Разница mysql и sql: В чём разница между SQL и MySQL

Содержание

В чём разница между SQL и MySQL

Начиная с 2020 года количество информации удваивается каждые два месяца. Только с 1998 по 2003 было создано больше информации, чем за всю историю человечества. Чтобы адаптироваться к этому «океану данных», возникла необходимость их систематизировать.

Информационные единицы, которые имеют сходства, объединялись в группы. Группы подобных записей становились массивами данных. Несколько массивов превращались в базу однотипных данных. Базы данных — то, с чем каждому приходится взаимодействовать сегодня. Мы ежедневно сталкиваемся с разными сведениями: на работе, учёбе и даже дома. Появление компьютеров позволило упростить взаимодействие с данными, их анализ и хранение.

Программные продукты используют различные типы баз данных. Выделяют SQL и NoSQL базы данных. В статье мы разберём их основные отличия.

СУБД — это система управления базами данных. Иногда между понятиями «СУБД» и «база данных» ставится знак равенства.

В действительности же СУБД — это исполняемый процесс, позволяющий управлять доступными базами. База данных — это сведения, которые может читать и редактировать только СУБД, потому что именно она определяет её формат.

SQL-базы — это реляционные базы данных, в которых таблицы связаны отношениями один-к-одному, один-ко-многим или даже многие-ко-многим через промежуточные таблицы. Обращения к БД производятся с помощью выражений SQL. Примеры:


  • MySQL;
  • Oracle Database;
  • MS SQL Server;
  • SQLite;
  • PostgreSQL.

К NoSQL относят те БД, которые не относящиеся к реляционным. Запросы к ним строятся на собственном языке, отличном от SQL. Отсюда и появилось их название. Есть много видов таких баз. В зависимости от целей, в которых пользователи хранят и используют данные, применяется определённая разновидность базы.

Когда говорят о NoSQL хранилище, имеют в виду документо-ориентированную базу данных.

Характерный пример — MongoDB. В ней информация хранится в виде иерархических JSON-документов.

Для кеширования, то есть сохранения часто используемых данных, обычно применяются базы, хранящие данные в виде ключ-значений. Пример БД такого вида — Redis.

Выбор СУБД зависит от требований, которые предъявляют к приложению. Если разрабатываемый продукт будет оперировать малым или средним количеством связанных данных, применение СУБД MySQL оправдано. Для масштабных задач лучше обратить внимание на более производительные СУБД.


Что такое SQL

SQL (Structured Query Language) в прямом переводе с английского — язык структурированных запросов. Он служит для создания, редактирования, удаления БД и их таблиц, а также для работы с данными. Каждая СУБД использует определённый диалект языка SQL. Например — язык запросов в СУБД MySQL отличается от языка запросов в СУБД PostgreSQL.

Особенности языка SQL:


  • позволяет пользователю определять структуру таблиц хранения информации;
  • предоставляет возможность управлять доступом пользователей к объектам БД;
  • не зависит от регистра символов.

Преимущества:


  • низкий порог входа; наличие соглашений по построению запросов SQL;
  • позволяет выполнить несколько выражений SQL в единственной транзакции;
  • существует много доступных источников для изучения языка SQL;
  • повсеместно используется в реляционных БД.

Недостатки:


  • множество диалектов SQL: при работе с разными СУБД нужно помнить об особенностях языка в каждой из них;
  • в качестве результата могут возвращаться повторяющиеся значения;
  • сложно освоить неподготовленным пользователям.

Что такое MySQL

MySQL – свободно-распространяемая реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Название MySQL говорит о масштабном применении выражений SQL при работе с ней. MySQL обычно требуется для хранения данных в веб-приложениях. Для доступа к MySQL и работы с её данными был разработан интерфейс MySQL Workbench. Однако использовать его необязательно, так как к СУБД MySQL можно подключиться и через другие инструменты — DBeaver или JetBrains Datagrip.

Особенности MySQL:


  • открытый исходный код MySQL;
  • поддержка языка SQL;
  • многопользовательский режим работы.

Преимущества:


  • настройка конфигурации MySQL;
  • высокая скорость выполнения запросов SQL на небольших БД;
  • доверяет большое количество пользователей;
  • поддержка MySQL различных операционных систем.

Недостатки:


  • медленное развитие;
  • наличие нескольких несовместимых версий MySQL;
  • ухудшение скорости работы при больших объемах данных.

Сходства SQL и MySQL

При виде схожих названий некоторые не могут понять, чем SQL отличается от MySQL? Сравнивать язык SQL и систему MySQL не совсем корректно. Но можно выделить точки соприкосновения.


Параметр сравнения

SQL

MySQL
Применение Веб-приложения, оконные программы для ПК, игры
Поддержка типов данных Да
Поддержка новых стандартов     Да
Тип базы данных Реляционная БД
Целевое назначение Обращение к БД

Различия SQL и MySQL

Более наглядно показать различия SQL и MySQL можно выделив параметры сравнения.

Параметр сравнения SQL MySQL
Цель Формирование запроса Доступ и управление базами данных
Объект обращения SQL обращается к СУБД MySQL обращается к БД
Тип Язык Программа
Год появления 1974 1995
Разработчик IBM MySQL AB (Oracle)


SQL и MySQL — две отдельные программные единицы.

Они не находятся на равных, но одно не может существовать без другого. Они используются для решения разных задач в рамках единого программного комплекса.

Подавляющее большинство приложений требует наличия хранилища данных для отображения их конечному пользователю, анализа или расчётов. Для решения этой задачи используют базы данных, управляемыми через СУБД. Для реляционных баз данных запросы пишутся на языке SQL. SQL — инструмент для СУБД. MySQL — реляционная СУБД, используемая SQL для обращения к подконтрольным ей базам данных. Соответственно, сравнение MySQL и SQL некорректно.

Курс «Продвинутый SQL для работы» от HOCK Training разработан для аналитиков, тестировщиков, финансистов и маркетологов. На курсе вы освоите необходимые программы, научитесь быстро получать нужные данные, находить проблемы, вызванные некорректной работой с БД, применять полученные знания в собственных задачах. Всю информацию вы можете найти на странице курса.

Разница между SQL и MySQL

Программирование на Python для начинающих

Бесплатный курс по Python даст Вам всю необходимую базу для начала программирования на языке Python. В курсе Вас ждёт множество уроков (больше 4-х часов видео), исходников и упражнений.

Чтобы получить Видеокурс,
заполните форму

E-mail:
Имя:

Другие курсы

Как создать профессиональный Интернет-магазин

После семинара:

— Вы будете знать, как создать Интернет-магазин.

— Вы получите бесплатный подарок с подробным описанием каждого шага.

— Вы сможете уже приступить к созданию Интернет-магазина.

Записаться

Другие курсы

Нельзя сдаваться не только после одного, но и после ста поражений.

Авраам Линкольн

Прежде, чем приступить к статье, объяснющей разницу между SQL и MySQL, я поздравлю Вас с Новым годом, годом кролика. Желаю в Новом году Вам побольше удачи, побольше целеустремлённости и побольше упорства. Ведь главное в жизни — это достигать своих целей, а они достигаются только упорными людьми. Будьте упорны и настойчивы, и тогда в Новом году Вы будете победителем в любой сфере! А теперь вернёмся к делу.

Я достаточно часто встречаю вопрос: «Какая разница между SQL и MySQL«, и я решил ответить на этот вопрос, несмотря на всю его абсурдность. Ведь с тем же успехом можно спросить: «Какая разница между сервером Apache и PHP«, но это почему-то никто не спрашивает.

В общем, отвечаю на вопрос. SQL — это язык запросов для управления

СУБД (система управления базами данных). А MySQL — это одна из таких СУБД. В частности, помимо MySQL существуют и другие СУБД: Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL и много других. И чтобы работать (сделать выборку, вставить новую запись, добавить новую таблицу и так далее) с любой из этих СУБД необходим язык запросов, и таким языком и является SQL.

Резюме:

  • SQL — язык запросов для управления СУБД.
  • MySQL — это одна из множества других СУБД.

Надеюсь, я ответил на этот один из самых популярных вопросов среди новичков, которые только начинают заниматься базами данных. Хотя нет, Вы не новички, Вы молодцы! Как показывает практика, люди не двигаются дальше HTML и CSS (редко JavaScript). И если Вы решили заниматься базами данных, то Вы уже герой! Так что Вы не новички, а просто начинающие познавать действительно важные и, в общем-то, сложные вещи. Удачи Вам в этом!

Удачи и успеха в Новом году!

Ваш покорный слуга, Михаил Русаков!

  • Создано 31.12.2010 16:01:29
  • Михаил Русаков

Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так:

  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

SQL и MySQL: различия, сходства, использование и преимущества

SQL и MySQL — это языки, связанные с базами данных. В то время как SQL — это язык программирования, используемый для работы с данными в реляционных базах данных, MySQL — это продукт базы данных с открытым исходным кодом, реализующий стандарт SQL. MySQL, как правило, быстрее и эффективнее, чем другие системы управления реляционными базами данных (RDBMS), поэтому часто является предпочтительным выбором для приложений, требующих высокой производительности.

В этой статье вы узнаете больше о языке программирования SQL, о том, как используется MySQL, и о некоторых альтернативах, которые вы могли бы рассмотреть. Вы также найдете список вакансий, в которых обычно используются SQL и MySQL, а также предлагаемые курсы, которые помогут вам получить необходимые для работы навыки, необходимые для достижения успеха в профессии, ориентированной на данные.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, разработанный специально для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL — это язык для хранения, обработки и извлечения данных в системах управления реляционными базами данных. Вы можете использовать язык SQL для изменения и создания таблиц в базе данных, вставки новых данных, изменения существующих данных, удаления данных из таблиц и запроса этих таблиц для получения конкретной информации.

SQL является предпочтительным языком для большинства систем управления реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и IBM DB2.

IBM разработала SQL в конце 1970-х годов. Он был стандартизирован с 1986 года ANSI (Американским национальным институтом стандартов). Многие другие поставщики реализовали свои версии SQL, совместимые друг с другом и похожие на диалекты SQL.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных. Вы используете его для хранения данных в таблицах, и строки этих таблиц могут быть связаны друг с другом общей информацией в столбцах. Основная идея заключается в том, что у вас есть одна или несколько «таблиц» (или «баз данных») и набор строк (записей) и столбцов (полей). Другие элементы, такие как ключи и индексы, помогут вам определить их в дальнейшем.

MySQL — это система управления базами данных, используемая в веб-приложениях, доступная для Linux, Microsoft Windows, Mac OS X и Solaris. MySQL поставляется со многими пакетами веб-хостинга. Вы можете загрузить программное обеспечение MySQL Server, произносимое как «мое продолжение», с официального сайта.

Подробнее: Объяснение типов SQL JOIN

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(109 933 рейтинга)

1 565 605 уже зачислены

Уровень BEGINNER

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Электронная таблица, данные Очистка, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, ПО Tableau, презентации, программирование на R , R Markdown, Rstudio, портфолио вакансий, тематическое исследование

Как вы используете SQL с MySQL?

SQL работает со многими различными системами баз данных, поэтому он не является специфичным для MySQL, но это язык, который нужно знать, если вы хотите использовать MySQL. SQL также является языком запросов по умолчанию, используемым MySQL, поэтому легко научиться использовать MySQL без необходимости изучения другого языка.

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, состоящих из строк и столбцов, в которых каждая строка представляет элемент или запись, а каждый столбец представляет свойство этого элемента.

Например, если у вас есть база данных людей, таблица может содержать столбцы с именами «first_name», «last_name» и «address», где каждая строка представляет человека, а значения, хранящиеся в каждом столбце, относятся к каждому элемент.

В результате SQL позволяет пользователям MySQL эффективно запрашивать и управлять своими базами данных.

SQL помогает писать запросы к:

• Выбирать определенные строки из таблицы (другими словами, просто получать данные)

• Вставлять новые строки в таблицы (добавлять новые записи)

• Обновить существующие записи

• Удалить существующие записи из таблиц (удалить существующие записи)

Можно ли использовать SQL с другими базами данных?

Да, вы можете использовать SQL с базами данных, отличными от MySQL.

Язык SQL является стандартом ANSI/ISO, который может быть реализован в любой базе данных. Многие программисты используют SQL для управления данными, хранящимися в PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server и других.

Все ли базы данных используют SQL?

Нет, альтернативой SQL является NoSQL, что означает «Не только SQL». В то время как SQL отлично подходит для реляционных баз данных, содержащих структурированные данные, NoSQL подходит для неструктурированных данных и больших данных. Базы данных NoSQL используют другие модели данных и языки запросов, чем реляционные базы данных. В последнее время базы данных NoSQL приобрели популярность, потому что их легче масштабировать, а часто и дешевле, чем базы данных SQL.

Некоторые считают, что базы данных NoSQL всегда лучше, чем реляционные базы данных. Однако у реляционных баз данных все еще есть много применений, например, если вы хотите хранить сложные отношения между элементами.

Подробнее: SQL и NoSQL: объяснение различий + когда использовать каждый

Другие технологии баз данных, использующие SQL

Другие системы управления базами данных также стоит рассмотреть для вашего следующего проекта. Многие из этих систем баз данных предлагают функции, которых нет в MySQL или которые проще использовать в определенных ситуациях, чем MySQL. Вот несколько альтернатив MySQL:

  • PostgreSQL: Эта база данных с открытым исходным кодом представляет собой надежную высокопроизводительную объектно-реляционную систему. Благодаря более чем 30-летнему неустанному совершенствованию и архитектуре, доказавшей свою надежность, целостность данных и доступность, PostgreSQL заработал прочную репутацию.

Международная группа добровольцев разрабатывает PostgreSQL, выпущенную в соответствии с условиями лицензии PostgreSQL, аналогичной лицензиям BSD и MIT.

  • SQLite: SQLite — это автономная клиентская библиотека, реализующая транзакционный, бессерверный механизм базы данных SQL с нулевой конфигурацией. В исходном коде, который вы найдете здесь, есть как основная библиотека, так и примеры приложений, которые вы можете протестировать.

Изучение SQL и MySQL: что вам нужно знать

Чтобы начать работу с SQL и MySQL, вам необходимо получить базовые знания о базах данных и реляционной модели. Хотя большинство людей могут изучить основы менее чем за день, для профессионального использования SQL и MySQL требуется больше времени. Вкратце, вот что вы можете ожидать узнать в своем путешествии по SQL и MySql:

1. Изучите основы реляционных баз данных.

Три основные области составляют функциональность SQL: определение данных (создание таблиц), обработка данных (добавление новых строк или изменение существующих) и извлечение данных (извлечение информации из таблицы). Они известны как:

 

  • Язык определения данных (DDL)

  • Язык обработки данных (DML)

  • Язык управления данными (DCL)

    9 0092

Научившись этим трем видам деятельности , вы можете начать создавать отчеты о данных, создавать приложения и анализировать данные. Вы также можете изучить другие языки для взаимодействия с реляционными базами данных, такие как Php, Java, C++ и Perl.

2. Ознакомьтесь с ключевыми терминами.

Вы откроете для себя множество терминов, используемых в мире SQL и MySQL. Вот несколько основных терминов, чтобы научиться быстро разбираться в технологии.

База данных (поля, таблицы)

База данных представляет собой набор информации. Базы данных могут быть структурированными или неструктурированными.

Наиболее распространенными примерами баз данных являются MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL и PostgreSQL.

Реляционная база данных РСУБД

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS) представляют собой интегрированные программные пакеты, которые предоставляют вам возможность хранить и обрабатывать данные в реляционном формате. Это означает, что вы можете создавать связи между записями, чтобы связать их вместе. Например, Microsoft Access и MySQL являются реляционными СУБД.

Механизм хранения

Механизм хранения — это технология в базе данных, которая управляет тем, как данные хранятся на диске. Четыре наиболее часто используемых механизма хранения MySQL — это MyISAM, InnoDB, MERGE и MEMORY.

Открытый исходный код

Лицензия с открытым исходным кодом — это лицензия авторского права на компьютерное программное обеспечение, которая позволяет пользователям свободно использовать исходный код, изменять и распространять его. Основной идеей разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом является создание онлайн-сообщества разработчиков. Программное обеспечение с открытым исходным кодом часто развивается совместно и публично.

Запросы к базе данных

Запросы к базе данных получают данные из базы данных. В MySQL вы можете написать их, используя язык структурированных запросов (SQL). SQL — это язык, который напрямую взаимодействует с базой данных без использования каких-либо сторонних инструментов или языков программирования.

3. Получите нужные навыки.

Комбинация SQL и MySQL обеспечивает мощный способ хранения данных и взаимодействия с ними. Вот некоторые из навыков, которые вы приобретете, когда начнете работать с реляционными базами данных:  

Навыки SQL:  

  • Понять, как писать запросы для извлечения данных из базы данных.

  • Узнайте, как объединять таблицы для целей анализа.

  • Понимание синтаксиса операторов для управления базами данных.

  • Знать язык кодирования для UX-дизайна.

Навыки работы с MySQL:  

  • Понять, как установить и настроить MySQL.

  • Знать, как создавать базы данных, пользователей, таблицы и представления в этих базах данных.

  • Знать, как заполнять таблицы данными.

  • Понимание основ синтаксиса SQL, чтобы вы могли писать запросы к своей базе данных.

  • Поймите, какие привилегии существуют в MySQL, чтобы вы могли назначить их соответствующим образом.

  • Знайте, как управлять разрешениями, чтобы пользователи могли получать доступ только к тому, что им нужно.

Какие задания используют SQL и MySQL?

Язык SQL выполняет различные функции и помогает людям в различных профессиональных ролях. Вот лишь некоторые из вакансий, которые используют SQL и MySQL вместе с их базовой годовой оплатой, согласно Glassdoor:

  • Администратор баз данных: 78 837 долларов [1]

  • Администратор баз данных и систем: 89 037 долларов [2]

  • Разработчик базы данных: 81 083 долл. США [3]

  • Аналитик данных: 67 147 долл. США [4]

  • Разработчик бизнес-аналитики: 91 529 долл. США [5]

    9009 2
  • Архитектор хранилища данных: $114 248 [6]

  • Аналитик хранилища данных: $81 010 [7]

  • Менеджер хранилища данных: $111 306 [8]

  • Аналитик бизнес-систем: $81 510 [9]

  • Разработчик/аналитик бизнес-аналитики с: 9 долларов3,036 [10]

Подробнее: Руководство по зарплате разработчиков SQL: чего ожидать в 2023 году

Хотите начать изучать SQL и MySQL?

SQL и MySQL лежат в основе усилий многих предприятий по хранению и анализу данных. Если вы заинтересованы в карьере, связанной с реляционными базами данных, вы можете подумать о том, чтобы пройти недорогой онлайн-курс или специализацию на Coursera. В сертификате Google Data Analytics Professional Certificate вы узнаете, как обрабатывать и анализировать данные, использовать ключевые инструменты анализа, применять SQL и R-программирование и создавать визуализации, которые могут использоваться для принятия ключевых бизнес-решений.

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(109 933 рейтинга)

1 565 605 уже зарегистрированы

Уровень НАЧАЛО

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем темпе

Навыки, которые вы создадите:

Электронная таблица, очистка данных, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, программное обеспечение Tableau , Презентация, Программирование на R, R Markdown, Rstudio, Портфолио вакансий, тематическое исследование

Автор Coursera • Обновлено

Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Понимание разницы между SQL и MySQL

С ростом использования данных в деловом мире потребность в управлении базами данных также значительно возросла. Эти базы данных стали неотъемлемой частью любого бизнеса, независимо от его размера и структуры.

Но данные бесполезны, если их не анализировать. Именно для этой цели компании используют РСУБД (система управления реляционными базами данных). РСУБД помогает администраторам баз данных и организациям устанавливать отношения между отдельными наборами данных с помощью инструментов управления. В этой статье вы познакомитесь с двумя широко популярными и эффективными инструментами управления и узнаете разницу между SQL и MySQL. Но прежде чем углубляться в разницу между SQL и MySQL, важно понять их по отдельности.

Что такое база данных?

База данных представляет собой набор организованных данных, которые хранятся в электронной форме в компьютерной системе. Он предназначен для управления и манипулирования большими объемами данных в структурированной среде. Это помогает пользователям легко хранить, извлекать и обновлять информацию. База данных обычно состоит из таблиц, содержащих столбцы и строки. Каждый столбец представляет определенный тип данных, например имена или числа, а каждая строка представляет одну запись или экземпляр этих данных.

Какие существуют типы баз данных?

  1. Реляционные базы данных: используйте таблицы для хранения данных и SQL для управления этими данными и манипулирования ими.
  2. Базы данных NoSQL: используйте нетабличный подход к хранению данных и управлению ими и не ограничивайтесь фиксированными структурами схемы.
  3. Объектно-ориентированные базы данных: хранят данные в объектах и ​​поддерживают объектно-ориентированные языки программирования.
  4. Базы данных графов: используйте структуры графов для хранения данных и управления ими, что особенно полезно для сложных отношений.
  5. Базы данных в памяти: храните данные в памяти компьютера, а не на диске, что сокращает время доступа.
  6. Распределенные базы данных: храните данные на нескольких компьютерах или узлах, повышая масштабируемость и надежность.
  7. Базы данных временных рядов
  8. : предназначены для обработки данных с отметками времени, что делает их идеальными для хранения и анализа данных с устройств Интернета вещей, датчиков и финансовых транзакций.
  9. Облачные базы данных
  10. : размещены на облачных платформах, обеспечивают масштабируемость, гибкость и простоту доступа.

Что такое реляционная база данных?

Это тип системы управления базами данных (СУБД), которая хранит данные в таблицах или отношениях. Каждая таблица представляет определенный тип данных, а отношения между таблицами определяются отношениями между содержащимися в них данными. Данные можно запрашивать и обрабатывать с помощью языка структурированных запросов (SQL). Реляционные базы данных широко используются в бизнесе и организациях, поскольку они предлагают гибкий и масштабируемый способ хранения и управления большими объемами данных, обеспечивая при этом целостность и согласованность данных.

Что такое SQL?

SQL — это сокращение от языка структурированных запросов. В соответствии с рекомендациями ANSI (Американский национальный институт стандартов) SQL является стандартным языком для обслуживания и управления базой данных. Таким образом, помимо нескольких незначительных изменений синтаксиса, большинство запросов к базам данных для извлечения, добавления или обработки данных основаны на стандартном синтаксисе SQL.

SQL был впервые разработан в IBM. С помощью SQL вы можете легко запрашивать базу данных для добавления, изменения, обновления или удаления данных на простом английском языке. Вы можете использовать SQL для управления несколькими системами управления реляционными базами данных, такими как MySQL, SQL Server, Oracle и MS Access. Написав коды и запросы на SQL, вы можете создавать и изменять любую базу данных вместе с созданием схем.

Что такое SQL Server?

SQL Server — мощная система управления реляционными базами данных, разработанная Microsoft. Он предоставляет платформу для хранения, управления и извлечения данных для различных приложений и служб. SQL Server поддерживает SQL — язык программирования, используемый для связи с базами данных. Он позволяет пользователям создавать, изменять и удалять базы данных, таблицы и представления, а также выполнять различные операции, такие как запросы, сортировка, фильтрация и объединение данных. SQL Server также предоставляет расширенные функции, такие как высокая доступность, безопасность и масштабируемость, что делает его популярным выбором для предприятий любого размера. Он обычно используется в веб-приложениях, бизнес-аналитике и анализе данных.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных, разработанная и выпущенная еще в 1995 году. Она была разработана и спонсирована MySQL AB, которая затем была приобретена Sun Microsystems, известной сегодня как Oracle Corporation. MySQL представляет собой комбинацию «My» (дочь соучредителя) и «SQL».

MySQL была одной из первых СУБД с открытым исходным кодом, когда-либо разработанных и запущенных. В настоящее время существует множество вариантов MySQL. Однако основной синтаксис всех вариантов остается прежним. Разработанный и написанный на языках программирования C и C++, MySQL совместим со всеми основными ОС (операционными системами). Это основной компонент широко популярного программного стека веб-приложений с открытым исходным кодом под названием LAMP, что означает Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python.

Как вы используете SQL с MySQL?

SQL — это стандартный язык, используемый для управления и обработки данных в реляционных базах данных. MySQL — это популярная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, поддерживающая SQL. Чтобы использовать SQL с MySQL, в вашей системе должно быть установлено программное обеспечение MySQL и клиентское приложение, поддерживающее SQL.

Для взаимодействия с MySQL с помощью SQL можно использовать клиент командной строки MySQL или инструмент с графическим интерфейсом пользователя (GUI), например MySQL Workbench. Вы можете использовать операторы SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, для извлечения, добавления, изменения и удаления данных в базах данных MySQL.

В чем разница между SQL и MySQL?

Теперь, когда вы знакомы с основным обзором и концепцией, давайте рассмотрим основные различия между SQL и MySQL.

SQL

MySQL

SQL — это язык программирования запросов, который управляет СУБД.

MySQL — это система управления реляционными базами данных, использующая SQL.

SQL в основном используется для запросов и работы с системами баз данных.

MySQL позволяет обрабатывать, хранить, изменять и удалять данные, а также хранить данные организованным образом.

SQL не поддерживает ни один коннектор.

MySQL поставляется со встроенным инструментом, известным как MySQL Workbench, который облегчает создание, проектирование и построение баз данных.

SQL следует простому стандартному формату без многочисленных или регулярных обновлений.

MySQL имеет множество вариантов и часто обновляется.

SQL поддерживает только один механизм хранения.

MySQL предлагает поддержку нескольких механизмов хранения вместе с подключаемым хранилищем, что делает его более гибким.

SQL не позволяет другим процессорам или даже своим собственным двоичным файлам манипулировать данными во время выполнения.

MySQL менее безопасен, чем SQL, поскольку позволяет сторонним процессорам манипулировать файлами данных во время выполнения.

Можно ли использовать SQL с другими базами данных?

SQL — это стандартный язык, используемый для связи с реляционными базами данных. Хотя изначально она была разработана для использования с широко популярной СУБД, известной как MySQL, теперь она также поддерживается широким спектром других систем управления базами данных. Некоторые из них включают Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQLite и IBM DB2. Кроме того, многие базы данных NoSQL, такие как Apache Cassandra и MongoDB, также поддерживают языки запросов, подобные SQL. Следовательно, можно использовать SQL с широким спектром баз данных, как реляционных, так и нереляционных

Все ли базы данных используют SQL?

Нет, не все базы данных используют SQL. Хотя это популярный и широко используемый язык для управления реляционными базами данных, существуют и другие типы баз данных, которые используют другие языки и структуры. Например, базы данных NoSQL, такие как MongoDB и Cassandra, используют подход, основанный на документах, и имеют собственные языки запросов. Кроме того, существуют другие типы баз данных, такие как графовые базы данных (например, Neo4j) и хранилища ключей и значений (например, Redis), которые используют свои собственные специализированные языки и структуры.

Другие технологии баз данных, использующие SQL

Помимо реляционных баз данных, таких как MySQL и PostgreSQL, существуют и другие технологии баз данных, использующие SQL в качестве языка запросов. Одной из таких технологий является SQLite, облегченная база данных, которую можно встраивать в приложения. SQLite используется в самых разных приложениях, от мобильных приложений до веб-браузеров.

Microsoft SQL Server, популярная система управления базами данных для корпоративных приложений, предлагает расширенные функции, такие как хранение данных, службы анализа и бизнес-аналитики.

Существует также Oracle Database, еще одна СУБД корпоративного уровня, поддерживающая SQL. Он используется в крупномасштабных приложениях, таких как банковское дело и финансы, правительство и здравоохранение.

Существуют более новые технологии баз данных, такие как Apache Cassandra и MongoDB, которые поддерживают SQL в качестве дополнительного языка запросов.

Для чего используются SQL и MySQL?

SQL — это стандартный язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных и управления ими. SQL широко используется в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля и т. д.

MySQL, с другой стороны, является популярной системой управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая использует SQL в качестве языка запросов. Он широко используется в веб-приложениях для хранения, управления и извлечения данных. MySQL часто используется в сочетании с PHP и другими языками программирования для создания динамических веб-сайтов и веб-приложений.

Какие задания используют SQL и MySQL?

Аналитики данных, специалисты по данным и администраторы баз данных в значительной степени полагаются на SQL и MySQL для управления большими наборами данных и манипулирования ими. Аналитики бизнес-аналитики также используют SQL и MySQL для извлечения информации из баз данных и создания отчетов.

Разработчики используют эти технологии для создания веб-приложений, требующих сложных взаимодействий с базами данных, таких как сайты электронной коммерции, платформы социальных сетей и системы управления контентом.

Многие другие отрасли, которые полагаются на данные, такие как финансы, здравоохранение и маркетинг, также используют SQL и MySQL для анализа данных и управления ими.

В чем сходство между SQL и MySQL?

SQL и MySQL — две важные технологии в области управления данными. В то время как SQL — это язык, используемый для управления реляционными базами данных, MySQL — это популярная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая использует SQL в качестве языка запросов. Несмотря на различия в некоторых аспектах, между SQL и MySQL есть некоторые сходства.

Во-первых, и SQL, и MySQL поддерживают схожий набор типов данных, таких как числовые, строковые, дата/время и логические типы данных. Во-вторых, оба поддерживают базовые операции обработки данных, такие как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Наконец, обе они используют схожий синтаксис и общие ключевые слова, такие как SELECT, FROM, WHERE и ORDER BY, что упрощает переключение между двумя технологиями.

Как выбрать, что лучше использовать между SQL и MySQL?

Когда дело доходит до выбора между SQL и MySQL, важно понимать, что MySQL на самом деле является конкретной реализацией SQL. SQL — это стандартизированный язык, используемый для управления и обработки данных в реляционных базах данных. MySQL — это система управления реляционными базами данных, использующая SQL в качестве языка запросов.

В конечном счете, решение зависит от вашего конкретного варианта использования и функций и возможностей, которые вам нужны от вашей базы данных. Если вы работаете над веб-приложением и вам нужна быстрая, масштабируемая база данных, MySQL — хороший выбор. Если вам нужны более продвинутые функции или совместимость с другими системами, вы можете рассмотреть другие базы данных на основе SQL.

Вывод:

В этой статье вы рассмотрели основные различия между SQL и MySQL. Несмотря на множество различий, нет победы одного над другим. Оба имеют свой набор преимуществ и недостатков. Однако вы можете использовать их вместе, чтобы получить лучшее из обоих миров. Окончательное решение о выборе одного над другим зависит от ваших конкретных требований. Следовательно, вы не должны изучать разницу между SQL и MySQL, думая о выборе одного над другим. Вместо этого вы должны знать различия, чтобы ознакомиться с основным синтаксисом и использованием обоих инструментов управления базами данных. Если вы занимаетесь управлением данными, вы можете выбрать программу последипломного образования в Full Stack Web Development.

Есть вопросы по этой статье? Оставьте их в разделе комментариев, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Приятного обучения!

Часто задаваемые вопросы

1. Является ли MySQL таким же, как SQL Server?

Нет, MySQL — это не то же самое, что SQL Server. Хотя обе являются системами управления реляционными базами данных, они различаются вариантами использования, ценами, лицензированием, функциями, преимуществами и многим другим. В то время как MySQL предлагается через Oracle, SQL Server — через корпорацию Microsoft.

2. Какие программы используют SQL и MySQL?

Несколько популярных веб-приложений используют MySQL, например WordPress, Facebook, Youtube и Joomla. SQL предпочитают обычные системы управления реляционными базами данных, такие как Oracle, Sybase, Access, Microsoft SQL Server и Ingres.

3. Можно ли использовать MySQL бесплатно?

MySQL — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для компаний и частных лиц. Его можно использовать как самостоятельный продукт для любых целей, коммерческих или нет, на веб-сервере. MySQL Community Edition является бесплатным, хотя есть и платные версии, такие как Enterprise Edition, Cluster Carrier Grade Edition и MySQL Standard Edition.

4.

Какой SQL следует выучить в первую очередь?

SQLite является самым простым для изучения новичками. Это мощная СУБД с легким и простым дизайном. Это простейшая база данных, идеально подходящая для отработки простых запросов и соединений.

5. В чем основное различие между MySQL и SQL?

SQL — это язык программирования запросов для управления СУБД. Напротив, MySQL — это RDBMS (система управления реляционными базами данных), в которой используется SQL. Итак, основное различие между ними заключается в том, что MySQL — это программное обеспечение, а SQL — это язык базы данных.

6. Что лучше, MySQL или SQL?

Серверы MySQL и SQL могут выполнять высокопроизводительные рабочие нагрузки. Они включают в себя многофункциональные клиентские приложения и обеспечивают бесперебойную работу. Но с точки зрения безопасности сервер SQL более безопасен, чем сервер MySQL.

7. Должен ли я сначала изучать SQL или MySQL?

Поскольку SQL является языком запросов к данным, вы должны сначала освоить язык SQL, чтобы работать в любой системе управления базами данных.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *