Обучение яндекс директ курсы: Школа Яндекс.Директа — Обучение — Рекламные технологии Яндекса — Онлайн-обучение Яндекса

alexxlab

Содержание

Курсы по рекламе и продвижению в Яндекс.Директе и Google Ads

 

Курс

Школа

Стоимость

Рассрочка

Длительность

Ссылка

28 000 ₽

2 333 ₽/мес

3 месяца

69 000 ₽

3 136 ₽/мес

12 месяцев

34 900 ₽

3 490 ₽/мес

4 месяца

59 940 ₽

3 330 ₽/мес

8 месяцев

32 435 ₽

3 243 ₽/мес

4 месяца

34 896 ₽

1 454 ₽/мес

1 месяц

34 900 ₽

2 909 ₽/мес

3 месяца

69 900 ₽

2 913 ₽/мес

12 месяцев

39 900 ₽

3 325 ₽/мес

12 месяцев

11 400 ₽

1 900 ₽/мес

1.3 месяц

41 615 ₽

—

3 месяца

 

В этом материале собрали очные и онлайн-курсы по контекстной рекламе. Изучите его, чтобы не тратить время на самостоятельные поиски курсов с подходящими условиями и подходом к обучению.

В подборке представлены предложения от учебных центров и экспертов с хорошей репутацией и положительными отзывами. Программа каждого курса:

  • подходит предпринимателям, новичкам в digital-индустрии, интернет-маркетологам и представителям других смежных профессий, которые решили обрести дополнительный навык;
  • рассчитана на обучения с нуля до готового специалиста по контекстной рекламе.

Итак, поехали.

 

Лучшие курсы обучения контекстной рекламе в Яндекс.Директе и Google Ads

Курс рекомендуется новичкам, маркетологам, владельцам бизнеса.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

3 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

диплом

Учат настраивать, запускать рекламу в Яндекс.Директе и Google Adwords и оценивать её эффективность. Вы узнаете, как улучшать конверсию сайта и работать с трафиком. Вы сможете делать конверсионные страницы на Tilda и работа со сводными таблицами в MS Excel.

В конце обучения вы выполните 2 дипломных проекта по контекстной рекламе и веб-аналитике.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Демо доступ

да

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Вы научитесь с нуля запускать рекламные кампании в Google Ads и Яндекс.Директе. Чтобы вам было легче справляться с домашними заданиями, для вас подготовили шаблоны, чек-листы и подробные инструкции. В конце вас ждёт итоговый проект по настройке контекстной рекламы.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

4 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

удостоверение

Курс рекомендуется новичкам, интернет-маркетологам, специалистам по рекламе, предпринимателям и руководителям.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

8 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

На курсе учат оптимизировать рекламные кампании, работать в Google Analytics на продвинутом уровне, продвигать интернет-магазины с помощью контекстной рекламы. Программа состоит из двух модулей: «Оптимизация рекламных кампаний и продвинутый Google Analytics» и «Продвижение интернет-магазинов инструментами контекстной рекламы». Вы можете пройти оба или выбрать один из них и оплатить отдельно.

Для эффективного обучения необходим свой учебный проект: сайт с накопленной статистикой и подключенными счётчиками Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

4 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

удостоверение

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Демо доступ

нет

Формат обучения

видеоуроки

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс рекомендуется новичкам в digital, маркетологам и предпринимателям.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Демо доступ

да

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

3 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

На курсе вы научитесь настраивать контекстную рекламу, правильно распоряжаться бюджетом на неё и получать максимально возможное число целевых клиентов. После каждой лекции есть практическое задание. Вы можете выполнять его на своём или учебном проекте. Также вас подготовят к сертификациям Яндекс.Директ и Google Ads.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1.3 мес.

Демо доступ

нет

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Есть бесплатный пробный урок. Если в течение 14 дней с начала обучения вы поймёте, что курс вам не подходит, деньги возвращаются. Курс рекомендуется новичкам, маркетологам и предпринимателям.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

3 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

вебинары

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

 

Изучите описание каждого курса. Подберите 2-3 курса, которые больше всего подходят вам по ключевым для вас условиям: чаще всего это цена, возможность оплатить по частям, сертификат об окончании курса или другие критерии. Зайдите на страницы с описанием этих курсов и запросите подробную программу или консультацию по телефону, посетите бесплатное занятие, если оно даётся, и не забудьте спросить о скидках. После этого у вас уже сложится впечатление об обучении в конкретном месте и понимание того, на какой курс вы хотели бы записаться.

24 лучших онлайн-курса по контекстной рекламе от 1790 ₽ 🎓 рассрочка, отзывы

Онлайн-школа Нетология предлагает к обучению 2 курса по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа Teachline предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа Convert Monster предлагает к обучению 2 курса по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа Skillbox предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа ProductStar предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Международная школа профессий

Онлайн-школа Международная школа профессий предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа 1day1step предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа City Buisness School предлагает к обучению 1 курс по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Онлайн-школа MyAcademy предлагает к обучению 2 курса по контекстной рекламе. Выбирайте подходящий формат обучения и записывайтесь онлайн. На сайте доступны курсы любого уровня сложности: от начального до продвинутого.

Курсы

Цена

Рассрочка

Набор в школу

Продолжительность

Уровень

Обучение работе с Яндекс Директом и Google Adwords в Воронеже!

Программа повышения квалификации: 
«СПЕЦИАЛИСТ ПО КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЕ». 40 часов.

Уровень программы: базовый, не требует первоначальных знаний.

Цель и задачи курса: приобретение практических навыков по созданию эффективной контекстной рекламы, оптимизации рекламных бюджетов и повышении отдачи от вложенных средств.

Категория слушателей: лица с любым образованием.

В нынешнее время, для преобладающего большинства компаний необходима отлаженная и высокоэффективная реклама в сети Интернет. Наиболее экономически выгодной рекламой является — контекстная, но только при условии ее правильной настройки и последующей корректировки параметров выдачи и управления рекламными бюджетами. 

Курс обучения специалистов по контекстной рекламе в Институте «ФИЗ» направлен на глубокое изучение особенностей крупнейших рекламных площадок Яндекс Директ и Google Adwords. Вы научитесь составлять эффективные рекламные предложения на основе семантического ядра сайта компании, анализировать конверсию переходов по объявлениям и вносить корректировки на основе полученных данных.

Освоить данный курс в Институте «ФиЗ» Вам помогут профессиональные преподаватели-практики.  

По окончании курса Вы будете уметь:
— Составлять семантическое ядро сайта компании;
— Писать эффективные рекламные объявления;
— Работать на рекламных площадках  Яндекс Директ и Google Adwords; 
— Производить корректировку рекламной компании на основе полученных данных о поведении посетителей перешедших по рекламному предложению;
— Уменьшать рекламный бюджет на контекстную рекламу в тоже время повышая ее эффективность.


Обучение проходит в современных специализированных аудиториях оснащенных новой техникой и оборудованием!

При успешном завершении обучения и сдачи итогового экзамена выдаётся удостоверение Института установленного образца о повышении квалификации.


Документы об образовании, выдаваемые выпускникам института, заносятся в «Государственный Федеральный реестр сведений документов об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении», оформлены в соответствии с законодательством и требованиями новых профстандартов РФ.


Предлагаю курс обучения для начинающих рекламодателей Яндекс-Директ | Курсы в Санкт-Петербурге — Образование на Gde.ru

Программа обучения поможет тем, кто хочет научиться самостоятельно управлять и настраивать рекламу в Директ. И тем, кто желает дополнительно оптимизировать контекстную рекламу.

Программа обучения разработана лично мной и поможет детально изучить азы, особенности и нюансы Яндекс-Директ. В курс обучения входят теоретические и практические занятия.

Вы узнаете:

Особенности работы с контекстной рекламой.

Научитесь настраивать стратегии показов рекламы в Директ.

Изучите поисковую рекламу с учётом запросов пользователей.

Особенности ценообразования кликов и возможность снизить расходы.

Научитесь работать с ключами и ключевыми фразами. Узнаете, как влияют ключи на эффективность рекламной компании.

Обучитесь подборке минус-слов.

На занятиях Вы научитесь рассчитывать бюджет на контекстную рекламу.

Закрепить полученные данные Вы сможете на практических занятиях. В процессе работы, я помогу Вам избежать типичных ошибок. На практике Вы будете самостоятельно настраивать контекстную рекламу.

На практике Вы научитесь:

Создавать группы объявлений.

Использовать дополнительные расширения (номер телефона, ссылку, уточнение и прочие) при создании рекламных объявлений.

Устанавливать настойки на целую рекламную кампанию или группу объявлений.

Отправлять рекламу на модерацию.

Оптимизировать рекламные объявления.

Оказываю дополнительные услуги, которые помогут сделать рекламу более эффективной. Провожу дополнительные консультации, которые помогут в работе с Яндекс-Директ:

Проверка и анализ рекламной кампании.

Анализ сайта, который поможет улучшить эффективность контекстной рекламы.

Общие рекомендации по увеличению эффективности рекламы.

Обучение проводится в очно или дистанционно, через интернет. После прохождения курса обучения Вы сможете самостоятельно настроить рекламу, подбирать ключи и проводить анализ активной рекламной кампании. Вы сможете самостоятельно вести Яндекс-Директ уже после первого занятия!

курс машинного обучения | События

Этот курс, проводимый Школой анализа данных Яндекса, будет обучать студентов машинному обучению — области изучения алгоритмов, которые автоматически адаптируются к анализируемым данным. Он широко используется и активно развивается в связи с растущими объемами собираемых данных и увеличением вычислительных возможностей. Во время курса студенты узнают, как создавать модели прогнозирования (классификация, регрессия), как уменьшить размерность данных (используя выбор признаков и извлечение признаков) и как группировать данные в логические категории (кластеризация).Курс ориентирован на студентов без опыта или начального уровня в машинном обучении. Тем не менее, ожидается прочная математическая база, поскольку каждый метод будет сформулирован формально с основными свойствами, полученными аналитически, и студентам будет предложено решать теоретические задачи, выделяя важные концепции курса.

Большое внимание в ходе курса уделяется развитию практических навыков. Студентам будет предложено применить изученные алгоритмы для решения практических задач на реальных данных.Проекты приложений будут охватывать сценарии использования машинного обучения из различных областей, с особым упором на приложения в физике высоких энергий. Основным инструментом на протяжении всего курса будет язык программирования Python с его научными библиотеками.

Темы и предварительные требования

Темы, охватываемые курсом: предварительная обработка данных, оценка плотности, уменьшение размерности, выбор признаков, классификация, регрессия, кластеризация, оценка модели.

Пререквизиты: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, общие навыки программирования.

Желательно предварительное знакомство с языком программирования Python и его основными библиотеками анализа данных (numpy, scipy, matplotlib, pandas). Вы можете получить его, например, используя
A Crash Course in Python for Scientists, Getting started for Python with Science and 10 minutes to pandas.

Регистрация и сбор

Вы можете забронировать место через эту форму. Стоимость курса составляет 260 фунтов стерлингов на человека.

bne IntelliNews — Яндекс запускает первый курс Coursera по маркировке данных с Toloka

Технический гигант Яндекс, зарегистрированный на NASDAQ, который включает в себя более 90 мобильных приложений, услуг и продуктов, запускает первый в мире онлайн-курс для удовлетворения растущей потребности в маркировке данных по мере ускорения использования искусственного интеллекта (ИИ).

Курс под названием «Практический краудсорсинг для эффективного машинного обучения» доступен бесплатно на платформе Coursera с 15 марта. Курс основан на практическом подходе и будет проводиться профессионалами из швейцарской Толоки, успешного краудсорсингового центра. платформа для маркировки. Толока представит примеры из реальной жизни по маркировке и обработке данных, что позволит студентам освоить концепции краудсорсинга и запустить свои собственные проекты маркировки данных в течение пятинедельного курса.

Согласно прогнозам исследовательской компании Cognilytica, рынок сторонней маркировки данных к 2023 году превысит 1 млрд долларов с всего 150 млн долларов в 2018 году, поскольку использование ИИ становится все более распространенным явлением. Развитие ИИ по-прежнему опирается на человеческий интеллект, потому что подготовка данных для ИИ и машинного обучения (МО) требует от людей маркировки данных. Большая часть этой подготовки состоит из той или иной формы маркировки данных и обычно включает в себя классификацию текста или изображений или проверку аудиотранскрипции.

«Освоение технологий краудсорсинга может дать отдельным лицам и предприятиям необходимое им конкурентное преимущество, поскольку пандемия ускоряет внедрение цифровых технологий и подпитывает спрос на технические таланты», — сказала Ольга Мегорская, основатель и генеральный директор Толока. «Я горжусь тем, что принимаю участие в этом курсе и делюсь своим опытом в области маркировки данных, чтобы помочь другим лучше понять его. Этот новый курс позволит студентам применить изученную теорию к реальным задачам и проектам машинного обучения.Любой желающий может записаться бесплатно, независимо от местоположения »

Краудсорсинг уже используется передовыми технологическими компаниями и центрами НИОКР по всему миру, включая НАСА. Курс по краудсорсингу включен в учебную программу по социальным вычислениям в Стэнфордском университете. Яндекс также ведет курсы по этой теме в Высшей школе экономики и Московском физико-техническом институте, двух ведущих исследовательских университетах России.

Теперь полный курс «Практический краудсорсинг для эффективного машинного обучения» доступен на Coursera всем, у кого есть доступ к Интернету.

Интерес к образовательным технологиям резко возрос в прошлом году, поскольку пандемия вынудила многие школы, университеты и другие учебные заведения выйти в Интернет в 2020 году.Coursera, базирующаяся в Маунтин-Вью, штат Калифорния, извлекла выгоду из роста дистанционного обучения, сообщив о росте числа новых пользователей на 353% и увеличении числа зачисленных на курсы в прошлом году по сравнению с предыдущим годом.

Coursera утверждает, что более 200 университетов и предприятий используют его платформу онлайн-обучения, которая предлагает гибкие возможности электронного обучения. На данный момент платформа, которая готовится к IPO, собрала более 75 миллионов учеников.

–

Эта статья впервые появилась в New Economy Observer (NEO), цифровом издании , посвященном взаимосвязи между финансами и социальной ответственностью, с особым акцентом на развивающихся рынках. ИТ-отдел предлагает новости и аналитические материалы по основным вопросам, формирующим новую глобальную экономику, включая изменение климата и возобновляемые источники энергии, устойчивое развитие, электронную коммерцию и технические инновации, а также будущее работы.

Яндекс с открытым исходным кодом CatBoost, библиотека машинного обучения для повышения градиента — TechCrunch

В настоящее время искусственный интеллект обеспечивает все большее количество вычислительных функций, и сегодня сообщество разработчиков получает еще один импульс искусственного интеллекта благодаря Яндекс.Сегодня российский поисковый гигант, который, как и его американский аналог Google, расширил множество других бизнес-направлений, от мобильных устройств до карт и т. Д., Объявил о запуске CatBoost, библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом, основанной на повышении градиента — ветвь машинного обучения, специально разработанная, чтобы помочь «обучить» системы, когда у вас очень скудный объем данных, и особенно когда не все данные могут быть сенсорными (например, аудио, текст или изображения), но включают транзакционные или исторические данные, тоже.

CatBoost сегодня дебютирует в двух направлениях. (Я, кстати, думаю, что «кошка» — это сокращение от «категории», а не ваш кошачий друг, хотя Яндекс любит играть словами. Если вы посетите сайт CatBoost, вы поймете, что я имею в виду.)

Во-первых, Яндекс заявляет, что начинает использовать новую структуру в своих собственных сервисах, чтобы заменить MatrixNet, алгоритм машинного обучения, который до сих пор использовался в компании для всего, от задач ранжирования, прогнозирования погоды и т. Д. Яндекс.услуги такси (которые сейчас выделяются в совместное предприятие с Uber на российском рынке с оборотом 3,7 млрд долларов) и рекомендации. Переход с MatrixNet на CatBoost происходит сейчас и будет продолжаться в ближайшие месяцы.

Во-вторых, Яндекс предлагает библиотеку CatBoost как бесплатную услугу, выпущенную под лицензией Apache, для всех, кто нуждается или хочет использовать технологию повышения градиента в своих программах. «Это вершина многолетней работы», — сказал в интервью Миша Биленко, руководитель отдела машинного интеллекта и исследований Яндекса.«Мы сами использовали множество инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, поэтому давать что-то взамен — это хорошая карма». Он упомянул переход Google к Tensorflow с открытым исходным кодом еще в 2015 году, а также создание и развитие Linux как два источника вдохновения.

Биленко добавил, что «нет планов» коммерциализировать CatBoost или закрыть его каким-либо другим собственным способом. «Это не вопрос конкурентов», — сказал он. «Мы были бы рады, если бы конкуренты использовали его в качестве основы».

Конечно, по мере того, как Яндекс продолжает расти, он уже давно ищет способы повысить свой международный авторитет за пределами русскоязычного мира.Подобные действия подчеркивают не только приверженность компании сообществу разработчиков ПО с открытым исходным кодом, но и ее надежду на то, что она будет в центре его развития как среди крупных технологических компаний, так и среди более широкого сообщества разработчиков.

Так же, как Google продолжал расширять и обновлять Tensorflow, идея заключается в том, что сегодняшняя версия CatBoost — это первая итерация, которая будет обновляться и развиваться дальше, сказал мне Биленко. Сегодня библиотека имеет три основных функции:

«Снижение переобучения», которое, по словам Яндекса, помогает вам добиться лучших результатов в программе обучения.Он «основан на запатентованном алгоритме построения моделей, который отличается от стандартной схемы повышения градиента».

«Поддержка категориальных функций», в которой результаты обучения улучшаются, позволяя использовать нечисловые факторы, «вместо того, чтобы предварительно обрабатывать данные или тратить время и усилия на преобразование их в числа».

Он также использует интерфейс API, который позволяет использовать CatBoost из командной строки или через API для Python или R, включая инструменты для анализа формул и визуализации обучения.

Хотя существует ряд других библиотек, которые помогают с повышением градиента или другими решениями для обучения систем машинного обучения (например, XGBoost), Биленко утверждал, что преимущество CatBoost и других фреймворков, предлагаемых крупными компаниями, такими как Яндекс, заключается в что они прошли «боевую проверку» на точность.

«Грязный секрет большого количества кода машинного обучения в том, что он требует довольно обширной настройки», — сказал он. «Нашему требуется немного, и он обеспечивает довольно хорошую производительность прямо из коробки.Это ключевое отличие ».

Яндекс Курсы — Сертификационные онлайн курсы

Сертификат
Анализ больших данных: Hive, Spark SQL, DataFrames и GraphFrames

Мы являемся свидетелями феноменальной эпохи, когда цифровые технологии развиваются в геометрической прогрессии.Благодаря сильному присутствию больших данных компьютерные системы теперь могут получать точную информацию и желаемые результаты посредством анализа этих структурированных и неструктурированных данных, которые в конечном итоге образуют «большие данные». Также стало очевидным, что такой анализ больших данных очень актуален и информативен для крупных организаций, предприятий и профессионалов с точки зрения оптимизации их работы.

Считающиеся информационными активами, большие данные позволяют эффективно принимать решения, оптимизировать процессы и рентабельность в больших, средних и малых организациях.Однако, чтобы получить преимущества этого большого объема, высокой скорости и большого разнообразия больших данных, становится важным анализировать эти большие данные с помощью различных инструментов и методов. Здесь очень пригодятся знания об использовании Hive, Spark SQL, DataFrames и GraphFrames. Аналитики, занимающиеся анализом больших данных, пользуются большим спросом, и с помощью этих инструментов можно эффективно анализировать большие данные, чтобы облегчить принятие важных решений и оптимизацию процессов в своих организациях-работодателях.

Онлайн-программа «Анализ больших данных: Hive, Spark SQL, DataFrames и GraphFrames», предлагаемая Coursera, позволит участникам научиться использовать инструменты анализа больших данных и продолжить свою карьеру в области анализа больших данных.

…Подробнее 6 Недели Эксперт

₹ Бесплатно

Окончательное руководство по курсам обработки естественного языка

Выбор онлайн-курса, который будет соответствовать вашим требованиям, очень неприятен, если у вас высокие стандарты.Большинство из них не являются исчерпывающими, и много времени, потраченного на них, тратится зря.

Что бы вы почувствовали, если бы кто-то указал вам критический путь и сказал, какие именно модули и в каком порядке предложат вам исчерпывающие знания экспертного уровня? Потрясающие.

Вот почему я собираюсь помочь вам с этим руководством по выбору курса обработки естественного языка, используя мой восьмилетний практический опыт в машинном обучении. Я лично прошел или просмотрел 15 самых популярных курсов.

В моем тщательном обзоре я сосредотачиваюсь на практических и деловых знаниях, которые они предоставляют.

Считалось, что эта статья принесет большую пользу независимо от того, только ли вы начинаете свой путь с НЛП или думаете о том, как внедрить современные алгоритмы в свою бизнес-модель. Взгляните на Критический путь и выберите модули, которые вас интересуют больше всего.

Курс НЛП моей мечты

Что я имею в виду, когда думаю о идеальном курсе:

  • Он организован вокруг основных практических задач.
  • Он охватывает только практически полезную информацию с дополнительными ссылками на более глубокие, дополнительные части теории.
  • Контент часто обновляется, по крайней мере, каждый раз, когда происходят серьезные изменения в уровне техники.
  • Контент сертифицирован группой экспертов с большим практическим опытом в данной области.
  • Он содержит примеры кода из реальной жизни, которые решают реальные бизнес-задачи.

Реальность сложнее…

Курсы Code-first

1. Введение Code-First в курс НЛП

Автор: Fast AI

Мнение эксперта: 8/10

Субъективное мнение и комментарии:
Я лично получать удовольствие от обучения сверху вниз. Курс написан основательно (неудивительно, что редактором был сам Джереми Ховард). Он очень практичен и обновлен по последним алгоритмам (состояние минимум на лето 2019 года). В нем отсутствует практический бизнес-подход и он сосредоточен только на алгоритмах по их фактическому использованию.Настоятельно рекомендуется лекция!

Инструменты и библиотеки : Блокноты IPython, PyTorch, Fast.AI, Spacy, Sklearn, Nltk

2. Учебник по SpaCy

Автор: Yuibi Fujimoto

Мнение эксперта 9303 9303 7 Субъективное мнение и комментарии:
Мне лично нравится метод обучения сверху вниз. Курс написан основательно (неудивительно, что редактором был сам Джереми Ховард). Он очень практичен и обновлен по последним алгоритмам (состояние минимум на лето 2019 года).В нем отсутствует практический бизнес-подход и он сосредоточен только на алгоритмах по их фактическому использованию. Настоятельно рекомендуется лекция!

Инструменты и библиотеки : Spacy, Prodigy, Sklearn

3. Обработка естественного языка

Автор: Яндекс

Мнение эксперта: 7/10

Субъективное мнение и комментарии:
Это очень свежий и практичный курс, охватывающий самые важные области. К сожалению, он не сосредоточился на практических бизнес-задачах, а сосредоточился только на алгоритмах и их непосредственном применении.

Инструменты и библиотеки : Keras, NTLK, Gensim, Sklearn, Bokeh, Matplotlib

4. Обработка естественного языка

Автор: Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ / Яндекс

Мнение эксперта: 3/10

Субъективное мнение и комментарии:
Это короткий базовый курс, который в основном сосредоточен на необработанной теории. Он не является исчерпывающим, в нем отсутствуют новейшие алгоритмы и практические бизнес-кейсы. Он использует необработанный Tensorflow без Keras, что не рекомендуется для изучения глубокого обучения.

Инструменты и библиотеки : NLTK, Sklearn, Tensorflow, Gensim, StarSpace

5. Расширенное НЛП с spaCy

Автор: Explosion AI

Мнение эксперта: 8/10

комментарии:
Этот курс ориентирован только на Spacy. Однако он охватывает широкий круг тем. Чистый и приятный интерфейс курса заставил меня улыбнуться, он очень эстетичен. Короткий курс, но очень рекомендуется! Он содержит практические упражнения в режиме реального времени!

Инструменты и библиотеки : Spacy

6.Сертификация обработки естественного языка в TensorFlow (Coursera)

Автор: Лоуренс Морони

Мнение эксперта: 2/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот короткий курс объясняет базовые знания, такие как токенизация, некоторые встраивания методы и модели последовательности. Он ориентирован на теорию с короткими тестами. Мы бы не рекомендовали его даже новичкам, потому что в нем отсутствуют почти все аспекты.

Инструменты и библиотеки : TensorFlow

7.Курс обработки естественного языка (edX)

Автор: Microsoft

Мнение эксперта: 7/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот короткий курс знакомит с методами работы с НЛП и техниками машинного обучения, которые могут быть используется для этого. Вы можете узнать о классических алгоритмах и алгоритмах глубокого обучения, а также о модели глубокого семантического сходства и о том, как их использовать в реальных ситуациях. В каждом модуле есть проверки знаний и практические задания, которые помогают глубже понять тему.

8. Обработка естественного языка (Codecademy)

Мнение эксперта: 5/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот короткий курс (~ 10 часов) является введением в НЛП. Он содержит базовые описания регулярных выражений, обработки текста, встраивания слов и частотности терминов с обратной частотой в документе. По моему честному мнению, он подходит лучшим людям, не имеющим предыдущего опыта НЛП, которые хотят понять его.

Инструменты и библиотеки : NLTK, re

9.Основы обработки естественного языка в Python (Datacamp)

Автор: Кэтрин Джармул

Мнение эксперта: 7/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот курс основан на идее обучения путем решения коротких задач . В нем представлены некоторые методы встраивания и предварительной обработки, а также TF-IDF и введение в SpaCy. Мы думаем, что это очень хороший курс для начинающих, который заканчивается большим практическим упражнением.

Мы решили исключить его из сравнения.

Инструменты и библиотеки : NLTK, re, Gensim, polyglot, spaCy, scikit-learn

Университетские курсы

10. Прикладная обработка естественного языка (Беркли)

Автор: Дэвид Бамман

Экспертное мнение

: 8/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот курс предназначен для людей с опытом программирования на Python, но плохо знакомых с НЛП.Вы будете использовать популярные библиотеки, такие как scikit-learn, keras, spacy, для реализации решений проблем классификации и регрессии. Мы считаем, что обязательные семестровые проекты и внедрение современных нейронных методов пойдут на пользу студенту.

11. Обработка естественного языка (Вашингтон)

Автор: Yejin Choi

Мнение эксперта: 6/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот курс предназначен для начинающих НЛП, которые хотели бы получить теоретическое понимание основных техник.Он был создан в 2017 году, поэтому современных решений вы не найдете. В этом курсе представлены такие темы, как последовательности, семантика и глубокое обучение, но мы считаем, что студенты должны провести собственное исследование после его завершения, чтобы углубить свои знания.

12. Глубокое обучение для обработки естественного языка (Оксфорд)

Автор: Фил Блансом

Мнение эксперта: 8/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот курс требует предварительного опыта машинного обучения и широкого математические знания, включая вероятность, линейную алгебру и непрерывную математику.

Вы сможете приобрести широкий набор навыков, начиная от рекуррентных нейронных сетей, обратного распространения во времени и заканчивая практическими навыками, такими как оптимизация графического процессора для нейронных сетей. Мы рекомендуем студентам, окончившим этот курс, продолжить изучение новых разработанных методов, потому что этот курс не обновляется.

13. Продвинутые методы обработки естественного языка (Тель-Авивский университет)

Автор: Джонатан Берант

Мнение эксперта: 7/10

Субъективное мнение и комментарии:
Курс, предлагаемый Тель-Авивским университетом ориентирована на обучение современным методам в области НЛП.Для этого требуются предварительные знания в области машинного обучения, но без опыта НЛП. Они подготовили репозиторий отчетов, которые действительно стоит прочитать.

14. От языков к информации (Стэнфорд)

Автор: Дэн Джурафски

Мнение эксперта: 6/10

Субъективное мнение и комментарии:
Этот курс ориентирован на НЛП, но также знакомит студентов с другие темы машинного обучения. Одна из них — это социальные сети, которые плохо освещаются в других курсах, поэтому это очень уникальная особенность этого курса.Студенты этого курса получат обширные знания, но я не буду рекомендовать его людям, интересующимся строго НЛП.

15. Обработка естественного языка с глубоким обучением (Стэнфорд)

Автор: Крис Мэннинг, Мэтью Ламм

Мнение эксперта: 8/10

Субъективное мнение и комментарии:
Проектно-ориентированный на сегодняшний день конечно, который включает в себя последние достижения в этой области. Требуется предварительная математика и программирование (Python или сильный C ++).Я рекомендую курс «синицы» только опытным людям, которые хотят получить более глубокие знания.

Резюме

Проанализировав все курсы, я пришел к выводу, что ни один из них не является полностью исчерпывающим, когда речь идет о современных алгоритмических методах, а бизнес-варианты использования НЛП еще более устарели. Большинству из них не хватает настоящих практических упражнений, которые, основанные на психологических исследованиях, проведенных в Кентском государственном университете, сильно затрудняют усвоение знаний.

Давайте вспомним основные проблемы, с которыми практические инженеры сталкиваются во время типичного курса НЛП:

  • Курс быстро устаревает.Я ожидаю, что курс будет содержать самые свежие (не обязательно сложные) знания.
  • Практических упражнений для закрепления теоретических знаний, полученных в ходе курса, нет или их недостаточно.
  • Никто не поможет вам выполнять упражнения, если вы застряли.
  • Курс ориентирован на алгоритмы, а не на обучение решению реальных задач.

Конец

Есть много нестандартных курсов, которые даже больше не обновляются. Люди попадают в ловушку и платят за них, но не получают от них реальной практической ценности.

Войти Курсы электронной почты Яндекса

45 Результаты листинга Войти Курсы электронной почты Яндекса

4 часа назад Получить Яндекс . Почта : надежная защита от вирусов и спама, почта сортировка, выделение писем от реальных людей, 10 ГБ бесплатного облачного хранилища на Яндекс .Диск, красивые темы.