Статистика запросов в Google Ads

Владельцы компаний и маркетологи уделяют много внимания статистике запросов в Google. Поскольку от конкуренции зависит и стоимость контекстных объявлений, и подбор площадки, и число покупателей. В статье команды ROMI center — о том, как смотреть статистику ключевых запросов в Google Ads и почему это важно для бизнеса.

Зачем узнавать статистику поисковых запросов

Частотность поискового запроса в Google — это количество упоминаний пользователями фразы в этой поисковой системе. Обычно используется статистика за месяц.

Статистика по частотности ключевых запросов помогает маркетологам:

• выяснять популярность ключей в сегменте и прогнозировать успех продвижения;

• собирать или совершенствовать семантическое ядро для предложения компании;

• выбирать для онлайн-бизнеса регион, где предложение будет пользоваться спросом или где меньше прямых конкурентов;

• оптимизировать расходы на рекламу после анализа конкуренции и повышения качества объявлений.

Читайте также: SEO-продвижение и контекстная реклама: что эффективнее

Где и как посмотреть статистику запросов в Google

Для составления семантического ядра можно использовать три инструмента от Google.

Планировщик ключевых слов

В другом крупном поисковике — Яндекс — есть Вордстат. Это отдельный сервис для оценки популярности ключевых запросов. В случае Google специального инструмента нет, но статистику можно увидеть внутри личного кабинета Google Ads. Можно изучить частотность запросов даже без запущенной рекламы, нужен лишь аккаунт в этой системе.

Читайте также: Разница SEO-продвижения в «Яндекс» и Google: почему отличаются позиции в поисковиках

Найдите на главной странице сервиса пункт «Инструменты и настройки» в меню слева. Далее появится вариант «Планировщик ключевых слов».

Если вы запускаете рекламу впервые, то выберите «Найдите новые ключевые слова». Если список запросов уже подготовлен, нажмите на второй вариант. Здесь можно узнать статистику по имеющимся ключевым фразам.

Разберем вариант для первого запуска объявления. Впишите ключевые слова для вашего рекламного предложения и укажите регион показов.

Сервис отобразит статистику по таким же запросам в выбранном регионе. Также Google посоветует дополнительные похожие ключевики с высоким уровнем популярности.

Система подберет для пользователя комбинации, которые позволят сформировать семантическое ядро кампании. Ориентируясь на популярность запроса и уровень конкуренции, вы сможете выбрать ключи с оптимальной стоимостью за клик.

В полученной сводке можно ранжировать таблицу по стоимости показа объявлений или выбрать интервал времени. Это примерные данные, которые отражают основную информацию о конкурентах в сегменте.

Google Trends

Инструмент отображает актуальные тренды в категории интересных вам товаров или услуг. Точные цифры здесь увидеть не получится, зато отлично просматривается динамика популярности запроса. Например, можно оценить, когда в течение года запрос «школьная форма» использовался чаще.

В Google Trends удобно отслеживать популярность запросов в течение месяца, года или нескольких лет. Благодаря этому маркетологи составляют прогноз, когда будет выгоднее запускать рекламу аналогичного продукта.

Читайте также: Автоматизация в контекстной рекламе: зачем использовать специальные сервисы и когда можно без них обойтись

Google Analytics

Инструмент не собирает новые ключевые запросы, зато предлагает анализ уже имеющихся фраз. В Google Analytics выберите «Источники трафика» и «Запросы» в меню слева:

Здесь представлены усредненные данные по имеющимся ключевым запросам, и вы сможете оценить целесообразность их использования в планируемой рекламной кампании. Сделать это можно в пункте «Google Реклама».

Дополнительные способы сбора статистики по ключевым запросам

Есть несколько сервисов иного рода, которые тоже дают информацию о частотности ключевых запросов. Все эти инструменты значительно упрощают работу с рекламными кампаниями и повышают их эффективность.

Сторонние инструменты для подбора ключевых слов

Специальный сервис позволяет упростить подбор ключевых запросов. Вручную составлять списки и сравнивать их не придется. Это автоматизированный инструмент, где можно группировать фразы, сортировать их по выбранному признаку и выбирать формат отчетов. К примеру, сервис Key Collector выдает статистику по запросам в Google, помогает организовать структуру рекламной кампании с учетом выбранной площадки и многое другое.

Читайте также: Почему контекстная реклама может не сработать? Ожидания VS Реальность

Сквозная аналитика

Различные сервисы сквозной аналитики сводят воедино всю статистику показов контекстной рекламы в Google, Яндексе и в соцсетях. А с также любых других каналов продвижения. Можно также интегрировать CRM, учесть прогнозы, составить сводный отчет и проанализировать взаимосвязь нескольких источников данных.

Как исследовать статистику запросов перед стартом рекламной кампании

Перед тем как запускать рекламу с конкретными ключевыми словами, нужно узнать по ним статистику. Если они слишком популярны, то цена продвижения может сильно возрасти. Если нет, то, возможно, выбранные формулировки не очень удачны, и клиенты их не используют при поиске. Поэтому предварительно изучите статистику в Google Trends, планировщике ключевых слов или другом инструменте. После ознакомления с трендами сферы вы сможете эффективно планировать рекламу.

Важно помнить о специфике словообразования Google. Задействуйте операторы, чтобы поисковик точно понял вас.

Читайте также: Полное руководство по Google AdWords для новичков: как настроить контекстную рекламу

Для повышения результативности рекламы через Google Ads нужно следить не только за ключевыми словами, но и за качеством маркетинга в целом.

1. Следите за релевантностью объявлений. Реклама должна предлагать именно то, что есть у продавца. Желательно, чтобы реклама брюк вела на страницу с брюками, а не на огромный каталог одежды с неудобным поиском. Иначе пользователи будут сразу уходить с вашего сайта, а позиция объявлений в выдаче снизится. Также упадет показатель качества рекламы — AdRank.

2. Создайте удобный информативный сайт с современными инструментами и модулями — кнопка обратного звонка, чат-бот и т. д. Веб-ресурс должен содержать всю необходимую для заказа информацию, работающий раздел покупки, контакты продавца. Важно, чтобы сайт открывался на мобильных устройствах, иначе вы потеряете большой сегмент целевой аудитории.

3. Разбейте ключевые фразы на группы и создайте отдельные объявления для частых запросов.

Правильный подбор ключевых слов — необходимый шаг при запуске рекламной кампании. Сервисы, о которых вы узнали из статьи, помогут вам изучить планирование рекламы и повысить свой доход благодаря новым клиентам.

Workspace.LIVE — мы в Телеграме

Новости в мире диджитал, ответы экспертов на злободневные темы, опросы, статьи и многое другое. Подписывайтесь: https://t.me/workspace

Статистика запросов | это… Что такое Статистика запросов?

Что ещё искали со словом «Википедия» — 45926 показов в месяц.
википедия	45296
сайт википедия	289
энциклопедия википедия	248
языки википедия	75
россия википедия	69
википедия история	62
русская википедия	62
Пример отчёта Яндекса по статистике запросов

Статистика запросов — информация об обращениях пользователей к поисковой системе по «ключевым словам». В большинстве случаев при работе с сервисом статистики имеется возможность отсеивать результаты по географии или даже по отдельно взятому языку, а иногда и по месяцам. При этом, обычно, сервис показывает не только данные об искомом запросе, но также и о словосочетаниях, синонимах и близких темах («ищут также»).

Содержание 1 Область применения 2 Особенности 3 Рунет 3.1 Яндекс 3.2 Rambler 3.3 Другие 4 Мировой интернет 4.1 Google 4.2 Yahoo 4.3 Другие 5 Примечания 6 Ссылки 7 См. также 8 Литература

Область применения

Статистика поисковых систем — предмет профессионального интереса самых разных групп пользователей, но, прежде всего, она может быть полезна для рекламодателей, создателей интернет-ресурсов и лингвистов^[1].

Что ещё искали люди, искавшие «любовь»:
*оригинальные признания в любви	309
*признания в любви	27295
*вечную и искреннюю любовь	1
валентинки	10468
сердечки	75
k jdm	1210
кчанбэ	12853
выкуп невесты	10004
Что ещё искали люди, искавшие «любовь», по версии Яндекса

Потенциальному рекламодателю она позволяет подобрать наиболее заинтересованных клиентов путём выбора наиболее релевантных продаваемому товару или услуге поисковых запросов.

Благодаря этому, контекстная реклама в поисковых системах на сегодня является одним из самых дешёвых и эффективных видов продвижения товаров и услуг, поскольку не приходится переплачивать за нетематического читателя, как это зачастую происходит при рекламе в традиционных СМИ (телевидении и газетах), где аудитория, как правило, достаточно широка и разнообразна, и не представляется возможным сфокусироваться лишь на нужном её сегменте^[2].

Статистика поисковых систем также входит в обязательный набор инструментов, используемых профессиональными вебмастерами и редакторами сайтов, и является неотъемлемым элементом т. н. «белой оптимизации», которая, в отличие от «чёрной оптимизации», не старается использовать несовершенство поисковиков, а ставит своей целью увеличить посещаемость интернет-ресурса за счёт приближения к реальным потребностям среднего пользователя или отдельной группы потребителей информации, товаров или услуг.

Для языковедов статистика запросов фактически представляет из себя корпус языка, зачастую позволяющий проводить исследования, которые невозможно провести никаким другим способом. Так, к примеру, подобного рода статистика является наиболее доступным источником современного языка, в отличие от анализа поисковых результатов, результаты которого могут лишь приблизительно говорить о текущем словоупотреблении, в силу того, что в интернете сосуществуют тексты самой различной степени древности, в том числе и прошлого, и позапрошлого веков. Кроме того, корпус запросов к поисковой системе считается одним из наиболее репрезентативных источников живого языка^[3][4].

Кроме того, немалый интерес представляет статистика запросов для государственных органов. Так, например, власти США в судебном порядке, обязали поисковые системы America Online, MSN, Yahoo и Google предоставлять им доступ к подробной статистике (причём последний отказался это делать)

[5]. Как заявили представители власти, информация о поисковых запросах необходима им лишь с целью контроля за распространением порнографии в интернете, а совсем не для того, чтобы установить тотальную слежку за своими гражданами.

Особенности

В большинстве случаев поисковики предоставляют статистику в несколько упрощенной форме. Например, сервис Яндекса обобщает все словоформы (мн. и ед. число, падежи), опускает предлоги (за, на, под и т. д.) и вопросительные формы (что, когда, как и т. п.). То есть при помощи Яндекса нельзя будет узнать, к примеру, что ищут чаще: ед. число «Дом» или мн. «Дома», а только общее количество запросов по всем словоформам конкретного единичного слова^{[6][уточнить]}.

Рамблер в этом плане более точен, и его отчёты, по умолчанию, выдают сочетания запросов, в том виде, в котором их ввел в строку поиска пользователь. Для выдачи отчёта, подобного отчету Яндекса, в Рамблере предусмотрен язык запросов. Например, для получения всех словоформ от слова «Дерево» необходимо будет ввести «Дерев*»^[7].

Интересной особенностью, по сравнению с другими сервисами статистики, обладает статистика Google. Помимо стандартного набора отчетов, у него существует также отчет о «средней цене запроса» (Estimated Avg. CPC)^[8]. Поисковая система выдает информацию о стоимости, которую должен будет заплатить рекламодатель за каждый клик по его рекламе, в рамках выбранного «ключевого слова». Так, к примеру, стоимость единичного клика по запросу Britney Spears на начало 2007 — 35 центов. Но в то же время большинство дорогих запросов (от 5 долларов и выше — за клик) не являются массовыми и популярными.^[9]

Следует отметить, что поисковые системы (по их собственным заверениям) не продают места в результатах поиска^[10]: речь идет лишь о контекстной рекламе, которая размещена отдельно от самих результатов (обычно справа) или на сайтах партнерской сети.

Рунет

Яндекс

Наступление Нового года в Рунете, по версии Яндекс.

Поисковая система Яндекс начала исследовать русский интернет ещё в 1998 году с публикации небольших отчётов по месяцам в рамках проекта «НИНИ-индекс»^[11]. В 2004 году, закрывая пилотный проект, компания заявила:

Сегодня, в декабре 2004 года, в России около 20 миллионов пользователей интернета. Интернет стал частью нашей жизни. Он прошёл нормальный путь технологической новинки, подобной радио, телевидению и мобильным телефонам: сначала был сложен, то есть доступен только избранным специалистам, потом стал прост, но дорог, то есть ограничен уровнем достатка пользователей, и, наконец, стал простым, дешевым и, главное, нужным — то есть массовым. Теперь слово «интернет» употребляют все и пишут с маленькой буквы. Объект наблюдения — аудитория интернета — пропал, то есть просто слился со всем населением нашей страны. Поэтому мы и закрываем проект. http://www.yandex.ru/nini.html

Сегодня Яндекс предоставляет доступ к своей статистике всем желающим в рамках системы по продаже рекламы Яндекс.Директ. Кроме стандартной информации о количестве запросов в месяц, а также словосочетаниях и близких темах, поисковик предоставляет возможность отсеивать результаты по регионам, городам, а также по месяцам.

Учитывая тот факт, что Яндекс является самой популярной в Рунете поисковой системой^[12], подобная статистика является наиболее репрезентативной при оценке положения дел в Рунете.

Rambler

Система статистики имеется и у Рамблера [2]. Она менее репрезентативна (в силу меньшей популярности поисковой системы), чем статистика Яндекса, но её плюсом является более подробная информация. К примеру, сервис выдает информацию о количестве запросов не только с заглавной страницы, но также и со всех остальных. Кроме того, статистика Рамблера позволяет использовать несложный язык запросов для уточнения или, наоборот, расширения результата ^[13]. Для получения некоторых расширенных отчётов (например, по географии), необходимо пройти регистрацию.

Другие

Статистику переходов на сайты по запросам с разных поисковых систем можно увидеть в поисковике LiveInternet — после задания запроса справа показывается количество переходов (с 2008 года в процентах) с каждой поисковой системы на сайты, имеющие счетчик LiveInternet.

Мировой интернет

Google

Крупнейшая в мире поисковая система Google также предоставляет открытый доступ к своей статистике запросов. В отличие от двух предыдущих, количественная статистика доступна в формате csv, визуально статистика представляется лишь относительно — в виде графика. Отчёты выделяются особой подробностью: например, кроме обычной статистики запросов пользователей, можно посмотреть степень конкуренции рекламодателей за конкретный поисковый запрос, просмотреть историю трафика для выбранных ключевых слов; предоставляется подсказка возможно полезных минус-слов. Также особенностью этого сервиса является то, что можно ознакомиться с реальной стоимостью тех или иных запросов, на которую должен будет рассчитывать рекламодатель для участия в партнёрской программе медиагиганта.

В особом виде статистику отображают графики Google Trends. Сервис позволяет вводить до 5 разных запросов, изучать и сравнивать изменение интереса к ним в мире в виде графика за прошедшие 2-3 года.

«Война» и «Мир» по версии Google Trends [1]

Yahoo

Поисковик Yahoo тоже предоставляет свою статистику. Данные отчёты не отличаются подробностью: единственное, что показывает сервис Overture — это количество запросов по отдельным словам, а также по словосочетаниям. Но, несмотря на меньшую результативность, он имеет следующее преимущество по сравнению с сервисом от Гугла: выдает информацию в цифровой форме, а не в виде графика.

Другие

Среди других крупных поисковых сайтов — Wordtracker, который собирает информацию об обращениях к поисковым системам Dogpile.com и Metacrawler.com. Компания Microsoft также предоставляет подобный Google Trends бесплатный сервис под маркой Keyword Forecast, где можно сравнивать сразу несколько ключевых слов и изменение интереса к ним на графике за год.

Примечания

1. ↑ В. П. Захаров. Поисковые системы сети Интернет как корпусные менеджеры
2. ↑ Алексей Амилющенко: Настанет время, когда и пианино будут продавать через Интернет
3. ↑ Статистика Яndex (врезка к статье Михаила Генина «Источник возбуждения»)
4. ↑ Илья Сегалович: Проблемы в использовании поисковых систем интернета как лингвистического ресурса
5. ↑ Власти США просят суд обязать Google раскрыть поисковую статистику
6. ↑ статистика ключевых слов Яндекс
7. ↑ Статистика по поисковым запросам Рамблер
8. ↑ Google AdWords: Learning Center
9. ↑ 500 most profitable google adsense keywords(ссылка мертва)
10. ↑ Яндекс предупреждает: место в результатах поиска не продается
11. ↑ НИНИ-индекс
12. ↑ По данным Liveinternet Яндекс в июне 2007 года обрабатывал 48 % поисковых запросов Рунета
13. ↑ Рамблер: Использование статистики поисковых запросов

Ссылки

• Статистика Яндекс
• Статистика Rambler
• Статистика поиска Google
• Статистика Google для ключевых слов
• Google Trends
• RUметрика / Тренды поисковых запросов

См.

также

• Счётчик посещений
• Эффективность интернет-рекламы
• Поисковая реклама
• Корпусная лингвистика

Литература

• Гусев Владимир Сергеевич. Аналитика Web-сайтов. Использование аналитических инструментов для продвижения в Интернет. — М.: «Диалектика», 2007. — ISBN 978-5-8459-1292-3

Статистика запросов в реальном времени — SQL Server

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

• Статья
• 28.02.2023
• 2 минуты на чтение

Применяется к: SQL Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр Azure SQL

SQL Server Management Studio предоставляет возможность просмотра плана выполнения активного запроса в реальном времени. Этот оперативный план запроса предоставляет информацию о процессе выполнения запроса в режиме реального времени, поскольку элементы управления передаются от одного оператора плана запроса к другому. План оперативного запроса отображает общий ход выполнения запроса и статистику выполнения на уровне оператора, такую ​​как количество созданных строк, затраченное время, ход выполнения оператора и т. д. Поскольку эти данные доступны в режиме реального времени, нет необходимости ждать, пока запрос будет выполнен. завершена, эта статистика выполнения чрезвычайно полезна для отладки проблем с производительностью запросов. Эта функция доступна, начиная с SQL Server 2016 (13.x) Management Studio, однако она может работать и с SQL Server 2014 (12.x).

Примечание

Внутренне динамическая статистика запросов использует DMV sys.dm_exec_query_profiles.

Применяется к : SQL Server (начиная с SQL Server 2014 (12.x)) и База данных SQL Azure.

Предупреждение

Эта функция в первую очередь предназначена для устранения неполадок. Использование этой функции может умеренно снизить общую производительность запросов, особенно в SQL Server 2014 (12.x). Дополнительные сведения см. в разделе Инфраструктура профилирования запросов.
Эту функцию можно использовать с отладчиком Transact-SQL.

1. Чтобы просмотреть план выполнения оперативного запроса, в меню инструментов щелкните значок Включить статистику оперативного запроса .

   Вы также можете просмотреть доступ к плану выполнения оперативного запроса, щелкнув правой кнопкой мыши выбранный запрос в Management Studio и выбрав Включить статистику оперативного запроса .

2. Теперь выполните запрос. В оперативном плане запроса отображается общий ход выполнения запроса и статистика выполнения во время выполнения (например, прошедшее время, ход выполнения и т. д.) для операторов плана запроса. Информация о ходе выполнения запроса и статистика выполнения периодически обновляются во время выполнения запроса. Используйте эту информацию, чтобы понять общий процесс выполнения запроса и отладить длительные запросы, запросы, которые выполняются бесконечно, запросы, вызывающие переполнение базы данных tempdb, и проблемы с тайм-аутом.

Доступ к оперативному плану выполнения также можно получить из Activity Monitor , щелкнув правой кнопкой мыши любой запрос в таблице Processes или Active Expensive Queries .

Инфраструктура профилей статистики должна быть включена, прежде чем оперативная статистика запросов сможет собирать информацию о ходе выполнения запросов. В зависимости от версии накладные расходы могут быть значительными. Дополнительные сведения об этих накладных расходах см. в разделе Инфраструктура профилирования запросов.

Разрешения

Требуется разрешение уровня базы данных SHOWPLAN для заполнения страницы результатов Live Query Statistics , а также любые разрешения, необходимые для выполнения запроса. В SQL Server требуется разрешение уровня сервера VIEW SERVER STATE для просмотра статистики в реальном времени.
На уровнях Premium базы данных SQL требуется разрешение VIEW DATABASE STATE в базе данных для просмотра статистики в реальном времени. На базах данных SQL уровня Standard и Basic требуется Администратор сервера или Администратор Azure Active Directory , чтобы просмотреть статистику в реальном времени.

См. также

Планы выполнения
Руководство по архитектуре обработки запросов
Мониторинг и настройка производительности
Инструменты мониторинга и настройки производительности
Open Activity Monitor (SQL Server Management Studio)
Activity Monitor
Мониторинг производительности с помощью хранилища запросов
sys.dm_exec_xquery_statistics
sys.dm_exec_query_profiles
Флаги трассировки
Справочник по логическим и физическим операторам Showplan
Инфраструктура профилирования запросов

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Устранение неполадок производительности SQL-запросов с помощью SQL Server 2016 Live Execution Statistics

SQL Server Management Studio — графический интерактив, позволяющий взаимодействовать с базами данных, размещенными на ваших серверах. SSMS предоставляет вам возможность писать, редактировать, выполнять, анализировать и отслеживать ваши SQL-запросы. Это также помогает администраторам баз данных ответить на важные вопросы о производительности SQL-запросов, например, почему запрос выполняется медленно или почему не используется индекс. Ответ на эти вопросы можно найти, просто отслеживая план выполнения запроса.

План выполнения запроса — это графическое отображение дорожной карты выполнения запроса, за которой следует оптимизатор запросов SQL Server, определяющий стоимость выполнения каждого фрагмента кода в запросе. Планы выполнения также могут быть представлены в формате XML, определяемом командами SET SHOWPLAN_ALL, SET SHOWPLAN_TEXT или SET SHOWPLAN_XML.

Прежде чем слишком углубляться в типы планов выполнения и новую функцию Live Execution Plan, которая является основной темой нашей статьи, давайте кратко опишем, как выполняются запросы SQL Server.

При отправке SQL-запроса синтаксис запроса проверяется, чтобы убедиться, что он записан в правильном формате, в процессе под названием Анализ запроса . Логические шаги, необходимые для выполнения запроса, являются результатом этого процесса синтаксического анализа. Результат процесса синтаксического анализа будет передан Algebrizer , который отвечает за разрешение имен различных объектов в базах данных, используемых в запросе. Как только имена всех объектов разрешены, Оптимизатор запросов SQL Server вступает во владение. Оптимизатор запросов отвечает за указание наилучшего способа выполнения отправленного запроса, создавая множество возможных планов выполнения и выбирая запрос с наименьшей стоимостью с точки зрения потребления ресурсов ЦП, памяти и ввода-вывода, а также времени, необходимого для выполнения запроса. Найдя наиболее оптимальный компромисс между этими факторами, можно создать наиболее эффективный план выполнения. Оптимизатор запросов SQL Server зависит от статистики SQL Server 9.0020 , который описывает распределение данных и индексов, а также метаданные в базе данных, чтобы принять это решение. Как только оптимизатор запросов создаст лучший план, он сохранит его в хранилище Plan Cache . Этот план теперь будет использоваться механизмом хранения SQL для выполнения запроса и извлечения запрошенных данных или управления ими.

Существует два основных типа планов выполнения, которые могут отображаться в SQL Server Management Studio. предполагаемый план выполнения , который показывает приблизительные шаги выполнения, сгенерированные путем синтаксического анализа запроса без его выполнения, и Фактический план выполнения , который показывает реальные шаги, выполняемые при выполнении запроса, который требует выполнения запроса перед созданием этого плана. В некоторых случаях вы можете заметить разницу между фактическим и предполагаемым планами выполнения из-за разницы между статистикой SQL Server и фактическими данными, которую можно устранить, обновив статистику базы данных.

В SQL Server 2016 представлена ​​новая функция, позволяющая просматривать Live Execution Statistics для вашего активного запроса, показывающая статистику выполнения во время выполнения для каждого оператора плана выполнения, такую ​​как количество строк, время, необходимое для каждого оператора и оператор и общий ход выполнения, не дожидаясь завершения выполнения запроса. Это позволяет вам отслеживать поток данных между операторами в режиме реального времени один за другим до завершения выполнения запроса.

Эта функция очень полезна при устранении проблем с производительностью плохих запросов с огромными планами выполнения, когда будет сложно и долго идентифицировать часть, которая работает неправильно. Убедитесь, что у вас есть разрешение уровня базы данных SHOWPLAN для создания плана Live Query Statistics, разрешение VIEW SERVER STAT для просмотра статистики в реальном времени и, наконец, надлежащий доступ для выполнения вашего запроса.

SQL Server Management Studio позволяет активировать статистику запросов в реальном времени для вашего запроса разными способами:

• На панели инструментов SQL Server Management Studio SQL Editor щелкните значок, который будет включать статистику запросов в реальном времени для вашего запроса следующим образом:

• Щелкните правой кнопкой мыши текст запроса и выберите параметр Include Live Query Statistics из просматриваемого списка, как показано ниже:

• Выберите меню Query в строке меню SQL Server Management Studio и выберите параметр Include Live Query Statistics следующим образом:

• В SQL Server Management Studio Activity Monitor щелкните правой кнопкой мыши активный запрос из списка Active Expensive Query и выберите Show Live Execution Plan 9. Вариант 0020, как показано ниже:

  После того, как функция Live Execution Statistics включена в вашем запросе с использованием одного из ранее упомянутых методов, запрос может быть запущен, и поток данных между операторами можно отслеживать в виде пунктирных линий во время выполнения и одной стрелки во время обработки оператора. завершено, время, затраченное каждым оператором, процент выполнения этих операторов, фактическое и предполагаемое количество строк, обработанных каждым оператором, и общий ход выполнения запроса, как показано на подробном рисунке ниже:

  На приведенном ниже рисунке также показано, как статистика выполнения в реальном времени менялась со временем до завершения выполнения запроса:

  Давайте рассмотрим простую демонстрацию, чтобы показать, как мы можем использовать преимущества Live Execution Statistics для отслеживания запроса, выявления проблемы и повышения производительности SQL-запроса. Предположим, что у нас есть приведенный ниже запрос из нашей базы данных SQLShackDemo, который выполняется очень часто и замедляет работу системы управления персоналом, и нас, как группу администраторов базы данных, просят выделить проблему и повысить производительность SQL-запросов. Чтобы начать устранение неполадок с этим запросом, мы запустим запрос после включения в нем функции Live Execution Statistics:

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

  ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQLSHACKDEMO GO SELECT DEP. ].[Отдел] DEP   JOIN [SQLShackDemo].[HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory] EDH   ON DEP.[DepartmentID] =EDH.[DepartmentID]   где DEP.[GroupName] например ‘%Quality%’ и DEP. not[ModifiedDate. как’1999-10-30′

  Статистика Live Execution, полученная в результате выполнения запроса, будет выглядеть так:

  Как вы можете видеть из предыдущего результата, оператор Table Scan в таблице Department является основной частью, которая замедляет выполнение запроса, так как он занимает больше времени, чем сканирование таблицы EmployeeDepartmentHistory, и считывает больше записей, что ясно из предыдущего живой поток данных и результат ниже:

  Чтобы улучшить проблему сканирования таблицы отдела, сам план выполнения предлагает отсутствующий индекс, который повысит производительность SQL-запроса на 99%, как показано зеленым цветом на следующем снимке плана:

  Щелкните план правой кнопкой мыши и выберите Сведения об отсутствующем индексе , чтобы отобразить сценарий для создания этого отсутствующего индекса. Измените имя индекса, чтобы оно соответствовало соглашению об именовании вашей компании, а затем запустите его, чтобы создать этот индекс. Сценарий создания индекса аналогичен приведенному ниже:

  1 2 3 4 5 6 7 8

  ИСПОЛЬЗОВАНИЕ [SQLSHACKDEMO] GO Создание некластерированного индекса [IX_DEPARTMENT_DEPARTMENTID] на [HumanResources] [Департамент] ([Департамент]) включает в себя [Группа], [Группа], [Department]. ГО

  Давайте снова запустим предыдущий запрос и снова проверим Live Execution Statistics, новый план будет выглядеть так:

  Как видно из предыдущего плана, оператор сканирования таблицы отдела становится поиском по индексу, а время оператора уменьшилось только с 0,339 секунд до 0,07 секунд. Вы также можете увидеть улучшение ввода-вывода после создания индекса, где фактическое количество строк, считываемых из отдела, уменьшилось с 9.0019 6877 записей только до 32 записей, так как он будет считывать из индекса напрямую без необходимости сканирования всей таблицы. На приведенном ниже рисунке показано, что мы получаем от создания нового индекса в таблице «Отдел»:

  Заключение

  Статистика SQL Server Live Execution — полезная функция, которая помогает устранять неполадки с производительностью SQL-запросов в режиме реального времени, а также выделять и исправлять низкопроизводительные части запросов без необходимости ждать завершения выполнения запроса. Вы можете рассчитать время и усилия, которые вы можете сэкономить при использовании этой функции для отладки ваших запросов, особенно тех, которые имеют огромные планы выполнения, которые нелегко выделить самую дорогую часть, и те, которые занимают много времени, которые вы не делаете.