Статистика запросов yandex: Подбор слов | Дропшиппинг

Содержание

«Яндекс» впервые рассказал, как выдавал данные россиян по запросам властей Больше всего государство интересуется пользователями «Яндекс.Почты» и «Яндекс.Такси»

Анатолий Жданов / Коммерсант

«Яндекс» впервые раскрыл статистику по количеству запросов на передачу информации о своих пользователях, которые он получил от российских госорганов. За первое полугодие 2020 года государственные структуры направили в компанию более 15 тысяч обращений, и 84% из них компания удовлетворила. По российскому законодательству ФСБ, МВД и другие силовики могут подать любой компании запрос на предоставление данных, если это необходимо для оперативно-розыскной работы. Однако рассказывать о количестве таких обращений и тем более их содержании не принято во всех индустриях, кроме интернет-бизнеса. Среди иностранных компаний первым такую статистику еще 10 лет назад опубликовал Google, его примеру последовали Twitter, Facebook и крупнейшие интернет-сервисы. Среди крупных российских интернет-компаний сегодняшняя публикация «Яндекса» — это первый пример transparency report.

В первой половине 2020 года «Яндекс» получил от российских органов государственной власти 15,3 тысячи запросов на раскрытие данных пользователей сервисов компании. По 12,9 тысячи запросов компания предоставила информацию властям, а в оставшихся 2,4 тысячи случаев отказалась это делать. Об этом говорится в первом transparency report, выпущенном «Яндексом». Почему компания решила начать выпускать такие отчеты именно сейчас, в «Яндексе» не уточняют.

Что хотят знать спецслужбы

Больше всего запросов на выдачу данных поступило в отношении пользователей сервисов «Яндекс.Паспорт» и «Яндекс.Почта»: за полгода компания получила 8,8 тысячи обращений от госорганов и по 7,7 тысячи из них передала информацию.

«Яндекс.Паспорт» — это ключевой сервис для управления аккаунтом в «Яндексе», в нем хранятся все основные регистрационные данные пользователя: имя и фамилия, номер телефона, сведения о привязанных банковских картах, история входов в аккаунт и сведения об устройствах, с которых их совершали, привязанные аккаунты в соцсетях и ряд других сведений. «Очень часто запросы к тому или иному сервису сводятся к предоставлению данных из „Яндекс.Паспорта“. Например, это может быть запрос о пользователе, который использовал один из сервисов „Яндекса“ для мошенничества», — сообщили «Медузе» в компании.

Что касается «Яндекс.Почты», то доступ к переписке пользователя компания предоставляет только по судебному решению, ограничивающему право человека на тайну переписки, подчеркивают в компании. «Без соответствующего решения суда такие сведения не могут быть выданы», — утверждают в «Яндексе». По данным судебного департамента при Верховном суде России, за 2019 год в российские суды поступило 514,7 тысячи запросов от правоохранительных органов на ограничение тайны переписки и телефонных переговоров, из которых 514,1 тысячи были удовлетворены.

Согласно действующему российскому законодательству, правоохранительные органы в рамках оперативно-разыскной деятельности могут обратиться в любую компанию с запросом на предоставление информации — соответствующие положения есть в законах «О полиции» и «Об оперативно-розыскной деятельности». Полномочия запрашивать данные есть, например, у Федеральной службы безопасности, Министерства внутренних дел, Следственного комитета, прокуратуры, Федеральной антимонопольной службы, Федеральной таможенной службы, судов. Однако информацию о том, какие ведомства направили большую часть запросов в «Яндекс», в компании раскрыть отказались.

«„Яндекс“ обязан отвечать на все запросы, оформленные в соответствии с требованиями действующего законодательства. Если запрос приходит на бумаге, он должен быть оформлен на официальном бланке ведомства, содержать контакты и собственноручную подпись уполномоченного лица, а в ряде случаев еще и должен быть заверен оригинальным оттиском печати. Запрос в электронной форме считается обязательным для предоставления ответа только в том случае, если он заверен усиленной квалифицированной электронной подписью», — пояснили в компании.

На втором месте по числу запросов от госорганов — сервис «Яндекс.Такси»: за полгода госорганы направили 5,2 тысячи обращений с просьбой о предоставлении данных из этого сервиса, и компания передала информацию по 4,1 тысячи из них. «Самое важное — и это касается любых наших сервисов — мы всегда выдаем минимально необходимые данные. Это всегда индивидуальный случай для каждого запроса. По „Яндекс.Такси“ это может быть, например, номер автомобиля и данные водителя», — заявил глава пресс-службы «Яндекса» Илья Грабовский.

Ранее издание Baza сообщало, что полицейские из отдела по контролю за оборотом наркотиков УВД по Западному административному округу Москвы, которые сейчас проходят обвиняемыми по делу журналиста Ивана Голунова, получили информацию об адресе его проживания, запросив историю его поездок у «Яндекс.Такси». Представитель сервиса тогда утверждал, что компания получила от полицейских официальный запрос, оформленный на бланке, и по закону должна была передать им эти сведения.

«Русская служба Би-би-си» также утверждала, что благодаря сведениям о поездках, полученным у «Яндекс.Такси», правоохранительные органы смогли найти киллера следователя по особо важным делам Евгении Шишкиной — предполагаемым заказчиком ее убийства был хакер Ярослав Сумбаев, в отношении которого она вела расследование.

Илья Грабовский из «Яндекса» подтверждает, что иногда госорганы могут запросить информацию о передвижениях пользователя и «если запрос пришел по официальному каналу и соответствует всем требованиям — мы обязаны раскрыть [информацию]».

«Отмечу еще, что маршрут может быть нужен в случаях, когда произошла какая-то авария, а виновник покинул место [ДТП]. Или вообще понять, был ли таксист на заказе „Яндекс.Такси“ или нет в это время», — приводит он пример.

На все остальные сервисы компании пришлось 1,2 тысячи запросов от госорганов, из которых компания удовлетворила более тысячи. Илья Грабовский пообещал, что «Яндекс» отныне будет публиковать transparency report каждые полгода.

Некоторые сервисы «Яндекса» — в частности, «Яндекс.Почта» и «Яндекс.Диск» — входят в реестр организаторов распространения информации (ОРИ), который ведет Роскомнадзор, и это накладывает на них дополнительные требования по взаимодействию с силовиками. Согласно так называемому закону Яровой, с 20 июля 2016 года Центр оперативно-технических мероприятий ФСБ может потребовать от любого сервиса из реестра ОРИ передать ему «информацию, необходимую для декодирования принимаемых, передаваемых, доставляемых и (или) обрабатываемых электронных сообщений пользователей сети интернет». По сути, это означает передачу ключей, которые используются для шифрования переписки пользователей.

К «Яндексу» такие требования от ФСБ поступали в 2019 году, и управляющий директор компании Тигран Худавердян тогда заявлял, что у компании «есть решение проблемы». «Ситуация очень простая: есть закон Яровой, и все его должны исполнять. Наша задача — сделать так, чтобы соблюдение закона не противоречило приватности пользовательских данных», — говорил он. Подробности о том, какое решение было найдено, так никогда и не были раскрыты — Худавердян отказывался делать это, мотивируя отказ законодательными ограничениями. В действующих нормативных актах действительно указано, что компания не имеет права раскрывать информацию о фактах взаимодействия со спецслужбой по этому вопросу.

Кто еще раскрывает статистику запросов от госорганов

Крупнейшие международные интернет-компании уже давно регулярно публикуют свои transparency report, но в России среди лидеров рынка никто на это не решался. До «Яндекса» это сделал только «Хабр» — интернет-портал для общения IT-специалистов. Компания опубликовала свой первый отчет в сентябре 2018 года, а в феврале 2020 года выложила сводный отчет за все года по всем проектам. Из него следует, что за 2013–2018 годы «Хабр» удовлетворил 30 запросов властей, а еще девять отклонил. За 2019 год в компанию пришло 14 обращений, и все они были удовлетворены. В основном обращения поступали от Роскомнадзора и МВД.

Неудачную попытку опубликовать transparency report предпринимала соцсеть «ВКонтакте» — в ответ на скандал, разразившийся вокруг передачи данных правоохранительным органам в 2018 году. Тогда стало известно сразу о нескольких уголовных делах за экстремизм и оскорбление чувств верующих, которые были заведены на пользователей «ВКонтакте» после того, как администрация соцсети выдала информацию о них силовикам. Управляющий директор «ВКонтакте» Андрей Рогозов тогда пообещал, что компания опубликует transparency report, чтобы «сделать процесс более прозрачным». Однако в опубликованном затем документе «Политика работы с госорганами» не содержалось никаких данных о количестве обращений от госорганов.

Крупные зарубежные интернет-компании свои transparency report публикуют давно и регулярно — первой в 2010 году стал Google. В своем последнем отчете, за второе полугодие 2019-го (более поздние данные еще не публиковались), компания сообщила, что к ней поступили 81,7 тысячи запросов от госорганов со всего мира на предоставление пользовательских данных, из которых были частично удовлетворены только 74%, то есть около 60,4 тысячи. Большая часть всех запросов, а именно 26,1 тысячи, поступили в Google от госорганов США. От российских властей в компанию за этот период поступило только 258 обращений.

Apple во второй половине 2019 года получила 10,1 тысячи запросов от властей США и выдала им информацию по 8,6 тысячи из них. От российских госорганов в компанию за этот период поступило 1019 обращений, и компания удовлетворила 833 из них.

Facebook за тот же период получил 140,8 тысячи обращений от госорганов со всего мира, из них 51,1 тысячи поступили из США, и компания удовлетворила 88% таких запросов. Из России в компанию за это время поступило только восемь запросов, и все они были удовлетворены.

Мария Коломыченко

Как пользоваться сервисом Яндекс.Вордстат — Веброст

В материалах о продвижении сайтов чаще всего упоминаются глобальные сервисы и технологии, а небольшие полезные инструменты остаются за кадром. Один из таких сервисов – планировщик ключевых слов Яндекс.Вордстат, с помощью которого составляется и корректируется семантическое ядро, отслеживаются статистика и сезонные колебания. Мы расскажем о возможностях, а также плюсах и минусах этого сервиса.

Yandex Wordstat – инструмент для выбора ключевых слов, которые используются для продвижения в поисковых системах. В сервисе собрана информация о словах, которые пользователи ищут и используют чаще всего. Планировщик имеет широкий функционал, позволяет собрать кластер ключевых слов не только для российских, но и для белорусских, украинских, казахских и других сайтов: Россия, Азия, Европа, Африка, СНГ, Северная и Южная Америка, а также Австралия и Океания. Для России доступна кластеризация по регионам и областям, что обеспечивает более точную статистику. Можно указывать одну или несколько стран, регионов, городов. Статистика поиска доступна не только в цифрах, но и в форме карты или процентов.

Планировщик бесплатный, для начала использования необходимо пройти короткую регистрацию в Яндекс. Он позволяет решить следующие важные задачи:

выбрать нишу для бизнеса с оглядкой на интересы потенциальных клиентов;
формировать, корректировать и расширять семантическое ядро;
составлять прогнозы по трафику;
сформировать рекламную кампанию для Яндекс.Директ;
отслеживать сезонные колебания;
оценивать спрос на те или иные группы продукции, что важно при масштабировании ассортимента или бизнеса.

Планировщик отображает чистое количество запросов, может использоваться для продвижения, как с помощью SEO, так и LSI.

Функционал

Яндекс.Вордстат отличается простым интерфейсом, для начала работы нужно просто ввести в поисковую строку релевантное слово или фразу. После этого отобразятся следующие результаты:

количество запросов, которые содержат введенную фразу (левая колонка). Например, вы вводите в поисковую строку словосочетание «купить чайник» и получаете результат 160,4 тыс. показов в месяц. Однако это не означает, что пользователи искали именно эту фразу, ведь вместе с ней они использовали навигационные хвосты: «в Москве», «недорого», «газовый», «электрический», другие;

расширенные запросы с дополнительными словами (левая колонка). Расширенные запросы – это словосочетания с вышеупомянутыми навигационными хвостами;
дополнительные слова и фразы, которые ищут вместе с основным ключом (правая колонка). Этот блок нередко используется для выбора LSI-слов.

Доступно несколько форматов статистики:

по словам;
по регионам;
история с графиками, а также детализацией по месяцам или в динамике («История запросов»).

Можно анализировать все количество показов, а также выбирать конкретное устройство:

десктопы;
только мобильные;
только планшеты;
мобильные.

Статистические данные отображаются в двух графиках: абсолютное, относительное значение. Первый показатель – фактические показы в разное время, второй – статистика запроса по отношению к общему количеству показов. Первый показатель эффективен при отслеживании динамики спроса и сезонных колебаний, второй – при определении популярности того или иного запроса.

Графики ровные, они копируют друг друга. Если различия в графиках слишком явные, то это указывает на проблемы с запросом. Например, его накрутка происходит автоматически и т. д.

Операторы планировщика

Операторы Яндекс.Вордстат используются для уточнения запроса, рассмотрим их:

«!» — фиксирует окончание запроса, позволяя увидеть чистую статистику без словоформ;
«» – отвечает за фиксирование количества слов. Применение оператора позволяет увидеть частоту запроса, но без учета вспомогательных слов;

«+» — необходим для добавления стоп-слов. Дело в том, что планировщик не отображает местоимения, а также служебные части речи и предлоги. Если вы хотите увидеть статистику по фразе «купить одежду на девочку», то перед «на» стоит поставить плюс;
«-» — исключает запросы, указанные после минуса;
«(|)» – позволяет отслеживать статистику по разным запросам. Используется при выборе ключевых слов для интернет-магазинов, реализующих много однотипных товаров. На практике это выглядит так: «купить (красную|розовую|белую) юбку»;
«[]» — используется для фиксации слов во фразе.

Применение операторов помогает очистить выдачу от лишних слов, получать точные результаты, а также оптимизирует процесс сбора семантического ядра для крупных коммерческих сайтов. Вышеперечисленные операторы можно комбинировать друг с другом.

В заключение

Яндекс.Вордстат – популярный планировщик запросов, который является помощником вебмастера. Сервис не имеет минусов, его можно использовать бесплатно на протяжении неограниченного времени. Собранные данные заносятся в таблицу, после чего используются для создания семантического ядра, оценки спроса, аналитики, решения других бизнес-задач. Если во время работы с Вордстат вы столкнулись с трудностями, то можете обратиться к нам, чтобы получить профессиональную помощь, консультации.

Сравнение поискового трафика вашего сайта и сайтов-аналогов

Яндекс.Вебмастер собирает и анализирует статистику по поисковым запросам, которые привели посетителей на ваш сайт из результатов поиска. Источник данных — поиск. Эти данные используются для создания отчета, позволяющего сравнить поисковый трафик вашего сайта с аналогичными сайтами за тот же период времени.

Сайты сгруппированы по тематике.

Для просмотра отчета:

Выберите тему для вашего сайта.
Установите период времени, за который вы хотите просмотреть статистику. По умолчанию он установлен на один месяц.

В отчете представлена статистика по вашему сайту и группе подобных сайтов в выбранной категории.

Как рассчитываются показатели
Интерпретация данных отчета

Отчет содержит два показателя: среднее количество кликов по вашему сайту и по группе похожих сайтов. Данные рассчитываются за выбранный период времени по так называемым отчетным точкам. Точкой отчета является день, неделя или месяц, в зависимости от того, насколько подробным является отчет. Для каждой точки количество \n

Клик пользователя по сайту на странице результатов поиска Яндекса.

\n «}}»> считается. Первая точка в отчете — это первый период времени, когда был зафиксирован трафик на ваш сайт и похожие сайты. Например, если уровень детализации — по дням, первая точка — это первый день, за который в Яндекс.Вебмастере есть данные по кликам.

Поисковый трафик характеризуется средними показателями. Это дает общее представление о динамике посещаемости сайта по поисковым запросам.

Для расчета показателей количество кликов в каждой точке отчета делится на количество кликов в первой точке. В результате показатель первой точки всегда равен единице.

В некоторых случаях количество кликов в таблице отличается от числа на графике. Например, если одновременно выбраны следующие параметры:

Неполный временной интервал, такой как сентябрь, октябрь и три дня в ноябре.
Уровень детализации — неделя или месяц.

В этом случае на графике отображается только выбранный интервал времени. В таблице интервал дополнен интервалами времени с учетом уровня детализации.

В строке Динамика трафика показано среднее количество кликов за период. Процентные показатели показывают динамику поискового трафика по сравнению с предыдущим периодом. Зеленым цветом показано увеличение показателя за выбранный период, а красным – снижение. Рассчитывается разница в цифрах по сравнению с предыдущим периодом..

Данные в отчете могут отсутствовать, если в базе данных Яндекс.Вебмастер недостаточно данных для проведения расчетов.

Вы можете использовать отчет, чтобы увидеть, повлияли ли изменения сайта на динамику трафика, поступающего из результатов поиска.

Например, вы заметили, что за последний месяц трафик упал. Если строки «Мой сайт» и «Похожие сайты» изменяются одинаково с течением времени, вероятно, снижение трафика не связано с изменениями на сайте. Сезонные изменения могут быть одним из факторов.

Если строка Мой сайт падает, а строка Похожие сайты поднимается одновременно, то, вероятно, на эти показатели повлияли изменения на сайте. Количество кликов может снизиться, если сайт понизит позиции в выдаче по анализируемым поисковым запросам. Причинами этого могут быть:

Отсутствие информативности или отсутствие метатега Description.
Вирусная инфекция на сайте.
Нарушения на сайте.

Проверить эти причины можно на странице «Устранение неполадок» в Яндекс.Вебмастере.

Если ваш вопрос о падении рейтинга сайта, перейдите к разделу Как улучшить рейтинг сайта в поиске?.

Утечка данных Яндекса: первоначальные выводы и уроки SEO (1922)

Январь 2023 года был интересным месяцем для Яндекса, когда в покрытие произошла значительная утечка данных.

Подробнее об этом можно прочитать здесь.

В документе 1,922 фактора, 244 были отнесены к категории «неиспользованных» и сняты с рассмотрения.

Исходное имя фактора ранжирования, описание и другая идентифицирующая информация, кроме его номера в документе, были удалены.

988 факторов ранжирования также перечислены как устаревшие, а это означает, что 64% документа либо не используются активно, либо были заменены — так что это больше похоже на ~690 потенциальных факторов ранжирования, и многие из них содержат тонкие описания.

Возраст некоторых из этих факторов также вызывает сомнения, поскольку некоторые из авторов/лица, ответственные за определенные факторы, похоже, покинули Яндекс более десяти лет назад.

Например, автор DenPlusPlus некоторое время не был в Яндексе и прокомментировал утечку, подчеркнув, что в утечке нет «центральных папок». Так что в лучшем случае у нас есть небольшое окно в настоящее и прошлое внутренней работы Яндекса, но определенно не все факторы или алгоритмы ранжирования.

DenPlusPlus

PageRank

Просочившийся файл подтверждает, что Яндекс использует форму PageRank в качестве фактора ранжирования, и, учитывая, как работают многие тактики «Google», можно предположить, что Яндекс PageRank работает так же, как Google PageRank.

Также стоит отметить, что PageRank является первым из перечисленных факторов ранжирования.

Пессимизация

Это то, на что обращают внимание многие люди. Наша интерпретация заключается в том, что когда веб-сайт наказывается (пессимизируется), его PageRank снижается до нуля.

Это соответствует давней теории о том, что когда вы получаете штраф в Яндексе, восстановить его намного сложнее.

Фактор кликов и CTR (сигналы пользователей)

Давно известно, что манипулирование кликами работает в Яндексе. Теперь с просочившимися факторами ранжирования у нас есть дополнительные подтверждения.

Есть также упоминания о жестких кликах, мягких кликах, быстрых возвратах и трафике на веб-сайты из определенных источников.

Общая производительность сайта влияет на отдельные запросы

Средняя производительность URL-адреса (и хоста) является фактором ранжирования, включая количество запросов URL-адреса (и хоста).

Вопросы построения URL

Помимо конкретных факторов ранжирования, ориентированных на URL, компонент URL помечен более чем 130 факторами ранжирования. Некоторые из выводов высшего уровня:

Отрицательные

Слишком много косых черт в конце воспринимаются как отрицательные
Использование чисел в URL-адресе может рассматриваться как отрицательное

Положительные

URL содержит соответствующую страну или город (географический идентификатор) пользователю
URL содержит запрос или семантическую связь с запросом

Длина URL-адреса тоже, похоже, является форм-фактором, но она не имеет ни положительного, ни отрицательного значения. Например, один из упомянутых факторов — это деление длины URL на 5.

Другой говорит о длине запроса (запроса) и длине URL-адреса, но следует из аналогичного фактора, который говорит о URL-адресах YouTube и, в частности, использует расстояние Левенштейна.

Расстояние Левенштейна — это строковая метрика для измерения разницы между двумя последовательностями. Неформально расстояние Левенштейна между двумя словами — это минимальное количество односимвольных правок (то есть вставок, удалений или замен), необходимых для замены одного слова другим.

Оба фактора помечены как часть одного и того же «поискового билета», поэтому можно предположить, что оба используют метрику расстояния Левенштейна, но в описаниях она не заявлена.

Таким образом, упрощенный вывод здесь будет состоять в том, чтобы сделать URL-адреса простыми и максимально сфокусированными на поисковом запросе.

Прогнозирование количества продуктов на странице

Яндекс использует DSSM, просматривая URL-адрес и заголовок страницы, чтобы определить, есть ли на веб-странице один продукт или несколько продуктов, перечисленных на ней.

Предсказание вероятности DSSM с использованием URL-адреса документа и заголовка, чтобы определить, что на странице есть только один продукт.

DSSM прогнозирует вероятность, используя URL-адрес документа и заголовок, чтобы определить, что на странице, вероятно, много продуктов.

Это особенно важно, если вы определили, что несколько продуктов (например, типичная страница категории электронной коммерции) более подходят и являются более ценным предложением для обслуживания пользователей, чем одна страница продукта.

Яндекс имеет показатели качества страницы

Существует 7 факторов ранжирования, в которых упоминается качество страницы, и хотя два из них ускользают от экспериментов с качеством страницы, два дают дополнительную информацию:

DSSM прогнозирует показатель качества страницы для документа
Качество страницы, агрегированное хостом (средняя оценка)

Интересно, что хост играет роль в воспринимаемом качестве страницы (при условии, что дешевые хосты получают дешевые веб-сайты со спамом?).

Другие факторы ранжирования в документе также показывают, какую роль играет хост…

YMYL Exists/Existed

Всего 15 факторов, связанных с медицинскими, финансовыми и юридическими темами.

TikTok есть

Есть факторы, которые упоминают трафик и ссылки из TikTok. Не на 100% ясно, реализованы ли они.

Надежность хоста

Количество URL-адресов в домене, которые отвечают с ошибками (предположительно 5XX и 4XX), является показателем качества.

Данные Метрики влияют на ранжирование

Утечка факторов ранжирования показывает, что данные Яндекс Метрики влияют на ранжирование.

Многие описания просто ссылаются на аналогичный механизм — аналогичный YabarUrlVisits . У него есть собственный фактор ранжирования, который описывается как объем трафика, поступающего с Yabar (i bar)

. Затем, через другие отдельные факторы ранжирования, мы знаем факторы Метрики, влияющие на ранжирование. Это:

Количество посещений отдельных URL-адресов
Количество посетителей отдельных URL-адресов
Среднее время, затрачиваемое пользователями на отдельные URL-адреса
Данные об аудитории (ядро аудитории) посетителей веб-страниц со счетчиком Метрики
Среднее время, которое пользователь проводит на узле при доступе извне (с другого сайта, не связанного с поиском) с определенного URL-адреса

Средняя «глубина» (количество обращений внутри хоста) пребывания пользователя на хосте при доступе извне (с другого сайта, не связанного с поиском) с определенного URL-адреса

Это также указывает на то, что Яндекс Директ (например, Яндекс Платный поиск/Яндекс Платный поиск) влияет и может влиять на эффективность органического поиска.

Ходят слухи, что этот тип манипуляций некоторое время работал/работал анекдотически, когда некоторые веб-мастера Рунета настраивали учетные записи Метрики и искусственный трафик, коррелируя с улучшением рейтинга.

Возраст ссылок

Утечка показала, что возраст обратных ссылок влияет на то, как они, ссылки, влияют на общий поисковый рейтинг.

Факторы релевантности запроса в тексте и заголовках

Утечка факторов ранжирования также дает нам хорошее представление о том, как обрабатывается наличие запроса в тексте и заголовках документа.

Ключевые слова в тексте и заголовках.
Встречаемость ключевых слов в предложениях.
Вхождение ключевых слов в абзацы.

Также стоит отметить, что упоминается IDF (Inverse Document Frequency).

Мета-ключевые слова также были повторно подтверждены.

Алгоритм BM25, используемый для анализа текста

33 различных фактора ранжирования используют алгоритм BM25 для анализа текста.

Приведенное ниже объяснение BM25 было взято из Википедии:

В информационном поиске Okapi BM25 (BM — сокращение от наилучшего соответствия) — это функция ранжирования, используемая поисковыми системами для оценки релевантности документов заданному поисковому запросу. Он основан на структуре вероятностного поиска, разработанной в 1970-х и 1980-х годах Стивеном Э. Робертсоном, Карен Спэрк Джонс и другими.

Имя фактической функции ранжирования — BM25. Более полное название, Okapi BM25, включает в себя название первой системы, которая его использовала, а именно информационно-поисковой системы Okapi, внедренной в Лондонском городском университете в 19 веке.80-х и 1990-х годов. BM25 и его более новые варианты, например. BM25F (версия BM25, которая может учитывать структуру документа и текст привязки) представляет функции поиска, подобные TF-IDF, используемые при поиске документов.

Наличие рекламы Яндекса и рекламы в целом

Наличие рекламы Яндекса и рекламы в целом — это два отдельных фактора ранжирования.