Как правильно провести А/Б тестирование в Яндекс.Директ

Как правильно провести А/Б тестирование в Яндекс.Директ

Проведение тестирования объявлений является мощным инструментом при работе с контекстной рекламой. Какими хорошими ни были бы показатели, всегда есть, что улучшить. Единственный эффективный способ найти те самые слова, продающие картинки и другие элементы — это проверка на практике — А/Б тестирование.

Его суть заключается в том, чтобы при прочих равных условиях показывать аудитории несколько вариантов какого-то элемента рекламы или сайта. Например, текста объявления. Измерив для них статистику, можно выяснить, какой из вариантов больше нравится целевым пользователям.

Результатом А/Б тестирования является нахождение варианта с наивысшей конверсией и наименьшей стоимостью заказа.

Кампании в контекстной рекламе выстраиваются из групп, в которых можно создавать несколько объявлений. Сначала все объявления в группе будут равномерно показываться в ротации. Как только по ним накопится достаточная статистика, система начнет чаще показывать вариант с самым высоким CTR.

Будет ошибкой ориентироваться только на показатель CTR, поэтому автоматическое распределение не всегда может быть оптимальным, иногда дело нужно брать в свои руки и проводить А/Б тестирование самостоятельно. При одинаковых условиях показываются разные вариации какого-то рекламного элемента. Затем результаты сравниваются по значимому показателю, удачный элемент остается, а неудачный отключается и заменяется каким-то иным.

Элементы для проведения А/Б тестирований в Яндекс.Директ

Давайте разберемся, что мы можем тестировать.

Для рекламы на Поиске сравнивают эффективность следующих элементов:

— заголовок

— второй заголовок

— УТП в тексте

— наличие/отсутствие цены, ценовые индикаторы

— быстрые ссылки: формулировки, порядок, описания

— призыв к действию

— уточнения

В РСЯ тестируют:

— изображения: содержание картинки, цветовое решение

— заголовки

— тексты: содержание предложения, выгоды, мотивацию к клику

— форматы: текстово-графические, графические и все в разных размерах

Лучше во время тестирования проверять только один элемент объявления, т. к., если мы будем тестировать сразу все или несколько элементов, мы не поймем, что в итоге повлияло на конечный результат.

Чтобы тестируемые объявления оказались в равных условиях, нужно два раза создать дубли объявлений, приостановить старые, в первом варианте изменить что-то, а во втором оставить все как было.

Как отслеживать результаты А/Б тестирования?

Для отслеживания результатов необходимо добавить разметку (utm-метки) в каждое объявление.

Utm-метка должна содержать информацию об элементе, который мы тестируем, чтобы потом легко ориентироваться в разных вариантах объявлений.

Например:

Объявление на Поиске с указанием цены:

https://yandex.by/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=poisk&utm_content=test-with-price&utm_term={keyword}

Объявление на Поиске без указания цены:

https://yandex.by/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=poisk&utm_content=test-without-price&utm_term={keyword}

Чтобы получить наиболее правильный и точный результат, опираясь на который вы примите решение о наиболее эффективном варианте, необходима минимум 1 неделя на показ тестовых объявлений.

Собрав статистику, переходим к интерпретации данных. Прежде всего, нужно правильно выбрать показатель эффективности, который зависит от цели тестирования: повысить CTR, увеличить число обращений, снизить показатель отказа и т. д.

После того, как определили цель, заходим в Яндекс.Метрику, в разделе «Директ-сводка» смотрим результативность по utm-меткам. Исходя из результатов, отключаем менее эффективное.

В случае необходимости можно повторить А/Б тестирование. Базовым объявлением уже будет объявление с ценой. Сравнивать его будем, например, с объявлением, к которому добавим призыв к действию.

Правила А/Б тестирования

Напомню главные правила А/Б тестирования.

1. Тестируем по одному изменению за раз. Иначе мы не поймем, что именно повлияло на результат.
2. Не добавляем больше 2-3 вариантов. При большом количестве вариантов есть вероятность, что часть объявлений вообще не получит показов и результаты теста будут сомнительными.
3. Проводя новое тестирование, удаляем объявления и создаем вместо них новые: то, которое победило в предыдущем тесте, и его копию с новым изменением.
4. Для определения результатов размечаем все объявления utm-метками.

В заключение хочу сказать, не существует единственно правильного способа писать объявления. Чтобы получить максимальную эффективность и снизить затраты на рекламу, нужно тестировать различные формулировки с некоторой периодичностью, предпочтения у целевой аудитории меняются и актуальность снижается.

A/B-тестирование объявлений в Google Ads

25.07.2018

Об авторах:

Похожие записи:

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

• Беларусь

• Россия

• Другие

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

• Беларусь

• Россия

• Другие

При нахождении сайте Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Всё понятно!

что это, примеры, как провести а-б тестирование

Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче. Одним из таких методов изучения является А/В тестирование.

Что такое A/B тест

A/B тестирование (AB testing, а-б тест) или сплит-тестирование — это метод исследования, при котором тестируется эффективность двух вариантов. Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным.

Если коротко, все происходит так:

1. Выстраивается гипотеза, что изменение одного элемента страницы улучшит показатели.
2. Выбираются параметры для анализа — клики, конверсии и т. д.
3. Подключаются метрики — системы проведения оценки.
4. Проводится тест (10-14 дней).
5. Собираются и оцениваются результаты.

В ходе оценки измеряют, как влияет изменение одного параметра на эффективность — дочитывания, время пользователя на сайте, использование форм обратной связи и так далее.

При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких показателей будет сложно определить, что именно повлияло на результаты.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

Что можно исследовать сплит-методом

А/Б тестированием можно проверять любые элементы страницы:

• Кнопки: внешний вид, текст, расположение, размер.
• Заголовок и описания.
• Конверсионные формы: количество полей, текст, расположение.
• Макет страницы.
• Изображения.
• Количество текста.

Можно использовать несколько вариантов исследуемого параметра. Тогда это будет называться A/B/n тестированием. Но не все системы метрик поддерживают мультивариантный тест

Кому пригодится проведение A/B тестов

Навык проведения тестирования пригодится всем, кто взаимодействует с сайтами или приложениями:

• Вебмастерам.
• Администраторам сайтов.
• SEO-специалистам.
• Аналитикам.
• UX-писателям.
• UX-исследователям.
• Маркетологам.

Для проведения теста не нужно специальных навыков: достаточно обойтись пониманием интерфейса. Умение работать с кодом пригодится для тонкой настройки инструментов.

Читайте также:

Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики

Зачем нужно проведение A/B тестирования

У исследования есть первоначальная цель — это улучшение показателей, оценка пользовательского опыта. При А/В исследовании посетители могут даже не знать, что они участвуют в тесте. Чаще всего он используется в таких целях:

• Улучшение юзабилити. Сюда можно отнести дополнение или упрощение функционала. Может проводиться в дополнение к коридорному тесту, как исследование «в полях».
• Персонализация коммуникации с пользователями. С этой целью чаще работают с текстами — на странице, кнопках, уведомлениях, формах обратной связи.
• Увеличение числа конверсий. Тут экспериментируют с формами подписки, кнопками, важными элементами страницы.
• Адаптация действующей системы под актуальные потребности аудитории. Тренды всегда меняются. То, что вчера вызывало восторг, уже сегодня может вызывать негатив у посетителей.
• Снижение числа отказов на сайте. Построение и проверка гипотез, что именно служит причиной: неудобная форма заказа, несоответствие ожиданиям аудитории и т. д. Если в ходе эксперимента показатели страницы улучшаются, можно использовать изменения на все аналогичные страницы.
• Минимизация рисков при внесении изменений. Главный плюс метода — продажи не теряются. Из выбранного количества посетителей половина будет видеть старую версию, а потому новые элементы (если они менее эффективны) не приведут к существенному уменьшению числа конверсий.

Читайте также:

Коммерческие факторы ранжирования для интернет-магазинов и сайтов услуг

Этапы A/B тестирования

Перед началом проведения сплит-теста стоит проверить, подходит ли он вам. Чтобы получить достоверные результаты, сайт должен иметь стабильный поток посетителей, регулярные конверсии, настроенные системы аналитики.

Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной. Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных.

Само проведение можно разделить на несколько частей.

1. Построение гипотезы

На первом этапе проводится анализ ресурса. Здесь маркетолог определяет, что именно можно изменить и как это может сказаться на эффективности.

В гипотезе должны быть сформулированы предположение и результат. Например: «Если мы заменим конверсионную форму на более простую, она начнет приносить больше лидов»

Новая страница с визуальными результатами сделана для запросов, связанных с поиском вдохновения. Например, «Идеи для декора на Хэллоуин» или «Идеи вертикального сада для улицы». Новая функция уже доступна

В идеале гипотезу формулируют на основании исследования пользовательского опыта — проведения интервью или коридорного тестирования, пятисекундного теста.

Иногда в формировании гипотез помогает изучение отчетов из метрики: списка конверсий, карты скроллинга, карты кликов.

Также в гипотезе важно выделять, какой показатель должен измениться.

Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования.

Продвижение сайта по лидам

• Никаких абстрактных показателей эффективности SEO.
• Оплата продвижения только за совершенные целевые действия: заявки, звонки, оформление заказа, регистрация.

2. Подключение метрик

Выберите программу, с помощью которой будете проводить тестирование. Для подключения системы нужен доступ администратора сайта — код события нужно будет добавить в шапку на исследуемой странице.

В метриках выберите основные параметры проведения эксперимента:

• Длительность.
• Процент разделения аудитории — кто будет видеть версию «A», а кто будет видеть версию «B».
• Минимальный размер выборки — его можно вычислить с помощью калькулятора DriveBack.

Программа помогает рассчитать, сколько пользователей нужно для участия в эксперименте. Для этого нужно знать базовую конверсию и минимальный видимый эффект — относительную разницу в конверсии в сравнении с базовой. Чем она ниже, тем больше выборка потребуется.

3. Проведение теста

Стандартный срок выполнения исследования составляет 10-14 дней. Первую неделю называют «чистой». В это время статистика только начинает собираться, а пользователи — привыкать к изменениям. Даже если изначально определяется лидер, не нужно прерывать эксперимент.

В процессе также стоит проверять метрики. Если одна форма дает результаты, а вторая показывает 0 % успеха, проверьте работоспособность форм

4. Сбор результатов и формирование выводов

Итак, 14 дней прошли, время выгружать результаты.

Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы. Один из них — все тот же DriveBack, но уже другой его раздел — «Определение статистической значимости». На основании размера выборки и полученных результатов он помогает определить, можно ли считать результаты теста достоверными.

Пример: В тесте участвовало 10 000 посетителей, которых разделили на равные группы. Первая группа показала 35 конверсий, вторая — 55.

Вводим эти значения в калькулятор и получаем отчет о достоверности:

Пример отчета об удачном проведении теста

Если значения будут в рамках погрешности, калькулятор даст результат об отсутствии статистической значимости.

Пример отчета без статистической значимости

Также в анализе можно запросить отчет о достоверности результатов из Google Optimize. В норме достоверность должна составлять более 95 %. Этот показатель доступен уже во время исследования, но если в процессе сервис показывает более низкие значения, прерывать эксперимент не стоит.

5. Проверка дополнительных показателей

В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться. Как мы уже рекомендовали ранее, добавьте отслеживание дополнительных значений — их изменения тоже можно использовать в отчете и для составления дальнейших гипотез.

Комплексная веб-аналитика

• Позволяет видеть каждый источник трафика, его качество — процент конверсии по каждой кампании, группе объявлений, объявлению, ключевому слову.
• Даст понимание насколько качественный трафик дает каждый канал, стоит ли в него вкладываться или стоит ограничить.

Инструменты для проведения исследования

Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц.

Google Marketing Platform (Google Optimize)

• Цена: бесплатно.
• Как подключить: добавить код в шапку сайта.

Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта. Для подключения понадобится аккаунт Google Analytics.

Читайте также:

Google Analytics для начинающих в 2022 году: самое полное руководство. Часть 1. Universal Analytics

Чтобы исследовать изменения на лендинге, используйте вариант «Эксперимент с переадресацией» — он будет показывать две разные версии сайта выделенным сегментам аудитории. В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование.

Пример окна настройки для эксперимента с переадресацией

Преимущества Google Marketing Platform

• Бесплатный.
• Понятный интерфейс.
• Уведомления о важных изменениях приходят на привязанный адрес электронной почты.
• Можно одновременно проводить несколько тестов.
• Выбор процента трафика, который будет участвовать в исследовании.
• Выбор целей из списка стандартных или настройка собственной.

Недостатки Google Marketing Platform

• Не работает с рекламными объявлениями.
• Не поддерживает анализ трафика.
• Нет анализа конкурентов.
• Нет многофакторной авторизации.

Optimizely

• Цена: есть бесплатная версия для 1 сайта.
• Как подключить: добавить код в контейнер <head> в шапке сайта.

Пример экрана настройки в Optimizely

Разработчики Optimizely пошли по пути улучшения одного продукта, а не расширения возможностей в разных направлениях. Поэтому эта программа подходит только для А/Б тестирования. Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта. Визуально он похож на графический редактор, в котором можно изменить любой элемент — цвет, текст, размер, расположение.

Для владельцев сайтов на движке WordPress все еще проще — в официальном магазине есть бесплатный плагин, который можно добавить на сайт и работать с ним через админку

Преимущества Optimizely

• Работа с сайтами, рассылками, платформами данных.
• Подробные отчеты в личном кабинете.
• Точная сегментация аудитории.
• Индивидуальные тарифы под потребности каждого отдельного бизнеса.

Недостатки Optimizely

• Англоязычный интерфейс.
• Нет двухфакторной аутентификации.

Visual Website Optimizer

• Цена: есть демо-версия на 30 дней, но с ограничение по количеству пользователей (до 1000 посетителей). Платные тарифы от 59$.
• Как подключить: добавить код в шапку сайта.

Пример окна с кампаниями в VWO

Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта. Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров). У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely. Поддерживает интеграцию с Google Analytics.

Преимущества Visual Website Optimizer

• Тестирование мобильной и десктопной версии сайта.
• Настройка поведенческого таргетинга.
• Создание тепловых карт.
• Не нужно знание html.

Недостатки Visual Website Optimizer

• Английский язык в интерфейсе.
• Не поддерживает сегментацию аудитории.
• В рамках бесплатного пакета доступен анализ только 1000 посетителей — этого недостаточно для проведения тестирования.

ABtasty

• Цена: есть бесплатная демо-версия 30 дней. Дальше цена выдается по запросу — в зависимости от ниши и количества посетителей.
• Как подключить: добавить код в шапку сайта.

Пример отчета в ABtasty

Здесь тоже не требуется знание html для управления интерфейсом. Сделан удобный графический редактор, в котором можно вносить изменения любых элементов страницы. Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга.

При объеме пользователей более 200 000 тарифы на использование рассчитываются индивидуально. Для сайтов на WP есть плагин ABtasty, который можно сразу встроить в сайт.

Преимущества ABtasty

• Гибкость настройки — можно создать любой сценарий тестирования.
• Точный таргетинг на определенный сегмент аудитории.
• Формирование расширенных отчетов.

Недостатки ABtasty

• Нет русскоязычной поддержки и русскоязычного интерфейса.
• Меньше критериев настройки таргетинга, чем в аналогах.

Читайте также:

Подробный гайд по оптимизации сайта на WordPress

Convert

• Цена: есть бесплатная версия 15 дней. Платный тариф от 449 $.
• Как подключить: добавить код в шапку сайта.

Пример отчета в Convert

Здесь самые расширенные возможности таргетинга среди популярных сервисов — до 35 параметров. Convert поддерживает интеграцию с GA. Программа может применяться для проведения сплит-тестов, мультивариантных и мультистраничных исследований. Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты.

Преимущества Convert

• Гибкая настройка.
• Проведение нескольких экспериментов сразу.
• Отслеживание результатов в режиме реального времени.

Недостатки Convert

• Нет русскоязычной поддержки.
• Пробный период всего 14 дней.
• Высокая стоимость платной подписки.

Changeagain

• Цена: бесплатно для 1 сайта. Платная версия от 14 $/мес.
• Как подключить: интеграция с встроенным счетчиком GA и добавление кода на сайт на период тестирования.

Пример начального экрана настройки Changeagain

Этот сервис «дружит» c GA и может получать данные прямо из аккаунта аналитики. Его особенность — на сайте уже есть варианты проведения А/В тестирования, которые можно использовать в своей практике. Поддерживает проведение нескольких исследований одновременно.

Преимущества Changeagain

• Высокая точность данных.
• Можно перенести цели в свой счетчик GA и отслеживать их после проведения теста.
• Работает даже с теми страницами, которые закрыты логином и паролем.

Недостатки Changeagain

• Не всегда авторизация проходит с первого раза — почтовый клиент может блокировать доступ к сервису, считая его ненадежным.
• Для мультивариантного тестирования придется покупать базовый или премиальный пакет — в начальном такой функции нет.

Распространенные ошибки в проведении исследования

1. Исследование нескольких изменений. Если нужно повысить конверсию формы обратной связи и при этом вносятся изменения в содержание, цвет кнопок, текст, количество полей — как определить, что из этого сработало? Один элемент вызывает положительную динамику, а другой, наоборот, отрицательную. Результаты смазываются, тестирование получается недостоверным.
2. Использование чужих гипотез. Учитывайте особенности каждого отдельного бизнеса, функционал сайта и т. д. На ресурсах отличается оптимизация, трафик, ЦА, а потому не все гипотезы будут работать одинаково.
3. Неправильная продолжительность. Мы уже говорили, что нельзя заканчивать эксперимент раньше времени. Но и слишком надолго растягивать его тоже нельзя. Оптимально — 14 дней.
4. Разовое проведение теста. Исследование может проводиться несколько раз подряд — тестировать новые гипотезы на основании предыдущих, дополнять изменения на сайте и проверять, какое из них лучше работает.
5. Игнорирование внешних факторов. Поведение пользователей зависит от многих причин: сезонность, периоды распродаж, праздники и т.д. Из-за этого исследование может давать недостоверные показатели. Проводите тесты нейтральные периоды.
6. Неправильный подбор инструментария. Большинство программ требует добавления стороннего кода на страницу. Это может замедлить загрузку и негативно сказаться на поведенческих факторах. Поэтому старайтесь выбирать те программы, которые не настолько сказываются на скорости загрузки страниц, и убирайте код после окончания эксперимента.
7. Недостаточно полное отслеживание метрик. Если отслеживать только основной показатель, не учитывая при этом дополнительные, результат будет неполным. Учитывайте связанные показатели — их изменение может дополнить начальную гипотезу и дать материал для построения следующих.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

А/Б тест объявлений в Яндекс Директ: A/B тестирование

Как известно, совершенству нет предела. И к Яндекс.Директу это еще как относится. Какими хорошими ни были бы показатели, всегда есть что улучшить. Единственный эффективный способ найти те самые слова, продающие картинки и другие элементы, – это проверка на практике. Чтобы получать достоверные и актуальные результаты, нужно регулярно проводить тестирование объявлений в Директе.

В чем суть А/Б-теста

Кампании в контекстной рекламе выстраиваются из групп, в которых можно создавать несколько объявлений. Яндекс сначала обеспечивает показы всех вариантов, потом анализирует, какие наиболее кликабельны, а в дальнейшем предлагает наиболее удачные.

Но автоматическое распределение не всегда может быть оптимальным.

• Добавленные позже объявления по определению имеют меньше шансов на показы, так как на их фоне есть другие — с накопленной статистикой.
• Система ориентируется на кликабельность, но высокий ситиар не выступает гарантом конверсии.
• Если сразу было добавлено много объявлений, некоторые могут очень долго ждать статистики и практически не показываться.

В общем, иногда нужно брать дело в свои руки и проводить подконтрольное сплит-тестирование, иначе А/Б-тест (A/B – альфа-бета).

Метод подразумевает, что при одинаковых условиях показываются разные вариации какого-то рекламного элемента. Затем результаты сравниваются по значимому показателю. Удачный элемент остается, неудачный отключается и заменяется каким-то иным. И так процесс идет непрерывно.

Что тестировать

Для рекламы на поиске сравнивают эффективность следующих элементов.

• Заголовок. Это, пожалуй, самый важный элемент, потому что на него смотрят в первую очередь. Типичные идеи для теста: полнота «подсветки» – выделения жирным при совпадении ключевой фразы и запроса пользователя, формы глаголов (например, купить или купите), знаки препинания, продающие дополнения и т. д.
• Второй заголовок. Так как он показывается не всегда, можно тестировать не только его содержание, но и замену на подстановку.
• Выгоды в тексте. Сравнивается перечень, порядок, формулировки.
• Наличие/отсутствие цены, ценовые индикаторы. Типичные варианты теста: цена на товар-локомотив, градация, демонстрация разных ценовых категорий.
• Быстрые ссылки: формулировки, порядок, описания, использование символов.
• Призыв к действию. Обычному «Звоните!» можно подобрать альтернативу.
• Уточнения. Хотя они не всегда показываются, этот элемент еще достаточно новый и даже не всеми используемый, поэтому эксперименты помогут еще эффективнее выделиться среди конкурентов.

В РСЯ тестируют:

• изображения – самый значимый элемент с безграничным простором для тестов: содержание картинки, цветовое решение;
• заголовки: обычные, цепляющие, интригующие, нестандартные;
• тексты: содержание предложения, выгоды, мотивацию к клику;
• форматы: текст + картинку, графические, с видео и все в разных размерах.

Как видите, А/Б-тест в Яндекс.Директе можно провести буквально по чему угодно. Но не рекомендуется сравнивать одновременно много вариантов. Если объявления будут отличаться по нескольким параметрам, будет сложно оценивать результаты.

Другой важный момент – трафик. Для любых выводов нужно иметь достаточно данных, поэтому проще, быстрее и точнее будет, если выбирать трафиковые ключевые слова.

Как подготовить кампании к тесту объявлений

Чтобы тестируемые объявления оказались в равных условиях, нужно два раза создать дубли объявлений, приостановить старые, в одних «клонах» изменить что-то, а в других оставить все как было, добавить везде разметку, помогающую отследить эффективность.

Проще всего сделать это в Директ.Коммандере – специальной программе от Яндекса для управления кампаниями.

Скачиваем и устанавливаем программу, авторизуемся в ней и выгружаем с сервера обновление кампаний. Для этого нажимаем на значок, отмеченный на рисунке цифрой 1, а после загрузки – где цифра 2.

Теперь выбираем группу или несколько, где будем что-то тестировать. В окошке справа появятся объявления. Выделяем мышкой, копируем и вставляем обычным Ctrl+C и Ctrl+V, если группа одна, а если много – делаем так.

Объявления с показами приостанавливаем.

А для себя указываем причину остановки в метке, чтобы потом не запутаться.

У новых пишем понятные нам метки, обозначая разницу. Например, протестируем указание цены. Метки делаем такие, чтобы потом было удобно фильтровать данные в Экселе.

Вносим само изменение, по которому на этот раз будет вестись А/Б тест объявлений в Яндекс.Директе.

Если применяется много групп, удобно пользоваться инструментом «Поиск и замена», который находится прямо над «Дублировать объявления в исходных группах». С его помощью можно заменять что угодно в выбранных объявлениях, дописывать метки к концу ссылки и т. д.

Закончив, выгружаем изменения на сервер Яндекса и ждем 🙂

Как анализировать результаты

Собрав статистику, нужно переходить к самому интересному – интерпретации данных. Прежде всего нужно правильно выбрать показатель эффективности, который зависит от цели теста: повысить ситиар, увеличить число обращений, снизить показатель отказа и т. д.

В соответствии с этим смотрим данные в интерфейсе Директа, Метрике или кол-трекинге.

Удобнее всего использовать отчеты в Эксель, чтобы можно было фильтровать данные по нужным нам параметрам. Но можно, особенно при небольших объемах, смотреть и прямо так.

Например, в Яндекс.Метрике можно построить отчет по достижению цели. В отчете «Директ, сводка» выбираем группировку по кампании и utm-content, потом нужную цель (под графиком).

Сравниваем результаты по нужным нам меткам.

Здесь мы видим, что указание цены повысило конверсию, обеспечило большую глубину просмотра и время на сайте. Значит, оставляем этот вариант, пробуем масштабировать и ищем, что бы еще нам улучшить.

В общих чертах вот так и проводится A/B-тестирование в Яндекс.Директе. Но напоминаю, что важно не делать поспешных выводов и ориентироваться нужно именно на достижение рекламных целей, а не просто ситиар.

Если в интерфейсе Директа видно, что какое-то объявление набрало слишком мало показов, а система слишком рано выбрала более удачный, по ее мнению, вариант, этот же тест можно повторить.

Рейтинг: / 5. Голосов:

Экспериментов с кампаниями — Яндекс Директ. Справка

Эксперименты позволяют проверить, какие настройки рекламных кампаний Яндекс Директ наиболее эффективны для вашего бизнеса. Например, вы можете:

• Узнать, как разные типы кампаний влияют друг на друга.

• Проанализируйте, как конверсии на сайте связаны с показами рекламы.

• Сравните эффективность автоматических стратегий и ручного управления ставками.

Используйте эксперименты для проверки различных гипотез, касающихся эффективности вашей рекламы, сочетания настроек, типов кампаний и даже медиапланов.

1. Перед началом эксперимента
2. Как проводить эксперимент
3. Применение

1. Сформулируйте гипотезу, которую хотите проверить. Это должно влиять только на один параметр. Мы рекомендуем проверять только одну гипотезу за эксперимент.

2. У вас должны быть настроены цели в Яндекс.Метрике. Проведите эксперимент, если у вас есть не менее 200 конверсий в месяц по интересующим вас целям. В противном случае результаты могут быть статистически незначимыми.

3. Обратите внимание, что вы не можете проводить эксперименты с рекламой для мобильных приложений.

Шаг 1. Создайте эксперимент в Яндекс.Аудиториях

1. Авторизуйтесь в сервисе под тем аккаунтом, который вы используете для проведения эксперимента в Яндекс Директ.

2. На вкладке «Эксперименты» нажмите «Создать эксперимент».

3. Введите имя и выберите тег Яндекс.Метрики, который вы хотите использовать для своего эксперимента.

4. Укажите количество сегментов и их пропорции в аудитории. Аудитория будет случайным образом распределена по сегментам в этих пропорциях. Аудитория может делиться на два и более сегмента, причем не обязательно поровну. Например, если вы подозреваете, что включение определенной настройки может резко увеличить ваши расходы на рекламу, вы можете разделить аудиторию на 70% на 30%.

Подробнее о том, как создать эксперимент и работать с ним, читайте в Справке Яндекс.Аудитории.

Шаг 2. Настройте эксперимент в Яндекс Директ

1. Подготовьте кампании к тестированию. Сделайте столько копий исходной кампании, сколько сегментов в эксперименте. Скопированные кампании должны быть остановлены. Оставьте одну кампанию без изменений и измените настройку на основе вашей гипотезы в каждой из других кампаний. Все остальные настройки, рекламу и бюджет оставьте без изменений.

2. Добавьте во все кампании метки Яндекс.Метрики, которые вы указали при создании эксперимента.

3. Подключите свои кампании к эксперименту. На странице настроек кампании перейдите в раздел «Эксперименты» и нажмите «Активные эксперименты и таргетинг» → «Изменить». Откроется окно настройки эксперимента.

   Выберите необходимые эксперименты. К одной кампании можно подключить не более 5 экспериментов одновременно. Укажите сегмент аудитории, которому вы хотите показывать рекламу в этой кампании.

   Примечание.

   Экспериментальные сегменты ограничивают таргетинг. Например, если вы настроили показ рекламы для женщин 18-25 лет и таргетируете кампанию на сегмент, содержащий 20% аудитории, в нее войдут 20% женщин 18-25 лет от всего аудитория.

4. Вы можете настроить корректировки ставок для выбранного сегмента. Для этого включите корректировку ставок и укажите процент увеличения или уменьшения ставки. Все ставки для кампании изменятся на указанный процент.

5. Остановить исходную кампанию и одновременно запустить скопированные кампании .

Эксперимент выполняется. Объявления будут показываться в соответствии с настройками вашего эксперимента. Эксперимент должен продолжаться достаточно долго, чтобы накопить достаточную статистику для правильного анализа результатов. Обычно на это уходит не меньше месяца.

Другие примеры настройки эксперимента см. в разделе Использование.

Шаг 3. Отслеживание статистики эксперимента

Вы можете оценить результаты своего эксперимента на основе данных о расходах из Мастера отчетов и конверсий из Яндекс.Метрики. Это даст дополнительное представление о том, какая версия дает вам наилучший ROI. Другие показатели, такие как клики, показы или CTR, не учитываются.

Для анализа статистики в Яндекс Директ и Яндекс.Метрике выполните следующие действия:

• Выберите одинаковые периоды.

• Убедитесь, что эксперимент не прерывался в течение всего выбранного периода.

• Отфильтруйте данные по тестовому региону.

В Яндекс Директе

В Мастере отчетов выберите Столбцы — Суммарные расходы (руб. ). Затем добавьте критерии фильтрации Эксперименты и выберите соответствующий эксперимент.

Данные о расходах по каждому сегменту находятся в столбце Общие расходы (руб.).

В Яндекс.Метрике

Для просмотра статистики эксперимента в Яндекс.Метрике используйте стандартный отчет «Яндекс.Директ, эксперименты». Выберите эксперимент, который хотите проанализировать. Выберите сегмент с кампаниями Яндекс Директ, созданными для эксперимента. Щелкните Режим сравнения и выберите контрольную группу. Вы увидите отчет о данном эксперименте. Добавьте свои Цели в рамках эксперимента: например, добавление товара в корзину.

Подробнее см. в Справке Яндекс.Метрики.

Let’s say that you received the following results from your experiment

Segment	Segment %	Expenditures, RUB	Conversions
A	50	100 000	200
B	50	100 000	500

. (± 29% с учетом ошибки), чем A, а стоимость конверсии снизилась на 60% (± 5%). Кампания, ориентированная на сегмент B, более эффективна.

Для анализа результатов эксперимента используйте Калькулятор.

Подробнее о том, как принимать решения на основе статистики

Шаг 4. Остановить эксперимент.

После того, как вы проанализировали статистику эксперимента, завершите его. Остановить протестированные кампании сразу все . В окне настроек отключите эксперимент от успешной кампании, которую вы хотите продолжить.

Вы можете использовать эксперименты для запуска тестов любого уровня сложности.

Добавление медийной рекламы

Если у вас контекстная кампания, вы можете проверить, как добавление медийной рекламы повлияет на показатели вашей кампании и сайта.

В Яндекс.Аудиториях создайте эксперимент и укажите процент пользователей, которым будет показываться медийная реклама. В Яндекс Директе создайте медийную кампанию и настройте ее на соответствующий сегмент вашего эксперимента. Подключите контекстную кампанию к эксперименту. Распределите рекламный бюджет между кампаниями и установите соответствующие ограничения.

Мобильный трафик

Вы можете узнать, как увеличение ставки для мобильных устройств может повлиять на вашу кампанию.

В Яндекс.Аудиториях создайте эксперимент и укажите процент пользователей, для которых нужно повысить ставки на мобильные. В Яндекс Директе сделайте две копии исходной кампании и подключите их к эксперименту. Используйте корректировку ставок, чтобы увеличить ставку на 100 % для мобильных устройств в одной из кампаний. Настройте таргетинг исходной копии кампании и тестовой кампании на соответствующие сегменты.

Корректировка ставок для сегментов

Вы можете увидеть, как увеличение ставки влияет на количество конверсий.

В Яндекс.Аудиториях создайте эксперимент и укажите процент пользователей для увеличения ставки. В Яндекс Директе сделайте две копии исходной кампании и подключите их к эксперименту. Используйте корректировку ставок, чтобы увеличить ставку в одном из них. В этом случае сегмент указывать не нужно.

Внимание. Наш отдел обслуживания клиентов может помочь вам только с кампаниями, созданными под тем же именем пользователя, которое вы используете для связи с нами. Вы можете увидеть свой текущий логин в правом верхнем углу экрана. Наша команда может получить доступ к вашим данным только при обработке вашего запроса.

Вы можете связаться с нами с 10:00 до 19:00 (UTC+3) по телефону:

Москва : +7(495)780-65-20

Звонок по России бесплатный : 8( 800)234-24-80, доб. 9

Внимание.

Для доступа к кампаниям специалисту службы поддержки потребуется ваш PIN-код.

Как применять A/B-тестирование в AARRR Framework. | Халил Чичибаш | Digital Production 101

В этой статье я представляю, как применять A/B-тестирование в AARRR Framework, описывая показатели успеха роста числа клиентов.

Перед перечислением тестов A/B для AARRR Framework; Я бы резюмировал, что такое AARRR Framework и зачем он нам нужен. Затем я даю несколько вариантов A/B-тестирования для каждого шага схемы.

Freepic Ref

Что такое AARRR?

Структура AARRR, предложенная Дейвом МакКлюром, , представляет собой метод из 5 шагов, который касается показателей жизненного цикла клиента стартапа. Краткое описание каждого шага AARRR Framework представлено следующим образом:

Приобретение: Повысьте осведомленность о своем бизнесе и сосредоточьтесь на том, как добиться максимальной осведомленности экономически эффективно и за короткий период времени.
Активация: Убедите людей, которые уже знают ваш бизнес, зарегистрироваться или купить ваш продукт в первый раз.
Удержание: Сохраняйте своих клиентов на всю жизнь и мотивируйте их возвращаться снова и снова.
Направление: максимизация числа направлений с помощью нескольких методов, таких как сарафанное радио.
Доход: Увеличьте денежный поток и доход вашего бизнеса, используя модели оплаты.

Для получения более подробной информации, пожалуйста, посмотрите видео ниже, прежде чем читать этот пост в блоге.

Зачем это нужно?

Структура AARRR облегчает измерение показателей роста вашего бизнеса, давая четкое представление о пути ваших клиентов с вашим продуктом. Кроме того, четко определенные шаги обеспечивают уникальные показатели для вашего бизнеса.

Что такое A/B-тестирование?

Целью A/B-тестирования является сравнение различных стратегий (каналов, функций, дизайна и т. д.), чтобы найти наиболее эффективную для улучшения вашего продукта. Использование разных цветов на одной и той же кнопке или представление разных домашних страниц можно рассматривать как примеры A/B-тестирования. Обратите внимание, что A/B-тестирование не ограничивается дизайном UI/UX, его также можно использовать для сравнения различных бизнес-стратегий. Ключевым моментом A/B-тестирования является использование правильных метрик для определения наилучшего метода среди альтернатив.

Как использовать A/B-тестирование в AARRR Framework?

Существует множество методов A/B-тестирования, которые можно использовать в ваших цифровых продуктах. В этом посте я суммирую некоторые из этих методов и показателей, сгруппировав их по шагам AARRR.

Сбор данных — это первый шаг метода AARRR. Основная цель этого шага — получить максимальную осведомленность о ваших потенциальных клиентах за короткий период времени. После проведения A/B-тестов вы должны проанализировать коэффициенты конверсии, затраты и объем трафика каждого канала, а затем сосредоточиться на лучшем из них, чтобы максимизировать привлечение людей. На этом этапе вы также можете использовать некоторые показатели, такие как количество кликов, количество посещенных страниц, продолжительность пребывания пользователей на ваших страницах. Вот некоторые из A/B-тестов, которые вы можете использовать при привлечении клиентов: 9. 0003

• Реклама в поисковых системах: Google Adwords и Yandex Direct
• Контент-маркетинг: сообщения в блогах Medium.com и сообщения в блогах компании
• Публикации в социальных сетях: публикации в Facebook и публикации в Instagram
• Видеореклама: ТВ и реклама на YouTube

Активация

— это второй этап AARRR Framework. Основная цель этого шага — активировать «вовлеченных» людей, которые уже знают ваш бизнес. Пользователей, которые скачали ваше приложение, но еще не зарегистрировались, можно отнести к категории «вовлеченных» людей или пользователей. Для мобильного приложения то, какие действия пользователи совершают после того, как загрузили ваше приложение, будет важным признаком вашего бизнеса. Вы можете использовать следующие A/B-тесты, чтобы мотивировать «вовлеченных» людей зарегистрировать ваше приложение или совершить покупку в первый раз.

Для регистрации:

• Уведомления о регистрации: всплывающие окна и баннер в шапке раздела
• Регистрационная кампания: Зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку 10% против Зарегистрируйтесь сейчас и получите бесплатную доставку.

Для первой покупки зарегистрированных пользователей:

• SMS-шоты: Отправляйте сообщения о скидках по сравнению с рекламными сообщениями в SMS-шотах.
• Снимки по электронной почте: отправляйте самые продаваемые продукты по сравнению с новыми продуктами по электронной почте.
• Кампания «Первая покупка»: рассылка скидок первой покупки по SMS, а не по электронной почте.
• Кампания «Купить сейчас»: скидка «Купить сейчас» по сравнению с «Купить сейчас и получить промо-код».

Хранение — это третий шаг структуры AARRR. Основная цель этого шага — убедить ваших клиентов вернуться снова и продолжить покупки. Интервалы покупок, регулярность использования вашего продукта, уровень привлечения клиентов и уровень оттока клиентов — вот некоторые из показателей, которые вы можете использовать при расчете удержания вашего продукта или бизнеса. Вы можете использовать следующие A/B-тесты, чтобы мотивировать своих клиентов возвращаться снова и снова.

• Получение отзывов: Спросите клиентов об их опыте покупок через 1 неделю или 1 месяц.
• Обращение к клиентам: отправка автоматических благодарственных сообщений по электронной почте вместо SMS.
• Письма со специальными предложениями: «Скидка на эти 5 товаров» или «Скидка на эти 2 категории товаров» последняя покупка, сегодня вы можете купить ее со скидкой 10 %»

Направление — это четвертый шаг схемы AARRR. Этот шаг направлен на сарафанное радио, чтобы максимизировать количество ссылок на ваш продукт. Основная цель этого шага — убедить постоянных клиентов рекомендовать ваш продукт другим. Net Promoter Score и вирусный коэффициент являются ключевыми показателями на этом этапе. Вы можете использовать следующие тесты A/B на главной странице вашего продукта, чтобы привлечь больше потенциальных клиентов.

• Включить совместное приобретение: «Поделитесь своей покупкой в ​​Твиттере и получите скидку 5%» вместо «Поделитесь своей покупкой на Facebook и получите скидку 5%»
• Пригласите других, чтобы получить скидку: пригласите друга и получите скидку 10 % вместо того, чтобы пригласить 3 друзей и получите скидку 20 % купон.

Доход — это последний шаг структуры AARRR. После обеспечения хорошего денежного потока вам может понадобиться увеличить доход вашего бизнеса. Этот шаг направлен на увеличение доходов вашего бизнеса за счет увеличения денежного потока и снижения затрат. Пожизненная ценность клиента, минимальный доход, доход безубыточности и средняя стоимость заказа за использование могут использоваться в качестве ключевых показателей для измерения успеха этого шага. Вы можете использовать следующие A/B-тесты на этапе дохода.

• Модель оплаты: оплата по мере использования или модель подписки
• Метод подписки: оплата за месяц или оплата за год
• Ценообразование на основе объема: оплата на основе полосы пропускания или оплата на основе времени

Последнее слово

В этой статье я обобщил структуру AARRR и перечислил несколько методов A/B-тестирования для каждого этапа метода. Как показано, хотя AARRR не является новым методом, это одна из лучших альтернатив для управления ростом клиентов стартапа по нескольким показателям.

Ссылки

1- AARRR Framework

2- Взлом роста для электронной коммерции: 20 тактик, которые вы можете попробовать в следующем месяце

3- AARRR Framework- Метрики, которые сделают ваш стартап похожим на пиратский корабль

в 4- AARRR в 4 Система (турецкий)

Агентство интернет-рекламы и оплата за клик

Плата за клик Маркетинг лежит в основе Интернет-рекламы. Это проверенный и надежный быстрый путь к видимости, вовлечению и конверсиям . Хотите, чтобы ваш онлайн-маркетинг работал быстро? Вы имеете право развернуть платную поисковую рекламу, если у вас есть агрессивные краткосрочные и среднесрочные планы роста. Это отличное дополнение к медленному и долгосрочному подходу к поисковой оптимизации и контент-маркетингу. Мы являемся сертифицированным партнером Google (см. динамический значок в нижнем колонтитуле).

Мы помогаем нашим клиентам быстро удовлетворить потребности в информационно-просветительской работе и цифровой видимости для достижения бизнес-целей. Выберите наше агентство интернет-рекламы (агентство с оплатой за клик), которое действительно может помочь вам быстро расширить бизнес и зарекомендовать себя как авторитет на целевом рынке.

 

Ваша интернет-реклама должна показываться там, где находится ваша целевая аудитория. Маркетолог с опытом всегда может порекомендовать лучшую платформу, обеспечивающую оптимальное соотношение качества и количества.

Наша команда имеет большой опыт запуска и оптимизации следующих рекламных объявлений:

• Google Adwords (Google Ads)
• Объявления LinkedIn
• Реклама в Facebook
• Объявления Bing
• Реклама на Ютубе
• Реклама в Твиттере
• Реклама в Instagram
• Объявления Pinterest
• Маркетинговые решения Xing
• Яндекс.Директ
• Медийная реклама на платформах, соответствующих вертикали бизнеса

 

Процесс интернет-рекламы для Google Ads, LinkedIn Ads, Bing Ads, Quora Ads, Xing Ads:

ЭТАП ПЕРВЫЙ — Настройка рекламной кампании и регистрация:

1. Ключевые слова Исследования и таргетинг:

Сначала мы создаем образ покупателя и анализируем покупательское поведение на всех этапах маркетинговой воронки. Затем мы проводим исследование ключевых слов , чтобы найти как можно больше способов, с помощью которых люди ищут ваш продукт или услугу (от сбора информации до намерения совершить покупку). Эти ключевые слова будут тематическими в группах объявлений , что позволит нам показывать определенные объявления для этих групп объявлений.

2. Копия объявления:

Затем мы берем эти ключевые слова и создаем для вас самые лучшие поисковые объявления. Мы пишем лучший текст, чтобы привлечь внимание ваших клиентов, и используем лучшие отраслевые практики и функции, включая дополнительные ссылки, номера телефонов, уточнения и многое другое.

3. Целевые страницы:

Оптимизация целевых страниц является ключевой частью успешной цифровой кампании, которую слишком часто упускают из виду. Мы предоставляем ценные отзывы о структуре и содержании ваших целевых страниц, чтобы наилучшим образом использовать каждый доллар, который мы тратим на отправку клиентов на них. Чем лучше ваша целевая страница, тем выше будет показатель качества ваших объявлений и тем больше конверсий вы увидите.

 

Вот список услуг, которые мы предоставляем на этапе 1 для небольших рекламных кампаний:

● 1 сборка кампании для каждой поисковой системы:

● До 15 групп объявлений

● Исследование ключевых слов и более 100 ключевых слов

● Многочисленные минус-слова

● До 4 объявлений в группе объявлений

 

ЭТАП ВТОРОЙ —

Ежемесячное управление и отчетность

Мониторинг эффективности кампании 1.0433

В течение месяца мы будем следить за общей эффективностью, расходами на рекламу, ценой за клик, позициями и многим другим.

2. Оптимизация рекламной кампании

Наши специалисты по оптимизации оптимизируют вашу кампанию, включая, помимо прочего, удаление малоэффективных объявлений/ключевых слов, тестирование новых объявлений/ключевых слов, добавление минус-слов и многое другое каждый месяц.

3. Отчетность:

Каждый месяц мы предоставляем два ежемесячных отчета. В первую входят ценные показатели рекламной кампании и результаты за предыдущий месяц. Во-вторых, предоставляет вам подробные рекомендации, которые мы собираемся сделать для улучшения работы аккаунта.

 

Вот список услуг, которые мы предоставляем на Этапе 2 для небольших рекламных кампаний:

Управление аккаунтом:

● Частый мониторинг расходов на рекламу, доли полученных показов и т. д.

● Ведение ставок

● оптимизация

● Исследование новых ключевых слов

● Тестирование нового текста объявления

● Приостановка малоэффективных ключевых слов и текста объявления

● Создание новых групп объявлений

● Раздельное тестирование целевых страниц и рекламного текста

Ежемесячный отчет:

● Подробная информация об эффективности учетной записи за предыдущий месяц

● Рекомендации по улучшению учетной записи

● Выполнение рекомендаций

 

Процесс интернет-рекламы для рекламы в Facebook, Instagram Ads, Twitter Ads , Pinterest Ads:

ЭТАП ПЕРВЫЙ — Настройка рекламной кампании и регистрация

● Привязка и настройка учетной записи в наших инструментах Facebook

● Установка и тестирование отслеживания конверсий

● Начальная кампания — создавайте новые или копируйте существующие кампании в наши инструменты Facebook. Одна кампания включает в себя множество наборов объявлений и объявлений, созданных для сплит-тестирования. Общее количество наборов объявлений и объявлений зависит от бюджета.

 

ЭТАП ВТОРОЙ —

Ежемесячное управление и отчетность

● Мониторинг расходов и производительности.

● Оптимизация учетной записи может включать в себя раздельное тестирование таргетинга, аудиторий, изображений, рекламного текста, целевых страниц и т. д.

● Ежемесячные отчеты: подробный отчет об эффективности + отчет об оптимизации Facebook

 

Другие услуги контекстной рекламы:

Создание целевых страниц

● Создание целевой страницы, удобной для конверсии

● Настройка отслеживания конверсий для страницы 06003

разрешено

Поддержка Google Analytics (GA):

● Настройка учетной записи GA

● Добавление кода в Интернет

● Настройка целей или событий

 

Отслеживание телефонных звонков:

● Отслеживание звонков на уровне ключевых слов с панелью управления. Доступна возможность записи звонков.

● Каждый месяц доступно несколько номеров для отслеживания.

● Интеграция в Google Ads и Google Analytics

 

Повысьте эффективность своих объявлений с целью повышения конверсии

Команда интернет-рекламы SONDORA MARKETING признательна вам за то, что вы хотите работать с рекламной компанией PPC, которая имеет глубокое понимание ваших исследований конечных пользователей. и покупать поведение, ваши продукты и услуги. С нами вы получаете ориентированную на результат команду платных специалистов по поиску, SEO-специалистов, специалистов по поисковому маркетингу, креативных рекламных копирайтеров и графических дизайнеров. Команда нашего агентства онлайн-рекламы будет проводить частые мозговые штурмы для каждой из ваших кампаний PPC, прежде чем дать зеленый свет.

Таким образом, вы заранее получите наиболее эффективную стратегию платного поиска, чтобы точно использовать намерения вашего целевого рынка.

 

Как сделать так, чтобы ваша рекламная кампания работала на вас?

Вот как мы уже делали это для довольных клиентов и как мы также поможем вам добиться более быстрого роста.

• Используйте передовые маркетинговые технологии и программное обеспечение для контекстной рекламы, чтобы получить надежную аналитику платного поиска, чтобы вы могли собирать и анализировать реальные сигналы клиентов.
• SONDORA избавляет эту научную процедуру от догадок, сосредотачиваясь на сегменте потенциальных клиентов и пользователей, которые максимизируют конверсию, что означает более высокую рентабельность инвестиций для вас
• Используйте наш опыт SEO и SEM, чтобы уловить намерения и поведение ваших пользователей, чтобы мы могли помочь вам создать релевантную рекламу с оплатой за клик и увеличить количество кликов на всех цифровых платформах
• Вы получаете собственных сертифицированных Google Ads специалистов, готовых создавать целевых рекламных каналов Google Ads и таких рекламных каналов Google, как YouTube и Google+
• Воспользуйтесь нашим опытом в области таргетинга аудитории, чтобы стать заметными (и популярными) там, где ваши целевые клиенты проводят больше всего времени.
• Усильте свой маркетинг в социальных сетях с помощью маркетинга на Facebook, Twitter, LinkedIn и видеомаркетинга. Повысьте активность в крупнейших социальных сетях уже сегодня.
• Затем мы поможем вам (и вашей команде) разработать релевантные целевые страницы для привлечения и последующего развития лидов для повышения конверсии
• Мы не остановимся на достигнутом. Вы получите пользу от ежедневного, еженедельного и ежемесячного отслеживания рекламы PPC, тестирования A/B/X и измерения эффективности от нас. Таким образом, наша рекламная фирма может принимать обоснованные решения для постоянного повышения ваших кампаний SEM и SMM и достижения этих KPI в течение установленного времени

При этом вам не придется напрягать мозги, пытаясь вычислить цифры. Вот почему мы здесь для вас.

Не только это.

Из опыта мы знаем, что лучшие оплачиваемые кампании поискового маркетинга нуждаются в экспертном мониторинге, анализе и постоянном внедрении новых идей.