации против мобилизации были жестоко подавлены полицией, и вскоре после ее объявления были задержаны сотни человек, в различных регионах вспыхнули новые демонстрации. На выходных женщины выступили против призыва в отдаленной провинции Якутии на крайнем севере России.

Последний представляет собой «резервуар сомнений и недовольства», сказал Колесников «АР».

«Яндекс справочник» — Яндекс Кью

Используем Яндекс.Карты и Яндекс.Справочник для управления репутацией и генерации трафика или как сэкономить на контекстной рекламе?

Для кого это актуально?

Как этот инструмент влияет на алгоритм продвижения?

Когда начать улучшение репутации?

Как стартовать и как сохранить успешные результаты.

Как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций / Хабр

Пара слов о геопоиске

Нейросети для поиска организаций

Что в итоге?

Модуль авторизации Яндекс Паспорта | YouTrack Server

Включить аутентификацию в Яндекс Паспорте

Сгенерируйте URI перенаправления в YouTrack

Чтобы сгенерировать URI перенаправления в YouTrack:

Генерация Client ID и Secret

Получить Client ID и Secret в Яндекс Паспорте:

Включить модуль аутентификации в YouTrack

Настройки

Конечные точки службы авторизации

Картографирование полей

Дополнительные настройки

Сопоставление групп

Как удалить Яндекс Карты и Навигатор

1.

а. Как удалить Яндекс Карты и приложение Навигатор с вашего Iphone

б. Как удалить Яндекс Карты и Навигатор с телефона Android

Карты Яндекса и Программное обеспечение Навигатора Детали

Сообщение об удалении проблем

Поиск другого приложения

Карты и приложения для навигации, такие как Яндекс Карты и Навигатор Показать все

Другие приложения от Яндекс Apps

Призыв Путина разжигает гнев, протесты и насилие россиян

Призыв Путина разжигает российский гнев, нестабильность, насилие

Призыв Путина подпитывает гнев россиян, протесты и насилие

Добавить комментарий Отменить ответ