Яндекс подсказки: Поисковые подсказки — Поиск для сайта. Справка

Содержание

Компания Яндекс — Технологии — Поисковые подсказки

Когда пользователь начинает вводить запрос в поисковой строке Яндекса, поисковик показывает несколько наиболее популярных запросов, начинающихся на уже введённые буквы, — это поисковые подсказки. Поисковые подсказки помогают сэкономить время — можно не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие показать подсказки, даже если пользователь забыл сменить раскладку клавиатуры или опечатался.

Список, из которого берутся поисковые подсказки, формируется после фильтрации всего потока запросов пользователей к Яндексу (а ещё из названий энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента). Запросы проходят дюжину фильтров, каждый из которых отсеивает запросы по нескольким условиям. Например, убирает очень редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаются более сотни миллионов запросов.

Среди оставшихся запросов ищутся похожие, чтобы объединить их в группы. Например, некоторые пользователи спрашивают [подарки на 8 марта], а некоторые [подарки к 8 марта]. По смыслу запрос не отличается, и, когда пользователь набирает только «подарки», Яндекс показывает наиболее популярный вариант. В данном случае с предлогом «на». Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то появится соответствующий набор подсказок. К группировке запросов подходят очень аккуратно — запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.

Поскольку постоянно появляются новые популярные запросы, список поисковых подсказок регулярно обновляется — не реже, чем раз в день. Запросы, потерявшие актуальность, удаляются.

Для запросов о событиях и происшествиях, произошедших только что и заинтересовавших большое количество пользователей, у Яндекса есть «быстрый» список подсказок. Он обновляется раз в полчаса. Запросы для этого списка отбираются по сложной формуле, которая учитывает, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах и т.д.

В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом пользователю будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная — адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.

Пока пользователь вводит запрос, ему показывается в среднем десять наборов подсказок. За целый день всем пользователям Яндекс показывает подсказки более миллиарда раз.

Как и ответы поиска на yandex.ru, поисковые подсказки зависят от региона пользователя. Например, начиная писать запрос [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка будут иметь в виду заведения в их городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Для каждого региона есть свой список поисковых подсказок, основанный на запросах из этого региона.

Поисковые подсказки Яндекс — как попасть в поисковые подсказки

Поисковые подсказки Яндекса экономят время пользователям каждый день. Не нужно вбивать запрос полностью, Яндекс подсветит продолжение слова или фразы. Останется только кликнуть по нужной подсказке.

Какие бывают подсказки 

Полнотекстовые работают в десктопной версии, потому что на клавиатуре человек быстро печатает. Ему проще напечатать часть запроса, а затем выбрать нужный вариант из подсказок. 

Пословные реализованы в веб-версии Яндекс.Браузера и мобильных приложениях. Пользователь вводит одно слово, а затем выбирает слова из предложенного списка, кликая по отдельному слову. При длинном запросе фраза набирается по словам отдельно. Каждую поисковую подсказку можно удалить, если нажать на крестик сбоку от фразы. 

Подсказки-фактоиды. В мобильном поиске автоматически подсвечиваются сразу при вводе запроса погода, пробки, факты. Когда пользователь вводит погода в Москве, под строкой поиска подсвечивается текущая температура в виде подсказки. В Яндекс.Видео подсказки содержат номера сериалов и отдельных серий. Сначала пользователь выбирает сезон, затем серию этого сезона. При вводе названия фильма в подсказках показывается прямая ссылка на фильм. 

Длинные. В 2017 г. в поисковых подсказках Яндекс произошли существенные изменения. Основное нововведение связано с обработкой длинных запросов. Еще с 2016 г. наметился тренд — пользователи стали вводить поисковые запросы длиной до семи слов в строку поиска. На конец 2017 г. доля длинных запросов составляет 10%. Поэтому теперь подсвечиваются длинные запросы, и такие подсказки работают в поиске, картинках и видео. 

Исторические. Запросы, которые уже вводил пользователь, запоминаются системой и подсвечиваются приоритетно в поиске. Раньше исторические подсказки работали только в десктопной версии, теперь они доступны на мобильных телефонах и в поисковых сервисах Яндекс. Если пользователь что-то искал под своим логином, то, зайдя залогиненым на другом устройстве он увидит историю своих запросов.


Как рассчитываются подсказки в Яндекс 

Офлайн метрики не базируются на действиях пользователей. Их вычисляют через математические формулы. В качестве основы при расчете лежит предположение, что пользователь сразу выберет нужную подсказку, как только ее увидит. После введения запроса подсчитывается общее количество действий пользователя. Такой показатель называется ExpectedActionsCount или EAC. 

Второй показатель GuessProbability подсчитывает соотношение «правильных» подсказок к общему количеству подсказок. «Правильные» подсказки – пословные подсказки, которые видны пользователю до начала ввода следующего слова в запросе. 

Первый и второй показатель коррелируются между собой. Если EAC уменьшается, то GuessProbability увеличивается. Анализируя обе метрики, поисковый алгоритм составляет из слов биграммы – устойчивые словосочетания из двух-трех слов, которые пользователи обычно вводят вместе: Триумфальная арка, Эйфелевая башня. 

Средняя длина символов в запросах Яндекса равна 19, поэтому при отключенных поисковых подсказок в среднем 19 действий должен совершить пользователь при вводе каждого поискового запроса. После введения подсказок количество действий снизилось до 13,5. На конец 2017 г. показатель равняется 11,5. 

Онлайн-метрика. В Яндексе используется показатель «время ввода в расчете на один символ запроса». Он не подвержен сезонности спроса. С помощью этой метрики проверяется удобство использования подсказок. Например, при тестировании интерфейса в виде графа обнаружилось, что скорость существенно снизилась. Пользователи стали слишком часто смотреть на предлагаемые подсказки, и как следствие, вводили запрос намного медленнее. Решение, которое первоначально выглядело революционным, на практике замедляло людям поиск.


Как попасть в подсказки 

Считается, что пользователи больше доверяют бренду, если видят его среди поисковых подсказок Яндекса. Не можем с этим согласиться, потому что алгоритм отбора запросов основывается в том числе и на популярности слова. Яндекс не проводит репутационную экспертизу. 

Он отбирает слова и фразы, которые чаще всего вводят в поисковую строку. Поэтому бренды и компании, засветившиеся в громких скандалах, тоже будут в подсказках. Причем, скорее всего, они будут на верхних строчках, потому что вокруг них сейчас шумиха, а Яндекс «горячие» запросы обновляет каждые полчаса. Например, в сетевых скандалах предпраздничной февральской недели 2018 засветились два бренда: производитель обуви Zenden и Магазин цифровой техники DNS. Оба находятся на верхних строчках в подсказках. 


Компании не могут повлиять на включение их наименования в список подсказок. Агентства, предлагающие подобные услуги, обычно занимаются «накруткой» запроса в поиске. Делается это с помощью специальных программ или руками многочисленных фрилансеров. Хотя попадание бренда в список подсказок является результатом грамотной работы PR-отдела. Советуем развивать бренд традиционными способами. Чем более будут узнаваемы и востребованы компания и ее продукция, тем быстрее их наименования попадут в подсказки Яндекс. Особенно это актуально для региональных компаний, потому что конкуренция в региональном поиске Яндекс ниже.

Заключение 

В Яндексе планируют развивать поисковые подсказки в сторону упрощения поиска. Поисковик хочет добиться результата, чтобы ответ на запрос пользователя уже появлялся во время ввода запроса. В мобильном поиске планируется добавить поиск по данным в телефоне: закладкам, контактам, файлам. Алгоритм отбора подсказок регулярно совершенствуется. Над ним работает постоянная команда поисковика, которая тестирует нововведения практически ежемесячно. 

Гарантированный путь для компании попасть в список запросов – использовать классические PR-инструменты и развивать узнаваемость бренда. Чем больше потребителей будут интересоваться продукцией компании на длинном промежутке времени, тем чаще бренд будет присутствовать в списке подсказок. Накрутки подсказок не эффективны. При остановке накрутки бренд снова исключается из подсказок.

Материал подготовила Светлана Сирвида-Льорентэ.

как их собрать и как в них попасть

Поисковые подсказки значительно облегчают пользователям жизнь и экономят время. Стоит ввести первые буквы запроса в строку поиска Яндекса, как поисковик предложит множество вариантов продолжения фразы. Останется только выбрать подходящую подсказку.

О типах поисковых подсказок и о том, как они формируются, мы и поговорим в статье.

Виды подсказок

На мобильных устройствах применяются подсказки по словам. Пользователь набирает первое слово, после чего ему предлагается на выбор список отдельных слов или выражений. При выборе одного варианта появляются другие подсказки, продолжающие фразу.

В десктопной версии браузера используются полнотекстовые Яндекс-подсказки, представляющие собой целые длинные фразы.

На часть запросов можно увидеть ответы в самих подсказках, к примеру, посмотреть, какой город является столицей определенного государства или узнать длину конкретной реки. То же касается погоды, балла пробок и др.

Кроме того, в мобильных версиях браузеров используются подсказки-фактоиды. Например, если ввести слово «погода» или «пробки», ниже строки поиска Яндекс покажет погоду в вашем городе или данные о загруженности дорог.

Также Яндекс предлагает запросы, основанные на истории поиска конкретного пользователя. Если вы зашли на сайт поисковика под своим логином, в качестве поисковых подсказок вам будут предложены ранее вводившиеся вами запросы.

Еще один тип подсказок – навигационные. Если поисковик считает, что оптимальным ответом на запрос пользователя является какой-то определенный сайт, подсказка со ссылкой на него будет показана первой.

Как Яндекс формирует подсказки

Яндекс отфильтровывает весь поток запросов и формирует подсказки с учетом таких факторов, как:

  • Язык ввода запроса.
  • Геолокация – поисковик выделяет группы самых популярных запросов пользователей для конкретного региона, поэтому подсказки для Ярославля и Самары при одинаковом запросе будут разными.
  • Подсказки в поисковой строке Яндекс учитывают не только регион, но и то, какие запросы вводил каждый пользователь ранее, и постоянно меняются в соответствии с историей запросов. Так для двух людей с разной историей при вводе одного и того же запроса подсказки и поисковая выдача будут различными. Запросы, которые данный пользователь набирает чаще всего, в перечне подсказок будут выделены другим цветом.
  • Кроме числа прямых вхождений слов в поисковые запросы, Яндекс учитывает и то, насколько часто та или иная фраза встречается внутри контента.
  • Релевантность также важна в процессе формирования подсказок, поисковые алгоритмы определяют ценность подсказки для каждого отдельного пользователя.
  • Поисковик обновляет набор подсказок каждый день. С интервалом в 30 минут Яндекс анализирует контент, имеющий больший охват (сюда входят события, которые случились только что), и предлагает его пользователям. Запросы, потерявшие популярность, отсеиваются.
  • Также Яндекс отбрасывает редкие запросы, отфильтровывает запросы, включающие в себя ненормативную лексику. Кроме того, в запросах исправляются опечатки.
  • Поисковик не пропускает в подсказки запросы, включающие призывы к насилию или жестокости, и фразы с упоминанием порнографии.

Как попасть в подсказки Яндекс

Попытки попасть в Яндекс-подсказки за счет накрутки запроса в поиске неэффективны. Гораздо надежнее выбирать «белые методы», подразумевающие выстраивание грамотной медиастратегии.

Контент сайта должен быть релевантен запросам, а также потребностям аудитории. Может принести пользу сотрудничество с блогерами, подключение комьюнити-менеджера, который будет работать с сообществами, также эффективными могут быть некоторые виды офлайн-рекламы. Все эти методы позволяют улучшить узнаваемость бренда. По мере роста узнаваемости компании и востребованности ее товаров или услуг шансы на попадание в Яндекс-подсказки увеличиваются.

Также Яндекс предлагает такой способ нативной рекламы, как «Баннер над подсказками». В 2020 году появилась возможность запуска контекстной рекламы непосредственно под поисковой строкой.

Кроме того, для привлечения пользователей на сайт можно применять тизерную рекламу. Каналы Яндекс.Дзен также способны повысить конверсию и привлечь дополнительное внимание к сайту компании.

Сбор семантического ядра сайта с помощью подсказок

SEO-специалисты при составлении списка ключей для продвижения сайта ориентируются на популярные запросы пользователей. Поисковые подсказки дают отличное представление, что именно люди пытаются найти в поисковике.

Специальные сервисы – парсеры подсказок – помогают SEO-специалистам быстро собрать подсказки и использовать их в качестве ключей, тем самым повышая эффективность продвижения сайта.

Заключение

Все виды поисковых подсказок значительно упрощают поиск за счет того, что ответ на запрос пользователя отображается уже в процессе ввода запроса, а алгоритм отбора Яндекс-подсказок непрерывно улучшается.

Самый верный путь для компании оказаться в списке запросов – применение классических PR-инструментов и работа над повышением узнаваемости бренда. Чем регулярнее пользователи будут искать продукцию компании в течение длительного времени, тем чаще данный бренд будет попадать в список поисковых подсказок Яндекса.

Поисковые подсказки Яндекс, Google + еще 5 источников! – Topvisor.com

Михаил Шакин Автор блога Shakin.ru Топвизор — это целый комплекс полезных инструментов. Сервис динамично развивается, регулярно появляются новые инструменты и расширяется текущий функционал. Умеет интегрироваться с Яндекс.Метрикой, Я.Вебмастером, Google Analytics и Google Search Console.

Александр Ожгибесов Автор блога Ozhgibesov.net Топвизор с первых дней задал высокий уровень работы относительно рынка и каждый день подтверждает своё лидерство. Помимо удобства и точности инструментов сервиса, хочу отметить отзывчивую работу службы поддержки.

Дмитрий Севальнев Руководитель «Пиксель Плюс» Топвизор — один из самых динамичных инструментов на рынке поискового продвижения. Команда регулярно наращивает число полезных сервисов для SEO-специалистов.

Дмитрий Шахов Директор «Ремарка» В Топвизор наша компания перешла не по какой-либо рекомендации. Подкупила отзывчивость разработчика. Приятно, когда твои предложения внедряют и делают жизнь и работу легче. И спустя время эта способность выслушать и внедрить не исчезла. Это очень круто!

Константин Солодянников Руководитель SEO «IT-agency» Начали использовать Топвизор в сентябре 2014 года. Используем модуль позиций, получаем статистику по удобному API, с которым отлично дружит и Power BI/Query для визуализаций готовых отчетов по параметрам количества и динамики запросов в топ-3 по 100+ за нужный период времени.

Виктор Каргин Создатель @seochat Пользуюсь Топвизором с 2013 года. С самого начала меня удивляла суперлояльная Техподдержка. Это лучшая ТП, что мне встречалась.

Сервис вырос из инструмента для проверки позиций в полноценную аналитику для SEO с анализом конкурентов и продолжает развиваться. Это главное его преимущество.

Как мы обновили поисковые подсказки в Яндексе и нашли для них правильную метрику

Поисковым подсказкам в Яндексе уже почти 10 лет. На первый взгляд, они кажутся довольно простой фичей — многие до сих пор уверены, что саджест учитывает только то, как часто люди вводят те или иные запросы. Несколько лет назад мы рассказывали на Хабре, сколько сложной математики стоит за тем, чтобы подобрать правильное следующее слово и помочь человеку сформулировать свой вопрос. Тогда мы даже подсчитали, что поисковые подсказки экономят людям около 60 лет.

В какой-то мере саджест даже опередил своё время: сейчас, когда поиском все чаще пользуются с мобильных, скорость, с которой человек введёт запрос и получит ответ, стала критическим фактором. Значение подсказок в изменившемся мире выросло, и чтобы продолжать приносить счастье пользователям, нам тоже надо постоянно двигаться вперёд.

Темой поисковых подсказок в Яндексе я занялся в начале 2016 года. Цель, стоящая в то время перед командой саджеста, звучала очень амбициозно: «Сделать лучший саджест на мобильных», ни больше ни меньше!

Вспоминая о том, что было сделано с тех пор в области поисковых подсказок в Яндексе, трудно отделаться от двух ощущений. Первая: как же много всего мы сделали! Вторая: неужели всего этого не было раньше? Сделано действительно много, но эти вещи кажутся часто такими простыми и очевидными, что не верится, что их не было всегда.

Под катом — захватывающая драма о том, как менялись технологии, дизайн и продукт, и как мы искали метрику, на которую можно ориентироваться. Это поучительная история о том, что если вы чувствуете, что продукт сделан хорошо, но метрики говорят обратное, то что-то не так с ними, а не с вами.


1. Пословный саджест

К началу 2016 года Поиск Яндекса на мобильных подошёл с так называемым tap-ahead вариантом саджеста. Если на десктопе мы как показывали, так и продолжаем показывать обычный «строчный» вариант саджеста, в котором при нажатии на строчку с подсказкой немедленно задаётся запрос, в tap-ahead варианте саджеста механика сложнее.

Идея заключается вот в чём. Десктопные клавиатуры – удобные и, как правило, пользователи набирают тексты с их использованием довольно быстро. На мобильных ситуация другая и поэтому, если в подсказках нет нужного пользователю варианта, ему намного сложнее просто дописать недостающую часть запроса. Поэтому первое слово каждого запроса решили сопроводить плюсиком и специально пометить. При нажатии на это выделение слово добавлялось к уже набранному тексту запроса, а перехода в поиск при этом не происходило. Так можно было слово за словом набрать нужный запрос.

Проблема с tap-ahead саджестом в том, что пользователи его не понимают. Признаться, я его тоже не понимаю, даже спустя полтора года работы в саджесте. Чем запоминать, в какие места можно нажимать, а в какие – нет, проще просто ввести запрос целиком. Вот и пользователи тоже так делали.

Намного проще для восприятия было бы визуально разнести элементы, имеющие разную функциональность. Так появился пословный саджест, который работает в мобильном поиске Яндекса с февраля 2016 года. На тот момент он выглядел вот так:

В таком варианте вообще исчезла возможность сразу задать длинный запрос целиком. Можно сказать, что так и было задумано: на мобильных экранах чрезвычайно мало места, и концы длинных запросов неминуемо терялись из виду. В итоге, пользователи вообще не понимали, что они спрашивают, и им приходилось часто изменять текст уже введённого запроса.


2. Метрики

В десктопном варианте с метриками саджеста всё более-менее понятно: чем чаще пользователи кликают на саджест, тем лучше. Поэтому основными метриками были:


  1. Офлайн: покрытие. Какую долю запросов, заданных в конкретный день, пользователи могли обнаружить в саджесте?
  2. Онлайн: какова доля запросов, вводимых при помощи саджеста?

На мобильных ситуация оказалась сложнее. Раз мы предполагаем, что запрос можно вводить «по частям», то важно знать не только запрос целиком, но и все его части. Что такое «запрос, введённый с использованием саджеста», тоже непонятно: ведь можно было в процессе один раз нажать на пословную подсказку, а можно – пять. Второе в некотором смысле лучше.

Поэтому для мобильных нам пришлось делать новые метрики, по которым мы могли бы принимать изменения в поисковых подсказках.


2.1. Офлайн

Офлайн-метрики – это метрики, для вычисления которых не требуются настоящие пользователи. Их можно вычислить с использованием логов, асессоров или просто математических формул.

В случае с саджестом сразу приходит на ум создание некоей «модели пользователя». Предположим, пользователь ввёл первые несколько символов запроса. В ответ Яндекс показал ему некоторые пословные подсказки. Какие-то из них продолжают его запрос верным образом. Будем считать, что в такой ситуации он действует жадно и сразу нажимает на соответствующую подсказку, либо продолжает побуквенно вводить запрос, если ни одна из подсказок ему не подошла. Так продолжается до тех пор, пока запрос не будет полностью задан. В конце мы измерим общее количество действий (нажатий на клавиши и подсказки), которые совершил пользователь. Это и будет наша метрика, которую мы назвали ExpectedActionsCount (EAC).

Из этой метрики можно выделить один важный аспект: как часто пользователю не нужно начинать вводить следующее слово, так как оно уже есть среди пословных подсказок? Возьмём общее количество правильно предсказанных следующих слов и поделим на их общее количество – получим метрику GuessProbability.

Как правило, две метрики меняются однонаправленно: уменьшение ExpectedActionsCount, как правило, сопровождается увеличением GuessProbability.

При помощи этих метрик мы сделали первое заметное изменение в пословном саджесте: выкатили возможность объединять пары слов в биграммы. Так, редкий пользователь захочет ввести запрос «высота эйфелевой», более вероятно, что ему понравится запрос «высота эйфелевой башни». Критерии показа биграмм легко настраивать, имея офлайн-метрики – для того они и созданы, чтобы перебирать большое количество вариантов с тем, чтобы проверять на пользователях только самые лучшие из них.

Интересно, что EAC с отключённым саджестом равняется примерно 19: фактически, это средняя длина в символах запросов к Яндексу. С использованием саджеста EAC изначально оказался равным 13.5, т.е. экономил практически треть действий на ввод запроса. В настоящий момент EAC равняется примерно 11.5.


2.2. Онлайн

Однако, офлайн-модели никогда не расскажут полной правды о поведении пользователей, так как любые модели неточны.

Нам сразу показалось, что основная цель саджеста – делать ввод запросов удобным, поэтому основным критерием качества должна быть скорость ввода запросов. Поэтому мы с ходу придумали простые метрики: доля запросов, вводимых быстрее, чем за X секунд, для разных X.

Построив график по этим метрикам с начала года, мы ужаснулись: оказалось, что при внедрении пословного саджеста они резко ухудшились! Сразу после его включения в продакшен пользователи начали вводить медленнее. Однако затем скорость ввода постепенно росла, и уже к августу превзошла февральские показатели. Вот, например, график доли запросов, которые вводятся менее чем за 15 секунд, с января по июль 2016 года. График нормирован так, что за единицу принимается значение в самом начале наблюдений.

Оказывается, что в момент внедрения доля быстро вводимых запросов упала более чем на шесть процентов!

В рассматриваемый период у нас случилось только одно крупное внедрение – то самое объединение слов в биграммы, и соответствующая разладка, произошедшая в мае, хорошо заметна. Удивительно то, что скорость ввода росла и в то время, когда мы ничего нового не запускали. Другими словами, пользователи постепенно привыкают к новому способу ввода и скорость ввода растёт сама собой!

При более подробном изучении графиков обнаружились и некоторые другие закономерности:


  • по выходным пользователи вводят быстрее, чем по будням;
  • летом вариативность скорости ввода сходит на нет.

С момента ввода новых метрик прошло не так много времени, но уже приближалась осень — время, когда многие показатели испытывают сильное влияние сезонности. Не стала исключением скорость ввода: доля быстро вводимых запросов резко упала!

Первое время было очень страшно: ввод замедлился очень сильно, наверняка мы сломали что-то и не заметили этого! Разгадка, однако, была намного проще. С наступлением осени пользователи начали задавать намного более длинные запросы. Вот так выглядит график доли запросов из более чем семи слов: она выросла более чем на треть!

Стало ясно, что «доля быстро вводимых запросов» – хорошая, но подверженная сезонности метрика. Мы довольно долго искали метрику, которая замечала бы наши релизы и при этом была устойчивой к сезонности. Такой метрикой оказалось «время ввода в расчёте на один символ запроса». Вот как выглядит её график за рассматриваемый период:

Таким образом, за полгода после внедрения пословного саджеста пользователи стали вводить запросы примерно на 5% быстрее, если сравнивать с началом года, когда использовался tap-ahead. Остаётся только добавить, что с января 2016 года по октябрь 2017 года пользователи мобильного поиска Яндекса стали задавать запросы на 17% быстрее – впечатляющая демонстрация результативности наших усилий!

Стоит упомянуть и то, что самопроизвольный рост скорости ввода продолжается до сих пор. С каждым днём наши пользователи всё быстрее и быстрее вводят запросы. Впрочем, мы, конечно же, помогаем им в этом и нашими релизами.


3. Пословный и полнотекстовый ввод

После того, как метрики придуманы и проверены, открываются возможности для фантазий. Давайте подумаем о том, как можно было бы ещё ускорить ввод? Хорошо, мы всегда можем улучшить данные и всё лучше и лучше выбирать варианты для продолжений запросов. Но что мы можем сделать с чисто визуальной частью?

Ответ довольно простой: давайте объединим старый и новый подходы. Помимо пословных подсказок будем показывать и старые, строчные, или «полнотекстовые». Тогда, если нужный запрос уже появился на экране, пользователь сразу сможет его выбрать, и это сэкономит несколько действий и времени. Разницу между пословным и пословно-полнотекстовым саджестом легко понять из следующей иллюстрации:

Видно, что изменения здесь несколько существеннее, чем можно было бы предполагать. Например, теперь совсем не видно страницы с результатами поиска. С другой стороны, нужны ли они, если пользователь уже решил вводить новый запрос?

Оказалось, не очень-то и нужны. На это внедрение пользователи отреагировали ожидаемо: скорость ввода увеличилась, равно как и количество пользователей, которые когда-либо пользуются саджестом.

Саджест прошёл интересный и неоднозначный путь. Когда-то у нас были лишь полнотекстовые подсказки, затем –только пословные, в итоге мы пришли к комбинированному варианту. Но этот комбинированный вариант сильно отличался от предыдущей итерации (tap-ahead) тем, что теперь различные функциональные элементы, обладающие различным поведением, интерфейсно разнесены. Благодаря этому оказалось намного проще понять назначение каждого элемента и эффективнее использовать результат.


4. Другие эксперименты с дизайном

Когда стало ясно, что дизайнерские изменения в поисковых подсказках способны существенно влиять на метрики, фантазию было уже не остановить.

Для начала, попробуем усилить эффект от полнотекстовых подсказок. Если все пословные вытянуть в одну линию (с возможность скролла), для полнотекстовых подсказок будет больше места и, возможно, ввод станет ещё более быстрым.

С другой стороны, можно попробовать что-либо совсем уж странное. Давайте всегда подсказывать вероятные продолжения для наиболее вероятного следующего слова в отдельном столбце! Так родился вариант, который мы называем «саджест в виде графа»:

Саджест в виде графа производил фурор на всех UX-исследованиях. Все пользователи, впервые увидевшие его, говорили буквально следующее: «оооо, наконец-то мне помогают вводить запрос!». Тот, кто до сих пор не подозревал, что в поиске присутствуют подсказки, наконец их замечал. Тот, кто знал об их существовании, начинал пользоваться ими чаще.

Помимо этого, мы ещё пробовали изменять размер кнопок в пословных подсказках и их цвет. В целом, мысль была понятной: нужно как-то увеличить заметность подсказок, ведь они полезны и ими нужно чаще пользоваться!

Однако при проверке в онлайне обе гипотезы были отброшены. Тут же выяснились различия между метриками «доля использований саджеста» и «скорость ввода». К сожалению, слишком заметные подсказки вредят пользователям: они начинают слишком часто перескакивать глазами между саджестом и клавиатурой, а в результате вводят слишком медленно. Кроме того, это был один из редких случаев, когда тотальный успех на UX-исследованиях сопровождается столь же провальным выступлением в онлайне.


5. Сетевые истории

Мы уже поняли, что скорость ввода складывается из качества данных и качества представления. Однако оказалось, что есть ещё один аспект проблемы – сетевой.

Исторически источник поисковых подсказок жил на домене suggest.yandex.net, к которому поисковая вёрстка осуществляла асинхронные запросы в процессе пользовательского ввода.

К концу лета 2016 года стало понятно, что эта схема устарела. Многие сервисы уже жили за «единым доменом» yandex.ru: например, картинки yandex.ru/images, видео yandex.ru/video и так далее. Зачем? Чтобы экономить сетевые взаимодействия. У нас один единый балансер для всех сервисов, доступных на домене yandex.ru. Это означает, что, не покидая этого домена, пользователю достаточно лишь однажды установить сетевое соединение. В случае с саджестом это было не так: для похода за саджестом с домена yandex.ru требовалось установить новое сетевое соединение, что на 2G-интернете иногда стоило нескольких секунд ожидания.

Другим интересным моментом является поведение блокировщиков рекламы. Оказалось, некоторые из них блокируют кросс-доменные запросы. В нашем случае это привело к тому, что у некоторых пользователей саджест на несколько дней оказался полностью нефункциональным!

Поэтому мы решили провести эксперимент, в котором саджест переносится за единый для сервисов Яндекса балансер.

Тут стоит отметить, чем саджест отличается от других сервисов. Дело в том, что каждый поисковый запрос требует приблизительно столько же запросов в саджестовый источник, сколько в нём символов. Поэтому неудивительно, что типиный RPS для саджестового источника на порядки превосходит RPS других сервисов, в т.ч. большого Поиска. 100k RPS – это норма, саджест является одним из самых высоконагруженных сервисов Яндекса, непосредственно взаимодействующих с пользователями (некоторые внутренние сервисы выдерживают миллионы RPS).

Для единого балансера это означает очень существенный рост нагрузки, так что для удовлетворения нужд поисковых подсказок пришлось значительно вложиться в железо, и мы не хотели этого делать без подтверждения гипотезы о пользе для пользователей.

В результате эксперимент оказался одним из самых успешных за всё время. Его крутизна проявлялась даже в том, что пользователи начинали чаще задавать запросы в поисковую систему, не говоря уже о росте используемости саджеста и скорости ввода на единицы процентов.


Будущее

В этот исторический момент мы поняли, что полноценное развитие ввода на мобильных связано с множеством различных аспектов: это и качество данных, и интерфейс, и сеть. Дальнейшее развитие должно было осуществляться во всех этих направлениях и, возможно, в ещё каких-то новых, которые ещё не были нами замеченными.

Кроме того, подсказки присутствуют не только в поиске, но также в наших приложениях, в браузере, в сервисах, отличных от Поиска, и с ними тоже нужно было что-то делать. Кроме того, ввод не обязан быть только текстовым.

И всем этим мы занялись в 2017 году. О том, к чему это привело, мы поговорим в следующей статье.

Как это работает? Поисковые подсказки — Блог Novelit

Когда вы начнете вводить вопросы в строку поиска, Яндекс покажет вариации наиболее распространенных запросов, начинающихся с одних и тех же букв. Это — поисковые подсказки — они помогут вам сэкономить время и избежать написания всего запроса целиком. Яндекс понимает, что подсказывать на дисплей, даже если вы забыли изменить раскладку клавиатуры или сделали ошибку набора текста.

Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно-в 2008 году. Изначально идея состояла в том, чтобы просто увеличить скорость ввода поискового запроса. Итак, вам не нужно писать, скажем, [муравьиная кислота что это такое] целиком. Со временем алгоритм подсказок становится способен на гораздо большее. За этими возможностями стоит не только сложная технология, но и непрерывная работа специалистов яндекса. И сейчас мы напишем подробнее как это происходит.

1. Подготовка

Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов в Яндекс. Он также дополняется названиями статей энциклопедических, художественных произведений, музыкальных композиторов и других словоформ связанных с содержимым. Список проходит через ряд фильтров, каждый фильтр отфильтровывает ряд определенных запросов. Например, низкочастотные или содержащие ненормативную лексику запросы. Вместе с фильтром в запросе исправляются и орфографические ошибки. В результате появляется более ста миллионов запросов, которые становятся подсказками.

Как ответ поиска на yandex.ru, предложение поисковых подсказок зависит от местоположения пользователя. Например: начиная запрос словами [театр] или [кальянная], петербуржец и Москвич предполагают поиск объектов в их городе. И им нужна поисковая подсказка для Петербурга и Москвы. Поэтому в каждой области есть список поисковых подсказок, основанных на местоположении пользователя

Пример поисковых подсказок, основанных на местоположении пользователя

Пример поисковых подсказок, основанных на местоположении пользователя

 

В яндексе объединют их, чтобы не тратить место почти на одни и те же ответы. Например, некоторые люди ищут [подарки на Новый год] , а другие — [подарки к новому году]. Таким образом при вводе «подарок» на дисплее отображается только один вариант — самый распространенный. Конечно, если вы продолжите набирать «подарки к», набор подсказок изменится. К группировкам относятся очень осторожно. Интересно, то, что выглядит как машина, не всегда выглядит как человек? Объединение этих двух вопросов в одну подсказку возможно не только в случае небольших изменений в написании, но и при одинаковых результатах поиска.

2. Актуальность и персонализация подсказок

Списки рекомендуемых поисковых подсказок обновляются регулярно — не реже одного раза в день, так как постоянно появляются новые значения ввода. И неактуальные данные были устранены. Кроме того, алгоритм Яндекса имеет специальный «Быстрый поиск», предлагающий подсказки для свежих событий. Поисковая подсказка подбирается по сложной формуле, учитывающей, в том числе, насколько вырос интерес к теме, сколько появилось новостей и блогов. Список обновляется каждые полчаса.

Кроме того, можно определить, что более интересно людям в будущем. Например, когда люди начинают писать «но» в обычной жизни, им часто нужны [новости], а к новому году — [новогодние подарки] и [новогодние каникулы]. Поэтому алгоритм обрабатывает все подсказки каждый день и составляет прогноз для каждого человека — какие ему нужны на следующий день. При подсчете списков подсказок должны учитываться также прогнозы спроса.

В какой-то момент подсказки становится персональными. В дополнение к региону алгоритм научился учитывать исторические проблемы и изменения. Например, страница результатов поиска и подсказок для разных людей выглядит совсем по разному:

Пример страницы результатов поиска и подсказок для разных людей

3. Развитие подсказок

Если подсказки могут привести к тому, что верный запрос попадет на вашу страницу результатов поиска, почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях конкретный сайт, вероятно, будет иметь хороший отклик уже на этапе начала введения запроса. Тогда среди подсказок поиска есть адрес такого сайта. Например, введение первых букв магазина [Озон] выдает первой подсказкой ozon.ru и при выборе этой подсказки пользователь сразу же переходит на соответствующий сайт.

Этот пример показывает, что подсказки не только облегчают ввод и но и решают ваши проблемы. В том числе и без помощи поиска. Например, вы можете получить ответы на некоторые вопросы непосредственно из всплывающих подсказок. В основном это четкие вопросы, которые дают точный ответ — например, [австралийская столица] или [длина Дуная]. Сервисы Яндекса знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно обновляется. Помимо фактов, вы можете узнать непосредственно из подсказок текущий уровень загруженности на столицах больших городов, но в разных частях света и даже на других планетах, результат последних футбольных матчей или получить кубический корень из числа 27.

Пример поисковых подсказок

Каждый день все посетителя Яндекса просматривают поисковые подсказки более миллиарда раз. И при написании одного вопроса Вы можете увидеть в среднем десять вариантов подсказок.

Негативные подсказки в Яндексе — можно ли их удалить?

Когда вы вводите ключевой запрос в строку поиска Яндекса, то перед вами появляется окно с подсказками. Они облегчают формулировку запроса пользователя, который может написать только начало одного слова, и уточняющие запросы тут же всплывают на экране. 

Иногда в подсказках содержатся фразы, которые отрицательно влияют на вашу репутацию, отвлекают внимание пользователя от процесса поиска, повышают интерес не к вашей продукции или услугам, а к негативным высказываниям о вас.

Вы знаете, как важна репутация в Сети, и как негатив портит ее. Случилось что-то плохое? Один раз совершили ошибку и вынуждены ежедневно видеть негатив о себе? Конкурент запустил в отношении вас черную PR-кампанию? Бывший компаньон решил отомстить? Обиженный покупатель захотел поделиться вашими недостатками в интернете? 

Для компании Adves не важна причина негатива, мы не ищем виноватых. Наша задача — оперативно и конфиденциально устранить плохие подсказки, и сейчас мы расскажем, как это правильно делать.

Виды поисковых подсказок

  • Полнотекстовые. Пользователь вводит начало слова или фразы и выбирает запрос из всплывающего списка. 
  • Фактоидные. При вводе запросов о погодных условиях, пробках, фактах.
  • Длинные. От 6-7 слов, их доля составляет около 10%. 
  • Исторические. Если пользователь ранее вводил какой-то запрос, поисковая система его запоминает и выдает приоритетно.

Отменить исторические подсказки можно путем очистки Cookie в браузере. Также любые подсказки можно вообще отключить, но большинство людей не пользуются данными возможностями.

Расчет подсказок в Яндексе — как он их выдает

Яндекс считает, что среднее количество символов в запросах пользователя равно 19. Поэтому без поисковых подсказок человек должен совершить 19 действий на клавиатуре. При введении алгоритма подсказок это число уменьшилось примерно до 10-11. 

По формуле поисковой системы предполагается, что пользователь сразу выберет необходимую подсказку, как только она перед ним появится. И после ввода запроса подсчитывается число его действий — EAC. 

GP — это второй показатель, который выдает отношение полезных для пользователя подсказок к их общему количеству. Полезные или «удачные» подсказки возникают в окне до начала ввода следующего слова.

Оба показателя взаимозависимы. При снижении EAC растет GP. 

Алгоритм изучает оба числа и составляет биграммы – словосочетания из 2-3 слов, которые люди вводят вместе: Красная Площадь, Третьяковская галерея и т.п. 

Есть еще третий показатель — время ввода одного символа. Он показывает удобство подсказок для пользователя. Если показатель очень высокий — значит, подсказки не помогают, а отвлекают человека от процесса поиска.

Как формируются подсказки

Поисковик подбирает фразы, которые пользователи чаще вводят при поиске. Поэтому компании, засветившиеся в скандалах, будут всплывать на верхних строчках в поисковых подсказках. Поисковик обновляет «горячие» запросы каждые 30 минут. Но лояльность пользователей повышается, когда название коммерческой организации появляется в положительных поисковых подсказках.

Яндекс внедрил в России сложные алгоритмы для сбора фраз и постоянно совершенствует свои технологии. 

  1. Он анализирует частоту запросов и выдает популярные.
  2. Изучает количество “правильных” подсказок. 
  3. Отталкивается от региона пользователя. Если вы находитесь в Москве, то при запросе “пластиковые окна” он выдаст фразу “пластиковые окна в Москве”.
  4. Собирает персональные данные. Просмотренные вами страницы и история поиска влияют на подсказки. У разных пользователей они неодинаковые.
  5. Фильтрует бранные и бесполезные слова типа «хахаха» или «имхо».

Как вытеснить негативные подсказки

Это делается методом внедрения положительных фраз. Сначала создается определенный запрос. Например, название бренда. Изучается статистика: какие ключевые фразы вводят пользователи с ним и насколько часто. К запросу добавляется то, на что вы хотите обратить внимание аудитории.

Представьте, что у вас магазин художественных товаров «Роза». Негативный запрос «Роза акварельная бумага плохое качество» необходимо исключить. Его можно вытеснить, если добавить запросы типа «Роза акварельная бумага купить». Неплохо дополнить эту часть словами «со скидкой», «в Москве» и т.п. 

Внедрить правильные подсказки можно несколькими способами.

  1. Вручную. С разных IP-адресов многократно вводится нужный запрос. При действиях на одном IP-адресе накрутка моментально вычисляется, и подсказки не учитываются. 
  2. С помощью сервиса, который это делает автоматически.

В Яндексе в рамках контекстной кампании можно запустить рекламу под строкой ввода — своеобразный «баннер над подсказками». По статистике его CTR составляет около 16%. Компания Adves эффективно пользуется и этим инструментом Директа. Но его одного мало. 

Безопасно и со 100% гарантией изменить поисковые подсказки можно за счет правильной рекламной кампании, размещения полезных материалов, сотрудничества с блогерами, крауд-маркетинга и других разрешенных методов, которые также эффективно применяют специалисты компании Adves. На вытеснение негатива из поисковых подсказок у нас уходит около 2 месяцев.

Яндекс вылетает — что делать? Советы и решения

Главная »Проблемы» Яндекс вылетает — что делать? Советы и решения

Яндекс продолжает вылетать и вы не знаете почему? Тогда узнайте здесь, что делать, если Яндекс продолжает вылетать.

Снова и снова появляется сообщение о сбое многих приложений. Причины не могут быть более разными, поэтому разработчик приложения несет ответственность за предотвращение сбоев из-за многих проблем. В случае возникновения проблем с Яндексом команда разработчиков Yandex Apps гарантирует, что приложение не всегда исчезает или перезапускается самостоятельно.

Яндекс всегда вылетает

Практически любое приложение более чем раздражает, если оно всегда дает сбой. Но что конкретно можно сделать в Яндексе, чтобы он работал в будущем.

Что делать, если Яндекс вылетает?

Как уже упоминалось несколько раз, в основном ответственность за предотвращение сбоев из-за Яндекс. Но это не всегда потому, что приложение было плохо запрограммировано или виноват разработчик. В конечном итоге приложение работает без сбоев только в сочетании с операционной системой. Например, это может быть связано с операционной системой iOS для устройств Apple или операционной системой Android для устройств Android, что может вызывать сбои в некоторых приложениях.

Поэтому всегда рекомендуется принимать следующие основные меры, чтобы избежать сбоев:

  • Установите последнюю версию iOS или Android
  • Проверить обновления на Яндексе и обновить при необходимости
  • Полностью перезагрузить смартфон или планшет
  • Удалить и переустановить Яндекс

С помощью этих мер можно заранее решить многие задачи Яндекса.

Справка Яндекса

  • Яндекс Отчет по содержанию
  • Яндекс Контакт разработчик
  • аккаунт Яндекс взломан — что делать?

Яндекс Сообщить о сбое

Знаете ли вы какие-нибудь другие решения, если Яндекс продолжает вылетать? Тогда вы сможете помогать другим или сами сообщать о проблемах.Хотя вы можете обратиться в службу поддержки Yandex Apps, служба поддержки не всегда отвечает на английском языке или оперативно.

Яндекс Сообщить о проблеме

Аналогичные проблемы с приложением Яндекс:

Подобные сообщения:

Яндекс Отчет вылетает здесь:

Рекомендации по использованию | Документация ClickHouse

  1. Операции

Регулятор масштабирования ЦП

Всегда используйте регулятор масштабирования производительности .Регулятор масштабирования по требованию работает намного хуже при постоянно высоком спросе.

  $ эхо "производительность" | sudo tee / sys / devices / system / cpu / cpu * / cpufreq / scaling_governor
  

Ограничения ЦП

Процессоры могут перегреваться. Используйте dmesg , чтобы узнать, не ограничена ли тактовая частота процессора из-за перегрева.
Ограничение также можно установить извне на уровне центра обработки данных. Вы можете использовать турбостат , чтобы контролировать его под нагрузкой.

RAM

Для небольших объемов данных (до ~ 200 ГБ в сжатом виде) лучше всего использовать столько памяти, сколько объем данных.
Для больших объемов данных и при обработке интерактивных (онлайн) запросов следует использовать разумный объем ОЗУ (128 ГБ или более), чтобы подмножество горячих данных поместилось в кеш-памяти страниц.
Даже для объемов данных ~ 50 ТБ на сервер использование 128 ГБ ОЗУ значительно повышает производительность запросов по сравнению с 64 ГБ.

Не отключать переопределение. Значение cat / proc / sys / vm / overcommit_memory должно быть 0 или 1. Выполнить

  $ echo 0 | sudo tee / proc / sys / vm / overcommit_memory
  

Используйте perf top для отслеживания времени, затрачиваемого ядром на управление памятью.
Постоянные огромные страницы также не нужно выделять.

Подсистема хранения

Если ваш бюджет позволяет использовать SSD, используйте SSD.
Если нет, используйте жесткий диск. Подойдут жесткие диски SATA 7200 об / мин.

Отдавайте предпочтение большему количеству серверов с локальными жесткими дисками перед меньшим количеством серверов с прикрепленными дисковыми полками.
А вот для хранения архивов с редкими запросами полки подойдут.

RAID

При использовании HDD вы можете комбинировать их RAID-10, RAID-5, RAID-6 или RAID-50.
Для Linux лучше использовать программный RAID (с mdadm ). Мы не рекомендуем использовать LVM.
При создании RAID-10 выберите макет - .
Если позволяет ваш бюджет, выберите RAID-10.

Если у вас более 4 дисков, используйте RAID-6 (предпочтительно) или RAID-50 вместо RAID-5.
При использовании RAID-5, RAID-6 или RAID-50 всегда увеличивайте stripe_cache_size, поскольку значение по умолчанию обычно не лучший выбор.

  $ echo 4096 | sudo tee / sys / block / md2 / md / stripe_cache_size
  

Вычислите точное число, исходя из количества устройств и размера блока, используя формулу: 2 * num_devices * chunk_size_in_bytes / 4096 .

Размер блока 1024 КБ достаточен для всех конфигураций RAID.
Никогда не устанавливайте слишком маленький или слишком большой размер блока.

Вы можете использовать RAID-0 на SSD.
Независимо от использования RAID всегда используйте репликацию для защиты данных.

Включить NCQ с длинной очередью. Для HDD выберите планировщик CFQ, а для SSD выберите noop. Не уменьшайте настройку опережения чтения.
Для жесткого диска включите кэш записи.

Файловая система

Ext4 — самый надежный вариант.Установите параметры крепления noatime, nobarrier .
XFS также подходит, но он не был так тщательно протестирован с ClickHouse.
Большинство других файловых систем также должны работать нормально. Файловые системы с отложенным размещением работают лучше.

Ядро Linux

Не используйте устаревшее ядро ​​Linux.

Сеть

Если вы используете IPv6, увеличьте размер кеша маршрута.
Ядро Linux до версии 3.2 имело множество проблем с реализацией IPv6.

По возможности используйте сеть не менее 10 ГБ. 1 Гб тоже подойдет, но для исправления реплик с десятками терабайт данных или для обработки распределенных запросов с большим объемом промежуточных данных будет намного хуже.

Huge Pages

Если вы используете старое ядро ​​Linux, отключите прозрачные огромные страницы. Это мешает распределителям памяти, что приводит к значительному снижению производительности.
На новых ядрах Linux прозрачные огромные страницы — это нормально.

  $ echo 'madvise' | sudo tee / sys / kernel / mm / transparent_hugepage / включен
  

Конфигурация гипервизора

Если вы используете OpenStack, установите

  cpu_mode = host-passthrough
  

в nova.конф.

Если вы используете libvirt, установите

  
  

в конфигурации XML.

Это важно для ClickHouse, чтобы иметь возможность получать правильную информацию с помощью инструкции cpuid .
В противном случае вы можете получить Недопустимая инструкция. дает сбой при запуске гипервизора на старых моделях ЦП.

ZooKeeper

Вероятно, вы уже используете ZooKeeper для других целей. Вы можете использовать ту же установку ZooKeeper, если она еще не перегружена.

Лучше использовать свежую версию ZooKeeper — 3.4.9 или новее. Версия в стабильных дистрибутивах Linux может быть устаревшей.

Никогда не следует использовать написанные вручную сценарии для передачи данных между различными кластерами ZooKeeper, потому что результат будет неправильным для последовательных узлов. Никогда не используйте утилиту «zkcopy» по той же причине: https://github.com/ksprojects/zkcopy/issues/15

Если вы хотите разделить существующий кластер ZooKeeper на два, правильный способ — увеличить количество его реплики, а затем перенастройте его как два независимых кластера.

Не запускайте ZooKeeper на тех же серверах, что и ClickHouse. Поскольку ZooKeeper очень чувствителен к задержкам, и ClickHouse может использовать все доступные системные ресурсы.

При настройках по умолчанию ZooKeeper — это бомба замедленного действия:

Сервер ZooKeeper не удаляет файлы из старых снимков и журналов при использовании конфигурации по умолчанию (см. Автоматическую очистку), и это ответственность оператора.

Эту бомбу необходимо обезвредить.

Зоопарк (3.5.1) приведенная ниже конфигурация используется в производственной среде Яндекс.Метрики по состоянию на 20 мая 2017 г .:

zoo.cfg:

  # http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/zookeeperAdmin.html

# Количество миллисекунд каждого тика
tickTime = 2000
# Количество тактов, которое начальное
# этап синхронизации может занять
# Это значение не совсем мотивировано
initLimit = 300
# Количество тактов, которые могут пройти между
# отправка запроса и получение подтверждения
syncLimit = 10

maxClientCnxns = 2000

# Это максимальное значение, которое клиент может запросить, а сервер примет.# Допустимо иметь высокий maxSessionTimeout на сервере, чтобы клиенты могли работать с большим таймаутом сеанса, если они хотят.
# Но по умолчанию мы запрашиваем тайм-аут сеанса 30 секунд (вы можете изменить его с помощью session_timeout_ms в конфигурации ClickHouse).
maxSessionTimeout = 60000000
# каталог, в котором хранится снимок.
dataDir = / opt / zookeeper / {{кластер ['имя']}} / данные
# Поместите dataLogDir на отдельный физический диск для повышения производительности
dataLogDir = / opt / zookeeper / {{кластер ['имя']}} / журналы

автопромывка.snapRetainCount = 10
autopurge.purgeInterval = 1


# Чтобы избежать поисков, ZooKeeper выделяет место в файле журнала транзакций в
# блоков по preAllocSize килобайт. Размер блока по умолчанию - 64 МБ. Одна причина
# для изменения размера блоков нужно уменьшить размер блока, если снимки
# берутся чаще. (Также см. SnapCount).
preAllocSize = 131072

# Клиенты могут отправлять запросы быстрее, чем ZooKeeper может их обрабатывать,
# особенно если клиентов много. Чтобы запретить запуск ZooKeeper
# нехватки памяти из-за запросов в очереди, ZooKeeper будет ограничивать количество клиентов, чтобы
# в
# система.Ограничение по умолчанию - 1000. ZooKeeper регистрирует транзакции в
# Журнал транзакций. После того, как транзакции snapCount записываются в файл журнала,
# запускается моментальный снимок и запускается новый файл журнала транзакций. По умолчанию
# snapCount - 10 000.
snapCount = 3000000

# Если эта опция определена, запросы будут регистрироваться в файле трассировки с именем
# traceFile.year.month.day.
# traceFile =

# Лидер принимает клиентские подключения. Значение по умолчанию - «да». Ведущая машина
# обновляет координаты. Для более высокой пропускной способности обновлений при небольшом расходе
# пропускную способность чтения, лидер может быть настроен так, чтобы не принимать клиентов и фокусироваться
# по согласованию.leaderServes = да

standaloneEnabled = false
dynamicConfigFile = / etc / zookeeper - {{кластер ['имя']}} / conf / zoo.cfg.dynamic
  

Версия Java:

  openjdk 11.0.5-shenandoah 2019-10-15
Среда выполнения OpenJDK (сборка 11.0.5-shenandoah + 10-adhoc.heretic.src)
64-разрядная серверная виртуальная машина OpenJDK (сборка 11.0.5-shenandoah + 10-adhoc.heretic.src, смешанный режим)
  

Параметры JVM:

  NAME = zookeeper - {{cluster ['name']}}
ZOOCFGDIR = / etc / $ NAME / conf

# TODO это действительно уродливо
# Как узнать, какие банки нужны?
# кажется, что log4j требует log4j.файл свойств должен быть в пути к классам
CLASSPATH = "$ ZOOCFGDIR: / usr / build / classes: / usr / build / lib / *. Jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/audience-annotations-0.5.0.jar: / usr / share / zookeeper-3.6.2 / lib / commons-cli-1.2.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/commons-lang-2.6.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/ lib / jackson-annotations-2.10.3.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/jackson-core-2.10.3.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/jackson- databind-2.10.3.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/javax.servlet-api-3.1.0.jar: / usr / share / zookeeper-3.6.2 / lib / jetty-http-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/jetty-io-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6. 2 / lib / jetty-security-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/jetty-server-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6. 2 / lib / jetty-servlet-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/jetty-util-9.4.24.v20191120.jar: /usr/share/zookeeper-3.6. 2 / lib / jline-2.14.6.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/json-simple-1.1.1.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/log4j- 1.2.17.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/metrics-core-3.2.5.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-buffer-4.1.50.Final. jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-codec-4.1.50.Final.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-common-4.1.50.Final. jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-handler-4.1.50.Final.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-resolver-4.1.50.Final. jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-transport-4.1.50.Final.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-transport-native-epoll-4.1. 50.Final.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/netty-transport-native-unix-common-4.1.50.Final.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/simpleclient- 0.6.0.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/simpleclient_common-0.6.0.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/simpleclient_hotspot-0.6.0.jar: / usr /share/zookeeper-3.6.2/lib/simpleclient_servlet-0.6.0.jar:/usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/slf4j-api-1.7.25.jar:/usr/share/zookeeper-3.6 .2 / lib / slf4j-log4j12-1.7.25.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/snappy-java-1.1.7.jar: / usr / share / zookeeper-3.6.2 / lib / zookeeper-3.6.2.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/zookeeper-jute-3.6.2.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/lib/zookeeper- prometheus-metrics-3.6.2.jar: /usr/share/zookeeper-3.6.2/etc "

ZOOCFG = "$ ZOOCFGDIR / zoo.cfg"
ZOO_LOG_DIR = / var / log / $ NAME
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ = zookeeper
ГРУППА = смотритель зоопарка
PIDDIR = / var / run / $ NAME
PIDFILE = $ PIDDIR / $ NAME.pid
SCRIPTNAME = / etc / init.d / $ NAME
JAVA = / usr / локальный / jdk-11 / bin / java
ZOOMAIN = "org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain"
ZOO_LOG4J_PROP = "ИНФОРМАЦИЯ, ROLLINGFILE"
JMXLOCALONLY = ложь
JAVA_OPTS = "- Xms {{cluster.get ('xms', '128M')}} \
    -Xmx {{cluster.get ('xmx', '1G')}} \
    -Xlog: safepoint, gc * = info, age * = debug: file = / var / log / $ NAME / zookeeper-gc.log: время, уровень, теги: filecount = 16, Size = 16M
    -verbose: gc \
    -XX: + UseG1GC \
    -Djute.maxbuffer = 8388608 \
    -XX: MaxGCPauseMillis = 50 "
  

Salt init:

  description "zookeeper - {{cluster ['name']}} централизованная служба координации"

начать на уровне выполнения [2345]
остановить на уровне выполнения [! 2345]

респаун

предел nofile 8192 8192

предпусковой сценарий
    [-r "/ etc / zookeeper - {{cluster ['name']}} / conf / environment"] || выход 0
    ./ etc / zookeeper - {{кластер ['name']}} / conf / environment
    [-d $ ZOO_LOG_DIR] || mkdir -p $ ZOO_LOG_DIR
    chown $ USER: $ GROUP $ ZOO_LOG_DIR
конец сценария

сценарий
    . / etc / zookeeper - {{кластер ['name']}} / conf / environment
    [-r / etc / default / zookeeper] &&. / и т.д. / по умолчанию / zookeeper
    если [-z "$ JMXDISABLE"]; тогда
        JAVA_OPTS = "$ JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only = $ JMXLOCALONLY"
    фи
    exec start-stop-daemon --start -c $ USER --exec $ JAVA --name zookeeper - {{cluster ['name']}} \
        - -cp $ CLASSPATH $ JAVA_OPTS -Dzookeeper.log.dir = $ {ZOO_LOG_DIR} \
        -Dzookeeper.root.logger = $ {ZOO_LOG4J_PROP} $ ZOOMAIN $ ZOOCFG
конец сценария
  

10 советов по оптимизации для Яндекса

Вы когда-нибудь думали о какой-либо другой поисковой системе, кроме Google?

Google — это наша онлайн-энциклопедия, в которой есть возможность найти решение от любой сложной до самой сложной проблемы. Если это онлайн-энциклопедия для всего мира, это чистое блаженство для маркетологов, живущих в цифровом формате.

Google выступает в качестве маркетинговой платформы, позволяющей маркетологам вести свой бизнес в цифровом формате с использованием передовых методов цифрового маркетинга, включая поисковую оптимизацию.

Но что, если у вас не останется выбора для Google? Да серьезно. Что, если однажды вы проснетесь и обнаружите, что Google больше не ваш партнер в Интернете?

Быть маркетологом тебе кажется дурным сном. Но вы должны быть готовы к каждой ситуации.

Почти во всем мире действительно доминирует Google. Тем не менее, есть еще некоторые рынки, которые даже не представлены тенью Google.

Да, речь идет о российском рынке.Рынок полностью находится в руках Яндекс, популярной поисковой системы в России, такой как Google.

Источник изображения: Pixabay

Следовательно, если вы планируете ориентироваться на российский рынок, вы сначала должны понять процесс поисковой оптимизации Яндекса и то, как ранжировать ваш сайт в их поисковой системе.

Прежде чем мы перейдем к рекомендациям по оптимизации веб-сайта для Яндекса, позвольте нам кратко рассказать об этом.

О Яндексе!

Яндекс — это не недавняя эволюция.Российская поисковая система была впервые основана в 1990 году, а позже, в 1993 году, она была придумана как «Яндекс», что означает «Еще один индексатор».

Искать про Яндекс в Google. И оттуда вы получите полный обзор. Может быть, Википедия будет лучшим источником знаний.

Зачем изучать Яндекс SEO?

Невозможно, чтобы Россия не значилась в вашем списке целевой аудитории. Для таргетинга на клиентов из России полезно сделать свой сайт видимым в поисковой системе Яндекс.Просто оптимизировать ваш сайт для Google в этом случае не получится.

Итак, вы готовы научиться SEO-советам Яндекса? Давайте посмотрим.

  1. Уметь геотаргетинг: Слышали ли вы о геотаргетинге? Это метод интернет-маркетинга, при котором оценивается геолокация каждого посетителя веб-сайта и ему доставляется соответствующий контент. Яндекс очень предпочитает это. В обычных поисковых системах, таких как Google, пользователи независимо от местоположения в мире видят аналогичные результаты.Но с Яндексом дело обстоит иначе. Например, если пользователь из России, Яндекс предпочтет показывать результаты, более близкие к этой стране. Он будет отдавать приоритет вашему географическому положению, а не показывать результаты на основе общего рейтинга. Поисковые запросы делятся на две группы — геозависимые и геонезависимые. Независимый гео-поиск — это книги, рецепты, лекарства и т. Д. Эти поисковые запросы не зависят от местоположения. Принимая во внимание, что местные предприятия, институты, услуги, продукты и т. Д. Все сгруппированы по геозависимому поиску.Следовательно, если вы планируете настроить таргетинг на всю страну и получить против нее огромный трафик, то Яндекс окажется лучшим выбором.
  2. Сосредоточьтесь на вовлечении пользователей: Часто цитируют, что «вовлечение пользователей напрямую связано с рейтингом в поисковых системах». Google отказывается от этого. Тем не менее, Яндекс уделил больше внимания термину «вовлечение пользователей» и изменил всю игру. Для Яндекса показатели вовлеченности пользователей являются более значимым элементом ранжирования, чем обратные ссылки (поддерживаемые Google).В нем говорится, что веб-сайты, которые могут сдерживать пользователей в течение длительного времени, должны иметь высокий рейтинг в поисковых системах. Интересный, правда? Ключевые элементы, на которых Яндекс хочет сосредоточить больше внимания, — это источники, из которых генерируется огромный трафик.
    Выполните поиск по наиболее заметным запросам или ключевым словам, которые могут привлечь на сайт больше пользователей.
    Проанализируйте действия, совершаемые потенциальными клиентами или пользователями на вашем сайте. Это поможет вам составить представление о странице, которая привлекает больше трафика или о том, что вам нужно больше ориентироваться.
    Все вышеупомянутые элементы в некоторой степени ограничивают взаимодействие с пользователем. Не правда ли?
  3. Приоритет контента такой же для Яндекса: Контент является неотъемлемым элементом любого веб-сайта, поэтому о нем необходимо позаботиться, чтобы обеспечить высокий рейтинг в поисковых системах. Как и Google, Яндекс даже считает контент ключевым аспектом. Спам и плагиат вообще не принимаются поисковой системой. Следовательно, вам нужно быть уникальным и нестандартно мыслить при создании релевантного контента.Яндекс использует два алгоритма. Между ними большое значение имеет фильтр AGS. Это может определить, дублируется ли контент или нет. Это почти похоже на алгоритм Google Panda. Убедитесь, что вы создаете качественный контент, чтобы ваш сайт занимал высокие позиции в Яндекс.
  4. Проверьте домен Возраст: Вполне естественно, что недавно разработанным веб-сайтам требуется достаточно времени, чтобы получить высокие позиции в органическом поиске. Ничего особенного. Это происходит с каждым новорожденным сайтом.Но если у вас нет терпения и вы хотите занять верхнюю позицию на странице поисковой системы, тогда лучше купить более старый домен и получить высокий авторитет. Ого! В случае с Яндексом проверьте критерии, которые использует поисковая система для определения даты создания страниц веб-сайта, просматривая данные кеша из поисковой системы. В этом случае вам может помочь «Аудитор веб-сайта». Это поможет вам определить количество страниц, проиндексированных поисковой системой, а также время их индексации.
  5. Здесь важны коммерческие факторы: Для Яндекса на процесс оптимизации коммерческих сайтов влияют некоторые важные факторы. Это — Доверие к бренду
    ✔️ Интерфейс веб-сайта
    ✔️ Ассортимент продукции
    ✔️ Цены на продукцию
    ✔️ Способы оплаты
    ✔️ Политика возврата
    ✔️ Служба доставки
    Служба поддержки клиентов вашего коммерческого веб-сайта соответствует этим рекомендациям или факторам? Если да, то вам посчастливилось выиграть игру. В противном случае вам придется по умолчанию потерять свою позицию.Вот что происходит с тем меньшим количеством веб-сайтов, которые не заботятся об этих факторах при создании своих коммерческих веб-сайтов. Вы не должны забывать этот совет по поисковой оптимизации от Яндекса при разработке своего сайта, особенно коммерческого.
  6. Вы просто не можете забыть Мета-теги: Подобно Google, Яндекс даже ищет метатеги, прежде чем ранжировать веб-сайт в обычном поиске. Скорее, вы можете сказать, что он уделяет больше внимания этим метатегам, в отличие от Google. Источник изображения: Pixabay При оптимизации сайта для Яндекса необходимо учитывать следующие факторы: -Мета-теги и мета-описание. Яндекс ограничивает метатеги 60 символами, а описание — 160 символами.
    Мета-ключевые слова: Яндекс уделяет больше внимания мета-ключевым словам. Поэтому убедитесь, что вы не избегаете добавления на страницу целевых ключевых слов.
    URL: Яндекс.
    Canonical Tag: не игнорируйте эти теги, так как они убережут вас от наказания за дублирование контента.
  7. Что-то подозрительное в обратных ссылках: Для Google обратные ссылки имеют большое значение для повышения рейтинга. Но для Яндекса обратные ссылки не учитываются в механизме ранжирования.Но это не значит, что создавать ссылки бесполезно. Яндекс наказывает те сайты, которые используют спам-ссылки для улучшения алгоритмов поиска. Находя эти сайты, Яндекс не тратит ни секунды, чтобы ограничить процесс ранжирования таких сайтов. Какое решение? Постарайтесь создать аутентичные ссылки, которые будут привлекать посетителей на сайт. Но никогда не пытайтесь покупать ссылки, чтобы повысить свой рейтинг.
  8. Веб-сайты, оптимизированные для мобильных устройств: Идея веб-сайтов, оптимизированных для мобильных устройств, для улучшения результатов выдачи была представлена ​​в конце 2015 года.Позже, в феврале 2016 года, Яндекс запустил «Владивосток» — обновление поискового алгоритма. Это позволяет сайтам, оптимизированным для мобильных устройств, занимать высокие позиции в поисковой системе. Кроме того, с внедрением Турбо-страниц Яндекс решает проблему увеличения отказов.

Источник изображения: Pixabay

Таким образом, был сделан вывод, что сайт с мобильной версией занимает лидирующие позиции на страницах результатов поисковой системы. Обязательно проверьте, не содержит ли мобильная версия ошибок.

9. Индексация требует времени. Подождите !: В Google загружены динамические функции, которые позволяют быстро индексировать недавно загруженный контент. При этом Яндекс поддерживает статические страницы, что замедляет процесс индексации.

Источник изображения: Pixabay

Что вы можете сделать, так это набраться терпения, когда вы не видите желаемых результатов вашей SEO-кампании. В большей степени вы можете поддержать эту процедуру индексации, отправив свой контент через XML карту сайта в Яндекс Вебмастер.

10. А как насчет внутренних ссылок ?: Помимо обратных ссылок, Яндекс поддерживает даже внутренние ссылки. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на навигации и нижнем колонтитуле, попробуйте использовать внутренние ссылки, содержащие оптимизированные якорные тексты. Эти ключевые слова или ссылки на контент имеют хорошую ценность.

Яндекс не является точной копией Google. Между ними есть как сходства, так и различия. Следовательно, важно знать плюсы и минусы Яндекс, чтобы отличить поисковую систему от Google.

5 Ключевые преимущества Яндекс

Так как Яндекс почти похож на Google, им легко пользоваться, его легко понять.

  • Трафик на веб-сайты может быть низким, но относительно конкуренция там даже слабая, чем в Google. Будь то обычный поиск или платный поиск, трафик низкий по сравнению с трафиком через Google.
  • Вы, должно быть, привыкли к алгоритму Google. Но когда вы столкнетесь с алгоритмом Яндекса, вы удивитесь, увидев менее сложную версию.Следовательно, с ним легко работать, легко оптимизировать.
  • Маркетологи в Google часто избегают привлечения трафика через платный поиск, так как они считают это довольно дорогостоящим. Но платный поиск Яндекса разработан с учетом рентабельности.
  • Попробуйте ранжировать свой сайт в Яндекс. Если он попадает в этот рейтинг, он автоматически будет ранжироваться в других российских поисковых системах — mail.ru.
  • Что касается индексации, то российская поисковая система лучше индекса поисковой системы Google.

Это популярные профи, которые побуждают маркетологов использовать Яндекс как минимум в маркетинговых целях.

Яндекс с его развитием постоянно занят совершенствованием алгоритма поисковой системы. Поэтому стоит записать обновленный алгоритм перед запуском любого сайта или перед тем, как идти на поисковую оптимизацию для Яндекс.

советов и рекомендаций по обратному поиску изображений — мы OSINTCurio.us

Есть много случаев, когда вам может понадобиться найти источник изображения или место, где он был сделан. Независимо от того, публикует ли объект вашего расследования изображения в социальных сетях или вы просто участвуете в викторинах Quiztime в Twitter, хорошее понимание того, как поисковые системы могут помочь вам определить точное положение этих изображений или направить вас к их первоисточнику в Интернете. .

Современные поисковые системы не только позволяют выполнять запросы по ключевым словам, но почти каждая поисковая система также имеет функцию обратного поиска изображений (RIS). Как и у всех поисковых систем, у них есть свои сильные и слабые стороны, и следующий 10-минутный совет и запись в блоге помогут вам начать работу.

Начало работы

Для многих из нас Google является стандартной поисковой системой. После перехода на images.google.com мы можем вставить URL-адрес изображения или загрузить изображение с нашего компьютера, щелкнув значок камеры.

В этом примере я выбираю поиск своего изображения профиля в Twitter. Google автоматически свяжет ключевое слово с изображением. Изменение этого ключевого слова вручную изменит результаты. В некоторых случаях вы можете попробовать другие ключевые слова, чтобы получить лучшие общие результаты. Как видите, Google считает, что на моем аватарке есть статуя.

При дальнейшей прокрутке результатов поиска Google также предоставит обзор визуально похожих изображений; по крайней мере, согласно Google.К сожалению, наиболее релевантная информация для этого запроса находится в самом низу страницы, в разделе «Страницы, содержащие совпадения». В этом случае Google не смог идентифицировать точную статую на картинке и просто отображает случайные статуи. Однако источник изображения был идентифицирован правильно.

Обрезка изображений для улучшения результатов поиска

А теперь попробуем Bing. Иногда может потребоваться вручную обрезать изображения, чтобы выделить конкретные детали для поисковых систем.Здесь Bing сияет, поскольку в него уже встроена функция обрезки. Загрузка изображений аналогична Google, просто нажмите на значок камеры, и вы можете вставить URL-адрес или загрузить изображение.

Я загрузил изображение, которое не удалось найти Google. Изначально Bing тоже не давал никаких релевантных результатов. Нажав на «Визуальный поиск» под исходным изображением, вы можете выделить определенные части этого изображения. После этого Bing будет искать только ту часть, которую вы выделили. В общем, кадрирование изображений или, возможно, даже фотошопирование определенных частей изображения может увеличить шансы на получение результатов.Поскольку Bing — единственная поисковая система, предлагающая встроенный инструмент для этого, другие поисковые системы потребуют от вас изменения изображений вручную перед их загрузкой.

Последняя поисковая система, которую мы рассмотрим, — это Яндекс. Яндекс обычно дает лучшие результаты. Тем не менее, это никогда не дает гарантии, поэтому вы всегда должны пробовать несколько поисковых систем, если одна из них окажется с пустыми руками. Давайте снова запустим первоначальный запрос; моя фотография профиля в Твиттере. Как и в Google или Bing, для доступа к функции поиска достаточно просто щелкнуть значок камеры.

Как видите, Яндекс не только нашел именно эту статую, но и знает, кто это. Поскольку это российская поисковая система, информация часто отображается на русском языке, и на панели справа указано, что это Бруно Джордано. Просматривая результаты под похожими изображениями, вы легко узнаете, где находится эта статуя. Если вы посмотрите изображение, которое мы использовали для запроса Bing, вы также обнаружите, что Яндекс сразу же выдаст вам правильные результаты.

Извлечение текста из изображений

Еще одна интересная особенность Яндекс РИС состоит в том, что изображения с текстом в них автоматически распознаются, то есть текст извлекается и превращается в что-то машиночитаемое.Конечно, все зависит от качества изображения и, самое главное, от выравнивания текста на изображении. Если он написан прямой линией, высока вероятность, что Яндекс распознает его. Кривой или рукописный текст может не работать. Я загрузил скриншот твита, в котором упомянул возможность распознавания текста Яндексом. Яндекс не только правильно распознает весь текст (на панели справа), но и определяет номер телефона и позволяет переводить текст. Пока это работает только с латиницей и кириллицей.

Прочитав это и посмотрев 10-минутный совет, вы готовы принять участие в викторинах Quiztime или успешно применить свои навыки RIS в реальных исследованиях. И помните, что никогда не следует полагаться на одну платформу, поскольку каждая упомянутая поисковая система имеет свои сильные и слабые стороны. Также: Google, Bing и Яндекс — не единственные платформы, предлагающие функции RIS. Два других упомянуты в 10-минутном совете, и я уверен, что их еще больше. Удачи в поиске обратного изображения!

Нравится:

Нравится Загрузка…

Яндекс.Почта: хорошее и плохое

Яндекс.Почта — это бесплатный почтовый сервис, который предлагает неограниченное хранилище онлайн-сообщений. Такие функции, как шаблоны сообщений, напоминания, электронные открытки и сочетания клавиш, делают Яндекс.Почту привлекательной альтернативой таким сервисам, как Gmail.

Информация в этой статье относится к веб-версии Яндекс.Почты. Мобильное приложение Яндекс.Почта для Android и iOS поддерживает многие из тех же функций.

Написать и отправить письмо в Яндекс.Почта

В Яндекс.Почте помимо форматирования текста есть шаблоны для электронных открыток. Вы также можете сохранять электронные письма, которые вы составляете, в виде шаблонов. Есть даже встроенный переводчик, который может автоматически переводить сообщения, которые вы составляете, на другие языки.

Отправляя электронное письмо, вы можете указать Яндекс.Почте следить за ответами. Если прошло пять дней без ответа, вам напомнят, что нужно ответить, если это необходимо. Яндекс.Почта позволяет планировать рассылку писем на более позднее время (менее чем за год).Таким образом, вы можете быть уверены, что электронные письма о дне рождения всегда будут приходить вовремя.

Яндекс.Почта также предлагает большой выбор бесплатных пользовательских тем, чтобы добавить индивидуальности вашему почтовому ящику.

Поиск и упорядочивание сообщений в Яндекс.Почте

В то время как в инструменте поиска отсутствуют встроенные операторы и сложные фильтры, Яндекс.Почта поддерживает папки и метки, которые помогают сортировать сообщения. С помощью фильтров вы можете настроить Яндекс.Почту на автоматическое выполнение таких задач, как удаление определенных писем и отправка автоматических ответов.Сочетания клавиш позволяют более эффективно управлять Яндекс.Почтой.

Отправлять вложения и большие файлы в Яндекс.Почте

Яндекс.Почта позволяет прикреплять любые файлы размером до 22 МБ по отдельности и 30 МБ всего в одно письмо. Вы также можете вставить ссылку в файл, который вы загружаете в облачный сервис Яндекс.Диск, что увеличивает этот лимит до 2 ГБ на файл.

Для получаемых вложений Яндекс.Почта предлагает удобный просмотрщик документов, который отображает документы Microsoft Office, а также файлы PDF в вашем браузере.Когда вы выбираете поддерживаемое вложение, оно открывается в отдельном окне. Выберите Сохранить на Яндекс.Диск , чтобы сохранить в облаке.

Безопасность и фильтрация спама

Яндекс.Почта проверяет всю входящую почту на предмет спама, фишинга и вредоносных программ. Вы также можете заблокировать отправителей вручную. Как и в случае с другими почтовыми программами, некоторые сообщения, не относящиеся к спаму, могут иногда попадать в папку для спама.

Яндекс.Почта не предлагает двухфакторную аутентификацию для повышения безопасности, но подробный журнал активности позволяет обнаружить подозрительную активность.Вы даже можете выйти из системы удаленных клиентов через веб-интерфейс.

Яндекс.Почта Lite Версия

Чтобы перейти на простую HTML-версию Яндекс.Почты, выберите Light версии в левом нижнем углу папки «Входящие».

Облегченная версия удаляет темы, расширенное форматирование и другие расширенные функции, но она быстрее, что делает ее идеальной для медленных интернет-соединений. Чтобы вернуться назад, выберите Полная версия под почтовым ящиком.

Спасибо, что сообщили нам!

Расскажите, почему!

Другой Недостаточно подробностей Трудно понять

Крупнейшая в истории DDoS-атака поразила российского технологического гиганта Яндекс

По мере того, как становятся понятны все последствия закона об абортах SB 8 штата Техас, компании, занимающиеся интернет-инфраструктурой, стали маловероятным центром внимания.Несколько провайдеров хостинга и регистрации доменов отказались предлагать услуги сайту, сообщающему об абортах, за нарушение условий обслуживания, связанных со сбором данных о третьих лицах. Сайт, нацеленный на сбор советов о людях, которые делали аборты, делали или способствовали абортам в Техасе, не работает более недели.

Между тем, пока Apple борется со спорами по поводу предложенных — но теперь приостановленных — планов сканирования iPhone на предмет сексуального насилия над детьми, WhatsApp на этой неделе решил закрыть свою самую большую лазейку в сквозном шифровании.Повсеместная платформа защищенной связи не может просматривать ваши сообщения на любом этапе их цифрового путешествия, но если вы создадите резервную копию своих чатов в сторонней облачной службе, такой как iCloud или Google Cloud, сообщения больше не будут сквозными. конец зашифрован. Благодаря некоторой умной криптографии сервис, наконец, смог разработать метод шифрования резервной копии перед ее отправкой в ​​облако для хранения.

После передачи IP-адреса активиста правоохранительным органам служба защищенной электронной почты ProtonMail сообщила на этой неделе, что обновляет свои политики, чтобы прояснить, какие метаданные клиентов она может быть обязана собирать по закону.Тем не менее, служба подчеркнула, что фактическое содержимое электронных писем, отправляемых на платформе, всегда зашифровано и нечитаемо даже для самого ProtonMail.

И через 20 лет после терактов 11 сентября 2001 года исследователи конфиденциальности все еще размышляют о продолжающемся влиянии трагедии на отношение к слежке в Соединенных Штатах.

Но подождите, это еще не все! Каждую неделю мы собираем все новости безопасности, которые WIRED не освещал подробно. Нажмите на заголовки, чтобы прочитать полные истории, и оставайтесь в безопасности.

Российский технологический гигант Яндекс заявил на этой неделе, что в августе и сентябре он подвергся крупнейшей в истории распределенной атаке типа «отказ в обслуживании» или DDoS-атаке. Пик нежелательного трафика, предназначенного для перегрузки систем и их остановки, пришелся на 5 сентября, но Яндекс успешно защитился даже от этого крупнейшего шквала. «Нашим специалистам удалось отразить рекордную атаку — почти 22 миллиона запросов в секунду», — говорится в заявлении компании. «Это самая крупная известная атака в истории Интернета.”

На прошлой неделе в международном аэропорту Сеула был арестован гражданин России, работавший с печально известной бандой вредоносных программ TrickBot. Этот человек, известный в местных СМИ как г-н А., пытался вылететь в Россию, проведя более полутора лет в Южной Корее. После прибытия в феврале 2020 года г-н А. оказался в ловушке в Сеуле из-за ограничений на международные поездки, связанных с пандемией COVID-19. В это время у него истек срок действия паспорта, и г-ну А пришлось получить квартиру в Сеуле, пока он работал с российским посольством над заменой.Одновременно с этим сотрудники правоохранительных органов США начали расследование деятельности TrickBot, в частности, связанной с ботнетом, который группа разработала и использовала для поддержки серии атак программ-вымогателей в 2020 году. В ходе расследования официальные лица собрали доказательства предполагаемой работы г-на А. с TrickBot, включая возможную разработку в 2016 году вредоносного инструмента для браузера.

Ошибка в версии VIP-игры McDonald’s Monopoly для Великобритании открывала имена пользователей и пароли к базам данных игры для всех победителей.Из-за этой уязвимости в электронных письмах с просьбой о выплате призов отображались данные как о производственном, так и о промежуточном серверах игры. Предоставленная информация включала сведения о базе данных Microsoft Azure SQL и учетные данные. Победитель, получивший учетные данные, скорее всего, не смог войти на рабочий сервер из-за брандмауэра, но мог получить доступ к промежуточному серверу и потенциально получить выигрышные коды, чтобы получить больше призов.

Хакеры опубликовали 500 000 учетных данных, имен пользователей и паролей Fortinet VPN, очевидно, собранных прошлым летом с уязвимых устройств.Ошибка, которую они использовали для сбора данных, была исправлена, но некоторые украденные учетные данные все еще могут быть действительными. Это позволит злоумышленникам войти в VPN-сервисы Fortinet организаций и получить доступ к их сетям для установки вредоносных программ, кражи данных или запуска других атак. Дамп данных, опубликованный известным ответвлением банды вымогателей под названием «Orange», был размещен бесплатно. «CVE-2018-13379 — это старая уязвимость, устраненная в мае 2019 года», — говорится в заявлении Fortinet для Bleeping Computer .«Если клиенты еще не сделали этого, мы настоятельно рекомендуем им немедленно внедрить обновление и меры по снижению рисков».


Другие замечательные истории в WIRED

Кодекс любви: пара студентов делится советами по работе в команде | по Практикуму от Яндекса | Практикум от Яндекса

Любовь похожа на веб-разработку — она ​​сложна и требует большого терпения и понимания, но если вы знаете, как это делать правильно, вы ничего не сможете сделать. В духе Дня святого Валентина Практикум встретился с парой (и студентами Практикума) Стефани Тейлор и Энтони Тромбони, чтобы увидеть, как они сохраняют любовь в центре своего пути веб-разработки.

Что вдохновило вас на то, чтобы начать свое путешествие в мир технологий?

Стефани: Ну, мы оба работаем в правоохранительных органах. И, как вы, возможно, заметили, в наши дни это стало очень тяжелой работой, особенно здесь, в Соединенных Штатах. Я всегда интересовался работой в сфере высоких технологий, и Энтони тоже. Мы оба тоже играем в компьютерные игры, поэтому мы всегда знали, что делать с компьютером. Сосед Энтони по комнате по колледжу на самом деле занимается веб-разработкой около трех лет.Некоторое время он говорил Энтони, что он идеально подойдет для веб-разработчика. За последний год работа стала более опасной, и, видя, что мы хотели бы однажды создать семью, мы решили сделать рывок и начать новую карьеру, которая поможет нам жить той жизнью, которую мы хотим.

Как вы помогаете друг другу в пути? Есть лайфхаки?

Stefanie: Было потрясающе путешествовать вместе, даже несмотря на то, что это сложно. Мы уже работаем, поэтому добавить еще школу было непросто.Но то, что кто-то рядом с вами в тяжелые дни, точно зная, что вы переживаете, очень помогает. Обычно мы работаем над уроками отдельно, если один из нас не зацикливается на чем-то, тогда мы помогаем друг другу, как можем. Работа в команде — лучший лайфхак-совет, который я могу дать. Просто иметь рядом кого-то, кто помогает в повседневных делах, — это благословение. В рамках проектов мы проводим мозговой штурм, обмениваемся идеями друг с другом, а затем приступаем к работе самостоятельно. Также важно принимать все в день за один раз — это помогает успокоить ум.И если работать полный рабочий день в школе было недостаточно, мы планируем свадьбу и на следующий год, ха-ха.

Один совет, который вы дали бы себе в прошлом в начале пути веб-разработки?

Stefanie: Один совет, который я дал бы себе вначале, — не ругать себя, когда ты не знаешь всего! Мы оба проделывали это много раз на своем пути. Мы должны напоминать себе, что это полностью отличается от всего, что мы когда-либо делали, поэтому мы должны сделать перерыв, если нам трудно понять концепцию.Я также заметил, что на каждом спринте появляется сообщение «Я понял!» момент, когда все начинает щелкать. Итак, еще один совет — наберитесь терпения! Все соберется вместе и будет круто!

Энтони: Я бы сказал себе о том, как важно следить за собой. Если вы начинаете чувствовать себя ошеломленным или разочарованным по поводу определенной темы, отойдите в сторону и сделайте что-нибудь расслабляющее в течение часа или около того. Во многих случаях полезно взглянуть на проблему или ошибку свежим взглядом.Для нас у нас действительно есть только выходные дни, чтобы поработать над курсовой работой и выполнить проекты. Иногда мы работаем без перерыва более семи часов подряд без перерывов. Если вы находитесь в ритме, то непременно продолжайте, но не очень эффективно продолжать шлифовать, когда вы устали и расстраиваетесь.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.