Каспийский Груз — Релизы ft. MiyaGi & Эндшпиль [текст песни, слова]

21/07/2016 · MiyaGi / Каспийский Груз / Эндшпиль

[Текст песни «Релизы»]

Первый Куплет: Каспийский Груз
Желудок все так же болен,
Объяснить что просто не всегда удается питаться по ГОСТу.
И будучи подростком, чтоб не быть закатанным в плоскость.
Была острая необходимость носить с собой острое.
Я прямиком из пуза маминого.
То, что я злым на этот свет пришел не я виноват.
Я миновал тупые знакомства точно с такими же шутками.
И плакаться на жизнь не тут то бля, я не ябеда вам.
Я из тех бедолаг, кто желает вам благо и только.
Да только хули толку?
Упорно работал, упор на слово «работал».
Словно раб отдал этому делу лучшие годы.
Чист как коттон процентов на сто,
Гостю последний кусок и все что есть на стол.
От человека зависит не от того, что Восток,
И как только вас торкнет, у Веса восторг
А ты прости, что бит настолько корявый,
Наверное, ты поймешь что бит на халяву.
И что-то есть во мне, но чего-то не хватает,
Я бы не глядя добавил кляпа.
Да и принять меня таким какой я есть лишь могут
Либо внутренние органы, бля, либо в морге.
И друзей соберут вместе, только пойми,
Молитвы или поминки мои.
А я не заработал пока на Кайен,
Хотя амбиций видишь у меня до колен.
И спасибо жене, что она такая как есть,
А не брюлики купи, сумочки да калье.

Второй Куплет:
Я тут рэпом убит, эти места рисую на скит,
На воле бит нарычит мой бит,
Это ямайский ракащит.
Все эти люди просят бомб,
Наша обитель косит сено.
Я вкушу этот экстракт,
И в моей осени настанет лето.
Где-то там я буду фая в небе,
Лепит образ, музыка бейби,
Шум района не бибола.
Путь мой от бонга до Бога,
Щели распустились по эфирам,
И смотрят реалити.
Включил бы в жизни Mortal Combat,
И въебал фаталити.
Встал в топ – это река уносит молодых в морг,
И допотопный край не знай толк.
Это то, что прет ясный зайдет.
Делал по понятиями,
Но чаще загонялся надо ли.
Не ведись, братуха знает стили Брюса Ли.
Вот они пацаны нашей обители,
Бородатые хиты за словом в карман не ползи.
Не простит, навалит мой бит на пали-ка тип.
Эта музыка мне льстит,
Всем своим салам летит.

Третий Куплет:
Это же Masta Beast, с Раста Пис,
С неё прёт от Драго брата бит.
Ты допотопный фрик, словил, поник,
Тут Бутофорский щит был слит, забыт.

Это районом, племенам,
Это не былые времена.
Твоя флейва пахнет шмалью,
Моя флейва на битах.
Это не игры дураков,
А мы же прем на всех порах.
И нам не ведом грязи вкус,
И нам не ведом этот страх.

Там где запасы посыла пекут,
И планы глядели на тру.
Коту под ободранный хвост,
Районы, дерьмо, суету.
Раскрой меня манна небес,
И подлинный голос услышь.
Природа решает, тут ВесЪ.
Запомни меня молодым.

Припев:
Качает рэпами народ,
Релизы радовали зал.

Для того, чтобы оставить в песне «Каспийский Груз — Релизы ft. MiyaGi & Эндшпиль» ремарку к строчке, фразе или слову, либо сообщить об ошибке, выделите текст и нажмите «Ремарка/Ошибка». Отключить данную функцию можно включив режим «Чтение».

Исправить текст

Каспийский Груз — Релизы текст песни

Коснитесь дважды, чтобы выбрать строку для объяснения

Желудок все так же болен. Объяснить, что просто
Не всегда удается питаться по ГОСТу.
И будучи подростком, чтоб не быть закатанным в плоскость —
Была острая необходимость носить с собой острое.

Я прямиком из пуза маминого
То, что я злым на этот свет пришел — не я виноват.
Я миновал тупые знакомства точно с такими же шутками,
И плакаться на жизнь не тут то, бля, и не я бедовал.

Я из тех бедолаг, кто желает вам благо и только.
Да только хули толку?
Упорно работал, упор на слово «работал».
Словно раб отдал этому делу лучшие годы.

Чист, как Готэм — процентов на сто
Гостю последний кусок и все, что есть на стол.
От человека зависит не от того, что Восток.
И как только вас торкнет — у Веса восторг.

А ты прости, что бит настолько корявый.
Наверное ты поймешь, что бит на халяву.
И что-то есть во мне, но чего-то не хватает,
Я бы не глядя добавил кляпа.

Да и принять меня таким, какой я есть лишь могут
Либо внутренние органы, бля, либо в морге.
И друзей соберут вместе, только пойми,
Молитвы или поминки мои.

А я не заработал пока на Кайен,
Хотя амбиций, видишь, у меня до колен.
И спасибо жене, что она такая, как есть,
А не брюлики купи, сумочки да колье.

Я тут рэпом убит, эти места рисую на скит.
На воле битно рычит мой бит — это ямайский ReggaeShit.
Все эти люди просят бомб, наша обитель косит сено.
Я вкушу этот экстракт, и в моей осени настанет лето.

Где-то там я буду fire в небе. Лепит образ, музыка, бейби
Шум района не бибола. Путь мой от бонга до Бога,
Щели распустились по эфирам и смотрят реалити.

Включил бы в жизни Mortal Combat и въ*бал фаталити.

Встал в топ – это река уносит молодых в морг,
И допотопный край не знает толк.
Это то, что прет — ясный зайдет

Делал по понятиями, но чаще загонялся надо ли.
Не ведись, братуха знает стили Брюса Ли.
Вот они — пацаны нашей обители,
Бородатые хиты, за словом в карман не ползи.

Не простит, навалит мой бит на пали-ка тип.
Эта музыка мне льстит, всем своим Салам летит.

Это же Masta Beast, с Раста Пис,
С неё прёт от Драго брата бит.
Ты допотопный фрик, словил, поник,
Тут Бутофорский щит был слит, забыт.

Это районом, племенам — это не былые времена.
Твоя флейва пахнет шмалью, моя флейва на битах.
Это не игры дураков, а мы же прем на всех порах.
И нам не ведом грязи вкус, и нам не ведом этот страх.

Там, где запасы посыла пекут и планы глядели на тру.
Коту под ободранный хвост, районы, дерьмо, суету.
Раскрой меня манна небес, и подлинный голос услышь.

Природа решает, тут ВесЪ. Запомни меня молодым.

Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал

Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал
Качает репами народ, релизы радовали зал. >

Интерпретация для

---

Добавить интерпретацию

выпусков · тензорный поток/текст · GitHub

v2.11.0

21 ноя 19:15

rtg0795

v2.11.0

818e52d Сравнить

v2.11.0Последняя

Последняя

Основные функции и улучшения

• Добавлена ​​возможность преобразования этикеток BOISE в офсетные

Исправления ошибок и другие изменения

• тензорный поток:
  • Перемещение файла logging. h и растрового изображения из tf/core в tf/tsl.
• BOISE TF op:
  • Добавить основные функции C++ для преобразования этикеток BOISE в смещения
  • Добавить основные функции C++ для преобразования этикеток BOISE в смещения
  • Добавить код ядра и Python API для OffsetsToBoiseTags op
• Другое:
  • Добавить ссылку на KPL, исправить опечатку в машинном переводе Neural с помощью руководства по вниманию
  • Обновление README.md
  • Опубликовать руководство по tensorflow_models.nlp на tensorflow.org
  • Добавить отсутствующую зависимость в ядро ​​ограниченной последовательности.
  • Добавить отсутствующую зависимость состояния абсл к утилитам разбиения предложений.
  • Еще одна отсутствующая зависимость состояния абсл. на этот раз для фрагментатора предложений.
  • Добавить статус абсл к фрагментатору предложений v2.
  • Обновите pybind11 до 2.10.0, чтобы он соответствовал тензорному потоку.
  • Улучшено сообщение об ошибке для WordPiece, когда файл словаря имеет проблемы с юникодом.
  • Учебное пособие по обновлению трансформатора с помощью Keras MultiHeadAttention
  • transforms.ipynb: фильтр фиксированной длины и целевая нарезка
  • transforms.ipynb: формулировка очистки, создайте слой PositionalEmbedding .
  • Заменить tensorflow::Status::OK() на tensorflow::OkStatus() .
  • Обновите README с примечаниями о различных выпусках ОС.
  • Тип шага.
  • Повторно активировать тест TFLite ByteSplitter.
  • Изменить токенизатор для обработки pt_examples в tokenizers.pt
  • исправить выравнивание слов в документации
  • Обновление nmt_with_attention:
  • transforms.ipynb: исключить слои CrossAttention, GlobalSelfAttention и CausalSelfAttention.
  • Переключите трансформатор на поезд с Model.fit .
  • Изменения пробелов для принудительной повторной публикации.
  • Снова исправить отображение обучения.
  • Обновление версии

Спасибо нашим соавторам

Этот выпуск содержит вклад многих людей в Google, а также:

Сатойкович

v2.11.0-rc0

19 окт 20:10

rtg0795

v2.11.0-rc0

d233ed7

Сравнить

v2.11.0-rc0 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Исправления ошибок и другие изменения

• tensorflow:
  • Перемещение файла logging.h и растрового изображения из tf/core в tf/tsl.
• BOISE TF op:
  • Добавление основных функций C++ для преобразования этикеток BOISE в смещения
  • Добавить основные функции C++ для преобразования этикеток BOISE в смещения
  • Добавить основные функции C++ для преобразования этикеток BOISE в смещения
  • Добавить код ядра и Python API для OffsetsToBoiseTags op
• Другое:
  • Добавить ссылку на KPL, исправить опечатку в машинном переводе Neural с помощью руководства по вниманию
  • Обновление README. md
  • Опубликовать руководство по tensorflow_models.nlp на сайте tensorflow.org
  • Добавить отсутствующую зависимость в ядро ​​ограниченной последовательности.
  • Добавить отсутствующую зависимость состояния абсл к утилитам разбиения предложений.
  • Еще одна отсутствующая зависимость состояния абсл. на этот раз для фрагментатора предложений.
  • Добавить статус абсл к фрагментатору предложений v2.
  • Обновите pybind11 до 2.10.0, чтобы он соответствовал тензорному потоку.
  • Улучшено сообщение об ошибке для WordPiece, когда файл словаря имеет проблемы с юникодом.
  • Руководство по обновлению Transformer с помощью Keras MultiHeadAttention
  • transforms.ipynb: фильтр фиксированной длины и целевая нарезка
  • transforms.ipynb: формулировка очистки, создайте слой PositionalEmbedding .
  • Заменить tensorflow::Status::OK() на tensorflow::OkStatus() .
  • Обновите README с примечаниями о различных выпусках ОС.
  • Тип шага.
  • Повторно активировать тест TFLite ByteSplitter.
  • Изменить токенизатор для обработки pt_examples в tokenizers.pt
  • исправить выравнивание слов в документации
  • Обновление nmt_with_attention:
  • transforms.ipynb: исключить слои CrossAttention, GlobalSelfAttention и CausalSelfAttention.
  • Переключите трансформатор на поезд с Model.fit .
  • Изменения пробелов для принудительной повторной публикации.
  • Добавить токензиер на основе фразы
  • Снова исправить отображение обучения.
  • Обновление версии

Спасибо нашим соавторам

Этот выпуск содержит вклад многих людей в Google, а также:

Сатойкович

v2.10.0

08 сен 08:15

rtg0795

v2.10.0

4a098cd Сравнить

v2. 10.0

Основные функции и улучшения

• Новый разделитель байтов, разбивающий строки на байты.
• Новое руководство: тонкая настройка BERT с помощью Orbit [скоро будет добавлено на tensorflow.org/text].
• Исправлена ​​ошибка, из-за которой динамические тензоры TF Lite не изменялись правильно.

Исправления ошибок и другие изменения

• Исправить опечатку в руководстве subwords_tokenizer с text.WordpieceTokenizer
• Исправления prepare_tf_dep.sh для OSX.
• Добавьте перекрестные ссылки в справочник по API tensorflow_models.nlp.
• (Сгенерированное изменение) Обновить версии tf.Text и/или документы.
• Обновить вывод формы шаблона ядра для быстрого набора слов и активировать операционный тест.
• Обновите configure.sh для Apple Silicon.
• Экспорт Trimmer ABC можно использовать как tf_text.Trimmer
• Исправьте контрольную точку TensorFlow и отслеживаемый импорт.
• Правильное объяснение учебника: значение весов внимания
• Модернизация Fine_tune_bert .
• Lint и обновите руководство по точной настройке модели BERT
.
• Используйте указатель для математики указателя вместо итератора. Исправляет компиляцию c++17 для regex_split в Windows.
• Добавьте сценарий install_bazel.sh, чтобы упростить установку нужной версии Bazel. (#946)
• Сделать скрипт install_bazel.sh исполняемым.
• Предотвращение возникновения ошибок времени выполнения из-за недопустимых регулярных выражений с помощью regex_split и RegexSplitter.
• Централизуйте документы tensorflow-models в каталог docs/ верхнего уровня.
• Удалить ссылку на несуществующий раздел на tf.org.
• Перемещение направляющей Fine_tune_bert.
• Обновлены орфографические ошибки в subwords_tokenizer.ipynb
• Исправлена ​​ошибка, вызванная передачей пустого тензора в метод детокенизации SentencepieceTokenizer.
• Обновление сборки для Sentencepiece. На дартс не полагались должным образом.
• Улучшите сборку Sentencepiece, добавив отсутствующую зависимость — str_format.
• Исправление опечаток и ворсинок Нейронный машинный перевод с помощью руководства по вниманию
• Исправить форматирование внешней ссылки, lint NMT с учебным пособием по вниманию

Спасибо нашим соавторам

Этот релиз содержит вклад многих сотрудников Google, а также:

gadagashwini, mnahinkhan, Steve R. Sun, synandi

v2.10.0-rc0

04 авг 05:46

rtg0795

v2.10.0-rc0

1617dce Сравнить

v2.10.0-rc0 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Основные функции и улучшения

• Новый разделитель байтов, разбивающий строки на байты.
• Новое руководство: тонкая настройка BERT с помощью Orbit [скоро будет добавлено на tensorflow.org/text].
• Исправлена ​​ошибка, из-за которой динамические тензоры TF Lite не изменялись правильно.

Исправления ошибок и другие изменения

• Исправить опечатку в руководстве subwords_tokenizer с text.WordpieceTokenizer
• Исправления prepare_tf_dep.sh для OSX.
• Добавьте перекрестные ссылки в справочник по API tensorflow_models.nlp.
• (Сгенерированное изменение) Обновить версии tf.Text и/или документы.
• Обновить вывод формы шаблона ядра для быстрого набора слов и активировать операционный тест.
• Обновите configure.sh для Apple Silicon.
• Экспорт Trimmer ABC для использования в качестве tf_text.Trimmer
• Исправьте контрольную точку TensorFlow и отслеживаемый импорт.
• Правильное объяснение учебника: значение весов внимания
• Модернизация Fine_tune_bert .
• Lint и обновите руководство по точной настройке модели BERT
.
• Используйте указатель для математики указателя вместо итератора. Исправляет компиляцию c++17 для regex_split в Windows.
• Добавьте сценарий install_bazel.sh, чтобы упростить установку нужной версии Bazel. (#946)
• Сделать скрипт install_bazel.sh исполняемым.
• Предотвращение возникновения ошибок времени выполнения из-за недопустимых регулярных выражений с помощью regex_split и RegexSplitter.
• Централизуйте документы tensorflow-models в каталог docs/ верхнего уровня.
• Удалить ссылку на несуществующий раздел на tf.org.
• Перемещение направляющей Fine_tune_bert.
• Обновлены орфографические ошибки в subwords_tokenizer.ipynb
• Исправлена ​​ошибка, вызванная передачей пустого тензора в метод детокенизации SentencepieceTokenizer.
• Обновление сборки для Sentencepiece. На дартс не полагались должным образом.
• Улучшите сборку Sentencepiece, добавив отсутствующую зависимость — str_format.
• Исправление опечаток и ворсинок Нейронный машинный перевод с помощью руководства по вниманию
• Исправить форматирование внешней ссылки, lint NMT с учебным пособием по вниманию

Спасибо нашим соавторам

Этот выпуск содержит вклад многих людей в Google, а также:

гадагашвини, мнахинхан, Стив Р. Сан, синанди

v2.9.0

18 мая 02:27

разбито

v2.9.0

c955c9c Сравнить

v2.9.0

Основные функции и улучшения

• Новый FastBertNormalizer, повышающий скорость нормализации BERT и конвертируемый в TF Lite.
• Новый FastBertTokenizer, который объединяет FastBertNormalizer и FastWordpieceTokenizer.
• Новое ядро ​​ngrams для обработки сокращений STRING_JOIN.

Исправления ошибок и другие изменения

• Вывод формы NgramsStringJoin исправлен для обработки неранжированных тензоров
• Обновите pybind11 и повторно включите неработающие тесты.
• Переименуйте пару файлов, чтобы они соответствовали именам других ядер tflite. Также добавляет некоторые зависимости в tflite_ops, которые отсутствовали и вызывали ошибку при тестировании :all .
• Добавить в документацию TF Lite, что ngrams — это конвертируемая операция.
• Исправить открытый доступ и отсутствующие данные ICU для build_fast_bert_normalizer_model и включить отключенные тесты.
• Обновите документ для FastWordpieceTokenizer.
• Уточните документ для FastWordpieceTokenizer.
• Исправление ошибки: заставить BertTokenizer работать с RaggedTensors с row_splits_dtype=int32
• Исправлена ​​опечатка в тексте ошибки.WordpieceTokenizer
• Добавлена ​​запятая в пропущенных местах в смайликах для нормализатора
• Рефакторинг скриптов сборки и тестирования для использования prepare_tf_dep.sh
• Исправления prepare_tf_dep.sh для OSX.
• Исправлена ​​ошибка в setup.py, которая требовала неверной версии.
• Обновленный пакет с правильными версиями Python, которые мы выпускаем.
• Обновлена ​​документация по трансформируемым операционным системам TF Lite.
• Переход на использование версии bazel от TF.
• Переход на использование конфигурации bazel TF.
• Добавить отсутствующие символы для слоев токенизации
• Исправление опечатки в text_generation.ipynb
• Исправление грамматической опечатки
• Разрешить быстрому токенизатору слов использовать внешнюю модель слов.
• Внутреннее изменение
• Улучшено руководство, где средний вызов является избыточным. См. № 810 для получения дополнительной информации.
• Обновить неработающую ссылку и исправить опечатку в демонстрационном блокноте BERT-SNGP
• Объедините разрозненные файлы, связанные с тестами, в одну папку testing_infra.
• Прикрепить версию tf-text к руководствам и учебным пособиям.
• Исправить ошибку в операции последовательности с ограничениями. Добавлена ​​проверка пограничного случая, когда num_steps = 0 не должно ничего делать и предотвращать сбои SIGSEV.
• Удалите устаревшие тесты Keras, так как они больше не предоставляют утилиты тестирования.
• Обновить предварительную обработку bert, добавив правильные тензоры
• Обновление записных книжек с тензорным потоком с 2.7 до 2.8
• Оптимизируйте FastWordPiece, чтобы создавать только запрошенные выходные данные.
• Добавить примечание об индексации байтов и индексации символов.
• Добавьте MAX_TOKENS в учебник по трансформатору.
• Экспортировать символы тензорного потока только из общих библиотек.
• (Сгенерированное изменение) Обновить версии и/или документы tf.Text.
• Не запускайте сценарий prepare_tf_dep для компьютеров Mac Apple M1.
• Обновление text_classification_rnn.ipynb
• Исправьте экспортированные символы для теста компоновщика. Добавляя его к объектам общего доступа вместо кода C++, он позволяет компилировать код вместе в одну большую общую библиотеку.
• Реализовать FastBertNormalizer на основе сопоставлений кодовых точек.
• Добавить pybind для fast_bert_normalizer_model_builder.
• Удалить неиспользуемые комментарии, связанные с совместимостью с Python 2.
• обновить трансформатор.ipynb
• Обновите набор инструментов и временно отключите тесты tf lite.
• Определите manylinux2014 для нового целевого набора инструментов и используйте его для предварительной отправки.
• Переместить сборки tflite в настраиваемую цель.
• Добавить FastBertTokenizer.
• Обновление версии bazel до 5.1.0
• Обновить текст TF для использования нового ядра Ngrams.
• Не пытайтесь установить размер, если форма неизвестна для нграмм.

Спасибо нашим соавторам

В этом выпуске участвуют многие сотрудники Google, а также:

Афлах, Коннор Бринтон, devnev39, Джанак Рамакришнан, Мартин, Натан Люэр, Пьер Дюлак, Рабин Адхикари, гадагашвини, мохантим, rtg0795

v2.

10.0-b2

12 мая 17:28

сломано

v2.10.0-b2

e3c3870 Сравнить

v2.10.0-b2 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Основные функции и улучшения

• Добавлен FastSentencepieceTokenizer, который можно конвертировать в TF Lite. Обратите внимание, что имя операции на графике изменится, поэтому любые модели, обученные с помощью этой версии, необходимо будет повторно обучить, когда будет выпущен кандидат в выпуск для 2.10.

Важные примечания

• Эта бета-версия выходит за рамки обычного цикла выпуска и предназначена для работы с версиями TF 2.8.x.
• Опять же, имя операции для FSP изменится в будущих выпусках.

v2.8.2

21 апр 02:58

сломано

v2. 8.2

4423182 Сравнить

v2.8.2

Основные функции и улучшения

• 📦️ Исправьте упаковку macOS, чтобы она работала с менеджерами пакетов, такими как Poetry (#838)

Исправления ошибок и другие изменения

• Метаданные пакета обновлены правильными доступными версиями Python.

Спасибо нашим соавторам

Этот выпуск содержит вклад многих сотрудников Google, а также:

Коннора Бринтона

v2.9.0-rc1

15 апр 02:06

сломано

v2.9.0-rc1

c6b1d35 Сравнить

v2.9.0-rc1 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Основные функции и улучшения

• Новый FastBertNormalizer, повышающий скорость нормализации BERT и конвертируемый в TF Lite.
• Новый FastBertTokenizer, который объединяет FastBertNormalizer и FastWordpieceTokenizer.
• Новое ядро ​​ngrams для обработки сокращений STRING_JOIN.

Исправления ошибок и другие изменения

• Исправлена ​​ошибка в setup.py, которая требовала неверной версии.
• Обновленный пакет с правильными версиями Python, которые мы выпускаем.
• Обновлена ​​документация по трансформируемым операционным системам TF Lite.
• Переход на использование версии bazel от TF.
• Переход на использование конфигурации bazel TF.
• Добавить отсутствующие символы для слоев токенизации
• Исправление опечатки в text_generation.ipynb
• Исправление грамматической опечатки
• Разрешить быстрому токенизатору слов использовать внешнюю модель слов.
• Внутреннее изменение
• Улучшено руководство, где средний вызов является избыточным. См. № 810 для получения дополнительной информации.
• Обновить неработающую ссылку и исправить опечатку в демонстрационном блокноте BERT-SNGP
• Объедините разрозненные файлы, связанные с тестами, в одну папку testing_infra.
• Прикрепить версию tf-text к руководствам и учебным пособиям.
• Исправить ошибку в операции последовательности с ограничениями. Добавлена ​​проверка пограничного случая, когда num_steps = 0 не должно ничего делать и предотвращать сбои SIGSEV.
• Удалите устаревшие тесты Keras, так как они больше не предоставляют утилиты тестирования.
• Обновить предварительную обработку bert, добавив правильные тензоры
• Обновление записных книжек с тензорным потоком с 2.7 до 2.8
• Оптимизируйте FastWordPiece, чтобы создавать только запрошенные выходные данные.
• Добавить примечание об индексации байтов и индексации символов.
• Добавьте MAX_TOKENS в учебник по трансформатору.
• Экспортировать символы тензорного потока только из общих библиотек.
• (Сгенерированное изменение) Обновить версии tf.Text и/или документы.
• Не запускайте сценарий prepare_tf_dep для компьютеров Mac Apple M1.
• Обновление text_classification_rnn.ipynb
• Исправьте экспортированные символы для теста компоновщика. Добавляя его к объектам общего доступа вместо кода C++, он позволяет компилировать код вместе в одну большую общую библиотеку.
• Реализовать FastBertNormalizer на основе сопоставлений кодовых точек.
• Добавить pybind для fast_bert_normalizer_model_builder.
• Удалить неиспользуемые комментарии, связанные с совместимостью с Python 2.
• обновить трансформатор.ipynb
• Обновите набор инструментов и временно отключите тесты tf lite.
• Определите manylinux2014 для нового целевого набора инструментов и используйте его для предварительной отправки.
• Переместить сборки tflite в настраиваемую цель.
• Добавить FastBertTokenizer.
• Обновление версии bazel до 5. 1.0
• Обновить текст TF для использования нового ядра Ngrams.
• Не пытайтесь установить размер, если форма неизвестна для нграмм.

Спасибо нашим соавторам

В этом выпуске участвуют многие сотрудники Google, а также:

Афла, Коннор Бринтон, devnev39, Джанак Рамакришнан, Мартин, Натан Люэр, Пьер Дюлак, Рабин Адхикари

v2.9.0-rc0

14 апр 16:59

сломано

v2.9.0-rc0

0bcb214 Сравнить

v2.9.0-rc0 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Основные функции и улучшения

• Новый FastBertNormalizer, повышающий скорость нормализации BERT и конвертируемый в TF Lite.
• Новый FastBertTokenizer, который объединяет FastBertNormalizer и FastWordpieceTokenizer.
• Новое ядро ​​ngrams для обработки сокращений STRING_JOIN.

Исправления ошибок и другие изменения

• Добавление отсутствующих символов для слоев токенизации
• Исправление опечатки в text_generation.ipynb
• Исправление грамматической опечатки
• Разрешить быстрому токенизатору слов использовать внешнюю модель слов.
• Внутреннее изменение
• Улучшено руководство, где средний вызов является избыточным. См. № 810 для получения дополнительной информации.
• Обновить неработающую ссылку и исправить опечатку в демонстрационном блокноте BERT-SNGP
• Объедините разрозненные файлы, связанные с тестами, в одну папку testing_infra.
• Прикрепить версию tf-text к руководствам и учебным пособиям.
• Исправить ошибку в операции последовательности с ограничениями. Добавлена ​​проверка пограничного случая, когда num_steps = 0 не должно ничего делать и предотвращать сбои SIGSEV.
• Удалите устаревшие тесты Keras, так как они больше не предоставляют утилиты тестирования.
• Обновить предварительную обработку bert, добавив правильные тензоры
• Обновление записных книжек с тензорным потоком с 2.7 до 2.8
• Оптимизируйте FastWordPiece, чтобы создавать только запрошенные выходные данные.
• Добавить примечание об индексации байтов и индексации символов.
• Добавьте MAX_TOKENS в учебник по трансформатору.
• Экспортировать символы тензорного потока только из общих библиотек.
• (Сгенерированное изменение) Обновить версии tf.Text и/или документы.
• Не запускайте сценарий prepare_tf_dep для компьютеров Mac Apple M1.
• Обновление text_classification_rnn.ipynb
• Исправьте экспортированные символы для теста компоновщика. Добавляя его к объектам общего доступа вместо кода C++, он позволяет компилировать код вместе в одну большую общую библиотеку.
• Реализовать FastBertNormalizer на основе сопоставлений кодовых точек.
• Добавить pybind для fast_bert_normalizer_model_builder.
• Удалить неиспользуемые комментарии, связанные с совместимостью с Python 2.
• обновить трансформатор.ipynb
• Обновите набор инструментов и временно отключите тесты tf lite.
• Определите manylinux2014 для нового целевого набора инструментов и используйте его для предварительной отправки.
• Переместить сборки tflite в настраиваемую цель.
• Добавить FastBertTokenizer.
• Обновление версии bazel до 5.1.0
• Обновить текст TF для использования нового ядра Ngrams.
• Не пытайтесь установить размер, если форма неизвестна для нграмм.

Спасибо нашим соавторам

В этом выпуске участвуют многие сотрудники Google, а также:

Афла, Коннор Бринтон, devnev39, Джанак Рамакришнан, Мартин, Натан Люэр, Пьер Дюлак, Рабин Адхикари

v2.8.1

04 фев 11:02

сломано

v2. 8.1

b301a47 Сравнить

v2.8.1

Основные функции и улучшения

• Обновление Sentencepiece до версии 0.1.96
• Добавляет новый триммер ShrinkLongestTrimmer

Исправление ошибок и другие изменения

• Обновление bazel до версии 4.2.2
• Создайте файл .bazelversion, чтобы гарантировать использование правильной версии
• Обновить версии и документы tf.Text.
• Добавить поддержку Apple Silicon для ручных сборок.
• Обновить файл configure.sh
• Только Apple Silicon будет установлен с tensorflow-macos
• Исправление ошибки слияния и добавление исправления SP для сборки в Windows
• Исправление включения отсутствующих библиотек для Mac и Windows
• Обновление word_embeddings.ipynb
• Обновление classify_text_with_bert.ipynb
• Обновить учебники tensorflow_text для нового пути символа слоя предварительной обработки
• Исправляет опечатку в руководстве
• Требуется обновление Apple Silicon.
Сценарий выпуска
• для использования TF Nighly
• Исправлена ​​опечатка в рваной тензорной ссылке.
• Требуется обновление для установки. Он не ловил не-M1 Mac.
• Добавить отсутствующие символы для слоев токенизации
• Исправление опечатки в text_generation.ipynb
• Исправление грамматической опечатки
• Разрешить быстрому токенизатору фрагментов слов принимать внешнюю модель фрагментов слов.
• Руководство по обновлению с избыточным средним вызовом.
• Обновить неработающую ссылку и исправить опечатку в демонстрационном блокноте BERT-SNGP.

Спасибо нашим соавторам

Этот выпуск содержит вклад многих сотрудников Google, а также:

Abhijeet Manhas, chunduriv, Dean Wyatte, Feiteng, jaymessina3, Mao, Olivier Bacs, RenuPatelGoogle, Steve R. Sun, Stonepia, sun1638650145, Tharaka De Silva, thuang513, Xiaoquan Kong, devnev39, Janak Ramakrishnan, Pierre Dulac

релизов · TheJoeFin/Text-Grab · GitHub

Text Grab 3.

2.0-Preview2

14 янв 21:21

Плавник Джо

v3.2.0-превью2

6403fa7 Сравнить

Text Grab 3.2.0-Preview2 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Эта вторая предварительная версия в основном содержит исправления ошибок и улучшения.

Рамка захвата:

• Сделать кнопку OCR более четкой, если не используется опция автоматического распознавания
• Исправлена ​​проблема с. Разбивайте на слова, не соблюдая новые строки.
• Улучшить сочетания клавиш, чтобы они не активировались при поиске.
• Добавить контекстное меню в строку поиска.

Полноэкранный захват

• Используйте пакет с поддержкой DPI для размещения новой Windows

Захват текста 3.2.0-preview1

12 янв 02:55

TheJoeFin

v3. 2.0-превью1

0ea4c04 Сравнить

Text Grab 3.2.0-preview1 Предварительный выпуск

Предварительная версия

Это предварительная версия для более продвинутой функциональности Grab Frame и некоторых дополнительных функций. Эта предварительная версия предназначена для получения отзывов от участников, которые запрашивали определенное поведение или отметили ошибки.

В частности:
#226
#228

Захват текста 3.1.1

31 дек 18:25

TheJoeFin

v3.1.1

3f86999 Сравнить

Захват текста 3.1.1 Последняя версия

Последняя версия

Окно редактирования текста

• Улучшение диалогового окна «Найти и заменить»
  • Fix Match Точно опция
• Исправить ошибку, щелкнув правой кнопкой мыши пустой
.
• Ctrl + # активирует кнопки нижней панели

Рама захвата

• Если ETW закрыт, снимите флажок

Пакеты обновлений

Захват текста 3.1

19 дек 03:11

TheJoeFin

v3.1.0

0a31e60 Сравнить

Text Grab 3.1

В этом выпуске исправлен ряд ошибок и улучшены функции.

Общий:

• Теперь еще больше модульного тестирования!
• Возможность исправить язык до основных латинских символов
• Лучшая общая компоновка и организация кода

Рамка захвата

• Линии теперь получают фон от того, что находится за ними
• Лучшее исправление ошибок в каждой строке
• Улучшено распознавание таблиц

Окно редактирования текста

• Производительность пакетного распознавания папок улучшена за счет распараллеливания
• Пакетное распознавание символов теперь запрашивает рекурсивный вариант
• Исправлена ​​ошибка, вызванная закрытием дочерней рамки захвата

Быстрый простой поиск

• Добавлена ​​кнопка настройки захвата текста
• Добавить элемент при вставке вкладки
• Перейти в конец списка при добавлении новых элементов

Захват текста 3.

0

26 окт 21:26

TheJoeFin

d3408aa Сравнить

Text Grab 3.0

Что изменилось

• Обновить логику определения языка соединения без пробелов, автор @gexgd0419в № 197
• Новый режим: Быстрое простое окно поиска в #193
  
• Grab Frame показывает по линиям и улучшения CJK в #201
• Чтение QR и штрих-кодов в #205
• Обновить документы и скриншоты в #206
• Запомнить последний использованный язык и средство выбора языка на Grab Frame

Новые участники

• @gexgd0419 сделал свой первый вклад в #197

Полный журнал изменений : v2.7.1…v3.0

3.0 предварительная версия

24 окт 02:54

TheJoeFin

v3.0-предварительная версия

ф60692ф Сравнить

3. 0 Предварительная версия Предварительный выпуск

Предварительная версия

Испытайте новинки версии 3.0

Новый режим!! Быстрый простой поиск.
Чтение QR-кодов.
Улучшенная поддержка языка CJK.
Запомнить последний язык.
Улучшения захвата.

Это предварительная версия. Пожалуйста, сообщайте о любых ошибках, чтобы их можно было исправить как можно скорее.

Захват текста 2.7.1

29 сен 03:33

TheJoeFin

v2.7.1

0abb86b Сравнить

Text Grab 2.7.1

• Сжатые изображения
• Улучшен доступ к буферу обмена

Полноэкранный захват

• Небольшой выбор с меньшей вероятностью приведет к сбою
• Лучше ловить ошибки при выборе экрана

Окно редактирования текста

• Усовершенствования интерфейса командной строки
• Улучшено распознавание каждого изображения в каталоге

Рама захвата

• Лучшее повторное сканирование при перемещении Рама захвата
• Поиск слов на Grab Frame стал быстрее и надежнее
• Улучшена прокрутка для изменения размера окна с удерживанием Shift

Захват текста 2.

7

24 июл 00:20

TheJoeFin

v2.7.0

8df060f Сравнить

Text Grab 2.7

Улучшения во всем.

• Изображения масштабируются до идеальной высоты строки
• Языки CJK больше не содержат ненужных пробелов

Окно редактирования текста

• Чтение каталога, полного изображений
• Перетащите изображения в текстовое окно
• Добавление текста не перезаписывает выделение

Полноэкранный захват

• Панель инструментов в верхней части окна
  • Изменить язык
  • Переключение одной строки
  • Рама для захвата места
  • Открыть окно редактирования текста
  • Открыть настройки

Рамка захвата

• Режим редактирования по умолчанию
• Исправление проблемы с масштабированием экрана

Этот выпуск включает автономную zip-папку, которую можно использовать для запуска Text Grab без необходимости устанавливать что-либо еще.