Вордстат статистика: Подбор слов | Дропшиппинг

Содержание

Яндекс.Вордстат (подбор ключей): как пользоваться системой

Краткое содержание статьи:

Яндекс.Вордстат — бесплатный сервис от поисковой системы Yandex, позволяющий увидеть число определённых запросов за установленный промежуток времени, учитывая регион. СЕО-специалисты с помощью программы отыскивают популярные ключевые запросы для продвижения сайта, страницы или товара.

Интересно, что начинающие оптимизаторы или владельцы интернет-ресурсов часто игнорируют этот сервис. Но если перейти на страницу https://wordstat.yandex.ru, то можно увидеть, что этот инструмент можно использовать совершенно бесплатно. А ещё у него очень удобный и понятный интерфейс.

Зачем и кому нужна статистика Яндекс.Вордстат?

Отслеживать популярные ключевые запросы в определённой тематике без специальных сервисов сложно. Для продвижения сайта нужны установленные статистические данные, а не догадки оптимизатора. На основании данных Yandex.Wordstat можно сделать следующее:

составить подробное семантическое ядро для ресурса любой тематики;
выбрать подходящие анкоры для внешнего продвижения сайта, товара или страницы;
сделать теоретические выводы о трафике на сайт;
грамотно выбрать стратегию для запуска рекламы в Яндекс. Директ;
установить сезонные запросы;
узнать популярность ключевых слов, учитывая регион нахождения производителя.

Если игнорировать этот сервис, то не удивительно, что вы не видите результатов от СЕО-продвижения.

Изучаем интерфейс системы Яндекс.Вордстат

Проверим, каким образом программа собирает запросы, и научимся анализировать эти данные. Например, возьмем запрос «Заказать продвижение сайта».

Первая строчка показывает, что общее число запросов за последний месяц составило 6485 штук.

Строчки, расположенные ниже, показывают расширенные запросы, в которых используются дополнительные слова: seo, в Москве, поисковое, и создание, в Яндексе и так далее.

В правом столбике система даёт дополнительные подсказки. Это запросы, которые ещё интересуют пользователей, вводивших фразу «Заказать продвижение сайта». В этом списке тоже можно отыскать дополнительные ключи для раскрутки своего ресурса.

Система позволяет отслеживать статистические данные на различных устройствах: компьютеры, планшеты и телефоны. Это очень удобно, когда нужно продвигать интернет-магазины или доставку еды на дом и в офисы. Нельзя забывать, что около 70% потенциальных клиентов будут делать заказы именно через мобильные устройства.

Адаптация сайта под телефоны и планшеты — одна из первоначальных задач после создания проекта. Мобильный трафик по некоторым запросам может превышать компьютерный. Это хорошо видно на запросе «Заказать пиццу». Смотрим количество запросов на ноутбуках и компьютерах.

А теперь этот же запрос для мобильных устройств.

Теперь можно точно сказать, что при организации сайта по доставке пиццы, нужно обязательно делать удобную и функциональную мобильную версию сайта. Статистика показывает, что трафик мобильный превышает обычный в два раза. Следовательно, 80% заказов будет делаться именно через планшеты и телефоны.

Ещё статистику запросов можно отследить по регионам. Каждый оптимизатор должен понимать, что ключевые запросы подбираются с учётом расположения кафе, магазина или фабрики производителя. Это может быть целый край, определенный город или село. Проверяем запрос «Заказать пиццу».

Система размещает запрос по региональной популярности. В первых строчках мы будем видеть Москву и Санкт-Петербург. Например, для Нижнего Новгорода характерно количество запросов в 10 раз меньше.

Можно сразу установить нужный регион, выбрав его в пункте «Все регионы».

Например, проверим запрос «Заказать продвижение сайта» для города Ростов-на-Дону.

Статистика не такая радостная, как для всей России.

А теперь проанализируем для Ростова-на-Дону запрос «Купить xbox one». Проверим сезонность этого товара. Для этого необходимо поставить галочку напротив «История запросов» (под цифрой 1). Пользователю статистика в этом случае будет предоставлена в виде графика за год.

Мы видим, что пик (самый спрос) приходится на декабрь (под цифрой 2). Именно в это время производитель консолей может смело завозить в магазины свою продукцию. Самое невыгодное время для продаж приставок xbox one — апрель (под цифрой 3).

Вспомогательные операторы Yandex.Wordstat

Запросы широкого спектра, показанные выше, могут показывать не полноценную картину по ключевым запросам. Именно поэтому программисты системы придумали дополнительные операторы. С их помощью можно получить точные запросы в нужной тематике.

Рассмотрим самые известные операторы, которые можно применять в Яндекс. Вордстат:

«кавычки» — позволяет видеть статистику по определённому слову или группе слов без лишних хвостов;

! (восклицательный знак) — необходим для фиксирования нужного падежа, числа и времени;

+ (плюс) — позволяет включить в запрос нужный нам хвостик;

— (минус) — помогает убрать из статистики ненужные слова;

(|) (вертикальная черта со скобками) — необходим оператор при сборе нескольких похожих ключевых слов;

Операторы не работают, если вам нужно проследить сезонность запросов. Ещё их нельзя комбинировать.

Яндекс Вордстат – статистика ключевых слов для подбора и анализа запросов

Мы уже много раз упоминали в статьях сервис Яндекс Вордстат для подбора ключевых слов. Но подробно его ни разу не описывали. С одной стороны, сам по себе сервис очень простой и понятный интуитивно, а о его дополнительных возможностях мы говорили в разных статьях. Но, как видим по вопросам наших клиентов и подписчиков, все же общая обзорная статья об этом инструменте не помешает.

Итак, что же представляет собой статистика ключевых слов Яндекс Вордстат, и чем она может быть полезной оптимизаторам, копирайтерам, директологам и владельцам различных сайтов?

Что такое Яндекс Вордстат

Содержание статьи

Создавался сервис Вордстат для того, чтобы пользователям было проще производить подбор ключевых фраз Яндекс для объявлений контекстной рекламы. Маркетологи с помощью этого инструмента подбирали наиболее релевантные запросы и создавали рекламные объявления в Яндекс.Директ. В принципе, здесь и сегодня ничего не изменилось. Но благодаря простоте и удобству, сервис статистики поисковых слов давно уже используется намного шире.

Статистика Вордстат позволяет:

Подобрать необходимые запросы для составления сео-ядра сайта;
Проверить «ключевые слова» при написании статей, необходимых для продвижения проектов;
Узнать интересы посетителей из определенных регионов;

Выявить сезонные колебания запросов (интересов) пользователей Яндекс;
Определить дополнительные фразы пользователей, не учтенные при составлении первоначального сео-ядра;
Спрогнозировать поисковый трафик по тому или иному ключевому слову в разные периоды (месяцы, дни недели и даже временные промежутки).

Инструмент очень мощный, гибкий и одновременно очень простой. По этой причине статистика ключевых слов Яндекс Вордстат пользуется особой популярностью. А если учесть, что более чем на 90% результаты Вордстата подходят и для продвижения в Google (а там статистика спрятана глубже, и пользоваться ей сложнее), то причины популярности становятся еще более очевидны.

Давайте подробно и последовательно разберемся, как пользоваться всеми возможностями этого мощнейшего инструмента.

Первые шаги в Вордстат

Для того, чтобы воспользоваться статистикой ключевых запросов Яндекс Вордстат, необходимо пройти регистрацию или авторизоваться под общим логином и паролем Яндекс. На этом этапе обычно проблем не возникает. Регистрация ничем не отличается от любой подобной, при этом вы получаете доступ к электронной почте, Яндекс Диску и многим другим возможностям.

Если вы уже зарегистрированный пользователь Яндекса, то авторизацию пройти можно прямо на страничке сервиса https://wordstat.yandex.ru/

Как пользоваться статистикой ключевых фраз Яндекс Вордстат

Подбор слов в Яндекс статистике предлагаем разобрать на примере ключевого слова «копирайтер». Для этого выполняем следующие действия:

Вводим слово или фразу в окно поиска;
Нажимаем кнопку «Подобрать».

Через 1-2 секунды статистика Вордстат покажет вам результаты.

Что показывает подбор запросов Яндекс Вордстат:

Строка сразу под окном поиска: популярность искомого слова или фразы за последний месяц;
Левый столбец – поисковые запросы, включающие слово или фразу из окна поиска, а также число их показов в течение месяца;
Правый столбец статистики Вордстат – похожие по смыслу фразы, но состоящие из других слов. Эта статистика очень полезна, так как позволяет расширить семантическое ядро и помогает не пропустить важные словосочетания.

По умолчанию в результатах открыта вкладка «Все». Но при желании вы можете посмотреть выдачу с учетом устройства, с которого пользователи выходили в Яндекс поиск: декстопы, мобильные устройства (телефоны и планшеты), а также отдельно – планшеты и телефоны.

Дополнительные возможности анализа ключевых слов Яндекса

В сервисе вам доступен не только подбор слов, но и Яндекс статистика с разных точек зрения:

По странам, городам или списку регионов;
История популярности запроса с разной детализацией: еженедельно или помесячно;
Возможность сузить перечень возможных запросов при помощи операторов уточнения или исключения (минус-слова).

Давайте с каждой из возможностей статистики Вордстат разберемся немного подробнее.

Подборка ключевых слов Яндекс Вордстат для отдельных регионов

Если вы создаете сайт, который предназначен для пользователей из любой точки мира, дополнительные настройки при выборе ключевых слов вам не понадобятся. Но что делать, если вы создаете интернет-магазин, обслуживающий людей только в определенном городе или области? Или если ваш сайт ориентирован на пользователей из определенной страны? Не имеет смысла тратить лишние силы и средства на достижения ТОПа по всему Рунету. Лучше сосредоточиться на выбранных регионах, в том числе, при подборе необходимых слов.

Для этого нужно:

справа под строкой поиска (в цветном блоке) найти фразу «Все регионы»;
по клику на эту фразу открывается окно с картой и списком возможных регионов;
отмечайте «галочками» на карте или в списке нужные вам города, области или страны;
после выбора сохраните настройки.

Все, теперь статистика Вордстат будет ограничена выбранными вами регионами.

Кроме того, вы можете посмотреть популярность вашего запроса на карте. Наведите курсор мыши на нужный регион, и вы увидите, насколько ваши фразы популярны в том или ином городе. Если цифра будет меньше 100%, значит, интерес к вашему запросу здесь ниже среднего, если выше – соответственно, интерес повышен. Если цифра стремится к нулю, в этом регионе ваша тематика не востребована вообще.

История запросов в статистике Вордстат и сезонные колебания

Проверка ключевых слов в Яндекс Вордстат возможна также с учетом сезонных колебаний. Для того, чтобы посмотреть, когда ваши запросы оказываются на пике популярности, а когда стоит ожидать спада, воспользуйтесь функцией «История запросов».

Статистика выглядит в виде двух графиков:

Абсолютное значение – показатель фактического числа запросов в указанный период;
Относительное значение – пропорции между заданной ключевой фразой и общим количеством поисковых запросов в сети.

По идее, эти графики должны быть очень близкими друг к другу. Такой подход является дополнительным подтверждением корректности собранной статистики Яндекс Вордстат.

Ниже под графиками видны цифровые значения. Но чтобы не искать, можно просто навести курсор мыши на заинтересовавший фрагмент графика, и вы увидите соответствующие цифры.

Подборка ключевых слов Яндекс при помощи специальных операторов

Запросы по ключевым словам Яндекс Вордстат всегда можно уточнить, и тогда полученная статистика будет ограничена нужными вам параметрами. Обычно это требуется, если основное слово или фраза очень популярны, и статистика Вордстат занимает не одну страницу.

Простые операторы помогут сократить эти списки возможных ключевых слов, исключив из их числа заведомо неподходящие. Либо, как вариант, всегда можно вместо одного многостраничного списка собрать несколько, но каждый из них будет выборкой с учетом разных вариантов детализации. С такими списками работать намного удобнее, чем вручную отсеивать все неподходящие «ключевики».

Ниже представлены 5 таких операторов поиска:

Знак «». Помогает ограничить выдачу поисковой статистики только нужным количеством слов. Избавляет от слишком длинных дополнительных «хвостов». Вернемся к примеру со словом копирайтер. Если вы хотите, чтобы выдача ограничивалась фразами не более чем из 3 слов, можно написать «копирайтер копирайтер копирайтер». И тогда вы получите все варианты ключевых запросов из трех слов, одно из которых – обязательно «копирайтер». Но если вы решите указать фразу без повторяющихся слов, например «купить автомобиль», то выдача будет содержать только эти слова в разных словоформах и последовательности (слова будут меняться местами).
Знак !. Помогает жестко задать форму слова определенного слова. Например, если вы напишете запрос «копирайтер в !Москве», то слово «копирайтер» будет встречаться в любых возможных падежах, а вот Москва будет только в варианте «в Москве». Это особенно удобно при подборе фраз под анкоры или заголовки объявлений.
Знак +. Позволяет проводить поиск ключевых слов в Яндекс Вордстат без использования предлогов и других ничего не значащих слов. Например, вы хотите собрать разные варианты слов и словосочетаний, связанных с поиском работы для программистов. Если вы напишете просто «работа для программиста», то предлог «для» будет учитываться в процессе сбора статистики. А ведь ваши целевые запросы могут и не содержать этого предлога, например, «работа программисту» или «программист поиск работы». Конструкция «работа + программист» поможет обойти это ограничение и получить выборку по всем возможных фразам, содержащим слова, объединенные оператором «+». Причем, эти слова будут располагаться в любом порядке и между ними могут находиться любые предлоги и другие конструкции.
Знак –. Предназначен для удаления из списка рейтинга ключевых слов Яндекс Вордстат, так называемых, «минус слов». Т.е. в этом случае слова после знака «минус» будут исключаться из выдачи. Очень удобно, если вы хотите исключить неподходящие слова. Например, вы хотите собрать сео ядро для продажи программного продукта. Оператор поможет избавиться от многочисленных фраз «скачать», «скачать бесплатно» и т.д.
Знак () и |. Его называют оператором перебора. В этом случае вы можете объединить несколько запросов в один общий список. Например, вам нужно подобрать подходящие слова для двух сходных между собой словосочетаний: «купить автомобиль» и «купить машину». Составляете такую конструкцию: купить (автомобиль|машину). И получаете объединенный список для двух вариантов второго слова. Это помогает сэкономить много времени.

При выборе ключевых фраз Yandex обязательно обращайте внимание на количество запросов в месяц. Минимальное их количество каждый определяет для себя сам, с учетом тематики и потребностей. Если число фраз небольшое, то вы увидите их все на одной странице. При работе с высокочастотниками, когда список фраз очень большой, статистика ключевых слов Вордстат ограничивает их 40 страницами. Полный перечень вариантов вы можете увидеть, если будете использовать специализированные программы парсинга (Key Collector, SlovoEB и др.).

Бонусный совет: как избавиться от капчи в Вордстат

И напоследок, поделимся с вами полезным советом, как быстро избавиться от вечного «убийцы» вашего времени – капчи от Яндекс Вордстат. При единичных случаях использования сервиса ключевых слов Яндекс она редко всплывает. Но если вы всерьез собираете сео-ядро в режиме онлайн, после 2-3 проверок ключевиков вас ждут постоянные просьбы ввести какие-то фразы по-русски или по-английски. Это не только раздражает, но и замедляет сбор статистики.

Во-первых, отключите в своем браузере блокировщик рекламы Adblock Plus (ABP) или его аналог, которым вы пользуетесь. При неработающем блокировщике Яндекс Вордстат, скорей всего, перестанет к вам «приставать» с постоянной просьбой «доказать, что вы не бот».

Другой вариант решения этого вопроса – пользуйтесь сервисом по ссылке direct.yandex.ru. Он предназначен для работы с контекстной рекламой. Но уже на основной странице вы увидите ссылку на сервис «Прогноз бюджета». Здесь у вас есть возможность работать одновременно с целым списком ключевых фраз, пользоваться отдельным «всплывающим окном» для ввода минус слов и т.д.

В принципе, сервис сравнительно прост, также интуитивно понятен. А его подробное описание можно посмотреть в статьях, посвященных настройке контекстной рекламы Яндекс. С одной стороны, он не столь нагляден, в нем нет некоторых полезных функций (например, истории запросов), с другой – подбор ключевых фраз Яндекс Вордстат здесь работает по тем же алгоритмам, а капчи в сервисе не предусмотрено.

Мы надеемся, что статья помогла вам разобраться, как искать ключевые слова в Яндексе и пользоваться статистикой Вордстат для подбора ключевых слов. А если у вас, не смотря на все наши статьи и советы, все равно остаются вопросы или просто нет времени на долгие часы ручной обработки статистических данных для правильного отбора наиболее подходящих «ключей», вы всегда можете заказать услугу составления сео-ядра профессионалам.

Что такое Яндекс.Вордстат? Пошаговая инструкция по работе с Yandex Wordstat!

Яндекс.Вордстат – статистика поисковых запросов в системе «Яндекс». Данный сервис отражает запросы и частотность ключевых слов, вводимых в поисковик.

Пример запроса «журнальный столик»:

Какие данные по сервису мы видим?

ключевые запросы (левый столбец), в которых присутствует введенное ключевое слово;
похожие запросы (правый столбец) – другие запросы, которые вводит целевая аудитория, полезные данные для анализа и расширения семантического ядра.

Имеется возможность фильтрации данных по следующим параметрам:

все;
десктопы;
мобильные;
только телефоны;
только планшеты.

Есть возможность просматривать статистику по регионам:

Есть возможность отслеживания сезонности спроса к товару/услуге:

Указываются данные за 2 года, нужно смотреть на абсолютные значения – количество запросов в месяц по заданному региону.

Обязательно! Перед тем как просматривать статистику по запросам, выберите правильный регион!

Какие типы поисковых запросов бывают?

Тип запроса	Особенность	Какие разделы продвигаются
Информационный	Пользователю необходимо предоставить актуальную информацию	Статьи, новости
Коммерческий	Пользователь с некой долей вероятности готов купить товар / заказать услугу	Страницы услуг, товары

Примеры коммерческих/информационных запросов для данного ключевого слова:

Таким образом:

для коммерческих страниц необходимо создавать отдельные страницы;
для информационных страниц необходимо писать отдельные объемные статьи.

Далее под каждую группу запросов создается отдельная страница. Группа запросов – это запросы, объединенные в группу по смысловой нагрузке (по потребностям пользователя).

Страница 1 (главная или основной раздел)	Страница 2 (подраздел)	Страница 3 (статья)
Журнальный столик	Журнальный столик‑трансформер	Журнальный столик своими руками
Купить журнальный столик	Купить журнальный столик‑трансформер
Журнальные столики недорого
Журнальный столик интернет-магазин

Также стоит учитывать, что встречаются запросы со смешанным интентом: в выдаче присутствуют как информационные статьи, так и коммерческие страницы.

Разделение запросов по частотности спроса

Есть более популярные и менее популярные запросы, а также встречаются запросы, которые больше никогда не вводятся в поисковые системы.

Таким образом, условно существует следующая градация:

Тип запроса	Расшифровка	Описание
ВЧ	Высокочастотный запрос	Наиболее часто выводимые запросы в тематике. Обычно таких запросов 1–2
СЧ	Среднечастотный запрос	Все остальные запросы (между ВЧ и НЧ)
НЧ	Низкочастотный запрос	Запросы с частотностью менее 30 показов в месяц
мНЧ	Микронизкочастотный запрос	Запросы с частотностью менее 5 показов в месяц

Нюансы, связанные с частотностью запросов:

Данные запросы – это количество показов в месяц. Яндекс.Вордстат предназначен для Яндекс.Директ, а не для продвижения сайта (SEO). Исходя из этого, данные цифры актуальны для контекстной рекламы, но не совсем верны с точки зрения SEO, поскольку:

в показах сумма запросов суммируется. Если запрос «журнальный столик-трансформер» вводится 5 000 раз, а «журнальный столик» – 40 000 раз, то Яндекс для «журнальный столик» покажет 45 000 = 40 000+5 000. Думаю, понятно, почему;
для SEO необходимо получать точные значения – количество запросов в поисковой системе (а не показов).

Для этого необходимо использовать следующий синтаксис запросов:

Название/Описание	Запросы	Частотность, Москва
Общая частотность (показы)	Журнальный столик	19 533
Количество запросов в данной словоформе	«Журнальный столик»	2 548
Точное количество запросов в данной словоформе	«!Журнальный !столик»	1 924

Яндекс.Вордстат: пошаговая инструкция

Открыть статистику поисковых запросов: wordstat.yandex.ru.
Указать свой регион: это может быть один регион или несколько. Осторожно! Не стоит ставить «вся Россия» – так вы соберете очень много запросов, в том числе мусорных, которые отнимут время и силы, но не принесут пользу вашему бизнесу.
Собрать/скопировать интересные для бизнеса запросы. Наиболее интересные коммерческие запросы – те, в которых есть добавления к ключевым словам: цена, купить, в Москве (или другом городе), интернет-магазин, стоимость. Встречаются «кривые» запросы, к примеру: журнальный столик со стеклянной. Это связано с тем, что есть запрос – журнальный столик со стеклянной столешницейТаковы особенности работы статистики Яндекс.Вордстат. Стоит учитывать это и не брать мусорные запросы (получается, что это незаконченные запросы).
Коммерческие запросы поместить в одну группу, информационные – в другую. С точки зрения бизнеса, в первую очередь нужно проработать запросы, которые сразу могут повлиять на продажи/заказы, – это коммерческие запросы. После проработки коммерческих запросов (а их существенно меньше) необходимо приступать к информационным, и для каждой группы раскрывать тему и писать экспертную статью.
Создать качественную страницу под каждую группу запросов. Качественной является страница, удобная для пользователя с точки зрения как дизайна и навигации, так и предоставления контента. Если это товары, на странице должно быть много товаров (ассортимент). Если это статья, должна быть экспертная статья, полностью раскрывающая тему. Если это страница услуги, необходимо раскрыть информацию, показать свои преимущества, указать, почему вы лучше, указать стоимость или хотя бы диапазон цен.

Яндекс Вордстат (Wordstat): сервис статистики запросов

SEO-продвижение сайта – насущная проблема вебмастеров. Одним из основных направлений является оптимизация текстов ключевыми словами. Именно по ним пользователи ищут определенную информацию. Анализировать запросы пользователей в национальном поисковике помогает сервис Яндекс.Wordstat. Он имеет и другое название – «Подбор слов».

Определение и особенности

«Яндекс.Вордстат» – это бесплатный сервис, позволяющий анализировать запросы пользователей, по которым они ищут информацию через поисковик Яндекс. К примеру, если за месяц 3000 человек введут в поле поисковой машины словосочетание «статистика заработной платы», то в сервисе подбора слов будет указана именно эта цифра.

Учитывая, сколько раз пользователи искали ту или иную информацию, можно заметить восходящие или нисходящие тренды в определенных нишах. К примеру, некоторые товары имеют ярко выраженную сезонность. Допустим, запрос «купить цветы» пользователи набирают в поисковике более 300 тыс. раз в месяц. Однако к началу марта это число увеличивается вдвое.

Возможности сервиса

Wordstat.Yandex предлагает вебмастерам множество возможностей. К примеру, помимо главной, левой колонки, в которой указаны основные ключевые запросы, связанные с искомой фразой, здесь есть и правый столбик. В нем расположены дополнительные слова и выражения. Их используют с основным ключом чаще всего. Для оптимизации текстового контента мало подобрать и вставить основные ключи. Нужно охватить тему максимально широко, учитывая похожие запросы. Кроме того, для лучшего охвата темы нужно самостоятельно подбирать ключи по синонимам основного слова. Частотность слов в сервисе подбора Яндекса зависит от места положения пользователей. Для просмотра запросов, идущих из определенного города, к примеру Москвы, стоит выбрать его в настройках региона.

Как пользоваться

Составляя семантическое ядро или собирая список ключей для рекламной кампании Директа, SEO-специалисты ищут максимально релевантные (соответствующие) смыслу пользовательского запроса, его интенту. Т. е., если пользователь ищет «замки Германия», это еще не значит, что он хочет найти запорные механизмы немецкого производства. Возможно, ему интересно посмотреть красивые фото старинных архитектурных сооружений. Чтобы определить интент ключевого запроса, важно погрузиться в бизнес и знать особенности его целевой аудитории. Только после этого можно приступать к анализу слов через «Вордстат». Для удобства поиска и сбора фраз разработаны специальные расширения для браузеров. С их помощью можно легко собирать полученные данные. Одним из таких расширений является Yandex Wordstat Helper.

Как видно, пользоваться сервисом подбора слов от Яндекса очень просто. Достаточно знать особенности сбора статистики Wordstat и формирования дополнительных запросов.

Статистика ключевых слов Яндекс.Вордстат. Как пользоваться?

Уже давненько назревала мысль создать для Вас, дорогие мои инструкцию по пользованию Вордстат, но как-то все руки не доходили. И вот этот день настал)
Надеюсь, все будет максимально понятно. Если нет, то пишите коментарии и ругайте, чтобы был стимул исправиться.
И так. Чтоже такое вордстат? — это удобный, не сложный, а главное БЕСПЛАТНЫЙ сервис Яндекс, который позволяет отслеживать статистику поисковых запросов. Грубо говоря, он показывает сколько раз и в какком регионе делали тот или иной запрос отечественному поисковику.

При помощи Вордстат можно:

спрогнозировать трафик
узнать сезонность и региональность запросов
подобрать анкоры для ссылок
подготовить ключи для рекламной кампании

Что показывает Яндекс.Вордстат?

Общая статистика показов:

Общее число запросов, содержащих нужную вам фразу.
Например, слово «космонавт» в разных формулировках и сочетаниях показывалось 673146 раз за прошедшие 30 дней (отметка №1 на рисунке выше)

Запросы по уточненным фразам, включающим в себя интересующую вас.
Например, фраза «космонавт Леонов» – запрашивали 31435 раз, а «проспект космонавтов» – 26579 раз и т. д. (отметка №2 на рисунке выше).

Другие запросы, которые также вводили пользователи, интересовавшиеся этой фразой.
Например, люди, искавшие слово «космонавт», искали «Валентину Терешкову» – 17898 раз (отметка №3 на рисунке выше).

Статистика показов по мобильным:

Эта функция позволяет спрогнозировать трафик на ваш сайт с различных устройств и помогает в принятии решения о целесообразности его адаптиции. Хотя «мобилизация» – это устойчивый тренд последних лет, так что в любом случае стоит задуматься о том, как адаптировать сайт для владельцев смартфонов и планшетов.

Статистика показов в отдельных регионах:

На этой же картинке вы можете заметить надпись «Все регионы». Здесь Вы можете выбрать именно тот город, который волнует именно вас.
Если вас интересует сразу несколько городов, то можно посмотреть общую сводку по регионам, выбрав соответствующий поиск:

Здесь данные представлены в фактических и процентных значениях. Процентные значения показывают региональную популярность: значения выше 100% говорят о том, что интерес к запросу в регионе выше среднего по России, и наоборот, значения ниже 100% говорят о пониженном спросе.

Информация помогает принимать стратегические решения о выходах на новые рынки.

История запросов и сезонные колебания:

Если хотите посмотреть, как менялась статистика запроса во времени, задайте поиск по «истории запросов»:

Как пользоваться вордстатом: операторы Wordstat

Яндекс добавил новый оператор квадратные скобки. Статья доработана. Рекомендую ознакомиться с изменениями.

Что такое Яндекс.Вордстат

Вордстат — это сайт wordstat.yandex.ru

Он предоставляет месячную статистику показов поисковых запросов, которые задают пользователи в поисковой системе «Яндекс». Скажем, я написала в строку поиска словосочетание «2016 год високосный год или нет». В Яндекс.Вордстат можно узнать сколько раз в течении месяца посетители Яндекса интересовались тем же.

Зачем нужен Вордстат

Прогнозирование. На основе увиденных цифр можно предположить, что товар, услуга или информация будут востребованы. Например, спрос в Самаре на гусей и индюков схож
Поиск ключевых фраз для страницы сайта. Подробнее о том, что такое ключевые слова и зачем они нужны.
Поиск вопросов, которые волнуют людей, в рамках обозначенной темы.
Поиск трендов, информации о сезонности запросов. Например, в преддверии 2016 года интерес к материалу о високосных годах возрос. В начале декабря суточное число посетителей «Шпаргалки блоггера» впервые перевалило за 16000 человек. Только на один день. Как раз когда на графике изображён пик

Как работает Wordstat

Упрощённый пример того, как сортируются слова в Вордстат:

— это количество показов. Каждую фразу слово в слово задали по одному разу. Один раз спросили «новости», один раз спросили «новости Россия», по одному разу спросили «новости Россия Украина», «бизнес новости России», «новости футбола России». Итого вместе 2 слова «новости Россия» встречаются 4 раза. Неважно в какай словоформе («Россия», «России») и в какой последовательности («новости Россия», «Россия новости»). Слово «новости» — 8 раз, так как «новости Россия Украина» задано единожды, а упоминается в двух группах «новости Россия» и «новости Украина».

Инструкция по использованию Вордстата

В поисковую строку нужно ввести искомую ключевую фразу, например, «2016 год високосный год или нет»

Количество показов: 50 741. В эту цифру входят все запросы, перечисленные ниже: и «високосный ли 2016 год», и «високосный год 2016 приметы», и «можно жениться +в високосный год 2016» и т.д. Если нажать на «високосный год 2016», то там будут 4-х и более словные запросы.

Столько же показов у «високосный год 2016». Эти словосочетания идентичны, так как в Яндекс.Вордстат:

объединяются словоформы почти как в morfologija.ru

Слова считаются словоформами
склонение существительных по числам и падежам	ребёнок, ребёнка, ребёнку, ребёнком, ребёнке, дети, детей, детям, детьми, детях
склонение числительных по падежам	два, две, двух, двум, двумя
образование глаголов из глаголов с помощью суффиксов	решить, решать
глаголы, причастия, деепричастия и их спряжения	купить, купил, купила, купило, купили, куплю, купишь, купит, купим, купите, купят, купи, купив, купивши, купивший, купившего, купившему, купившим, купившем, купившая, купившей, купившую, купившею, купившее, купившие, купивших, купившими, купленный, купленного, купленному, купленным, купленном, купленная, купленной, купленную, купленною, купленное, купленные, купленных, купленными, куплен, куплена, куплено, куплены
изменение прилагательных по числам, родам, падежам, степени, форме	хороший, хорошего, хорошему, хорошим, хорошем, хорошая, хорошей, хорошую, хорошею, хорошее, хорошие, хороших, хорошими, лучше, получше, лучший, наилучший, наихороший, лучшего, наилучшего, наихорошего, лучшему, наилучшему, наихорошему, лучшим, наилучшим, наихорошим, лучшем, наилучшем, наихорошем, лучшая, наилучшая, наихорошая, лучшей, наилучшей, наихорошей, лучшую, наилучшую, наихорошую, лучшею, наилучшею, наихорошею, лучшее, наилучшее, наихорошее, лучшие, наилучшие, наихорошие, лучших, наилучших, наихороших, лучшими, наилучшими, наихорошими, хорош, хороша, хорошо, хороши
объединение «ё» с буквой «е»	киёв (родительный п., мн. ч. «кий»), Киев

Слова не считаются словоформами
уменьшительно-ласкательные формы	подарки, подарочки
существительные разного рода	кот, кошка
числительные одного значения	2, два, двое, оба, пара, второй
глаголы, образованные с помощью приставок	купить, прикупить, закупить, выкупить
существительные, прилагательные, глаголы	подарок, подарочный, подарить
сленг, жаргон	интернет, инет
транслитерация	google, гугл, гугол, гогле
ошибки	таиланд, тайланд
сложносоставные слова	металлочерепица, металло черепица, металлическая черепица
синонимы	подарок, сувенир, гостинец, презент

Для Яндекса «ребенок» — это словоформа «дети». Количество показов у двух запросов несколько отличаются, так как учитываются словосочетания, характерные только для одного из запросов. Например, «ребенки» есть в «ребенок», но отсутствует в «дети».

объединяются одинаковые слова
```
2016 год високосный год или нет
```
не учитываются местоимения, предлоги, союзы, частицы
```
2016 год високосный год или нет
```

Операторы Яндекс.Вордстат

Оператор плюс + : учитывать указанные местоимения, предлоги, союзы, частицы

Операторы вертикальная черта |

«или» и круглые скобки ( ) «группировка»: учитывать перечисленные синонимы

Оператор восклицательный знак ! : искать слово только в заданной словоформе

Не все запросы показаны по умолчанию, например, «нельзя високосные года» появляется при поиске «високосные !года».

Оператор минус — : убрать определённые дополнительные слова

Оператор кавычки » » : ограничить длину запроса (количество слов)

1 слово. Запрос «»год»» используется реже, чем «»високосный год»». Это понятно. Что люди ожидают увидеть? Какой сейчас год? Что такое год?

2-х словники

3-х словники: тут снова показался «нельзя високосные года»

4-х словники

12-и словники. Даже думать не хочу как они могут быть сформулированы.

Замечания:

Одинаковые слова объединяются, кавычки ограничивают количество слов, в результате вместо второго и последующих одинаковых слов подставляются любые другие слова.
Не стоит удивляться, что нет 5-и словников, но есть 6-и словники.
Местоимения, предлоги, союзы, частицы включены в запрос в кавычках. Писать плюс перед ними не обязательно.
Нельзя сочетать кавычки с операторами минус, вертикальная черта, скобки.

Оператор квадратные скобки [ ] : учитывать порядок слов

Замечания:

Квадратные скобки можно использовать несколько раз.
В квадратных скобках слова не объединяются.
Местоимения, предлоги, союзы, частицы включены в запрос в квадратных скобках. Писать плюс перед ними не обязательно.
Нельзя внутри квадратных скобок употреблять операторы минус, вертикальная черта, скобки. Наоборот можно. В результате чего можно в качестве синонимов или минус-слов выбирать не только слова, но и словосочетания.
Нельзя внутри квадратных скобок использовать кавычки. Наоборот можно. В результате чего выявляются трёх-словники (и более), несколько слов которых идут в заданном порядке.

Официальные пояснения: Яндекс.Помощь, блог AdWords

Регион в Wordstat: как посмотреть статистику ключевых слов только в рамках одной области или одного города

Как узнать в Вордстат, сколько просмотров у точного вхождения

Точное соответствие нужно чтобы формулировать фразы:

для контекстной рекламы (например, Яндекс.Директ, Google AdWords),
для анкоров ссылок,
для заголовков.

Количество показов: 6

для коммерческих сайтов в большинстве случаев нужно не забыть установить регион.
всю фразу следует взять в кавычки и квадратные скобки.
перед всеми словами прописать восклицательный знак (перед предлогами, союзами и частицами можно его не ставить).

Стоит помнить, что 5000 показов в Яндекс.Ворстат не приведут 5000 человек на страницу сайта, так как:

Доля Яндекса — около 50%. Есть ещё Google, Mail.ru, Bing и другие. У них своя статистика, которую нужно прибавлять к статистике Яндекса.
Один посетитель может несколько раз запрашивать один и тот же запрос, может переходить на следующую страницу выдачи.
Посетителя не всегда волнует ответ на вопрос. Особенно это касается SEO-оптимизаторов. Допустим, мне было интересно на какой позиции (в данном случае на 77-ой) в выдаче находится моя страница про високосные года.
Запросы в Яндексе набирают не только люди, но и программы и скрипты, которые используют SEO-оптимизаторы, наблюдая за изменениями результатов выдачи и тем самым увеличивая количество просмотров изучаемых словосочетаний.
Страница результатов выдачи может содержать 9 ссылок на сайты конкурентов в органической выдаче, ещё несколько штук в рекламных блоках, плюс иногда готовый ответ без необходимости перехода на какой-либо веб-проект. Каким будет процент перехода на сайт, находящийся на первой позиции в органической выдаче (он же ТОП1), когда контекстная реклама занимает весь первый экран мобильного телефона?

Как собрать все запросы Wordstat

Для начального запроса «как выбрать участок под строительство дома» из обеих колонок следует отобрать подходящие теме слова

Расширить поиск, поочерёдно сначала убрав слово «строительство», потом «выбрать» и т.д.

Редкие фразы можно собрать из поисковых подсказок, в том числе с помощью специальных программ

Получится приблизительно такая таблица, где можно комбинировать ячейки. Допустим, «выбор места для дома», «как правильно выбрать участок под строительство» и т.п.

		выбрать		участок	для
как	правильно	подобрать	хороший	земельный участок	под	строительство	многоквартирный	дом	на даче
какой		выбор	подходящий	место		постройки	многоэтажный	ижс	в деревне
		подбор		место на участке			дачный	коттедж	в городе
				землю			частный	домик
							загородный

преимуществ WordStat — Provalis Research

WordStat преимущества — Provalis Research

Икс

WordStat — это мощная программа для анализа контента и интеллектуального анализа текста:

Быстро анализируйте большой объем неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги или веб-сайты.
Создайте словарь анализа содержимого, чтобы автоматически классифицировать текстовые данные и быстро извлекать текстовые сегменты, относящиеся к определенной категории (например, извлекать положительные и отрицательные комментарии).Вы можете применить статистический анализ к категориям или изучить взаимосвязь между категориями и другими переменными, связанными с документами (например, авторы, местоположение, время и т. Д.), Чтобы выявить тенденции. Чтобы сэкономить время, вы можете повторно применить через несколько секунд тот же словарь для аналогичного проекта, настроить или использовать существующий словарь.
Предоставляет инструменты статистики и визуализации, которые легко интерпретировать, такие как частота слов, кластеризация, анализ соответствий или тепловая карта.WordStat также может вычислять статистические тесты, чтобы проверить надежность анализа. Все эти функции позволяют быстро определять темы, тенденции и закономерности без необходимости читать документы и исследовать взаимосвязь между содержанием документов и другими категориальными или числовыми переменными, такими как пол, возраст, уровень образования и т. Д.
Преобразуйте текст в статистические таблицы и графики, и в любое время вы можете перейти к исходным документам, чтобы увидеть, что скрывается за числами.
Обеспечивает полный контроль над процессом анализа содержимого и достаточную близость к данным для достижения идеального баланса между эффективностью анализа текста и точностью результатов.
С легкостью создавайте выдающиеся презентации и напишите профессиональный отчет, включающий статистические таблицы и графики, предоставляемые WordStat, такие как гистограммы, круговые диаграммы, пузырьковые диаграммы, дендрограммы, концептуальные карты, анализ соответствий и многое другое. Экспортируйте результаты в программное обеспечение Tableau, чтобы использовать его расширенные инструменты визуализации данных.
Анализируйте текстовые данные практически на любых языках, потому что программное обеспечение использует методы, не зависящие от языка.
Нет необходимости выявлять и исправлять орфографические ошибки вручную, WordStat может автоматически исправлять их в ваших документах, экономя ваше время. Чтобы стандартизировать написание похожих слов и фраз и, следовательно, получать более точные статистические результаты, WordStat позволяет заменять любое конкретное слово или фразу другим по вашему выбору.

Частотный анализ

слов, автоматическая классификация документов

С помощью WordStat аналитики данных могут быстро извлекать ценные результаты текстовой аналитики из больших коллекций документов, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги, веб-сайты и многое другое.Вот список функций анализа содержимого и интеллектуального анализа текста WordStat:

Импорт из многих источников

WordStat позволяет напрямую импортировать контент на нескольких языках из многих источников:

Импорт документов: Word, PDF, HTML, PowerPoint, RTF, TXT, XPS, ePUB, ODT, WordPerfect.
Импорт файлов данных : Excel, CSV, TSV, Access
Импорт из статистического программного обеспечения: Stata, SPSS
Импорт из социальных сетей: Facebook, Twitter, Reddit, YouTube, RSS
Импорт из писем: Outlook, Gmail, MBox
Импорт из веб-опросов: Qualtrics, SurveyMonkey, SurveyGizmo, QuestionPro, Voxco, triple-s
Импорт из инструментов управления ссылками: Endnote, Mendeley, Zotero, RIS
Импорт графики: BMP, WMF, JPG, GIF, PNG.Автоматически извлекайте любую информацию, связанную с этими изображениями, такую как географическое положение, название, описание, авторы, комментарии и т. Д., И преобразуйте их в переменные
Импорт из баз данных XML
База данных ODBC подключение доступно.
Импорт проектов из качественного ПО: NVivo, Atlas.ti, файлы Qdpx
Импорт и анализ многоязычных документов , включая языки с письмом справа налево
Отслеживайте определенную папку и автоматически импортируйте любые документы и изображения, хранящиеся в этой папке, или отслеживайте изменения в исходном исходном файле или онлайн-сервисах.

Организуйте свои данные

Несколько функций позволяют легко организовать данные таким образом, чтобы упростить процесс анализа:

Быстро группируйте, маркируйте, сортируйте, добавляйте, удаляйте документы или находите дубликаты.
Назначьте переменные вашим документам вручную или автоматически с помощью мастера преобразования документов, например: дату, автора или демографические данные, такие как возраст, пол или местонахождение.
С легкостью меняйте порядок, добавляйте, удаляйте, редактируйте и перекодируйте переменные.
Фильтрация случаев на основе значений переменных.

Быстрое извлечение смысла с помощью режима проводника

Быстро и легко извлекайте смысл из больших объемов текстовых данных с помощью режима проводника, специально созданного для тех, у кого мало опыта в интеллектуальном анализе текста.

Определите наиболее часто используемые слова и фразы и извлеките наиболее важные темы из документов с помощью инструмента моделирования тем. В любой момент вы можете переключиться в экспертный режим, который дает вам доступ ко всем функциям WordStat.

Изучите содержимое документа с помощью интеллектуального анализа текста

За несколько секунд изучите содержание больших объемов неструктурированных данных и извлеките полезную информацию:

Извлекайте наиболее часто встречающиеся слова, фразы, выражения.
Быстро извлекайте темы с помощью кластеризации или двумерного и трехмерного многомерного масштабирования слов или фраз.
С легкостью идентифицируйте все ключевые слова, которые встречаются вместе с целевым ключевым словом, используя график близости.
Исследуйте взаимосвязи между словами или понятиями с помощью функции анализа ссылок.
Настройте анализ, применив критерий совпадения ключевых слов (в случае, предложении, абзаце, окне из n слов, определенный пользователем сегмент), а также методы кластеризации (близость первого и второго порядка, выбор мер подобия).
Исследуйте сходство между концепциями или документами, используя иерархическую кластеризацию, многомерное масштабирование, анализ связей и график близости.

Использование тематического моделирования для извлечения наиболее важных тем

Получите быстрый обзор наиболее важных тем из очень больших текстовых коллекций, используя современное автоматическое извлечение тем, применяя комбинацию обработки естественного языка и статистического анализа (NNMF или факторный анализ) не только для слов, но и для фразы и родственные слова (включая орфографические ошибки).

В то время как в иерархическом кластерном анализе слово может появляться только в одном кластере, тематическое моделирование может привести к тому, что слово будет ассоциировано более чем с одной темой, характеристика, которая более реалистично представляет многозначную природу некоторых слов, а также множественность контекстов. употребления слов.

Изучить связи

Исследуйте связи между словами или понятиями с помощью сетевого графа. Выявляйте лежащие в основе закономерности и структуры совпадений, используя три типа макета: многомерное масштабирование, график на основе силы и круговой макет.

Графики являются интерактивными и могут использоваться для изучения взаимосвязей и извлечения текстовых сегментов, связанных с конкретными подключениями.

Связать текст со структурированными данными

Изучите взаимосвязи между неструктурированным текстом и структурированными данными:

Определите временные тенденции, различия между подгруппами или оцените отношения с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных с помощью статистических и графических инструментов (таблица отклонений, анализ соответствий, тепловые карты, пузырьковые диаграммы и т. Д.).
Оцените взаимосвязь между появлением слова и номинальными или порядковыми переменными, используя различные меры ассоциации: хи-квадрат, отношение правдоподобия, Tau-a, Tau-b, Tau-c, симметричный Somers ‘D, асимметричный Somers’ Dxy и Dyx, Gamma, Человек Р, Копьеносец Ро.

Классифицируйте текстовые данные с помощью словарей

Автоматизация полнотекстового анализа с использованием существующих словарей или создание собственной модели категоризации слов и фраз.

В словаре можно реализовать логические (AND, OR, NOT) и правила близости (NEAR, AFTER, BEFORE) и использовать формулы регулярных выражений для быстрого извлечения конкретной информации из текстовых данных.

Управляемая словарями лемматизация и выделение корней доступны на нескольких языках, а опция автоматической замены слов позволяет заменять несколько слов целевым ключевым словом. Определяемый пользователем список стоп-слов доступен на нескольких языках, чтобы избежать частых несущественных слов, таких как он, она, оно и т. Д., В анализе.

Получите уникальную помощь в создании словарей

Получите поистине уникальную компьютерную помощь для создания таксономии с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок и связанных слов (синонимов, антонимов, голонимов, меронимов, гиперонимов, гипонимов).

Автоматическая классификация текстовых данных с помощью машинного обучения

Разработка и оптимизация моделей автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и метода K-ближайших соседей. Существует множество методов проверки, которые могут выбрать пользователи: одноразовая, n-кратная перекрестная проверка, разделенная выборка. Модуль экспериментов можно использовать для простого сравнения моделей прогнозирования и точной настройки моделей классификации.

Классификационные модели могут быть сохранены на диск и применены позже в QDA Miner, в отдельной служебной программе классификации документов, программе командной строки или библиотеке программирования.

Вернуться к исходному документу в один клик

Проверьте или углубитесь в свой анализ, вернувшись к тексту практически из любой функции, диаграммы или графика с помощью функции извлечения ключевого слова или ключевого слова в контексте для извлечения предложений, абзацев или целых документов. Это особенно полезно при построении таксономий или для устранения неоднозначности слов.

Полученные текстовые сегменты можно отсортировать по ключевому слову или любой независимой переменной. Вы можете прикрепить коды QDA Miner к извлеченным сегментам или экспортировать их на диск в табличном формате (Excel, CSV и т. Д.).) или в виде текстовых отчетов (MS Word, RTF и т. д.).

Качественное кодирование

Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных фрагментов текста, когда это необходимо.

Преобразование неструктурированного текста в интерактивные карты (картографирование ГИС)

Свяжите неструктурированные текстовые данные с географической информацией и создавайте интерактивные графики точек данных, тематические карты и тепловые карты, а также веб-службу геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу.

Автоматически извлекать имена и орфографические ошибки

Автоматически извлекает именованные объекты (имена, технические термины, названия продуктов и компаний), которые могут быть добавлены в словарь категоризации с помощью простой операции перетаскивания.

Орфографические ошибки и неизвестные слова автоматически извлекаются и сопоставляются с существующими записями в пользовательском словаре и могут быть быстро добавлены в словарь.

Экспорт результатов

Экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов, такие как Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word, в популярные инструменты статистического анализа, такие как SPSS и STATA, и в графики, такие как PNG, BMP и JPEG.

Преобразование текста с помощью скриптов Python

Используйте скрипт Python и полный набор библиотек с открытым исходным кодом для предварительной обработки или преобразования текстовых документов для анализа в WordStat.

Wordstat 9 Программное обеспечение для анализа текста касается ожидаемых тенденций в области больших данных

WordStat V9 анализ частоты слов

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в практические и эффективные действия по анализу текста во всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника.Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который можно было бы использовать как непрограммистами, так и программистами, чтобы ускорить анализ данных.

МОНРЕАЛЬ (PRWEB) 15 июня 2021 г.

Provalis Research объявляет о доступности новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия предназначена для упрощения рыночного внедрения анализа текста в организациях, больших и малых, и при этом способствует их способности принимать решения на более высоком уровне. ловкости.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, при этом потребовалось быстрое ускорение изменений, что в настоящее время имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело к тому, что Gartner предсказал, что 70% организаций сместят акцент с больших данных на мелкие и широкие данные к 2025 году. Учитывая, что 80% доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. . Компаниям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на большие и малые данные.Этот новый подход дает возможность как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке данных проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на уровне организации.

«Wordstat 9 превращает задачи организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норман Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который может быть использован как непрограммистами, так и программистами для ускорения интеллектуального анализа данных в организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут уменьшить объем запросов на программирование, включив стандартные сценарии Python и R с пользовательскими интерфейсами общего назначения, чтобы получить преимущества от преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. Wordstat 9 также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совместной встречаемости, а также взаимосвязи между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с функциями автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточиться на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и платформ веб-опросов, версия 9 также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones’s Factiva.

WordStat — это программное обеспечение для интеллектуального анализа текста, не зависящее от языка, которое идеально подходит для сортировки различных источников данных.Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему количеству исследователей, особенно с включением таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. Д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет на лету автоматически исправлять орфографию, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно отметить, что теперь также возможно создавать сценарии предварительной и последующей обработки, выполняя индивидуальный анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов.Эта функция предлагает безграничные возможности для расширения возможностей WordStat, таких как реализация новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или пользовательского преобразования данных. Были включены образцы скриптов для вычисления показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или для создания прогнозных моделей с использованием машинного обучения (SVM, нейронная сеть, дерево решений и т. Д.).

Чтобы узнать больше о новых функциях Wordstat версии 9, загрузите 14-дневную бесплатную пробную версию Wordstat 9 или свяжитесь с нами для получения бесплатной персонализированной веб-демонстрации.

О компании Provalis Research

Provalis Research — мировой лидер в разработке программного обеспечения для анализа текста с комплексными программами качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста на протяжении более 20 лет, включая WordStat, QDA miner, SimStat и ProSuite, Provalis Research имеет подтвержденный опыт разработки и вывода на рынок инструментов, которые стали незаменимыми для аналитиков данных, исследователей и специалистов по обработке данных во всем мире.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году.Программные продукты Provalis Research используются в более чем 6000 учреждениях на 5 континентах в широком диапазоне приложений, таких как бизнес-аналитика, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, анализ опросов, выявление рисков и мошенничества, защита и анализ международной преступности.

Поделиться статьей в социальных сетях или по электронной почте:

Wordstat 9 программное обеспечение для анализа текста реагирует на ожидаемые тенденции больших данных

WordStat V9 анализ частоты слов

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в действенные и эффективные действия по анализу текста в масштабах всей организации, независимо от уровня знаний сотрудников.Чтобы упростить интеллектуальный анализ данных, мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который может использоваться как непрограммистами, так и программистами.

Montreal (PRWEB)
15 июня 2021 г.

Provalis Research объявила о доступности новой версии. WordStat Версия 9 программного обеспечения для анализа текста. Эта новая версия предназначена для упрощения маркетинга текстовой аналитики в организациях, больших и малых, и способствует более быстрому принятию решений.

Хотя пандемия COVID-19 имеет устаревшие исторические данные, она потребовала ускорения быстрых изменений, которые имеют решающее значение для выживания и устойчивости организации.это Gartner. Мы прогнозируем, что к 2025 году 70% организаций сместят акцент с больших данных на мелкие общие данные. Учитывая, что 80% доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг требует значительных корректировок для организаций любого размера. . Предприятия полагаются на широкий спектр данных и небольшие данные, потому что им нужно иметь дело с более краткосрочными данными, одновременно мобилизуя несколько источников данных за один и тот же период. Этот новый подход позволяет как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке данных выполнять анализ текста отделов и даже отделов на уровне организации.

«Wordstat 9 превращает организационные проблемы в действенные, эффективные действия по анализу текста, которые распределяются по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудников», — сказал Норман Пеладо, генеральный директор. Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который мог бы использоваться как непрограммистами, так и программистами для облегчения анализа данных внутри организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут включать стандартные сценарии Python и R в общий пользовательский интерфейс, чтобы получить выгоду от преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и превосходной системы классификации.Получив его, вы уменьшите количество требований к программированию. Wordstat 9 также повышает уровень интерактивности за счет новых функций, которые анализируют совместное появление и взаимосвязь между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с функцией автоматической очистки данных, которая гарантирует, что вы сосредоточитесь на значимой информации. В версии 9, помимо импорта напрямую из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и платформ веб-исследований, вы также можете импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones factiva.Я буду.

WordStat — это программа для интеллектуального анализа текста, не зависящая от языка, которая идеально подходит для сортировки различных источников данных. Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему количеству исследователей, особенно за счет включения таких языков, как китайский, японский, тайский и корейский. Я буду. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет автоматически исправлять орфографию на лету, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно, чтобы создать сценарии предварительной и последующей обработки для выполнения пользовательского анализа исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов. Это тоже возможно. Эта функция предлагает безграничные возможности для расширения возможностей WordStat, включая новые алгоритмы машинного обучения, передовые методы статистического моделирования и реализацию пользовательских преобразований данных. Примеры сценариев можно использовать для расчета показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или использования машинного обучения (SVM, нейронные сети, деревья решений и т. Д.)) для прогнозных моделей. Включено в создание.

Для получения дополнительной информации о новых возможностях Wordstat версии 9 загрузите Wordstat 9. 14-дневную бесплатную пробную версию Или свяжитесь с нами Бесплатная персонализированная веб-демонстрация ..

О Provalis Research

Provalis Research — мировой лидер в разработке анализа текста программное обеспечение с комплексными программами качественного, количественного и смешанного метода. Provalis Research уже более 20 лет разрабатывает программы анализа текста, такие как WordStat, QDA Miner, SimStat и ProSuite, разрабатывая и продавая необходимые инструменты для аналитиков данных, исследователей и специалистов по обработке данных по всему миру.Имеет опыт работы в.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году. Программные продукты Provalis Research используются более чем 6000 учреждениями на пяти континентах в широком спектре приложений, включая бизнес-аналитику, исследования рынка, политологию. , медиа-анализ и исследовательский анализ. Выявление рисков и мошенничества, защита, анализ международной преступности.

Ссылка на источник Программное обеспечение текстовой аналитики Wordstat 9 реагирует на ожидаемые тенденции больших данных

WordStat & Yoshikoder T.M. & M.S .. WordStat О WordStat Должен запускаться как часть SimStat Предназначен для обработки текста, такого как открытые ответы, журнал.

Презентация на тему: «WordStat & Yoshikoder T.M. & M.S .. WordStat О WordStat Должен запускаться как часть SimStat. Предназначен для обработки текста, такого как открытые ответы, журнал» — стенограмма презентации:

ins [data-ad-slot = «4502451947»] {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14> ins: not ([data-ad-slot = «4502451947»]) {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14 {width: 250px;}} @media (max-width: 500 пикселей) {# place_14 {width: 120px;}} ]]>

1 WordStat и Йошикодер Т.М. и М.С.

2 WordStat

3 О WordStat Должен запускаться как часть SimStat Предназначен для обработки текста, такого как открытые ответы, журнальные статьи, электронные сообщения и т. Д. Стандартные словари отсутствуют, довольно легко создать свой собственный словарь Включает KWIC (ключевое слово в контексте) Включает статистические вычисления

4 Подготовка данных  Используйте проверку орфографии, потому что слова с ошибками могут оставаться не закодированными в WordStat  WordStat НЕ чувствителен к регистру по умолчанию, но его можно изменить  Вы можете выбрать, включать ли регистры с пропущенными значениями или нет  Данные должны быть в форма электронной таблицы  Столбцы = переменные  Строки = случаи

5 Назначение переменных

6 Добавить / удалить слова по частоте

7 Словари

8 Частота

9 Дендрограмма

11 Статистика

12 Экспорт в Excel

13 KWIC

14 Отчет KWIC

15 Йошикодер

16 Yoshikoder: Обзор Можно бесплатно скачать с www.yoshikoder.orgwww.yoshikoder.org Кроссплатформенная многоязычная программа CATA. Анализирует любой текстовый (.txt) документ в кодировках ASCII, Unicode (UTF-8) или национальных кодировках (например, китайский Big5). время Может импортировать LIWC и другие сторонние словари Может писать свой собственный словарь Экспорт результатов в Excel

17 Йошикодер: основы

18 Yoshikoder: Текст блогов 5 мужчин и 5 женщин пользователей MySpace был проанализирован с использованием 8 словарей LIWC: Ссылки «I» Ссылки «Работа» Ссылки «Досуг» Ссылки «Род занятий» Ссылки на «Я» Ссылки «Социальные» Ссылки «Мы» на группа «Вы» ссылки на другие

19 Йошикодер: Выходные данные экспортируются непосредственно в Excel:

20 Йошикодер: Результаты. Анализ различий между гендерными группами с использованием ANOVA. Мы не обнаружили существенных различий.

21 год Соответствия  Согласование — это представление одного или нескольких шаблонов с их соответствующим контекстом в документе.  Согласования расположены в таблице из 3 столбцов, с целевым словом в середине и текстом слева и справа.

22 Отчеты по документам  Отчет о частоте использования слов — показывает, сколько раз слово встречается в документе, и относительную долю текста, занимаемого этим словом. Представлено в виде таблицы Токен (слово) ЧастотаПропорция

23 Отчеты по словарю  Применяет словарь ко всему документу  Результаты представлены в виде таблицы  Если вы хотите просматривать статистику только по категориям, просто установите флажок «Скрыть шаблон». Словарная статья (анимация> человек> человек) Частота паттернов Взвешенное количество (оценка * частота)

24 Отчет по всем документам  Чтобы получить отчет о частоте слов во всех документах сразу, нажмите: Отчеты> Частоты всех слов  Чтобы получить отчет только по одному документу, нажмите: Отчеты> Частоты слов в документе

25 Сравнить документы  Yoshikoder позволяет пользователю сравнивать два документа по словарю. Чтобы сравнить документы, нажмите: Отчеты> Сравнение документов.

26 год Допустимые типы файлов  Yoshikoder принимает файлы .txt.  Yoshikoder Converter может переводить файлы Word и pdf в формат .txt для анализа. Его можно скачать по адресу http://www.yoshikoder.org/ykconverter/ http://www.yoshikoder.org/ykconverter/

Simstat, Wordstat и QDA Miner рассмотрены

Тим Макер Тим — всемирно известный специалист в области применения технологий в области исследования рынка и общественного мнения, а также, вероятно, самый широко публикуемый писатель в этой области.Его корни лежат в анализе данных, программировании, обучении и написании технической документации. В настоящее время, будучи директором по номеру , что означает , он работает с исследователями, пользователями исследовательских данных и поставщиками технологий по всему миру в качестве независимого консультанта. Он очень увлечен улучшением исследовательского процесса и расширением прав и возможностей людей за счет более эффективного использования технологий. ‹ Назад

« Я триатлонист! »

Следующий ›

Отзыв о Mopinion

Вкратце

Wordstat с QDA Miner и SimStat

Provalis Research, Канада
Дата проверки: сентябрь 2008 г.

Что он делает

Программное обеспечение на базе Windows для анализа текстовых данных, таких как ответы на открытые вопросы наряду с другими количественными данными, или для анализа качественных стенограмм.Использует ряд основанных на словарях текстовых статистических методов анализа.

Наши оценки

Простота использования

Совместимость с другим программным обеспечением

Цена — качество

Стоимость

Комплект

SimStat + QDA Miner + WordStat — разовая стоимость покупки 4 195 долларов США или 14 380 долларов США за 5 лицензий. 75% скидка для академических пользователей на большинство цен. Обновления, предлагаемые лицензированным пользователям со скидкой.

Плюсы

Анализируйте дословные ответы и перекрестные таблицы, как и на любой стандартный вопрос

Может использоваться для автоматического кодирования данных с использованием метода машинного обучения

Легко создавать собственные тематические словари, которые можно повторно использовать в аналогичных проектах

Полные версии доступны для загрузки в течение месяца бесплатного пробного периода

Минусы

Автономная система — без совместных или многопользовательских возможностей
Крутая кривая обучения — требуется опытный пользователь
Только словарный анализ и анализ на основе слов: не поддерживает обработку естественного языка или методы обучения на примерах
Не поддерживает данные Triple S

Глубоко

Часто ответы на открытые вопросы дают наиболее глубокую информацию в опросе, особенно в онлайн-опросах, если вопросы конкретны и хорошо нацелены.Тем не менее, этот ценный ресурс остается почти неизученным в большинстве количественных исследований из-за огромных усилий, затрачиваемых на его анализ. Основной используемый метод — ручное кодирование в кодовый фрейм — практически не изменился с 1940-х годов. Единственный намек в век информации — это количество отделов кодирования, которые используют Excel в качестве суррогатной электронной таблицы кодирования — ИТ-эквивалент оснащения вашей лошади и телеги спутниковой навигацией.

WordStat — это очень универсальная программа, которая предлагает бесчисленные способы анализа текстовых данных с открытыми полями практически с той же легкостью, что и анализ обычных «закрытых» вопросов в пакете кросс-таблиц.Он поставляется как дополнительный модуль к Simstat — многофункциональному статистическому пакету для настольных ПК для анализа данных опросов с хорошими возможностями перекрестных таблиц и диаграмм. Интересно, что WordStat также работает одинаково хорошо как надстройка к другой программе: QDA Miner, пакет анализа кода и извлечения для качественных исследователей. Все три разработаны компанией Provalis Research из Монреаля.

WordStat в сочетании с двумя другими программами предлагает ошеломляющий выбор способов глубоко изучить стенографические данные и разобраться в них.В этом обзоре я сосредоточусь на двух наиболее интересных для исследователей рынка, но у этой универсальной программы гораздо больше хитростей, чем я могу здесь описать.

Во-первых, вообще не выполняя традиционного кодирования, вы можете эффективно использовать перекрестную таблицу или срезать данные в соответствии с любыми демографическими или зависимыми переменными в ваших данных. Для этого вам нужно начать с SimStat.

SimStat позволит вам выполнять обычный количественный анализ данных в виде простых перекрестных таблиц или с применением широкого набора статистических данных — факторный и кластерный анализ, регрессия, корреляция и так далее.Чтобы провести текстовый анализ, вам нужно начать с дословных данных в том же файле данных, что и другие числовые и закодированные вопросы. Примерно так большинство пакетов веб-интервью предоставляют данные в наши дни. SimStat работает вокруг концепции зависимых и независимых переменных: выберите любую демографическую потребность в качестве независимой переменной, выберите дословный вопрос в качестве зависимой переменной и выберите Анализ содержимого в нижней части меню статистики, и SimStat запустит отдельный WordStat. модуль, позволяющий использовать кросс-таблицу и копаться в открытом тексте.

В WordStat есть широкий спектр отчетов и способов сравнить слова, которые респонденты дали, в совокупности или от случая к случаю, с зависимой переменной или по всей выборке. Существуют диаграммы, включая дендограммы и очень информативные тепловые карты, которые показывают взаимосвязь между словами, и вы можете настроить коэффициент близости, используемый при просмотре слов, используемых рядом с другими словами. В самом деле, вы, вероятно, когда-нибудь будете использовать больше.

Однако, если вы хотите следовать более традиционной модели кодирования, вам необходимо ввести свои данные через QDA Miner, который одинаково удобен для работы с записями, которые содержат только неструктурированный текст, например, расшифровки стенограмм фокус-групп, или количественные данные со смесью закрытые и открытые поля.В основе QDA Miner лежит концепция кодовых кадров, и вы можете создавать несколько кодовых кадров и код непосредственно в них. Вы можете искать похожие элементы, а затем кодировать их все вместе, и вы также можете расширять кодовый фрейм по мере продвижения. Любое кодирование, которое вы делаете, можно экспортировать обратно в данные для анализа в SimStat или других инструментах. Здесь нет ничего необычного.

Однако войдите в WordStat, и вы перейдете от одной эпохи к другой, поскольку теперь в вашем распоряжении возможности WordStat для создания автоматических классификаторов дословного текста на основе машинного обучения.Другими словами, WordStat возьмет ваши закодированные примеры, определит все слова и комбинации слов, которые характеризуют эти примеры, и построит алгоритмы для выполнения автоматической категоризации текста в соответствии с вашими примерами и вашим кодовым фреймом. Опять же, вам доступны отчеты и диаграммы, чтобы понять, насколько точны ваши классификаторы. Точность зависит от многих факторов, но здесь достаточно сказать, что автоматические классификаторы могут быть не хуже человеческих кодеров, а на больших наборах данных будут гораздо более последовательными.

В отличие от некоторых других моделей классификации, WordStat — это словарная система, которая работает в основном со словами и связью слов с другими, а не с реальными фразами. Существует отдельный модуль для создания многоразовых тематических словарей, и система поставляется с общими словарями примерно на 15 языках. Он также содержит ряд инструментов для очистки текстов и игнорирования элементарных орфографических ошибок с его нечеткой логикой сопоставления.

В академических кругах ведутся обширные споры о том, является ли это лучшим методом кодирования, но поскольку все, что есть, прозрачно, может быть исследовано, изменено и улучшено, он, вероятно, будет так же хорош, как и любой другой метод — и, безусловно, лучше чем выбросить 10 000 дословных ответов, потому что ни у кого нет времени или энергии, чтобы их посмотреть.

Это, однако, экспертная система. Кодеры и контролеры кодирования, вероятно, будут бороться с этим в его нынешней форме. Кодирование — не единственная функция, которую обрабатывает WordStat, и поскольку доступ к ней должен осуществляться через одну из двух других программ, это добавляет еще один уровень сложности.

Расхождение между этими тремя различными программами несколько неудобно, хотя пользователи сообщают, что к нему они привыкли. Система также не предлагает ничего в виде инструментов для совместной работы — конечно, если вы можете кодировать данные автоматически, это означает, что работу, выполняемую десятью людьми, действительно может выполнять один.Не ожидайте, что сможете использовать это, просто читая руководства — сначала вам нужно будет получить некоторое образование по основам категоризации текста от Provalis Research. Однако, приложив немного усилий, этот инструмент может сэкономить недели работы и даже позволить вам начать включать, а не избегать открытых вопросов в дизайне анкеты.

Точка зрения клиента: Совет США по защите заслуг, Вашингтон, округ Колумбия,

Джон Форд — психолог-исследователь в Совете по защите заслуг США в Вашингтоне, округ Колумбия, где он использует WordStat для обработки больших опросов федеральных служащих, которые часто содержат огромные объемы открытых данных.

«В последних двух проведенных нами больших опросах мы получили около 40 000 ответов. Мы смогли отойти от открытых вопросов в конце, которые говорят «есть ли у вас какие-либо комментарии», к более целенаправленным открытым вопросам, которые касаются конкретных вещей.

«Мы попросили федеральных служащих назвать их наиболее важные потребности в обучении и описать их несколькими предложениями. Для их классификации мы использовали структуру из 27 компетенций. QDA Miner был очень гибким, помогая нам решить, что это за структура, определиться с ней и очень быстро классифицировать компетенции.

«С помощью WordStat я смог построить прогнозирующую модель, которая дублировала бы производительность ручных кодировщиков с точностью около 83%, и, настроив пару других вещей, мы смогли повысить точность прогнозирования еще на три-четыре процента.

«Мы также заметили, что некоторые технические компетенции намного легче классифицировать, чем некоторые мягкие навыки, что неудивительно, но мы смогли увидеть различия и принять некоторые решения по этому поводу.

«Когда вы смотрите на полностью автоматизированный метод, всегда есть вариации в зависимости от того, над каким вопросом вы работаете. Совместное использование QDA Miner и WordStat поможет вам понять, в чем разница.

«С Wordstat вы можете начать с необработанного текста, вы можете немного его проанализировать, вы можете создавать словари, вы можете расширять их синонимами и создавать действительно хороший словарь за очень короткое время. Если вы работаете в режиме примеров, вы можете найти нужные вам примеры для своего словаря.Программа подскажет вам слова и фразы, характеризующие эти ответы.

«Чтобы максимально использовать автоматизированное кодирование, вы должны больше фокусировать внимание на вопросах и увести людей от вопросов очень общего характера. Просвещая людей об этом, я тогда начал называть вопрос «что вы делали во время летних каникул». Вы никогда не можете предугадать, куда все пойдут. Я заметил, что также играет роль длина ответа. В идеале на вопрос нужно ответить в одном-двух предложениях.Если ответ занимает пару страниц, мало что можно сделать с помощью автоматической классификации ».

Версия этого обзора впервые появилась в Research, журнале Общества маркетинговых исследований, сентябрь 2008 г., выпуск 507

ОБЪЯВЛЕНИЕ: Окончательная бета-версия WordStat: программное обеспечение для анализа содержания

ОБЪЯВЛЕНИЕ: Окончательная бета-версия WordStat: программное обеспечение для анализа содержимого

Тема: ОБЪЯВЛЕНИЕ: Финальная бета-версия WordStat: программное обеспечение для анализа контента

ОКОНЧАТЕЛЬНАЯ БЕТА-ВЕРСИЯ WORDSTAT
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
В настоящее время я ищу бета-тестеров для нового анализа контента и
программа качественного анализа WordStat.Цель этого теста
заключается в выявлении оставшихся ошибок, получении отзывов о текущем пользователе
интерфейс, а также общие отзывы о полезности программы.

Одной из ключевых особенностей WordStat является его тесная интеграция с
существующая статистическая программа (например, SIMSTAT для Windows). В то время как
модуль может использоваться для анализа одного большого текста, программа была
создан в основном для облегчения анализа небольших текстов, хранящихся в
несколько записей, таких как открытые вопросы, интервью и т. д.а также
изучить взаимосвязь между текстовой информацией и другой номинальной
или числовые переменные.

Описание Wordstat
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
WordStat - это модуль качественного / контент-анализа для SIMSTAT для
Windows, программа статистического анализа, работающая под Win 3.1,
Win 3.1 и Win NT. Модуль включает в себя несколько качественных и
функции контент-анализа, такие как:

  - Анализ текста, хранящегося в буквенно-цифровых полях, содержащих короткие
    текстовая информация (до 255 символов), например ответы на
    открытые вопросы, заголовки, описания и т. д.а также на
    более длинные тексты (интервью и т. д.), хранящиеся в мемо-полях (примерно до
    64 КБ текста)
  - Необязательное исключение местоимений, союзов и т. Д. С помощью
    определяемые пользователем списки исключений.
  - Категоризация слов с использованием существующих или пользовательских словарей.
  - Подстановка слов и оценка с использованием подстановочных знаков и целочисленного взвешивания.
  - Частотный анализ слов, производных категорий или понятий, или
    пользовательские коды, вводимые вручную в текстовом виде.
  - Одномерный анализ частоты слов (количество слов и количество записей).- Матрица совпадения слов x слов.
  - Матрица данных записи Word x.
  - Двумерное сравнение любого текстового поля и любого номинального или
    порядковая переменная (например, пол респондента, конкретная
    подгруппы, годы публикации и т. д.).
  - Выбор из 12 различных ассоциативных мер для оценки
    связь между появлением слова и номинальным или порядковым номером
    переменные.
  - Расчет статистики межэкспертного согласия (в процентах
    соглашение, Каппа, пи Скотта, r и R-бар Криппендорфа, внутрикласс
    корреляция и др.)
  - Таблица ключевых слов в контексте с возможностью прямого перехода к
    исходный текст для изменения, аннотирования или ввода кодов.
  - Полная интеграция с SIMSTAT (включая возможность выполнять больше
    расширенный анализ, такой как кластерный анализ, множественная регрессия на
    частота слов или категорий или записи вхождений и т. д.), способность

БЕСПЛАТНЫЕ КОПИИ И СКИДКИ ДЛЯ СОСТАВИТЕЛЕЙ
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Бесплатные копии или существенные скидки (от 35% до 75%) на обоих
WordStat и SIMSTAT для Windows будут предоставлены всем, кто
предоставьте нам некоторую полезную информацию, которая может быть включена в
окончательная версия WordStat, например:

    - Простой для понимания образец файла данных (желательно с коротким
      его описание и схему категоризации).- Минимум две страницы описания использования WordStat.
      в конкретном проекте (включая образцы результатов).

    - Словари или другой полезный материал.

Основная идея - предоставить другим пользователям широкий спектр примеров
в различных областях и проиллюстрировать различные способы, которыми программа
может быть использовано.

Если вам интересно попробовать программу, вы можете скачать ее с
следующий URL:

   http://ourworld.compuserve.com/homepages/simstat/wordstat.htm

Не стесняйтесь обращаться ко мне, если вам понадобится дополнительная помощь,

Норманд Пеладо

-------------------------------------------------- ---
Норманд Пеладо
Провалис Исследования
provalis @ gowebway.ком
http://ourworld.compuserve.com/homepages/simstat/wordstat.htm
-------------------------------------------------- ---

----- == Размещено через Deja News, лидер интернет-дискуссий == -----
http://www.dejanews.com/ve.com/homepages/simstat/wordstat.htm Теперь предлагает чтение новостей через Интернет без спама