Поисковой системой не является что – Поисковые системы Google, Yahoo, Яндекс и другие поисковики России и зарубежья: сходства, отличия, особенности продвижения

Содержание

Поисковая система — это… Что такое Поисковая система?

Поиско́вая систе́ма — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс (фронт-энд) системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач современного Интернета (см. про основные проблемы в работе поисковых систем в статье Глубокая паутина).

По данным компании Net Applications,[1] в ноябре 2011 года использование поисковых систем распределялось следующим образом:

История

Хронология
ГодСистемаСобытие
1993W3CatalogЗапуск
AliwebЗапуск
JumpStationЗапуск
1994WebCrawlerЗапуск
InfoseekЗапуск
LycosЗапуск
1995AltaVistaЗапуск
DaumОснование
Open Text Web IndexЗапуск
MagellanЗапуск
ExciteЗапуск
SAPOЗапуск
Yahoo!Запуск
1996DogpileЗапуск
InktomiОснование
HotBotОснование
Ask JeevesОснование
1997
Northern LightЗапуск
ЯндексЗапуск
1998GoogleЗапуск
1999AlltheWebЗапуск
GenieKnowsОснование
NaverЗапуск
TeomaОснование
VivisimoОснование
2000BaiduОснование
ExaleadОснование
2003Info.comЗапуск
2004Yahoo! SearchОкончательный запуск
A9.comЗапуск
SogouЗапуск
2005MSN SearchОкончательный запуск
Ask.comЗапуск
GoodSearchЗапуск
SearchMeОснование
2006wikiseekОснование
QuaeroОснование
Ask.comЗапуск
Live SearchЗапуск
ChaChaЗапуск (бета)
Guruji.comЗапуск (бета)
2007wikiseekЗапуск
SprooseЗапуск
Wikia SearchЗапуск
Blackle.comЗапуск
2008DuckDuckGoЗапуск
ToobyЗапуск
PicollatorЗапуск
ViewziЗапуск
CuilЗапуск
BoogamiЗапуск
LeapFishЗапуск (бета)
ForestleЗапуск
VADLOЗапуск
PowersetЗапуск
2009BingЗапуск
KAZ.KZ Запуск
YebolЗапуск (бета)
MugurdyЗакрытие
GobyЗапуск
2010Яндекс  (англ.)Запуск
CuilЗакрытие
BlekkoЗапуск (бета)
ViewziЗакрытие
2012WAZZUBЗапуск

Одним из первых инструментов поиска в интернете (до Всемирной паутины) был Archie.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» — бот, разработанный Мэтью Грэем (англ. Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в 1993. Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор. Первой полнотекстовой (т. н. «crawler-based», то есть индексирующей ресурсы при помощи робота) поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах. В 1994 был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.

Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!». Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность. В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины «Рамблер» и «Апорт». 23 сентября 1997 была открыта поисковая машина Яндекс.

В последнее время завоёвывает всё большую популярность практика применения методов кластерного анализа и поиска по метаданным. Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivísimo. В 2005 году на российских просторах при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма», поддерживающий автоматическую кластеризацию. В 2006 году открылась российская метамашина Quintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов. «Нигма» тоже экспериментировала

[2] с визуальной кластеризацией.

Помимо поисковых машин для Всемирной паутины, существовали и поисковики для других протоколов, такие как Archie для поиска по анонимным FTP-серверам и «Veronica» для поиска в Gopher.

Популярные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в 2012 году об охвате русскоязычных поисковых запросов:

  • Всеязычные:
    • Google (24,9 %)
    • Bing (0,8 %)
    • Yahoo! (0,2 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины:
  • Англоязычные и международные:
    • AskJeeves (механизм Teoma)
  • Русскоязычные — большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках — украинском, белорусском, английском, татарском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска. Так, Qip.ru использует поисковый механизм Яндекса, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

Необычные поисковые системы

  • DuckDuckGo — гибридная поисковая система с политикой конфиденциальности пользователя и его поисковых запросов.
  • Koogle (с его помощью ортодоксальные иудеи могли найти контент, признанный раввинами удовлетворяющим религиозным требованиям).[3]
  • Yauba (индийский поиск «для параноиков» — в отличие от привычных поисковиков, за пользователями не следят, а все записи о его действиях удаляются с сервера).
    [3]
  • TinEye — поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую функцию в своем поиске по картинкам.
  • Генон — поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.
  • ImHalal — первый исламский поисковик. Новый поисковик может отличить разрешённые для мусульман (халяльные) результаты поиска от запретных (харамных). Был открыт в 2009 году. Ориентировочно с начала сентября 2011 прекратил функционирование в связи с недостатком финансирования.

См. также

Примечания

Литература

  • Байков Владимир Дмитриевич. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2000. — 288 с. — ISBN 5-8206-0095-9
  • Ашманов И. С., Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. — М.: Вильямс, 2007. — 304 с. — ISBN 978-5-8459-1155-1
  • Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. — М.: Диалектика, 2007. — 272 с. — ISBN 978-5-8459-1269-5
  • Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. — М.: Диалектика, 2005. — 272 с. — ISBN 5-8459-0764-0
  • Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. — Вильямс, 2011. — ISBN 978-5-8459-1623-5

Ссылки

 Просмотр этого шаблона Поисковые машины (список)
Общие
Региональные

Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob

(Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search.ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль)

…лидеры

Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция)

Тематические
Метапоиск

AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch

Открытые /
свободные

DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair

Детские

AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия)

«Каково основное назначение поисковой системы?» – Яндекс.Знатоки

Основное назначение поисковой системы – помощь пользователям в поиске информации в интернете. Дело в том, что в интернете сегодня содержится огромный объем данных. Однако найти нужную в данный момент информацию – тяжело. Вот здесь на помощь приходят «Яндекс», Google, mail.ru, Bing и другие многочисленные поисковые системы.

Сколько страниц в интернете?

По некоторым данным, сегодня в интернете триллионы страниц. Поэтому каталогизировать все это многообразие очень тяжело. Тем не менее, поисковые системы умудряются это делать. Такие гиганты, как Google или «Яндекс», хранят на своих серверах копии миллиардов страниц в интернете. Конечно, чтобы ускорить работу системы, они используют хитрые поисковые алгоритмы, основанные на математической теории.

Не только поисковые системы занимаются каталогизацией ресурсов в интернете. Есть множество других сервисов, которые позволяют мониторить позиции сайтов. Список таких сервисов можно найти вот тут https://otzyvmarketing.ru/best/monitoring-pozicij/. С их помощью можно определить позиции своего или чужого сайта в выдачи поисковых систем и даже позиции видео на юутубе.

Как работают поисковые системы

Без поисковых систем сегодня уже точно не обойтись. Сами поисковые системы стали громадными механизмами с тысячью работников и мощными серверами. На их основе сформировались гигантские корпорации, вроде Google или «Яндекса».

Чтобы получить нужную информацию, человек должен знать, как ввести в поисковую систему нужный запрос. Впрочем, сами поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы и упрощают работу с поиском. Сегодня поисковая машина старается «думать» как человек.

В целом появление поисковых систем привело к настоящей революции в поиске информации. Сегодня без них невозможно представить свою жизнь. Теперь людям не нужно искать информацию в библиотеках. Достаточно зайти в браузер и открыть «Яндекс». Поиск нужной информации занимает секунды. Это еще больше ускоряет мировой технический прогресс и делает жизнь человека еще более комфортной.

Очень рассчитываю, что мой текст смог вам помочь! Ведь я действительно всеми силами старалась дать исчерпывающий ответ. Весьма вероятно, что я могла что-нибудь забыть, ведь формат не позволяет мне развернуться. В любом случае, я хочу пожелать вам удачи! А если вы недовольны моим ответом или, наоборот, в восторге, то можете оставить ваш комментарий!

Первая поисковая система

Moonspell Первая поисковая система Автор:
02 июля 2015 15:28

Современные поисковые системы просты и удобны в использовании, чем не могли похвастаться их предшественники. Найти с их помощью необходимую информацию было крайне сложно, они требовали огромных, по тем временам, сетевых ресурсов, выводя из строя веб-сервера.

Сегодня поисковая система — это один из самых широко используемых методов навигации в киберпространстве. Она представляет собой веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Основной его частью является поисковая машина, или поисковый движок — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы. Основными критериями качества работы поисковой машины являются степень соответствия запроса и найденного результата, полнота базы, учёт морфологии языка.

Первая поисковая система Первая поисковая система Первая поисковая интернет-система появилась в 1989 году, ее автором был студент информатики Монреальского Университета им. Мак Гилла Алан Эмтадж. Первый поисковик назывался Archie (от искаженного слова archive — «архив»). Программа собирала в единую базу данных имена файлов публичных ftp-серверов. Однако сами файлы «Archie» не индексировала.

Следующим этапом в истории поисковых систем стало появление сетевого протокола Gopher. Его автором был Марк Мак Кахилл из Университета Миннесоты. Протокол индексировал текстовые документы и предоставлял к ним доступ в Интернете.

Чуть позже два ученых из Университета Невады, Фред Барри и Стивен Фостер, разработали программу Veronica. В Veronica можно было осуществлять поиск по ключевому слову среди названий документов, перечисленных в Gopher.

Вскоре после ее появления был создан еще один поисковый инструмент — Jughead. Он имел подобные функциональные возможности, как и у Veronica, но при этом в него были добавлены логические возможности поиска. Jughead позволял получать информационное меню с различных серверов Gopher.

Первый сетевой робот

Первый сетевой робот В 1993 году студент Массачусетского технологического института Мэтью Грей создал первого робота, который индексировал страницы Интернета. Назывался он World Wide Web Wanderer, буквально — «странник по Всемирной паутине». Прежде опись сетевых ресурсов составлялась вручную. Программа позволяла пересчитывать веб-серверы, измеряя масштабы Паутины. База сайтов, собранная при помощи первого робота, получила название Wandex. Однако с течением времени эта база становилась все менее пригодной для поиска, и постепенно утратила актуальность для пользователей. Поисковые роботы первого поколения были крайне медлительными и попросту не успевали за ростом всемирной Сети. Проблемы с автоматическим сбором информации привели к появлению принципиально иной концепции поисковой системы. Так возникла система ALIWEB- первый глобальный каталог (или директория) ресурсов Всемирной паутины. Ее базу данных наполняла не программа-робот, а хозяин сайта или веб-страницы. Первая поисковая система Прибыльный бизнес

После того, как бизнесмены поняли, что из Интернета можно извлечь выгоду, началось усиленное финансирование развития поисковых систем. Стали появляться все новые и новые поисковики с усовершенствованным набором функций.

Так, в 1993 году шесть студентов Стэнфорда представили Excite. Программа использовала статистический анализ слов в тексте, чтобы облегчить процесс поиска в Интернете. Годом позже возникла сеть Galaxy — первый доступный для поиска интернет-справочник. В том же 1994 году была представлена программа WebCrawler. Это была первая поисковая машина, которая индексировала весь текст веб-сайтов. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах пользователей. Тогда же доктор Майкл Молдин разработал поисковую машину Lycos. Наряду с результатами поиска она предлагала ссылки на темы, связанные с поисковым запросом. В 1995 году появилась система AltaVista, которая первой предложила расширенную систему поиска. Кроме того, она принимала языковые запросы на так называемом «естественном языке», то есть Alta Vista могла производить поиск не только по одному ключевому слову, но и по целой фразе. Кроме того, система предлагала возможность поиска изображений, музыки и видеофайлов.

Первая поисковая система В некотором смысле все эти поисковые системы конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как Yahoo!. Yahoo! появился в 1994 году. Его авторами были Джерри Янг и Дэвид Фило. Проект начался с составления каталога их любимых веб-сайтов. Единственное, что отличало этот перечень от других, был комментарий к каждой ссылке URL. Через год разработчики получили финансирование и создали корпорацию Yahoo!. Первая поисковая система Пользователям Рунета первые поисковики стали доступны в 1996 году. Это были морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые системы Rambler и Aport.

Авторский пост

Ссылки по теме:

Первая поисковая система

Понравился пост? Поддержи Фишки, нажми:

Новости партнёров

Статистика использования Яндекса и Google в 2019 году.

Статистика поисковых систем 2019 года

Статистика поисковых систем является важнейшим фактором, определяющим стратегию продвижения сайта. Действительно, важно знать,аудиторию пользователей поисковых систем, тем самым понимая, продвижение в какой поисковой системе (Яндекс, Google, Bing и т.д. ) более «выгодно», принесет больше посетителей, конвертаций, прибыли. Неверно выбранная стратегия продвижения может ощутимо повлиять на финансовые затраты при продвижении проектов.

Предыдущее исследование проводилось в июне прошлого года и показало возрастающую долю поисковой системы Google и падение доли поисковой системы  Яндекс. Давайте оценим, что произошло за текущий год.

1. Методология исследования

Сырые данные берутся из открытого доступа статистики Liveinternet. К сожалению, число сайтов, размещающих счетчик LI постепенно снижается. Так в 2016 году были данные на 200 млн уникальных пользователей ежедневно, а в текущем, 2019 году уже на 100 млн уникальных пользователей. Но тем не менее, данные статистики достаточны и не ангажированны, так как слабо зависят от «хотелок» поисковых систем.

Данные делятся по сегментам пользователей. Наиболее интересны данные для русскоязычного сегмента, но будут приводится сравнительные данные для иных стран.

2. Динамика трафика из поисковых систем Яндекс и Google

Было проведено исследование долей поисковых систем в генерации трафика на сайты русскоязычного сегмента в нескольких разрезах.

2.1. Переходы из Яндекса и Google русскоязычных пользователей

Здесь приведены данные о количестве среднесуточных переходов за август месяц каждого года всех русскоговорящих пользователей на сайты с установленной статистикой  LI из поисковых систем Яндекс и Google.  Эти данные не учитывают региональную принадлежность посетителей.

Переходы русскоязычных пользователей из поисковых систем

Как видно, доля русскоязычных пользователей Google ежегодно растет, на август 2019 года составляет 56,4% и значительно превышает долю Яндекса в 41%. Это обусловлено тем, что в русскоговорящих странах ближнего зарубежья, Яндекс не используется как поисковая система, что будет продемонстрировано ниже.

Динамика показателя приведена на графике:

График динамики и тренда русскоязычных пользователей Яндекса и Google

Как мы можем наблюдать, линия тренда у Google — восходящая, у Яндекса — нисходящая.

Вывод: В среде русскоговорящих пользователей более популярным является Google, при этом его популярность возрастает.

2.2. Динамика долей органического трафика для пользователей из России

Давайте исследуем, какой поисковой системой пользуются чаще в России. Сначала воспользуемся данными LI с ограничением — регион: «Россия».

Популярность поисковых систем у жителей России

Если еще в прошлом году Яндекс был более популярен среди пользователей России, то уже в текущем, 2019 году 50,7% россиян использовали Google в качестве поисковой системы. Доля Яндекса в этом году составила всего 46,6% процентов.

Динамика роста популярности поисковой системы Google в регионе «Россия» отчетливо прослеживается на графике.

Динамика роста популярности Google в регионе Россия

Отчетливо виден возрастающий тренд для Google и ниспадающий тренд для Яндекса.

Благодаря данным LI, можно отследить соотношение пользователей Яндекса и Google в России по регионам.

SEO Монстр 2020

Единственное полноценное руководство по продвижению сайтов.

Изучить…

Соотношение пользователей поисковых систем в Москве

Как это не странно, среди пользователей Москвы лидирует Яндекс. Доля использования этой поисковой системы составляет 49,7%, тогда как Google отстает на 2% с долей пользователей в 47,7%.

В Питере, как более прогрессивном городе, уверенно лидирует Google. Их доля составляет 53,2%, в то время как на Яндекс приходится всего 44,6%.

Пользователи поисковых систем в Питере

Далее, без скриншотов, распределение пользователей в субъектах России (первая доля — Google, вторая — Яндекс):

  • Казань: 56,1% / 40,6%
  • Екатеринбург: 52,9% /44,4%
  • Калининград: 62,1% / 32,3%
  • Кемерово: 45,6% / 49,8%
  • Новосибирск: 57,8% / 40,7%
  • Уфа: 50,2% / 46,5%
  • Владивосток: 67,5% / 30,3%

Таким образом, чем дальше от первопрестольной, тем выше доля использования Google и ниже — Яндекса. Удивительным образом из этой статистики выбивается Кемерово. Там в единственном из регионов доля пользователей Яндекса превышает пользователей Google.

Такова статистика запросов Яндекс и Гугл в России на август 2019 года.  Перейдем теперь к странам ближнего зарубежья.

2.3. Использование поисковых систем в Белоруссии

Традиционно, Google в Белоруссии занимает лидирующие места. Посмотрим какова доля поисковых систем в 2019 году по данным LI.

Популярность поисковых систем в Белоруссии

Как мы видим, в Белоруссии в августе 2019 года 72,8% пользователей выбрало Google для осуществления поиска. Доля Яндекса составляет всего 24,8%.

2.4. Популярность поисковых систем в Казахстане

В Казахстане картина для Яндекса еще более удручающая.

Поисковые системы в Казахстане

Яндексу принадлежит доля в 16,1% от всех поисковых запросов, тогда как Google  — 78,9%. Интересно, что поиск Mail.ru пользуется некоторой популярностью среди жителей Казахстана. Им воспользовалось 4,9% пользователей.

2.5. Использование поисковых систем на Украине

После запрета Яндекса и его сервисов на Украине, доля использования этой ПС неуклонно снижается.

Использование ПС на Украине

Помогу решить проблему…

 

Безусловным лидером является Google. 92,7% пользователей Интернета используют его для поиска. Доля Яндекса к августу 2019 года составляет всего 6,3%.

А теперь сравним данные LI с лукавыми данными Ротора

2.6. Данные Яндекс Радара по популярности поисковых систем

Итак, я выбрал настройки — данные за август 2019 года, все платформы и все операционные системы. И вот что я вижу:

Данные Яндекс Радара

По данным радара, 56% пользователей используют Яндекс, а Гугл только 40,69%. Данные абсолютно «не бьются» с цифрами от LI и выглядят явно подкрученными в сторону Яндекса.

Возможно Яндекс использует свои хитрые методики подсчета доли пользователей, по которым выходит что они являются лидером среди иных поисковых систем.

3. Мобильные и десктопные пользователи

Рассмотрим распределение десктопных и мобильных пользователей в различных срезах. Как всегда на помощь нам приходит статистика LI. Исследование будем проводить в основном для пользователей из России.

3.1. Распределение пользователей по устройствам

Сведем средние данные за август 2019 года по пользователям из региона «Россия» в единую таблицу. Здесь:

  • Посетители — количество уникальных посетителей сайтов.
  • Сессия — серия из нескольких просмотров сайтов от одного посетителя, причем между соседними просмотрами должно пройти не более 15 минут.
  • Средняя длительность — длительность сессий в минутах (промежуток времени между первым и последним просмотром в сессии. Длительность сессии из одного просмотра равна нулю).
  • Просмотров на посетителя — среднее количество просмотров, совершаемое одним посетителем.
Распределение пользователей по устройствам

Итак, 64,4% пользователей в России в августе 2019 года для доступа к сайтам используют мобильные устройства (телефоны и планшеты). 35,6% посетителей работают в Интернете с персональных компьютеров. Данные приведены усредненные за весь месяц.

Что интересно, «качество» десктопных пользователей намного выше, чем мобильных. С компьютера глубина просмотра сайтов больше в 2 раза, время проведенное на сайте выше раза в полтора, количество сессий с десктопа неизмеримо выше чем с мобильных устройств.

3.2. Использование операционных систем в России

Представим данные по использованию операционных систем посетителями сайтов, на которых установлен счетчик LI.

Операционные системы пользователей Интернета

Как мы видим, 52,2% пользователей в августе 2019 года заходили на сайты, используя устройства с Android на борту.

Что интересно:

  • На каждые 5 пользователей с Android-ом в России приходится 1 «яблочный» пользователь с iOS iPhone.
  • Windows 7  все еще более популярна,чем Windows 10.
  • Windows XP в 16 раз чаще используется, чем Windows Vista.
  • В Белоруссии айфоны используют почти  в 2 раза реже, чем в России —  6,8% против 10,6%. Доля владельцев айфонами на Украине примерно равна доли в России, а в Казахстане доля айфонов выше, чем в России на пару процентов.

12
Сен
2019

  Посмотрите еще

Русскоязычные поисковые системы и справочники

 

В следующем списке даны российские поисковые системы и справочники, представляющие на сегодняшний день особый интерес для пользователей Сети в России.

 

   «Яndex» (http://www.yandex.ru)

В этой поисковой системе в настоящее время декларирована индексация более 460 тысяч российских и зарубежных русскоязычных серверов, а также серверов на территории бывшего СССР (всего более 64 миллионов оригинальных документов).

Обладает развернутой системой формирования запроса. В частности, допускается ввод поискового предписания на естественном языке — в этом случае все необходимые расширения производятся автоматически. Более детальный запрос может быть составлен с помощью режима «Расширенный поиск», в котором применяется система многоступенчатых меню.

 

   «Google» (http://www.google.com.ru)

Локализованный российский вариант глобальной поисковой системы, которая на сегодня является абсолютным мировым лидером по объему проиндексированных документов, быстроте обработки запроса и корректности ранжирования результатов поиска.

Весь интерфейс выполнен на русском языке. Также является лучшей поисковой системой для выявления иллюстраций. Англоязычный вариант снабжен очень качественным справочником ресурсов Интернет.

 

   “Turtle» (http://www.turtle.ru)

Система, запущенная в эксплуатацию в июне 2002 года, пока представляет собой более бета-версию, нежели полнофункциональную поисковую систему. Несмотря на англоязычное название (Turtle — Черепаха) чисто российская поисковая система, ограничивающая зону поиска Россией и странами СНГ. К ее основным достоинствам относится большой объем индексного файла — более 81 миллиона оригинальных документов (более 1 миллиона серверов).

Среди безусловных достоинств — возможность просматривать найденные документы без обращения к исходному сайту (копии всех проиндексированных документов хранятся на сервере) и даже получение сведений об изменениях, происходивших с документом с течением времени. Главным недостатком «Turtle» является отсутствие системы ранжирования документов при выдаче результатов поиска.

 

   Система «Апорт» (http://www.aport.ru)

Декларирует лидирующее место по объему базы данных (более 437 тысяч проиндексированных серверов, около 15 миллионов уникальных документов) и имеет богатые возможности формирования запроса. В частности, способна переводить запрос, результаты поиска и даже полный текст найденных документов с русского на английский язык и наоборот.

Большой оригинальностью отличается подсистема выдачи результатов: список включает перечень серверов со ссылкой на документ, наиболее релевантный запросу, с возможностью перехода к просмотру остальных источников. Искомые слова показываются в контексте документа, что позволяет точно определить степень соответствия источника запросу. Имеются специальные режимы для поиска иллюстраций и аудио файлов. Стоит иметь в виду, что «Апорт» не ограничивает сферу деятельности только российскими или русскоязычными ресурсами: в его базе отражено большое число документов с зарубежных серверов. В «Апорт» также включен справочник ресурсов Интернет, являющийся на данное время лучшим в России.

 

   «Rambler» (http://www.rambler.ru)

Является первой российской профессиональной поисковой системой, действующей с 1996 года. Ныне осуществляет поиск более чем по 100 тысячам серверов в пределах бывшего СССР, общий объем базы — более 17 миллионов страниц. Режим «Детальный запрос» предоставляет широкие возможности для составления поискового предписания с помощью пунктов меню. Индексный файл содержит значительное число устаревших документов. В настоящее время находится в состоянии кризиса.

 

   «Weblist» (http://weblist.ru)

Отражает не только российские серверы, но также и сайты ближнего зарубежья, в частности очень много украинских материалов. В нынешнем состоянии справочника учитывается порядка 8000 источников, не считая раздела «Территории», в котором, как правило, дублируются материалы из основного содержания. Источники проаннотированы, однако, чтобы ознакомиться с аннотацией, необходимо щелкнуть мышью по значку «up», находящемуся в конце ссылки. Некоторые ссылки даже на русскоязычные серверы приведены почему-то в английском переводе. Схема классификации, включающая ныне 14 основных разделов, нуждается в серьезном улучшении.

 

   «Пингвин» (http://www.pingwin.ru)

Каталог, созданный в Екатеринбурге, на сегодня отражает более 70 тысяч сайтов. Схема классификации рассчитана на начинающего пользователя. Главной особенностью данного каталога является персонализация пользователей: при желании можно указать свое имя и перечень интересов и в последующие визиты «Пингвин» в первую будет предлагать сведения по заявленной тематике. Сервисные функции выполнены на высоком уровне.

 

   «Улитка» (http://ulitka.ru)

В настоящее время насчитывает более 35.000 ссылок. Пополняется регулярно, но не слишком оперативно. Схема классификации разработана недостаточно. Источники не аннотируются, не редкость — ошибочное отнесение материалов к другим разделам. Технически система недостаточно отлажена, что иногда приводит к отказам в обслуживании при непосредственном обращении к ссылкам.

 

   Каталог ресурсов «Забор» (http://www.zabor.com)

Находится на начальном этапе развития. Отражено более 24.000 сайтов. Основной ряд классификации довольно подробный, однако, им и исчерпывается структура каталога. Внутри разделов перечислены сотни сайтов без какой-либо детализации.

 

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *