С парсер: Парсинг сайтов для СП, наполнение товарами каталогов и интернет магазинов совместных покупок

alexxlab

Содержание

что это и как работает. Преимущества

#SEO #Контекстная реклама

Слово «парсер» (с английского «parse» — «разбор») означает программное обеспечение для парсинга — процесса, выполняющего синтаксический анализ данных. При парсинге содержимое веб-страницы «разбирается» на определенные составляющие. Подобный процесс можно выполнять вручную или при помощи специального программного обеспечения — парсеров.

В качестве объекта парсинга могут рассматриваться самые разнообразные сайты и их контент:

  • интернет-магазины;
  • блоги;
  • социальные сети;
  • форумы;
  • справочники и т. д.

Хороший пример программы-парсера — любой робот (краулер) поисковой системы. Каждый такой ресурс обрабатывает данные с разных веб-сайтов и сохраняет их в своей базе.

А после ввода в строку поиска определенного запроса, система выдает пользователю соответствующий результат (результат парсинга).

SEO продвижение для бизнеса

Применение парсинга в маркетинге и SEO

Парсинг сайтов используется для того, чтобы автоматизировать процессы анализа, сбора и хранения определенных данных. С помощью этого процесса можно автоматизировать даже создание и обновление сайтов.

Цели парсинга могут быть самыми разнообразными:

  • сбор контактов определенной группы пользователей;
  • копирование конкретных статей из Википедии;
  • сбор определенных публикаций на сайте с объявлениями и т. д.

Если говорить о SEO-оптимизации сайтов и маркетинге, то в этих отраслях парсинг чаще всего используется для сбора текстового контента с целью его рерайта («уникализации») или для поиска электронных адресов руководителей предприятий, например, для предложения им своих услуг, для подбора ключевых запросов или сбора ключей конкурентов.

Выгоды от применения парсинга

Используя программное обеспечение для парсинга, можно значительно увеличить скорость работы с ключевыми запросами. Правильно настроив такое ПО, можно быстро собрать ключевые слова конкурентов или запросы для продвижения веб-ресурса.

А после того, как парсер закончит сбор ключевых слов, с помощью другого ПО можно выполнить их кластеризацию (распределение по группам) и выбор тех запросов, которые подходят для продвижения конкретного сайта.

Также парсер помогает выполнить технический анализ веб-ресурса и выявить:

  • битые ссылки;
  • технические ошибки;
  • некорректный html-код;
  • неисправные редиректы;
  • уровни вложенности страниц;
  • правильность настройки файла robots.txt и т. д.

Многие онлайн-магазины применяют парсинг на начальном этапе наполнения своего ассортимента. Работает такая схема по принципу:

  1. Загрузка в парсер каталога товаров поставщика.
  2. Выгрузка товаров парсером с определенной площадки (например, из Яндекс.Маркета).
  3. Выполнение анализа и сравнение товаров из каталога поставщика и Яндекс.Маркета.
  4. Добавление идентифицированных товаров в базу данных парсера.
  5. На последнем этапе эти товары загружаются на новый интернет-магазин.

Парсеры могут быть написаны на любом языке программирования (Delphi, PHP, C++ и т. д.), который поддерживает регулярные выражения — наборы мета-символов, которые могут применяться в процессе поиска данных. Сохранение результатов парсинга обычно происходит в файлы формата *.txt, *.sql, *.xml.

Бесплатный парсер сайтов — парсер Octoparse Free


Octoparse — бесплатный парсер сайтов для сбора данных без кодирования. Приложение Octoparse (в переводе Осьминог) ориентировано на широкий круг пользователей, как начинающих, так и более опытных. Выпускается в трех вариантах: бесплатная версия, стандартная и профессиональная. Нас интересует бесплатная версия — octoparse free. Еë и будем рассматривать ниже.

Главное отличие парсера Octoparse от других программ парсеров, это многозадачность, гибкость и  простота в использовании. От пользователя не требуется знаний в программировании и в написании кода. В парсере уже есть встроенные инструменты XPath и RegEx, которые предлагают удобный способ автоматически генерировать регулярные выражения, задавая различные критерии под разные задачи.

Чтобы начать пользоваться бесплатным парсером, необходимо зарегистрироваться на сайте Octoparse и выбрать тарифный план «Free» или «Premium» для профи. В бесплатной версии вы можете спарсить до 10000 записей и запустить 2 проекта, страниц парсить можно неограниченно.

Возможности Octoparse:

  • Сбор адресов почты
  • Парсинг изображений
  • Извлечение видео
  • Извлечение IP-адресов
  • Парсинг номеров телефонов
  • Парсинг цен
  • Парсинг данных любых сайтов
  • Сбор данных социальных сетей (Facebook, Twitter , Instagram , YouTube , Flickr и многих других)
  • Сбор данных по электронной коммерции и розничным продажам (Amazon, eBay, Target, Wal-Mart и другие)
  • Сбор цен, рейтингов и отзывов на отели, путешествия и авиалинии
  • Агрегация вакансий и контента (Indeed, Linkedin, Glassdoor и т. д)
  • Анализ и интеграция данных
  • Доступ через API
  • Экспорт данных в форматы TXT, CSV, HTML или XLSX.

Парсер Octoparse предоставляет для работы удобную в тоже время простую визуальную панель управления. Работает со всеми сайтами: с полной прокруткой, пагинацией, авторизацией, выпадающими меню и прочее. Парсер может управлять как статическими, так и динамическими сайтами с помощью AJAX, JavaScript, файлов cookie и т. д. Также предлагает расширенные облачные сервисы, позволяющие извлекать большие объемы данных.

Программа Octoparse имитирует поведение человека при просмотре веб-страниц, такое как открытие страницы, вход в учетную запись, ввод текста, указание и щелчки по элементам и т. д. Бесплатный парсер сайтов поддерживает блокировку рекламы, параллельное выполнение нескольких заданий, просмотр сайтов во встроенном браузере, использование регулярных выражений, настройку cookies и кэша.

Для некоторых пользователей, бесплатный парсер сайтов покажется достаточно сложным в использовании, так, как в программе нет поддержки русского языка. Тогда можно воспользоваться предлагаемой услугой в Octoparse — парсить данные вместо вас. Octoparse предлагает комплексное решение, которое позаботится обо всех ваших потребностях в данных, от настройки сканера до обработки и интеграции данных.

Перед началом работы с парсером желательно ознакомиться с документацией по работе, которая предоставлена в достаточном объеме на сайте программы (кликните в левом нижнем углу программы на значок Tutorials and Help).

Скачать

JavaScript парсер в JavaScript — CodeRoad



Мне нужно добавить немного легкого синтаксического сахара в исходный код JavaScript и обработать его с помощью системы сборки на основе JavaScript. Существуют ли какие-либо Парсеры с открытым исходным кодом JavaScript, написанные в JavaScript? И достаточно ли они быстры, когда работают поверх V8 или аналогичной высокопроизводительной реализации JavaScript?

Спасибо Вам за любые указания, которые вы можете предоставить!

javascript parsing
Поделиться Источник emk     31 марта 2010 в 16:08

9 ответов

  • Надежный парсер Javascript в Java

    Я ищу надежный парсер Javascript, написанный на Java — под которым я подразумеваю парсер Javascript,способный обрабатывать большинство реальных Javascript. Меня интересует только синтаксический анализ Javascript, а не его выполнение. Я нашел носорога: http:/ / groups.google.com /…

  • Javascript парсер для Java

    Кто-нибудь может порекомендовать приличный парсер Javascript для Java? Я считаю, что Rhino можно использовать, однако это кажется излишним для простого синтаксического анализа, или это единственное достойное решение? Любое предложение будет очень ценно. Спасибо.


34

UglifyJS (JS compressor/beautifier в JavaScript) содержит полный синтаксический анализатор JavaScript, который предоставляет простой API. Он тщательно протестирован и используется в некоторых крупных проектах (WebKit).

Поделиться mishoo     26 сентября 2011 в 07:43


24

Crescent Fresh ответил на этот вопрос в комментариях:

JSLint содержит синтаксический анализатор JavaScript, написанный на JavaScript. См . JSlint Дугласа Крокфорда В строке 2712 начинается синтаксический анализатор. JSLint написан также для обработки html, поэтому вам придется замазать эти части

Поделиться emk     13 апреля 2010 в 13:59


24

Самым быстрым парсером Javascript в Javascript была esprima .

Это также дает вам

Разумный формат для абстрактного синтаксического дерева (AST), совместимый с Mozilla Parser API

Поделиться Johannes Gerer     05 августа 2012 в 09:01


10

acorn -это очень быстрый парсер JavaScript, написанный на JavaScript. Теперь это даже быстрее, чем эсприма . Результаты, которые я получил на странице сравнения скорости Chrome form esprima :

Source            Esprima    UglifyJS2    Traceur    Acorn
Underscore 1.4.1  15.1       23.8         14.2       7.6
Backbone 1.0.0    17.1       30.2         16.7       7.9
jQuery 1.9.1      241.1      247.2        125.4      81.4
Total             273.3 ms   301.2 ms     156.3 ms   96.9 ms

Он совместим с Parser API Mozilla, поэтому вы можете использовать escodegen для генерации JavaScript из деревьев синтаксического анализа.

Поделиться Claudiu     18 сентября 2013 в 15:04


8

Это не сам парсер JavaScript, но есть проект под названием Jison (например, Bison) для создания парсеров, написанных на JS.

Поделиться alunny     31 марта 2010 в 16:43


7

Единственный метациркулярный интерпретатор , который я видел реализованным в JavaScript, — это движок Narcissus .

Он был разработан также Бренданом Эйхом, они использовали много нестандартных расширений , которые специфичны для SpiderMonkey, я думаю, что он не будет работать на V8.

Поделиться

Christian C. Salvadó     31 марта 2010 в 16:51


5

Microsoft разработала компилятор TypeScript в TypeScript. Поскольку TypeScript является строгим надмножеством JavaScript, а TypeScript компилируется в JavaScript, результирующий компилятор технически является компилятором JavaScript, написанным на JavaScript.

Это, конечно, зависит от вашего определения «compiler». Но если компилятор, принимающий надмножество языка А, не является компилятором языка А, это исключает GCC, Clang и почти любой другой компилятор.

Поделиться Janus Troelsen     14 октября 2012 в 00:45

  • JavaScript YAML парсер

    Я ищу парсер JavaScript YAML, который преобразует YAML во что-то полезное на странице HTML. Я пробовал эту версию на Github ( https://github.com/visionmedia/js-yaml ), но похоже, что она работает только с node.js Какие библиотеки я должен использовать и есть ли какой-либо пример кода, чтобы…

  • Markdown парсер в Javascript

    Кто-нибудь знает парсер markdown в Javascript ? PS: на самом деле я делаю это с запросом на сервер, чтобы разобрать его, но лучше бы был парсер на стороне клиента 🙂 . Edit: если никого нет, я буду использовать HTML (с редактором WYSIWYG).


3

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/SpiderMonkey/Parser_API :

Последние сборки автономного SpiderMonkey shell включают отражение парсера SpiderMonkey, доступного как JavaScript API.

Обратите внимание, что это только API в JavaScript, синтаксический анализатор-C++.

Поделиться Janus Troelsen     13 октября 2012 в 12:32


0

JS/CC — Парсер LALR(1) и генератор лексического анализатора для JavaScript, написанный на JavaScript — http://jscc.phorward-software.com/

Поделиться Pavel Vlasov     23 июня 2012 в 00:46

Похожие вопросы:


JavaScript CSS парсер

Я ищу парсер css для javascript, который работает как jquery, например: var style = { ‘.test’: { paddingTop: 20, height: 100, width: 100, borderRadius: 5 }, ‘.test2’: { color: ‘#888’ } } это json…


C парсер в Javascript

Я хотел бы разобрать заголовочные файлы C в Javascript. Есть ли такая библиотека? В противном случае, какие-нибудь советы помогут мне начать работу? Обновление: моя конечная цель-автоматически…


JavaScript парсер в Python

Есть парсер JavaScript, по крайней мере, в C и Java (Mozilla), в JavaScript (Mozilla снова) и Ruby. Есть ли в настоящее время что-нибудь для Python? Мне не нужен интерпретатор JavaScript как…


Надежный парсер Javascript в Java

Я ищу надежный парсер Javascript, написанный на Java — под которым я подразумеваю парсер Javascript,способный обрабатывать большинство реальных Javascript. Меня интересует только синтаксический…


Javascript парсер для Java

Кто-нибудь может порекомендовать приличный парсер Javascript для Java? Я считаю, что Rhino можно использовать, однако это кажется излишним для простого синтаксического анализа, или это единственное…


JavaScript YAML парсер

Я ищу парсер JavaScript YAML, который преобразует YAML во что-то полезное на странице HTML. Я пробовал эту версию на Github ( https://github.com/visionmedia/js-yaml ), но похоже, что она работает…


Markdown парсер в Javascript

Кто-нибудь знает парсер markdown в Javascript ? PS: на самом деле я делаю это с запросом на сервер, чтобы разобрать его, но лучше бы был парсер на стороне клиента 🙂 . Edit: если никого нет, я буду…


Парсер IP-адресов в Javascript

Ищу хороший парсер адресов IP для Javascript. В идеале он мог бы принять адрес IP в виде строки, а затем вернуть объект, содержащий все части IP-адреса, включая порт. Спасибо!


Парсер GEDCOM в JavaScript

Я искал парсер GEDCOM в JavaScript. Существует ли он в данный момент? Я нашел их на многих языках, но еще не в 30.


Парсер: как превратить строку JavaScript в одну строку JavaScript?

Я пытаюсь сделать парсер для форматирования JavaScript в контекстном формате. Сначала я хочу иметь возможность преобразовать входные данные JavaScript в одну строку JavaScript, а затем…

Парсинг с помощью Python. Урок 2

Продолжаем изучать парсинг с Python. В прошлый раз мы использовали библиотеки Requests и Beautifulsoup — но не всегда можно обойтись только ими. Сегодня поговорим о библиотеке Selenium.

Съемка и монтаж: Глеб Лиманский

С ее помощью мы можем имитировать действия пользователя в браузере, — то есть, сайт действительно будет открываться на компьютере, а затем скрипт будет выполнять прописанные нами действия.

В первом уроке по парсингу мы работали с сайтом «КиноПоиск» и его списком топ-250 фильмов. Это было довольно просто: при переходе со страницы на страницу ссылка менялась предсказуемо, и мы смогли прописать это условие в коде. Но есть сайты, где все работает иначе. 

Например, реестр с информацией о государственных муниципальных учреждениях. Попробуем найти в нем онкологические диспансеры и посмотрим, как будет выглядеть ссылка.

На скриншоте видно, что после нашего запроса ссылка не изменилась. Она не изменится и когда мы перейдем на следующую страницу. Как раз для таких случаев пригодится библиотека Selenium,— скрипт сам забьет нужный запрос в поисковую строку, нажмет «Показать», начнет собирать нужные нам данные и так далее.

Чтобы воспользоваться этой библиотекой, необходимо скачать ChromeDriver под вашу версию браузера Chrome (если версии не будут совпадать, ваш код не сработает). Распакуйте файл chromedriver, для удобства можно положить его в корневую директорию или на рабочий стол. 

Далее через Jupyter установим саму библиотеку с помощью pip install.

Теперь импортируем из Selenium все необходимые нам команды и функции. Также нам сегодня пригодятся библиотеки Beautifulsoup, sleep и tqdm — импортируем и их. 

Библиотека tqdm нужна для того, чтобы в Jupyter отображалась полоска, заполняемая по мере прогресса работы основного скрипта

Следующие шаги будут похожи на то, что мы делали в прошлом уроке, но у библиотеки будет другой синтаксис. Сначала запустим наш ChromeDriver, на macOS это делается так: создаем переменную browser, указываем команду Chrome и в кавычках прописываем путь до ранее распакованного ChromeDriver.

После выполнения команды откроется сам браузер.

Теперь мы можем управлять браузером с помощью команд. Чтобы попасть на сайт, создадим переменную url и укажем нужный сайт (в нашем примере: https://bus.gov.ru/registry). По аналогии с Requests, воспользуемся методом get и передаем на вход эту переменную.

Сайт должен загрузиться в нашем Chrome. Забьем критерий поиска — чтобы это сделать, как и в прошлый раз, изучим HTML-код страницы с помощью функции «Посмотреть код» (делать это лучше в обычном браузере, а не в управляемом Selenium).

Как видно в панели разработчика, здесь всё достаточно приятно и понятно, тег и класс выглядят уникальными. Но при этом стоит помнить об особенности Beautifulsoup, которая есть и в Selenium — если вы указываете запрос к какому-то элементу, запрос всегда будет выбирать первый элемент из кода. 

Поэтому сперва найдем этот тег на странице с помощью команды из группы find. Если после ввода find вы нажмете Tab на клавиатуре, появятся несколько параметров поиска на выбор: по имени класса, по CSS-селектору, по id и так далее.

Нам нужен tag_name, конкретно — input. 

Вся страница теперь — объект Selenium

Сообщение, как на скриншоте выше, показывает, что пока мы всё сделали правильно — объект был найден браузером. Можем попробовать также поиск по class_name. Но будьте внимательны: если в HTML-коде внутри названия класса есть пробелы, то это на самом деле несколько разных названий. Поэтому, если скопировать всё целиком, то Selenium выдаст ошибку. 

Для примера возьмем первый класс элемента (search-input) и снова получим ответ от Selenium. Есть еще способы найти нужный элемент. Например, кликнуть правой кнопкой мыши на нужный кусок кода и в контекстном меню Copy выбрать Copy XPath.

XPath — это прямой путь до элемента в дереве сайта

Снова воспользуемся командой find, но выберем поиск по xpath.

По аналогии в контекстном меню Copy можно выбрать Copy selector — тогда соответственно меняем критерий в find на css_selector.

Таким же образом можно искать ссылки по тексту на странице. В шапке виден, например, кликабельный текст «Результаты независимой оценки». Критерий для команды find в таком случае будет link_text. Чтобы вытащить саму ссылку, добавим команду get по атрибуту href.

Вернемся к полю ввода. Выберем одну из наших поисковых функций и зададим этой переменной название input_tab. Добавим в нее наш поисковый запрос с помощью функции send_keys и проверим, выполнился ли запрос в окне браузера, которым управляет ChromeDriver.

Просим Selenium поискать «онкологический диспансер»…

Следующий шаг — клик по кнопке «Показать». Посмотрим ее код. 

У кнопки есть тег button и несколько классов. Чаще всего (и в нашем примере тоже) не стоит надеяться, что мы просто вызовем тег button, и это окажется именно нужная нам кнопка. Лучше вытащить конкретный XPath элемента самим.

Для этого воспользуемся уже знакомой командой find_element_by_xpath, пропишем название тега, в котором хотим найти нужный XPath, и в квадратных скобках через @ добавим атрибут, по которому уточним запрос. В нашем случае самый удачный атрибут — type и его подходящее значение submit. 

Обратите внимание на синтаксис и особенно на кавычки: сначала одинарные, затем двойные

Назовем эту переменную button, и следующим шагом просто кликнем на нее командой click.

В браузере должна появиться выдача по ранее введенному запросу.

Кстати, в этом случае можно было не искать кнопку, а с помощью команды send_keys имитировать нажатие Enter на клавиатуре, чтобы запустить поиск. Так можно имитировать нажатие любых клавиш или их сочетаний.

Теперь, когда у нас есть отсортированная база, можем начать ее парсить. Например, попробуем получить ссылки на регистрационные данные каждой компании и сделать таблицу из этих ссылок и названий соответствующих компаний. 

Вытянем название по уже привычной схеме: кликнем на «Посмотреть код» и найдем тег (a) и класс (result__title). Дальше воспользуемся сразу двумя библиотеками, Selenium и Beautifulsoup. Код страницы, который мы читаем с помощью Selenium, передаем в Beautifulsoup через команду browser.page_source. Теперь, если вызвать эту команду, мы увидим код страницы целиком.

Раньше мы получали код с помощью r.text

С помощью Beautifulsoup и команды find найдем тег a и класс result__title, сразу переведя результат в текст и убрав лишние пробельные символы (командой strip). Назовем переменную name.

Следующий шаг — ссылка на регистрационные данные. Снова кликнем на «Посмотреть код», находим тег и класс. Классов указано несколько, возьмем только второй, потому что он выглядит уникальным для этого элемента.

Создаем переменную link, вводим необходимые тег и класс, запросим href командой get. В начало добавим домен, чтобы получить ссылку целиком.

Мы разобрались с первым элементом из списка поисковой выдачи. Но нам нужно пройтись по всем, а еще не забыть про следующие страницы. Посмотрим, в каких тегах лежат все наши данные. 

В нашем случае это тег div с классом result

По карточкам можно пройтись как с помощью Beautifulsoup, так и с помощью Selenium. Сначала сделаем так, как уже делали в прошлом уроке. Введем команду findAll, чтобы найти все нужные div-ы с классом result. Проверим с помощью len, сколько их на странице. Должно получиться 10. 

Если выполнять то же через Selenium, нужно использовать переменную browser, команду find_elements_by_class_name (обратите внимание: elements сейчас во множественном числе, а не в единственном, как мы писали ранее сегодня) и название класса result. Для уверенности можно снова перепроверить длину списка.

Соберем все необходимые команды в одну ячейку, чтобы с ними было удобнее работать. Организации, которые мы собираем со страницы сайта, положим в переменную orgs. 

Создаем цикл. Для каждой организации будем доставать сначала название, затем ссылку. В цикле не забудьте заменить soup на org. Добавим в начало ячейки переменную data, куда запишем все результаты. 

Теперь запускаем код. Но он вернет нам ошибку.

Дело в том, что Selenium устроен таким образом, что пока страница не прогрузится целиком, функции Beautifulsoup не смогут ничего найти. Здесь нам поможет библиотека sleep — сделаем небольшую задержку между поисковым запросом и непосредственно сбором данных со страницы.

В конце дописали print(len(data)), чтобы проверить работоспособность кода. Напечаталось 10 — значит, скрипт прошелся по всем карточкам

Запросим содержание data — и увидим, что в этот раз всё получилось.

Осталось дописать только автопереходы между страницами. Проверим код кнопки «Следующая», чтобы дописать эту команду в цикл. 

Очень удобный класс

Страниц в нашем случае 9 — значит, необходимо 9 раз кликнуть на кнопку «Следующая» и собрать данные. Воспользуемся, как и в прошлом уроке, циклом for p in range 10 (на 1 больше, чем нужно). Попросим скрипт печатать не только количество собранных карточек, но и пройденную страницу.

Допишем команду find по названию класса pagination_next и непосредственно click. После перехода добавим задержку с помощью sleep, чтобы данные успели прогрузиться.

Лучше ставить задержку в районе 10 секунд

Теперь можно снова запросить содержание data, чтобы получить все названия организаций и ссылки, который выводит сайт по нашему запросу. После этого их можно сохранить в таблицу, как мы делали в прошлый раз, и работать с ними дальше.

Остались вопросы? Задавайте их в нашем Telegram-чате, постараемся ответить.

Автообработка писем (парсинг) и Неразобранное — НЕРАЗОБРАННОЕ И ИСТОЧНИКИ

Автопочта, или парсер email’ов (парсинг) — это обработчик входящей почты. Является источником заявок.
Если пользователю на почту присылаются типовые, шаблонные письма, то с помощью обработчика можно настроить, какое слово письма в какое поле в карточке клиента попадет.

Для настройки обработчика нужно зайти в настройки «Digital Воронку» (раздел «Сделки» — «Настроить воронку») и выбрать в источниках «Автообработка писем».

Для подключения источника нужно пройти 4 этапа:

  1. В зависимости от «Службы электронной почты» (Gmail, Yandex и прочие), вам предоставляется инструкция для настройки пересылки шаблонных писем с вашего ящика и он не обязательно должен быть подключен в amoCRM. На этом этапе система создает специальный ящик для обработки шаблонных писем, который автоматически подключается в аккаунте;
  2. После настроек в своем почтовом ящике, нажмите кнопку «Далее» и перейдите на следующий этап настройки. Здесь вам на почту приходит письмо со ссылкой, перейдя по которой вы подтверждаете пересылку писем на специальный ящик, созданный системой;

  3. На следующем этапе вам будет предложено выбрать типовое письмо, по которому и будет происходить обработка почты;
  4. В тексте письма выделяем значения, которые хотим занести в поля карточек сделки, контакта или компании. Нужные поля должны быть заранее добавлены в карточку в ее настройках. При выделении какого-либо слова в тексте письма, появляется список полей карточки. Выбираем нужные поля. Также имеется возможность добавить нужные теги, статус, в который должны попадать письма и ответственного за сделку. Здесь же можно включить создание задачи при создании сделки.

Зачем нужны парсеры — Журнал «Код» программирование без снобизма

И как стащить с сайта что угодно.

Допустим, вы великий учёный и делаете научную работу: например, исследуете, как люди общаются в интернете. Или как пресса пишет на какую-то тему. Или как разные компании манипулируют статистикой. В общем, вам для работы нужен большой массив информации из интернета.

Вы могли бы дать задание своим лаборантам: «Ходите по этим сайтам и собирайте с них копипастом нужные данные». Не самый элегантный способ, но рабочий.

А можно вместо лаборантов посадить за это дело скрипт: он будет работать намного быстрее, а данных соберёт намного больше. Главное — обучить его правильному парсингу.

Что за парсинг

Парсинг — это когда вы берёте массив данных и раскладываете его на нужные вам составляющие. Например, берёте страницу товара в интернет-магазине и достаёте с неё цену.

Парсер — это программа, которая занимается парсингом по определённым правилам. На вход она получает данные или направление для поиска, и она среди них находит нужное и оформляет это, как нам надо.

Что можно парсить

Вытаскивать со страниц и собирать можно всё, что есть в интернете:

  • каталоги товаров,
  • данные из соцсетей,
  • вакансии на досках объявлений,
  • информацию конкурентов,
  • ссылки на документацию.

Единственное, что нужно для парсинга, — это чтобы на сайт или сервис можно было зайти без регистрации. Или чтобы программа сама умела регистрироваться в них, чтобы потом спокойно забирать оттуда данные после авторизации.

Также полезно помнить, что многие сайты запрещают у себя парсинг и будут стараться технически его ограничить. Например, на «Авито» телефон покупателя выводится только после клика по кнопке, — это один из способов защитить ваши данные от парсинга.

Идеи для парсинга

Телеграм-бот, который каждое утро присылает вам прогноз погоды. Для этого он идёт на погодный сайт и парсит с него нужные данные.

Следильщик за ценой товара на сайте. Настраиваете его каждый день ходить на нужный сайт и смотреть, как меняется цена. Как только цена упадёт до нужного вам показателя, вам приходит уведомление.

Удалятель прилагательных из художественных произведений или подсвечивальщик ключевых слов. Например, настроили парсер, чтобы он находил в любом художественном тексте имена героев и глаголы. И получаете кривенькое, но читаемое краткое содержание произведения без описаний природы.

Информер для борьбы с угнетением: настраиваете парсер на ключевые слова, которые используются для угнетения чего-то, что близко вашему сердцу. Натравливаете парсер на форумы и сайты, где может случаться угнетение. Получаете список страниц, где происходит угнетение. Но не забывайте, что если вы натравили на что-то парсер, то это считается травлей.

Что дальше

Скоро мы попрактикуемся — напишем парсер, который будет брать с главной страницы нашего Кода названия всех статей и выводить их отдельным списком. Может, даже и ссылки к ним прикрутим.

Загрузка товаров с сервиса Облачный парсер — AdvantShop

В данной статье рассмотрим работу сервиса «Облачный парсер» и выгрузку товаров в формате csv для AdvantShop.

Облачный парсер — сервис по парсингу сайтов различных поставщиков. Благодаря этому сервису вы сможете загрузить товары с сайтов поставщиков в свой интернет-магазин на платформе AdvantShop. Специально для наших клиентов CloudParser разработал формат csv, который подходит для AdvantShop.

Рассмотрим порядок работы с данным сервисом.

Регистрация и выбор сайта

Зарегистрироваться в сервисе можно по ссылке (рис 1.).


Рисунок 1.

*После регистрации сервис предлагает вступить в одну из групп в социальных сетях и получить скидку 10% на все тарифы. От вступления в группы можно отказаться (рис.2).


Рисунок 2.

После регистрации переходим на страницу с каталогом, где можем вбить в строку адрес магазина, который хотим спарсить(1)(рис 3.), либо можем выбрать поставщика из предложенных вариантов. Также можно воспользоваться фильтром по тематике сайтов(2)(рис 3.).


Рисунок 3.

В каталоге сайтов есть как платные для парсинга (т.е. за возможность скопировать каталог нужно произвести оплату — как правило, это сумма от 150 до 300), так и бесплатные. Если сайт, который выбрали, предоставляет возможность сформировать каталог в бесплатном режиме, можно перейти к пункту загрузка товаров.

Если парсинг для выбранного сайта осуществляется в платном режиме, то необходимо будет выбрать и оплатить тариф. Цены довольно демократичны.Подробнее о тарифах и ценах в разделе «Тарифы» на сайте. Оплату можно произвести со страницы «Тарифы» или в разделе «Кабинет — Баланс», кнопка «Пополнить баланс» (рис 4.).


Рисунок 4.

В случае, если в списке каталога нет нужного для парсинга сайта, можно заказать добавление сайта, для этого нажмите на кнопку «Добавить сайт» в строке поиска каталога (рис 5.).


Рисунок 5.

Далее требуется заполнить следующую форму (рис 6.):


Рисунок 6.

Загрузка товаров

Когда сайт для парсинга выбран, переходим к загрузке товаров. В списке поставщиков («Каталог сайтов») около нужного нажимаем кнопку загрузки («Бесплатная загрузка» или «Выбрать» для платных). Далее в открывшейся форме заполняем необходимые поля (рис 8.). Если категории в магазине поставщика не объединены в единый каталог, можно указать несколько ссылок.

*У некоторых поставщиков цены доступны только зарегистрированным пользователям. Поэтому иногда требуется указать логин и пароль для авторизации на сайте поставщика (рис 7.).

Пример для сайта https://mtforce.ru:


Рисунок 7.


Рисунок 8.

После нажатия кнопки «Начать загрузку»(2) (рис 8.) начнётся процесс загрузки каталога по указанной ссылке. Если товаров достаточно много, может потребоваться некоторое время (рис 9.).


Рисунок 9.

После завершения процесса загрузки товары отобразятся в общем списке (рис 10.). Перед выгрузкой прайса есть возможность сменить валюту, увеличить/уменьшить стоимость, округлить цену.


Рисунок 10.

Импорт файла в магазин

Теперь остаётся скачать прайс и импортировать его в магазин. После нажатия кнопки «Скачать»(1) в открывшейся форме выберете AdvantShop и версию формата csv 1.0. или 2.0 (рис 11.). Более подробнее о версиях формата csv 1.0. и csv 2.0.


Рисунок 11.

После нажатия кнопки «Скачать товары»(4)(рис.11) на компьютер загружается файл в формате CSV (кодировка UTF-8).

Как правило, файл можно сразу импортировать в интернет-магазин. Однако перед загрузкой может потребоваться редактирование. Это связано с тем, что алгоритмы формирования каталога не одинаковы для всех сайтов. В связи с этим результат парсинга может отличаться от эталона, необходимого для загрузки в магазин.

В частности, обратите внимание на столбцы «size» (измеряется в миллиметрах) и «weight» (измеряется в килограммах). Здесь указываются логистические параметры товара — те, которые будут использоваться при расчёте стоимости доставки. Единица измерения не должна указываться в ячейке.

Для size: правильно — «200x200x200», неправильно — «20 см 20 см 20 см» (или иная запись).

Для weight: правильно — «3», неправильно — «3 кг».

С подробным описанием полей и инструкцией по загрузке можно ознакомиться по ссылке.

В случае, если у Вас возникнут сложности с загрузкой, сообщите нам в поддержку.

Готово.Мы рассмотрели, как можно загрузить товары с сервиса «Облачный парсер».

Тэги: как спарсить, загрузка товаров, каталог, загрузить каталог, облачный парсер, парсинг, клоуд парсер, спарсить товары, парсить, загрузка прайса, сима ленд, cloudparser, клауд парсер

[PDF] Эффективный синтаксический анализ с помощью комбинаторов синтаксического анализатора

ПОКАЗЫВАЕТ 1-10 ИЗ 59 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО РелевантностиСамые влиятельные статьиНедавность

Оптимизация комбинаторов синтаксического анализатора

В этой работе представлен более традиционный подход к оптимизации — компилятор — примененный к домен комбинаторов синтаксического анализатора, и представляет собой эквивалентный высокопроизводительный синтаксический анализатор сверху вниз, созданный этим компилятором. Развернуть
  • Просмотр 1 отрывок, ссылки на методы

Комбинаторы поэтапного синтаксического анализатора для эффективной обработки данных

Промежуточный этап используется как форма генерации кода времени выполнения, чтобы отделить входной синтаксический анализ от композиции синтаксического анализатора и устранить промежуточные структуры данных и вычисления, связанные с составом синтаксического анализатора во время постановки.Развернуть
  • Просмотреть 3 выдержки, ссылки на методы и фон

Ускорение комбинаторов синтаксического анализатора с помощью макросов

В этой статье используются макросы Scala для анализа спецификации грамматики во время компиляции и удаления композиции, оставляя после себя эффективный нисходящий синтаксический анализатор с рекурсивным спуском , который на порядок превосходит стандартные комбинаторы синтаксического анализатора Scala в наборе тестов и в 2 раза быстрее, чем код, сгенерированный LMS. Развернуть
  • Просмотреть 4 выдержки, ссылки на методы и фон

Эффективные синтаксические анализаторы комбинаторов

Показано, как скорость этих синтаксических анализаторов может быть увеличена на один порядок с помощью продолжений, что предотвращает создание промежуточных структур данных и снижает сложность для детерминированных парсеров от полиномиального до линейного.Развернуть
  • Просмотр 1 отрывок, справочная информация

Комбинаторы монадического синтаксического анализатора

В функциональном программировании популярным подходом к созданию синтаксических анализаторов с рекурсивным спуском является моделирование синтаксических анализаторов как функций и определение функций (или комбинаторов) более высокого порядка, реализующих грамматику … Развернуть

  • Просмотреть 1 отрывок, ссылки на методы

Комбинаторы синтаксического анализатора в Scala

В этом документе описывается, как комбинаторы синтаксического анализатора реализованы в виде библиотеки на Scala, функциональном объектно-ориентированном языке, и могут точно соответствовать поддерживаемой нотации EBNF специальными генераторами парсеров.Развернуть
  • Просмотреть 2 выдержки, ссылки, методы и справочная информация

Анализ с учетом отступов для Parsec

В этой статье дается библиотека на основе Parsec для анализа с учетом отступов и представлены тесты на реальном языке, демонстрирующие ее эффективность и практичность. Развернуть

Нисходящий синтаксический анализ с контекстами синтаксического анализа

В этой статье предлагается простое расширение нисходящего синтаксического анализатора с контекстной информацией, которая использует только входной поток в качестве входных данных для функции синтаксического анализа и сохраняет контекстно-свободный формализм, поэтому определение грамматики остается просто без умопомрачительных контекстно-зависимых правил.Развернуть
  • Просмотреть 4 отрывка, справочная информация

ANTLR: Генератор синтаксического анализатора с предсказанным LL (k) Представлен

ANTLR, генератор синтаксического анализатора открытого доступа, сочетающий гибкость ручного синтаксического анализа с удобством генератора синтаксического анализатора , который является составной частью PCCTS. Expand

[PDF] Облегченное многоязычное синтаксическое преобразование с помощью синтаксических анализаторов синтаксических анализаторов

ПОКАЗАНО 1–10 ИЗ 70 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО РелевантностиСамые популярные статьи Недавность

Лучшая расширяемость благодаря модульному синтаксису

Rats !, генератор синтаксического анализатора для Java, который поддерживает легко расширяемый генератор синтаксис, позволяет другим разработчикам грамматики реализовывать расширения реального языка с минимальными затратами времени и кода и генерирует синтаксические анализаторы, которые последовательно превосходят по производительности синтаксические анализаторы, созданные двумя генераторами синтаксических анализаторов GLR.Expand

D-Expressions: Lisp Power, Dylan Style

Синтаксические деревья

(AST) представляют собой хорошо структурированные представления исходного кода. В объектно-ориентированной реализации, как правило, будет один класс для каждого определения, оператора или другого языка… Развернуть

Программируемые синтаксические макросы

Это исследование решает проблемы, связанные с тем, чтобы макроязык был минимальным расширением языка программирования, путем введения явные операторы шаблонов кода на язык макросов и с помощью системы типов, чтобы гарантировать во время определения макроса, что все макросы и функции макросов создают только синтаксически допустимые фрагменты программы.Expand

Исходный язык преобразования TXL

  • J. Cordy
  • Computer Science
  • Sci. Comput. Программа.
  • 2006
Кратко излагаются история, эволюция и концепции TXL с акцентом на его отличительный стиль и философию, а также приводятся примеры его использования для выражения и применения недавних новых парадигм в языковой обработке. Expand

Синтаксический расширитель Java (JSE)

В этом документе представлена ​​макро-функция, называемая Java Syntactic Extender (JSE), с превосходной мощностью и простотой использования макросистем Lisp, но для Java, языка с более традиционным алгебраическим языком. синтаксис.Развернуть

Мета-программирование с конкретным синтаксисом объекта

Показано, как формализм определения синтаксиса SDF может быть использован для соответствия любому языку метапрограммирования с конкретной синтаксической нотацией для составления и анализа объектных программ. Expand

Parsec: монадические комбинаторы синтаксического анализатора прямого стиля для реального мира

Библиотека комбинаторов синтаксического анализатора Parsec, описанная в этой статье, использует новую технику реализации для эффективных по пространству и времени комбинаторов синтаксического анализатора, которые в случае ошибки синтаксического анализа сообщают обо всех позициях. ошибки, а также всех грамматических построений, которые были бы допустимы в этот момент во входных данных.Развернуть

Процесс, отправленный через интерфейс командной строки, завершается неудачно с ошибкой парсера (SCI71089)


Проблема

Процесс, отправленный через интерфейс командной строки, завершается неудачно с ошибкой парсера (SCI71089)

Симптом

Процесс, отправленный через интерфейс командной строки, завершается неудачно с ошибкой парсера

LAPP007I


Отсутствуют кавычки вокруг ошибки аргументов в строке 1. CCODE = 8 FDBK = 0


Парсер обнаружил ошибка в команде.

Причина

Строка sysopts содержала; персонаж

Решение проблемы

Добавьте escape-символ ~ перед; в строке sysopts.

[{«Продукт»: {«код»: «SSRRVY», «ярлык»: «IBM Sterling Connect: Direct для Microsoft Windows»}, «Бизнес-подразделение»: {«код»: «BU055», «ярлык»: » Когнитивные приложения »},« Компонент »:« Неприменимо »,« Платформа »: [{« код »:« PF025 »,« метка »:« Независимость от платформы »}],« Версия »:« Все »,« Редакция » : «», «Направление деятельности»: {«code»: «LOB02», «label»: «AI Applications»}}]

Исторический номер

PRI29684

Синоним продукта

[

] Факт [

]; Подключение: Прямая рабочая станция Windows; Выпуск 4.1,00 [
] SCI71089

5 Справочник по API

8,2

5 Справочник по API

Синтаксический анализатор — это значение, которое представляет метод преобразования синтаксического объекта или последовательности объекты синтаксиса произвольное значение Racket. Парсеры могут быть созданы с использованием различных примитивов, тогда упорядочены вместе с использованием комбинаторов синтаксического анализатора для создания более крупных анализаторов.

Парсеры — это функторы, аппликативные функторы и монады, что позволяет они должны быть сопоставлены и упорядочены вместе с использованием соответствующих универсальных интерфейсов.

5.1 Примитивы
Возвращает #t, если v — синтаксический анализатор, в противном случае возвращает # f. Создает контракт, который распознает синтаксические анализаторы. Токены, потребляемые парсером, должны совпадать in-ctc, а значения, возвращаемые анализатором, должны соответствовать out-ctc.

Если и in-ctc, и out-ctc являются сопровождающими контрактами, то результат будет также быть сопровождающим контрактом.

Запускает синтаксический анализатор для ящиков и возвращает либо результат успешного синтаксического анализа, либо значение это включает информацию об ошибке синтаксического анализа.

Преобразует ошибку синтаксического анализа в удобочитаемую строку.Это используется parse-result! форматировать сообщение, используемое в исключении, но его также можно использовать, если вы хотите отобразить ошибку в другом способами.
#: прозрачный)
данные: любой / c
srcloc: srcloc?
Представляет одну анализируемую сущность. Как и объекты синтаксиса, поле синтаксиса связывает некоторую информацию о местоположении источника с произвольной датумом. Однако в отличие от обычного синтаксиса объекты, значения, такие как списки и векторы, могут храниться в блоке синтаксиса без рекурсивной упаковки в дополнительных слоях синтаксических объектов.

Данным может быть что угодно, но обычно это либо символ, либо произведенный токен. в результате лексирования. Маловероятно, что вам нужно будет создавать значения синтаксического поля сам; скорее используйте функции более высокого уровня, такие как строка синтаксического анализа, которые создают эти значения для ты.

Представляет ошибку синтаксического анализа. Как правило, вам не нужно создавать или использовать их самостоятельно, так как они будут автоматически созданы, когда парсеры выйдут из строя, и вы можете преобразовать их в удобочитаемый сообщение об ошибке с использованием parse-error-> string.Однако для более сложных случаев использования вам может потребоваться для создания пользовательских ошибок синтаксического анализа с помощью fail / p или форматирования собственных сообщений об ошибках, чтобы вы могли использовать эта структура напрямую. синтаксический анализатор, который всегда успешен и всегда возвращает # . пробует каждый синтаксический анализатор последовательно, пока один из них либо не завершится успешно, либо не потребляет ввод, после чего его результат будет возвращен как результат общего синтаксического анализа. Парсеры, которые потребляют ввод, но не работают остановит дальнейшие попытки парсеров и просто вернет ошибку; если возврат желательно, парсер должен быть обернут с помощью try / p.

Изменено в версии 1.5 пакета megaparsack-lib: Изменено, чтобы всегда возвращать первый успешный результат, а не продолжая пробовать парсеры, пока один из них не потребляет ввод. Новое поведение более предсказуемо и больше соответствует существующим реализациям Parsec, хотя старое поведение было более соответствует изложению в исходной статье.

Создает новый синтаксический анализатор, такой как синтаксический анализатор, за исключением того, что он не потребляет ввод, если синтаксический анализатор терпит неудачу. Это позволяет синтаксическому анализатору возвращаться и пробовать другие альтернативы при использовании внутри или комбинатор / p.

Создает новый синтаксический анализатор, такой как синтаксический анализатор, за исключением того, что он не потребляет ввод, если синтаксический анализатор выполняется успешно, поэтому последующие синтаксические анализаторы продолжат работу с того же места во входном потоке. Этот позволяет синтаксическому анализатору гарантировать, что что-то появится в будущем вводе, не потребляя его немедленно.

Например, lookahead / p может использоваться для реализации синтаксического анализатора, который успешно работает только в конце строка, но не использует сам символ новой строки:

Это можно использовать, например, для синтаксического анализа комментариев строки, которые охватывают конец текущей строки, в то время как все еще позволяя более позднему синтаксическому анализатору использовать символ новой строки:

> (parse-string (many / p (do [line <- line-comment / p]
(char / p # \ newline)
(чистая строка)))
(добавление строки «# hello \ n»
«# world \ n»))

(успех ‘(«привет» «мир»))

Обратите внимание, что если синтаксический анализатор не работает, просмотр вперед / p не имеет никакого эффекта; если он потреблял ввод прежде чем потерпеть неудачу, он не будет пробовать другие альтернативы в закрывающем или / p.Обернуть парсер с помощью try / p, если такое поведение нежелательно.

Добавлен в версию 1.5 пакета megaparsack-lib.

Создает синтаксический анализатор, который проверяет, производит ли proc значение, отличное от # f, при применении к единичные данные. Если это так, он использует данные и успешно возвращается; в противном случае он потерпит неудачу без потребляющий ввод.

Синтаксический анализатор, который завершается успешно только тогда, когда больше не осталось вводимых данных. Он всегда возвращается # .

Создает синтаксический анализатор, подобный синтаксическому анализатору, за исключением того, что сообщения о сбоях указываются в виде метки. вместо того, чтобы использовать какие-либо имена.

Подобно метке / p, регулирует способ сообщения о сбоях для парсера, но скрыт / p полностью скрывает любую информацию об ошибках, выдаваемую парсером при сообщении об ошибках. (Это полезно при разборе таких вещей, как пробелы, которые обычно не полезно включать в ошибку сообщения.) Создает синтаксический анализатор, подобный синтаксическому анализатору, за исключением того, что его результат заключен в синтаксический объект. который автоматически включает информацию о местоположении источника из входного потока. Это позволяет парсерам чтобы добавить к их выходным данным своего рода автоматическое отслеживание местоположения источника.

Комбинатор синтаксиса / p дает согласие на перенос местоположения источника, что желательно, поскольку это часто полезно возвращать значения из комбинаторов, которые являются промежуточными значениями, не предназначенными для упаковки в синтаксисе (например, many / p возвращает список результатов, а не список синтаксиса).

Аналогичен синтаксису / p, но результат помещается в поле синтаксиса вместо синтаксиса. объект. Это полезно, если вы хотите получить информацию о местоположении источника из результата синтаксического анализа, но вы хотите, чтобы базовая система координат оставалась нетронутой.Создает синтаксический анализатор, который всегда дает сбой и выдает msg в качестве сообщения об ошибке. Это низкоуровневый способ сообщения об ошибках, но во многих случаях, когда вы захотите создать настраиваемый сбой message можно заменить на guard / p, что немного выше уровня.

Производит синтаксический анализатор, который пытается выполнить синтаксический анализ не менее минимального числа раз и не более максимальное количество раз, с попытками, разделенными сеп. Возвращенный синтаксический анализатор производит список результатов успешных попыток парсера. Результаты sep игнорируются.

Примеры:

Добавлено в версии 1.1 пакета megaparsack-lib.

Как и многие / p, но пытается выполнить синтаксический анализ хотя бы один раз. Эквивалентно (many / p parser #: sep sep #: min 1 #: max max-count).

Изменено в версии 1.1 пакета megaparsack-lib: Добавлена ​​поддержка аргументов ключевого слова #: sep и #: max для согласованности со многими / п.

Создает синтаксический анализатор, который пытается выполнить синтаксический анализ ровно n раз и возвращает список результатов. Эквивалентно (many / p parser #: min n #: max n). Создает синтаксический анализатор, который завершается успешно, когда одно значение равно v, как определено знак равноКак и execute / p, в случае успеха он потребляет единичные данные, но не потребляет что-нибудь в случае сбоя. Like (или / p (one-of / p v =?) …). Создает синтаксический анализатор, который успешен, когда одна равно любому из элементов vs, как определено = ?. Как удовлетворить / p, при успехе он потребляет единичные данные, но ничего не потребляет при неудаче.

Примеры:

Добавлено в версии 1.2 пакета megaparsack-lib.

Создает синтаксический анализатор, который запускает синтаксический анализатор, а затем применяет предикат защитного предиката? к результат.Если результат пред? равно #f, то синтаксический анализатор не работает, иначе синтаксический анализатор успешно и дает тот же результат, что и парсер.

Если синтаксический анализатор не работает и ожидается строка, то ожидаемое используется для добавления ожидаемая информация для парсера ошибка. Кроме того, функция make-unknown применяется к результату синтаксического анализа, чтобы создать неожиданное поле ошибки синтаксического анализа.

Примеры:

Возвращает синтаксический анализатор, который запускает каждый синтаксический анализатор в последовательности, разделенной sep и создает список, содержащий результаты каждого синтаксического анализатора.Результаты сен игнорируется.

Примеры:

Использование парсера разделителя, который не использует ввод (например, разделитель по умолчанию, void / p), эквивалентно тому, чтобы вообще не использовать разделитель.

Примеры:

5.1.1 Параметры анализатора
Возвращает новый параметр анализатора. Параметр парсера похож на обычный параметр, но вместо того, чтобы его состояние ограничивалось определенным потоком, состояние параметра парсера ограничено конкретный вызов для синтаксического анализа. Кроме того, изменения параметров парсера отменяются, если анализатор возвращается после точки модификации, что гарантирует, что только модификации из успешные ветки синтаксического анализа сохраняются.

Как и обычные параметры, параметры синтаксического анализатора — это процедуры, которые принимают ноль или один аргумент. В отличие от обычные параметры, результатом применения процедуры параметра парсера является парсер, который должны быть монадически упорядочены с другими синтаксическими анализаторами, чтобы иметь какой-либо эффект.

Примеры:

Каждый вызов синтаксического анализа выполняется с отдельной параметризацией синтаксического анализатора, что означает изменения параметров парсера видны только во время выполнения этого конкретного парсера. В v аргумент, переданный в make-parser-parameter, используется как созданный параметр парсера. начальное значение в каждой отдельной параметризации парсера.

Параметры парсера полезны для отслеживания состояния, необходимого контекстно-зависимым анализаторам, но они также могут использоваться для предоставления значений с динамическим экстентом с помощью параметризации / p, как обычно параметры могут быть изменены локально через параметризацию.

Добавлен в версию 1.4 пакета megaparsack-lib.

Добавлен в версию 1.4 пакета megaparsack-lib.

Возвращает новый синтаксический анализатор, который ведет себя так же, как parser-expr, за исключением того, что значение каждый параметр парсера param-expr задается соответствующим val-expr во время динамического экстента выполнения парсера.

Примеры:

> (define param (make-parser-parameter #f))
> (parse-result! (Parse-string (do [a <- (param)]
[b <- (parameterize / p ([param #t])
(param))]
[c <- (param)]
(чистый (список a b c )))
«»))

‘(#f #t #f)

Если какое-либо из значений param-expr изменено parser-expr через a прямой звонок в процедура параметра парсера, значение остается измененным до тех пор, пока управление не покинет включающую Parameterize / p parser, после чего значение восстанавливается.(Это поведение в точности аналогично изменению обычного параметра в теле параметризации выражение.)

Примеры:

> (define param (make-parser-parameter #f))
> (parse-result! (parse-string (do (param 1)
[a <- (parameterize / p ([param 2])
(do (param 3)
(param)))]
[b <- (param)]
(чистый (список a b)))
«»))

‘(3 1)

Добавлено в версии 1.4 пакета megaparsack-lib.

5.2 Анализ текста

Анализирует str с помощью синтаксического анализатора, который должен использовать данные символов. Величина, предусмотренная для src-name используется в отчетах об ошибках при отображении информации о местоположении источника.

Как строка синтаксического анализа, но использует информацию о местоположении источника от stx-str до инициализировать отслеживание исходного местоположения. Результат (синтаксис-источник stx-str) используется в место аргумента src-name.

Разбирает один элемент данных, равный c.

Анализирует единичные данные, отличные от c.

Добавлен в версию 1.3 пакета megaparsack-lib.

Анализирует один элемент данных, который без учета регистра равен c, как определено char-ci = ?. Анализирует один символ, который находится между низким и высоким в соответствии с char <= ?.

Примеры:

Добавлено в версии 1.2 пакета megaparsack-lib.

Возвращает синтаксический анализатор, который анализирует один символ алфавита.

Примеры:

Добавлено в версии 1.2 пакета megaparsack-lib.

Возвращает синтаксический анализатор, который анализирует один символ, не входящий в алфавит.

Добавлен в версию 1.3 пакета megaparsack-lib.

Возвращает синтаксический анализатор, анализирующий одиночный символ.

Добавлен в версию 1.3 пакета megaparsack-lib.

Анализирует последовательность цифр как целое число. Не обрабатывает отрицательные числа или числовые разделители.

Анализирует последовательность символов, которая без учета регистра равна str, и возвращает str в качестве результата.

Анализирует последовательность символов, равную str (как определено char-ci =?) и возвращает str в качестве результата.

Добавлен в версию 1.3 пакета megaparsack-lib.

5.3 Анализ с помощью parser-tools / lex

Иногда полезно выполнить лексический проход над входным потоком перед синтаксическим анализом, и в этом случае мегапарсак / текст не подходят. Пакет parser-tools предоставляет Библиотека parser-tools / lex, которая реализует лексер, который производит токены.

При использовании parser-tools / lex используйте lexer-src-pos вместо lexer для включить встроенное отслеживание местоположения источника. Это создаст последовательность токена позиции элементы, которые затем могут быть переданы в parse-tokens и обнаружены с помощью token / p.

Производит синтаксический анализатор, который ожидает один токен с именем, созданным с помощью токена-имени.
5.4 Устаревшие формы и функции

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта функция устарела; вместо этого используйте many / p.

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта функция устарела; используйте вместо этого (many / p parser #: sep sep).

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта функция устарела; вместо этого используйте (many + / p parser #: sep sep).

Облегченное многоязычное синтаксическое преобразование с синтаксическими комбинаторами синтаксического анализатора, 26 июня |

Присоединяйтесь к Райнарду ван Тондеру, докторанту Института программной инженерии Университета Карнеги-Меллона, на семинаре «Облегченное преобразование многоязыкового синтаксиса с помощью синтаксических анализаторов-комбинаторов» в среду, 26 июня 2019 года!

Облегченное многоязычное преобразование синтаксиса с помощью синтаксического анализатора и комбинаторов синтаксического анализа
Райнард ван Тондер, докторант Института программной инженерии Университета Карнеги-Меллона

среда, 26 июня 2019 г.
3–4 стр.м.
Brickyard (BYENG) 210, кампус Темпе [карта]

Абстракция

Автоматическое преобразование программ сложно, но критически важно для автоматического рефакторинга, перезаписи и восстановления программ. Преобразование многоязычного синтаксиса особенно сложно из-за синтаксической неоднозначности языков и разнородных представлений деревьев синтаксического анализа и AST. Мы понимаем, что проблема может быть разложена на процедуру, где (1) общая грамматика выражает основные свойства CFL, общие для многих современных языков, и (2) открытые точки расширения в грамматике позволяют подключать небольшие синтаксические анализаторы для обработки синтаксиса, зависящего от языка.Наш ключевой вклад реализует эту декомпозицию путем отделения от определенного древовидного представления, выполнения преобразования кода без синтаксического анализа во вторичную структуру данных. Вместо этого сопоставление синтаксиса выполняется только модульным синтаксическим анализатором. Превращение переписывания синтаксиса в модульно определяемую проблему синтаксического анализа устраняет необходимость в универсальном представлении структуры данных для преобразования и допускает эффективные и декларативные шаблоны перезаписи для многих языков. Мы демонстрируем реальные шаблоны перезаписи для 12 языков, и более 50 синтаксических изменений, произведенных с помощью нашего подхода, были объединены в 40+ самых популярных проектов с открытым исходным кодом для этих языков.Этот доклад будет включать демонстрацию в высшей степени практичных инструментов для переписывания кода и представит новые возможности использования преобразования программ для улучшения тестирования, фаззинга и анализа программ.

О динамике

Райнард — докторант Института программной инженерии Университета Карнеги-Меллона, консультируемый Клэр Ле Гуэ.
Его исследовательский интерес заключается в пересечении автоматизированного восстановления программ, трансформации программ и анализа программ с упором на внедрение новых достижений в этих областях на практике.Райнард родился в Южной Африке и имеет степень магистра и бакалавра Стелленбошского университета.

Отображение с помощью парсеров · Дистилляции

24 ноя 2020 ⇐ Архив заметок

(Это запись в моей технической тетради. Скорее всего, будут опечатки, ошибки или более широкие логические скачки — здесь цель состоит в том, чтобы «позволить другим взглянуть через мое плечо, пока я разбираюсь».)

Первое упражнение из эпизода №126 Point-Free показалось знакомым.Он просит зрителя расширить синтаксический анализатор с помощью метода с именем-заполнителем, f , который принимает другой синтаксический анализатор из Output до возможно другого вывода, NewOutput , чтобы затем вернуть синтаксический анализатор типа Parser < Вход, Новый Выход> .

За номинальным украшением Parser является функцией из (inout Input) -> Output? . Итак, он проверяет, что мы можем создавать синтаксические анализаторы, пока их выходы и входы совпадают — хитрый бит откатывает любые модификации аргумента Input , если первый синтаксический анализ успешен, а второй — нет:

  extension Parser {
  func f <новый выход> (
    _ parser: Parser 
  ) -> Parser  {
    .init {ввод в
      пусть оригинал = ввод

      guard var firstOutput = self.run (& input) else {return nil}
      guard let secondOutput = parser.run (& firstOutput) else {
        ввод = оригинал
        вернуть ноль
      }

      return secondOutput
    }
  }
}

Мы поднимаем Parser на Parser с помощью Parser . Или в прозе мы сопоставляем парсер с парсером‽

Без в танце отката , эта ситуация почти такая же, как и для CasePath.добавление (путь :) ( .. в форме оператора). CasePath.extract (корень) -> Значение? Форма является неизменным аналогом Parser.run . Это намекает на то, что мы можем поднять путь к регистру в синтаксический анализатор.

  импорт CasePaths

extension Parser {
  init (_ путь: CasePath <ввод, вывод>) {
    self.init {path.extract (from: $ 0)}
  }
}

Парсинг и пути к регистрам (призмы) кажутся связанными, и у меня такое чувство, что Jasdev-a-пару лет-с этого момента будет лучше, если Grok Slash будет слишком разрекламированным, и, чтобы добраться туда, мне, вероятно, нужно будет посмотреть Fraser Tweedale’s ‌Unified Parsing and Printing with Prisms еще несколько раз.Интересно, что их подход, кажется, упрощает требование частичного изоморфизма, предложенное в разделе 3.1 оригинальной статьи Invertible Syntax Descriptions (например, синтаксическому анализатору запроса не обязательно выполнять круговой обход при распечатке результата его фазы синтаксического анализа — a Сценарий, который приходит в голову, — это входящий запрос с неанализируемыми параметрами запроса, которые не принимаются на этапе печати цикла приема-передачи).

Тег: парсер

hxjsonast
@nadako 		Разбор и печать JSON с учетом положения с безопасным типом 1.0,1 16511
tjson
@martamius 		Терпимый синтаксический анализатор и кодировщик JSON. Десериализует и сериализует данные JSON, но без всей строгости стандартных парсеров JSON. Поддерживает многострочные и однострочные комментарии, ключи без кавычек и одинарные кавычки. 1.4.0 10729
uaparser
@adireddy 		Haxe externs для ua-parser-js 1.0,1 7546
csv
@jonasmalacofilho 		Библиотека формата CSV для Haxe 0,4,0 2544
lcov
@cedx 		Разберите и отформатируйте в LCOV отчеты о покрытии кода. 2.0.0 2483
HtmlParser
@ yar3333 		Простой и быстрый кроссплатформенный анализатор HTML / XML с методом find (), подобным jQuery.Также содержит вспомогательный класс для создания XML. 3.3.2 2365
докопт
@ Aurel300 		Haxe порт docopt 0,6,4 2199
парсихакс
@deathbeam 		Библиотека комбинатора монадического LL (бесконечного) синтаксического анализатора для Haxe. 2.0.2 1039
выражение
@ andywhite37 		Анализатор и вычислитель основных математических выражений 2.0,5 104
список
@ back2dos 		Синтаксический анализ и маршаллинг Plist 0,0,5 87
лунный колышек
@ profound7 		Парсер PEG packrat с прямой и косвенной поддержкой левой рекурсии 0,1,0 75
формула
@maitag 		синтаксический анализатор математических выражений, вычислитель и др. 0.4,1 65
авто-парсер
@Atry 		автоматический анализатор 1.1.0 54
exif
@martamius 		Парсер JPEG Exif для чтения метаданных из изображений JPEG 1.0.1 48
hxsw
@underscorediscovery 		Haxe Shader Wrangler, порт OpenGL Shader Wrangler для haxe.Не относится к GL. 1.0.0 45
HxCLAP
@Ohmnivore 		Порт Haxe для CLAP, синтаксический анализатор аргументов командной строки C ++ 4.0.0 42
пискрипт
@ пряжка2000 		Парсер Python. Только начал. 0,0.1 37
гирсу
@jszymanski 		XML Pull Parser для Haxe (порт KXML2) 0.3,0 22
jsonmod
@ yar3333 		Сериализатор / десериализатор JSON. Поддержка идентификаторов без кавычек, комментариев, одинарных кавычек и типизированного синтаксического анализа (например, библиотека Newtonsoft.Json в C #). На основе библиотеки tjson. 1.1.0 22
lex
@ r32 		Построить лексический анализатор и простой синтаксический анализатор (LR0) в макросе 0.10,0 22
SlippiHx
@nachoverdon 		Анализатор файлов воспроизведения Project Slippi. 1.0.1 19
haxe-uaparser
@adireddy 		Haxe externs для ua-parser-js 1.0.0 18
Баш
@endes 		Утилита для синтаксического анализа и генерации сценариев bash. 1.0.1 16
json5mod
@ Klug76 		JSON5 (мод) проанализировать / преобразовать в строку. 0,0.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Copyright © 2024
Дропшиппинг в России.
Сообщество поставщиков дропшипперов и интернет предпринимателей.
Все права защищены.
ИП Калмыков Семен Алексеевич. ОГРНИП: 313695209500032.
Адрес: ООО «Борец», г. Москва, ул. Складочная 6 к.4.
E-mail: [email protected]. Телефон: +7 (499) 348-21-17