Статистика индекс: Индексы в статистике: методы исчисления, формулы, примеры

alexxlab

Тема 8. Статистические индексы Понятие, виды, свойства и основные задачи применения индексов в экономико-статистических исследованиях

Статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой по отдельности не подлежат суммированию.

Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина, под которой понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения. Так, при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена единицы товара р; при изучении изменения физического объема товарной массы – данные о количестве товаров в натуральных измерителях q.

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя статистических данных и целей исследования.

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальные индексы (обозначаются буквой i) характеризуют изменение только одного элемента совокупности. Сводный (общий) индекс (обозначается I) отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов (или преобразованную форму индексов). Последние в свою очередь делятся на средние арифметические и средние гармонические.

Если сравнивают друг с другом не два момента (периода) времени, а более, то выделяют

цепную и базисную систему индексов.

Формулы для расчета индексов приведены далее на примере индексируемых цен (p), физического объема продукции (q), товарооборота (pq), изменяющихся во времени.

Динамика одноименных явлений изучается с помощью индивидуальных индексов:

— индивидуальный индекс физического объема продукции,

— индивидуальный индекс цен,

— индивидуальный индекс товарооборота,

где подстрочное обозначение «0» соответствует уровню базисного периода (с которым сравнивают) или момента времени, «1» — уровню отчетного (сравниваемого) периода или момента времени.

Основной формой сводных (общих) индексов являются агрегатные индексы. В числителе и знаменателе общих индексов в агрегатной форме содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемой совокупности.

1) — агрегатный индекс товарооборота, гдеpq – индексируемое сложное явление.

Разница между числителем и знаменателем индекса составляет абсолютное изменение товарооборота: .

Это изменение товарооборота является результатом действия двух факторов: изменения физического объема продукции и изменения уровня цен.

Влияние изменения количества выпущенной продукции на изменение общего товарооборота отражается агрегатным индексом физического объема . Влияние изменения цен выражается агрегатным индексом цен .

2) — агрегатный индекс физического объема продукции, где- индексируемая величина,- соизмеритель, или вес, который фиксируется на уровне одного и того же периода. В практике статистики индексыколичественных

показателей исчисляются с базисными весами, а индексы качественных показателей — с отчетными весами. В данном случае вес фиксируется на уровне базисного периода

Разница между числителем и знаменателем индекса означает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения физического объема продукции:

.

3) — агрегатный индекс цен, где – индексируемая величина, – соизмеритель, или вес, который фиксируется на уровне одного и того же периода (в данном случае – на уровне отчетного периода).

Разница между числителем и знаменателем индекса означает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения цен, или экономию (перерасход) потребителя за счет изменения цен: .

Между рассмотренными сводными индексами в агрегатной форме существует взаимосвязь: , кроме того,.

Росстат — Цены, инфляция

Росстат в соцсетях

Подписывайтесь и следите за деятельностью Федеральной службы государственной статистики в социальных сетях

Потребительские цены

XLSX

Еженедельные индексы потребительских цен (тарифов) на отдельные товары и услуги по Российской Федерации

57.93 Кб, 02.03.2023

XLSX

Индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации, федеральным округам и субъектам Российской Федерации (с 2022 г. )

103.89 Кб, 13.02.2023

XLSX

Индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации, месяцы (с 1991 г.)

42.91 Кб, 10.02.2023

XLSX

Индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации, федеральным округам и субъектам Российской Федерации (с 1992 г.)

32.78 Кб, 20.01.2023

XLSX

Квартальные индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации ( в 2005-2022 гг.)

25.09 Кб, 18.01.2023

XLSX

Индексы потребительских цен на товары и услуги в группировке КИПЦ (с 2010 г.)

158.94 Кб, 31.01.2023

XLSX

Индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации и субъектам Российской Федерации (к IV кварталу 2020 г.)

18.26 Кб, 20.01.2023

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.3 / Индексы потребительских цен на товары и услуги (с 2002 г. )

call_madeWEB

Витрина данных / Индексы потребительских цен на товары и услуги (с 2002 г.)

call_madeWEB

BI-система / Индекс потребительских цен

PDF

Понятия и определения (ИПЦ, Инфляция)

226.63 Кб, 12.08.2022

XLSX

Еженедельные средние потребительские цены (тарифы) на отдельные товары и услуги в Российской Федерации

64.29 Кб, 02.03.2023

XLSX

Средние потребительские цены на отдельные виды товаров и услуг по Российской Федерации, федеральным округам, субъектам Российской Федерации и обследуемым городам (с 2022 г.)

20.98 Мб, 13.02.2023

XLSX

Средние потребительские цены на отдельные виды товаров и услуг по Российской Федерации, федеральным округам, субъектам Российской Федерации и обследуемым городам (в 2021 г.)

19.09 Мб, 12.08.2022

XLSX

Средние потребительские цены на отдельные виды товаров и услуг по Российской Федерации (в 1991-2021 гг. )

49.44 Кб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.2 / Средние потребительские цены (тарифы) на продовольственные, непродовольственные товары и услуги

call_madeWEB

Витрина данных / Средние потребительские цены (тарифы) на товары и услуги

call_madeWEB

Витрина данных / Еженедельные средние потребительские цены (тарифы) на отдельные товары и услуги

call_madeWEB

BI-система / Средние потребительские цены

call_madeWEB

BI-система / Еженедельные средние потребительские цены (тарифы) на отдельные товары и услуги

PDF

Понятия и определения (Потребительские цены)

269.38 Кб, 25.11.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.5 / Стоимость условного (минимального) набора продуктов питания

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.5 / Изменение стоимости условного (минимального) набора продуктов питания

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.

29.6 / Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг для межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.6 / Изменение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг для межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения

call_madeWEB

Витрина данных / Стоимость условного (минимального) набора продуктов питания

call_madeWEB

Витрина данных / Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг

call_madeWEB

Витрина данных / Изменение стоимости условного (минимального) набора продуктов питания

call_madeWEB

Витрина данных / Изменение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг

PDF

Понятия и определения (Потребительские наборы)

199.22 Кб, 12.08.2022

XLSX

Структура потребительских расходов населения по Российской Федерации, федеральным округам и субъектам Российской Федерации в 2023 году

412. 67 Кб, 13.02.2023

XLSX

Структура потребительских расходов населения по группам и товарам (услугам)-представителям для расчета ИПЦ по Российской Федерации в 2023 году

45.27 Кб, 13.02.2023

XLSX

Структура потребительских расходов населения по группам и товарам (услугам)-представителям для расчета индексов потребительских цен по Российской Федерации в 2001-2023 гг.

453.58 Кб, 13.02.2023

XLSX

Структура потребительских расходов населения по товарам (услугам)-представителям для расчета индексов потребительских цен по Российской Федерации в 2004-2023 гг.

432.62 Кб, 13.02.2023

XLSX

Базовая структура потребительских расходов населения для расчета индекса потребительских цен (ИПЦ) в группировке КИПЦ (с 2012 г.)

229.45 Кб, 13.02.2023

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.12 / Структура потребительских расходов населения для расчета индекса потребительских цен (с 2006 г. )

call_madeWEB

Витрина данных / Структура потребительских расходов населения для расчета индекса потребительских цен

PDF

Понятия и определения (СПР)

303.23 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индекс стоимости жизни по отдельным городам Российской Федерации (2012 — 2022 гг.)

41.31 Кб, 25.01.2023

call_madeWEB

Витрина данных / Индекс стоимости жизни (ИСЖ)

PDF

Понятия и определения (Индекс стоимости жизни)

195.05 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2021 год

229.46 Кб, 28.09.2022

XLSX

За 2020 год

224.84 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2019 год

232.87 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2018 год

230.06 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2017 год

236.33 Кб, 12. 08.2022

XLSX

За 2016 год

237.84 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2015 год

232.14 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2014 год

229.28 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2013 год

234.06 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2012 год

234.19 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2011 год

227.08 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2010 год

211.43 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2009 год

74.31 Кб, 12.08.2022

XLSX

За 2008 год

1.06 Мб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.10 / Структура розничной цены

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.10 / Стоимостное содержание структуры розничной цены

PDF

Понятия и определения (Структура розничных цен)

272. 08 Кб, 12.08.2022

Цены на рынке жилья

XLSX

Индексы цен на первичном рынке жилья по субъектам Российской Федерации (в 2022 г.)

71.37 Кб, 03.02.2023

XLSX

Индексы цен на вторичном рынке жилья по субъектам Российской Федерации (в 2022 г.)

76.83 Кб, 03.02.2023

XLSX

Индексы цен на первичном рынке жилья по субъектам Российской Федерации (в 2021 г.)

65.74 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы цен на вторичном рынке жилья по субъектам Российской Федерации (в 2021 г.)

75.02 Кб, 12.08.2022

XLSX

Динамика индексов цен на рынке жилья по Российской Федерации на конец года (с 1998 г.)

16.92 Кб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.9 / Индексы цен на рынке жилья

call_madeWEB

Витрина данных / Индекс цен на рынке жилья (по 2020 г. включительно)

call_madeWEB

BI-система / Индексы цен на первичном и вторичном рынках жилья по Российской Федерации и субъектам Российской Федерации

PDF

Понятия и определения (Индексы цен на рынке жилья)

354.33 Кб, 12.08.2022

XLSX

Средние цены на первичном рынке жилья по субъектам и центрам субъектов Российской Федеpации (в 2022 г.)

43.44 Кб, 03.02.2023

XLSX

Средние цены на вторичном рынке жилья по субъектам и центрам субъектов Российской Федеpации (в 2022 г.)

53.96 Кб, 03.02.2023

XLSX

Средние цены на первичном рынке жилья по субъектам и центрам субъектов Российской Федеpации (в 2021 г.)

40.7 Кб, 12.08.2022

XLSX

Средние цены на вторичном рынке жилья по субъектам и центрам субъектов Российской Федеpации (в 2021 г.)

47.76 Кб, 12.08.2022

XLSX

Динамика средних цен на рынке жилья по Российской Федерации на конец года (с 1998 г. )

17.46 Кб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС/ 1.29.9 / Средняя цена 1 кв. м. общей площади квартир на рынке жилья

call_madeWEB

Витрина данных / Средняя цена 1 кв. м. общей площади квартир на рынке жилья (по 2020 г. включительно)

call_madeWEB

BI-система / Средние цены 1 кв. м общей площади квартир на первичном и вторичном рынках жилья (с 2015 г.)

PDF

Понятия и определения (Средние цены на рынке жилья)

409.32 Кб, 12.08.2022

Цены производителей 

XLSX

Индексы цен производителей по видам экономической деятельности (с 1998 г.)

394.75 Кб, 30.01.2023

XLS

Структура весов для расчета индексов цен производителей промышленных товаров по видам экономической деятельности (с 2006 г.)

113.5 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы цен производителей по товарам и товарным группам (с 1998 г. )

1.34 Мб, 30.01.2023

XLSX

Средние цены производителей на отдельные виды промышленных товаров (с 1998 г.)

610.22 Кб, 30.01.2023

XLSX

Индексы цен производителей на минеральные удобрения (с 2009 г.)

976.58 Кб, 30.01.2023

XLSX

Средние цены производителей на минеральные удобрения (с 2009 г.)

150.46 Кб, 30.01.2023

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.13 / Средние цены производителей промышленных товаров до 2010 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.13 / Средние цены производителей промышленных товаров с 2010 по 2016 гг.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.13 / Средние цены производителей промышленных товаров с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.13 / Средние цены производителей на минеральные удобрения по 2016 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1. 29.13 / Средние цены производителей на минеральные удобрения с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей на минеральные удобрения по 2016 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей на минеральные удобрения с 2017г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по видам экономической деятельности по 2011 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по видам экономической деятельности с 2012 по 2016 гг.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по видам экономической деятельности с 2017 г

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по товарам и товарным группам до 2010 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по товарам и товарным группам с 2010 по 2016 гг.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.14 / Индексы цен производителей по товарам и товарным группам с 2017 г.

PDF

Понятия и определения (Производителей промышленной продукции)

318.25 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции (с 2010 г.)

233.75 Кб, 30.01.2023

XLSX

Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции (с 2010 г.)

64.33 Кб, 30.01.2023

XLSX

Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции, реализованной сельскохозяйственными организациями и населением

50.73 Кб, 12.08.2022

XLSX

Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции, реализованной сельскохозяйственными организациями и населением

35.67 Кб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.15 / Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.15 / Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.15 / Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями по 2016 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.15 / Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями по 2016 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.16 / Индексы цен реализации сельскохозяйственной продукции сельхозпроизводителями всех категорий с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.16 / Средние цены реализации сельскохозяйственной продукции сельхозпроизводителями всех категорий с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.16 / Индексы цен реализации сельскохозяйственной продукции сельхозпроизводителями всех категорий по 2016 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.16 / Средние цены реализации сельскохозяйственной продукции сельхозпроизводителями всех категорий по 2016 г.

PDF

Понятия и определения (Производителей сельхозпродукции)

235.15 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы цен на продукцию (затраты, услуги) инвестиционного назначения (с 1995 г.)

352.18 Кб, 30.12.2022

XLSX

Индексы цен производителей на строительную продукцию (с 1995 г.)

337.48 Кб, 30.12.2022

XLSX

Индексы цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения (с 1995 г.)

324.94 Кб, 30.12.2022

XLSX

Индексы цен на прочую продукцию (затраты, услуги) инвестиционного характера (с 1999 г.)

282.85 Кб, 30.12.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.17 / Индексы цен на продукцию (затраты, услуги) инвестиционного назначения с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.17 / Индексы цен производителей на строительную продукцию с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.17 / Индексы цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения с 2017 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.17 /Индексы цен на прочую продукцию (затраты, услуги) инвестиционного назначения с 2017 г.

PDF

Понятия и определения (Производителей строительной продукции)

235.9 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы тарифов на грузовые перевозки (с 2010 г.)

200.18 Кб, 30.12.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.19 / Индексы тарифов на грузовые перевозки

PDF

Понятия и определения (Тарифы на грузовые перевозки)

237.17 Кб, 12.08.2022

XLSX

Средние тарифы на услуги связи для юридических лиц (с 2017 г.)

197. 46 Кб, 13.02.2023

XLSX

Индексы тарифов на услуги связи для юридических лиц (с 2017 г.)

107.44 Кб, 13.02.2023

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.20 / Средние тарифы на услуги связи для юридических лиц с 2005 г.

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.20 / Индексы тарифов на услуги связи для юридических лиц с 2016 г.

PDF

Понятия и определения (Тарифы на услуги связи для юр.лиц)

232.5 Кб, 12.08.2022

Цены приобретения 

XLSX

Индексы цен на приобретенные организациями отдельные виды товаров по Российской Федерации (с 1998 г.)

338.74 Кб, 20.02.2023

XLSX

Средние цены на приобретенные организациями отдельные виды товаров по Российской Федеpации (с 1998 г.)

188.64 Кб, 20.02.2023

XLSX

Индексы цен на приобретенное промышленными организациями зерно для основного производства по Российской Федерации (с 2010 г. )

196.92 Кб, 15.02.2023

XLSX

Средние цены на приобретенное промышленными организациями зерно для основного производства по Российской Федерации (с 2010 г.)

82.13 Кб, 15.02.2023

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.21 / Индексы цен на приобретенные организациями отдельные виды товаров (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.21 / Средние цены на приобретенные организациями отдельные виды товаров (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.22 / Индексы цен на приобретенное промышленными организациями зерно для основного производства (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.22 / Средние цены на приобретенное промышленными организациями зерно для основного производства (с 2017 г.)

PDF

Понятия и определения (Приобретение товаров пром. организациями)

244 Кб, 12.08.2022

XLS

Индексы цен на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями по Российской Федеpации (с 2002 г. )

140.5 Кб, 12.08.2022

XLS

Средние цены на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями по Российской Федеpации (с 2002 г.)

173.5 Кб, 12.08.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.23 / Индексы цен на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.23 / Индексы цен на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями (на минеральные удобрения) (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.23 / Средние цены на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.23 / Средние цены на промышленные товары и услуги, приобретенные сельскохозяйственными организациями (на минеральные удобрения) (с 2017 г.)

PDF

Понятия и определения (Приобретение сельхозорганизациями)

228. 58 Кб, 12.08.2022

XLSX

Индексы цен на приобретенные строительными организациями основные материалы, детали и конструкции (с 1996 г.)

1.24 Мб, 30.12.2022

XLSX

Средние цены на приобретенные строительными организациями основные материалы, детали и конструкции (с 1996 г.)

317.56 Кб, 30.12.2022

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.18 / Индексы цен на приобретенные строительными организациями основные материалы, детали и конструкции (с 2017 г.)

call_madeWEB

ЕМИСС / 1.29.18 / Средние цены на приобретенные строительными организациями основные материалы, детали и конструкции (с 2017 г.)

PDF

Понятия и определения (Приобретение строит.организациями)

233.29 Кб, 12.08.2022

Поиск и использование статистики: использование основных статистических методов

Архивное содержимое

Информация, идентифицированная как архивная, предоставляется для справочных, исследовательских или учетных целей. На него не распространяются веб-стандарты правительства Канады, и он не изменялся и не обновлялся с момента архивирования. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить формат, отличный от доступных.

  • Проценты
  • Индексы и индексы
  • Средние и медианы

Проценты

Одним из наиболее распространенных способов представления статистики является процентное представление. Процент просто означает «на сотню», а символ, используемый для выражения процента, — %. Один процент (или 1%) составляет одну сотую от общего или целого числа и поэтому рассчитывается путем деления общего или целого числа на 100.

Пример: 1% от 250 = (1 ÷ 100) x 250 = 2,5

вычислить заданный процент от числа, разделить общее число на 100, а затем умножить результат на запрошенный процент:

Пример: 12% от 250 = (250 ÷ 100) x 12 = 30

Чтобы вычислить процентное соотношение одного числа к другому, измените это уравнение и умножьте первое число на 100, а затем разделите результат на второе число:

Пример: 30 как % от 250 = (30 x 100) ÷ 250 = 12%

Чтобы определить процент от суммы по ряду чисел, сложите числа в ряду, чтобы найти итог (т. е. число, равное 100 %), и провести вышеуказанный расчет для каждого числа в ряду:

Пример: Учитывая ряд 30,150,70:

Итого будет 30 + 150 + 70 = 250
30 в процентах от 250 = (30 x 100) ÷ 250 = 12%
150 в % от 250 = (150 x 100) ÷ 250 = 60%
70 как % от 250 = (70 x 100) ÷ 250 = 28%

Если сложить проценты для каждого числа в ряду, они равны проценту для целого: 12% + 60% + 28% = 100 %

Для расчета процентной разницы между двумя числами используются одни и те же базовые вычисления.

Пример: Чтобы найти процентное изменение от 250 до 280,
вычисляется разница между числами:

280 – 250 = 30

и затем выражается в процентах от первого или основного числа:

(30 x 100) ÷ 250 = 12%

Определить целое число ( т. е. значение 100%), если только значение заданного процента:

Пример: если известно, что 280 равно 112%
тогда 1% должен быть 280 ÷ 112 = 2,5
а 100% должно быть (280 x 100) ÷ 112 = 250

Чтобы сравнить ряд различных вещей, их необходимо выразить на основе одной и той же базы:

Пример: если цена на колбасу увеличилась с 2,99 доллара за килограмм до 3,99 доллара, а на такое же количество сосисок — с 1,99 доллара до 2,99 доллара, то эти два увеличения можно выразить в процентах.

КОЛАСЫ: 3,99 долл. США — 2,99 долл. США = 1,00 долл. США

1,00 долл. США в размере 2,99 долл. США (1,00 долл. США x 100) ÷ 2,99 долл. США = 33 %

Wieners: 2,99 долл. США — 1,99 долл. США = 1,00 долл. США

долл. 100) ÷ $1,99 = 50%

Теперь легко увидеть, что рост цен на сосиски был намного выше, чем на колбасы.

Следует помнить, что сравнение процентов, которые имеют существенно разные основания, может создать ложное впечатление.

Пример: изменение с одного на два составляет 100 %, тогда как изменение с 5 000 000 на 6 000 000 составляет всего 20 %.


К началу страницы

Индексы и индексы

Индексы — это статистический способ выражения разницы между двумя измерениями путем обозначения одного числа в качестве «базы», ​​присвоения ему значения 100 и последующего выражения второго числа как процент от первого.

Пример: если население города увеличилось с 20 000 в 1988 г. до 21 000 в 1991 г., то население в 1991 г. составляло 105% населения в 1988 г. Таким образом, на основе 1988 г. = 100, индекс населения для города составил 105 в 1991 г.

Термин «индекс», как этот термин обычно используется применительно к статистике, представляет собой ряд индексных чисел, выражающий ряд чисел в процентах от одного числа.

Пример: цифры
50      75     90    110
выраженный в виде индекса с первым числом в качестве основания, будет
100   150   180   220

Индексы можно использовать для выражения сравнений между местами, отраслями и т. д., но чаще всего они используются для выражения изменений за определенный период времени, и в этом случае индекс также является временным рядом или «рядом». Один момент времени обозначается как базовый период — это может быть год, месяц или любой другой период — и получает значение 100. Индексы для измерения (цена, количество, стоимость и т. д.) во всех других точках в время указывает процентное изменение по сравнению с базовым периодом.

Если цена, количество или стоимость увеличились на 15% по сравнению с базовым периодом, индекс равен 115; если он упал на 5%, индекс равен 95. Важно отметить, что индексы отражают процентные различия по отношению к базовому году, а не абсолютные уровни. Если индекс цен на один товар равен 110, а на другой — 105, это означает, что цена первого товара увеличилась в два раза больше, чем цена второго. Это не значит, что первый товар дороже второго.

Каждый номер индекса в ряду отражает процентное изменение по сравнению с базовым периодом. Важно не путать изменение индекса в пунктах и ​​процентное изменение между двумя индексами в ряду.

Пример: если индекс цен на сливочное масло составлял 130 в один год и 143 в следующем году, то изменение индекса в пунктах будет:
143 – 130 = 13
но процентное изменение индекса будет:
(143 – 130) x 100) ÷ 130 = 10%


Начало страницы

Средние значения и медианы

Оба эти способа представляют ряд чисел одним числом. Среднее значение, которое чаще всего упоминается в публикациях Статистического управления Канады, является средним арифметическим. Это то, что большинство людей называют «средним», и оно рассчитывается путем сложения чисел в ряду и деления суммы на любое число чисел.

Пример: Если пять детей в возрасте соответственно 3, 4, 5, 8 и 10 лет, их средний возраст:

3 + 4 + 5 + 8 + 10 = 6
5

Медиана — это значение среднего числа ряда, ранжированного по размеру.

Пример: Учитывая возраст пяти детей 5, 4, 8, 3 и 10 лет, чтобы найти медианный возраст, сначала нужно переставить ряд в порядке возрастания, т. е. 3, 4, 5, 8, 10 и значение среднего числа, то есть 5, будет средним возрастом.

Статистика индекса — База знаний MariaDB

Содержание

  1. Как статистика индекса помогает оптимизатору запросов
  2. Группы значений
  3. Работа с NULL
  4. Null-Safe и обычные сравнения
  5. Независимая от двигателя статистика
  6. Статистика на основе гистограмм
  7. См. также

Оптимизатор запросов MariaDB решает, как лучше всего выполнить каждый запрос, в основном на основе деталей задействованных индексов.

Статистика индекса помогает принимать обоснованные решения. Представьте, что вы выбираете, искать ли номер в телефонной книге или в своей личной адресной книге. Вы бы выбрали личную телефонную книгу, если это вообще возможно, так как она (обычно!) содержит гораздо меньше записей и позволяет быстрее выполнять поиск.

Теперь представьте, что вы заходите в свою личную адресную книгу и обнаруживаете, что в ней вдвое больше записей, чем в телефонной книге. Ваш поиск будет медленнее. Тот же процесс применяется к оптимизатору запросов, поэтому доступ к актуальной и точной статистике имеет решающее значение.

Группы значений

Статистика в основном основана на группах элементов индекса с одинаковым значением. В первичном ключе каждый индекс уникален, поэтому размер каждой группы равен единице. В неуникальном индексе у вас может быть несколько ключей с одинаковым значением. В худшем случае это могут быть большие группы с одинаковыми значениями, например индекс логического поля.

MariaDB интенсивно использует статистику среднего размера группы. Например, если имеется 100 строк и двадцать групп с одинаковыми значениями индекса, средний размер группы будет равен пяти.

Однако средние значения могут быть искажены экстремумами, и обычно причиной этого являются значения NULL. В строке 100 может быть 19 групп со средним размером 1, в то время как остальные 81 значение равны NULL. MariaDB может решить, что пять — это хороший средний размер, и выбрать использование этого индекса, а затем в конечном итоге придется прочитать 81 строку с идентичными ключами, что займет больше времени, чем альтернатива.

Работа с NULL

Существует три основных подхода к проблеме NULL. Значения индекса NULL можно рассматривать как одну группу (nulls_equal). Обычно это нормально, но если у вас большое количество NULL, средний размер группы увеличивается, и оптимизатор может пропустить использование индекса для доступа к ссылке, когда это было бы полезно. Это значение по умолчанию, используемое XtraDB/InnoDB и MyISAM. Nulls_unequal — это противоположный подход, когда каждый NULL формирует свою собственную группу из одного. И наоборот, средний размер группы уменьшается, и оптимизатор может использовать индекс для доступа к ссылке, когда он не подходит. Это значение по умолчанию, используемое механизмом хранения Aria. В третьем варианте значения NULL полностью игнорируются при расчетах группы индексов.

Подходы по умолчанию можно изменить, установив серверные переменные aria_stats_method, myisam_stats_method и innodb_stats_method.

Null-Safe и регулярные сравнения

Используемый оператор сравнения играет важную роль. Если два значения сравниваются с помощью <=> (см. оператор сравнения null-safe-equal), и оба имеют значение null, возвращается 1. Если одинаковые значения сравниваются с = (см. оператор сравнения равенства), возвращается null. Например:

 SELECT 1 <=> 1, NULL <=> NULL, 1 <=> NULL;
+---------+----------------+------------+
| 1 <=> 1 | NULL <=> NULL | 1 <=> NULL |
+---------+----------------+------------+
| 1 | 1 | 0 |
+---------+----------------+------------+
ВЫБЕРИТЕ 1 = 1, NULL = NULL, 1 = NULL;
+-------+-------------+----------+
| 1 = 1 | НУЛЬ = НУЛЬ | 1 = ПУСТО |
+-------+-------------+----------+
| 1 | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ |
+-------+-------------+----------+

MariaDB 10.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *