websbor.gks.ru — Система сбора отчетности — Официальный сайт

Содержание:

Портал websbor.gks.ru предназначен для упрощения процедуры наблюдения Росстатом за предприятиями. Больше не нужно посещать офис государственной службы для подачи отчетности, поскольку все действия выполняются дистанционно. Авторизация на портале находится в разделе «Сдать отчетность». Достаточно ввести электронную почту и установленный пароль, после чего откроется доступ к системе.

Регистрация личного кабинета

Доступ к подаче отчетности появляется только после регистрации в системе. Для этого необходимо выполнить простые шаги:

1. В разделе «Респонденты» выбрать пункт «Сдать отчетность».
2. Нажать на кнопку «Регистрация».
3. Заполнить общую информацию об организации, включая ОКПО, полное и краткое наименование, адрес электронной почты, почтовый адрес, а также пароль.
4. Подтвердить регистрацию с помощью перехода по ссылке из письма, которое придет на e-mail.

В настройках личного профиля предприятия или при регистрации необходимо заполнить другую информацию о компании, включая коды деятельности, ИНН, данные о руководителе.

В качестве альтернативы для регистрации можно связаться с сотрудником Росстата, который отвечает за отчетность в электронном виде. С помощью консультаций по телефону или через электронную почту сотрудник государственной службы поможет в создании профиля.

Получение данных о кодах статистики

Особенности подачи отчетности

Для обеспечения достоверности статистических данных и идентификации организаций Росстат использует систему электронных подписей с помощью цифровых ключей. Его оформляют в специальных аккредитованных удостоверяющих центрах. Пошаговая инструкция для активации цифровой подписи:

1. Зайти в раздел «Профиль» после авторизации.
2. Выбрать пункт «Сертификаты».
3. Загрузить сертификат открытого электронного ключа.
4. Сохранить изменения.

После этого можно переходить к созданию отчета. Для этого выполняют следующие действия:

1. Открывают пункт «Назначенные формы» и «Список отчетов».
2. Выбирают раздел «Создать» и заполняют данные о компании.
3. Указывают отчетный период, включая месяц и год.
4. Добавляют поля вручную или из справочника в соответствии с кодами деятельности.
5. Заполняют обязательные графы в созданной таблице.
6. Сохраняют созданный отчет и отправляют его на проверку.

При повторной подаче отчетности можно использовать функцию «Создать по образцу», которая загружает шаблон прошлого документа.

Дополнительные возможности системы

Кроме регистрации и подачи отчетов пользователи получают доступ к дополнительным сервисам ресурса:

• данные о кодах и формах — без регистрации на сайте респонденты могут узнать о видах экономической деятельности, обязательных статистических формах и периодичности их подачи;
• offline модуль — программное обеспечение для автоматического сбора и формирования статистической отчетности;
• форум техподдержки — возможность получить консультацию от сотрудников Росстата или других участников системы.

Для помощи с возникающими трудностями пользователей на сайте представлен раздел «Часто задаваемые вопросы», где можно найти решение распространенных проблем.

Преимущества платформы

Используя электронный сервис, представители бизнеса получают ряд преимуществ:

• вся информация по действующим и сданным отчетам собрана в одном месте;
• доступ к данным о кодах и формах без регистрации;
• не нужно посещать филиал Росстата для подачи статистических данных;
• техническая поддержка оперативно решает проблемы пользователей.

С помощью электронного сервиса websbor.gks.ru в 2018 году в Федеральную службу государственной статистики отправили более 9,7 млн отчетов. Платформу использует больше 859 тысяч респондентов, что говорит об удобстве и практичности решения. Больше не нужно посещать душные кабинеты и заниматься бумажной волокитой, поскольку все действия оформляются онлайн.

Статистика в веб-аналитике, или Как стать Data Scientist

Материалы для скачивания

Как классифицировать пользователей с помощью логистической регрессии

О том, как отслеживать действия пользователей на сайте с помощью популярных инструментов аналитики (OWOX BI, Google Analytics, Яндекс.Метрика) написано множество статей, в том числе и в нашем блоге. Например, здесь можно подробнее почитать о настройках и функциональности GA. Сегодня мы решили копнуть глубже и разобраться с тем, как анализировать полученную информацию. В этой статье вы узнаете, чем Digital-аналитик отличается от Data Scientist и какие задачи можно решать благодаря статистическим методам.

Зачем нужна статистика в веб-аналитике

Итак, что делать с информацией, которую вы собираете на своем сайте? Первое и самое простое, что можно узнать — откуда приходит трафик и его основные характеристики, число посещений, клики и т.д. Для этой задачи достаточно стандартных отчетов в Google Analytics.

Однако для расчета относительных метрик (ROAS Прибыль от размещения рекламы = доход от размещения рекламы / расходы на рекламу × 100% , CPC Сумма, которую рекламодатель платит за один клик по его рекламе и др.) Google Analytics не подходит — иначе получится, как в анекдоте, средняя температура по больнице. Если не учитывать специфику отдельных рекламных каналов, внешние факторы и запущенные тесты, достоверность вычисляемых метрик сводится к нулю.

Есть вопросы и бизнес-задачи, ответы на которые можно найти, применив статистические методы. Например:

• Классифицировать пользователей, чтобы эффективней работать с рекламными кампаниями.
• Оценить изменения в дизайне сайта. К примеру, узнать с помощью A/B тестирования, как уменьшение количества полей в форме заказа повлияло на конверсию.
• Понять, насколько критичной является просадка либо рост той или иной метрики. Для этого необходимо определить интервал допустимых значений основных метрик на сайте.
• Спрогнозировать поведение пользователя на сайте по тем или иным показателям. Определить потенциальных покупателей и запустить для них рекламные кампании.

Условно весь процесс анализа данных можно разделить на три части:

1. Digital-аналитика — сбор и анализ полученных данных. Этот этап включает в основном поверхностный анализ взаимодействий пользователей с сайтом и оценку маркетинговых усилий. Digital-аналитики помогают, к примеру, определить самые популярные страницы и категории товаров, найти слабые стороны в функционале сайта.
2. Data governance — управление данными. Этот этап включает координацию задач между разными отделами в компании и управление доступом к данным.
3. Data science — наука обработки и управления данными. На этом этапе происходит более глубокий анализ собираемых данных: поведение пользователей на сайте, офлайн-продажи, продажи через колл-центр, данные из CRM. Data Scientists могут оценить влияние того или иного фактора (источник привлечения, геолокация, день недели и т. д.) на наблюдаемый результат, например, конверсию и построить прогноз.

Чем Digital-аналитик отличается от Data Scientist

Фактически Digital-аналитика — это первая ступень на пути к Data Science. Наука о данных широко применяется в различных сферах: аналитике, биологии, медицине, психологии, политологии и т.д. Независимо от сферы деятельности любой Data Scientist должен:

• Разбираться в предметной области и анализировать имеющиеся результаты.
• Работать с большим объемом данных (владеть языками программирования R и Python, применять машинное обучение).
• Разбираться в статистических методах анализа (математическая подготовка).

Если изобразить эти требования схематически, то получится вот такой рисунок, на котором Data Scientist будет в самом центре:

Чтобы понять разницу между Digital-аналитиком и Data Scientist, рассмотрим конкретный пример. Допустим, доход от сайта снизился на 3% по сравнению со средним значением прошлой недели.

Digital-аналитик сможет:

• Подсказать источник, где есть резкое падение трафика.
• Определить время, когда проявилось снижение.
• Подсчитать точный процент падения трафика для разных источников.

Data Scientist, используя методы математической статистики, будет рассматривать ситуацию с другого ракурса. Для начала он ответит на вопрос, выходит ли полученное значение дохода за границы области допустимых значений этой метрики (так называемый доверительный интервал). Является ли изменение дохода критичным. Возможно, на это изменение не стоит реагировать, например, если сегодня доход ниже чем на прошлой неделе, но не ниже среднего показателя за месяц.

В целом направление Data Science позволяет решать следующие задачи:

• Управлять рисками, то есть советовать управленческие решения, которые снизят вероятность неблагоприятного результата и минимизируют возможные потери бизнеса. Подробнее о методах оценки риска вы можете почитать в этой статье.
• Прогнозировать практически любые важные для вашего бизнеса показатели. Можно использовать для этого модель Бокса-Дженкинса. К примеру, построить прогноз по продажам конкретных товаров на заданный срок. Благодаря этим прогнозам можно планировать закупки, ценовую политику, рекламные кампании и акции.
• Классифицировать пользователей с помощью логистической регрессии, пробит-регрессии или ROC-кривой. Например, для таргетирования. Вот интересный материал о том, как использовать логистическую регрессию для диагностики заболеваний и оценки кредитоспособности.

А теперь давайте разберем подробнее пару задач, для решения которых нужно применять статистические методы.

Как применять статистические методы в A/B тестировании

A/B тестирование, пожалуй, одна из самых распространенных задач в веб-аналитике. Чтобы результаты тестирования стали по-настоящему полезной информацией, на которую можно положиться, их нужно проверять на значимость. В этом-то и поможет статистика. При проведении A/B тестов следует учитывать такие понятия, как статистическая мощность, длина выборки, доверительный интервал и статистическая значимость. А теперь давайте на примерах разберем, что они означают.

Статистическая мощность измеряется в процентах и определяет, насколько вероятно, что тест покажет разницу между вариантом А и В, если она есть. К примеру, вы хотите проверить гипотезу, что мужчинам больше нравится зеленый цвет, чем красный. Если вы покажете разные варианты кнопки двум мужчинам и один нажмет красную кнопку, а другой — зеленую, можно ли говорить, что ваша гипотеза опровергнута? Конечно нет, потому что один из двух мужчин мог оказаться любителем ярких цветов или дальтоником. Если же вы покажете кнопки, например, тысяче посетителей сайта мужского пола, то уже сможете определить, кнопка какого цвета нравится мужчинам. То есть, чем больше длина (размер) выборки для теста, тем выше его статистическая мощность. Не стоит доверять тестам, статистическая мощность которых ниже 80%.

Так какой же должна быть выборка, чтобы результат был достоверным? Это зависит от того, какой статистической мощности и значимости (о ней мы напишем чуть ниже) вы ждете от теста. К счастью, считать длину выборки вручную совсем не обязательно — есть огромное количество удобных онлайн-калькуляторов, например этот. Как пользоваться этим калькулятором, вы можете почитать в статье.

Следующий аспект, который нужно учитывать при A/B тестировании — это статистическая значимость. Она определяет, насколько вероятно, что тест показал разницу между вариантом А и В, которой в действительности не существует. Оптимальный уровень значимости для А/B теста (также его называют доверительной вероятностью) составляет 95%. То есть вероятность ошибки (так называемое Р-значение) составляет оставшиеся 5%. Статистическая значимость теста зависит от доверительных интервалов и площади их пересечения.

Доверительный интервал Предельные значения показателя, который с заданной доверительной вероятностью будет находиться в этом интервале при выборке большего объема показывает, насколько стабилен показатель, который вы получили в результате теста, то есть повторится ли он, если увеличить выборку. Допустим, вы показали тысяче посетителей своего сайта зеленую кнопку (вариант А), и 30% на нее нажали. Вычисляем погрешность для доверительного интервала с помощью онлайн-калькулятора и получаем ± 2,8%. Это значит, что если увеличить выборку, то с вероятностью в 95% на зеленую кнопку нажмут от 27,2% до 32,8% посетителей. Другой тысяче посетителей вы показали красную кнопку (вариант B), и на нее нажали 26%. Доверительный интервал для этой группы — от 23,3% до 28,7%.

Если сравнить доверительные интервалы для вариантов А и B, мы увидим, что они пересекаются в диапазоне от 27,2% до 28,7%. Графически это выглядит так:

На горизонтальной оси графика — KPI (в нашем случае конверсия), на вертикальной оси — плотность вероятности (плотность распределения случайной величины).

Чем меньше площадь пересечения доверительных интервалов, тем выше достоверность результатов тестирования. В нашем примере это пересечение составляет 1,5%. Эта цифра не превышает Р-значение в 5%, а значит тесту можно доверять.

Существует ряд статистических критериев, которые помогают решить, принимать или не принимать изначально поставленную гипотезу. Один из самых известных и применяемых — t-критерий (или критерий Стьюдента). На самом деле под t-критерием, как правило, понимают не один конкретный метод, а целый класс методов проверки статистических гипотез, основанных на распределении Стьюдента. Вот пример калькулятора, с помощью которого можно рассчитать t-критерий и проверить корректность теста. Просто заполните зеленые ячейки своими значениями, которые вы получили в результате тестирования.

А для гиков есть формулы 🙂

Применить t-критерий можно только при следующих условиях:

1. Исходные данные должны иметь нормальное распределение.
2. Если применяется двухвыборочный t-критерий для независимых выборок Проверяет гипотезу о равенстве средних значений в двух выборках. Применяется, например, когда нужно сравнить оценки по итоговому экзамену в двух разных ВУЗах , дисперсии должны быть равны.

Двухвыборочный t-критерий для независимых выборок

Если размеры выборок отличаются незначительно, применяется упрощённая формула приближенных расчетов:

где  и — случайные величины, n₁ и n₂— количество элементов выборки, а

Количество степеней свободы рассчитывается как:

Основные преимущества t-теста в том, что он:

• Нормально работает с огромными выборками (нет ограничения на объем данных).
• Учитывает распределение и величину выборки.
• Подходит для измерения разных параметров (можно сравнивать и количественные показатели в том числе).

Итак, вы решили стать Data Scientist. С чего начать?

Мы сделали подборку самых популярных и интересных ресурсов для легкого старта на пути от аналитика до Data Scientist.

В сети доступно множество бесплатных курсов, которые проводятся в формате лекций. После каждой лекции вы получаете небольшой список заданий и тем для самостоятельного изучения. Если что-то не выходит, вы можете задать вопрос преподавателю на форуме. Кроме того, по завершению курса можно получить платный сертификат. Вот несколько доступных площадок:

Язык программирования R — наиболее распространенный инструмент для работы с большими данными. Вот несколько ресурсов, которые помогут вам выучить язык и пообщаться с профессионалами:

• https://www.r-bloggers.com/
• R-tutorial

И приятная плюшка — онлайн-игры по теории вероятностей и математической статистике:

Мы обещали парочку примеров использования статистических методов, а в статье уместилось только A/B тестирование. Оставьте свой email, и мы пришлем вам файл с примером, как классифицировать пользователей. Вы сможете выделить сегменты с наиболее высоким и низким LTV Прибыль, которую компания получает от одного клиента за все время сотрудничества с ним , чтобы применять для них разные маркетинговые стратегии.

Надеемся, статья была полезной 🙂 Если у вас остались вопросы, охотно ответим на них в комментариях.

12 лучших сервисов для веб-аналитики

В статье вы узнаете о самых популярных инструментах для веб-аналитики, их функциональности и стоимости.

И начнём мы с двух самых известных сервисов – Google Analytics и Яндекс.метрика. Вероятно, что каждый из вас хоть раз, но слышал о них.

Аналитика сайта — лучшие сервисы

Функционал:

• отчётность в реальном времени
• выбор определённой информации для анализа
• создание и анализ персонализированных сегментов
• анализ отдельных потоков трафика
• статистика страницы
• визуализация переходов
• анализ содержания
• анализ скорости загрузки сайта
• отслеживание событий
• анализ конверсии и воронки продаж
• оптимизация продаж с помощью отчётов об электронной торговле
• анализ многоканальных последовательностей
• анализ влияния социальных сетей и переходов с них
• анализ и оптимизация рекламы

Стоимость – бесплатно

Как видите, аналитика сайта охватывает огромное количество отдельных элементов. И такой сервис, как Google Analytics позволяет получить практически всю необходимую информацию. Сразу стоит отметить, что сервис может показаться очень сложным на первый взгляд. И новичку непросто будет освоиться в нём с первого раза. Тем не менее, сам сервис предлагает подробное описание каждой функции, а также в интернете очень легко найти различные обучающие видео и статьи, с помощью которых можно научиться использовать по максимуму этот невероятно эффективный инструмент.

Таким образом, Google Analytics можно вполне считать лидером в сфере аналитики сайтов. Причём тот факт, что он бесплатный, играет немаловажную роль. На сегодняшний день у этого сервиса наибольшее количество пользователей.

Функционал:

• статистика сайта
• анализ конверсии
• выбор определённой информации для анализа
• создание и анализ персонализированных сегментов
• вебвизор (запись и анализ действий посетителей сайта)
• карта кликов (наложение данных о взаимодействии с интерфейсом)
• карта ссылок (отображение популярности ссылок на сайте)
• карта путей (отображение навигации пользователей по вашему сайту)
• анализ поисковых фраз
• анализ рекламных кампаний

Стоимость – бесплатно.

Яндекс.метрика также пользуется большой популярностью среди русскоязычного пользователей. Это бесплатный инструмент, который используется для повышения конверсии. С помощью него вы можете наблюдать за ключевыми показателями вашего сайта, анализировать поведение пользователей, а также оценивать эффективность рекламных кампаний.

В принципе, этот сервис имеет минимально необходимый набор функций, с помощью которого вы сможете получить достаточно информации о ваших посетителях. Причём Яндекс.метрика имеет несколько несомненных преимуществ – вебвизор, карта кликов, карта ссылок. Это очень важные функции для аналитики сайта.

Кстати, для Рунета у Google Analytics есть один недостаток – нет всей информации о ключевых запросах с поискового трафика, который идёт с Яндекса. Это связано с тем, что происходит шифрование HTTP referrer для всех сервисов аналитики, кроме Метрики. Поэтому в Яндекс.метрике вы получите данные по ключевым словам для 2/3 поисковых запросов, а в Google Analytics – для 1/3. Поэтому вполне целесообразно использовать сразу два сервиса параллельно, чтобы владеть более точными данными.

Дальше пойдёт речь о менее популярных сервисах, да и к тому же платных. Но несмотря на это, они тоже имеют большую пользовательскую базу и активно используются аналитиками сайтов. Поэтому если вы ищите альтернативу для Google Analytics или Яндекс.Метрики, то продолжайте читать нашу подборку.

Функционал:

• простой и понятный интерфейс
• мониторинг сайта в реальном времени
• статистика сайта
• твиттер-аналитика
• анализ рекламных кампаний
• анализ конверсии
• анализ поисковых фраз
• анализ переходов
• шпион (функция для наблюдения за пользователем в реальном времени)
• доступ к аналитке с iPhone/AndroidСтоимость:
• Бесплатный тариф – 1 сайт, до 3000 посетителей в день , статистика сайта, поисковых фраз, переходов. Очень урезанный функционал.
• 9.99 $/месяц – 10 сайтов, до 30 000 посетителей в день, расширенный функционал без мониторинга в реальном времени и тепловых карт.
• 14.99 $/месяц – 10 сайтов, до 30 000 посетителей в день, полный функционал.
• 19.99 $/месяц – 30 сайтов, до 100 000 посетителей в день.
• Индивидуальный тариф – до 1 000 сайтов, до 10 000 000 посетителей в день.

Этот сервис больше подходит для небольших сайтов, где не нужна слишком глубокая аналитика сайта. Если же вы нуждаетесь в подробном и многофункциональном анализе, то лучше воспользоваться Google Analytics.

Есть интерфейс на русском языке.

Функционал:

• Статистика сайта
• Анализ переходов
• Анализ конверсии
• Мониторинг в реальном времени
• Открытый исходный кодСтоимость:
• Бесплатно
• 65 $/месяц – расширенный функционал, поддержка, обучение

Фактически, у данного сервиса есть стандартный набор минимальных функций, которого будет достаточно для небольшого сайта. Вы сможете проанализировать основные статистически данные, отследить переходы и поисковые запросы, посмотреть за поведением пользователей, а также получить информацию о конверсии. Для кого-то недостатком является тот факт, что этот сервис нужно скачивать и устанавливать на свой сервер. Так как для большинства гораздо удобнее использовать подобные сервисы прямо в интернете.

Функционал:

• статистика сайта
• журнал действий пользователя на сайте с возможностью фильтрации
• возможность помечать посетителей сайта, чтобы потом следить за ними
• возможность общаться с посетителями сайта с помощью сервиса в режиме реального времени
• анализ конверсии и воронки продаж
• настройка уведомлений на случай непредвиденных ситуаций на сайте
• интеграция с различными системами в премиум аккаунте
• мобильное приложениеСтоимость:
• 78 $/месяц – До 400 000 действий пользователей на сайте за месяц (действие – это просмотр страницы, скачивание файла, регистрация, нажатие на CTA-кнопку и т.п.)
• 200 $/месяц – До 1 250 000 действий пользователей на сайте за месяц.
• 400 $/месяц – До 2 500 000 действий пользователей на сайте за месяц.
• 600 $/месяц – До 4 000 000 действий пользователей на сайте за месяц.
• 900 $/месяц – До 7 000 000 действий пользователей на сайте за месяц.
• 1 200 $/месяц – До 10 000 000 действий пользователей на сайте за месяц.
• Индивидуальный тариф.

Демоверсия – 30 дней.

Основная цель этого сервиса – предоставить как можно больше информации о пользователях. Woopra собирает все доступные данные о посетителях сайта в удобном виде, причём всю информацию можно фильтровать, сортировать, и даже помечать определённых пользователей, чтобы отслеживать их действия. Хотя сервис предоставляет и такие стандартные функции, как статистика сайта, анализ конверсии и удержания пользователей.

Функционал:

• статистика сайта
• анализ вовлеченности, удержания пользователей
• возможность сегментации посетителей, группировка пользователей с похожим поведением
• данные в режиме реального времени
• возможность рассылки уведомлений ушедшим пользователям
• анализ конверсии и воронки продаж
• мобильное приложениеСтоимость:
• Бесплатно – До 25 000 событий (Событие – нажатие на CTA-кнопку, скачивание файла, регистрация, просмотр видео или аудио и т.п.)
• Партнерство – до 200 000 событий
• 150 $/месяц – до 500 000 событий
• 350 $/месяц – до 2 000 000 событий
• 690 $/месяц – до 4 000 000 событий
• 1 000 $/месяц – до 8 000 000 событий
• 2 000 $/месяц – до 20 000 000 событий
• Индивидуальный тариф – свыше 50 000 000 событий.

Есть демоверсия

Сервис предоставляет очень подробную информацию о таких показателях, как уровень вовлеченности и удержания. А возможности группировки и сегментации данных позволяют лучше понять пользователя. Как утверждают сами создатели сервиса, Mixpanel может ответить на любой вопрос о данных по сайту.

Функционал:

• подробный анализ активности каждого пользователя
• неограниченное количество отчётов и A/B экспериментов
• сохранение информации о каждом пользователе, даже если он пользуется разными устройствами
• анализ конверсии и воронки продаж
• когортный анализ, который показывает как меняется поведение пользователя с течением времени
• анализ удержания пользователей
• мониторинг в режиме реального времени
• мобильное приложениеСтоимость:
• 200 $/месяц – до 500 000 событий.
• 700 $/месяц – до 5 000 000 событий.
• 2 000 $/месяц – до 20 000 000 событий.
• Индивидуальный тариф – свыше 20 000 000 событий.

Демоверсия – 14 дней

Очень крутой сервис, который создали эксперты в области веб-аналитики и оптимизации конверсии. Сервис позволяет узнать максимальное количество информации о пользователях. KISSMetrics обладает функциями, которые сложно найти в каком-либо другом сервисе. Так что советуем этот инструмент владельцам и веб-аналитикам крупных интернет-проектов.

Функционал:

• статистика сайта
• мониторинг в режиме реального времени
• анализ данных для интернет-магазинов по таким показателям, как процент увеличения или снижения дохода за период, категории и товары, имеющие наибольший трафик, реферальные сайты и т.п.
• анализ вовлеченности пользователей
• возможность общения с пользователями, находящимися на сайте
• интеграция с различными CMSСтоимость:
• 18 $/месяц – до 100 000 просмотров сайта
• 28 $/месяц – до 200 000 просмотров
• 50 $/месяц – до 500 000 просмотров
• 75 $/месяц – до 1 000 000 просмотров
• 140 $/месяц – до 2 500 000 просмотров
• 200 $/месяц – до 5 000 000 просмотров
• 350 $/месяц – до 10 000 000 просмотров

Демоверсия – 14 дней

Сервис имеет очень удобный интерфейс и предоставляет нужную информацию о пользователях. GoSquared в большей степени концентрируется на работе с интернет-магазинами. Используя этот сервис аналитика сайта не вызовет никаких затруднений, так как всё интуитивно понятно и сделано в первую очередь для клиента.

Нравится статья? Оставь свой адрес и получай личные уведомления о новых материалах!

Функционал:

• статистика сайта
• мониторинг сайта в режиме реального времени
• анализ вовлеченности пользователей на каждой странице
• анализ статистики использования социальных сетей (Twitter и Facebook)
• подробный анализ 20 самых посещаемых страниц сайта в режиме реального времени
• мобильное приложениеСтоимость:
• 9.95 $/месяц – до 1 000 посетителей одновременно на сайте, 5 сайтов, 2 логина, стандартная поддержка
• 49.95 $/месяц – до 5 000 посетителей, 20 сайтов, 3 логина, стандартная поддержка
• Индивидуальный тариф.

Демоверсия – 30 дней (Вы должны сразу же заплатить, но в течение 30 дней можете в любой момент перестать пользоваться сервисом, и вам вернут деньги)

Сервис Chartbeat является отличным инструментом для аналитики сайта в реальном времени, получении данных о действиях пользователей и их взаимодействии с контентом. Кроме этого, одним из преимуществ сервиса является подробная статистика по социальным сетям. Жаль, что там доступен только Twitter и Facebook. Таким образом, Chartbeat идеально подойдёт тем, кто создает контент и хочет знать до мельчайших деталей, как посетители взаимодействую с ним.

Функционал:

• статистика сайта
• анализ посетителей и переходов
• анализ конверсии
• тепловые карты
• статистика сайта по Google Page Rank и Alexa Rank
• инструменты для оптимизации сайта и работы с ключевыми фразами

Стоимость – бесплатно

Сервис Goingup включает в себя не только веб-аналитику, но также и SEO-инструменты. Причём сервис является бесплатным, что также является определенным преимуществом. Однако, если у вас крупный проект и вам необходим подробный анализ всего сайта и посетителей, это инструмент вряд ли устроит вас, так как его функционал значительно урезан по сравнению с конкурентами.

Функционал:

• статистика сайта
• анализ посетителей и переходов
• анализ операций для интернет-магазинов
• анализ конверсии и воронки продаж
• тепловые карты, запись перемещения курсора по сайта, отслеживание кликов по различным элементам
• расширенный функционал для сайтов WordPress и MediaWiki

Стоимость – бесплатно.

Один из главных недостатков этого сервиса для аналитики сайта – необходимость установки его на своём хостинге. Для многих этот фактор является решающим при выборе инструментов веб-аналитики. Но приятно то, что сервис полностью бесплатный, не имеет ограничений по количеству данных и его можно использовать сразу для нескольких проектов.

Функционал:

• статистика сайта
• подключение различных баз данных для построения анализа
• анализ пользователей с помощью фильтров
• сегментирование результатов анализа
• различные формы визуализации данных
• проведение когортного анлаиза
• анализ эффективности ключевых показателейСтоимость:
• 500 $/месяц – до 100 000 пользователей вашего бизнеса
• от 2 000 – от 1 000 000 пользователей

Есть демоверсия.

Сервис RJMetrics очень подходит для интернет-магазинов, так как позволяет подсчитывать ROI и достижение KPI. Одним из важных преимуществ сервиса – возможность подключать различные базы данных с информацией о пользователях. Например, RJMetrics может получить с помощью Google Analytics инфу о том, откуда пришёл пользователь, и параллельно с этим учесть содержимое пользовательской корзины на основе информации, полученной из Magento или Shopify.

Помимо этого, если у вас сразу несколько интернет-магазинов, можно выстроить сравнительную характеристику, оценить прибыльность каждого бизнеса и найти наиболее слабые места. Стоит отметить, что интерфейс сервиса индивидуально регулируется под каждого клиента в зависимости от запросов.

Аналитика сайта – достаточно сложный процесс. И именно для этого были созданы все вышеперечисленные инструменты. Основная их функция – дать максимально подробную информацию о статистике вашего сайта и посетителях, чтобы вы могли сформировать эффективную стратегию развития вашего бизнеса.

Обзор сделан. Мы сделали своё дело. Теперь ваш ход. Выбирайте самый подходящий сервис и приступайте к анализу вашего сайта. С этого начинается путь к успеху!

Кроме того, что для оптимизации конверсии вам нужно использовать сервисы для аналитики сайта, также будет очень полезно воспользоваться инструментами для:

Переходите по этим ссылкам, чтобы узнать ещё больше об эффективной оптимизации конверсии!

Свои комментарии по поводу использования данных сервисов оставляйте в комментариях к статье. Другим читателям будет полезно!

Понравилась статья? Сделай доброе дело — поделись ей со своими друзьями и коллегами!

Подготовлено блогом Boosta.ru и проектом Changeagain.me

Читайте также наши другие популярные статьи:

1. 100 идей для A/B тестирования: Часть первая (3000+ просмотров)
2. 100 идей для A/B тестирования: Часть вторая (2500+ просмотров)
3. Они помогут найти всех «убийц» конверсии — 10 отчётов в Google Analytics(10 000 просмотров)
4. Как увеличить конверсию сайта с помощью изображений – 6 советов на основе кейсов (4000+ просмотров)
5. Какой цвет лучше влияет на коэффициент конверсии? (4000+ просмотров)
6. Узнай свою целевую аудиторию или умри: 34 жизненно важных вопроса (1500+ просмотров)

инструменты и сервисы для проверки посещаемости сайта :: Shopolog.ru

Статистика посещаемости сайта является важным параметром для изучения. На данный момент существует множество инструментов, которые позволяют измерить и проанализировать посещаемость сайта. 

Важно помнить о том, что посещаемость сайта — это не пустые цифры, а полезная информация, которая необходима для решения бизнес задач.

Представленные в каталоге системы и сервисы позволяют проверить посещаемость вашего сайта. Вы сможете узнать размер аудитории и основные источники трафика. Инструменты веб-статистики дают возможность узнать, с каких поисковых систем и ресурсов пользователи попадают на сайт, по каким поисковым запросам, и конечно же какие страницы пользователи просматривают чаще остальных.

Кроме того, современные системы веб-статистики обладают функциями, которые способствуют развитию и позволяют оптимизировать ваш интернет-ресурс.

Статистика посещений позволяет вам оценить ваши возможности и силы конкурентов. 

Использование предлагаемых сервисов и систем дает возможность получить детальный отчет по таким показателям как: посещаемость отдельных страниц сайта, наблюдение за пользователями, статистика звонков и многое другое. Эти возможности помогают владельцу сайта оценить и сформировать дальнейшие цели для роста и развития бизнеса в сети.

Веб-статистика является одним из основных показателей успешности сайта. Данные системы, представленные в каталоге, позволяют собирать и анализировать всю информацию о посетителях и не только.

Благодаря данным решениям, владельцу не составить труда получать отчет о посещаемости сайта. Вы сможете наглядно видеть эффективность на графике или диаграмме, а также получите рекомендации для повышения конверсии, трафика и продаж.

Веб-дизайн сайта: лучшие приемы и свежая статистика. Инфографика

Веб-дизайн сайта – это не только привлекательное оформление и воплощение индивидуальности бренда. В первую очередь это эффективный инструмент маркетинга и продаж. От цветов, расположения элементов, графики и даже шрифтов может зависеть конверсия, лояльность аудитории и шансы привлечь клиентов. 

В сегодняшней инфографике собраны свежие данные о важности веб-дизайна и рекомендации, которые помогут вам улучшить заветные показатели.

Эффективный дизайн сайта: статистика и тренды

Первое впечатление от сайта на 94% зависит от дизайна.

48% людей считают дизайн сайта важным показателем надежности бизнеса.

Около 36% посетителей кликнут на логотип компании, чтобы попасть на домашнюю страницу после перехода по реферальной ссылке.

70% сайтов малого бизнеса не содержат призыва к действию на главной странице.

Что люди хотят увидеть на домашней странице сайта:

• 86% Продукты и услуги
• 64% Контактная информация
• 52% Информация о компании
• 27% Отзывы
• 23% Маркетинговые материалы
• 12% Иконки соцсетей
• 8% Блог
• 2% Цены

Стильные иконки соцсетей можно скачать здесь.  

70% онлайн-компаний проигрывают из-за плохого юзабилити сайта.

Каждая дополнительная секунда загрузки сайта может привести к падению продаж на 27%.

Сайты с грамотным дизайном на 69% чаще перевыполняют план по бизнес-показателям.

94% отрицательных отзывов о сайтах связаны с дизайном.

38% людей перестанут взаимодействовать с сайтом, если контент на его страницах не выглядит привлекательно.

Если с точки зрения маркетинга вы все делаете правильно, но сайт все равно не показывает желанных результатов, попробуйте объективно оценить его дизайн. В нем может крыться куда больше проблем, чем вы думаете.

Системы сбора статистики. Обзор платных и бесплатных сервисов

Анализ статистических данных сайтов – важнейшая часть работы веб-мастеров. Выполняется она с помощью специальных программ, которые называются системами сбора статистики.

Эти сервисы помогают оценивать эффективность интернет-ресурсов. Благодаря программам для сбора и упорядочивания информации относительно множества параметров работы сайта, можно получить сведения о целевой аудитории и поведенческих факторах, проводить различные тестирования и, на основании полученных данных, улучшать работу сайтов и повышать их конверсию.

Системы сбора статистики бывают платные и бесплатные. Если перед вами стоит задача установки сервиса веб-аналитики для своего сайта, то наш обзор поможет вам определиться с выбором.

 

Бесплатные системы веб-аналитики 

Для начала мы расскажем о бесплатных вариантах аналитических систем. Помимо того, что они помогают экономить бюджет, эти сервисы еще и обладают широчайшим набором функций для сбора и анализа статистических данных сайтов.

 

Яндекс Метрика 

Уже по названию можно понять, что этот сервис принадлежит поисковой системе Яндекс.

С его помощью можно сделать анализ посещений сайта, замер конверсии, посмотреть поведение посетителей на сайте. В целом эта система позволит вам сделать выводы об эффективности вашей площадки.

Система аналитики Яндекса прекрасно отслеживает посещаемость сайтов по таким параметрам, как:

• Количество посетителей (уникальных пользователей на вашем сайте)
• Визиты (просмотр страниц сайта)
• Отказы (заход на одну страницу ресурса менее чем на 15 секунд)
• Время, проведенное пользователем на сайте.

Кроме этого, вы можете получить некоторые сведения о самих посетителях (пол, возраст, интересы, геолокация, вид браузера и т.д.).

Сервис дает возможность изучать воронки продаж, источники трафика, сравнивать показатели по типам трафика, оценивать эффективность рекламных кампаний, проводить А/Б тесты страниц, и это далеко не полный перечень функций, позволяющих анализировать ключевые параметры работы вашего сайта.

В целом, заметим, что у Яндекс Метрики имеются как преимущества перед другими системами аналитики (вебвизор, карты ссылок, карты кликов), так и недостатки в виде неполного набора функционала.

Установка Яндекс Метрики производится бесплатно. При этом нужно будет отметить галочкой в специальных окошках те параметры, по которым требуется получать информацию (например, карта кликов, внешние ссылки и т.д.), произвести еще ряд действий, связанных с настройкой сервиса.

Для тех, кто не уверен в собственной компетенции в этом вопросе, лучше будет обратиться к специалистам. Заказать установку и настройку Яндекс Метрики можно в нашей студии. В этом случае вам не придется сомневаться в том, что все будет сделано правильно.

 

Google Analytics

В системе Гугл Аналитикс так же можно видеть статистику по ключевым параметрам: анализ содержания, трафика и конверсии, оптимизацию рекламы и продаж, скорость загрузки сайта и отслеживание событий, и многое другое.
Отличительной чертой является то, что Analitycs хорошо подходит для использования в мобильных приложениях, то есть, создан не только под сайты, как Метрика.

Этот сервис веб-аналитики предлагает такой огромный спектр функций, что неопытные пользователи могут растеряться от их обилия. Сразу отметим, что для каждой функции сервисом предусмотрены подробные описания и инструкции, поэтому самим разобраться сложно, но можно. Ну, а если все кажется действительно трудно выполнимым, выход только один – прибегнуть к помощи профессионалов.

Несмотря на все возможности, у Google Analytics имеются и недостатки. Например, статистика в этом сервисе обновляется только один раз в сутки (для сравнения: у Метрики — один раз в 5 минут).

Также при просмотре показателей стоит иметь ввиду, что данные отчета “Просмотр в режиме реального времени” становятся доступны только на следующий день. При этом все действия на сайте действительно можно просматривать в реальном времени.

Мы говорим сейчас о бесплатных аналитических системах сайтов, но нужно заметить, что у Google Analytics есть и платная версия. Ее функционал более широк, но нет большого смысла в том, чтобы устанавливать ее для обычных сайтов. В то же время, это будет хороший вариант для площадок с очень высокой посещаемостью и нагрузками.

 

Piwik

 

Сервис обладает стандартным набором функций, предоставляемых бесплатно. Благодаря им можно анализировать статистику сайта, отслеживать переходы и поведение посетителей, изучать конверсию.

Расширенная версия с увеличенным функционалом и поддержкой предоставляется уже за деньги, и это не единственный минус для пользователя. Сервисом нельзя пользоваться прямо в интернете, нужно будет его скачивать и устанавливать на свой компьютер.

 

Платные системы веб-аналитики 

Теперь рассмотрим несколько примеров платных систем сбора статистики. На самом деле, таких сервисов очень много. Каждый из них обладает как определенными преимуществами перед бесплатными сервисами, так и недостатками, так что не стоит думать, что среди платных сервисов вы сможете найти идеальный.

 

Woopra 

Помимо наличия стандартных функций, сервис интересен тем, что дает возможность получить больше информации о посетителях. Например, здесь есть журнал действий посетителей, возможность отмечать людей, чтобы в дальнейшем отслеживать их поведение на сайте и даже возможность общаться с ними в режиме реального времени.

Стоимость такой аналитической системы начинается от 80 $ за месяц и зависит от того, сколько действий посетителей за этот период вы хотите учитывать. Так же есть индивидуальный тариф и демо-версия, действующая в течение 30 дней.

 

KISSMetrics

По мнению многих специалистов, это один из самых крутых сервисов веб-аналитики, который подойдет для крупных интернет-проектов. Он обладает очень широким функционалом, позволяющим собирать максимальное количество информации по всем параметрам. Здесь и анализ активности пользователей, и мониторинг в режиме реального времени, и безлимитное количество отчетов, экспериментов и тестов.

Сервис недешев, месячная оплата варьируется от 500 до 850+ долларов. Как в предыдущем примере, цена зависит от количества событий, которые необходимо отслеживать за месяц. Демо-версия – 14 дней.

 

GoSquared

Эта аналитическая платформа особенно хороша для работы с интернет-магазинами. Она дает всю нужную статистику, мониторинг в режиме реального времени, а также показывает рост или снижение дохода за определенный период, популярные категории товаров (исходя из показателей трафика) и другие данные для анализа.

Стоимость (29 — 79 €) будет зависеть от определенного количества просмотров сайта, демо-версия – 14 дней.

 

AppAnnie

Это сервис для аналитики мобильных приложений. Он умеет отслеживать рейтинги, позиции в поиске, монетизацию и эффективность рекламных компаний и многое другое. Имеет бесплатный тариф с сокращенным набором функций и платный с ценой по запросу.

APPANNIE

 

Завершая обзор систем веб-аналитики, следует подытожить: для большинства сайтов будет вполне достаточно бесплатных вариантов. Все они достаточно информативны для того, чтобы помогать веб-мастерам в работе с сайтами.

Платные сервисы имеют расширенный функционал и возможности для более глубокого анализа. Поэтому их целесообразнее применять на интернет-ресурсах крупных компаний или интернет-магазинов, продвинутых стартапов либо в области мобильных приложений.

Статистический сервис Websbor.gks.ru (бывший statreg.gks.ru)

Основной государственный орган, который запрашивает у всех организаций статистику и бухгалтерские данные – это Росстат, кумулирующий и анализирующий все сведения об экономике страны.

Предоставить отчеты необходимо практически всем, кто зарегистрирован как ИП или юридическое лицо. Формы предоставления информации отличаются в зависимости от состава деятельности, типа предприятия и установленных законом требований.

Что это

Статрег – специальная онлайн-платформа, система сбора отчетности, позволяющая всем учреждениям и организациям РФ осуществлять процедуру предоставления отчетности о своей деятельности без непосредственного обращения в офис Росстата. Изучить особенности работы на ресурсе также можно удаленно и бесплатно, все материалы предоставляются по запросу.

Также можно установить на свои компьютеры оффлайн-версию модуля отчетности и загружать все данные в любой момент. Статрег помогает избежать опозданий и штрафов, обеспечивает оперативный сбор корректных статистических данных о работе самых разных организационных единиц и субъектов экономики.

Прекращение работы statreg.gks.ru

На бывшем сайте Статрегистра Росстата размещено объявление переносе рабочего портала на новый Интернет-адрес. Работа системы отменена по предыдущему адресу с конца лета 2018 г. Все данные о кодировке ОК ТЭИ и формы статнаблюдения перенесены на этот адрес: http://websbor.gks.ru/online/#!/gs/statistic-codes.

Информация о прекращении работы старого сервера была предварительно размещена на портале, все причастные субъекты были предупреждены за несколько месяцев до смены системного носителя о грядущем переносе данных.

Новый адрес websbor.gks.ru

На новом портале пользователи найдут весь функционал, который бы ранее на старой версии сайта, а также обновленные варианты модулей отчетности, удобный интерфейс. Дополнительные мощности нового сервера обеспечивают бесперебойную работу в области сбора статистики.

Сдача отчётов

В работе ИП или ООО, АО присутствует несколько видов отчетности перед госструктурами. Это данные по выплаченным налогам, бухгалтерским процессам и общая статистика организации (персонал, материальные ресурсы, наличие разработок и исследований).

Формат и количество документации, перечень отчетов определяются системой нормативов и рядом законодательных актов. Все нужные сведения доступны на официальном сайте. Здесь же уточняются коды статистики по каждому разделу информации.

Налоговый

В налоговом отчете субъект указывает сведения о движении средств в бюджет РФ. Отправляется информация по уплате налогов, сборов, страховых взносов, начисленным пеням, санкционным начислениям, о задолженностях. Указываются данные по налогам для физических и юридических лиц, по ситуации с применением патентной системы налогообложения.

Сведения формируют картину по налогам в разрезе муниципальных образований, субъекту федерации, по государству в целом.

Бухгалтерский

Бухгалтерия отражает деятельность предприятия, наличие деловых контрактов, соглашений, выполненных проектов. Сведения из этой формы направляются в Управление статистики цен и финансов, используются для анализа состояния денежно-кредитной системы.

Оценивается уровень активности малого предпринимательства, формируется общая структурная статистика в производстве, энергетике, в области производства товаров – потребительских, промежуточных и инвестиционных.

Статистический

В статотчете приводятся данные по социально-демографическим показателям, демографии, экологии и другим сферам гражданской активности.

Кто должен сдавать

Все бизнес-субъекты обязаны предоставлять статистическую отчетность независимо от уровня дохода, типа деятельности и масштабов организации. Крупные фирмы представляют несколько форм отчетов, а представители сектора малого и среднего предпринимательства, микрокомпании участвуют только в сплошных акциях статнаблюдения – это мероприятие проходит обычно 1 раз в 5 лет. В промежутках представители МБ и СБ включаются в статистические выборки по отдельным признакам – по виду работы, объему прибыли, численности сотрудников.

Формы в рамках выборочных исследований сдаются каждый квартал или помесячно, но для микропредприятий допустимо сдать лишь разовый годовой отчет. Когда выборка организаций сформирована по региону, территориальные статорганы уведомляют ИП о грядущей сдаче отчета, выдают бланки для заполнения. В целом ИП должны сами выяснять, каким образом и по какой форме они отчитываются в конкретном году, даже без уведомления со стороны ведомств.

Доступный способ уточнить необходимость и состав формы отчета – сделать визит на сайт http://www.statreg.gks.ru, указать свой юридический статус (ИП, юридическое лицо, подразделение) и вписать в поля один из реквизитов. Система самостоятельно составит список отчетов, которые положено сдать этому субъекту – уже будет указано наименование фирмы, период и срок, коды статистики. Если список пустой, то отчетность не нужна. Важно следить за обновлениями сайта, которые выгружаются каждый месяц.

Еще один вариант получения сведений о своих кодах – письменное заявление на имя территориального органа Росстата с запросом списков требуемой отчетности, но на этот ответ потребуется время.

Получение данных о кодах

Чтобы своевременно и точно сдать свою отчетность, юрлица и ИП получают соответствующие коды статистики по разным системам классификации информации (это ОКПО, ОКАТО, ОКОПФ, ОКОГУ и др.). Выдача таких данных осуществляется только в письменном виде через обращение в органы госстатистики и с подачей заявления в сопровождении выписки из ЕГРИП или ЕГРЮЛ.

Аналогичные сведения ОК ТЭИ можно получить в режиме онлайн и вывести на печать для удобства уведомление из Статрегистра, не приходя в территориальное подразделение. Вся информация доступна в базах статорганов. Достаточно выбрать свой субъект федерации в левом списке – каждый регион обозначен в цифрах для оперативного поиска — все это доступно бесплатно, как и подача информации. Однако портал может не функционировать в праздники и выходные.

Модули

На сайте Статрегистра Росстата функционирует два формата загрузки отчетности от предпринимателей – в режиме онлайн и оффлайновый вариант. Каким воспользоваться – решают ответственное лицо и его технические возможности.

Online

Для подгрузки форм в Интернете достаточно зайти на портал Статрегистра и загрузить заполненные файлы с подписями и печатями (сканы). Никаких установок на носитель (ПК, планшет, ноутбук) не требуется.

Offline

Установка модуля для оффлайновых отчетов рекомендуется воспользоваться следующим алгоритмом:

Скачать на портале специальный файл для загрузки.

На персональном компьютере распаковать архив и запустить дистрибутив под именем OfflineApplicationSetup.msi.

Мастер по установке самостоятельно будет проводить дальнейшую установку системы на ПК. Достаточно на каждом этапе нажимать кнопку «Далее» для продолжения процесса:

1. Будет открыто окно с предложением выбрать папку для хранения файлов данной программы. Если продолжить процесс по умолчанию, то будет произведено сохранение в папку диска С: «Program Files\Росстат.Web-сбор.Оффлайн-модуль\», но ее можно поменять.
2. Далее подключают параметры для работы совместно с базой Росстата. Все нужные значения уже установлены, осталось нажимать «Далее» на каждом шаге.
3. Выбирают режим «OFF-line» для дальнейшей работы модуля и создают ярлык на рабочем столе. Можно выбрать режим ЕССО – он сделает доступным весь функционал приложения. Далее достаточно нажать: «Начать» — если установка прошла успешно, то сразу откроется рабочее окно, в которое можно подгружать отчеты.

Работа в программе представляет собой заполнение форм сведениями об организации. Для этого скачивают файлы XML-шаблонов за определенный год на головном сайте Росстата – их нужно будет подключить к дистрибутиву. Через меню «Пуск» запускают режим «Заполнение форм». Откроется окно, где потребуется выбрать «Организации». Затем создают нужную организацию и заполняют фреймы своими данными.

По желанию бухгалтеры или менеджеры настраивают функцию уведомлений для информирования о сроках подачи данных в контролирующие органы.