Проверка текста на тошноту онлайн: Проверка текста на переспам (тошноту) для SEO

Содержание

Анализ тошноты контента страницы сайта онлайн

X

  • Новости Be1.ru
  • Новости SEO

Be1 Вконтакте

1251 подписчиков

Be1 Facebook

1567 подписчиков

Новости

Сообщить о проблеме

  или  

Развернуть… Подсветка Очистить

Символов: 0 Слов: 0

 

Сервис предназначен для определения плотности (тошноты) текста — количества использования в нем одинаковых слов, влияющих на ранжирование в поисковых системах.

Для проверки необходимо ввести URL адрес страницы с текстом, система проведет анализ и в виде таблицы выведет количество использования слов в тегах, блоках, покажет их соотношение к полному объему текста.

Нормальной считается тошнотность менее 5%.

Поисковые системы, такие как Яндекс и Google, для присвоения странице определенной позиции в своей выдаче, проводят анализ текста на качество. Плотность вхождений ключевых слов, под которые продвигается страница, играет чрезвычайно важную роль. Переспамленный текст сложно читать. Поисковики, видя что “пользовательское счастье” читателей на низком уровне, понижают сайт в позициях, что негативно сказывается на успешности проекта в целом.

BE1.RU рекомендует писать тексты в первую очередь для людей и результат не заставит себя ждать!

Отзывы об инструменте

Оценка:

3.7 5 21

30.01.2022  14:54

Показывает разный результат по адресу ссылки и текст если скопировал отдельно, и вставил в поле. По URL причем показывает меньшие данные )))) Должно быть наоборот!

Ответить

12.03.2021  12:46

при проверке по урл выпадают не только заголовки но и куски текста

Ответить

15.02.2021  15:43

Проверка по урлу не актуальна, сервис не учитывает заголовки
А в статье их могут быть десятки, и поисковик их учитывает

17.04.2020  20:15

Обычно все хорошо, но если проверять страницы с приличным объемом контента через url, то он просто не работает.

Ответить

02.03.2020  10:31

Отличный сервис. До не давнего времени я о нем и не знал. Сейчас с помощью него штудирую свой сайт.

Ответить

30.01.2020  11:40

Не удалось получить все данные по URL, видит только часть страницы. Инструмент скорее вреден, чем полезен

Ответить

15.03.2018  13:22

Все нравится!

Ответить

02.05.2017  11:02

По-моему, хорошо работает. Никаких замечаний нет. Спасибо за Вашу труд!

Ответить

19.04.2017  19:54

Сервис не берет выпадающее меню сайта. Инструмент не точный, мягко сказано. Пользоваться невозможно.
Если кто то из администраторов читает — скахите, куда делся ваш сервис, который лежал на old.be1.ru?

То, что там было отлично работало, именно четко и достоверно.
Только не брал он сайты на http.
Будет ли у вас этот сервис теперь?
Очень он нужен.
__________________________________
Поправили, инструмент проверял тошнотность только контентной части, теперь проверяет на тошноту содержимое всей страницы.

Ответить

29. 03.2017  10:18

Неплохо, но есть одно существенное замечание. Ваш анализатор почему-то игнорирует слова написанные латиницей. Между тем в текстах на русском языке международные бренды чаще всего пишутся латиницей: Toyota, Adidas, Coca-Cola. Причем именно мелькающие по всему тексту названия брендов чаще всего становятся причиной переспама. Поэтому данной инструмент, в его нынешнем функционировании, может ввести автора текста в опасное заблуждение. Например, результатом проверки текста, в котором тошнотность по слово Toyota зашкаливает, окажется такая оценка: «Поздравляем! Переспам не обнаружен.»

Ответить

18.12.2021  19:09

Спасибо. Все круто. Очень удобно работать.

Ответить

04.03.2021  08:59

Инструмент отличный. Но вот не могу найти объяснение такому явлению. Тестирую свою страницу и страницы сайтов этой же тематики. У всех сайтов на странице множество образцов товаров, под которыми прописаны слова Памятник, руб, Купить, Цена. Тестирую свою страницу — все эти слова учитываются. Тестирую страницу другого сайта — не учитываются. Чем можно объяснить такие результаты? Спасибо.

29.10.2020  21:21

Молодцы! Очень удобно работать.

Ответить

02.04.2020  15:27

Отличный сервис. Огромная вам благодарность за сервисы, особенно за сбор частоты и показатель тошноты, в котором можно получить текст страницы по урлу.

Ответить

21.02.2020  12:18

с РУССКИМИ URL не работает, пишет не может загрузить. С Классическими URL норм

Ответить

25.10.2019  10:54

Не удалось получить данние по указанному URL! Постоянная ошибка

Ответить

31. 12.2017  10:55

Отличный!
Спасибо за этот инструмент и за все другие.

Ответить

22.04.2017  23:41

Если бы еще добавили — диапазон допустимости тошноты, было бы вообще супер.

Ответить

12.04.2017  18:02

Отличный сервис! Приятно работать.

Ответить

29.03.2017  00:54

не работает ваш инструмент!

Ответить

\n’ + ‘

\n’ + ‘

\n’ + ‘ 0\n’ + ‘ \n’ + ‘

\n’ + ‘

\n’ + ‘ 0\n’ + ‘ \n’ + ‘

\n’ + ‘

\n’ + ‘ ‘+item. author+’\n’ + ‘

что это такое и обзор инструментов для проверки параметра

22418 22

How-to – Читать 8 минут

Прочитать позже

Тошнота текста — это количество повторений ключевых слов, степень заспамленности. Другой SEO-параметр — водность текста — определяет процент содержания малозначащих слов. Для успешного продвижения сайта необходимо, чтобы эти показатели были в пределах нормы.

Инструкцию одобрил
SEO-специалист в Luxeo

Илья Беланенко

Что такое тошнотность текста

Поисковые системы следят за тем, чтобы в выдаче были сайты, на которых размещен полезный и качественный контент. Если текст переспамлен, содержит неестественно много ключевых слов, то к нему могут применить санкции. Google использует алгоритм Panda, который в 2019 году существенно снизил трафик многих сайтов с низкокачественным контентом.

Яндекс для распознавания переоптимизированных текстов использует алгоритм Баден-Баден, который выявляет контент с большим количеством ключевых слов, созданный для поисковых роботов.

При обнаружении переспамленных текстов поисковики могут накладывать фильтры как на весь сайт, так и на его отдельные страницы. В таких ситуациях необходимо выявить и изменить все переспамленные тексты, следя за тем, чтобы новый контент был интересен и полезен для целевой аудитории, полностью раскрывал тему статьи и легко читался.

Виды тошноты текста

Классическая — извлекается квадратный корень из количества повторений ключевого слова.

Например, при 16 повторениях ключа тошнота будет равна 4. Переспамленным считается текст, в котором показатель классической тошноты превышает 7. Минимально возможный показатель в данной методике — 2.64, используется даже для тех ключевых слов, которые повторяются реже 7 раз.

Этот показатель не учитывает объем текста, поэтому не дает полностью объективную оценку.

Академическая — отношение всех повторов в тексте, в том числе в различных морфологических формах, к суммарному количеству слов, умноженное на 100%.

Например, для текста с объемом 1000 слов при 20 повторениях ключевого слова академическая тошнота составит: 20 / 1000 × 100% = 2%. Необходимо, чтобы академическая тошнота не превышала 8%. Оптимальный диапазон — 4-6%.

Чтобы написать текст, который будет успешно ранжироваться, также необходимо учитывать SEO-показатели сайтов-конкурентов в ТОП-10 и стремиться к аналогичному проценту тошноты. При слишком высоком показателе тошнотности нужно изменить текст одним из двух способов:

  • поменять некоторые ключи на синонимы, местоимения, видоизменить часть фраз так, чтобы уменьшить тошноту до оптимальных значений;
  • увеличить количество слов, чтобы в итоге ключевые слова были распределены по тексту с меньшей частотой.

Стоит учитывать, что при уменьшении показателя тошноты необходимо оставить достаточное количество ключевых слов, в противном случае сайту не будут грозить санкции поисковиков, но он и не попадет в ТОП выдачи.

Как проверить тошноту текста в 2019 году

Для проверки текстов на тошноту и прочие SEO-показатели чаще всего используют проверенные онлайн-сервисы, такие как text.ru, istio.com и advego.ru. Также появился новый сервис Тургенев, позволяющий оценить риск попадания сайта под фильтр Баден-Баден. Еще можно использовать семантический анализ от miratext.ru, который дает подробную статистику по каждому слову и рекомендации по уменьшению количества вхождений.

Проверить ряд SEO-показателей, в том числе и тошноту текста, можно с помощью онлайн-сервисов pr-cy.ru и orfogrammka.ru. Вычислить оптимальное число вхождений ключевых слов благодаря автоматическому анализу успешных сайтов-конкурентов поможет модуль «Текстовая аналитика» Serpstat.

Сервис Copywritely.com позволяет оценить не только переспам и уникальность, но и нестандартные параметры, например, ритмическую монотонность и индекс туманности Ганнинга.

Рассмотрим более подробно работу с некоторыми сервисами.

Проверка текста на тошноту с помощью сервиса Тургенев

Данный сервис позиционируется как инструмент, помогающий оценить риск попадания под фильтр Баден Баден. Однако, кроме повторов слов, он вычисляет и другие полезные параметры — удобочитаемость, водность и стилистику текста. После проверки тексту выставляется оценка, которая показывает вероятность попасть под фильтр Яндекса.

Для оценки нужно зарегистрироваться, добавить текст и нажать «Проверить». В данном примере оценка текста — 0 баллов, что говорит о минимальном риске попасть под фильтры. Показатели академической и классической тошноты также в норме:

Ниже — пример переоптимизированного текста, который имеет все шансы попасть под фильтры поисковых систем:

Что делать при высоком риске попадания под фильтр:

  • перечитать текст и удалить из него все лишнее;
  • исправить стилистические ошибки;
  • удалить неестественные вхождения ключевых слов;
  • оценить качество и полезность текста для пользователей сайта;
  • если при проверке обнаружено слишком много проблем, может оказаться проще написать текст заново, чем редактировать исходный.

Анализ тошноты текста в miratext

Проанализируем коммерческий текст с помощью данного инструмента:

Чтобы получить оценку, добавим текст либо укажем URL-адрес и нажмем «Анализировать». После этого будет доступна детальная статистика по тексту:

Также сервис анализирует текст по закону Ципфа — это математическая закономерность распределения частоты слов в естественном тексте. Согласно данному правилу, если составить список всех повторяющихся слов и разместить их по убыванию количества использований, то второе слово в перечне будет употребляться в два раза меньше, чем первое, третье — в три раза реже, N-ное — в N раз меньше.

То есть, если в длинном тексте самое популярное слово используется 100 раз, то следующее повторяется 50 раз, третье — примерно 33 раза и т.д. Сервис показывает три графика — распределения ключей в анализируемом тексте, по закону Ципфа и рекомендуемые значения

Желательно стремиться к результату, сходному с естественным распределением слов в тексте. Чтобы добиться этого, используйте рекомендации по количеству употреблений каждого ключевого слова:

Что такое вода в тексте

Водность — это количество вводных слов, не несущих смысловой нагрузки, которые можно удалить без ущерба для текста. Высокая водность снижает качество текста, делает его нечитабельным и отрицательно влияет на продвижение.

Пример текста с очень высоким содержанием воды, который можно сократить без потери смысла до четырех слов — «Витамины полезны для здоровья»:

Быть может, остается частично спорным вопрос о необходимости и, возможно, целесообразности не контролируемого применения лекарственных средств, однако без сомнений и колебаний можно с уверенностью признать общеизвестный и, разумеется, повсеместно распространенный факт, что витамины безусловно полезны для здоровья.

Как проверить водность текста

Для проверки водности также можно использовать вышеперечисленные сервисы, однако необходимо учитывать, что они показывают разные результаты. Проверим текст из предыдущего раздела с помощью различных инструментов:

Проверка текста с помощью сервиса Тургенев показывает высокую водность, стилистические проблемы и неудобочитаемость:

Сервис проверки на плагиат text.ru также показал превышенный показатель водности текста:

Advego в данном случае оценивает водность текста как нормальную — 67,6% при рекомендованных 55-75%:

В Miratext почти такой же результат, однако в их рекомендациях указано, что «водянистость» текста не должна превышать 10:

Онлайн-проверка на copywritely.com оценивает водность в этом тексте как хорошую, несмотря на явный переизбыток лишних оборотов:

При проверке с помощью pr-cy.ru значение водности в два раза меньше, чем в предыдущих сервисах:

Можно также проверить текст на соответствие информационному стилю с помощью сервиса Главред. Этот пример инструмент оценивает хорошо:

Сервис даже не обнаружил существенных проблем с читаемостью:

В сервисе istio.com для подсчета водности используются списки стоп-слов, в которые внесены оценочные понятия, предлоги и прочие малозначимые фразеологические обороты. Рекомендуемая водность — 30-60%:

Заключение

На сайтах необходимо размещать качественный и полезный контент, который должен соответствовать ряду требований: быть уникальным, читабельным, иметь рекомендуемые значения тошноты и водности.

Чтобы оценить заспамленность текстов, можно использовать онлайн-инструменты, которые дают рекомендации по количеству употреблений ключевых фраз.

Объективно оценить водность текста могут не все сервисы, поэтому в первую очередь необходимо полагаться на самостоятельную проверку созданного контента с точки зрения его лаконичности и понятности для читателей.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

4.2 из 5 на основе 15 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

How-to

Denys Kondak

Продажа трафика: как продать трафик с сайта и заработать на нем

How-to

Denys Kondak

Кто такой линкбилдер и чем он занимается

How-to

Denys Kondak

Что такое CRM система и зачем она нужна

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

Тошнота текста: что такое качественный SEO-текст

Поисковики следят за качеством SEO-текстов

Поисковикам важно выдавать аудитории качественные результаты. Пользователи ищут решение проблемы и читают тексты, поэтому уже давно и Яндекс, и Google анализируют тексты на сайтах. Главное — смысл и подача информации, но для поисковых систем все равно тексты нужно оптимизировать.

В блоге Яндекса в июне 2018 писали, что «Баден-Баден» до сих пор работает также, как и раньше, апдейт Google «Panda» тоже все еще действует. Алгоритмы выявляют тексты, написанные для роботов: такие тексты звучат неестественно, содержат много «воды», не дают новой информации. Согласно правилам, текст должен иметь 90-95% уникальности и решать задачу пользователя.

Недопустимы:

  • переоптимизация и дублирование страниц;
  • неестественные спамные конструкции;
  • предложения без четкого смысла — «вода»;
  • перебор с выделениями ключевиков;
  • отсутствие форматирования;
  • текст без надобности: большой массив на странице каталога;
  • высокая тошнотность текста.
Почитать по теме: 
Исследование 912 миллионов статей: знания о контент-маркетинге

Переоптимизированные тексты поисковики находят и наказывают санкциями. Под фильтр может попасть страница с таким текстом, или целый сайт.

  1. Постраничный фильтр
    Как понять, что есть фильтр: позиции сильно просели по всем запросам, которые ведут на страницу с текстом. Страница остается в индексе, релевантна, но поисковый трафик падает.
    Как снять фильтр: переписать плохой текст или вообще убрать его с этой страницы, если он неуместен и не помогает пользователям.
  2. Фильтр на сайт
    Как понять, что есть фильтр: статистика показывает ухудшение результатов по всем запросам, кроме навигационных.
    Как снять фильтр: обратитесь в техподдержку Яндекса, проведите самостоятельный аудит и найдите некачественный контент. Перепишите тексты, сократите или удалите те, которые не помогают пользователю закрыть потребность.

Переоптимизированные тексты отображает показатель тошнотности, разберем его подробнее.

Что такое тошнота текста

Тошнота текста показывает частоту повтора слова в тексте. Ее используют при SEO-анализе контента, чтобы считать частотность ключей и определять переспам. Чем больше повторений слова в тексте, тем выше показатель тошнотности и тем хуже.

Как измеряют тошнотность текста

Различают несколько разновидностей:

Классическая тошнота — числовой показатель, его считают как квадратный корень из частоты упоминания слова в тексте. К примеру, если слово встречается в тексте 25 раз, показатель классической тошноты — 5. Максимально допустимым показателем считают 7, выше этого — спам.

Показатель не может быть меньше 2,64, поэтому даже если слово встречается меньше 7 раз, все равно 7 упоминаний — крайнее число для подсчетов. Метод использовать неудобно, поскольку объем текста не берут в расчет.

Академическая тошнота — процентный показатель, тоже зависит от количества повторов слова в тексте. Считают как отношение числа повторов в тексте к количеству всех слов. Учитывают не только точное вхождение ключа, но и другие морфологические формы. К примеру, если в тексте 600 слов, а ключ употребляется 15 раз, то 15/600*100=2,5%.

Допустимым считают 4-6%, от 8% начинается высокий уровень тошноты, нужно уменьшать частотность употребления ключа.

Как регулировать тошноту

В оптимизированном тексте должно быть достаточно ключевых слов. Обычно копирайтеру составляют техническое задание, ориентируясь на оптимизацию конкурентов из топа: вычисляют оптимальную длину SEO-текста, ключи и их количество, не выходя за рамки рекомендуемых норм.

Если процент тошноты слишком большой, нужно либо увеличить текст, чтобы количество нужных слов приходилось на больший массив текста, либо перефразировать и удалить часть ключей.

Если ключей недостает, можно сделать также, но в обратную сторону: укоротить текст или добавить ключевых слов.

Ориентируйтесь на здравый смысл, правила русского языка и естественность фраз. Стремление достичь точного процента только увеличит время работы над текстом и может ухудшить его качество. 

Почитать по теме:
SEO-копирайтинг: эффективные приемы, которые мало кто использует

Как проверить текст

Инструмент «Анализ контента» проверяет любую внутреннюю страницу сайта с текстом. Он анализирует:

  • оптимизацию контента: описание, заголовки всех уровней, релевантность и важность ключей;
  • технические характеристики страницы: размер страницы, ресурсы, скорость загрузки, разметку, сжатие;
  • характеристики текста: длину, количество слов, тошноту;
  • ссылки: количество внутренних и внешних ссылок с количеством индексируемых и другие параметры.

Заодно он проверяет и тошноту:

Фрагмент проверки инструментом

Тошноту текста иногда используют, чтобы выявить переспам. Если заказчик требует этот показатель, советуем считать тошнотность и другие параметры с помощью автоматических сервисов, а в работе ориентироваться на пользу и актуальность текста.

10 сервисов для оценки качества текстов — Офтоп на vc.ru

Один из главных трендов в сфере контент-менеджмента последних лет — автоматизация всего: и процесса работы копирайтера, и ее проверки, и даже корректирования результатов его работы.

Мы выбрали 10 сервисов. Взяли свой текст, который порадовал нас во всех отношениях (посещаемость, переходы, количество обращений, продажи), и проверили его в каждой из систем.

Результаты были лестными: нашу заметку признали качественной по ряду параметров: водность, читабельность, спамность.

Были и казусы: один из сервисов посчитал, что наш текст — это и не текст вовсе, а просто набор букв, а другой, что он слишком «водянистый», «заспамленный». Хотя читателей и наших новых клиентов, полученных благодаря этому тексту, подача информации вполне устроила.

Впрочем, обо всем по порядку.

Бета-версия анализатора качества контента. Анализ проводится на базе закона Ципфа, то есть качество текста в данном случае определяется на основании соответствия частоты употребления слов в естественной речи и тексте.

Результат выдается в двух окнах: в одном — график, в другом — частота использования отдельных слов и рекомендации по корректировке.

Скриншоты проверки текста:

Сервис оценил качество нашего текста на «удовлетворительно» и указал, какие слова, по его мнению, встречаются чаще, чем следует.

Что хорошо? Быстро, удобно, наглядно.

Что плохо? Сервис не умеет анализировать тексты длиннее 5 тысяч слов.

Непонятно, что такое эти «читательа» и прочие странные вещи, которые сервис считает синонимами употребленных в тексте слов. Впрочем, мы помним, что перед нами — бета-версия.

Еще один анализатор текста по закону Ципфа с рекомендациями по коррекции частоты встречающихся слов. То есть принцип оценки — тот же, что у предыдущего сервиса.

Скриншот результата проверки текста:

Этот сервис счел, что предложенный для анализа текст выглядит естественно, и высоко оценил его качество.

Что хорошо? Очень наглядно, удобно, с таблицей соответствия и рекомендациями. Есть возможность анализировать текст со страницы сайта, просто указывая ссылку.

Предельный объем текста — 15 тысяч слов. Анализирует также тошноту текста.

Что плохо? Ничего плохого не замечено. Но мы видим, что этот анализатор дал нашему тексту более высокую оценку по сравнению с предыдущим. Может быть, он нам льстит?

Сервис, который умеет анализировать текст по многим параметрам и искать орфографические ошибки. Нас будет интересовать функция проверки водности, то есть слов, которые не несут полезной информации.

Слова-паразиты, вводные фразы, шаблонные обороты — все это «вода». Некоторое ее количество есть в любом тексте, и само по себе это не является проблемой, но до определенного порога. Оптимальным считается показатель водности менее 30%, максимальный предел — 60%.

Скриншоты результата проверки текста:

На первом скриншоте мы видим выделенные слова и фразы, которые сервис назвал «водой», и нельзя сказать, что ход его мыслей всегда очевиден.

А на втором скриншоте, где анализатор собрал совокупные данные по тексту, мы видим, что его водность определена в 44%. Это достаточно много, то есть наш текст, по результатам этого анализа, нуждается в существенной корректировке.

Что хорошо? Удобно и быстро. Вставляем текст, выбираем нужный параметр анализа, получаем результат. Не нужно вставлять текст всякий раз заново, если нужно проанализировать разные параметры.

Заодно с водностью сервис анализирует тошноту, показывает наиболее часто используемые слова, адекватно определяет тематику текста.

Что плохо? Нам трудно поверить, что в тексте действительно 44% воды. Мы, скорее, склонны усомниться в адекватности алгоритмов работы сервиса. Тем более что все прочие сервисы показали водность в два-три раза ниже.

Сервис проверки водности и тошноты со встроенным текстовым редактором. Мы помним, что водность — это слова и обороты, которые не несут информационной нагрузки. А тошнота — это частота слов или фраз, употребляемых в тексте.

На уровень тошноты влияют и ключевые фразы, используемые в тексте для поисковой оптимизации, и любые другие повторяющиеся слова. По уровню тошноты судят о «натуральности» текста и уровне его оптимизации под поисковые запросы. Максимально допустимый коэффициент тошноты текста «для людей» — 7%, оптимальный — 4–6%.

Скриншот результата проверки текста:

Этот сервис полагает, что уровень «воды» в нашем тексте – вполне допустимый, а вот показатель тошноты — на верхнем пределе. Тут же нам показали первую пятерку наиболее употребляемых слов — сразу понятно, над чем нужно поработать, если мы хотим снизить этот показатель.

Что хорошо? На странице с анализатором даются развернутые объяснения понятий водности и тошноты текста и советы по трактовке полученных цифр.

В анализаторе можно включить текстовый редактор с богатой функциональностью, так что можно заниматься редактированием и прочей работой над тестом, не покидая страницы. Размер поля ввода можно регулировать.

Предоставляет информацию о количестве символов в тексте и пяти наиболее используемых словах.

Что плохо? Нет предметных рекомендаций по корректировке водности конкретного текста.

Сервис проверки текстов по многим параметрам, включая уникальность, проверку орфографии, выделение ключевых слов. Нас интересует функция анализа водности и спамности (частоты употребления определенного слова или фразы).

Скриншоты результата проверки текста:

Этот сервис считает, что «воды» в нашем примере мало. А вот слово «уникальность» (его анализатор выделил самым темным цветом) мы повторяем слишком часто, поэтому здесь получился высокий процент заспамленности текста.

Также сервис полагает, что можно пореже использовать и другие слова, которые он выделил более светлой заливкой: «техническая», «смысловая», «текст». Так что, если мы хотим снизить показатель спамности, сервис рекомендует заменить эти слова синонимами или вовсе от них избавиться, поработав над формулировками.

Что хорошо? Дает развернутый анализ текста, выделяет часто употребляемые слова отдельно и в группы. По клику на кнопках «Подробнее» под результатами соответствующих проверок выделяет цветом те фрагменты в тексте, которые считает проблемными.

По клику на «?» предоставляет подробные определения каждого параметра в целом и относительно данного текста в частности.

Что плохо? «Думает» довольно долго. Намного дольше всех предыдущих сервисов.

Попутно с водностью и спамностью он по собственной инициативе проверяет орфографию, и это у него получается плохо – авторам определенно нужно позаботиться о пополнении словаря сервиса (стопорится на словах «инфографика», «Интернет-маркетинг» и так далее)

Сервис, осуществляющий поиск стоп-слов и подсчет их процентного соотношения к общей длине текста. Стоп-слова — это всё то, что не несет самостоятельной смысловой нагрузки, но без чего не бывает связных текстов: предлоги, частицы, междометия, причастия, союзы, а также некоторые наречия, существительные и глаголы.

Слишком большое количество таких слов затрудняет восприятие текста и увеличивает его водность.

Скриншот результата проверки текста:

Сервис выделил только несколько вводных слов и определил общее их количество в 1% с хвостиком, то есть счел, что в этом смысле у нашего текста проблем нет.

Что хорошо? Информативно и просто, по результатам проверки сервис показывает общий процент стоп-слов и подсвечивает их.

Что плохо? Предельный объем текста — 10 тысяч символов.

Сервис проверки текстов, написанных в информационном стиле, главными характеристиками которого являются четкость, предметность, объективность, лаконичность. Тексты, написанные в этом стиле, должны нести полезную информацию и легко читаться.

При помощи данного сервиса тексты проверяются на соответствие информационному стилю, а в качестве бонуса даются рекомендации по корректировке.

Скриншот результата проверки текста:

Сервис уверен, что наш пример не имеет отношения к информационным текстам, определив его качество в 0%. Также он выделил большое количество стоп-слов, не обойдя вниманием наречия и усиливающие определения.

Что хорошо? При клике на подсвеченных словах даются пояснения: что именно в этом фрагменте выглядит спорным, как можно перефразировать оборот, усилить аргументацию, конкретизировать «слабые» места.

Попутно с анализом качества сервис подсчитывает и выделяет стоп-слова, причем очень придирчиво, с запасом.

Что плохо? Нет возможности выделить отдельно стоп-слова. Раз уж сервис умеет их подсчитывать, почему бы не добавить функцию их просмотра отдельным списком?

Качество текста – 0%? Тут явно что-то не так! Может быть, у нас не лучший в мире информационный текст, но этот сервис считает, что он вообще не информационный и не текст.

Сервис проверки качества контента. Находит в текстах канцеляризмы (конструкты и словосочетания, характерные для официально-делового стиля, но не для литературной речи), выделяет «воду», отмечает перебор запятых и другие «некрасивости».

Скриншот результата проверки текста:

Никаких оценок сервис не дает, он лишь указывает на неудачные, с его точки зрения, обороты. Впрочем, он и называется сервисом проверки, а не оценки. Поэтому мы не поняли, понравился ему наш текст или нет. Зато хорошо поняли, как можно его улучшить.

Что хорошо? Очень скрупулезный анализ. Сервис подчеркивает фрагменты, которые, по его мнению, нуждаются в корректировке. По клику на слове дает обоснование, почему считает оборот неудачным, предлагает варианты замены и заметки на близкие темы.

Что плохо? Сама специфика такого анализа не предполагает «цифровых» выражений качества текста, но все-таки их не хватает. Иначе после работы над текстом не с чем сравнить получившийся вариант.

Анализатор эмоциональности текста, написанного на русском или украинском языке. Это не онлайн-сервис, а скачиваемая программа.

Скриншот результата проверки текста:

Все в мире относительно. Мы постарались принять как комплимент оценку «тихий и медлительный», а «нежный» нам даже понравился. Но все-таки, кажется, анализатор хочет сказать, что предложенный пример не способен вдохновлять на подвиги.

Что хорошо? Любопытна сама возможность анализа эмоциональности текста. Есть возможность скачать библиотеку .dll, с которой можно будет оценивать тексты прямо в MS Word.

Что плохо? Нет онлайн-версии. Не указывается, какие именно слова или обороты влияют на эмоциональную окраску текста, поэтому непонятно, что делать с полученной информацией.

Сервис проверки стилистики текста. Определяет наличие тавтологий (необоснованных повторений, тождественных смысловых конструктов) и близко расположенных слов, сходных по смыслу или имеющих похожее звучание.

Скриншот результата проверки текста:

Опять же, тут нет никаких оценок, только указание на проблемные места. Мы их увидели, как и то, что их немного. Чему и порадовались, сочтя испытание благополучно пройденным.

Что хорошо? Очень полезная возможность, если вам надо добиться максимального благозвучия текста. Помогает «причесать» текст после долгой работы над ним, когда глаз «замыливается».

Что плохо? Не всегда очевидно, какие из подсвеченных слов коррелируют между собой. Нет возможности растянуть поле ввода и увидеть весь текст без скроллинга.

Мораль

Выше было много справедливой критики. Мы увидели, как некоторые программы в пух и прах раскритиковали текст, который принес отличный результат.

Некоторые сервисы уже хорошо справляются с проверкой орфографии и пунктуации и даже пытаются анализировать стилистику. Кто знает, возможно, в обозримом будущем они сделают работу копирайтеров проще, а оценку их труда — гораздо точнее.


Чтобы написать колонку для ЦП, ознакомьтесь с требованиями к публикуемым материалам.

Как проверить тошноту текста. Понятие, виды и способы снизи ть.

Тошнота (тошнотность) текста — это показатель, который определяет насколько часто какое-то слово встречается в тексте.  

При этом в расчет принимаются не только ключевые слова и их синонимы, но и любые другие, которые часто встречаются в документе.

Например:

Согласитесь, от «велосипеда» тошнит. И не только ваших читателей. Поисковые роботы умеют определять тошнотность текста. Это один из показателей ранжирования.

 

Содержание статьи

Тошнотность: в поисках истины

Выделяют два типа показателя тошноты. Их уровень напрямую влияет на позиции сайта в результатах поиска. Если тошнота текста высокая, то поисковики считают текст переспамленным и неинформативным. В лучшем случае сайт с таким текстом будет понижен (пессимизирован) в выдаче. В худшем — попадет под фильтр алгоритмов, отслеживающих некачественные для читателя тексты. У Яндекса это «Баден-Баден», у Google — «Panda».

Классическая тошнота текста рассчитывается как квадратный корень из числа повторяющихся слов в наибольшем количестве. При расчете классической тошноты объём статьи во внимание не принимается.

Например: Если слово «велосипед» встречается в тексте 25 раз, то показатель классической тошноты равен 5. 

Академическая тошнота текста — показатель, который определяет отношение количества самого частоупотребляемого слова (словосочетания) к общему количеству слов в тексте в процентном выражении. Обычно, это ключевые слова. При этом объём текста имеет значение.

Отдельно стоит сказать о нормах тошноты. Это технический показатель, на который обращают внимание поисковые роботы. Точных сведений об их алгоритмах нет (масонство какое-то). Поэтому SEO-оптимизаторы наощупь вышли на следующие цифры:

  • учебные материалы биржи Contentmonster рекомендуют авторам не превышать максимальную величину классической тошноты равную 7. Академическую — держать в рамках 3-5%.
  • интернет-агентство Семантика в статье о тошноте текста говорит нам, что норма классической тошноты от 1 до 5. Максимум — 7. 
  • онлайн-сервис биржи Адвего в пояснении к семантическому анализу текста рекомендует нам придерживаться значения 5 при классической тошноте, при академической норма 5-15%
  • сервис анализа текста «Тургенев» считает критическим показатель академической тошноты от 10,5. Классическую в расчет не принимает.

Отдельно хочу сказать, что не все придерживаются принципа соблюдения рекомендованной нормы тошнотности. То есть если писать ёмко и информативно, соблюдать единый стиль, то текст, по определению, не будет тошнотным. Не факт, что заказчику вообще нужны будут эти показатели. Хотя на первых порах стоит себя проверять. И разумно воспринимать оценку текста и рекомендации сервиса.

Неразрывно с показателем тошноты стоит понятие водности текста. «Водой» называют всё то, что не несёт информации. Это союзы, местоимения, вводные слова, предлоги, сокращения. Или автору больше нечего сказать по существу, вот он и «льёт воду».  

Высокие показатели тошностности и водности в совокупности говорят о низком качестве текста.  

 

Сравнение сервисов оценки тошноты

Тошнота —  конкретный показатель, который можно посчитать. В век высоких технологий никто не считает вручную. Есть множество сервисов для проверки качества текста. Программами проверяют орфографию, количество слов и символов в тексте, стилистику. Тошнота текста — это стилистический показатель. Т.е., когда мы проверяем свою статью на тошнотность, фактически проверяем свой стиль письма. И, если результат нас не устраивает, знаем, где нужно исправить.

Сравним, каким сервисом удобнее пользоваться, какой информативнее, по каким принципам работают.

ISTIO

Сервис SEO-анализа текста istio.  Можно проанализировать свежий текст или уже опубликованный.

Есть небольшая инструкцию по взаимодействию с сервисом. Ее можно найти в разделе «Документация»: 

В ней описан принцип работы сервиса: в процессе анализа из текста отбрасываются все водные слова. Таковыми сервис считает все вводные конструкции, слова в один-два символа, оценки.  

Для наглядности авторы привели два примера текстов с водностью 100% и 0%. Разработчики istio призывают нас не впадать в крайности и соблюдать золотую середину — 30-60% водности текста.  

Приступаем к тест-драйву. Провели анализ. На выходе получили вот такую картину: 

Водность — в норме. Тошнота (классическая), тоже в норме. Справа — статистика по словам. Она показывает как часто конкретные слова встречаются в тексте. Если тошнотность высокая, то сразу видно какие слова стоит заменить или убрать.

Ниже на том же экране интересная вкладка «Карта». На ней выделены слова, которые встречаются чаще всего. И наглядно показано их распределение по тексту. Так, как это «видят» поисковые роботы. Здесь очень удобно отследить равномерность ключевых слов. 

Кнопка рядом — водность.  Выделены водные, т.е. неинформативные слова. Если по результатам анализа водность высокая, то здесь наглядно показано, какие слова можно заменить и как часто они встречаются. Однозначно, полезно.

Итог по Истио: 

  • минималистичный дизайн — ничего не отвлекает
  • много полезных функций, наглядно
  • скудная инструкция, надо разбираться
  • проверяет быстро
  • бесплатно, онлайн

Адвего

Показатель тошноты по Адвего находится в разделе SEO-анализа текста. Кнопка «Семантический анализ текста».  

В отличие от istio, Адвего показывает и классическую тошноту, и академическую.

Интересно, что здесь тот же текст, но показатели другие. Выше  водность и тошнотность. 

Итог по Адвего:

  • весь анализ на одном экране — это удобно
  • перенасыщенный дизайн сервиса — можно заблудиться во множестве вкладок и кнопок
  • мгновенный анализ
  • показывает и классическую тошноту, и академическую
  • из-за разных алгоритмов результат проверки будет отличаться от результатов других сервисов
  • бесплатно, онлайн

Тургенев

Сервис создали разработчики Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнёры». Цель — оценка риска попадания под алгоритм Яндекса «Баден-Баден».

Основной параметр оценки «Общий риск». Складывается из количества повторов, оценки стилистики, частотности ключевых слов (запросы), водность и удобочитаемость.

Критической «тургеневцы» называют оценку в 8 баллов. В моём случае «Тургенев» поставил 7. На картинке видно, что он отмечает проблемы со стилистикой и повторы. 

В отличие от istio и Адвего, у «Тургенева» подробно описан принцип работы и показатели, по которым выставляется оценка. Огромное копирайтерское «спасибо» за человеческое меню:

Это сильно выделяет сервис среди других, потому что теории много и ничего не надо искать за пределами сайта.

Посмотрим вкладку «Повторы». В составе этого показателя и кроется тошнотность:

На вкладке справа «Слова/словосочетания» сразу видно, где частим. Если бы тошнотность была превышена, то показано какое слово или словосочетание заменять. 

 

Итог по Тургеневу:

  • много теории подробно
  • наглядно показано, чтобы снизить штрафные баллы
  • проверяет быстро
  • бесплатно и онлайн
  • удобный интерфейс

Давайте теперь соберём всё то, что мы узнали и сравним в таблице:

показательistio
АдвегоТургенев
тошнотаклассическая, показывает какое слово самое частотное
классическая и академическая
Классическая (но для определения риска не используется), академическая, тошнота словосочетаний
проверка онлайн — не нужно скачивать программудадада
теория на сайтеочень малоесть, но иногда приходится искать дополнительноподробно
меню и навигацияудобнонадо привыкнуть, очень много кнопок
удобно
интерфейс
минимальный, ничего не мешаетперенасыщена страницаудобно
результаты проверки
несколько вкладок; быстрона одной странице; быстронесколько вкладок; быстро
бесплатно
дадада

 

Как понизить тошноту документа   

Вы проверили свой текст и выявили высокую тошнотность. Часто для этого не нужны специальные сервисы — это может быть видно при вычитке. Но бывает, что по техническому заданию заказчик ожидает от вашего текста определённый показатель тошноты. Что делать?

Если высокая классическая тошнота. Как мы знаем, этот показатель не зависит от объёма текста и максимальное значение равно 7.

Есть два способа:

  1. оттолкнуться от показателя «Семантическое ядро», если вы используете сервис проверки Адвего

 

 

Первое слово — самое частотное. Заменяете его в тексте до тех пор, пока показатель тошнотности не придет в норму.

Также и в istio  — первое слово в «Статистике слов» встречается чаще всего. Его заменяем. 

Также с «Тургеневым» —  кнопка «Повторы»  

  1. постарайтесь свести к минимуму стоп-слова —  то, что не несёт информации. «Подсушите» текст. 

Если высокая академическая тошнота. Здесь объем написанного принимается во внимание.  

Способы:

  1. следить за повторяющимися словами. Заменять или убирать совсем.
  2. подбирайте синонимы. Удобно пользоваться Словарём синонимов synonymonline.ru
  3. увеличивайте объём статьи. Даже если в техническом задании прописана оплата за количество символов и за превышение заказчик платить не будет. Покажите усердие и заинтересованность в результате. Это оценят.

Подведём итоги
  • Сервисы проверки служат подспорьем и техническим доказательством качества текста для заказчика
  • На первых порах лучше «прогонять» свои статьи через эти программы. Это быстро, удобно и позволит выявить недостатки текста. Тренируйте своего «внутреннего редактора».
  • Стремитесь писать информативно. Меньше воды = больше пользы. Выше вероятность понравиться поисковым роботам.

В гонке за чистыми техническими показателями следите за стилем. Тот же Максим Ильяхов в «Пиши, сокращай»  рекомендует своему читателю опираться на вкус и здравым смысл.  

The following two tabs change content below.

  • Об авторе статьи
  • Последние материалы

Начинающий автор статей, владелица рукодельного интернет-магазина и мама двоих детей

Тошнота текста — онлайн сервисы для проверки

Сегодня речь пойдет об одном из важных параметров для статей – это тошнота текста. При подготовке контента для сайта нужно учитывать много всего. Тошнота в этом плане не последний показатель вам стоит знать, что это такое и как она измеряется. Считать ее вручную вам не придется, я покажу как сделать проверку тошноты текста онлайн с помощью сервисов. Но, сначала, мы вспомним про ключевое слово — оно нам понадобится сегодня.

Ключевое слово (keyword) — это тот набор слов и предлогов (словосочетание), которые использует пользователь при вводе запроса в поисковик. В свою очередь, оптимизаторы готовят статью таким образом, чтобы она соответствовала этому запросу, то есть размещают в посте те словосочетания, которые ищут люди.

Тошнота текста

Тошнота текста – это параметр текста, который показывает сколько раз данное слово употребляется в статье по отношению к другим словам из текста. Выражается тошнота в процентах. Для эффективного продвижения документа в поиске, самый высокий уровень тошноты должен быть у тех слов по которым вы оптимизируете статью. Нужные ключи необходимо употреблять чаще, чтобы поисковики стошнило текст тошнило ими.

Данное понятие немного похоже на плотность ключевых слов, но если плотность говорит об отношении ключа к общему объему текста, то тошнота сравнивает не с объемом текста, а с вхождением других слов.

Короче говоря, на пальцах объяснять сложно, лучше давайте смотреть примеры.

Эту аналитику я делал для поста о размножении статей.

Какая должны быть тошнота текста на странице

Данная ситуация плоха тем, что статья перенасыщена ненужными словами и бедна теми, по которым запланировано продвижение. Из практики можно заметить, что при внутренней поисковой оптимизации тошнота текста должна варьироваться в определенных рамках. Если эти рамки будут нарушены, то возникнут проблемы со стороны поисковых систем.

  1. Если тошнота текста ключевым словом очень мала, то поисковые системы могут посчитать данную страницу не релевантной запросу. В этом случае, она может быть занижена или не включена в поисковую выдачу.
  2. Если текст на странице “тошнит” очень сильно, это может привести к наложения на сайт фильтров поисковых систем, либо, текст будет плохо индексироваться.

Абсолютно оптимальной тошноты текста не бывает. В каждой тематике необходимо проанализировать сайты конкурентов по выдаче, тогда станет понятно к чему стремиться. На форумах, в которых я консультировался по данному вопросу, мне ответили, что нижний и верхний предел должен варьироваться от 2% до 7%. Единственное, что нужно учесть — это то, чтобы статья оставалась читаемой и текст должно «тошнить» от ключей больше чем от слов паразитов.

Помимо, анализа конкурентов, можно воспользоваться специальными сервисами, при помощи которых осуществляется проверка тошноты текста, и указываются допущенные ошибки.

Онлайн проверка тошноты текста

Istio.com

С помощью этого сервиса можно сделать не только проверку тошноты текста, но и орфографию. А так же воспользоваться супер классным инструментом «Карта текста», который покажет как и в каких абзацах мы употребляли ключи. Для проверки тошноты текста, необходимо перейти на этот ресурс и в строку «Анализ» добавить ссылку, и выбрать вариант добавления.

Ссылка для использования инструмента Istio.com — перейти к анализу.

Далее, прокрутив окно ниже, вам будет представлен список инструментов, которым можно воспользоваться. Нам понадобится кнопка «Анализ», после нажатия на которую мы получим таблицу с результатами проверки текста на тошноту.

Как видите, я статью немного оптимизировал после первой проверки и теперь нужные слова стоят на первых позициях. Можно так же проводить анализ англоязычных статей, чтобы продвигать блог в буржунете.

Pr-cy.ru

Еще один универсальный сервис. который поможет не только сделать проверку тошноты текста на странице, но и проанализировать на релевантность определенному запросу, просканировать на ссылки и так далее. Для того, чтобы осуществить задуманное, необходимо щелкнуть по строке «Анализ контента», указать адрес в виде ссылки и нажать на кнопку «Анализировать».

Во вновь открывшимся окне найдите пункт «Контент сайта», там вы и найдете необходимые сведения.

Miratools.ru

Напоследок я оставил сервис, о котором мало пишут, но он также умеет анализировать контент (не только на тошноту, но и на уникальность). Для проверки тошноты нужно перейти по ссылке — анализ текста, ввести адрес и нажать на кнопку «Проверить». Результат будет выведен через несколько секунд.

Единственное чем данный сервис уступает istio, так это тем, что нельзя проанализировать текст без учета всяких предлогов. А в остальном неплохо.

На сегодня это все, готовьте релевантные тексты и обеспечивайте ключевики идеальным уровнем тошноты.

Тошнота Сартра – текст, контекст, интертекст

  • Передний вопрос

    • Бесплатный доступ

      Предварительный материал

      Редакторы: Алистер Роллс и Элизабет Речневски

      Страницы:
      i–v
      • Скачать PDF
    • Бесплатный доступ

      Предисловие редакторов

      Авторы: Алистер Роллс и Элизабет Речневски

      Страницы:
      VII
      • Скачать PDF
  • Ограниченный доступ

    Выкорчевывание каштана:
    Тошнота Сегодня

    Авторы: Алистер Роллс и Элизабет Речневски

    Страницы:
    1–27
  • Ограниченный доступ

    Сартрский автодидактизм

    Автор: Лоуренс Р. Шер

    Страницы:
    31–51
  • Ограниченный доступ

    «Звуки, запахи, степени света»: искусство и освещение в
    Тошнота

    Автор: Джордж Вудс

    Страницы:
    53–63
  • Ограниченный доступ

    Роль других в «Тошноте» Рокантена

    Автор: Томас Мартин

    Страницы:
    65–76
  • Ограниченный доступ

    Субъект как симптом в
    Тошнота

    Автор: Питер Пояна

    Страницы:
    77–90
  • Ограниченный доступ

    Аватары непредвиденных обстоятельств: Суарес и Сартр

    Автор: Элизабет Речневски

    Страницы:
    93–103
  • Ограниченный доступ

    Сартр и осмысленное существование

    Автор: Крис Фальзон

    Страницы:
    105–120
  • Ограниченный доступ

    La Nausée des Fins de Voyage?

    Автор: Аманда Кроули-Джексон

    Страницы:
    121–146
  • Ограниченный доступ

    «Я закончил путешествие»: путешествие, смещение и интертекстуальность в романе Жан-Поля Сартра «
    Тошнота »

    Автор: Керин Стюарт

    Страницы:
    149–163
  • Ограниченный доступ

    Факт или вымысел? Чтение сквозь пустоту позади
    Тошнота

    Автор: Дебра Хели

    Страницы:
    165–181
  • Ограниченный доступ

    Соблазнение, удовольствие и возложение рук: практическое прочтение Сартра
    Тошнота

    Автор: Алистер Роллс

    Страницы:
    183–201
  • Назад Материя

    • Ограниченный доступ

      Примечания к участникам

      Редакторы: Алистер Роллс и Элизабет Речневски

      Страницы:
      203–204
    • Ограниченный доступ

      Библиография

      Редакторы: Алистер Роллс и Элизабет Речневски

      Страницы:
      205–213

Элизабет Речневски — старший преподаватель Школы языков и культур Сиднейского университета. Она исследовала и опубликовала много публикаций о французских интеллектуалах и их вовлеченности, в том числе Suarès, Malraux, Sartre: antécédents littéraires de l’existentialisme (Minard). Она координирует исследовательский проект «Национальная идентичность и коммуникации во Франции раннего Нового времени», а также является членом группы Международного новостного проекта, возглавляемой Питером Уайтом, что отражает постоянный интерес к анализу дискурса в СМИ.
Алистер Роллс лекций на французском и английском языках в Школе языка и средств массовой информации Университета Ньюкасла. С 1998 года его исследования сосредоточены в основном на работах Бориса Виана, хотя он также публиковался по Сартру, Кено, Дарьесеку и другим авторам двадцатого века. В настоящее время он работает в области французской нуарной фантастики. Он является автором книги «Полет ангелов: интертекстуальность в четырех романах» Бориса Виана (Родопи).

Предисловие редакторов
Алистер РОЛЛС, Элизабет РЕХНИЕВСКАЯ: Выкорчевывание каштана: Тошнота Сегодня
Текст
Лоуренс Р. ШЕР: Автодидактизм Сартра
Джордж ВУДС: Звуки, «Звуки, запахи, степени света»: искусство и освещение в Тошнота
Томас МАРТИН: Роль других в «Тошноте» Рокантена
Питер ПОЯНА: Субъект как симптом в Тошнота
Контекст
Элизабет РЕХНЕВСКАЯ: Аватары непредвиденных обстоятельств: Суарес и Сартр
Крис ФАЛЬЗОН: Сартр и осмысленное существование
Аманда КРОУЛИ-ДЖЕКСОН: «Тошнота плавников»?
Интертекст
Керин СТЮАРТ: «Я закончил путешествие»: путешествие, перемещение и
Интертекстуальность в романе Жана-Поля Сартра Тошнота
Дебра ХЕЛИ: правда или вымысел? Чтение сквозь пустоту позади Тошнота
Алистер РОЛЛС: Соблазнение, удовольствие и возложение рук: практическое чтение Сартра Тошнота
Заметки об участниках
Библиография

Текстовые оповещения Rx | Walgreens

Будьте в курсе своих рецептов

Будьте в курсе своих рецептов

Получите SMS, когда ваш рецепт будет готов к выдаче

Получайте напоминания, когда
пора пополнить запасы

Пополняйте просто ответив
«Пополнить» на напоминания

Получить сообщение, когда рецепт будет готов к выдаче

Получить напоминание, когда пора пополнить запасы

Пополните счет, просто ответив «Пополнить» на тексты напоминаний

Подписаться на получение текстовых уведомлений Rx очень просто.

Подписаться на оповещения Rx text

очень просто.

Введите номер своего мобильного телефона:

Номер телефона

Вы также можете зарегистрироваться, отправив сообщение JOINRX на номер 21525 или обновив настройки связи.

Para Español, envia AlertaRx por texto a 21525. 1

Нужна информация о статусе рецепта?

Даже если вы не подписаны на получение текстовых оповещений Rx, вы всегда можете отправить текстовое сообщение RXSTATUS на номер 21525

, чтобы получить немедленную информацию о любом из ваших текущих рецептов. 1

Даже если вы не подписаны на получение текстовых оповещений Rx, вы всегда можете отправить текстовое сообщение RXSTATUS на номер 21525 для получения немедленной информации о любом из ваших текущих рецептов. 1

Часто задаваемые вопросы

Если вы планируете зарегистрироваться:

  • Какие типы обновлений статуса рецепта я буду получать?

    Мы сообщим вам, когда ваши лекарства по рецепту должны быть выписаны, готовы к выдаче или задержаны. Мы также отправим вам подтверждение заказа после того, как вы запросите пополнение баланса.

  • Могу ли я выбрать, какие оповещения я буду получать?

    При подписке на текстовые оповещения вы автоматически регистрируетесь как для обновлений статуса, так и для напоминаний о пополнении. Если вы хотите получать оповещения только одного типа, вы можете изменить свои настройки в любое время.

  • Как пополнить текстом?

    Ответьте «REFILL» на текст напоминания о пополнении. Если вы хотите увидеть, какие рецепты подлежат пополнению, коснитесь ссылки в тексте напоминания и выберите рецепты, которые вы хотите пополнить.

  • Как я могу увидеть цену моего рецепта?

    Когда вы получаете текстовое оповещение о том, что ваш рецепт готов к выдаче, в него также будет включена ссылка, чтобы увидеть цену рецепта, прежде чем вы пойдете в магазин, чтобы забрать его. Вы также можете увидеть цену в подтверждении вашего заказа после пополнения через ссылку напоминания о пополнении или отправив текстовое сообщение «ПОПОЛНИТЬ» в напоминание.

  • Подписывает ли меня текст RXSTATUS на номер 21525 для получения текстовых оповещений Rx?

    Нет. RXSTATUS — это одноразовое обновление. Если вы хотите подписаться на текстовые оповещения, отправьте сообщение JOINRX на номер 21525. 1

  • Нужен ли мне определенный оператор мобильной связи для текстовых оповещений Rx?

    Текстовые оповещения Rx работают со всеми следующими операторами связи: Atlantic Tele-Network International (ATNI), Alaska Communications Systems (ACS), ASTAC, AT&T, AT&T Mobility, All West Wireless, Alltel Wireless, Bandwith.com (включая Republic Wireless ), Bluegrass Cellular, Boost, C Spire Wireless (он же Cellular South), CT Cube West Central Cellular, CTC Telecom, Cablevision, Carolina West Wireless, CellCom, Cellone Nation, Cellular 29, Cellular One Illinois, Centennial Wireless, Chariton Valley Cellular, Chat Mobility, Cincinnati Bell, Cleveland Unlimited, Copper Valley Telecom, Coral Wireless, Cordova Wireless, Cricket Communications, Cross Wireless, Custer Telephone, DTC Wireless, East Kentucky Network (Appalachian Wireless) , Element Mobile, EpicTouch, Farmers Mutual Telephone, Fixed Line, Flat Wireless, GCI Communications, Google Voice, Illinois Valley Cellular, Inland Cellular, Inteliquent, Iowa Wireless Services, Jasper Wireless, Keywstone Wireless, Layered Communications, Leaco Rural Telephone Cooperative, Metro PCS, Mid-Rivers Communications, MTPCS, MTA Wireless/Matanuska Kenai, nTelos, NewCore Wireless, Nex-Tech Wireless, NorthDakota Network, Northwest Missouri Cellular, Nucla-Naturita, Panhandle, Peerless Wireless, PinPoint Communications Blaze Wireless, Pine Cellular, Pioneer Сотовая связь, Плато Телекоммуникации, Сотовая связь Sagebrush, SI Wireless, Smith Bagley, SouthernLINC, Sp rint, SRT Wireless, Standing Rock (STRI), Syringa Wireless, T-Mobile, Thumb Cellular, TMP Corporation Simmetry, Truphone, UBET Wireless, Union Telephone Company, US Cellular, United Wireless, Verizon, Viaero Wireless, Virgin Mobile, West Central Беспроводная связь

  • Отправляет ли Walgreens оповещения Rx другими способами?

    Да! Оповещения Walgreens Rx доступны для RCS. RCS расшифровывается как Rich Communication Services и доступен на некоторых устройствах. Если RCS является опцией для вашего устройства, мы будем отправлять ваши Rx-оповещения Walgreens через RCS вместо SMS.

  • Если вы уже подписались:

  • Я подписался на текстовые оповещения Rx, но не получаю сообщений. Как я могу получить помощь?

    Если вы зарегистрировались в магазине или через настройки связи в Интернете, вы должны ответить «Да» на текст подтверждения Rx-предупреждений в течение семи дней, чтобы подтвердить свой номер телефона, завершив процесс регистрации. Если вы выполнили этот шаг, но по-прежнему не можете получать сообщения из магазина, в котором включены службы обмена сообщениями, обратитесь в службу поддержки клиентов Walgreens.com по бесплатному телефону 1-877-250-5823.

  • Почему мой рецепт не был готов в аптеке после того, как я получил текстовое уведомление?

    Мы отправляем различные типы текстовых уведомлений. Убедитесь, что вы получили уведомление о том, что ваш рецепт «готов к выдаче». Если вы получили текстовое оповещение другого типа, возможно, мы все еще работаем над выпиской рецепта. Если у вас есть несколько рецептов в процессе, пожалуйста, проверьте ссылку в текстовом сообщении, чтобы увидеть, какие рецепты готовы к выдаче.

  • Почему я получаю некоторые сообщения на английском языке, когда я подписан на оповещения на испанском языке? (¿Por qué estoy recibiendo algunos textos en inglés cuando estoy registrado para recibir alertas en español?)

    Для некоторых сообщений в настоящее время доступен только вариант на английском языке. Мы работаем над их обновлением, но вы по-прежнему должны видеть большую часть своих текстов на испанском языке. (Para algunos mensajes, por el momento solo tenemos disponible la opción en inglés. Estamos trabajando en la actalización de estos textos, pero vas a seguir viendo la mayoría de tus textos en español.)

  • Как отказаться от получения текстовые оповещения?

    Вы можете отказаться в любое время, отправив текстовое сообщение «СТОП» на номер 21525.

1 Могут применяться тарифы на сообщения и данные. Текущие тексты могут быть отправлены с использованием системы автоматического набора номера телефона. Согласие на покупку не требуется. Чтобы отказаться в любое время, отправьте текстовое сообщение STOP на номер 21525.

Что это такое, симптомы, причины и методы лечения

киберболезни. И если у вас когда-либо была морская болезнь, вы знаете, что такое кибер-болезнь.

Укачивание является обычным явлением. Это тошнотворное, дезориентирующее чувство, которое может возникнуть у многих людей на лодках, в автомобилях и на аттракционах в парке развлечений. Как и морская болезнь, киберболезнь возникает, когда ваши чувства посылают в мозг противоречивые сигналы.

Киберболезнь может возникнуть, когда вы прокручиваете на своем смартфоне или компьютере, используете несколько экранов или посещаете виртуальную встречу, на которой кто-то другой управляет экраном.

Все дело в ориентации. Вам нужны ваши чувства, чтобы чувствовать, где вы находитесь и как вы движетесь в мире. Когда ваши органы чувств сообщают мозгу противоречивую информацию, это приводит к дезориентации и физическим симптомам.

Продолжайте читать, пока мы рассмотрим симптомы киберболезни и то, что вы можете сделать, чтобы справиться с ними.

Независимо от того, сидите вы или двигаетесь, погружение в виртуальную реальность (VR) может дезориентировать и привести к укачиванию.

Это может произойти, когда вы играете в игру, которая имитирует движение с помощью наушников, трехмерного видео или сложной графики на больших экранах.

В 2018 году исследователи из Австралии провели два небольших исследования по изучению укачивания и киберболезни. В одном испытании участникам завязывали глаза и они катались на моторизованном вращающемся стуле, наклоняя голову через равные промежутки времени. Другое испытание включало визуальный стимул, в котором участники «катались» на американских горках виртуальной реальности.

У большинства участников были симптомы тяжелой укачивания, с небольшой разницей между испытаниями укачивания и киберболезни.

Независимо от того, вызваны ли они просмотром виртуальной реальности или сеансом быстрой прокрутки, результирующие симптомы одинаковы. Вероятно, поэтому термины «VR-болезнь» и «кибер-болезнь» часто используются как синонимы.

Киберболезнь не связана с реальным движением, поэтому киберболезнь и укачивание технически являются двумя разными вещами. Но результат тот же.

Для варианта укачивания с морской болезнью представьте себя на лодке. Вы находитесь во внутренней кабине, где ваше тело чувствует движение вверх и вниз, но ваши глаза не видят признаков движения. Следующее, что вы знаете, у вас болит живот.

Теперь поднимитесь на палубу и сосредоточьтесь на горизонте. Вскоре ваши глаза синхронизируются с другими органами чувств, чтобы снова все исправить.

Кибертошнота вызывается не реальным движением, как в лодке. Только восприятие движения вызывает симптомы. Тем не менее, фокусировка на устойчивом объекте может изменить ситуацию.

Как и в случае с укачиванием, некоторые люди испытывают киберболезнь при малейшей провокации, в то время как на других это не влияет. Симптомы обычно включают тошноту и головокружение.

Тошнота

Тошнота обычно является ранним признаком киберболезни. Вы можете чувствовать себя хуже, если ваш желудок полон или вы уже находитесь под погодой. Сильные запахи или душное помещение также могут усугубить тошноту, которая может перерасти в рвоту.

Головокружение

Работа у экрана в течение длительного времени, особенно при восприятии движения, может вызвать у вас головокружение или ощущение, будто комната вращается. Головокружение может сбить вас с толку и затруднить концентрацию.

Усталость глаз

Пристальный взгляд на электронные устройства может сильно напрягать глаза, вызывая сухость, раздражение и нечеткость зрения.

Головная боль

Если вы слишком долго находитесь в одном положении, у вас может развиться напряжение шеи и плеч. Наряду с напряжением глаз это может вызвать головную боль. Другие симптомы могут включать сонливость, приливы и потливость.

Киберболезнь вызывается несоответствием сенсорной информации, включающей:

  • зрительную систему (то, что ваши глаза сообщают мозгу)
  • вестибулярная система (то, что ваше внутреннее ухо ощущает в отношении движения головы и равновесия)
  • проприоцептивная система (то, что ощущают сенсорные рецепторы по всему телу)

Например, если вы смотрите на мигающий экран, ваши глаза будут скажите своему мозгу, что там много движения. Но ваши вестибулярная и проприоцептивная системы сообщают мозгу, что все в порядке.

Это противоречие может вызвать у вас головокружение и тошноту.

Самое простое решение — попытаться предотвратить киберболезнь. Вы можете сделать это с помощью:

  • сокращение общего времени использования экрана
  • частые перерывы для отдыха глаз, разминки и изменения положения
  • периодическое сосредоточение взгляда на чем-то стабильном, кроме экрана
  • избегание одновременного использования нескольких экранов
  • выбор звуковых презентаций по видео, когда это возможно
  • предпочитая аудио или печатные книги электронным материалам для чтения, когда это возможно
  • писать заметки от руки, а не в электронном виде
  • замедление скорости прокрутки
  • отключение всплывающих окон и избегание броских дисплеев
  • отказ от тяжелой пищи перед длительным пребыванием перед экраном
  • обеспечение проветривания помещения и отсутствие сильных запахов
  • отказ от электронных экранов в движущемся транспортном средстве

Если вы не можете избежать онлайн-события, которое может вызвать киберболезнь, вы можете попробовать использовать лекарства от укачивания, отпускаемые без рецепта.

При появлении симптомов вы также можете делать длинные и глубокие вдохи, чтобы бороться с тошнотой. Постарайтесь оторваться от экрана при первой же возможности.

Если вы склонны к киберболезни, лучше избегать сложных видеоигр и виртуальной реальности.

Что такое очки от киберболезни?

Очки от укачивания имеют две линзы спереди и по одной с каждой стороны. В линзах ничего нет, но ободки наполовину заполнены синей жидкостью. Жидкость движется с движением, чтобы синхронизировать то, что видят ваши глаза, с тем, что чувствует ваше тело.

Недостаточно исследований влияния этих очков на укачивание. И поскольку они предназначены для балансировки реального движения, они вряд ли помогут при киберболезни.

Вам, вероятно, не нужно обращаться к врачу из-за случайного приступа кибер-болезни. Зарегистрируйтесь, если вы серьезно больны или не уверены в причине.

Лекарства, используемые для лечения укачивания, могут быть или не быть эффективными при лечении киберболезни. Если вам приходится проводить много времени в Интернете, стоит обсудить эти варианты со своим врачом.

Киберболезнь похожа на укачивание, но возникает при использовании электронных экранов, а не при реальном движении.

Хотя такие симптомы, как тошнота и головокружение, одинаковы, киберболезнь не требует движения. Вы получаете его, когда ваш мозг получает противоречивые сообщения от ваших глаз, внутреннего уха и тела, которые дезориентируют вас.

Есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы снизить вероятность развития киберболезни. Может помочь сокращение общего времени, проводимого за экраном, частые перерывы и периодическое отвлечение внимания от экрана.

Избегайте виртуальной реальности и сложных видеоигр, если вы склонны к киберболезни.

Если киберболезнь возникает часто, поговорите со своим врачом о том, как ее предотвратить или уменьшить последствия.

Возможные побочные эффекты после вакцинации против COVID-19

Важное обновление: Медицинские учреждения

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) обновили избранные способы эффективной работы систем здравоохранения в ответ на вакцинацию против COVID-19. Учить больше

Возможные побочные эффекты после заражения COVID-19Вакцина

Обновлено 14 сентября 2022 г.

Распечатать

Что вам нужно знать

  • Побочные эффекты после вакцинации против COVID-19 могут варьироваться от человека к человеку.
  • Некоторые люди испытывают небольшой дискомфорт и могут продолжать заниматься своими делами. Другие имеют побочные эффекты, которые влияют на их способность выполнять повседневные действия.
  • Побочные эффекты обычно проходят через несколько дней.
  • Даже если у вас нет побочных эффектов, ваш организм выстраивает защиту от вируса, вызывающего COVID-19..
  • Нежелательные явления (серьезные проблемы со здоровьем) встречаются редко , но могут вызывать долговременные проблемы со здоровьем. Обычно они происходят в течение шести недель после получения вакцины.

Распространенные побочные эффекты

Побочные эффекты после вакцинации против COVID-19, как правило, легкие, временные и похожи на те, которые наблюдаются после плановой вакцинации. Они могут различаться в разных возрастных группах.

ВОЗРАСТНАЯ ГРУППА

6 МЕСЯЦЕВ–3 ГОДА

Общие побочные эффекты могут включать:

  • Боль в ноге или руке в месте укола
  • Увеличение лимфатических узлов
  • Раздражительность или плач
  • Сонливость
  • Потеря аппетита

ВОЗРАСТНАЯ ГРУППА

4–17 ЛЕТ

Побочные эффекты более распространены после второй дозы и могут включать:

  • Усталость
  • Головная боль
  • Боль в мышцах или суставах
  • Озноб
  • Увеличение лимфатических узлов
  • На руке, куда сделали укол:

    • Боль
    • Покраснение
    • Отек

    По всему телу:

    • Усталость
    • Головная боль
    • Боль в мышцах
    • Озноб
    • Лихорадка
    • Тошнота

    После второй прививки или бустерной дозы

    Реакции, о которых сообщалось после получения бустерной прививки , аналогичны реакциям после двухдозовой или однократной первичной прививки. Большинство побочных эффектов были легкими или умеренными.

    Наиболее часто сообщаемыми побочными эффектами были:

    • Лихорадка
    • Головная боль
    • Усталость (усталость)
    • Боль в месте инъекции

    Полезные советы по устранению побочных эффектов

    Взрослые

    Чтобы уменьшить боль или отек на руке, в которую был сделан укол:

    • Нанесите на пораженное место чистую прохладную влажную салфетку.
    • Используйте или продолжайте двигать рукой.
    • Также, по возможности, отдохните.

    Чтобы уменьшить дискомфорт от лихорадки:

    • Пейте много жидкости,
    • Оденьтесь в удобную одежду,
    • Поговорите со своим врачом о приеме безрецептурных (OTC) лекарств, таких как ибупрофен, ацетаминофен, аспирин (только для людей в возрасте 18 лет и старше) или антигистаминных препаратов.
      • Не рекомендуется принимать эти лекарства перед вакцинацией, чтобы попытаться предотвратить побочные эффекты, поскольку неизвестно, как лекарства, отпускаемые без рецепта, могут повлиять на эффективность действия вакцины.

    Дети

    Попросите лечащего врача вашего ребенка порекомендовать вам обезболивающее, не содержащее аспирин, и узнайте о других шагах, которые вы можете предпринять дома, чтобы успокоить ребенка после вакцинации.

    Позвоните врачу или поставщику медицинских услуг по поводу побочного эффекта, если:

    • Покраснение или болезненность в месте укола усиливается через 24 часа
    • Побочные эффекты вызывают беспокойство или не исчезают через несколько дней

    Нежелательные явления после вакцинации против COVID-19 встречаются редко

    Нежелательные явления, включая тяжелые аллергические реакции, после вакцинации против COVID-19 редки, но могут произойти. По этой причине каждый, кто получает вакцину от COVID-19, находится под наблюдением поставщика вакцинации в течение не менее 15 минут.

    После того, как вы покинете пункт вакцинации, если вы подозреваете, что у вас или вашего ребенка может быть сильная аллергическая реакция, немедленно обратитесь за медицинской помощью, позвонив по номеру 911 .

    Узнайте больше о том, что вы можете сделать, если у вас аллергическая реакция.

    Сообщения о побочных эффектах и ​​нежелательных явлениях

    Используйте v-safe или Систему сообщений о нежелательных явлениях прививок (VAERS), чтобы сообщить о своих побочных эффектах:

    • V-safe, , инструмент на базе смартфона, обеспечивающий быстрое и конфиденциальное здоровье регистрация с помощью текстовых сообщений и веб-опросов. Это делается для того, чтобы вы могли быстро и легко поделиться с Центром контроля заболеваний о том, как вы или ваш ребенок чувствуете себя после вакцинации против COVID-19.
    • Система отчетности о побочных эффектах вакцины может использоваться вами или вашим поставщиком медицинских услуг для сообщения о побочном эффекте, нежелательном явлении или реакции на COVID-19.вакцина.

    Будьте в курсе вакцин и бустеров COVID-19

    • Когда вам нужно запланировать следующую прививку?
    • Вам или вашему ребенку нужна бустерная добавка?
    • Можно ли получить другую вакцину после первой дозы?

    Будьте в курсе событий

    Ресурсы

    Чего ожидать после получения вакцины против COVID-19

    Информационный бюллетень для медицинских работников после вакцинации.

    Детали файла: 199 КБ, 1 страница

    Просмотр PDF

    Связанные страницы

    • Преимущества получения вакцины против COVID-19
    • Как защитить себя и других
    • Безопасность вакцин против COVID-19

    Последнее обновление: 14 сентября 2022 г.

    Источник контента: Национальный центр иммунизации и респираторных заболеваний (NCIRD), Отделение вирусных заболеваний

    Чтобы получать по электронной почте обновления о COVID-19, введите свой адрес электронной почты:

    Послеоперационная тошнота и рвота: простая, но сложная проблема

    1. Свайка С., Пал А., Чаттерджи С., Саха Д., Давар Н. Ондансетрон, рамосетрон или палоносетрон: что лучше выбрать противорвотное средство для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты у пациентов, перенесших лапароскопическую холецистэктомию? Анест Эссе Рез. 2011;5:182–6. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    2. Fortier J, Chung F, Su J. Непредвиденная госпитализация после амбулаторной операции – проспективное исследование. Джан Джей Анаст. 1998;45:612–9. [PubMed] [Google Scholar]

    3. Gold BS, Kitz DS, Lecky JH, Neuhaus JM. Неожиданная госпитализация после амбулаторной операции. ДЖАМА. 1989; 262:3008–10. [PubMed] [Google Scholar]

    4. Hill RP, Lubarsky DA, Phillips-Bute B, Fortney JT, Creed MR, Glass PS, et al. Экономическая эффективность профилактической противорвотной терапии ондансетроном, дроперидолом или плацебо. Анестезиология. 2000;92:958–67. [PubMed] [Google Scholar]

    5. Tramèr MR. Стратегии послеоперационной тошноты и рвоты. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 2004;18:693–701. [PubMed] [Google Scholar]

    6. Ислам С., Джайн П. Послеоперационная тошнота и рвота (PONV) Indian J Anaesth. 2004; 48:253. [Google Scholar]

    7. Gan TJ, Diemunsch P, Habib AS, Kovac A, Kranke P, Meyer TA, et al. Согласованные рекомендации по лечению послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2014; 118:85–113. [PubMed] [Google Scholar]

    8. Чаттерджи С., Рудра А., Сенгупта С. Современные концепции лечения послеоперационной тошноты и рвоты. Anesthesiol Res Pract 2011. 2011:748031. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    9. Kranke P, Apefel CC, Papenfuss T, Rauch S, Löbmann U, Rübsam B, et al. Повышенный индекс массы тела не является фактором риска послеоперационной тошноты и рвоты. Систематический обзор и результаты исходных данных. Acta Anaesthesiol Scand. 2001; 45:160–6. [PubMed] [Google Scholar]

    10. Tramèr M, Moore A, McQuay H. Метааналитическое сравнение профилактической эффективности противорвотных средств при послеоперационной тошноте и рвоте: анестезия пропофолом по сравнению с отсутствием закиси азота по сравнению с полным i. v. Исключение закиси азота по сравнению с тотальной внутривенной анестезией пропофолом. Бр Джей Анаст. 1997;78:2561–9. [PubMed] [Google Scholar]

    11. Tramèr M, Moore A, McQuay H. Исключение закиси азота при общей анестезии: метаанализ интраоперационного сознания и послеоперационной рвоты в рандомизированных контролируемых исследованиях. Бр Джей Анаст. 1996; 76: 186–93. [PubMed] [Google Scholar]

    12. Watcha MF, White PF. Послеоперационная тошнота и рвота. Его этиология, лечение и профилактика. Анестезиология. 1992; 77: 162–84. [PubMed] [Google Scholar]

    13. Jenkins LC, Lahay D. Центральные механизмы рвоты, связанные с реакцией катехоламинов: последствия анестезии. Джан Анаест Сок Дж. 1971;18:434–41. [PubMed] [Google Scholar]

    14. Perreault L, Normandin N, Plamondon L, Blain R, Rousseau P, Girard M, et al. Изменения давления в среднем ухе во время анестезии закисью азота и кислорода. Can Anaesth Soc J. 1982; 29: 428–34. [PubMed] [Google Scholar]

    15. Эгер Э.И., 2-й, Саидман Л.Дж. Опасности анестезии закисью азота при кишечной непроходимости и пневмотораксе. Анестезиология. 1965; 26: 61–6. [PubMed] [Google Scholar]

    16. Apfel CC, Kranke P, Katz MH, Goepfert C, Papenfuss T, Rauch S, et al. Летучие анестетики могут быть основной причиной ранней, но не отсроченной послеоперационной рвоты: рандомизированное контролируемое исследование факторного дизайна. Бр Джей Анаст. 2002;88:659–68. [PubMed] [Google Scholar]

    17. Кестин И.Г., Дордже П. Анестезия для эвакуации оставшихся продуктов зачатия. Сравнение альфентанила плюс этомидат и фентанила плюс тиопентон. Бр Джей Анаст. 1987; 59: 364–8. [PubMed] [Google Scholar]

    18. Thompson GE, Remington MJ, Millman BS, Bridenbaugh LD. Опыт амбулаторной анестезии. Анест Анальг. 1973; 52: 881–7. [PubMed] [Google Scholar]

    19. Sinclair DR, Chung F, Mezei G. Можно ли предсказать послеоперационную тошноту и рвоту? Анестезиология. 1999;91:109–18. [PubMed] [Google Scholar]

    20. Rickford JK, Speedy HM, Tytler JA, Lim M. Сравнительная оценка общей, эпидуральной и спинальной анестезии при экстракорпоральной ударно-волновой литотрипсии. Энн Р. Колл Surg Engl. 1988; 70: 69–73. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    21. Dent SJ, Ramachandra V, Stephen CR. Послеоперационная рвота: заболеваемость, анализ и терапевтические меры у 3000 пациентов. Анестезиология. 1955; 16: 564–72. [PubMed] [Google Scholar]

    22. Bonica JJ, Crepps W, Monk B, Bennett B. Посленаркозная тошнота, позывы на рвоту и рвота; оценка циклизиновых (марезиновых) суппозиториев для лечения. Анестезиология. 1958;19:532–540. [PubMed] [Google Scholar]

    23. Crocker JS, Vandam LD. О тошноте и рвоте при спинномозговой анестезии. Анестезиология. 1959; 20: 587–92. [PubMed] [Google Scholar]

    24. Ратра К.К., Бадола Р.П., Бхаргава К.П. Изучение факторов, связанных с рвотой во время спинномозговой анестезии. Бр Джей Анаст. 1972; 44: 1208–11. [PubMed] [Google Scholar]

    25. Уайт П.Ф., Шафер А. Семинары по анестезии. Том. 6. Филадельфия, Пенсильвания: Сондерс; 1987. Тошнота и рвота: причины и профилактика; стр. 300–8. [Академия Google]

    26. Паркхаус Дж. Средство от послеоперационной рвоты. Бр Джей Анаст. 1963; 35: 189–93. [PubMed] [Google Scholar]

    27. Палаццо М.Г., Струнин Л. Анестезия и рвота. Я: Этиология. Can Anaesth Soc J. 1984; 31: 178–87. [PubMed] [Google Scholar]

    28. Адриани Дж., Саммерс Ф.В., Энтони С.О. Оправдано ли профилактическое применение противорвотных средств у хирургических больных? ДЖАМА. 1961; 175: 666–71. [PubMed] [Google Scholar]

    29. Roberts GW, Bekker TB, Carlsen HH, Moffatt CH, Slattery PJ, McClure AF. Послеоперационная тошнота и рвота сильно зависят от послеоперационного употребления опиоидов дозозависимым образом. Анест Анальг. 2005; 101:1343–8. [PubMed] [Академия Google]

    30. Apfel CC, Philip BK, Cakmakkaya OS, Shilling A, Shi YY, Leslie JB, et al. Кто подвергается риску тошноты и рвоты после выписки после амбулаторной хирургии? Анестезиология. 2012; 117: 475–86. [PubMed] [Google Scholar]

    31. Мун Ю.Е. Послеоперационная тошнота и рвота. Корейский J Anesthesiol. 2014; 67: 164–70. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

    32. Koivuranta M, Läärä E, Snåre L, Alahuhta S. Обзор послеоперационной тошноты и рвоты. Анестезия. 1997; 52: 443–9.. [PubMed] [Google Scholar]

    33. Apfel CC, Läärä E, Koivuranta M, Greim CA, Roewer N. Упрощенная оценка риска для прогнозирования послеоперационной тошноты и рвоты: выводы по перекрестным проверкам между двумя центрами. Анестезиология. 1999; 91: 693–700. [PubMed] [Google Scholar]

    34. Гровер В.К., Мэтью П.Дж., Хегде Х. Эффективность перорально распадающегося ондансетрона в предотвращении послеоперационной тошноты и рвоты после лапароскопической холецистэктомии: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование. Анестезия. 2009 г.;64:595–600. [PubMed] [Google Scholar]

    35. Hartsell T, Long D, Kirsch JR. Эффективность послеоперационных перорально распадающихся таблеток ондансетрона (Зофран) для предотвращения тошноты и рвоты после хирургии акустической невромы. Анест Анальг. 2005; 101:1492–6. [PubMed] [Google Scholar]

    36. Diemunsch P, Gan TJ, Philip BK, Girao MJ, Eberhart L, Irwin MG, et al. Однократная доза апрепитанта в сравнении с ондансетроном для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты: рандомизированное двойное слепое исследование III фазы у пациентов, перенесших открытую абдоминальную операцию. Бр Джей Анаст. 2007;99: 202–11. [PubMed] [Google Scholar]

    37. Park SK, Cho EJ. Рандомизированное двойное слепое исследование палоносетрона по сравнению с ондансетроном в предотвращении послеоперационной тошноты и рвоты после гинекологической лапароскопической хирургии. J Int Med Res. 2011; 39: 399–407. [PubMed] [Google Scholar]

    38. Экинджи О., Малат И., Иситмангил Г., Айдын Н. Рандомизированное сравнение дроперидола, метоклопрамида, трописетрона и ондансетрона для профилактики послеоперационной тошноты и рвоты. Гинеколь Обстет Инвест. 2011;71:59–65. [PubMed] [Google Scholar]

    39. Чхве Ю.С., Шим Дж.К., Юн Д.Х., Чон Д.Х., Ли Дж.Й., Квак Ю.Л. Влияние рамосетрона на контролируемую пациентом тошноту и рвоту, связанные с анальгезией, после операции на позвоночнике у высокочувствительных пациентов: сравнение с ондансетроном. Позвоночник (Фила Па, 1976) 2008; 33: E602–6. [PubMed] [Google Scholar]

    40. George E, Hornuss C, Apfel CC. Нейрокинин-1 и новые антагонисты серотонина при послеоперационной и поствыписной тошноте и рвоте. Курр Опин Анаэстезиол. 2010;23:714–21. [PubMed] [Академия Google]

    41. Баджва С.С., Баджва С.К., Каур Дж., Шарма В., Сингх А., Сингх А. и др. Палоносетрон: новый подход к контролю послеоперационной тошноты и рвоты в условиях дневного стационара. Сауди Джей Анаст. 2011;5:19–24. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    42. Ковач А.Л., Эберхарт Л., Котарски Дж., Клеричи Г., Апфель С. Палоносетрон – Исследовательская группа. Рандомизированное двойное слепое исследование для оценки эффективности и безопасности трех различных доз палоносетрона по сравнению с плацебо в предотвращении послеоперационной тошноты и рвоты в течение 72-часового периода. Анест Анальг. 2008;107:439–44. [PubMed] [Google Scholar]

    43. Candiotti KA, Kovac AL, Melson TI, Clerici G, Joo Gan T Palonosetron – Study Group. Рандомизированное двойное слепое исследование для оценки эффективности и безопасности трех различных доз палоносетрона по сравнению с плацебо для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2008; 107: 445–51. [PubMed] [Google Scholar]

    44. Semple P, Madej TH, Wheatley RG, Jackson IJ, Stevens J. Трансдермальный гиосцин с обезболиванием, контролируемым пациентом. Анестезия. 1992;47:399–401. [PubMed] [Google Scholar]

    45. Харрис С.Н., Севарино Ф.Б., Синатра Р.С., Пребл Л., О’Коннор Т.З., Сильверман Д.Г. Профилактика тошноты с помощью трансдермального скополамина в условиях обезболивания, контролируемого пациентом. Акушерство Гинекол. 1991; 78: 673–7. [PubMed] [Google Scholar]

    46. Gan TJ, Apfel CC, Kovac A, Philip BK, Singla N, Minkowitz H, et al. Рандомизированное двойное слепое сравнение антагониста NK1, апрепитанта, и ондансетрона для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2007; 104: 1082–9.. [PubMed] [Google Scholar]

    47. Murphy GS, Szokol JW, Greenberg SB, Avram MJ, Vender JS, Nisman M, et al. Предоперационный дексаметазон улучшает качество восстановления после лапароскопической холецистэктомии: влияние на результаты восстановления в больнице и после выписки. Анестезиология. 2011; 114:882–90. [PubMed] [Google Scholar]

    48. Персиваль В.Г., Ридделл Дж., Коркоран Т.Б. Однократная доза дексаметазона при послеоперационной тошноте и рвоте — согласованное исследование риска послеоперационной инфекции методом «случай-контроль». Интенсивная терапия Анест. 2010; 38: 661–6. [PubMed] [Академия Google]

    49. Али Хан С., МакДонах Д.Л., Ган Т.Дж. Раневые осложнения при применении дексаметазона для профилактики послеоперационной тошноты и рвоты: спорный вопрос? Анест Анальг. 2013; 116:966–8. [PubMed] [Google Scholar]

    50. Eberhart LH, Graf J, Morin AM, Stief T, Kalder M, Lattermann R, et al. Рандомизированное контролируемое исследование влияния пероральной премедикации дексаметазоном на гипергликемический ответ на абдоминальную гистерэктомию. Евр Дж Анаэстезиол. 2011; 28:195–201. [PubMed] [Академия Google]

    51. Назар К.Э., Лакасси Х.Дж., Лопес Р.А., Муньос Х.Р. Дексаметазон для профилактики послеоперационной тошноты и рвоты: влияние на гликемию у пациентов с ожирением и нарушением толерантности к глюкозе. Евр Дж Анаэстезиол. 2009; 26: 318–21. [PubMed] [Google Scholar]

    52. Hans P, Vanthuyne A, Dewandre PY, Brichant JF, Bonhomme V. Профиль концентрации глюкозы в крови после 10 мг дексаметазона у пациентов без диабета и диабета 2 типа, перенесших абдоминальную операцию. Бр Джей Анаст. 2006; 97: 164–70. [PubMed] [Академия Google]

    53. Miyagawa Y, Ejiri M, Kuzuya T, Osada T, Ishiguro N, Yamada K. Метилпреднизолон уменьшает послеоперационную тошноту при тотальном эндопротезировании коленного и тазобедренного суставов. Дж. Клин Фарм Тер. 2010; 35: 679–84. [PubMed] [Google Scholar]

    54. Weren M, Demeere JL. Метилпреднизолон против дексаметазона в профилактике послеоперационной тошноты и рвоты: проспективное рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование. Акта Анестезиол Белг. 2008; 59:1–5. [PubMed] [Google Scholar]

    55. Шауб И., Лысаковски С., Элиа Н., Трамер М.Р. Низкие дозы дроперидола (≤1 мг или ≤15 мкг/кг) для профилактики послеоперационной тошноты и рвоты у взрослых: количественный систематический обзор рандомизированных контролируемых исследований. Евр Дж Анаэстезиол. 2012;29: 286–94. [PubMed] [Google Scholar]

    56. Meyer-Massetti C, Cheng CM, Sharpe BA, Meier CR, Guglielmo BJ. Расширенное предупреждение FDA о внутривенном введении галоперидола и желудочковой тахикардии типа «пируэт»: как должны реагировать учреждения? Дж Хосп Мед. 2010;5:E8–16. [PubMed] [Google Scholar]

    57. Schnabel A, Eberhart LH, Muellenbach R, Morin AM, Roewer N, Kranke P. Эффективность перфеназина для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты: количественный систематический обзор. Евр Дж Анаэстезиол. 2010; 27:1044–51. [PubMed] [Академия Google]

    58. Gan TJ, Glass PS, Howell ST, Canada AT, Grant AP, Ginsberg B. Определение концентрации пропофола в плазме, связанной с 50% снижением послеоперационной тошноты. Анестезиология. 1997; 87: 779–84. [PubMed] [Google Scholar]

    59. Blaudszun G, Lysakowski C, Elia N, Tramèr MR. Влияние периоперационных системных агонистов α2 на послеоперационное потребление морфина и интенсивность боли: систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых исследований. Анестезиология. 2012; 116:1312–22. [PubMed] [Академия Google]

    60. Башир Ф., Бхат К.М., Кази С., Хашиа А.М. Рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование по оценке превентивной роли габапентина при ПОТР у пациентов, перенесших лапароскопическую холецистэктомию. Дж. К. Науч. 2009;11:190–3. [Google Scholar]

    61. Khademi S, Ghaffarpasand F, Heiran HR, Asefi A. Влияние предоперационного габапентина на послеоперационную тошноту и рвоту после открытой холецистэктомии: проспективное рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование. Медицинская практика. 2010;19: 57–60. [PubMed] [Google Scholar]

    62. Pandey CK, Priye S, Ambesh SP, Singh S, Singh U, Singh PK. Профилактическое применение габапентина для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты у пациентов, перенесших лапароскопическую холецистэктомию: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование. J Постград Мед. 2006; 52: 97–100. [PubMed] [Google Scholar]

    63. Коч С., Мемис Д., Сут Н. Предоперационное использование габапентина, дексаметазона и их комбинации при хирургии варикоцеле: рандомизированное контролируемое исследование. Анест Анальг. 2007; 105:1137–42. [PubMed] [Академия Google]

    64. Ли И., Ван Дж.Дж., Ян Ю.Л., Чен А., Лай Х.И. Мидазолам против ондансетрона для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты: рандомизированное контролируемое исследование. Анестезия. 2007; 62:18–22. [PubMed] [Google Scholar]

    65. Safavi MR, Honarmand A. Низкие дозы мидазолама внутривенно для профилактики ПОТР в хирургии нижних отделов брюшной полости – предоперационное и интраоперационное введение. Ближний Восток J Anaesthesiol. 2009; 20:75–81. [PubMed] [Google Scholar]

    66. Arnberger M, Stadelmann K, Alischer P, Ponert R, Melber A, Greif R. Мониторинг нервно-мышечной блокады в точке акупунктуры P6 снижает частоту послеоперационной тошноты и рвоты. Анестезиология. 2007;107:903–8. [PubMed] [Google Scholar]

    67. Kim YH, Kim KS, Lee HJ, Shim JC, Yoon SW. Эффективность нескольких режимов нервно-мышечного мониторинга в точке акупунктуры P6 для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2011;112:819–23. [PubMed] [Google Scholar]

    68. Chan MT, Choi KC, Gin T, Chui PT, Short TG, Yuen PM, et al. Аддитивные взаимодействия между ондансетроном и дроперидолом для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2006; 103:1155–62. [PubMed] [Академия Google]

    69. Apfel CC, Korttila K, Abdalla M, Kerger H, Turan A, Vedder I, et al. Факторное исследование шести вмешательств по профилактике послеоперационной тошноты и рвоты. N Engl J Med. 2004; 350:2441–51. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    70. Kazemi-Kjellberg F, Henzi I, Tramèr MR. Лечение установленной послеоперационной тошноты и рвоты: количественный систематический обзор. БМС Анестезиол. 2001; 1:2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    71. Henzi I, Walder B, Tramèr MR. Дексаметазон для профилактики послеоперационной тошноты и рвоты: количественный систематический обзор. Анест Анальг. 2000;90: 186–94. [PubMed] [Google Scholar]

    72. Tramèr MR. Рациональный подход к контролю послеоперационной тошноты и рвоты: данные систематических обзоров. Часть I. Эффективность и вред противорвотных вмешательств и методологические вопросы. Acta Anaesthesiol Scand. 2001; 45:4–13. [PubMed] [Google Scholar]

    73. Чандракантан А., Гласс П.С. Мультимодальная терапия послеоперационной тошноты, рвоты и боли. Бр Джей Анаст. 2011; 107 (Приложение 1): i27–40. [PubMed] [Академия Google]

    74. Хабиб А.С., Уайт В.Д., Юбэнкс С., Паппас Т.Н., Ган Т.Дж. Рандомизированное сравнение мультимодальной стратегии лечения и комбинированных противорвотных средств для предотвращения послеоперационной тошноты и рвоты. Анест Анальг. 2004; 99: 77–81. [PubMed] [Google Scholar]

    О симптомах и распространении COVID-19

    Информация о симптомах COVID-19 и способах распространения коронавирусов.

    Пропустить оглавление

    Содержание

    Вы пропустили раздел оглавления.

    Симптомы

    COVID-19 – это респираторное заболевание, вызванное новым (или новым) коронавирусом, появившимся в конце 2019 года. Зарегистрированные случаи заболевания варьируются от легких симптомов до тяжелого заболевания и летального исхода в подтвержденных случаях COVID-19 .

    Симптомы инфекции могут появиться через 2–14 дней после контакта с вирусом и могут включать:

    • Лихорадку или озноб
    • Кашель
    • Одышка или затрудненное дыхание
    • Усталость
    • Боли в мышцах или теле
    • Головная боль
    • Новая потеря вкуса или обоняния
    • Боль в горле
    • Заложенность носа или насморк
    • Тошнота или рвота
    • Диарея
    • У пожилых, хронически больных или ослабленных людей, таких как лица, проживающие в учреждениях длительного ухода, симптомы COVID-19 могут быть малозаметными, например изменения психического состояния или контроля уровня глюкозы в крови

    Однако это возможно для людей с COVID-​19чтобы передать вирус другим людям за 48 часов до появления симптомов. Посетите ресурс Центра по контролю и профилактике заболеваний, посвященный симптомам, для получения дополнительной информации.

    Если у вас появятся симптомы COVID-19, даже если они легкие, обратитесь к своему поставщику медицинских услуг и в ближайший к вам пункт тестирования, чтобы назначить тест. Посетите mass.gov.GetTested, чтобы узнать больше о тестировании на COVID-19.

    Вы также можете позвонить по номеру 2-1-1, чтобы узнать больше о профилактике, симптомах и лечении COVID-19. Mass 2-1-1 — это горячая линия, доступная 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Все звонки бесплатные и конфиденциальные. Услуги переводчика доступны на нескольких языках.

    О коронавирусах

    Коронавирусы — это большая группа вирусов; некоторые вызывают заболевания у людей, а некоторые встречаются у животных, включая верблюдов, циветт и летучих мышей. В редких случаях коронавирусы животных могут развиваться и заражать людей, а затем могут распространяться между людьми. Коронавирусы человека вызывают обычные сезонные респираторные вирусные инфекции. Другие коронавирусы, такие как SARS и MERS, могут вызывать серьезные заболевания.

    Как распространяются коронавирусы?

    Коронавирусы — это респираторные вирусы, которые чаще всего передаются через выделения из дыхательных путей (капли при кашле и чихании) инфицированного человека другому человеку, находящемуся в непосредственной близости (в пределах 6 футов). CDC описывает, как COVID-19Развороты более подробно.

    Для получения дополнительной информации посетите страницу часто задаваемых вопросов о COVID-19.

    Профилактика и лечение

    Вакцины — лучший способ защитить себя и окружающих от заражения COVID-19. Узнайте больше о вакцинах от COVID-19, о безопасности вакцины от COVID-19 и о том, где можно сделать прививку.

    Некоторые другие профилактические меры по-прежнему необходимы для всех людей, даже для тех, кто прошел полную вакцинацию. Посетите COVID-19Профилактика и лечение , чтобы узнать, как вы можете защитить себя от риска заболевания.

    Обратная связь

    Спасибо, ваше сообщение отправлено в Департамент здравоохранения!

    Если вам нужно связаться с Департаментом общественного здравоохранения, пожалуйста, нажмите здесь

    Обследование

    Расскажите нам больше о своем опыте

    Насколько вы согласны со следующими утверждениями по шкале от 1 (категорически не согласен) до 5 (полностью согласен)?

    Совершенно не согласен

    Полностью согласен

    Эта страница полезна.

    Категорически не согласен

    Полностью согласен

    1 Категорически не согласен 2 3 4 5 Полностью согласен

    Эта страница проста в использовании.

    Категорически не согласен

    Полностью согласен

    1 Категорически не согласен 2 3 3 4 5 Полностью согласен

    Я уверен, что найду нужную мне информацию.

    Категорически не согласен

    Полностью согласен

    1 Категорически не согласен 2 3 4 5 Полностью согласен

    Что ты пришел сюда делать сегодня?

    Вы используете Mass.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.