UTM-метки для Яндекс.Метрики: как создать и добавить
Здравствуйте!
UTM-метки в Яндекс.Метрике — это переменные, которые помогают отследить статистику по переходам на сайт. С их помощью вы узнаете, какое рекламное объявление сработало лучше, откуда пришли потенциальные покупатели и по какой ключевой фразе. UTM-метки прописывают вручную или генерируют в специальных сервисах, а получившуюся ссылку указывают в настройках рекламной кампании. Данные по UTM-меткам легко отследить в Метрике, сформировав нужный отчёт.
Благодаря этому материалу, вы научитесь создавать UTM-метки и добавлять их в рекламные кампании, а также узнаете, где смотреть отчёты по ним в Яндекс.Метрике.
Читайте также: Как установить Яндекс.Метрику на сайт
Как создать UTM-метку
UTM-метка представляет собой набор из пяти параметров. Он идёт вслед за ссылкой посадочной страницы. Между URL и первым параметром стоит знак вопроса, а остальные параметры разделяются амперсандом. Пробелы между знаками не ставятся.
UTM-метка, сгенерированная в сервисе
UTM-метки состоят из следующих параметров:
- utm-source — информация об источнике перехода;
- utm-medium — данные о типе трафика;
- utm-campaign — название кампании;
- utm-content — информация, которая поможет различать разные объявления для оценки их эффективности;
- utm-term — ключевая фраза.
Первые три параметра — обязательные. Если какой-то из них вы не укажете, данных по этой метке в отчёте не будет. Параметры utm-content и utm-term указывать необязательно. Но если вам нужно отследить эффективность объявлений или узнать, по какой именно ключевой фразе пользователи приходят на сайт, то заполнить их содержимое всё же придётся.
В UTM-метках можно указать онлайн и офлайн источники данных. Например, чтобы отследить переходы по ссылке из ВКонтакте, укажите в содержимом параметра utm-source слово vkontakte.
Для поисковых систем — google и yandex. Чтобы оценить эффективность офлайн рекламы, сгенерируйте метку в специальном сервисе, указав в содержимом источника трафика тип рекламы — flyer, poster, journal и т. д. Сервис не только создаст ссылку с UTM-меткой, но и QR-код, который вы сможете нанести на рекламные буклеты, флаеры, плакаты.
При создании UTM-меток важно правильно прописывать параметры и их содержимое. После домена сайта без пробелов поставьте знак «?» и укажите имя первого параметра. Затем поставьте знак «=» и укажите содержимое. Между параметрами ставьте знак «&», без пробелов. Если вы укажете их неправильно, например, поставите лишние символы или используете кириллические символы, то Яндекс.Метрика не сможет распознать такую метку и занести данные о ней в отчёт.
Как добавить UTM-метку в ссылку
Добавить UTM-метку в рекламную кампанию легко. В Яндекс.Директе это можно сделать на уровне группы объявлений. Найдите в настройках группы раздел «Источник данных» и укажите в нём домен посадочной страницы. Чуть ниже вы увидите кнопку «Добавить параметры ссылки». Нажмите на неё и в появившемся поле укажите данные utm-метки — имена параметров и их содержимое.
Для новой группы объявлений укажите другую UTM-метку и добавьте её таким же способом.
UTM-метки можно использовать и в таргетированной рекламе, если вы продвигаете пост со ссылкой на сайт. Просто выберите нужный тип объявления в списке и укажите в поле «Ссылка на рекламируемый объект» ссылку на ваш сайт с UTM-меткой.
Чтобы по данным в отчёте понять, что пользователи пришли на сайт именно с таргетированной рекламы ВКонтакте, укажите в параметре utm-source название соцсети — например, vkontakte, — а в остальных параметрах укажите тип трафика, название кампании и группы объявлений. Параметр utm-term можно проигнорировать.
Отчёт по UTM-меткам в Яндекс.Метрике
Чтобы проанализировать данные по UTM-меткам, авторизуйтесь в Метрике и перейдите в счётчик, который установлен на сайте. Перейдите в «Отчёты — Стандартные отчёты — Источники — Метки UTM». Яндекс.Метрика покажет информацию по UTM-меткам, если на сайте установлена кодировка utf-8.
Данные по меткам можно сегментировать по заданным условиям, например, представить в отчёте все метки с одинаковым значением utm-term или utm-content. Чтобы представить такие данные, пролистайте страницу вниз, найдите кнопку «Группировки» и нажмите на неё. В открывшемся окне укажите, какие параметры меток хотите представить.
В этом же окне вы сможете сгруппировать данные и по другому принципу. Например, представить в отчётах по меткам данные о визитах, источниках трафика, показателе отказов, демографических признаках пользователей. Просто выберите в списке нужный параметр и нажмите на кнопку «Применить».
Заключение
UTM-метки — это инструмент, который поможет оптимизировать рекламный бюджет. Изучив данные в отчёте Метрики по меткам, вы сможете определить неэффективные рекламные кампании и отключить их. Потратите немного времени, но в результате сэкономите деньги.
До новых встреч!
Работа с UTM метками в Яндекс Метрике
Рейтинг: 0 / 5
Пожалуйста, оцените Оценка 1Оценка 2Оценка 3Оценка 4Оценка 5UTM метки крайне важны для оценки качества рекламных кампаний. В этой статье расскажу, как с ними можно работать в Яндекс Метрике.
О самих UTM метках уже написано здесь. Не буду повторяться, расскажу в этой статье, как с ними работать в Яндекс Метрике, а также рассмотрю вопросы анализа в метрике по utm. Какие можно выводы сделать.
Где найти отчет по UTM меткам?
Нужно перейти в Отчеты — Стандартные — Источники — UTM метки
Где находятся UTM метки в Яндекс МетрикеДалее мы получаем стандартный отчет по UTM
Внешний вид отчета по UTM в Яндекс МетрикеВ данном случае у нас две группы меток: Google и Yandex. Они показывают два канала платного трафика.
Зайдем в одну их меток, например в Гугл:
Иерархия UTM меток в Яндекс МетрикеМы видим полную иерархию UTM метки. Разберем её подробно.
Типовая структура UTM метки выглядит так:
https://site.ru/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaignid}&utm_content={creative}&utm_term={keyword}
Соответственно, у нас параметры метки располагаются по уровням вложенности от utm_source (google) до utm_term (дешевые такси).
По ним мы можем уже делать определенные выводы. Как читать метки описано в отдельной статье, сейчас пойдем дальше по возможностям метрики.
При наведении курсора мыши над ключевой запрос, мы увидим две кнопочки:
Левая формирует сегмент с указанными параметрами, а правая — позволяет сразу перейти к анализу визита по этому сегменту. Перейдем к анализу визита.
Анализ визитов по выбранному сегменту UTM в метрикеКруто, не правда ли? Мы сразу получили выборку по нашему сегменту и может приступить к более глубокому анализу действий посетителя.
Наиболее важные сегменты мы можем сохранить себе для быстрого доступа:
Сохранение сегментаИ посмотрим на процент отказов по ключевым словам:
Проценты отказов по словам из UTM метокРекламируется страница такси в аэропорт. Я выделил те запросы, показатель отказов по которым более 50%. С ними очевидно, что-то не так. В запросе про отель, наверное не было такой информации на странице. А запрос про расчет стоимости никак не связан с аэропортом. Наверное, его можно добавить в минус слова в рекламе.
А вот почему по целевым запросам высокий показатель отказов — надо разбираться и смотреть вебвизор, что там пользователи делают на страницах
Вопрос-ответ
В: Как добавить и настроить utm метку в яндекс метрике?
О: Создание меток в Яндекс Метрике происходит автоматически, без вашего участия. Чтобы данные по ним отображались, вы должны разметить метками свои рекламные объявления.
В: Как часто обновляются данные по UTM меткам?
О: Как правило, данные становятся доступными для анализа спустя 3-5 минут после завершения визита посетителя на сайт.
Теги:: яндекс метрика, UTM
Что такое теги UTM и что они собой представляют?
Содержание
- org/ListItem»> Архитектура тегов UTM
- Обязательные UTM-метки:
- Необязательные теги UTM:
- Генерация UTM-меток
- Конструктор URL кампании
- Тильда генератор
- УТМУРЛ
Теги UTM (модуль отслеживания Urchin) — это параметры URL, которые позволяют отслеживать каналы, источники трафика, ключевые слова и другие влияющие факторы.
Архитектура тегов UTM
Теги добавляются в URL-адрес после вопросительного знака и разделяются амперсандом «&», аналогично параметрам GET. Они служат передатчиком информации на сервер по ссылке.
Существует пять универсальных тегов UTM. Три из них являются обязательными, а два — необязательными, т. е. их необязательно использовать. Универсальные теги доступны для анализа в основных системах аналитики, таких как Google Analytics или Яндекс.Метрика.
Обязательные UTM-теги:
- utm-source — источник трафика: рекламная площадка, сайт и т. д.;
- utm-medium — способ получения трафика, т.е. канал: поисковая реклама, медийная реклама, email-рассылка и т.д.;
- utm-кампания — название компании, товар, промокод.
Необязательные UTM-теги:
- utm-term — определяет ключевое слово, которое привело к показу рекламы;
- utm-content — указывает конкретную ссылку в объявлении, если остальные параметры совпадают.
Теги можно генерировать двумя способами: самостоятельно или с помощью специального сервиса. Ручной метод требует много времени и увеличивает риск ошибок при маркировке. Генераторы тегов UTM позволяют создавать теги быстро, легко и без ошибок.
Конструктор URL кампании
Официальный сервис от Google. Необходимо заполнить следующие поля: целевая ссылка, источник, канал трафика и название компании. После этого алгоритм автоматически генерирует ссылку с тегом.
Преимущества:
- в сочетании с Google Analytics позволяет определить, какая компания наиболее эффективна; возможность сокращения
- ссылок;
- можно скопировать готовый URL с тегами и вставить в объявление.
Генератор Tilda
Сервис предоставляет шаблоны UTM-меток для Google Ads, Яндекс.Директ, Facebook. Вы также можете создавать теги со своими значениями.
Преимущества:
- параметры для различных рекламных систем;
- возможность копировать и сокращать ссылки;
- функция транслитерации и исправления ошибок.
UTMURL
Этот генератор имеет ограниченную функциональность. Удобно использовать для небольших рекламных кампаний. Для создания ссылки необходимо ввести значения в пустые поля и сгенерировать тег.
Преимущества:
- простой интерфейс;
- транслитерация.
Подписаться на рассылку новостей
и получайте полезный контент о цифровом маркетинге
Комментарии
Сквозная аналитика: какие инструменты использовать
Каково текущее состояние вашего маркетинга? Какие каналы приносят новых клиентов? От каких следует отказаться? Окупаются ли ваши инвестиции в маркетинг?
На эти вопросы ответит сквозная аналитика. Он собирает и интегрирует данные о пути клиента из всех каналов в единое окно. Неграмотное представление о маркетинге приводит к слепому принятию решений, что, в свою очередь, иногда приводит к потере бюджета из-за неправильных вложений. Сквозная аналитика делает маркетинг управляемым и полностью прозрачным, а также экономит бюджет. Вы всегда знаете, что инвестируете в эффективные каналы и правильные действия.
В этой статье мы рассмотрим сквозную аналитику. Вы узнаете, как это работает и почему вы должны выбрать его для своего бизнеса.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это метод сбора данных о пути клиента через воронку продаж для анализа маркетинговых инвестиций и эффективности.
Эта маркетинговая аналитика отслеживает активность пользователей с момента первого взаимодействия с ресурсами компании до покупки и далее для точного расчета LTV, ROMI и других
Компании могут выбирать между двумя вариантами: унифицированными службами сквозной аналитики или сбором данных вручную с нескольких платформ. Сквозная аналитика — это набор инструментов и средств, которые частично или полностью автоматически интегрируются друг с другом.
Зачем вашему бизнесу сквозная аналитика
Отслеживание пути клиента
Сквозная аналитика собирает информацию о воронке продаж и первой покупке и выявляет все узкие места в работе с клиентом. Затем отвечает маркетинг и корректирует рекламную стратегию, а руководители, в свою очередь, корректируют работу менеджеров, которые продвигают лиды по воронке продаж. Сквозная аналитика также предоставляет информацию о том, откуда клиент узнал о вашей компании.
Пример . Покупатель заявляет в опросе, что он просто нашел ваш продукт в Интернете и никогда раньше не слышал о компании. Однако аналитика показывает, что пользователь перешел на ваш сайт с рекламы в Facebook, значит, его покупка произошла по рекламе в социальной сети. Без аналитики вывод об эффективности был бы неверным.
Оптимизация бюджета
«Все вложения окупятся» — так мог бы звучать лозунг сквозной аналитики. Этот метод показывает все слабые места вашего маркетинга:
- неэффективные рекламные кампании;
- канала привлечения клиентов, которые не окупаются;
- вознаграждение менеджеров, которые не зарабатывают деньги для компании — теряют клиентов, не закрывают сделки.
С другой стороны, сквозная аналитика покажет сильные стороны.
Пример . Аналитика сайта показывает, что 50% клиентов узнают о вашей компании благодаря вашему контенту — находят статьи с SEO-оптимизацией в поисковых системах и переходят на сайт компании. Сквозная аналитика также показывает, что компания вкладывает больше денег в рекламу и она приводит лишь 10% новых клиентов. Вывод: контент — сильная сторона маркетинга компании, поэтому, возможно, стоит больше инвестировать в это направление, а не увеличивать количество рекламных кампаний.
Аналитика в реальном времени
Службы сквозной аналитики автоматически получают данные в режиме реального времени. Вы можете увидеть всю информацию о вашем маркетинге в одном окне. Это как приборная панель самолета. Если один показатель выходит за рамки нормы, вы реагируете и ищете причину.
Прозрачность маркетинга
Владельцы бизнеса всегда будут спрашивать, на что тратятся деньги компании. Маркетинг не исключение. Сквозная аналитика фиксирует весь путь клиента и действия, предпринятые для его привлечения, предоставляет информацию для расчета стоимости привлечения и удержания клиента.
Отслеживание статуса работы с клиентом
При длительном цикле сделки сложнее отследить вложения в привлечение клиентов и работу с ними. Сквозная аналитика следит за работой маркетологов и менеджеров. Также показывает перспективы работы с тем или иным заказчиком.
Предположим, что какая-то компания по производству канцелярских товаров (B2B) обычно закрывает сделки в течение месяца. Клиент увидел вашу рекламу в Яндекс.Директе и обратился в вашу компанию с просьбой сделать крупный заказ. Сделкой занимается менеджер, но ее закрытие затягивается, потому что заказчик пытается добиться других условий. В определенный момент оплата работы менеджера превышает сумму денег от возможной сделки. Также посчитаем стоимость рекламы, которая привела клиента. Вот и приходим к выводу, что дальше с ними работать невыгодно, заказ не окупит вложений. При сквозной аналитике компания будет в курсе всех минусов ситуации и перенаправит менеджера на другие сделки.
Точность метрик
Аналитика, которая не собирает все данные, не будет на 100% надежной. Сквозная аналитика позволяет получать более точные данные и делать более правильные выводы.
Инструменты сквозной аналитики
Сквозная аналитика собирает данные из разных каналов и сервисов: Google Analytics, Яндекс.Метрика, CRM, программных приложений для отслеживания звонков и других. Каждый из них отслеживает несколько показателей, но не показывает полной картины вашего маркетинга.
Например, Google Analytics определит количество транзакций и сумму денег, но не рассчитает общий ROMI, поскольку не соотносит продажи с затратами.
Сквозная аналитика компенсирует это и свяжет данные кампании с продажами и инвестициями.
Как сквозная аналитика собирает данные
- Вручную (в Excel и Google Sheets). Этот вариант бесплатный, но занимает много времени, и есть риск ошибок и потери данных. Сквозная аналитика требует дополнительной настройки для частичной автоматизации. Этот процесс требует времени, новых навыков и платных услуг по интеграции.
- Еще один вариант связан с сервисами сквозной аналитики — специальными инструментами, облегчающими работу и наглядно отображающими данные на дашбордах.
Наша платформа Altcraft собирает в одном окне данные о клиентах из онлайн и оффлайн источников: демографические, поведенческие, транзакционные и т.д. Поддерживает интеграцию с LPgenerator, Tilda, SMS-шлюзами, Yandex AppMetrica через HTTP API и WebHooks. Это ускоряет и облегчает процесс получения информации для анализа и принятия решений.
Как работает сквозная аналитика
Шаг 1. Подготовка к сбору данных
Сквозная аналитика собирает данные через:
- Информация об оффлайн кампаниях. Данные по промокодам в буклетах, статистика по номерам телефонов в рекламных баннерах. Компания может присвоить каждой кампании уникальный номер, чтобы точно знать, из какой кампании пришел клиент.
- Файлы cookie — это данные о действиях пользователя на веб-сайте. Файлы cookie предоставляют вам информацию о кликах, местоположении, просмотрах продуктов. Эти данные собираются скриптами — элементами кода для простых действий. Например, они запоминают Client ID — анонимные идентификаторы, которые присваиваются каждому посетителю сайта. Эти идентификаторы попадают в систему аналитики.
- Регистрационные данные на сайте : адреса электронной почты, телефоны и другие. При входе пользователи получают User ID — определенный идентификатор, который попадает в CRM компании.
- Используйте теги UTM для подсчета кликов по ссылкам. Теги UTM также предоставляют подробную информацию о типе рекламы и различных источниках трафика.
Что такое UTM-теги
UTM-теги — это фрагменты текста, добавляемые в рекламу или другие сообщения от компании: SMS, статьи, рассылки по электронной почте, QR-коды . Теги определяют все детали источника трафика: с какой рекламы или баннера пришел клиент.
Пример . Банк рекламирует новую услугу и упоминает ее в журнальной статье. Как узнать, сколько человек перейдет по ссылке из статьи и зарегистрируется в сервисе? Ответ прост — добавьте UTM-метку.
В конце обычной ссылки появляется «хвост», содержащий маркеры рекламной кампании:
Для добавления тега к ссылке используйте «/?». Для разделения параметров тега используйте «& » символ.
Элементы тега UTM:
Параметр | Что это означает 706 | Пример 0279 |
---|---|---|
utm_source | Источник трафика Рекламная площадка кампании запущено в: ВКонтакте, Google Ads, Facebook и др. | facebook, vk, google, yandex |
utm_medium | Тип трафика (элемент кампании, откуда пришел трафик): клик по баннеру, по URL в рекламной кнопке. | электронная почта, баннер, поиск, статья, цена за клик |
utm_campaign | Параметр используется для пометки определенной кампании. Например, акция со скидкой. | распродажа, акция |
Вот так выглядит ссылка с UTM тегом:
Иногда ссылка с тегами дополняется другими (необязательными) параметрами:
- utm_term — для кампаний Google Ads и Яндекс.Директа используется для определения ключевого слова, с которого пришел клиент. Параметры могут быть динамическими и статическими. Первые указывают ключевые слова, на которые нажимают пользователи, вторые имеют конкретные ключевые слова. Они также отслеживают регион и другие идентификаторы.
Примеры:
utm_term=car-rental-NYC — статический параметр. utm_term={ключевое слово} — это динамический параметр.
- utm_content используется для различения похожих предложений. Например, объявления отличаются только баннерами. Тег покажет, на какой из них реагировали чаще.
Примеры параметров: ссылка, лендинг, редбаннер.
Как создать UTM-метку
- Вручную — введите все параметры самостоятельно.
- Использовать сборщики ссылок UTM — UTM.io , UTM Builder и т. д.
Ссылка с тегом длинная и выглядит некрасиво в объявлении. Сервисы сокращения URL решат проблему, например: Bitly или Goo .
Как это работает
Возьмем URL с UTM-метками и поместим ссылку в сервис сокращения.
Теперь ссылка выглядит так:
NB Services добавляют к ссылке свое имя, но в некоторых из них есть возможность сохранить доменное имя сайта компании (обычно это платная функция). Также иногда социальные сети и почтовые сервисы не принимают укороченные ссылки и помечают такие сообщения как спам.
Этап 2. Сбор данных и принятие решений
Служба сквозной аналитики:
- Собирает размеченные данные из систем аналитики, CRM, программных приложений для отслеживания звонков и т. д.
- Связывает данные о продажах с инвестициями для определения ROMI и других показателей, отслеживаемых бизнесом.
- Показывает общие данные для принятия решения в одном окне.
Заключение
Сквозная аналитика — это метод сбора и анализа данных из разных маркетинговых каналов. Он показывает весь путь клиента и стоимость привлечения и удержания в одном окне, поэтому бизнес знает, окупятся ли инвестиции.