4 бесплатных инструмента для определения ключевых слов для YouTube
Ярослав Шалашов15 января 2016
Ключевые слова очень важны – от их количества и качества в вашем видео (или контенте) зависит, сколько же вы получите трафика из поисковиков. Оптимизация YouTube под поисковые запросы критически важна, так как поисковый трафик идет и год спустя, чего нельзя добиться ни одним другим способом. Мы предлагаем вам рассмотреть 4 бесплатных инструмента для оценки поисковых запросов и подбора ключевых слов.
№1 Yandex WordStat
Так как мы с вами живем в СНГ (ну, по крайней мере, мы), то первым хочется обратить внимание на инструмент от отечественной компании. В русскоязычном пространстве поисковик Яндекс занимает весьма большую долю, поэтому имеет смысл заглянуть в https://wordstat.yandex.ru/. Это достаточно мощный инструмент для подбора ключевых слов. Пишем в строке интересующий нас ключевик. Например, как в примере с каналом о рыбалке, узнаем, как же часто ищут карася. И видим прогноз показов в месяц по этому запросу. Так можно выбрать популярные слова и подстроить под них видео. Мы рекомендуем сначала думать про трафик, а уже после этого делать ролики.
№2 YouTube Autocomplete
Не самый очевидный способ подобрать ключевые слова – автозаполнение в поиске YouTube. Эта штука автоматически предлагает похожие на запрос варианты, помогая пользователю быстрее найти и выбрать именно то, что он хочет. Особенно удобно, когда не знаешь точное название видео. Инструмент появился в 2008 году, прекрасно подходит, чтобы оценить запросы, выбрать словосочетания и оптимизировать видео под них.
№3 Google Trends
Google Trends – очень интересный инструмент. Он позволяет не только оценивать ключевые слова по количеству запросов, но и просматривать динамику по времени и геолокации. На нашем примере видно, что запрос “отдых” возрастает регулярно… как раз к сезону отпусков. Кроме того, Google Trends пытается дать обоснование, почему тот или иной запрос “выстрелил”. Это может быть какая-то новость или важная статья по теме. Главный совет – сравнивайте запросы между собой, тогда вы получите адекватную картину.
№4 YouTube Trends
Сервис YouTube Trends запустился в декабре 2010 года. Это набор инструментов, созданный, чтобы помочь зрителям, авторам и маркетологам быть в курсе самых популярных роликов на самом большом в мире видеосайте. YouTube Trends автоматически создает ленту видео, которые в тренде прямо сейчас. Сервис имеет широчайшие возможности по таргетингу, но только в США. Например, можно узнать, какое видео популярно в конкретном городе у конкретной возрастной группы. На основании популярных видео можно продумать как тематику для собственных роликов, так и ключевые слова, которые подойдут под топовые запросы.
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Ярослав Шалашов
10 лет в игровой индустрии. Начинал автором в издательском доме «Техномир». В 2012 стал директором по маркетингу и продажам MMORPG.SU. С 2013 работаю с Wargaming. Занимаюсь продвижением видео и другого контента компании в рамках глобального пространства.
Все про статистику поисковых запросов в YouTube
Точный анализ эффективности и нужный результат
Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!
Продолжая цикл статей о Ютубе, мы поговорим о сборе ключевых слов для YouTube и оценим их влияние на ранжирование ролика. Грамотно подобранное СЯ — залог успеха при работе с поисковыми системами и продвижении сайтов, это же правило относится и к продвижению видеоконтента.
Почему оптимизация не работает: ремарка перед тем как начать
Медиаплощадка YouTube ориентирована на людей, и они так или иначе решают, что будет находиться в топе, а что — уйдет в Обливион. Главное влияние на это оказывает количество просмотров. Вдобавок для каждого видео есть такой показатель как «Удержание аудитории», показывающий среднее время, которое пользователь проводит за просмотром. Его можно найти в дашборде канала. Суть такова, что видео с большей средней длительностью просмотра в выдаче будет выше того, у которого эти показатели ниже.
Пример:
Есть два видео по десять минут, на которых процент удержания аудитории равен 40% и 70% соответственно. На первом зритель проведет 4 минуты (10/40*100%), на втором — 7, и в выдаче Ютуба будет выше второе.
Второй пример: два видео, продолжительностью 5 и 15 минут. На первом процент удержания равен 60% (3 минуты просмотра в среднем), а на втором — 30% (4,5 минуты). При прочих равных ранжироваться выше будет второе видео.
И здесь вдруг перестает работать оптимизация. Вы не сможете обогнать в выдаче завирусившееся видео или ролик официального канала, сколько бы не меняли название или не собирали идеальные ключевые слова. За счет лучшего удержания аудитории и количества просмотров оно все равно будет выше. В таком случае стоит делать упор на попадание в рекомендуемые и продвижение по низкочастотным запросам.
Google или Яндекс?
При подборе ключевых слов для Ютуба, нельзя пренебрегать поисковой выдачей. По многим из запросов в топе оказывается видео, поэтому, собирая СЯ, нужно в обязательном порядке ориентироваться и на органический трафик. Я собрал доступную статистику, которая поможет определиться с используемыми инструментами.
Яндекс несколько подрастерял свою аудиторию и по показателям немного просел, но по-прежнему имеет больший охват по России, чем Google.
Статистика показывает, что бо́льшую долю аудитории Яндекса составляют люди от 25 лет — более 60%, а пользовательниц-женщин больше чем пользователей-мужчин (примерно в два раза).
Google в России любим, в первую очередь, на смартфонах. Вшитые системы поиска от Корпорации Добра и их «окей Гугол» на Андроиде дали огромный выхлоп и перевес в противостоянии с Яндексом на мобильных платформах в два раза. Так как смартфонами пользуется в основном молодежь, то и возрастная планка здесь ниже — люди до 35 лет составляют более 70% аудитории поисковика. Соотношение «мальчики/девочки» — 40% на 60%.
А теперь то, к чему велась эта нудная писанина. Вот вы захотели раскрутить видео о модном нынче DIY — «Топ-10 советов как построить сарай для коз своими руками». Тематика явно для людей в возрасте, поэтому ключевые слова для Ютуба стоит собирать, опираясь на Яндекс.
Полярный пример:
Сбор семантического ядра для ролика про «Гендальф трясет головой под саксофон». Это интересно молодежи (особенно десятичасовая версия), поэтому Google и его пользователи — наши друзья, и именно по их запросам следует собирать ключевые слова для YouTube.
Какое видео может появиться в выдаче?
Если под поисковый запрос так и просится видео, робот постарается запихнуть его в выдачу Яндекс и Google. К таким запросам относят:
- запросы с «Как…» и «… своими руками»;
- обзоры и тренд последнего года — «Топ-10 причин для чего-нибудь»;
- отдельные спортивные события, нарезки и лайв-концерты музыкальных групп;
- и, конечно же, смешнявки, приколы, котики…
На такие особенности поведения выдачи ориентируйтесь в первую очередь. Если по вашей теме нет видео в топе, а с добавлением слова «как» — есть, то добавьте его.
Проверяем:
окей Гугол – игра в шахматы
При этом стоит понимать: чем больше пользователей в выдаче по запросу начнут выбирать видеоконтент, тем выше он будет ранжироваться. Vox populi и все такое.
Добавление слов «видео», «смотреть» самым непосредственным образом повлияет на появление в выдаче.
Где искать ключевые слова для YouTube?
Мы обойдемся основными сервисами, которые предоставляются нам самими поисковиками. Хоть они и не совсем оптимальны как инструменты для сбора ключевых слов для YouTube, но бесплатны и доступны каждому желающему. Будем собирать СЯ для видео по сборке гитарной примочки из подручного говна и палок
Yandex Wordstat
Один из самых популярных инструментов для сбора семантического ядра к проекту любого калибра. Пользоваться им довольно просто — создаем аккаунт на Яндексе. Для более подробной информации и развития джедайских навыков владения этим инструментом прочитайте нашу статью.
Начинаем активно анализировать.
Негусто.
Уже лучше.
По статистике запросов получаем первые ключевые слова для YouTube: «гитарный предусилитель» и «гитарный преамп» с добавлением «своими руками» и «как сделать».
Посмотрим выдачу Яндекса на наличие видеоконтента:
Google Keyword Tool
Выглядит немного более тяжеловесным чем Wordstat, но для продвижения отлично подойдет, особенно если ваша тематика востребована среди молодежи. В нашем случае ЦА скорее начинающие гитаристы без денег (обычное явление) и радиолюбители, возраст которых между 35 и 80 годами.
Получается примерно так:
Если на вашем аккаунте в AdWords до этого были рекламные кампании, то вместо приблизительного количества просмотров будет выводиться реальное.
Виктор Трифонов
Контент-маркетолог SEMANTICA
Собирать ключевые слова можно и в Keyword Planner, и в Вордстате, но с ними обоими сложно работать. Первый не дает точных данных, если вы не запускали рекламных кампаний, а второй плохо работает с похожими запросами.Проще всего воспользоваться специальными инструментами, но проблема в том, что все толковые — платные. Плюс, простой оптимизации текстов бывает недостаточно, на ранжирование в поиске YouTube влияют еще несколько факторов: грамотный подбор тегов, показатель удержания и времени просмотра, количество лайков, внешние ссылки и много чего еще. Я к тому, что продвижение в YouTube – не такая простая задача, хоть и вполне посильная.
Анализ конкурентов
Просто вводим в поиске YouTube что нам нужно и видим ключи:
У некоторых описание не заполнено, но есть кое-что очень важное — теги. По ним можно понять, какие ключи используют ваши конкуренты. Сейчас же нужно просто их посмотреть и выбрать нужное. Процесс довольно прост:
заходим на страницу ролика, правая кнопка мыши — «Просмотр кода страницы»
ctrl + f, вводим «tag» и находим:
Такие теги можно проставить и у себя, но нужно руководствоваться топом по запросу и оценивать свои реальные силы. Если выдавить конкурентов не получится (у них большой стаж канала, много просмотров и лайков), то упор делайте на низкочастотные запросы, по которым вполне реально заработать первую популярность и подписчиков.
Рекомендации поисковиков
При вводе поискового запроса в YouTube нам показывают подсказки, из которых можно зачерпнуть ключевых слов для своего ролика:
В моем случае особо не развернешься, но вообще способ полезный.
Вот что говорит Гугл:
И Яндекс:
Отсюда можно сделать выводы, что:
- людям интересно узнать про схемы;
- им нужно ламповое звучание.
Поэтому к уже собранным ключам добавляется «схема» и «ламповый». Если это соотносится с нашим контентом — замечательно. Если же нет — придется довольствоваться тем, что есть. Ну или переделывать ролик в угоду количеству просмотров.
Заключение
При подборе ключевых слов для YouTube следует пользоваться всеми описанными способами и искать перекрестные запросы для более полного охвата аудитории. При этом упор делайте как раз на вашу ЦА. Не стоит забывать о магическом действии на выдачу заклинаний «как», «своими руками», «топ-10» и низкочастотных ключей в высококонкурентных темах.
Рейтинг популярных детских брендов за 2019 год по данным Yandex Wordstat
11:56, 22 Января 2020
«Вестник лицензионного рынка» рад представить вашему вниманию рейтинг популярности брендов за 2019 год, основанный на статистике сервиса Яндекс.Вордстат, а также ТОП-10 самых популярных каналов франшиз на российском YouTube.
Лицензия |
Число запросов |
|
1 |
Minecraft |
230,9 млн |
2 |
Гарри Поттер |
38,73 млн |
3 |
Маша и Медведь |
32 млн |
4 |
UFC |
28,7 млн |
5 |
L.O.L. Surprise! |
27,8 млн |
6 |
Звездные Войны |
24,7 млн |
7 |
Леди Баг и Супер-кот |
22,4 млн |
8 |
Три кота |
22,3 млн |
9 |
Как приручить дракона |
20,4 млн |
10 |
Барби |
18,93 млн |
11 |
Король лев |
18,9 млн |
12 |
Лунтик |
18,6 млн |
13 |
Fortnite |
18,3 млн |
14 |
Щенячий патруль |
16,9 млн |
15 |
Спокойной ночи, малыши! |
16,85 млн |
16 |
Буба |
16,4 млн |
17 |
Холодное сердце |
15,9 млн |
18 |
Винкс |
15,5 млн |
19 |
Барбоскины |
14,6 млн |
20 |
Фиксики |
14,5 млн |
21 |
Pokemon |
14,2 млн |
22 |
Черепашки Ниндзя |
13,1 млн |
23 |
Mortal Kombat |
12,9 млн |
24 |
Тачки |
12,4 млн |
25 |
Три Богатыря |
12,3 млн |
26 |
Смешарики |
12,2 млн |
27 |
Губка Боб |
12,1 млн |
28 |
Соник |
10,12 млн |
29 |
Свинка Пеппа |
9,6 млн |
30 |
Сказочный патруль |
9 304 009 |
31 |
Миньоны |
9 296 394 |
32 |
Ми-ми-мишки |
9 254 078 |
33 |
Царевны |
9,1 млн |
34 |
ГТО |
8,4 млн |
35 |
Малышарики |
7,17 млн |
36 |
Простоквашино |
7,15 млн |
37 |
Вспыш и чудо-машинки |
5,7 млн |
38 |
Говорящий Том |
5,4 млн |
39 |
Едим дома |
5 млн |
40 |
Мой маленький Пони |
3 366 431 |
41 |
Грузовичок Лева |
3 366 119 |
42 |
Angry birds |
3,2 млн |
43 |
Третьяковская галерея |
2,8 млн |
44 |
Робокар Поли |
2,5 млн |
45 |
Cut the rope |
1,95 млн |
46 |
NHL |
1,8 млн |
47 |
Снежная Королева |
1,44 млн |
48 |
Ждун |
864 тыс. |
49 |
Белка и Стрелка |
751 тыс. |
50 |
Тролли |
744 тыс. |
Как мы считали
Мы выделили франшизы, которые пользователи чаще всего искали на сайте «Вестника» в 2019 году. Затем в системе Яндекс.Вордстат мы подсчитали количество запросов для каждого бренда за 2019 год и распределили их с первого по пятидесятое место.
Для получения более точных данных по некоторым брендам проверялось несколько запросов. Так, по проектам с иностранными названиями учитывалось написание на русском и английском языках. Если бренд и созданный по его мотивам контент имеют разные названия, брались оба запроса (например, по франшизе «Миньоны» подсчитывался дополнительный запрос «Гадкий я», по бренду «Angry Birds» – «Злые птички»).
ТОП-10 каналов франшиз на российском YouTube
YouTube-канал франшизы |
Число подписчиков |
|
1 |
Маша и Медведь |
27,9 млн |
2 |
Барбоскины |
5,38 млн |
3 |
Лунтик |
5,09 млн |
4 |
Фиксики |
5,06 млн |
5 |
Говорящий Том |
4,67 млн |
6 |
Три кота |
3,2 млн |
7 |
Буба |
2,67 млн |
8 |
Смешарики |
2,56 млн |
9 |
Винкс |
1,16 млн |
10 |
Малышарики |
1,14 млн |
Самые популярные каналы телеканалов и студий на российском YouTube
Nick Jr. Россия |
3,49 млн |
Nickelodeon Россия |
2,83 млн |
Мульт |
2,58 млн |
Союзмультфильм |
1,11 млн |
Хотим обратить ваше внимание, что данные списка ТОП-50 ориентировочные, поскольку при подсчетах учитывались только те бренды, которые пользователи запрашивали на сайте «Вестника». При выборе бренда и сравнении его с другими лицензиями, не вошедшими в наш рейтинг, мы рекомендуем проверять данные по запросам Яндекс.Вордстат дополнительно.
ИсточникСледите за новостями. Подписывайтесь на email-рассылку на еженедельный «Вестник индустрии детских товаров» и получайте самое важное о бизнесе в удобном формате! Делитесь своими новостями, высказывайте свое мнение и размещайте рекламу на наших ресурсах.
7 сервисов для подбора ключевых слов для YouTube
Содержание
Где используются ключевые слова в видео и на Ютуб-канале
Процесс продвижения видео отличается от продвижения текстового контента. Но есть у них один общий инструмент оптимизации — ключевые слова. Они используются для органического продвижения роликов не только в рамках видеохостинга YouTube, но и в поисковых системах, в частности в Google и Яндексе.
С тем, как использовать ключевые слова в текстах более или менее понятно. Но как же указать ключевики в видео? YouTube предлагает как минимум 5 мест для их размещения.
На YouTube ключевые слова можно использовать в:
- качестве тегов к видео и каналу — своеобразных маячков видео, которые перечисляют основные затрагиваемые в нем темы и вопросы;
- описании, в котором автор может анонсировать ту информацию, которую он раскрывает в своём видео;
- заголовке ролика;
- субтитрах;
- комментариях.
Где бы вы ни разместили ключевые слова к вашему видеоконтенту, они будут проиндексированы, сохранены в базах видеохостинга и поисковых систем и помогут пользователям, которые ищут предлагаемую вами информацию, найти нужное видео.
А теперь давайте узнаем, где можно найти ключевые слова для использования на YouTube с целью эффективного органического продвижения видео.
Сервисы для подбора ключевых слов для YouTube
Многие авторы стараются самостоятельно подбирать ключевики для своих видео. И это тоже отличное решение. Но не всегда этот вариант позволяет показать своё творение всем интересующимся пользователям. Дело в том, что иногда непросто угадать, с помощью какого запроса юзер пытается найти нужную информацию, в иных случаях может просто не хватить фантазии.
Чтобы не мешать собственному видео ставить рекорды популярности, рекомендуем не отказываться от использования сервисов, которые решат проблему подбора ключевых слов для вашего YouTube канала.
Сервис подбора ключевых слов для Ютуба от Google
С помощью сервиса «Google Keyword Planner» можно подобрать список запросов к своим видео на YouTube.
«Планировщика» можно найти в сервисе Google Ads. Этот инструмент предложит множество вариантов ключевых фраз, напрямую связанных с вашей тематикой, и покажет, насколько популярен каждый из них и какова степень конкуренции.
Этот инструмент изначально придуман для более эффективной работы с рекламой в Google, но его вполне можно использовать и для видео на YouTube.
Как найти ключевые слова для видео на Ютубе с помощью Яндекса
Популярный сервис от Яндекса Вордстат позволяет быстро найти сотни и даже тысячи вариантов ключевых слов и фраз на основе статистики поисковых запросов пользователей этой поисковой системы. Здесь можно не только подобрать различные варианты поисковых запросов, но и узнать, сколько пользователей в течение месяца вводили фразу в поиск.
В правой колонке Вордстат показывает похожие ключевые слова, которые также могут пригодиться для продвижения вашего ролика. Очень удобно, что сервис позволяет выделить статистику по регионам, а также по типам устройств, которые используют пользователи. Доступна информация об истории запроса. Все эти данные могут быть очень полезными для направленного продвижения и размещения «сезонных» видео.
Для удобства можно удалить запросы, которые содержат слова, не имеющие отношения к вашему видео. Чтобы это сделать, в строке поиска рядом с ключевым словом или фразой укажите ненужное слово со знаком «-».
Кроме того, что сервис является совершенно бесплатным и очень простым в использовании, он не требует регистрации, а также добавления сайта или проекта.
Из-за блокировки всех сервисов Яндекса в Украине для работы с его инструментами необходимо использовать VPN.
Поиск ключевых слов с помощью Букварикс
Ещё один русскоязычный сервис для работы с ключевыми словами, который не требует углубленных знаний, регистрации и оплаты, но при этом достаточно информативен. С ним можно подобрать запросы как для сайта, так для видео на YouTube. Для этого в поисковую строку необходимо ввести ключевик, характеризующий тему ролика.
Букварикс умеет не только собирать ключевые слова и указывать статистику по ним. Он может удалять дубликаты, убирать лишние пробелы в запросах, сравнивать списки и многое другое.
Как подбирать ключевые слова для видео на YouTube с помощью онлайн-сервиса Serpstat
Существует немало сервисов, которые, в числе прочего, помогают найти ключевики для продвижения на YouTube. Один из наиболее популярных из них — Serpstat.
Помимо поиска запросов под заданную тему, здесь можно увидеть статистику по каждой в отдельности поисковой системе. У сервиса Serpstat есть ещё одна очень интересная и полезная функция, которая идеально подходит для подбора ключевых слов к видео в вопросительной форме. Воспользоваться ею можно, зайдя в раздел «Контент-маркетинг».
Хоть Serpstat и платный сервис, он открывает перед пользователями множество удобных и полезных возможностей, поэтому достаточно популярен среди специалистов.
Инструмент для подбора ключевых слов Keyword Tool
Еще один сервис, с помощью которого можно составить список ключевых слов, — Keyword Tool. Чтобы подобрать запросы, в начале следует выбрать поисковую систему, на основе данных которой будут сформированы результаты (в нашем случае YouTube). Далее вводим в строку поиска тему или основной ключевик видео, выбираем язык и кликаем по кнопке «Найти».
Сервис предоставит список запросов, которые используют пользователи YouTube, владельцам платной подписки подскажет статистику поиска за месяц, график заинтересованности, стоимость продвижения в Google и уровень конкуренции.
Keyword Tool подсказывает варианты вопросов с использованием основного ключевика и даже поможет подобрать подходящие хештеги для продвижения видео и канала.
Здесь можно воспользоваться дополнительными функциями, которые сделают формирование списка ключевых слов более комфортным и быстрым. Например, вы можете задать минус-слова и выбрать порядок сортировки результатов. Для всего этого не требуется приобретать платную подписку, поэтому в части работы с подбором ключевых слов для видео на YouTube сервис можно считать бесплатным.
Как подобрать ключевые слова для Ютуба с помощью расширений Chrome
Если вы предпочитаете работать в браузере Google Chrome, рекомендуем обратить внимание на расширения для работы с тегами YouTube. Они позволяют изучать информацию о размещенных на видеохостинге видеороликах. Установив одно из таких расширений, можно посмотреть запросы у конкурентов. Для этого подойдут, например, VidiQ или Tubebuddy.
После установки выбранного расширения заходим в собственный аккаунт на YouTube, выбираем любое конкурентное видео по теме и получаем информацию, в том числе, о тегах, которые выбрал автор для продвижения. Такая шпаргалка позволит добавить пару ключевых слов и к вашему видео.
Как подобрать ключевые слова для канала на самом Ютубе
Где взять ключевые слова для Ютуба? Конечно, на самом видеохостинге. То есть, чтобы составить список запросов для видео, можно даже не покидать сервис. И здесь существует две возможности.
- Первый метод — HTML-код страницы. В данном случае мы можем подсмотреть, с помощью каких тегов продвигают свои ролики прямые конкуренты. Чтобы подобрать действительно эффективные ключевые слова для вашего ролика, рекомендуем в качестве объекта подглядывания выбирать самых успешных конкурентов, проекты которых максимально похожи на ваш.
Для просмотра данных, откройте страницу с образцовым видео, кликните по пустому полю правой кнопкой мыши и выберите из предложенного списка «Посмотреть код страницы». На открывшейся странице среди абракадабры скрывается список тегов, которые использовал автор ролика. Чтобы их обнаружить, активизируем поиск с помощью комбинации клавиш Ctrl + F и вводим в поисковую строку «keywords». Теперь мы можем познакомиться с тегами к анализируемому ролику.
Пользуясь этим методом сбора данных для создания списка ключевых слов, не стоит копировать все подряд. Не факт, что они идеально подойдут к вашему видео, особенно, если в качестве тегов используется бренд конкурента. Они обязательно должны быть релевантны содержимому видеоролика.
- Второй метод, с помощью которого можно подобрать ключевые слова в YouTube, основан на использовании подсказок системы. Несмотря на то, что подсказки призваны помогать пользователям, которые могут не знать, какой запрос им больше подойдет для поиска интересующей информации, ими же вполне можно пользоваться и для создания списка ключевиков к видео.
Вводим основное ключевое слово, которое характеризует тематику видео, и смотрим, какие варианты предлагает система. Конечно, и из этого списка далеко не все варианты универсальны для тематической ниши, но всегда можно найти то, что отлично подойдет для вашего ролика.
Основным плюсом этого простого экспресс-метода является то, что полученные результаты являются наиболее востребованными запросами среди пользователей YouTube. То есть они идеальны для продвижения видео именно на видеохостинге.
Выводы
Самостоятельное угадывание запросов, по которым ваше видео пытаются найти пользователи, часто не приносит требуемого результата. В этом случае на помощь приходят специализированные сервисы, которые делают процесс подбора ключевых слов не только быстрым и комфортным, но и весьма эффективным решением для всех авторов видео контента.
Помните: составляя список ключевых слов для оптимизации роликов и канала на YouTube, вы найдете массу новых идей и тем для будущих роликов, которыми уже интересуются пользователи. Поэтому мы рекомендуем регулярно пробегаться по сервисам подбора ключевиков, чтобы всегда оставаться в гуще событий и делать свой канал всё более популярным.
А как вы предпочитаете подбирать ключевые слова для канала на Ютубе?
P.S. На курсе «YouTube для бизнеса» мы подробно расскажем о том, какие факторы влияют на продвижение и популярность ваших видео, и покажем, что и как нужно сделать, чтобы YouTube стал для вашего бизнеса мощным источником заинтересованных клиентов. Присоединяйтесь к курсу и уже в течение следующих 2-х месяцев вы получите полностью оптимизированный YouTube канал для своего бизнеса. А сообщив промо-код «YouTube-Keywords-22-04», мы сделаем дополнительный бонус к вашей покупке.
Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен
Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен
Wordstat Yandex или Подбор слов — это бесплатный сервис Яндекса, предназначенный для оценки пользовательского интереса к различным тематикам и подбора ключевых слов для SEO-оптимизации и контекстной рекламы. Кроме того, с помощью Wordstat Yandex можно оценить сезонность и географическую зависимость поисковых запросов.
Как пользоваться Wordstat Yandex
Подбор слов и просмотр статистики запросов возможен только после авторизации в Яндексе, поэтому, прежде чем начать пользоваться Wordstat, вам необходимо будет войти в свой аккаунт или зарегистрировать новый.
Просмотр статистики по запросам возможен во вкладке «По словам». Чтобы начать сбор ключевых фраз, введите в поисковую строку интересующее вас слово или словосочетание и нажмите кнопку «подобрать». Обратите внимание: вам не нужно осуществлять отдельный подбор по каждой словоформе, Wordstat автоматически учитывает все возможные формы ключевого слова.
Без изменения настроек Wordstat автоматически показывает статистику по запросам для всех типов устройств. Настройки можно изменить и выбрать отображение статистики только по десктопам (настольные компьютеры и ноутбуки)/по мобильным устройствам (телефоны и планшеты)/только по телефонам /только по планшетам.
По умолчанию статистика показывается для всех регионов. Выбрать отображение статистики по интересующему вас региону можно во вкладке «Все регионы».
В результатах подбора по интересующей вас фразе появятся два столбца.
- В левом отображается статистика по запросам на Яндексе, включающим в себя заданное вами слово/словосочетание.
- В правом отображается статистика по другим похожим запросам, которые вводили пользователи, искавшие по заданной вами фразе. Этот столбец показывает, какие еще запросы вводят ваши потенциальные клиенты.
Числа напротив каждого запроса в результатах подбора дают лишь ориентировочный прогноз по количеству показов в месяц, которое вы можете получить, если выберете данный запрос в качестве ключевого слова. Важно понимать, что отображаемая для введенного вами словосочетания статистика не демонстрирует точное количество показов по данной фразе.
Формулировка «Что искали со словом…» означает, что числовая статистика отображается для всех запросов, в которых встречалась введенная вами фраза. Чтобы узнать реальное количество показов по фразе в заданной вами форме и без дополнительных слов, используйте операторы. В сервисе Wordstat операторы работают только на вкладках «По словам» и «По регионам».
Разберемся на примере. Допустим, нас интересует количество запросов по фразе «купить пароварку». Если мы введем в поисковую строку Wordstat словосочетание без операторов, то увидим статистику — 18466. Однако данная цифра не означает, что пользователи вводили запрос «купить пароварку» 18466 раз. Статистика показывает сумму различных запросов, включающих это словосочетание, в том числе «пароварка купить +в москве», «купить пароварку недорого» и т. д.
Если же мы введем это же словосочетание, но будем использовать операторы “” и !, то статистика по запросам будет совсем другая. Она будет показывать точное количество запросов, которое было сделано пользователями исключительно по заданной вами фразе без дополнительных слов и в заданной вами словоформе.
Помимо просмотра статистики по словам в Wordstat также можно посмотреть статистику по регионам и истории запросов, сменив опции под строкой поиска.
Во вкладке «По регионам» вы можете посмотреть статистику запросов в разрезе регионов и городов. Графа «Региональная популярность» показывает, насколько запрос популярен в конкретном регионе/городе: если значение больше 100%, то в данном регионе наблюдается повышенный интерес, если менее 100% — спрос понижен.
Вкладка «История запросов» демонстрирует динамику запросов за последние два года и позволяет определить сезонность. Внутри данной вкладки вы сможете настроить графики по месяцам или по неделям, а также отфильтровать интересующий вас тип устройства.
Помимо сервиса Yandex.Wordstat, для подбора ключевых слов используют Google Kwy Word Planner и сервис keyword.io. О них мы писали в публикации TOP 3 сервиса для подбора ключевых слов.
Заказать услугу “Аналитика рекламных кампаний” от Improve Media.
Источники ключевых слов — 8 инструментов Контекстная реклама
Где искать ключевые слова для рекламы, которые приведут к качественному продвижению вашего рекламного объявления? Ключевые слова – это те поисковые запросы, которые часто вводят пользователи браузеров в поисковой строке. Перечислим основные сервисы для поиска релевантных маркеров:
1.Сервис wordstat от Яндекса.
2. Google trends.
3. Статистика от Mail.
4. Букварикс
5. Youtube подсказки
6. Похожие запросы «Вместе с этим ищут»
7. Keyword Planner от Google
8. Сервисы анализа конкурентов
Wordstat от Яндекса
Сайт: https://wordstat.yandex.ru/
Сервис Wordstat от Яндекса – самый популярный в сборе ключевых слов у специалистов по рекламе. В сервисе действительно можно грамотно подобрать ключевые слова. Для запуска, необходимо авторизоваться в Яндексе и перейти на страницу Wordstat. Затем ввести нужный запрос и нажать на кнопку «Подобрать». Сервис сам подберет слова, с учетом изменения словоформ и покажет статистику показов по популярности. Из минусов Wordstat от Яндекса можно выделить только то, что он не определяет порядок слов в запросе.
Google Trends
Сайт: https://trends.google.com/trends
Сервис Google Trends – это, по сути, то же, что и у Wordstat Яндекса, только в поисковой системе Google. Он определит популярность темы, покажет тренды, сможет отследить это в определенное время и даже место, показав динамику на графике. Для просмотра вводим в поисковую строку https://trends.google.ru/trends/. Затем в появившемся окне, вводим интересующий запрос и смотрим результаты. В сервисе можно сравнивать запросы друг с другом.
Webmaster.Mail.ru
Сайт:https://webmaster.mail.ru
Чтобы посмотреть ключевые запросы в mail.ru, необходимо пройти по ссылке https://webmaster.mail.ru или набрать в поисковой строке Webmaster.Mail.ru. В появившемся окне, ввести интересуемый запрос в виде одного слова или словосочетания. В ответ на ваш запрос появится сводная таблица, представляющая статистику по количеству запросов
Букварикс
Сайт: https://www.bukvarix.com
Еще один сервис по подбору ключевых слов по ссылке https://www.bukvarix.com. В этой программе можно искать слова, сочетания слов по базе, в которой они все собраны. Информация выдается в текстовом формате и таблице. Сервис интересен тем, что выдает результаты по всем поисковикам, а многочисленные настройки помогут определить ключевые слова более точно, с учетом словоформ и порядка слов.
Youtube подсказки
Youtube подсказки – это сообщения, которые отображаются поверх изображения, которые тематически похожи и могут содержать рекламу товаров или услуг. Они показываются на определенное время и только после клика по нему.
Искать ключевые слова можно и при помощи бесплатных инструментов:
https://tools.pixelplus.ru/tools/podskazki-youtube
https://keywordtool.io/youtube
https://ubersuggest.io/
«Похожие запросы» и «Вместе с этим ищут»
Искать ключевые слова для рекламного сообщения можно и в блоках, которые предлагают все поисковые системы. Этот раздел называется «Вместе с этим ищут», который располагается в самом низу страницы, после ввода ключевого слова в поиске.
Keyword Planner от Google
Планировщик ключевых слов позволяет не только найти эти самые ключевые слова, но и получить данные о числе запросов и даже сделать прогноз на частоту и рассчитать цену за клик. Интересно, что выделить ключевые слова тут можно и при помощи url. Водите ссылку на страницу и получаете выжимку по ключевым словам. Удобно!
Сервисы анализа конкурентов
Существует множество сервисов, которые также позволяют произвести анализ ключевых слов и их частотность. Например, сервис https://spywords.ru/ способен произвести анализ ваших конкурентов по домену или вашему запросу. Вы также можете проанализировать рекламу конкурентов, определить его семантическое ядро.
Вам могут быть интересны другие наши статьи:
Директ Москва
Яндекс Директ: 15 советов для новичков
Оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Директ
Подбор ключевых слов в Yandex.Wordstat
Подбор ключевых слов представляет собой начальный и самый важный этап процесса поисковой оптимизации.
Семантическое ядро — набор ключевых словосочетаний и слов, по которым пользователи будут находить ваш сайт в поисковых системах.
Неправильно составленное семантическое ядро сайта чревато раскруткой по неподходящим поисковым запросам или по высоко конкурентным ключевым словам, что не принесёт заметного результата. Поэтому, ключевые слова должны быть ориентированы в первую очередь на пользователя.
Яндекс — крупнейшая поисковая система Рунета, поэтому статистика ключевых слов на Яндексе — первоочередной ориентир продвижения веб-сайта на российском рынке.
Яндекс.Директ — сервис размещения контекстной рекламы в упомянутой поисковой системе. Для успешной рекламной кампании в Яндекс.Директ ключевые слова подбирать нужно самым тщательнейшим образом.
Тому есть сразу несколько причин:
- Экономия бюджета рекламной кампании. Главным секретом эффективности рекламы в системе Яндекс.Директ является низкая стоимость привлечения клиента. Если не обращать внимания на это, рекламная кампания получится неэффективной и дорогостоящей;
- Лучшая конверсия объявления. Ваш сайт должны посещать только нужные и платежеспособные клиенты, которые находят на нём именно то, что искали. В случае неграмотного подхода к подбору ключевых слов ваш сайт будут посещать незаинтересованные люди.
Как осуществить эффективный поиск ключевых слов Яндекс?
Сервис Яндекс.Вордстат представляет собой специализированный инструмент, позволяющий осуществить подбор ключевых слов Яндекс.Директ на основе поисковых запросов пользователей.
Принцип его работы прост: вы указываете слово, для которого хотите просмотреть статистику, после чего система отображает все ключевые фразы, в которых указанное слово употребляется.
Преимущества сервиса Яндекс.Вордстат:
- Простота в использовании;
- Отображение статистики как целевых, так и ассоциативных запросов;
- Поскольку Яндекс является поисковым лидером Рунета, статистика ключевых слов Яндекс — чрезвычайно весомая деталь в продвижении российских веб-сайтов.
Недостатки сервиса Яндекс.Вордстат:
Сервис не отображает количество пользователей, которые обратились с запросом по ключу, а предоставляет информацию лишь о количестве показов по запросу.
Таким образом, реальное количество пользователей, обратившихся в поиск Яндекса с определённым запросом, будет в разы меньше, чем отображается в статистике сервиса.
Верхняя строчка статистики запросов отображает все запросы, которые включают в себя исследуемый вами ключ. Статистика ключевых запросов Яндекс именно в том склонении и падеже, в котором нужно вам, отобразится только с помощью специальных операторов.
Проверка ключевых слов Яндекс, которые пользователи запрашивают в поисковой системе, не представляет собой ничего сложного.
Перейдите на сайт сервиса и выберите регион, если необходимо:
Рассмотрим в качестве примера подбор ключевых слов Яндекс по запросу «семантическое ядро»:
Те цифры, которые располагаются рядом с каждым запросом, представляют собой предварительную оценку количества месячных показов.
Запрос «семантическое ядро» имеет 6295 показов за месяц. Сервис имеет специальные операторы, позволяющие проверить ключевые слова в Яндексе. Например, «кавычки» позволят учитывать показы исключительно по слову и словоформам без дополнительных слов.
При запросе «семантическое ядро» учитывались показы по различным формам фразы, как, например «семантическому ядру», «семантическим ядром», но не «семантическое ядро веб-ресурса». Восклицательный знак позволяет учитывать слово именно в таком варианте написания.
Добавив кавычки и восклицательный знак, мы увидим, что проверка ключевых слов Яндекс показывает 1270 точных вхождений:
Данный запрос является низко конкурентным и подлежит продвижению. Однако в Яндекс ключевые запросы бывают такие, в которых разница между общей цифрой запроса и точным вхождением, достигает 10-20 раз.
Как показывает практика продвигать такие ключевые фразы и слова не имеет смысла. Кроме того, в правой колонке отображаются ассоциативные фразы по вашему запросу, которые также расширят семантическое ядро веб-сайта.
Таким образом, анализ ключевых слов Яндекс — мощный инструмент раскрутки веб-сайта в интернете. Удачного Вам продвижения!
WordStat от Provalis Research, Inc.
Что это? WordStat — это программа, которая выполняет высокоскоростной контент-анализ текстовых данных. Этот процесс также известен как интеллектуальный анализ текста. Вы можете создавать собственные словари категоризации в WordStat или импортировать уже существующие тематические словари. Он также может автоматически извлекать темы с помощью кластерного или скрытого семантического анализа.
Wordstat работает как автономный пакет (недавнее изменение) или как дополнительная программа, которая активируется из QDA Miner или Stata.WordStat предоставляет многие из тех же типов анализа, что и QDA Miner, например, анализ совместной встречаемости и анализ категорий текста по другим переменным, таким как возраст или пол.
Для чего я могу это использовать? Студенты, преподаватели и сотрудники могут использовать WordStat в академических или административных целях, связанных с университетом. Использование этих преимуществ сторонними организациями требует покупки коммерческой лицензии.
Где его запустить? WordStat доступен без дополнительной оплаты преподавателям, сотрудникам и студентам во всех кампусах UT для установки на ПК с Windows, принадлежащих университету или лично находящихся в собственности.Инструкции по загрузке и установке доступны на веб-странице загрузки программного обеспечения OIT. Он также доступен на сервере OIT Apps @ UT и на компьютерах в общественных компьютерных лабораториях OIT. В настоящее время на этом сервере WordStat можно запустить только из QDA Miner. Для WordStat нет ограничения на количество одновременных пользователей.
Как я могу этому научиться? OIT предлагает семинары по WordStat каждый семестр, и вы можете запланировать индивидуальное обучение, позвонив в службу поддержки OIT по телефону 865-974-9900.Учебники также доступны в Интернете на веб-странице компании. На YouTube также есть несколько тысяч учебных пособий на разных языках.
Где я могу получить поддержку? OIT предлагает минимальную поддержку для этого программного обеспечения. Для получения помощи обращайтесь в службу поддержки OIT по телефону 865-974-9900.
Обновлено 17.03.2021
WordStat
WordStat 8 имеет новые функции и опции, повышающие гибкость и позволяющие использовать программное обеспечение как менее опытными, так и опытными пользователями.Мы знаем, что вы получаете все больше и больше текстовых данных и ищете способы их анализировать и классифицировать. Вам нужны инструменты, которые помогут быстро найти темы, контекст, важные концепции и значения в больших объемах текстовых данных. Мы знаем, что это проблема для специалистов по обработке данных и менее опытных исследователей и аналитиков. Поиск способа поддержки этих групп был идеей WordStat 8. Мы хотели улучшить удобство использования и гибкость при одновременном повышении производительности и точности.
Мы считаем, что новый подход WordStat 8 позволяет достичь этих целей. Вы можете обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных всего за секунды с минимальным опытом или легко создавать свои собственные обширные словари категоризации для точного измерения концепций.
1. Автономная платформа интеллектуального анализа текста
Изучение нового программного обеспечения может быть сложной задачей. Особенно программное обеспечение с множеством функций, таких как WordStat. Ранее WordStat был дополнительным модулем QDA Miner.Это потребовало от пользователей изучения не только WordStat, но и элементов QDA Miner для настройки своего проекта. WordStat 8 теперь является отдельным продуктом. Это снижает сложность и снижает кривую обучения, поскольку теперь пользователи могут создавать свои проекты непосредственно в WordStat. Тем не менее, его можно запускать как надстройку для анализа содержимого QDA Miner, STATA или SimStat.
Теперь вы можете создать проект в самом WordStat из разных источников:
- Документы: MS Word, RTF, PDF, HTML и т. Д.
- Файлы данных: Excel, CSV, Stata и т. Д.
- Платформы для веб-опросов: SurveyMonkey, Qualtrics, SurveyGizmo и т. Д.
- Инструменты управления ссылками: Endnote, Zotero, Mendeley
- Социальные сети: Twitter, Facebook, Reddit, RSS-каналы, Youtube
- Платформы электронной почты: Outlook, Gmail, Hotmail, Mbox и формат EML
- Многие другие источники…
2. Новый режим проводника
Был реализован новый режим проводника, позволяющий пользователям с небольшим опытом интеллектуального анализа текста быстро и легко извлекать смысл из больших объемов текстовые данные.Вы можете определять наиболее часто встречающиеся слова и фразы и извлекать наиболее важные темы из документов с помощью улучшенного инструмента моделирования тем WordStat 8. В любой момент вы можете переключиться в экспертный режим, который дает вам доступ ко всем функциям WordStat, включая анализ содержимого словари, кросс-таблицы и функции анализа совпадений.
3. Улучшенное тематическое моделирование
Существующая процедура тематического моделирования извлекает выгоду из многочисленных улучшений, таких как дополнительный алгоритм извлечения (NNMF) для более быстрого извлечения темы, а также инновационный процесс обогащения тем.Этот метод позволяет выйти за рамки решения «мешка слов», типичного для традиционного тематического моделирования, путем автоматического выбора связанных фраз и предоставления предложений для дополнительных выражений, возможных исключений, а также исправлений орфографии. Все эти нововведения должны привести к более точному и всестороннему измерению основных тем в вашей текстовой коллекции.
4. Новые и улучшенные графические дисплеи
WordStat 8 имеет несколько новых графических дисплеев, которые помогут вам лучше понять результаты анализа данных.Мы улучшили интерактивные облака слов, кольцевые диаграммы и радарные диаграммы.
5. Таблица отклонений
Это совершенно новая функция, включенная в WordStat 8. Она была добавлена после выпуска, и вам необходимо загрузить WordStat 8.0.7 или более позднюю версию, чтобы иметь к ней доступ. Таблица отклонений позволяет вам видеть слова / фразы, которые используются в большей или меньшей степени по сравнению с другими переменными. Сначала вам нужно активировать кнопку кросс-таблицы, чтобы увидеть значок. Вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши, чтобы найти KWIC, Удалить и сохранить в разделителях табуляции, HTML или растровом изображении.Чтобы узнать больше об этой особой функции WordStat 8, щелкните следующую ссылку: deviation-table /
6. Экспорт результатов в Tableau Software
Простым щелчком вы также можете экспортировать результаты в Tableau Software для использования его передовые интерактивные инструменты визуализации данных.
7. Улучшенное построение словарей для анализа содержимого
В раздел словарей категоризации внесено несколько новых функций и улучшений, которые помогут вам более точно выполнять текстовый поиск и получать более точные результаты.
Записи с учетом регистра: словари категоризации и список исключений теперь поддерживают записи с учетом регистра для устранения неоднозначности таких слов, как «Bill» и «bill», «Buck» и «buck» или «us» и «US».
Поиск по регулярным выражениям (Regex): мы создали редактор регулярных выражений, в котором вы можете создавать свои собственные формулы Regex для быстрого извлечения определенной информации из ваших текстовых данных, таких как адреса электронной почты или почтовые индексы.
Новый процесс замены: w e улучшили процесс замены, разделив его на две части.Отделив его от нашего процесса лемматизации, вы можете легко отслеживать замены и избавлять свой словарь содержания от слов с ошибками.
Списки исключений и замен вместе со словарем категоризации теперь можно сохранить в файл модели категоризации. Этот файл можно использовать в других проектах WordStat, а также в QDA Miner, WordStat Document Explorer или в нашем SDK.
8. Улучшенный интерфейс
Усовершенствованный интерфейс позволяет быстро получать доступ и сравнивать результаты, так что вы можете получить ценную информацию за несколько секунд.
WordStat 7
WordStat 8
9. Преобразование текста с помощью скриптов Python
10. Численное преобразование
11. Биннинг
12. Анализ смайлов
13. Изучите свои документы в проводнике Windows
WordStat — Alfasoft
Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа,
WordStat * — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat. Полная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.
* Требуется QDA Miner или Simstat для запуска
Для чего это используется?
WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:
• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии
Ключевые и уникальные особенности
Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации. |
Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов. |
Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных. |
Используйте существующие или создайте собственные словари иерархического анализа содержания или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для достижения точного измерения понятий. |
Поистине уникальная компьютерная помощь для создания словарей с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов. |
Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам. |
Полная интеграция с современным инструментом для качественного кодирования (QDA Miner), позволяет при необходимости более точно исследовать данные или более глубоко анализировать определенные документы или извлеченные текстовые сегменты. |
Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием алгоритмов Наивного Байеса и K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным. |
Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG). |
Следующие шаги
В настоящее время мы не можем выставить этот товар на продажу. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.
Однако мы можем предоставить вам всю необходимую поддержку программного обеспечения и советы, чтобы выбрать правильный продукт, поэтому, пожалуйста, позвоните в местный офис для получения совета или предложения.
Продукты Alfasoft
В настоящее время мы не можем предложить следующие линейки продуктов, хотя в настоящее время мы прилагаем все усилия, чтобы увеличить количество продуктов, которые мы можем предложить в будущем.Свяжитесь с нами, чтобы обсудить альтернативные продукты, которые мы можем вам предложить.
Инструменты анализа текста
На этой странице будут описаны различные ресурсы, доступные для анализа текста как с программным, так и непрограммным подходом. Приведенная ниже блок-схема (щелкните, чтобы увеличить) должна помочь вам решить, какой подход лучше всего подходит для вас и какое программное обеспечение вы можете использовать.
Если вам нужна помощь, мы проводим ежедневные сеансы подключения через Teams.Если вам нужна помощь по конкретному инструменту, которого нет в списке, отправьте электронное письмо по адресу [email protected].
Инструменты анализа текста для качественных данных
Качественные данные определяются как нечисловые данные, такие как текст, видео, фотографии или аудиозаписи. Этот тип данных может быть собран с помощью дневниковых счетов или глубинных интервью и проанализирован с использованием обоснованной теории или тематического анализа. См. Раздел «Инструменты сбора данных» для получения инструкций по сбору данных.
NVivo — коммерческое программное обеспечение, которое предоставляет инструменты для качественного и смешанного анализа. Возможности NVivo:
- Управление и анализ текстовых, аудио, видео, изображений, электронной почты и данных электронных таблиц
- Инструменты для автоматического определения тем и настроений
- Инструменты для запросов по тексту и кодированию, а также перекрестные таблицы
- Составьте карту мыслей, концепций и проектов
- Создание визуализаций, таких как облака слов, карты деревьев и солнечных лучей, карты кластеров, гистограммы или круговые диаграммы
Digital Skills Lab заказала самообучение «Введение в курс NVivo Moodle», которое охватывает основные шаги, необходимые для создания проекта NVivo, добавления текстовых данных и кода.Курс состоит из серии видеороликов с пошаговыми инструкциями, некоторыми примерами данных и завершенным проектом NVivo. QSR создала ряд плейлистов обучающих программ и вебинаров YouTube для нескольких версий NVivo как для Mac, так и для Windows.
Обратитесь в DTS, чтобы запросить персональную лицензию.
QDA Miner — коммерческое программное обеспечение, используемое для анализа смешанных методов. Он предоставляет количественные инструменты для анализа качественных данных, а также общие качественные инструменты для качественного анализа данных, которые вы видите с помощью программного обеспечения, такого как NVivo.Возможности майнеров QDA включают:
- Мощные и гибкие инструменты для помощи в кодировании и работе с закодированными данными
- Простые в использовании инструменты для поиска и ввода текста
- Простые в использовании функции экспорта (например, экспорт данных, визуализаций или таблиц)
- Геокодирование, позволяющее связывать географические местоположения и соответствующие временные измерения
- Широкий выбор типов и стилей визуализации
- Дополнительные функции, такие как Wordstat
- Может обрабатывать несколько типов данных в нескольких форматах, таких как текст, изображение, база данных, справочник (например, Endnote, Mendeley или Zotero), данные веб-опросов, онлайн-источники, такие как социальные сети
Provalis Research предлагает ряд бесплатных видеоуроков и демонстраций, которые помогут вам ознакомиться с основами и некоторыми расширенными функциями QDA Miner.
QDA Miner доступен на удаленном рабочем столе LSE. Пожалуйста, свяжитесь с DTS, чтобы запросить персональную лицензию.
Количественные данные
Количественное исследование включает в себя процесс объективного сбора и анализа числовых данных для описания, прогнозирования или управления интересующими переменными.
QDA Miner — коммерческое программное обеспечение, используемое для анализа смешанных методов. Он предоставляет количественные инструменты для анализа качественных данных, а также общие качественные инструменты для качественного анализа данных, которые вы видите с помощью программного обеспечения, такого как NVivo.Возможности майнеров QDA включают:
- Мощные и гибкие инструменты для помощи в кодировании и работе с закодированными данными
- Простые в использовании инструменты для поиска и ввода текста
- Простые в использовании функции экспорта (например, экспорт данных, визуализаций или таблиц)
- Геокодирование, позволяющее связывать географические местоположения и соответствующие временные измерения
- Широкий выбор типов и стилей визуализации
- Дополнительные функции, такие как Wordstat
- Может обрабатывать несколько типов данных в нескольких форматах, таких как текст, изображение, база данных, справочник (например, Endnote, Mendeley или Zotero), данные веб-опросов, онлайн-источники, такие как социальные сети
Provalis Research предлагает ряд бесплатных видеоуроков и демонстраций, которые помогут вам ознакомиться с основами и некоторыми расширенными функциями QDA Miner.
QDA Miner доступен на удаленном рабочем столе LSE. Пожалуйста, свяжитесь с DTS, чтобы запросить персональную лицензию.
Wordstat — это надстройка к майнеру QDA, которая обеспечивает сложные инструменты анализа контента и интеллектуального анализа текста. Wordstat идеально подходит для тех, кто хочет быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов данных. Некоторые из его функций включают:
- Инструменты интеллектуального анализа текста, обеспечивающие быстрое извлечение тем и шаблонов
- Способность обрабатывать несколько различных типов данных, таких как документы, онлайн-источники, файлы данных, веб-опросы и справочные менеджеры
- Тематическое моделирование
- Возможность связать текст со структурированными данными
- Создание или использование словарей для классификации слов и фраз
- Интеграция с моделями машинного обучения, такими как K-Nearest Neighbours
Provalis Research предлагает ряд бесплатных видеоуроков и демонстраций, которые помогут вам ознакомиться с основами и некоторыми расширенными функциями WordStat.
Обратитесь в DTS, чтобы запросить персональную лицензию.
Анализ текста с помощью Python
Если вы не знакомы с Python, но хотели бы научиться анализировать текст, Digital Skills Lab предлагает интерактивные семинары, которые проводятся еженедельно в течение Михайловского и Великого поста, а в остальное время — на разовой основе. Если семинары не проводятся или вы предпочитаете самостоятельно заниматься в свободное время, Лаборатория цифровых навыков подготовила ряд бесплатных ресурсов, которые можно найти в коллекции Python на Moodle.
Python — это язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом, содержащий множество программных расширений, известных как библиотеки . Анализ текста в Python достигается с помощью библиотеки Natural Language Toolkit (NLTK). NLTK — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для создания программ Python для работы с данными на человеческом языке.
Создатели NLTK имеют бесплатное руководство с открытым исходным кодом и документацию о том, что вы можете делать с библиотекой NLTK. Лаборатория цифровых навыков работает над вводным курсом, и мы рекомендуем вам подписаться на информационный бюллетень, чтобы вы были уведомлены, когда он станет доступен.
Библиотека LSE получила лицензию на использование ProQuest TDM Studio. ProQuest TDM Studio — это платформа для интеллектуального анализа текста и данных в рамках текущих подписок ProQuest библиотеки. Возможности платформы ProQuest TDM Studio включают:
- Доступ к данным из библиотеки ресурсов ProQuest, которая включает видео, книги, журнальные статьи и газеты
- Используйте готовые сценарии для извлечения нужных данных
- Либо извлеките данные для использования на другой платформе, такой как NVivo или QDA Miner, либо выполните анализ в среде TDM Studio с использованием R и Python.
- Функция инструментальной панели рабочей среды позволяет проводить анализ большинства подписок ProQuest библиотеки с использованием R и Python. Панель управления визуализацией
- имеет графический пользовательский интерфейс со встроенной визуализацией
ProQuest TDM Studio предоставляется только по запросу.Чтобы запросить учетную запись, обратитесь в библиотеку данных.
Текстовый анализ с R
R — это язык программирования с открытым исходным кодом для статистических вычислений и графики со многими расширениями программного обеспечения, известными как библиотеки или пакеты . Для анализа текста с помощью R были созданы две библиотеки: Quanteda и Tidytext, информация о каждой из которых приведена ниже.
Не уверены, использовать ли Quanteda или Tidytext? Если скорость является важным фактором, вам следует выбрать Quanteda.Оба пакета хорошо сочетаются с Tidyverse, например, с использованием таблеток и трубок.
Если вы не знакомы с R, но хотели бы изучить его для анализа текста, Digital Skills Lab предлагает интерактивные семинары, которые проводятся еженедельно в течение Михайловского и Великого поста, а в остальное время — на разовой основе. Если семинары не проводятся или вы предпочитаете самостоятельно заниматься в свободное время, лаборатория цифровых навыков подготовила ряд бесплатных ресурсов, которые можно найти в Moodle, например, курс обучения R от Codecademy.Лаборатория цифровых навыков также порекомендовала бы книгу R for Data Science, которая доступна бесплатно в Интернете.
Разработанный профессором Кеном Бенуа, директором LSE Data Science Institute, квантовый пакет содержит полезный набор инструментов для обработки и анализа текстовых данных. Эти бесплатные руководства по quanteda помогут вам:
- Узнайте, как импортировать различные типы текстовых данных в R
- Изучите основные операции в quanteda
- Узнайте, как выполнять статистический анализ с помощью quanteda
- Узнайте, как объединить операции и анализ в quanteda
- Как получить скрытые позиции из текстовых данных и как классифицировать документы
- Обучение предварительной обработке текстов на разных языках
Разработанный Джулией Силге, специалистом по обработке данных для RStudio, пакет Tidytext, такой как quanteda, имеет полезный набор инструментов для обработки и анализа текстовых данных.Эти бесплатные уроки по tidytext помогут вам:
- Практикуйте важные навыки обработки данных с текстовыми данными
- Узнайте о способах применения анализа текста
- Извлекайте актуальную информацию из реальных данных.
Учебное пособие состоит из четырех тематических исследований, каждое со своим набором данных:
- Стенограммы выступлений на TED
- Сборник комедий и трагедий Шекспира
- Заголовки газет за месяц
- Тексты песен пяти десятилетий
Дополнительную поддержку можно найти в аккуратном учебнике по поиску полезных ископаемых, который доступен в Интернете.
Библиотека LSE получила лицензию на использование ProQuest TDM Studio. ProQuest TDM Studio — это платформа для интеллектуального анализа текста и данных в рамках текущих подписок ProQuest библиотеки. Возможности платформы ProQuest TDM Studio включают:
- Доступ к данным из библиотеки ресурсов ProQuest, которая включает видео, книги, журнальные статьи и газеты
- Используйте готовые сценарии для извлечения нужных данных
- Либо извлеките данные для использования на другой платформе, такой как NVivo или QDA Miner, либо выполните анализ в среде TDM Studio с использованием R и Python.
- Функция инструментальной панели рабочей среды позволяет проводить анализ большинства подписок ProQuest библиотеки с использованием R и Python. Панель управления визуализацией
- имеет графический пользовательский интерфейс со встроенной визуализацией
ProQuest TDM Studio предоставляется только по запросу.Чтобы запросить учетную запись, обратитесь в библиотеку данных.
Страница 404 не найдена — YoutubeRandom
404 Страница не найдена
Эта страница недоступна.
Ссылка, по которой вы перешли, может быть неработающей или страница удалена.
Этот сайт предоставляет ссылки на случайные видео, размещенные на YouTube, с упором на случайные.
Первоначальная идея этого сайта на самом деле возникла из другой идеи — предоставить способ сравнения популярности видео по сравнению с общей популяцией видео на YouTube.Вероятно, уже есть сайты, которые это делают, но когда мы только начинали, этого не было. В любом случае, чтобы понять, насколько популярно какое-либо видео, вам понадобится довольно большая выборка видео, чтобы оценить его. Проблема в том, что для правильного ранжирования видео выборка должна быть очень случайной, а YouTube, похоже, не предоставляет возможности для получения большого количества случайных идентификаторов видео.
Даже если вы ищете на YouTube случайную строку, набор результатов, которые будут возвращены, все равно будет основываться на популярности, поэтому, если вы используете этот подход для построения своей выборки, у вас уже есть проблемы.Оказывается, существует множество способов, которыми функция поиска YouTube очень затрудняет получение действительно случайных результатов.
Итак, как мы можем предоставить действительно случайные ссылки на видео YouTube? Оказывается, программный интерфейс (API) YouTube предоставляет дополнительные функции, которые позволяют обнаруживать видео, которые при правильном подходе гораздо более случайны. Используя ряд уловок в сочетании с некоторыми тонкими манипуляциями с пространственно-временной структурой, нам удалось создать процесс, который дает что-то очень близкое к 100% случайным ссылкам на видео YouTube.
YouTube — это американский веб-сайт для обмена видео со штаб-квартирой в Сан-Бруно, Калифорния. YouTube позволяет пользователям загружать, просматривать, оценивать, делиться, добавлять в плейлисты, сообщать, комментировать видео и подписываться на других пользователей. Он предлагает широкий выбор пользовательских и корпоративных медиа-видео. Доступный контент включает видеоклипы, отрывки из телешоу, музыкальные видеоклипы, короткометражные и документальные фильмы, аудиозаписи, трейлеры к фильмам, прямые трансляции и другой контент, такой как видеоблоги, короткие оригинальные видеоролики и обучающие видеоролики.Большая часть контента на YouTube загружается отдельными лицами, но медиа-корпорации, включая CBS, BBC, Vevo и Hulu, предлагают некоторые из своих материалов через YouTube в рамках партнерской программы YouTube. Незарегистрированные пользователи могут только смотреть видео на сайте, в то время как зарегистрированные пользователи могут загружать неограниченное количество видео и добавлять комментарии к видео. Видео, признанные потенциально неприемлемыми, доступны только зарегистрированным пользователям, которые подтвердили, что им исполнилось 18 лет.
YouTube и избранные авторы получают доход от рекламы от Google AdSense — программы, ориентированной на рекламу в соответствии с содержанием сайта и аудиторией.Подавляющее большинство его видео можно просматривать бесплатно, но есть исключения, в том числе платные каналы премиум-класса, прокат фильмов, а также YouTube Music и YouTube Premium, услуги по подписке, соответственно, предлагающие потоковую передачу музыки премиум-класса и без рекламы, а также рекламу свободный доступ ко всему контенту, включая эксклюзивный контент, заказанный известными личностями. По состоянию на февраль 2017 года каждую минуту на YouTube загружалось более 400 часов контента, а на YouTube ежедневно просматривался один миллиард часов контента.По данным Alexa Internet, по состоянию на август 2018 года этот веб-сайт считается вторым по популярности сайтом в мире сразу после Google. По состоянию на май 2019 года на YouTube каждую минуту загружается более 500 часов видеоконтента.
YouTube столкнулся с критикой в отношении аспектов своей деятельности, в том числе обработки защищенного авторским правом контента, содержащегося в загруженных видео, алгоритмов рекомендаций, увековечивающих видеоролики, пропагандирующих теории заговора и лжи, размещения видеороликов, якобы нацеленных на детей, но содержащих насильственный и / или сексуальный контент с участием популярные персонажи, видео с участием несовершеннолетних, привлекающих педофилию в своих разделах комментариев, и изменяющаяся политика в отношении типов контента, который может быть монетизирован с помощью рекламы.
Определение статистики Merriam-Webster
\ ˈStat \1 : стабилизатор или устройство термо stat
2 : прибор для постоянного отражения (что-то определенное) в одном направлении helio stat
3 : агент, вызывающий ингибирование роста без разрушения. Бактерио stat
Как оптимизировать свой канал на YouTube?
Владислав Гончаренко
26 мая | 2021 г.Как сделать так, чтобы ваше видео на YouTube увидели тысячи заинтересованных пользователей, а вы получили одобрение и новых подписчиков? Помимо хорошего и подходящего контента, вам нужна SEO-оптимизация канала YouTube в целом и каждого видео в частности.Читайте ниже, как это сделать и что для этого нужно.
ПЕРВЫЙ ШАГ: СБОР СЕМАНТИЧЕСКОГО ЯДРА
Для людей далеких от цифровых технологий это звучит непонятно. На самом деле все просто: семантическое ядро - это слова и фразы, характеризующие ваш товар или услугу. Например, упаковка подарков / разработка сайтов / написание текстов для страниц в Instagram.
Эта фраза будет основой смыслового ядра. Затем к нему добавляются другие фразы и слова, раскрывающие суть услуги или продукта и их конкурентные преимущества.И они соответствуют поисковым запросам пользователей в поисковой системе.
Пример: разработка сайта — разработка сайта в Украине — разработка сайта за 500 долларов — разработка сайта на WordPress — создание сайтов для малого бизнеса.
С SEO-оптимизацией видео на YouTube принцип тот же. Только основная фраза будет темой видео. Вы можете собирать запросы с помощью различных инструментов, таких как Semrush, Google Keywords Planner, Yandex Wordstat и vidIQ.
Также можно собирать семантику с помощью рекомендаций Google. Когда вы вводите ключевой запрос в Google, внизу страницы появляются подсказки, где вы также можете найти несколько подходящих ключевых слов.
Еще один важный момент — оптимизация заголовка видео на YouTube . Это означает, что вам нужно ввести основное ключевое слово или фразу в заголовке видео, чтобы людям было намного проще найти его на платформе.
Примеры: разработка сайта на WordPress для новичков / основные ошибки новичков при разработке сайта на WordPress / как сделать сайт на WordPress за 24 часа.
Следует учитывать, что все запросы делятся на три группы: высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Первые — это запросы, которые ищет наибольшее количество людей. И, как правило, именно в этой нише пробиться с новым видео сложнее всего. Поэтому лучше добавлять ключевые слова из второй и третьей групп.
Вы можете использовать программу Wordstat, чтобы определить, какие ключевые фразы являются высокочастотными, средними и низкочастотными запросами.Он указывает количество людей, которые ищут слова или фразы для каждого конкретного запроса.
ВТОРОЙ ШАГ: ПОДГОТОВКА СЦЕНАРИЯ
Перед тем, как оптимизировать видео на YouTube, необходимо подробно написать его сценарий. Вы должны четко понимать, о чем собираетесь говорить. Затем мы добавляем в речь ключевые слова и фразы. Теперь поисковые роботы повысили свои навыки распознавания. Они обрабатывают не только информацию, написанную под видео, но и то, что вы говорите.
И когда человек ищет информацию по ключевому запросу в поисковой системе, он получает ссылку на ваше видео с указанием времени. Но есть одно условие: все ключевые фразы должны быть четко и отчетливо произнесены в ролике.
ШАГ ТРЕТИЙ: НАПИСАНИЕ ПРАВИЛЬНОГО ОПИСАНИЯ ВИДЕО
Для «Описание» напишем уникальный текст и добавим теги к видео. Они также используются для быстрого поиска видео на YouTube по ключевым запросам пользователей.Как выбрать теги для видео на YouTube?
Учитывать ключевые запросы из ранее собранного семантического ядра. Поле тега позволяет ввести 500 символов. Наполнять его следует «до краев». Выбирайте только те теги, которые соответствуют тематике ролика и озвученной в нем информации.
ЧЕТВЕРТЫЙ ШАГ: ИЩИТЕ СООТВЕТСТВУЮЩИЕ МЕТКИ КОНКУРЕНТОВ
Еще одна хитрость в продвижении видео, которую нужно знать: как посмотреть теги чужого видео на YouTube.Зная этот метод, вы можете быстро занести видео в раздел «Рекомендуемые».
Для просмотра чужих тегов необходим плагин vidIQ. Он установлен в браузере. После установки пройдите все процедуры регистрации и вы сможете увидеть все теги под чужими видео.
Также в этом сервисе вы можете просматривать подробную статистику всех своих и чужих каналов, сравнивать свой канал с конкурентами и, как уже упоминалось ранее, выбирать ключевые слова для своих видео.
ПЯТЫЙ ШАГ: ПРОВЕРИТЬ ОПТИМИЗАЦИЮ С ПОМОЩЬЮ КОНТРОЛЬНОГО СПИСКА И ЗАГРУЗИТЬ ВИДЕО
Перед загрузкой ролика на канал рекомендуем проверить, все ли правильно вы сделали для оптимизации видео на YouTube с помощью чек-листа:
- Название видео от 20 до 70 символов, которое содержит основное ключевое слово или фразу;
- Иконка с высоким разрешением четкая, с читаемой фразой;
- Добавлены теги для ключевых запросов, и полностью заполнено поле для ввода 500 символов;
- В раздел «Советы» добавлены ссылки на другие похожие по тематике видео, размещенные на канале;
- В конце видео есть заключительный экран-заставка, который содержит значок с призывом подписаться на канал и ссылки на два видео — самое новое и видео, которое лучше раскрывает суть, озвученную в текущем видео. ;
- Вы также добавили в список воспроизведения новое видео, соответствующее теме видео.
После загрузки видео подготовьте комментарий и убедитесь, что он первый.