Подбор ключевых слов Яндекс Директ. Бесплатное семантическое ядро

Для максимального широкого подбора ключевых слов для Яндекс Директа необходимо использовать парсеры ключевых слов. Общий принцип работы такой: составляем списки базовых запросов, от которых будем собирать остальные запросы; выбираем нужный нам регион; вводим необходимые запросы и нажатием кнопки начинаем сбор ключевых слов. Далее с помощью быстрого фильтра удаляем ключевые фразы содержащие лишние минус-слова. После этого узнаем частотность всех уже готовых ключевых фраз для выбранной нами области. Экспортируем данные в Excel, сортируем фразы на низкочастотные и высокочастотные. Далее начинаем работать над составлением объявлений для подобранных ключевых слов.

Смотрите видео по правильному подбору ключевых слов Яндекс Директ

Наиболее популярным и удобным способом подбора ключевых слов для Яндекс Директа является сервис от самого Яндекса под названием «Вордстат» по адресу wordstat.yandex.ru. В данной статье подробно рассмотрим его основные функции и возможности, а также на примере покажем сам процесс сбора семантического ядра. Вы также можете посмотреть наше видео ниже.

Начнем работу с вордстатом с выбора региона или регионов, под которые планируется дальнейшее продвижение. Например, возьмем самые популярные — Москву и МО.

Далее очень важный шаг — выбрать тематику запросов. В данном случае это будет «яндекс директ».

Мы видим, что всего с нашей фразой люди искали в общей сложности 91 367 раз за один месяц. Чтобы узнать, сколько человек вводили именно запрос «яндекс директ» выделим его в кавычки.

Узнаем, что его вводили порядка 40 тысяч раз. Вернемся к предыдущему окну для подбора ключевых слов. Перед нами предстоит работа в несколько этапов:

Этапы создания семантического ядра для Яндекс Директа

1. Собрать найденные поисковые фразы.

2. Найти дополнительные запросы-маски из правой колонки. Это похожие релевантные запросы нашему, однако имеющие другую составляющую. Например, наш запрос «яндекс директ» и запрос из правой колонки «яндекс реклама» оба подходят для составления семантического ядра, однако различаются между собой и относятся к разным маскам. Форма слова не учитывается: «настройка директа» и «настройки директа» являются одной и той же поисковой фразой, хотя и смысл может быть разным.

3. Сохраняем маски в отдельный файл.

4. По готовым маскам собираем запросы, которые показывает вордстат.

5. Фильтруем запросы.

Приведем еще один пример. Допустим, у нас интернет-магазин, торгующей всеми видами мебели. Вводим слово «мебель» в вордстат.

В правой колонке можно выделить такие маски, как: кухня, диван, шкаф и так далее.

Однако при вводе того же слова «шкаф» мы видим огромное количество поисковых фраз. В таком случае необходимо заняться сегментированием маски на подразделы, чтобы избежать сбора лишних нецелевых фраз. Для тематики «Шкаф» масками для дальнейшего сбора фраз могут быть фразы «Купить шкаф», «Шкаф купе» и так далее.

Как только маски подобраны, переходим к четвертому шагу — сбору поисковых фраз. Вручную это сделать не представляется возможным (особенно при большом семантическом ядре), поэтому обратимся за помощью к постороннему сервису. В нашем случае это будет программа с сайта SEOM.info. Переходим в раздел «Seo софт», а далее выбираем вторую программу в списке (она бесплатна в отличие от первой). Скачиваем и запускаем на своем компьютере.

Работа с парсером ключевых слов Яндекс Директа

1. Открываем программу и переходим ко вкладе «Создать проект».

2. Выбираем внизу нужные регионы для сбора показателей и поисковых фраз (как в вордстате). Также указываем именно ваш регион, как показано на фото ниже.

3. Справа есть меню «Управление группами». Их как раз и используем для ввода наших собранных ранее масок. Вводим первую «яндекс директ». Далее у нас идут два похожих словосочетания «настраивать директ» и «настройка директ»: логически это одно и то же, однако, несмотря на общий корень, форма слов разная. Поэтому они являются 2 разными масками и собирать поисковые фразы под каждую из них нужно отдельно. Добавим в нашу программу еще маску «реклама директ» и начнем сбор фраз.

4. Переходим в раздел настроек. Далее в «Яндекс Директ». Указываем через двоеточие логин и пароль от неиспользуемого аккаунта в Яндекс Директе. Это обязательно, так как его могут со временем забанить из-за слишком большого количества запросов от нашей программы. Если у вас нет лишнего аккаунта — создайте. Нажимаем кнопку «Сохранить изменения».

5. Теперь непосредственно сбор поисковых фраз по маскам. Выбираем «пакетный сбор слов» как показано на изображении ниже.

Выберем в открывшемся окне «распределить по группам». Добавим все маски и подгруппы (если они у вас имеются). Выглядит это следующим образом:

Чтобы фразы не пересекались, вверху оставляем галочку на «Не добавлять фразу, если она уже есть на любых других группах». И нажимаем «Начать сбор». Стоит учитывать, что при сборе большого количества фраз программа может работать часами, а иногда и десятками часов. В это время можно подготовить страницы своего интернет-магазина в Дигистре для будущей рекламы. Если у вас небольшое или среднее семантическое ядро — скорее всего, будет достаточно одного часа. Как только поисковые фразы будут собраны, пора приступать к следующему шагу — фильтрации ключевых слов от нецелевых запросов.

Следующий шаг подбора запросов заслуживает отдельного внимания, так как таит в себе достаточно нюансов. Опишем фильтрацию результатов в следующей статье и в соответствующем видео.

Парсинг контекстной рекламы конкурентов – Директ, Adwords

Благодаря запуску контекстной рекламы, можно увеличить посещаемость сайта, что неизбежно спровоцирует рост продаж. Если заказать контекстную рекламу специалистам веб-студии «IT-Web.Site», то вложенные средства окупятся уже через неделю. Это предложение привлекательно для всех, но особенно для небольших компаний, не имеющих финансовой возможности проводить масштабные рекламные акции. Настройка контекстной рекламы позволит существенно сэкономить рекламный бюджет.

Как это работает?

Текстовое или тексто-графическое рекламное объявление со ссылкой на сайт рекламодателя увидят только те пользователи, которые набрали в поисковой строке браузера конкретный запрос. То есть, контекстная реклама, цена которой зависит от целого ряда факторов, существенно облегчает жизнь людям, ищущим конкретные товары или услуги. Даже при наличии небольшого рекламного бюджета можно окупить вложенные средства за короткий срок, ведь вероятность того, что пользователь заинтересуется объявлением и осуществит переход на сайт рекламодателя, очень велика. Основными, но не единственными и площадками для размещения продающих объявлений являются Яндекс.Директ и Google Adwords.

Возможности контекстной рекламы

• Огромный охват. В одной только России ежедневно в Сеть выходит около 30 млн. пользователей.
• Специалист по контекстной рекламе может настроить показ объявления только для жителей конкретных регионов или городов.
• Рекламные объявления обязательно увидят люди, уже ищущие определённые товары и услуги.
• Есть реальная возможность для привлечения новых клиентов и «первые ласточки полетят» буквально через несколько дней после запуска рекламной кампании.
• Рекламодатель оплачивает только переходы на его сайт, совершённые пользователями. А это значит, что агентство контекстной рекламы «IT-Web.Site» очень заинтересовано в создании эффективных объявлений.
• Рекламодатель будет всегда в курсе, какое именно количество посетителей удалось привлечь на его сайт после запуска рекламной кампании.

Где именно можно запустить контекстную рекламу и сколько это стоит?

Не существует двух одинаковых рекламных кампаний, следовательно, не существует двух одинаковых решений даже для похожих сфер деятельности. Всякий бизнес – уникален, и контекстная реклама «под ключ» делается именно под него. Яндекс.Директ и Google Adwords – это эффективные сервисы для привлечения клиентов, но следует позаботиться о том, чтобы настройкой и ведением контекстной рекламы занимались профессионалы, и digital-агентство «IT-Web.Site» подходит для этих целей больше всего, потому что его специалисты:

• Тщательно изучат бизнес клиента и проведут маркетинговый аудит интернет-портала заказчика. Это позволит выявить слабые и сильные стороны продвигаемого товара или услуги.
• Изучат рекламные кампании конкурентов, проанализируют их веб-порталы и составят перечень преимуществ и недостатков.
• Правильно составят рекламное объявление с УТП (семантическое ядро, ключевые запросы, минус-слова и пр.).
• Произведут настройку аккаунта и обеспечат его всем необходимым функционалом.
• Подключат и отладят работу системы аналитики.
• Произведут коррекцию рекламной кампании и предоставят отчёт по её эффективности.

Контекстная реклама, стоимость которой невысока, по сравнению с другими способами продвижения товара или услуги – это отличный способ привлечения новых посетителей на сайт. Поэтому, рекомендуется всем рекламодателям, заинтересованным в увеличении клиентской базы и росте продаж, заказать рекламную кампанию у специалистов веб-студии it-web.

Автоматизация сбора данных для арбитражника и маркетолога

Если вы занимаетесь интернет-маркетингом, то вам так или иначе приходится сталкиваться с решением технических вопросов. Если речь идет о SEO, то это проверка работоспособности страница сайта, скорости загрузки сайта, проверка наличия ошибок на странице и так далее. Если это контекстная реклама, то приходится иметь дело с формированием xml-фида с товарами, составлением и распределением запросов семантического ядра, генерацией объявлений и тому подобным.

Конечно же, средний специалист может никогда не столкнуться с подобными техническими аспектами, но если вы занимаетесь интернет-маркетингом всерьез и надолго, то этого не избежать. Многие задачи поисковой оптимизации сайта, равно как и составления рекламных кампаний в Директе можно и нужно автоматизировать. Одной из таких задач является сбор данных, автоматизировать который можно при помощи программ-парсеров.

В статье приводятся примеры работы следующих парсеров:

1. A-parser – платный софт, но многофункциональный
2. Datacol – условно бесплатный. В бесплатной версии можно сохранить до 25 строк результатов парсинга.
3. RDS Api – есть платный и бесплатный функционал
4. KeyCollector – платный софт, но существует его бесплатная версия с ограниченным функционалом
5. Xenu – бесплатная программа для парсинга
6. Он-лайн сервис MainSpy. Используется его бесплатный функционал

Коды ответов.

Если вы решили заняться проверкой и корректированием технических аспектов вашего сайта, первое, что нужно проверить, это коды ответов сервера для страниц сайта. Код ответа – это трехзначное число, сигнализирующее о состоянии веб-страницы: работает она или нет, есть к ней доступ или нет, существует она вообще или нет и так далее. Не будем долго останавливаться на этом, приведем самые распространенные значения кодов ответа сервера:

• 200 — страница существует и доступна для просмотра. Все важные страницы сайта должны отдавать такой код, иначе они не попадут в индекс поисковых систем.
• 301, 302, 303, 307 – перенаправление (редирект). Код 301 – это постоянное перенаправление, а остальные – временное. Постоянный редирект означает, что страницы по текущему адресу больше нет, она доступна по другому адресу. Так бывает, если на сайте поменялась структура, или домен сайта в принципе используется только с целью перенаправления пользователя на другой ресурс. Последний вариант часто применяется для арбитража трафика в Яндекс Директе.
• 404 – указывает браузеру или поисковой системе, что искомой страницы не существует. В этом случае отображается стандартная станица «по этому адресу ничего не найдено» или страница-заглушка, сверстанная по соответствующему шаблону:

• 504 – превышено время ожидания ответа от сервера. Помимо этого кода есть и ряд других кодов вида 5xx, которые сигнализируют об ошибках в работе со стороны сервера.

Можно настроить парсер на обход определенного сайта и выгрузку результатов о кодах ответов найденных страниц. Возьмем для примера 4 страницы и рассмотрим варианты парсинга при помощи различных программ и сервисов:

A-parser

Результат получился такой:

Онлайн сервис MainSpy

Xenu

Можно легко проверить как сайт целиком, так и его отдельные страницы.

Также данную процедуру в рамках одного URL (а не всего сайта сразу), можно проделать с помощью инструмента проверки кодов ответа в Яндекс.Вебмастере:

Проверка наличия ссылки на странице.

Если вы покупаете ссылки на других сайтах, или решили заняться анализом ссылочной массы и выгрузили списки ссылок из Яндекс Вебмастера или других источников, то первое, что нужно сделать с такой выгрузкой, это проверить каждый URL на наличие ссылки на ваш сайт.

Эту процедуру лучше периодически повторять, потому что купленная ссылка может в какой-то момент пропасть со страницы, и тогда это повод написать администратору сайта-донора.

Рассмотрим несколько вариантов парсинга. Как правило, все парсеры работают по одному алгоритму: сначала вы задаете домен или ссылку, которую необходимо найти, потом через пробел – ссылку на страницу, где нужно искать.

A-parser

RDS Api

На выходе мы получим статус наличия или отсутствия ссылки на заданных URL.

Парсинг картинок из поиска.

еперь обратим внимание на рекламу сайта в РСЯ. Для успешной рекламы в сети Яндекса, мы должны загрузить в объявление картинку. Картинки можно подбирать вручную к каждому объявлению, а можно спарсить сотню изображений из Яндекса по соответствующему запросу, после чего, загрузить изображения в объявления для теста CTR и вычисления наилучшей картинки.

Для использования картинок в Директе, лучше выбирать картинки больших размеров, так как Яндекс не пропускает картинки с маленьким разрешением. К примеру, мы рекламируем туры во Францию. В качестве запроса можно указать «туры во Францию» и на выходе получить ссылки на картинки по запросу.

Пример сбора с помощью Datacol.

В результате мы получили файлы с картинками, сохраненные в папке, которую мы указали.

Парсинг рекламной выдачи.

Иногда, для того чтобы грамотно составить объявление в Директе, имеет смысл проанализировать все объявления конкурентов по запросу или группе запросов.
Приведем пример работы двух популярных программ, реализующих данную функцию. Загружаем поисковые запросы, например, из той же тематики по турам во Францию.

Datacol

A-parser

На выходе получаем ссылки, заголовки и тексты объявлений рекламной выдаче по запросу в указанном регионе.

Проверка частотности запросов.

Довольно распространенная процедура. Применяется как в SEO, так и в контекстной рекламе. Ничего сложного от парсера не требуется, нам нужно только задать настройки региона и тип соответствия запросов. Если задача состоит в том, чтобы обработать большой объем данных, тогда парсер должен поддерживать функцию обработки капчи и возможность работы через прокси сервер.

Примеры сбора:

Datacol

KeyCollector

И в том и в другом случае, в выходном файле мы получим запросы и их частотность. Как правило, это нужно для фильтрации запросов, имеющих нулевую частотность. Для SEO, мы такие запросы исключаем из семантического ядра, а в Директе можно приписать такого рода запросы к схожим группам объявлений.

Сбор данных – это лишь одна задач в работе SEO специалиста и менеджера по контекстной рекламе, которую можно и даже нужно автоматизировать. Основная же работа связана с анализом полученных данных и разработкой дальнейшей стратегии.

Cолянка #1 – Sape ссылки, Яндекс Директ, SeoDigest

Сборная солянка это не “Что можно почитать”. Если во второй рубрике я даю ссылки, что можно почитать, то в сборной солянке я планирую собирать что-нибудь интересное, чтобы вы сидя в своих уютных и теплых креслах смогли все это почитать. Надеюсь, рубрика приживется, так как мне порой хочется поделиться с вами чем-то большим, чем просто ссылками.

Проверка ссылок в Sape

Свои расходы нужно сокращать, это давно всем известно. Сокращая расходы вы становитесь богаче, потому что не выкидываете деньги на ветер. В Seo выкинуть несколько десятков, а то и сотен долларов за месяц очень простое дело, даже не нужно что-то особенное придумывать. Всего-навсего достаточно купить большое количество ссылок в Sape и потом не проверить их на индексацию. Алексей Барыкин ^(https://barykin.com/2008/11/link-checker-for-sape-and-linkfeed.html) написал скрипт, который позволяет в автоматическом режиме проверить купленные ссылки на индексируемость. Настоятельно рекомендую использовать данный скрипт.

Журнал про SEO

Ребята потихоньку набираются опыта, и их журнал становится все лучше и лучше. Четвертый номер SEO Digest меня, честно говоря, порадовал. В четвертом номере нашлось много чего интересного. Например, я узнал, что олигарх Юрий Мильнер (Digital Sky Technologies) владелец портала mail.ru уже больше года назад приобрел четверть акции Sape.

Если измерять градус интересности статьи, то самой интересной для меня стала статья про продвижение фарма шопа, в которой, например, даются советы по PPC (см. скриншот выше). Ребята, продолжайте в том же духе!

Парсер Яндекс.Директ

Yandex Direct Parser — Функциональная и удобная, а самое главное бесплатная программа для парсинга Яндекс.Директа.

Вот вроде на сегодня и все. Пишите в комментарии, нужны ли такие подборки или нет, ну или не пишите – значит буду продолжать их делать