Как подбирать ключевые фразы с помощью Wordstat Яндекса — инструкция для начинающих. Вордстат самые популярные запросы 2020.

Автор CS Gamer На чтение 8 мин Просмотров 15 Опубликовано 24.12.2022

Содержание

Примечание: Мобильные устройства включают телефоны, смартфоны и планшеты. Если вы хотите просмотреть только первые, выберите опцию «Только телефоны».

Яндекс.Wordstat — это универсальный инструмент, который будет полезен рекламодателям и маркетологам.

SEO для оптимизации и продвижения сайтов, эксперт по экологии для запуска рекламных кампаний, редактор для написания ТЗ для статей и маркетолог для оценки спроса на продукцию. В этом случае одной из основных задач Wordstat является сбор ключевых слов для семантического ядра сайта.

• Бюджет в 3 000 евро намного дешевле, чем непосредственная работа.
• Для компаний и физических лиц — компании могут получить итоговые документы и возмещение НДС. Частные лица могут размещать объявления без необходимости иметь дело с администраторами.
• 3 Способы оплаты — оплата рекламы с карты клиента, с расчетного счета компании, электронными деньгами.

В этой статье мы расскажем, как пользоваться Яндекс.Вордстатом, основные и дополнительные функции, операторы для работы с запросами. Мы покажем вам, как работает сбор ключевых слов, на простом примере.

Статистика ключевых запросов

Чтобы начать работу, откройте Wordstat: wordstat.yandex.ru. Затем в окне запроса введите любую фразу или слово, для которого вы хотите получить статистику запросов. Например, iPhone 13 и нажмите «Поиск». Как только запрос будет завершен, на экране появится результат:

В левой колонке отображаются все комбинации слов и предложений, связанные с ключевой фразой. Информация в верхней части «Что искали…. » собирает статистику запросов, т.е. показывает общее количество поисковых запросов, содержащих фразу ayfon 13 в той или иной форме. Запросы делятся на страницы, и каждый запрос не должен превышать 40 страниц. Отображаемые данные — это статистика запросов за предыдущий месяц; дата последнего обновления показана справа.

Правая колонка содержит тесно связанные термины. Они также представляют интерес, поскольку описывают интересы пользователей, которые в данном случае являются вашей целевой аудиторией.

Далее рассмотрим основные функции сервиса более подробно: Операторы для работы с ключевыми словами, историей запросов и статистикой по регионам.

Как оценить сезонность спроса — «История запросов»

Если установить флажок под полем ввода в поле «История запросов», можно увидеть, как менялась популярность запроса с течением времени. Для анализа доступны максимум два последних года.

Это позволяет оценить, например, сезонность спроса:

Из рисунка видно, что спрос на летние шины выше весной с марта по май.

Нисходящий тренд и восходящий тренд:

Можно также просматривать данные отдельно по типу устройства, с которого проводился поиск: Мобильный, Только телефон, Только планшет, Настольный компьютер. Эта функция полезна для понимания того, как ваши потенциальные клиенты чаще всего просматривают сайт: на мобильном или настольном компьютере.

Оценка запросов по регионам

Если изменить флажок под полем ввода на «По регионам», можно оценить, как распределяется количество запросов по городам и регионам. Это полезно, если вам нужно оценить спрос в конкретном городе.

Полученные данные также можно разбить по устройствам и посмотреть, как спрос выглядит на карте. Например, он показывает, что спрос на iPhone 13 в Дагестане выше, чем в других регионах.

Операторы Вордстат

Операторы Wordstat — это специальные символы, вводимые в строку поиска вместе с ключевой фразой, которые помогают нам получить больше данных о поисковом запросе, его использовании и популярности.

Инвертированный оператор стороны: «» Позволяет указать количество слов в поисковом запросе и отображает их частоту без учета других слов. В этом случае учитываются все окончания и любой порядок слов.

Чтобы закрепить полученные знания, давайте попробуем рассмотреть простой пример подбора ключевых слов в Яндекс.Вордстате.

Пример. Для сайта, который продает мебель, необходимо составить ключевые слова по теме «детские кроватки».

Первое ключевое слово установлено: «кроватка для детей».

Используя статистику, определите наиболее популярные поисковые запросы, соответствующие: «раскладушка», «раскладушка», «раскладушка двухъярусная кровать», «купить раскладушку», «двухъярусная кровать» и «раскладушка двухъярусная кровать».

Затем используйте перевернутые запятые («») и восклицательные знаки (!), чтобы проверить каждое из этих ключевых слов на правильность их появления и определить лучший поисковый запрос для рекламы.

Хотя ключевое слово «кровать» является абсолютным лидером по общему количеству поисковых запросов, точное вхождение «двухъярусные кровати» показывает совершенно другую картину, что как минимум означает, что если на сайте еще не продаются двухъярусные кровати, то следует сделать это как можно скорее, а если они уже есть на сайте, то следует включить их в отдельную категорию.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели основы использования статистики ключевых слов Яндекс.Wordstat. В следующих статьях мы рассмотрим более продвинутые способы использования Wordstat.

Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях.

Полезные ссылки :

Не пропустите обновления! Следите за новыми возможностями социальных сетей и рекламных платформ — подписывайтесь на наш Telegram-канал. Мы предоставляем последние новости, на которые вам нужно подписаться: посмотреть, что за реклама на канале.

В конце вы получите удобный список вопросов о вашем предложении. Вы можете сортировать сохраненные ключевые слова по алфавиту или по частоте. Анализатор также имеет средства контроля дублирования вопросов и массового удаления слов в режиме онлайн.

Для чего нужно знать популярность запроса в Яндексе

Чтобы сайт получал постоянный трафик из поисковых систем, он должен содержать как основной контент (созданный на этапе разработки сайта), так и обновляемый контент (например, статьи в блогах), нацеленный на конкретные ключевые слова.

С развитием контент-маркетинга привело к тому, что сайты делаются для людей, но веб-ресурсы должны соответствовать требованиям и поисковых систем, в частности — «Яндекса». Именно поэтому необходимо подбирать ключевые слова и ключевые фразы. Результат их грамотного подбора и интеграции в контент — быть на первых местах в результатах поиска по этим терминам.

Чтобы максимально упростить сбор популярных поисковых запросов «Яндекс» использует как собственные сервисы, так и сторонние решения.

Они привыкли:

• Соберите ключи, которые составят семантическое ядро,
• прогнозировать трафик: для отдельных запросов, групп или всей ниши,
• иметь возможность построить структуру будущего участка,
• Определите тенденцию и сезонность поисковых запросов.

Существует ряд чрезвычайно высокочастотных запросов, которые возникают в течение определенного периода. Например, это касается праздников — Новый год, 23 февраля, 8 марта — или событий: Чемпионат Европы по футболу, вручение «Оскаров» и т. д.

• Добивайтесь целевого трафика с помощью огромного семантического ядра.
• Рассчитайте стоимость рекламы с помощью онлайн-калькулятора.

Что и когда люди ищут в «Яндексе»

Что касается изменения потребностей аудитории, то не стоит упускать из виду исследование Яндекса «Один день в поиске».

Сразу становится ясно, что люди не делают одинаковых поисков в разное время суток, их интересы порой диаметрально отличаются от часа к часу:

К сожалению, эти данные относятся к 2017 году, а последние данные еще официально не доступны.

Интересен также текст, в котором Яндекс сообщает нам о поисковых предпочтениях пользователей в течение дня:

«Существуют сервисы, через которые можно узнать статистику запросов Яндекса. Сначала мы разберемся с самими поисковыми сервисами, а затем с внешними решениями.

Яндекс.Вордстат

Важным условием для работы сервиса является авторизация в профиле Яндекса. Принцип работы сервиса прост: нужно ввести в поисковую маску желаемый поисковый запрос.

Важный момент! Если, как и я, вы вводите ключевые слова в нескольких вариантах, появляется окно капчи. Система должна проверить, что вы не робот.

Вы можете работать с сервисом тремя способами: по слову, по региону и для просмотра истории запросов. В первом случае вы также получаете список похожих запросов, а во втором — отображается их частота и популярность в разных регионах и городах.

Также можно фильтровать запросы на основе декстопных устройств, мобильных устройств, только телефонов или только планшетов.

Вводим в сервисе запрос «кокос» (регион выбираем — «Россия») и получаем изображение в этой матери:

Все слова, которые вы видите под поиском в списке, также относятся к составлению семантического ядра.

Следующий. Мы получим частоту фразы, если заключим запрос в кавычки:

Теперь нам нужно посмотреть, как часто они хотели купить кокос, и найти точную частоту соответствующего запроса:

Затем нужно выяснить, как часто поисковый запрос «кокос» вводился с мобильных устройств:

А сейчас нас интересует популярность кокоса на мобильных устройствах, но уже в другой стране — Беларуси:

Наконец, давайте посмотрим на частоту употребления термина «кокос» по регионам:

Давайте снова определим Россию как регион и будем искать и отслеживать популярность ключевого слова «кокос»:

Если в отношении кокосов все более или менее одинаково, то мандарины явно демонстрируют пик популярности, когда их спрашивают в декабре:

Яндекс.

Вебмастер

Чтобы воспользоваться услугой, необходимо войти в Яндекс, а сайт должен быть подключен к услуге.

Здесь же можно посмотреть статистику поисковых запросов. Сервис показывает агрегированные, популярные и избранные поисковые запросы. Всю необходимую информацию можно найти в разделе «Условия поиска» → «Статистика поиска»:

Яндекс.Директ

Для работы с сервисом по-прежнему необходимо зарегистрироваться/включиться в Яндекс. Хотя Direct в основном используется для создания и управления поисковыми и рекламными кампаниями, он также позволяет выбирать популярные ключевые слова. Однако для этого необходимо создать объявления с подобранными для них словами, а затем определить популярные фразы.

Однако в Direct встроен поиск слов, который позволяет узнать, сколько людей ввели искомое ключевое слово за последний месяц.

• Быстрый и эффективный способ увеличить количество продаж и заказов на вашем сайте.
• Продвижение нового бренда, продукта или услуги в Интернете.

Теперь давайте рассмотрим два сторонних инструмента, которые вы можете использовать для сбора популярных фраз на Яндексе.

Яндекс Вордстат — руководство по подбору ключевых слов

Яндекс Вордстат — статистика ключевых слов, без которой невозможна организация эффективной работы сайтов и коммерческих аккаунтов в социальных сетях. Это доступный для освоения инструмент, используемый в работе SEO-оптимизаторами, предпринимателями, директологами и маркетологами.

Яндекс Вордстат — это бесплатный сервис, собирающий и анализирующий запросы пользователей из поиска Яндекса. С его помощью можно понять, насколько популярна определенная тематика или бизнес-ниша для пользователей, посмотреть данные с учетом географического положения и сезонности. Учитываются запросы только пользователей Яндекса: данные из Google, Rambler и других поисковых систем не анализируются.

С помощью сервиса Yandex Wordstat можно:

• найти подходящие анкоры для внутренних и внешних ссылок;
• собрать семантическое ядро для сайта, будущей статьи, поста;
• подобрать ключевые слова для оптимизации конкретных страниц;
• собрать запросы для настройки рекламы в Яндекс Директ;
• составить прогноз потенциальной посещаемости сайта.

Планировщик ключевых слов Яндекс Вордстат позволяет узнать частотность фраз — то есть то, сколько раз пользователи запрашивали их в поиске, например, в течение последнего месяца.

При необходимости можно задать сбор ключевых фраз в Яндексе по определенному региону или городу. Есть возможность посмотреть статистику для конкретных устройств — планшета, смартфона, десктопа (стационарного компьютера или ноутбука).

Яндекс Вордстат дает приблизительные данные и не указывает количество переходов на веб-ресурс по исследуемой фразе. По данным можно составить приблизительный прогноз показов в выдаче, но число переходов на сайт зависит от множества факторов.

Как выглядит сервис Вордстат, назначение опций и блоков

Визуально сервис состоит из двух окон, строки ввода фразы для анализа и кнопок-опций. А именно:

1. Строки для указания искомого слова или словосочетания.
2. Функции «По словам» — позволяет сформировать список фраз, связанных с исследуемым ключевиком. При запуске сервиса функция включена по умолчанию.
3. Функции «По регионам» — формирует список или карту. Они отображают распределение популярности запроса по странам, регионам или городам, выраженной в виде числа или процентного соотношения.
4. Строки выбора типа устройства (десктоп, мобильные, только телефоны и только планшеты). Формирует список фраз с учетом используемых пользователем устройств при введении запроса.
5. Даты, когда проводилось последнее обновление данных.
6. Функции «История запросов» — формирует отчет по истории показов проверяемой фразы за прошедшие 2 года. Отчет выводится в виде списка и графика, можно смотреть абсолютное и относительное значение статистики.
7. Функции «Выбор региона» — дает данные для конкретного региона или города, или нескольких вариантов. Настраивается отображение статистики галочками, проставленными рядом с географической областью.
8. Левой колонки.
9. Правой колонки.

Перечисленные опции дают возможность сделать глубокий анализ ключевых слов Яндекса, узнать их популярность в зависимости от региона и времени года, сделать прогнозы по использованию пользователями в ближайший месяц.

Как работать с сервисом

Чтобы начать парсинг ключевых слов, нужно войти в аккаунт Яндекса или пройти авторизацию через социальные сети. Алгоритм дальнейшей работы предельно прост:

1. Определиться с желаемой фразой.
2. Ввести ее в соответствующее поле.
3. Нажать на кнопку «Подобрать».

Если необходимо, можно сразу задать регион парсинга ключевых слов из Яндекса.

В результате на экране появятся два столбца. В левом отображаются все связанные с проверяемым запросом словоформы и словосочетания, в которых присутствует исследуемая фраза, с указанием частоты употребления каждой. В правой колонке сервис показывает список фраз, потенциально подходящих для тематики проверяемого запроса либо схожих с ним по смыслу.

Какие данные и как можно получить

Пользователь сервиса может получить разнообразные данные, в зависимости от используемых им опций. Ключевые слова Яндекс Вордстат указываются вместе с частотностью. Можно узнать частотность введенной фразы (на картинке ниже).

Также можно посмотреть частотность разных словоформ проверяемой фразы и словосочетаний с ее включением.

Расширить семантическое ядро можно с помощью правой колонки. На приведенном примере такими запросами будут «сип дом», «каркасный дом» и т.д.

Можно получить данные с учетом региона или города. Для этого нужно включить функцию «По регионам» (1), далее выбрать нужный вариант (2), по умолчанию стоит «Все». В результатах будет указано две колонки цифр: «количество показов в месяц» и «региональная популярность». Во втором случае значение больше 100% будет указывать на высокую заинтересованность по запросу, меньше 100% — на низкую заинтересованность.

Можно сформировать результаты с учетом типа устройств, с которого вводится проверяемое словосочетание. Для этого нужно его ввести, затем выбрать нужное устройство.

На скриншоте показаны результаты по запросу «купить сноуборд», заданному с настольных компьютеров. Можно переключиться на мобильные устройства или задать сбор статистики по более точным параметрам: «смартфоны» и «планшеты».

Предпринимателям будет полезна «История запросов», которая позволяет оценить спрос на продукцию в зависимости от времени года (сезонные колебания спроса). Рассмотрим на примере фразы «купить наручные часы». Для этого включаем соответствующую опцию.

На графике отчетливо видно, что спрос на наручные часы в течение года примерно одинаков. Резко возрастает лишь перед 8 Марта и Новым годом. Существенная просадка графика в апреле 2020 года связана с пандемией и карантином в России.

Для фразы «купить сноуборд» картина будет принципиально иной.

По графику отчетливо видно, что в летнее время фраза не так популярна, как зимой. Соответственно, нелепо ждать высоких продаж сноубордов летом.

Применение операторов для точных данных

Если проверять частотность запроса, в составе которого два и более слова, Яндекс Вордстат покажет лишь обобщенные данные. Например, для словосочетания «купить сноуборд» будут выданы варианты с учетом разных словоформ и вариаций: «купить дешевый сноуборд», «где купить сноуборд», «купить детский сноуборд» и так далее. Но в SEO или в маркетинге часто нужно проверить частотность ключевых слов максимально точно. Сделать это можно с помощью различных операторов (ниже пример без них).

Если применить оператор «» (кавычки), можно посмотреть ключевые слова в Вордстат лишь с учетом словоформ.

Сервис при составлении статистики по умолчанию не учитывает варианты с предлогами и стоп-словами (местоимениями, служебными частями речи и прочими). Чтобы получить результат с учетом предлогов нужно использовать оператор + (плюс).

Чтобы исключить из статистики запрос с конкретным словом или предлогом используется оператор — (минус). При необходимости можно ставить его сразу перед несколькими словами. Пример использования минуса для предпринимателя, реализующего дорогие сноуборды.

Для фиксации окончания в слове перед ним используется оператор !.

Чтобы узнать точную частотность ключевика используют сочетание операторов «» и !. Пример на скриншоте ниже.

Иногда нужно снять статистику с определенной последовательностью слов в фразе. Для этого используют оператор [ ] (квадратные скобки). Применение квадратных скобок не исключает сбора словосочетаний с дополнительными словами и измененными окончаниями.

Для сбора объединенной статистики по нескольким видам ключевиков используется оператор | (вертикальный слеш).

Перечисленные выше операторы могут применяться и в комбинации друг с другом. Работают они с функциями «По словам» и «По регионам». В «Истории запросов» действует только + (плюс).

Как улучшить функционал Вордстат

Если нужно проверить несколько ключевиков, имеющихся возможностей Яндекс Вордстат достаточно. Когда речь идет о сборе семантического ядра для сайта или рекламной кампании, приходится пользоваться дополнительными расширениями.

Yandex Wordstat Assistant

Расширение для браузеров Opera, Chrome, Яндекс. Браузер и Mozilla. С его помощью можно упростить и автоматизировать процесс сбора статистики. После установки окно ассистента появляется на странице Яндекс Вордстат с левой стороны. Справа от каждой фразы вы увидите значок (+), нажав на который можно вручную добавить ключевик в окно расширения.

Панель управления расширением содержит пять инструментов (слева направо):

1. Добавление из внешних источников. Открывается дополнительное окно, куда можно вписать или вставить нужный список.
2. Копировать составленный список в буфер обмена.
3. Копировать в буфер обмена без частотностей.
4. Сортировать список по алфавиту, порядку добавления, частотности фразы (переключается многократным нажатием на значок).
5. Удаление списка.

В Assistant можно добавлять фразы по одной либо группой, нажав на кнопку «Добавить все».

Расширение способно сохранять список фраз даже при закрытии браузера, автоматически удаляет дубли, позволяет использовать все операторы. Процесс сбора семантики упрощается.

Yandex Wordstat Helper

Расширение для браузеров Chrome или Mozilla, упрощающее процесс сбора ключевых фраз. После скачивания и установки в левой части страницы появляется виджет, визуально и функционально схожий с Assistant.

С помощью Yandex Wordstat Helper можно проверять список ключей на дубли, синхронизировать несколько вкладок браузера с Вордстат, удалять и добавлять новые фразы, сортировать их по порядку, частотности и алфавиту.

Вывод

Яндекс Вордстат является удобным и бесплатным инструментом. Им можно собрать статистику по определенным запросам, узнать зависимость спроса от сезона. Сервис полезно использовать маркетологам, директологам, SEO-оптимизаторам и бизнесменам. Использование операторов даст более точные результаты, а расширения для браузеров упростят и ускорят процесс.

Обсудим сотрудничество?

Какие задачи нужно решить:

Разработка сайта / интернет-магазина

Продвижение (SEO, Директ и т. п.)

Контент-маркетинг

Поддержка сайта (информационная, техническая)

Аудит сайта / интернет-магазина

Консультация

Необычные (данные) подозреваемые: анализ текста становится интересным

НЕОГРАНИЧЕННЫЕ ДАННЫЕ | ДЖЕЙМС КУЛИЧ | ЧТЕНИЕ 5 МИН

Вы знаете, как это может расстраивать, когда вас не понимают? Недавно я услышал, как моя знакомая становится все более и более взволнованной, поскольку ей нужно было сказать своему телефону по крайней мере три раза, чтобы установить будильник, который сработает через 20 минут. Наглость этого телефона!

Технологии анализа текста и обработки языка прошли долгий путь за короткое время. Это удивительно, учитывая, как трудно понять устную или письменную речь.

Проблемы анализа текста

Норманд Пеладо , генеральный директор компании Provalis Research, расположенной в Монреале, и создатель ультрасовременного инструмента анализа текста Wordstat, дал нам представление о проблемах, связанных с разработкой инструментов для обработки естественного языка. во время семинара в университете Элмхерст в начале этого года.

У слов много форм. Коллекция из 32 000 отзывов об отелях обычно содержит около 1,7 миллиона слов, из которых только около 20 000 действительно различимы после объединения слов, различающихся только по форме, например, в единственном или множественном числе.

Одна идея может быть выражена многими словами или фразами. Какая мысль приходит в голову из этого списка: «не интересно», «скучно», «уснуло», «не весело»?

Скучно!

Между тем одно слово может иметь много значений при изменении контекста. Рассмотрим это предложение: «Этой осенью отдохните от холода; лови самолет и лети на юг. Всего существует примерно 31,7 миллиарда возможных способов сочетания различных значений отдельных слов в этом предложении.

Как насчет опечаток? Во время семинара Пеладо привел еще один пример: в коллекции из 1,8 миллиона комментариев студентов по результатам курсов было 95 вариантов написания слова «энтузиаст».

Сборка набора инструментов для анализа текста

К счастью, есть несколько мощных инструментов для работы со всем этим. Существуют систематические способы сведения словоформ к базе, которую можно использовать в текстовой аналитике.

Некоторые старые идеи социальных исследований, такие как факторный анализ, оказываются весьма полезными при извлечении тем из наборов слов. Некоторые действительно новые идеи, такие как нейронные сети с глубоким обучением, позволяют нам перейти от довольно неуклюжих попыток обработки языка к инструментам, обычно доступным на наших телефонах, которые, как мы теперь ожидаем, будут работать с первой попытки!

Один из примеров, который мы используем в наших курсах, включает изучение 10 000 отзывов о ресторанах Yelp. Цель состоит в том, чтобы определить шаги, которые вы можете предпринять, чтобы получить пять звезд. Десять тысяч обзоров переводятся примерно в 1,3 миллиона слов. Такой инструмент, как Wordstat, может принимать и выполнять базовый тематический анализ этих данных за считанные секунды.

После более глубокого погружения открывается путь к пяти звездам: Подавайте хорошее мороженое!

Зачем использовать анализ текста?

Текстовая аналитика может принести реальную пользу для бизнеса. Когда-то цифровые, текстовые данные могут быть объединены со всеми другими формами данных, обычно доступными в бизнес-среде.

Предположим, ваша цель — понять, когда цена акций технологической компании может измениться. Ваш первоначальный инстинкт может заключаться в том, чтобы погрузиться во все доступные рыночные данные. Учитывая, что такого рода прогнозы действительно сложны, вы, вероятно, не увидите большого результата. Но что, если бы вы могли запечатлеть местные или даже мировые события, которые могут повлиять на цену ваших акций? Анализ текста, примененный к легкодоступным новостным заголовкам, позволит вам сделать именно это.

Факты прекрасны, а как насчет чувств? Можете ли вы уловить чувства людей, которые могут быть активными на вашем рынке? Еще раз, текстовая аналитика является инструментом выбора.

Такой инструмент, как Wordstat, предоставляет базовый словарь настроений, способ оценки известного текста на основе положительных или отрицательных настроений. На основе этой базы можно разработать более индивидуальный словарь настроений и использовать его для анализа нового и релевантного текста. Результат: еще одно повышение вашей способности предсказывать изменение цены акций.

Все это не идеально. Некоторые считают анализ настроений панацеей. Это не. Но когда обычные источники данных сочетаются с новыми формами данных, такими как текст, можно добиться прогресса.

Ключевым моментом является признание того, что точки данных бывают разных форм, а не только списки чисел, к которым мы привыкли. Иногда источник реальной ценности для бизнеса скрыт у всех на виду — повседневные текстовые данные. Теперь у нас есть инструменты, необходимые для использования того, что предлагают эти так называемые наборы неструктурированных данных.

В Университете Элмхерста мы делаем упор на создание ценности во всех наших курсах магистратуры в области науки о данных и аналитики. Глубокое погружение в возможности текстовой аналитики — один из способов сделать это.

Об авторе

Джим Кулич — профессор кафедры компьютерных наук и информационных систем Элмхерстского университета. Джим руководит магистерской программой Элмхерста по науке о данных и аналитике и ведет курсы для аспирантов, которые приходят на программу из самых разных профессиональных кругов.

 

Узнайте больше об университете Элмхерст

Запросите информацию сегодня!

Заполните мою онлайн-форму.

Иллюстрация Адама Хейса
Опубликовано 29 июля 2019 г.

WordStat | Узнайте

Ресурсы для пользователей WordStat.

Конференции | Консультанты | Руководства | Социальные | Советы | Обучение | Видео

Программное обеспечение для анализа контента и анализа текста для быстрой и точной обработки больших объемов неструктурированной информации.

Конференции

Survey Design и Provalis Research рады принять участие в следующих конференциях.

На этих конференциях вы можете встретиться с представителями SDAS и/или Provalis Research и узнать, как WordStat может помочь ученым, консультантам, специалистам, исследователям и студентам извлечь больше из своих неструктурированных данных.

Сайт советов и руководств, посвященный предоставлению советов по WordStat и другим пакетам анализа данных. Он предоставляет пошаговые инструкции от простых задач WordStat до более сложных графиков и методов в WordStat.

Руководство по WordStat

В то время как руководство по WordStat 8 все еще находится в разработке, руководство по WordStat 7 дает хороший справочный материал по ключевым компонентам WordStat 8.

Вам нужна помощь с WordStat? Вам нужен доступ к пользователям по всему миру с помощью WordStat. Поделитесь своими мыслями и вопросами на исследовательском форуме LinkedIn Provalis.

На форуме WordStat LinkedIn пользователи обсуждают QDA Miner, WordStat и анализ текста. Присоединяйтесь к форуму, чтобы помогать другим и учиться на их опыте. Общайтесь с Provalis Research или получайте поддержку от других пользователей.

Пример анализа с использованием WordStat

Твиты @realDonaldTrump: анализ твитов Дональда Трампа, от ведущего The Apprentice до президента Соединенных Штатов Америки

Независимо от того, на какой стороне политики вы находитесь, страна, в которой вы живете, или ваш социально-экономический статус, вы, скорее всего, слышали о Дональде Трампе. Этот анализ представляет собой оценку твитов Дональда Трампа, направленную на понимание изменений в его темах, когда он превратился из миллиардера в The Apprentice в президента Соединенных Штатов Америки. Этот анализ был выполнен с использованием твитов, заархивированных на TrumpTwitterArchive.com, Stata 14 и WordStat для Stata для Mac, подготовленных Provalis Research. Этот анализ был выполнен из общего интереса и не финансировался и не поддерживался какой-либо организацией.

Прочитать…

Прочитать…

Позвольте мне посчитать слова: количественная оценка открытых взаимодействий с гостями

Бумага из ежеквартального издания Cornell Hotel and Restaurant Administration, Pullman, M. , McGuire, K. and Cleveland, C. 2005

Создание ценности из комментариев клиентов с помощью текстовой аналитики

Появление социальных сетей, онлайн-опросов, форм обратной связи и других электронных записей означает, что теперь мы можем быстро собирать огромные объемы данных о клиентском опыте. Проблема для бизнеса заключается в том, что ответы, комментарии и другие отзывы обычно имеют форму неструктурированного текста (электронные письма, тексты, твиты, комментарии Facebook, обзоры и т. д.). Исследование Крикоряна, проведенное в 2013 году, показало, что во всем мире ежедневно публикуется более 500 миллионов твитов, в то время как, по данным Facebook, в сентябре 2016 года каждый день в Facebook были активны 1,18 миллиарда человек. Это значительное число людей, которые либо читают, либо пишут неструктурированный текст на Единая платформа каждый день. «Пожарный шланг» выбрасывает большие объемы неструктурированного текста в год.

Читать…

В классе или не выходя из собственного дома.

Существует ряд вебинаров и кратких курсов WordStat, доступных для вас по всему миру.

Вебинары

Классная комната

Учебные видеоролики WordStat

Узнайте о функциях WordStat, которые выделяют его в области текстовой аналитики

Вот подборка видеороликов:

90 142 Предварительная обработка
• Постобработка
• Вкладка «Частоты»
• Категоризация, замена и исключение
• Создание проектов WordStat из списков документов
• Проводник документов WordStat
• Извлечение темы
• И еще…

Будьте в курсе SDAS и Stata в социальных сетях.

Facebook, LinkedIn, Twitter и другие.