Определение и настройка автоматических стратегий в Яндекс.Директ
От ставки за клик и места показа зависит эффективность рекламы в Директе. Эти параметры определяют, кто увидит объявление, с какими конкурентами придется соперничать, насколько активен будет аукцион, и сколько денег вы потратите.
На оптимальную цену клика влияет много факторов, а изменения на аукционе происходят за долю секунды. Поэтому устанавливать и вовремя корректировать ставку вручную практически невозможно. На помощь приходят автоматические стратегии.
Что такое автоматические стратегии
Автоматические стратегии – это интеллектуальные алгоритмы подбора ставок и мест размещения объявлений. Машинное обучение Яндекс.Директа учитывает более 350 факторов, включая огромную статистику поведения пользователей и действия конкурентов.
Автостратегии – один из самых простых способов автоматизации рекламы. Вы выбираете цель, которую хотите достичь, а искусственный интеллект делает все возможное, чтобы этого добиться. К таким целям относится оптимизация:
-
Кликов,
-
Конверсий,
-
Рентабельности.
Чтобы включить автоматическую стратегию в Aori, выберите ее в блоке Стратегия управления ставками. Это можно сделать всегда, когда в Общих параметрах в качестве рекламной площадки выбран Яндекс.
Рассмотрим подробнее каждую стратегию.
Оптимизация кликов
Подойдет всем, кому нужен максимум кликов по лучшей цене.
Самая оптимальная стратегия, это:
Недельный бюджет
Обеспечивает максимум переходов, соблюдая заданный бюджет. Чтобы сделать это, алгоритм оценивает CTR (вероятность клика) для всех ключевых фраз. Более кликабельные запросы получают больше трафика, менее кликабельные – меньше.
Достаочно указать недельного бюджет. Деньги расходуются только тогда, когда реклама показывается.
Если стратегии не удается использовать все средства, она сообщает об этом. Это значит, что вам стоит расширить список ключевых слов.
Настройка стратегии «Максимум кликов» (см. Недельный бюджет) в Aori
Выберите Максимум кликов в качестве стратегии управления ставками. В разделе Яндекс нажмите “Настройки стратегии”:
Задайте недельный бюджет.
Оптимизация конверсий
Конверсия – это выполнение целевого действия на сайте. Например, заполнение формы, посещение нужной страницы или оформление заказа. Такие цели рекламодатель настраивает сам – с помощью сервиса Яндекс.Метрика.
Поэтому для запуска стратегии необходимо:
Установить код счетчика Метрики на все страницы сайта, мы совсем недавно писали об этом,
-
Настроить в счетчике цели («Цели» в левом меню или «Создать цель» в списке счетчиков),
-
Указать номер счетчика в настройках кампании.
Алгоритм будет увеличивать показы объявлений, переходы по которым чаще приводят к конверсии. Тем самым увеличивая число целевых действий на сайте.
Важно! В начале работы стратегия проходит стадию обучения длиной в 14 дней. За каждую неделю она должна принести не менее 10 конверсий, иначе искусственный интеллект не сможет принимать правильные решения.
Есть два варианта работы стратегии:
1) Средняя цена конверсии
Приносит максимум конверсий по установленной средней цене. Позволяет включить опцию Оплата за конверсии – и платить не за все клики, а только за выполнения цели. Учитываются конверсии, совершенные в течение 21 дня после перехода по объявлению.
В зависимости от того, платите вы за конверсии или за клики, доступны разные наборы опций.
Оплата за конверсии включена:
Оплата за конверсии выключена:
Настройка стратегии «Оптимизация конверсий» в Aori
Выберите Оптимизация конверсий (Средняя цена) в качестве стратегии управления ставками.
В разделе Яндекс нажмите “Настройки стратегии”.
Установите параметры:
-
Счетчик Яндекс.Метрики,
-
Оптимизация по цели,
-
Недельный бюджет,
-
Средняя цена конверсии,
-
Максимальная цена клика.
2) Недельный бюджет
Стратегия Недельный бюджет максимизирует число целевых визитов в рамках выделенного лимита средств. Оплата за конверсии не поддерживается.
Какой бы вариант вы ни выбрали – проверьте, что установили подходящие значения настроек. Если указать слишком низкую среднюю цену конверсии, Директ не сможет установить лучшую ставку по нужным запросам. Тогда конверсий может оказаться слишком мало и для обучения алгоритма, и для роста продаж.
Настройка стратегии «Недельный бюджет» в Aori
Выберите Оптимизация конверсий (Недельный бюджет) в качестве стратегии управления ставками.
В разделе Яндекс нажмите “Настройки стратегии”.
Установите параметры:
-
Счетчик Яндекс.Метрики,
-
Оптимизация по цели,
-
Недельный бюджет,
-
Максимальная цена клика.
Оптимизация рентабельности
Автостратегия обеспечивает максимум конверсий, сохраняя желаемую рентабельность вложений в рекламу. Подойдет тем, кто точно знает, какой процент отдачи хочет получить от кампании. Правильно работает, если в неделю приносит не менее 200 кликов и не менее 10 целевых действий.
При оптимизации рентабельности Директ также корректирует ставку за клик по ключевым фразам. Однако ориентируется не только на количество выполнений цели, но и на их ценность. Коэффициент рентабельности (ROI) рассчитывается по формуле:
Бизнес-показателем может быть любой подходящий показатель, характеризующий доход от рекламы. Например, выручка или прибыль от продажи товара. Чтобы алгоритм знал его значение, нужно настроить передачу показателя в Директ.
Вот несколько способов:
-
выбрать в кампании ключевые цели и задать их ценность;
-
указать доход по цели в настройках Яндекс.Метрики;
-
использовать метод reachGoal в API;
-
включить в счетчике электронную коммерцию.
Главное – передавать значение и валюту показателя. Остальные условия подключения стратегии те же, что для конверсий – установить счетчик Метрики, настроить цели, указать номер счетчика в кампании.
Настройка стратегии «Оптимизация рентабельности» в Aori
Выберите Оптимизация рентабельности в качестве стратегии управления ставками.
В разделе Яндекс нажмите “Настройки стратегии”.
Настройте параметры:
-
Счетчик Яндекс.Метрики,
-
Оптимизация по цели,
-
Недельный бюджет,
-
Максимальная цена клика,
-
Рентабельность инвестиций,
-
Себестоимость товара или услуги – в процентах от дохода; позволяет уточнить ROI, если в качестве бизнес-показателя используется доход,
-
Возвращать в рекламу – доля сэкономленного бюджета, которая будет вновь вложена в кампанию.
Чтобы понять, какому доходу соответствует установленный коэффициент рентабельности, прочитайте подсказку на желтом фоне.
Советы по использованию автостратегий
Мы рекомендуем использовать автостратегии Яндекс.Директа так:
1. Начните с Оптимизации кликов. Максимальное число визитов поможет системе быстрее накопить статистику поведения пользователей. Это ускорит обучение более сложных алгоритмов.
2. Оптимизируйте конверсии. Через пару недель статистики будет достаточно для этой стратегии. Выберите, какой вариант вам ближе – со средней ценой конверсии или недельным бюджетом.
3. Переходите к рентабельности. Если предыдущий шаг прошел успешно, попробуйте максимизировать отдачу от рекламы. Подберите подходящий бизнес-показатель и при необходимости скорректируйте его с помощью коэффициента себестоимости.
Чтобы проверить, все ли правильно работает, проверьте свои кампании по чек-листу.
Успешной рекламы!
Курсы по контекстной рекламе для Яндекс Директ
На курсах готовят специалиста, определяющего потребительские предпочтения в сети интернет. Объясняют, как рекламные объявления влияют на спрос, можно ли стимулировать увеличение объема продаж товаров и услуг, проводя рекламные кампании. Приятно, что возможно быстро увидеть результат работы, понять, насколько эффективна ваша стратегия.
Каковы ее отличительные черты: настраивается в Яндекс Директ, учит подбору ключевых слов, их группировке.
Реклама в поиске: прорабатывает стоп-слова, пишет успешные и продающие объявления, делает первоначальную оптимизацию для оценки качества рекламных объявлений.
Форматы рекламы в РСЯ: текстовые, графические, видео. Учит работать с минус-словами. Делит целевую аудиторию на сегменты, применяет их в Яндекс.
Аналитика в крупных кампаниях: производит настройку аналитической системы для рекламы, делает отчеты для оценки ее успешности.
Курсы по контекстной рекламе для Яндекс Директ
Преподаватели объяснят, какое влияние оказывает реклама на то, что видят в поиске посетители, как она помогает бизнесу в привлечении новых клиентов, и что интересно: умеет возвращать тех, кто по каким-то причинам уходил. обнаруживают своевременно ошибки, знают, как их исправить. Контекстная реклама в Омске очень эффективна, считают профессионалы.
Настройка яндекс директ — способ увеличить охват целевой аудитории. Яндекс обеспечит получение трафика не только из своей поисковой системы, но и приведет недорогих клиентов. До запуска кампании специалисты по рекламе разрабатывают стратегию, дающую максимум ее эффективности.
Консультанты сопровождают клиента от настройки до запуска. Если клиенту необходимо увеличить объем продаж, повысить узнаваемость бренда, специалисты подбирают подходящий инструмент. Поисковая реклама показывается в результатах поиска (например, Яндекс). Тематическая — размещается на странице сайта (как дополнительная).
Международная Компьютерная Академия ШАГ рада приветствовать вас! Мы приглашаем на курсы по контекстной рекламе всех желающих.
Новые современные знания и навыки позволят получить перспективную и хорошо оплачиваемую профессию. Преподаватели имеют авторские разработки, как показывает опыт, они дают хороший результат.
Квалифицированные наставники приложат максимум усилий для подготовки весомого портфолио. Оно даст вам право смело идти на собеседование к работодателю! Приходите на курсы контекстная реклама в яндексе!
онлайн и очное обучение рся, Яндекс Директ и Google Реклама
Ваш контактный номер
Укажите, пожалуйста, ваш e-mail
Какая форма обучения вам подходит?
ОчнаяОнлайн
Это поле обязательно для заполнения
На какой курс вы хотите записаться?
Интернет-маркетинг: продвижение бизнеса в интернетеСертифицированный специалист по контекстной рекламеSMM для бизнеса: привлечение и удержание клиентовТаргетированная реклама в социальных сетяхStorytelling для бизнеса (и не только): как запомниться и продавать больше в 2021?Копирайтинг, редактура, контент-маркетингИнтенсив выходного дня — «SEO за 16 часов: базовый курс»Интенсив выходного дня — «SEO за 16 часов: углубленный курс» Веб-аналитика: практический курс для бизнеса
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Отправить заявку
Данное соглашение разработано в соответствии с требованиями действующего законодательства Республики Беларусь, Закона Республики Беларусь от 10.11.2008 №455-З «Об информации, информатизации и ЗАЩИТЕ информации».Все лица, заполнившие Форму заявки и Форму обратной связи, подтверждают, что полностью ознакомлены и согласны с условиями настоящего Соглашения, в частности подтверждают свое согласие:на осуществление Компанией сбора, обработки и хранения указанных в регистрационной форме персональных данных; на включение предоставленной информации (обратная связь, персональные данные) в базу Компании; на использование персональных данных для рассылки новостей Компании, приглашений на мероприятия Компании.При этом гражданин вправе отозвать согласие на использование персональных данных, направив Компании письменное уведомление по адресу: 220006, г. Минск, ул. Маяковского, 16А, 2 этаж. В случае получения уведомления об отзыве согласия на использование персональных данных Компания прекращает обработку персональных данных и уничтожает данные в течение 5 (пяти) рабочих дней с даты получения отзыва.Гражданин гарантирует, что данные, содержащиеся в регистрационной форме, являются достоверными; при предоставлении информации не нарушается действующее законодательство Республики Беларусь, законные права и интересы третьих лиц.)
Практика по Яндекс.Директу. Летний поток / События на TimePad.ru
Формат: онлайн
Длительность: 9 недель
Для кого
Для интернет-маркетологов
Чтобы научиться вести кампании для поиска и рекламной сети Яндекса, оценивать результаты и увеличивать эффективность рекламы. По итогам обучения вы получите проект в портфолио и сертификат.
Для индивидуальных предпринимателейЧтобы научиться запускать рекламу в Яндекс.Директе и следить, чтобы она приносила прибыль.
Для владельцев бизнесаЧтобы понять, как работает контекстная реклама, и правильно оценивать работу подрядчиков или внутренних специалистов.
Чему вы научитесь
● выбирать стратегию управления ставками
● оценивать экономику рекламных кампаний
● самостоятельно создавать и вести рекламные кампании
● оценивать эффективность рекламы и привлекать целевых клиентов
Как проходит обучение
Изучаете дополнительные материалы
К каждой теме вы получаете список видеолекций, статей и руководств для изучения. Это поможет избежать ошибок и быстрее настраивать рекламу.
Смотрите вебинарПреподаватель разбирает темы на практических примерах и отвечает на вопросы участников. В это время вы можете задать вопросы о своем проекте.
Делаете домашнее заданиеЗа курс вы получите 12 заданий. Все задания практические: вы делаете их на своем проекте. Если его пока нет, мы предоставим вам учебный сайт.
Получаете комментарии куратораКуратор проверяет вашу работу и советует, как сделать кампании лучше. Если он находит ошибки, то подсказывает вам, как их исправить.Обмениваетесь опытом
Делитесь идеями и общайтесь с другими участниками группы в закрытом чате в Telegram.
Что вы получите
● 8 практических вебинаров
● 12 домашних заданий
● 3 настроенные рекламные кампании
● кейсы преподавателей
● индивидуальную поддержку кураторов
● записи вебинаров с экспертами
● чек-листы для дальнейшей работы
Смотреть программу
Преподаватели
Константин Найчуков,
eLama
Ведущий специалист по контекстной рекламе и аналитике в eLama. Эксперт Яндекса по обучению. Спикер конференций: Semconf, СПИК, CallDay, iFresh, День-интернет рекламы, Google: Win The Regions. Автор блога fabrikaklikov.ru. За 2018 год провёл 98 вебинаров и выступил на 29 конференциях в России и Казахстане.
Нина Зеленко,
Molinos
Руководитель отдела performance marketing в агентстве цифровых коммуникаций Molinos. Эксперт Яндекса по обучению. Преподаватель в школе интернет-технологий Epic Skills. Спикер конференций и клиентских мероприятий. Специализация: Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика.
Никита Кравченко,
eLama
Ведущий специалист по контекстной рекламе и аналитике в eLama. Эксперт Яндекса по обучению. Спикер конференций: Semconf, СПИК, CallDay, iFresh, День-интернет рекламы, Google: Win The Regions. Автор блога fabrikaklikov.ru. За 2018 год провёл 98 вебинаров и выступил на 29 конференциях в России и Казахстане.
Оксана Дементьева,
Artics Internet Solutions
Руководитель направления контекстной рекламы, глава школы стажёров в Artics Internet Solutions. Эксперт Яндекса по обучению. Специализация Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика. Ведет курсы по контекстной рекламе и веб-аналитике для e-commerce.
Алексей Котенко,
MediaGuru
Ведущий аккаунт-менеджер MediaGuru. Сертифицированный специалист Яндекс и Google, CallTouch, К50. В портфолио 100+ проектов из разных сфер бизнеса. Среди клиентов Panasonic, Fortinet, MZ5 group.
Кураторы
Алёна Логиновских, Катя Ульянова, Александра Емельянова (elama)
Кураторы Практики — специалисты, ежедневно настраивающие рекламу.
Все новости — в нашей группе «ВКонтакте»
Яндекс-Директ дамп вопросов в PDF
Яндекс Яндекс-Директ Практические вопросы
Успешная первая попытка сдачи ExamsEmpire Яндекс Яндекс-Директ Практические вопросы
Чтобы успешно сдать экзамен Яндекс Яндекс-Директ, нужно хорошо потрудиться. Помимо тяжелой работы, вам также необходимы правильные методы подготовки. При подготовке к практическому экзамену Яндекс.Директ очень важно правильно распределять время. Вам не придется тратить столько времени на анализ вопросов к экзамену Яндекс Яндекс-Директ (действующий материал для подготовки к сертификации Яндекса).Напрасная трата времени и денег вызывает беспокойство перед экзаменами. И это может помешать вашей подготовке к экзамену Яндекс Яндекс-Директ. Не стоит торопиться с обучением. Особенно, когда для получения сертификата требуется больше, чем просто учеба. Требуется более глубокое понимание экзаменационных вопросов Яндекс Директ. Надежная мобильность и гаджеты жизненно важны для подготовки к экзаменам. Это экономит время и гарантирует вам успешную сдачу экзамена Яндекс Яндекс-Директ. К тому же важно добиться успеха с первой попытки.Яндекс. Яндекс-Директ. Материал для абсолютного успеха.
. ExamsEmpire предоставляет вам подготовительные материалы, которые экономят ваше время и улучшают ваши навыки для сдачи экзамена Яндекс Яндекс-Директ с первой попытки. Практические вопросы спасут вас от потерь, неудач и денег. Вопросы по мобильности и основам устройств обычно основываются на трех доступных форматах:Яндекс-Директ PDF формат
PDF-файл для мобильных телефонов и устройств содержит все экзаменационные вопросы и ответы на них для вашей подготовки.Вопросы Яндекс-Директ PDF созданы для соответствия актуальным требованиям тестирования. Вы можете распечатать вопрос для вашего удобства. Они также совместимы с ОС и охватывают каждую тему экзамена Яндекс Яндекс-Директ. Специалисты отрасли изменили экзаменационные вопросы Яндекс.Директ в формате PDF, что поможет вам улучшить подготовку к настоящему Сертификационному экзамену Яндекса.Яндекс-Директ компьютерная программа Сертификационный экзамен Яндекс
Программа для практических экзаменов ExamsEmpire Яндекс-Директ подчеркнет ваши слабые стороны.Этот инструмент оценки также расскажет вам о способах улучшения. Но что более важно, наш практический экзамен Яндекс-Директ предоставляет вам настоящую экзаменационную среду. Таким образом вы сможете победить страх перед экзаменом. Практический тест охватывает соответствующий круг экзаменационных тем, которые вы можете ожидать на экзамене Яндекс Яндекс-Директ. Удовлетворение потребностей клиентов является высшим приоритетом для ExamsEmpire. Итак, мы предлагаем вам бесплатную демонстрационную версию, которая позволяет вам проверить все особенности наших материалов для сертификационного экзамена Яндекса перед покупкой.Интернет-практика Яндекс-Директ
Проанализируйте свою подготовку с помощью нашего программного обеспечения для практических экзаменов Яндекс.Директ. Программное обеспечение для онлайн-тестирования не требует установки. Приложение онлайн-тестирования Яндекс-Директ разработано специалистами и отображает реальный сценарий экзамена. Это оказывается преимуществом, чтобы снизить тревогу перед экзаменом и повысить вашу уверенность перед самой попыткой экзамена.Почему экзамен Яндекс-Директ ExamsEmpire — самые лучшие?
- Загружаемое программное обеспечение Яндекс-Директ для практических тестов и подготовительное веб-приложение для подготовки к экзаменам: ExamsEmpire предоставляет вам настольные и веб-приложения для практических экзаменов на сертификацию Яндекс.Соответствует требованиям каждого кандидата на сдачу экзамена Яндекс Яндекс-Директ. Программное обеспечение для практических экзаменов на компьютере и в Интернете — полезный инструмент для самооценки. Это принесет вам пользу, подчеркнув ваши слабые стороны или области, в которых вы можете улучшить. Программное обеспечение также можно усовершенствовать, чтобы вы могли установить количество вопросов сертификации Яндекса, которые вы сможете посещать в течение фиксированного периода времени.
- Круглосуточная поддержка клиентов 7 дней в неделю: Наша служба поддержки всегда готова помочь вам.Обращайтесь, если у вас есть какие-либо вопросы об экзаменационном продукте ExamsEmpire Яндекс Яндекс-Директ. потому что мы будем сопровождать вас на каждом этапе пути. Он будет доступен вам 24/7, предлагая наилучшие решения всех ваших проблем.
- Обновления за три месяца: ExamsEmpire также берет на себя ответственность за регулярные обновления подготовительных материалов. Мы предлагаем 3 месяца бесплатных экзаменов Яндекс.Директ Яндекс.Директ Обновления материалов для подготовки к сертификации.Это комплект, о покупке которого вы не пожалеете. Поскольку это способствует повышению вашего коэффициента успешной сертификации Яндекса с меньшими шансами на неудачу.
- Яндекс-Директ вопросы формы PDF: Экзамены Империя предоставляет вам вопросы Яндекс-Директ pdf в формате PDF. Этот формат поддерживается всеми гаджетами и ОС. Бесплатная демонстрационная версия позволяет вам проверить все функции продуктов перед покупкой. Это облегчает жизнь потребителям.
- Успех гарантирован: ExamsEmpire поможет вам избавиться от тревожности перед экзаменом с помощью тщательной подготовки к экзамену.Настоящая среда сертификационного экзамена Яндекса в этом материале курса вселяет в вас уверенность в достижении успеха. Сертифицированные специалисты Yandex Certification организовали материалы для подготовки к экзамену технологического специалиста Яндекса Яндекс-Директ и обеспечат вам успех с первой попытки.
🕶️ 👰🏽 ♎️ Опыт обучения из первых рук. Яндекс.Практикум
Делюсь опытом обучения в Яндекс.Практике, для тех, кто хотел бы получить либо совершенно новую специальность, либо перейти из смежных областей.Я бы назвал это первым шагом в профессии, на мой субъективный взгляд. Трудно с нуля точно узнать, что нужно изучать, потому что у каждого есть определенный объем знаний, и этот курс многому научит, и каждый поймет для себя знания, в каких областях вам нужно будет получить — практически в во всех случаях будет достаточно бесплатных дополнительных курсов.
Как я пришел к «мысли» аналитики?
Несколько лет занималась созданием интернет-магазинов и их обслуживанием (маркетинг, реклама, Яндекс.Прямая и др.). Я хотел сузить сферу деятельности и заниматься только той из этого широкого спектра, которая мне нравится больше всего. И даже название будущей профессии не знала, были лишь приблизительные требования к рабочему процессу. Самостоятельная разработка программ и инструментов никогда не была для меня препятствием, поэтому я решил поискать, где можно применить опыт и узнать новое.
Сначала думал о получении второго высшего образования или о профессиональной переподготовке, так как курсы казались чем-то несерьезным.При просмотре различных вариантов наткнулся на Яндекс.Практикум. Профессий было немного, среди них был аналитик данных, описание было интересным.
Я начал изучать, что есть в информационной аналитике с точки зрения получения второго высшего образования, но оказалось, что время обучения достаточно велико для области, где все очень быстро меняется, вузы вряд ли успеют ответить на это. Я решил посмотреть, что предлагает рынок помимо Мастерской.Большинству участников снова предложили очень долгие 1-2 года, но хотелось бы параллельного развития: приход в профессию на более низких должностях и повышение квалификации.
Чего я хотел в профессии (не рассматриваю рабочий процесс)
- Я хотел, чтобы обучение было постоянным процессом в моей профессии,
- Я отлично справляюсь с рутинными операциями, если я вижу интересную цель, но хочу многозадачность, чтобы рабочий процесс не состоял из нескольких механических действий
- , чтобы это действительно было нужно бизнесу и не только (сам рынок подтверждает это рублем или долларом),
- там было элемент независимости, ответственности, «полного цикла»,
- было где расти (на данный момент я вижу это как машинное обучение и научную деятельность).
Итак, выбор пал на Яндекс.Практикум из-за:
- срок обучения (всего полгода),
- низкий порог поступления — обещали, что даже со средним образованием можно освоить профессию,
- цена,
- вернут средства, если вы поймете, что эта профессия вам не подходит (есть определенные правила, вполне справедливые),
- практика и еще раз практика — практические проекты, которые войдут в портфолио (считайте это самое главное),
- онлайн-формат, поддержка,
- бесплатный вводный курс Python, также на этом этапе вы понимаете, нужен ли он вам,
- Кроме того, вам нужно учитывать, какой тип памяти у вас преобладает.От этого будет зависеть скорость и успех обучения. Для меня очень важно, чтобы учебные материалы были в виде текста, так как лично у меня наиболее развита зрительная память. Например, в Geekbrains есть все обучающие материалы в видеоформате (согласно информации из обучающего курса). Для тех, кто воспринимает информацию на слух, возможно, этот формат больше подойдет.
Обеспокоенность:
- попал в самый первый поток и понял, что, как и любой новый продукт, непременно будут технические недоработки,
- Я понимал, что ни о каком принудительном трудоустройстве речи не идет.
Как проходит тренировочный процесс?
Для начала вы должны пройти бесплатный вводный курс Python и выполнить все задачи, потому что без завершения предыдущего не появится следующее. Так построены и все последующие задачи по ходу. Также объясняется, что такое профессия и стоит ли идти на курсы.
Помощь можно получить в Facebook, Вконтакте, Telegram и в основном общении в Slack.
Основная доля общения в Slack происходит с учителем во время прохождения симулятора и во время реализации проекта.
Кратко об основных разделах
Мы начинаем руководство с более глубокого понимания Python и начинаем использовать Jupyter Notebook для подготовки проектов. Уже на первом этапе реализуем первый проект. Он также знакомит с профессией и требованиями к ней.
На втором этапе происходит обучение обработке данных во всех ее аспектах, и мы начинаем изучать и анализировать данные. Здесь в портфолио добавлены еще два проекта.
Далее курс по статистическому анализу данных + проект.
Первая треть пройдена, делаем большой командный проект.
Повышение квалификации по работе с базами данных и работе в SQL. Опять проект.
Сейчас углубление в аналитику и маркетинговую аналитику и конечно же проект.
Далее — эксперименты, гипотезы, A / B тестирование. Проект.
Теперь визуальная презентация, презентация, библиотека Seaborn. Проект.
Пройдена вторая треть — большой консолидированный проект.
Автоматизация процессов анализа данных.Потоковые аналитические решения. Панели мониторинга. Проект мониторинга.
Прогнозная аналитика. Методы машинного обучения. Линейная регрессия. Проект.
ВЫПУСКНОЙ ПРОЕКТ. По результатам которого мы получаем аттестат о дополнительном образовании.
Все текущие проекты применяются в различных сферах бизнеса: банки, недвижимость, интернет-магазины, информационные продукты и др.
Все проекты проверены менторами Яндекс.Практикума — работающими аналитиками. Общение с ними тоже оказалось чрезвычайно важным, они мотивируют, но для меня самым ценным является рассмотрение ошибок.
Важная часть — видеоконференции с наставниками и видео-тренинги с приглашенными практиками.Есть еще и праздники)) — одна неделя между двумя третями. Если процесс идет по графику, вы отдыхаете, а если не совсем, то доделываете хвосты. Есть еще академический отпуск для тех, кому по каким-то причинам пришлось отложить учебу.
Немного о симуляторе
Курс новый, но видимо на основе других курсов специалисты Яндекса знают, как иногда бывает сложно справиться, когда возникает перегрузка и информация «не поступает».«Поэтому они решили как можно больше развлечь учеников забавными рисунками и комментариями, и надо сказать, это очень помогло во времена отчаяния, когда« борешься »за задание.
И иногда приходило отчаяние:
- вы давно закончили университет и, казалось бы, ничего не помните, а потом видите название темы «Нормальное приближение биномиального распределения» и сдаётесь и думаете, что уже не будете понимаете, но позже теория вероятностей и статистика станут для вас более понятными и интересными,
- или можно так:
Совет будущим студентам — 90% ошибок больше от усталости или перегрузки новой информацией .Отвлекитесь на полчаса — час и попробуйте еще раз, как правило, за это время ваш мозг все обработает и решит за вас)). И 10%, если не разбираетесь в теме — перечитайте еще раз и все наладится!
Во время обучения появилась специальная программа содействия трудоустройству: составление резюме, сопроводительных писем, составление портфолио, подготовка к собеседованию и так далее со специалистами отдела кадров. Для меня это оказалось крайне важным, так как я понял, что много лет не был на собеседовании.
Уже будучи, почти по окончании обучения могу посоветовать, чем желательно обладать:
- как ни странно, склонность к анализу, умение выстраивать логические отношения, этот тип мышления должен преобладать,
- умение и желание учиться нельзя терять (многое придется учиться самостоятельно), это больше, конечно, для категории людей старше 35
- тоже банально, но лучше не начинать если мотивация ограничена только тем, что «хочу зарабатывать много / больше».
Недостатки и не совсем оправданные ожидания, куда же без них
- Обещают, что со средним образованием каждый поймет.
Не совсем так, даже среднее образование все равно другое. Я думаю, как человек, творивший древние времена)), когда не было широкого использования Интернета, должна быть достаточная концептуальная основа. Хотя побеждает высокая мотивация.
- Интенсивность была довольно высокой.
Трудно было бы работать (особенно в далекой от этого сфере), возможно, стоило бы перераспределить время не поровну между курсами, а еще на первую треть и так далее по убыванию.
- Как и ожидалось, возникли технические проблемы.
Как человек, занимающийся проектами полного цикла, я понимаю, что по крайней мере на первых порах без технических проблем невозможно. Ребята очень старались все исправить как можно быстрее.
- Преподаватель в Slack не всегда отвечает вовремя.
«Своевременность» — это двоякая концепция, в данном случае время, которое вам нужно, поскольку работающие студенты уделяют учебе много времени, а скорость ответов на вопросы для них критична.Нужно больше учителей.
- Сторонние источники обязательны (статьи, дополнительные курсы).
Некоторые статьи рекомендованы Яндекс.Практиком, но этого недостаточно. Одновременно могу порекомендовать добавить курсы по Stepik — большие данные для менеджеров (для общего развития), программирование на Python, основы статистики, обе части с Анатолием Карповым, Введение в базы данных, теория вероятностей (первые 2 модуля).
Заключение
В целом, курс выполнен очень хорошо и имеет целью как обучение, так и мотивацию.Для освоения потребуется гораздо больше, но сейчас меня это не пугает, уже есть осмысленный план действий. Стоимость очень доступная — один аналитик на более низкой должности. Много практики. Помогите со всем, от резюме до поставок кофе.
Яндекс открывает офисы продаж рекламы в Швейцарии
Новый шаг, демонстрирующий свое международное присутствие, российский поисковый гигант Яндекс объявил в понедельник об открытии офиса продаж в Люцерне, Швейцария. Новый офис возглавляет Бернар Люки, гражданин Швейцарии и бывший генеральный директор Ozon.ru, один из крупнейших интернет-магазинов России.
Офис продаж в Люцерне был открыт для более эффективной работы с рекламными клиентами в Европе, представляя «Яндекс» и его продукты клиентам, «и обучая их тому, как максимально использовать свои рекламные возможности на Яндексе», — говорится в пресс-релизе компании.
Яндекс предлагает широкий спектр возможностей контекстной и медийной рекламы для таргетинга на пользователей Интернета в России, Украине, Беларуси и Казахстане, будь то на собственных веб-сайтах или в своей рекламной сети.
Примечательно, что в пресс-релизе не упоминаются нерусские версии Яндекса, в частности, на английском и турецком языках. Это может быть признаком недостаточной тяги к этим версиям, выпущенным относительно недавно.
Иностранные рекламодатели могут управлять своими контекстными кампаниями через Яндекс.Директ, собственную систему показа рекламы на основе аукционов, доступную на русском и английском языках. В январе 2012 года, по данным ComScore, Яндекс.Директ обслуживал более 21 миллиона пользователей в день.
Яндекс продолжал доминировать на российском рынке интернет-рекламы в 2011 году, его доходы от рекламы достигли 20,03 миллиарда рублей, примерно 667 миллионов долларов. Это составляет почти половину общих расходов на интернет-рекламу в стране. Контекстная реклама поискового гиганта охватывала две трети рынка, принося 17,5 миллиарда рублей, примерно 584 миллиона долларов.
Люцернский офис — второй офис Яндекса в Швейцарии. Ранее в этом году компания открыла офис разработки в Цюрихе после найма группы высококвалифицированных инженеров.
Яндекс.Директ Реклама | TheVeryTipTop
Раскрытие информации: некоторые * ссылки на этом веб-сайте являются партнерскими. Это означает, что без каких-либо дополнительных затрат мы будем получать комиссию, если вы совершите покупку или оставите свой адрес электронной почты после того, как нажмете на них. Решение остается за вами, и решать, покупать ли вы что-либо, полностью зависит от вас.
Этот сайт не является частью веб-сайта Facebook или Facebook Inc. Кроме того, этот сайт никоим образом не поддерживается Facebook.FACEBOOK является товарным знаком FACEBOOK, Inc.
.Результаты могут отличаться. Вы признаете и соглашаетесь с тем, что мы не делали никаких последствий, гарантий, обещаний, предложений, прогнозов, заявлений или гарантий в отношении будущих результатов или что вы будете зарабатывать какие-либо деньги, и что мы не санкционировали какие-либо такие прогнозы, обещания или заявления. другими. Мы НЕ даем абсолютно НИКАКИХ гарантий успеха, денежных или иных, и мы не несем ответственности за какое-либо время или деньги, потраченные в связи с упомянутыми курсами, продуктами, рекламой или иным образом.Мы не можем и не даем никаких гарантий относительно вашей способности получать результаты или зарабатывать деньги с помощью перечисленных идей, информации, программ или стратегий. Любые финансовые показатели, упомянутые здесь, или на любом из наших сайтов или электронных писем, не следует рассматривать как точные, фактические или как обещание потенциального дохода — все цифры являются только иллюстративными. Мы не несем ответственности за ваше благополучие или доход. Помните об этом.
Любые ссылки на этом веб-сайте на какое-либо физическое или юридическое лицо, или организацию, или услуги, или продукты, или действия, связанные с таким физическим, юридическим или юридическим лицом или организацией, или любые ссылки с этого веб-сайта на веб-сайт другой стороны не представляют собой или подразумевают поддержку, рекомендацию или предпочтение любой нашей компании (TOPONIVO LTD, которая редактирует TheVeryTipTop.com) или любого из ее сотрудников или подрядчиков, действующих от ее имени.
Если у вас есть какие-либо вопросы относительно вышеизложенного, свяжитесь с нами, используя контактную страницу, доступную в нижней части страницы.
Вопросы и ответы: Yandex CatBoost, алгоритм машинного обучения с открытым кодом
18 июля Яндекс объявил о запуске современного алгоритма машинного обучения с открытым кодом под названием CatBoost, который можно легко интегрировать с такими фреймворками глубокого обучения, как Google TensorFlow и Apple Core ML.В отличие от инструментов глубокого обучения, которые поддерживают только определенные типы данных, CatBoost работает с более разнообразными типами данных, помогая решать широкий спектр проблем, с которыми сегодня сталкиваются предприятия, с лучшей в своем классе точностью. Он особенно эффективен в двух отношениях: он дает самые современные результаты без обширного обучения данных, обычно требуемых другими методами машинного обучения, и обеспечивает мощную готовую поддержку более описательных форматов данных, которые сопровождают много бизнес-проблем. Разработанный исследователями и инженерами Яндекса, он является преемником алгоритма MatrixNet, который широко используется в сервисах Яндекса для ранжирования задач, прогнозирования погоды, обнаружения мошенничества и выработки рекомендаций.Яндекс считает, что его можно применять для решения широкого круга задач промышленного машинного обучения, от финансов до научных исследований. Теперь он доступен сообществу разработчиков ПО с открытым исходным кодом и в ближайшие месяцы будет интегрирован во все продукты и сервисы Яндекса.
1. Что такое повышение градиента?
Повышение градиента — это алгоритм машинного обучения, который широко применяется для решения проблем, с которыми компании сталкиваются каждый день, таких как обнаружение мошенничества, прогнозирование взаимодействия с клиентами и ранжирование рекомендуемых элементов, таких как популярные веб-страницы или наиболее релевантная реклама.Повышение градиента идеально подходит для прогнозных моделей, которые анализируют множество различных форм данных, включая описательные форматы данных с категориальными функциями. В большинстве приложений это самая мощная «окончательная» модель, которая объединяет входные данные из множества различных методов машинного обучения, в том числе из моделей глубокого обучения. Он обеспечивает высокоточные результаты даже в ситуациях, когда данных относительно мало, в отличие от фреймворков глубокого обучения, которым необходимо учиться на огромном количестве данных.Следовательно, это наиболее важный метод в практическом применении инструмента, который может использоваться для использования широкого диапазона форматов данных и объединения множества более специализированных моделей.
2. Почему Яндекс использует CatBoost с открытым исходным кодом?
Машинное обучение используется более чем в 70% продуктов и услуг Яндекса. Яндекс, как и многие другие технологические компании, использует различные формы машинного обучения, как собственные, так и с открытым исходным кодом. Мы извлекли выгоду из доступных нам инструментов с открытым исходным кодом и считаем своим долгом поделиться своим опытом в области машинного обучения с сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом.
Учитывая фундаментальную важность и широкое распространение повышения градиента, мы хотели внести свой вклад в удовлетворение основной потребности и создать что-то, что специалисты по данным легко интегрируются с другими фреймворками машинного обучения. Мы ожидаем, что предложение сообществу отличного готового инструмента для повышения градиента будет широко использоваться и очень полезно.
3. Как вы надеетесь, что CatBoost повлияет на мировое технологическое сообщество?
Делая CatBoost доступной в виде библиотеки с открытым исходным кодом, мы надеемся, что специалисты по данным и инженеры смогут без особых усилий получить высокоточные модели и, в конечном итоге, определить новый стандарт качества в машинном обучении.
Как глобальная технологическая компания мы считаем неоценимым вносить более широкий вклад в более широкое технологическое сообщество. Мы надеемся, что CatBoost положительно повлияет на технологическое сообщество в различных секторах и странах, будь то розничная торговля, страхование или любое другое коммерческое использование. У Яндекса есть привилегия иметь множество талантливых разработчиков в России, и для нас важно делиться этим опытом и помогать продвигать технологии по всему миру.
4. А как насчет потребительской части Яндекса — где там CatBoost?
Машинное обучение и, в частности, повышение градиента, используется для широкого спектра продуктов Яндекса, таких как поиск в Интернете и изображениях, реклама, персонализация, прогнозирование погоды, распознавание речи и мошенничество (СПАМ).Как преемник MatrixNet, CatBoost будет реализован во всех этих областях в ближайшем будущем.
5. Чем CatBoost отличается от других конкурентов?
Доступен ряд инструментов для повышения градиента с открытым исходным кодом. CatBoost различает себя по трем параметрам: его способность использоваться «из коробки» без обширной настройки гиперпараметров, его точность, его способность эффективно использовать категориальные функции.
Чтобы проиллюстрировать повышение точности, производительность CatBoost сравнивалась с тремя конкурирующими библиотеками — LightGBM, XGBoost и h30, путем выполнения тестов на стандартных наборах данных эталонных тестов.Таблица сравнения на веб-сайте CatBoost показывает, как производительность CatBoost соотносится с другими библиотеками. Значения логарифма потерь, сообщаемые по тестовым данным, представляющие неопределенность прогноза с учетом его отклонения от целевой метки, являются самыми низкими для CatBoost.
6. Может ли CatBoost интегрироваться с фреймворками глубокого обучения, такими как Google TensorFlow и Apple Core ML? Если да, то как это работает?
Мы хотим, чтобы CatBoost был простым в использовании. Интеграция является ключевым компонентом этой цели.CatBoost может быть интегрирован с любой платформой глубокого обучения, включая Tensorflow и Keras от Google, как показано в сопроводительных руководствах, где модели текста, обученные TensorFlow, предоставляют входные данные для CatBoost. Модели, обученные с помощью CatBoost, также могут быть отправлены на устройства iOS через платформу Apple Core ML. Таким образом, приложения могут быть созданы с использованием моделей, обученных CatBoost, что обеспечивает интеллектуальные функции непосредственно на устройствах клиентов. Специалисты по обработке данных могут обучить модель CatBoost с помощью сценариев Python или R или интерфейса командной строки, а затем преобразовать ее в формат Apple Core ML для отправки на устройства Apple.
7. Как Яндекс вписывается в экосистему машинного обучения?
Вот уже 20 лет Яндекс является пионером в области машинного обучения и искусственного интеллекта для создания интеллектуальных продуктов и услуг, которые помогают потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире. Машинное обучение было в центре нашего внимания как в учебе, так и в наших продуктах.
Яндекс всегда был рад поделиться своей работой и исследованиями в экосистеме машинного обучения.Нам посчастливилось иметь доступ к одним из самых талантливых инженеров и специалистов по обработке данных в мире. И за последние 20 лет мы внесли свой вклад в сообщество машинного обучения. Будь то обучение и прием новых студентов в Школе анализа данных Яндекса, обмен докладами на конференциях или публикация наших исследований, мы считаем своим долгом способствовать инновациям в этой области. Мы только что отметили 10-летний юбилей Школы анализа данных Яндекса, и это огромная веха.
Мы были одним из первых лидеров в области машинного обучения. Мы разрабатываем технологии машинного обучения и обработки больших данных для нашей поисковой системы и других интернет-сервисов с момента основания Яндекс в 1997 году. Мы также разработали собственный собственный метод машинного обучения, предшественника CatBoost, MatrixNet, в 2009 году. Открытый исходный код CatBoost знаменует собой еще одну важную веху для нас. Мы очень рады, что у нас появился инструмент с открытым исходным кодом, который можно широко применять в экосистеме машинного обучения.
8. Где Яндекс видит развитие ИИ?
За последние несколько лет мы стали свидетелями перехода искусственного интеллекта и машинного обучения от области исследований к технологиям, которые используются в ряде приложений, которые люди — как конечные пользователи, так и компании — используют каждый день. И хотя глубокое обучение было одним из самых обсуждаемых методов в искусственном интеллекте и машинном обучении, мы считаем, что повышение градиента действительно является одним из незамеченных героев в этой сфере.Хотя фреймворки глубокого обучения очень узко ориентированы на определенные типы задач, мы считаем, что будущее ИИ потребует инструментов, которые могут интегрировать эти фреймворки в широком диапазоне сценариев использования. Повышение градиента может быть не таким ярким, как некоторые другие методы — оно существует уже много лет — но это рабочая лошадка в сфере машинного обучения. По мере развития этого ландшафта и увеличения количества приложений для искусственного интеллекта и машинного обучения потребность в инструментах повышения градиента промышленного уровня, таких как CatBoost, будет становиться все более важной.
Миша Биленко, руководитель отдела машинного интеллекта и исследований, Яндекс
Изображение предоставлено: Shutterstock / Mopic
Яндекс развивает бизнес по производству беспилотных автомобилей, Айк выбирает путь SaaS, а запуск твердотельной батареи поражает SPAC — TechCrunch
Станция — это еженедельный информационный бюллетень, посвященный всему, что связано с транспортом. Зарегистрируйтесь здесь — просто нажмите «Станция» — чтобы получать его каждые выходные на свой почтовый ящик.
Здравствуйте и добро пожаловать обратно в The Station, информационный бюллетень, посвященный всем нынешним и будущим способам перемещения людей и посылок из пункта А в пункт Б.
По мере того, как лето подходит к концу, сделки на копейку отстают от того, что обещает быть напряженным падением. И хотя цикл новостей продолжается, наблюдается небольшое снижение интенсивности. Похоже, самое время сделать перерыв, не так ли? Ага, это так. На следующей неделе выпуск информационного бюллетеня не будет. Не волнуйтесь, он вернется 19 сентября.
Напишите мне в любое время по адресу [email protected], чтобы поделиться мыслями, критикой, поделиться мнениями или советами. Вы также можете отправить мне прямое сообщение в Twitter — @kirstenkorosec.
Хорошо, перейдем к делу. Во-первых, сделки!
Сделка недели
сделок, мы их получили. И на этой неделе выделяется новый SPAC. Ага, ты знал это. Я знал это; все мы знали, что приближается еще один SPAC. Некоторые объявления о слиянии SPAC выглядят как отчаянная попытка молодых непроверенных компаний получить доступ к капиталу. На этой неделе все не так.
QuantumScape , компания по производству твердотельных аккумуляторов, поддерживаемая Volkswagen Group, согласилась слиться со специализированной компанией по приобретению Kensington Capital Acquisition Corp.В результате слияния рыночная оценка QuantumScape после сделки составит 3,3 миллиарда долларов.
QuantumScape — это не молодой стартап. Он существует уже десять лет, привлекая внимание и капитал с самого начала со стороны таких крупных венчурных фирм, как Kleiner Perkins и Khosla Ventures. Volkswagen вышел на рынок в 2012 году и инвестировал в QuantumScape в общей сложности 300 миллионов долларов, включая 200 миллионов долларов в этом году.
QuantumScape преследует капиталоемкую цель — коммерциализировать твердотельные батареи для электромобилей.В твердотельных батареях используется твердый электролит, а не жидкий или гелевый электролит, который содержится в литий-ионных батареях. Разработчики утверждают, что твердые электролиты обладают большей плотностью энергии, что означает увеличение дальности действия более компактной и легкой батареи. Предполагается, что твердые электролиты лучше регулируют температуру, снижая риск возгорания и полагаясь на системы охлаждения, которые используются в современных электромобилях.
Другие предложения, которые привлекли мое внимание… (кажется, на этой неделе немного света, не так ли?)
Geely Automobile Holdings планирует привлечь 20 млрд юаней ($ 2.93 миллиарда) от публичной продажи акций на шанхайском рынке STAR Market, средства, которые будут использованы для инвестирования в новые модели автомобилей и технологии, сообщает Reuters.
Zomato , индийский стартап по доставке еды, привлек 62 миллиона долларов от Temasek, возобновив раунд финансирования, который первоначально планировалось завершить в январе этого года. Государственное инвестиционное подразделение Сингапура Temasek профинансировало капитал через свое подразделение MacRitchie Investments, как следует из нормативной документации.
AV прожектор: Яндекс
Компании, занимающиеся автоматизированными технологиями транспортных средств, имеют тенденцию сосредотачиваться на U.С. на основе усилий. Будьте уверены, действия есть и в другом месте. Яндекс, публичный российский технологический гигант, начинавший с поисковой системы, является одной из таких компаний.
Компания расширилась в ряд других смежных областей (по аналогии с компанией Google в США), включая технологии автоматизированных транспортных средств. В январе я ехал на их беспилотном автомобиле (без человека за рулем) во время демонстрации на общественных улицах Лас-Вегаса во время выставки CES. Я никогда не был большим поклонником демонстраций, поскольку они могут помочь компаниям скрыть проблемы с их технологиями.Тем не менее, демоверсия Яндекса была примечательной. Автомобиль двигался уверенно, может быть, даже агрессивно, поскольку он маневрировал вокруг остановившегося на проезжей части автобуса, с легкостью справлялся с левыми поворотами, а также с парковкой. (это гифка с яндекса с диском в Москве, фу)
Я упомянул всю эту предысторию, потому что Яндекс заявил на этой неделе, что раскручивает свое подразделение беспилотных автомобилей из MLU BV — совместного предприятия по доставке пассажиров и доставке еды, которое оно работает в партнерстве с Uber.Этот шаг произошел на фоне сообщений о том, что Яндекс и Uber рассматривали возможность IPO MLU в прошлом году. В то время стоимость СП оценивалась примерно в 7,7 миллиарда долларов.
В рамках выделения «Яндекс» инвестирует в бизнес 150 миллионов долларов, в эту сумму входит 100 миллионов долларов капитала, плюс 50 миллионов долларов в виде конвертируемой ссуды. Яндекс выкупает часть акций Uber в рамках этого процесса и теперь получит 73% акций выделившегося бизнеса, а Uber — 19%. Оставшиеся 8% будут принадлежать руководству и сотрудникам группы беспилотных автомобилей Яндекса (SDG).Яндекс заявил, что на данный момент инвестировал в бизнес около 65 миллионов долларов.
Как отметила в своем отчете редактор TechCrunch Ингрид Лунден, выпуск блока может помочь улучшить его экономику и базу затрат. Но Яндекс заявляет, что это делается для того, чтобы удвоить более целенаправленные инвестиции в самоуправление.
Другой вид запуска электромобилей
Это не запуск электромобиля; это больше похоже на соседний EV. И это приложение!
За последние несколько лет появилось несколько приложений — одновременно с растущей популярностью Tesla.Большинство из них стремятся позволить водителям отслеживать и планировать свои маршруты и часто имеют социальную составляющую. Tezlab — хороший пример, и я уже писал о них раньше.
Тот, с кем я хочу вас познакомить, зовут Никола. Приложение было запущено в 2018 году как хобби Дэвида Ходжа, основавшего приложение для общественного транспорта под названием Embark, которое Apple приобрела в 2013 году. Ходж оставался в Apple несколько лет, а затем перешел в Stripe. Но приложение «Никола» заставило его снова выйти на улицу самостоятельно.
На этой неделе Hodge запустил Nikola 2.0. Вот суть: Nikola 2.0 — это приложение на основе подписки, которое обеспечивает мониторинг состояния Tesla владельца (пока только Teslas, но Hodge стремится к расширению).
Кредит изображения: Никола
Приложение, которое сейчас доступно только для iOS, предоставляет пользователю информацию о тенденциях уровня заряда батареи, эффективности, энергопотреблении, максимальной и средней скорости, а также статистику еженедельного призрачного слива, а также историю вождения и зарядки, которую можно экспортировать для уплаты налогов. или для целей отчета о расходах.Пользователи также могут проверить уровень заряда батареи с помощью усложнения для Apple Watch Nikola и сравнить их производительность с другими драйверами Tesla с помощью Nikola Fleet Stats.
Что меня интересует, так это еще одна новая функция, называемая отчетом Nikola. Это похоже на отчет Carfax, которым владелец электромобиля может поделиться с потенциальными покупателями, когда они собираются продать свой электромобиль. Сбор данных для функции отчета «Никола» только начинается.
Известные чтения и другие лакомые кусочки
Добро пожаловать в раздел новостей информационного бюллетеня…
Bay Area Rapid Transit , или BART, продает личные ремни для рук, которые можно быстро накинуть на столбы в вагоне поезда, чтобы люди не прикасались к каким-либо поверхностям.
GM и Ford выполнили отдельные многомиллионные контракты на вентиляторы, поставив вместе 80 000 устройств правительству США.
GM и Honda подписали необязательный меморандум о взаимопонимании для создания автомобильного альянса в Северной Америке. Сделка объединяет двух автопроизводителей, которые давно сотрудничают. Компании будут совместно использовать автомобильные платформы, которые будут продаваться под их соответствующими брендами, а также будут сотрудничать в области закупок, исследований и разработок, а также связанных услуг.
Ike , стартап по автоматизированным грузоперевозкам, на этой неделе сделал несколько важных новостей. Райдер, DHL и NFI выбрали Айка в качестве поставщика технологий автоматизированного вождения. Эти и некоторые другие парки, о которых компания еще не объявила, в совокупности зарезервировали первую 1000 грузовиков, оснащенных ее технологиями.
Стартап также, так сказать, приоткрыл крышу над своей бизнес-моделью. Айк применяет подход SaaS к технологии автоматизированных транспортных средств. Компания объяснила в своем блоге на этой неделе, что будет продавать подписку на «Программное обеспечение как услугу» для автопарков.Клиенты будут покупать грузовики, оснащенные проверенной системой автоматизации Ike, у ее OEM-партнеров-производителей. Автоматизированные грузовые автомобили будут принадлежать и эксплуатироваться автопарками и «на базе Ike», — говорится в сообщении.
НАПОМИНАНИЕ ! Нэнси Сан, соучредитель и главный инженер Ike, будет на нашей виртуальной сцене на мероприятии TC Sessions: Mobility 2020 6 и 7 октября. Если вы никогда не слышали о Sun и не слушали ее, будьте готовы к тому, что впечатленный. Мероприятие обещает быть отличным, и нам осталось объявить еще несколько спикеров.
Lucid Motors , презентация которого состоится 9 сентября, продолжает распространять информацию о роскошном электромобиле. На этот раз Lucid объявил, что Air способен преодолевать четверть мили за 9,9 секунды. Это быстрее, чем Tesla Model S, и быстрее, чем большинство серийных автомобилей на рынке.
Metromile , страховая компания с оплатой за милю, сообщила, что объединяется с Ford Motor, чтобы предоставить владельцам автомобилей Ford, оборудованных встроенными возможностями подключения, индивидуальное страхование автомобилей.
Tesla не попала в список S&P 500, как многие предсказывали. В пятницу фанаты Tesla написали в Твиттере, что жаловались на решение, согласно которому Etsy, Teradyne и Catalan стали членами S&P.
Torc Robotics и ее материнская компания Daimler Trucks объявили о планах расширить свои совместные дорожные испытания беспилотных грузовиков в Нью-Мексико в этом месяце и создать испытательный центр в районе Альбукерке.
Правительство США представило новый онлайн-инструмент, призванный дать общественности представление о том, где и кто тестирует автоматизированные автомобильные технологии по всей стране.Официальное название онлайн-инструмента — инструмент отслеживания Automated Vehicle Transparency and Engagement for Safe Testing Initiative. Хотя дизайн прост и понятен, он неполный, поскольку основан на информации, которую добровольно предоставили компании. Будем надеяться, что это начало того, что станет всеобъемлющим универсальным магазином всей автоматизированной автомобильной техники в стране.
VanMoof , компания по производству электронных велосипедов, открывает магазин в Сиэтле — его третий магазин в Соединенных Штатах.Расширение иллюстрирует рост компании, который ускорился с марта, поскольку продажи электронных велосипедов в США выросли на 85% по сравнению с тем же месяцем годом ранее.
Volkswagen опубликовал тизеры своего будущего полностью электрического компактного внедорожника ID.4, которые демонстрируют, возможно, хороший баланс между технологиями и старыми современными переключателями и кнопками. Неужели это история Златовласки в мире электромобилей? Я узнаю позже в этом месяце. Будьте на связи.
Как стать партнером Яндекса
О Яндексе
«Яндекс.Будет все! — — знаменитый слоган, появившийся в ходе масштабной рекламной кампании российского IT-гиганта.
Это был 2000 год, когда представители бренда не только заявили о грандиозных планах, но и представили массу интересных функций. Затем были открыты новые сервисы — Почта, Новости, Товары, Гуру, Бар, Закладки. Уже тогда поисковик стремился вместить все, что нужно современному человеку.
В 2001 году «Яндекс. Яндекс. Система прямой контекстной рекламы.
За первый год существования Яндекс.Директа рекламу на Яндексе разместили 2500 рекламодателей. Он стал первым сервисом поисковой рекламы в Рунете. Спустя год выручка «Яндекс. Яндекс. Директ увеличился вдвое, и Яндекс стал первой российской ИТ-компанией, окупившейся.
В 2001 году поисковая система Яндекс обогнала Рамблер и с тех пор остается лидером отечественного поискового рынка.
Чем Яндекс выгодно отличался от Рамблера, что позволило ему занять лидирующие позиции на рынке?
Это:
1) Учет морфологии русского языка.
2) Учет расстояния между словами при поиске, например, внутри одной фразы или абзаца.
3) Алгоритм сопоставления результатов поиска с запросом пользователя, учитывающий частоту слов из запроса, а также их расположение в документе, относительную частоту для конкретного документа.
Кроме того, в отличие от Яндекса, владельцы которого сохранили доминирующее положение в компании и нашли нужные вложения, Рамблер вместе с собранными средствами получил топ, который ничего не понимает в особенностях сервиса.
Начальство сменилось, разработчики связали руки, стратегию развития придумывали люди, не понимавшие главной цели. Рамблер превратился в новостную ленту, затем погрузился в рекламу и со временем уступил позиции более унифицированному и стабильному «Яндексу».
К тому же у Яндекса была талантливая, молодая команда, почти на уровне интуиции понимающая, куда двигаться. Одним из верных направлений стало улучшение рекламы, во время которой Волож делает рискованный шаг.Он решает не продавать рекламу на основе показов. Теперь рекламодатель мог платить за клик. В первые дни действия новой схемы выручка «Яндекса» упала.
Потом Волож стал на неделю менеджером и обзвонил все компании, у которых есть свои сайты в Интернете. Он предложил им купить контекстную рекламу и объяснил, как она работает. Результаты были видны уже через пару месяцев. Выручка стала расти в геометрической прогрессии и к 2008 году Яндекс.Яндекс. Директ приносит 85% от общей прибыли компании.
Главный секрет Яндекс. Яндекс. Директ с буквой П
Компания быстро и уверенно развивается и растет. Летом 2002 года совместно с российской компанией PayCash была открыта электронная платежная система Яндекс.Деньги.
Появились также «Яндекс.Картинки» (поиск изображений); вместо сервисов «Самовывоз», «Гуру» и «Продукты» сформирован один — Яндекс. Рынок.
Как работает Яндекс.Маркет: инструкция по применению
В 2003 году Яндекс стал первой компанией в русскоязычном Интернете, выплатившей акционерам дивиденды, общая сумма которых достигла 100 тысяч долларов.
В то время в компании работало около 100 человек, выручка составляла около 200 тысяч долларов, а расходы — около 150 тысяч долларов.
В 2005-уезжаю из страны. Открыто представительство в Украине.
В 2006 году был открыт первый офис удаленной разработки в Санкт-Петербурге.
В будущем такие офисы появятся во многих городах России и за рубежом. Они созданы для разных целей. Среди них есть как офисы разработки и продаж, так и офисы, отвечающие за локализацию продукта.Цель Яндекса — найти молодых и талантливых специалистов.
В рамках этой цели в 2007 году Яндекс открыл Школу анализа данных — бесплатные двухгодичные курсы, которые готовят специалистов в области обработки и анализа данных в Интернете. Такой стремительный рост не мог не заинтересовать еще одного крупного игрока мирового рынка.
Google заинтересовалась российской ИТ-компанией. Сергей Брин и Ларри Пейдж (основатели Google) пришли в московский офис Яндекса, чтобы договориться о возможной сделке.Разработчики и менеджеры Яндекса уже мысленно сидели за одним столом со своими коллегами из Google в общем офисе в Кремниевой долине, но условия покупки не выглядели равноправными.
Фактически Google хотел выйти на российский рынок и поглотить быстрорастущий Яндекс.
Единственное, что сдерживало выход Google на внутренний рынок, — это морфология русского языка, которой американская поисковая система не обладала.Яндекс отказался от предложения, но Google не отступил от своей идеи и самостоятельно пришел в Россию. Постепенно забирая процент рынка, через пару лет он вытеснил Рамблер, не обладающий такой гибкостью, как Яндекс, а затем начал продвигать сам Яндекс.
Чем Google отличался от Яндекса?
В первую очередь Яндекс учел морфологию русского языка, поэтому при написании слова, например, в родительном падеже выдавал большой список документов со всеми возможными вариантами написания.Принцип работы Google был аналогичен принципу работы Яндекса, но был основан на специальном алгоритме Page Rank, разработанном Брином и Пейджем.
Принцип таков: чем больше страниц ссылается на сайт, тем выше он будет в результатах поиска.
Этот принцип еще не изжил себя и активно используется до сих пор. В настоящее время Google использует более 200 методов ранжирования, но Page Rank по-прежнему остается одним из ключевых.
Выйдя на российский рынок, Google противопоставил минимализму и простоте Яндекса еще больше минимализма и простоты, ненавязчиво спрашивая новых пользователей: «Хотите сделать главную страницу Google?»
Как вывести сайт в ТОП Яндекс и Google
Сейчас цель Яндекса — не только рост, но и выживание в сложных конкурентных условиях.Стремясь сохранить свои позиции на российском рынке и расширить свои горизонты, летом 2008 года Яндекс открыл новый зарубежный офис в Кремниевой долине под названием Яндекс. Лаборатория.
Завоевание мирового рынка
В 2008 году Яндекс впервые в своей истории вошел в десятку крупнейших поисковых систем мира.
Согласно статистике comScore, 0,9% поисковых запросов пользователей по всему миру приходится на Яндекс.
Одновременно Яндекс покупает информагентство «Смилинк».На основе базы данных о пробках, составленной этой компанией, была запущена платформа Яндекс. Пробки.
Параллельно сервисы Яндекс.Метрика, Видео, Книги, Авто, Время, Я. Запущены Онлайн, Расписания и Интернетометр.
Приобретена программа Punto Switcher, позволяющая автоматически корректировать раскладку клавиатуры. 2009 год также приносит существенные изменения: компания представила новый метод машинного обучения Matrixnet, который позволил учесть во много раз больше факторов и их комбинации при поиске.
Этот метод значительно повысил точность поиска и качество результатов поиска по отдельным группам запросов.
Если в 2008 году Яндекс обслужил 663 миллиона запросов, то в июле 2009 года — 1,29 миллиарда. Запросы.
19 мая 2010 года компания запустила англоязычную версию своей поисковой системы на домене yandex.com и, таким образом, вышла на международный уровень.
Разработкой англоязычного поиска занимается калифорнийская лаборатория Yandex Labs, открытая в 2008 году.
В 2011 году Яндекс выходит на биржу и продает акций на 52,2 миллиона долларов.
Это второе по величине IPO после Google. В результате несколько десятков сотрудников компании стали долларовыми миллионерами. Гендиректор Аркадий Волож получает 101 миллион долларов, а технический директор Илья Сегалович — более 20 миллионов.
В 2012 году Яндекс запускает браузер собственной разработки с локализацией для России, Украины и Турции.
При этом поисковик продолжает борьбу за внимание пользователя с единственным серьезным конкурентом.И если в России «Яндекс» сохраняет лидирующие позиции, то мировой рынок остается под влиянием Google.
Владельцы «Яндекса» адекватно оценивают ситуацию — Аркадий Волож заявляет о планах компании выйти на европейский рынок, но не занимать лидирующие позиции, а занять там второе место после Google, но со значительной долей, порядка 30%.
В результате в Швейцарии открываются два офиса: в январе — офис разработки в Цюрихе, а в марте — офис продаж в Люцерне для более быстрой работы с европейскими рекламодателями.
Яндекс начинает сотрудничество с Twitter и Microsoft.
Запускаются сервисы Яндекс.Музыка и веб-версия Яндекса. Такси, Яндекс.Навигатор, а Сбербанк приобретает долю в системе Яндекс.Деньги. По состоянию на 2012 год серверный парк компании составил более 10 тысяч машин, количество сотрудников — более 4,5 тысяч, объем рынка интернет-рекламы превысил 1,7 миллиарда долларов.
К началу 2013 года Яндекс занимал четвертое место на мировой арене среди поисковых систем.
Новые горизонты Яндекс
2014 приносит Яндекс сотрудничество с Facebook, покупка израильского стартапа KitLocate, специализирующегося на разработке геолокации для мобильных гаджетов на Android / iOS, и покупка сервиса Auto.ru.
Топ Яндекс понимает, что для сохранения позиции нужно быть первым или единственным. А если не получится — предоставьте то, что делают другие, но по-своему. Этому их научили еще в 1998 году и первая контекстная реклама.
На этой волне Яндекс активно скупает и поглощает небольшие IT-компании и стартапы, в том числе:
- Any Void-Mobile app development studio
- Adfox-платформа управления интернет-рекламой
- PriceLabs-сервис продвижения продукта
- Parascript — стартап по распознаванию рукописного и печатного текста
- Metabar со своим сервисом «Советчик» — помощник для покупок в Интернете.
- Кроме того, компания открывает в НИУ ВШЭ кафедру информатики, которая объединит кафедры программной инженерии и прикладной математики и информатики, а также базовый отдел Яндекс.
В 2015 году появились новые сервисы — Яндекс.Травел, Яндекс. Работа, и Яндекс.Недвижимость. Яндекс. Также перезапускается Метрика, дорабатываются сервисы Яндекса — Такси и Яндекс.Транспорт.
Для повышения качества обслуживания такси Яндекс начинает активное сотрудничество с операторами мобильной связи и получает выгодные тарифы для своих водителей.
Несмотря на жесткую конкуренцию, Яндексу удается увеличить количество обрабатываемых запросов: по статистике LiveInternet рост в 2015 году составил 5%.В четвертом квартале на Яндекс пришлось 57,3% запросов пользователей в Рунете.
Не уступает 2016 год по темпам роста: появляются сервисы Яндекс. Zen и Яндекс.Лицо — программа для обучения студентов промышленному программированию на языке программирования Python.
В 2017 году компания попадает под санкции Украины, запрещающие российские ИТ-технологии на территории своей страны. Однако это не мешает Яндексу развиваться: одно из глобальных расширений компании — сотрудничество с Uber, а Яндекс такси выходит на мировой уровень.
В 2018 году компания представляет первую «умную станцию», а в 2019 году в продажу поступит первая беспроводная bluetooth-колонка со встроенным голосовым помощником Алисы.
Сверхактивно развивающийся Яндекс. Метрика. За последний год было поставлено 7 (!) Новых типов целей. Кроме того, система научилась их исправлять автоматически.
На данный момент Яндекс имеет филиалы в России (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Казань, Ростов-на-Дону), Украине (Киев, Одесса), Белоруссии, Казахстане, США (Калифорния), Турции. и Швейцария.
История Яндекса богата событиями и продолжает обновляться каждый день. Можно с уверенностью сказать, что Яндекс — это российский феномен и значительный ИТ-бренд с глобальным влиянием.
О партнерской программе Яндекса
Яндекс приглашает к сотрудничеству рекламные агентства и веб-студии — как с опытом работы в сфере интернет-маркетинга, так и без него. Если вы только начинаете развивать это направление, мы готовы вам помочь.