Поведенческие факторы ранжирования — Офтоп на vc.ru

{«id»:13736,»url»:»\/distributions\/13736\/click?bit=1&hash=6cf23b7698cc77ba46bc09c875643eeba3ea7979ea3a1e6b6633c37bc8786258″,»title»:»\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u043d\u0430 \u00ab\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0435\u00bb»,»buttonText»:»\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»imageUuid»:»cacc004d-a76f-5bff-84e7-cb1acd07ff8f»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Поведенческие факторы ранжирования — это набор действий пользователя на сайте и в поисковой выдаче, которые учитываются при ранжировании сайтов в Яндексе и Google.

1352 просмотров

Различают следующие виды ПФ:

• кликовые;
• хостовые.

Кликовые факторы

К ним относятся:

• Кликабельность сниппета в поисковой выдаче (CTR).
• Возвращение на страницу с результатами поиска после клика на ваш сайт. Если пользователь перешел на сайт и не вернулся к результатам выдачи — это хороший сигнал для поисковиков. Он означает, что на вашем ресурсе клиент нашел интересующую информацию.

При этом должен учитываться вес клика, который зависит от общего количества переходов пользователя на сайты со страницы выдачи.

Хостовые факторы

Их еще называют поведенческие. К хостовым относят следующие:

• общая посещаемость;
• средняя длительность сеанса;
• показатель отказов;
• глубина просмотра страниц;
• возвращение на сайт;
• паттерн движения;
• действия пользователя.

Важно: поведенческие факторы ранжирования применяются как для всего сайта в целом, так и для конкретных страниц.

Как улучшить поведенческие факторы ранжирования

Чтобы комплексно улучшить поведенческие факторы ранжирования, необходимо провести огромную работу:

• Проверить работоспособность сервера — скорость загрузки сайта, бесперебойный доступ.
• Оценить релевантность посадочных страниц под целевые запросы.
• Найти битые ссылки и настроить корректную 404 страницу.
• Провести юзабилити-аудит.

Для того чтобы улучшить кликабельность сайта, необходимо оптимизировать сниппеты в поисковой выдаче.

Если вам надо увеличить количество просмотров страниц за сеанс, то рекомендуется провести анализ структуры сайта и настроить релевантную перелинковку страниц.

Если ваша цель увеличить среднее время на сайте, то надо доработать контент. Наиболее популярные способы: добавление видео и инфографики.

Накрутка ПФ

Сегодня существует большое количество сервисов, которые платно накручивают поведенческие факторы. Мы не рекомендуем их использовать, поскольку это может повлечь наложение фильтра за накрутку ПФ.

Поисковику может показаться странным, когда:

• Происходит увеличение переходов без изменений сайта или изменений позиций (поиск видит аномальное повышение количества переходов из выдачи Яндекса).
• Происходит аномальное увеличение трафика из определенного региона. Учет региональности — один из способов построения правильных срезов и обнаружения каких-то нежелательных активностей. Допустим, сайт имеет трафик из разных поисковых систем и из разных регионов по какому-то набору запросов. И, предположим, посетители из Яндекс по региону Москва имеют один поведенческий профиль на сайте, а из Яндекса по региону Санкт-Петербург мы видим абсолютно другой поведенческий профиль. Это обнаруживается на раз.
• Происходит увеличение CTR только нашего сайта, без увеличения CTR соседей.

Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.

Поведенческие факторы

Редакция блога Ingate

3 октября 2022

Поведенческие факторы представляют собой различные пользовательские манипуляции, производимые на сайте: вход, просмотр страниц, переходы по ссылкам, а также иные. Поведенческие факторы ранжирования имеют огромное значение при формировании поисковой выдачи. К примеру, «Яндекс» не только отслеживает действия реальных посетителей, но и особое значение придает MatrixNet и оценкам асессоров. В некоторых случаях первенство при ранжировании отводится именно этим критериям, а не поведенческим факторам, так как определенные пользовательские характеристики действий вызываются не самыми легальными путями продвижения. Например, сайт при высокой кликабельности демонстрирует контент, не соответствующий тому, что пользователь желал получить, вводя запрос.

Поведенческие факторы представляют собой различные пользовательские манипуляции, производимые на сайте: вход, просмотр страниц, переходы по ссылкам, а также иные. Поведенческие факторы ранжирования имеют огромное значение при формировании поисковой выдачи. К примеру, «Яндекс» не только отслеживает действия реальных посетителей, но и особое значение придает MatrixNet и оценкам асессоров. В некоторых случаях первенство при ранжировании отводится именно этим критериям, а не поведенческим факторам, так как определенные пользовательские характеристики действий вызываются не самыми легальными путями продвижения. Например, сайт при высокой кликабельности демонстрирует контент, не соответствующий тому, что пользователь желал получить, вводя запрос.

Как улучшить поведенческие факторы

Перед тем как приступить к улучшению поведенческих факторов, требуется получить сведения о поведении посетителей посредством разнообразных инструментов.

Счетчики посещаемости. На сайте следует установить статистики посещаемости, чтобы отслеживать и анализировать поведенческие факторы ранжирования сайта. К примеру, в Google используется система Google Analytics, но в России большей популярностью пользуется «Яндекс. Метрика» от поисковой системы «Яндекс». Эти счетчики очень полезны для оптимизаторов, а также владельцев сайтов, чтобы получать достоверные сведения о поведенческих факторах сайта, влияющих на позиции в поисковой выдаче. Стоит понимать, что в случае с «Яндекс.Метрикой» данные используются поисковой системой для назначения сайту конкретных параметров, способных оказать влияние на его позиции.

Браузерные надстройка. Поисковая система «Яндекс» активно рекомендует специализированной надстройки «Яндекс.Бар». Она представляет собой панель небольших размеров для быстрого доступа к разнообразным сервисам поисковой системы, а также предоставляет информацию о курсах валют, погоде и прочем. Поведенческие факторы пользователей отслеживаются по принципу, схожему с «Яндекс.Метрикой». При ранжировании «Бар» собирает сведения, требующиеся «Яндексу», по конкретным параметрам, чтобы проводить ранжирование в соответствии с ними.

Клики по сниппетам. Поисковыми системами собирается информация о поведенческих факторах из SERP. В результате отслеживания действий пользователя делаются выводы о релевантности страницы запросу. Если посетители чаще кликают по сниппетам из нижних позиций поисковиков, то алгоритмы ранжирования это учитывают, поднимая их выше.

Основные поведенческие факторы

По посещаемости ресурса можно судить о том, насколько он популярен в сети.

• Переходы по результатам выдачи поисковых машин. Принято выделять первый и последний клик по выдаче, так как поисковая система убеждена, что именно эти страницы наиболее релевантны запросу пользователя из всего полученного перечня.
• Одним из показателей качества сайта является время нахождения пользователя на нем. На хорошем сайте посетитель задержится намного дольше, чем на том, который не оказался для него полезным.
• Глубина просмотра – это параметр, учитывающий количество страниц, просмотренных пользователем. Этот показатель для ресурса является очень значимым.
• Показатель отказов. Если посетитель не желает смотреть на сайте больше одной страницы, то это считается негативным поведенческим фактором, свидетельствующим о слабом качестве ресурса и его несоответствии запросу.

Последний фактор не всегда можно считать показателем низкого качества, так как пользователь иногда покидает ресурс после просмотра одной страницы, найдя ответ на свой запрос именно там. Это свидетельствует об абсолютной релевантности страницы запросу, а также о том, что она оказалась целевой и продающей. Именно поэтому для поисковой системы показатель отказа не становится решающим. Если пользователь вернулся на ресурс, то это тоже многое говорит о степени его востребованности.

Влияние на поведенческие факторы

Оптимизатор или владелец ресурса в сети могут оказать влияние на поведенческие факторы тем или иным образом. Эта работа обязательна, ведь роль последних для алгоритмов деятельности поисковых машин существенно возрастает, что требует особого внимания к качеству сайта. Высокие результаты становятся достижимыми благодаря нескольким простым действиям.

Для оптимизации поведенческих факторов качество наполнения сайта должно быть высоким, а его структура – удобной и правильной. Особенно важны такие параметры, как юзабилити, контент, дизайн. Именно они оказывают влияние на поведение пользователей на ресурсе и позволяют улучшить поведенческие факторы. Требуется 100 % соответствие входной страницы продвигаемого запроса запросу посетителя. Если пользователь видит привлекательный сниппет, это способствует тому, что он решает перейти на сайт по ссылке. Важно, чтобы ресурс работал без перебоев, так как даже при долго загружающейся странице пользователь наверняка покинет сайт. Если на данный момент поведенческие факторы далеки от идеальных, не стоит использовать на сайте «Яндекс.Метрику», так как печальная картина будет известна не только владельцу ресурса, но и поисковой системе «Яндекс». Из-за того сильно пострадает ранжирование ресурса. Можно на некоторое время воспользоваться установленным счетчиком LiveInternet.

ЧИТАЙ ТАКЖЕ

Поисковая система глазами посетителя и владельца сайта

Поисковое продвижение

Результаты поиска и их оценка

(Рейтинг: 4. 2, Голосов: 10)

У тебя есть нерешенные задачи?

В этом блоге мы делимся знаниями, но если у тебя есть серьезные цели, которые требуют вмешательства настоящих профи, сообщи! Перезвоним, расскажем, решим любые задачи из области digital

Находи клиентов. Быстрее!

Работаем по будням с 9:30 до 18:30. Заявки, отправленные в выходные, обрабатываем в первый рабочий день до 10:30.

Приложи файл или ТЗ

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

Работаем по будням с 9:30 до 18:30. Заявки, отправленные в выходные, обрабатываем в первый рабочий день до 10:30.

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

наверх

Фактор ранжирования или нет?

Несколько недель назад меня попросили провести краткое введение в SEO для пары новых членов команды SEO PowerSuite. «Основная» часть шла довольно гладко, пока мы не перешли к теме поведения пользователей и его влияния на ранжирование.

Еще в 2015 году жаркие дебаты о том, являются ли такие показатели поведения пользователей, как рейтинг кликов фрагментов поиска, время ожидания и pogo-sticking, частью алгоритма ранжирования Google, взорвали SEO-сцену. Перенесемся в 2022 год, и эта тема больше не стоит на повестке дня, оставляя слишком много вопросов без ответа.

В этой статье я рассмотрю все, что нам известно о поведении пользователей и его влиянии на ранжирование, проанализирую доказательства как за, так и против использования Google поведенческих показателей, и в конце концов попытаюсь вынести вердикт, если это то, что требует корректировки вашей стратегии SEO.

Содержание

1. Предыстория истории
2. Выводы из патента Google
3. Проблемы
   1. CTR слишком легко манипулировать
   2. Почему Google отрицает использование поведенческих данных
   3. Поиск без щелчка
4. Возможные варианты использования поведенческих сигналов
   1. Поведение пользователей и RankBrain
   2. Изменение поведения пользователя и намерения поиска
   3. Поведение пользователей и локальный поиск
   4. Поведение пользователя и персонализация
5. Является ли поведение пользователя фактором ранжирования?
6. Самое интересное

Предыстория истории

Слухи о том, что Google может использовать поведенческие данные в своем алгоритме ранжирования, ходили уже довольно давно.

Особый интерес вызвали показания трех бывших сотрудников Google.

Первым был Эдмонд Лау, который работал над качеством поиска Google. В 2011 году он сказал на Quora следующее:

.

Совершенно очевидно, что любая разумная поисковая система будет использовать данные о кликах по своим собственным результатам, чтобы влиять на ранжирование и улучшать качество результатов поиска. Результаты, на которые редко нажимают, должны опускаться вниз, потому что они менее релевантны, а результаты, на которые часто нажимают, всплывают вверх.

Эдмонд Лау, бывший инженер Google

Затем, в том же году, Амит Сингхал, главный поисковик Google в то время, упомянул в интервью Wall Street Journal, что Google добавил многочисленные «сигналы» или факторы в свой алгоритм ранжирования сайтов:

То, как пользователи взаимодействуют с сайтом, является одним из таких сигналов.

Амит Сингхал, бывший старший вице-президент Google

В следующем году в судебном процессе Федеральной торговой комиссии бывший руководитель Google по качеству поиска Уди Манбер дал следующие показания:0003

На сам рейтинг влияют данные о кликах. Если мы обнаружим, что для определенного запроса, гипотетически, 80 процентов людей нажимают на результат № 2 и только 10 процентов нажимают на результат № 1, через некоторое время мы приходим к выводу, что, вероятно, результат 2 — это тот, который людям нужен. Так что будем менять.

Уди Манбер, бывший директор по качеству поиска в Google

Все эти заявления, исходящие от сотрудников Google, бывших и не бывших, ознаменовали рождение различных сервисов манипулирования CTR и вызвали волну реальных экспериментов. Те оптимизаторы, которые не были против использования тактики черного SEO, бросились покупать бот-трафик, в то время как другие пытались вовлечь в свои эксперименты реальных пользователей.

Ранние боты CTR были слишком упрощены и не могли имитировать реальное поведение пользователя, поэтому первая группа тестировщиков быстро поняла, что Google может легко перехватывать и игнорировать данные о поведении, поступающие от ботов. Вторая группа, тем не менее, наделала много шума в сообществе SEO, потому что их эксперименты действительно показали некоторые яркие результаты.

Еще в 2014–2015 годах Рэнд Фишкин из SparkToro провел серию экспериментов, чтобы выяснить, влияет ли какой-либо из поведенческих показателей на ранжирование. Его первый эксперимент включал фактор CTR — Рэнд попросил своих подписчиков в Твиттере ввести в Google определенный термин и посетить его веб-сайт из поисковой выдачи. Через несколько часов его веб-сайт занял первое место по данному запросу, получив в результате шесть позиций.

Второй эксперимент, который провел Рэнд, был направлен на проверку возможного влияния pogo-sticking (тип поведения пользователя, который возникает, когда пользователь «перескакивает» через поисковую выдачу от одного результата к другому, чтобы найти наиболее релевантный) на рейтинг Google. . На этот раз он попросил своих подписчиков в Твиттере выполнить несколько простых шагов со скриншота:

И снова примерно через час результат №4 превратился в результат №1.

Несколько месяцев спустя итальянские SEO-специалисты Чезарино Мореллато и Андреа Скарпетта провели аналогичный эксперимент Рэнда Фишкина.

Однако одно отличалось. Вместо того, чтобы привлекать реальных пользователей, они создали собственное программное обеспечение, которое использовало тысячи IP-адресов в США и могло имитировать поведение реальных пользователей. В отличие от экспериментов с простыми ботами CTR, их программное обеспечение заработало, и протестированный фрагмент поиска поднялся на семь позиций, переместившись с 10-й на 3-ю позицию9.0003

Любопытно, что чем больше все эти эксперименты обсуждались в кругах SEO, тем отчаяннее Google отрицал тот факт, что поведенческие данные могут использоваться в алгоритмах ранжирования.

Вскоре после первого эксперимента Рэнда Фишкина, на SMX Advanced в 2015 году, Гэри Иллиса из Google спросили, используют ли они клики для ранжирования. Вот что он сказал:

Мы используем клики по-разному. Основное, для чего мы используем клики, — это оценка и экспериментирование. Есть много людей, которые пытаются вызвать шум в кликах. Одним из них будет Рэнд Фишкин, другим — Брент Пейн, и использование этих кликов непосредственно в ранжировании, я думаю, не имеет особого смысла.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

Интересно, что всего через месяц после заявления Иллиеса Google выпустила патент, описывающий, как отзывы пользователей (клики, время ожидания и т. д.) можно частично использовать для изменения рейтинга результатов поиска.

Однако недавно выпущенный патент не изменил риторику представителей Google.

На Pubcon Las Vegas 2016 Гэри Иллиес сказал, что CTR до сих пор не используется в качестве фактора ранжирования:

Если подумать, щелчки вообще невероятно шумные. Люди делают странные вещи на страницах результатов поиска. Они щелкают как сумасшедшие, и в целом очень и очень сложно очистить эти данные.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

За ним последовал Джон Мюллер, который объяснил, что пого-стик также не считался сигналом ранжирования.

Мы стараемся не использовать такие сигналы при поиске. Так что это то, где есть много причин, по которым пользователи могут переходить туда-сюда, или просматривать разные вещи в результатах поиска, или ненадолго задерживаться на странице и возвращаться обратно. Я думаю, это действительно сложно уточнить и сказать: «Ну, мы могли бы превратить это в фактор ранжирования. Так что я бы не стал беспокоиться о таких вещах».0003

Джон Мюллер, старший аналитик трендов для веб-мастеров Google

Позже Гэри Иллиес снова указал, что поведенческие данные не использовались для ранжирования:

Время выдержки, CTR, какая бы ни была новая теория Фишкина, это, как правило, выдуманная чушь. Поиск намного проще, чем люди думают.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

В течение следующих нескольких лет тема поведения пользователей и его влияния на ранжирование была больше похожа на игру в пинг-понг, где специалисты по поисковой оптимизации проводили множество экспериментов, успешных и неудачных, сотрудники Google продолжали все отрицать, а знаменитости в SEO продолжали пытаться разгадать тайну поведенческих данных как фактора ранжирования.

Выводы из патента Google

Итак, в 2015 году, всего через месяц после очередного опровержения со стороны Гэри Иллиса, Google выпустила патент под названием Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявных отзывов пользователей и модели предвзятости представления .

Патент, срок действия которого истекает только в 2029 году, описывает механизмы, доступные Google, которые помогают собирать, отображать и использовать данные о поведении пользователей для изменения рейтинга результатов поиска.

Эти механизмы составляют основу новой 9Механизм модификатора ранга 0127, который включен в исходный алгоритм ранжирования и отвечает за повторное ранжирование результатов на основе неявной обратной связи с пользователем.

В дополнение к модификатору ранга в новом алгоритме есть два новых компонента — тот, который отслеживает поведение пользователя, и тот, который регистрирует всю информацию.

Интересный факт

Мы точно не знаем, являются ли описанные в патенте компоненты отслеживания и регистрации автономными решениями. Но есть вероятность, что это может быть браузер Chrome.

Служба MetricsService Chrome регистрирует все, что вы делаете в Интернете, включая открытые/закрытые вкладки, извлеченные URL-адреса и многое другое. Вы можете проверить это самостоятельно, просто введя chrome://histograms/ в адресную строку.

По мере того, как мы продвигаемся дальше по патенту, мы видим подтверждение того, что данные о кликах могут быть оценены для повторного ранжирования результатов поиска:

Реакция пользователей на определенные результаты поиска или списки результатов поиска может оцениваться, чтобы результаты, на которые пользователи часто нажимали, получали более высокий рейтинг.

Патент Google

Механизмы, описанные в патенте, также учитывают различные типы предвзятости презентации. Так, например, если расширенный фрагмент получает более высокий CTR, потому что он выглядит более привлекательным по сравнению с другими результатами, данные о кликах для этого результата не учитываются в соответствии с патентом. И наоборот, если результаты из самого низа поисковой выдачи получают более низкий CTR по сравнению с более высокими позициями, данные о кликах для этих результатов пересчитываются.

При более глубоком рассмотрении патента выясняется, что клики — не единственная метрика, которую Google потенциально может собирать и использовать для ранжирования. Как указано в патенте, для каждого клика собирается следующая информация:

• Начальный поисковый запрос пользователя
• Информация о пользователе
• Результат, на который нажал пользователь
• Время, которое пользователь провел на просматриваемой странице

Другая выдержка из патента также позволяет сделать правильный вывод о том, что такие показатели, как pogo-sticking и время задержки, потенциально могут использоваться как часть алгоритма ранжирования:

Время (T) может быть измерено как время между первоначальным щелчком по результату документа и моментом, когда пользователь возвращается на главную страницу и щелкает другой результат документа. Кроме того, можно провести оценку времени (T) относительно того, указывает ли это время на более продолжительное представление результата документа или на более короткое представление результата документа, поскольку более длительные просмотры обычно указывают на качество результата перехода по клику.

Патент Google

В целом, патент огромен, и действительно впечатляет, как далеко продвинулся Google, описывая даже мельчайшие аспекты анализа поведенческих данных. Это, в свою очередь, приводит к логичному вопросу — зачем кому-то тратить столько времени на подробное описание таких сложных механизмов, если все это не будет реализовано ни на одном этапе?

Стоит отметить, однако, что патент также описывает механизмы, которые позже были реализованы Google. Например, существует понятие мобильного поиска, в котором геолокация используется для улучшения результатов поиска:

Например, знание того, что пользователь делает запрос с мобильного устройства, и знание местоположения устройства могут привести к гораздо лучшим результатам поиска для такого пользователя.

Патент Google

Опасения

Хотя я склонен полагать, что Google каким-то образом использует поведенческие данные в своих алгоритмах — как часть сложного механизма, а не изолированно — некоторые эксперты по поисковой оптимизации считают иначе.

Вот их основные опасения по поводу того, почему Google никогда не будет использовать такие показатели, как CTR для ранжирования:

CTR слишком легко манипулировать

Одно из распространенных заблуждений, которые я время от времени слышу, заключается в том, что CTR никогда не станет фактором ранжирования, поскольку им чрезвычайно легко манипулировать.

Однако этот аргумент легко опровергнуть, если провести небольшое исследование.

Во-первых, если мы вернемся к патенту, который мы обсуждали ранее, мы обнаружим, что Google хорошо осведомлен о возможной проблеме мошеннических кликов . Они даже описали меры защиты от спамеров:

Обратите внимание, что меры защиты от спамеров (пользователей, которые генерируют мошеннические клики в попытке улучшить определенные результаты поиска) могут быть приняты, чтобы гарантировать, что данные о выборе пользователей являются значимыми, даже когда для данного (редкого) запроса доступно очень мало данных. Эти меры безопасности могут включать использование пользовательской модели, которая описывает, как пользователь должен вести себя с течением времени, и если пользователь не соответствует этой модели, его данные о кликах могут быть проигнорированы.

Патент Google

Во-вторых, мы должны помнить, что у Google уже есть механизмы, которые помогают успешно выявлять мошеннические клики и бороться с ними на платформе Google Ads.

И хотя потенциальной угрозой манипуляций с CTR в органическом поиске является более высокий рейтинг определенных результатов, последствия мошеннических кликов с рекламой будут намного хуже. Скажем, любой мог бы использовать CTR-ботов, чтобы опустошить рекламный бюджет конкурента. Или те, кто участвует в программе Google AdSense, воспользовались бы этой возможностью, чтобы искусственно повысить количество кликов по объявлениям на своих веб-сайтах, чтобы увеличить доход.

Если поведение пользователя является фактором ранжирования, почему Google это отрицает

Итак, давайте на секунду предположим, что Google может легко отличить ботов от реальных пользователей в обычном поиске и использовать данные их кликов для ранжирования. Зачем тогда продолжать называть CTR «шумной» метрикой?

Я подозреваю, что, хотя меры безопасности и есть, механизмы все еще несовершенны. Например, инструменты SEO по-прежнему могут собирать данные SERP, несмотря на политику Google, запрещающую любой автоматический доступ к их сервису.

Кроме того, чем больше Google нужно бороться с мошенничеством с кликами, тем больше вычислительной мощности он тратит впустую.

Принимая все это во внимание, становится совершенно очевидным, почему гуглеры продолжают отрицать тот факт, что CTR может быть частью алгоритма ранжирования.

Поиск без кликов

Еще один аргумент, который я слишком часто слышу, заключается в том, что включение поведения пользователей в алгоритмы противоречит тому, к чему Google стремится с их функциями SERP.

Сегодня мы действительно видим, что все больше и больше функций SERP занимают так называемую нулевую позицию. Это, в свою очередь, приводит к изменениям в поведении пользователей, когда многие поисковые запросы заканчиваются без кликов по органическим результатам. Такое поведение трудно измерить и интерпретировать, но у Google, похоже, есть механизмы для решения этой проблемы.

Я нашел исследовательскую работу Google, в которой содержится много идей по этой теме. Также есть подтверждение того, что поведение пользователей на таких страницах поисковой выдачи в настоящее время не фиксируется. Таким образом, в основном Google знает, где данные о кликах должны и не должны иметь значения :

Во-вторых, нелинейная компоновка и визуальные различия элементов SERP могут привести к нетривиальным моделям внимания пользователей, которые не фиксируются существующими показателями оценки.

Исследовательская работа Google

Возможные варианты использования поведенческих сигналов

В дополнение к тому, что мы уже узнали, есть несколько случаев, когда мы можем предположить, что поведение пользователя играет определенную роль.

Вот они:

Поведение пользователей, вероятно, является частью RankBrain

RankBrain — это алгоритм машинного обучения Google, который считается одним из трех основных факторов ранжирования.

Этот алгоритм используется для определения истинного намерения поиска, стоящего за незнакомыми и длинными запросами, чтобы предоставить искателям наиболее релевантные результаты.

Таким образом, когда дело доходит до ранее не встречавшегося запроса, RankBrain сначала пытается сопоставить его с уже существующими запросами, которые могут иметь похожее значение, а затем соответствующим образом фильтрует результаты.

Чтобы работать эффективно и иметь возможность прогнозировать наилучшие результаты для каждого неизвестного запроса, RankBrain, как и любая система машинного обучения, должна постоянно обучаться на основе того, что хорошо работало для прошлых поисков. Для этого RankBrain фиксирует, какие результаты удовлетворяют и не удовлетворяют цели поиска по всем запросам, которые он обрабатывает.

Мы не знаем всех показателей, которые RankBrain использует для оценки удовлетворенности, но правильно предположить, что поведение пользователя играет здесь центральную роль. Поскольку трудно представить себе метрику, которая говорила бы машине больше о релевантности определенного результата поиска, чем количество фактически полученных кликов.

Более того, я нашел интересную статью на Wired, где всемирно известный автор Стивен Леви описал, как на самом деле разрабатывался RankBrain. Как следует из статьи, Команда искусственного интеллекта Google обсуждала метрику, которая должна была помочь RankBrain увидеть, насколько хорошо определенная поисковая выдача соответствует незнакомому запросу. И эта метрика действительно была CTR.

Хотя это и не так очевидно, есть еще одна подсказка, предполагающая, что RankBrain отвечает не только за CTR, но и за время ожидания и зависания.

Поведение пользователей, вероятно, помогает Google адаптироваться к изменениям целей поиска

Общеизвестно, что значение каждого поискового запроса может меняться со временем. И Google должен реагировать быстро, чтобы удовлетворить истинные намерения искателей и предоставить наиболее релевантные результаты в их поисковой выдаче.

Гипотеза о том, что поведение пользователей может играть определенную роль в адаптации к изменениям поисковых намерений, логична и поддерживается многими экспертами по поисковой оптимизации.

Во время одной из сессий Live with Search Engine Пит Майерс из Moz прокомментировал это следующим образом:

Идея о том, что то, что происходит с поведением поисковика, не вызывает этих сдвигов, означает, что Google каждый день пишет этот код для каждого намерения, и я не могу поверить, что это происходит.

Пит Майерс, Moz

В первые дни глобальной пандемии такой сдвиг в намерениях искателей произошел с запросами, связанными с Уханем. В то время Google быстро подправил поисковую выдачу, и основное внимание было смещено на результаты, связанные с COVID, а не на общую информацию о городе.

Могу предположить, что это могло произойти из-за всплеска конкретных поисковых запросов, включавших оба ключевых слова — Ухань и COVID-19. Сдвиг мог быть также уловлен алгоритмом Google Freshness. Тем не менее, было бы довольно иррационально со стороны Google не учитывать данные о поведении пользователей, чтобы отслеживать такие изменения в намерении поиска.

Поведение пользователей, вероятно, влияет на популярность бренда в локальном поиске

Потенциальное влияние поведения пользователей на рейтинг в локальном поиске является сегодня актуальной темой.

Поскольку поиск становится все более основанным на сущностях, вся идея кажется очень логичной.

Вопрос здесь в том, какие факторы используются для оценки релевантности того или иного объекта. Скажем, когда кто-то ищет места, где можно поесть поблизости, как именно Google создает локальный пакет или как он решает, кто должен занимать более высокое место на картах?

Мы уже знаем, что этому способствует множество факторов, в том числе близость, локальные ссылки, отзывы и многие-многие другие.

Но может быть, поведение пользователя увеличивает шансы на получение более высоких позиций в локальном поиске?

Возможно.

Скажем, если достаточное количество пользователей выбирают определенный бизнес на картах, а затем нажимают «Маршруты», Google может воспринять это как вотум уверенности в том, что этот конкретный результат более популярен, чем представленные альтернативы.

Согласно исследованию, которое я нашел, вес поведенческих сигналов в локальном поиске оценивается примерно на уровне 10%, но многие SEO-специалисты сходятся во мнении, что в будущем он будет только расти:

Я полагаю, что мы и дальше будем видеть больше поведенческих факторов и факторов, основанных на отзывах, в рейтинге. Это медленно, но это, безусловно, самый точный показатель хорошего бизнеса. Поскольку способность Google отличать реальные действия от фальшивых сохраняется, это определенно приведет к лучшим локальным результатам.

Майк Рэмси, Исследование факторов ранжирования в локальном поиске 2020 г.

Поведение пользователя используется (использовалось) для персонализации

Именно здесь Google однажды подтвердил, что использование поведенческих данных для ранжирования имеет смысл.

Однако уровень персонализации сегодня очень ограничен, и Google редко пересматривает поисковую выдачу на основе этого фактора. Такие сигналы, как местоположение пользователя, намерение поиска и тип устройства, играют большую роль в формировании SERP.

Является ли поведение пользователя фактором ранжирования?

У нас есть как минимум несколько косвенных доказательств того, что поведение пользователей является фактором ранжирования. Это патент Google, результаты нескольких экспериментов, заявления бывших сотрудников Google и возможные варианты использования, которые я только что указал.

Однако есть несколько вещей, которые мы должны иметь в виду.

Во-первых, патент Google действительно описывает анализ поведения пользователей и использование до мельчайших деталей. Но при этом никто, кроме инженеров Google, не может сказать, действительно ли какой-либо из механизмов был реализован Google на каком-либо этапе.

Во-вторых, большинство экспериментов устарели, и трудно предсказать, будут ли какие-либо репрезентативные результаты, если мы проделаем то же самое сегодня. Однако нельзя забывать, что эти эксперименты в прошлом давали некоторые результаты, и это тоже немаловажно.

В-третьих, мы не можем доказать истинность или ложность заявлений бывших сотрудников Google. Более того, то, что было актуально в то время, когда они работали в Google, сегодня может быть неактуальным.

Наконец, возможные варианты использования, о которых я упоминал ранее, вполне логичны. Но у нас все еще недостаточно исследований, которые показали бы сильную и очевидную корреляцию между поведением пользователей и рейтингом.

В чем я уверен, так это в том, что Google сегодня в значительной степени основан на алгоритмах машинного обучения, и могут быть тысячи сигналов, которые косвенно поддерживают прямые факторы ранжирования. Поведение пользователя вполне может быть в списке.

Трудно измерить, какой реальный вес SEO имеют метрики поведения пользователей, но я все же настоятельно рекомендую вам оптимизировать эти метрики. И дело здесь не в ранжировании, а в пользе, которую ваш сайт получит от такой оптимизации.

Подумайте об этом так: если ваш фрагмент поиска имеет заманчивый заголовок и мета-описание, или если вам даже удалось получить расширенный фрагмент, больше пользователей будут нажимать на него. Следовательно, вы не только получите больше посетителей, потенциальных клиентов и конверсий, но (потенциально) вы также пошлете Google положительный сигнал о том, что определенная страница вашего сайта актуальна и интересна.

Перед тем, как уйти…

Во-первых, спасибо, что дочитали мой пост до конца!

Самое интересное. Помните, я говорил, что большинство экспериментов CTR устарели? Я хочу провести свой собственный эксперимент CTR, чтобы дополнить эту статью некоторыми данными из первых рук. Поэтому, если у вас есть свободная минутка, погуглите «как сделать веб-сайт удобным для мобильных устройств» , найдите и нажмите на наше руководство и оставайтесь на странице некоторое время.

По завершении оставьте + в комментариях. Если эксперимент пройдет успешно, я поделюсь с вами результатами в Facebook.

Что показал эксперимент?

Прошло почти два месяца с начала нашего эксперимента CTR. Из того, что я вижу в Google Search Console, CTR запроса «как сделать веб-сайт удобным для мобильных устройств» вырос на 880% за первые два дня. Однако этот временный всплеск CTR никак не повлиял на рейтинг .

Клики (синий), CTR (зеленый) и позиция (оранжевый)

Здесь у меня есть два логических объяснения. Во-первых, количество кликов должно быть намного выше, чтобы Google заметил такие всплески. Второй — алгоритмы Google сегодня более сложные, поэтому их не обманешь, искусственно завысив CTR. Я голосую за последнее.

Также не стесняйтесь оставлять комментарии ниже, если вы согласны с моим выводом или если я что-то упустил.

Факторы ранжирования в локальном поиске — что это такое?

Полное руководство по факторам ранжирования в локальном поиске

Чтобы добиться максимальной прибыльности, большинству местных компаний необходимо научиться конкурировать в местных и обычных результатах поиска Google. Эта необходимость привела к изучению того, как работают алгоритмы Google, чтобы можно было разработать стратегию для удовлетворения поисковой системы и достижения высокой видимости в ней. Когда мы говорим о факторов ранжирования в локальном поиске , мы обсуждаем элементы, которые были идентифицированы как имеющие явное или теоретическое влияние на ранжирование местных компаний в поисковых системах. Эта статья научит вас всему, что вам нужно знать о самых распространенных факторах ранжирования в локальном поиске, чтобы вы могли использовать их для бизнеса, который вы продаете.

Быстрые ссылки

• Важный контекст LSRF перед началом работы
• 8 типов факторов ранжирования в локальном поиске
  • Факторы профиля бизнеса Google
  • Факторы на странице
  • Факторы обзора
  • Факторы цитирования
  • Связанные факторы
  • Поведенческие факторы
  • Факторы персонализации
  • Отрицательные факторы
• .

  Важный контекст Прежде чем приступить к работе

  В течение многих лет Moz проводила исследование факторов ранжирования в локальном поиске (LSRF), в ходе которого опрашивались мнения профессиональных местных специалистов по поисковой оптимизации, чтобы прийти к единому мнению о том, какие факторы оказывают наибольшее влияние. на ранжирование в поисковых системах. Это было очень полезное упражнение для нашей отрасли, но выводы всегда должны были сопровождаться существенной оговоркой: нет единого ответа на вопрос, какие факторы имеют наибольшее значение, потому что Google по-разному обрабатывает результаты для разных рынков, отраслей, платформ и устройств.

  Другими словами, местный специалист по поисковой оптимизации, специализирующийся на работе с ресторанами, работающими на выезде, может прийти к выводу, что Google придает большое значение такому фактору, как «популярные времена» для этой отрасли, в то время как его коллега, работающий с налоговыми бухгалтерами, может полагать, что этот фактор имеет большое значение. почти не имеют отношения к своим клиентам и гораздо менее важны, чем что-то вроде авторитета связей, которые зарабатывают бухгалтеры. Короче говоря, не существует единого шаблона, когда дело доходит до определения точной степени влияния каждого фактора, и нет полностью удовлетворительной замены индивидуальному исследованию того, как Google ведет себя на конкретном рынке и в определенной отрасли. .

  Также важно отметить, что факторы сами по себе оказывают разную степень влияния в зависимости от типа исследуемых результатов поисковой системы. Например, в собственном наборе результатов локального поиска Google одна и та же компания может ранжироваться на Картах Google совершенно иначе, чем в Local Finder, и помимо локальных результатов органические результаты регулируются совершенно другим набором вычислений, называемым ‘алгоритм’. Факторы, которые помогают бизнесу занимать превосходные позиции в местных рейтингах, мало что могут сделать для органического ранжирования.

  Наконец, важно знать, что исследования факторов ранжирования в локальном поиске носят теоретический, а не окончательный характер. Алгоритмы Google засекречены. Когда местные оптимизаторы предполагают, что определенный элемент влияет на ранжирование, такое заявление основано на опыте работы, а не на знании конфиденциальной информации Google. Из-за этой реальности все обсуждения факторов ранжирования в локальном поиске следует рассматривать как обмен наблюдениями, а не фактами, установленными в камне.

  В общем, сегодня вы узнаете, что такое факторы ранжирования в локальном поиске, но вам решать, как каждый фактор влияет на конкретный бизнес в определенном типе результатов Google.
  

  8 типов факторов ранжирования в локальном поиске

  Теперь мы готовы погрузиться в отдельные факторы ранжирования в локальном поиске, которые обычно подразделяются на восемь основных категорий.
  

  Факторы бизнес-профиля Google

  Этот набор факторов относится ко всему, что может существовать в бизнес-профиле Google (GBP), за исключением отзывов, которые обсуждаются отдельно. Если вы еще не полностью знакомы со списками местных компаний, известными как бизнес-профили Google, прочитайте это подробное руководство. Считается, что на ранжирование влияют три фактора фунта стерлингов:

  • Название компании — включение или отсутствие полной или частичной поисковой фразы в названии компании может повлиять на рейтинг. Например, если пользователь ищет «электромобили Сан-Рафаэль», а компания, которую вы рекламируете, называется Магазин электромобилей Сан-Рафаэль , Google может отдать ему предпочтение в рейтинге по сравнению с компанией под названием Jim’s Auto Lot .

  • Категории — компаниям разрешено выбирать до десяти категорий при создании своего бизнес-профиля Google. Если искатель ищет место для зарядки своего электромобиля, то Google с большей вероятностью выдаст компанию, которая выбрала «заправочную станцию ​​для электромобилей» в качестве одной из своих категорий, чем компанию, отнесенную просто к категории «заправочная станция».

  • URL-адрес веб-сайта . Сила страницы веб-сайта, на которую вы ссылаетесь с вашего фунта стерлингов, может повлиять на рейтинг вашего объявления. Например, если дилер электромобилей связывает свой список с главной страницей своего веб-сайта, и эта домашняя страница имеет много ссылок и авторитета, список может иметь более высокий рейтинг, чем если бы он указывал список на малоизвестную страницу на веб-сайте с небольшой авторитет.

  В бизнес-профиле Google есть десятки других элементов, которые могут не влиять напрямую на рейтинг, но могут быть очень важны для конверсии и продаж: такие элементы, как фотографии, сообщения, вопросы и ответы, заказы, обмен сообщениями, часы работы, популярные времена и т. д. Постоянно проводятся исследования, чтобы определить, можно ли доказать, что такие факторы влияют на рейтинг, и вам может потребоваться провести собственное исследование, чтобы выяснить, влияет ли конкретное поле на рейтинг на вашем рынке.
  

  Факторы обзора

  В этом контексте отзывы — это мнение, написанное клиентами об их опыте работы с местным бизнесом. Если вы не очень хорошо знакомы с большим миром обзоров и репутации, прочитайте этот полный учебник. Считается, что Google уделяет внимание трем типам отзывов:

  • Обзоры на основе Google — это отзывы и оценки, которые люди оставляют непосредственно в вашем бизнес-профиле Google.

  • Сторонние обзорные сайты — это отзывы, которые люди оставляют на таких сайтах, как Yelp, но они также могут включать профессиональные обзоры на таких сайтах, как Zagat.

  • Собственные обзоры на вашем веб-сайте — это обзоры и отзывы, которые местные компании публикуют на своем веб-сайте.

  Существует множество нюансов отзывов, которые могут повлиять на рейтинг в поисковых системах, в том числе:

  • Недавность — отзывы о компании относятся к последним датам или они старые и устаревшие?

  • Velocity — как часто компания получает новые отзывы?

  • Разнообразие — существуют ли обзоры компании на нескольких платформах?

  • Авторитет — может ли отзыв от профессионального рецензента или участника такой программы, как Местные эксперты Google, иметь больший вес, чем первый отзыв от «случайного» представителя общественности

  • Формат . Имеют ли текстовые отзывы большее влияние, чем рейтинги без текста?

  ---

  Насколько точны ваши списки местных компаний?

  Убедитесь, что клиенты найдут вас с помощью Moz Local, нашего локального инструмента SEO и управления репутацией. Посмотрите, насколько точны ваши местные списки онлайн, с помощью бесплатного рейтинга:

  Получите мой балл

  ---

  Факторы на странице

  Здесь мы углубимся в элементы, которые делают веб-сайт сильным, поскольку они связаны с поддержкой видимости бизнеса как в локальном, так и в обычном рейтинге Google. Если вы не очень хорошо знакомы с практикой поисковой оптимизации (SEO), у Moz есть для вас два бесплатных популярных руководства: Руководство для начинающих по SEO и Руководство по SEO для профессионалов. В нашем контексте факторов ранжирования в локальном поиске элементы веб-сайта, которые, как считается, влияют на ранжирование, включают:
  

  • Авторитет домена — Авторитет домена (DA) — это оценка рейтинга поисковой системы, разработанная Moz, которая предсказывает, насколько вероятно, что веб-сайт займет место на страницах результатов поисковой системы (SERP). Местный бизнес с высоким авторитетом домена с большей вероятностью будет иметь более высокий рейтинг как в локальных, так и в органических результатах, чем бизнес с низким авторитетом домена.

  • Авторитет страницы — Авторитет страницы аналогичен авторитету домена, но относится к силе отдельной страницы, а не всего веб-сайта. Как упоминалось выше, бизнес-профиль Google, который ссылается на страницу на веб-сайте компании с высоким авторитетом страницы, обычно должен иметь более высокий рейтинг, чем если бы страница, на которую ссылаются, имела низкий авторитет.

  • NAP — NAP означает имя, адрес, номер телефона, и концепция здесь заключается в том, что NAP местного бизнеса должен быть хорошо заметен на веб-сайте компании и должен соответствовать NAP, опубликованному в Google. Бизнес-профиль.

  • Оптимизация — текстовое содержание, теги и внутренние ссылки веб-сайта местной компании должны отражать ключевые фразы, используемые поисковиками при поиске того, что предлагает компания. Например, если поисковик ищет «цены на электромобили», то местный дилер электромобилей, который создал страницу, хорошо оптимизированную для этой фразы, должен рассчитывать на более высокий рейтинг, чем конкурент, который не создал такую ​​страницу.

  • Качество . Местная компания, публикующая контент веб-сайта авторитетного качества и не содержащая орфографических и грамматических ошибок, может рассчитывать на более высокий рейтинг, чем компания с некачественным контентом.

  • Технические факторы и факторы безопасности . Чтобы устранить препятствия для ранжирования, местный бизнес должен убедиться, что его веб-сайт удобен для мобильных устройств, безопасен, правильно отображается на нескольких устройствах и свободен от таких опасностей, как вредоносное ПО. Необходимо соблюдать осторожность при обработке таких элементов, как конфигурация robots.txt и перенаправление страниц, чтобы поисковые системы могли сканировать, индексировать и доверять веб-сайту. Если вы плохо знакомы с техническими аспектами, прочтите Шпаргалку веб-разработчика по SEO.

  ---

  Насколько точны ваши списки местных компаний?

  Убедитесь, что клиенты найдут вас с помощью Moz Local, нашего локального инструмента SEO и управления репутацией. Посмотрите, насколько точны ваши местные списки онлайн, с помощью бесплатного рейтинга:

  Получите мой балл

  ---

  Коэффициенты цитирования

  Онлайн-упоминания полного или частичного NAP местного бизнеса бывают двух видов: структурированные и неструктурированные. Структурированные ссылки – это официальные списки местных компаний на таких платформах, как Yelp, Nextdoor или TripAdvisor. Неструктурированные цитаты — это любые другие ссылки на бизнес на таких платформах, как блоги, новостные сайты или другие типы веб-сайтов, которые не являются официальными местными бизнес-каталогами. Считается, что Google принимает во внимание оба типа цитирования, и, в частности, структурированные цитирования, как полагают, лежат в основе локального рейтинга. Вот некоторые из факторов, которые могут учитываться при цитировании:
  

  • Точность . Совпадает ли основная контактная информация в ваших цитатах в Интернете и с тем, что опубликовано на вашем веб-сайте?

  • Распространение — Сколько платформ перечисляют и цитируют ваш бизнес?

  • Качество — Насколько авторитетны платформы, которые перечисляют или цитируют ваш бизнес?

  • Релевантность — Релевантны ли платформы, которые перечисляют или ссылаются на ваш бизнес, тому, чем занимается ваш бизнес? Во многих официальных местных бизнес-каталогах перечислены все виды бизнеса, но также может быть важно, чтобы вас упомянули на сайтах, относящихся к вашей отрасли или местности.

  
  Чтобы узнать больше о цитировании, прочтите это руководство по экосистеме локального поиска и бесплатно проверьте состояние структурированного цитирования с помощью инструмента Moz Check Presence.

  Коэффициенты связи

  Как и цитаты, ссылки бывают двух видов: внутренние и входящие. Внутренние ссылки формируют архитектуру вашего веб-сайта, при этом ссылки ведут посетителей со страницы на страницу внутри сайта. Например, если вы управляете зарядной станцией для электромобилей, на странице вашего сайта, посвященной тарифам на зарядку электромобилей, может быть ссылка на другую страницу сайта, посвященную расположению ваших станций. Входящие ссылки — это те, которые ведут со сторонних сайтов на ваш. Например, ваша зарядная станция для электромобилей может быть упомянута в новостной онлайн-статье, включая ссылку, ведущую из этой статьи на ваш веб-сайт. Считается, что как внутренние, так и внешние ссылки поддерживают как локальный, так и органический рейтинг. Факторы, связанные со ссылками, включают:
  

  • Авторитет домена . Как упоминалось выше, авторитет домена — это расчет вероятности того, что веб-сайт займет место в результатах поиска. Когда дело доходит до входящих ссылок, считается, что вы получаете больший прирост рейтинга, когда на вас ссылаются с домена с высоким авторитетом, чем с домена с низким авторитетом.

  • Авторитет страницы — Что касается авторитета домена, здесь мы рассматриваем силу конкретной страницы, ссылающейся на вас, а не смотрим на авторитет всего веб-сайта.

  • Количество — Сколько входящих ссылок заработала компания и сколько внутренних ссылок ведут на определенную страницу на ее веб-сайте?

  • Релевантность — Существует ли четкая связь между сайтом, делающим ссылку, и сайтом, на который делается ссылка? Например, является ли онлайн-журнал о зеленой энергии ссылкой на зарядную станцию ​​для электромобилей (релевантная связь) или ссылка исходит с совершенно не связанной платформы, такой как веб-сайт о косметике или уходе за собаками?

  • Разнообразие . Приходят ли входящие ссылки компании с самых разных релевантных веб-сайтов или все ссылки, которые они получают, приходят только с нескольких платформ?

  • Якорный текст ссылки — На какие фактические слова нажимает посетитель при переходе по ссылке? Например, ссылка гласит: «Отмеченная наградами зарядная станция для электромобилей в Сан-Франциско» или это общие слова, например «нажмите здесь».

  
  Прочтите Руководство Moz для начинающих по построению ссылок, чтобы узнать больше о многих нюансах ссылок и бесплатно проверить работоспособность вашего ссылочного профиля с помощью Moz Link Explorer.

  Поведенческие факторы

  Существуют десятки потенциальных поведенческих факторов, но они относятся к тому, как пользователи Интернета на самом деле взаимодействуют с вашими объявлениями и страницами. Считается, что ваш локальный и органический рейтинг выигрывает, когда люди взаимодействуют с вашими онлайн-активами посредством таких действий:

  • Показатель кликабельности (CTR) . Когда ваше объявление или страница вашего веб-сайта появляется в результатах поиска, как часто люди нажимают на нее, сигнализируя Google, что это результат интереса общественный?

  • Время ожидания — Как долго человек нажимает на ваше объявление или страницу, сколько времени они проводят, просматривая ее?

  • Click-to-Call — Сколько людей нажимают кнопку «Позвонить» в вашем списке, чтобы позвонить вам?

  • Clicks-for-Directions — Сколько людей нажимают кнопку «Маршруты» в вашем списке, чтобы проложить маршрут?

  • Clicks-to-Site — Сколько людей переходят с вашего сайта на ваш сайт?

  В дополнение к этим факторам существует множество других факторов, на которые Google может обратить внимание, в том числе то, как люди взаимодействуют с вашими фотографиями, отзывами, сообщениями, меню, вопросами и ответами, бронированием, продуктами и многим другим. Есть также много вещей, которые Google может заинтересовать о вашем веб-сайте, например, остаются ли люди на нем после того, как они нажимают на него, посещают дополнительные страницы на сайте или сразу же уходят куда-то еще. Многие из таких факторов могут не оказывать прямого влияния на локальные и органические рейтинги, но, тем не менее, о них важно знать.
  

  Факторы персонализации

  Этот набор факторов включает факторы, которые считаются как наиболее, так и наименее влиятельными. Google заявил, что на самом деле они не особо персонализируют свои общие результаты на основе прошлой истории пользователя. Другими словами, только потому, что вчера вы смотрели на автомобили Chevrolet Bolt, Google не предполагает, что вы хотите увидеть их снова сегодня. Существуют платформы и функции Google, которые сильно зависят от персонализации, такие как Google Discover, но факторы, связанные с персонализацией, как правило, довольно низко оцениваются местными SEO-специалистами, когда речь идет о повышении рейтинга в локальном поиске, за одним действительно большим исключением: местоположение искателя.

  Где бы ни находилось устройство пользователя в то время, когда он использует Google для поиска, это оказывает огромное влияние на результаты, которые он увидит. Это явление, обычно называемое «близостью пользователя к бизнесу» или просто «расстоянием», является одним из самых простых для доказательства теоретических факторов ранжирования в локальном поиске. Все, что вам нужно сделать, чтобы увидеть это поведение Google на себе, это взять свой мобильный телефон с собой по городу, ища одну и ту же фразу в разных местах. Вы почти наверняка увидите, что локальные и органические результаты меняются в зависимости от местоположения вашего устройства, а близость также влияет на поиск на компьютере.

  К сожалению, несмотря на значительное влияние близости пользователей к бизнесу на рейтинг в локальном поиске, бизнес обычно мало что может сделать, чтобы повлиять на Google в этом отношении. Если дилерский центр вашего конкурента по производству электромобилей находится на другом конце города на Хай-стрит, а потенциальный покупатель также находится на Хай-стрит, когда ищет электромобиль, то ваш конкурент получит встроенное преимущество просто за счет своей близости к ищущему. В общем, у вас может не быть большого контроля над факторами персонализации, но важно знать, что они существуют.
  

  Отрицательные факторы

  Мы рассмотрели семь основных типов факторов ранжирования, которые, как считается, положительно влияют на местный бизнес, но есть еще один набор обстоятельств, которые вам необходимо понять и которые можно обозначить как «когда дела идут не так». Так же, как есть много действий, которые местный владелец бизнеса или маркетолог может предпринять, чтобы максимально использовать факторы ранжирования в локальном поиске, есть также действия и несчастные случаи, которые могут негативно повлиять на видимость поисковой системы. К ним относятся:

  • Факторы бизнес-профиля Google . Любое нарушение Руководства по представлению вашей компании в Google может подорвать ваши цели в местном рейтинге и даже привести к удалению из списка. Например, не создавайте списки для неподходящих местоположений и не заполняйте поле названия компании ключевыми словами. Кроме того, хотя это и не является нарушением рекомендаций, такие ошибки, как неправильная категоризация бизнеса, негативно повлияют на его способность ранжироваться по релевантным запросам. Наконец, законные местные компании могут столкнуться с тем, что их цели ранжирования серьезно сдерживаются наличием поддельных списков, созданных другими и не удаленных должным образом Google.

  • Факторы отзывов . Любое нарушение правил Google в отношении содержания отзывов может снизить ранжирование, привести к потере отзыва и ущербу для репутации, удалению листинга и даже к судебным разбирательствам. Не оплачивайте обзоры и не стимулируйте их каким-либо иным образом, не публикуйте обзоры от имени других лиц и не нанимайте для этого третьих лиц, а также не используйте программы отбора отзывов. Помимо того, что бизнес предпринимает запрещенные действия в отношении отзывов, на местные компании и сообщества также может негативно повлиять спам с отзывами, созданный другими и не удаленный Google. Уважаемым местным компаниям может быть трудно конкурировать за местные рейтинги, когда Google позволяет спамерам доминировать в области обзора. Наконец, когда местный бизнес не в состоянии сделать необходимые инвестиции в приоритизацию отличного обслуживания клиентов, отсутствие отзывов или вытекающие из этого отрицательные отзывы и рейтинги негативно повлияют на его местный рейтинг.

  • Факторы на странице — Веб-сайты, которые были взломаны, содержат вредоносное ПО, не имеют протоколов безопасности, имеют плохую структуру внутренних ссылок, низкокачественный контент, плохо оптимизированы или переоптимизированы или неправильно технически настроены, будут сталкиваются с препятствиями на пути к своим локальным и органическим целям ранжирования.

  • Коэффициенты цитирования — Когда общий набор цитирований, составленный местной компанией, содержит неточную, противоречивую или дублирующую информацию, это может негативно повлиять на местный рейтинг. Кроме того, бизнес, который не набрал конкурентоспособного количества ссылок на высококачественных релевантных платформах, может оказаться в невыгодном положении по сравнению с более мотивированными ближайшими конкурентами.

  • Ссылочные факторы . Негативные последствия могут возникнуть для предприятий, которые занимаются созданием спамных ссылок, таких как покупка ссылок или участие в неестественных обменах ссылками и фермах ссылок. Сайты могут быть оштрафованы за такое поведение, подрывая способность ранжирования. Между тем, местные бизнес-сайты, которые не используют надежные внутренние ссылки, упускают значительную возможность для повышения рейтинга.

  • Поведенческие факторы . Компании, которые не заявляют и не заполняют полностью свои бизнес-профили Google или публикуют некачественные веб-сайты, не могут рассчитывать на такой же уровень вовлеченности посетителей, как и более активные конкуренты. Забытые списки и веб-сайты негативно влияют на поведенческие сигналы, лишая возможности убедить поисковые системы в том, что эти активы очень важны для публики.

  • Факторы персонализации — Основной негативный сценарий здесь возникает, когда физическое расположение местного бизнеса ставит его в невыгодное положение. Например, ресторан, расположенный на окраине города, может не так часто появляться у искателей, живущих в жилом районе недалеко от центра города. Между тем, компания, расположенная за границами городов, нанесенных на карту Google, может испытывать трудности с ранжированием для клиентов, физически находящихся внутри периметров, когда они ищут.

  В заключение

  Ваше изучение факторов ранжирования в локальном поиске будет продолжаться до тех пор, пока вы занимаетесь маркетингом местного бизнеса. Местная поисковая индустрия заметила, что оценка Google определенных факторов менялась на протяжении десятилетий и, несомненно, будет продолжать развиваться. Google постоянно проводит эксперименты со своим локальным бизнес-индексом и периодически выпускает основные обновления, которые изменяют порядок результатов. Правда в том, что может быть немного напряжно пытаться не отставать от изменений и сообщать о них коллегам и клиентам.

  Обратите внимание, что есть очень хорошие новости для местных SEO-специалистов, стремящихся идти в ногу со временем: угодить клиентам всегда на первом месте, а угодить Google — только на втором месте. Взгляните еще раз на восемь типов факторов, которые мы рассмотрели сегодня, и подумайте, какую часть этой работы можно упростить, просто доставив удовольствие публике. Счастливые клиенты будут взаимодействовать с вашим списком, писать обзоры, ссылаться на вас, предоставлять вам пользовательский контент и темы для обсуждения на вашем веб-сайте, отображать ваши часто задаваемые вопросы и проводить время на вашем веб-сайте. Между тем, построение хороших отношений с представителями общественности, которые являются вашими местными коллегами по бизнесу, приведет к большему количеству входящих ссылок, неструктурированных цитат, контента и даже освещения вашей компании в прессе.