Парсер контента бесплатно: Бесплатный парсер контента сайтов — Top Analyzer

Содержание

30 бесплатных программ для парсинга сайтов в 2020 году — Сервисы на vc.ru

Моя компания занимается парсингом сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV. Но существуют и другие решения — готовые сервисы (конструкторы) для запуска парсинга практически без программирования. Ниже их список, краткая аннотация и рейтинг к каждому.

129 053 просмотров

Парсинг сайтов — автоматизированный процесс извлечения данных или информации с веб-страниц. После извлечения необходимых данных по ним можно осуществлять поиск, переформатировать их, копировать и так далее.

Программное обеспечение для парсинга веб-страниц используется большинством компаний, занимаются они маркетингом, исследованиями или анализом данных. Парсинг полезен для сравнения продуктов и цен, поиска отзывов о товарах ваших конкурентов, поиска информации для размещения на вашем сайте или извлечения огромных объемов данных с веб-сайтов для проведения соответствующих маркетинговых исследований и так далее.

Ищете ли вы потенциальных клиентов, проводите анализ рынка или собираете данные для проверки своих моделей машинного обучения — вам так или иначе нужно получать данные со сторонних ресурсов. Вот некоторые из лучших бесплатных (или условно бесплатных) программ для парсинга веб-страниц с независимым рейтингом.

1. Mozenda

Mozenda помогает компаниям в сборе и организации данных наиболее экономичным и эффективным способом. Компания предлагает облачную архитектуру, которая обеспечивает масштабируемость, простоту использования и быстрое развертывание.

Внедрить Mozenda можно довольно быстро, к тому же развернуть это ПО можно за считанные минуты на уровне бизнес-подразделения без какого-либо участия ИТ-отдела. Его простой point-and-click интерфейс помогает пользователям создавать проекты и быстро экспортировать результаты, самостоятельно или по расписанию.

Благодаря простоте интеграции пользователи могут публиковать полученные результаты в формате CSV, TSV, XML или JSON.

  • Лучшая функция: безопасная облачная среда.
  • Сайт: mozenda.com.
  • Минусы: крутая кривая обучения.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг TrustRadius: 9,5/10.
  • Награды: один из «200 лучших программных продуктов для бизнес-аналитики» от FinancesOnline.

Что говорят пользователи (упоминания в социальных сетях): «Мне понравилось, как быстро можно настроить программу и собрать данные с сайтов. Я мог бы начать новый проект, задать параметры и начать собирать данные за несколько часов. Данные почти всегда собираются в правильном формате, без каких-либо пробелов. Инструмент прост в использовании и ограничен только тарифным планом».

2. Automation Anywhere

Компания Automation Anywhere состоит из группы экспертов, которые сосредоточены на предоставлении полностью понимаемых и гибких процессов создания ботов, предназначенных для автоматизации задач.

Такие боты не только просты в использовании, но и достаточно мощны, чтобы автоматизировать задачи любого уровня сложности. Это единственная роботизированная платформа, разработанная для современных предприятий, которая может создавать программных ботов для автоматизации задач от начала и до конца.

  • Лучшая особенность: гибкие инструменты автоматизации процессов.
  • Сайт: automationanywhere.com/in.
  • Минусы инструмента: сложный процесс проектирования.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4,5/5.
  • Рейтинг TrustRadius: 8,3/10.
  • Награды: Frost and Sullivan Award.

Что говорят пользователи: «Automation Anywhere — это отличная платформа, создающая ботов, которые выполняют все типы задач и рейтинг сокращающих ручной труд. Она предоставляет нам множество встроенных функций. Мне нравится больше всего валидация PDF-документов, с высокой точностью и большой скоростью. Это помогает мне увеличить производительность».

3. Beautiful Soup

Предоставляя вам простые шаги и идиомы Python для навигации, Beautiful Soup дает доступ к инструментам извлечения любой необходимой информации. Программное обеспечение для парсинга веб-страниц автоматически преобразует входящие документы в Unicode и исходящие документы в UTF-8. Это позволяет вам использовать различные стратегии парсинга или изменять скорость и гибкость процессов.

  • Лучшая особенность: Python-идиомы для работы и извлечения информации.
  • Сайт: crummy.com/software/BeautifulSoup/.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4,5/5.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

4. Web Harvy

Интерфейс Web Harvy позволяет легко выбрать элементы с нужной информацией. Извлеченные данные могут быть сохранены в файлы CSV, JSON, XML или в базе данных SQL.

В этом программном обеспечении имеется многоуровневая система парсинга категорий, которая может отслеживать ссылки на категории любых уровней и извлекать данные со страниц со списками. Инструмент предлагает вам большую гибкость и дает возможность использовать регулярные выражения.

  • Лучшая функция: очень простой в использовании интерфейс.
  • Сайт: webharvy.com.
  • Минусы: скорость работы.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 8,1/10.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Мне нравится, как они сделали короткие обучающие видео. Это делает инструмент очень простым в использовании. Компания даже помогает использовать регулярные выражения для извлечения определенных текстов».

5. Content Grabber

Простой интерфейс Content Grabber имеет прекрасную возможность автоматического обнаружения и настройки команд. Он мгновенно создает списки контента, обрабатывает нумерацию страниц и веб-форм, а также сам скачивает или закачивает файлы.

Content Grabber может извлекать контент с любого сайта, а затем сохранять его в виде структурированных данных в нужном вам формате, будь то таблицы Excel, XML, CSV или большинство из используемых сейчас баз данных. Его высокая производительность и стабильность обеспечивается оптимизированными браузерами, а также отлаженным процессом парсинга.

Примечание: компания также разрабатывает и продает Content Grabber Enterprise (CG Enterprise), который является премиальным продуктом для извлечения данных с сайтов, и он сегодня считаем самым современным инструментом на рынке.

  • Лучшая функция: настраиваемый пользовательский интерфейс.
  • Сайт: contentgrabber.com/.
  • Минусы инструмента: мало поддержки.

  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 9,5/10.
  • Рейтинг Software Advice: 5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Прост в использовании, не требует специальных навыков программирования. Возможность получения данных с целевых сайтов за считанные минуты. Отлично подходит для создания списка потенциальных клиентов».

6. FMiner

FMiner поддерживает как Windows, так и Mac, он имеет интуитивно понятный интерфейс и чрезвычайно прост в использовании. У этой программы мощный инструмент визуального дизайна, который фиксирует каждый ваш шаг и моделирует процесс сбора информации, когда вы взаимодействуете с целевыми страницами сайта.

FMiner позволяет собирать данные с различных веб-сайтов, включая онлайн-каталоги продукции, объявления о недвижимости и каталоги желтых страниц.

  • Лучшая функция: несколько вариантов обхода сайтов.
  • Сайт: fminer.com.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

7. Import.io

Import.io — признанный инструмент парсинга, который позволяет без проблем извлекать данные с сайтов. Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес, и система немедленно превратит страницы в данные.

Это программное обеспечение является идеальным решением для мониторинга цен, чтобы определить ожидания рынка и найти наиболее оптимальную цену. Он помогает вам генерировать качественные лиды и предоставляет ежедневные или ежемесячные обновления, чтобы помочь отслеживать действия конкурентов.

  • Лучшая функция: гибкая настройка обхода сайтов.
  • Сайт: import.io/.
  • Минусы: не очень удобный интерфейс.
  • Рейтинг Capterra: 4/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг TrustRadius: 2,9/10.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 7,3/10.
  • Полученные награды: Лучший новичок в Londata Awards 2012.

Что говорят пользователи: «С помощью интеллектуального извлечения данных легко начать работу, можно сделать многое и без регулярных выражений или настройки запросов — масштабируемость — отличная поддержка».

8. Visual Web Ripper

Visual Web Ripper — это продвинутый парсер для веб-страниц, который позволяет извлекать данные с динамических страниц, из каталогов продуктов, сайтов с объявлениями или финансовых сайтов.

После извлечения данных он помещает их в удобную и структурированную базу данных, электронную таблицу, файл CSV или XML. Поскольку он может обрабатывать сайты с поддержкой AJAX и многократно отправлять формы со всеми возможными значениями, он может работать там, где остальные парсеры пасуют.

  • Лучшая функция: работа через командную строку.
  • Сайт: visualwebripper.com/.
  • Минусы инструмента: высокая цена.
  • Рейтинг Capterra: 4/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 5/5.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 7,1/10.
  • Рейтинг Scraping Pro: 4,7/5.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Visual Web Ripper сэкономил мое время, помог собрать нужную информацию со многих веб-сайтов. Если вы захотите получить информацию, Visual Web Ripper вас не подведет».

9. Webhose.io

Webhose.io по запросу предоставляет вам доступ к структурированным веб-данным. Это позволяет создавать, запускать и масштабировать операции с большими данными независимо от того, являетесь ли вы исследователем, предпринимателем или руководителем компании.

Программное обеспечение структурирует, хранит и индексирует миллионы веб-страниц в день в разных вертикалях, таких как новости, блоги и онлайн-обсуждения.

  • Лучшая функция: доступен на 80 языках.
  • Сайт: webhose.io/.
  • Рейтинг Capterra: 5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 4,3/10.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Сервис позволяет вам обращаться к множеству общедоступных данных, которые можно просто использовать для создания бизнес-инструментов».

10. Scrapinghub Platform

Scrapinghub Platform известна тем, что создает, разворачивает и запускает веб-краулеры, обеспечивая получение новейшей информации. Данные можно легко просмотреть в красивом интерфейсе. Программное обеспечение также предоставляет вам платформу с открытым исходным кодом под названием Portia, которая предназначена для парсинга веб-сайтов.

Вы можете создавать шаблоны, нажимая на элементы на странице, а Portia обработает все остальное. Компания также создает автоматизированную утилиту, которая удаляет похожие страницы с веб-сайта.

  • Лучшая функция: база данных обнаружения банов.
  • Сайт: scrapinghub.com/platform.
  • Минусы: недостаточно документации.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 8,1.
  • Рейтинги от TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Четкий, подробный и прозрачный процесс. Удаленная и гибкая рабочая среда. Чрезвычайно дружелюбная обстановка для работы и прекрасный менеджмент».

11. Helium Scraper

Helium Scraper предлагает гибкий, интуитивно понятный интерфейс, который чрезвычайно прост. У этого инструмента широкий выбор настроек, так что вы можете выбрать те, которые необходимы вам. Вы можете просматривать сайты, извлекать и сохранять данные.

Уникальное предложение Helium Scraper — функция «укажи и щелкни», которая позволяет быстро и с минимальными нагрузками проводить извлечение данных. Helium Scraper позволяет своим пользователям выбрать то, что нужно извлечь, с помощью нескольких простых кликов. У инструмента есть возможность добавлять собственные расширения, написанные на .NET.

  • Лучшая функция: поддерживает несколько форматов экспорта.
  • Сайт: www.heliumscraper.com/eng/.
  • Рейтинг Capterra: Рейтинги не предоставлены.
  • Рейтинг SoftPedia: 4,6/5.
  • Рейтинг CrowdReviews: 4/5.
  • Рейтинг Scraping Pro: 4,5/5.

12. GNU Wget

GNU Wget помогает получать данные с использованием HTTP, HTTPS и FTP, наиболее используемых интернет-протоколов. Он может легко извлекать большие файлы, а также выполнять зеркалирование целых веб- или FTP-сайтов. Программное обеспечение работает хорошо, даже если соединение медленное или нестабильное.

  • Лучшая функция: поддерживает HTTP-куки.
  • Сайт: www.gnu.org.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинги от Predictive analysis Today: 8,4/10.
  • Рейтинг SoftPedia: 3,1/5.

13. Web Scraper

Web Scraper предлагает два варианта: расширение для Google Chrome и облачную платформу. Программное обеспечение создает карты сайтов и перемещается по ним для извлечения необходимых файлов, изображений, текстов и ссылок.

Оно может выполнять несколько операций парсинга и извлечения больших объемов данных одновременно, а также позволяет экспортировать очищенные данные, например в CSV.

  • Лучшая функция: извлечение данных из документов современных веб-форматов.
  • Сайт: webscraper.io/.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг Predictive Analytics сегодня: 8,2/10.

14. IEPY

IEPY поставляется с инструментом анализа текстов и веб-интерфейсом. Его главная ценность — извлечение информации с пониманием взаимоотношений внутри нее в большом масштабе.

  • Лучшая функция: инструмент для аннотаций естественного языка.
  • Сайт: buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/iepy/latest/iepy.pdf.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

15. ScrapingExpert

Если речь идет об извлечении информации о потенциальных клиентах, ценах, конкурентах и поставщиках, то ваш выбор — ScrapingExpert. Этот инструмент помогает расширить знания о вашей целевой аудитории, доле рынка, ценовой политике и поставках сырья, предоставляя вам информацию, связанную с вашими конкурентами и их продуктами, а также с доступными дилерами.

Его уникальные функции включают поддержку на сайте, панель управления на одном экране, управление прокси и настройку учетных данных на нужных сайтах.

  • Лучшая функция: опции «Пуск», «Стоп», «Пауза» и «Сброс».
  • Сайт: scrapingexpert.com/.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

16. Ficstar

Благодаря мощной технологии парсинга веб-страниц, Ficstar позволяет вам делать более осмысленные шаги в области создания и реализации компетентных бизнес-стратегий.

Он помогает в сборе больших данных, достигая даже самых дальних уголков интернета. Помимо того, что Ficstar безопасен и надежен, он прекрасно интегрируется в любую базу данных, и собранные данные можно сохранять в любом формате.

  • Лучшая функция: мониторинг социальных сетей.
  • Сайт: ficstar.com/.
  • Минусы: из-за принципа действия этого парсера, внешние факторы, которые находятся вне вашего контроля, могут замедлять доставку результатов.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг Predictive Analytics Today: 8,3/10.

17. QL2

QL2 помогает своим пользователям управлять бизнес-процессами, ценами и доходами. Используя свою технологию поиска в реальном времени, это программное обеспечение помогает компаниям ежедневно выполнять многочисленные запросы.

Оно предоставляет своим пользователям всесторонние и актуальные данные о текущем рынке и целевой аудитории. QL2 получает информацию с разных платформ и помогает вам выполнять более глубокие и интенсивные исследования.

  • Лучшая функция: предоставляет информацию о рынке.
  • Сайт: ql2.com/.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг Predictive Analytics Today: 8,4/10.

18. Frontera

Система парсинга веб-страниц Frontera состоит из инструмента обхода сайтов и примитивов распространения/масштабирования. Платформа заботится обо всей логике и политиках, которые необходимо соблюдать во время процесса парсинга.

Она хранит и задает приоритеты в извлеченных данных, чтобы решить, какую страницу посетить в следующий раз, и делает все это осмысленным образом.

  • Лучшая особенность: поддержка Python 3.
  • Сайт: github. com/scrapinghub/frontera.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

19. Apify

Apify предлагает специальные функции, а именно RequestQueue и AutoscaledPool. Он позволяет начать с нескольких URL-адресов, а затем переходить по ссылкам на другие страницы и запускать задачи извлечения данных с максимальной производительностью.

Доступные форматы данных – JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX или HTML с CSS. Он поддерживает любой тип сайтов и имеет встроенную поддержку Puppeteer.

  • Лучшая функция: RequestQueue и AutoscaledPool.
  • Сайт: apify.com/.
  • Рейтинг Capterra: 5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Я запустил все буквально в течение нескольких минут. Нет необходимости изучать новые языки программирования или навыки».

20. WebSundew

WebSundew, с его инструментами получения и очистки данных, позволяет пользователям извлекать информацию с сайтов быстрее. Программное обеспечение для сбора данных получает данные с веб-сайтов с чрезвычайно высокой точностью и скоростью.

Сотрудники компании помогут вам настроить агента для извлечения данных, который будет работать над парсингом страниц.

  • Лучшая особенность: ориентированная на клиента профессиональная поддержка.
  • Сайт: websundew.com/.
  • Рейтинг Scraping Pro: 4/5.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет

21. Grepsr

Grepsr помогает вам просто управлять процессом извлечения данных с веб-страниц. Компании могут использовать получаемую информацию для поиска потенциальных клиентов, мониторинга цен, исследований рынка или агрегации контента.

Это удобное программное обеспечение для поиска в интернете имеет такие функции, как неограниченная скорость сканирования, однократное извлечение, глубокий и поэтапный обход, API и пользовательские интеграции. Grepsr предоставляет компаниям удобные для заполнения онлайн-формы, чтобы помочь им уточнить свои требования к данным, а также позволяет планировать сканирование в календаре.

  • Лучшая функция: неограниченная скорость сканирования.
  • Сайт: grepsr.com.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг GetApp: 4,66/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Это как щелкать выключателем или отвечать на телефонные звонки — все работает надежно и точно».

22. BCL

BCL — это специальное программное обеспечение для сканирования веб-страниц, которое сокращает не только время, необходимое для сбора данных, но и общее время рабочих процессов.

Решения BCL для извлечения данных и обработки информационных потоков помогают упростить процесс парсинга для каждой организации, которая решит его использовать.

  • Лучшая функция: преобразование PDF.
  • Сайт: bcltechnologies.com.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

23. Connotate Cloud

Connotate Cloud достаточно эффективен для извлечения данных с сайтов, использующих JavaScript и Ajax. Это программное обеспечение для поиска в Интернете легко внедрить, к тому же оно использует передовые алгоритмы машинного обучения. Connotate Cloud не зависит от языка, что означает, что он может извлекать данные на любых языках.

Connotate Cloud анализирует содержимое и выдает предупреждения в случае необходимости каких-либо изменений. Его point-and-click интерфейс обладает мощными возможностями обработки, которые могут нормализовать контент сразу на нескольких сайтах. Кроме того, это ПО помогает автоматически связывать контент с соответствующими метаданными.

  • Лучшая особенность: независимость от языка.
  • Сайт: connotate.com/.
  • Минусы: выявление пробелов и их устранение может занять много времени.
  • Рейтинг Каптерры: 4/5.
  • Рейтинг Predictive Analytics Today: 8,7/10.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.

Что говорят пользователи: «Connotate является гибким и интеллектуальным и позволяет моей команде еженедельно контролировать десятки тысяч веб-сайтов».

24. Octoparse

Будучи визуальным инструментом, Octoparse обладает point-and-click интерфейсом и позволяет легко выбирать данные, которые нужно получить с веб-сайта.

Программное обеспечение может управлять как статическими, так и динамическими сайтами с помощью AJAX, JavaScript, файлов cookie и так далее. Оно также предлагает расширенные облачные сервисы, позволяющие извлекать большие объемы данных. Извлеченные данные можно экспортировать в форматы TXT, CSV, HTML или XLSX.

  • Лучшая функция: извлечение данных в любом формате.
  • Сайт: octoparse.com.
  • Минусы: достаточно сложный инструмент.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг TrustRadius: 9,4/10.
  • Рейтинги от G2: 3,5/5.
  • Рейтинг Software Advice: 4,63/5.
  • Рейтинг Predictive Analytics Today: 9,6/10.

Что говорят пользователи: «Он простой, дружелюбный, интуитивно понятный и имеет линейный процесс взаимодействия».

25. Scrapy

Scrapy позволяет пользователям эффективно извлекать данные с сайтов, обрабатывать их и хранить в любом формате или структурах, которые они предпочитают. Одной из его уникальных особенностей является то, что он построен на основе асинхронной сетевой структуры Twisted. Среди других интересных особенностей Scrapy — простота использования, подробная документация и активное сообщество.

  • Лучшая функция: встроенные расширения и промежуточное программное обеспечение (middleware).
  • Сайт: scrapy.org/.
  • Рейтинг Predictive Analysis Today: 8,4/10.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

26. Parsehub

Функции Parsehub для парсинга веб-страниц позволяют сканировать как один, так и сразу несколько веб-сайтов с поддержкой JavaScript, AJAX, файлов cookie, сеансов и редиректов.

Он может анализировать и получать данные с разных веб-сайтов и преобразовывать их в значимую информацию. Программное обеспечение использует технологию машинного обучения для распознавания наиболее сложных документов и создает выходной файл в формате JSON, CSV, Google Sheets или отдает данные через API.

  • Лучшая особенность: технология машинного обучения.
  • Сайт: parsehub.com.
  • Минусы: не слишком удобный.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: 3,5/5.

Что говорят пользователи: «Извлекает информацию с большинства веб-страниц и не требует от вас глубоких знаний. Базовая функциональность проста в использовании, а расширенной можно научиться и она очень сильна».

27. OutwitHub

OutwitHub — лучший вариант, если вы хотите собирать данные, которые не всегда доступны. Он использует свои функции автоматизации для последовательного просмотра страниц, а затем выполняет задачи извлечения данных.

Информация может быть экспортирована в различных форматах, включая JSON, XLSX, SQL, HTML и CSV. OutWitHub можно использовать как в качестве расширения, так и в качестве отдельного приложения.

  • Лучшая функция: может экспортировать данные в различных форматах.
  • Сайт: outwit.com/.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.
  • Рейтинг Scrapingpro: 4,5/5.
  • Рейтинг Softpedia: 4,9/5.

28. Dexi.io

Ранее известный как CloudScrape, Dexi.io предоставляет различные типы роботов для выполнения операций в вебе — сканеры, экстракторы, автоботы и так далее.

Роботы-экстракторы являются наиболее продвинутыми, так как они позволяют вам выбрать любое действие, которое вы хотите, чтобы выполнил робот, например, нажатие кнопок или получение скриншотов. Программное обеспечение для поиска также предлагает несколько интеграций со сторонними сервисами.

  • Лучшая особенность: роботы-экстракторы.
  • Сайт: dexi. io.
  • Минусы инструмента: «рваный» пользовательский опыт.
  • Рейтинг Capterra: 4,5/5.
  • Рейтинг GetApp: 4,6/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Что говорят пользователи: «Я рад решению, которому легко научиться, а кроме того благодарен команде Dexi за помощь в настройке первой пары операций».

29. PySpider

PySpider обладает распределенной архитектурой, которая поддерживает JavaScript-страницы и позволяет иметь сразу несколько сканеров. Он может хранить данные в выбранном вами бэкэнде, таком как MongoDB, MySQL, Redis и так далее.

RabbitMQ, Beanstalk и Redis могут использоваться в качестве очередей сообщений. Пользовательский интерфейс PySpider прост в использовании и позволяет редактировать сценарии, отслеживать текущие задачи и просматривать результаты.

  • Лучшая особенность: простой в использовании интерфейс.
  • Сайт: docs.pyspider.org/en/latest/.
  • Рейтинг Capterra: нет.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

30. Spinn3r

Если вы хотите собрать целую кучу данных из блогов, новостных сайтов, социальных сетей и RSS-каналов, Spinn3r станет отличным вариантом. Программное обеспечение использует Firehose API, который управляет 95% работ по сканированию и индексированию.

Вам предоставляется возможность фильтровать данные, которые он получает, по ключевым словам, что помогает отсеивать нерелевантный контент.

  • Лучшая функция: Firehose API.
  • Сайт: docs.spinn3r.com.
  • Рейтинг Capterra: 5/5.
  • Рейтинг G2 Crowd: нет.
  • Рейтинг TrustRadius: нет.

Резюмируя

В наши дни парсинг стал неотъемлемой частью обработки данных. Компании и организации, как большие, так и малые, хотят сканировать сайты для сбора необходимых данных и принятия выгодных и эффективных решений на их основе. Это бесплатное программное обеспечение может помочь вам в этом процессе. Их уникальные функции и всеобъемлющий набор спецификаций дадут вам именно те инструменты для поиска в интернете, которые вы ищете.

9 лучших сервисов для парсинга сайтов

5000

SEO – Читать 17 минут

Прочитать позже

Анастасия Сотула

Редактор блога Serpstat

SEO-специалисты постоянно собирают и анализируют большие объемы информации. Если сбор выполняется вручную, то занимает много времени. В результате снижается продуктивность труда. Использование парсеров позволяет решить эту проблему.

В статье мы познакомим вас с актуальными инструментами парсинга, это поможет быстро и эффективно выбирать необходимые данные для задач поискового продвижения. Надеемся, они помогут вывести вашу работу на качественно новый уровень.

Содержание

Что такое парсинг сайтов и как он помогает SEO-специалисту?
— Алгоритм парсинга
— Парсинг и закон
— Какие данные и элементы можно спарсить?
Лучшие инструменты парсинга для SEO-специалиста
— Netpeak Spider
— Netpeak Checker
— A-Parser
— import.io
— ParseHub
— Screaming Frog SEO Spider
— ComparseR
— Google Spreadsheets
— Serpstat
FAQ
Домашнее задание

Платные и бесплатные парсеры сайтов используются для автоматизированного сбора информации из разных источников. Многие программы дополнительно выполняют анализ и преобразование данных с целью их структурированного представления. В основном для упорядочивания применяются таблицы.

В программном смысле сбор информации – достаточно трудный процесс. Для написания стабильно работающего парсера надо хорошо разбираться в регулярных выражениях и языке запросов XPath. Плюс уметь обрабатывать ошибки и ответы страниц. Естественно, нельзя обойтись без навыка программирования хотя бы на среднем уровне.

Большинство SEO-специалистов не располагают глубокими знаниями в IT-технологиях. Потому сбор данных вызывает у них проблемы. К счастью, профессиональные разработчики ПО давно придумали программы для парсинга информации. Разобраться со многими из них не составит труда даже далекому от программирования человеку.

Современные инструменты веб-парсинга осуществляют извлечение данных как с единичных, так и многочисленных веб-ресурсов. В зависимости от функционала, ПО производит автоматический сбор мета-тегов, котировок валют, расписаний авиарейсов, описаний продукции интернет-магазинов и пр.

Алгоритм парсинга

1. Поиск источника для сбора информации.

2. Парсинг HTML-кода страниц.

3. Составление отчета согласно установленным параметрам.

Третий пункт опциональный, так как инструменты парсинга сайтов не всегда поддерживают функционал по формированию отчетов и структурированию информации. Например, простые самописные скрипты на PHP или Python зачастую сохраняют извлеченные из веб-страниц данные в обычные текстовые документы. Затем они обрабатываются другими программами или анализируются в исходном виде.

Главное преимущество, которое сочетает любой инструмент парсинга данных, заключается в экономии времени. Допустим, SEO-специалист решил заняться сбором данных конкурентов. Для этого ему надо скопировать и структурировать внушительный объем информации со 100 сайтов. Вручную процесс рискует затянуться на десятки часов. Правильно настроенный парсер справится гораздо быстрее.

Не стоит забывать и про человеческий фактор. Людей утомляет однообразная работа. Чем дольше работаешь в таком режиме, тем сильнее устаешь и совершаешь больше ошибок. Программы лишены недостатков человека. Главное, правильно указать, что можно и нельзя парсить. Об остальном позаботится ПО. Задаете настройки, идете пить чай или кофе, приходите, а нужная информация собрана. Удобство и практичность налицо!

Парсинг и закон

Законно липарсить данныеи использовать в своих целях? Этим вопросом нередко задаются SEO-специалисты, которые только открывают для себя преимущества автоматического сбора информации. Согласно действующим нормам, парсинг не противоречит закону при условии, что:

  • сбор информации не нарушает чьих-либо авторских прав;
  • данные в свободном доступе и не содержат коммерческой тайны;
  • программы для сбора данных не вызывают сбоев в работе сайтов.

Если вы проводили выборочный парсинг мета-тегов сайтов конкурентов для анализа в личных целях, то ничего не нарушаете. Однако парсинг авторских статей с последующим размещением на своих ресурсах, да еще без указания ссылок на источники, плохо согласуется с законом. Сам парсер ничего противозаконного не совершает, потому что копирование информации с публичных страниц не запрещено. Только собранные программой материалы уже применяются в незаконных целях.

При любых сомнениях в законности парсинга проконсультируйтесь с юристами! Этим вы убережете себя от проблем с законом и крупных штрафов в будущем.

Какие данные и элементы можно анализировать с помощью парсинга?

1. Описания товаров.

2. Котировки ценных бумаг.

3. Тематические статьи.

4. Изображения разных форматов.

5. Аудио и видео файлы.

6. Документы.

7. Контактная информация.

8. Таблицы.

9. Программный код.

Представленные на рынке парсеры сайтов собирают практически любые данные. Что касается SEO-специалистов, то они пользуются программами для широкого круга задач:

1. Поиск ссылок на удаленные страницы.

2. Обнаружение неправильных 301 редиректов.

3. Нахождение дублей мета-тегов и заголовков страниц.

4. Анализ файла ROBOTS.TXT и соблюдения правил микроразметки.

5. Выявление ухудшающих поисковое продвижение страниц.

6. Сбор информации о сайтах конкурентов.

7. Подготовка данных для написания технических заданий.

8. Проверка позиций в выдаче популярных поисковых систем.

9. Заполнение интернет-магазинов контентом с официальных веб-сайтов производителей.

Лучшие инструменты парсинга для SEO-специалиста

В этом подразделе статьи мы собрали лучшие инструменты веб-парсинга, которые помогут SEO-специалисту продуктивно решать повседневные рабочие задачи.

Netpeak Spider

Программа Netpeak Spider для парсинга

Программа Netpeak Spider устанавливается на компьютер и предназначается для проведения аудита сайтов. ПО анализирует свыше 80 SEO-параметров и применяется для обнаружения ошибок внутренней оптимизации – от битых ссылок до дублей страниц. Входит в его функционал и парсинг.

Сбор информации осуществляется по списку адресов или в пределах одного сайта. Поддерживается 4 вида поиска – по содержимому, CSS, регулярным выражениям или языку запросов XPath. Пользователь имеет возможность задавать до 100 поисковых условий, чего более чем достаточно для многочисленных задач.

Парсер «Нетпик Спайдер» подходит для извлечения контактов, проверки микроразметки, анализа атрибутов HTML-тегов и пр. Собранные данные представляются в таблицах. Табличный вид особенно удобен, если SEO-специалист работает с сетями сайтов или проектами, где региональные веб-ресурсы выносятся на подддомены.

Официальный сайт – https://netpeaksoftware.com/ru/spider

Netpeak Checker

Сравнение сайтов с помощью Netpeak Checker

Инструмент используется для парсинга выдачи поисковиков и агрегации информации из сервисов для SEO-специалистов. Данные автоматом выгружаются в таблицу для дальнейшего анализа. Среди прочего они помогают сравнивать сайты для составления или коррекции стратегии поискового продвижения.

Парсер выдачи Netpeak Checker позволяет задавать кастомные настройки. Наряду с языком, страной и геолокацией поддерживается использование поисковых операторов. При необходимости легко наложить ограничения по виду сниппетов. Скажем, картинки, новости или видеоролики.

В «Нетпик Чекер» включена проверка индексации веб-страниц. Программа анализирует индекс в Bing, Yahoo, Yandex и Google. Если предстоит работать с внушительным количеством адресов, к услугам пользователей поддержка прокси и популярных сервисов для разгадывания капчи вроде RuCaptcha или CapMonster.

Официальный сайт – https://netpeaksoftware.com/ru/checker

A-Parser

ПО A-Parser

Если вам требуется многопоточный и высокопроизводительный инструмент, обратите внимание на A-Parser. ПО характеризуется продуманной программной архитектурой и поддерживает выполнение заданий согласно заданному пользователем плану. Возможна интеграция в SaaS через API.

Разработчики оперативно обновляют встроенные в программу парсеры, что гарантирует их стабильную работу при изменениях HTML-кода источников. Консультации по вопросам использования «А-Парсер» оказываются бесплатно. На официальном сайте работает форум для общения пользователей.

Несмотря на широкий функционал, ПО не слишком требовательно к ресурсам. Многие SEO-специалисты устанавливают парсер на офисные компьютеры или недорогие виртуальные сервера. Для относительно комфортной работы вполне хватает VDS с арендной платой 5-10 $ в месяц.

Официальный сайт – https://a-parser.com

import.io

import.io – инструмент парсинга данных, который работает в онлайн-режиме. Платформа создана для извлечения информации со страниц сайтов без знания программирования. Благодаря мощной серверной инфраструктуре сервис анализирует тысячи веб-страниц в кратчайшие сроки.

Помимо онлайн-сервиса, пользователям предлагаются бесплатные программы для различных операционных систем. Приложения облегчают процесс создания экстракторов и роботов для поиска информации. Дополнительно программы согласовывают данные с пользовательскими учетными записями.

На сайте сервиса работает форум поддержки. Есть раздел с подробной справкой. Периодически разработчики публикуют обучающие видео. Проект постоянно развивается и обрастает новым функционалом. За удобство и стабильность работы его высоко ценят и SEO-специалисты, и крупные компании из области Data Science.

Официальный сайт – https://www.import.io

ParseHub

ParseHub – парсер для Mac, Linux и Windows

ParseHub – парсер для Mac, Linux и Windows с интуитивно-понятным интерфейсом. Как и в случае с import.io, для освоения программы не нужны навыки программирования. ПО спроектировано с расчетом на максимальное удобство и простоту.

В парсере применяется машинное обучение. Поддержка последнего открывает возможность извлекать данные из документов со сложной HTML-разметкой. Экспорт собранной информации производится в файлы формата CSV или JSON.

Функционал программы весьма обширен. Кроме стандартных текстов, ПО обрабатывает карты, календари, ссылки из выпадающих меню и формы для отправки данных. Поддерживает парсер и аутентификацию вместе с бесконечной прокруткой страниц.

Бесплатная версия программы парсит до 200 страничек приблизительно за 40 минут. Число проектов ограничивается 5. Техническая поддержка оказывается в ограниченном режиме. Данные сохраняются до 2 недель.

Официальный сайт – https://www.parsehub.com

Screaming Frog SEO Spider

Screaming Frog SEO Spider ПО для автоматизированного парсинга

Парсер Screaming Frog SEO Spider создан программистом из Великобритании, который занимался поисковым продвижением сайтов. Поскольку программу для macOS, Windows и Ubuntu разрабатывал человек «в теме», продукт получился весьма удобным. Даже если при первом знакомстве с ПО что-то покажется непонятным, пробелы в знаниях устранит подробнейшая справка на сайте. Там же размещается раздел с руководствами.

Программа умеет находить битые ссылки, проводить аудит редиректов, анализировать заголовки и метаданные страниц. ПО автоматически генерирует карты сайтов в формате XML и поддерживает извлечение данных посредством XPath. Если надо найти дубли контента, Screaming Frog SEO Spider справится и с этим. Одновременно визуализирует архитектуру веб-сайта в понятном для человека виде.

В ПО предусмотрен планировщик заданий для автоматизации парсинга по расписанию. Предположим, вы хотите получать отчеты о состоянии сайта 1 раз в неделю по понедельникам. Выставляете настройки, парсер начинает собирать информацию в указанное вами время. Данные экспортируются в любую нужную вам локацию, в том числе сервис онлайн-таблиц Google Sheets.

Официальный сайт – https://www.screamingfrog.co.uk

ComparseR

Комплексный анализ и индексация веб-сайтов

ComparseR – программа для комплексного анализа индексации веб-сайтов. После завершения сканирования страниц инструмент показывает наиболее важные параметры по каждому документу. В ПО встроены парсеры Yandex и Google, которые проверяют странички на индекс и собирают данные вроде дат сохраненных копий.

Приложение выявляет технические проблемы и информирует о них в отчетах. Сайт проверяется на ошибки с кодом 404, дубли заголовков страниц и наличие внутренних редиректов. Обнаруживаются и запрещенные к индексации странички. Краулер реально настроить таким образом, что он будет представляться веб-сайту как робот поисковика.

К программе подключены сервисы по разгадыванию капчи. Применение регулярных выражений гарантирует гибкость парсинга выдачи. Программа также удаляет URL из индексной базы в пакетном режиме. По заверениям создателя ПО, инструмент является уникальным и производит удаление в 1 клик.

Официальный сайт – https://parser.alaev.info

Google Spreadsheets

Google Search Console – не единственный инструмент, которым активно пользуются SEO-специалисты. Не менее востребованы онлайн-таблицы. Хотя Google Spreadsheets разрабатывался как сервис для работы с табличными данными, разработчики внедрили в него функции парсинга – IMPORTHTML и IMPORTXML.

IMPORTHTML извлекает данные из списков или таблиц. Функция поддерживает 3 параметра. Ссылка указывает на веб-страницу для сбора данных, а запрос – на их тип. Речь идет о list или table. Индекс отвечает за порядковые номера элементов. Обратите внимание, что отсчет начинается с 1.

Синтаксис =IMPORTHTML(«ссылка»; «запрос»; индекс)
Пример использования =IMPORTHTML(«https://ru.wikipedia.org/wiki/Население_России»; «table»; 3)

Если создать новую таблицу Google и вставить в ячейку A1 формулу из примера, получится приблизительно такой результат

Оригинальная таблица с «Википедии». В коде документа она идет третьей. Поэтому парсер вставил именно ее.

Функция IMPORTXML – более гибкий инструмент, чем IMPORTHTML. В качестве источника данных она принимает на вход документы 6 форматов. К ним относится RSS, XML, TSV, CSV, HTML и ATOM XML. Параметров 2. Ссылка содержит адрес страницы для парсинга, а запрос_xpath – конструкцию для поиска информации.

Синтаксис =IMPORTXML(«ссылка»; «запрос_xpath»)
Пример использования =IMPORTXML(«https://google.com»; «//a/@href»)

Пример парсинга и его результатов

Перед вами результат работы парсера по запросу из примера. В таблицу добавлено содержимое атрибутов href ссылок с главной страницы Google.

Недостаток таблиц Google заключается в ограничениях сервиса. В промышленных масштабах парсить данные не выйдет. Виной тому лимиты на количество исходящих запросов. В документ легко добавить хоть 10000 конструкций для парсинга. По факту отработает малая часть. В ячейках, где функции не сработают из-за лимитов, вместо данных останется надписать Loading.

1. Официальный сайт Google Spreadsheets. https://spreadsheets.google.com
2. Справка по IMPORTHTML. https://support.google.com/docs/answer/3093339?hl=ru
3. Справка по IMPORTXML. https://support.google.com/docs/answer/3093342?hl=ru 4. Руководство по XPath. https://www.w3schools.com/xml/xpath_intro.asp

Serpstat — платформа для сканирования и выдачи резултатов

Serpstat – многофункциональная платформа для профессионалов SEO с 3 видами парсинга. Первый из них предназначен для анализа топа. Сервис быстро обрабатывает большие объемы информации и предлагает гибкие возможности визуализации. Сканирование Yandex или Google настраивается с точностью до города. Данные собираются по расписанию или запросу пользователя. Отчеты формируются автоматически. Собранные сведения передаются по API или в JSON.

Второй инструмент – парсинг частотности ключевых запросов с поддержкой точного и широкого соответствия. Это незаменимый сервис для анализа и подготовки семантического ядра. Он также оптимален для запуска рекламных кампаний в контекстных сетях. 100000 ключей обрабатывается всего за 70 минут. Данные выгружаются в JSON. Частота фраз проверяется по регионам и городам. В рамках White Label отчеты допускается брендировать логотипами сторонних компаний.

Третий вид парсинга применяется для сбора данных по размещающимся в топе объявлениям контекстной рекламы. Парсер платной выдачи настраивается с учетом поисковика, языка запроса, региональной принадлежности и города. Время и частотность сбора данных устанавливаются пользователем. За счет этого инструмент адаптируется под потребности конкретного бизнеса. Немаловажным преимуществом сервиса считается доступная цена пробивки 1 запроса.

  1. Официальный сайт Serpstat. https://serpstat.com/ru
  2. Статья о преимуществах парсинга топа контекстной рекламы. https://serpstat.com/ru/blog/kak-obojti-krupnejshih-reklamodatelej-na-rinke/
  3. Пост о парсинге топа для проведения анализа ниши. https://serpstat.com/ru/blog/analiz-nishi-s-pomoschyu-parsinga-topa-v-serpstat/
  4. Подробный разбор парсинга частотности ключевых слов. https://serpstat.com/ru/blog/parsing-chastotnosti-serpstat/

Хотите узнать, как с помощью Serpstat оптимизировать сайт?
Нажимайте на космонавта и заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса! Наши специалисты вам все расскажут! 😉

С помощью какого инструмента можно быстро спарсить и проанализировать мета-теги на сайте?

Для парсинга малого числа документов подходит Google Spreadsheets. Ниже представлены формулы для извлечения title и description. На место URL подставляется адрес страницы. 1. title. =IMPORTXML(«URL»; «//title») 2. description. =IMPORTXML(«URL»; «//meta[@name=’description’]/@content») Для извлечения мета-тегов из тысяч или миллионов страниц потребуется самописная программа или платное решение. Тот же A-Parser или один из продуктов NetPeak.

Какие бесплатные инструменты парсинга можно использовать для SEO-анализа?

Как вариант, Netpeak Spider или Checker. Обе программы имеют бесплатные версии с урезанным функционалом, которого хватает для базового анализа. Если собираетесь заниматься SEO профессионально, рано или поздно придется купить какой-либо инструмент. Бесплатное ПО либо нестабильно работает, либо накладывает на пользователей много ограничений.

Зачем парсить данные с сайта при SEO-анализе?

Чтобы повысить производительность труда и исключить из процесса сбора информации человеческий фактор. Чем эффективнее SEO-специалист справляется с рутинными задачами, тем он востребованней среди работодателей. Поисковая оптимизация на 80-90 % состоит из рутины. По этой причине высоко ценится умение оперативно и продуктивно решать повседневные вопросы.

Домашнее задание


Напоследок дадим домашнее задание – изучите инструменты парсинга сайтов из статьи и выберите подходящие для ежедневной работы. Вдумчивый анализ займет 20-30 часов. Зато потраченное время многократно окупится в будущем, когда придется собирать и анализировать информацию по продвигаемым сайтам. Чтобы не потерялись ссылки на парсеры из материала, добавьте страницу в «Избранное» или скопируйте в файл.

Чтобы быть в курсе всех новостей блога Serpstat, подписывайтесь рассылку. А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

5 из 5 на основе 9 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

SEO

Анастасия Сотула

10 лучших инструментов для проверки скорости загрузки сайта

SEO

Анастасия Сотула

Переезд сайта на новый домен: пошаговая инструкция

SEO

Алексей Файнгор

Чек-лист по анализу конкурентов для услуговых сайтов

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

группы, посты + 10 парсеров

Парсинг соцсетей — автоматический сбор данных о подписчиках, упоминаниях, постах и статистике в социальных сетях.

В качестве источника в этом случае выступают социальные сети — Инстаграм, ВКонтакте, Youtube и другие. Собирать можно ники, возраст, географию подписчиков, статистику активности аудитории, тексты публикаций и фотографии, упоминания аккаунта или бренда и многое другое.

Парсер социальных сетей пригодится для анализа конкурентов, разработки стратегии продвижения, работе с возражениями и настройке таргетированной рекламы. Автоматизировать сбор данных могут специальные сервисы, о них и поговорим — расскажу обо всех плюшках.

Парсинг целевой аудитории

На рынке существует множество различных программ по парсингу, наиболее популярные я собрала в таблицу, чтобы Вы сравнили цены, условия и ограничения, выбрали наиболее подходящий для себя.

Сервис Цена (в месяц) Бесплатный период Промокод Соц.сети
Pepper Ninja От 490 ₽ 3 дня «INSCALE2021» +30 дней того же тарифа Вконтакте, Instagram*, Facebook*, Одноклассники
Zengram 699 ₽ 3 тестовых дня «INSCALEPROMO» скидка 20% на все Instagram*
Segmento Target 1 299 ₽ Нет «INSCALE» +30 дней того же тарифа Вконтакте, Instagram*, Одноклассники
Targetkultivator 199 ₽ Нет Вконтакте, Instagram*
VK.BARKOV.NET От 199 ₽ Нет Вконтакте, Одноклассники
Target Hunter От 666 ₽ Нет «in-scale» + 2 дня доступа + 1 месяц при покупке от месяца ВКонтакте, Одноклассники

С помощью парсинга можно быстро собрать необходимую информацию об интернет-пользователях, что позволяет настраивать рекламу, делая её более приемлемой. Что же конкретно он умеет:

1. Сбор аудитории

Парсинг целевой аудитории по аккаунтам конкурентов, хэштегам и геолокации. Настраивается всего в несколько кликов, а результат быстро выгружается удобным списком. Создавайте задания и получайте новых подписчиков Ваших конкурентов или тех, кто опубликовал пост с нужным хэштегом или геолокацией. Один из плюсов — не нужна привязка аккаунта.

В Инстатрекере все действия Вы совершаете сами и с соблюдением всех лимитов Instagram, что исключает возможность блокировки аккаунта.

Пример сбора целевой аудитории в аккаунте конкурента

По теме:
Парсер Инстаграм: 15 лучших сервисов + обзор функций

2. Сбор контактных данных

Собирайте аккаунты пользователей в один список со всеми контактными данными (номер телефона, электронная почта, ссылка на сайт) и описаниями профилей из Instagram. Выгружайте аккаунты по интересующим конкурентам, хэштегам, геотегам или же комбинируя источники сбора, а также фильтруйте собранную базу по желаемым параметрам.

Список формируется в удобном формате, его можно сразу же использовать — загрузить для настройки рекламы, обзвона, либо масслукинга в Инстаграм.

Сбор аудитории по аккаунтам

3. Поиск активной аудитории ВКонтакте

Проще всего собрать её парсингом участников групп конкурентов. Информацию можно отсортировать по количеству постов в день, в неделю, чтобы выделить группы, в которых ведётся активность.

Поиск сообществ Вконтакте

По теме:
Парсер Вконтакте: обзор ТОПовых сервисов с примерами

4. Пересечение баз

Функция позволяет сравнить несколько собранных Вами баз и удалить повторяющиеся аккаунты. В будущем это поможет сэкономить рекламный бюджет.

Пересечение баз

5. Лайкеры и комментаторы пользователей/постов

Лайкеры и комментаторы — функция помогает собрать базу наиболее активных пользователей определённого аккаунта, либо поста в Instagram.

Лайкеры и комментаторы пользователей

6.

Мониторинг сообществ 

В Pepper Ninja функция мониторинга и парсинга сообществ позволяет следить за группами и собрать в единую базу всех, кто в них вступил. А после загрузить список в рекламный кабинет.

Мониторинг сообществ

Его интересная фишка — периодические задания. Например, Вы хотите показывать рекламу тем, кто состоит минимум в двух сообществах нужной Вам тематики.

Настраивайте сервис так, чтобы он сам проверял базы на актуальность, обновлял их в рекламном кабинете и автоматически очищал от ботов. При помощи функционала программы можно собрать тех, кто действительно заинтересован в рекламируемых товарах.

7. Поиск меломанов

У Target Hunter есть интересная функция — поиск по музыкальным предпочтениям. Можно искать определённых исполнителей как по всему ВК, так и среди заданной входной базы.

Поиск меломанов

8. Анализ

Можно отследить тех, кто пишет пост на стене группы или лайкает конкретного пользователя. После чего, сразу же интегрировать эту базу в кабинет и показать им рекламу. Помимо этого, разработчики уделили большое внимание автоматизации процессов. Например, один раз настроили мониторинг, после база обновляется самостоятельно.

Удобная функция аналитики — возможность анализировать промо публикации конкурентов, найти те сообщества, которые репостят Ваши публикации, а также сделать аналитический анализ результатов поиска сообществ.

Анализ

По теме:
Анализ аккаунта Instagram: ТОП-7 сервисов + что проверитьАнализ конкурентов в ИГ: рейтинг 10 сервисов + 15 метрик

Парсинг упоминаний

Спарсить можно не только аудиторию, но и упоминания. Парсеры упоминаний позволяют следить за репутацией компании в соцсетях, СМИ, на сайтах и форумах, своевременно реагируя на негатив. Рассмотрим наиболее популярные:

Сервис Цена в месяц Бесплатный период Соц.сети
VK. BARKOV.NET 699 ₽ Нет ВКонтакте, Одноклассники
Яндекс.Блоги Бесплатно Бесплатно Во всех кроме Facebook
Google Alerts Бесплатно Бесплатно Всесторонний результат поиска

По теме:
Мониторинг социальных сетей: инструкция + 9 инструментов

1. Сбор упоминаний Вконтакте

Среди полезных функций «VK.BARKOV.NET» стоит выделить следующие: сбор ссылок из упоминаний в постах, определение частотности слов в тексте, сбор упоминаний пользователей ВКонтакте, которые Вам интересны.

Сбор упоминаний на стене или в постах группы или профиля ВКонтакте

2. Поиск упоминаний в интернете 

Узнавайте о происходящем на просторах интернета. Возможно найти упоминание на любую тему. Его работа достаточно проста: нужно просто ввести название бренда. Будут показаны все последние упоминания за выбранный период.

Поиск упоминаний в Яндекс.Блоги

Отслеживайте упоминания в интернете. Очень удобно и то, что e-mail оповещения приходят автоматически. Это позволяет не пропустить новые упоминания.

Поиск упоминаний в Google Alerts

Парcинг постов и контента

Ещё существуют сервисы для парсинга публикаций и контента. Но рекомендую ими пользоваться только для быстрого анализа информации. Помните — воровать чужой контент запрещено. Сравним наиболее популярные проги для парсинга контента:

Сервис Стоимость Бесплатный период Соц.сети
FeadSpy 399 ₽/мес Да Instagram*, Facebook*, ВКонтакте, Одноклассники, Twitter, Tik Tok
AdSpoiler 600 ₽/мес Нет ВКонтакте

1. Анализ рекламы конкурентов

Детально анализируйте таргетированную рекламу конкурентов (даже по удалённым постам и объявлениям). Сравнительный анализ по активностям и прочим показателям помогает быстро подобрать наиболее подходящие сообщества для эффективного размещения рекламы.

Также, с его помощью можно узнать трендовые товары за выбранный период, в определённой группе найти информацию, публикуемую конкурентами. FeadSpy может помочь сократить расходы на тесты, дать новые идеи и подходы в работе, благодаря анализу конкурентов, что, в конечном итоге, увеличит профит.

Открою секрет. Статистику любых групп можно посмотреть через специальный сервис. К тому же он покажет какие посты “выстреливают” (так можно и идеи для контента собрать). Кликайте -> AdSpoiler (промокод INSCALE, скидка 15%).

2. Поиск контента по заданной тематике

Подключите все аккаунты и группы, которые хотите наполнять и вести. Далее укажите в настройках тематики и их сочетания, подходящие Вашим сообществам, а в финале укажите, как часто хотите публиковать посты в группу.

Сервис сам подбирает такие публикации, которые привлекают клиентов. Можно выбрать и оплатить понравившиеся. Конечно, нельзя назвать такие публикации уникальными, готовые использовать не рекомендую. Но он отлично подойдёт для сбора идей и разбавления существующего контента, отложенного постинга и кросспостинга в другие группы.

Среди плюсов программы: большое количество тем для публикаций, возможность сделать картинки в сообществе уникальными, с помощью водяных знаков.

Поиск контента по заданной тематике

Как выбрать сервис для парсинга соцсетей?

Выбор проги для парсинга индивидуален и зависит от многих факторов. В частности, от того, какие цели Вы преследуете и какие функции нужны для работы. Но, рекомендую обратить внимание на ряд важных моментов:

  • Определение цели парсинга. Все представленные сервисы обладают совершенно разным функционалом, поэтому важно определиться с целью парсинга и выбрать программу, которая сможет справиться с Вашей задачей;
  • Бюджет. Цены варьируются в зависимости от количества возможностей функционала и его сложности. Поэтому Вам стоит тщательно подобрать наиболее подходящий тарифный план;
  • Преимущества. У каждого сервиса свои преимущества. Рекомендую ознакомиться с преимуществами всех представленных программ и выбрать наиболее подходящие для Ваших целей и рекламных кампаний.
  • Выбор социальных сетей. Важно определиться, для каких социальных сетей нужен парсинг и выбрать именно тот, который поможет наиболее эффективно собрать необходимые данные;
  • Бесплатный доступ. Выбирая программу, обязательно воспользуйтесь всеми бесплатными возможностями, протестируйте функционал и выберете наиболее подходящий и удобный именно для Вас.

На правах рекламы

Коротко о главном

Давайте будем честны: если работать вручную, то потраченные деньги и время не факт, что окупятся, поскольку объём работ довольно велик. Даже среди, казалось бы, нужных клиентов могут оказаться и те, кому это совершенно не интересно. Программа парсинга задаст правильное направление для рекламных рассылок и объявлений, гарантируя стопроцентное взаимодействие с пользователями.

Очевидно, что использование парсера существенно сэкономит время, потраченное на поиск новых клиентов. В дополнение, парсер сократит и расходы на оплату дополнительного труда сотрудников.

Парсинг соцсетей поможет составить полный портрет целевой аудитории, найти её для рекламы, настроить на потенциальных клиентов, проанализировать нужную информацию в социальных сетях и на других ресурсах, а также переманить к себе аудиторию конкурентов.

Подходите к выбору парсера с умом, а если хотите готовое решение, то вот Вам наш персональный чек-лист:

  • Парсинг аудитории — Pepper Ninja;
  • Парсинг упоминаний — VK.BARKOV.NET;
  • Парсинг контента — Segmento-target.

Упомянутые в статье Instagram (Инстаграм) и Facebook (Фейсбук) принадлежат компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

что это такое в программировании, виды, программы в 2022 году

Статья обновлена 09.07.2022

Ответить на вопрос, что такое парсер, довольно легко, если вы владеете английским языком. В переводе «parsing» означает провести грамматический разбор слова или текста. Первоначальное значение произошло от латинского «pars orationis» — часть речи. Таким образом, парсинг — это метод, при котором строка или текст анализируются и разбиваются на синтаксические компоненты. Затем полученные данные преобразуются в пригодный формат для дальнейшей обработки и использования в прикладных исследованиях. Получается, что один формат данных превращается в другой, более читаемый. Допустим, вы получаете данные в необработанном коде HTML, а парсер принимает его и преобразует в формат, который можно легко проанализировать и понять.

В этом материале мы разберем, как парсить и что это значит, виды парсеров; узнаем, для чего он может понадобиться в программировании и маркетинге, а также запишем тонкости его применения и многое другое.

Парсинг: общие понятия и практика

Парсинг предлагает инструментарий, который помогает извлекать нужные значения из любых форматов данных. Извлеченные данные сохраняются в отдельном файле — либо на локальном компьютере, либо в облаке или на хостинге, либо напрямую в базе данных. Это процесс, который запускается автоматически.

Проанализировать собранную информацию помогает программное обеспечение. Что значит парсить в программировании? Работающий парсер посылает запрос типа GET на сайт-«донор», который должен взамен отдать данные. В результате этого запроса создается HTML-документ, который будет проанализирован программой. Затем парсер осуществляет в нем поиск необходимых данных и выполняет преобразование в нужный формат.

Существует 2 разных метода выполнения веб-парсинга:

  • доступ к сайту www через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
  • доступ с использованием бота.

Парсинг не является запрещенным методом сбора и анализа информации. Часто даже сайты государственных служб предоставляют данные для публичного использования, доступные через API. Поскольку сбор такой информации — это обработка огромных массивов данных, на помощь приходят парсеры.

Парсинг и краулинг: отличия

Парсинг иногда путают с краулингом. Это происходит потому, что данные процессы схожи. Оба имеют идентичные варианты использования. Разница — в целях.

Обе операции «заточены» на обработку данных с сайтов. Процессы автоматизированы, поскольку используют роботов-парсеров. Что это такое? Всего лишь боты для обработки информации или контента. 

И парсинг, и краулинг проводят анализ веб-страниц и поиск данных с помощью программных средств. Они никак не изменяют информацию, представленную там, и работают с ней напрямую.

Парсинг собирает данные и сортирует их для выдачи по заданным критериям. И это необязательно происходит в Интернете, где делают парсинг веб-страниц. Речь идет о данных, а не о том, где они хранятся.

Например, вы хотите поработать над ценовой аналитикой. Для этого вы запускаете созданные парсеры товаров и цен на них, чтобы собрать информацию с Avito или с любого интернет-магазина. Таким же образом можно анализировать данные фондового рынка, объявления по недвижимости и так далее.

Краулинг или веб-сканирование — прерогатива поисковых ботов или пауков. Краулинг включает в себя просмотр страницы целиком в поисках информации и ее индексацию, включая последнюю букву и точку. Но никакие данные при этом не извлекаются. Интернет-бот, он же — парсер поисковой системы — тоже систематически просматривает всемирную паутину для того, чтобы найти сайты и описать их содержимое. Самое важное отличие от краулера — он собирает данные и систематизирует их. 

То, что делают Google, Яндекс или Yahoo — простой пример веб-сканирования. Это тоже своего рода парсинг. Что это такое простыми словами? Когда поисковые машины сканируют сайты и используют полученную информацию для индексации. Подробно об этом процессе можно прочитать в нашем глоссарии.

Что такое программа парсер и как она работает

Некоторые не понимают разницы: парсер или парсинг? Парсер — программное решение, а парсинг — процесс.  

То есть программа для парсинга — это парсер. Она предназначена для автоматической обработки и извлечения данных.

Для анализа заданного текста такое ПО обычно использует отдельный лексический анализатор. Он называется токенайзером или лексером. Токенайзер разбивает все входные данные на токены — отдельные символы, например, слова. Полученные таким образом токены служат входными символами для парсера.

Затем программа обрабатывает грамматику входных данных, анализирует их и создает синтаксическое древо. На этой основе идет дальнейшая работа парсера с информацией — генерация кода или выборка по определенным критериям. 

Пример древа синтаксического анализа: выражение — expr, термин — term, факт — fact, идентификатор — ID

Парсинг данных: методы

Существует два основных метода парсинга: нисходящий и восходящий. Обычно они различаются порядком, в котором создаются узлы синтаксического древа.

  • Сверху-вниз: при нисходящем методе парсер выполняет поиск сверху — с начального символа в коде и ищет подходящие ему синтаксические связи. Таким образом, древо синтаксического анализа разрастается сверху вниз, в направлении более детальной разбивки.
  • Снизу-вверх: восходящий парсер начинает снизу, с самого нижнего символа строки, а затем устанавливает все более крупные синтаксические связи. Это делается до тех пор, пока не будет достигнут начальный символ кода.

Но метод работы — не самое важное. Хорошо сделанный парсер — восходящий или нисходящий — будет различать, какая информация, например, в строке HTML необходима. И в соответствии с заранее написанным кодом и правилами синтаксического анализа выберет нужные данные и преобразует их, например, в формат JSON, CSV или даже в таблицу Excel.

Важно отметить, что сам парсер информации не привязан к определенному формату данных. Это просто инструмент, который преобразует один формат в другой. А вот как он преобразует его и во что, зависит от текущих задач.

Где применяется парсинг

Парсинг используется для преобразования текста в новую структуру в следующих случаях:

  • Чтение программного кода — например, Java, SQL и других языков программирования. Этим занимаются парсеры баз данных. Как это работает? Парсер предоставляет программному компилятору структуру данных, с помощью которой можно сгенерировать машинный код.
  • Чтение HTML-кода с помощью парсера исходного кода страницы. Для компьютера HTML-код — это просто строки символов, которые должны быть проанализированы парсером в браузере. Парсер предоставляет описание веб-страницы как структуры данных, которая затем компонуется в нужном порядке и выводится на экран компьютера.
  • Анализ XML-разметки. Специальные парсеры XML отвечают за анализ этого типа документов и подготавливают содержащуюся в них информацию для дальнейшего использования.
  • Чтение URL-адресов и интернет-протоколов HTTP и HTTPS. Парсеры разбивают сложные схемы URL-адресов и протоколов на иерархическую структуру.
  • Поисковые системы. С помощью парсеров поисковой системы боты выбирают релевантный для них текст из контента сайта. После первичной выборки данные обрабатываются, а результаты анализа становятся доступны для просмотра.

В цифровом маркетинге парсинг применяют, чтобы собрать и проанализировать определенную информацию из контента нужных сайтов.

Парсинг страницы: применение

Парсинг страниц, ведущий сбор информации из веб-контента сайтов, используется в различных сферах — для продаж, маркетинга, финансов, электронной коммерции, сбора информации по конкурентам и так далее. Активно его применяют в следующих областях.

Цели парсинга по частоте, исследование HubSpot

Розничный маркетинг

В розничной торговле существует множество возможностей использования парсинга. Например, мониторинг цен конкурентов или аналитика рынка, где парсинг используют для обработки данных и извлечения из них ценной для маркетологов информации.

Так, для электронной коммерции может потребоваться бесчисленное количество изображений и описаний товаров. Их нельзя просто создать за пару-тройку дней, так как даже просто скопировать и вставить каждый займет определенное время. Гораздо проще и быстрее создать парсинг и быстро «выцепить» все нужное. Или взять аналитику рыночных цен — регулярный парсинг веб-страниц конкурентов поможет своевременно замечать и учитывать все изменения на рынке.

Анализ рынка акций

Раньше анализ фондового рынка ограничивался изучением финансовой отчетности компаний и, соответственно, инвестированием в наиболее подходящие ценные бумаги. Сегодня каждая новость или изменения настроений в политике и в обществе важны для определения текущих трендов. Как получать такие альтернативные данные? Здесь помогает парсинг. Он позволяет получить всю совокупность информации, связанной с рынком, и увидеть общую картину. Не говоря уже о том, что извлекать годовые отчеты и все стандартные финансовые данные с любого сайта гораздо проще и быстрее с помощью парсинга.

Машинное обучение

По сути, каждый парсер проходит обучение. Это позволяет искусственному интеллекту обнаруживать закономерности. Однако для того, чтобы установить нужные связи, необходимо передать в компьютерный разум много данных и помочь связать одно с другим. Часто парсеры применяются в технологиях AI, чтобы обеспечить регулярный поток обучающей информации.

Парсер почты

Что это такое? Парсинг электронной почты позволяет анализировать входящие и исходящие сообщения. Затем их содержимое можно интегрировать в различные приложения c помощью программного интерфейса API или собрать для дальнейшего анализа.

Электронная почта — одна из наиболее загруженных данными форм современного общения. Обычная отправка одного электронного письма собирает, передает и интерпретирует около 100 Кб данных. Умножьте на миллиарды, и вы поймете, почему компаниям может быть сложно управлять такими объемами информации. К счастью, решение проблемы сегодня берут на себя специальные парсеры.

Большинство компаний используют решения на основе API для 3 основных видов приложений.

  1. Поддержка клиентов. Парсинг обеспечивает фиксацию взаимодействий с клиентами по электронной почте, доставку нужных сообщений пользователям, сбор и анализ входящих сообщений для хранения и отображения в приложениях поддержки.
  2. Приложения для управления взаимоотношениями с клиентами, CRM. Приложения CRM часто записывают всю переписку с клиентом, чтобы ценные данные из истории взаимоотношений сохранились. А направляя ответы клиентов через службу парсинга, приложения CRM могут получать предварительно проанализированные данные.
  3. Социальные приложения. Приложения для соцсетей часто позволяют общаться по электронной почте, чтобы облегчить пользователям отслеживание беседы. Парсинг входящей почты — простой и быстрый способ настроить почтовые приложения таким образом, чтобы они расширялись по мере масштабирования переписки в соцсетях.

Как проходит веб-парсинг

Принцип работы парсеров для веб-страниц одинаков, обычно он состоит из 3 этапов.

1. Запрос-ответ

Первый шаг — запросить у целевого сайта содержимое определенного URL-адреса. Взамен парсер получает запрошенную информацию в формате HTML.

2. Разбор и извлечение

Синтаксический анализ обычно применяется к любому компьютерному языку. Это процесс распознавания кода в виде текста и создания структуры в памяти, которую компьютер может понять и с которой будет работать.

Проще говоря, парсер берет HTML-код и извлекает оттуда соответствующую информацию — такую, ​​как заголовок страницы, абзацы, подзаголовки, ссылки, выделения жирным, нужные темы и так далее, проводя парсинг текста.

3. Загрузка данных

Полученные данные загружаются и сохраняются. Формат файла задается таким образом, чтобы его можно было открыть в другой нужной программе. Для Google Таблиц это, например, CSV, для парсинга базы данных — JSON и так далее.

Готовое решение или собственный парсер

Предположим, вам нужно проводить регулярный мониторинг, чтобы отслеживать ценовую политику других поставщиков. И каждый раз, когда конкурент снижает цены, должно приходить соответствующее уведомление.

Чтобы решить эту задачу, возможны два варианта — создать собственный парсер или купить готовое решение на аутсорсинге. Что же выбрать?

На этот вопрос непросто ответить, и при принятии решения стоит учитывать различные факторы. Давайте рассмотрим возможности и результаты обоих вариантов.

Создание собственного парсера данных

Допустим, вы решили создать собственный парсер и знаете, как написать код. Самостоятельно парсить — что это даст и нужно ли вам это? Принятие такого решения имеет несколько преимуществ.

  • Парсер может быть любым. Он может быть адаптирован для любой работы, которая вам нужна.
  • Собственный парсер стоит дешевле. Как показывает практика, обычно создать собственный инструмент даже с использованием специальных сервисов экономичнее, чем покупать готовый.
  • Вы контролируете любые решения, которые необходимо принимать при обновлении и обслуживании парсера.

Есть и обратная сторона медали.

  • Придется нанять и обучить нужных сотрудников.
  • Нужно купить или арендовать сервер, который должен быть достаточно быстрым, чтобы анализировать данные с нужной скоростью.
  • Тесное сотрудничество с технической командой, планирование и тестирование займут время.

Создание собственного парсера имеет свои преимущества, но потребует ресурсов. Особенно если вы понимаете, для чего вам нужен парсер такого масштаба. Например, разработать сложное решение для больших объемов информации и контролировать не одного, а несколько десятков крупных конкурентов.

Парсеры данных на аутсорсе

Как насчет покупки готового инструмента, который проанализирует нужные данные по конкурентам за вас? Начнем с преимуществ.

  • Не нужно тратить деньги на человеческие ресурсы, что значит: все будет сделано командой разработчика, включая обслуживание парсера и сервера.
  • Любые возникающие проблемы будут решены намного быстрее. Поскольку компании, у которых приобретается готовое решение, обладают обширным опытом и хорошо знакомы со своими технологиями.
  • Менее вероятно, что парсер выйдет из строя или столкнется с проблемами в целом, поскольку он будет протестирован и усовершенствован в соответствии с требованиями рынка.

Конечно, у готового решения есть и недостатки.

  • Будет стоить дороже.
  • У вас не будет обширных возможностей контроля за процессом и оперативного внесения изменений.

Кажется, у обоих вариантов есть свои плюсы и минусы, и трудно сказать, как сделать лучше и как правильно парсить. На самом деле это — вопрос объема данных. Опытный разработчик может сделать для вас простой парсер сайтов за неделю или вы можете создать его сами, используя онлайн-сервисы. Но если перед вами стоит сложная задача, на это могут уйти месяцы.

Таким образом, если вы — крупная компания и анализируете большие массивы информации, потребуются значительные усилия и привлечение сторонних компаний для разработки и сопровождения парсера. Если же вы — малый предприниматель или представляете небольшой бизнес и вам нужен менее сложный парсер меньшего размера — вероятно, лучше создать свой собственный, например, с помощью специальных программ.

Программа для парсинга сайтов: ТОП-30 лучших сервисов

Какой же выбрать парсер? Для сбора информации без него не обойтись. Важно не просто создать соответствующее программное решение, но и предотвратить блокировку вашего IP-адреса в процессе. А также обеспечить обход капчи, построение синтаксического древа на основе заданных значений, удаление заголовков, выборку данных, представленных в нужном формате. Все это требует больших усилий.

Как со всем этим справиться, если вы не понимаете, что значит в программировании парсинг, и вообще не программист, а всего лишь уверенный пользователь? Конечно, с помощью специальных программ.

Мы подготовили для вас список из 30 популярных решений для парсинга, представленных сегодня на рынке. От простых онлайн-сервисов до браузерных плагинов и ПО для настольных ПК.

При выборе парсера следует учитывать форматы вывода, поддерживаемые сервисом, его способность работать с современными сайтами — например, поддержку элементов управления Ajax, а также возможности автоматизации и формы отчетности.

Scraping-Bot

Инструмент для обширного парсинга по заданным URL-адресам. Возможна работа через API, которые настраиваются под любые задачи. Например, это могут быть общие шаблоны обработки HTML-страниц или сбор информации из интернет-магазинов. А также настройка API для обработки объявлений с нужных сайтов.

Преимущества

  • Понимает JavaScript на страницах просматриваемых сайтов.
  • Есть доступ через прокси-сервер.
  • Полностраничная обработка любого HTML.
  • Поддерживает несколько десятков запросов одновременно из разных геолокаций.
  • Способен обрабатывать большие объемы данных.

ScrapingBee Parser

Программа представляет API-интерфейс для парсинга через браузер или через защищенный прокси-сервер. Она может выполнять JavaScript на сайтах и изменять прокси для каждого запроса, чтобы получать HTML-коды без блокировки. У ScrapingBee также есть специальный API для связки с поиском Google.

Преимущества

  • Корректно обрабатывает сайты, использующие JavaScript.
  • Для обхода блокировок меняет прокси-сервера при запросах.
  • Импортирует собранные данные в любые форматы, включая Google Таблицы.
  • Имеется собственный плагин для браузера Chrome.
  • Способен справиться с крупными сайтами типа Amazon.
  • Поддержка парсинга поиска Google.

Xtract.Io

Это масштабируемая платформа для извлечения данных, которую можно настроить для парсинга файлов и структурирования различной информации с сайтов, а также документов в виде PDF и текста, исторических данных, электронной почты. Сервис даже способен работать как парсер сообщений в социальных сетях. Преобразовывает все данные в готовый к анализу формат.

Преимущества

  • Обработка разных типов данных по шаблонам — парсинг товаров и информация о каталоге, финансах;данные об аренде, данные о местоположении, список компаний и их контактные данные, объявления о вакансиях, отзывы и рейтинги и так далее.
  • Легкая интеграция полученных данных в бизнес-приложения с помощью API-интерфейсов.
  • Автоматизация процесса извлечения данных — не нужно задумываться, как настроить парсер, так как существуют различные рабочие шаблоны, которые можно модифицировать под свои потребности.
  • Экспорт данных в желаемом формате, таком как JSON, текстовый файл TXT, код HTML, таблицы CSV, TSV и так далее.
  • Реализован обход капчи с помощью ротации прокси-серверов во время запросов.

Scraper API Parser

Сервис дает обширные возможности обработки HTML-кода и работает как парсер по ключам. Он позволяет собирать данные через API и браузер, обходить блокировки и капчи. Результаты легко интегрировать в собственный проект. Достаточно настроить отправку запроса GET в конечную точку Сети с ключом API и URL-адресом. Эта функция позволяет использовать ScraperAPI как граббер сайтов.

Преимущества

  • Помогает отображать JavaScript на анализируемых страницах.
  • Имеет дифференциацию типов запросов и возможность настраивать заголовки.
  • Позволяет работать с большими массивами данных с высокой скоростью.
  • Создает масштабируемые проекты парсеров — их можно расширять по мере необходимости.
  • Предоставляет управление прокси в различных локациях.

Import.Io

Сервис работает как парсер веб-ресурсов: помогает сформировать массив данных путем импорта их из любых страниц сайта. Парсить файл можно с последующим экспортом данных в формат CSV. Полученную информацию через API и веб-перехватчики можно размещать сразу в базу данных собственного проекта и в различные приложения. Сервис работает и как граббер контента.

Преимущества

  • Легкая обработка заполняемых форм и процессов регистрации пользователей с логином на сайтах, с которых нужно получить данные.
  • Настройка обработки данных через планировщик событий, автоматизация запуска и нужных действий.
  • Хранение собранных данных в облачном сервисе Import.Io.
  • Получение аналитических данных, причем не только в обычном формате, как текстовый парсер, но и с элементами визуализации, инфографики.

Webhose.Io

Сервис позволяет обрабатывать тысячи сайтов с информацией, причем берет как текущий контент, так и исторические данные более чем 10-летней давности.

Преимущества

  • Экспорт структурированных данных по запросу в форматы XML, JSON, CSV.
  • Данные за прошлый период доступны сразу, без дополнительных тарифов. Это удобно для мониторинга и сравнения, например, динамики цен.
  • Тонкая настройка фильтров поможет собрать собственный шаблон парсинга для анализа только нужных данных.

Dexi Intelligent Parser

Сервис позиционирует себя как платформу для скоростного парсинга больших объемов данных с немедленной выдачей результатов. Прост в настройке, позволяет одновременно вести несколько широкомасштабных парсеров проектов.

Преимущества

  • Быстрая и точная обработка данных с различных платформ.
  • Скоростная работа с большим объёмом данных.
  • Полученная информация доступна для немедленного анализа и выгрузки в удобных форматах.

ParseHub

Этот сервис — удобный парсер сайтов онлайн. Причем бесплатный, что делает его отличным выбором для начинающих. Усовершенствованный алгоритм позволяет парсить нужные данные, просто щелкая мышкой по кнопкам. И загружать полученную информацию в удобном виде для дальнейшей обработки.

Преимущества

  • Настройка тонкой фильтрации собираемых данных уже после выдачи результатов парсинга.
  • Визуально понятный интерфейс.
  • Позволяет планировать все операции парсера — результаты при этом собираются на выделенных серверах.

DiffBot

Сервис без проблем позволяет получать различные типы и массивы данных с сайтов в Интернете. Точность и аккуратность всех операций с любого URL-адреса обеспечивают парсеры искусственного интеллекта AI.

Преимущества

  • Обрабатывает одновременно несколько потоков данных, формируя общую картину для каждого объекта анализа.
  • Парсеры с искусственным интеллектом обеспечивают поддержку парсинга с любого URL-адреса.
  • Поддерживает объем парсинга до 10 тысяч адресов.
  • Настройка Knowledge Graph дает подробные справки-«выжимки» результатов парсинга по каждой отрасли, облегчая анализ полученной информации.

DataStreamer

Сервис располагает средствами расширенного лингвистического анализа. Это позволяет ему работать не только с контентом сайтов, но и с социальными сетями. Для полноценного парсинга достаточно задать набор метаданных, в том числе тегов, по которым будет проводиться поиск.

Преимущества

  • Встроенные средства лингвистического анализа и полнотекстового поиска на базе проверенных алгоритмов.
  • Обработка данных по шаблонам, экспорт содержимого по тому же принципу, по которому работает парсинг поисковой выдачи.
  • Работает на собственных высокопроизводительных и отказоустойчивых серверах.
  • Администрирование и настройка парсера просты в управлении.

F-Miner Parser

Сервис поддерживает парсинг сайтов, краулинг, экранное сканирование, выполнение динамических сценариев на платформе Windows или Mac OS.

Преимущества

  • Можно вести разработку парсеров данных при помощи визуальных средств встроенного графического редактора.
  • Настройка результатов парсинга в виде полей списков, ссылок, заданных шаблонов.
  • Работает даже с динамическим контентом и сайтами с бесконечной прокруткой.
  • Автоматическая работа с капчами, обход блокировок встроенными средствами «антикапча».

Apify SDK

Это библиотека для JavaScript, поддерживающая широкие возможности парсинга и краулинга. Помогает вести разработку и парсинг с помощью так называемых безголовых браузеров — ПО, которое работает с URL-адресами напрямую, без отрисовки содержимого на экране.

Преимущества

  • Легко создать практически любой парсер под конкретную задачу.
  • Дает возможность собирать нужные данные по всей Сети, действуя как поисковый бот.
  • Есть облачные решения и возможность работать на локальном компьютере.
  • Потребляет меньше ресурсов, так как использует JS.

Sequentum Parser

Sequentum — визуально простое решение для работы с многопоточными массивами информации. Парсинг осуществляется через понятный графический интерфейс, что позволяет быстро настроить работу и получать нужные данные.

Преимущества

  • Быстрый парсинг по сравнению с другими решениями.
  • Использует API, что позволяет делать запросы напрямую и передавать результаты прямо в базу данных.
  • Настройка различных потоков обработки данных позволяет одновременно работать с разными проектами.

Scrapingdog

Это высокопроизводительный сервис парсинга, предоставляющий миллионы прокси. С его помощью можно спарсить базу данных с такими возможностями, как рендеринг JavaScript и обход капч.

Преимущества

Scrapingdog предлагает следующие виды парсеров:

  • Программное обеспечение для пользователей с неглубокими техническими знаниями. Можно вручную настроить практически все, от рендеринга JavaScript до обработки прокси-серверами премиум-класса. Также предоставляет экспорт в формат JSON, если указать теги и атрибуты для сбора нужной информации.
  • API-интерфейс для разработчиков. Позволяет парсить сайты, просто создавая запросы по URL внутри API. Полная инструкция здесь.

Mozenda

Mozenda — коммерческое программное обеспечение для парсинга, разработанное для всех видов задач по извлечению данных. Компания работает с 30% компаний из списка Fortune 500 по таким задачам как крупномасштабный мониторинг цен, исследование рынка, мониторинг конкурентов. Услуги Mozenda по парсингу данных доступны как на локальном ПК, так и в облаке. ПО поможет подготовить данные для анализа стратегии, финансов, маркетинговых исследований, торговых операций и продаж. Подходит для больших корпораций с крупными проектами. Mozenda также может создать индивидуальный парсер по запросам заказчика.

Преимущества

  • Одновременная обработка больших массивов данных.
  • Парсинг данных с сайтов из разных геолокаций.
  • Сбор данных и их обработку можно контролировать через API.
  • Настройка уведомлений по электронной почте.
  • Шаблоны для построения парсера.
  • Может быть интегрирован в любую систему.
  • Работает с парсингом PDF-файлов.

ParseHub

Эта десктопная программа позволяет спарсить даже сложные и динамические сайты с разветвленными сценариями. Несмотря на широкий функционал, ParseHub отличается простотой настроек и понятным интерфейсом. Он может выполнять парсинг с нескольких страниц одновременно, взаимодействовать с Ajax, формами, раскрывающимися списками и так далее. Сама обработка информации происходит на серверах Parsehub, нужно только создать парсеру инструкцию в приложении.

Преимущества

  • Данные для анализа могут быть извлечены с любого сайта в Интернете.
  • Использует шаблоны и наборы данных, чтобы получать информацию о товарах, их ценах, изображениях и тематических обзорах.
  • Ведет агрегацию данных с нескольких сайтов.
  • Предлагает веб-парсинг для анализа отрасли, маркетинга и конкурентов.
  • Использует REST API для создания мобильных и онлайн-приложений.
  • Интегрированный планировщик позволяет задать выполнение парсинга ежечасно, ежедневно или еженедельно.
  • Обеспечивает доступ к API, экспорт данных парсинга в файл JSON или CSV.

ScrapingHub

ScrapingHub — одна из самых известных компаний, занимающихся веб-парсингом. Предоставляет облачную платформу и хостинг Scrapy с множеством шаблонов для парсинга — как с открытым исходным кодом, так и коммерческих. Сервис предназначен для технологических компаний и индивидуальных разработчиков.

Преимущества

  • Готовое решение парсера «Данные по запросу» подходит для больших и малых проектов и обеспечивает точный сбор данных парсером с высокой скоростью.
  • Есть шаблон парсинга данных о потенциальных клиентах.
  • Управление IP-прокси для быстрого парсинга.
  • Множество разных парсеров для разных вариантов использования.
  • Быстрый хостинг Scrapy для парсинговых проектов.

Octoparse

Octoparse — десктопная программа для парсинга веб-сайтов всех типов. Она удобна для тех, кто мало что понимает в программировании. Есть даже шаблон для парсинга экрана, позволяющий пользователям просматривать страницы входа, заполнять формы, вводить условия поиска, отображать бесконечную прокрутку, выполнять JavaScript и многое другое. В рамках бесплатного тарифа можно создать до 10 собственных парсеров. Octoparse работает только на ОС Windows.

Преимущества

  • Для парсинга не требуется специальных знаний по программированию.
  • Доступны облачные сервисы. Можно выполнять парсинг как в облаке, так и локально.
  • Позволяет управлять прокси и менять IP для предотвращения блокировки.
  • Может выгружать результаты парсинга в разных форматах, включая CSV, API, или прямо в базу данных.

Webharvy

Webharvy — хорошее ПО для простого парсинга. Десктопная версия загружается на ваш локальный компьютер и не использует облачные ресурсы. Если вы работаете над небольшими проектами и ищете ответ на вопрос, как пользоваться парсером без лишних усилий, установите Webhatvy. С его помощью можно обрабатывать данные по входу в систему, регистрации пользователей и даже отправке форм. Позволяет распарсить несколько страниц за считанные минуты. Однако есть серьезные ограничения. Если нужно выполнить крупномасштабный парсинг, это может занять много времени, так как возможности ограничены техническими характеристиками локального компьютера. Также ПО не поддерживает обход капчи.

Преимущества

  • Функция визуального сканирования позволяет определять правила парсинга.
  • Оплата за программное обеспечение проводится только один раз, ежемесячная оплата отсутствует.
  • Отлично подходит для простых задач по парсингу.

80legs

80legs существует уже много лет. Ресурс предлагает возможности быстрого парсера ссылок. Что это такое и для чего нужен такой функционал? Проще говоря, если вам необходимо обработать много простых запросов, переходя по многочисленным ссылкам с веб-страниц. Однако в прошлом сервис использовали для DDOS-атак, поэтому при повышенной частоте парсинга он может блокироваться. Работать с ним просто — достаточно ввести один или несколько URL-адресов, с которых нужно собрать данные. Поддерживает обработку до нескольких тысяч веб-страниц.

Преимущества

  • Стабильная платформа и быстрый парсер.
  • Можно включить в парсинг результаты поисковой выдачи и использовать возможности поисковых ботов.
  • Гибкая настройка всех параметров — какие данные будут обрабатываться и по каким ссылкам переходить с каждого указанного URL.
  • Работает как автоматический парсер. Что это значит? Переход по любым встреченным ссылкам происходит автоматически, в зависимости от заданных изначально настроек.
  • Публикация результатов по мере прогресса парсинга.
  • После завершения парсинга полученные результаты можно загрузить на свой компьютер или в любой облачный сервис.

Grepsr

Grepsr — целая платформа для парсинга веб-страниц. Поможет собрать нужные данные, отсортировать их и интегрировать в нужную систему аналитики. Позиционируют себя как сервис для всех — от маркетологов до инвесторов. Позволяет сделать парсинг новостей с других сайтов, сбор финансовых данных или данных о конкурентах, обработку информации для программ генерации лидов, и ​​так далее.

Преимущества

  • Может использоваться для небольших проектов — например, для создания парсера адресов в файле или обработки данных конкурентов.
  • Позволяет спарсить цены, товарные категории, каталоги продуктов и другую важную информацию.
  • Дает возможность сбора финансовых и рыночных данных, дистрибьюторских цепочек, новостей и другого тематического контента.
  • Можно задать вопрос на отдельном коммуникационном портале ресурса по любому из проектов. Это техническая поддержка, обсуждение требований и отслеживания статуса проекта — все в одном.
  • Поддерживает несколько форматов вывода.
  • Может рассылать результаты по электронной почте
  • Неограниченная пропускная способность.

ProWebScraper

ProWebScraper — онлайн-инструмент для визуального парсинга веб-страниц. Не требует навыков программирования. Достаточно просто выбрать интересующие элементы. А ProWebScraper добавит их в набор данных для парсера. Это пока единственный сервис на рынке, который предоставляет бесплатную настройку парсинга. 

Есть возможность собирать данные с 90% сайтов в Интернете — инструмент позволяет запускать широкомасштабные проекты. Разработан специально для тех, кто хочет провести парсинг без особых усилий. Компания также предлагает создание индивидуальных парсеров за дополнительную плату, если по каким-то причинам не хочется создавать его самому.

Преимущества

  • Легкая установка парсера, так как он работает в облаке.
  • Простой визуальный интерфейс — нужные функции выбираются наведением и кликом мышки.
  • Работает с различными типами данных — такими как тексты, ссылки, HTML-код или изображения
  • Настраивает пользовательский CSS и Xpath Selector для извлечения скрытых данных.
  • Может парсить данные с сайтов с несколькими уровнями навигации и разбивкой на страницы.
  • Позволяет извлекать данные из JavaScript, Ajax или любых динамических сайтов.
  • Использует REST API для прямой интеграции полученных данных в бизнес-процессы. Поддерживает экспорт во многих форматах — в том числе, CSV, JSON и даже REST API.
  • Есть планировщик для парсинга, где можно задать периодичность — например, ежечасно, ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
  • Отправляет уведомления по электронной почте, когда последний парсинг завершен, не завершен или отменен.

ScrapeBox

ScrapeBox — программное обеспечение для настольных ПК, позволяющее выполнять многие задачи парсера. Программа продолжает развиваться — регулярно выпускаются обновления. Позволяет парсить практически любой тип данных — от электронной почты до ключевых слов.

Преимущества

  • Запускается на локальном компьютере и не зависит от подключения к Интернету.
  • Обеспечивает быструю многопоточную работу с несколькими одновременными подключениями.
  • Позволяет ввести любые настройки в соответствии с потребностями. Полностью настраиваемый парсинг благодаря многочисленным встроенным сервисам.
  • Более 30 бесплатных дополнений для расширения программы дополнительными функциями.

Scrapy

Scrapy — бесплатный фреймворк для парсинга и веб-сканирования с открытым исходным кодом, написанный на Python. Первоначально разработанный для парсинга, он также может использоваться для извлечения данных с помощью API или даже в качестве универсального поискового робота. Отлично подходит для крупномасштабной обработки веб-страниц с повторяющимися задачами. Требует навыков программирования.

Преимущества

  • Обработка данных о товарах в электронной коммерции.
  • Анализ данных статей с новостных сайтов.
  • Простая настройка телефонного парсинга. Что такое телефонный парсер? Это сбор контактных номеров по заданному шаблону. Например, можно выделить все, только с определенным кодом города или только одинаковые.
  • Сканирование всего домена для получения всех его URL-адресов.
  • Множество функций для решения наиболее распространенных проблем с парсингом и веб-сканированием.
  • Подробная документация, регулярные обновления.

Web Scraper

Web Scraper предоставляет не только услуги парсинга, но и облачную платформу для доступа к собранным данным. Может извлекать данные с динамических сайтов. Простой интерфейс не требует навыков программирования. Если для решения ваших задач требуются прокси-сервера или работу нужно выполнять, например, ежедневно, поможет Web Scraper. Он предоставляет облачное серверное решение, где можно запускать созданный парсер, с ежемесячной оплатой.

Преимущества

  • Сбор и обработка данных с больших сайтов электронной коммерции — с категориями и подкатегориями, разбиением на страницы и отдельными карточками товаров.
  • Парсинг может выполняться для любых сайтов, в том числе, созданных на JavaScript.
  • Адаптирует алгоритмы обработки информации под разные структуры сайта.
  • Полученные данные доступны через API, Webhooks или Dropbox.

Плагин Outwit для Firefox

Это плагин для браузера Firefox, который легко загрузить из официального магазина Mozilla AMO. Есть 3 различных варианта ПО в соответствии с нужными требованиями: профессиональная версия, экспертная версия и бизнес-версия.

Преимущества

  • Помогает просто распарсить контакты из Интернета и электронной почты.
  • Для получения данных с любых сайтов с помощью инструмента Outwit Hub не требуются навыки программирования.
  • Позволяет одним щелчком мыши управлять разными процессами, например, таким, как запустить парсинг на сотнях веб-страниц.

Плагин Web Scraper для Chrome

Web Scraper — плагин для Chrome, который помогает выполнять парсинг веб-страниц и сбор данных. Позволяет масштабировать проекты и обрабатывать несколько страниц сразу, есть возможности динамического извлечения данных.

Преимущества

  • Все собранные данные находятся в локальном хранилище.
  • Несколько типов выборки данных.
  • Извлечение данных с динамических страниц.
  • Быстрый просмотр собранных данных.
  • Экспорт извлеченных данных в формате CSV.
  • Функции парсера структуры сайта — импорт и экспорт соответствующих файлов формата Sitemap.

Плагин Simplescraper для Chrome

Simplescraper — простой в использовании плагин для Chrome, позволяющий быстро спарсить данные с нужного сайта. Для этого потребуется указать нужные элементы и сделать несколько простых настроек.

Преимущества

  • Не нужно ничего дополнительно устанавливать.
  • В среднем, один сайт обрабатывается для передачи данных в API за 30 секунд.
  • Возможен локальный парсинг или создание собственных шаблонов, которые быстро запускаются в облаке.
  • Одновременная обработка тысяч веб-страниц одним щелчком мыши.
  • Работает с сайтами с бесконечной прокруткой и динамически загружаемыми данными, а также с сайтами на JavaScript.
  • Экспорт собранных данных в Google Таблицы — ведет автоматическую отправку данных.
  • Глубокий парсинг по всем ссылкам с сайта, а затем и данных по каждой из этих ссылок.
  • Позволяет запланировать работы по сбору информации — например, каждые 30 минут.

Плагин Dataminer для Chrome и Edge

Dataminer — один из самых известных плагинов для веб-сканирования и парсинга. У него довольно много функций по сравнению с другими — обычно плагины проще в использовании, чем, например, десктопное ПО, но это не тот случай. Вполне подойдет даже для разработчиков как удобный и понятный инструмент.

Преимущества

  • Может обрабатывать сайты с бесконечной прокруткой и разбиением на страницы, выполняет пользовательские JavaScript внутри браузера.
  • Есть общедоступный список шаблонов, по которым можно выполнять поиск, чтобы ускорить процесс. Шаблон содержит список шагов и правил для парсинга сайтов.
  • Для крупных сайтов, таких как Avito, Amazon или Ebay, можно спарсить товары с сайта одним щелчком мыши. Не придется вручную выбирать каждый нужный элемент.

Плагин Scraper для Chrome

Scraper — это еще один плагин Chrome, своего рода мини-парсер. Задание определённого запроса обеспечивает легкий сбор данных с веб-страниц. Плагин предлагает интеллектуальный анализ для облегчения работы, когда нужно быстро преобразовать данные в электронную таблицу. Задуман как простой в использовании инструмент для пользователей среднего и продвинутого уровня, знакомых с языком запросов XPath.

Преимущества

  • Хороший парсер таблиц — быстро переносит данные с веб-страниц в электронные таблицы.
  • Простой интерфейс.
  • Идеальный выбор для онлайн-исследований.
  • Легко использовать.

Плагин Data Scraper для Chrome

Data Scraper — это быстрый способ того, как программой парсить данные с сайта. Он может извлекать данные из любых HTML-кодов. Извлеченные данные сохраняются в электронных таблицах Excel. Им может пользоваться кто угодно — от студентов и рекрутеров до аналитиков и менеджеров по рекламе.

Преимущества

  • Может парсить списки данных и таблицы.
  • Собранные данные можно загружать в Google Таблицы и Excel.
  • Поддерживаемые форматы вывода включают файлы XLS, CSV, XLSX и TSV.
  • Позволяет работу в автономном режиме.
  • Предоставляет множество дополнительных функций, таких как поддержка разных языков и автоматический переход на следующую страницу сайта.

Sсrареs – универсальный автоматический парсер на WordPress

Автор:Николай Пекарский Добавлено ОбновленоПлагины WordPress

Sсrареs — плагин для WordPress, который автоматически копирует содержимое с сайта на ваш сайт WordPress, один или несколько раз в выбранные промежутки времени.

Плагин парсит контент из ленты, по селекторам, по контенту, по шаблонам. Можно настроить расписание работы парсера.

Русификация для Scrapes

Что можно парсить? Идеи для парсинга

  • Новости
  • Валюты
  • Прогноз погоды
  • Спортивные результаты
  • Блоги и журналы
  • Статьи
  • Объявления доски объявлений
  • Социальные профили
  • Изображения и галереи
  • Видео
  • Кино
  • Музыка и плейлисты
  • Приложения и игры
  • Книги
  • Товары
  • Вакансии и резюме по поиску работы
  • Учебные программы
  • Меню ресторанов
  • Рецепты
  • Билеты и расписание аэропортов
  • Автобусные рейсы
  • Отели
  • Туры и отдых
  • и многое другое

Вы можете парсить целые статьи по селектору или с помощью ленты RSS, парсить товары, новости и отдельные елементы на странице (курсы валют, прогноз погоды, различные информационные виджеты).

Scrapes поддерживает и автоматически заполняет все поля записи WordPress

  • Тип записи
  • Таксономия
  • Название записи
  • Контент
  • Анонс
  • Произвольные поля
  • Обсуждение
  • Автор
  • Статус
  • Дата
  • Изображение

Вы прочитали, что работать придется с селекторами? Бояться этого не нужно, ведь выбор нужного селектора на странице сайта-донора происходит с помощью визуального инструмента. Вы просто наводите мышь на нужный блок и таким образом указываете плагину, что парсить.

Плагин Scrapes автоматически определяет селекторы на странице и выделяет их цветными блоками, вам остается только выбрать какой блок и в какое поле его вставить. Это может быть миниатюра записи, постраничная навигация, дата записи, цена и т.д.

Если возникли трудности с автоматическим определением селектора — всегда можно указать XPath вручную.

Возможности плагина

  • Простой и интуитивно-понятный интерфейс настройки парсера.
  • Работает в фоновом режиме — настройте плагин один и запустите автоматический парсинг.
  • Высокая производительность
  • Скачивание изображений — плагин загружает изображения в собственную медиабиблиотеку или загружает их с удаленного URL-адреса.
  • Многозадачность — на сайте может одновременно работать несколько парсеров.
  • Оптимальная конфигурация — плагин отлично работает на любых хостингах.
  • Парсит контент на любом языке.
  • Не создает дубликаты записей и товаров.
  • Поиск и замена — в настройках парсера можно указать какие элементы на странице следует заменять или удалять, чтобы они не были опубликованы на вашем сайте в оригинальном варианте.

3 режима работы парсера
  • Single — копирование/обновление отдельной страницы (с определенными элементами, например, виджет погоды, курсы валют, спортивные результаты и т.д.)
  • Serial — копирование записей/статей/товаров (например, лента Твиттер, видео из Youtube, записи из Facebook, товары Amazon или AliExpress и др.)
  • Feed — копирование контента из ленты RSS/ATOM (например, ленты разных сайтов, лента Flickr и т.д.)

Возможности парсера
  • Поддержка произвольных полей.
  • Поддержка произвольных типов записей и таксономий (куда будем публиковать наши записи).
  • Поддержка магазина WooCommerce (тип товара, обычная цена, цена продажи, URL товара, текст на кнопке, артикул товара, управление запасами, избранный товар, галерея).
  • Выбор визуальных селекторов на сайте донора.
  • Автоматическое определение контента (заголовок, анонс, статья, теги, миниатюра, цена).
  • Создание произвольных шаблонов для отображение контента
  • Создание категорий.
  • Планирование публикаций.
  • Автоматический перевод контента на разные языки (в т.ч. на русский язык).
  • Функция найти и заменить.
  • Настройка цикла и паузы.
  • Перезапись существующих записей.
  • Возможность локализации плагина на любые языки.
  • Фильтры контента (например: не пропускать товары с определенной ценой, статьи без миниатюры, фильтры по названию и т.д.).

Примеры работы парсера

Парсинг курса валюты (режим Single) и отображение на странице

Creating a basic single post scraper to scrape latest currency from XE with Scrapes

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг статей (режим Serial) на примере сайта Themeforest с последующей публикацией на сайте

Creating a advanced serial post scraper to scrape themes from ThemeForest with Scrapes

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг товаров с AliExpress и публикация в интернет-магазине WooCommerce (режим Serial)

Creating a basic serial WooCommerce product scraper to scrape products from AliExpress with Scrapes

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг постов из Facebook с последующей публикацией на сайте (режим Serial)

Scrape and auto post Facebook post to WordPress

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг видео из Youtube (режим Serial) с последующей публикацией на сайте

Scrape and auto post YouTube videos to WordPress

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг фото из Flickr (режим Feed) с последующей публикацией на сайте

Scrape and auto post Flickr photos to WordPress

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг записей на примере TechCrunch (режим Serial) с последующей публикацией на сайте

Creating a basic serial post scraper to scrape posts from TechCrunch with Scrapes

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг постов из Twitter и публикация на сайте (режим Serial)

Scrape and auto post Twitter post to WordPress

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Парсинг товаров с Amazon и публикация в интернет-магазине WooCommerce (режим Serial)

Scrape and auto post products from Amazon to create an affiliate WooCommerce site

Смотрите это видео на YouTube.
Подпишитесь на канал InwebPress, чтобы узнать больше о создании и настройке сайтов!

Ответы на вопросы

Поддерживает ли плагин работу с вариациями в WooCommerce?

Ответ от автора плагина:
It can create «Simple», «External» and «Virtual» WooCommerce products automatically from the target you want but «Grouped», «Variable» and «Downloadable» product types and product attributes are not fully supported currently.
Т.е. можно парсить простые, внешние и виртуальные товары.
А сгруппированные, вариативные и скачиваемые поддерживаются не полностью.

Ответ от автора сайта:

Пробовал парсить товары с атрибутами в WooCommerce. Атрибуты не вставляются (нужно вручную товарам задавать атрибуты). Плагином хорошо парсить/обновлять простые товары и статьи.

Русификация для Scrapes


СТРАНИЦА ПРОДУКТА
СКАЧАТЬ

Нажмите на кнопку СКАЧАТЬ, чтобы перейти на оригинальную страницу с описанием Sсrареs – универсальный автоматический парсер на WordPress


Николай Пекарский

В 2011 году я впервые познакомился с CMS WordPress. Еще тогда я увидел в ней перспективу для себя. И не ошибся. Это знакомство изменило мою жизнь.
Сегодня я занимаюсь разработкой сайтов для малого и среднего бизнеса.
У меня есть свой Youtube-канал на котором я обучаю созданию сайтов.
Кроме того, я активно изучаю SEO, чтобы повысить качество своих услуг.

Парсинг цен конкурентов 2022 от Price Control

Парсер цен конкурентов — это программное обеспечение (ПО), предназначенное для сбора данных о стоимости товаров или услуг со страниц определенных сайтов – интернет-магазинов, прайс-агрегаторов, маркетплейсов. Настройки парсера цен позволяют мониторить цены маркетплейсов с любой периодичностью, необходимой заказчику. Результаты парсинга могут формироваться в таблицы в формате Excel или CSV или передаваться через API.

Парсинг цен конкурентов – это сбор цен на аналогичные товары или услуги со страниц сайтов интернет-магазинов или прайс-агрегаторов. Парсинг цен конкурентов производится регулярно, по расписанию. Целью такого парсинга является получение актуальной информации о ценах конкурентов для создания собственной системы ценообразования и разработки маркетинговой стратегии.

Содержание

  • 1 Парсинг цен конкурентов и его проблемы
    • 1. 1 Парсинг — это…
      • 1.1.1 Для чего нужен парсинг
    • 1.2 Автоматический парсинг цен
      • 1.2.1 Покупка готового парсера
      • 1.2.2 Написание собственного парсера
      • 1.2.3 Облачные сервисы парсинга цен или SaaS-сервис
      • 1.2.4 9 преград парсинга собственными силами
      • 1.2.5 Как парсер цен конкурентов помогает бизнесу
    • 1.3 Задачи, которые помогает решить парсинг
    • 1.4 Необходимость парсинга данных для онлайн бизнеса
      • 1.4.1 Парсинг с юридической точки зрения
      • 1.4.2 Автоматический мониторинг цен и парсинг, есть ли разница?

Парсинг цен является одним из главных и эффективных маркетинговых инструментов в сегменте e-commerce. Давайте вместе разберемся, что же это за зверь, и почему без него путь к успеху будет длинным и тернистым

Парсинг — это…

Для начала обратимся к определению понятий «парсер цен » и «парсинг цен».

Парсер цен – это IT-продукт (специально разработанная компьютерная программа), предназначенный для сбора данных о стоимости товаров или услуг со страниц посещаемых парсером сайтов. Данная программа умеет обходить защиту от краулинга, и имеет тонкие настройки, чтобы собирать именно ту информацию и в том виде, который определяет заказчик.

Парсинг цен – это процесс мониторинга цен конкурентов или партнеров, который выполняется регулярно, по расписанию. Целью парсинга цен является получение актуальной информации для контроля цен на рынке и помощи заказчику в оптимизации собственной ценовой политики.

Проще говоря, парсер – это программное обеспечение, работающее под контролем пользователя, которое ищет, выбирает, собирает и сохраняет информацию в  удобном для просмотра и анализа пользователем виде , а парсинг – это автоматический сбор требуемой необходимой пользователю информации с выбранных им определенных интернет-ресурсов.

Большинство компаний активно пользуются парсингом, но скрывают этот факт. Относятся к парсингу в бизнес-среде с неприязнью: «солидные компании не занимаются таким постыдным делом». А сами по-тихому покупают парсеры и держат целую команду IT-специалистов для настройки и работы с этим ПО. Крупнейшие игроки на рынке интернет-продаж, для которых, кажется, и не существует конкурентов, регулярно проводят мониторинг рынка — парсинг соперников и поэтому остаются в лидерах.

Если для мастодонтов это приемлемо, то почему менее успешные компании стесняются использовать в своей работе парсинг сайтов? Скорее всего, дело в неправильном восприятии. Его воспринимают, не как сбор общедоступной информации полезной для бизнеса, а как подглядывание в замочную скважину. Такое явление возникает из-за того, что такой инструмент, как парсинг, компании начали внедрять относительно недавно, и многие еще не до конца понимают, что это за процесс.

Парсинг интернет-ресурсов интересует в последнее время все больше и больше предпринимателей как эффективный инструмент для сбора баз данных и развития бизнеса. Извлечение данных с сайтов конкурентов позволит достичь преимущества в своей нише, узнать о тенденциях рынка и запросах потребителей. В первую очередь всех интересуют цены, которые представлены на интернет-площадках конкурентов. Для этого используют парсер цен.

Часто со страниц сайтов конкурентов собирают контент для собственных онлайн-ресурсов. Для этих целей используют грабберы* контента.

Парсинг – это не просто сбор данных, а один из методов продвижения бизнеса, так как помимо собственно цен парсер может собирать акционные предложения, наличие товаров у конкурентов или партнеров, отзывы о товаре и любую другую информацию, в зависимости от настроек ПО.  Наиболее эффективен парсинг цен с сайтов, когда ассортимент стабилен, а интернет-площадки не используют агрессивные методы защиты от краулинга.

Другими словами,

автоматический сбор цен (парсинг цен) – оптимальное программное решение для сбора маркетинговой информации о ценах конкурентов и партнеров в интернет. Автоматический мониторинг цен конкурентов целесообразнее, чем ручной сбор, поскольку экономит все ресурсы компании.

Парсинг цен с сайта – метод сбора цен, акционных предложений, а также факт наличия товаров конкурентов или партнеров с сайтов, или любых иных интернет-площадок. Наиболее эффективен парсинг цен с сайтов, когда ассортимент стабилен, а интернет-площадки не используют агрессивные методы защиты от краулинга.

Для парсинга цен с сайтов используется специально разрабатываемое ПО – парсеры цен, написанное на различных языках программирования. В автоматическом режиме программы обходят сайты для сбора информации о ценах конкурентов и партнеров. Оперативность работы парсеров не сопоставима с отделом работников, занятых мониторингом цен вручную.

Автоматизированная программа для мониторинга цен конкурентов для онлайн-реселлера более выгодна, поскольку дает возможность сравнить цены интернет-магазинов, продающих те же товары, что и ваша компания в режиме реального времени. Программа для мониторинга цен конкурентов позволит поставщикам сравнить предложение конкурентов на аналоги, и понять, насколько ваш прайс более (или менее) привлекателен для клиентов. Кроме того, парсинг цен в интернет-магазинах позволит поставщикам контролировать РРЦ и оперативно реагировать на демпинг.

Парсер цен в интернет-магазинах – автоматизированное программное обеспечение, с помощью которого осуществляется мониторинг цен на торговых онлайн площадках с целью контроля производителями и поставщиками соблюдение рекомендованных розничных цен.

Парсинг цен интернет-магазинов – это мониторинг цен партнеров для производителей и поставщиков с целью сравнения их с РРЦ. Результаты мониторинга формируются в отчеты в форматах  Excel или CSV. Отклонение от рекомендованной розничной цены в большую или меньшую сторону обычно выделено различными цветами, что значительно упрощает процесс анализа отчета.

Для чего нужен парсинг

Задачи по развитию бизнеса, для решения которых может быть использован парсинг.

  1. Конкурентный анализ цен. Просматривать вручную десятки или сотни сайтов конкурентов довольно затратно, гораздо проще запустить автоматизированный парсинг.
  2. Собственное ценообразование. С помощью парсинга цен с сайтов конкурентов можно отслеживать изменения стоимости товаров и формировать собственное ценообразование.
  3. Аудит собственного сайта. Парсить можно не только чужие сайты, но и свой собственный для очистки от удаленных страниц, некорректной информации и любого другого «мусора».
  4. Копирование контента. Если необходимо заполнить карточки товара собственного интернет-магазина, можно ускорить процесс путем парсинга информации с других сайтов. Конечно, весь контент нужно адаптировать под собственный сайт, чтобы не получить обвинений в плагиате.
  5. Лидогенерация. С помощью парсинга сайтов можно собирать и пополнять базу клиентов.
  6. Сбор баз данных монтажников. Когда возникает необходимость найти специалистов для установки оборудования в различных регионах, можно спарсить рекламные объявления инсталляторов или монтажных организаций этих регионов. Для парсинга хорошо подойдут доски объявлений, поисковая выдача, рекламные блоки поисковых систем.

Функции парсинга могут быть полезными каждому бизнесу.

Автоматический парсинг цен

Автоматический парсинг цен – это сбор цен с выбранных пользователем сайтов с помощью программного обеспечения, работающего в автоматическом режиме. Целью данной процедуры является контроль цен на сайтах клиентов и конкурентов для поддержания оптимальной собственной цены.

Для автоматизации работы маркетологов по сбору цен партнеров и конкурентов используют различные виды парсеров – компьютерных программ, написанных специально для этих целей.

Парсеры за считанные минуты могут обойти сотни сайтов и собрать с их страниц любую интересующую вас информацию. Для их настройки требуется высокая техническая квалификация сотрудников, но этот инструмент дает колоссальную экономию времени на регулярный сбор данных.

Существует несколько способов автоматизации с помощью парсинга.

— Купить готовый парсер.

— Написать парсер под ваш проект.

— Оплатить услуги облачных сервисов парсинга цен.

У каждого из этих способов есть свои плюсы и минусы. Постараюсь дать оценку каждому из них.

Покупка готового парсера

Бывают ситуации, когда парсить цены конкурентов нужно было «на вчера». Оптимальным решением в данном случае будет покупка и настройка под свои задачи. Ниже я приведу несколько вариантов для этого случая.

https://parserok.ru/

Парсер сайтов разработан для сбора цен с последующим выводом их в таблицу Excel. Он создан на VBA (Visual Basic for Applications) и представлен в виде надстройки для MS Excel. Для парсинга цен нужно написать специальную подпрограмму управления макросами.

Парсер сайтов может быть использован для следующего:

  1. Парсить цены и другую информацию с сайтов.
  2. Выводить данные в таблицу для последующего экспорта.
  3. Реализовать алгоритм передачи данных на e-mail или в Telegram.

К «плюсам» парсера можно отнести возможность настройки расписания, возможность парсинга одновременно нескольких источников данных. Он покупается один раз, но  обновления доступны бесплатно. К «минусам» можно отнести необходимость самостоятельной настройки макросов, вывод большого массива данных только в табличном формате.

https://excelvba.ru/

Этот парсер тоже собирает информацию при помощи макросов Excel. На сайте можно подобрать и скачать уже готовый парсер сайта, или заказать настройку парсера для сбора данных с вашего источника.

К преимуществам этого решения можно отнести единоразовую оплату за парсер, возможность обработки большого объема информации, возможность сбора и вывода дополнительных данных (акции, наличие и т.д.) возможность сбора только выбранной информации (можно обновить цены по одному магазину, по всем сразу или только по выделенным). К недостаткам относится необходимость самостоятельного поиска ссылок для парсинга, платная настройка каждого следующего сайта для сбора данных, единственный формат хранения данных — файл Excel.

Написание собственного парсера

Если «время терпит» можно заказать написание собственного парсера. Это могут сделать собственные специалисты компании, а можно прибегнуть к помощи фрилансеров, или заключить договор с компанией, которая специализируется на написании парсеров под заказ.  Если вы остановили свой выбор на фрилансерах, рекомендую воспользоваться услугами бирж фрилансеров. Их большим преимуществом является безопасность сделок и доступная информация о прошлых достижениях выбранного вами специалиста. Вот несколько известных бирж.

https://freelancehunt.com/project/napisat-parser-dlya-polucheniya-dannyih/468443.html

Если вам больше по душе работа с компаниями, ниже приведу примеры некоторых из них с большим опытом написания парсеров.

https://iparser.ru/

https://catalogloader.com/documentation/eprice

Привлечение к написанию парсера фрилансеров или сторонних компаний имеет один, но очень значительный минус. Парсер требует регулярной перенастройки, поскольку сайты интернет-магазинов динамичны и могут вносить изменения в верстку. Практика показывает, что после сдачи заказа фрилансеры испаряются и не хотят заморачиваться с его обслуживанием. В этом случае актуальные данные таким парсером будут собираться не больше 2-3 недель.

Облачные сервисы парсинга цен или SaaS-сервис

Еще одним вариантом сбора цен в интернете является покупка лицензий на использование облачных парсеров цен. П

Парсинг цен  с помощью SaaS-сервиса – это услуга компании, которая предоставляет мониторинг цен в качестве готового программного решения для сбора данных с площадок любой степени сложности.

Такие сервисы предполагают гибкие настройки по сбору данных, их сопоставлению – матчингу товаров или услуг с сайтов конкурентов или партнеров, формированию отчетных и аналитических данных. Компании, которые предоставляют этот сервис, имеют большой опыт в сборе любых данных с интернет-площадок. Могут они собрать и для вас цены на товары конкурентов. Ниже я приведу для примера несколько таких компаний.

http://web-data-extractor.net/parser-internet-magazina/

Парсера цен интернет-магазинов на базе Datacol можно протестировать перед покупкой. Он может быть настроен непосредственно под ваши нужды. После настройки вы можете проверить собранные данные на уникальность и экспортировать их в различные форматы CMS. К недостаткам относится достаточно высокая сложность настройки и стоимость услуги по настройке парсинга, если это выполняет специалист Datacol.

https://a-parser.com/

К достоинствам этого парсера цен можно отнести высокую производительность, низкие требования к ресурсам компьютера, возможность назначения графика парсинга на несколько месяцев наперед. Есть возможность написания парсера под ваши нужды.

К недостаткам я могу отнести достаточно высокую стоимость приобретения парсера и необходимость отдельно доплачивать за обновления.

9 преград парсинга собственными силами

Каждый продавец в интернете хочет иметь цену на свои товары, которая сделает его привлекательным в глазах потенциальных покупателей. Я уже отмечал выше, что чаще всего, это самая низкая цена на рынке. Интернет-магазинам важно держать низкую цену, но сделать ее недоступной для автоматического парсинга конкурентам. Ведь, как только они увидят эти цены, они тут же сделают переоценку собственных товаров.

Именно поэтому большинство компаний, занимающиеся продажами в интернете, применяют те или иные методы защиты от автоматического парсинга их цен.  Они стараются построить комплексную защиту, которую не сможет обойти маркетолог конкурентов без хорошей специальной подготовки. Вот несколько из возможных способов защиты.

Запрет на парсинг. Представьте ситуацию. Вы выбрали целевые сайты, с которых планируете собрать информацию. Но при запуске программы сбора обнаружилось, что сайты запрещают парсинг через свой robots. txt. В этом случае нужно получить разрешение владельцев сайтов на парсинг. Если в разрешении отказали, лучше выбрать другие, аналогичные интернет-ресурсы. Стоит, однако, помнить, что данные, выложенные в открытый доступ, достаточно редко попадает под защиту авторских или смежных прав. Их конфиденциальность тоже можно подвергнуть сомнению. Имеет смысл задуматься, правомочен ли запрет.

Обновления дизайна страниц сайтов. Если сайт создан при помощи HTML (HyperText Markup Language — язык гипертекстовой разметки), веб-дизайнер может моделировать страницы по собственному видению, что приводит к различиям в структуре сайтов. Поэтому для сбора информации с ресурсов с разной структурой придется создавать несколько парсеров. Обновление дизайна или добавление новых функций на сайте также потребует перенастройки парсера.

Если парсер настроен на определенную структуру, то после ее обновления собрать информацию со страницы сайта он не сможет.  Еще хуже ситуация будет, если парсер цен продолжит сбор данных, но будет тянуть цены с других полей. Например, вместо актуальной цены подтянет старую перечеркнутую цену или цену при оформлении кредита… Парсинг цен информацию даст, но выводы, которые вы сделаете на ее основании окажутся ложными. Вы можете недополучить прибыль.

Блокировка IP-адресов. Это один из самых распространенных методов защиты от парсинга. Блокировку IP-адреса сайт включает, когда обнаруживает большое количество запросов с одного и того же IP. В этом случае доступ к сайту может быть полностью заблокирован или ограничен, что не позволит собрать всю необходимую информацию. Преодолеть эту проблему можно с помощью сервисов IP-прокси, которые интегрируются с автоматизированными парсерами.

Еще «интереснее» будет ситуация, если вместо блокировки вашего IP-адреса, площадка включает выдачу вам заведомо ложной информации. Так, например, вы хотите спарсить актуальные цены конкурента, а он выдает на ваш IP-адрес рекомендованные розничные цены (РРЦ) поставщика. Парсинг цен выполнен, а репрайсинг (переоценка ваших товаров исходя из информации о ценах конкурентов) не даст вам ожидаемого увеличения продаж.

Доступ после ввода капчи. Для всех знакома ситуация, когда прежде, чем зайти на нужный ресурс, предлагается ввести в поле неразборчиво написанное слово или цифры, выбрать одного вида изображения, решить логическую задачу и др. для подтверждения, что вы не робот. Проще говоря, ввести капчу. CAPTCHA – это полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей. Тестовые задания люди решают легко, а парсеры – нет.

Для обхода капчи существует множество технологий, но процесс парсинга может замедлиться. Детально все методы борьбы интернет-продавцов с автоматическим парсингом цен мы описали в нашей статье «Методы мониторинга цен в интернет».

Ловушка для бота (Honeypot trap). Иногда владельцы сайтов ставят специальные программные средства для получения информации о взломщиках, так называемые honeypot traps (сборщики информации о злоумышленниках, которая потом используется для борьбы с ними). В качестве ловушек могут быть ссылки, которые человек не видит, а парсер считывает. Когда парсер попадает в ловушку, сайт получает информацию, например, об IP-адресе, и может заблокировать взломщика. Может он также значительно замедлить выдачу своего контента обнаруженному боту. Может подмешивать ему в результат парсинга цен подготовленный для такого случая прайс (прайс с РРЦ или в другой валюте).

Низкая скорость загрузки сайта. Слишком большое количество запросов доступа на сайт может замедлить скорость его загрузки. Если человек смотрит сайт и скорость его загрузки замедлилась, достаточно обновить страницу. Но парсер в таких случаях не знает, что ему делать и процесс парсинга останавливается. Это может привести к срыву сроков переоценки вашего прайса или его полной блокировке. В онлайн торговле, в течение дня есть несколько пиков в продажах. В этот момент максимальное количество потенциальных покупателей ищет в интернете самое выгодное предложение на интересующий их товар. Если ваш парсинг цен конкурентов опоздал к этому моменту, репрайсинг ваших товаров не сделан, ваш прайс не соответствует рынку, клиенты уйдут за покупками на другие ресурсы.

Интерактивный контент. На многих сайтах присутствует динамический контент, который разрабатывается и встраивается с помощью технологий AJAX. Его еще называют smart content, так как он адаптируется исключительно под интересы и поведенческие факторы пользователей. Встроенный в сайт динамический контент влияет на скорость загрузки изображений и прокрутки страниц, поэтому парсинг таких ресурсов требует дополнительных настроек. Парсер сайтов для решения такой задачи должен обладать логикой, позволяющей ему имитировать поведение реальных пользователей интернет-площадки. Разработчик такого граббера должен обладать высокой квалификацией, а маркетолог, занимающийся его настройкой, должен быть знаком большим количеством особенностей такого парсинга.

Авторизация на сайте. На некоторых интернет-ресурсах, прежде чем вы получите информацию, вас попросят ввести свои учетные данные для входа — зарегистрироваться. После авторизации ваш веб-браузер создает значение cookie и добавляет его к вашим запросам на других сайтах. Таким образом пользователь идентифицируется и получает доступ к информации и услугам на различных ресурсах.

Для парсинга сайтов, которые требуют авторизации, необходимо отправлять файлы cookie вместе с запросами. Это не просто, требует качественного парсера и внимательной и длительной настройки, но бывает просто необходимо для некоторых задач парсинга. Например, вам нужно парсить цены с закрытого раздела портала вашего поставщика или вы хотите выяснить актуальные скидки и акции ваших конкурентов.

Парсинг в режиме реального времени. Мониторинг цен и запасов конкурентов предполагает парсинг в режиме реального времени. Частые изменения данных могут привести к огромной прибыли для одних и, наоборот, к убыткам для других .Парсер должен постоянно собирать и обновлять данные с сайтов конкурентов. Но запрос и доставка данных происходит в течение какого-то отрезка времени. Проблемой может стать также парсинг большого объема информации в режиме реального времени.

Не составляет большого труда даже для простейшего парсера собрать цены нескольких сот товаров с десятка интернет-магазинов. Проблемы начинаются, когда нужно парсить цены многих тысяч единиц номенклатуры с сотен площадок конкурентов. Для сбора таких массивов данных применяют парсинг цен в десятки потоков одновременно. Для приема, хранения и обработки этих массивов нужны специализированные базы данных с высокой скоростью работы и качественным интерфейсом.

Я уверен, что нет такой защиты, которую невозможно обойти, обладая опытом и навыком парсинга. Моей задачей было показать, с какими трудностями придется столкнуться маркетологам, которые займутся парсингом цен конкурентов самостоятельно.

Специализированные интернет-сервисы мониторинга цен

В сети можно найти массу различных сервисов для проведения мониторинга. Для их применения номенклатуру нужно представить в XML или CSV формате и задать определенные параметры (периодичность и региональность). Отчет вы получите в форме таблицы, в которой удобно отслеживать любые скачки цен и проводить анализ данных. Такие сервисы помогают получать информацию о конкурентах, позволяют не растрачивать потенциал сотрудников на тяжелую рутинную работу, актуализировать данные в любое время и оперативно реагировать на колебания цен на рынке.

Ниже я приведу примеры нескольких сервисов,  которые делают автоматический онлайн мониторинг цен (online price monitoring).

Сервис мониторинга цен «Price Сontrol»

Проект «Price Сontrol» позволяет обнаружить все интернет-площадки, на которых продается интересующий вас товар, что важно для защиты вашего бренда в интернете. Он может собирать цены с ресурсов любой сложности — интернет-магазинов, маркетплейсов, прайс-агрегаторов. Кроме цен можно собирать данные об акциях, скидках, доставке, наличии товара… Есть возможность настроить рассылку информации на ваших партнеров и клиентов.

Удобный личный кабинет.

К достоинствам сервиса можно отнести возможность парсинга цен как по уже собранным клиентами ссылкам, так и предоставление этой услуги сервисом. Price Сontrol может выполнить  сопоставление – матчинг — ваших товаров с ассортиментом интернет-площадок.

Docparser — Программное обеспечение для анализа документов

Извлечение важных данных из файлов Word, PDF и изображений. Отправляйте в Excel, Google Таблицы и сотни других форматов и интеграций.

Кредитная карта не требуется

Docparser идентифицирует и извлекает данные из документов Word, PDF и документов на основе изображений, используя технологию Zonal OCR, расширенное распознавание образов и помощь ключевых слов-привязок. Чтобы настроить анализатор документов , нужно выполнить 3 этапа.

Загрузка/импорт документа

Загрузите документ напрямую, подключитесь к облачному хранилищу (Dropbox, Box, Google Drive, OneDrive), отправьте файлы по электронной почте в виде вложений или используйте REST API.

Определить правила

Обучить Docparser извлекать нужные данные без кодирования. Выберите предустановленные правила, характерные для вашего документа PDF или изображения, используя параметры, соответствующие типу вашего документа.

Загрузка/экспорт данных

Загрузка напрямую в форматы Excel, CSV, JSON или XML или подключение Docparser к тысячам облачных приложений, таких как Zapier, Workato, MS Power Automate и другим.

Выберите один из шаблонов правил Docparser или создайте свои собственные правила для документов.

Счета-фактуры

Извлеките важные данные счетов, затем интегрируйте их с вашей системой учета или загрузите в виде электронной таблицы. Извлеките данные, такие как ссылочный номер, даты, итоги или позиции.

Заказы на покупку

Извлеките данные заказа на покупку и переместите их непосредственно в вашу систему управления заказами, систему учета или любую конечную точку по вашему выбору.

Банковские выписки

Преобразование кредитных карт и банковских выписок в электронные таблицы, такие как Excel, или другой формат для вашей системы учета.

Контракты и соглашения

Извлечение повторяющихся данных из всех типов юридических соглашений, таких как договоры аренды и лизинга, гарантийные и страховые соглашения или договоры на основе формы.

HR Forms & Applications

Легко извлекайте данные из HR-форм, таких как регистрационные формы, формы заявлений, отчеты, формы обратной связи, платежные ведомости или любые другие документы, связанные с HR, и преобразовывайте их в удобный формат по вашему выбору.

Заказы на отгрузку и накладные о доставке

Для обычных магазинов, предприятий прямой поставки и т. д. автоматизируйте обработку ваших накладных и накладных о доставке, включая штрих-коды и QR-коды.

Список продуктов и прайс-листов

Извлекайте таблицы из списков продуктов в формате PDF и вводите их в кассу, на сайт электронной коммерции или даже в Excel. Даже синтаксический анализ отсканированных документов упрощается благодаря встроенной функции OCR PDF Scanner.

Зональное распознавание символов

Перетащите прямоугольник, чтобы выделить область данных, которую вы хотите выделить.

Извлечение данных таблицы

Определение строк/столбцов путем перетаскивания разделителей столбцов на место.

Предварительная обработка отсканированного изображения

Выравнивание изображений, удаление артефактов сканирования и других дефектов изображения.

Флажки и радиокнопки

Ответы данных формы распознаются и извлекаются ответы.

Выбор штрих-кода и QR-кода

Обработка штрих-кода и QR-кода с помощью встроенного сканера.

Финансы и бухгалтерский учет

Деловые документы

Создайте свой собственный

Финансы и бухгалтерский учет

Деловые документы

Создайте свой собственный

Кредитная карта не требуется

Что говорят наши счастливые клиенты

Проверено

Отличное решение для копирования и вставки PDF ☺ Это работает очень просто и удобно. Действительно хорошее решение для копирования файлов из PDF в файл Excel. ☹Вы не можете загрузить более 30 страниц. Таким образом, вам нужно разрезать PDF-файл на части, а затем загрузить вырезанный PDF-файл отдельно.

Проверено

Отлично и экономит время Мы вдвое сократили время ввода информации, извлекая только необходимую информацию, поэтому нам не нужно открывать и читать PDF-файл. ☺Возможность поиска маркера для извлечения данных после него ☹ Функция уточнения поиска поначалу немного сбивала с толку, но немного поэкспериментировав с ней, я освоился.

Проверено

Он делает то, что мне нужно ☺ Продукт работает и стабилен. Как только вы начнете использовать его, легко настроить новые документы. Мы сканируем ряд документов, и с помощью программы у нас есть возможность масштабировать процессы, которые в противном случае выполнялись бы вручную. ☹ Ничего.

Verified

Лучший инструмент для структурирования данных из входящих документов ☺ Очень прост в настройке и использовании. Сверхточный поиск данных в разных форматах документов, даже если они не всегда находятся в одном и том же месте каждый раз. Лучше всего иметь возможность получить информацию в удобном для использования формате, чтобы затем обработать ее так, как вам нравится. ☹Было бы здорово увидеть, что OCR может обрабатывать письменные ответы и некоторые дополнительные интеграции с продуктами Office

Проверено

Этот продукт устраняет черную работу Мне это нравится, потому что он делает то, чего не может Mailparser. ☺Автоматизация, потому что она экономит нам массу времени. ☹Иногда вебхуки не всегда работают с моей целевой программой.

Проверено

Проверка Docparser ☺Простота использования и интеграции с существующим программным обеспечением ☹Немного дороже, но стоит своих денег, если вы используете его для экономии времени

Проверено

Docparser экономит моей команде сотни часов и помогает выявить новые возможности для бизнеса Каждый месяц моя команда получала более 700 страниц отчета в формате PDF с обновлениями статуса проекта. Каждая страница была отдельным проектом. Некоторые из них были старыми проектами и не представляли интереса. Некоторые из них были проектами, над которыми мы уже работали, и их нужно было отслеживать. Некоторые из них были новыми проектами, с которыми нам нужно было работать. Поиск и разделение этого документа вручную было неэффективным, и мы упускали важные проекты. Я начал искать решения, от скриптов Python до PowerQuery и программных пакетов/сервисов. Посмотрел несколько компаний, в том числе и Docparser. Я посещал вебинары и имел демонстрации. Опробовав бесплатный уровень нашего Docparser с некоторыми образцами документов, я понял, что он может делать именно то, что мне нужно. Мне немного помогла служба поддержки пользователей, и теперь я усовершенствовал свои правила синтаксического анализа. Поэтому каждый месяц, когда выходит более 700 страниц PDF, я могу извлечь информацию, которая нужна моей команде, и экспортировать ее в Excel. Мы экономим сотни часов разочарования и не пропускаем ничего важного. ☺Очень легко настроить благодаря полезным руководствам. Я смог «протестировать» программное обеспечение, используя уровень бесплатного пользования, чтобы убедиться, что оно может производить ТОЧНО то, что я хотел. Это было огромной помощью для оценки по сравнению с другими продуктами и принятия решения. Теперь, когда у меня настроены правила синтаксического анализа, очень легко запускать мой большой отчет раз в месяц и распространять его среди моей команды. ☹ Немного обучения, чтобы правильно настроить правила синтаксического анализа. Мне нужно было посетить их справочный вебинар, чтобы понять, что я делаю неправильно (но потом мне очень помогли).

Проверено

Docparser помогает Docparser сделал возможным автоматизировать ряд повторяющихся действий человека ☺Простота в использовании и внедрении в собственное программное обеспечение ☹Удобство использования и простой режим масштабирования

Проверено

Отличная платформа ☺Нам больше не нужно вводить каждый счет в нашу бизнес-систему. Благодаря интеграции Webhook мы полностью интегрируем счет производителя в формате PDF с нашим интерфейсом счетов к оплате. ☹Иногда Docparser распознает строки как символы, но в основном это ожидается от платформы OCR.

Вторник – 9:00 CST
Четверг – 13:00 CST

Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты в 2022 году

Ваш почтовый ящик содержит не только сообщения — он полон данных. Это особенно верно, если вы занимаетесь бизнесом. Возможно, ваши лиды приходят по электронной почте, может быть, там заканчиваются определенные счета, или, может быть, туда попадают все результаты ваших вступительных опросов.

Сделайте так, чтобы ваш почтовый ящик работал на вас

Автоматизируйте анализ электронной почты

Но вы мало что можете сделать с этими данными, если они скрыты в вашем почтовом ящике. Квитанции более полезны, например, в вашем бухгалтерском программном обеспечении. Контакты более полезны в вашей CRM. Хотя вы можете вручную скопировать всю эту информацию, особенно если есть всего несколько релевантных электронных писем, это все равно раздражает — и определенно не масштабируется до десятков или даже сотен электронных писем в день.

Здесь на помощь приходят инструменты анализа электронной почты. Эти инструменты делают всю работу за вас, собирая информацию из вашего почтового ящика и организуя ее таким образом, чтобы ее могли использовать другие приложения.

Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты

  • Mailparser для быстрой настройки мощных правил анализа электронной почты

  • Email Parser от Zapier для парсера начального уровня для пользователей Zapier

  • Parseur для опытных пользователей и для анализа вложений электронной почты

  • SigParser для очистки подписей электронной почты

Что делает программное обеспечение для анализа электронной почты отличным?

Как мы оцениваем и тестируем приложения

Все наши обзоры лучших приложений написаны людьми, которые большую часть своей карьеры использовали, тестировали и писали о программном обеспечении. Мы тратим десятки часов на изучение и тестирование приложений, используя каждое приложение по назначению и оценивая его по критериям, которые мы установили для категории. Нам никогда не платят за размещение в наших статьях из какого-либо приложения или за ссылки на какой-либо сайт — мы ценим доверие, которое читатели оказывают нам, предлагая достоверные оценки категорий и приложений, которые мы просматриваем. Для получения более подробной информации о нашем процессе прочитайте полное изложение того, как мы выбираем приложения для размещения в блоге Zapier.

Существует всего около дюжины настоящих парсеров электронной почты, поэтому я протестировал каждый из них, который мне попался в руки, и выбрал лучший. Я тестирую и проверяю программное обеспечение для автоматизации более десяти лет, поэтому у меня большой опыт оценки таких приложений. Лучшие приложения для анализа электронной почты соответствуют следующим критериям (а некоторые даже превосходят их).

  • Они извлекают определенную информацию из вашей электронной почты и ее вложений . Это можно сделать с помощью настраиваемых правил, шаблонов, предлагаемых самим приложением, или, в некоторых случаях, путем автоматического сканирования всех входящих электронных писем на наличие определенных данных. Здесь важна точность, так как вам нужен анализатор электронной почты, чтобы надежно получать нужные данные каждый раз.

  • Их легко или, по крайней мере, легко настроить . Вы могли бы, имея достаточно времени или ресурсов, создать собственные сценарии, которые выполняли бы эту работу за вас. Сервисы очистки электронной почты означают, что вам не нужно этого делать, поэтому лучшие из них должны быть удобными для пользователя — или, по крайней мере, настолько удобными для пользователя, насколько может быть парсер электронной почты. Это по-прежнему мощные, чрезвычайно настраиваемые приложения, и знакомство с такими функциями, как регулярные выражения и базовая обработка данных, будет иметь большое значение для того, чтобы сделать ваш опыт менее сложным, даже с самыми простыми в использовании приложениями.

  • Они размещают эти данные там, где вы хотите. Некоторые люди время от времени захотят загружать электронные таблицы, и большинство приложений этой категории предлагают это. Однако лучшие из них могут отправлять данные в другие приложения, которые вы уже используете. Таким образом, ваши квитанции могут быть отправлены прямо в вашу бухгалтерскую программу, или контактные данные ваших новых клиентов могут быть автоматически добавлены в вашу CRM и список рассылки.

  • Ими приятно пользоваться. Специализированные инструменты, такие как синтаксические анализаторы электронной почты, часто разрабатываются с расчетом на технического конечного пользователя, а это означает, что многие приложения экономят на таких вещах, как адаптация и приятный пользовательский интерфейс. Хотя это и не обязательно, полезные советы, учебные пособия и безобидный интерфейс делают лучшие парсеры электронной почты более приятными в использовании.

В некоторых случаях я находил приложения, предлагающие схожие функции и качество по разным ценам, и в этих случаях я предпочитал более доступный или простой в использовании вариант. Вот приложения, которые, по моему мнению, работали лучше всего.

Зачем анализировать электронную почту? Парсеры электронной почты и правила электронной почты

Большинство почтовых служб, таких как Gmail и Outlook, имеют своего рода автоматизированную систему правил, которую можно использовать для фильтрации и сортировки сообщений электронной почты. Разница между специальными парсерами электронной почты и этими правилами сводится к одному ключевому различию: Gmail и Outlook могут сортировать ваши электронные письма на основе их содержимого, в то время как парсер электронной почты может напрямую сортировать содержимое.

Например, в Gmail вы можете автоматически помечать все электронные письма, содержащие счета, чтобы отправлять их своему бухгалтеру в конце года. С помощью анализатора электронной почты вы можете извлечь дату отправки, номер счета и дату его оплаты, а с помощью приложения, такого как Zapier, добавить это в электронную таблицу и автоматически отправить ее своему бухгалтеру. во второй вторник каждого месяца.

Многих людей, вероятно, устраивает встроенная автоматизация их службы электронной почты, но если вы занимаетесь бизнесом, вам необходимо обрабатывать данные, которые фактически находятся в ваших электронных письмах, или у вас просто есть огромный объем электронных писем, с которыми необходимо справиться. , то парсер электронной почты точно для вас.

Лучший синтаксический анализатор электронной почты для быстрой настройки эффективных правил

Mailparser (Интернет)

Синтаксический анализ электронной почты не совсем прост — вам нужно указать компьютеру, как смотреть электронное письмо, и извлекать точные биты нужных вам данных. Mailparser неплохо справляется с процессом кажутся простыми, и это впечатляет.

Вы создали почтовый ящик, который имеет собственный адрес электронной почты. Перешлите несколько писем на этот адрес, и Mailparser угадает, какую информацию вы хотите получить. Очевидно, что это не будет идеально каждый раз, но если вы пытаетесь извлечь что-то логичное и шаблонное, например, квитанцию, это довольно хорошо работает само по себе. Если нет, вы можете создать свои собственные правила.

Mailparser может анализировать тему, тело, получателей и заголовки для каждого электронного письма. Он также может анализировать вложения — файлы PDF, XLS, CSV, TXT и XML могут быть удалены. Но для меня отличительной чертой здесь является то, насколько прост пользовательский интерфейс. Я просмотрел довольно много парсеров электронной почты, и интуитивно понятный интерфейс ни в коем случае не является данностью. Если вы никогда не пользовались службой разбора электронной почты и не знаете, с чего начать, это инструмент, который вы должны проверить в первую очередь. Он упрощает обработку простых электронных писем, но при этом обладает достаточной мощностью и возможностью настройки для обработки более сложного анализа.

Mailparser интегрируется с Zapier, что означает, что вы можете отправлять проанализированные данные в тысячи приложений, как только приходят электронные письма. Например, вы можете добавлять что-то в таблицу Google, создавать новых подписчиков в Mailchimp или даже получать уведомления о новые очищенные электронные письма в Slack.

Создать нового подписчика Mailchimp из обработанного письма Mailparser

Создать нового подписчика Mailchimp из обработанного письма Mailparser

Попробовать

MailChimp, MailParser

MailChimp + MailParser

Получить новые почтовые электронные письма MailParser.

io. , Slack

Mailparser + Slack

Стоимость Mailparser : Бесплатно для 30 писем в месяц; от 39,95 долларов США в месяц за план Professional на 500 писем в месяц

Лучший парсер электронной почты начального уровня для пользователей Zapier

Анализатор электронной почты от Zapier (Интернет)

Это продукт Zapier в блоге Zapier, поэтому я понимаю, если вы скептически относитесь к моей способности быть нейтральным. Но я не собираюсь делать вид, что это самый мощный инструмент для анализа электронной почты, и если вам не нужны другие решения, предлагаемые Zapier, возможно, это вам не подходит. Но если синтаксический анализ электронной почты — это лишь один из многих способов автоматизации, которые вы будете использовать, он сделает свою работу. Если вы уже платите за Zapier, даже лучше.

Начните работу с Email Parser от Zapier, и вы сможете настроить столько почтовых ящиков, сколько захотите, каждый со своим собственным адресом электронной почты @robot. zapier.com. Вы можете пересылать электронные письма на этот адрес либо вручную, либо с помощью чего-то вроде системы фильтров Gmail. Отправьте несколько образцов электронных писем, затем выделите и назовите информацию, которую вы хотите извлечь из будущих электронных писем. Здесь вы не найдете много дополнительных функций — например, вы не можете очистить содержимое вложений электронной почты.

Затем вы настроите Zap, наш термин для автоматизированного рабочего процесса, который будет отправлять эту информацию в любое другое приложение, которое вы хотите — вы можете выбирать из тысяч приложений. Несколько примеров: отправка информации из электронной почты в электронную таблицу, добавление новых контактов в список Mailchimp или создание события Календаря Google на основе информации в электронной почте.

Хранить новые проповеденные электронные письма в Google Sheets Rows

Храните новые разпробленные электронные письма в Google Sheets Rows

Попробуйте

PARSER PARSE

Разобрать адреса электронной почты из сообщения электронной почты и добавить в список Mailchimp

Разобрать адреса электронной почты из сообщения электронной почты и добавить в список Mailchimp

Попробовать

Парсер электронной почты от Zapier, Mailchimp

Парсер электронной почты от Zapier + Mailchimp

Создать Календарь Google, подробные события из электронной почты Парсера электронной почты Zapier

Создать Календарь Google, подробные события из электронной почты Zapier0 Parser03

Парсер электронной почты от Zapier, Календарь Google

Парсер электронной почты от Zapier + Календарь Google

Парсер электронной почты от Zapier цены : включено во все планы Zapier.

Чтобы узнать, как использовать Email Parser от Zapier, ознакомьтесь с нашим руководством по анализатору электронной почты.

Лучший встроенный инструмент для анализа электронной почты Windows правила сами. Это будет непросто, но компромисс — мощность, которую не предлагают другие приложения.

Частично это связано с тем, что Email Parser доступен как фактическое приложение Windows. Он также напрямую подключается к серверам Gmail, Exchange и POP/IMAP, вместо того чтобы полагаться на то, что вы будете пересылать сообщения на настраиваемый адрес, как в большинстве других парсеров электронной почты.

Работа в Windows имеет одно очевидное преимущество: поддержка локальных файлов. Приложение может передавать данные электронной почты непосредственно в электронную таблицу Excel, файл CSV или даже текстовый документ на вашем компьютере — облачное хранилище не требуется. Также имеется поддержка локальных сценариев PowerScript и C#, что означает, что нет ограничений на то, что вы можете делать с данными, которые вы анализируете, если у вас есть навыки кодирования.

Существует также веб-версия: она предлагает возможность создания пользовательского почтового ящика, на который вы можете пересылать электронные письма, подобно тому, как работают такие службы, как Mailparser. Веб-версия не очень хорошо сравнивается с некоторыми другими приложениями здесь, но приятно иметь возможность, особенно если вы предпочитаете более подробный подход к созданию правил, предлагаемый Email Parser.

Цены на анализатор электронной почты : веб-приложение за 24 доллара в месяц; Приложение для Windows за 79 долларов в год.

Лучший парсер электронной почты для опытных пользователей и обработки вложенных документов

Parseur (Интернет)

Parseur во многом является выбором для обновления Mailparser. Он так же прост в использовании, имеет еще более приятный пользовательский интерфейс и даже выделяется одним ключевым моментом: огромным количеством форматов файлов вложений, которые он может очищать. Если вы получаете много квитанций, которые (по необъяснимым причинам) отправляются в виде документов текстового процессора, вам нужно попробовать этот инструмент. Parseur может извлекать данные из всех типов файлов, что и Mailparser, но он также поддерживает форматы обработки текстов, такие как DOCX, ODT, RTF, Apple Pages и даже WordPerfect (по какой-то причине).

И еще несколько вещей, которых нет в подобных инструментах. Есть поддержка постобработки, например, с использованием скриптов Python (по более высокой цене). Расширение Chrome позволяет анализировать веб-сайты в дополнение к электронным письмам. И есть шаблоны для обработки электронных писем от общих служб, включая оповещения Google, списки вакансий, бронирование недвижимости и заказы еды.

Вы можете интегрировать Parseur с Zapier, что позволит вам отправлять очищенные данные из вашей электронной почты в тысячи приложений. Например, вы можете автоматически создавать события Google Календаря или подписчиков Mailchimp при поступлении новых электронных писем.  

Add email data parsed by Parseur to Google Sheets

Add email data parsed by Parseur to Google Sheets

Try it

Google Sheets, Parseur

Google Sheets + Parseur

Add События Календаря Google из данных электронной почты, обработанных Parseur

Добавить события Календаря Google из данных электронной почты, обработанных Parseur

Попробуйте

Google Calendar, Parseur

Google Calendar + Parseur

Добавить подписчиков MailChimp из Parseur Parsed Data

Добавить абоненты MailChimp от Parseur. Mailchimp + Parseur

Недостаток: Parseur дороже, чем альтернативы, особенно для небольших объемов обработки электронной почты. Это может быть полезно, в зависимости от ваших потребностей, поэтому попробуйте Parseur, прежде чем выбрать службу. Не позволяйте псевдофранцузскому имени полностью сбить вас с толку.

Цена Parseur: Бесплатно за 20 документов в месяц; от 99 долларов США в месяц за план Starter с объемом до 1000 документов в месяц

Лучший парсер электронной почты для автоматической очистки подписей электронной почты

SigParser (Интернет)

SigParser является наиболее специализированным из всех инструментов здесь: он фокусируется исключительно на контактной информации в электронных письмах и подписях электронной почты. Но подумайте о ценности этого — у большинства электронных писем есть подписи, а это означает, что в вашем почтовом ящике есть всевозможная контактная информация, о которой вы даже не думаете.

Вы можете скопировать и вставить эту контактную информацию в свою адресную книгу или CRM по выбору, но с SigParser вам не нужно этого делать. Бесплатная версия SigParser просматривает ваши электронные письма за последние 90 дней — вы можете заплатить единовременную плату, чтобы вернуться назад. Или вы можете подписаться на ежемесячную подписку, и приложение будет сканировать новые электронные письма по мере их поступления, что означает, что вся контактная информация в вашем почтовом ящике автоматически захватывается. Затем вы можете отправить эту информацию в свою CRM, адресную книгу или куда-нибудь еще, где она может пригодиться.

Теоретически вы можете использовать любой из представленных здесь инструментов для очистки контактной информации, но это потребует некоторой работы. Контактная информация может быть представлена ​​в электронном письме множеством различных способов, и подпись электронной почты у всех немного отличается — простых правил недостаточно, чтобы последовательно анализировать ее. Это приложение предназначено для одной задачи, и в моих тестах оно отлично справилось с получением контактной информации из множества различных электронных писем и подписей. Это может показаться простой вещью, но она может изменить правила игры, если ваш бизнес зависит от работы с потенциальными клиентами.

Вы также можете интегрировать SigParser с Zapier, что позволит вам отправлять очищенную контактную информацию в тысячи приложений, включая Mailchimp и Constant Contact.

Добавить подписчиков в MailChimp от новых контактов в Sigparser

Добавить подписчиков в MailChimp от новых контактов в Sigparser

Try

  • 2
  • . Контакты SigParser для постоянного контакта

    Add new updated SigParser contacts to Constant Contact

    Try it

    Constant Contact, SigParser

    Constant Contact + SigParser

    SigParser pricing : Free to process the last 90 days of your emails . От 19 долларов США в месяц (оплачивается ежегодно) для индивидуального плана, который ежедневно обрабатывает электронные письма.

    Эта статья была первоначально опубликована в январе 2021 года, и с тех пор в ней участвовал Гарри Гиннесс. Последнее обновление было в апреле 2022 года.

    Бесплатный анализатор электронной почты и анализ электронной почты | от Parser Электронная почта | Анализ электронной почты

    Представьте, что вы получаете сотни электронных писем с сайтов каталогов недвижимости с вопросами о домах, проданных в вашем районе.

    Мысль о том, что вы получаете бесчисленные запросы от потенциальных покупателей жилья, вызывает у вас слюни, не так ли?

    Однако, хотя на бумаге эта мысль может показаться приятной, видеть сотни непрочитанных писем в вашей учетной записи электронной почты совсем не заманчиво.

    Для большинства брокеров по недвижимости мысль о том, что нужно погружаться и открывать каждое электронное письмо — и принимать к сведению соответствующие данные, которые им нужны, чтобы связаться со своими потенциальными покупателями, — может быть довольно ошеломляющей.

    Вы сейчас боретесь с тем же?

    Вам приходится вручную открывать миллионы электронных писем, чтобы отсортировать потенциальных клиентов?

    Если вы ответили «да», и вам надоело часами часами вручную открывать электронные письма, копировать и вставлять данные, тогда вам нужно проверить программы для анализа электронной почты.

    Вот где мы вступаем.

    Parserr — это веб-программа для синтаксического анализатора электронной почты , которая позволяет отказаться от ручного ввода данных.

    Наше программное обеспечение предоставляет вам визуальный интерфейс рабочего процесса синтаксического анализа, чтобы сделать его управляемым для вас, даже если вы новичок в этом процессе.

    После регистрации и подтверждения вашей учетной записи Parserr автоматически запустит интерактивный процесс установки.

    Затем Parserr запросит тестовое электронное письмо, отражающее тип сообщения, которое вам нужно обработать. Просто используйте свой почтовый клиент, чтобы отправить или переслать сообщение на адрес, указанный на экране.

    Не забудьте сохранить свой адрес электронной почты Parserr, так как он будет использоваться для анализа будущих электронных писем. Хорошей стратегией является установка правила автоматической переадресации в вашем почтовом клиенте с вашим адресом Parserr в качестве получателя.

    Чтобы узнать больше об автоматической переадресации электронной почты, посетите следующие страницы вашего поставщика услуг электронной почты:

    • Gmail
    • Outlook
    • Yahoo! Mail

    Для простоты давайте воспользуемся этим примером электронного письма.

    Этот формат четко выделяет тип данных, которые мы хотим обработать с помощью Parserr: имя, местоположение, номер телефона и адрес электронной почты.

    После того, как электронное письмо было получено, вам нужно указать часть электронного письма, которую вы хотите извлечь.

    Это может быть тело вашего сообщения, адрес отправителя, получатели копии и так далее.

    Для большинства предприятий наиболее целесообразным является сканирование тела сообщения. Тем не менее, для этого примера мы выберем «Body» из раскрывающегося меню:

    На следующей странице спрашивается, используете ли вы Zapier или Microsoft Flow — обе платформы автоматизации, которые позволяют вам работать с рабочими процессами. Если вы не используете ни один из них, выберите «Нет, ни один из них» и нажмите кнопку «Далее».

    Чтобы завершить процесс первоначальной настройки, вам нужно выбрать, что вы собираетесь делать с данными, которые вы будете извлекать.

    Вы можете выбрать периодическую загрузку электронной таблицы или передачу данных на другую платформу.

    Предположим, вы хотите отправить данные Parserr в Zoho CRM, где вы сможете централизовать свои усилия по управлению лидами в сфере недвижимости. Это позволяет вам планировать посещения сайта, обрабатывать последующие действия, отвечать на запросы и сортировать контакты в соответствии с тем, где они находятся в вашей воронке продаж.

    После указания платформы CRM Parserr автоматически сгенерирует правила на основе тестового письма, которое вы отправили ранее. Исходя из приведенного выше примера, предустановленные правила должны выглядеть следующим образом:

    Конечно, вы не обязаны использовать правила, автоматически сгенерированные Parserr. Вы можете свободно создавать свои собственные правила, нажав кнопку «Нет, я могу создать свои собственные».

    Просто помните, что вам нужно использовать свою учетную запись Parserr с Zapier , чтобы связать свои учетные записи с различными службами.

    Не беспокойтесь — у Parserr есть множество учебных ресурсов, которые помогут вам научиться создавать, управлять и использовать интеграции Zapier через платформу. А пока давайте изучим тонкости использования парсеров электронной почты для компаний, занимающихся недвижимостью:

    Теперь вы знаете, как настроить учетную запись Parserr на платформе CRM.

    Пришло время изучить другие варианты использования парсеров электронной почты в сфере недвижимости.

    С помощью анализатора электронной почты вы можете объединять и управлять всеми запросами на экскурсии в одной CRM или платформе календаря. Вам просто нужно создать правило данных, которое извлекает время и дату желаемого тура лида .

    Кроме того, вы можете интегрировать платформу бронирования, такую ​​как BookingSync, с парсером электронной почты, чтобы сделать туры или аренду максимально удобными.

    Это позволит вам сэкономить огромное количество времени, а также устранит риск человеческой ошибки при управлении расписанием экскурсий.

    Анализатор электронной почты также позволяет автоматически делиться полезной информацией о лидах с вашей командой.

    Для этого вам необходимо интегрировать программное обеспечение для анализа электронной почты с коммуникационной платформой, например Slack , или приложением для управления проектами, например Trello .

    Это гарантирует, что лиды всегда отправляются нужному человеку в зависимости от контекста их электронной почты. Например, вы можете автоматически извлеките номер телефона вашего потенциального клиента, а затем отправьте его в службу поддержки клиентов для последующих действий.

    Вы также можете извлекать данные из счетов-фактур, которые могут быть автоматически отправлены в вашу бухгалтерию . Возможности безграничны — вам просто нужно определить правильную комбинацию сервисов и какие биты данных необходимо проанализировать.

    Наконец, помните, что вы всегда можете получить адрес электронной почты отправителя с помощью программного обеспечения для анализа электронной почты.

    Затем вы можете использовать интеграцию с вашей платформой электронного маркетинга и, если применимо, сегментировать их в соответствии с их данными.

    Если вы хотите доминировать в сфере недвижимости, имейте в виду, что вам необходимо зарекомендовать себя как авторитет. Распространяя ценный контент через информационные бюллетени, вы можете позиционировать себя как эксперта, которому можно доверять при принятии решений об инвестициях в недвижимость .

    Вместо того, чтобы тратить часы на открытие сотен электронных писем/лидов для вашего бизнеса в сфере недвижимости, с помощью парсеров электронной почты вы можете обрабатывать все это за считанные секунды.

    Самое приятное то, что проанализированные данные, которые вы получите от нашего программного обеспечения, аккуратно классифицированы, чтобы вам было проще связаться с вашими лидами и превратить их в платных клиентов.

    Если вам нужна помощь в автоматизации потенциальных клиентов, которые вы получаете по электронной почте, настройте бесплатную учетную запись Parserr прямо сейчас.

    Анализ документа PDF для извлечения текста и изображений

    Анализ документа PDF для извлечения текста и изображений

    Разобрать документ PDF для извлечения текста и изображений. Разделяйте PDF на текст и изображения.

    Разработано aspose.com и aspose.cloud

    Выбрать файл

    Перетащите или загрузите свои файлы*

    Введите адрес

    *Загружая свои файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности

    Ваш файл успешно обработан

    СКАЧАТЬ

    Отправить результат по адресу:

    ПОСМОТРЕТЬ ДОКУМЕНТ

    ПОСМОТРЕТЬ ДОКУМЕНТ

    Отправить результат по адресу:

    Максимум 1000 символов

    Отправить отзыв

    Или оставьте отзыв в наших социальных сетях 👍

    Фейсбук

    Инстаграм

    Реддит

    Попробуйте другие парсеры для извлечения изображений и текстов:

    PDF ДОКТОР Слово RTF РРТ Силовая установка XLS Excel EPUB HTML MHTML

    Слияние Преобразование Генератор хэшей Изображение в PDF PDF в изображение Сплиттер Разблокировать Зритель редактор Компресс Метаданные Поиск Повернуть Сравнение Обрезать Изменить размер Удалить страницы Удалить комментарий Подпись Индивидуальная подпись PDF Таблица-извлечение Водяной знак Заполнитель формы OCR Упорядочить PDF

    Средство синтаксического анализа PDF — это простое бесплатное онлайн-приложение, позволяющее извлекать изображения и текст из документов PDF. Когда это приложение будет вам полезно? Например, вам прислали фотоальбом в формате PDF, и вам нужно извлечь все фотографии в исходном формате. Приложение PDF-парсер поможет вам с этой задачей, просто откройте страницу приложения, выберите исходный документ и нажмите кнопку извлечения. Ваш документ будет отправлен на сервер, через мгновение вы получите архив, содержащий все извлеченные данные из вашего документа.
    Парсер изображений и текста из PDF-документа работает онлайн через любой популярный браузер, на любой платформе Windows, MacOs, Linux или Android. Ваши документы хранятся в нашем безопасном хранилище в течение 24 часов, а затем автоматически удаляются. Чтобы немедленно удалить ваши документы, просто нажмите кнопку удаления в окне результатов загрузки.

    • Простой способ анализа PDF-документа и извлечения текста и данных изображения
    • Извлечение из нескольких файлов PDF
    • Анализ PDF-документов
    • Мгновенно загрузить или отправить выходной файл в виде вложения электронной почты

    Как анализировать файл PDF

    • 1

      Откройте в браузере веб-сайт бесплатного приложения PDF и перейдите к инструменту Parser.
    • 2

      Щелкните внутри области перетаскивания файлов, чтобы загрузить файл PDF, или перетащите файл PDF.
    • 3

      Нажмите на кнопку «PARSE», файл будет автоматически загружен для анализа.
    • 4

      Ссылка для скачивания будет доступна сразу после разбора.
    • 5

      Вы также можете отправить ссылку на проанализированные файлы на свой адрес электронной почты.
    • 6

      Обратите внимание, что файл будет удален с наших серверов через 24 часа, а ссылки для скачивания перестанут работать по истечении этого периода времени.