Стоп слова директ: Стоп-слова в контекстной рекламе Яндекс.Директа и Google Ads / Хабр | Дропшиппинг

Содержание

друзья или враги — ppc.world

Многие, уверен, знают, что такое стоп-слова и чем они отличаются от минус-слов.

«Стоп-слова — служебные части речи и местоимения, а также любые слова, не несущие дополнительного смысла, которые автоматически исключаются из запроса пользователя при отборе объявлений для показа». Справка Директа

Главное отличие стоп-слов заключается в том, что они детерминированы, а минус-словом может быть любое слово. Основное в определении стоп-слов — то, что это слова, не несущие смысла. Однако это понятие относительное. Есть «неоднозначные» стоп-слова, например, «то» (техобслуживание), «тех» (тех характеристики = технические характеристики), «тем» (много интересных тем). И зачастую стоп-слова кардинально меняют смысл фраз. Именно это и есть главная мысль этого материала.

Точный список стоп-слов Директа неизвестен и постоянно меняется. По моим наблюдениям, недавно из него удалили все украинские стоп-слова.

Как определить стоп-слова?

Я знаю четыре способа:

Через заведение группы в интерфейсе: слова без стоп-слова и со стоп-словом «схлопываются», остается только слово без стоп-слова.
Через кросс-минусовку и удаление дублей в Коммандере.
Через Прогноз бюджета в интерфейсе: если при запросе частотности система ругается «Ключевая фраза не может состоять только из стоп-слов: союзов, предлогов, частиц». Причем, в отличие от Вордстата, не дает это сделать даже с применением операторов.
Через Wordstat Яндекса: если отдает 0 показов по слову:

Удивительное в том, что эти варианты отдают разные данные, есть небольшой рассинхрон. Я взял за истину Прогноз бюджета в интерфейсе, так как считаю, что это самый приоритетный продукт. На текущий момент мной найдены 295 имеющих смысл слов:

a about all an and any are as at be but by can do for from have i if in is it my no not of on one or so that the there they this to was we what which will with would you а будем будет будете будешь буду будут будь будьте бы был была были было быть в вам вами вас весь во вот все всё всего всей всем всём всеми всему всех всею всю вся вы да для до его ёго ее её ёё ей ёй ему ёму если ест есть еще ещё ею же за и из или им ими их к как кем ко когда кого ком кому которая которого которое которой котором которому которою которую которые который которым которыми которых кто меня мне мной мог моги могите могла могли могло могу могут мое моё моего моей моем моём моему моею можем может можете можешь мои моим моими моих мой мочь мою моя мы на нам нами нас наш наша наше нашего нашей нашем нашему нашею наши нашим нашими наших нашою нашу не нё него нее неё ней нем нём нему нет нею ним ними них но о об один одна одни одним одними одних одно одного одной одном одному одну он она они оно от по при с сам сама самим самими самих само саму свое своё своего своей своем своём своему своею свои своим своими своих свой свою своя себе себя собой собою та так такая такие таким такими таких такого такое такой таком такому такою такую те тё тебе тебя тем тём теми тех то тобой тобою того той только том тому тот тою ту ты у уже чего чем чему что чтобы эта эти этим этими этих это этого этой этом этому этот эту я

Для Google Ads список стоп-слов может быть шире: каких-то ограничений на это в Ads нет необходимости устанавливать. Фактически Ads может посчитать стоп-словом любое слово, перед которым вы не поставите модификатор широкого соответствия — выбор стоп-слов за вами.

Работа с операторами

Работа со стоп-словами подразумевает проставление либо удаление модификаторов перед ними.

Удалять модификаторы может быть нужно в нескольких случаях:

Запрос в Директе состоит из семи слов без стоп-слов, с модификаторами — система не пропустит.
Есть риск потерять охват из-за того, что пользователи могут не употреблять стоп-слова в запросе, а эквивалентных фраз без стоп-слов нет.
Стоп-слова добавлены умышленно, для приукрашивания шаблонных заголовков.

Проставлять модификаторы нужно во всех обратных случаях.

Поскольку подход к стоп-словам в Директе и Ads различный, я сделал в своей надстройке два списка стоп-слов: общий и только для Директа. Каждый из списков можно использовать в макросах: удалить стоп слова, удалить операторы перед ними, проставить операторы «!» или «+». Выбор операторов обусловлен тем, что некоторые стоп-слова склоняются, например, весь, все, всех, всем и т. д.

Стоп-слова как маркер интента

Стоп-слова можно классифицировать по интенту. Этот лайфхак я обнаружил довольно давно и пользовался им при проработке минус-слов. Он заключается в том, что стоп-слова в сочетании с продвигаемой сущностью (услуга или товар) могут характеризовать запрос пользователя как релевантный или нерелевантный. На пути пользователя (customer journey map) основополагающий параметр, влияющий на взаимодействие с продуктом/услугой — временной промежуток. Утрируя, это до и после. Также пользователь может сомневаться и искать альтернативы — это происходит во время основного поиска.

Исходя из этого, я промаркировал стоп-слова по интенту, чтобы на их основе вычислять нерелевантные запросы.

До

Сюда входит много запросов, связанных с людскими страхами, сомнениями и стремлением их развеять путем обращения к поиску.

Это — «теплая» аудитория, как правило, она не отличается высокой конверсией, но при умелой работе может приносить прибыль, так как зачастую с ней предпочитают не возиться и оставляют на потом ваши конкуренты.

Слова-маркеры:

перед
какой/какая/какие… + сущность
вред
последствия
если
о/об + услуга/товар
при + услуга в сфере услуг
ли (больно ли, вредно ли, стоит ли, нужно ли, можно ли, возможно ли, хорошо ли, правда ли…)
и, разумеется, до + услуга — в сфере услуг

После

Сюда относятся поисковые запросы, обозначающие возникающие у пользователя проблемы уже после покупки товара или услуги. Это могут быть какие-либо дефекты товара или последствия некачественно оказанной услуги, необходимость замены, возврата, ремонта товара или поиск консультационного материала (что делать и как действовать в новых реалиях).

Основные маркеры:

для + сущность
под/подо + сущность
на + сущность (кроме маркеров покупки: цена на товар, скидки на товар)
в/во + сущность
к/ко + сущность
от + сущность
сущность + не
сущность + глагол (кроме глаголов-маркеров покупки)
как (в товарной семантике, кроме фраз с маркерами покупки)
после + сущность — в сфере услуг

Вместо

Здесь все просто: пользователь или вовсе не наш потенциальный клиент, или вероятность этого около 100%. Он ищет альтернативу нашему продукту, причем необязательно платную. Видов подобных интересов и деятельности много, портреты пользователя могут быть совершенно разные:

Студент или специалист. Ищет статьи, рефераты, курсовые, курсы, образовательные заведения и т. д.

DIY-энтузиаст. Ищет руководства и инструкции, пытается все сделать своими руками.
Любитель порно.
Искатель смысла. Интересуется сонниками, гороскопами, приметами, молитвами, гаданиями, приворотами и т. д.
Геймер.
Заядлый онлайнер. Его поведение перекликается с некоторыми вышеупомянутыми. Ищет анекдоты, приколы, видяхи, дровишки, софт, обои для рабочего стола и прочие похожие сущности. Эти слова не относятся к стоп-словам, но без их использования проработка нецелевой семантики была бы менее эффективной.

Из стоп-слов, характерных для подобного портрета:

без + сущность
вместо + сущность
зачем + сущность или сущность + зачем
почему + сущность или сущность + почему
или + сущность или сущность + ли
ли + сущность или сущность + ли

И этот список далеко не полный и будет существенно пополняться.

Минус-слова через стоп-слова — подробный алгоритм подбора

Зная интент, который дают фразам стоп-слова, и понимая релевантность самого интента, мы можем автоматизировать сбор нерелевантной семантики. Получится такая в своем роде кластеризация фраз по интенту через стоп-слова.

Как делается:

Выбираем нерелевантный интент.
Выбираем стоп-слова, характеризующие его.
Анализируем порядок следования стоп-слов и продвигаемой сущности.
Выбираем из семантического ядра все фразы с зафиксированными последовательностями. На этом этапе есть два варианта:
- более точный, когда мы берем строго одно слово перед/после стоп-слов;
- менее точный, но на выходе больше слов: составляем частотный словарь полученной семантики.
Удаляем очевидно полезные слова: маркеры покупки, эпитеты, геомаркеры, стоп-слова.
Profit! На самом деле все равно нужно пройтись по списку глазками.

Неочевидные сложности и их решение

Непросто определить часть речи (глагол).
Иногда между стоп-словом и продвигаемой сущностью может быть другое слово (например, эпитет). Если его предварительно не удалить, фраза не будет отфильтрована.
Услуга может использоваться в запросе в любом склонении, поэтому нужна либо морфология, либо использование услуги во всех склонениях. Немного пожертвовав юзабилити и упростив разработку, я выбрал второй вариант.

Есть алгоритм — есть скрипт! Подбор слов от интента возможен в один клик в SEMTools. Публикация надстройки с реализованным в ней скриптом, делающим все это в один клик, совпадает с моим выступлением на SEMConf 14 сентября 2018 года.

Подпишитесь, чтобы получать полезные материалы о платном трафике

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Стоп-слова в контекстной рекламе Яндекс.

Директ и Google Ads — Маркетинг на vc.ru

В этой статье расскажу очень коротко и только самое главное о том, что нужно знать о стоп-словах в контекстной рекламе, какие они бывают в Google Ads и Яндекс.Директ и как их влияние меняет полностью смысл ключевых фраз и режет охват по показам объявлений.

789 просмотров

Стоп-слова (шумовые слова) в контекстной рекламе — это знаки, символы, служебные части речи, местоимения, союзы, междометия, и любые слова не несущие самостоятельно никакой смысловой нагрузки, они игнорируются рекламными системами.

Стоп-слова в Google Ads

В официальной справке Google Ads нет информации о стоп-словах и их применении в ключевых фразах или минус-словах. До замены модификатора широкого соответствия на фразовое соответствие, считалось, что стоп-словом может быть любое слово в ключевой фразе перед которым не стоит модификатор широкого соответствия, а именно знак «+». Например, «+квартира +Москва купить» вместо слова «купить» подставлялись слова «цена» или даже «ремонт», т.е. рекламная система могла игнорировать слово «купить» и подставляла вместо него другие слова и это не всегда были синонимы.

Стоп-слова в Яндекс.Дтректе

Список стоп-слов Директа периодически меняется, можно посмотреть его в официальной справке, в конце страницы есть раскрывающийся список «стоп-слова».

Скриншот из справки Директа

Роль стоп-слов в ключевых фразах

Стоп-слова делятся на две роли «общие» и «зависимые».

Роль «общих» стоп-слов в ключевой фразе не меняет изначального смысла и должна удаляться из ключевой фразы чтобы не резать охват.

Роль «зависимых» стоп-слов в ключевой фразе, напротив, имеет такое значение, что без стоп-слова ключевая фраза теряет полностью или частично изначальный смысл.

Как выявить стоп-слова

Самый простой и быстрый способ через Яндекс Wordstat:

если отдает ноль в ответ на введенный запрос
если в списке запросов слово зафиксировано оператором «+»

Скриншот из Яндекс Wordstat

Операторы в стоп-словах

Применение операторов в стоп-словах поможет не только выявить стоп-слова, но и заставить Директ учитывать их в ключевых фразах и минус-словах:

намерено заставить Директ учитывать стоп-слова в ключевых фразах можно применив к ним оператор «+» (например: квартира +в Москве)
намерено заставить Директ учитывать стоп-слова в минус-словах можно применив к ним оператор «!» (например: -!в, -!что, -!и, -!из, -!как, и тп. ) или оператор «+» (например: -+в, -+что, -+и, -+из, -+как, и тп.)

Стоп-слова в ключевых фразах

Рассмотрим примеры применения «общих» стоп-слов и как «зависимые» стоп-слова могут менять полностью или частично смысл в ключевых фразах.

«пройти МРТ в Москве» и «пройти МРТ Москва» — не зафиксированный предлог «в» (стоп-слово) в ключевой фразе оператором «+» будет проигнорирован. Для Директа эти ключевые фразы будут одинаковы, и если предлог «в» просто удалить смысл ключевой фразы не изменится.

«билет +в Москву» и «билет +из Москвы» — использование разных предлогов «в» и «из» (стоп-слов) в ключевой фразе показывает принципиально разное намерение пользователя в запросах купить билет в Москву или из Москвы.

«бочка +для солений» и «соленья +в бочке» — использование разных предлогов «для» и «в» (стоп-слов) в ключевой фразе показывает разный продукт для пользователя в запросах где он может искать бочку для солений или соления в бочке.

Важные особенности стоп-слов в Яндекс.Директе

Яндекс.Директ может объединять повторяющиеся стоп-слова (дубли) или заменить любым другим словом. Например, если добавить в рекламную кампанию ключевую фразу «купить авто +в кредит +в Москве», предлоги «в» засчитываются как одно слово. В результате объявление может быть показано по запросу «купить авто кредит в Москве» или «купить бу авто кредит в Москве», что может быть совершено не релевантно изначальным целям.

Если не почистить ключевые фразы от «общих» стоп-слов, рекламная кампания неизбежно потеряет часть показов рекламных объявлений по целевым запросам, а значит потеряет и клики и конверсии. Например, добавив в кампанию ключ «квартира +в Москве», показ объявления будет только по запросам где есть все эти 3 слова. По целевым запросам «квартира Москва» или «купить квартиру Москва» показа объявления уже не будет, такие ключ без предлога «в» нужно добавлять дополнительно в кампанию. Но если в кампании будет один ключ «квартира Москва», показ объявлений будет по запросу и «квартира Москва» и «квартира в Москве».

С удалением «общих» стоп-слов в минус-словах нужно быть более внимательным, не удалять абсолютно все стоп-слова. Некоторые «информационные» стоп-слова можно добавить сразу на этапе сбора семантики, чтобы не показываться по не релевантным запросам. Информационные запросы выглядят примерно так: +что выбрать, +как сделать, +своими руками, и тп. И не добавлять все подряд без разбору, чтобы не порезать охваты так же, как в ключевых фразах. Бывает, что стоп-слово есть в целевом и не целевом запросе одновременно, например, «+как выбрать врача» и «+как записаться +к врачу» в таком случае нужно добавлять в список минус-слов фразу применив к ней операторы -[!как выбрать].

По вопросам сотрудничества пишите:

ВКонтакте @kirillgalchenko

Telegram @g_kirill

Что такое стоп-слова? — Кавита Ганесан, доктор философии

При работе с приложениями для анализа текста мы часто слышим термины «стоп-слова» или «список стоп-слов» или даже «стоп-лист». Стоп-слова — это в основном набор часто используемых слов на любом языке, а не только на английском.

Причина, по которой стоп-слова важны для многих приложений, заключается в том, что если мы удалим слова, которые очень часто используются в данном языке, мы сможем вместо этого сосредоточиться на важных словах. Например, в контексте поисковой системы, если ваш поисковый запрос равен «как разрабатывать приложения для поиска информации» , Если поисковая система пытается найти веб-страницы, содержащие термины «как», «разработать», «информация», «поиск», «приложения», поисковая система можно найти гораздо больше страниц, содержащих термины «как», «кому», чем страниц, содержащих информацию о разработке приложений для поиска информации, потому что термины «как» и «кому» так часто используются в английском языке. Если мы проигнорируем эти два термина, поисковая система может фактически сосредоточиться на поиске страниц, содержащих ключевые слова: «разработка», «информация», «поиск», «приложения» — что приведет к появлению страниц, которые действительно представляют интерес. Это просто основная интуиция для использования стоп-слов.

Стоп-слова могут использоваться в целом ряде задач, и вот некоторые из них:

Контролируемое машинное обучение — удаление стоп-слов из пространства признаков
Кластеризация — удаление стоп-слов перед созданием кластеров
Поиск информации — предотвращение стоп-слова не индексируются
Обобщение текста – исключение стоп-слов из участия в итоговых оценках и удаление стоп-слов при вычислении оценок ROUGE

Типы стоп-слов

Стоп-слова обычно считаются «единым набором слов». Это действительно может означать разные вещи для разных приложений. Например, в некоторых приложениях удаление всех стоп-слов прямо из определителей (например, the, a, an) до предлогов (например, выше, через, перед) и некоторых прилагательных (например, хороший, хороший) может быть подходящим списком стоп-слов. Однако для некоторых приложений это может быть вредным. Например, при анализе настроений удаление прилагательных, таких как «хороший» и «хороший», а также отрицаний, таких как «не», может сбить алгоритмы с пути. В таких случаях можно выбрать использование минимального списка стоп-слов, состоящего только из определителей или определителей с предлогами, или просто координирующих союзов в зависимости от потребностей приложения. Примеры минимальных списков стоп-слов, которые вы можете использовать:

Определители – Определители обычно отмечают существительные, за которыми обычно следует существительное
примеры: the, a, an, other
Сочинительные союзы – Сочинительные союзы соединяют слова, фразы и предложения : for, an, ни, но, или, еще, так
Предлоги – Предлоги выражают временные или пространственные отношения
примеры: в, под, к, перед

В некоторых конкретных случаях, таких как клинические тексты, нам может понадобиться совершенно другой набор стоп-слов. Например, такие термины, как «мкг», «доктор» и «пациент», могут иметь меньшую различительную способность при создании интеллектуальных приложений по сравнению с такими терминами, как «сердечная недостаточность» и «диабет». В таких случаях мы также можем создавать стоп-слова для предметной области, а не использовать опубликованный список стоп-слов.

Что насчет стоп-фраз?

Стоп-фразы аналогичны стоп-словам, только вместо удаления отдельных слов вы исключаете фразы. Например, если фраза «хороший предмет» появляется в вашем тексте очень часто, но имеет очень низкую различительную способность или приводит к нежелательному поведению в ваших результатах, можно добавить такие фразы в качестве стоп-фраз. Безусловно, можно составить «стоп-фразы» так же, как вы составляете стоп-слова. Например, вы можете рассматривать фразы с очень низкой частотой встречаемости в ваших корпусах как стоп-фразы. Точно так же стоп-фразой можно считать фразы, встречающиеся почти в каждом документе вашего корпуса.

Опубликованные списки стоп-слов

Если вы хотите использовать списки стоп-слов, которые были опубликованы, вот некоторые из них, которые вы можете использовать:

Список стоп-слов Snowball — этот список стоп-слов публикуется вместе со Snowball Stemmer
Terrier список стоп-слов — это довольно полный список стоп-слов, публикуемый вместе с пакетом Terrier.
Минимальный список стоп-слов – это составленный мной список стоп-слов, состоящий из определителей, сочинительных союзов и предлогов
Создайте свой собственный список стоп-слов — в этой статье в основном описывается автоматический метод построения списка стоп-слов для вашего конкретного набора данных (например, твитов, клинических текстов и т. д.)

Создание списков стоп-слов для домена довольно легко использовать опубликованный набор стоп-слов, во многих случаях использование таких стоп-слов совершенно недостаточно для определенных приложений. Например, в клинических текстах такие термины, как «мкг», «др.» и «пациент» встречаются почти в каждом документе, с которым вы сталкиваетесь. Таким образом, эти термины можно рассматривать как потенциальные стоп-слова для анализа и поиска клинического текста. Точно так же для твитов такие термины, как «#», «RT», «@username», потенциально могут рассматриваться как стоп-слова. Список стоп-слов для общеупотребительного языка, как правило, НЕ распространяется на такие специфичные для предметной области термины.

Вот статья, которую я написал, в которой рассказывается о том, как создавать списки стоп-слов для предметной области.

Список стоп-слов • Основное содержание

Этот список стоп-слов наиболее часто используется в английском языке. Вы также можете найти ссылки на стоп-слова на разных языках, например, на французском, немецком, японском и многих других.

К таким стопам относятся предлоги, частицы, междометия, союзы, наречия, местоимения, интернет-жаргон (например, www, com, http и т. д.), вводные слова, числа от 0 до 9 (однозначные), другие часто употребляемые официальные, самостоятельные части речи, символы и знаки препинания. Мы используем этот список в нашем инструменте Word Counter.

Вы можете скопировать следующий список и использовать его свободно. Пожалуйста, рассмотрите возможность ссылки на эту страницу в качестве ссылки.

Stop Words

able
about
above
abroad
according
accordingly
across
actually
adj
after
afterwards
again
against
ago
ahead
не
все
разрешить
allows
almost
alone
along
alongside
already
also
although
always
am
amid
amidst
among
amongst
an
and
другой
любой
любой
любой
любой
любой
любой
любой
любой
кроме
appear
appreciate
appropriate
are
aren’t
around
as
a’s
aside
ask
asking
associated
at
available
away
awfully
назад
назад
назад
быть
стало
потому что
стало
стало
стало
been
before
beforehand
begin
behind
being
believe
below
beside
besides
best
better
between
beyond
both
brief
but
по
пришел
можно
нельзя
нельзя
нельзя
заголовок
причина
причина
обязательно
изменения
ясно
давай
совместно
совместно.
com
come
comes
concerning
consequently
consider
considering
contain
containing
contains
corresponding
could
couldn’t
course
c’s
currently
смелость
Это
Определенно
описал
, несмотря на
DAH
не
различные
напрямую
DO
DO
Не
.
9
Не
.
Down
вниз
во время
Каждая
EDU
EG
восемь
Восемьдесят
любой
ELSE
ERST
END
.0012
ending
enough
entirely
especially
et
etc
even
ever
evermore
every
everybody
everyone
everything
everywhere
ex
exactly
пример
кроме
довольно
далеко
дальше
немного
меньше
пятый
первый
five
followed
following
follows
for
forever
former
formerly
forth
forward
found
four
from
further
furthermore
get
gets
получить
дать
дать
идти
идти
идти
идти
получать
получать
ЗВИСАНИЯ
было
, не было
Половина
. Происходимость
. LL
Hello
Help
Отсюда
Ее
Здесь
Вж и далее
Нажмите
В данном случае
Вот
11111112
. СЕБЯ
. УСТАНОВКА
.0011 he’s
hi
him
himself
his
hither
hopefully
how
howbeit
however
hundred
i’d
ie
if
ignored
i’ ll
я
немедленный
в
настолько
вкл.
вкл.
действительно
указать
указать
указать
inner
inside
insofar
instead
into
inward
is
isn’t
it
it’d
it’ll
its
it’s
itself
i ‘VE
Только
K
KEEP
KEED
В сохранении
ЗНАЕТ
ЗНАКОВАЯ
Знает
Последний
. 0011 latterly
least
less
lest
let
let’s
like
liked
likely
likewise
little
look
looking
looks
low
lower
ltd
сделал
в основном
сделал
сделал
многие
может
возможно
может не
значит
20011 meantime
meanwhile
merely
might
mightn’t
mine
minus
miss
more
moreover
most
mostly
mr
mrs
much
must
не должен
мой
сам
имя
именно
й
рядом
почти
нужно
0012
needs
neither
never
neverf
neverless
nevertheless
new
next
nine
ninety
no
nobody
non
none
nonetheless
noone
никто
ни
обычно
не
ничего
несмотря ни на что
новый
сейчас
нигде
obviously
of
off
often
oh
ok
okay
old
on
once
one
ones
one’s
only
onto
opposite
or
другие
другие
иначе
должны
не должны
наши
наши
сами
вне10011 over
overall
own
particular
particularly
past
per
perhaps
placed
please
plus
possible
presumably
probably
provided
provides
que
довольно
qv
скорее
rd
re
действительно
разумно
недавно
недавно
regarding
regardless
regards
relatively
respectively
right
round
said
same
saw
say
saying
says
second
secondly
see
видеть
казаться
казаться
казаться
казаться
видеть
себя
себя
ощущать
отправил
Серьезно
Серьезно
СЕВЫЙ
Несколько
.
шесть
так
кто-то
кто-то
когда-нибудь
как-то
кто-то
что-то
когда-нибудь
иногда0011 Где -то
скоро
Извините
Указано
Укажите
.
чем
спасибо
спасибо
спасибо
что
это будет
это
это
это
Их
их
Им
сами
Затем
Отсюда
Там
.
есть
есть
затем
есть
эти
они
они
они
они будут 1’1’re
0012
thing
things
think
third
thirty
this
thorough
thoroughly
those
though
three
through
throughout
thru
thus
till
к
вместе
тоже
взял
к
к
пытался
пытался
действительно
пытался
trying
t’s
twice
two
un
under
underneath
undoing
unfortunately
unless
unlike
unlikely
until
unto
up
upon
вверх
нас
использовать
использовать
полезно
использовать
использовать
обычно
v
значение
various
versus
very
via
viz
vs
want
wants
was
wasn’t
way
we
we’d
welcome
well
Мы
пошли
. 0011 whence
whenever
where
whereafter
whereas
whereby
wherein
where’s
whereupon
wherever
whether
which
whichever
while
whilst
whither
who
кто
кто
всего
кто
кто
кто
кто
Почему
будет
, желая
Желание
с
в пределах
без
Wonder
Whot
Will
You Don’t
Yes
. D
Вы
Ваша
Вы
Yours
Сам
сами
why’s
b
c
d
e
f
g
h
j
l
m
n
o
p
q
r
s
t
u
uucp
w
x
y
z
I
www
amount
bill
bottom
call
computer
con
couldnt
cry
de
describe
detail
due
eleven
empty
fifteen
fifty
fill
find
fire
forty
front
full
дать
нет
ее
химсе
проценты
ее»
мельница
переместить
моя часть»2
put
show
side
sincere
sixty
system
ten
thick
thin
top
twelve
twenty
abst
accordance
act
added
принято
затронуто
затронуто
затронуто
ах
объявить
больше
очевидно
приблизительно
aren
arent
arise
auth
beginning
beginnings
begins
biol
briefly
ca
date
ed
effect
et-al
ff
fix
дал
дал
здесь
он
спрятал
домой
id
им
2
немедленно
важно0012
index
information
invention
itd
keys
kg
km
largely
lets
line
‘ll
means
mg
million
ml
mug
н/д
н/д
обязательно
н. у.0012
pages
poorly
possibly
potentially
pp
predominantly
present
previously
primarily
promptly
proud
quickly
ran
readily
ref
refs
связанные
исследования
результаты
результаты
результаты
прогон
сек
раздел
Shed
Shes
показал
показан
Показания
показаны
.
существенно
успешно
достаточно
предложить
красный
из них
есть
thereto
theyd
theyre
thou
thoughh
thousand
throug
til
tip
ts
ups
usefully
usefulness
‘ve
vol
vols
ср
что
где
прихоть
кто
кто
широко
слова
ты мир
2
12

Стоп-слов для каждого языка

В SEO стоп-словами являются не те слова, которые не зарегистрированы роботами Google и которые не имеют смысла, если они написаны отдельно или без ключевого слова. Этот термин родился в компьютерном языке (например, Python или PHP) и широко используется, например, в контексте создания контента.

Когда дело доходит до их использования для поисковых систем, следует избегать крайностей, но и не игнорировать их сразу, потому что поисковые системы не придают им никакой ценности. Слова, которые можно считать стоп-словами, могут зависеть от языка. В основном это союзы, артикли, предлоги и наречия.