Как пользоваться Яндекс.Wordstat — подбор ключевых слов, статистика и история запросов

Что умеет и как работает Яндекс.Вордстат



Wordstat или “подбор слов” Яндекса — простой и бесплатный сервис, который показывает интерес пользователей поисковой системы к той или иной теме за определённый промежуток времени.

Традиционно Яндекс.Вордстат используют при составлении семантического ядра сайта и подбора ключевых слов для написания seo-оптимизированных статей. Полезен сервис не только этим: Вордстат — хороший помощник в разных методах продвижения сайтов.

Кому и зачем нужен Яндекс.Вордстат

С “подбором слов” Яндекса работают оптимизаторы и вебмастера, интернет-маркетологи и копирайтеры. Подходит сервис и для новичков — разобраться можно за 5 минут.

Начальный экран сервиса Яндекс.Вордстат

Информация о поисковых запросах пользователей Яндекса невероятно востребована — автоматические программы для сбора ключевых слов опираются на данные Яндекс. Вордстат в первую очередь.

С помощью сервиса можно:

• подобрать ключевые слова для текстового контента
• собрать семантическое ядро сайта
• составить структуру ресурса и отдельных страниц
• проставить правильные анкоры (тексты) гиперссылок
• подготовить рекламную кампанию в Яндекс.Директ
• спрогнозировать трафик на сайте
• отследить динамику и сезонность спроса на товары и услуги

Что умеет Яндекс.Вордстат

Работа Яндекс.Вордстат не ограничивается простым подбором ключевых слов. Сервис предлагает дополнительные функции:

Функция	Почему это удобно
Подбор слов и словосочетаний в различных словоформах, с разбавлением другими словами	Вы увидите не только прямые соответствия запросу, но и его вариации. Вам не придётся каждый раз вбивать новый запрос
Отображение похожих запросов	Узнайте, какие запросы вбивают люди на странице поисковика по нужной тематике, дополните список ключевых слов для продвижения

Колонка похожих запросов

Статистика по показам запросов в месяц	Согласно стратегии продвижения сайта, можно взять из списка низкочастотные, среднечастотные или высокочастотные запросы
Деление запросов на полученные с десктопных и мобильных устройств. Также во второй группе — на запросы с телефонов и планшетов	Выберите разные ключевые запросы для продвижения основной и мобильной версий сайта
Распределение запросов по регионам	Вы увидите популярность и число показов запроса за месяц именно для вашего региона или города

Статистика поисковых запросов Яндекса в регионах

История поисковых запросов

Отследите сезонность и динамику спроса на товар или услугу

Страница истории в Яндекс. Вордстат

Как пользоваться Яндекс.Вордстат

1. Перейдите по ссылке: wordstat.yandex.ru
2. Убедитесь, что у вас есть почта на Яндексе. Если нет — пройдите несложную регистрацию. Без аккаунта на Яндексе пользоваться сервисом не получится.
3. На первом экране Яндекс.Вордстат вбейте в строку поиска интересующий запрос.
4. Для точного поиска — воспользуйтесь операторами (символами, которые помогают сузить диапазон поиска и получить нужную информацию).

Оператор	Пример	Что получится
! (восклицательный знак)	!купить надувной матрас	Точное вхождение слова с оператором, без изменения словоформы
“” (кавычки)	“надувной матрас” купить	Запросы только со словами в кавычках (словоформа может меняться)
— (минус)	купить -надувной матрас	Запросы без слова, помеченного оператором, включая словосочетания с ним
+ (плюс)	купить надувной +матрас	Запросы с обязательным включением слова, помеченного оператором

Операторы комбинируются между собой.

Например, мы — владельцы небольшого магазинчика под названием “Надувной”. В основном, мы продаём надувные матрасы, но у нас также найдутся надувные диваны, кресла и подушки. Чтобы посмотреть, какие ещё товары нашей ниши люди не прочь приобрести, — при помощи операторов оставляем прямое вхождение слова “купить” (!) и отсекаем слово “матрас” (-).

Вот что получилось:

После того, как работа с Яндекс.Вордстат завершена, можно скопировать полученные результаты выделением и стандартной комбинацией Ctrl+C, а затем вставить в документ — например, блокнот или Excel.

Помните, что для составления полноценной кампании продвижения по ключевым словам, недостаточно одного сервиса Яндекса. Вам потребуется собрать запросы разных поисковых систем. Используйте для этого парсеры ключевых слов — к примеру, KeyCollector или AllSubmitter.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен!
Нажмите «Подписаться на канал», чтобы читать DigitalNews в ленте «Яндекса» .

Есть вопрос по теме «

«?

Аэрофлот vs кот Виктор: epic fail или иначе не могло быть?

Подводя итоги года, мы решили написать про самое яркое событие в мире соцсетей: конфликте «Аэрофлота…

декабря 24, 2019 Просмотров: 14,960

Бесплатные инструменты от Click.ru

В 2019 году еще есть люди, которые платят за связь и ЖКУ с комиссией, покупают товары и услуги тольк…

ноября 05, 2019 Просмотров: 23,503

Скликивание бюджета в Яндекс.Директ

Даже среди опытных пользователей Директа нет единого мнения о том, можно ли свернуть рекламную кампа…

ноября 04, 2019 Просмотров: 10,471

Яндекс для бизнеса: подключение диалогов

Яндекс.Диалоги — новый сервис для разработчиков сайтов, при помощи которого можно наладить общение с…

ноября 03, 2019 Просмотров: 9,890

Проверка запросов в «Яндексе». Как посмотреть статистику запросов в «Яндексе»?

Начинающих интернет-предпринимателей и вебмастеров буквально вводит в ступор словосочетание «поисковой запрос». Что же это за «зверь» такой? И для чего вообще нужна проверка запросов «Яндекс»? Чтобы понять, как все это работает, нужно немного углубиться в алгоритмы работы поисковых систем.

Что такое поисковой запрос?

Все, кто так или иначе приходит в интернет, вводил в строку поиска определенные слова. Например, «что такое синхрофазотрон» или «купить ноутбук в Самаре дешево». По сути, вот это и есть поисковой запрос – то, что пользователь ввел в строку поиска.

Дальше поисковые роботы подбирают несколько тысяч (или даже миллионы) подходящих под наш запрос вариантов (сайтов, где встречается искомая фраза) – формируют так называемую выдачу.

Чаще всего нас интересует только 1-я страница, максимум — еще 2-3. Это и есть тот самый ТОП, куда все стремятся попасть. Ведь размещаться дальше 3-й страницы уже нет особого смысла. Потому что только в исключительных случаях пользователь листает так далеко. Примерно 70 % аудитории и вовсе не просматривают выдачу дальше 1-й страницы (если не брать какую-то слишком узкую тему, конечно).

Логично предположить, что чем больше людей вводят конкретный запрос в строке поиска, тем больше трафика (целевых переходов) получают ресурсы, которые находятся в ТОПе. Вот поэтому для любого оптимизатора проверка запросов в «Яндексе» — практически вечная «головная боль». Как оптимизировать сайты так, чтобы они попадали в ТОП – отдельная тема. И в этой статье мы ее касаться не будем.

Как поисковые запросы зависят от целевой аудитории?

Сложность в том, что один и тот же по смыслу запрос можно сформулировать по-разному. Допустим, нужна информация, как избавиться от боли в желудке. Можно просто ввести «болит живот, что делать», а можно и вот так «как быстро и без последствий снять симптомы гастралгии». Вот для этого и нужна проверка запросов «Яндекса» — чтобы определить, как именно наша целевая аудитория ищет информацию по той или иной теме.

Какой запрос люди будут вводить чаще? Кажется, что ответить легко. Тут и проверка запросов «Яндекса» не нужна. Очевидно, что первый. Но это обычные люди. А если наша аудитория – люди как минимум с медицинским образованием или практикующие врачи? Ситуация меняется в корне. Поэтому прежде чем работать с ключевыми словами (поисковыми запросами, под которые вебмастер оптимизирует сайт), нужно точно понимать, какова тематика сайта и кто целевая аудитория.

Важно давать контент на том языке, к которому привыкли будущие читатели. Если это практикующие врачи, то сложные медицинские термины будут вполне уместны. Для студентов медицинских вузов терминологию придется расшифровать. А далеких от медицины читателей по возможности лучше совсем избавить от каких бы то ни было сложных понятий.

Для чего нужна статистика поисковых запросов?

Так как же определить, что и как именно люди ищут чаще? Прежде всего нужно определиться с тематикой ресурса. Допустим, ресурс посвящен стройке. Но «строительство» – слишком широкая тема. Нужно задать определенные «маски» – несколько конкретизировать запрос. Например, берем такие:

• строительство дома своими руками;

• фундамент;

• дом из кирпича;

• отделочные работы;

• кровельные работы;

• бетонные работы;

• благоустройство территории;

• каркасные дома;

• инженерные сети;

• электрика в частном доме.

«Маски» могут быть любыми, но запрос должен быть достаточно популярным (об этом ниже) и состоять из 1–2 слов. Строго говоря, это будущие рубрики сайта. Нам они нужны для проверки частотности запросов в «Яндексе».

Теперь по этим «маскам» парсим поисковые запросы и собираем семантическое ядро. Делать это вручную слишком долго и утомительно. Есть специальные программы, которые сделают это в автоматическом режиме. Например, Key Collector. Программа платная, но своих денег однозначно стоит. Она же и проведет проверку частотности запросов в «Яндексе». Для тех же, кто хочет сэкономить, есть бесплатный аналог от того же разработчика.

К сожалению, программы еще не научились думать за нас. Простой проверки запросов в «Яндексе» по словам еще недостаточно. Да, в результате получается несколько тысяч ключевых слов. Также есть определенный параметр – частотность. Он показывает, сколько человек в месяц искало тот или иной запрос. Теоретически, чем выше частотность, тем больше трафика приведет запрос. А значит, он лучше.

Но на практике все не так просто. И сама проверка запросов по ключевым словам в «Яндексе» может ввести новичка в заблуждение. И каждый ключ приходится дополнительно анализировать вручную. Почему? Подробно разберем ниже.

Сервис «Яндекс.Вордстат»

Есть специальные сервисы. Они собирают статистику поисковых запросов у «Яндекса». Происходит это в автоматическом режиме. Не зря IT-компании вкладывают огромные деньги в разработку алгоритмов нейронных сетей и искусственного интеллекта. Можно сортировать данные по странам и городам или использовать ряд «операторов». Но обо всем по порядку…

Раз уж «подопытным кроликом» у нас выступает поисковая система «Яндекс», обратимся к сервису, который собирает статистику по ключевым запросам именно ее пользователей. Называется он «Яндекс.Вордстат». Довольно удобный и простой сервис. Его основная задача — помочь вебмастерам провести проверку количества запросов в «Яндексе» по определенному ключу.

Узнать статистику того или иного запроса просто. Достаточно вбить в строку сервиса запрос и нажать enter. В течение нескольких секунд система проведет проверку популярности запроса в «Яндексе» и выдаст результат. По умолчанию частотность будет определяться по максимально широкой аудитории. Таргетировать ее можно по стране, региону или городу.

География поисковых запросов

Допустим, нужна частотность запроса «уборка квартир» по Самаре. Тогда в настройках нам нужно найти этот город и отметить его галочкой. Если нас интересует вся Самарская область, кроме Тольятти, ставим галочку на Самарскую область, потом находим город Тольятти и снимаем галочку возле него. Таким образом будет выбрана вся Самарская область за исключением одного города – Тольятти.

«Вордстат» – очень умный сервис. Вместе с запросом «уборка квартир», он покажет как еще люди ищут эту услугу. Выдача делится на 2 части. Слева сервис показывает все запросы, которые содержат ключевое слово. Правая часть – так называемое, эхо. Система показывает, что еще ищут люди, которые вводили в строку поисковика запрос «уборка квартир». А теперь самое интересное…

«Чистая» частотность

На скриншоте выше видно, что статистика поискового запроса «уборка квартир» без таргетинга по региону – 96 336. Что значит эта цифра? Только то, что различные запросы, содержащие «уборка квартир», в течение месяца вводили в поисковую строку 96 336 раз.

На этом моменте «спотыкается» большинство начинающих вебмастеров. Они думают, что оптимизируют страницу под такой запрос и сразу получат много трафика. Однако все не так просто…

Чтобы узнать, сколько пользователей искало именно наш запрос – «уборка квартир», нужно именно так (в кавычках) вводить его в строку сервиса. На скриншоте ниже видно, что на самом деле поисковой запрос «уборка квартир» вводили только 8 538 человек. Это так называемая чистая частотность – количество раз, когда в поисковик вводили именно поисковой запрос – «уборка квартир», в нашем случае, а не разные словосочетания с ним.

Конкурентность важнее

Популярность – это хорошо. Однако это лишь одна сторона медали. Второй параметр, про который нельзя забывать, это конкурентность поискового запроса. Что это такое? За внимание пользователей идет нешуточная война. Если какой-то поисковой запрос дает хороший трафик, то и желающих по нему продвигаться (этот самый трафик получать) немало. А это значит, что за «теплое место» на первой странице поисковой выдачи придется побороться.

«Толкаться локтями» с крупными игроками – дело бесперспективное. Их бюджет, людские и технические ресурсы «не переплюнуть». Вот поэтому приходится обрабатывать каждый ключ (поисковой запрос) вручную. Задача вебмастера – найти самые популярные (частотные) и низкоконкурентные.

Как проводить анализ?

Чтобы проанализировать конкурентность того или иного запроса, можно изучать поисковую выдачу вручную. Способ этот достаточно трудоемкий – представьте, что нужно вот так изучить конкурентов по нескольким сотням ключей. Подходит больше профи, чем новичкам, так как дает самый точный результат. При условии, что есть твердая уверенность в значимости принятых критериев для анализа.

Для новичков и тех, кто особо не хочет заморачиваться, есть способ попроще – сервис «Мутаген». Чаще всего он также достаточно точен. Минус в том, что это, по сути, «черный ящик». Никто, кроме разработчиков, не знает, по каким алгоритмам он работает сегодня. И по каким будет работать завтра.

Проверка позиций запросов в «Яндексе»

Часто вебмастера сталкиваются с еще одной задачей. Нужно проверить, на какой позиции в поисковой системе (например, в «Яндексе») находится сайт по определенному ключевому запросу. Можно проверить это вручную, вбив в строку поиска нужный поисковой запрос и попытавшись найти свой сайт в выдаче. Но есть способ проще – воспользоваться одним из многочисленных сервисов, которые «снимут» позиции в автоматическом режиме. Например, AllPosition или «Топвизор».

LSI-фразы или «хвосты»

Нельзя не рассказать об еще одном способе увеличить поток трафика на сайт. По мере того, как конкуренция только растет, продвигаться по высоко- и среднечастотным поисковым запросам становится все сложнее. Но оптимизаторы нашли способ, как получать трафик с низкочастотных запросов, по которым мало кто продвигается.

Для этого страницу оптимизируют под 1 конкурентный запрос. Например, «как купить квартиру». Дальше по тексту вставляют разные словосочетания, с которыми люди вбивают этот запрос в поисковик. Например, к запросу «как купить квартиру», подойдут такие «хвосты», как в Москве, в новостройке, без риелтора, самостоятельно, быстро, дешево, без первоначального взноса и прочего.

В одной статье таких LSI-фраз могут быть сотни. И каждая приведет небольшой трафик. В итоге и по основному запросу – «как купить квартиру» статья встанет выше в выдаче. Возможно, даже выйдет в ТОП, если статья достаточно объемная, полезная и интересная.

Выводы

Обобщив все вышесказанное, можно сделать следующие выводы:

• поисковые запросы крайне важны для вебмастера — без их изучения и анализа невозможно сделать сайт посещаемым и вывести в ТОП поисковой выдачи;
• любая фраза в поисковике имеет 2 важных параметра — частотность и конкурентность, чем выше первый и ниже второй, тем такой ключ лучше для оптимизатора;
• для сбора статистики поисковых запросов у «Яндекса» есть специальный сервис — «Вордстат»;
• можно смотреть статистику для конкретной страны, региона или города;
• решающее значение для вебмастера имеет так называемая чистая частотность, чтобы ее узнать, запрос в «Вордстат» нужно вводить в кавычках;
• конкурентность того или иного запроса удобно анализировать в сервисе «Мутаген»;
• с помощью низкочастотных запросов также можно привлекать достаточно много трафика, для этого используют LSI-фразы.

Перед тем как наполнять сайт контентом, крайне важно проанализировать поисковые запросы и собрать семантическое ядро. Это своего рода маркетинговое исследование — оно покажет насколько интересен пользователям будет ваш контент.

Идеальный вариант — когда куча людей ищет информацию по какой-то теме, но в выдаче адекватный контент отсутствует. Тогда есть все шансы, что в этой нише ваш сайт будет популярен и востребован. При условии, конечно, что есть возможность наполнить его актуальной, полезной и интересной информацией по теме.

Чем активнее будет вести себя целевая аудитория, чем больше времени они будут проводить на вашем сайте, тем выше будут ранжировать его поисковые системы. В частности, «Яндекс». Сервис проверки запросов на самом деле очень мощный инструмент в умелых руках.

Тенденция такова, что именно поведенческие факторы становятся решающими для поисковых роботов. Хотя наличие определенной ссылочной массы с качественных ресурсов по-прежнему важно. Однако ее влияние на ранжирование постепенно уменьшается.

Детальный разбор Яндекс.Вордстат: Подбор ключевых слов

Рано или поздно, любой человек который хочет монетизировать свои записи в блоге сталкивается с необходимостью анализа популярности тематики своих статей. Инструментов и подходов для этого достаточно много, сегодня разберемся с одним из самых главных — сервисом статистики поисковых запросов Яндекс.Wordstat ..

Что такое Яндекс.Wordstat и где он находится?

Яндекс.Wordstat — сервис подбора ключевых слов от компании Яндекс. Адрес сервиса: https://wordstat.yandex.ru

Яндекс.Вордстат — подбор слов

Зачем нужен Яндекс.Wordstat

Данный сервис позволяет посмотреть статистику конкретных запросов и сопутствующих фраз. Опираясь на эту статистику можно делать довольно много разных выводов, например о текущих трендах или популяррности товаров в конкретном регионе. Тех же, кто ведет блог, интересует сколько потенциальных посетителей может принести та или иная статья. Другими словами данная статистика подскажет стоит ли уделять время конкретной теме и писать про неё статью, а если стоит то какие ключевые слова нужно использовать в статье, чтобы пользователь мог её найти.

Забегая вперед, приведу пример запросов статистики:

• «испанский футбол» = 143 показа в месяц
• «русский футбол» = 530 показов в месяц
• «российский футбол» = 3491 показов в месяц

Как видите, у Яндекса совсем мало интересуются «испанским футболом», а «российским» намного больше. При этом, хоть и смысл фраз похож, люди больше ищат именно «российский футбол», а не «русский».

Кроме того, сервис позволяет разделить статистику запросов по типу устройств: обычный компьютер (десктоп), мобильные устройства, телефоны и планшеты.

Яндекс.Вордстат — Статистика по типу устройств

Так же сервис позволяет просмотреть сезонность запросов, что так же поможет понять когда и о чем писать.

Яндекс.Вордстат, сезонность фразы «консервация огурцов»

Думаю, теперь понятно для чего этот сервис, давайте разбираться с особенностями работы в нем.

Начало

Прежде всего, Вам необходимо завести аккаунт Яндекса, если у Вас такого еще нет. Переходим на страницу регистрации, заполняем форму и входим в свой аккаунт. Теперь переходим на страницу Яндекс.Вордстат, вот сюда: https://wordstat.yandex.ru

Обратите внимание, на распространенную проблему: если у Вас на каждый запрос к сервису Яндекс.Вордстат выскакивает каптча, то попробуйте отключить блокировщик рекламы для этого сайта.

Яндекс.Вордстат — Каптча

Проблема заключается в том, что Яндекс.Wordstat не может установить куки для того, чтобы отметить что Вы не робот. Каптчи конечно будут появляться время от времени, но точно не на каждый запрос!

Теперь, когда Вы готовы начать работать с Яндекс.Wordstat переходим к разбору интерфейса.

Что показывает Яндекс.Вордстат?

Общая статистика Яндекс.Вордстат

Выберите какую-нибудь общую фразу, введите в поле поиска и нажмите кнопку [Подобрать]. В качестве примера, я начну с общего запроса «Консервация»

Яндекс.Вордстат. Что показывает статистика.

Здесь я отметил три основных области, в которых мы видим различную статистику по запросам:

• БЛОК 1 — Здесь мы видим 184. 941 показов в месяц. Это общее количество всех показов, всех запросов содержащих фразу «консервация» и ее производных формулировок например «консервации«. Т.е. в эту цифру включены показы запросов «консервация«, «рецепты консервации«, «консервация мотоцикла на зиму» и т.д.
• БЛОК 2 — Тут мы видим статистику по уточненным фразам. Т.к. фраза «
  консервация» слишком общая, в этом блоке вы видите различные её уточнения, например «консервация огурцов» — подразумевает заготовку съестных запасов, в вот «военная консервация» — имеет совсем противоположный смысл. Этот блок позволяет нам выбрать запросы по нашей тематике для дальнейшей работы.
• БЛОК 3 — В этом блоке появляются другие запросы, которые искали пользователи искавшие фразу «консервация«. Как пример, пользователи искавшие «военная консервация«, затем интересовались «купить уаз«. Это позволяет найти другие запросы и понять, что именно искали люди. Как и БЛОК 2, позволяет расширить нам кол-во запросов с которыми мы будем работать дальше.

Статистика показов Яндекс.Вордстат по типу устройств

Следующее что нужно рассмотреть, это вкладки статистики, позволяющие отфильтровать трафик по типу устройств. Это позволяет понять как оптимизировать статью, страницу и ее монетизацию.

Яндекс.Вордстат — Статистика по типу устройств

Введите запрос «скачать инстаграм» и перейдите на вкладку «Десктопы» («десктопы» — означает стационарные компьютеры)

Яндекс.Вордстат — Статистика просмотров со стационарного компьютера

Как видите статистика просмотров фраз содержащих «скачать инстаграм» со стационарных компьютеров составила 76.536 показов.

Теперь переходим на вкладку «Только телефоны«.

Яндекс.Вордстат — статистика показов фразы для телефонов

Тут видим, что статистика показов запроса с телефонов в двое больше 139. 297 показов. Это говорит нам о том, что по этому запросу 66% трафика прийдет с телефонов, соответственно нам нужно оптимизировать страницу и рекламу для телефонов.

Статистика показов Яндекс.Вордстат по конкретным регионам

Следующее с чем нам нужно разобраться, это региональность запросов. Для большинства тех, кто пишет статьи, региональность значения не имеет, однако этот показатель играет значительную роль при анализе рынка региональных услуг и продажи товаров: кофейни, интернет магазины, товары, доставка и все такое, что зависит от региона. Например, если Вы работаете по Москве и области, то Вас всего скорее не заинтересуют другие регионы, а тем более статистика по Белоруссии или Украине.

Рассмотрим на примере фразы «доставка цветов«. Выбираем интересующие нас регионы и нажимаем [Подобрать]

Яндекс.Вордстат — Фильтрация статистики по регионам

В результате, мы получим статистику только по запросам из центрального региона.

Яндекс.Вордстат — Статистика запросов по центральному региону

Статистика показов Яндекс.Вордстат по регионам

Если же Вас интересует именно статистика по регионам, то переходим на тип поиска «По регионам

» и нажимаем кнопку [Подобрать]

Яндекс.Вордстат — Статичтика по регионам

Тут мы видим три вкладки, позволяющие фильтровать региональность:

• Все = Регионы + Города
• Регионы = Регионы, т.е. все что НЕ города — области, края, страны, республики и т.д.
• Города = Тут только города, причем не только России, а например Украины и Белоруссии.

В таблице у нас есть статистика в двух колонках:

• Показов в месяц = количество показов страниц по запросам из данного региона/города
• Региональная популярность = Популярность запроса относительно всех запросов из данного региона, где 100% = обычному интересу, более 100% = повышенный интерес, менее 100% пониженный интерес.

Так же стоит заметить, что «показы» и «региональная популярность» подчиняется вложенности, т.е. показы для города Москва, будут включены в показы для Центрального региона, а Центральный регион включен в показы для России.

Для разбора и наглядного понимания как использовать эту информацию давайте перейдем на вкладку «Города«

Яндекс.Вордстат — Показы и популярность запроса по городам

На этом скриншоте мы видим, что максимальное кол-во запросов идет из Москвы (77.265 показов, 153% популярность) и Санкт-Петербурга (27.499 показов, 151% популярность), за ними с большим отставанием идет Екатеринбург (8.192 показа, 125% популярность). Для бизнеса, конечно, нужно анализировать не только показы, но и кол-во жителей этого региона, однако не вооруженным глазом видно, что в Москве достаточно много запросов о доставке цветов, а так же данный запрос пользуется популярностью относительно других запросов (151%) — но, это и не удивительно для столицы. А вот если сравнить Екатеринбург и Новосибирск (примерно одинаковую по кол-ву жителей города), то в последнем популярность данного запроса намного ниже, как и показов запроса — это говорит о том, что запрос «доставка цветов» в Новосибирске не так популярен, как в Екатеринбурге. Почему именно так — это отдельный вопрос, здесь мы разбираемся только со статистикой.

Так же, тут стоит обратить внимание на возможность отображения информации на карте, поменяем тип отображения и увидим популярность запроса на карте мира

Яндекс.Wordstat — Региональность запроса на карте мира

Тут распределение популярности по странам, чем популярнее тем краснее регион. Для того, чтобы детализировать регион, нужно щелкнуть по нему левой кнопкой мышки. Например, нажав на Россию, мы увидим:

Яндекс.Вордстат — Популярность запроса в регионах России

История запросов или сезонность

Следующее с чем нам нужно разобраться, это сезонность запросов. Представим, что мы решили написать пару статей про подарки к 8 марту, вполне логично что делать это 10 марта особо смысла нет, т.к. время прошло и следующий пик интереса будет только через год. Если, есть выбор, то 10 марта лучше написать статью про похудение к поездкам на Морько, которые начнутся с середины июня. И если с 8 марта и морским сезоном все и так понятно, то вот например с зонтами или теплой одеждой не все так очевидно. Яндекс.Вордстат позаботился и об этом и предоставил нам возможность посмотреть сезонность запроса, делается это в разделе «История запросов«.

Яндекс.Wordstat — История запросов

В первой части экрана, мы видим график показов запроса за два года. При наведении мышкой, отобразится подсказка с двумя значениями показов: относительное и абсолютное. В нижней части, отобразится цифра (в нашем случае 03) — номер месяца.

• Абсолютное значение показов — количество показов в конкретный период времени. Именно это значение важно для нас.
• Относительное значение показов — количество показов относительно всех показов других запросов. Указывает на популярность запроса относительно остальных. Этот график должен повторять траекторию абсолютного значения, если это не так, то по той или иной причине к запросу проявляют либо сверх интерес (график относительного выше абсолютного), либо недостаточный интерес (график относительного ниже абсолютного).

Как видим на графике, у данного запроса, растет кол-во показов с сентября по ноябрь (в ноябре всего скорее ко дню матери ), падает к Новому году и показывает бурный рост в марте (к 8 марту). По сравнению с 2017 годом, закономерность присутствует, поэтому можно ожидать похожей картины и в 2019 году.

Яндекс.Вордстат — Закономерности популярности запросов

Теперь давайте посмотрим на вторую часть страницы, которая находится сразу под графиком, здесь все тоже самое, только в цифрах:

Яндекс.Вордстат — Сезонность сравнение статистики показов

Тут, явно видно в какие месяцы запрос набирает популярность. Кроме того, если сравнить показатели предыдущего и текущего года, то видна разница аж в 100.000 показов, это говорит о том, что все больше и больше людей хотят заказать доставку цветов.

Операторы Яндекс.Вордстат

Все примеры ранее мы тестировали с запросом широкого спектра, т.е. нам показывалась статистика по всем запросам включающим нашу ключевую фразу. Настала пора, разобраться какие можно применить дополнительные фильтрации чтобы ограничить статистику именно по тому запросу который мы хотим.

Операторы Яндекс.Вордстат

Для удобства привожу в начале краткое описание, затем разберем каждый из операторов на примере. Операторов всего 5:

• «кавычки» = число показов только данного запроса, по всем слоформам (окончаниям, склонениям) и порядку слов. Пример запроса «купить телефон».
• !восклицательный знак = оператор фиксирующий словоформу (окончания слов). Если в запросе более одного слова, то ставится перед каждым словом или перед нужным. Пример запроса «!купить !телефон в Москве«.
• + оператор «плюс» = позволяет включить предлоги в запрос (по-умолчанию они игнорируются). Пример запроса «купить телефон +в Москве«
• — оператор «минус» = позволяет указать стоп слова. Запросы содержащие указанные стоп слова будут исключены из статистики и списка уточненных запросов. Пример «поздравление на день рождение -дедушка -бабушка -сестра -брат«
• (|) оператор «или» = оператор групировки позволяющий получать статистику сразу по нескольким условиям. Пример «купить кроссовки (nike|adidas|puma)«

Оператор Яндекс.Вордстат — «кавычки»

Для того, чтобы уточнить статистику по фразе, ее нужно взять в кавычки. Таким образом мы получим статистику показов именно по этой фразе.

Пример запроса «консервация» БЕЗ кавычек

Яндекс.Вордстат — Запрос БЕЗ кавычек

А теперь уточняем, что нас интересует только запрос «консервация» и его словоформы (т.е. «консервации», «консервацию»)

Яндекс.Вордстат — Уточнение запроса с помощью кавычек

Как можем заметить, запрос «консервация» искали с помощью Яндекса всего 2.502 раза, это резко отличается от 184.941.

Давайте теперь так же посмотри статистику по фразе «консервация огурцов«

Яндекс. Вордстат — Уточнение ключевой фразы

По этой фразе мы видим 4.157 показов, однако надо помнить, что данная цифра включает все словоформы. Например, для запроса «купить телефон«, в статистику попадут так же запросы «куплю телефон» и «купим телефоны«.

Оператор Яндекс.Вордстат — «восклицательный знак»

Чтобы узнать статистику только фразы «купить дыню», именно в таком порядке и в таком склонении/спряжении, т.е. исключить другие словоформы («куплю телефон» и «купим телефоны» и т.д.) используется восклицательный знак перед словом. Если слов несколько, то нужно поставить его перед каждым. Пример запроса примет вид «!купить !телефон»

Пример БЕЗ восклицательных знаков

Яндекс.Вордстат — Уточнение запроса

Пример с восклицательными знаками

Яндекс.Вордстат — Уточнение запроса, точное вхождение

Как можете заметить, количество показов по точному вхождению уменьшилось на ~ 4. 000 показов. Для текста статей это не очень важно, а вот для заголовков и текста ссылок — важно подбирать фразы имеющие максимальное количество показов.

Оператор Яндекс.Вордстат — «плюс»

По-умолчанию Яндекс.Вордстат не учитывает предлоги. Знак плюс перед предлогом позволяет указать на то, что он должен быть учтен.

Пример БЕЗ учета предлога

Яндекс.Вордстат — Статистика фразы без учета предлогов

Пример с учетом предлога

Яндекс.Вордстат — Статистика фразы с учетом предлога

Как можете заметить, без учета предлога показов в 6 раз больше. Это не значит, что Вам не нужно использовать предлоги в тексте статей, это нужно для того, чтобы посмотреть более детальную статистику по запросам.

Оператор Яндекс.Вордстат — «минус»

Оператор минус, позволяет добавить стоп-слова. Запросы с такими стоп-словами будут исключены из общей статистики.

Пример БЕЗ стоп слов

Яндекс.Вордстат — Статистика фразы без учета предлогов

Пример с стоп словами

Яндекс. Вордстат. Оператор минус. Стоп-слова.

Данный оператор, позволяет исключить ненужные ключевые слова, это позволяет получить более точную статистику, а так же фильтровать уточненные запросы.

Оператор Яндекс.Вордстат — «или»

Бывает, что необходимо сгруппировать те или иные слова в запросе, для этого можно использовать оператор «или», обозначается он перечислением слов в скобках разделенных вертикальной чертой, пример такого запроса «купить кроссовки (nike|adidas|puma)»

Яндекс.Wordstat оператор ИЛИ

Ничего сложного, просто группировка ключевых слов

Ограничение операторов

Операторы нельзя вкладывать друг в друга, например запрос вида «я люблю (пельмени|вареники)», будет указан как не верный.

Яндекс.Вордстат — Неверно задан запрос

Операторы не работают при просмотре «Истории запросов». Посмотреть сезонность мы можем только по запросам широкого спектра, поэтому используйте там более точные запросы за счет количества слов: вместо «цветы», используйте «доставка цветов» и т. д.

Выводы

Как видите работать с Яндекс.Вордстат довольно просто. Не забывайте про запросы широкого спектра и используйте кавычки и восклицательные знаки, чтобы сузить словоформы и получить более точную статистику. Если привязаны к региону, не забывайте его отметить — это так же позволит получить более точное количество показов интересующих Вас. Так же, не стоит забывать про сезонность и готовить санки летом, а телегу зимой.

Если у Вас остались вопросы или есть замечания, пишите в комментарии.

Автор: Виталий Орлов | Рейтинг: 4/5 | Теги: wordstat , ключевые слова , яндекс

статистика по запросам в Яндекс

Яндекс Вордстат помогает оценить потенциал ключевых слов, под которые можно продвигаться в поиске. Инструмент весьма популярен в рунете.

Зачем нужен Яндекс Вордстат

Сервис Wordstat от Yandex подбирает ключевые слова, под которые можно рекламировать свой бизнес в Яндекс Директе. Инструмент активно используется и в SEO для продвижения сайтов в выдаче Яндекса.

Так сложилось в русскоязычном сегменте интернета, что это основной инструмент для продвижения в поиске, а иногда и единственный. Его, действительно, может быть достаточно для составления семантического ядра сайта.

Особенности Yandex Wordstat

При работе с Яндекс Вордстатом стоит помнить:

• Вордстат собирает частотности и хвосты (слова, связанные с основным ключом) только из поиска Яндекса. Для ключевых слов из Гугла используйте Адвордс.
• Сервис показывает только первые 40 страниц, если у ключевого слова много хвостов, то все запросы посмотреть не удастся. Запросы с наименьшей частотностью будут недоступны, их можно собрать только при парсинге с уровнем глубины 2.
• Вордстат отображает хвосты по введенному ключевому слову длиной не более 7 слов.

Как пользоваться сервисом и какие данные можно получить

Интерфейс Яндекс Вордстата не меняется уже много лет. Он прост и интуитивно понятен. Состоит из двух колонок: основной и дополнительной с похожими фразами.

В Вордстате есть специальный синтаксис и операторы, которые помогают более гибко проверять ключевые фразы.

Далее рассмотрим возможности сервиса.

Левая колонка

В левой колонке отображаются все возможные ключевые слова, с которыми ищут введенную фразу.

К примеру, если ввести запрос «прокат велосипедов в спб»‎, в колонке будут подобраны все связанные ключи.

Напротив каждого ключевого слова отображается его частотность. Она показывает, сколько раз за последние 30 дней искали ключевую фразу и производные от нее (т. е. фразу с любыми другими словами).

На одной странице отображается список не более чем из 50 фраз. Для просмотра всех вариантов нужно воспользоваться пагинацией.

В Яндекс Вордстате отображаются фразы с базовой частотностью не менее 5.

Из левой колонки можно отобрать целевые запросы. По ним будет понятно, сколько трафика получит сайт, если запустить рекламу или продвигать его по этим ключам в топ Яндекса.

Правая колонка

Правая колонка показывает похожие запросы, которые могут быть интересны для продвижения.

В нашем примере релевантные запросы – фразы со словом «аренда»‎, «велопрокат»‎, «санкт петербург»‎.

Запросы с синонимами есть и в правой колонке. Если нажать на фразу, будут показаны все возможные варианты ключей, содержащие ее.

Региональность

Чтобы оценить частоту ключевого слова, по которому интересно продвигать или рекламировать сайт в определенном гео, воспользуйтесь выбором региона.

Нажмите «Все регионы»‎ и выберите нужный, в нашем случае это Санкт-Петербург.

Видим, как часто в этом городе искали прокат велосипедов и какие поисковые запросы вводили. Не забудьте проверить и синонимы: «велопрокат»‎,«аренда велосипедов»‎.

Пункт «По регионам»‎ показывает статистику запроса по каждому.

Этот отчет помогает понять, в каком регионе больше всего ищут товар или услугу в относительных и абсолютных показателях. Его полезно смотреть перед запуском бизнеса в определенном гео.

Отчет доступен как в крупном масштабе – по странам, округам и субъектам РФ – так и в более детальном – по городам.

Отчет можно перевести в режим карты.

Если кликнуть на страну, тепловая карта будет показана по регионам. Чем темнее регион, тем больше в нем спрос, и наоборот.

Платформы

Отчет по платформам показывает, с какого девайса введены поисковые фразы.

По платформам есть 5 вариантов:

• Все. Этот отчет отображается по умолчанию и включает запросы, введенные со всех устройств.
• Десктопы. Учитывается только данные с ПК.
• Мобильные. Отображаются частотности с любых мобильных устройств, агрегируются смартфоны и планшеты.
• Только телефоны. Данные только со смартфонов.
• Только планшеты. Здесь, соответственно, только с планшетов.

Если целевая аудитория, скажем, состоит только из пользователей смартфонов, эта функция поможет отделить их от нецелевых посетителей.

История запросов

Отчет отображается только после ввода капчи.

Здесь можно оценить сезонность запросов и посмотреть тренды. В нашем примере видно, что спрос имеет ярко выраженную сезонность.

История запросов группируется по разным временным отрезкам:

• месяцам;
• неделям.

Также отчет поддерживает фильтрацию по платформам.

Для оценки есть 2 показателя:

• Абсолютный – показывает, сколько раз было введено ключевое слово.
• Относительный – говорит об отношении введенного запроса ко всем запросам Яндекса.

Также можно задать регион.

История запросов не поддерживает операторы.

Операторы и синтаксис Вордстата

Для получения подробных данных по ключевым словам в Яндекс Вордстате есть специальные операторы.

Оператор кавычки. Если ввести ключ в кавычках, то Яндекс Вордстат покажет количество введенных запросов только этого ключа, без учета морфологии.

Например, конкретный набор слов в запросе «”прокат велосипедов спб”» был введен 3 799 раз за месяц.

Оператор восклицательный знак. Если ставить «!»‎ перед словом, будут учитываться запросы с точной словоформой.

Восклицательный знак обычно используется вместе с оператором кавычки, чтобы получить данные только по конкретному набору слов и только в одной словоформе.

Выглядит это так: «”!прокат !велосипедов !спб”». Запрос в конкретной словоформе искали 3 587 раз в месяц.

Оператор квадратные скобки. Показывает сколько раз искали фразу с учетом порядка слов. Обычно используется с операторами кавычки и восклицательный знак.

Запрос вводится так: «”[!прокат !велосипедов !спб]”». Таким образом можно получить частотность по самой точной версии фразы.

Оператор минус. Помогает собрать ключевые слова без нецелевых запросов.

К примеру, если подставить «-приложения»‎ через пробел после ключевого запроса, то хвосты будут показаны без этого минус-слова, а общая частотность пересчитается.

Если минус-слов больше одного, они вводятся через пробел: «прокат велосипедов спб -приложения -московский -невский -приморский»‎.

Оператор плюс. Нужен для добавления предлогов, по умолчанию Вордстат Яндекса их не учитывает. Чтобы считать ключевые слова с предлогами, нужно добавить оператор «+»‎.

На примере показана частотность ключей с предлогом «в»‎.

Оператор или. С помощью прямой черты в совокупности с круглыми скобками «(|)»‎ Яндекс Вордстат показывает хвосты и их частотность сразу по нескольким ключевым словам, например, синонимам.

Синтаксис выглядит так: “(прокат|аренда) велосипедов в (спб|петербург|питер)”. То есть слова, которые подразумевают союз «или»‎, заключаются в круглые скобки.

Так можно сразу увидеть все целевые запросы в одном списке. Оператор совместим и с другими:

• Через пробел можно использовать оператор «-»‎ и нецелевое слово.
• Если нужна точная словоформа, используйте оператор «!»‎.
• Для учета предлога вводите «+»‎.

Оператор “” не поддерживается, так как он подразумевает конкретный набор слов, а здесь их несколько.

Рассмотрим синтаксис ввода, который используется для получения фраз с определенным количеством слов. Это пригодится для работы с запросами, состоящими более чем из 7 слов. Напомню, что Вордстат такие не показывает.

Чтобы увидеть количество фраз, например, из пяти слов, нужно добавить фразу в кавычки, а одно из слов написать несколько раз.

Так увидим, сколько многословных фраз есть по введенному ключу.

Как собрать автоматически ключевые слова из Вордстат

Что автоматизировать сбор ключевых слов и частотностей из Яндекс Вордстата, можно пользоваться различными парсерами. Подробнее о них читайте в нашей статье →

Среди самых популярных программ и сервисов для работы с Вордстатом:

• КейКоллектор.
• Дополнение к браузеру Wordstat Assistant.
• Дополнение к браузеру Wordstat helper.
• Сервис Mutagen.
• Сервис Rush Analytics.

С помощью этих решений можно автоматически собирать ключевые слова и дальше составлять семантическое ядро.

Заключение

Для быстрой оценки частотности ключевых слов и первичного анализа ниши сайта, интерфейс Яндекс Вордстат незаменимый инструмент. А также как источник для парсинга для составления сем. ядра, Вордстат Яндекса основной инструмент в рунете.

Личный блог Измира Рамиреса » Yandex ClickHouse

окт
02
2017

—

Большой набор данных: все комментарии Reddit – анализ с помощью ClickHouse

В этом блоге я буду использовать ClickHouse и Tabix для просмотра ClickHouse и Tabix новый очень большой набор данных для исследований.

Трудно найти интересные наборы данных, особенно большие (и под большими я подразумеваю один миллиард строк или больше). Раньше я пользовался показателями своевременности авиакомпаний, доступными в БЮРО ТРАНСПОРТНОЙ СТАТИСТИКИ. Другой недавний пример — данные NYC Taxi и Uber Trips с более чем миллиардом записей.

Однако сегодня я хотел бы упомянуть об интересном наборе данных, который я недавно нашел и который был доступен с 2015 года.  Это набор данных комментариев и представлений Reddit, который стал возможен благодаря обширному API Reddit. Набор данных впервые упоминается в разделе «У меня есть все общедоступные комментарии Reddit для исследования», и в настоящее время вы можете найти его на pushshift.io. Однако нет гарантии, что pushshift.io предоставит этот набор данных в будущем. Я думаю, что было бы полезно, если бы Amazon или другой поставщик облачных услуг сделали этот набор данных доступным для исследователей, так же, как Amazon предоставляет https://aws.amazon.com/public-datasets/.

Набор данных содержит 2,86 миллиарда записей на конец 2016 года и имеет размер 709 ГБ без сжатия. Этот набор данных полезен для различных исследовательских сценариев, от простой статистики до обработки естественного языка и машинного обучения.

Теперь давайте посмотрим, какую простую информацию мы можем собрать из этого набора данных, используя ClickHouse и https://tabix.io/, инструмент с графическим интерфейсом для ClickHouse. В этом первом раунде мы подсчитаем некоторые основные статистические данные, такие как количество комментариев в месяц, количество авторов в месяц и количество сабреддитов. Я также добавил, сколько комментариев в среднем оставляют к посту.

Запросы для достижения этого:

 ВЫБЕРИТЕ toГГГГММ(созданная_дата) dt,count(*) comments FROM commententry1 ГРУППИРОВАТЬ ПО dt ORDER BY dt
;;
ВЫБЕРИТЕ toYYYYMM(created_date) dt,count(DISTINCT автор) авторов ИЗ commententry1 ГРУППИРОВАТЬ ПО dt ORDER BY dt
;;
ВЫБЕРИТЕ toYYYYMM(created_date) dt,count(DISTINCT subreddit) subreddits FROM commententry1 GROUP BY dt ORDER BY dt
;;
ВЫБЕРИТЕ доГГГГММ(дата_создания) dt,count(*)/count(отличающийся идентификатор_ссылки) comments_per_post ИЗ commententry1 ГРУППИРОВАТЬ ПО dt ORDER BY dt 

И графический результат:


Впечатляет постоянный рост комментариев (до 70 млн в месяц к концу 2016 года) и авторов (до 3,5 млн за тот же период времени). Что-то интересное происходит с сабреддитами, которые прыгают вверх и вниз. Интересно отметить, что среднее количество комментариев на пост остается стабильным, с небольшим снижением до 13 комментариев на пост к концу 2016 года.

Теперь давайте проверим самые популярные сабреддиты:

 commententry1 ГРУППА ПО subreddit ORDER BY cnt DESC ограничение 100
DRAW_TREEMAКарта
{
    путь: 'subreddit.cnt'
} 

и используя древовидную карту (доступно в Tabix.io):

Мы можем измерить сабреддиты, которые получили наибольшее увеличение количества комментариев в 2016 году по сравнению с 2015 годом:

 SELECT subreddit,cntnew-cntold diff FROM (SELECT subreddit,count( *) cntnew FROM commententry1 ГДЕ toYear(created_date)=2016 СГРУППИРОВАТЬ ПО субреддиту) ALL INNER JOIN (SELECT subreddit,count(*) cntold FROM commententry1 WHERE toYear(created_date)=2015 GROUP BY subreddit) USING (subreddit) ORDER BY diff DESC LIMIT 50
 DRAW_TREEMAКарта
{
    путь: 'subreddit.diff'
} 

Очевидно, на Reddit повлияли президентские выборы в США 2016 года, но не только это. Игровое сообщество увидело рост Overwatch, PokemonGO и Dark Souls 3.

Теперь мы можем попробовать провести собственный рейтинг БД, но только на основе комментариев Reddit. Вот как я могу сделать это для MySQL, PostgreSQL и MongoDB:

 SELECT toStartOfQuarter(created_date) Quarter,
сумма (если (positionCaseInsensitive (тело, 'mysql')> 0,1,0)) mysql,
sum(if(positionCaseInsensitive(body,'postgres')>0,1,0)) postgres,
сумма (если (positionCaseInsensitive (тело, 'mongodb')> 0,1,0)) mongodb
ИЗ комментария1
СГРУППИРОВАТЬ ПО КВАРТАЛАМ ПО Кварталам; 

Я бы сказал, что результат совпадает с https://db-engines.com/en/ranking, где MySQL является наиболее популярным среди трех, за ним следует PostgreSQL, а затем MongoDB. Во втором квартале 2015 года наблюдается интересный всплеск для PostgreSQL, вызванный ботом в турнирах «leagueoflegend». Бот активно заявлял, что работает на PostgreSQL в комментариях, например: http://reddit.com/r/leagueoflegends/comments/37cvc3/c/crln2ef.

Чтобы выделить дополнительные возможности ClickHouse: наряду со стандартными функциями SQL он предоставляет различные статистические функции (например, расчеты квантилей). Можно попробовать посмотреть распределение количества комментариев, оставленных авторами:

 ВЫБОР
    quantileExact(0.1)(cnt),
    quantileExact(0.2)(cnt),
    quantileExact(0.3)(cnt),
    quantileExact(0.4)(cnt),
    quantileExact(0.5)(cnt),
    quantileExact(0,6)(cnt),
    quantileExact(0,7)(cnt),
    quantileExact(0,8)(cnt),
    quantileExact(0,9)(cnt),
    quantileExact(0,99)(cnt)
ИЗ
(
    ВЫБРАТЬ
        автор,
        подсчет(*) КАК центов
    ИЗ комментария1
    ГДЕ автор != '[удалено]'
    СГРУППИРОВАТЬ ПО автору
) 

Результат:

 quantileExact(0.1)(cnt) - 1
quantileExact(0.2)(cnt) - 1
quantileExact(0.3)(cnt) - 1
quantileExact(0.4)(cnt) - 2
quantileExact(0.5)(cnt) - 4
quantileExact(0.6)(cnt) - 7
quantileExact(0.7)(cnt) - 16
quantileExact(0.8)(cnt) - 42
квантильТочный(0,9)(цнт) - 160
quantileExact(0. 99)(cnt) - 2271 

Это означает, что 30% авторов оставили только один комментарий, а 50% авторов оставили четыре комментария или меньше.

В целом ClickHouse было приятно использовать при выполнении аналитических запросов. Тем не менее, я должен отметить, что отсутствие поддержки WINDOW-функций является огромным ограничением. Даже MySQL 8.0, который недавно был выпущен как RC, поддерживает функции WINDOW. Надеюсь, ClickHouse тоже это реализует.

Написано Вадимом Ткаченко в: ClickHouse, Мониторинг баз данных, Метрики, mongodb, MySQL, MySQL 8.0, postgresql, Статистика, Яндекс ClickHouse, Zend Developer |

Сентябрь
13
2017

—

Массовая параллельная обработка журналов с помощью ClickHouse

В этом блоге я расскажу, как использовать ClickHouse для параллельной обработки журналов.

Percona в первую очередь известен своим опытом работы с MySQL и MongoDB (на данный момент), но ни один из них не подходит для выполнения тяжелых аналитических задач. Есть необходимость анализировать наборы данных, и очень популярная задача — перемалывать лог-файлы. Ниже я покажу, как можно использовать ClickHouse для эффективного решения этой задачи. ClickHouse привлекателен тем, что имеет многоядерную параллельную обработку запросов и даже может выполнять один запрос, используя несколько процессоров в фоновом режиме.

Я собираюсь проверить, как ClickHouse использует несколько ядер и потоков ЦП. Я буду использовать сервер с двумя сокетами, оснащенный процессором Intel(R) Xeon(R) E5-2683 v3 @ 2,00 ГГц в каждом. Это дает в общей сложности 28 ядер ЦП / 56 потоков ЦП.

Для анализа рабочей нагрузки я буду использовать файл журнала Apache с одного из серверов Percona. В журнале 1,56 миллиарда строк, а в несжатом виде он занимает 274G . При вставке в ClickHouse таблица на диске занимает 9G .

Как вставить данные в ClickHouse? Существует множество скриптов для преобразования формата журнала Apache в CSV, которые может принять ClickHouse. Что касается базы, я использовал эту:

https://gist.github.com/sepehr/fff4d777509fa7834531

и мою модификацию вы можете найти здесь:

https://github.com/vadimtk/clickhouse-misc/blob/master/apachelog-to-csv .pl

Определение таблицы ClickHouse:

 CREATE TABLE default.apachelog (remote_host String, user String, access_date Date, access_time DateTime, timezone String, request_method String, request_uri String, status UInt32, bytes UInt32, referer String, user_agent String) ENGINE = MergeTree (дата_доступа, удаленный_хост, 8192) 

Чтобы проверить, как ClickHouse масштабируется на нескольких ядрах/потоках ЦП, я выполню тот же запрос, выделив от 1 до 56 потоков ЦП для процессов ClickHouse. Это можно сделать так:

 ps -eLo cmd,tid | grep clickhouse-сервер | perl -pe 's/.* (d+)$/1/' | xargs -n 1 набор задач -cp 0-$i 

, где $i (N процессоров-1).

Мы также должны учитывать, что не все запросы одинаковы. Некоторые легче выполнять параллельно, чем другие. Итак, я протестирую три разных запроса. В конце концов, мы не можем обойти закон Амдала!

Первый запрос должен легко выполняться параллельно:

 select extract(request_uri,'(w+)$') p,sum(bytes) sm,count(*) c from apachelog group by p order by c desc limit 100 

Ускорение:

ЦП	Время, сек	Ускорение до 1 ЦП
1	823.646	1
2	413.832	1.9
3	274,548	3.000007
4	205,961	3,999039
5	164,997	4,9
6	137. 455	5,9
7	118.079	6.975381
8	103.015	7,995399
9	92.01	8.951701
10	82.853	9.941052
11	75,334	10,93326
12	69,23	11.89724
13	63,848	12.
14	59,388	13,8689
15	55.433	14.85841
16	52,158	15,79136
17	49. 054	16.7906
18	46.331	17.77743
19	43,985	18.72561
20	41.795	19.70681
21	39.763	20,71388
22	38.031	21.65723
23	36.347	22.66063
24	34,917	23.58868
25	33,626	24.49432
26	32,42	25. 40549
27	31,21	26.39045
28	30.135	27.33187
29	29,947	27.50346
30	29.709	27.72379
31	29.283	28.1271
32	28,979	28.42217
33	28.807	28.59187
34	28.477	28.9232
35	28.146	29.26334
36	27. 921	29.49916
37	27.613	29.8282
38	27.366	30.09742
39	27.06	30.43777
40	26.817	30.71358
41	26.644	30,913
42	26.394	31.2058
43	26.215	31.41888
44	25,994	31.686
45	25.762	31,97135
46	25. 554	32.23159
47	25.243	32.62869
48	25.102	32.81197
49	24,946	33.01716
50	24.668	33.38925
51	24.537	33.56751
52	24.278	33.92561
53	24.035	34.26861
54	23.839	34.55036
55	23.734	34. 70321
56	23.587	34.

 

Гораздо интереснее представить эти результаты в виде диаграммы:

Из диаграммы видно, что запрос линейно масштабируется до 28 ядер. После этого он продолжает масштабироваться до 56 потоков (но с меньшим наклоном). Я думаю, это связано с архитектурой ЦП (помните, что у нас 28 физических ядер и 56 «потоков» ЦП). Посмотрим еще раз на результаты. При наличии одного доступного процессора выполнение запроса заняло 823,6 с . Со всеми доступными ЦП это заняло 23,6 с . Таким образом, общее ускорение составляет 34,9 умножить на .

Но давайте рассмотрим запрос, допускающий меньшую степень параллелизма. Например, этот:

 select access_date c2, count(distinct request_uri) cnt from apachelog group by c2 order by c2 limit 300 

Этот запрос использует агрегацию, которая подсчитывает уникальные URI, что, я уверен, ограничивает процесс подсчета до одного общая структура. Таким образом, некоторая часть выполнения ограничена одним процессом. Я не буду показывать полные результаты для всех ЦП от 1 до 56, но для одного ЦП время выполнения составляет 177,715 сек , а для 56 процессоров время выполнения 11,564 сек . Общее ускорение составляет 15,4 умножить на .

График ускорения выглядит так:

Как мы и предполагали, этот запрос допускает меньший параллелизм. А как насчет еще более тяжелых запросов? Рассмотрим это:

 ВЫБЕРИТЕ y, request_uri, cnt FROM (SELECT access_date y, request_uri, count(*) AS cnt FROM apachelog GROUP BY y, request_uri ORDER BY y ASC ) ORDER BY y,cnt DESC LIMIT 1 BY y 

В этом запросе мы создаем производную таблицу (для разрешения подзапроса), и я ожидаю, что это еще больше ограничит параллелизм. И это так: с одним процессором запрос выполняется 183,063 с . С 56 ЦП это занимает 28,572 с . Таким образом, ускорение составляет всего 6,4 умножить на .

Диаграмма:

Выводы

ClickHouse может умело использовать несколько процессорных ядер, доступных на сервере, и выполнение запросов не ограничивается одним процессором (как в MySQL). Степень параллелизма определяется сложностью запроса, и в лучшем случае мы видим линейную масштабируемость с количеством ядер ЦП. Для масштабирования на нескольких серверах вы можете увидеть мой предыдущий пост:

https://www.percona.com/blog/2017/06/22/clickhouse-general-analytical-workload-based-star-schema-benchmark/

Однако если запрос выполняется последовательно, это ограничивает ускорение (как описано в законе Амдала).

Одним из примеров является журнал Apache с 1,5 миллиардами записей, и мы видим, что ClickHouse может выполнять сложные аналитические запросы в течение десятков секунд.

Написал Вадим Ткаченко в: ClickHouse. Веб-семинар, Мониторинг баз данных, Insight для администраторов баз данных, MySQL, percona, Яндекс ClickHouse, Zend Developer |

сентября
12
2017

—

Предстоящий вебинар 14 сентября 2017 г.

: перегружать вашу аналитику с помощью Clickhouse

Присоединяйтесь к Percona’s Perco’s Vadim Tkachenko и соучредителям Alexander Zaitsev, как они представлены Supergradko. Аналитика с ClickHouse в четверг, 14 сентября 2017 г., в 10:00 по тихоокеанскому времени / 13:00 по восточному поясному времени (UTC-7).

Забронируйте место

 

ClickHouse — это система аналитической базы данных в реальном времени. Несмотря на то, что они отмечают только один год в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом, оно уже доказало свою готовность к серьезным рабочим нагрузкам.

Мы поговорим о ClickHouse в целом, о некоторых его внутренностях и о том, почему он такой быстрый. ClickHouse работает в связке с MySQL, которая традиционно слаба для аналитических рабочих нагрузок, и эта презентация демонстрирует, как заставить эти две системы работать вместе.

Также будет проведена личная презентация «Как создавать аналитику для 100 миллиардов журналов в месяц с помощью ClickHouse» на встрече # SFMySQL в среду, 13 сентября 2017 г. Подать заявку здесь .

Александр Зайцев также выступит на Percona Live Europe 2017 на тему «Создание многопетабайтных хранилищ данных с помощью ClickHouse» в среду, 27 сентября, в 11:30. Используйте промо-код « SeeMeSpeakPLE17 », чтобы получить скидку 15%.

Александр Зайцев
Соучредитель Altinity
Александр является соучредителем Altinity. Он имеет 20-летний опыт инженерной и инженерной деятельности в нескольких международных компаниях. Александр является экспертом в области проектирования и внедрения систем высокомасштабной аналитики. Он спроектировал и развернул хранилища данных петабайтного масштаба, в том числе одно из первых развертываний ClickHouse за пределами Яндекса.

Вадим Ткаченко
Технический директор
Вадим Ткаченко стал соучредителем Percona в 2006 году и является ее техническим директором. Вадим возглавляет Percona Labs, которая занимается исследованиями технологий и оценкой производительности продуктов Percona и сторонних производителей. Percona Labs разрабатывает простые тесты оборудования, файловых систем, механизмов хранения и баз данных, которые превосходят стандартные тесты производительности и функциональности. Опыт Вадима в области производительности LAMP и многопоточного программирования помогает оптимизировать внутренние компоненты MySQL и InnoDB, чтобы в полной мере использовать преимущества современного оборудования. Корпорация Oracle и ее предшественники включили исправления исходного кода Вадима в основные продукты MySQL и InnoDB.

Он также является соавтором книги High Performance MySQL: Optimization, Backups, and Replication 3rd Edition. Ранее он основал компанию по веб-разработке в своей родной Украине и провел два года в High Performance Group в составе официальной группы поддержки MySQL. Вадим получил степень бакалавра экономики и магистра компьютерных наук в Национальном техническом университете Украины. Сейчас он живет в Калифорнии с женой и двумя детьми.

Написано Эмили Икута в: Александр Зайцев,Altinity,аналитические рабочие нагрузки,аналитика,ClickHouse,Мониторинг баз данных,Insight для администраторов баз данных,Insight для разработчиков,MySQL,Технические вебинары,Вадим Ткаченко,вебинар,Яндекс,Яндекс ClickHouse,Zend Developer |

июль
06
2017

—

ClickHouse: год!

В этом блоге мы рассмотрим ClickHouse в годовщину своего существования.

Уже год, как команда Яндекса выпустила ClickHouse как ПО с открытым исходным кодом. У меня был интерес к этому проекту с самого начала, так как я не думал, что существует аналитическая база данных с открытым исходным кодом, которая могла бы конкурировать с лидерами отрасли, такими как Vertica (например).

Это был захватывающий год для первых пользователей ClickHouse. Давайте посмотрим, чего он добился на данный момент.

ClickHouse изначально вызывал интерес из-за названия Яндекса — самого популярного поисковика в России. Вскоре появились сногсшибательные ответы: ребята, эта штука безумно быстрая! Многие первые последователи, которые попробовали ClickHouse, были действительно впечатлены.

Быстро не значит удобно. Это было главной заботой сообщества ClickHouse за последние месяцы. ClickHouse разрабатывался как внутренний проект для внутреннего заказчика (Яндекс.Метрика) и имел множество ограничений для общего использования сообществом. Потребовалось несколько месяцев, прежде чем Яндекс смог перестроить команду и мышление, наладить надлежащую коммуникацию с сообществом и начать решать внешние потребности. Есть еще много вещей, которые нужно сделать. Публичная дорожная карта, например, не так легко доступна, но колеса указывают в правильном направлении. Команда ClickHouse добавила множество функций, о которых люди кричали, и в планах ClickHouse на будущее.

Ребята из Яндекса активно посещают международные конференции, а это были:

• Приветственные спикеры на Percona Live Amsterdam 2016 (https://www.percona.com/live/plam16/sites/default/files/slides/ClickHouse% 20Percona%20Live%20v2.9.pdf)
• На Percona Live 2017 (https://www.percona.com/live/17/sessions/clickhouse-high-performance-distributed-dbms-analytics, https://www.percona.com/live/17/sessions/ clickhouse-time-series-storage-graphite),
• Недавно на Date@Scale в Сиэтле (https://atscaleconference.com/videos/yandex-clickhouse-a-dbms-for-interactive-analytics-at-scale/).

В России говорят гораздо больше (неудивительно).

Мы были очень взволнованы заявлениями Яндекса о производительности ClickHouse на Percona и не могли удержаться от проведения собственных тестов:

• ClickHouse: новая колоночная база данных с открытым исходным кодом
• Сравнительные тесты базы данных Column Store: MariaDB ColumnStore, ClickHouse и Apache Spark
• ClickHouse в общей аналитической рабочей нагрузке (на основе эталонного показателя схемы «звезда»)

ClickHouse очень хорошо показал себя в этих тестах. Есть много других тестов от других групп, в том числе сравнение с Amazon RedShift от Altinity.

Первые производственные развертывания ClickHouse за пределами Яндекса начались в октябре-ноябре 2016 года. Сегодня Яндекс сообщает, что десятки компаний по всему миру используют ClickHouse в производственных целях, причем самые большие установки работают с несколькими петабайтами данных. Сотни других предприятий развертывают пилотные установки или активно оценивают программное обеспечение.

Также есть интересные отчеты от CloudFare (Как Cloudflare анализирует 1 млн DNS-запросов в секунду) и от Carto (Геопространственная обработка с помощью ClickHouse).

Также стоит упомянуть различные проекты сообщества вокруг ClickHouse:

• Tabix, веб-интерфейс для ClickHouse: https://github.com/smi2/tabix.ui
• Интеграция SQLAlchemy с CloudFare: https://github.com/cloudflare/sqlalchemy-clickhouse
• Поддержка Superset, платформы исследования данных, от AirBnB

Percona также работает над адаптацией ClickHouse к нашим проектам. Мы используем ClickHouse для обработки Query Analytics и в качестве долгосрочных данных метрик для метрик в новой версии (в разработке) Percona Monitoring and Management.

Я также буду говорить о ClickHouse на BIG DATA DAY LA 2017 5 августа 2017 года. Добро пожаловать, если вы в этот день находитесь в Лос-Анджелесе!

ClickHouse может стать одной из ведущих аналитических СУБД с открытым исходным кодом — точно так же, как MySQL и PostreSQL являются лидерами для рабочих нагрузок OLTP. В ближайшие пару лет мы увидим, произойдет это или нет. Поздравляем команду Яндекса с годовалым юбилеем!

Написано Вадимом Ткаченко в: юбилей, тесты, ClickHouse, хранилище столбцов, база данных хранилища столбцов, Insight для администраторов баз данных, MySQL, OLAP, Open Source, percona, Яндекс, Яндекс ClickHouse, Zend Developer |

« Новые сообщения

80 SEO-статистика, доказывающая силу поиска [обновление 2022 года]

Поделитесь этой статьей:

Когда дело доходит до поиска в Интернете, нет лучшего средства, чем обычный поиск. С момента создания поисковых систем поисковая оптимизация (SEO) была мощной стратегией, гарантирующей, что ваш бренд будет замечен вашей целевой аудиторией в нужное время. Хотя стратегии, используемые поисковой индустрией, менялись с годами, одна вещь остается неизменной; SEO необходимо для привлечения органического трафика на ваш сайт и для достижения успеха в онлайн-маркетинге.

Как и все этические стратегии интернет-маркетинга, SEO требует времени и самоотверженности. Это больше, чем просто создание ссылок или создание контента. В зависимости от отрасли и типа поиска, в котором вы пытаетесь увеличить свою видимость, вам нужно будет использовать разные стратегии и тактики. Современные поисковые системы предоставляют пользователям больше возможностей, что делает их более прибыльными для владельцев сайтов, чем когда-либо прежде.

Ниже приведены 80 статистических данных SEO, которые доказывают силу органической поисковой оптимизации и поискового маркетинга.

Органический поиск

1. В 2019 году среди источников трафика веб-сайтов преобладали органический и платный поиск. 68% всего отслеживаемого трафика веб-сайтов приходится на органический и платный поиск.
2. Высокое место в результатах органического поиска имеет решающее значение; от 70% до 80% пользователей полностью игнорируют платную рекламу.
3. 66% отдельных поисковых запросов приводят к 1 или более кликам.
4. 21% пользователей нажимают более одного результата.
5. Более 73% всех поисковых запросов выполняются с помощью Google.
6. 94% всего поискового трафика с мобильных устройств и планшетов приходится на Google.
7. Поисковые системы направляют на сайты на 300 % больше трафика, чем социальные сети.
8. 87% владельцев смартфонов используют поисковую систему хотя бы раз в день.
9. 67% кликов приходятся на первые пять веб-сайтов в результатах поиска, а результаты с 6 по 10 дают менее 4% кликов.
10. 50% поисковых запросов состоят из четырех слов или длиннее.
11. Средняя продолжительность сеанса поиска составляет менее 1 минуты.
12. 50% посетителей с большей вероятностью нажмут на результат, если бренд несколько раз появляется в результатах поиска.
13. лидов SEO имеют коэффициент закрытия 14,6% по сравнению с 1,7% для исходящих лидов, таких как печатная реклама.
14. 75% пользователей никогда не нажимают дальше первой страницы результатов поиска.
15. Входящие лиды, такие как SEO, стоят на 61% меньше, чем исходящие лиды, такие как прямая почтовая рассылка или холодные звонки.
16. Маркетологи, использующие как методы органического SEO, так и рекламу с оплатой за клик, получают в среднем на 25% больше кликов и на 27% больше прибыли по сравнению с использованием одного метода.
17. Прогнозируется, что к 2020 году компании потратят 79 миллиардов долларов на SEO.
18. 93% работы в Интернете начинаются с поисковой системы.
19. 57% маркетологов B2B заявили, что SEO привлекает больше потенциальных клиентов, чем любая другая маркетинговая инициатива.
20. 88% людей проводят онлайн-исследования, прежде чем совершить покупку в Интернете или в магазине.
21. 75% людей никогда не прокручивают страницу дальше первой страницы поисковых систем.
22. Лиды из поисковых систем имеют коэффициент закрытия 14,6%, в то время как исходящие лиды (например, холодные звонки, прямая почтовая рассылка и т. д.) имеют коэффициент закрытия 1,7%.
23. 70-80% людей игнорируют платные результаты поиска, предпочитая нажимать только на органические списки.
24. 55% пользователей не знают, какие ссылки на страницах результатов поисковой системы являются платными рекламными объявлениями. И до 50% пользователей, которым показывали скриншот страницы результатов поисковой системы, не могли идентифицировать платную рекламу.
25. 40% людей покидают сайт, загрузка которого занимает 3 секунды и более.
26. 1-секундная задержка ответа страницы может привести к снижению числа конверсий на 7%.
27. Маркетологи считают, что SEO становится более эффективным: 82% опрошенных сообщают о росте эффективности, а 42% из этой группы заявляют, что эффективность значительно возрастает.
28. 15% запросов Google никогда раньше не выполнялись.
29. Google использует в своем алгоритме более 200 факторов ранжирования.
30. Приблизительно 55 % поисковых запросов выполняются на мобильных устройствах, 43 % — на настольных компьютерах и 3 % — на планшетах.

Хотите изучить SEO? Запишитесь на мой практический курс SEO сегодня!

Локальный поиск

1. 88% пользователей, которые выполняют локальный поиск на своем смартфоне, посещают реальный магазин в течение недели.
2. 93% потребителей используют Интернет, чтобы найти местную компанию, при этом 34% ищут информацию каждый день.
3. 72% потребителей, выполняющих локальный поиск, посещают магазины в пределах 5 миль от их текущего местоположения.
4. 61% искателей с мобильных устройств с большей вероятностью обратятся в местную компанию, если у них есть сайт, оптимизированный для мобильных устройств.
5. 88% потребителей доверяют онлайн-отзывам так же, как и личным рекомендациям.
6. 86% людей ищут местонахождение компании на Картах Google.
7. 78% мобильных поисковых запросов на основе местоположения приводят к покупкам в офлайн-режиме.
8. Компании, в названии которых есть сильное ключевое слово, ранжируются на 1,5 позиции выше, чем если бы в названии не было ключевого слова.
9. 46% поисковых запросов в Google имеют местные намерения.
10. Количество поисковых запросов «Рядом со мной» за последние годы увеличилось на 500%.

Контент для SEO

1. Блог является неотъемлемой частью контент-стратегии бренда. Маркетологи B2B, ведущие блоги, получают на 67 % больше лидов.
2. Компании, ведущие блог, получают на 97 % больше ссылок на сайты, чем те, которые этого не делают.
3. Компании, ведущие блог, имеют на 434% больше проиндексированных страниц, чем те, которые этого не делают. Это означает больше лидов!
4. Оптимизация содержания имеет ключевое значение. Обновление и повторная публикация старых сообщений в блоге может увеличить трафик более чем на 100%.
5. 72% маркетологов говорят, что наиболее эффективной тактикой поисковой оптимизации является создание релевантного контента.
6. 47% потребителей просматривают 3-5 единиц контента, созданного компанией, прежде чем поговорить с продавцом этой компании.
7. Отчет Backlinko показал, что более длинный контент ранжируется выше. Средняя выдача на первой странице в Google содержит 1447 слов.
8. Исследование, проведенное Moz и BuzzSumo в 2015 году, проанализировало количество репостов и ссылок на более чем 1 миллион статей и обнаружило, что длинный контент, содержащий более 1000 слов, постоянно получает больше репостов и ссылок, чем более короткий контент.
9. Исследование Backlinko также показало, что использование одного изображения в контенте повысит рейтинг в поисковых системах.
10. 62% маркетологов B2B и 51% маркетологов B2C оптимизировали свои блоги для мобильных устройств, чтобы улучшить SEO.
11. Google, как правило, получает ответы голосового поиска из длинного контента, в среднем состоящего из более чем 2000 слов.
12. Страница, которая находится в топ-3 результатов поиска, с вероятностью 75% также занимает место в рейтинге по тому же запросу, сделанному с помощью голосового поиска.

Google

1. Google обрабатывает 40 000 поисковых запросов в секунду и 3,5 миллиарда поисковых запросов в день.
2. На долю Google приходится 78 % доли рынка поиска для настольных компьютеров и ноутбуков и 92 % общей доли рынка поисковых систем для мобильных устройств.
3. Bing с долей 10,82%, Baidu с долей 4,98%, Yandex с долей 3,22% и Yahoo с долей 2,11% составляют большую часть оставшейся доли рынка поисковых систем для настольных компьютеров и ноутбуков.
4. В июне 2021 г. сайт Bing.com посетило около 1,08 млрд уникальных посетителей со всего мира по сравнению с 935,8 млн посетителей в феврале 2021 г. 
5. Google уменьшил количество органических синих ссылок, отображаемых в результате поиска, в среднем с 10 до 8,5.
6. Прогнозируется, что в 2021 году годовой доход Google от рекламы в США снизится и достигнет лишь 39,53 млрд долларов США по сравнению с 41,8 млрд долларов США в 2019 году.
7. По словам Андрея Липатцева, старшего стратега Google по качеству поиска, высококачественный контент и построение ссылок — два самых важных сигнала, которые Google использует для ранжирования вашего сайта в поиске.
8. За период с 2015 по 2017 год количество поисковых запросов Google со словами «рядом со мной», которые содержат варианты «можно купить» или «купить», выросло на 500 %.
9. Google меняет алгоритм своей поисковой системы примерно 500-600 раз в год.
10. В Google 18% органических кликов приходится на первый результат поиска, 10% — на второй и 7% — на третий.
11. 49% поисковых запросов в Google не приводят к кликам, что свидетельствует о растущем внимании к оптимизации поисковой выдачи. Это на 12% больше, чем в первом квартале 2016 года9.0718

Маркетинг в поисковых системах (SEM)

1. В первом квартале 2019 года рейтинг кликов в органическом поиске составил 47,4%.
2. Три четверти людей (75%) говорят, что платные поисковые объявления облегчают поиск информации, которую они ищут, на веб-сайте или в поисковой системе.
3. Более четверти людей (26%) нажимают на платное поисковое объявление, потому что в нем упоминается бренд, с которым они знакомы.
4. 45,5% людей не могли отличить рекламу от обычных результатов, если в правом столбце не было рекламы.
5. 49 % компаний получают в среднем более 1 000 просмотров в поиске своей страницы в Google My Business в месяц, а 33 % – более 1 000 просмотров на Картах.
6. В среднем рентабельность инвестиций в рекламу Google Ads составляет 200 % или 2 доллара США на каждый потраченный 1 доллар США.
7. В первом квартале 2019 года поисковая система Google в США отправила 7,2% всех поисковых кликов на платные результаты.

Новые тенденции органического SEO

1. Голосовые запросы увеличились на 3400% с 2008 года.
2. Хорошо оптимизированное видео в 52 раза чаще появляется на первой странице Google, чем текстовая статья.
3. По состоянию на 2015 год на мобильных устройствах ежедневно выполняется больше поисковых запросов, чем на настольных компьютерах.
4. 87% владельцев смартфонов используют поисковую систему хотя бы раз в день.
5. 40% посетителей мобильного сайта покинут сайт, если загрузка займет более 3 секунд.
6. Голосовой поиск в настоящее время составляет 10% от общего числа поисковых запросов.
7.  В первом квартале 2021 года мобильные устройства генерировали 54,8 % глобального трафика веб-сайтов, а с 2017 года эта цифра постоянно колеблется на уровне 50 %.
8. Видео — это вид медиа №1, используемый в контент-стратегии.
9. К 2022 году на смартфоны будет приходиться 44% всего IP-трафика по сравнению с 18% в 2017 году.
10. 60% пользователей смартфонов связывались с компанией напрямую, используя результаты поиска (например, вариант «Нажмите, чтобы позвонить»).

Есть больше причин, чем когда-либо прежде, чтобы инвестировать в SEO и SEM. Если вы серьезно относитесь к повышению качества, целевым посетителям вашего веб-сайта, время, потраченное на изучение и внедрение эффективных методов SEO, окупится в долгосрочной перспективе. Если вы заинтересованы в изучении SEO, ознакомьтесь с моим курсом ниже.

Примечание редактора. Эта статья была первоначально опубликована в ноябре 2017 г. и дополнена новыми данными.

Райан Шелли, CPBI

Райан увлечен тем, что помогает компаниям устанавливать более личные онлайн-связи со своими клиентами и потенциальными клиентами. Он является постоянным автором Search Engine Land, крупнейшего и самого популярного новостного сайта SEO в Интернете. Его работы также были представлены в блоге HubSpot, Business2Community и LinkedIn Marketing Solutions.

Частота поиска. Как определить частоту запроса в яндексе

Здравствуйте, друзья. Любой веб-мастер просто обязан уметь пользоваться Яндекс Вордстат. Это один из основных инструментов, который помогает подобрать ключевые слова для написания статей и привлечения поискового трафика. Давайте посмотрим, как правильно его использовать.

Как пользоваться wordstat — базовая или широкая частотность

Все предельно просто — введите нужную вам фразу и через несколько секунд вы получите количество раз, которое пользователи ищут по этим словам за месяц. Но здесь необходимо сделать важное замечание. Если просто ввести нужные слова, Яндекс.Вордстат покажет количество поисков по всем запросам, включающим введенные слова. Пример:
Я ввел фразу «создать сайт». Неужели его искали 270 тысяч раз? Нет, потому что сервис показал нам так называемую основную или широкую частоту. Он вывел общее количество поисков по всем запросам, включающим эти слова. И это могут быть запросы типа:
«где создать сайт», «зачем создавать сайт», «хочу создать сайт» и даже «создать калькулятор для сайта» (оба слова входят в этот запрос , так что Wordstat даже посчитает это). Как видите, статистика очень неточная.

Частота фразы

Для более точного определения количества поисков фразы необходимо заключить ее в кавычки.
Как видите, это дало гораздо более точную картину. Теперь он показывает нам количество поисков именно фразы + словоформы. Например, «создавать веб-сайты».

Точная частота

Большинство веб-мастеров и оптимизаторов интересует только точная частота запросов. Он показывает, сколько раз его искали в поисковой системе в точном написании. Чтобы выполнить такой поиск в Яндекс.Вордстате, нам сначала нужно заключить всю фразу в кавычки, а затем поставить перед каждым словом восклицательный знак.
Мы получили несколько меньшее количество поисковых запросов, чем в случае фразовой частоты. Это число является самым точным. Так мы смогли узнать, что фразу «создать сайт» ищут 17 130 раз в месяц. Это довольно часто. Этот запрос можно отнести к категории высокочастотных и очень конкурентных.

Анализ

Как вы понимаете, недостаточно просто уметь пользоваться инструментом Яндекс Вордстат. Также нужно уметь анализировать полученную информацию, подбирать подходящие слова и словосочетания, определять конкурентоспособность запросов и т. д. Все это очень важно для человека, который хочет привлечь много людей из поисковых систем. Я обязательно напишу об этом в следующих статьях этого блога. И сегодня моей задачей было донести, как правильно пользоваться Wordstat. Используйте этот инструмент и правильно разработайте свой проект.

Выбрать поисковые запросы для продвижения сайта можно через сервисы статистики. Яндекс использует для этой задачи систему Wordstat, доступную по адресу http://wordstat.yandex.ru В нашей статье мы расскажем, как узнать частоту поисковых запросов с помощью сервиса Яндекс.

Инструмент Wordstat создан для людей, которые хотят размещать контекстную рекламу. Работает это так: вы вводите слово или фразу и получаете список слов и фраз с их частотностью. Но это не частота конкретного запроса, а частота всех запросов, в которых встречались указанные слова или словосочетания.

Рассмотрим пример (см. рисунок ниже):

В данном примере частота слова «кондиционеры» равна 1 741 974 — это суммарная частота всех запросов, включающих слово кондиционер . Но это вовсе не значит, что столько раз вводится запрос из одного слова «кондиционеры» — на самом деле нет.

Как посмотреть частоту запроса?

Чтобы увидеть, сколько раз вводится поисковый запрос «кондиционеры», состоящий из одного слова (без учета словоформ), нужно взять это слово в кавычки. Если вам нужно проверить частотность запроса из нескольких слов, то вы цитируете всю фразу.

См. пример ниже:

Число 64 981 означает частоту всех запросов, состоящих из одного слова «кондиционеры».

Как определить самую популярную форму запроса?

Как узнать, сколько раз задается запрос «кондиционеры» (во множественном числе) и сколько раз задается запрос «кондиционер» (в единственном числе)? Заключаем запрос в кавычки и ставим знак «!» перед формой слова.

См. пример проверки частоты запроса, состоящего из одного слова во множественном числе:

Число 50 368 означает частоту запроса из одного слова во множественном числе.

По аналогичной схеме можно проверить частотность слова в единственном числе и сравнить частотность разных форм запроса. Это позволит выбрать форму с самой высокой частотой.

Для проверки частоты многословного запроса, содержащего стоп-слова, необходимо заключить фразу в кавычки, поставить рядом с каждым словом восклицательный знак, а перед стоп-словом поставить знак «+».

Пример:

Как узнать порядок слов в запросе?

К сожалению, в системе Wordstat для этого нет специальных операторов, но по умолчанию она выводит, как правило, самый популярный порядок слов.

Также, чтобы узнать порядок слов в поисковых запросах, можно купить контекстную рекламу и посмотреть, какие запросы чаще будут вести на сайт. Это дорого, но если вы хотите собрать максимально полное и качественное семантическое ядро, затраты будут оправданы.

Полезные статьи

Частота запросов — это количество запросов по определенным ключевым словам за определенный период времени.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Методы определения частоты запросов могут различаться в зависимости от используемой поисковой системы. Наиболее популярными сервисами являются Google и Яндекс.

Ключевые фразы имеют разную степень популярности среди пользователей, ищущих информацию в Интернете. Одни запросы могут задаваться поисковиками несколько раз за 30 дней, другая часть – от 2-3 тысяч раз до нескольких десятков тысяч. Алгоритмы поисковых роботов устроены таким образом, что чем чаще используется та или иная фраза, тем выше ее частотность. Имея такую ​​статистику и умея правильно использовать эти цифры, SEO-специалист может точно узнать, какой трафик он получит, если выведет сайт на первые страницы поисковой выдачи по интересующим его запросам.

Кроме того, частотная статистика позволяет наиболее эффективно подобрать семантическое ядро ​​для сайта или отдельной веб-страницы, а также исключить нецелевые ключевые фразы еще на первых этапах продвижения ресурса.

Определение частоты запросов по типу

Высокочастотные (ВЧ)

Имеют широкую направленность и содержат, как правило, одно или несколько слов, наиболее популярных у пользователей при поиске той или иной информации. В качестве рекламы используются высокочастотные запросы для формирования положительного мнения целевой аудитории о компании в целом и предлагаемых товарах/услугах в частности.

1. HF не подходит для продвижения веб-ресурсов, которым меньше года. В этом случае нужно начинать с баса и средних частот.
2. Максимальная частота RF-запросов может достигать нескольких десятков тысяч (согласно статистике запросов).
3. Они устанавливаются пользователями, которые только начинают изучать предметную область и, являясь наиболее конкурентоспособным вариантом, значительно дороже в продвижении, чем другие виды.

Среднечастотный (MF)

Это более конкретные запросы, состоящие из нескольких слов. Их частота может достигать от одного до нескольких десятков тысяч запросов в месяц. Они подходят для продвижения любых веб-ресурсов вне зависимости от продолжительности работы. Как и ВЧ, запросы являются основой продвижения, наделены не самой широкой, но и не слишком узкой направленностью. Они отлично подходят для интернет-магазинов и других сайтов, продвигающих конкретные товары или услуги, где пользователи знают, что искать и какие ключевые слова вводить в поисковик.

Низкочастотные (НЧ)

Они имеют узкую направленность, описывают конкретную потребность целевой аудитории и обычно состоят из трех и более слов. Иными словами, ЛФ ставят люди, которые точно знают, какой товар им нужен в какой комплектации (например, купить зубную щетку Philips в Москве). Средняя частота запросов здесь может быть от 1 тысячи просмотров. наиболее конверсионны и подходят для продвижения любых интернет-сайтов на всех этапах. Главное преимущество НП в том, что они хоть и не пользуются повышенным спросом, но неконкурентны и намного дешевле для поискового продвижения.

Проверка частоты запросов в Яндексе

ВЧ, СЧ и НЧ запросы рассчитываются исходя из количества показов в месяц. Они не могут отражать точную статистику, однако в процессе продвижения веб-ресурсов используются как довольно грубое округление. Без точных показателей их можно разделить так: запрос 100 показов — низкочастотный, более 1-2 тысяч — высокочастотный. При этом точно определить среднюю частоту запроса невозможно — каждый SEO-специалист определяет ее для себя сам.

Разные поисковые системы используют разные сервисы для проверки частоты запросов. В поисковой системе Яндекс можно оценить интерес пользователей к конкретным темам по подбору ключевых слов с помощью сервиса WordStat. Для этого нужно ввести запрос. В ответ будет показана статистика по самому запросу и по его аналогам (или словоформам). Для уточнения фразы можно использовать дополнительные операторы. Например, если заключить запрос во французские кавычки (или кавычки-елочки), можно получить данные о частоте запроса, состоящего только из указанных слов, но записанного в любой форме и последовательности.

Типы частот запросов в сервисе Яндекс

В поисковой системе Яндекс существует несколько типов частот — основные, точные и уточненные (обозначаются разными знаками и символами).

1. Базовая частота представляет чисто исследовательский интерес для вебмастера, так как считается самой неточной. Для его расчета нужно ввести запрос без спецсимволов, но результат будет неконкретным, так как будет содержать данные как для самого запроса, так и для всех остальных, включающих все слова, указанные в ключе. Единственное применение этой частоте можно найти в анализе общего интереса к теме. Итак, если ввести «купить муку» и указать интересующий регион, то можно понять, сколько людей хотят купить муку в интернете (без конкретики — какой и в каком объеме). Однако не забывайте, что таких людей может быть больше, они могут использовать запросы типа «цена на муку», «стоимость муки» и т. д.
2. Точная частота («кавычки-елочки») отражает количество введенного пользователями запроса в разных склонениях. Например, вебмастеру нужно посчитать частоту запроса «железные двери». Чтобы получить эту информацию, вы должны поставить запрос в кавычки перед выбором. Это позволит ключевому слову поисковой системы и сервису статистики запросов отображать общее количество конкретных запросов для железных дверей и всех форм склонения (железные двери, железные двери и т. д.).
3. Указанная частота (!) содержит только актуальную и актуальную информацию. Он отражает количество ввода пользователями определенной формы (склонения, спряжения, числа. .) той или иной фразы, которую ищет веб-мастер. Рекомендуется рассчитывать именно указанную частоту, поскольку она отражает суть запроса и определяет его популярность среди целевой аудитории. Таким образом можно узнать, сколько людей вводят запрос именно в том виде, в котором вы его написали — очень полезно, если нужно узнать, какой из двух и более ключей будет полезнее использовать при непосредственном вводе в тексты. Например, «как сделать конфету своими руками» или «как сделать конфету своими руками».

Для получения частоты запросов в других поисковиках используются другие сервисы. Для получения статики в Google, например, необходимо иметь аккаунт в сервисе контекстной рекламы AdWords. Зайдя в личный кабинет рекламной кампании, вам необходимо перейти в раздел «Инструменты» и использовать подсказки ключевых слов. Введя нужную фразу, сервис выдаст готовый результат анализа не только по заданным словам, но и по похожим. Это позволяет вебмастеру подобрать наиболее оптимальный вариант запроса для поискового продвижения.

При этом у Google нет возможности проверки частоты запросов, однако пользователь может добавлять в результаты веб-ресурсы с контентом для лиц, достигших совершеннолетия, а также использовать дополнительные фильтры. В частности, вы можете проверить конкретный запрос по географическому положению: в определенном регионе, стране или мире.

Сервисы для определения частоты поисковых запросов

Помимо AdWords, у Google есть веб-сервис, который показывает, сколько раз пользователи вводят конкретную фразу (в определенный период времени) к общему объему поисковых запросов, разделенному по географическому положению (регион, страна). Этот сервис называется GoogleTrends. Вводя интересующие запросы, вебмастер получает статистику в виде графика с возможностью сравнения нескольких фраз. При этом здесь отображаются не точные показатели, а условные.
Также популярна статистика поисковых запросов к сервису Поиск Mail.Ru. Здесь вы можете увидеть информацию об общих впечатлениях с разбивкой по возрастным и гендерным категориям.

Массовая проверка частоты запросов, а также сбор и анализ семантического ядра может осуществляться с помощью программы Key Collector и веб-интерфейса Rush Analytics. Первая программа платная (абонплата только за покупку программы — разовая), вторая предоставляется в различных ценовых решениях — от 0 до 6000 руб./мес.. При этом их функции и возможности во многом схожи.

Необходимость использования этих сервисов связана с тем, что, кроме проверки частоты запросов, WordStat не может использоваться для эффективного составления семантического ядра. Конечно, на полученную информацию можно положиться, но с некоторыми нюансами. В частности, ключевые слова с минимальной частотностью могут иметь конкуренцию в поисковой системе и приносить определенное количество трафика на веб-ресурс.

Сегодня в очередной раз погружаемся в пучину «Яндекс Вордстат» и разбираемся, как узнать количество запросов по ключевым словам, подходящим к тематике сайта. Это необходимо, если вы хотите оценить, сколько людей ищут ваши продукты и услуги, оптимизировать страницы вашего сайта для поисковых систем или запустить умопомрачительный контекст, на который пользователи будут нажимать как сумасшедшие. Давайте посмотрим, какие возможности сервисов подбора слов пригодятся для оценки и сбора семантического ядра, и узнаем, как работать с . Идти.

Почему важно знать количество запросов по ключевым словам в Яндексе?

Для начала определимся, зачем он нам вообще нужен.

• Для сбора семантического ядра для оптимизации сайта;
• Для сбора ключевых слов для запуска рекламной кампании в Яндекс.Директ или Google Adwords.

Здесь все просто. Для привлечения трафика из поиска и контекста необходимо:

• Сделать лендинг сайта релевантным в глазах поисковика и пользователя.
• Убедитесь, что запрос достаточно частый и не слишком конкурентный, иначе просто не будет переходов в обоих случаях.

Давайте перейдем к сути дела.

Как узнать количество запросов в Яндексе?

Для этого вы можете воспользоваться услугой. Помогает подобрать ключевые слова, просмотреть количество показов по запросам, в том числе в динамике и в зависимости от выбранного региона. Пройдемся по каждому пункту.

Проверка ключевых слов в Яндекс Вордстат

Допустим мы ввели запрос «Доставка цветов». Wordstat немедленно дал нам 267 090 показов в месяц с этой фразой, и в целом согласен. Это значит, что в результатах учтены все запросы, в которых упоминалась «доставка цветов», а их было 267 с малой тысячей.

Не путайте показы и запросы, они считаются по разному. Пользователь вводит запрос один раз, и каждый переход на страницу выдачи считается показом. Если я ищу доставку цветов, то я ввел один запрос. Однако каждый раз, когда я перехожу на следующую страницу в результатах поиска, засчитывается новый показ.

Чуть ниже сервис выдает список запросов, в которых встречался указанный, при этом все они все включены в основной результат. То есть Вордстат идет от общего к частному: сначала показывает, сколько показов было по таким ключевым словам за месяц, а потом детализирует эту статистику. Например, по запросу «доставка цветов недорого» было 18 892 показа и все они входят в общее количество 267 090.

Теперь разберемся, как узнать количество запросов в Яндексе по конкретным ключевым словам. Допустим, мы хотим узнать, сколько раз люди запрашивали именно сочетание «доставка цветов» без дополнительных уточнений. В этом нам помогут поисковые операторы. Сначала перечислим их все:

• «» — это кавычки. Это помогает искать только по заданным ключевым словам, но в любой словоформе (они нам нужны).
• ! — Восклицательный знак. Он делает то же самое, только без учета разных словоформ. То есть, если вы запросите «!доставка!цветов», то результаты будут показаны именно по этому запросу, без учета всяких «доставка цветов», «доставка цветов» и так далее.
• + — плюс. Заставляет Wordstat учитывать союзы и предлоги.
• — — знак минус. В этом случае указанные слова не будут учитываться при составлении отчета. Пример: «доставка цветов бесплатная».
• (|) — скобки и косая черта. Нужен для объединения статистики по нескольким запросам в отчет.

Вернемся к нашему примеру. Проверим и узнаем количество запросов в Яндексе по ключевым словам «доставка цветов» в любой словоформе.

Уже меньше — 16 409 показов. Теперь исключим остальные словоформы:

Количество показов уменьшилось еще больше. Попробуем другие операторы:

Последний оператор очень помогает при проверке количества ключевых слов в Яндексе по нескольким запросам. Мы получили подборку запросов:

• доставка цветов;
• доставка букетов;
• заказ цветов;
• заказ букетов.

Теперь давайте посмотрим на остальные вкладки. Во-первых, давайте посмотрим, что ищут мобильные пользователи.

Теперь научимся смотреть количество запросов в Яндексе в том или ином регионе. Пусть это будет город Казань. Для этого перейдите на вкладку «по регионам». Для более точного результата мы будем искать «»!delivery!flowers»» в точном соответствии. Получаем:

Первое число — количество показов, а второе — региональная популярность. Если он больше 100%, то интерес к запросу в регионе повышается, если меньше – снижается.

Осталась последняя вкладка: «история запросов». Заходим туда и видим график изменения частоты запросов. Выглядит это так:

Как видите, в конце января каждого года люди резко подрываются и начинают искать букеты с доставкой. Интересно, почему?

Разберемся с остальными функциями Wordstat. Во вкладке «По регионам» есть режим карты. Там можно увидеть популярность запроса в разных странах мира и регионах России.

На главной странице поиска есть правая колонка с запросами, которые встречаются вместе с данным. Иногда это полезно и помогает расширить смысловое ядро.

Проверка ключевых слов в Google

Теперь разберемся, как сделать то же самое в Google. Здесь вы можете использовать свой собственный сервис поисковой системы — Google Keyword Planner Tool. Попасть в него можно с главной Google Pages AdWords — нужная ссылка находится во вкладке «Инструменты».

Чтобы воспользоваться услугой, зарегистрируйтесь в AdWords. Keyword Planner отличается от яндексовского аналога в основном своим интерфейсом и удобством: он не требует капчи, а минус-слова можно указать прямо в настройках поиска. Инструмент Google выдает ключевые слова сразу в точном соответствии. При этом стоит учитывать, что конкурентная вкладка здесь — «реклама», а не «поиск».

Другие инструменты для проверки количества запросов и ключевых слов

Если вам лень собирать информацию вручную, вы можете воспользоваться специальными сервисами парсеров. Проблема в том, что почти все они платные. Есть исключения, например, сервис Словоеб. Это тот же платный KeyCollector с урезанными функциями. Он помогает искать ключевые слова по Wordstat, проверять частоту и конкуренцию запросов, определять релевантность страниц и выгружать данные в Excel. Отличается от своего старшего брата — KeyCollector «а» тем, что не предоставляет статистику по Google AdWords. Но это сойдет.

Частота и конкурентоспособность запросов в Яндексе

Кроме количества показов, необходимо знать конкурентоспособность и частоту запросов: они бывают высокочастотными (ВЧ), среднечастотными (СЧ), низкочастотными и соответственно высоко-средне- и низкоконкурентные (ВК, СК, НК). Зависимость обычно прямая — чем чаще запрос, тем выше конкуренция за него, но бывают и исключения (и они — ваша цель). Наиболее перспективными выглядят высокочастотные и параллельные запросы, но на деле они чаще всего оказываются неэффективными. Пробиться в топ по ним очень сложно, поэтому ставка на них — это ставка на слитый в никуда бюджет. Гораздо вкуснее средне- и низкочастотные запросы. Если все сделано правильно, они помогут привлечь трафик на ваш сайт и найти новых клиентов. Любой парсер поможет посчитать конкурентоспособность и частоту запросов в Яндекс. Сделать это можно и своими руками, но это тема для отдельной статьи.

Чтобы грамотно построить рекламную кампанию или стратегию продвижения, необходимо знать количество запросов по ключевым словам в Яндексе, их частотность и конкурентность. Это можно сделать либо с помощью нативных сервисов поисковых систем, либо с помощью программ-парсеров. В любом случае вам все равно предстоит серьезно проанализировать собранное семантическое ядро, ведь просто собрать ключевые слова недостаточно — нужно отсеять лишние и составить план оптимизации страницы или стратегию рекламной кампании.

Прежде чем что-то делать в Интернете: создать сайт, настроить рекламную кампанию, написать статью или книгу, нужно посмотреть, что люди вообще ищут, что им интересно, что они вводят в панель поиска.

Поисковые запросы (ключевые фразы и слова) чаще всего собираются в двух случаях:

• Перед созданием сайта. В этом случае вам нужно собрать как можно больше ключевых слов, чтобы охватить всю вашу область. После сбора поисковые запросы анализируются и на основании этого принимается решение о структуре сайта.
• Для настройки контекстной рекламы. Для рекламы выбирают не все, а только слова, по которым можно определить интерес к товару или услуге, желательно активный интерес, выраженный словами «купить», «цена», «заказать» и т. д.

Если вы собираетесь настраивать контекстную рекламу, то .

А ниже мы рассмотрим, как собирать статистику поисковых запросов в популярных поисковиках, а также маленькие секреты, как это сделать лучше.

Сразу добавлю, что сам пользуюсь платными сервисами, потому что бесплатно можно очень долго собирать тот объем данных, который мне обычно нужен для продвижения и настройки рекламы. А вот когда нужно быстро посмотреть запрос, то эти методы подойдут.

Как посмотреть статистику запросов Яндекса

В поисковой системе Яндекс есть специальный сервис «Подбор слов», расположенный по адресу http://wordstat.yandex.ru/. Пользоваться им очень просто: мы вводим любые слова и обычно помимо статистики по этим словам мы видим еще и то, что искали вместе с этими словами.

Очень важно понимать, что статистика по более коротким запросам включает статистику по всем подробным запросам с этими словами. Например, на скриншоте запрос «статистика запросов» включает запрос «статистика запросов Яндекса» и все остальные запросы ниже.

В правом столбце отображаются запросы, которые выполнялись людьми, которые искали введенный вами запрос. Откуда эта информация? Это запросы, которые были введены до или сразу после вашего запроса.

Чтобы увидеть точное количество запросов по фразе, необходимо ввести ее в кавычках «фраза». Так, конкретно запрос «статистика запросов» был просмотрен 5047 раз.

Как посмотреть статистику поиска Google

Недавно для России стал доступен инструмент Google Trends, он находится по адресу http://www.google.com/trends/. Он отображает популярные недавние поисковые запросы. Вы можете ввести любой свой запрос, чтобы оценить его популярность.

Помимо частоты запросов Google покажет популярность по регионам и связанным запросам.

Второй способ посмотреть частоту поисковых запросов Google — воспользоваться сервисом для рекламодателей adwords.google.ru. Для этого вам необходимо зарегистрироваться в качестве рекламодателя. В меню «Инструменты» выберите «Планировщик ключевых слов», а затем «Получить статистику запросов».

В планировщике помимо статистики вы узнаете уровень конкуренции рекламодателей по данному запросу и даже примерную стоимость клика, если решите еще и рекламировать. Кстати, стоимость обычно завышена.

Статистика поисковых запросов Mail.ru

Mail.ru обновил инструмент отображения статистики поисковых запросов http://webmaster.mail.ru/querystat. Главной особенностью сервиса является распределение запросов по полу и возрасту.

Можно предположить, что сервис поиска слов Яндекс также учитывает запросы от Почты, потому что в этот момент поисковая система Mail.ru показывает рекламу Яндекса, а сервис в основном рассчитан на рекламодателей. А раньше, кстати, реклама Google показывалась в Mail.ru.

Кроме того, вы можете использовать этот трюк. Примерное распределение аудитории между поисковыми системами выглядит следующим образом: Яндекс — 60%, Гугл — 30%, Почта — 10%. Конечно, в зависимости от аудитории соотношение может меняться. (Например, программисты могут предпочесть Google. )

Потом можно посмотреть статистику в Яндексе и разделить на 6. Получаем примерное количество поисковых запросов в Mail.ru

Кстати, точное распределение аудитории между поисковых систем за февраль 2014 года можно увидеть на скриншоте ниже:

Статистика запросов Рамблер

Из графика выше уже видно, что поисковая система Рамблер охватывает лишь 1% интернет-аудитории. Но тем не менее у них есть свой сервис статистики ключевых слов. Находится по адресу: http://adstat.rambler.ru/wrds/

Принцип тот же, что и в других сервисах.

Поисковиком Bing еще меньше пользуются наши соотечественники. А чтобы посмотреть статистику ключевых слов, вам придется зарегистрироваться в качестве рекламодателя и разобраться в инструкции на английском языке.

Сделать это можно на сайте bingads.microsoft.com, а статистику запросов можно посмотреть на этапе создания рекламной кампании:

Статистика запросов Yahoo

В этой системе, как и в предыдущей, необходимо зарегистрироваться как рекламодатель. См. статистику поисковых запросов здесь http://advertising.yahoo.com/

Как просмотреть условия поиска Youtube

Youtube также имеет собственную статистику поисковых запросов, которая называется «Инструмент подсказки ключевых слов». В основном он предназначен для рекламодателей, но вы можете использовать его для добавления релевантных ключевых слов в свое видео.

А выглядит это примерно так:

Итог.

Мы рассмотрели все популярные системы подбора поисковых запросов. Надеюсь, этот обзор будет вам полезен для написания статей, создания сайтов или настройки рекламы. Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях.

Таблицы данных | Плагин таблицы для jQuery

801316-12-026 4 Сан-Франциско0126-01-04-01-04-01-04

Имя	Должность	Должность	Возраст	Дата начала	Salary
Tiger Nixon	System Architect	Edinburgh	61	2011-04-25	$320,800
Garrett Winters	Accountant	Tokyo	63	2011- 07-25	170 750 $
Эштон Кокс	Младший технический автор	Сан-Франциско	66	2009-0120 9,01-12
Cedric Kelly	Senior Javascript Developer	Edinburgh	22	2012-03-29	$433,060
Airi Satou	Accountant	Tokyo	33	2008-11-28	162 700 долл. США
Бриэль Уильямсон	Специалист по интеграции	Нью-Йорк	61	2012-12-02	$ 372000	.0126	Sales Assistant	San Francisco	59	2012-08-06	$137,500
Rhona Davidson	Integration Specialist	Tokyo	55	2010-10-14	$327,900
Коллин Херст	Разработчик Javascript	Сан-Франциско	39	15.09.2009	205 500 долл.0126	Edinburgh	23	2008-12-13	$103,600
Jena Gaines	Office Manager	London	30	2008-12-19	$90,560
Quinn Flynn	Support Lead	Edinburgh	22	2013-03-03	$342,000
Charde Marshall	Regional Director	San Francisco	36	2008-10-16	$470,600
Haley Kennedy	Senior Marketing Designer	London	43	2012-12-18	$313,500
Tatyana Fitzpatrick	Regional Director	London	19	2010-03-17	$385,750
Michael Silva	Marketing Designer	London	66	2012-11-27	$198,500
Paul Byrd	Chief Financial Officer (CFO)	New York	64	2010-06-09	$725,000
Gloria Little	Systems Administrator	New York	59	2009-04-10	$237,500
Bradley Greer	Software Engineer	London	41	2012-10-13	$132,000
Dai Rios	Personnel Lead	Edinburgh	35	2012-09-26	$217,500
Jenette Caldwell	Development Lead	New York	30	2011-09-03	$345,000
Yuri Berry	Chief Marketing Officer (CMO)	New York	40	2009-06-25	$675,000
Caesar Vance	Pre-Sales Support	New York	21	2011-12-12	$106,450
Doris Wilder	Sales Assistant	Sydney	23	2010-09-20	$85,600
Angelica Ramos	Генеральный директор (генеральный директор)	Лондон	47	2009-10-09	$ 1,200 000
$ 1,200 000
5550 000
5550 000
5550 000
$ 1,200 000
. 0126	42	2010-12-22	$92,575
Jennifer Chang	Regional Director	Singapore	28	2010-11-14	$357,650
Brenden Wagner	Software Engineer	Сан-Франциско	28	07.06.2011	$206 850
Фиона Грин	Главный операционный директор (COO)	2010-03-11	$850,000
Shou Itou	Regional Marketing	Tokyo	20	2011-08-14	$163,000
Michelle House	Integration Specialist	Sydney	37	2011-06-02	$95,400
Suki Burks	Developer	London	53	2009-10-22	$114,500
Prescott Bartlett	Technical Author	London	27	2011-05-07	$145,000
Gavin Cortez	Team Leader	San Francisco	22	2008-10-26	$ 235 500
Martena McCray	. 0126	Marketing Designer	San Francisco	47	2009-12-09	$85,675
Howard Hatfield	Office Manager	San Francisco	51	2008-12-16	$164,500
Хоуп Фуэнтес	Секретарь	Сан-Франциско	41	12.02.2010	$109 850
Вивиан0126	San Francisco	62	2009-02-14	$452,500
Timothy Mooney	Office Manager	London	37	2008-12-11	$136,200
Jackson Bradshaw	Director	New York	65	2008-09-26	$645,750
Olivia Liang	Support Engineer	Singapore	64	2011-02-03	$234,500
Bruno Nash	Software Engineer	London	38	2011-05-03	$163,500
Sakura Yamamoto	Support Engineer	Tokyo	37	2009-08-19	$139,575
Thor Walton	Developer	New York	61	2013-08-11	$98,540
Finn Camacho	Support Engineer	San Francisco	47	2009-07-07	$87,500
Serge Baldwin	Data Coordinator	Singapore	64	2012-04-09	138 575 долл. США
Zenaida Frank	Инженер программного обеспечения	New York	63	2010-01-04	$ 1251250	$ 125250	$ 125250	.0125 Software Engineer	San Francisco	56	2012-06-01	$115,000
Jennifer Acosta	Junior Javascript Developer	Edinburgh	43	2013-02-01	$75,650
Кара Стивенс	Ассистент по продажам	Нью-Йорк	46	06.12.2011	$145,600
Региональный директор 916	Гермиона Батлер 26	London	47	2011-03-21	$356,250
Lael Greer	Systems Administrator	London	21	2009-02-27	$103,500
Jonas Alexander	Разработчик	Сан-Франциско	30	2010-07-14	$ 86 500
Decker		5. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт