8 способов, которыми NVIDIA заработает свой следующий триллион
Послушайте эту историю |
За выходные NVIDIA стала седьмой компанией в мире, рыночная капитализация которой достигла триллиона долларов. Однако кажется, что этому ИИ-гиганту недостаточно всех богатств мира. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступил сегодня на программном докладе конференции Computex на Тайване, изложив планы гиганта графических процессоров на будущее, основанное на искусственном интеллекте.
Оказавшись в нужном месте в нужное время, чтобы извлечь выгоду из бума генеративного ИИ, NVIDIA теперь строит будущее вычислений ИИ. Выводя на рынок как продукты, так и услуги ИИ, NVIDIA диверсифицирует свой портфель ИИ, чтобы заработать следующий триллион. Вот восемь способов, которыми NVIDIA стремится создать свое будущее в области ИИ.
1. Расширение вычислительных возможностей ИИ с помощью суперкомпьютеров Grace Hopper
В центре внимания доклада была новая линейка корпоративной инфраструктуры на базе чипов Grace Hopper.
Google Cloud, Meta и Microsoft уже имеют доступ к его устройству, которое можно использовать в качестве плана для «будущей гипермасштабируемой инфраструктуры генеративного ИИ». NVIDIA также планирует создать собственный суперкомпьютер под названием Helios, который будет использовать 4 системы DGX Gh300, соединенные вместе.
2. Создание архитектуры MGX для пользовательских серверов
Huang также объявил об архитектуре NVIDIA MGX для создания пользовательских серверов-ускорителей. Используя эту модульную архитектуру, производители могут создавать более 100 различных конфигураций в зависимости от требований пользователей.
Архитектура поддерживает все продукты NVIDIA, а также процессоры x86 и ARM, удовлетворяя требованиям как ИИ, так и высокопроизводительных вычислений.
Производители серверов QCT и Supermicro выпустят продукты MGX в августе, а такие производители, как ASRock Rack, ASUS, Gigabyte и Pegatron, последуют их примеру позже.
3. Решение сетевых проблем в облаках ИИ
Несмотря на то, что NVIDIA создает одни из самых быстрых и мощных серверов в мире, большая часть сегодняшней серверной инфраструктуры страдает от Ethernet. Используя свои производственные возможности, NVIDIA приступила к воссозданию коммутационных сетей Ethernet, представив сетевую платформу Spectrum-X.
Spectrum-X объединяет блоки обработки данных NVIDIA BlueField-3 с традиционными коммутаторами Ethernet. Сообщается, что это приводит к увеличению производительности и энергоэффективности в 1,7 раза.
4. Разрушение рекламы с помощью Omniverse
Несмотря на то, что крупные технологии отмахиваются от метавселенной, кажется, что платформа NVIDIA Omniverse никуда не денется. Team Green только что объявила о партнерстве с WPP, крупнейшей в мире маркетинговой компанией, чтобы увеличить творческие нагрузки в рекламе.
Используя платформу Omniverse, компании могут создавать цифровые копии продуктов и использовать генеративный ИИ для создания различной рекламы, видео и 3D-впечатлений на основе продукта. По словам Хуанга, это приведет к тому, что реклама будет генерироваться, а не извлекаться, как сегодня.
5. Внедрение GenAI в игры с помощью ACE
Huang также представила облачный движок NVIDIA avatar (ACE), который позволит разработчикам игр создавать собственные модели речи. ACE использует такие модели, как NVIDIA NeMo, Riva и Audio2Face, чтобы создать полный пакет для разработчиков игр для создания реалистичных персонажей в играх.
Эти модели можно оптимизировать по целому ряду параметров, чтобы сократить время обработки и логического вывода. Кроме того, модели также оптимизированы для задержки, что необходимо в играх.
6. Создание автономных роботов с помощью Isaac AMR
Генеральный директор также запустил платформу Isaac AMR, чтобы сделать роботов автономными.
Эта платформа может добавить к роботам расширенные возможности картирования и моделирования и даже управлять целым парком автономных мобильных роботов. Используя AMR, фабрики и компании, производящие робототехнику, могут эффективно развертывать большие парки роботов и управлять ими из одного места. Для этой платформы NVIDIA сотрудничает с такими компаниями, как ADLINK, Deloitte и Siemens.
7. Поддержка приложений 5G и 6G в Японии
NVIDIA объединилась с SoftBank для создания сети центров обработки данных в Японии. Объединяя различные аспекты своей технологии, такие как Grace Hopper, DPU BlueField, коммутаторы Spectrum и MGX, NVIDIA строит инфраструктуру 5G в Японии.
8. Оптимизация производства с помощью ИИ
NVIDIA также хочет оптимизировать производственный процесс с помощью ИИ. Это не только выводит Omniverse на новый уровень для предпроизводственных процессов, но и привлекает Исаака Сима и NVIDIA Metropolis для дальнейшего снижения накладных расходов.