Как узнать частотность запросов в Google и Яндекс

Эффективность SEO-продвижения напрямую зависит от выбранной стратегии подбора ключевых слов, а также оценки уровня их частотности. Поэтому так важно иметь под рукой статистику запросов. Давайте разбираться, как её можно получить.

Содержание:

Как посчитать количество запросов в Google

Лидер среди поисковых систем имеет собственный инструмент статистики запросов — Планировщик ключевых слов, или Google Keyword Planner. Он находится внутри рекламного кабинета Google Ads. Чтобы им воспользоваться, необходимо пройти обязательную регистрацию с указанием своих платёжных данных и создать рекламную кампанию. При этом запускать показ платных объявлений необязательно. 

После этого в правом верхнем углу экрана найдите ссылку на этот инструмент и перейдите по ней.

Для проверки частотности запросов выберите окно «Новые ключевые слова».

 

В нём введите интересующие вас фразы в специальное поле, уточните регион и язык поиска, нажмите «Показать результаты».

Вас перебросит на страницу со статистическими данными для введённых ключевых слов, а также похожих фраз:

• Среднее число запросов в месяц, причем не точное количество, а довольно большой диапазон;
• Уровень конкуренции в контекстной рекламе;
• Стоимость показа рекламного объявления вверху поисковой выдачи. 

Для составления семантического ядра нас интересует информация о частотности и вариантах ключевых слов.

При желании, в верхней части экрана вы можете изменить настройки, указав период времени, язык и регион поиска. А также с помощью фильтра исключить из списка нежелательные слова. 

Как собрать частотность запросов в Яндексе

Разработчики российской поисковой системы также создали сервис по работе со статистикой ключевых слов — Яндекс Вордстат. При этом он гораздо проще и удобнее, чем Google Keyword Planner. Чтобы воспользоваться инструментом, достаточно авторизоваться в своём Яндекс аккаунте.

Введите ключевую фразу в строку поиска и нажмите кнопку «Подобрать». Сервис отобразит запросы, в составе которых есть эти слова, а также их прогнозируемую частотность в месяц.

С помощью специальных операторов вы можете задать минус-слова или узнать статистику точного словосочетания без предлогов и изменения окончаний.

В Вордстат есть возможность выбрать сортировку по регионам, а также просмотреть историю изменений частотности запросов за последние 2 года.

Сторонние сервисы, где можно посмотреть количество поисковых запросов

Не только поисковики готовы предоставить информацию об использовании ключевиков пользователями. Некоторые сторонние сервисы также формируют статистические данные. Рассмотрим наиболее популярные и удобные программы, с помощью которых можно посмотреть количество запросов по ключевым словами.

Serpstat

Многофункциональная платформа для SEO, в которой имеется инструмент подбора ключевых слов. Serpstat — платный сервис. Вместе с тем в нём можно найти массу полезных данных для эффективного продвижения, наличие которые полностью оправдывает стоимость подписки.

Здесь есть возможность:

• посмотреть статистические данные как по Яндексу, так и по Google с привязкой к стране продвижения; 
• выполнить сортировку от самых популярных поисковых запросов к низкочастотным и наоборот;
• отфильтровать данные по определённому параметру.

Полученные данные можно выгрузить, например, в Excel для дальнейшего комфортного использования.

Букварикс

В этом сервисе можно проводить бесплатный анализ ключевых слов на основе данных из Яндекс Вордстата.

Букварикс весьма прост в использовании, в нём нет ничего лишнего: ключевое слово, похожие комбинации запросов и их частотность.

Здесь же можно произвести бесплатный анализ продвигаемых ключевиков конкурентами.

Keyword Tool

Платный сервис, который собирает данные по частотности использования ключевых фраз не только в Яндекс и Google, но и на других платформах: YouTube, Instagram, Bing, Amazon и др.

Keyword Tool также прост в использовании, как и большинство подобных сервисов. С работой в нём без проблем справится даже начинающий оптимизатор.

Выводы

Поиск и анализ ключевых фраз — основа работы оптимизатора, без которой вывести сайт в ТОП довольно сложно. С помощью сервисов подбора запросов и анализа их частотности можно разработать эффективную стратегию продвижения и привлечь именно тех пользователей, которые точно нуждаются в ваших товарах или услугах.

А какой сервис используете вы для анализа частотности ключевых слов?

P. S. На курсе «Поисковик» вы узнаете все тонкости и особенности работы с ключевыми словами для продвижения вашего сайта, и самое главное — уже в процессе обучения сможете применить полученные знания на практике. Переходите по ссылке выше, и бронируйте участие. А

с промокодом «SEO-25» вас будет ожидать приятный бонус.

Подбор и анализ поисковых запросов в Яндекс Wordstat

Анализ поисковых запросов Яндекс

Одним из первых шагов в оптимизации и SEO-продвижении является анализ поисковых запросов. Некоторые начинающие специалисты уже на этом этапе работы совершают ошибки, которые негативно влияют на весь процесс продвижения. Поскольку в русскоязычном интернете большое внимание уделяется раскрутке сайтов в Яндексе, поговорим о том, как правильно анализировать запросы в этом поисковике.

Как проводить анализ поисковых запросов Яндекса?

Оптимизация начинается с анализа поисковых запросов. Наиболее доступный инструмент для его проведения – сервис Яндекс Wordstat (wordstat. yandex.ru). На первый взгляд, сервис работает просто и на его освоение не требуется много времени. Достаточно прописать поисковый запрос, выбрать при необходимости нужный регион и получить результаты о популярности слова или фразы у пользователей. Однако при таком подходе вы не учтете особенности системы, а они играют ключевую роль в процессе анализа.

Как пользоваться сервисом Яндекс Вордстат?

Чтобы воспользоваться инструментом для поиска и анализа ключевых слов, необходимо иметь электронную почту на Яндексе. Зарегистрировав почтовый ящик на yandex.ru, вы не только получите доступ к Вордстату, но и сможете пользоваться другими полезными сервисами от Яндекса.Метрика, Вебмастер, Каталог, Яндекс Директ, добавить свою компанию в Справочник организаций.

Что касается сервиса анализа поисковых слов, то он создан, в первую очередь, для пользователей системы контекстной рекламы Яндекс.Директ. Однако он не менее востребован в SEO при создании семантического ядра для сайта. В работе Вордстат есть ряд ограничений, которые необходимо учитывать в ходе оценки популярности запросов. Давайте поговорим о них подробней.

Подбор слов на wordstat.yandex

Если вы введете поисковый запрос в соответствующее поле на странице сервиса Wordstat, то увидите результаты, отображенные в двух колонках. Например, вы используете запрос «гостиница спб». В левой колонке размещены запросы, содержащие ключевое выражение, в правой – все запросы, которые использовались вместе с основным ключевым выражением.

Таким образом, помимо информации о популярности основного запроса вы получите данные о том, какие запросы делали люди, искавшие «гостиница спб», и какие словоформы они вводили при поиске необходимых данных. Ключевые выражения из правой колонки можно использовать для расширения семантического ядра с целью увеличения потока целевого трафика. С их помощью вы привлечете еще больше заинтересованных пользователей.

Операторы Яндекс Вордстат

Многие начинающие специалисты полагают, что цифра рядом с ключевым словом – это реальное количество пользовательских запросов.

На самом деле, система отражает информацию обо всех запросах, в которых использовалось выражение «гостиница спб»: вакансии гостиницы спб, гостиница для собак спб, гостиница октябрьская спб и т.д. Большинство ключевых фраз попросту не подойдут вам для продвижения сайта. Нет смысла учитывать количество таких запросов при выборе. Как поступить? Надо использовать специальные инструменты – операторы.

• Для того чтобы узнать, сколько реальных запросов было сделано по определенному слову, необходимо оформить это слово кавычками («»). При этом вы исключите из поиска те варианты, которые содержат дополнительные словосочетания.
• Если вы хотите получить результаты по точному вхождению, потребуется перед ключевым словом поставить восклицательный знак («!»). Таким образом, вы исключите из результатов те варианты, в которых использованы склонения.
• Если в поисковом запросе содержится несколько слов, то восклицательный знак следует ставить перед каждым («!гостиница !спб»).
  Так вы сможете отсеять ненужные варианты и провести практически точный анализ запроса в Яндексе. Однако и этот результат будет не стопроцентным. Почему? Все просто. Сервис Яндекс Вордстат ориентирован на контекстную рекламу, поэтому он отображает информацию не о количестве запросов за один месяц, а о количестве показов. Разница состоит в том, что при анализе учитываются просмотры не только первой (топовой) страницы, но и второй, третьей, и других. Конечно, большинство пользователей не заходят дальше первой страницы выдачи. Но все же вероятность учета других страниц есть и о ней нельзя забывать.
• Оператор «+» используется для учета союзов и предлогов, используемых в ключевом выражении. Поисковая система игнорирует эти частицы речи. Чтобы они учитывались при анализе запросов, необходимо перед каждым союзом и предлогом ставить знак «+». Тогда вы получите точное количество показов по ключевому выражению.

Поиск запросов по регионам

Под строкой поиска Яндекс Вордстат находится панель с тремя вкладками:

• по словам
• по регионам
• история запросов

Если переключатель установлен в положение «По словам», то Яндекс показывает общее количество запросов за последние 30 дней. Когда необходимо провести анализ популярности ключевых слов в отдельном регионе или городе, воспользуйтесь вкладкой «По регионам» или кнопкой «Все регионы». Такой анализ необходим для подбора геозависимых запросов, по которым будет продвигаться ваш сайт.

Если вы реализуете свои товары и услуги по Санкт-Петербургу и области, необходимо оценить популярность запросов именно в этом регионе. Кликните на вкладку «Все регионы» и в появившемся списке выберите соответствующий город.

Вы получите информацию о популярности запроса относительно того региона, на который рассчитано продвижение сайта. Эти данные более ценны для оптимизации и создания рекламной кампании, чем общие сведения (по стране).

Оценка геозависимости поисковых запросов помогает понять, насколько та или иная ключевая фраза популярна у жителей отдельного региона. Это необходимо для оптимизации бюджета на продвижение. Вы можете отбирать геозависимые запросы, которые привлекут на сайт больше всего клиентов.

Откройте вкладку «По регионам», чтобы узнать, в каких городах и областях наблюдается повышенный интерес к вашим услугам. Здесь можно увидеть общее количество показов в месяц, а также региональную популярность.

Оценив показатели региональной популярности можно узнать уровень спроса в конкретном регионе. Если показатель превышает 100% — это означает, что в регионе наблюдается повышенный интерес, если значение ниже 100% — интерес пониженный. Данные можно просматривать в формате списка или на интерактивной карте. Выбирайте удобный для себя вариант, чтобы подробно проанализировать информацию по запросам и регионам.

История запросов

Вкладка «История запросов» нужна для оценки сезонности спроса и просмотра его динамики по месяцам и неделям. Если вы продвигаете сезонные товары или услуги, без анализа статистики по месяцам просто не обойтись. Оценка сезонности запросов поможет отобрать ключевые слова, под которые надо оптимизировать сайт в первую очередь.

SEO-продвижение сайта занимает несколько месяцев. Поисковые роботы должны проиндексировать новый контент, чтобы добавить ваш сайт в результаты выдачи и сделать его заметным для целевой аудитории. Если вы продаете летнюю резину, то начинать продвижение по этому запросу надо задолго до наступления сезонного спроса. Уже зимой следует разместить на сайте релевантный контент с ключевыми словами, чтобы на пике спроса (март-июль) получить максимум клиентов и высокие продажи.

Через историю запросов можно проследить формирование популярности. К примеру, запрос «thor steinar» используется людьми с 2013 года, а его аналог в кириллическом выражении «тор штейнер» стали использовать лишь с 2014 года.

Оптимизация сайта: анализируйте и выбирайте

Начните подбор запросов для продвижения сайта с анализа. Теперь вы знакомы с особенностями оценки ключевых слов в сервисе Яндекса и сможете более эффективно работать с Вордстат. Используйте анализ запросов Яндекса при составлении семантического ядра, чтобы выбрать те слова и фразы, которые приведут на ваш сайт целевую аудиторию. Избежав ошибок на первом этапе оптимизации, вы добьетесь лучших результатов в работе.

Статистика поисковых запросов Яндекса для юристов: как получить и использовать

Получайте от 5 до 50 заявок в день на услугу «Банкротство физических и юридических лиц» уже через неделю, за счет внедрения передовых маркетинговых связок — www. ra-svet.pro

Для чего нужен Яндекс.Вордстат для юристов?

Данный сервис предназначен для SEO-оптимизаторов, администраторов web-ресурсов, маркетологов, а также людей, занимающихся продвижением товаров и услуг в сети (в нашем случае юристов, арбитражных управляющих и юридических компаний). В Wordstat Yandex отражается статистика запросов, которая помогает подобрать список ключевых слов для контекстной рекламы, SEO-статей, а также вывода сайта в ТОП-выдачи. Кроме этого, Вордстат дает возможность оценить сезонную и географическую зависимость популярности запросов.

Как работает?

Для того чтобы увидеть популярные запросы в Яндексе, нужно перейти на страницу Wordstat, авторизоваться или зарегистрироваться. Далее необходимо ввести в поисковую строку ключевое слово и словосочетание к примеру «Банкротство физических лиц». После нажатия кнопки «Подобрать», система выведет данные статистики запросов в Яндексе, разбитые по двум столбцам.

Левая колонка

В этой части отображается статистика по ключам, которые содержат введенное слово или сочетание слов. Рядом с каждой позицией списка Яндекс.Вордстат выдает прогнозируемое число показов в месяц.

Правая колонка

В поисковой системе Яндекс аналитика поисковых запросов содержит данные не только по конкретному слову или словосочетанию, но и по близким ключам. В правой колонке можно увидеть, сколько раз в месяц пользователи искали что-то близкое к фразе, заданной для анализа. Это такие фразы как «рефинансирование кредитов», «списать долги», «кредитные юристы».

Классификация запросов по числу показов

Отдельные тематики и ниши имеют разную популярность среди пользователей мировой паутины. В соответствии с этим все ключи принято ранжировать по следующим группам:

1. Высокочастотные − больше 1 тыс. показов в месяц.

2. Среднечастотные − больше 100, но меньше 1 тыс. показов в месяц.

3. Низкочастотные − меньше 100 показов в месяц.

Такая разбивка ключевиков помогает маркетологам, а также SEO-специалистам выстроить приоритеты и выбрать максимально полезные ключи для продвижения в Интернете.

Частотность и ее виды

В системе Яндекс запросы по ключевым словам могут считаться разными способами. Для уточнения необходимого алгоритма используются специальные операторы. Важно понимать то, что количеством запросов в месяц называется частотностью, которая может быть следующих видов:

1. Базовая частотность. Анализируя в системе Яндекс статистику запросов ключевых слов, можно узнать, сколько раз пользователи интересовались тематикой. В базовой частотности учитываются запросы с выбранной ключевой фразой, даже если в них были дополнительные слова и использовались иные словоформы.

2. Фразовая частотность. При заключении словосочетания в кавычки, отображается количество запросов в Яндексе для конкретной фразы, но с разным порядком слов и словоформами. Таким способом можно найти высокочастотные ключи для составления семантического ядра.

3. Точная частотность. Этот параметр указывает, сколько раз пользователи запрашивали выбранную фразу в конкретной словоформе. Для определения точной частотности нужно поместить ключевик в кавычки и зафиксировать окончание восклицательным знаком.

4. Уточненная частотность. Этот параметр имеет значение для on-page оптимизации. Он показывает частоту запросов в Яндексе для выбранной фразы без изменения словоформ и порядка лексических единиц. Для того чтобы зафиксировать очередность слов в ключе, воспользоваться нужно квадратными скобками.

Поисковые запросы Яндекса, статистика их употребления показывает ниши банкротства, а также помогает составить семантическое ядро для продвижения сайта или конкретной страницы web-ресурса.

Операторы для сбора статистики

Как уже было сказано выше, количество запросов Яндекс по словам может меняться в зависимости от заданных параметров расчета статистики. Критерии отбора указываются в Wordstat посредством специальных операторов − символов и знаков пунктуации.

Восклицательный знак

Он ставится перед словом, для которого нужно зафиксировать окончание.

Кавычки

Если заключить поисковую фразу в кавычки, то будет рассчитана статистика запросов в Яндексе по словам именно этого словосочетания. Сюда войдут ключи с измененными окончаниями, разным порядком лексических единиц. Запросы, содержащие что-то, кроме заданной в кавычках фразы, не учитываются в статистике.

Плюс

Этот оператор помогает посчитать статистику показов ключевой фразы со стоп-словами (частицы, союзы, предлоги).

Минус

С помощью данного оператора задаются поисковые запросы Яндекса или отдельные слова, которые не должны учитываться в статистике.

Квадратные скобки

Заключая фразу в квадратные скобки, фиксируется порядок слов для расчета статистики.

Тренды и сезонность

Изучая статистику количества запросов в Яндексе по словам, можно узнать, как изменяется уровень популярности в разные недели, месяцы или сезоны. Для этого достаточно ввести фразу «Банкротство физических лиц» и установить галочку в поле «История запросов». Система покажет абсолютное и относительное изменение в виде информативной таблицы и наглядного графика изменения динамики.

Искать тренды стоит в правой колонке выдачи статистики по словам. С помощью подсказок статистики запросов Яндекса (слова из правой колонки) можно узнать, какие параметры больше всего интересуют покупателей конкретного товара: модель, регион продажи, комплектация и прочее.

Примеры использования операторов

Для того чтобы было проще понять, как работать с Яндекс.Вордстат, необходимо изучить функционирование разных операторов.

Введя в поисковой строке фразу «Банкротство физических лиц», отобразится статистика по ключевикам с этим словосочетанием. В список могут входить такие варианты, как «Банкротство физических лиц МФЦ», «Процедура банкротства физических лиц» и так далее. Если эту же фразу заключить в кавычки («”Банкротство физических лиц”»), Яндекс выдаст статистику только по данному словосочетанию, но с возможностью изменения словоформы. Если варианты в разных падежах неинтересны, то можно поставить восклицательный знак перед тем словом, которое должно остаться без изменений: «”Банкротство !физических !лиц”»

Для более точного сбора статистики использовать следует операторы:

• «Плюс» +;
• «Минус» -.

Первый даст возможность учитывать стоп-слова, а второй исключит ряд ненужных фраз. Например, если ввести «+Банкротство физических лиц -Москва», то в статистике будут такие запросы, как «Банкротство физических лиц МФЦ», «Банкротство физических лиц в Ростове», но не будет тех, что содержат слово после минуса («Москва банкротство физических лиц», «Банкротство физических лиц в Москве» и так далее).

Частота запроса в регионе

В системе «Яндекс Подбор слов» по ключевым запросам и их популярности можно узнать о востребованности ниши Банкротства в разных городах, а также областях. Это важно, если планируется продвижение только в конкретных регионах. Для того чтобы при сборе статистики увидеть данные по количеству запросов в отдельных субъектах, установить нужно галочку в поле «По регионам», которое находится под поисковой строкой. В этом случае Wordstat покажет, сколько раз фразу запрашивали в отдельной стране, федеральном округе или городе.

В данном разделе есть графа «Региональная популярность». Она показывает соотношение показов изучаемого ключевого слова к другим запросам, пришедшимся на конкретную страну, край или населенный пункт. Если значение равно 100%, значит, фраза ничем не выделяется в данном регионе. Если параметр выше 100%, можно говорить о повышенном интересе к искомому запросу.

Автоматизация сбора статистики запросов

Для того чтобы ускорить и упростить работу с семантическим ядром, можно воспользоваться плагинами Yandex Wordstat Assistant или Yandex Wordstat Helper. Они доступны для браузеров Mozilla Firefox или Google Chrome. Вместе с этим существуют и специальные приложения для ПК, которые автоматизируют сбор СЯ: Букварикс, Key Collector и прочие.

Ответы на частые вопросы и фишки работы

Вопрос. Какие ошибки нельзя допускать при работе с Яндекс.Вордстат?

Ответ. Начинающие специалисты забывают уточнять запросы с помощью операторов, смотреть статистику по регионам. Это существенно усложняет сбор семантического ядра. Еще одной ошибкой является игнорирование истории запросов. Яндекс показывает прогнозируемую статистику на основе данных прошлого месяца, что исключает фактор сезонности.

Вопрос. Есть ли особые фишки при работе с системой подбора слов?

Ответ. Если нужно составить семантическое ядро с учетом всех нюансов, при анализе статистики следует помнить о возможных опечатках и ошибках, которые допускают пользователи в наборе. Когда ключевая фраза содержит иностранное название бренда, стоит применять написание и на латинице, и на кириллице. Для узкоспециализированных запросов можно задействовать специальные термины и профессиональный сленг.

Вопрос. Есть ли другие инструменты для продвижения?

Ответ. Кроме статистики Yandex Wordstat, маркетологи и SEO-специалисты могут использовать Яндекс.Директ для планирования и запуска рекламных кампаний, а также Яндекс.Автотаргетинг для показа объявлений без подбора ключевых слов и Яндекс.Шаблоны для подстановки ключевой фразы в заголовок или рекламный текст.

Статья подготовлена командой РА СВЕТ — специализируемся заявками по банкротству физических лиц.

«Рост за неделю — больше 40 процентов». О чем говорит динамика ковидных поисковых запросов — Общество — Новости Санкт-Петербурга

автор фото Пётр Иванов/ «Фонтанка.ру»Поделиться

Ежедневный прирост выявленных заражений коронавирусом составляет уже больше 13 000 случаев, и это далеко не предел. «Фонтанка» узнала, как открытые данные поисковых запросов в Интернете показывают реальную картину «эпидемии». В интервью совладелец исследовательского агентства Data Insight, специалист по анализу данных Борис Овчинников рассказал о том анализе, который он с другими энтузиастами ведёт в первую очередь для того, чтобы у общества была возможность получить независимую от чиновников оценку эпидемиологической ситуации.

Фото: из личного архива Бориса ОвчинниковаПоделиться

— Борис, вы утверждаете, что поисковые запросы, связанные с коронавирусной инфекцией, растут очень быстро, что косвенно показывает масштабы эпидемии. Что это за запросы?

— Я отслеживаю географию и динамику по списку запросов, связанных с симптомами коронавируса. Сам этот список составил мой соратник по анализу поисковой «ковидной» статистики Александр Драган: это «не хватает воздуха», «не чувствую вкус», «не чувствую запахи», «боли в спине», «болит горло», «болят мышцы», «вернуть обоняние», «высокая температура», «держится температура», «жжение в груди», «ломит тело», «низкая сатурация», «першит в горле», «потливость», «пропали вкусы», «пропали запахи», «пропало обоняние», «скачет температура», «сухой кашель», «сухость в носу», «температура 37», «температура 38», «температура и кашель», «тяжело дышать». Всего более двух десятков запросов. Второй, более простой вариант с точки зрения сбора данных, — смотреть на динамику какого-то одного ключевого слова или фразы, и, с моей точки зрения, самым показательным является слово «обоняние». В «мирное время» люди запросы про обоняние практически не делают, то есть очень мало не связанных с нынешней пандемией «примесей» в этих запросах. Другое дело, что, конечно, нельзя каждый запрос со словом «обоняние» автоматически приравнивать к тому, что у человека коронавирус. Понятно, что и, например, проблемам с обонянием, которые могут возникать и при обычных простудах, сейчас люди уделяют намного больше внимания, чем год назад. Я стараюсь это учитывать.

— Как вы это учитываете, как можно чисто механически сделать такой допуск?

— Чисто механически его сделать нельзя. Тут приходится постоянно сравнивать, проверять динамику по выбранному ключевому слову, то есть «обонянию», с другими запросами. То же влияние простудного сезона можно проверить по динамике запросов про «насморк» и «простуду» — и да, у них график сильно другой. Или, например, кроме обоняния есть куда более редкий, но связанный с ним запрос про потерю вкуса — это ещё более специфический симптом, потому что при обычных ОРВИ вкус обычно не пропадает, и он тоже сейчас бьет рекорды по частоте. И таких запросов, на которые можно смотреть, много десятков, а, скажем, Драган учитывает даже сотни запросов. Я на днях нашел еще один запрос, связанный с коронавирусом, но не связанный с обонянием, который, может быть, лучше всего показывает динамику эпидемии, пусть и с некоторым отставанием во времени, — потому что это запрос, который может возникнуть только у человека, который твердо уверен, что болеет или недавно болел COVID-19. Этот запрос достаточно редкий — там сотни запросов в неделю в масштабах всей страны, так что я не готов его сейчас раскрыть, чтобы не нарушить чистоту эксперимента, и в шутку называю его «секретным запросом». Я про этот запрос вспомнил, как про иллюстрацию того, что на самом деле сопоставление, кросс-проверка динамики по разным запросам, поиск новых маркеров в поисковой статистике идут постоянно, и они позволяют понять, насколько рост поисковых запросов связан с ростом заболеваемости COVID-19, а насколько с медиашумом, паникой или сезонными простудами.

— Как звучит этот наглядный «секретный запрос»?

— Я не готов его раскрывать, чтобы случайно не зашумилась статистика по нему. Чтобы народ не стал его «гуглить» в «Яндексе». Тогда сразу всё испортится, к сожалению. Он настолько редкий, что случайные даже несколько десятков запросов точно скажутся на искажении динамики. Возвращаясь к обонянию. Тут на самом деле главная проблема не в том, что обонянием могут интересоваться просто в связи простудами, а в том, что в случае Москвы и Петербурга сейчас на него существенно влияет уровень осведомлённости людей. И влияет в сторону понижения. Я предполагаю, что в Москве и в Петербурге доля людей, которые знают и понимают, что отсутствие обоняния — это признак коронавируса, сильно выше, чем в остальной стране. Сказывается сочетание высокого уровня образования и полученного в апреле — июне опыта. Соответственно, при появлении подобных признаков люди уже не бегут в поисковики, чтобы понять, почему у них пропало обоняние. Но оценить количественно, насколько эта информированность влияет, наверное, невозможно. Но я также понимаю, что, если, не дай бог, в Москве и в Питере количество запросов про обоняние сейчас выйдет на тот же уровень, на котором оно было на пиках в начале, в мае — июне, это будет означать, что в действительности сейчас коронавирусом болеет намного больше людей, чем в двух столицах болело тогда.

— Что конкретно вы делаете руками? Как выглядит инструментарий?

— Это не Google. Только «Яндекс». Они предоставляют данные в более наглядном и понятном формате. У них есть специальный интерфейс — это сервис статистики поисковых запросов wordstat.yandex.ru. В первую очередь он предназначен для рекламодателей, маркетологов, но также его можно использовать для анализа отслеживания самых разных социальных явлений. В том числе, для отслеживания запросов, предположительно связанных с нынешней эпидемией. К сожалению, детальный сбор данных через этот интерфейс представляет большие сложности. Кропотливая, долгая, занудная ручная работа. Поэтому сейчас удаётся отследить лишь часть из всего объёма данных, которые было бы хорошо собирать и анализировать. Но и того, что мы с коллегами успеваем проанализировать, хватает для важных выводов.

— Главный вывод — динамика роста цифр? Что происходит сейчас в масштабах страны, судя по данным поисковых запросов?

— Стремительный рост. Притом, что меня пугает очень сильно, рост идёт практически по всей стране. Об этом популярно написал тот же Александр Драган https://www.facebook.com/alexx.dragan/posts/3468324403226711.

В отличие от мая и лета, когда в каждый момент времени были регионы с сильными активными вспышками, но в большинстве регионов существенного роста не было, то в последние недели в рост пошли уже почти все регионы. Если говорить про Россию в целом, то за 13 дней между двумя срезами данных, за 23 сентября и 6 октября, количество симптомных запросов выросло на 21%. Звучит вроде не очень страшно, но надо учитывать, что сравниваются цифры не за день, не за неделю, а сумма за последние 30 дней — что смягчает оценки динамики, замедляет её. Если говорить более узко про запросы со словом «обоняние», то только в первую неделю октября рост запросов в целом по стране был больше 40%.

— Будь такие темпы по депозитным вкладам, мы были бы счастливее всех на планете…

— Да. Если уж совсем утрировать, то темпы роста на 40% в неделю — это увеличение в 1000 раз за 20 недель.

— Ранний МММ, гиперинфляция нашего детства в начале девяностых? Если искать понятные аналогии.

— И то там не было такой скорости на длительных периодах. Одно из немногих относительно светлых или хотя бы менее беспокоящих пятен на карте — это Петербург. Если говорить про общий пул запросов, то у вас рост за 13 дней всего +13%. Конечно, серьёзный рост всё равно, но надо еще учитывать, что чем меньше темпы роста — тем, скорее всего, больший вклад в нем у запросов, не связанных в действительности с заражением коронавирусом (а связанные с повышенной частотой обсуждения темы коронавируса и аносмии, как по науке называется потеря обоняния, и, возможно, с ростом осенних простуд — хотя погода этой осенью много лучше среднего).

график Бориса Овчинникова на основе данных «Яндекса» за март-октябрь 2020Поделиться

— Кстати, про погоду «Фонтанке» сказала и главный эпидемиолог Петербурга, когда искала ответ на вопрос, почему смертность в Петербурге держалась на прошлой неделе выше, чем в Москве. Ваш анализ позволяет мониторить смертность от COVID-19, есть корреляция с официальными данными?

— Запросы про смертность я не анализирую. Пытался несколько раз посмотреть и подобрать. Но показательных и надёжных индикаторов в поисковой статистике я не вижу. Слишком сложная тема для того, чтобы подобрать качественные индикаторы в поисковой статистике. А что касается связи с официальной статистикой, то вопрос в том, что мы называем официальной статистикой. Данные Роспотребнадзора по «ковидной» статистике или данные Росстата по общей смертности?

— С чем сравнивать пытались вы?

— Если смотреть на графики России в целом, то есть неплохое совпадение динамик с официальным количеством выявляемых заболевших в день. Неплохое совпадение в том смысле, что в официальных графиках мы видим пик в мае, а потом медленное снижение до минимального уровень в августе. Дальше резкий рост в последние недели, когда показатели уже выше, чем на пиках мая-июня. Динамика по запросу «обоняние» показывает примерно то же самое. Да, есть различия — масштаб нынешнего превышения по сравнению с весенними пиками по статистике запросов больше, чем по статистике Роспотребнадзора, но есть узнаваемые изгибы.

график Бориса Овчинникова. Данные про количество запросов — wordstat.yandex.ru. Данные по количеству выявленных больных — Johns Hopkins University на основе данных РоспотребнадзораПоделиться

— То есть такая в общем «лыжня», но с поправкой на условное «эхо»? Сперва рост запросов, потом рост официальных цифр. Люди чувствуют себя хуже до того, как их посчитает государство.

— Да, с небольшим эхо. И, конечно, с поправкой на то, что если начать раскладывать цифры на уровень регионов, то хорошая корреляция уже пропадает. Есть регионы, в которых цифры официальной статистики или за отдельные периоды или даже за всё время абсолютно нерелевантны и недостоверны. Один из самых ярких примеров по моим наблюдениям — Татарстан. По официальным данным у них небольшой пик был весной, в апреле — мае. Но поисковые запросы показывают огромный всплеск летом. О том, что основные проблемы были у них летом, говорят и официальные данные по общей смертности в Татарстане.

— С учётом того, что в целом по стране ваши данные и официальные идут параллельно, мы не спешим верить социологу и бывшему сотруднику Росстата Алексею Ракша, который заявлял «Фонтанке» о тотальной недостоверности данных государства? Кстати, он тоже предпочитает верить анализу поисковых запросов.

— Схожесть динамики официальной статистики и того, что видим мы в поисковой статистике, необязательно означает, что официальные данные достоверны или близки к истине в части абсолютных цифр. «Параллельность» их и наших цифр может получаться и в случае, если коэффициент недомера по официальным цифрам в целом по стране примерно постоянный. Для вывода о недостоверности официальных цифр необязательно обращаться к поисковой статистике — эта недостоверность видна и из аномальной гладкости самих официальных цифр по многим регионам, и из их несовпадения с тем, что видят врачи и пациенты в больницах и что потом мы видим в статистике по общей смертности. Что же касается аномальной гладкости цифр, то можно вспомнить кейс Краснодарского края в мае, когда у них много дней подряд было чуть меньше 100 заболевших в день. Или знаменитый собянинский коридор «чуть меньше 700 человек» в Москве в августе.

И Алексей правильно обращает первоочередное внимание именно на недооценку смертности от COVID-19. Понятно, что оценить её через поисковые запросы невозможно, но через поисковые запросы мы видим те регионы, где ситуация с заболеваемостью особенно плохая и где, к сожалению, мы должны ожидать значительного количества смертей от COVID-19. Что мы потом с большим временным лагом сможем проверить по официальной статистике Росстата по общей смертности.

— Как бы вы оценили возможное «занижение» официальных данных? Ваш анализ показывает их лукавство?

— Масштаб занижения по поисковым опросам оценить нельзя. Но сам факт недостоверности цифр по отдельным регионам можно увидеть и через поисковую статистику. Пример Татарстана я уже приводил. Но скорее ценность анализов поисковых запросов в том, что с их помощью можно одним инструментом, не зависящим от честности региональных чиновников, их политических интересов, объема денег, которые есть в регионах на тестирование, сравнивать более-менее объективно ситуацию в разных регионах.

— Как оперативно появляются свежие данные поисковых запросов?

— Последние данные сейчас есть за 9 октября. Данные за всю прошлую неделю ждём, видимо, в среду.

— То есть мы не можем сказать, что сегодняшние пугающие цифры для вас были очевидны на момент анализа данных начала октября?

— Было бы лукавством сказать вам сейчас, что я мог по цифрам поисковой статистики начала октября предполагать, что 10–11 октября будет уже больше 13 тысяч в день. Но то, что рост и новые рекорды должны быть, было очевидно. К сожалению поисковая статистика указывает на то, что и эти 13 тысяч — это ещё далеко не предел.

— Где предел ухудшения ситуации? В Роспотребнадзоре прогнозируют выход на плато по коронавирусу через 10–20 дней.

— Я не знаю, на чем основан прогноз Роспотребнадзора. Если говорить о поисковых запросах, то для них стандартная траектория — несколько недель быстрого роста, а потом сразу переход к примерно столь же быстрому снижению. Типичная длина такого цикла — 2 месяца. Просто весной и летом мы это видели в статистике по отдельным городам (Москва, Петербург, Набережные Челны, Омск, Норильск), тогда как динамика по России в целом сглаживалась разнонаправленностью траекторий отдельных городов. Сейчас же мы сталкиваемся с общероссийской волной — и ожидаю, что за нынешним резким ростом мы по крайней мере по поисковой статистике увидим через несколько недель сопоставимое по скорости снижение.

— Так ведь летом были дачи, хотя какие дачи в Норильске…

— Вообще не надо переоценивать количество дачников в регионах. Дело не в лете и не в дачах. Если утрировать, срабатывают механизмы самосохранения. Там, где очень плохо, люди начинают резко лучше соблюдать дистанцирование и прочие известные меры. Плюс после быстрого охвата эпидемией заметной части жителей города скорость распространения падает за счёт того, что просто потенциальных незаразившихся жертв вокруг сильно меньше, чем было до начала вспышки.

— Вам известно, кто и как использует ваш анализ или аналогичные анализы поисковых запросов в официальной работе госорганов? Это вообще нужно делать?

— Мне ничего про использование этих данных чиновниками не известно. Наверное, это было бы полезно. Хотя сама постановка вопроса, что чиновникам было бы полезно смотреть на альтернативные метрики, потому что официальная статистика может быть недостоверной или, как я и другие коллеги считаем, точно недостоверна во многих регионах во многих моментах, сам этот вопрос звучит абсурдно и дико в нашей реальности… Более реалистичный сценарий в этом смысле в том, что такие данные могут использоваться журналистами, обществом, экспертным сообществом для воздействия на региональные власти. В идеале для совместной выработки решений по предотвращению или смягчению катастрофы. Но это мы уже переходим к фантазиям про идеальный мир.

— Вам бы хотелось, чтобы благодаря вашему анализу чиновники врали меньше, если упростить?

— (Долгая пауза.) Честно говоря, меня больше волнует даже не объём вранья… Понятно, что это важно и существенно. Но в нынешней ситуации важнее тактическая сторона: чтобы решения принимались на основе объективной и корректной информации. Просто чтобы не навредить больше. Чтобы не было хуже.

— Борис, а вы сами как простой гражданин, что думаете о том, что все эти игры в статистику вообще лишены смысла? Что переболеть всё равно придётся всем. С вакциной или без вакцины…

— Во-первых, то, что вы назвали «играми со статистикой», как минимум позволяет реагировать на текущую динамику и тем самым помогает размазать нагрузку во времени. А это то, чего сейчас не происходит. Сейчас нагрузка на здравоохранение нарастает, по сути, резко и одновременно везде. Такого, как было летом, когда из Москвы посылали бригады врачей в регионы, боюсь, что сейчас уже не будет. Нереалистично. И как простого гражданина меня идея, что переболеть должны все, мягко говоря, пугает. В моём ближайшем окружении есть несколько человек, для которых заражение с очень большой вероятностью окажется смертельным.

Николай Нелюбин, специально для «Фонтанка.ру»

автор фото Пётр Иванов/ «Фонтанка.ру»Фото: из личного архива Бориса Овчинниковаграфик Бориса Овчинникова на основе данных «Яндекса» за март-октябрь 2020график Бориса Овчинникова. Данные про количество запросов — wordstat.yandex.ru. Данные по количеству выявленных больных — Johns Hopkins University на основе данных Роспотребнадзора

Поисковые запросы яндекс. Подбор в Вебмастере

Обзор сервиса «Рекомендованные поисковые запросы» Вебмастер Яндекса. Раздела «поисковые запросы»
Вторая часть.

Первая часть: (Статистика запросов, Статистика страниц, Управление группами и Тренды)

Яндекс предоставил достаточно неплохой сервис, который можно использовать для подбора актуальных запросов при продвижении настройке контекстной рекламы интернет-магазина.  Запросы собираются на основе анализа в Яндекс Директе. Расчет данных используют статистику вордстат (wordstat).

Для чего нужен раздел? — помочь маркетологу наиболее эффективно настроить и корректировать контекстную рекламу. В seo-продвижении используется в качестве подсказок, списка страниц с которыми нужно работать. В разделе можно получить список поисковых запросов, которые с большей вероятностью приведут трафик из Яндекса. 

В отличии от вордстата — в котором результат это совокупности значений, рекомендованные запросы имеют прямое отношение к сайту интернет-магазина.

Список учитывает статистику за 28 (30) дней, в отличии от «Управления группами» которые приводят данные за 7 дней.

Раздел больше предназначен для Директа, помогает оценить основные показатели: просмотры, прогноз цены. 
Яндекс «подсказывает» наиболее интересные запросы с его точки зрения. Список можно импортировать в эксель. Работает фильтрация по регионам, содержимому запроса — важно при локальном SEO

Получить запросы для сайта 

По умолчанию список отсутствует, его нужно запросить. Список будет добавлен после автоматической обработки через 3-6 дней. 

Полученные рекомендательные запросы можно условно разделить на 2 группы:

Нет показов
Есть показы

Группа Нет показов

Слова и словосочетания по которым получено мало данных за 30 дней. А также не точные запросы которые не были полностью учтены. В таком случае в графе «Текущая позиция» будет стоять «0».

0 — минимальный интерес к странице (по различным причинам). При оптимизации интернет-магазина страницы с низкими показателями учитываются в последнюю очередь. Оптимизация начинается со страниц лидеров.

В текущем примере
Регион «Москва» 
Запрос «что такое программа лояльности«, за 28 дней при общем объеме показов 8357 — имеет 0 в текущих позициях.

Но если проверить ключ «Лояльность» на показы за 7 дней в «управлениях группой» получим список обращений по которым были показы сайта и позиции в поиске Яндекса. Расхождения обусловлены не полными данными и разным принципом обработки.

Если в группе находятся конверсионные и коммерческие запросы, по которым высокий прогноз показов, но не приносят трафик — необходимо улучшить релевантные страницы сайта. Найти причину для роста. Верхние строчки в отчете приставляют наибольший интерес для seo-продвижения.

Причин по которым станица имеет много показов но низкую низкую позицию «0» очень много: 
— Техническая сторона сайта.
— Сложность контента, не уникальность.
— Сезонные колебания.
— Отсутствие описания страницы, заголовков, и т.д.

Какие использовать данные в seo-продвижении

Группа Есть показы

Основной список с которым нужно работать. Расчет сделан для Контекстной рекламы.
Для SEO-продвижения это очень важные данные. Помогут получить наиболее приближенные запросы по сайту.

Используя систему фильтров и сортировок можно получить листинг поисковых фраз и релевантных страниц. Отбираем наиболее интересные фразы и страницы сайта из верхних позиций.

Приоритет: повышенный интерес к верхней части списка, запросы с нижних страниц — менее интересные, менее популярны и хуже оптимизированы. Необходимо сосредоточиться на самых популярных и конверсионным странницах. Эти страницы ранжируются выше и быстрее приведут трафик.

Приступая к оптимизации страницы необходимо понимать, что нужно улучшить, изменить. Проанализировать страницы сайтов конкурентов. Определить, что может способствовать росту показателей.

Полученные данные можно использовать для расширения семантического ядра: описания товаров, дополнительной информации. Анализируя страницы по тематическим запросам можно подготовить более развернутый текст. Необязательно писать много — текст должен содержать подробную и актуальную информацию.

Сервис не является аналогом по планированию ключевых слов. Его работа построена на прогнозе CTR. Используя обобщенные данные вордстата, метрики, средней позиции, тренды и другие источники мы видим обобщенную картину состояния сайта.

Доступность информации, возможность ручной проверки, поможет разобраться в основах SEO даже новичку. Помогает выбрать наиболее популярные страницы для продвижения, сконцентрироваться на главном. 

С его помощью можно найти проблемы в оптимизации сайта интернет-магазина, позволяет выявить проблемные и перспективные направления.

Недостатки и особенности

К недостаткам можно отнести неудобство в кластеризации запросов. Довольно рутинный процесс требующей затрат времени.
Много шумовых запросов которые необходимо исключать.
Ограниченность глубины анализа — 51 позиция.
Отсутствует динамика популярности поисковой фразы.

Желательно использовать в сочетании с другими SEO программами:  Серпстатом, Букварисом, Google вебмастер, Мегаиндекс и т.д. Тогда картина будет более полная.

---

Все о правильной работе с Яндекс Вордстат

Назначение: Яндекс Вордстат является одним из ключевых инструментов для определения текущего спроса в конкретной тематике, а соответственно формирования актуального семантического ядра. Его активно используют СЕО-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск ключевых слов по Яндекс вордстат на сегодня один из самых быстрых и удобных способов по подбору ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс — это значит собрать от 30 до 40% всего размера семантического ядра. Дополнительно можно производить поиск ключевых слов в Яндексе через подбор поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи. Сервис абсолютно бесплатен.

Кроме подбора можно выполнять удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Вордстат, на сколько запросы целевые и востребованы — для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Вордстате сводится к:

• Анализ частотности слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
• Популярность запросов в разных регионах
• Определение сезонности поисковой фразы через инструмент «История запросов».

Для автоматизации работы с сервисом есть ряд инструментов: KeyCollector (платная), СловоЁБ (бесплатный вариант KeyCollector),  парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная редакция), расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper, AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»).

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов от Яндекс Вордстат ( wordstat.yandex.ru ), как главный инструмент для подбора статистики запросов яндекс и самих слов. Впрочем, подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс – Директ ( direct.yandex.ru ). Он был создан для проведения рекламных кампаний и позволяет тонко настроить показ рекламных блоков, которые будут выводиться по определенным поисковым фразам.

Хотя и тот и другой сервис использует одну и ту же информационную базу, обладает некоторыми схожими функциями, их предназначение абсолютно разное.

— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частотность составляет 1.

Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Для того, чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и увидеть статистику поисковых запросов Яндекс, необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https://wordstat.yandex.ru/ вы сможете сразу приступить к работе.

В поисковой строке следует ввести интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт на тему ландшафтного дизайна, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд,  в левой колонке вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображена  фраза и число показов в месяц.

Внимание! Частотность в Яндекс Вордстат и Директ — это не то, сколько вводили данный запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз показалось объявление Yandex Директ по данному поисковому запросу — это следует запомнить!

Все фразы расположенные ниже – разбавленные словоформы введенного ключа. Не стоит суммировать количество показов по ним, так как все они входят в общее число, указанное в первой строке. Кликнув по одной из них, например, на «ландшафтный дизайн участка», можно узнать статистику конкретно по этому направлению, со всевозможными дополнительными словами.

Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, пример:  уборка, уборку, уборке, уборкой и т.д. В результате Вы получите больше вариантов поисковых запросов, чем если бы Вы задали только: уборка

В правой строке будут отображены схожие запросы и статистика запросов яндекс по ним. Это очень полезно при составлении и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Помните, что показатели частотности, очень часто накручены и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:

• Владельцы сайтов и seo компаний ежедневно мониторят видимость своих сайтов.
• Работа различных сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов.

Настройка региона

Если Вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт компании по доставке воды в Москве, или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настроить по регионам. По умолчанию Яндекс Вордстат привязывается к вашему местоположению. Однако, в любом случае, следует указать правильный регион для обработки статистики. Сделать это можно, нажав на соответствующую кнопку под поисковой строкой. Здесь же, можно установить флажок в положение «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Для больших регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно выставлять регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в Интернете можно найти очень много списков регионов России, Белоруссии, Украины). Так можно получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять в каких регионах данный запрос пользуется большей  популярностью. А при клике на кнопку «карта» можно визуально увидеть на карте мира частоту использования фразы.

При наведении на страну, процент может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

Сезонность или история запросов

Инструмент «История запросов» позволяет:

• Увидеть подробную статистику по месяцам, неделям.
• Оценить сезонность той или иной тематики.
• Определить, является ли фраза «пустышкой» (количество показов накручено вебмастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и кликнув на «Историю запросов», можно увидеть статистику показов за год. Например, забив в поиск слов Яндекс Вордстата наш запрос  «ландшафтный дизайн», мы увидим, что данная тема на пике популярности лишь в весенние и летние месяцы. А к новому году частотность едва переваливает за 100 000 показов в месяц.

Сезонность позволяет найти «накрученные» / запросы «пустышки», например, если целый год у фразы частотность равна 0, а последние 1-2 месяца частотность стала 3000. Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки, естественно, что летом частота таких запросов будет равна нулю. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на олимпиаде.
При анализе скачков на графике, желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции к росту и падению графика.

Яндекс Вордстат будет полезен начинающим вебмастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подобрать ключевые фразы со стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Операторы wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает никаких операторов языка запросов. Сезонность запроса Яндекс не даёт информации с использованием операторов “кавычки”, “знак восклицания” и всех других. В этом отчете Яндекс выдаёт информацию по самому широкому типу соответствия.

Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

Поисковая форма в Wordstat поддерживает 5 операторов, используя которые можно: «Уточнить запросы», «Исключить ненужные слова», «Объединить данные по нескольким запросам»:

• Оператор «-». Если поставить его перед определенным словом, то из выборки исчезнут все запросы, которые содержат это слово. Пример: Купить велосипед bmx –бу –москва
• Оператор «( | )». Его используют для добавления в выборку синонимов. Например, конструкция «Авиабилеты в (Стамбул|Анталию)» равнозначна двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
• Оператор «!» — точное соответствие. Нужен для того, чтобы введенные вами слова учитывались сервисом в точной форме, без изменения окончаний или склонений.
• Оператор кавычки «» — фразовое соответствие. Взяв нужное словосочетание в кавычки, можно убрать из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова и оставить только его точную форму и словоформы.
• Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться лишь в том случае, если перед ними поставить этот оператор. В противном случае они будут проигнорированы Яндексом.

Пример. Разница в частотности разных соответствий для «все регионы» :

• Широкое соответствие – уборка квартир — 15 912 показов в месяц
• Фразовое соответствие – «уборка квартир» — 1 963 показов в месяц
• Точное соответствие – «!уборка !квартир» — 1 057 показов в месяц

При подборе поисковых запросов для сайта, необходимо дополнительно проверять частотность по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы – «нулевки», при этом по широкому соответствию они могут иметь очень внушительные значения.

Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одни и те же слова, только в разном порядке, то теперь все желающие могут узнать какой из двух вариантов пользователи задают чаще, пример:

Было до появления оператора [ ]: «!купить !елку»  — «469 показов в месяц» или «елку купить»  — «469 показов в месяц»

Стало при использовании оператора [ ]: «купить елку» — «442 показов в месяц» или «елку купить» — «27 показов в месяц»

Вывод: запрос «купить елку» более задаваемый, чем «елку купить».
«Истинная» частотность — 442 показа в месяц у самого популярного варианта — «купить елку».
* проверка выполнялась — 26.09.2016 г.
* ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента «Планировщик ключевых слов» — adwords.google.com

Оператор «[ ]» (квадратные скобки). Позволяет зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, по фразе «билеты [из москвы в париж]» объявление будет показано по запросам «билеты на самолет из москвы в париж», «из москвы в париж билеты», но не покажется по запросам «билеты из парижа в москву», «билеты москва париж» или «как из москвы улететь в париж».

Парсинг запросов с фиксированым числом слов

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вхождением главных маркерных запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример: если необходимо собрать все 3-х словные запросы в тематике со словам клининг, необходимо сформировать следующую строку — «клининг клининг клининг».

Более компактная альтернативная строка:

• (клининг ~3) — спарсит все 3-х слованые запросы со словом клининг
• (клининг ~4) — спарсит все 4-х слованые запросы со словом клининг

Пример 2: Если основной запрос двухсловный и нужно спарсить все 4-х словные запросы с ним, то нужно сформировать следующую строку — «уборка уборка уборка квартир».

Более компактная альтернативная строка: (уборка ~4) квартир.

Особености работы Yandex Wordstat

Минусом прямого парсинга Яндекс Вордстат являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

•  При проверке частотностей необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время сбора информации.
• При большом количестве запросов могут понадобиться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать сменить IP-адрес, сбросив подключение к Интернету, если IP-адрес выдается провайдером динамически).

Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Вордстат

• Yandex Wordstat Helper  — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
• Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

Яндекс Вордстат (Yandex WordStat) – статистика ключевых слов

«Яндекс.Вордстат» (wordstat.yandex.ru) – это бесплатный статистический сервис для оценки пользовательских интересов, сбора семантического ядра для поискового продвижения и контекстной рекламы. С помощью «Вордстата» можно узнать, насколько часто поисковая система обрабатывала запросы с определенной или похожей ключевой фразой. Чтобы эффективность демонстрации рекламы была высокой, следует сделать определенную территориальную привязку (вкладка «Уточнить регион…»). Так реклама будет показываться тем пользователям, чей IP-адрес подходит под заданный регион.

Как пользоваться Yandex Wordstat

1. Авторизуемся с любого аккаунта «Яндекса».

2. В поле для поиска нужно ввести ключевое слово или фразу. После клика по кнопке «Подобрать» система wordstat.Яндекс.ru сформирует статистику ключевых фраз. По умолчанию сервис учитывает любую морфологию, поэтому и запросы можно формировать в любой форме.

Результат анализа формируется на основе релевантных пользовательских запросов в «Яндексе» за последние 30 дней.

3. В левой части отчета отражается частотность запросов, в которые входит целевое слово в любых словоформах. В правой колонке можно увидеть похожие тематические фразы.

4. Вкладка «По регионам» дает возможность оценить востребованность ключевого словосочетания в отдельных больших или ограниченных локациях.

В колонке «Региональная популярность» показатель 100 % можно приравнять к условному нулю. Если цифры будут больше, то популярность можно считать повышенной, а если меньше, то пониженной.

5. По умолчанию сервис Yandex Wordstat рассчитывает статистику по всем регионам своего охвата. Для более точной подборки слов нужно выбрать определенную географическую локацию в настройках.

6. Статистику слов в «Яндексе» можно уточнить с помощью фильтра платформ. Это дает возможность оценить спрос по запросу отдельно для пользователей ПК, ноутбуков, планшетов или смартфонов.

7. Опция «История запросов» предусмотрена для оценки сезонной популярности отдельных тем, товаров или услуг. На примере ниже можно увидеть, что спрос на квадрокоптеры резко увеличивается к новогодним праздникам, но потом постепенно спадает до начала теплого сезона.

Особенности работы с семантикой

В сервисе «Яндекс.Вордстат» статистика формируется с учетом всех похожих фраз, что сильно размывает результаты по конкретному запросу. Чтобы получать точные аналитические данные, нужно пользоваться специальными операторами языка запросов:

• + – в ключевой фразе учитываются предлоги и союзы;
• _ – исключение из поиска слов после этого знака;
• «» – фраза в кавычках должна быть найдена в прямом вхождении;
• () – с помощью этого оператора слова собираются в группы;
• ! – выводится точная информация.
  

Отчет

«Поисковые запросы» — Яндекс.Метрика. Справка

В этом разделе содержится список поисковых запросов, по которым пользователи чаще всего находят ваш сайт. По каждому ключевому слову вы можете увидеть, с какой поисковой системы поступил трафик.

Для просмотра отчета:.

Пример этого отчета доступен для демо-тега Яндекс.Метрики.

1. Способы использования этого отчета
2. Структура и настройки отчета

Узнайте, какие поисковые запросы приводят пользователей на ваш сайт

Отчет покажет поисковые запросы, которые вернули пользователям ссылку на ваш сайт в результатах, по которым они переходили.

Просмотреть поисковые запросы от конкретной поисковой системы

Для этого выберите сегмент с URL-адресом конкретной страницы:

1. Щелкните.

2. Выберите условие.

3. Выберите поисковую систему из списка.

4. Нажмите Применить.

Узнайте, какие запросы ведут на определенную страницу.

Для этого выберите сегмент с URL-адресом конкретной страницы:

1. Найдите сеансы, которые соответствуют группе условий и щелкните.

2. Выберите условие.

3. Укажите URL-адрес веб-страницы.

В отчете отображаются только запросы, по которым за указанный период было привлечено более 10 пользователей.

Данные в отчете сгруппированы следующим образом:

Отчет поддерживает все настройки, доступные в Яндекс.Метрике.

Яндекс.Метрика использует реферер и куки-файлы браузера, чтобы определить, по каким ключевым словам пользователи попали на сайт из Поиска Яндекса. Файлы cookie размещаются в домене, на который пользователь переходит из результатов поиска.Файлы cookie имеют ограниченный срок действия. Яндекс.Метрика может не определить ключевое слово по следующим причинам:

• Срок действия cookie истек. Например, пользователь щелкнул ссылку в результатах поиска, оставил страницу открытой на долгое время, а затем обновил или закрыл ее.

• Целевая страница клика пользователя в результатах поиска перенаправляла пользователя на другой домен.

• Браузер пользователя блокирует файлы cookie.

Отчет «Поисковые запросы» — Яндекс.Прямой. Справка

Тип критериев показа
Ключевое слово	Объявления показываются по запросам, содержащим ключевое слово целиком. Узнайте больше о ключевых словах.	Объявление с ключевым словом birthday quest запускается по запросу birthday party quest
Автотаргетинг	Объявления показываются всем, кто ищет ваши продукты или услуги на основе содержания объявления, без использования ключевых слов. Система сопоставляет заголовок, текст и целевую страницу объявления с поисковыми запросами пользователей в режиме реального времени. Узнать больше об автоматическом таргетинге	Объявление с текстом о космических путешествиях, которое ведет на in-space.ru , показывается, когда кто-то ищет туры на Марс .
Цели динамической текстовой рекламы	Яндекс.Директ проанализировал содержание сайта или автоматически создал объявление для показа в поиске Яндекса. Объявления показываются на основе ваших целей динамической текстовой рекламы.Подробнее о динамической рекламе	Объявление определенной модели утюга запускается по запросу best irons .
Тип соответствия
Семантический	Объявление запускается запросами, которые семантически уточняют ключевое слово (содержат опечатки, синонимы, более конкретные слова или используют альтернативный порядок слов).	Объявление с ключевым словом покупка квест для детей запускается по запросу квест для детей купить , а объявление с ключевым словом где поесть запускается по запросу ресторанов быстрого питания .

Как проверить частоту запросов Яндекс. Еще не зарегистрировались? Несколько одинаковых слов в запросе

Начинающие оптимизаторы часто задают вопросы о частоте запросов. Что означают SC, LF и HF? Можно ли повлиять на тематику сайта на аттестацию запросов на любой из интервалов? И т.д. В этой статье я отдельно дам исчерпывающие ответы на эти вопросы.

Какая частота запросов

Различные запросы пользуются разной популярностью среди пользователей Интернета.Некоторые запросы отправляются поисковым системам всего несколько раз в месяц, а другие — несколько тысяч или даже десятков тысяч. Чем чаще используется этот запрос, тем выше его частота.

Как узнать частоту запроса

Чтобы узнать частоту того или иного запроса, вы можете воспользоваться несколькими специальными сервисами.

Частоту запросов в Яндексе можно посмотреть в WordStat.yandex.ru. Для этого мы вводим интересующее нас ключевое слово в строку поиска и нажимаем кнопку «Выбрать».Яндекс покажет, сколько раз пользователи задают запросы, в которых встречаются слова.

Как видите, для запроса поисковая система Это 365398 постов в месяц. Довольно внушительная цифра. Тем не менее, как было сказано выше, это сумма всех запросов, содержащих эти слова. Чтобы узнать, сколько раз запрос задавался в той или иной форме, необходимо заключить его в кавычки и поставить перед каждым словом восклицательный знак. Таким образом, вам нужно ввести строку поиска. «! Поисковая система» .

Как видите, всего 3705 шоу в месяц.

Чтобы узнать, сколько раз этот вопрос задавался Google, перейдите на https://adwords.google.com. Здесь все также вводит ключевое слово и нажимает «Поиск».

Единственное отличие состоит в том, что для того, чтобы найти частоту ключевых слов в определенной форме, необходимо поставить галочку в разделе «Типы соответствия» напротив фразы «.

Классификация поисковых запросов по частоте

Среди оптимизаторов , все запросы делятся не на три категории в зависимости от их частоты.Это «низкочастотный», «среднечастотный» и «высокочастотный», прогрессивный HF, SC и HF .

• Высокочастотные запросы — HF, эти слова или словосочетания, которые наиболее часто запрашиваются в данной теме, так сказать самые популярные. Принято считать все запросы с частотой от 10 000 и выше высокочастотными. Как правило, это единичные запросы по типу «телевизор» или «машина» и т. Д.
• Среднечастотный запрос, это запросы с частотой от 1000 до 10 000. Обычно это подробные запросы, более конкретные, чем HF, например «купить ТВ»
• Низкочастотные запросы — NC, это запросы с частотой до 1000.Это наиболее частный тип запроса формы: «Купить телевизор LG в Москве».

Ну вот и все, что я хотел вам сегодня сказать. Кстати, недавно я наткнулся в Интернете на одну хорошую фирму, которая предоставляет услуги по аренде и размещению серверов. Если кому интересно, вот ссылка http://www.di-net.ru/collocation/colocation/. Мне понравились цены на их услуги.

Анализ поисковых запросов Использует каждый грамотный оптимизатор. Статистика показывает, что чаще всего люди ищут людей в Интернете с помощью поисковых систем.

Его основное назначение — составление семантического ядра. Если у вас их нет (чаще всего речь идет о блогах), статистика поисковых запросов обрабатывается при написании статьи, «перетаскивая» ее под определенное ключевое слово.

Основным инструментом подбора ключевых слов большинство веб-мастеров считают статистических запросов Яндекс .

WordStat.yandex.ru (Vordstat) — Статистика запросов Яндекса

Яндекс Wordstat (WordStat.yandex.ru) Объединяет всевозможные текстовые работы, при этом чаще всего не даются предлоги и анкеты.Если просто написать ключевое слово в Яндексе в Яндекс, то сервис покажет вам общее количество показов этого слова, словоформ и словосочетаний, в которых оно было найдено.
Например, напишите:

статистика запросов
(просмотров: 31535. Слова включают: статистика запросов яндекса, статистика поисковых запросов и т. Д.).

Для того, чтобы конкретизировать конкретную словоформу в Яндекс Wordstat, необходимо использовать специальные операторы.

Самым распространенным является заключение искомого поискового запроса в кавычки («»).В этом случае конкретное ключевое слово будет учтено в любой словоформе.
Пример:

«Статистика запросов»
(Показывает уже 4764. Включено: статистика запросов , статистика запросов и т. Д.).

Оператор восклицательный знак! Позволяет учитывать только точные значения ключевых слов.
Пример:

«! Статистика! Запросы»
(Показывает уже 4707. Теперь мы узнали точное количество интересующих нас запросов.Обратите внимание на оператора! Стоит перед каждым словом).

С помощью оператора — (минус) есть возможность исключить из показа определенные слова.

С помощью оператора плюс + можно заставить статистику Яндекса учитывать альянсы и предлоги. Вы получите данные о словоформах с этими частями речи.

Операторы скобок () — группировка и | — или же. Эти операторы используются для компиляции в рамках одного запроса как группы ключей.

Стоит отметить, что операторы могут комбинировать разные способы, чтобы значительно сократить время на сбор статистического анализа.

Статистика поисковых запросов Яндекса приводит не только производные от введенных слов, но и ассоциативные запросы, которые пользователи использовали с вашими запросами. Такая возможность способствует значительному расширению. семантическое ядро ​​(вкладка справа — «Что еще искали люди, которые искали …»).

Первая вкладка WordStat.yandex.ru «По данным» содержит общее количество вариантов для конкретных поисковых запросов. На вкладке «Регион» вы сможете определить конкретное ключевое слово в той или иной области поиска.

Вкладка «На карте» отражает частоту использования запросов на карте мира. Для отслеживания периодичности этого запроса за определенный период можно использовать вкладки «По месяцам», «По неделям». Особенно это актуально для сезонных запросов.

• Во-первых, статистика Яндекса не дает данных о количестве людей, выполнивших поиск по конкретным запросам, а дает только количество результатов результатов поиска, содержащих этот запрос.
• Во-вторых, Яндекс Wordstat по умолчанию показывает данные за последний месяц.При этом следует учитывать, что некоторые запросы могут носить сезонный характер, а также бывают запросы, так называемые «взлеты интересов».
• В-третьих, цифра, стоящая над запросом, включает все ключевые слова, содержащие сам запрос и его словоформу. Следует использовать специальные операторы.

При учете всех возможностей, которые предоставляет WordStat.yandex.ru, и грамотном использовании всех инструментов, этот сервис становится важнейшей составляющей, которую большинство веб-мастеров используют при продвижении современных ресурсов.

Статистика запросов Google

Google имеет столько же двух сервисов, которые могут применяться в качестве ключевых статистических запросов. Статистика Google для подбора ключевых слов часто используется как дополнительный инструмент для расширения семантического ядра. Этот сервис обычно определяет язык и регион для поиска, задача оптимизатора — подготовка стартового набора слов. В результате система предложит вам похожие запросы с указанием частоты их показов и конкурентоспособности.

Статистика поиска Google больше предназначена для сравнения популярности нескольких поисковых запросов. Кроме того, предлагается наглядное представление изменений динамики популярности запроса в виде графиков.

Рамблер статистика запросов

Статистика запросов Рамблера

не так популярна, так как поисковик Рамблер не так активно «использует» интернет-пользователей. Основное отличие от статистики Яндекса в том, что здесь нет комбинации результатов для разных слов.Другими словами, вы можете получить точную статистику по частоте запросов в нужном количестве и регистре без использования дополнительных операторов.

Статистика поисковых запросов Рамблера была бы удобным дополнением к Яндексу, если бы эта поисковая машина была более авторитетной в Рунете. Стоит отметить, что статистика рамблера позволяет определить количество просмотров как первой, так и любых других страниц относительно определенного набора слов.

Поисковые запросы — частота и конкурентоспособность

Что еще нужно знать начинающему оптимизатору о целевых запросах? Обычно принято разделять все поисковые запросы на высокочастотные (RF), средние (ые) и низкочастотные (LF).А также высококонкурентный (VC), средний (SC) и низкоконкурентный (NK).

Конечно, лучшим вариантом будет высокочастотный и одновременно низкий или средний запрос кондиционера. Но такие редко встречаются. Бывает, что низкочастотный запрос весьма конкурентоспособен. Обычно высокочастотные — это высококонкурентные запросы, среднечастотные — средне-условные и т. Д.

Следует иметь в виду, что данные термины не несут под собой каких-либо конкретных количественных значений, так как для каждой темы эти цифры будут варьироваться.Стоит понимать, что продвижение того или иного сайта будет определять не только его тематику, но и конкретную ситуацию на рынке.

Необходимо учитывать, что грамотное использование статистики поисковых запросов является одной из составляющих процесса оптимизации. Посетители, которые будут следовать определенным поисковым запросам, должны получать информацию, на которую рассчитывали, только в этом случае они захотят вернуться на ваш ресурс.

Поисковый запрос — это запрос, который пользователь вводит в поиск:

Частота во многом определяется тематикой и бизнесом компании, а также регионом, сезонностью и поисковой системой.

Проверить частоту можно с помощью Яндекс.Уптат.

Типы поисковых запросов по их частоте

• Как улавливать низкочастотные запросы? Возьмите все, что Wordstat покажет до 1 показа в месяц. Чем больше LC на старте работы, тем больше будет трафика.
• Как продвигать низкочастотные запросы? Это самые простые и нетребовательные запросы, в них не нужно укреплять ссылки — нужно только создавать релевантный контент: писать статьи, новости, карточки товаров, которые максимально содержательно и точно отвечают пользователю на его вопрос.
• Трафик по таким запросам начнет расти сразу, но, возможно, медленно: запросы малозвуковые, результаты могут не впечатлять вначале, но чем больше таких запросов будет реализовано на сайте, тем выше конечная его посещаемость.

Высококонкурентные LF запросы бывают, но редко — в основном в узких коммерческих нишах с высокой конкуренцией. То есть людей, которые вводят такие запросы, очень мало, вывести сайт в топ будет непросто, но если пользователь зайдет на ваш сайт, то, скорее всего, он станет покупателем.

Среднечастотные запросы, их понятие и особенности

Среднечастотные запросы — сколько? Sch немного популярнее LF. Среднесрочные и низкочастотные запросы — это основа продвижения сайта, потому что их больше всего. Используя обе группы запросов, можно добиться оптимальной посещаемости без больших вложений.

В коммерческом аккаунте продвигать сайт сложнее, чем в информационном, и это нужно учитывать: коммерческие запросы — продажа, а конкуренция выше.В среднечастотных запросах количество предложений соответствует уровню спроса: сайтов, выгодных в основном в аккаунте, действительно довольно много. Например, в Интернете не одна компания предлагает «Купить пластиковые окна недорого» , поэтому будьте готовы к тому, что работа над сайтом в этом случае может занять довольно много времени.

Высокочастотные запросы, их понятие и особенности

Какие запросы считаются высокочастотными? Эти пользователи вводятся в поиске чаще всего — более 1000 раз в месяц, например:

Высокочастотные запросы — это сколько распространенное разнообразие и общее количество вариантов: не только информационные и коммерческие, но и брендовые запросы, по которым имеется очень большой трафик.Но такие запросы чрезвычайно высококонкурентны, поэтому самые частые запросы являются самыми дорогими по всем параметрам.

Еще одним недостатком высокочастотных запросов в Яндексе и Гугле является не самая высокая конверсия: непонятно, чего хочет пользователь, вводя запрос в строку поиска «Экран ноутбука» . Ему нужна информация по уходу, адреса мастерских, где это можно починить или заменить, или какие-то спецификации? И содержание страницы может быть совсем не таким, как ищите.

• Как определить высокочастотный запрос или нет? Воспользуйтесь все тем же Яндекс.Уптатом.
• Как продвигать высокочастотные запросы? Долго и дорого. Для того, чтобы попасть в топ результатов поиска, придется долго и упорно работать над сайтом, беспристрастно вкладывая средства, в том числе и финансово. При этом следует учитывать, что именно по самым частым запросам (Яндекс или Гугл — не важно) идет огромный поток аудитории, в том числе неуместной, и чрезвычайно высокая конкуренция.

Какие запросы лучше выбрать для продвижения?

Какие запросы бывают низкочастотными, средне- или высокочастотными — собирать для поисковой оптимизации вашего интернет-сайта? Идеальные рекламные акции для продвижения — низкочастотные и высококонкурентные, но они редко продают оптимизатор и мечту клиента. Поэтому то, какие запросы лучше выбрать для вашего сайта, зависит фактически от самого сайта.

Если SEO раньше не проводилось, сайт не оптимизирован и вы только в начале пути, то нужно сначала взять его за LF и поработать над ними, постепенно подключая sch и HF.

Если сайт максимально оптимизирован под сч и нф, вас закинут на ВЧ.

По вектору оптимизации можно также выбрать заявки на продвижение:

• если сайт развивается востребованным в направлении или сфере в целом — используйте HF;
• , если вам нужно привлечь целевых посетителей, которые ищут одно или несколько направлений работы вашей компании — используйте больше сч;
• , если вам нужна высокая конверсия и рост продаж — делайте упор на НФ.

Частота запросов — количество вводимых запросов в поисковой системе, выражает их общую популярность.Инструмент поможет массово определить широкую, точную и обновленную частоту поисковых запросов в выбранном регионе, а также покажет эффективность каждого запроса. Периодичность берется прямо из Яндекс Wordstat с ограничением 100 запросов на проверку, данные кешируются до нового дня (00:00 по московскому времени).

Типы поисковых запросов по частоте

Показатель частоты часто соотносится с конкуренцией. Есть прямая зависимость — чем частота запроса, тем выше конкурентоспособность.

• Micropartee (MCH) — самые непопулярные запросы, их условная частота от 0 до 3 обращений в Яндекс в месяц, часто содержат длинный «хвост» из слов, например: «Где купить ноутбук в Москве со скидкой» и радужная русская клавиатура ».
• Низкочастотный (LF) — непопулярные запросы часто содержат «хвостик», эффективен при продвижении из-за низкой конкуренции, например: «Купи ноутбук в Москве со скидкой и русской клавиатурой».
• Среднечастотный (SC) — большая его часть состоит из нескольких слов, с уточнением высокочастотного запроса, например: «Купите ноутбук в Москве со скидкой.«
• Высокая частота (HF) — обобщенный популярный запрос Ниша, часто не указывается, например: «купи ноутбук».
• Сверхвысокочастотный (СВЧ) — самые популярные нишевые запросы, содержат 1 … 2 слова, например: «ноутбук».

Заверение запроса на какую-то частоту всегда условно, конкретных цифр нет, так как в каждой нише свой разброс вариативности, например:

Оба запроса — ВЧ, это просто две совершенно разные ниши.

Типы частоты

Basic — Частота повсеместного соответствия, результат ввода запроса в Wordstat без использования каких-либо операторов. Используется для определения общей популярности ниши и отслеживания «хвоста» запросов при сборе семантического ядра сайта.

Точный — Частота запроса, когда он взят в кавычки. Используется для отсечения «хвоста» запросов.

Уточнено — частота запроса, когда он взят в кавычки и перед каждым словом стоит восклицательный знак.

Коэффициент полезного действия запроса

Определение эффективности запросов необходимо для выделения приоритетов для продвижения запросов из списка семантического ядра.

Рассчитывается по следующей простой формуле:

Для более наглядного понимания, зачем определять коэффициент полезного действия в целом, рассмотрим пример:

Запрос «Купить телефон в Москве» — самый частый, но не самый эффективный в списке, из этого списка лучше всего перейти на запрос «купить телефон Samsung», так как он, скорее всего, будет представлен в точно, при этом уровень конкуренции будет в 2 раза ниже, чем в запросе №1, поскольку частота его повсеместного соответствия ниже.Если вы займете первую позицию по запросу «Купить мобильный телефон», вы получите 810 посещений, а если по запросу «где купить телефон», то только 65, при этом стоимость продвижения этого менее эффективного запроса будет выше.

Существует несколько сервисов прогнозирования частоты поисковых запросов, но большинство специалистов используют сервис от Яндекса — Яндекс Wordstat.

Retreat

Яндекс имеет значительную долю рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Wordstat).В инструменте «Почта» вы можете получить более сложные данные для каждого ключевого запроса, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Wordstat создавался в первую очередь для Яндекс Директ, но очень полезен для SEO-специалистов.

3 типа частоты запросов в Яндекс Wordstat

Каждый день SEO-специалисты используют в своей работе 3 типа частотности. Вам нужно уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понимать ее ценность.

Общая частота — это прогнозируемое количество выстрелов в месяц введенной фразы с любыми другими словами в любом падеже / склонении / числе и т. Д.То есть, если ввести запрос [Доставка пиццы], то получится количество постов в месяц таких запросов, как: [Доставка пиццы], [Доставка пиццы круглосуточно], [Доставка пиццы недорого по СПб на 3 ам], [Пицца Ахтынзан Доставка в Екатеринбург] пр.

Яндекс:

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз количества обращений в месяц, которые вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, число рядом со словом «телефон» указывает количество обращений по всем запросам со словом «телефон»: «Купить телефон», «Сотовый телефон», «Купить сотовый телефон», «Купить новый сотовый телефон». в миллиард »и др.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любая фраза со словом «пицца» будет подниматься 2 242 196 раз в месяц, а фраза «Доставка пиццы» и все фразы с фразой «Доставка пиццы» — 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации вы можете найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователей, и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь хорошо видно, что только 10% Пользователи, которые искали что-то связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хочет получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу приносили быстро. Это очень ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные запросы.

2. Точная частота запросов

Точная частота — это прогнозируемое количество обращений за месяц введенной фразы без других слов , но в любом случае / склонение / некорректно и т. Д.То есть, если ввести запрос «Доставка пиццы», то получится количество постов в месяц таких запросов типа: [Доставка пиццы], [Доставка пиццы], [Доставка пиццы] и т. Д.

Чтобы получить точную частоту запросов, весь запрос должен быть заключен в кавычки:

Точная частота поможет найти ключевые запросы, которые действительно интересны пользователям. Также обратите внимание, что только 6% пользователей, которые ищут что-то с доставкой пиццы, ограничиваются запросом [Доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (уточняют) свой запрос.

3. Сверхточная частота запросов

Сверхточная частота — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без других слов и в указанном падеже / склонении / числе и т. Д. То есть, если вы вводите запрос «! Доставка! Пицца», то получаете количество постов в месяц запроса [Доставка пиццы].

Чтобы получить точную частоту запроса, весь запрос следует взять в кавычки и поставить восклицательный знак перед каждым словом:

Сверхточная частота позволяет выявить, в каком случае, количестве и склонении люди набирают те или иные запросы.

Предлоги в Яндексе

В Vordstat прикидки не учитываются при анализе общей частоты. Если вам нужно увидеть ключевой запрос с предлогом, перед предлогом необходимо поставить «+».

Первая разница:

Представьте, что вы хотите узнать, сколько людей хотят купить билеты в Москву. Если вы выберете [Рейсы в Москву], вы получите 716 174 от общей частоты, но в эту частоту и запросы включены [Рейсы из Москвы], [Рейсы Москва], [Рейсы Москва Сочи] и другие.

Но если ввести запрос [Рейсы + в Москву], вы увидите 66 841 из общей частоты. Цифры различаются в 10 раз, надеюсь, вы не забудете указать «+»

Сервис Яндекс Wordstat имеет возможность анализировать частоту запросов для необходимого региона. Иногда бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы можете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где можно увидеть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность (история запросов) — очень полезный функционал, с помощью которого вы можете анализировать частоту ключевого слова в разные периоды времени. Данные хранятся 2 года.

Например, так выглядит спрос на билеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть операторы, которые используют квалифицированных специалистов.Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, не стоит на них заострять внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет удалить ненужные слова (по аналогии со справочником).

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу в нескольких условиях.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

русская поисковая система Яндекс получает семантическую инъекцию — TechCrunch

Яндекс, ведущая поисковая система в России, которая, как считается, рассматривает возможность IPO на сумму до 1,5 миллиарда долларов, сегодня внедряет новую функцию, которая призвана сделать ее поиск более интеллектуальным.

Названный «Spectrum» и утверждающий, что он может читать мысли пользователей, он использует то, что звучит как комбинацию семантической технологии и машинного обучения, чтобы «делать неявные запросы и возвращать соответствующие результаты поиска.Другими словами, Spectrum может лучше понимать смысл поиска на основе своей собственной системы классификации.

На основе того, что Яндекс описывает как статистику запросов:

Система анализирует поисковые запросы пользователей и идентифицирует такие объекты, как личные имена, фильмы или автомобили. Затем каждый объект классифицируется по одной или нескольким категориям, например «Фильм», «машина», «лекарство». Для каждой категории есть диапазон целей поиска. [Например] категория «продукт» будет иметь такие цели поиска, как покупка чего-либо или чтение отзывов клиентов.

Итак, у нас есть степень обработки естественного языка, таксономия, все связано с «намерением», что звучит как очень хороший рецепт для высокоэффективной рекламы.

Но что, если поисковый запрос имеет много потенциальных значений? Яндекс заявляет, что Spectrum может выбирать категорию и диапазон потенциальных пользовательских намерений для каждого запроса, чтобы максимально соответствовать ожиданиям пользователя. Он делает это, глядя на исторические шаблоны поиска. Если большинство пользователей, выполняющих поиск по запросу «унесенные ветром», ожидают найти фильм, большинство результатов поиска будет посвящено фильму, а не книге.

«Поскольку интересы и намерения пользователей меняются, система выполняет анализ запросов несколько раз в неделю», — говорит Яндекс. Таким образом, Spectrum проанализировал около пяти миллиардов поисковых запросов.

Ранее в этом месяце мы сообщали о том, что Яндекс стал умнее благодаря партнерству с ВКонтакте, крупнейшей социальной сетью в России. Согласно этой договоренности, общедоступные элементы профилей пользователей ВКонтакте будут отображаться в поиске Яндекса в режиме реального времени, по сути, создавая систему поиска людей, поскольку результаты, если они общедоступны, будут ссылаться на дату рождения человека, место его рождения и / или отображать их. место рождения, университет или место работы.

Быстрый хедз-ап: Следите за новостями на Яндексе и в отчете о мероприятии TechCrunch в Москве на этой неделе.

Яндекс недавно прошел Bing и стал 4-м по величине поисковой системой в мире

Яндекс превзошел Microsoft по количеству ежемесячных поисковых запросов во всем мире в ноябре и декабре 2012 года, согласно недавно выпущенному отчету comScore qSearch. Сайты Microsoft обработали 4,477 миллиарда запросов, Яндекс — 4.844 миллиарда.

Как и следовало ожидать, Google по-прежнему безраздельно властвует с 114,73 миллиардами поисковых запросов и долей рынка 65,2%. Китайский поисковый гигант Baidu занял второе место в мире с 14,5 миллиардами (8,2 процента), а Yahoo — третьим с 8,63 миллиардами (4,9 процента).

Как неловко: Яндекс только что запустил Bing?

сайтов Microsoft, включая Bing (который обрабатывает 92% всех запросов к сайтам Microsoft согласно comScore), а также другие ресурсы Microsoft, признанные comScore в качестве поисковых сайтов, включая MSN, Windows Live (т.е., Hotmail) и другие. Яндекс не продает программное обеспечение — все, что у него есть, — это поиск Яндекса с некоторыми вертикалями (его креативные интернет-магазины, поиск уличных цен, поиск недвижимости и другие).

Вот это смущает! Можно подумать, что со всеми деньгами, мощью и мощью Microsoft их общий объем поиска будет выше. Так что либо Яндекс пинает серьезную задницу, либо Bing тормозит.

в поисковых числах: что происходит в мире?

Давайте посмотрим на мировые тенденции поиска:

Как видно на графике (Google намеренно удален для контекста), Яндекс начал обгонять Microsoft в ноябре, но разница была крошечной и поначалу могла показаться статистической ошибкой.

Только две из пяти поисковых систем, которые выросли в прошлом году выше: Baidu (13 процентов) и Яндекс (27,8 процента), в то время как общее количество поисковых запросов во всем мире снизилось на 4,6 процента с декабря 2011 года.

Если изучить это глубже, можно получить несколько интересных данных. Рост аудитории в России продолжает развиваться и расти, однако глобальный рост на западных рынках, где Microsoft имеет большую часть своей доли, замедлился.

Следующий график eMarketer показывает сравнительный рост проникновения интернет-пользователей в России:

Глядя на У.S. Только отчеты comScore qSearch показывают снижение объема поисковых запросов.

Резюме

Можно целый день размышлять о том, что здесь происходит. Русские просто ищут больше? Русские ищут больше, потому что им не нравятся результаты? Увеличивают ли они долю рынка в таких странах, как Турция или Украина? Кто выигрывает с уникальными пользователями?

Несмотря на все это, я не ожидал, что Яндекс, у которого почти нет маркетинговых бюджетов Microsoft, превзойдет их по глобальным поисковым запросам к концу 2012 года.Нет ничего лучше, чем увидеть, как невероятно талантливые аутсайдеры мчатся мимо одного из главных игроков.

Новый алгоритм поиска Яндекса на основе AI Палех

Яндекс недавно объявил о своем новом поисковом алгоритме Palekh, который улучшает понимание Яндексом смысла каждого поискового запроса за счет использования глубоких нейронных сетей в качестве фактора ранжирования среди других.В конечном итоге новый алгоритм помогает Яндексу улучшить результаты поиска по всем направлениям, но особенно по длинным поисковым запросам.

Как известно большинству читателей State of Digital, поисковые запросы с длинным хвостом классифицируются по поисковым запросам, которые поисковая система обрабатывает очень редко. Существует корреляция между редкостью запроса и его длиной. Как правило, чем короче запрос, тем он более распространен и чем длиннее, тем реже. Такие запросы часто носят разговорный характер и подробно описывают что-то, когда пользователь не знает точной фразы или слова, но пытается объяснить это поисковой системе.Например, написать описание фильма, не зная названия, типа «фильм о парне, выращивающем картошку на какой-то планете».

Эти запросы с длинным хвостом заставляют поисковые системы полностью понимать цель запроса, чтобы предлагать наиболее релевантные результаты поиска. Поисковые системы более легко предлагают результаты поиска на основе сходства слов в запросе схожести и релевантности слов в результатах. Проблема с запросами с длинным хвостом заключается в том, что они не так легко совпадают с релевантными синонимами слов, и по этим редким запросам гораздо меньше данных.

Тем не менее, запросы с длинным хвостом и результаты поиска могут быть лучше всего сопоставлены, обнаружив и сопоставив сходство значений. Яндекс решил использовать передовой искусственный интеллект, чтобы улучшить способ поиска совпадений между запросами и результатами за счет лучшего понимания цели запроса, а не сходства самих слов.

Как компания, специализирующаяся на машинном обучении, Яндекс исторически встраивал машинное обучение в 70% своих продуктов и услуг, начиная с поиска.Совсем недавно в Палехе поисковая команда Яндекса научила свои нейронные сети видеть связи между запросом и документом, даже если они не содержат общих слов.

Этот новый алгоритм был назван в честь российского города Палех из-за жар-птицы на его гербе с длинным хвостом. Яндекс назвал все свои поисковые алгоритмы в честь городов России и выбрал Палех на основании символа длинного хвоста и влияния этого алгоритма на запросы с длинным хвостом.

В этом блоге рассказывается о динамике машинного обучения, лежащей в основе новейшего поискового алгоритма Яндекса в Палехе, и о том, что отличает его от других способов использования глубоких нейронных сетей для ранжирования в веб-поиске.

Что такое машинное обучение? Что такое нейронные сети?

Машинное обучение — это именно то, что нужно — машинное обучение от самого себя путем установления связей на основе шаблонов входных данных. Как говорит Яндекс, «машина, которая может обучаться, — это машина, которая может принимать собственные решения на основе алгоритмов ввода, эмпирических данных и опыта». После того, как цель установлена, модели обучаются для достижения этой цели на основе обучающих выборок. Машина учится создавать правила, которые со временем улучшаются по мере обработки большего количества данных.На результаты алгоритма влияют миллионы факторов, которые оказываются намного сложнее, чем способность человека обрабатывать или программировать.

Нейронные сети — это метод машинного обучения, созданный по образцу нейронов в человеческом мозгу, который стремится решать проблемы, как это сделал бы человеческий мозг. Нейронные сети основаны на действительных числах и могут быть обучены обнаружению взаимосвязей в наборе данных после обработки входных данных и распознавания шаблонов. Их можно обучить анализу изображений, звука или текста и применять для различных целей, таких как распознавание изображений, перевод текста или ранжирование в веб-поиске.

Как Яндекс научил свои нейронные сети лучше понимать запросы?

Яндекс обучил свои нейронные сети с помощью модели семантического сопоставления, которая сводит информацию к числам, группирует их по значению контента, проецирует группы на семантическую карту, а затем находит совпадения между группами на основе их близости на карте. Обычно семантическое отображение обнаруживает связи между двумя разными объектами, помещая их в одно семантическое пространство и подтверждая их связи на основе близости их друг к другу.В этом случае ранжирования веб-страницы двумя объектами, проверяемыми на наличие соединений, являются поисковые запросы и документы или заголовок просканированных страниц.

Прежде чем что-либо произошло с отображением, команде поиска сначала нужно было обучить алгоритм, предоставив ему примеры пар запросов и соответствующих заголовков веб-страниц. Этот обучающий набор предоставил нейронным сетям базовое представление о том, какие связи должна установить поисковая команда Яндекса.

Поскольку компьютеры лучше работают с числами, а не словами, Яндекс преобразовал миллиарды поисковых запросов и просканированные страницы в числа.Затем эти числа нужно было систематизировать, чтобы в них был смысл. Произвольный набор слов не имеет реального понятия или значения. Только очень конкретные наборы слов имеют смысл вместе, и существуют миллионы возможных контекстов. Алгоритм находит небольшие подмножества слов, которые наполнены смыслом, но это все равно приводит к миллионам возможностей, поэтому числа должны быть сгруппированы. Таким образом, используя метод, называемый уменьшением размерности, матрица сжимает длинный список слов в группу из 300 и затем помещает его в 300-мерный вектор.Слова могут быть совершенно разными, но если они попадают в один и тот же вектор, есть похожее значение. То же самое и с заголовками просканированных страниц.

Эти семантические векторы затем используются для поиска совпадений на основе их близости. Каждый запрос и заголовок проверяются, чтобы увидеть, насколько близка проекция размерности заголовка к запросу на карте. Так же, как слова выглядят похожими на поисковую систему, векторы тоже.

Чтобы упростить объяснение, предположим, что мы имеем дело с двумерным пространством, поэтому числа затем рассматриваются как точки на координатной плоскости.Затем заданный запрос и заголовок веб-страницы отображаются на координатной плоскости. Затем можно измерить расстояние между точками запроса и заголовком веб-страницы, чтобы решить, насколько документ релевантен запросу. Чем ближе две точки, тем более релевантен запрос документу.

Почему это особенно полезно для запросов с длинным хвостом?

Помещая запрос в семантический вектор с заголовком веб-страницы, поисковая система понимает, что запрос и заголовок веб-страницы имеют смысл, даже если в них нет похожих слов.Раньше алгоритмы были более ограничены поиском сходства на основе синонимов и понятий. Например, туфли и ботинки или концепт такого бренда, как каяк, и настоящий каяк. Однако, как люди, мы знаем, что запросы с длинным хвостом могут не включать слова, совпадающие с похожими словами или понятиями. Используя нейронные сети, поисковая система может находить сходства, выходящие за рамки слов и значений. Из-за того, что запросы с длинным хвостом обычно требуют результатов, основанных на значении, и для этих редких запросов данных меньше, семантическое сопоставление заполняет пробел.

Чем отличается подход Яндекса от других?

Яндекс также включает другие цели для обучения своих нейронных сетей. Эти цели включают в себя прогнозирование продолжительных кликов, CTR и модели «щелкни или не щелкни». Вместо одной из лучших моделей нейронных сетей Яндекс включает пять. Сравнивая преимущества включения всех своих моделей, поисковая команда Яндекса замечает гораздо более точные результаты поиска. Используя все свои предыдущие факторы ранжирования и лучшую модель нейронной сети, Яндекс добился улучшения результатов длиннохвостых запросов на 1%.Применяя все предыдущие факторы ранжирования и пять моделей нейронных сетей, это улучшение удваивается и приводит к увеличению точности запросов с длинным хвостом на 2%.

Что Яндекс планирует с этим делать в будущем?

Яндекс научил свои нейронные сети видеть заголовки документов, но поисковая команда в настоящее время работает также над проверкой текстового содержимого. При этом поисковая система Яндекса сможет выдавать еще более точные результаты после более детального изучения того, соответствует ли содержание просканированных страниц заданному запросу.На сегодняшний день другие поисковые системы с аналогичной технологией проверяют только заголовки.

Яндекс также работает над реализацией модели с большим количеством сканируемых страниц. В настоящее время модель проверяет сотни документов, которые уже отфильтрованы в первые результаты поиска Яндекса. Команда поиска Яндекса работает над оптимизацией модели на более раннем этапе поиска, чтобы в конечном итоге она охватила миллиарды документов. Чем больше документов сможет включить Яндекс, тем точнее будут результаты поиска.

В дополнение к общему повышению точности результатов поиска Яндекса это, как правило, поможет Яндексу лучше понимать разговорные запросы в будущем.

Что это значит для SEO?

По мере того, как Яндекс улучшает свою способность обрабатывать разговорные запросы, остальным SEO-специалистам и онлайн-маркетологам также необходимо адаптироваться к этому. Как всегда в случае с SEO, имеет значение несколько факторов ранжирования, и трудно сказать, какие из них имеют наибольшее значение. Однако в конечном итоге качественный контент для пользователя всегда был в центре внимания поисковой команды Яндекса. Палех этого не изменит. Специалисты по SEO все же должны учитывать, что нужно пользователю, не сосредотачиваясь на отдельных ключевых словах и не практикуя их наполнение.Пока веб-мастера предоставляют контент, который поможет пользователям Яндекса, машинное обучение Яндекса его распознает.

Пользователи Яндекса могут быть уверены, что передовая технология машинного обучения Яндекса будет и дальше предоставлять им все более релевантные результаты поиска, чем больше данных будет обрабатываться. Поскольку поисковая команда Яндекса успешно обучила Палех, пользователи могут рассчитывать на взаимодействие с окном поиска Яндекса с гораздо более сложными запросами.

Теги

AI (9) искусственный интеллект (6) поисковая система (5) SEO (450) яндекс (26)

На какие вопросы отвечает ваш сайт?

Поисковая система Яндекс предназначена для ответов на вопросы.Если ваш сайт лучше других отвечает на вопрос пользователя, он, скорее всего, займет верхнюю позицию в результатах поиска. Допустим, вы или ваша компания предоставляете услугу, которая пользуется большим спросом. В этом случае вы можете создать собственный сайт, чтобы рассказывать людям о своих услугах и рекламировать себя, а поиск Яндекса поможет пользователям найти ответы на свои вопросы с помощью вашего сайта. При создании сайта полезно понимать, как люди формулируют свои потребности в поисковых запросах.Положение страницы в результатах поиска очень сильно зависит от соответствия между текстом страницы и поисковым запросом, то есть «совпадением текста». Например, если пользователь ищет конкретный термин, который никогда не использовался на вашем сайте, маловероятно, что поисковая система выберет ваш сайт, чтобы дать хороший ответ на поисковый запрос.

Примечание.

Постарайтесь убедиться, что текст на страницах вашего сайта соответствует поисковым запросам ваших потенциальных клиентов.

Представьте, что пользователь заинтересован в услугах, которые вы предоставляете.Как бы они его набрали в Яндексе? Какие слова они могут использовать? Насколько подробно они описали бы то, что они ищут? Сервис статистики по ключевым словам помогает анализировать, какие поисковые запросы вводят пользователи Яндекса.

Введите слово или фразу, описывающую ваш продукт или услугу, и нажмите «Отправить». Вы увидите пользовательские запросы с этим словом или фразой (слева) и связанные запросы, введенные пользователями, которые искали это слово или фразу (справа). Столбец справа поможет вам найти менее очевидные ключевые слова, связанные с вашим сервисом.Например, пользователи могут вводить синонимы или другие слова, чтобы расширить или сузить первоначальный поиск. Цифры рядом с поисковым запросом оценивают количество таких запросов в Яндексе в месяц. Например, номер рядом с «телефоном» включает все запросы со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон» и так далее.