Отчет контекстная реклама: Точки слива бюджета в рекламных кампаниях Яндекс.Директ и Google Adwords – Лучшие отчеты по контекстной рекламе, у которых есть чему поучиться

Содержание

Google Data Studio: шаблон отчета по контекстной рекламе + инструкция

Раньше мы делали отчеты для клиентов в Google Docs — вставляли скриншоты из систем статистики в документ, поясняли текстом. Это было не очень наглядно и отнимало много времени — до 5 часов в месяц на один отчет по одному проекту.
С помощью Google Data Studio сократили время подготовки отчетов и сделали их более удобными и наглядными. Делимся шаблоном и инструкцией с вами — забирайте, внедряйте и экономьте время.


Страница отчета по кампаниям «Google Ads»

Подробная инструкция по созданию и работе с шаблоном — в нашей статье для SeoNews. Сам шаблон отправим на email — оставьте его в форме ниже. Письмо с шаблоном придет в течение нескольких минут.

Помните: для этого контента требуется JavaScript.

Чем удобен шаблон в Google Data Studio

  • Экономит время — адаптируйте под себя, а потом просто копируйте и подключайте источники данных для конкретного проекта.
  • Обновляется автоматически — дайте клиенту доступ по ссылке для просмотра, чтобы у него всегда была актуальная информация.
  • Легко воспринимается — графики и диаграммы наглядно показывают динамику трафика и расходов, результативность кампаний и площадок, структуру аудитории.
  • Интерактивный — клиент может выставить интересующие даты или отфильтровать данные по типу устройства и другим параметрам.
  • Кастомизируется — внешне отчет можно оформить так, как вам нравится — использовать брендовые цвета и шрифты, добавить логотип.

Что есть в шаблоне

Шаблон отчета состоит из 12 страниц:

  • «В целом по сайту» — сводка ключевых показателей по всем источникам трафика.
  • «По месяцам и неделям» — ключевые показатели в разрезе месяцев и недель, только рекламный трафик.
  • «По кампаниям Яндекс.Директ» — показатели рекламного трафика в разрезе кампаний отдельно для поиска, РСЯ и баннеров на поиске.
  • «По фразам Яндекс.Директ» — показатели рекламы в Директе в разрезе ключей, отдельно для поиска и РСЯ.
  • «По кампаниям Google Реклама» — показатели рекламы в Google в разрезе кампаний.
  • «По фразам Google Реклама» — результаты в разрезе ключевых запросов.
  • «По регионам» — общие показатели рекламного трафика с Яндекса и Google в разрезе регионов.
  • «По полу и возрасту» — тоже самое в разрезе пола и возраста.
  • «По типу устройства&

Отчет по контекстной рекламе и SEO: наш опыт | Маркетинговое агентство «Марка»

Наша работа немыслима без отчетности. Нет, какое-то время продержаться можно, однако в результате будут недовольны клиенты, а сотрудники растеряются и не будут знать, что делать дальше. Да и рекламная кампания будет...бесполезной.

Дело в том, что регулярные и информативные отчеты позволяют не только четко увидеть эффективность рекламной кампании за определенный период времени, но и определить, каким образом ее можно скорректировать для достижения более высоких результатов. Поэтому отчеты – наше все, и в этой статье мы расскажем, каким образом их составляем и какие нюансы учитываем. 

У каждого агентства свои способы анализа данных и формы отчетности по контексту и SEO. Мы пришли к удобной и результативной форме методом экспериментов и тестирования: однажды мы пробовали использовать платный сервис по созданию отчетов Reportkey. Но нам показалось, что там решительно не хватает очень многих данных, да и функционал не вызвал восторга. 

Все наши клиенты индивидуальны, и требуют разные данные. То, что важно одному, может быть совсем безразлично другому, и наоборот. Поэтому в стандартные отчеты мы стараемся включать те пункты, которые обязательно должен знать заказчик.

Отчет по контекстной рекламе

Для каждого клиента у нас есть своя форма отчетности, которая будет понятна и ему, и менеджерам, и исполнителям. Главное правило: предоставить максимум информации. Поэтому мы используем данные из разных источников: Яндекс. Директ, Яндекс.Метрика, Google AdWords и Google Analytics, Calibri. К сожалению, ни одна система не дает точных данных, показатели разнятся, поэтому приходится «сводить» огромное количество информации, чтобы не упустить важных моментов.

Сначала мы анализируем данные, которые нам дают рекламные системы Директ и AdWords (как правило, это стандартная статистика). Когда появляются более сложные и спорные моменты, делаем выгрузку из мастера отчетов, но обычно обходимся стандартным набором данных. Нет смысла нагружать клиента огромным количеством цифр, потому что самые важные для него показатели – это расходы и конверсии.  

Данные делим на 4 площадки: Директ поиск, Директ РСЯ, AdWords поиск и AdWords КМС


 
Далее идет анализ данных из систем Яндекс.Метрика или Google Analytics. Здесь также делим всю статистику по четырем площадкам с помощью построения сегментов 

Обязательный пункт – количество конверсий по каждой площадке


 
Это один из основных показателей эффективности рекламной компании. Клики кликами, а увеличение количества конверсий – наша главная задача. Очень часто мы просим от менеджеров получить «обратку» от клиентов по числу лидов, среднем чеке и т. д., чтобы видеть полную картину и понимать, в каком направлении двигаться. Но увы, не все клиенты готовы предоставить нам такую информацию. Поэтому считать только нашу статистику полной нельзя. Гораздо проще с клиентами, у которых есть колл-трекинг: так мы можем отследить звонки и обращения.

Фразы, приведшие к конверсии, помогают понять приоритетные направления и оценить рентабельность вложений.  Но опять же, здесь нужна обратная связь от клиента, а мы ее получаем не всегда. Приходится действовать по наитию и опираться только на мнение директолога и менеджера. 

Тематические площадки позволяют составить портрет целевой аудитории и исключить ненужные источники трафика. 

Любимые пункты клиентов – визиты и источник трафика. Как правило, смотрят только на них, потому что они кажутся ясными, как белый день. Если палочки упали вниз, возникают вопросы: почему много платим, а статистика падает? Однако здесь очень важны такие данные, как сезонность, поздняя оплата рекламных бюджетов, и т.д.  Их обязательно нужно учитывать. 

Данные по полу, возрасту, видам устройства, интересам пользователя также позволяют построить потрет целевой аудитории. Далее эта информация используется для настройки корректировок ставок в рекламных кабинетах, настройки ретаргетинга, да и вообще для создания более «точных» объявлений. 

Для клиентов, чей бизнес ориентирован на несколько регионов, мы смотрим такой пункт, как география. Это позволяет узнать, какой регион наиболее конверсионный; где интересовались товаром чаще. Зная эти показатели, клиент может понять, где его товар или услуга продается лучше, а где – хуже. А мы, опираясь на эти данные, разработаем эффективный маркетинговый план.

Обязательный и самый болезненный пункт – рекомендации. Продумывать их для каждого клиента ежемесячно – настоящий взрыв мозга! Нужно обязательно вникнуть в каждую ситуацию, проанализировать миллион цифр и предложить что-то действительно стоящее и эффективное. 

 Рекомендации выглядят примерно так (на примере одного из наших клиентов):

  1. Сделать вкладку со специалистами основной. 
  2. Добавить больше информации о самом продукте и преимуществах.
  3. Разделить информацию о продукте по возрасту. 
  4. В форме заявки добавить возможность выбрать специалиста. 
  5. Сгруппировать прайс по видам услуг, потому что не всем посетителям сайта удобно читать длинные прайсы (особенно со смартфона). 

Отчет по SEO

Каждый месяц мы предоставляем клиенту отчет о продвижении сайта в поисковых системах. Обычно он состоит из четырех частей:

1. Динамика позиций, где отображаются рост и падение позиций сайта по определенным ключам. 

 

 

2. Статистика посещаемости, которая показывает привлеченный трафик. Важный момент: необходимо рассказать клиенту о возможных причинах роста трафика или пояснить, из-за чего он мог «просесть». 

 

3. Конверсия сайта, помогающая оценить, насколько трафик выгоден.

4. Выполненные работы, включающие данные о том, что было сделано на сайте за прошедший месяц.

В качестве вывода еще раз повторим то, о чем неоднократно упоминали в статье. Мы считаем, что успешный и правильный отчет должен не только предоставлять клиенту максимум информации, но и рекомендовать эффективные способы улучшить рекламную кампанию в следующих месяцах.

P.S. Мы дерзко мечтаем о том, что когда-нибудь создадим собственную автоматическую систему отчетности по Директ и AdWords. Слава богам, API у систем открытые. И да: небольшой лайфхак. Мы делаем отчеты в Google Docs, чтобы они всегда были под рукой и доступны и клиенту, и менеджеру, и исполнителю. Даже с телефона. Это удобно!

 

Google Data Studio: инструкция по созданию отчетов по контекстной рекламе для клиентов

Проработать семантику, сделать отчет для клиента или посидеть ночку и успеть и то, и другое? Чтобы не стоять перед таким выбором, специалистам по контекстной рекламе нужно регулярно оптимизировать рутину – иначе никакого времени не хватит.

Мы нашли для себя способ в несколько раз сократить время, которое ежемесячно тратим на подготовку клиентской отчетности. При этом качество отчетов не пострадало, напротив – новые красивее, понятнее и проще в использовании. Покажем свой шаблон и расскажем, как сделать такой же.

Почему мы делаем отчеты в Google Data Studio

Google Data Studio – инструмент для сведения, анализа и визуализации данных. В системе можно сопоставить информацию из разных источников, поэтому здесь удобно строить системы сквозной аналитики и решать другие похожие задачи. Сценариев использования Google Data Studio масса, но мы будем рассматривать его с точки зрения пользы для PPC-специалистов.

Как подтянуть данные из других источников в Google Data Studio

В Google Data Studio можно подтянуть данные из 150+ источников, и это не предел

Работая с контекстной рекламой, мы анализируем много данных, чтобы оценивать эффективность кампаний, корректировать стратегию, презентовать результаты начальству и клиентам. Для первых двух задач достаточно стандартных Яндекс.Метрики и Google Analytics. Для отчетности перед клиентами эти инструменты не очень подходят – незнакомым с веб-аналитикой людям сложно ориентироваться в срезах, показателях и десятках непонятных терминов. Даже если вы сделаете кастомный отчет, в который сведете все, что нужно показать клиенту, он может случайно куда-то кликнуть, попасть в другой раздел и заблудиться.

Чтобы не вынуждать клиентов разбираться в ненужном инструменте, до GDS мы делали отчеты в Google Docs – настраивали нужные срезы в Google Analytics, делали скриншоты, копировали их в док, делали подробное пояснение к каждому скриншоту. Клиентам было удобно, а вот нам не очень — подготовка файла по одному проекту занимала 3–5 часов в месяц.

Пример отчета в Google Docs

Так выглядел отчет раньше

Чтобы тратить на клиентскую отчетность меньше времени, мы пробовали автоматические генераторы, но результат не устроил: функционала не хватало, чтобы сделать полезные и понятные для клиента отчеты. Перепробовав разные решения, мы остановились на Google Data Studio, потому что:

  • Много инструментов для визуализации данных: разные виды диаграмм, текстовые области, картинки, графики, карты, сводки, фильтры и т. д.
  • Поддерживает разные источники данных. Через стандартные коннекторы подключаются Google Analytics, Google Ads, BigQuery, Google Cloud Storage, Google Sheets, MySQL, PostgreSQL и другие источники. Легко сопоставить данные из Google Sheets и Google Analytics в одном отчете.
  • Легко делиться отчетами с клиентами и коллегами с разными уровнями доступа.
  • Есть возможность интерактивной фильтрации данных. Например, можно отобразить данные по разным типам устройств, выбрав нужный вариант.
  • Отчеты обновляются в реальном времени.
  • Структура, содержимое, внешний вид гибко настраиваются. Можно расположить графики, таблицы и сводки в нужном порядке, брендировать отчет, переименовать стандартные параметры и показатели в более понятные для клиента понятия.

Рассматривали еще в качестве альтернативы похожий инструмент – широко известную платформу Power BI, но это сложный профессиональный инструмент. Google Data Studio проще с точки зрения внедрения и презентации клиентам.

Чтобы облегчить перевод всех проектов на Google Data Studio, мы разработали шаблон отчета. Сначала расскажем, как мы готовили этот шаблон, а потом объясним, что с ним делать дальше.

Важно: это вариант набора дашбордов и их расположения, который нам кажется удобным для презентации клиентам. Однако вы можете добавить в отчет графики и разделы, которые посчитаете нужными. К тому же у каждого проекта может быть своя специфика, готовый шаблон нужно адаптировать. Но сделав один раз по нашей инструкции, вы легко доработаете его под себя и свои проекты. Поехали!

Как сделать красивый и понятный отчет

Создаем аккаунт и импортируем данные

Для работы с Google Data Studio нужен аккаунт Google и доступы к источникам данных, которые вы хотите задействовать в отчете. Важно, чтобы доступы к системам аналитики и рекламы были открыты на тот адрес электронной почты, через который вы будете заходить в «Студию данных». В противном случае вы не сможете подключить источники к отчету.

В Google Data Studio мы будем конструировать отчет из уже готовых параметров и показателей. В качестве источника данных используем Google Analytics. Поэтому прежде чем создавать отчет, убедитесь, что там все настроено – подключены цели, импортированы расходы из Директа, добавлены нужные вычисляемые показатели.

Если все в порядке, переходим в Google Data Studio и кликаем на пустой шаблон в разделе «Создание отчета».

Создание шаблона отчета

Начинаем формировать отчет с пустого шаблона в GDS

Первым этапом нужно подключить источники данных – откроется панель с множеством коннекторов, которые подтягивают данные из Google Таблиц, Google Рекламы, YouTube Аналитики, «Дисплей и Видео 360» и других систем.

Хотя мы готовим общий отчет по рекламе в Яндексе и Google, подключать будем только коннектор Google Analytics – данные из Директа мы уже импортировали туда, в том числе расходы.

После того как вы кликните по коннектору «Google Аналитики», система предложит выбрать аккаунт, ресурс и представление.

Выбор представления для отчета в Google Data Studio

Выбираем представление, данные из которого хотим использовать в отчете

По клику на «Связать» откроется список всех параметров и показателей, которые «Студия данных» может взять из GA. На этом этапе мы можем их настроить – отключить отдельные элементы, изменить для них тип данных, добавить дополнительные показатели, вычисляемые на основе стандартных. Однако мы уже настроили все в Analytics, поэтому просто кликаем «Добавить к отчету» и подтверждаем действие в модальном окне.

Добавление параметров и показателей Google Analytics к отчету в Google Data Studio

Добавляем параметры и показатели Google Analytics к отчету в GDS

После этого откроется конструктор отчета, в котором можно начинать работать. Если вам нужно подтянуть данные из другого источника или еще одного представления Google Analytics, откройте пункт меню «Ресурс» → «Добавленные источники данных» и кликните «Добавить источник». А мы переходим к формированию отчета.

Формируем структуру отчета и собираем его в GDS

Структура отчета зависит от параметров проекта и тех данных, которые вы хотите показать клиентам. Я покажу, как устроен наш отчет, а вы можете повторить структуру или сделать на ее основе свой.

Страницы отчета

Отчеты в Google Data Studio могут состоять из одной или нескольких страниц. На одной уместить данные во всех нужных срезах не получится. В нашем шаблоне их 12:

«В целом по сайту» – сводка ключевых показателей по всем источникам трафика.

  • «По месяцам и неделям» – ключевые показатели в разрезе месяцев и недель, только рекламный трафик.
  • «По кампаниям Яндекс.Директ» — показатели рекламного трафика в разрезе кампаний отдельно для поиска, РСЯ и баннеров на поиске.
  • «По фразам Яндекс.Директ» – показатели рекламы в Директе в разрезе ключей, отдельно для поиска и РСЯ.
  • «По кампаниям Google Реклама» – показатели рекламы в Google в разрезе кампаний.
  • «По фразам Google Реклама» – результаты в разрезе ключевых запросов.
  • «По регионам» – общие показатели рекламного трафика с Яндекса и Google в разрезе регионов.
  • «По полу и возрасту» – тоже самое в разрезе пола и возраста.
  • «По типу устройства» – ключевые показатели отдельно для ПК, смартфонов и планшетов.
  • «По дню недели и часу суток» – результативаность рекламы в разные дни и время.
  • «Рекомендации» – выводы и предложения по повышению эффективности рекламы.

Структура отчета в Google Data Studio

Структура отчета по контекстной рекламе в Google Data Studio

На каждую страницу мы добавляем элементы: графики, диаграммы, сводки, таблицы – и указываем, какие параметры и показатели хотим с их помощью представить. Давайте рассмотрим процесс на примере первой страницы нашего отчета – сводки ключевых показателей по всем источникам трафика.

Диапазон дат

Первым делом мы добавляем на страницу интерактивный элемент «Диапазон дат». Это одна из немногих деталей отчета, с которой клиент сможет взаимодействовать в режиме просмотра – выбирать периоды, за которые нужно отобразить данные.

Из настроек для этого элемента мы можем указать диапазон дат, который будет выводиться по умолчанию. Вариантов много – фиксированные даты, последние 7, 14, 28, 30 дней, текущий месяц, предыдущий месяц и т. д.

Сводка

Затем добавляем блок сводок по ключевым показателям сайта – сеансы, пользователи, заявки на подключение (они же лиды), стоимость рекламы с НДС, цена заявки. У элемента «Сводка» настроек побольше:

  1. Источник данных – его мы подключили на начальном этапе, поэтому ничего не меняем. Но при необходимости можно задать свой для каждого элемента отчета.
  2. Показатель – выбираем тот, который хотим отобразить в сводке. Доступны любые показатели, которые есть в Google Analytics.
  3. Диапазон дат по умолчанию – для каждого элемента можно указать свой.
  4. Диапазон дат для сравнения – все показатели полезно смотреть в динамике, поэтому здесь мы выбираем «Предыдущий период». В отчете это визуализируется в виде цифр меньшего размера в каждой сводке. Для удобства характер динамики отмечается цветом и стрелкой.
  5. Фильтр – данные можно отфильтровать по любому параметру. Например, отобразить в сводке только сеансы с платного трафика или только с Директа. На этой странице мы показываем общую картину, поэтому фильтры не добавляем.
  6. Сегмент Google Analytics – в сводке и любом другом элементе отчета можно отобразить данные по отдельному сегменту пользователей из Google Analytics. В этом блоке мы эту настройку не используем.

Отображение данных в сводках в Google Data Studio

Настройка отображения данных в сводках

Таблица

Следующим этапом мы добавляем в отчет таблицу, в которой отображаем те же показатели в разрезе параметра «Источник или канал». Для лидов, коэффициента конверсии и цены заявки дополнительно показываем динамику в сравнении с предыдущим периодом. У таблицы есть те же настройки, что и у сводки, и несколько дополнительных:

  1. Параметр – срез, по которому будем сравнивать показатели.
  2. Строк на странице – количество строк, которые будут отображаться на одной странице таблицы.
  3. Строка итоговых значений – нужно ли отображать суммированные показатели по всем параметрам.
  4. Сортировка – по какому показателю и в каком порядке сортировать строки. Можно задать дополнительные показатели.

Помимо блока «Топ источников трафика», мы используем таблицу внизу страницы, в разделе «Примечания». Отличие этого элемента в том, что для него мы подключаем отдельный источник данных, Google Таблицы, откуда подтягиваются комментарии к данным. Аналогично сделан единственный элемент последней страницы отчета – «Рекомендации». Туда из Google Таблиц выводятся советы и предложения специалиста по оптимизации.

Диаграмма

Затем мы разместили 3 круговые диаграммы, чтобы визуализировать показатели сеансов, лидов и коэффициента конверсии в разрезе устройств – смартфонов, планшетов, ПК.

Пример диаграммы в Google Data Studio

Этот элемент наглядно показывает, с каких устройств чаще переходят на сайт, а с каких – совершают целевые действия

Настройки аналогичны настройкам таблицы, с той разницей, что на одной круговой диаграмме мы можем отобразить только один показатель.

Также на первой странице отчета мы использовали элементы:

  • «Текст» – название раздела, заголовки элементов, расшифровка источников трафика, подписи в блоке с круговыми диаграммами.
  • «Изображение» – логотип Сеодроида в левом верхнем углу и иконки устройств.
  • «Прямоугольник» – с его помощью мы сделали фиолетовый фон в шапке.

На других страницах мы использовали все те же самые элементы и несколько других.

Фильтр

Это еще один интерактивный элемент, с которым можно взаимодействовать в режиме просмотра. Удобно использовать, когда нужно в одном дашборде показать общие цифры и в разрезе каких-то параметров. Например, мы отобразили показатели по трафику с Директа в целом и в разрезе устройств.

Как настроить фильтры в Google Data Studio

Настройки фильтров в Google Data Studio

Для этого элемента мы выбираем параметр, по которому хотим фильтровать данные, и основной показатель, ставим флажок «Показать значения». Затем настраиваем, в каком порядке сортировать данные – по параметру или показателю, и указываем, какое число строк показывать в отчете. Выбираем, за какой период выводить данные по умолчанию, и добавляем фильтр, чтобы исключить любой трафик, кроме платного с Яндекса.

Гистограмма

С помощью гистограмм мы визуализировали ТОП 10 кампаний и фраз по лидам в Google Ads.

Пример гистограммы в Google Data Studio

Гистограмма в Google Data Studio

Настройки отображения данных практически совпадают с настройками таблицы. Чтобы сделать гистограмму, отражающую топ фраз по лидам, мы задали такие настройки:

  • Источник данных – такой же, как для всего отчета.
  • Параметр – «Ключевое слово».
  • Показатель – «Заявка на подключение» (Лид) и «Коэффициент конверсии».
  • Сортировка – по количеству лидов.
  • Диапазон дат по умолчанию – автоматический.
  • Фильтр – только платный трафик с Google Ads.

Больше никакие настройки не меняли. Гистограмму для визуализации ТОП 10 кампаний по лидам настраивали аналогично, только в качестве параметра выбрали «Кампании».

Таблица со столбцами

Помимо стандартных таблиц с цифрами в Google Data Studio есть дашборды, которые объединяют табличные и визуальные данные для наглядности. Например, чтобы показать разницу в числе лидов, коэффициенте конверсии и цене лида в разные дни недели мы использовали таблицу со столбцами.

Визуализация данных из таблицы в Google Data Studio

Визуализация табличных данных в Google Data Studio

Чтобы добавить этот элемент в отчет, откройте меню «Добавить диаграмму».

Добавление диаграммы в Google Data Studio

Здесь же находятся другие графики

Настройки отображения данных в такой таблице аналогичны обычной.

Настраиваем внешний вид отчета

Возможности дизайна отчетов в Google Data Studio настолько гибкие, что нам пришлось привлекать к этой задаче дизайнера 🙂 В этом плане инструмент чем-то напоминает конструкторы сайтов с глубокой кастомизацией шаблонов. Мы не будем подробно рассказывать, как дизайнер колдовал с темой отчета и внешним видом каждого элемента, чтобы не раздувать и без того объемный материал. Вместо этого кратко расскажем о ключевых функциях на примере дашборда «Таблица».

Вкладка «Стиль» в Google Data Studio

Все «дизайнерские» функции – на вкладке «Стиль»

  1. Заголовок таблицы (строка заголовков)
  • показать/скрыть заголовки столбцов
  • включить/выключить перенос текста в заголовках
  • цвет, размер, шрифт
  1. Цвета таблицы
  • фон строки заголовков (у нас прозрачный)
  • границы ячеек
  • фон нечетных/четных строк
  • цвет положительной/отрицательной динамики
  1. Ярлыки таблицы (весь текст, кроме строки заголовков)
  • цвет, размер, шрифт
  1. Тело таблицы
  • показать/скрыть номера строк
  • включить/выключить перенос текста

Настройка оформления таблицы в Google Data Studio

Настройки внешнего вида таблицы в Google Data Studio

  1. Нижний колонтитул таблицы
  • показывать/скрыть номера страниц
  • компактные страницы – уменьшает ширину нижнего колонтитула
  • цвет, толщина и стиль границы колонтитула
  1. Отсутствуют данные – как помечать ячейки, для которых нет данных
  2. Параметры – выравнивание текста для каждого столбца с параметрами

Выравнивание текста в отчете Google Data Studio

Последний штрих – и таблица готова

  1. Столбец – настройки для каждого столбца с показателями
  • формат данных: число, тепловая карта или гистограмма
  • выравнивание
  • компактные числа – отображать крупный числа в тысячах (20,54 тыс. вместо 20544)
  • количество знаков после запятой
  • показывать сравнение – добавить столбец с динамикой по показателю
  • показывать абсолютное изменение, если флажок не стоит динамика отображается в процентах
  1. Фон и границы – общие настройки для всей таблицы
  • цвет фона таблицы
  • скругление углов внешней границы
  • прозрачность – применяется к фону, границам, данным
  • цвет, толщина и стиль внешней границы

Для разных элементов настройки стиля могут отличаться, но принцип везде один. Если сходу непонятно, как работает тот или иной инструмент, попробуйте изменить его настройки и посмотрите, что будет – все изменения сразу отображаются в рабочей области.

Что делать с отчетом дальше

Готовый отчет можно отправлять заинтересованным лицам в разных форматах.

Настройки доступа. Самый простой способ расшарить его клиентам, начальству или коллегам с помощью стандартных для продуктов Google настроек доступа. Чтобы открыть их, кликаем на иконку «Поделиться отчетом» рядом с вашей аватаркой (1).

Как поделиться отчетом  в Google Data Studio

Расшариваем отчет Google Data Studio

Доступ открывается для всех, у кого есть ссылка (2), и/или отдельным пользователям по email (3). Если не хотите давать доступ на редактирование, установите соответствующие настройки.

В расшаренном таким способом отчете данные обновляются автоматически. В режиме просмотра пользователь может скачать его в PDF, получить ссылку, поделиться и взаимодействовать с интерактивными элементами – диапазонами дат и фильтрами, а также поделиться им с другими пользователями по ссылке или электронной почте.

Скачивание в PDF. Если вы по какой-то причине не хотите давать человеку доступ по ссылке, даже в режиме просмотра, скачайте и отправьте статичный отчет за конкретный период в PDF. Сделать это можно через меню файл или иконку-стрелочку на верхней панели.

Как скачать отчет в PDF в Google Data Studio

Скачиваем отчет в PDF

Отправка по email. Если нужно периодически отправлять отчет по проекту одним и тем же людям, можно настроить автоматическую рассылку. Кликаем на иконку часов и задаем параметры.

Настройка отправки отчетов Google Data Studio по email

Так отчет точно будет приходит в срок всем заинтересованным лицам

Копирование. Наконец, построенный один раз отчет удобно использовать в качестве шаблона. Просто скопируйте его, кликнув иконку в верхней панели, подключите нужные аккаунты и представления Google Analytics, другие источники данных. При необходимости – добавьте или уберите элементы. Так быстрее, чем каждый раз формировать отчет с нуля.

Создание копии отчета

Создаем копию и подключаем другие источники данных

На этом все. Надеюсь статья поможет вам освоить и внедрить новый инструмент, который сэкономит время на рутинных операциях.

Если вы уже нашли для себя идеальный способ делать отчетность, давайте делиться в комментариях – вдруг кому-то тоже будет полезно 🙂

бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу.
2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения».
3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics.
4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

Как должен предоставлять отчеты специалист по контекстной рекламе

Существует один процесс в работе с заказчиками, который не любит практически каждый специалист по контекстной рекламе. Это составление регулярных отчетов. Как мы не старалась взять экспертную статью на эту тему — никто не хотел заморачиваться, но без профессионального взгляда написать качественный материал не получится. Поэтому материал для этой статьи статью предоставила я, Надежда Раюшкина, а опыта у меня экспертного в этой теме предостаточно!


Составление отчетов — тема, которую специалисты по контекстной рекламе не любят, потому что это нудная и монотонная работа, которую все равно нужно делать. И тут первый важный момент — частоту отчетов нужно обговорить с заказчиком еще на этапе согласования, “на берегу” — так я это обычно называю. В противном случае вам придется столкнуться с проблемой отсутствия времени на составление и отправку спонтанно затребованного отчета.


Как часто и в каком формате специалист по контекстной рекламе должен предоставлять отчеты заказчику


Стандартная ситуация — один раз в месяц вы обязаны отправить отчет по результатам рекламной кампании заказчику. Но это “как должно быть в теории”, а по факту все может быть иначе. Сейчас расскажу про наиболее часто встречающиеся варианты отчетности .

Есть заказчики которые хотят получать отчетность 1 раз в неделю, это нормально. Но если вас напрягает такая частотность — заложите стоимость времени, которое тратите на сбор информации и составление отчета, в стоимость своих услуг. И все! Для вас работа с отчетом — это оплачиваемый труд, вы ничего не теряете. 

НО! Заказчику не стоит этот момент озвучивать, просто на этапе согласования условий работы узнайте про частотность отчетов, и сразу скажите более высокую цену ваших услуг (она выросла с учетом дополнительной работы, но заказчику такие нюансы знать не обязательно).


В моей практике был заказчик, который требовал ежедневных отчетов, то есть у нас фактически была планерка каждое утро. Но заказчик озвучил этот нюанс сотрудничества еще на начальном этапе, и оплачивал такое сопровождение его проекта. Меня на тот момент такой формат работы тоже устраивал. 


Если же оказывается, что вы весь порядок сотрудничества по проекту оговорили, а потом в процессе работы заказчик начинает вас каждый день дергать “ну что там”, вы можете написать ему, что изначально ежедневные отчеты не входили в стоимость вашей работы и они требуют дополнительных временных затрат на подготовку, поэтому если заказчик хочет их получать в дальнейшем, то в таком случае стоимость ваших услуг вырастет на сумму, которая пропорциональна затрачиваемому времени на ежедневные отчеты. Такая формулировка очень быстро отрезвляет заказчика.

Еще один вариант решения вопроса слишком частых отчетов — спросить заказчика: “А зачем вам нужен отчет каждый день?”. Очень часто заказчики их требуют из-за того что волнуются за свои деньги, переживают а специалист ли вы на самом деле, все ли идет нормально в рекламе. И именно из-за тревожности дергают вас с отчетами. А потом, когда вы уже долго вместе работаете, заказчики в отчеты ваши и не заглядывают — доверяют вам.

Отправляя отчет, специалист по контекстной рекламе получает… ДЕНЬГИ!


Следующий вариант развития сотрудничества — когда заказчик забывает перевести оплату, и тут вам снова отчет поможет. Заказчики часто забывают перевести вовремя оплату не потому что они не хотят вам платить или какие-то они недобросовестные. А потому что ЗАБЫВАЮТ! И с помощью отчета вы как раз об оплате напомните. Это корректно и не выглядит навязчивостью. 

Я вела календарь, в котором ставила отметки и напоминания об оплате услуг по проектам. Это очень удобно — если заказчик просрочил оплату, отправляете ему отчет и напоминаете про оплату. А еще мой вам совет —  задавайте заказчику вопросы, отправляя их с отчетом. Например, все ли его устраивает, хочет ли он что-то изменить. Такое обсуждение отчетов повышает ваш профессионализм в глазах заказчика.

Для контроля оплаты и отправки отчетов можно использовать  Google Календарь, создавая в нем циклическую задачу.

https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D1%84%D0%BE%D0%BD-%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5-%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B8-3489900/


В каком формате сдавать отчет заказчику?

По моему опыту вести отчетность с клиентами стоит в Google Таблицах, не в Excel. Для себя вы можете вести отчеты в Excel, но заказчику отправляйте в Google Таблицах, желательно, чтобы это была одна и та же таблица, в которую вы каждый месяц будете добавлять новые цифры. А заказчик по одной ссылке будет получать доступ к информации по его проекту по всем месяцам вашей работы — это очень удобно.

Мы в нашей команде долго практиковали журнал работы. Каждый специалист прописывает какие-то этапы работы “проконтролировать …”, “проверить ставки”, “проверить стоимость конверсии по таким-то ключевым словам”. Каждый специалист строит какие-то гипотезы для себя, и проверяет их — вы все равно это записываете где-то. Мы вели такие записи публично в Google Таблицах, у нас была отдельная вкладка и там мы прописывали этапы работы: где, что, когда и как делаем/планируем делать. Не для того, чтобы заказчик нас контролировал, а чтобы он мог в любой момент посмотреть и убедиться, что работа идет. Это повышает ценность работы спеца по рекламе в глазах заказчика. И успокаивает его.

Такой способ ведения отчетности по проектам подходит тем специалистам по контекстной рекламе, которые добросовестно выполняют свою работу. Актуально и для специалистов по таргетированной рекламе.

Пример отчета специалиста по контекстной рекламе. Продвижение проекта в сфере услуг.

Рис.1 

У меня это был сложный проект в плане отчетности и я специально привела его в пример. Вкратце расскажу основные моменты по таблице:

  • Для заказчика важно, чтобы отчет не был для него сложен, чтобы он мог в нем разобраться. 
  • Считаем стоимость конверсии в зависимости от того, что заказчик хочет отслеживать. 
  • Если у специалиста по контекстной рекламе доступа к сервисам сквозной аналитики нет, то мы в отчетах можем указывать только стоимость конкретного целевого действия, то есть конкретной конверсии, а не стоимость продажи. 
  • С заказчиком заранее обсуждаем какие целевые показатели ему важны.
  • Для наглядности результатов используйте цветовые выделения.

В своей таблице я использовала несколько цветов шрифта:

  1. Зеленый — количество увеличивается (Рост)
  2. Красный — снижение показателей (Спад). 

Такое цветовое выделение очень наглядное, можете использовать при оформлении своих отчетов.

Считала я все это для себя в Excel (потому что мне так удобнее), потом копировала и переносила в Google Таблицах, и открывала заказчику доступ к комментированию. На редактирование никогда!


За что несет ответственность специалист по контекстной рекламе?


Все зависит от того, какие компетенции вы оговариваете с заказчиком. Если он изначально пришел именно за настройкой рекламной кампании и дальнейших компетенций на то, чтобы увеличивать количество продаж или закрытых сделок у вас нет, в таком случае специалист по контекстной рекламе отвечает исключительно за то, чтобы количество конверсий на сайте либо было стабильным, либо росло, либо стоимость этой конверсии оставалась стабильной или росла в зависимости от целей. 

И тут нужно понимать, что прыгнуть выше головы никак. Например, в этом случае (мой пример) заказчик забывал вовремя вносить деньги на счет рекламной кампании, и вы должны как специалист ему напоминать об этом. Что я и делала, и вам настоятельно рекомендую внимательно за этим следить!

В обязанности специалиста по контекстной рекламе входит следить за тем, чтобы бюджет был вовремя пополнен. Сейчас поясню почему это очень важно.

Вы напоминаете о необходимости пополнить бюджет рекламной кампании, а заказчик забыл или где-то находится.  Если не внести вовремя деньги — рекламная кампания останавливается, падают показатели качества, и когда вы снова ее запускаете — стоимость целевого действия может вырасти. Не потому что рекламная кампания стала хуже, а потому что упал показатель ее качества, а это в целом влияет на стоимость клика. То есть стоимость клика после остановки рекламной кампании может расти — то нормально.

https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B-1841158/


Поэтому, в зону ответственности специалиста по контекстной рекламе входит контроль за внесением средств заказчиком на рекламу, так как это влияет на то, чтобы ваши же KPI соблюдались. И всегда вы должны вначале сотрудничества оговорить какие у вас KPI, насколько они реалистичны. Если с формулировками возникает сложность, вам поможет экспертная статья KPI директолога: за что должен отвечать специалист по контекстной рекламе?

Например, если заказчик пришел на первую рекламную кампанию, и хочет чтоб вы ему  100 продаж сделали. И тут вы должны понимать, что не имея никаких начальных данных, вы не можете ему гарантировать эти 100 продаж. Вы, как специалист по контекстной рекламе, должны донести заказчику, что первая рекламная кампания всегда тестовая. Она нужна, чтобы понять реально ли сделать эти 100 продаж, сможем ли мы это гарантировать в будущем или нет заказчику. Кроме того, у вас должны быть доступы ко всей фин.отчетности и менеджерам по продажам.

Если у вас нет KPI продажи, а есть KPI целевые действия на странице, например, заполнение форм на странице или чтобы пользователь звонил, тогда вы должны обсудить с заказчиком возможность вам вносить изменения на эти страницы самому (если можете) или давать ТЗ заказчику, чтобы его специалисты их вносили. 

Если заказчик против — ваша задача объяснить ему, что вы не можете гарантировать выполнение KPI в таком случае и как-либо на них влиять. Потому что вы видите, например, что форму нужно изменить для увеличения конверсии: уменьшить количество полей или перенести ее, а заказчик не хочет ничего менять. То как вы можете в таком случае говорить о каких-то показателях?

Если у вас с заказчиком все хорошо, и он все рекомендации вносит, то в вашей зоне ответственности — чтобы количество целевых действий на странице стабильно росло. Если вам заказчик повышает количество бюджета, вы оговариваете какое количество целевых действия вы должны достигнуть к определенному времени (ориентировочно). Но опять-таки опираемся на результаты тестовых кампаний. 

Специалист по рекламе за продажи не отвечает! Это не его зона ответственности 

Максимум за что он отвечает — количество целевых действий на сайте, и то если у него есть возможность его менять.

Важно! Заказчик должен предоставить вам возможность устанавливать и использовать все необходимые системы аналитики, в том числе если основное целевое действие для заказчика на сайте — это звонок (чтобы пользователь ему позвонил), заказчик должен обеспечить вам коллтрекинг. Подробнее об этом инструменте вы можете прочесть в статье Что такое коллтрекинг и зачем отслеживать статистику по звонкам клиентов

Если целевое действие — звонки, а заказчик отказывается ставить коллтрекинг — вы ничего ему не можете гарантировать ни в отчетах, ни в договоренности, потому что у вас нет доступа к системам аналитики, необходимым вам для работы.

О том, как специалисту по контекстной рекламе отвечать за принятые решения по рекламной кампании и как отстаивать перед заказчиками свою позицию вы узнаете в следующей статье. Следите за обновлениями в блоге!

Надежда Раюшкина — сертифицированный специалист по контекстной рекламе. Автор и руководитель проектов “Школа Успешного Фриланса” и “Понятный маркетинг с Надеждой Раюшкиной”. 

Пишу о маркетинге. Помогаю начать работать в интернете. Обучаю контекстной рекламе, как профессии. Порекомендую лучших специалистов.

Надежда Раюшкина

About Надежда Раюшкина
Специалист по рекламе в интернет. Помогаю предпринимателям настраивать эффективную контекстную рекламу.

Отчет по контекстной рекламе - система отчетов контекстной рекламы Aori.ru

Все результаты в бизнесе нужно оцифровывать, отслеживать и анализировать, чтобы отсекать неэффективные решения и совершенствовать работающие. Для понимания результата в контекстной рекламе вы можете составить отчёт нужного именно вам формата.

В этой статье мы ответим на следующие вопросы:

  • какие ключевые показатели нужно анализировать;
  • как параметры отчета соотносятся с целями кампании;
  • как выглядят отчеты в Google AdWords и «Яндекс.Директ»;
  • как выглядит отчет в рекламном агрегаторе.

Основные данные в отчете по КР

 

Любая статистика по кампании начинается со следующих параметров:

  • показы – сколько раз за отчетный период было показано контекстное объявление;
  • клики – сколько раз по этому объявлению кликнули пользователи; 
  • CTR (click-through rate) – кликабельность объявлений, которая свидетельствует о привлекательности материала для пользователя;
  • расход – общая стоимость всех кликов по объявлению;
  • CPC (cost per click) – средняя цена клика.

Уже по этим данным отчета можно сделать выводы о том, какие из ваших объявлений привлекают больше пользователей, где бюджет расходуется быстрее всего и какие из ключевых слов чаще всего набирают в строке поиска. Если показов объявлений много, а CTR низкий, материалы обычно корректируются или отключаются. Если расход слишком высок, можно установить дневное ограничение бюджета или проверить, не забыли ли вы указать минус-слова для отсеивания нецелевых пользователей.

 

Цели и статистика кампании

 

  • Увеличить трафик на сайт в N раз. В переводе на язык контекстной рекламы это значит получить как можно больше кликов по минимальной цене. В таком случае отчет обязательно должен включать данные по количеству кликов и их средней цене.
  • Увеличить конверсию в N раз. Здесь мы анализируем, сколько человек из тех, кто кликнул по объявлению, совершили целевое действие на сайте (отправили форму заявки, добавили товар в корзину и т. д.). В этом случае не обойтись без подключения к системе контекстной рекламы сервисов веб-аналитики («Яндекс.Метрика», Google Analytics). Необходимый параметр – CPA (стоимость целевого действия) и количество целевых действий.
  • Увеличить количество заказов в N раз. В этом случае мы повышаем ROI – окупаемость инвестиций, то есть реальный доход, который принесла кампания. Главное отличие этой задачи от предыдущей в том, что здесь мы учитываем не действия на сайте, которые могут привести к покупке, а сами покупки. В этом случае также необходима веб-аналитика. Основными отчетными показателями будут общие затраты на кампанию, средний чек и сумма полученного дохода.

 

Где находятся и как выглядят отчеты по КР

 

Базовые данные по проектам в «Яндекс.Директ» легко найти в основной вкладке «Мои кампании» в самом низу (на скриншоте отмечено желтым). Кроме того, есть отдельные отчеты по кампаниям с вкладками по дням, площадкам, фразам и др.

Отчет Яндекс.Директ

 

Статистика по всем кампаниям

 

Статистика в рекламном кабинете Google AdWords находится на вкладке «Кампании». Ее можно отфильтровать по периоду времени, посмотреть данные по конкретным объявлениями и ключевым словам, проанализировать работу групп объявлений.

 

Статистика Google Adwords

 

Работа со статистикой в этих системах довольно сложна. Нужные данные называются по-разному, найти их порой нелегко, особенно если вы новичок в рекламной сфере. К счастью, есть более простая альтернатива.

 

Отчет по КР в агрегаторе Aori 

Aori – это сервис, который позволяет размещать рекламу в поиске «Яндекс» и Google, на их партнерских сайтах и в популярных социальных сетях. Aori предназначен специально для тех, у кого нет опыта работы с КР. Меню статистики предельно упрощено без ущерба для информативности: вы можете получить отчет по ключевым словам, регионам, периодам времени, кампаниям и другим параметрам всего за несколько минут. Легко выполнить импорт данных в Excel. Никаких отдельных вкладок и непонятных аббревиатур! Только простота и доступность.

 

Как делать отчет о ходе рекламных кампаний

Яндекс.Директ, Яндекс Маркет, Google Adwords, Google Merchant, Ремаркетинг

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Сегодня мы поговорим о взаимотношениях между рекламщиком и заказчиком. Отчет о проделанной работе может как улучшить эти отношения, так и нанести им непоправимый вред. Читайте в материале дальше, как отчитываться перед клиентом.

Рекламные отчеты могут превратиться в большую проблему. Делать их сложно, подготовка занимает много времени. А вещи, которые хочет видеть клиент и которые может предоставить аналитик, часто вообще не пересекаются. Весь объем данных иногда просто трудно осветить в одной бумажке.

Мы часто ловим себя на мысли, что неплохо было бы улучшить системы отчетности, составить готовые шаблоны, разработать универсальные методы анализа данных о рекламных кампаниях. Но все это требует времени. Не знаешь, с чего начать.

Хорошие отношения с клиентами основаны на доверии. Оно базируется на том, как определить и измерить успех. [Для каждого клиента нужно найти метрики и показатели, которые важны для его бизнеса. Заказчик должен понимать, что он получит в результате работы РК, а аналитик и интернет-маркетолог должны вложить в эти данные показатели успеха].

Ведение отчетности — один из способов взаимодействия с клиентом. Мало уметь рассказывать истории. Нужно быть на одной волне с клиентом. О том, как достичь доверия и составлять информативные отчеты по интернет-рекламе, поговорим сегодня.

Интернет-маркетинг уже сформировался как отдельная сфера. В ней есть свои сокращения, аббревиатуры и показатели, о которых не знает клиент. Поэтому ниже расскажем о способах достичь с клиентом взаимопонимания в отчетной документации.

1. Честность и последовательность

Числа никогда не лгут. Но ими можно ввести человека в заблуждение — рассказать о том, чего на самом деле нет и не будет.

Первая черта хорошего отчета — честность и прозрачность. Не важно, приносит реклама лиды или нет. Просто расскажите о том, что происходит.

Когда вы предоставляете клиенту верные данные за каждый отчетный период, между вами возникает доверие Поэтому просто честно расскажите, что работает, что нет.

Сделаю важное замечание. Если в одном отчете вы дадите информацию об одних показателях, а в следующем — о совершенно других, результат будет плохим. Придерживайтесь единообразия. Для этого подготовьте шаблон отчета, согласуйте его с заказчиком. Обсудите, легко ли ему будет в нем ориентироваться.

Сообщайте о результатах регулярно. Согласуйте график предоставления отчетов. У клиента будет меньше вопросов, у вас появится больше времени на работу, а не на ликбез. Заказчик сам разберется, чего и когда ждать.

2. В отчете — от общего к частному

Организуйте свой отчет по принципу «от главного к деталям». В начале разместите сводную информацию о том, что вы сделали. Затем приведите статистику. Под ней вставьте группы объявлений с ключевыми фразами. Заказчик легко разберется, что к чему.

Наверняка у вас есть клиенты, которые не продвигаются дальше первой страницы отчетного документа? А другим, наоборот, вынь да положи всю подноготную вашей работы.

Предложенный нами способ организации понравится и тем, и другим. Если заказчик не хочет погружаться в отчет с головой, он остановится после общей информации. Если он хочет всеобъемлющую информацию, продолжит читать.

3. Начните с целей

Специалисту очень хочется начать отчет метриками, на достижение которых он работает:

  • показы;
  • клики;
  • конверсия;
  • CTR.

Конечно, работнику хочется похвастаться достигнутыми показателями перед заказчиком. Но владелец бизнеса думает в большем масштабе. И для него важны общие показатели эффективности:

  • ROI — рентабельность РК;
  • ROAS — валовый доход от РК (отношение прибыли РК к тратам).

Поместите в начало отчета значимую для клиента информацию

Статистика по рекламным кампаниям важна. Но понимание клиента, окупаются ли его траты ростом прибыли фирмы — дороже.

4. Добавьте дашборд или краткое резюме

Помните: заказчик может показать ваш отчет человеку, который ничего не понимает в терминах интернет-рекламы.

Поэтому сделайте дашборд, который показывает общие результаты. Опишите их словами, и разместите поближе к началу отчета. Клиент будет задавать меньше вопросов, даже если покажет ваш отчет кому-то еще, кто совсем не разбирается в интернет-рекламе. Заказчик будет видеть, что происходит с его бизнесом: способствует ли ваша реклама увеличению продаж.

Если доклад начинается с целей клиента (а не с метрик PPC) — и рассказывает общую информацию, то это дашборд отлично впишется в это место.

Используйте всю информацию, которой располагаете, чтобы ответить на вопросы клиента. Чаще всего они такие:

  • позволит реклама достигнуть целей бизнеса?
  • какую вы используете стратегию?
  • а что вообще с медиа-планом?
  • может, сравним отчет за прошлый период?

Расшифруйте всю информацию клиенту. И он убедится, что вы преуспели.

5. Дайте определения

Если вы используете аббревиатуры и сложные термины, объясните клиенту простым языком, что они означают.

Сделайте сноски с каждого сложного термина или подготовьте универсальный раздел-глоссарий для клиентов. И никто не упрекнет вас в том, что вы считаете заказчика школьником.

Постоянно давая такие определения, вы с каждым отчетом будете обучать клиента. У него уменьшится количество вопросов, он станет лучше ориентироваться в деталях.

6. Разнесите KPI по разным типам взаимодействия

Не все ключевые слова обеспечивают конверсию. Моделируйте атрибуции, ведите клиента по своему отчету.

Отделите в отчете разные сегменты конверсии. Она увеличивается не только из-за ваших действий.

Подумайте, как отразить в отчете воронку продаж бизнеса, с которым вы работаете. Определите путь, который проходит потребитель клиента. Так, можно отделить бренд-запросы от коммерческих, включить данные о конверсии на каждом этапе воронки, разбить аудиторию на сегменты по разным условиям.

Ваш заказчик должен легко понять, как работает реклама на каждом сегменте его ЦА.

7. Обобщите все, что можете

Google AdWords отлично справляется с предоставлением статистики.

Если настраиваете рекламу на Bing или дополнительных платформах, вам придется агрегировать статистику, чтобы показать эффективность PPC-маркетинга на всех площадках. Это можно сделать вручную или автоматически.

Есть такие коммуникации, которые могут потеряться. Например, Google их не видит телефонные звонки. Если вы не хотите упустить и их, включите отдельным пунктом в отчет.

Объедините данные, нарисуйте красивую картинку, которая на пальцах объяснит состояние дел. Заказчик сразу все увидит и поймет.

8. Детализируйте отчет

Отчеты используются на совещаниях, мозговых штурмах и построении новых маркетинговых стратегий.

Например, мы в студии используем отчеты в качестве причины для еще одного звонка клиенту. Мы обсуждаем с ним детали и получаем обратную связь о нашей работе. Некоторые клиенты хотят видеть статистику по каждому ключевому слову и показу. А некоторым просто нужно заверение, что все хорошо.

Даже от тех, кому достаточно общей информации, нам нужна обратная связь по детализированным элементам отчета — например, тексты объявлений или семантика. Но они занимают много места в отчете. Поэтому лучше поместить их в конце или вовсе вынести в отдельный документ-приложение.

9. Добавьте данные не из сферы интернет-маркетинга

Во многих отношениях с клиентом PPC-конверсия является основным мерилом успеха. Это признак закрытия сделки, который показывает сам доход и его источник.

Поработайте с отделом продаж, попросите доступ к CRM у клиента. Укажите на прирост лидов, повышение активности пользователей на портале клиента. Так вы лучше опишите результат ваших усилий.

По крайней мере, у вас будет обратная связь от заказчика. Вы сможете управлять РК в реальном времени, а не ждать согласования десятка текстов объявлений или разгневанных писем о том, что вы все сломали.

Получите данные как можно быстрее. Так вы избежите ситуации, когда с вашей точки зрения все идет как надо, а у вашего заказчика отваливаются контракты.

Иван Целуев

специалист по контекстной рекламе SEMANTICA

Сделать шаблон отчета сложно только в теории. На практике достаточно следовать простой схеме: глоссарий - обещанные результаты - полученные результаты - выводы. И у вас получится простой и информативный отчет. Не стоит перегружать его лишними метриками, это лишь запутает неподготовленного клиента.

Смысл в том, что создав один раз шаблон, вы забудете о нем и будете делать все последующие отчеты уже по готовому шаблону, лишь изредка дополняя и корректируя его.

Также стоит позаботиться о визуальной составляющей отчета. Добавьте графиков и скриншотов, сделайте красивые колонтитулы и поработайте над общим оформлением отчета. Клиенту будет вдвойне приятно читать ваш отчет, если, помимо хороших показателей, он будет стильно оформлен.

источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *