9 советов, как настроить эффективную контекстную рекламу
Реклама, в том числе и контекстная, создается чтобы приносить прибыль. Задача специалиста по контекстной рекламе — уметь анализировать источники прибыли и на основе полученных данных оптимизировать рекламные кампании для достижения максимального возврата вложенных средств.
У каждой компании после достижения определенного порога в поисковой рекламе и рекламе в контекстно-медийной сети возникает вопрос “где и каким образом получить новых клиентов, допродать существующим и вернуть в воронку продаж тех, кто ушел”.
№ 1. Яндекс. Аудитории — монетизируем собственную базу
Яндекс.Аудитории помогает отыскать клиентов, чьи контакты уже находятся в базе. Таким пользователям можно показывать рекламные сообщения, содержащие определенный текст, предложение или изображение.
Как применять
Яндекс.Аудитории полезен рекламодателям, у которых уже есть база контактов целевой аудитории: владельцам магазинов, saas-сервисам, приложениям по подбору исполнителей и т. д.
Например, у вас event-агентство. Выберите e-mail адреса и телефоны клиентов, у которых через 2 недели день рождения и предложите организовать праздник. Также, если вы организуете рекламную кампанию для интернет-магазина, можно выгрузить данные пользователей, которые совершили покупку более 2-3 месяцев назад и показать им объявление, в котором будет указан промокод на скидку.
Для использования Яндекс.Аудитории необходима база с минимум 1000 контактов.
Настройка рекламной кампании
Для начала нужно создать сегменты. На сайте Яндекс.Аудитории кликните “создать сегмент” и выберите данные, с которыми будете работать: телефонные номера, email, ID мобильных устройств, данные Метрики, пиксель Яндекс.Аудиторий или внешние DMP. Обработка данных сервисом и поиск похожих сегментов занимает несколько часов.
После завершения обработки данных можно создать рекламную кампанию в Яндекс.Директе так же, как и РК по ретаргетингу. В “Условиях подбора аудитории” выберите сегмент, созданный в Яндекс.Аудиториях:
После настройки сегмента создайте объявление с заголовком и текстом, персонализированным под пользователей из выбранного сегмента. Для точной настройки таргетинга используйте корректировку ставок для Яндекс.Аудитории.
Похожие пользователи
Также Яндекс.Аудитории может находить пользователей, похожих на клиентов, совершавших у вас покупки. Для использования этой функции нужно в созданном основном сегменте выбрать “Сегмент похожих пользователей”. После этого загрузится экран настроек.
Теперь нужно выбрать соотношение точности и охвата. Когда ползунок находится в левой части – точность выше, но охват пользователей меньше, чем когда ползунок находится в правой части. Для достижения хорошего показателя конверсии рекомендуется выставить положение ползунка на максимальную точность.
Геотаргетинг
Помимо поиска похожих пользователей можно также создать сегмент целевой аудитории по геолокации: выбрать радиус местности на карте и показывать рекламные объявления только тем пользователям, которые находятся внутри выбранного радиуса или регулярно посещают его. Максимальный радиус составляет 10 километров, а минимальный — 500 метров.
Для повышения эффективности таргетинга по геолокации рекомендуется использовать корректировку ставок в зависимости от удаленности пользователя от рекламируемого объекта:
Радиус |
Корректировка ставки |
2 километра |
увеличить на 50% |
3-4 километра |
|
5 километров |
снизить на 20% |
Таким образом можно увеличить коэффициент конверсии рекламной кампании до 47% и снизить стоимость получения лида до 15%, по сравнению с обыкновенной кампанией без корректировки ставок по геоположению. Статистика Таже в Яндекс.Аудиториях существует статистика по созданным сегментам, где можно посмотреть:
• охват
• пол
• местоположение
• возраст
• интересы
• тип используемого устройства
Для просмотра статистики нужно кликнуть на значок графика, который находится напротив сегмента.
В “Интересы и категории” стоит обратить внимание на аффинити-индекс, который отображает насколько аудитория интересуется различными сферами. При значении выше 100% интерес к данной теме выше, чем средний по интернету. На основе этих данных необходимо корректировать объявления или вносить корректировки в настройки целевой аудитории, если она не соответствует портрету потенциальных клиентов вашего бизнеса.
№ 2. Похожие аудитории в КМС Google AdWords
Похожие аудитории являются аналогом Яндекс.Аудитории, только от Google, с единственным отличием, Google не вынес аудитории в отдельный сервис, как это сделал Яндекс. Все действия с похожими аудиториями можно проводить прямо в веб-интерфейсе AdWords или AdWords Editor.
Алгоритм похожих аудиторий сравнивает данные своей базы аккаунтов с посетителями сайта рекламодателя. Система, созданная на базе машинного обучения анализирует вашу исходную аудиторию и подбирает еще не охваченных пользователей, которые с большой вероятностью ведут себя также, как и исходная аудитория. С помощью получившегося сегмента можно расширить целевую аудиторию, которая привлекается на сайт.
Согласно данным Google, похожие аудитории повышают общее количество показов на 60%, количество кликов на 48%, а коэффициент конверсии на 41%.
Как применять
Похожие аудитории в контекстно-медийной сети Google AdWords полезны тем, кто уже накопил достаточное количество посетителей сайта, зафиксированных Google Analytics — минимум 500, или накопил базу email’ов — минимум 1000.
Для примера возьмем интернет-магазин одежды. У вас уже есть сегмент целевой аудитории, который совершает наиболее выгодные покупки и, в среднем, посещает сайт 5 раз в месяц. Добавьте этот сегмент в ремаркетинг и создайте похожую аудиторию. Таким образом Google сам подберет пользователей, которые с наибольшей вероятностью будут обладать таким же поведенческим профилем, средним чеком и частотой покупок, как и исходный сегмент.
Настройка рекламной кампании
Перед тем, как создать похожую аудиторию нужно создать список ремаркетинга в Google AdWords или список ремаркетинга в Google Analytics.
Для этого, в меню AdWords раскройте вкладку “Общая библиотека”, выберите пункт “Аудитории”:
На экране появится таблица с текущими списками ремаркетинга и созданными по ним похожими аудиториями.
Список по каждому сегменту аудитории содержит столбцы по типу рекламной кампании:
• YouTube
• Поисковая сеть
• Медийная реклама
• КМС
Добавление похожей аудитории в Google AdWords
Чтобы добавить похожуй аудиторию в веб-интерфейсе AdWords нужно: Перейти во вкладку “Контекстно-медийная сеть”, которая находится в правом верхнем углу и нажать кнопку “+ Таргетинг”.
Выбрать группу объявлений, с которой будете работать.
Нажать на кнопку таргетинг и в выпадающем меню выбрать пункт “Интересы и ремаркетинг”.
После нажать “Похожие списки ремаркетинга”.
Выбрать требуемый список.
Выбрать только таргетинг или таргетинг и назначение ставок.
Сохранить.
Похожие аудитории в AdWords работают, практически так же, как и ремаркетинг. Качество аудитории зависит от событий, на основе которых вы создали аудиторию и от стадии воронки продаж, на которой находится эта аудитория: аудитория “Похожие на Совершившие заказ” качественнее, чем “Похожие на Посетители блога”.
№ 3. Расширенный заголовок в Яндекс.Директ
Согласно данным Яндекса, объявления с подстановкой части текста в заголовок, обладают CTR выше, чем у обычных объявлений, на 2,5 — 3%
Настройка
Заголовок объявления и первая часть текста (до знака препинания, которым заканчивается предложение) должны умещаться в 56 символов. При несоблюдении будет подставляться просто адрес страницы.
№ 4. Отображаемая ссылка в Яндекс.Директ
Основное достоинство отображаемой ссылки в объявлениях — она увеличивает CTR и делает объявление заметнее для пользователей:
Настройка
Для повышения кликабельности дублируйте запрос в отображаемой ссылке. Длина отображаемой ссылки не должна превышать 20 знаков, не учитывая адрес домена. Можно использовать символы “#”,“№”,“-”,“%” и “/”. Также допускается использование отображаемой ссылки совместно с шаблонами, то есть ключевое слово будет подставляться автоматически. Для этого нужно обозначить место, куда будет поставляться ключевое слово с помощью символов решетки “#” слева и справа. Пример: site.ru/#Автоматизация-маркетинга#.
№ 5. Геотаргетинг в Google AdWords
Геотаргетинг в AdWords используется по аналогии с Яндексом. Можно также применять для создания персонализированных объявлений для пользователей из определенного радиуса. Удобно применять для оффлайн-магазинов, которые привлекают целевую аудиторию посетить точку продаж.
Настройка
Зайдите в свой аккаунт Google AdWords, выберите вкладку “Кампании”, кликните на название кампании, которую необходимо изменить. После этого перейдите в “Настройки” и нажмите на “Изменить” в строке «Местоположения», кликните на “Расширенный поиск”. Нажмите “Таргетинг в радиусе”.
В окне поиска выберите местоположение, которое будет использоваться в качестве центра целевой области. Укажите величину радиуса и единицы измерения в выпадающем меню.
Затем нажмите кнопку с надписью “Поиск”, чтобы выбранная область отобразилась на карте.
Для добавления целевой области нажмите на кнопку “Добавить”. Также можно кликнуть на “Добавить все”, чтобы задать таргетинг на все местоположения в выбранном радиусе, а не на всю область. Можно задавать таргетинг на отдельные объекты или исключить некоторые города из списка “Местоположения” в радиусе этой цели.
Нажмите “Готово” внизу окна и кликните на кнопку “Сохранить”.
№ 6. Корректируйте ставки геотаргетинга, исходя из показателей конверсии
В предыдущем пункте мы уже говорили про настройку таргетинга на основе местоположения, но этим пользуется лишь небольшая часть рекламодателей. А зря. Объявления и ставки, создаваемые на основе местоположения положительно сказываются на рентабельность рекламных кампаний.
Настройка
Перейдите во вкладку “Группы объявлений”, отметьте группы, к которым хотите применить геотаргетинг, затем нажмите на вкладку “Настройки”. Найдите строку “Местоположения”.
Если таргетинг установлен более чем на одну страну, то нужно сравнивать конверсии по странам для выявления наиболее перспективной страны. Если коэффициент конверсии для одной страны выше значительно, чем у другой, то можно повышать ставки. таким же образом действует и обратное правило: если коэффициент конверсии низкий – нужно понижать ставки и тестировать новые объявления, с другим заголовком, текстом, УТП и т. д.
Если геотаргетинг в рекламной кампании настроен в пределах одной страны, то нужно устанавливать ставки, на основе географического региона или радиуса. Как установить геотаргетинг по радиусу мы рассматривали в предыдущем пункте. Для настройки таргетинга на регион нужно в строке “Местоположение” выбрать “Расширенный поиск”. После этого можно выбрать город или регион.
Для просмотра статистики и дальнейшей корректировки ставок нужно выбрать “Быстрая статистика”, затем нажать “Вид” и в выпадающем меню выбрать “География” или “Местоположение пользователей”. Также можно создать отчет, в котором будут отражены причины показа объявлений и местоположение пользователей.
Статистика помогает анализировать показатели на каждом географическом уровне: страна, регион, город, почтовый индекс и т.д.
№ 7. Уточнения под объявлениями в AdWords и Яндекс.Директ
Уточнения позволяют выделить объявления за счет добавления дополнительной строчки в объявление и упоминания преимуществ, которые выделяют товар или компанию. Для каждого объявления можно создавать до 4 уточнений, каждое до 25 символов. В качестве уточнений можно использовать УТП, преимущества работы с вами, гарантии и т.п:
С помощью уточнений потребители еще в поисковой выдаче могут ознакомиться с продуктом, а компании могут рассказать о своих преимуществах.
Настройка
Для создания уточнений нужно перейти на вкладку “Расширения объявлений”, нажать на “Дополнительные ссылки” и в выпадающем меню выбрать пункт “Уточнения”. После этого нажать на кнопку “+ Расширение”:
Яндекс.Директ
Такая же функция есть и в Яндекс.Директ, правда с одним но. Уточнения в контекстных объявлениях Директа показываются только в 1 спецразмещении на поиске и в рекламной сети:
Настройка
Для добавления уточнения к объявлению в Яндекс.Директ, на странице редактирования объявления в строке “Дополнения” кликните на “Уточнения” и затем выберите “Добавить”. Каждое уточнение должно укладываться в 25 символов. При этом, суммарная длина уточнений для 1 объявления не должна превышать 66 символов.
№ 8. Учитывайте температуру трафика
Весь трафик, в зависимости от готовности к приобретению продукта, делится на холодный, теплый и горячий. Для разделения целевой аудитории по принципу температуры и использования в контекстной рекламе, не обязательно составлять портреты покупателей. Достаточно просто связать между собой призыв к действию и температуру трафика.
Как применять
Например, у вас консалтинговая компания. Цель рекламной кампании – привлечь клиентов на услугу бесплатной консультации, после чего перевести на платные услуги.
Для этой цели нужно разделить целевую аудиторию на холодную, теплую и горячую. Это легко сделать с помощью логики поисковых запросов.
Горячие запросы содержат:
• купить
• срочно
• заказать
• сегодня и т. п.
Теплые запросы содержат в себе название продукта, компании и т.п. Холодные запросы содержат:
• отзывы
• преимущества
• недостатки
• обзор и т.п.
Горячее предложение не сработает на холодную аудиторию, так как от пользователя потребуется совершить слишком много действий, к которым он пока что не готов, поэтому нужно разработать несколько связок CTA — аудитория, которые учитывают температуру трафика.
№ 9. Анализ отложенных конверсий из Яндекс.Директа с помощью Google Analytics
Для того, чтобы связать Яндекс.Директ с Google Analytics нужно каждое объявление в кампании разметить с помощью utm-меток.
Utm-метки — инструмент, позволяющий передавать в системы веб-аналитики дополнительную информацию о переходах посетителя с рекламной площадки на сайт.
В Utm-метке можно прописать до 5 параметров: utm_medium — тип оплаты Контекстную рекламу можно размечать только используя тег utm_medium со значением СРС.
• utm_source — рекламная площадка: Указываем yandex.direct или yd или Yandex для рекламных кампаний в Яндекс.Директе; Указываем google.adwords или ga или Google для рекламных кампаний в Google Adwords.
• utm_campaign — наименование рекламной кампании или ID: Прописываем название или ID выбранной рекламной кампании.
• utm_term — ключевая фраза: На латинице указываем ключевое слово или ID рекламной кампании. Также можно указать и ключевое слово и ID через знак плюса или минуса: dogovory+35.
• utm_content (необязательный параметр) — дополнительная информация: Указываем дополнительную информацию, которая поможет идентифицировать объявления или другую информацию, которая необходима для проведения анализа.
Настройка динамических меток в Яндекс.Директе
Прописывать метки для каждого объявления в рекламной кампании достаточно долго и неэффективно. Динамические метки автоматически подставляют в Utm-метки требуемый параметр:
utm_campaign={campaign_id} — вместо {campaign_id} автоматически подставляется ID кампании. utm_content={banner_id} — вместо {banner_id} автоматически подставляется ID объявления. utm_term={keyword} — вместо {keyword} автоматически подставляется ключевая фраза без учета минус-слов.
Все метки прописываются на латинице без пробелов. Если нужно разделить слова – используем нижнее подчеркивание “_” . Utm-метки располагаются после доменного имени и ссылки: site.ru/uslugi/?utm1&utm2.
Пример разметки:
http://site.ru/?utm_campaign=obuv-moskva_{campaign_id}&utm_medium=cpc&utm_content=zakaz_obuvi_moskva_{banner_id}&utm_term={keyword}&utm_source=yd Подробнее: https://webpromoexperts.net/blog/kak-nastroit-effektivnuyu-kontekstnuyu-reklamu-9-sovetov-po-optimizacii-kontekstnyx-kampanij/
После настройки Utm-меток можно не только просматривать отчет по отложенным и ассоциированным конверсиям, но и просматривать прямые конверсии в отчетах Google Analytics.
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.
Google, YouTube, CTR, Яндекс Директ, Целевая аудитория, Емейл, Таргетированная реклама
Настройка контекстной рекламы | UAATEAM
Показ ваших рекламных объявлений в поиске Google
только целевым пользователям
Что такое контекстная реклама:
Интернет-маркетинг современного проекта невозможен без такого инструмента как контекстная реклама. На сегодняшний день – это самый быстрый и эффективный способ протестировать свою бизнес модель и понять в какую сторону стоит дальше развивать проект.
Контекстная реклама это текстовые объявления, которые показываются над результатами органической выдачи в поисковых системах Google, Bing и других системах, з в ответ на запрос пользователя.
Принцип работы поисковой контекстной рекламы довольно прост: если поисковой запрос пользователя и запрос, указанный при настройке рекламной кампании, совпадают — объявление покажется пользователю. Если запросы не совпадают, то пользователь не увидит объявление. Оплата поисковой рекламы в гугл осуществляется за клики, то есть только за тех пользователей, которые вбили релевантный поисковой запрос и перешли на сайт по объявлению.
Виды контекстной рекламы:
👉 поисковая контекстная реклама;
👉 Google Shopping;
👉 ремаркетинг и динамический ремаркетинг;
👉 объявления в Gmail;
👉 контекстная реклама для мобильных приложений.
Как еще можно узнать о появлении на рынке перспективной команды специалистов, предоставляющих полезный и качественный товар, если не использовать для этого рекламу в гугл? Этот факт склоняет многих бизнесменов к использованию всех эффективных средств для успешного продвижения и приводит к мысли, что заказать настройку контекстной рекламы – необходимость, ускоряющая эволюцию бизнеса.
Увеличивайте прибыль компании с помощью контекстной рекламы в гугл
По своей природе люди привыкли «питаться» информацией ничуть не реже, чем привычной пищей. Такая форма познания мира на руку бизнесменам, которые мечтают рассказать о предоставляемой услуге или товаре. Проблема лишь в том, что современный мир перенасыщен данными, потому потребителям приходится фильтровать получаемую информацию.
Конкуренция в сфере построения качественного и бьющего точно в цель объявления заставляет оптимизировать рекламную отрасль. Это одна из тех причин, почему настройку контекстной рекламы в гугле заказывать лучше у профессионалов.
Прибыльная кампания, в первую очередь, строится на формировании четкой позиции и устранении максимума негативных факторов, тормозящих успешное продвижение бизнеса. Команда специалистов диджитал агентства UAATEAM сформирована из людей с большим опытом в данной сфере, которые точно знают, на что обращать внимание. Мы внимательно следим за успехом и корректностью настройки контекстной рекламы в гугл наших клиентов по всему миру.
Шаги в настройке контекстной рекламы
✔ Аудит ресурса. Мы анализируем сайт заказчика, выявляем его сильные и слабые стороны, формируем полную картину по данной сфере, осуществляем аудит рекламной кампании.
✔ Сбор семантического ядра. Это подбор наиболее точных и полезных коммерческие запросы, которые помогут решить конкретную задачу.
✔ Анализ ЦА и настройка точного таргетинга под портрет потенциального клиента.
✔ Формирование бюджета. Мы определяем цену на контекстную рекламу в Яндекс Директ и Google Ads и согласовываем ее с клиентом.
✔ Запуск рекламы, мониторинг ее эффективности и корректировки настроек.
Преимущества контекстной рекламы в гугл
Как правило, офф-лайн реклама не может похвастаться тем, что привлекает именно тех клиентов, которые действительно заинтересованы в предлагаемом товаре. А вот заказать продвижение сайта в Google, подключить контекстную рекламу и отслеживать результаты такого объявления – значит, работать только с теми людьми, которые реально готовы взаимодействовать с рекламным предложением. Это делает данный тип интерактивности с людьми максимально эффективным.
Помимо этого, заказ настройки контекстной рекламы в Харькове и других городах Украины сопровождается следующими особенностями:
✔ Возможность с высокой скоростью получить реальных клиентов.
✔ Производить точный таргетинг, а значит, работать именно с теми людьми, которые могут и хотят совершить целевое действие.
✔ Задействовать инструменты быстрой оптимизации и повышать эффективность объявления.
Почему UAATEAM?
✔ Профессионализм – наше второе имя! Все наши сотрудники прошли сертификацию Google Ads и Яндекс Директ и имеют за плечами многолетний опыт в продвижении бизнеса в интернете.
✔ Мы всегда держим руку на пульсе. Мы отлично ориентируемся на рынке, следим за его динамикой, изменениями и оперативно реагируем на них. Мы сочетаем лучшие инновационные маркетинг-идеи с проверенными классическими приемами.
✔ Мы не ставим опытов на вашем бизнесе и финансах! При формировании цены на контекстную рекламу в нашей компании разрабатывается оптимальная стратегия, которая будет гибко подстраиваться под реакцию аудитории.
Заказывайте настройку контекстной рекламы, укрепляйте позиции, обходите конкурентов и увеличивайте прибыль вместе с командой специалистов UAATEAM.
В нашем агентстве вы можете заказать как разовую настройку рекламных кампаний в гугл, так и услугу ведения рекламных кампаний.
Что вы получите, заказав контекстную рекламу?
- 01
Продажи
Рост продаж из поиска
- 02
Google Shopping
Настройку кампаний Shopping
- 03
Охват
Охват потенциальной аудитории в медийной сети
- 04
Ремаркетинг
Продажи из ремаркетинг кампаний
Этапы работ
- 1
Изучение продукта
- 2
Анализ конкурентов
- 3
Сбор семантики
- 4
Группировка ключевых слов
- 5
Написание объявлений
- 6
Создание рекламных кампаний
- 7
Добавление расширений
- 8
Проверка отслеживания целей
- 9
Запуск
Варианты заказа услуги
Что вы получите, работая с UAATEAM?
Наши Кейсы
#E-commerce #SMM #Мебель
Продвижение мебельного e-Commerce в Pinterest
Смотреть проект#PPC #Строительство
Контекстная реклама для производства и доставки бетона
Смотреть проект#Luxury #PPC
Гугл реклама для продажи бассейнов AVA Pools
Смотреть проект#PPC #Строительство
Контекстная реклама для натяжных потолков Infiniti
Смотреть проект#SEO #Услуги
SEO продвижение для бюро переводов Эталон
Смотреть проект#SEO #Услуги
SEO продвижение для SMM агентства «Kiwi Agency»
Смотреть проект#SEO #Услуги
SEO оптимизация сайта сувенирной продукции ZIZ.

#Web Design
Тестовый кейс
Смотреть проект#SMM #Образование
Продвижение в TikTok образовательного приложения Erudito
Смотреть проект#Email marketing #Услуги
Email маркетинг для логистической компании fialan.ua
Смотреть проект#CRO #Услуги
CRO для логистической компании fialan.ua
Смотреть проект#SaaS #SEO #автоматизация
SEO продвижение для программного обеспечения «Торгсофт»
Смотреть проект#E-commerce #SEO #Услуги
SEO продвижение компании ресторанного оборудования
Смотреть проект#E-commerce #PPC #Мебель
Контекстная реклама для магазина мебели в Европе
Смотреть проект#E-commerce #Facebook #PPC #Одежда
Продвижение магазина женской одежды
Смотреть проект#E-commerce #Email marketing #Мебель
Email маркетинг для магазинов мебели в Европе
Смотреть проект#E-commerce #google analytics #PPC #Медицина #Услуги
Гугл реклама сети клиник в Европе
Смотреть проект#SMM #Одежда
Продвижение в соцсетях для бренда одежды
Смотреть проект#CRO
Оптимизация конверсии для сайта по продаже софта
Смотреть проект#E-commerce #SEO #Косметика
SEO продвижение магазина органической косметики
Смотреть проект#E-commerce #PPC #SaaS
Контекстная реклама для сервиса AstraFit.

#E-commerce #Взрослый контент
SEO продвижение сайта для кофешопа
Смотреть проект#E-commerce #SEO
SEO продвижение для сайта по продаже лицензий для софта
Смотреть проект#Amazon #Facebook #PPC
Контекстная реклама сервиса по продаже Amazon акаунтов
Смотреть проект#SMM #Строительство
SMM стратегия для строительной компании
Смотреть проект#Одежда
SMM для магазина носков Printsfield
Смотреть проект#SEO #Soft #Игры
SEO магазина бустеров для игры Destiny-2
Смотреть проект#E-commerce #SEO #Медицина
SEO для интернет-аптеки Farmax
Смотреть проект#PPC #контекстная реклама #Туризм
Реклама смотровых площадок
Смотреть проект#E-commerce #Email #Одежда
Email маркетинг для магазина носков PrintsField
Смотреть проект#Facebook #SMM #Social Networks #Комплексные кейсы
SMM для сети кинотеатров KinoLAND
Смотреть проект#E-commerce #Email #PPC #SEO #SMM #Комплексные кейсы #Одежда
Продвижение интернет-магазина детской одежды
Смотреть проект#E-commerce #SMM
SMM продвижение интернет-магазина кондитерского инвентаря
Смотреть проект#Одежда
Продвижение интернет-магазина головных уборов
Смотреть проект#E-commerce #PPC
Продвижение магазина гаджетов в Facebook
Смотреть проект#Услуги
Реклама в Google для кейтеринга George’s Greek Grill Catering
Смотреть проект#Facebook #PPC #Услуги
Реклама для услуг кейтеринга
Смотреть проект#SEO #Развлечения #Услуги
Реклама квест-комнат в Испании «Escape Room»
Смотреть проект#SMM #Развлечения
SMM для концерт холла Victory Concert Hall
Смотреть проект#E-commerce #PPC
Реклама магазина гаджетов stall.

#SMM #Развлечения
SMM для арт-клуба «Корова»
Смотреть проект#E-commerce #SMM #Дети #Одежда
SMM для магазина детской одежды Berni
Смотреть проект#Образование #Развлечения
Реклама танцевальной школы «All Stars Dance Centre»
Смотреть проект#PPC #Страхование
Реклама для сервиса страхования «MIS Insurance»
Смотреть проект#PPC
Реклама интернет-магазина детской одежды Berni
Смотреть проект#E-commerce #контекстная реклама
Реклама в Google масла для бороды Spartan Man CO.

#E-commerce #PPC #Косметика
Реклама магазина маникюрных инструментов Zamberg
Смотреть проект#E-commerce #Автотовары
Реклама ритейлера шин и дисков Мосавтошина
Смотреть проект#Развлечения #Туризм
Реклама курорта «Марьин Остров»
Смотреть проект#Образование
Реклама самой хардовой школы английского Hotspot
Смотреть проект#Развлечения
Реклама ресторана «Дедушка с татуировкой дракона»
Смотреть проект#Образование
Реклама школы маркетинга «Багаж»
Смотреть проект Все кейсыCMO / Co-owner
Александр
CEO / Co-owner
Head of PPC Department
Head of Sales Dept
Подробнее
OPEN
TO
NEW
Начать работу C UAATEAM
Некорректно введен Email
Пожалуйста, заполните поля отмеченныеПолучить спецпредложение
Некорректно введен Email
Пожалуйста, заполните поля отмеченныеUP
Баланс: персонализированная и контекстная реклама
По мере того, как онлайн-реклама переместилась преимущественно на программные каналы, персонализированная реклама также резко возросла, поскольку маркетологи могут использовать данные в масштабе для охвата своих потребителей. Тем не менее, конфиденциальность пользователей все чаще становится глобальным центром внимания как для потребителей, так и для рекламной индустрии в целом. И издателям, и рекламодателям теперь необходимо адаптировать свои методы охвата потребителей, помимо персонализированного таргетинга, таргетинга на аудиторию или поведения.
Использование данных для принятия более обоснованных решений по таргетингу рекламы — это прорыв по сравнению с предыдущими методами, когда реклама не была таргетирована. Персонализированная реклама — это выигрыш для всех сторон. Лучше для:
- Пользователей (подключает их к более интересной и релевантной рекламе)
- Рекламодатели (обеспечивает более высокую отдачу от инвестиций)
- Издатели (обеспечивает более высокие цены за тысячу показов и увеличение дохода)
К сожалению, не все таргетинги одинаковы. Некоторые отраслевые практики привели к неприятному опыту пользователей. Излишне говорить, что их следует избегать (например, чрезмерного/прилипчивого повторного таргетинга, когда реклама следует за пользователями в Интернете).
Пользователи должны иметь право отказаться от файлов cookie и персонализированной рекламы с помощью параметра отказа в рекламе или в настройках своего веб-браузера. В Европе законодательство GDPR, вступившее в силу в мае 2018 года, теперь дает потребителям в ЕС еще больший контроль над своими личными данными — издателям в регионе (а также глобальным издателям с европейскими потребителями) теперь требуется разрешение пользователя на использование файлов cookie в рекламных целях. . Поразительно, что согласно нашим измерениям (барометр GDPR ) , который отслеживает выполнение нового законодательства в европейских странах, в среднем только 5% пользователей отказываются от файлов cookie. Таким образом, 95% потребителей, когда их спрашивают, готовы согласиться на маркетинг, основанный на данных! Вопреки негативной прессе, пользователей, как правило, не так раздражает персонализированная реклама, как можно было бы подумать.
Эта статья расскажет о реалиях, с которыми сегодня сталкиваются издатели и бренды, и о том, как по-новому взглянуть на создание более целостного решения для ориентирования на пользователей, которое было бы безопасным, отвечающим требованиям и учитывающим пользовательский опыт.
Переход к конфиденциальности пользователейВ отношении конфиденциальности пользователей возник ряд ловушек, которые потенциально могут бросить вызов тактике персонализированной рекламы в различных средах потребления контента.
Постановления правительства- GDPR, Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей, канадский PIPEDA изменили наши представления о данных пользователей и их согласии. Барометр внедрения CMP (платформы управления согласием) Teads показывает, что примерно 50% трафика европейских издателей фильтруется CMP. Это означает, что почти половина трафика сегодня не подходит для персонализированной рекламы в Европе.
- Таргетинг рекламы с использованием пользовательских данных в обозримом будущем будет становиться все более сложным из-за расширения государственного регулирования. И если вы не являетесь большим огороженным садом (например, Google, Facebook, Amazon), вы окажетесь в более невыгодном положении из-за отсутствия сторонних данных в масштабе.
- Поскольку сотни миллионов потребителей используют социальные сети и обмениваются значительными объемами личной информации в Интернете, риски неправомерного использования данных и даже потенциального взлома этих данных продолжают расти. Этот риск лучше всего иллюстрируется серией скандалов, влияющих на Facebook, начиная от сбора пользовательских данных Cambridge Analytica и заканчивая вмешательством России в президентские выборы 2016 года посредством целенаправленной пропаганды на платформе и самыми последними выводами о том, что Facebook передал пользовательские данные более чем 150 компаниям.
.Сейчас в отрасли наблюдается огромная негативная реакция потребителей на платформы социальных сетей, а также вопросы со стороны маркетологов, которые в конечном итоге могут подлить масла в огонь по поводу конфиденциальности пользователей (а также предоставить издателям окно возможностей для улучшения маркетинговой среды).
Помимо государственного регулирования и отраслевого саморегулирования в области конфиденциальности пользователей, технологические компании также принимают меры для предотвращения отслеживания рекламы и, следовательно, персонализированного таргетинга рекламы в Интернете.
- Apple лидирует в обеспечении конфиденциальности потребителей и совсем недавно представила Intelligent Tracking Prevention 2.0 (ITP) в Safari для iOS 12 в сентябре 2018 г.
- Safari теперь полностью блокирует собственные и сторонние файлы cookie, а средства отслеживания файлов cookie теперь полностью, что составляет 50% доли мобильного веб-браузера, что делает большую часть мобильного веб-инвентаря бесполезным для отслеживания пользователей и ретаргетинга рекламы.
- Mozilla последовала этому примеру, включив Enhanced Tracking Protection в своем последнем веб-браузере Firefox.
Автоматизация и таргетирование данных в больших масштабах имеют еще один недостаток для маркетологов помимо нарушения конфиденциальности потребителей: безопасность бренда.
- YouTube, который в значительной степени полагался на свои данные и масштабы, имеет долгую, повторяющуюся историю нарушений безопасности бренда. Реклама показывалась в нежелательной среде, начиная от видео с педофилией и заканчивая экстремистским и разжигающим ненависть контентом.
- За последние два года сотни брендов удалили свою рекламу с YouTube.
- Инструменты контекстного таргетинга не только помогают избежать путаницы, связанной с безопасностью бренда, но и обеспечивают маркетологам доступ к нужной аудитории, за которую они платят.
Учитывая эти растущие проблемы, контекстная реклама, в дополнение к персонализации, должна учитываться в целостной рекламной стратегии. Он служит эффективным дополнительным решением для предоставления правильного сообщения нужному пользователю. Контекстная реклама также дает преимущество премиальным издателям, особенно тем, у которых нет собственных данных от первых лиц или достаточного масштаба для использования таргетинга данных.
Программатик-реклама теперь является нормой, и маркетологи все больше полагаются на пользовательские данные для нацеливания на свою аудиторию. Эта чрезмерная зависимость от данных теперь создает значительный риск в виде потенциальных юридических и денежных наказаний, потери доверия потребителей, ограниченного масштаба по мере адаптации платформ и негативного восприятия брендов, появляющихся в сомнительной среде.
Контекстная реклама — таргетинг рекламы на основе контекста контента, который потребитель читает, смотрит или слушает — не новая концепция, но в настоящее время она становится все более актуальным и важным инструментом в наборе инструментов маркетолога по мере того, как данных становится все больше. бросил вызов. Издатели могут использовать контекст, чтобы извлечь максимальную пользу из контента, который они создают, чтобы лучше конкурировать с огороженными садами (которые часто обеспечивают только низкое качество). Маркетологи по-прежнему могут охватить наиболее релевантную (и, вероятно, более заинтересованную) аудиторию, размещая рекламу в соответствующей среде. Пользователи по-прежнему могут получать релевантные сообщения, даже если они отказались от таргетинга на основе файлов cookie.
Будь то семантический, визуальный или звуковой анализ, инструменты доступны для контекстного таргетинга практически во всех источниках контента.
Целостное решение для таргетинга Крайне важно подумать о том, как создать релевантную рекламу для пользователей, используя как персонализацию, так и контекст. Издателям следует подумать о целостной стратегии, включающей таргетинг посредством динамической креативной оптимизации с использованием собственных или сторонних данных, использование графиков интересов, чтобы понять, какой контент потребляют пользователи, а также анализ контента и определение ключевых слов на своих страницах для создания правильного контекста.
Чтобы адаптироваться и преуспеть в быстро меняющейся среде конфиденциальности данных и пользователей, мы считаем, что издатели и маркетологи должны использовать как идентичность, так и интересы, чтобы максимизировать свой потенциальный охват и предоставлять наиболее оптимальные сообщения.
контекст, данные первой стороны, GDPR, персонализация, конфиденциальность, сторонник, данные третьей стороны
Понравилась эта статья?
Подпишитесь на информационный бюллетень InContext, чтобы еженедельно получать подобную информацию в свой почтовый ящик.
Нажмите, чтобы увидеть последнюю рассылку новостей. Электронная почта*Поделиться этой статьей
[поделиться] ВстроенныйКонтекстуал 3.0: почему настраиваемый контекстуал на основе ИИ будет определять будущее таргетинга мир. Я здесь, чтобы сказать вам, что все они неправы.
Самая жизнеспособная, устойчивая и эффективная альтернатива не нова: контекстный таргетинг — это единственный проверенный подход к таргетингу, который в основном охватывает парадигму, ориентированную на конфиденциальность.
Я знаю ваши возражения. Но рекламодателям пора переосмыслить устаревшие представления об ограничениях контекста. ИИ и машинное обучение изменили возможности современного контекстного таргетинга, позволяя брендам точно ориентироваться на свою уникальную аудиторию.
Позвольте мне объяснить.
Рекламодатели должны смотреть дальше неустойчивых обходных путей
К настоящему времени большинству рекламодателей очевидно, что вкладывать больше денег в уже насыщенные огороженные сады — неразумный вариант.
Бренды должны быть в открытой сети. Но они правы, беспокоясь о недоказанных унифицированных идентификаторах. Фрагментированный ландшафт идентичности обеспечивает разочаровывающе ограниченный охват.
Я также понимаю, почему организации могут подвергать сомнению шумиху вокруг первичных данных: большинству компаний потребуется сделать огромные инвестиции в инфраструктуру и инструменты, необходимые для сбора и активации первичных данных, — и весь подход разваливается, когда второй пользователь регистрирует из систем и приложений.
Однако большая проблема заключается в том, что эти подходы являются неустойчивыми обходными путями . Если вы все еще отслеживаете пользователей в Интернете, я думаю, мы все знаем, что в какой-то момент регулирование (или общественное мнение) настигнет вас.
Поэтому неудивительно, что мы наблюдаем значительное возрождение контекстного таргетинга. Но вот в чем дело: контекстуал не следует рассматривать как последнюю альтернативу. Рекламодатели должны понимать, как новое поколение технологий контекстной рекламы стирает традиционные вопросы об эффективности контекстного таргетинга.
Contextual 2.0 уже здесь: AI + ML переопределяют возможности
За последнее десятилетие инновации переместили контекстный таргетинг от простого включения/исключения ключевых слов к гораздо более глубокому и точному пониманию цифрового контента.
Модели обработки естественного языка (NLP) обеспечивают невероятно точный анализ тональности, не ограничиваясь ключевыми словами, чтобы понять истинное значение контента. Например, инструменты НЛП знают, что слово «нападение» имеет негативный оттенок в статье о терроризме или преступности, но в статье о спорте слово «нападение» может использоваться положительно.
Технология компьютерного зрения точно анализирует изображение и видеоконтент, который сегодня доминирует в цифровом контенте. А механизмы преобразования речи в текст выполняют контекстный анализ аудио.
Вместе эти инструменты значительно повышают эффективность контекстного таргетинга. Они также являются важным преимуществом для безопасности бренда, не только гарантируя, что реклама не будет отображаться рядом с неприемлемым контентом, но и создавая новую концепцию соответствия бренду — согласование креатива с тоном и настроением контента.
Приготовьтесь к контекстной рекламе 3.0: добавление масштаба и для повышения точности
По мере того, как рекламодатели возвращают свое внимание и бюджеты к контекстной рекламе, они переживают новую волну инноваций.
Вместо того, чтобы просто анализировать определенные URL-адреса в определенных заранее определенных категориях, ведущие контекстные технологии, такие как анализ сетевого уровня (NLA), рассматривают всю совокупность URL-адресов. NLA развивает понимание сети в целом, чтобы понять кластеры контента и темы, с которыми аудитория взаимодействует в данный момент.
Рекламодатели могут воздействовать на свою уникальную аудиторию, ориентируясь на контекст, который лучше всего соответствует краткому изложению их кампании, без потери точности, вызванной процессом стандартизации. Например, они могут углубиться в концепцию устойчивого развития, согласовывая свое творчество с наиболее актуальными и важными для аудитории темами.
Эта полномасштабная широта приводит к серьезному прорыву: использование передовых моделей машинного обучения для индивидуального таргетинга на основе конкретного брифинга кампании. Допустим, бренд хочет настроиться на «счастливые моменты праздничного сезона». Традиционный контекстный подход ограничивает рекламодателей предопределенными категориями контента. Вы можете настроить таргетинг на широкую категорию «стиль жизни», а затем уточнить с помощью ключевых слов, но вы неизменно упускаете релевантную аудиторию и ориентируетесь на другие, которые не имеют отношения к делу.
Эти недостатки точности увеличиваются с увеличением масштаба: когда вы хотите увеличить охват, вы увеличиваете размер предопределенной категории. Это дает вам несколько релевантных целей, но еще больше нерелевантных — и эти «промахи» становятся еще более нецелевыми.
Новый подход берет краткое описание бренда и сканирует всю сеть URL-адресов, чтобы найти статьи, которые семантически наиболее близки к брифу: «счастливые моменты в праздничный сезон». Ваша кампания ориентирована на истинный центр вашей релевантной аудитории. И по мере того, как вы масштабируетесь для увеличения охвата, вы увеличиваете размер настраиваемой категории, но при этом остаетесь в центре внимания. Это уникальное исключение из правила: вы масштабируете, сохраняя очень высокий уровень точности.
Три совета по выбору партнера по технологиям контекстной рекламы
Я предсказываю, что в течение следующих 18 месяцев контекстная реклама переместится из нишевой тактики в основную стратегию. Брендам, чтобы отделить настоящих контекстуальных новаторов от игроков-«я тоже», я рекомендую оценивать игроков по этим трем параметрам.
- Проверьте свои возможности лицом к лицу
Лучший способ избавиться от маркетинговой чепухи — провести непосредственное тестирование. Различия между компанией, построенной на основе контекста, и компанией, которая прыгает на подножку, будут очевидны.
- Найдите полнофункциональное контекстное решение
Настоящее волшебство современного контекстного таргетинга на базе искусственного интеллекта проявляется, когда вы интегрируете контроль над всеми тремя рычагами: медиа, креативом и таргетингом. Бренды должны искать комплексные решения, которые обеспечивают инвентарь, предоставляют креативы, ориентированные на потребителя, и самые передовые возможности контекстного таргетинга, которые могут создавать модели машинного обучения для конкретных кампаний, адаптированные к конкретным возможностям.
- Не ограничивайте контекст брендингом
Контекстная реклама традиционно не использовалась в перфоманс-рекламе. Но я вижу, как компании вкладывают большие бюджеты, чтобы выяснить, как они могут быть конкурентоспособными, используя контекстуальные KPI для средних и низких показателей воронки.
Рекламодатели должны искать контекстных партнеров, обладающих видением и уверенностью в применении своего набора инструментов для эффективной рекламы, помогая брендам создавать интегрированный и последовательный путь клиента.
Контекстный таргетинг изменит парадигмы в мире цифровой рекламы
Я всегда считал таргетинг на основе демо-контента проблематичным.