Вк id парсер: Парсинг пользователей с буквенным ID ВКонтакте

alexxlab

Содержание

Парсинг id вконтакте. Парсер id Вконтакте

Парсинг вконтакте представляет из себя сбор определенных каких-то данных будь то id друзей определенного пользователя, номера телефонов, id людей из определенной группы и так далее. Комплекс данных действий направлен на сбор целевой аудитории, которая в последующем будет использована для настройки

Парсим конкретных людей или группы, затем формируем файл с базой собранных данных и выставляем в рекламных настройках. Теперь наша реклама будет транслироваться только по указанным id пользователей. Таким образом мы наиболее точно нацеливаемся на заинтересованную аудиторию. Приблизительный план работы можете увидеть на картинке ниже

Данный способ парсинга, который будет описан ниже еще не встречал нигде, где бы он описывался. Берите на вооружение и используйте данный подход. Преимущество в том, что не потребуется никакого стороннего софта, кроме разве что бесплатного блокнота Notepad++ (если нет его, вбиваем в поиск название и скачиваем).

Хочу подчеркнуть , что парсить через Api Вконтакте мы сможем только id пользователей любого человека из социальной сети вконтакте. Для сбора информации из групп этот способ не пройдет, необходимо использовать сторонний софт, но это уже тема отдельной статьи!

Парсинг id друзей

Сперва нам понадобится id номер пользователя социальной сети vk, чьих друзей мы собрались парсить. Либо через поиск ищем, или другим удобным для вас образом человека. Если пользователь переименовал свой адрес страницы например в http://vk.com/machommen , берет и нажимаем на аватар этого пользователя, затем скопируйте в браузерной строке значение после слова photo — это и будет id пользователя.

Рассмотрим пример : Пользователь, его адрес страницы — https://vk.com/me

Хорошо, номер выяснили. Теперь для того чтобы спарсить друзей этой милой девушки по адресу http://vk.com/id2050
Вставляем следующую команду, которая функцией Api vk выведет всех ее друзей.

Стоит оговориться об одном нюансе функции friends. get , которая за раз может вывести 5000 друзей того или иного пользователя. Это актуально, если у пользователя например около 8000 — 9000 тысяч друзей, тогда используем такую запись:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Параметр offset — означает с какого значения начать делать выборку друзей, если например offset=5000, то друзья будут искаться после 5000 пользователя

На данный момент у этой барышни 393 друга , далее нам эта цифра понадобится чтобы сопоставить результат работы

Копируем полученные данные из окна браузера (список id), проще это сделать комбинацией клавиш CTRL + A — выделить все. Копируем и вставляем в блокнот Notepad++

1 {«response»:[ …………….содержимое………….. ]}

{«response»:[ …………….содержимое………….. ]}

Отлично, имеем список id пользователей. Помните я вначале говорил про базу таргетинга для контакта, так вот чтобы база правильно была обработа и принята в рекламный кабинет, есть правильно: id пользователя с начала каждой строки. Сейчас приведем в порядок наш список, так как нужно.

Находясь на нашем списке id пользователей в программе Notepad++ вызываем окно поиска сочетанием клавиш CTRL + F , вкладка «Заменить» , выставляйте значения так же как на скриншоте ниже и жмем «Заменить Все».

Получаем готовый список к работе в таргетке vk, сохраняйте себе на жесткий диск и пользуйтесь на здоровье. Убеждаемся, что сделали все правильно — конечное значение 393 , сравните с количеством друзей! — Все выполнено верно. Если в чем-то засомневались, пробегитесь по id номерам в браузере и убедитесь, что все номера принадлежат некой Кате Лебедевой.


Парсинг вконтакте помогает собрать готовые базы пользователей по которым Вам будет удобно таргетироваться. Удобство и преимущество, что вы подбираете целевую аудиторию вашего товара или услуги. Таким образом рекламные и промо материалы выстрелят лучше, соответственно Лиды, больший процент из посетителей сконвертится в лидов. Ооо, чудная конвертация))

Успехов в работе, с вами был

Парсер id Вконтакте — это настройка Datacol, которая автоматически собирает id пользователей ВКонтакте по заданным фильтрам.

  • С помощью парсера ID вконтакте Вы сможете собрать ссылки на страницы пользователей по заданным критериям;
  • Вам нужно указать только ссылку на выдачу Вконтакте с заданными фильтрами;
  • Сохраняйте собранную информацию в любом удобном формате (Excel, TXT, WordPress, MySQL и т. д.).

Собранная информация сохраняется в

XLSX файл . Помимо того, можно настроить сохранение данных в другие форматы экспорта, доступные в Datacol.

кликните на изображении для увеличения

Проверить работу парсера id Вконтакте можно бесплатно в демо-версии программы.

Основные преимущества парсера id Вконтакте на базе Datacol это:

  • Возможность донастройки парсинга id Вконтакте конкретно под ваши нужды (вами либо ).
  • Возможность , дополнительно обработать собранные данные с помощью плагинов а также загружать их в .
  • Возможность цикличного запуска кампаний . Когда результаты выполнения первой задачи парсинга будут входными данными для второй задачи по сбору данных. Подробнее .

ВКонтакте — популярная соц. сеть для удобной коммуникации между людьми со всего мира. Каждый день сайт посещают более 50 миллионов человек. ВКонтакте — это

наиболее посещаемый сайт русскоязычного сегмента пользователей. Именно поэтому автоматический сбор id с сайта Вконтакте очень актуален. Решить данную задачу нам поможет парсер id по фильтру , реализованный в Datacol.

Описание работы парсера id Вк

Вам необходимо указать только ссылку на выдачу пользователей с выбранными фильтрами, а парсер id пользователей ВКонтакте автоматически соберет имя пользователя и ссылку на его страницу . Собранные данные автоматически сохраняются в Excel файл. Вы можете протестировать бесплатно парсер id вконтакте, для этого .

Тестирование парсинга id Вконтакте

Чтобы протестировать работу парсера id Вконтакте :

Если сайт-источник забанит ваш IP адрес (обычно в результате этого перестают находиться новые результаты), задействуйте .

Если у вас не получается самостоятельно загрузить собранные данные в свою CMS/интернет магазин/сайт

, оставьте заявку и мы постараемся Вам помочь.

Vk парсер групп. Парсер вконтакте

Парсер ВКонтакте – это набор настроек Datacol, которые автоматически получают информацию о людях, обсуждениях и группах социальной сети Вконтакте. Также, возможна модификация базовых настроек для парсинга других модулей Вконтакте. Сохранение данных производится в XLSX файл. В настройке для парсинга информации о людях вы можете задавать параметры поиска (все которые предоставляет ВКонтакте). На выходе вы получите список найденных людей, выданный ВКонтакте. По каждому человеку будет сохранена следующая информация: имя, ссылка на его страницу ВКонтакте, ссылка на фото и url страницы выдачи, где был найден человек.

  • С помощью парсера Вконтакте Вы сможете собрать информацию о людях, обсуждениях и группах популярной соц. сети.
  • Автоматизировать работу;
  • Сохранить собранную информацию в любом удобном формате (Excel, TXT, WordPress, MySQL и т.
    д.).

XLSX файл для последующего открытия в Excel будет выглядеть следующим образом:

Проверить работу парсера ВКонтакте можно бесплатно в демо-версии программы.

Основные преимущества парсера ВКонтакте на базе Datacol это:

  • Возможность донастройки парсинга ВКонтакте конкретно под ваши нужды (вами либо ).
  • Возможность , дополнительно обработать собранные данные с помощью плагинов а также загружать их в .
  • Возможность цикличного запуска кампаний . Когда результаты выполнения первой задачи парсинга будут входными данными для второй задачи по сбору данных. Подробнее .

Парсинг ВКонтакте подразумевает обработку Javascript, а также подгрузку данных (в частности — блоков с описанием организаций) с помощью прокрутки в браузере. Такую возможность мы получаем благодаря плагину . При запуске кампании

Datacol откроет один или более экземпляров браузера Chrome для загрузки через них вебстраниц. Количество работающих экземпляров Chrome равно количеству потоков кампании. Обратите внимание, что инициализация экземпляров браузеров может занять некоторое время.

Как используется парсер ВКонтакте?

ВКонтакте — это самый посещаемый русскоязычный сайт в сети интернет. Ежедневно на него заходят более 60 миллионов человек. Поэтому нет ничего удивительного в том, что люди пользуются данными с этого сайта. Для автоматического получения информации используют парсера.

Парсить можно практически все содержимое сайта. Вот самые популярные парсера ВК:
— парсер групп;
— парсер id;
— парсер обсуждений;

— парсер стены и т. д.

Парсер групп ВКонтакте

Парсер групп ВК пользуется наибольшем спросом. Зачастую парсинг групп вк подразумевает под собой 2 возможных варианта. Первый — поиск групп по запросу. Второй — парсинг обсуждений группы. Парсер групп ВКонтакте, представленный в наборе стандартных настроек Datacol, собирает информацию из поиска групп по определенному запросу. Он собирает следующие данные: название группы, фото, количество участников, тип группы и ссылку на нее. Наших клиентов в основном интересует выгрузка ВКонтакте в Excel. Поэтому сохранение собранных данных происходит с формат CSV для последующего открытия в Excel.

Парсер id ВКонтакте

Парсер id ВКонтакте довольно часто применяют в целях дальнейшей рассылки пользователем рекламы или какого-то коммерческого предложения. Для этого также существуют парсера телефонов ВКонтакте. Сбор id пользователей происходит по определенным критериям: возраст, пол, город, интересы и т. д. Парсер пользователей ВКонтакте, который представлен в Datacol, собирает информацию из поиска людей по определенному запросу. В настройке вы можете задать параметры поиска (которые предоставляет сайт ВКонтакте). В итоге вы получаете список людей, выданный ВКонтакте. Для каждого человека сохраняется следующая информация: имя, ссылка на фото, url страницы выдачи, ссылка на его страницу ВКонтакте, где был найден человек. Данные сохраняются в CSV файл.

Парсер стены Вконтакте

Парсер стены Вконтакте чаще всего используется с целью наполнения своего сайта. Так как сайт ВКонтакте практически не индексируется поисковиками, этим пользуются при создании сайтов для продажи ссылок. Идея парсинга ВКонтакте далеко не новая, но она вполне успешно используется.

Парсер новостей из Вконтакте

Парсер новостей из Вконтакте также довольно популярен. Его обычно используют для автонаполнения блогов.

Парсер обсуждений Вконтакте

Парсер обсуждений Вконтакте, представленный в Datacol, позволяет собирать информацию из тем. Происходит сбор следующих данных: сообщение, имя и id страницы автора, дата и время публикации сообщения, ссылка. Информация сохраняется в CSV файл для последующего открытия в Excel.

Парсера ВКонтакте для CMS

Один из вариантов использования парсинга ВКонтакте – это публикация собранной информации на своем сайте. После парсинга мы получаем CSV файл. Его в дальнейшем можно импортировать на ваш сайт. Для этой цели зачастую используют такие парсера:
— парсер для WordPress;
— парсер для DLE;
— парсер для Joomla и др.

Парсер ВКонтакте для WordPress

Datacol поддерживает возможность экспорта данных, полученных в процессе парсинга, на сайты с CMS WordPress. Это предусмотрено в базовом функционале программы.

Парсер ВКонтакте для DLE

Собранную парсером информацию есть возможность экспортировать в CMS DLE. Для этой цели используется плагин экспорта. Таким образом, вы можете парсить сайт ВКонтакте с помощью Datacol и публиковать собранную информацию в DLE. Кроме этого, собранные данные можно подвергать обработке (к примеру, автопереводу или уникализации).

Парсер ВКонтакте для Joomla

Datacol может помочь вам экспортировать собранные данные в CMS Joomla 2.5. При этом также используется плагин. Вы можете парсить ВКонтакте и публиковать собранную информацию в Joomla.

Парсер ВКонтакте поможет избавить вас от рутинной работы и сможет повысить ее эффективность. Чтобы протестировать работу парсера ВК, который реализован в рамках Datacol, вы можете скачать ДЕМО-версию программы по

Тестирование парсинга ВКонтакте

Чтобы протестировать работу парсера ВКонтакте :

Шаг 1. Установите . Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга.

Шаг 2. В дереве кампаний присутствует кампания social-parsers/vk-people-search.par . Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play) .

Перед запуском вам необходимо задать ссылку на выдачу поиска людей Вконтакте , которую вы хотите отпарсить. Зайдите в обычный браузер, задайте параметры выдачи Вконтакте, которые вас интересуют, нажмите кнопку

Найти . Скопируйте сгенерированную браузером ссылку. Вставьте скопированную ссылку в поле Входные данные .

кликните на изображении для увеличения

Шаг 3. Дождитесь появления результатов работы парсера ВКонтакте. После появления результатов можно принудительно остановить парсинг (нажав кнопку Стоп ).

кликните на изображении для увеличения

Шаг 4. После окончания/принудительной остановки парсера в папке Мои документы можно найти файл vk-people-search.xlsx .

И снова я для вас нашел хороший и самое главное, рабочий софт. А именно, бесплатный парсер групп для ВКонтакте, скачать который вы можете так же абсолютно бесплатно по ссылке в конце поста. А пока, давайте подробнее рассмотрим возможности парсера, кому он нужен и вообще, что такое парсер.

Бесплатный парсер групп ВК – что это и зачем?

Парсер – это программа для определенного сайта или социальной сети, в данном случае это ВК, сортирующая группы и сообщества по вашим критериям. Короче говоря, если вам необходим список групп или пабликов с открытой стеной, определенной тематикой и хорошим количеством подписчиков, то вы можете их найти за несколько секунд используя данный парсер. В то время, на отбор сообществ по этим критериям вручную, у вас уйдет несколько часов.

Так кому же пригодится с парсер групп в ВКонтакте? А пригодится он очень многим людям, в особенности которые занимаются бизнесом в социальных сетях, развивают свои группы и странички, спамерам, так как без аналогичного софта, работать они просто не смогут. Так что софт пригодится всем, тем кому необходимо найти много групп по определенным критериям и самое главное быстро и бесплатно.

Функционал парсера

Честно говоря, для бесплатного софта, функционал у него очень богатый и я впечатлен. Ведь сейчас вообще сложно найти полезный софт бесплатно, а тут такая интересная программа. Правда мне она не нужна, так как я при необходимости пользуюсь . У него просто функций для раскрутки в соц сети в 100 раз больше, и парсер естественно в него встроен. Но для многих не желающих платить за не нужные возможности, свои кровные денежки, я и нашел бесплатную программку.

Функционал парсера ВК:

  • Парсит по неопределенному количеству запросов одновременно.
  • Может спарсить группы, публичные страницы, встречи.
  • Быстрый парсинг.
  • Возможность фильтровать сообщества по количеству подписчиков.
  • Фильтрация страна/город.
  • Фильтр сообществ с открытыми стенами, сообщениями, видео.
  • Можно выбрать парсить ссылки на сообщества или их id.
  • Копирование и сохранение результатов парсинга.
  • Сохраняет заданные настройки, даже после выхода из программы.
  • Можно использовать прокси .

Работоспособность парсера, вы можете увидеть в видеоролике, который снимал сам лично:

Есть конечно некоторые тонкости программы. Насколько я успел заметить, что парсер ищет точно по вашим запросам и критериям. Например, в фильтре я указывал один из городов и он искал именно в нем, а если вы не выбираете город сообщества, то как мне показалось, он ищет сообщества не привязанные к определенным городам. Вот такое замечание. Конечно может я что-то делал не так, но по крайней мере результатов поиска по городу было больше, чем без указания его. Более ни каких заковырок найдено не было. Качайте бот по ссылке ниже абсолютно бесплатно.

Возможно вам будет интересно:

  • Скачать бесплатный бот для Vkmix, Snebes, Likest,…

Здравствуйте, уважаемые друзья и гости блога! Сегодня вам хочу представить уникальную вещь для сео продвижения вашего сайта. Это вк парсер ! Надеюсь Вы знаете про такую штуку?! А если нет, то обязательно должны узнать!!!

Рассказываю и показываю видео демонстрирующее работу вк парсер!

Так же Вы сможете бесплатно скачать парсер вк , который я вам предлагаю только сегодня и только здесь!!!

Спешим, пока халява…

Что такое вк парсер?

Может быть некоторые не знают, что такое парсер вк. Тогда я немного расскажу вам об этом уникальном в своем роде продукте.

Парсер вк — Это программа, которая просто необходима для пользователя решившего заняться вплотную сео продвижением и раскруткой своего сайта. С помощью этой программы становиться возможным скачать все группы вк и страницы вк , которые вам необходимы по вашем ключевым запросам для дальнейшего использования в сео продвижении и раскрутке вашего сайта или блога в самой популярной социальной сети — ВК .

Вот так выглядит эта уникальная и на первый взгляд невзрачная программа, которую Вы сможете скачать бесплатно парсер вк :

Как работает вк парсер?

Все довольно просто. Вы видите на картинке вверху, что сначала нужно авторизоваться вк. Вводите свои данные для входа в свой аккаунт вк и жмете «Авторизоваться», все половина дела сделано.

Теперь вам нужно ввести свое ключевое слово по которому Вы будете искать группы вк или страницы вк. Затем ставите галочку «Парсить группы с открытыми стенами». Это для того, чтобы потом можно было добавлять туда свои посты.

И последнее действие, которое нужно совершить для того, чтобы мы смогли с вами начать парсинг групп вк. Просто нажмите кнопку «Старт».

И Вы увидите в поле «Список найденных групп вк», который справа, начнут появляться адреса ваших искомых групп вк.

Привет, друзья. С вами Светлана Раевская и сегодня мы будем говорить о парсерах и парсинге ВК. Что это такое и для чего это нам с вами нужно?

Что такое парсер и парсинг ВК

Парсер — это программа/скрипт, которая по заданному алгоритму собирает нужную информацию на сайте.

Парсинг — процесс поиска, анализа и систематизации данных по заданному алгоритму и выдача его в удобном для сохранения и использования формате (Exel, csv, txt).

Что такое сервисы ретаргетинга ВКонтакте и как они работают

Так для чего же нам с вами может понадобиться парсер? И здесь важно вспомнить о том, что такое ретаргетинг по файлу.

Как видите всё становится на свои места. С помощью парсера мы можем собирать аудитории пользователей ВКонтакте, по определённым, нужным нам параметрам. Затем загружать эти аудитории в свой рекламный кабинет и транслировать им свои рекламные объявления. Иногда парсеры данных из ВК так и называют — сервисы ретаргетинга ВКонтакте.

Именно время создания парсеров ВКонтакте, я считаю, вывело таргетированную рекламу на новую ступень. Парсинг аудиторий по различным поведенческим характеристикам позволяет свести к минимуму главный недостаток таргета — “холодность” аудитории. Как? Очень просто — показывать объявления максимально заинтересованной аудитории.

Например, вы продаёте развивающие игрушки для детей. С большей долей вероятности их купят не все мамы подряд, а те, кто интересуется ранним развитием детей или уже водит детей в развивающие центры. Найти таких мама позволит парсер.

На данный момент сервисы ретаргетинга Вконтакте предлагают парсинг аудиторий более чем по 90 критериям. Я перечислю лишь самые распространённые и часто используемые:

  • Сбор пользователей, которые состоят в нескольких сообществах по тематике. Например, если человек состоит как минимум в 3 сообществах вегетарианской тематики, то он с большей долей вероятности заинтересуется информацией об открытии вегкафе.
  • Сбор пользователей, которые проявляли активность: лайки, репосты, комментарии . Например, если человек последний месяц лайкает и репостит в сообществе спортивной тематики, то вы смело можете показывать ему рекламу своего спортпита/нового спортзала/одежды для фитнеса и так далее.
  • Сбор администраторов групп. Отлично подходит для поиска контактов в нужной сфере, а также, исключения конкурентов из показа ваших рекламных объявлений.
  • Люди, у вторых половинок которых скоро ДР. Например, если у вас агентство необычных подарков, то предлагайте свои услуги именно этой категории пользователей.
  • Сбор тех, кто оставлял сообщения в темах обсуждений. Здесь можно найти самую горячую аудиторию и проанализировать её интересы, боли и проблемы.

Надеюсь, я убедила вас, что парсеры ВКонтакте — это рабочий инструмент, без которого сегодня сложно представить работу с таргетированной рекламой. Думаю, вы заметили, что в статье нет ни одного упоминания конкретных названий. Парсеров огромное количество и продолжают появляться новые. Мне не хочется заниматься рекламой и советовать вам какой-то конкретный сервис. Вы можете воспользоваться поиском на просторах сети интернет. От себя добавлю только, что работа с большими массивами данных дело сложное, поэтому качественный парсер не может быть бесплатным.

Подборка парсеров для ВК

Если использовать в работе с ВК парсеры, можно быстро повысить эффективность рекламы и при этом сэкономить бюджет. Инструмент помогает собрать данные о пользователях, конкурентах, найти горячую целевую аудиторию и даже отсеять ботов.

Преимущества работы с парсерами

Парсинг — это не просто сбор данных, а один из методов продвижения бизнеса. С его помощью можно отслеживать наличие товаров у конкурентов, отзывы, собирать информацию о целевой аудитории.

Большой плюс парсеров — их использование абсолютно легально. Все, что пользователи и бренды выкладывают в ВК автоматически становится частью API — открытого кода соцсети. А скроллинг общедоступных данных не нарушает закон. Кроме того парсеры:

  • позволяют быстро находить юзеров. Парсеры ВК автоматизируют сбор пользователей и сообществ в соцсети по заданным критериям. Благодаря этому вы получаете id юзеров, которые соответствуют указанным при поиске параметрам. Это и есть целевая аудитория, которой будет показана реклама.

  • имеют большой набор инструментов. Можно указать детализированный портрет покупателя, отфильтровать ботов и удаленные аккаунты. На выходе веб-мастер получает реально живую и заинтересованную аудиторию, на которую можно лить рекламу.

  • экономят бюджет. Парсеры позволяют и не сливать бюджет на широкую аудиторию, а настраивать рекламу на свою ЦА.

  • позволяют точечно таргетировать рекламу. С помощью парсеров можно найти аудиторию, которая интересуется товарами вашей ниши и ценами, и таргетироваться только на них.

Что может парсер для ВК

Если вы хотите построить надежную маркетинговую стратегию, вам нужно много информации:

  • поиск сообществ по заданным критериям. Вы можете спарсить конкурентов и лидеров мнений по ключевым словам и использовать собранные данные для своих РК.

  • формирование базы из самых активных пользователей вашего сообщества. Это позволит вам узнать, кто наиболее лояльно настроен к вашему бренду. Такой парсинг помогает персонализировать рекламу.

  • сбор информации о ваших подписчиках. Например, можно узнать ГЕО и интересы, увидеть, что они чаще лайкают и комментируют. Это поможет лучше понять, кто входит в вашу аудиторию.

  • поиск сообществ, на которые подписана ваша ЦА. Эта функция дает возможность проанализировать интересы ЦА и заодно расширить базу своих подписчиков.

  • сбор данных о новых подписчиках конкурентов. Вы можете показывать свою рекламу тем пользователям, которые недавно вступили в сообщество ваших конкурентов.

  • парсинг именинников. Нужная функция для продвижения товаров и услуг, которые подходят в качестве подарков.

  • поиск пользователей по профессии. Если ваш товар привязан к определенной сфере деятельности, вы можете найти пользователей по ключевым словам и показывать рекламу только им.

  • использование функции «пересечения». Она позволяет найти тех людей, которые состоят в одних и тех же группах. Полезно для более точного таргета.

  • сбор базы целевых постов. Это функция позволяет узнать, кто ставил лайк или комментарий под тематическим постом.

  • поиск людей, которые интересовались ценой товара/услуги. Это позволит вычислить «горячую аудиторию». Вам нужно выбрать только период, когда люди интересовались ценой, (например, месяц) и запустить рекламу.

  • парсинг групп в ВК. Полезная фишка, которая вычислит админов сообществ конкурентов, затем вы можете исключить их из показала вашей рекламы.

  • найти среди аудитории сайта тех, кто авторизован через ВК. Можно собрать базу таких пользователей и настроить кампанию только на нее.

Когда нужно использовать парсер

Парсеры стоит использовать не просто для сбора данных. Это хороший инструмент, который может помочь в продвижении бизнеса в ВК. Парсер помогает в таких случаях:

  • при анализе конкурентов и ниши бизнеса. Парсинг позволит быстро вычислить товары и цены конкурентов и даже проанализировать рынок.

  • на этапе планирования стратегии в ВК. Анализ популярных постов по теме — информация об этом позволит вам составить более эффективную стратегию продвижения в ВК.

  • при создании плана для рекламных кампаний. Это полезный инструмент для создания баз ретаргетинга. Еще парсеры помогут найти похожую аудиторию, промопосты конкурентов.

  • для анализа контента своих страниц. Через парсинг легко оценить уровень вовлеченности аудитории. Благодаря этому можно вовремя скорректировать контент-план и удержать внимание пользователей.

Арбитражнику необходимо использовать парсер чтобы получить релевантную аудиторию, которую почти не нужно прогревать. Кроме того такие сервисы автоматизируют работу, помогают найти идеи для креативов и упрощают настройку рекламных кампаний.

Какой парсер выбрать

Все известные на рынке программы плюс-минус похожи по функционалу. Но есть те, в которых больше инструментов и возможностей — такие платформы подходят скорее опытным веб-мастерам. Новички скорее всего не будут использовать все функции продвинутых платформ.

Церебро таргет

Это платный сервис с большим функционалом. Предлагает более ста способов для поиска ЦА. Например, можно подобрать аудиторию по дате рождения или собрать базу из самых активных подписчиков конкурентов.

Есть и более сложные критерии, например, подбор людей, которые вступили в сообщество и оставили комментарий. Плюс у платформы есть инструмент, который вычисляет ботов в сообществе.

Ссылка на официальный сайт: церебро.рф

Стоимость: 1225₽

Тестовый период: нет

Подойдет: опытным веб-мастерам

Таргет Хантер

Еще один популярный сервис для парсинга ВК. Предлагает более 90 способов поиска аудитории. Кроме базовых функций платформа имеет инструменты анализа сообществ и аудитории. Например, Таргет Хантер может вычислить общие интересы пользователей из разных баз.

Ссылка на официальный сайт: targethunter.ru

Стоимость: от 18₽ в день

Тестовый период: нет

Подойдет: новичкам

Pepper.Ninja

Это сервис для парсинга в ВК, ОК, Instagram* и Facebook*. С помощью платформы можно искать сообщества, аудиторию, указывать в параметрах поиска ГЕО, родственные связи и тд. Есть набор стандартный функий, например вычисление самых активных подписчиков групп.

Кроме того в Pepper.Ninja есть автоматизация, то есть вы можете задать системе «указания» проверять сообщества конкурентов раз в неделю.

Ссылка на официальный сайт: pepper.ninja

Стоимость: от 490₽/мес

Тестовый период: нет, но у платформы есть бесплатный тариф с ограничениями

Подойдет: опытным веб-мастерам

Segmento Target

Один из наиболее продвинутых сервисов для парсинга в соцсетях. Кроме базового функционала, имеет несколько дополнительных инструментов. Например, в Segmento Target можно указать цепочку задач, то есть выполнять каждую новую система будет на основе результатов, которые получила от предыдущей.

Еще в Segmento Target есть инструмент поиска Instagram*- аккаунтов по базе, собранной из ВК и наоборот.

Ссылка на официальный сайт: segmento-target.ru

Стоимость: от 399₽/мес

Тестовый период: 7 дней

Подойдет: опытным маркетологам

Таргет Культиватор

Это сервис для парсинга в ВК и Instagram*. С его помощью можно находить и анализировать аудиторию, парсить посты и комментарии, задавать критерии поиска. Кроме того в Таргет Культиватор есть функция «генератор», парсер может сам в случайном порядке выбрать победителей различных конкурсов.

Ссылка на официальный сайт: vk.targetkultivator.ru

Стоимость: 550₽

Тестовый период: 7 дней

Подойдет: новичкам

Вывод

Для эффективной рекламной кампании обойтись без парсера невозможно. Этот инструмент помогает определить целевую аудиторию, создать нужную базу для дальнейшей настройки рекламы и оптимизировать бюджет.

Если хотите получить максимум профита с такого источника как Вконтакте, лучше использовать доступные инструменты для эффективной рекламы. Большинство парсеров имеют простой функционал, решают поставленные задачи быстро и подходят как новичкам, так и профи.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России

Парсинг целевой аудитории в ВК

При размещении рекламы некоторые платформы позволяют выгружать список людей, которые увидят рекламу в настройках аудитории. Есть специальные инструменты для парсинга id с публичных страниц, но гораздо интереснее (и дешевле) делать это вручную с помощью Python и VK API. Сегодня мы расскажем, как мы разобрали целевую аудиторию для промо-кампании LEFTJOIN и загрузили ее в рекламный аккаунт.

Парсинг пользователей

Для отправки запросов нам потребуется токен пользователя и список групп ВК, участников которых мы хотим получить. Мы собрали около 30 групп, связанных с аналитикой, BI-инструментами и наукой о данных.

 запросы на импорт
время импорта

group_list = ['datacampus', '185023286', 'data_mining_in_action', '223456', '187222444', 'nta_ds_ai', 'business__intelligence', 'club1981711', 'datascience', 'ozonmasters', 'бизнес-аналитики', 'datamining. team', 'club.shad', '174278716', 'sqlex', 'sql_helper', 'odssib', 'sapbi', 'sql_learn', 'hsespbcareer', 'smartdata', 'помощ_с_спсс', 'dwhexpert', ' k0d_ds', 'sql_ex_ru', 'datascience_ai', 'data_club', 'машинное_обучение_ai_big_data', 'womeninbigdata', 'introstats', 'smartdata', 'data_mining_in_action', 'dlschool_mipt']

токен = 'ваш_токен'

Запрос на получение участников групп ВК вернет максимум 1000 строк, для получения следующих 1000 нам нужно увеличить параметр смещения на 1. Но нам нужно знать, когда остановить увеличение, поэтому мы напишем функцию который принимает идентификатор группы, получает информацию о количестве участников группы и возвращает максимальное число для смещения — отношение общего числа участников к 1000, поскольку мы можем получить только 1000 человек за раз.

 по определению get_offset (group_id):
    count = request.get('https://api.vk.com/method/groups.getMembers',
    параметры = {
           'access_token': токен,
           'в': 5.103,
           'group_id': group_id,
           «сортировать»: «id_desc»,
           "смещение": 0,
           'поля':'last_seen'
    }).json()['ответ']['количество']
    количество возвратов // 1000

На следующем шаге мы напишем функцию, которая принимает идентификатор группы, собирает всех подписчиков в список и возвращает его. Для этого мы отправим запросы на прием 1000 человек до окончания зачета, внесем данные в список и вернем их. При парсинге каждого человека мы дополнительно будем проверять дату его последнего посещения и если он не заходил с середины ноября, мы его не добавим. Время указывается в формате unixtime.

 по определению get_users (group_id):
    good_id_list = []
    смещение = 0
    max_offset = get_offset (group_id)
    в то время как смещение < max_offset:
        ответ = запросы.получить('https://api.vk.com/method/groups.getMembers',
        параметры = {
        'access_token': токен,
        'в': 5.103,
        'group_id': group_id,
        «сортировать»: «id_desc»,
        'смещение': смещение,
        'поля':'последнее_увиденное' }).json()['ответ']
        смещение += 1
        для элемента ответа ['items']:
            пытаться:
                если item['last_seen']['time'] >= 1605571200:
                    good_id_list.append (элемент ['id'])
            кроме Исключения как E:
                Продолжать
    вернуть good_id_list

Теперь разберем все группы из списка, соберем участников и добавим их в список all_users. В конце мы перенесем список в набор, а затем обратно в список, чтобы избавиться от дубликатов, поскольку одни и те же люди могли быть членами разных групп. После разбора каждой группы мы приостановим работу программы на секунду, чтобы не допустить превышения лимита запросов.

 все_пользователи = []

для группы в group_list:
    печать (группа)
    пытаться:
        пользователи = get_users (группа)
        all_users.extend(пользователи)
        время сна(1)
    кроме KeyError как E:
        печать (группа, E)
        Продолжать

all_users = список (набор (all_users))

Последним шагом будет запись каждого пользователя в файл с новой строки.

 с open('users.txt', 'w') как f:
    для элемента в all_users:
        f.write("%s\n" % item)

Аудитория в рекламном кабинете из файла

Откроем наш рекламный кабинет ВК и выберем вкладку «Ретаргетинг». Здесь мы найдем кнопку «Создать аудиторию»:

После ее нажатия откроется новое окно, где мы сможем выбрать файл в качестве источника и указать имя аудитории.

Аудитория будет доступна через несколько секунд после загрузки. Первые 10 минут будет указано, что аудитория слишком мала, это не так, и вскоре панель обновится, если ваша аудитория действительно больше 100 человек.

Результаты

Сравним среднюю стоимость привлеченного участника в нашей группе при использовании рекламы с автоматическим таргетингом на аудиторию и рекламы с аудиторией, которую мы парсили. В первом случае средняя стоимость 52,4 рубля, во втором случае 33,2 рубля. Подбор качественной аудитории путем парсинга данных из ВК помог нам снизить средние затраты на 37%.
Мы подготовили этот пост для нашей рекламной кампании:
Привет! Вы видите эту рекламу, потому что мы проанализировали ваш id и сделали файл таргетинга в рекламном кабинете ВКонтакте. Хотите знать, как это сделать?
LEFTJOIN — блог об аналитике, визуализации, Data Science и BI. Блог содержит много материалов о разных инструментах BI и SQL, визуализации данных и дашбордах, работе с разными API (от Google Docs до социальных сетей для любителей пива) и интересных библиотеках Python .

Использование — VK SDK Kotlin

См. примеры проектов:

  • Самый подробный пример, написанный на Котлине:
    • https://github.com/vksdk/vk-sdk-kotlin/tree/master/examples/jvm-kotlin-example
  • Минимальный пример без Kotlin в зависимостях:
    • https://github.com/vksdk/vk-sdk-kotlin/tree/master/examples/jvm-only-java-example
  • Пример минимального мультиплатформенного приложения (одна активность на Android и SwiftUI на iOS):
    • https://github.com/vksdk/vk-sdk-kotlin/tree/master/examples/mpp-example

Артефакты

Список всех доступных артефактов:

 реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-jvm-okhttp:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-jvm:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-jvm:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-js:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-js:$vkSdkVersion"
реализация "com. petersamokhin.vksdk:core-iosX64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-iosX64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-iosArm32:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-iosArm32:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-iosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-iosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-tvosX64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-tvosX64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-tvosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-tvosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-watchosX86:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-watchosX86:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-watchosArm32:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-watchosArm32:$vkSdkVersion"
реализация "com. petersamokhin.vksdk:core-watchosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-watchosArm64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:core-macosX64:$vkSdkVersion"
реализация "com.petersamokhin.vksdk:http-client-common-ktor-macosX64:$vkSdkVersion"

Настройки

Настройки Вк 

 значение vkClientSettings = VkSettings(
    // Требуется HTTP-клиент
    httpКлиент = httpКлиент,
    // По умолчанию [VkApi.DEFAULT_VERSION], 5.122 для 0.0.7
    // См.: https://vk.com/dev/versions
    апиверсия = 5.122,
    // Параметры по умолчанию пусты
    defaultParams = paramsOf («язык» на «ru»),
    // По умолчанию 3. Укажите [VkApi.EXECUTE_MAX_REQUESTS_PER_SECOND_DISABLED], чтобы отключить цикл выполнения очереди
    maxExecuteRequestsPerSecond = 3,
    // По умолчанию используется Dispatchers.Default из общего модуля kotlin coroutines
    // См. пример мультиплатформы и примечание iOS для ktor
    backgroundDispatcher = Диспетчеры. По умолчанию,
    json = Json { /* ваша конфигурация */ }
)

Инициализация

Этот клиент используется во всех фрагментах в следующих разделах.

 val клиент = VkApiClient(
    // Идентификатор пользователя или сообщества
    идентификатор = 151083290,
    // Токен доступа к API ВКонтакте. Должен иметь область действия «офлайн», чтобы не было истечения срока действия.
    // Подробнее: https://vk.com/dev/access_token
    токен = "abcdef123456...",
    // Работа с API сообщений доступна только для Сообществ
    тип = VkApiClient.Type.Community,
    // См. предыдущий фрагмент
    настройки = вкНастройки
)

Кроме того, для серверных приложений полезно делать что-то от имени пользователя, но отправлять маркер доступа с клиента небезопасно. Здесь может помочь поток кода авторизации.

 // Отсюда: https://vk.com/apps?act=manage
// Выберите приложение и получите идентификатор и другую информацию из настроек приложения
// Идентификатор приложения, ключ безопасности и т.  д.
val информация о приложении = информация о приложении (
    идентификатор клиента = 123456789,
    clientSecret = "abcdef12345...",
    redirectUri = "https://oauth.vk.com/blank.html"
)
val client = VkApiClient.fromCode(
    // Код от клиента
    код = "abcdef12345...",
    // Информация о приложении, см. выше
    приложение = информация о приложении,
    // См. предыдущие фрагменты; настройки для клиента
    // Клиент всегда является пользователем для потока кода
    настройки = вкНастройки
)

запросов API

Вы можете повторно использовать запросы следующим образом:

 // запрос информации
val запрос = client.call("users.get", paramsOf("user_id" до 1))

Синхронный вызов 

 // Это всегда строка, вы должны разобрать ее самостоятельно
val ответ: String = request.execute()

Асинхронный вызов 

 request.enqueue (объект: обратный вызов  {
    переопределить удовольствие onResult (результат: строка) {
        // Это всегда строка, вы должны разобрать ее самостоятельно
    }
    переопределить удовольствие при ошибке (ошибка: исключение) {
        println("Произошла ошибка:")
        ошибка. printStackTrace()
    }
})

Пакетные запросы

Запросы из пакетной очереди выполняются как можно скорее на основе количества запросов в очереди. Используя это, вы не можете превысить лимит запросов в секунду API ВКонтакте. Обратный вызов использует JsonElement , потому что ВК выполняет метод , возвращающий массив ответов, он анализируется и нужный элемент возвращается в обратный вызов. Может быть false в случае ошибки.

Передайте обратный вызов:

 client.call (запрос, пакет = истина, объект: обратный вызов  {
   переопределить удовольствие onResult (результат: строка) {
       // Это всегда JsonElement, вы должны разобрать его самостоятельно
   }
   переопределить удовольствие при ошибке (ошибка: исключение) {
       println("Произошла ошибка:")
       ошибка.printStackTrace()
   }
})

Или используйте два обратных вызова

 client.call (запрос, пакет = истина, onResult = {результат: JsonElement ->
    // Это всегда JsonElement, вы должны разобрать его самостоятельно
}, onError = { ошибка: исключение ->
    println("Произошла ошибка:")
    ошибка. printStackTrace()
})

Также можно передавать параметры не только объекта запроса

 client.call("users.get", paramsOf("user_id" до 1), batch = true, /* обратные вызовы */)

Делайте столько запросов, сколько хотите

 для (i от 0 до 500) {
    client.call("users.get", paramsOf("user_id" до 1), batch = true, /* обратные вызовы */)
    // без задержки() !
}

Пройдите их все за один раз:

 val запросы: List = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
    .map {userId -> client.call («users.get», paramsOf («user_id» в userId)) }
    .map { запрос -> BatchRequestItem (запрос, объект: Callback { /* */ }) }
client.call(запросы)

Потоков для запросов

Весь функционал на основе Flows доступен от делегата:

 val потоки: VkApiClientFlows = client.flows()

В остальном то же самое:

 клиент.потоки()
    .call(request, batch = true) // или укажите имя метода и параметры
    . onEach { результат: JsonElement -> /* сделать что-то */ }
    .catch { e -> /* сделать что-нибудь */ }
    .flowOn(Диспетчеры.IO)
    .launchIn(жизненный цикл)

Отправка сообщений

Используйте DSL:

 client.sendMesage {
    одноранговый идентификатор = 12345678901
    message = "Привет, мир!"
    вложение = "фото1234_5678,фото1234_1234"
}.выполнять()

Или используйте конструктор:

 значение сообщение = Сообщение()
    .peerId(12345678901)
    .text("Привет, мир!")
// Затем отправить
val запрос = client.send(сообщение)
// или еще таким образом
val запрос = message.sendFrom(клиент)
// Не забывайте об этом!
request.execute() // или используйте потоки, обратные вызовы и все, что хотите

Клавиатура

Используйте DSL:

 client.sendMessage {
    одноранговый идентификатор = 12345678901
    message = "Привет, мир!"
    клавиатура = клавиатура(oneTime = true) { // или `inlineKeyboard` для встроенного
       строка {
           primaryButton("Синяя таблетка") {
               полезная нагрузка = "{}" // и т.  д.
           }
           отрицательнаяКнопка("Красная таблетка")
       }
   }
}.выполнять()

Вложения

Все функции, необходимые для загрузки, доступны от делегата:

 значение загрузчика: VkApiUploader = client.uploader()

Просто прикрепите изображение:

 значение peerId = 12345678901
val imageAttachmentString = client.uploader().uploadPhotoForMessage(
    одноранговый идентификатор,
    // или FileOnDisk(path = "/Users/you/Documents/img.png")
    // или массив байтов
    URL = "https://example.com/image.png"
)
// imageAttachmentString что-то вроде 'photo987654321_1234'
client.sendMessage {
    peerId = необходимыйPeerId
    вложение = imageAttachmentString
}.выполнять()

Прикрепите все, что хотите, например звуковое сообщение:

 val необходимыйPeerId = 12345678901
val attachmentType = "аудио_сообщение"
// В ВК процесс загрузки вложений скучный
// и полностью покрывается этим методом,
// но ответы динамические и не могут быть сериализованы за один раз для всех случаев
// См. : https://vk.com/dev/upload_files
val docAttachmentString = client.uploader().uploadContent(
    "docs.getMessagesUploadServer", // Первый шаг: метод получения `upload_url`
    "docs.save", // Последний шаг: сохранить вложение на сервере ВКонтакте (можете ли вы, ребята из ВК, сделать это под капотом?)
    params = paramsOf («тип» для типа приложения, «peer_id» для необходимого идентификатора узла),
    элементы = список(
        ЗагружаемыйКонтент.Файл(
            имя_поля = "файл",
            // Укажите эти параметры, но не беспокойтесь об их значениях;
            // но без них вы получите ответ об ошибке.
            fileName = "не имеет значения, но VK API не стабилен; имя_файла не должно быть пустым",
            mediaType = "тоже не имеет значения",
            file = FileOnDisk("/Users/petersamokhin/Desktop/test.mp3")
        )
    )
).let { ответ: строка ->
    // Запрос синхронный. Вы должны проанализировать ответ самостоятельно
    получитьПриложение (оно, тип прикрепления)
}
client. sendMessage {
    peerId = необходимыйPeerId
    // или docAttachmentString, в зависимости от вашей реализации метода retrieveAttachmentd
    вложение = "doc${docAttachmentString}"
}.выполнять()

Типы предметов : Массив байт :

 значение массива байтов: Массив байтов = извлечение байтовоткуда-то()
val bytesItem: UploadableContent = UploadableContent.Bytes(
   имя_поля = "файл",
   имя_файла = "что-то.txt",
   mediaType = "текст/обычный",
   байты = массив байтов
)

Файл из файловой системы (доступно только для JVM, darwin и JS):

 val fileItem: UploadableContent = UploadableContent.File(
    имя_поля = "файл",
    имя_файла = "test.mp3",
    mediaType = "аудио/мпег",
    file = FileOnDisk("/Users/petersamokhin/Desktop/test.mp3")
)

Что-то по URL :

 значение urlItem: UploadableContent = UploadableContent.Url(
    имя_поля = "файл",
    имя_файла = "изображение. png",
    mediaType = "изображение/png",
    URL = "https://example.com/image.png"
)

Реагировать на события

Используйте API длинных опросов ботов.

Начать прослушивание событий:

 val настройки = VkBotsLongPollApi.Settings(
    ожидание = 25, // значение по умолчанию; рекомендовано ВК
    maxFails = 5 // Используйте VkBotsLongPollApi.Settings.IGNORE_FAILS, чтобы игнорировать все ошибки
)
// Все параметры являются необязательными; не забывайте о примечании выше
client.startLongPolling (перезапуск = ложь, настройки = настройки)

Слушайте новые сообщения:

 client.onMessage { событие: MessageNew ->
    если (event.message.isFromChat()) {
        client.sendMessage {
            peerId = событие.сообщение.peerId
            message = "Привет, чат"
        }.выполнять()
    } еще {
        client.sendMessage {
            peerId = событие.сообщение.peerId
            message = "Извините, я игнорирую личные разговоры."
        }. выполнять()
    }
}

Слушайте все типы событий:

 client.onEachEvent { событие: JsonElement ->
    // Вы должны разобрать событие
}

И, конечно, Поток пример:

 клиент.потоки().onMessage()
    .flatMapLatest {
        если (it.message.isFromChat()) {
            client.flows().sendMessage {
                peerId = it.message.peerId
                message = "Привет, чат"
            } // не нужно выполнять и т. д., потому что поток переключается
        } еще {
            client.flows().sendMessage {
                peerId = it.message.peerId
                message = "Извините, я игнорирую личные разговоры."
            } // не нужно выполнять и т. д., потому что поток переключается
        }
    }
    .flowOn(Диспетчеры.IO)
    .launchIn(это)

HTTP-клиенты

См.: https://vksdk.github.io/vk-sdk-kotlin/http-clients/

Прикупляние ВКонтакте рачуна.

Parsiranje ID-a VKontakte prijatelja bez softvera treće strane. Парсер VKontakte za CMS

Программа, которая является основным парсером корреспондента и заведующей VKontaktea, koji, случайно недавно объявленом, прикупила базу podataka zajednica prema popisu navedenih keynih riječi. Omogućuje vam да configurirate nekoliko vrlo korisnih parametara, zahvaljujući kojima možete analizirati usko ciljane baze podataka zajednice, pa čak i korisnike za pokretanje.

Группа parsera iz pretraživanja

Parser vam omogućuje prikupljanje podataka zajednica određene vrste (grupe, javne stranice, sastanci) prema popisu navedenih ključnih riječi. Ključne riječi mogu se učitati iz datoteke. Broj zajednica koje je potrebno dobiti iz jedne ključne rijeci može se odrediti ručno (ali ne više od 1000, ovo je ograničenje VKontaktea). Za filtriranje nepotrebnih grupa postoji opcija poput zaustavnih rijeci, koja isklučuje iz rezultata pretraživanja zajednice čiji nazivi садрже барем едну од наведенных зауставных риечей.


Da biste stvorili baze podataka za razne slanje poruka na zidove group/javnosti/sastanaka, možete analizirati samo zajednice s otvorenim zidovima. Određivanjem methode sortiranja prije početka raščlanjivanja, možete dobiti baze podataka zajednice с određenim parametrima i karakteristikama. Ako ciljate на velike zajednice, pomoći će vam postavka koja ograničava minimalni broj sudionika u njima.

Kao iu slučaju s programm, u ovom parseru možete ograničiti područje pretraživanja navođenjem određene regije u obliku zemlje ili grada. Međutim, oni se moraju navesti ručno pomoću identifikatora. Kako saznati ID grada možete pronaći u posebnom članku «». Na isti se način utvrđuje ID zemlje.

Kao konačni rezultat, dobit ćete popis izravnih poveznica na zajednice koje su vam potrebne. Nažalost, да biste dobili popis ID-ова группа umjesto poveznica на njih, Морат ćete koristiti Други программа, али za to, bilo koji uređivač teksta NPR. билежница.

Анализируйте людей из преображения

Parser vam omogućuje da dobijete popis veza na korisničke stranice pronađene u potrazi za lyudima na VK-u pomoću popisa navedenih keynih riječi. Ključne riječi mogu se učitati iz datoteke. Zbog ograničenja VKontaktea, максимальній брой результат добивеных из едног ключног захтева je 1000 людей. Ako vam je stalo do sortiranja korisnika u pretraživanju, možete ga prilagoditi odabirom najprikladnije stavke na padajućem izborniku.

Опет, ако градите базу за масло пошильке од страни корисника, посебно за вас, программист е учинио претрагу селективным, способен прикупить само страни с отвореним зидовима и/или приватным порукма. Da biste prikupili ciljanu publiku, možete odrediti regiju za traženje u obliku identifikatora grada i zemlje, kao i spol i dob korisnika.

Ako ne volite gomilati prikupljene baze podataka, ali djelujete vrlo brzo, koristeći ih odmah nakon scrapinga, vjerojatno će vas zanimati postavljanje za prikupljanje ljudi online, kako biste odmah nakon prikupljanja mogli izvršiti najučinkovitije slanje pošte što prije koliko je moguće.

Ciljana publika koja vam je potrebna bit će prikuplena u obliku izravnih poveznica na korisničke stranice. Također je nemoguće pretvoriti veze u ID-ove u ovom programu, međutim, vrlo je lako učiniti bez ovog programa.

Parser люди из группы

Parser koji vam omogućuje da dobijete popis korisnika iz bilo koje otvorene VKontakte zajednice. Vi samo trebate odrediti izravne veze на željene zajednice i konfigurirati ostale postavke kako želite. Veze na zajednice mogu se preuzeti iz datoteke i navesti u bilo kojem obliku. На первом, ovako možete odrediti vezu на Live zajednicu:

На тему результатов покупки, покупка базы поставок может быть се претодно сортировать узлазним или силазним редослиядом корисничких ИД-ова. Ako imate prava moderatora u zajednicama iz kojih analizirate korisnike, tada će vam biti dostupne još 2 метода razvrstavanja rezultata: kronološkim или antikronološkim redoslijedom pridruživanjem zajednici.

Како biste dobili što učinkovitije baze korisnika kojima u budućnosti planirate slati mailing, postoje opcije za prikupljanje korisnika online i s otvorenim zidovima i privatnim porukama.

Парсер информации о людях

Odjeljak za prikupljanje proširenih information na popisu korisnika ВКонтакте. Анализ и prikazuje sljedeće podatke u obliku table: ime, prezime, spol, datum rođenja, država, grad, mobitel, priloženi Instagram, Twitter, Facebook računi, trenutni status (online/offline), otvorenost zida i privatne poruke.

За добивание ових података о корыснице потребно е и довольно у поля «Странице с людьми» учитыти попис изравних повезниц на кориснике кои вас занимаю.

Получение информации, а также потребно, могу себе сохранить u 2 vrste datoteka: u Excel proračunsku tablicu u .xls formatu или u uobičajenu tekstualnu datoteku…

Rad sa žicama

Nakon što ste analizirali bazu zajednica, možete koristiti ugrađeni alat za rad s bazom za izvođenje radnji на rezultirajućoj bazi. Sada su do sada dostupne samo 3 korisne opcije: dodavanje teksta na početak ili kraj redaka, ograničavanje broja redaka u bazi podataka i uklanjanje duplikata u njoj.

Tako je moguće pretvoriti baze podataka ID-ova, recimo, u veze na zajednice za coristenje rezultirajuće baze podataka u različitim sustavima promocija koja zahtijeva vlastitu bazu u obliku poveznica. Uklanjanje duplikata omogućit će vam da se riješite duplih unosa, i to u apsolutno bilo kojoj bazi podataka, a ne nužno u bazi podataka koju prikuplja ovaj program.

За любителем овог программа под названием «VKGroupsWorker».

Разбор ВКонтакте je prikupljanje određenih podataka, bilo da se radi o ID-u prijatelja određenog korisnika, telefonskim brojevima, ID-у людей из određene группы и так далее. Kompleks ovih akcija usmjeren je na prikupljanje ciljane publike, koja će se naknadno koristiti za prilagodbu

Analiziramo određene osobe ili group, zatim formiramo datoteku s bazom podataka prikuplenih i postavljamo je u. Sada će se naš oglas emitirati samo za navedeni korisnički ID. Na taj način najpreciznije ciljamo na zainteresiranu publiku. Okvirni план рада может быть vidjeti на donjoj slici.

Ova metoda raščlanjivanja, koja će biti opisana u nastavku, još se nije susrela nigdje otherdje gdje je opisana. Прихватите и искористите овадж приступ. Prednost je što br softver treće strane, osim možda besplatne bilježnice Notepad ++ (ако je nema, ubacujemo naziv u pretragu i preuzimamo ga).

Želim naglasiti da ćemo kroz Vkontakte Api moći analizirati samo korisnički ID bilo koje osobe društvena mreža u kontaktu s. Ova metoda neće raditi za prikupljanje informacija iz grupa, morate koristiti softver treće strane, ali ovo je je za poseban članak!

Разбор идентификатора приятеля

Первый нам je потребан ID броя корисника друштвене mreže vk, čije ćemo prijatelje analizirati. Или тразимо пути претраживания, или на други начин погодан за вас. Ако je korisnik preimenovao address svoje page, na primjer, u http://vk.com/machommen, uzmite i kliknite avatar ovog korisnika, a zatim kopirajte vrijednost iza riječi photo u retku preglednika — to će biti korisnikova iskaznica.

Размотримо грунтовка : Коришник, адрес Негове Стрице — https://vk.com/me

У реду, схватили смо брой. Sada da analiziram prijatelje ove slatke djevojke na http://vk.com/id2050
Ubacujemo sljedeću naredbu koja će uz Api vk funkciju prikazati sve njezine prijatelje.

Свободно je rezervirati jednu nijansu funkcije prijatelji.dobiti , koji može istovremeno prikazati 5000 prijatelja određenog korisnika. Ovo je уместно ako korisnik, na primjer, ima oko 8000 — 9000 tisuća prijatelja, tada koristimo sljedeći zapis:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Параметр offset znači od koje vrijednosti treba započeti odabir prijatelja, ako je na primjer offset = 5000, tada će se prijatelji tražikat 0000 nakon

Na ovaj trenutak ova mlada dama 393 prijatelja , tada će nam trebati ova brojka za usporedbu rezultata rada

Primljene podatke kopiramo iz prozora preglednika (popis ID-a), lakše je to učiniti kombinacijom CTRL tipke+ A — odaberite све. Скопируйте и загрузите Notepad ++

1 («одговор»: [……………. садржай …………..])

(«odgovor»: [……………. садржай …………..])

Super, imamo popis korisničkih ID -ова. Sjetite се да сам на početku govorio или bazi ciljanja za kontakt, tako da je baza ispravno obrađena i prihvaćena u reklamni račun, točan je: korisnički id s početka svakog retka. Sada posložimo naš popis prema potrebi.

Док сте на наш список коричневых ID-ова в программе Notepad ++, позовите прозор за преобразование комбинированным типки CTRL + F, карточку «Zamijeni», поставьте вриедности као на слици испод и кликните «Zamijeni sve».

Добивамо готов попис за рад у ciljanju vk, спремите га HDD и користити га за здоровье. Provjerite jesmo li sve učinili kako treba — konačna vrijednost 393 , помоги с броьем приятеля! — Sve je направлено како треба. Ako ste u nedoumici oko nečega, prijeđite preko ID brojeva u pregledniku i uvjerite se da svi brojevi pripadju određenoj Katji Lebedeva.


Анализ Vkontaktea pomaže u prikupljanju готових korisničkih baza za koje će će vam biti pкладно ciljati. Погода и предность кою одаберете циляну публику ваш производ или услугу. Tako će reklamni i promotivni materijali bolje pucati, odnosno Leads, veći postotak posjetitelja će se pretvoriti u potencijalne klijente. Ооо, дивна претворба))

Сретно у раду, био сам уз тебе

Danas, u eri robotizacije, izvršavanje zadataka iste vrste sve se više povjerava posebne programe… Kako bi se pojednostavilo obavljanje nekih zadataka na VKontakteu, izmišljene su usluge parsera koje mogu automatski način rada potražite informacije ili sadržaj koji su vam potrebni.

Danas sam vam odlučio detaljnije reći o takvom softveru, kako ga koristiti, koje mogućnosti imaju i još mnogo toga.

По какому се парсери различают остальную программу?

Glavni zadatak svakog parsera je autotsko traženje traženog sadržaja prema određenim kriterijima. Ovo je njihova glavna razlika. Svaki программа с овом funkcijom smatra se parserom, bez obzira na ime koje su mu programeri dali.

Други программы или обавляю различите задатке, или ржешаваю исте задатке на различите начине. Na primjer, i parseri i baze podataka pružaju gotove popise određenih korisnika. Ali način za dobivanje ovih popisa je otheračiji. U prvom slučaju radimo s uslugom koja samostalno traži informacije izvodeći iste vrste radnji. У другого случая покупка готов попис корисника.

Поддерживает жизнь в первую очередь для поддержки парсера и базы поставок. Cilj mi je bio dobiti popis korisničkih ID-ova koji su moji potencijalni klijenti, ili barem ljudi koje bi mogao zanimati moj sadržaj.

Preturao сам по Internetu у potrazi za programima s kojima bih mogao riješiti svoj проблема. Kao rezultat toga, shvatio sam da mogu ići na dva različita načina:

  • Pronađite ciljnu publiku pomoću programa za analizu. Da bih to učinio, morao sam kupiti softver i sam raditi s njim. Ujedno sam morao znati portret svoje ciljne publike.
  • Користите базу података и само купите готовых папис ИД-ова од нжих.

Na kraju sam došao do zaključka da je bolje koristiti parser. Свой Избор Обьяснит Чу Следим Предностима Овог Софтвера:

  1. Критерий Одабира Сам Поставио Сам. Не могу точно знать koji su kriteriji korishteni pri prikupljanju baza. Osim toga, u većini baza podataka popisi su bili preopćeniti. На премьере, жена 18-30 года, Москва. Ovi kriteriji mi nisu bili dovoljni. Trebala mi je uža segmentacija.
  2. Парсери траже живые люди из потраджа. Такочер может означить оквир «Корисник онлайн». Односно, svi pronađeni računi bit će pravi (ne botovi) i neće biti napušteni. Unatoč jamstvima programera baze podataka, nisam mogao biti 100% siguran u kvalitetu popisa korisnika koje su dali.
  3. Наконелся сам купио парсер, могу га koristiti zauvijek, iako postoje programi u kojima se plaća mjesečno. Али ипак сам себе odlučio за prvi način plaćanja.
  4. Manje-više sam poznavao svoju ciljanu publiku. Стога нисам имао проблема с доставкой критерия претраживания.

Ima smisla koristiti bazu podataka samo kada trebate dobiti samo jedan ili dva popisa, jer će oni izaći puno jeftinije od cijelog softvera. Или ако из неког разлога не желите или не можете сами радити с десктопной программой или онлайн услугами.

S kojim sadržajem možete raditi?

Дакле, схватили смо разлике. Сада разговариваймо о функциональности.


Парсери могу купить следственную информацию и садржай:

  • ID korisnika. Prikuplja se ako je potrebno da se dobije popis potencijalnim klijentima za slanje poštom, pozivanje, masovno lajkanje itd.
  • ID-ови группы и явности. Prikuplja se za oglašavanje, slanje poštom (ako je otvoren zid i komentare), za daljnje prikupljanje korisničkih ID-ova pronađenih zajednica itd.
  • Админ. Добивени попис администратора може се користити за сланье коммерческих понуда, огласа или услуги итд.
  • Уноси (объявление). Nakon što analizirate najpopularnije i najzaimljivije postove, možete их objaviti u svojoj zajednici, možete их koristiti za oglašavanje u komentarima itd.
  • Комментарии. Recimo да сте prema komentarima identificirali svoju ciljanu publiku. To mogu biti komentari na javnim stranicama natjecatelja ili u tematskim zajednicama. Nakon što pronađete komentare koje zelite, pronaći ćete i potencijalne kupce.
  • Расправа. Прикупляю се како би се у нджих поставили огласи (ако су отворени), како би се идентификирали потенциальные покупки и.т.д.
  • Видео записи. Парсери приобретают самые популярные видеозаписи, которые следуют многим корисникам. Objavljivanje svojih postova u komentarima ispod njih može privući dodatne kupce.
  • Фотоальбомы. Nakon što pronađete otvorene albume s fotografijama, možete postaviti svoje oglase u njih u formatu slike.
  • Контактная информация корреспондента (телефоны, e-mail, скайп и т.д.)

Парсери могут купить све податке кое люди сами по себе в своем профиле. Primljeni phonei i e-mailovi mogu se koristiti za izravnu komunikaciju s potencijalnim klijentima.

Ovisno o tome koju uslugu odaberete, ona će imati određene funkcije u svom arsenalu. Prisutnost и samih elemenata za raščlanjivanje и njihovih parametara (criteriji odabira) могу се различить.

Како користити?

Logicno je da će svaki zasebni parser za VK imati svoje jedinstveno sučelje i mogućnosti. Stoga se postupak uporabe može razlikovati u svakom slučaju.


Али структурно, исти алгоритм радни je posvuda:

  1. Перейдите и установите программное обеспечение на свое рачунало или идите на страницу ako se radi o mrežnoj usluzi.
  2. Приявите себе (повежите рачун).
  3. Odaberite željeni zadatak (na primjer, raščlanjivanje korisnika, grupa ili videozapisa).
  4. Прилагодите га. Ovisno o odabranom zadatku, morat ćete postaviti odgovarajuće parametre pretraživanja.
  5. Трчанье.

Спреман. Ostaje samo čekati rezultat. Kao rezultat toga, dobit ćete gotov popis informacija koje odgovaraju zadanim kriterijima.

TOP 5 парсера за ВК

Чудно je da na webu postoji много доброго парсера. Postoje oni koji su specijalizirani za raščlanjivanje samo jednog elementa (na primjer, raščlanjivanje grupa ili telefonskih brojeva), a postoje oni koji mogu analizirati mnogo različitih informacija i sadržaja.

Ispod je popis višenamjenskih parsera. Odabrao sam 5 najučinkovitijih i najpopularnijih.

Brzi pošiljatelj


Ovo je višenamjenski bot koji u svom arsenalu mogućnosti ima parser koji može tražiti sljedeće:

funknovelcovelcious v.stikatovelcite,šikat002 Kao Da biste koristili usluge usluge, morate:

  1. Registrirajte se na stranici i prijavite se.
  2. Odaberite jednu od usluga u lijevom izborniku.
  3. Поставьте параметр претравливания.
  4. Трчанье.

Главная предность парсера je da je besplatan. Постоянная и платная версия с большим функционалом — 399 рублей / месяц.

SoBot


Još jedan прилично популярный бот для автоматической рекламы во ВКонтакте. SoBot может использовать парсер кодов:

  • групп и явностей;
  • коричневые;
  • najaktivniji članovi zajednice;
  • Кориснички ИД-ови из лайки.

Како программа користити:

  1. Идите на odjeljak «Funkcije».
  2. Одаберите потребну врсту рассчитывания и кликните «Настави».
  3. Конфигурируйте га и поновно кликните «Настави».

Ovaj softver se smatra jednim od najjeftinijih među plaćenim — od 30 rubalja / mjesec. за 1 рачун.

VKFastParser

Программное обеспечение для анализа радне површине. Funkcionalnost je sliedeća:

  • grupe iz pretraživanja;
  • люди из преображения;
  • članovi zajednice;
  • korisničke podatke (демография, земляписи, телефонные сети, расчеты других друзей мрежа, открытость зида и ЛАН-а).


Da biste coristili parser, trebate:

  1. Pokrenite softver.
  2. Odaberite uslugu koju zelite.
  3. Unesite prijavu и lozinku VK računa.
  4. Конфигурируйте параметр рассчитывания.
  5. Кликните резинку «Старт».

VKFastParser бесплатное программное обеспечение.

botbot

Još jedan бесплатный онлайн парсер. Непременная сила, связанная с перевозкой следователей:

  • ID zajednice;
  • ИД корисника;
  • популярные обьявления;
  • активные корреспонденты заедницы;
  • zajednice s najvećom dinamikom razvoja;
  • zajednice s najviše aktivnosti;
  • приятели и претплатницы.


Како пользуйтесь услугой:

  1. Обратитесь на страницу.
  2. Одаберит едну од услуга.
  3. Pretplatite se na zajednicu usluga kako bi gumb za pokretanje postao aktivan.
  4. Поставьте параметр анализировать.
  5. Трчанье.

Услуги и ограничения. Можe pretraživati ​​до 60 tisuća članova zajednice, до 1000 postova и до 1000 grupa.

Предности и недостаточности ВК парсера

  • Многофункциональность. Možete pronaći готово sve informacije.
  • Автоматизация. Vi samo trebate configurirati i pokrenuti.
  • Широк спектр услуг.
  • Доступность бесплатног софтвера.
  • Morate imati određeno znanje o svojoj ciljnoj publici i barem malo sposobnosti za rad s programima.
  • Административная страница ВК не поздравляет кориштэнье таквог софтвера. Ako se sumnja da ga koristite, možete dobiti zabranu. Stoga nemojte pretjerano koristiti.

Pokušao sam ti tati puno toga korisna informacija o parserima za VKontakte, kako rade i za što su sposobni. Nadam se da ste pronašli nešto korisno u ovom članku.

Поздравь драги приятели и гости блога! Danas vam želim condstaviti jdinstvenu stvar za SEO promociju vaše stranice. Овай вк парсер ! Nadam se da znaš za tako nešto?! A ako ne, onda biste svakako trebali saznati !!!

Приказ и заказ видео коды демонстрации рад вк парсер!

Можно бесплатно преузимать парсер VC , koji Vam nudim samo danas i samo ovdje !!!

Жури нам се, док бесплатно . ..

Стоит парсер ВК?

Можда неки не знать что есть парсер ВК. Zatim ću vam reći nešto o om jedinstvenom proizvodu te vrste.

VK parser — Ovo je program koji jednostavno neophodan korisniku koji se odlučio baviti bliskom SEO promocijom i promocijom svoje stranice. С овим программным постом могу получить прибыль от ВК группа и ВК страница Коды на Вам потребни за Ваш ключ упите за дальний употреби у SEO промо и промо Ваш веб сайт или блог на 9 самых популярных — самый популярный -0039 ВК .

Ovako izgleda ovaj jedinstveni i na prvi pogled neobičan program, что может бесплатно преузимать вк парсер :

Како ради вк парсер?

Prilično je jednostavno. Na gornjoj slici vidite da se prvo morate prijaviti na VK. Unesite svoje podatke za prijavu на svoj VK račun и кликните «Prijava», pola posla je obavljeno.

Sada trebate unijeti svoje ključna riječ pomoću kojih ćete tražiti VK grupe или VK stranice. Затим означите потврдни оквир «Распореди групе с отвореним зидовима».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *