По ключевым словам: Подбор слов

alexxlab

Содержание

Поиск по ключевым словам и преобразование речи в текст — Azure Architecture Center

Обратная связь Изменить

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

Сеть доставки содержимого (CDN)

Когнитивный поиск

Проигрыватель мультимедиа

Индексатор видео

Веб-приложения

Идеи, связанные с решением

Эта статья является идеей решения. Если вы хотите расширить содержимое с дополнительными сведениями, такими как потенциальные варианты использования, альтернативные службы, рекомендации по реализации или рекомендации по ценообразованию, сообщите нам, предоставив отзыв на GitHub.

Решение преобразования речи в текст предоставляет способ идентификации речи в статических видеофайлах, чтобы управлять им как стандартным содержимым. Например, сотрудники могут использовать эту технологию для поиска в обучающие видео по словам или фразам. Затем они могут перейти к определенному моменту в видео, содержавшемся в слове или фразе.

При использовании этого решения можно отправлять статические видео на веб-сайт Azure. Индексатор мультимедиа Azure использует API службы «Речь» для индексирования речи в видео и хранения его в базе данных Azure. Вы можете искать слова или фразы с помощью функции веб-приложения Служба приложений Azure. Затем можно получить список результатов. При выборе результата вы увидите место в видео, которое упоминает слово или фразу.

Это решение основано на сети доставки содержимого управляемых служб Azure и Когнитивный поиск Azure.

Потенциальные варианты использования

Это решение применяется к сценариям, которые могут воспользоваться возможностью поиска записанной речи. Примеры приведены ниже.

  • Учебные и учебные видеоролики.
  • Расследования преступлений.
  • Анализ обслуживания клиентов.

Архитектура

Скачайте SVG этой архитектуры.

Поток данных

  • Хранилище BLOB-объектов Azure хранит большие объемы неструктурированных данных, к которым можно получить доступ из любой точки мира через HTTP или HTTPS. Хранилище BLOB-объектов можно использовать для общедоступного доступа к данным в мире или для хранения данных приложения в частном порядке.
  • Кодирование Azure преобразует файлы мультимедиа из одной кодировки в другую.
  • Конечная точка потоковой передачи Azure представляет собой службу потоковой передачи , которая может доставлять содержимое непосредственно в клиентское приложение проигрывателя или в сеть доставки содержимого (CDN) для дальнейшего распространения.
  • Сеть доставки содержимого обеспечивает безопасную, надежную доставку содержимого с широким глобальным охватом и широким набором функций.
  • Проигрыватель мультимедиа Azure использует отраслевые стандарты, такие как HTML5 (MSE/EME), чтобы обеспечить обогащенную адаптивную потоковую передачу. Независимо от используемой технологии воспроизведения у вас есть единый интерфейс JavaScript для доступа к API.
  • Когнитивный поиск Azure предоставляет готовую к использованию службу, которая заполняется данными, а затем используется для добавления функций поиска в веб-приложение или мобильное приложение.
  • веб-приложения размещает веб-сайт или веб-приложение.
  • Индексатор мультимедиа Azure делает содержимое файлов мультимедиа доступным для поиска и создает полнотекстовую расшифровку для субтитров и ключевых слов. Файлы мультимедиа обрабатываются по отдельности или в пакетах.

Компоненты

  • Хранилище BLOB-объектов — это служба, которая входит в службу хранилища Azure. Хранилище BLOB-объектов предлагает оптимизированное облачное хранилище для больших объемов неструктурированных данных.
  • Службы мультимедиа Azure — это облачная платформа, которую можно использовать для потоковой передачи видео, улучшения специальных возможностей и распространения и анализа видеосодержимого.
  • Потоковая трансляция и потоковая передача по запросу — это функция Служб мультимедиа Azure, которая предоставляет содержимое различным устройствам в большом масштабе.
  • Кодировка Azure позволяет преобразовать файлы, содержащие цифровое видео или аудио из одного стандартного формата в другой.
  • Проигрыватель мультимедиа Azure воспроизводит видео, которые находятся в различных форматах.
  • Сеть доставки содержимого Azure предлагает глобальное решение для быстрого доставки содержимого. Эта служба предоставляет пользователям быстрый, надежный и безопасный доступ к статическому и динамическому веб-содержимому приложений.
  • Когнитивный поиск Azure — это облачная служба поиска, которая предоставляет инфраструктуру, API и средства для поиска. Вы можете использовать Когнитивный поиск Azure для создания возможностей поиска по частному, разнородному содержимому в веб-, мобильных и корпоративных приложениях.
  • Служба приложений предоставляет платформу для создания, развертывания и масштабирования веб-приложений. Функция веб-приложения — это служба для размещения веб-приложений, REST API и внутренних серверов мобильных устройств.
  • Индексатор мультимедиа Azure предоставляет способ создания содержимого файлов мультимедиа, доступных для поиска. Он также может создать полнотекстовый расшифровку для субтитров и ключевых слов.

Дальнейшие действия

  • Использование Хранилище BLOB-объектов Azure
  • Как кодировать ресурс с помощью кодировщика мультимедиа
  • Управление конечными точками потоковой передачи
  • Использование Azure CDN
  • Разработка приложений видеопроигрывателя
  • Создание службы Когнитивный поиск Azure
  • Запуск веб-приложения в облаке
  • Индексирование файлов мультимедиа
  • Облачная система мультимедиа Gridwich
  • Потоковая трансляция цифровых носителей
  • Цифровое медиаустройство для предоставления видео по запросу

Обратная связь

Отправить и просмотреть отзыв по

Эта страница

Просмотреть все отзывы по странице

Методы и идеи поиска по ключевым словам | Aztec Co.

, Ltd.

Эта статья основана на том, что мы исследовали на момент написания.Обратите внимание, что некоторая информация может отличаться от последней информации.

Содержание

  • XNUMX. XNUMX.Введение
  • XNUMX.Базовый подход к поиску по ключевым словам
    • XNUMX Синонимы, синонимы
    • XNUMX Сокращения, варианты, преобразования
    • XNUMX Патентные термины, диалекты, популярные слова
  • XNUMX. XNUMX.Прикладной подход к поиску по ключевым словам
    • XNUMX Верхние / нижние слова
    • XNUMX Поиск окрестностей
    • XNUMX Замена концепции
  • XNUMX.Еще о чем нужно помнить
    • XNUMX. Решите, где искать источники информации о ключевых словах
    • XNUMX Закон Ципфа
    • XNUMX. Просмотрите концепцию, прежде чем превращать ее в ключевое слово
  • XNUMX.в заключении

XNUMX. XNUMX.Введение

Поиск с использованием ключевых слов так же знаком, как поиск Google, и это метод поиска, который можно легко выполнить даже при патентном поиске без использования патентной классификации. В этой статье мы представим прикладные методы и идеи из основного метода поиска по ключевым словам, которые можно использовать для бумажного поиска и т. Д., С упором на патентный поиск.

XNUMX.Базовый подход к поиску по ключевым словам

XNUMX Синонимы, синонимы

При поиске определенного элемента по ключевому слову важно учитывать синонимы и синонимы.

　Пример. (Синонимы / синонимы) Корабль + лодка + паром

XNUMX Сокращения, варианты, преобразования

Поскольку синонимы и синонимы сами по себе не могут обрабатывать нотационные колебания, используются сокращения, различные обозначения и преобразования (преобразование кандзи-хирагана-катакана-алфавит / преобразование английского имени).

　Пример. (Аббревиатура) Персональный компьютер + ПК + ПК
　Пример. (Другое обозначение) Венеция + Венеция + Венеция
　Пример. (Преобразование) Автомобиль + автомобиль + автомобиль + АВТОМОБИЛЬ

Для соединений также существует преобразование, такое как название системы (IUPAC) -общее название-CAS No.

XNUMX Патентные термины, диалекты, популярные слова

В частности, существуют патентные термины и термины (диалоги) внутри конкретной компании, которые часто встречаются в патентных документах, и мы рассмотрим их использование при поиске.

　Пример. (Срок действия патента) Раздвижные + раздвижные
　Пример. (Диалог) ○○○○ механизм

* Поскольку существует риск того, что диалект попадет только в определенные компании, необходимо тщательно обдумать, следует ли его использовать.Кроме того, может быть трудно судить, является ли фраза диалектом, и даже если она изначально была диалектом в нишевой индустрии, ее можно обобщить.

В зависимости от области, есть несколько популярных слов, которые часто встречаются в определенной возрастной группе, поэтому, если их правильно использовать, они могут быть эффективными при расследовании недействительных материалов.

XNUMX. XNUMX.Прикладной подход к поиску по ключевым словам

XNUMX Верхние / нижние слова

Затем рассмотрите верхние и нижние слова в качестве прикладного подхода.

　Пример. (Верхние / нижние слова) Электронные части + полупроводник + микросхема

Здесь следует иметь в виду, что при перечислении верхних и нижних слов необходимо развивать значение для каждой исследуемой области.Если это обзор в области электронного «оборудования», «IC chip» будет использоваться как подчиненное слово «полупроводник».С другой стороны, в области электронных «материалов» конкретное название соединения, такое как «нитрид галлия», может быть подходящим в качестве подчиненного слова «полупроводник».При построении формулы поиска не ищите слова более высокого уровня и слова более низкого уровня сразу, но помните об иерархии, такой как синонимы / синонимы между словами более высокого уровня и синонимы / синонимы между словами более низкого уровня. Его сборка приведет к хорошему поиску.

XNUMX Поиск окрестностей

Кроме того, есть инструменты, которые можно использовать для поиска по соседству при поиске по ключевым словам.В этом поиске по соседству есть «короткое соседство» и «длинное соседство», и полезно использовать количество и порядок символов в окрестности в соответствии с целью.

* Поиск по соседству: метод поиска, определяющий расстояние и порядок между ключевыми словами.
* Короткое соседство: короткий поиск соседства, направленный на поиск сложных слов или коротких предложений (изображение с расстоянием близости от нескольких до нескольких десятков)
* Длинное соседство: длинный поиск соседства, направленный на совпадения в потоке предложений и контекстов (изображение с расстоянием соседства от нескольких десятков до нескольких сотен).

　Пример. (Короткое соседство) Анализ живого тела [Около 5]
→ Поиск в районе с целью поиска сложных слов, таких как «биологический анализ» и «анализ биологической информации», и коротких предложений, таких как «… анализировать живое тело» и «… анализировать биометрическую информацию». подход.

　Пример. (Почти длинный) Суждение [Около 100] Тревога
→ Подход с поиском по соседству с целью поиска в потоке контекста, например «[3] … Решение (ШАГ4). [XNUMX] … и активируется сигнал тревоги (ШАГXNUMX)».

XNUMX Замена концепции

«Замена понятий по смыслу» очень эффективна в патентном поиске.Например, если цель использования определенного соединения A состоит в том, чтобы произвести определенный эффект B, замена концепции «соединение A ⇔ эффект B» может дать хорошие результаты.Точно так же было бы неплохо рассмотреть вопрос о замене концепции «член C ⇔ функция D».В патенте на параметр можно использовать не только ключевое слово, которое напрямую указывает на параметр, но также можно косвенно искать и выбирать целевой параметр, учитывая единицу измерения, стандарт, измерительное устройство и т. Д.

XNUMX.Еще о чем нужно помнить

При рассмотрении ключевых слов некоторые люди могут подумать, что их количество бесконечно.В таком случае, я думаю, вам следует иметь в виду следующее.

XNUMX. Решите, где искать источники информации о ключевых словах

Ключевые слова включают повседневные термины, условия патентов и термины компании (диалоги), и невозможно полностью охватить их все. Таким образом, рекомендуется определить источник информации для выбора ключевых слов и сделать выбор на его основе.Например, если вы хотите выбрать синонимы и синонимы из повседневных терминов, вам следует выбрать их из общего словаря терминов и выбрать термины патента из формулировки в фактическом патентном документе или объяснения в патентной классификации. Давай сделаем это.Рекомендуется выбирать отраслевые термины и термины (диалоги) в рамках конкретной компании из словарей, отраслевых книг, веб-сайтов и т. Д. Отрасли.При выборе мы рекомендуем вам выбрать время для поиска и начать с источников информации, которые кажутся важными.

(Пример источника информации)

Рисунок XNUMX Карта JST Sisorus Поисковый запрос Нитрид галлия

XNUMX Закон Ципфа

Существует концепция под названием «закон Ципфа» для порядка появления и степени занятости ключевых слов.Это эмпирическое правило, согласно которому «вероятность появления определенного ключевого слова обратно пропорциональна порядку его появления». Например, воспроизводимость ключевых слов, занимающих 20-е место по частоте встречаемости, составляет всего 1% от таковой для 5-го места.Другими словами, можно сказать, что эффективность ключевых слов снижается от ключевых слов с высокой частотой к ключевым словам с низкой частотой.Следовательно,При поиске по ключевым словам, вместо того, чтобы искать и обдумывать безумные ключевые слова с течением времени, можно эффективно улучшить воспроизводимость, накапливая те, которые имеют самый высокий порядок появления.Считается.Если вы будете помнить об этом правиле, вы не будете тратить слишком много времени на определение ключевых слов и с меньшей вероятностью будете придерживаться маньячных ключевых слов.

Рисунок XNUMX Закон Ципфа Кумулятивная функция распределения (воспроизведено из Википедии)

XNUMX. Просмотрите концепцию, прежде чем превращать ее в ключевое слово

До сих пор мы описывали методы и идеи поиска по ключевым словам, но все еще есть случаи, когда поиск по ключевым словам не работает. В таком случае рекомендуется пересмотреть уместность ключевой концепции.При использовании ключевого слова неплохо спросить себя, что (что) вы хотите искать по этому ключевому слову.Хорошая идея — еще раз подтвердить, что ключевые слова, которые просто извлекаются из словаря, можно искать и выбирать соответственно тому, что вы хотите, и что они не создают большого шума.Кроме того, если возможно, ключевое слово должно быть понято с высокой степенью специфичности, например, с номенклатурой.

XNUMX.в заключении

При фактическом поиске патентов вполне вероятно, что поиск будет выполняться с использованием патентной классификации.Следовательно, можно выполнять поиск без тщательного изучения ключевых слов.Однако, чтобы сделать поиск более сложным, важно использовать и сочетать патентную классификацию и ключевые слова.Свободный контроль отмены выбора ключевых слов приводит к контролю точности и воспроизводимости результатов поиска.
Мы надеемся, что вы улучшите свои методы поиска по ключевым словам и получите результаты опроса, которые будут служить вашей цели с более точным поиском.

Исследовательский отдел Хашима

<Ссылка> (Дата обращения 2019)
·http://jglobal.jst.go.jp/
·https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law

Поиск по ключевым словам — таблицы Excel и Google