Микроразметка проверка: Как проверить микроразметку, как работает онлайн-валидатор разметки от Яндекса и Google

Содержание

Как проверить микроразметку, как работает онлайн-валидатор разметки от Яндекса и Google

Микроразметка сайта необходима для корректного отображения части контента на страницах поисковой выдачи и в соцсетях. У нее есть и другие функции, о которых я вкратце расскажу далее, но сначала давайте перейдем к главной теме сегодняшнего материала и разберемся с тем, как проверить микроразметку структурированных данных.

Необходимость в проверке микроразметки

Все вокруг говорят о том, что нужно обязательно проверить разметку страницы, однако начинающие веб-разработчики не совсем понимают, для чего нужны все эти теги и насколько они влияют на поисковики при работе с SEO. Приведу несколько главных преимуществ правильного построения структуры, которых уже должно быть достаточно для того, чтобы задуматься о том, нужна ли сайту проверка микроразметки:

  • она способствует привлечению необходимого трафика из поисковых систем;
  • нужна для обнаружения необходимого контента поисковиками;
  • оказывает положительное влияние на релевантность страниц;
  • требуется для качественного SEO-продвижения.

Теперь рассмотрим валидатор микроразметки на примере двух популярнейших онлайн-сервисов. Они помогают в автоматизированном порядке узнать, есть ли проблемы на странице в плане разметки или же беспокоиться не о чем.

Проверка структурированных данных Google

Проверка микроразметки Google позволяет использовать в качестве тестируемого образца ссылку на страницу или написанный фрагмент кода. Для начала перейдите на официальную страницу валидатора Google,  заполните форму проверки и запустите процесс. 

После старта сканирования сервису понадобится определенное время для проверки всех тегов, количество которых зависит от объема загруженных данных. При получении результата слева отобразится фрагмент исследуемого кода, а справа самая главная информация – отчет. В нем вы найдете перечень ошибок, например, отсутствие адреса компании или привязки официальной группы ВК к вашему сайту. Используйте предоставленные сведения для быстрого исправления всех неточностей внутри кода сайта.

Отметим, что валидатор микроразметки Гугл – самый строгий из всех существующих, он отображает даже незначительные несоответствия. С одной стороны это заставляет исправлять маловажные фрагменты кода, а с другой – помогает идеализировать сайт и сделать его образцовым для выдачи в поисковике. 

Вот так работает валидатор Google. Как видно, ничего сложного в проверке микроразметки нет.

Микроразметка в Яндекс.Вебмастере

Яндекс тоже позволяет проверить разметку страницы при помощи своего фирменного онлайн-сервиса для вебмастеров. Он работает примерно так же, как и предыдущий валидатор. На странице «Микроразметка» в Яндекс.Вебмастере понадобится ввести ссылку на проверяемую страницу или фрагмент кода и запустить проверку, которая займет несколько секунд.

На следующем изображении вы видите, что средство проверки микроразметки Яндекса не обнаружило проблем на проверяемой странице, однако если такие будут, они автоматически обозначатся красным цветом, кроме того, появится текст, указывающий на проблемы.

Используйте эту информацию для решения проблем на страницах.

В завершение материала отмечу, что приведенные выше сервисы в первую очередь основываются на стандартах Schema.org. Вы можете перейти на этот сайт и ознакомиться со всей необходимой документацией о текущих стандартах микроразметки. Компания Яндекс тоже создала отдельный help, где рассказывает об этом сайте для начинающих вебмастеров. Перейти к прочтению этого материала можно по этой ссылке.

Вы выяснили, как работает валидатор микроразметки от Яндекса и Гугл. Осталось только применить эти знания на практике, чтобы оптимизировать страницы для выдачи в поисковике и раз и навсегда понять, как нужно выстраивать микроразметку.

Как проверить микроразметку на сайте

Друзья, сегодня я постараюсь выполнить свои обещания и расскажу о тех сервисах и инструментах, благодаря которым осуществляется

проверка микроразметки данных на страницах сайта.

Для этого я рассмотрю два онлайн-сервиса:

  1. Google Structured Data Testing Tool
  2. Валидатор микроразметки от Яндекса

Страницы с разметкой помогают поисковым системам лучше индексировать контент и представлять его более заметным в результатах поиска. Поэтому очень важно, чтобы разметка не содержала ошибок, а поисковые роботы успешно извлекали данные.

Structured Data Testing Tool — проверка микроразметки в Google

В начале 2015 года Google обновила свой инструмент Structured Data Testing Tool, который в наглядном виде представляет размеченные данные, анализирует и выводит на экран результаты проверки.

Инструмент обладает большим количеством готовых примеров разметки. Перечислю наиболее значимые, на мой взгляд, типы данных:

  • логотипы и контактные данные компаний;
  • ссылки на профили в социальных сетях;
  • расширенные описания веб-страниц в результатах поиска;
  • элементы навигации («хлебные крошки»).

И многое другое! Берете готовый пример, вставляете свои данные и готово! Останется только разместить полученный код на странице.

Для начала работы с инструментом вставьте HTML-код или укажите адрес страницы для проверки. После нажатия кнопки Проверить в правой колонке Вы увидите результаты:

В левой колонке приведен исходный код страницы, где удобным образом выделены строки, связанные с предупреждениями и ошибками:

Для моего блога Google показывает у некоторых секций предупреждения, указывающие на отсутствие вложенных элементов, и предлагает удалить пустые узлы. Я продолжаю изучение доступных свойств и атрибутов Schema.org, поэтому в скором времени планирую дополнить страницы необходимыми элементами разметки.

Валидатор микроразметки структурированных данных в Яндексе

Это второй инструмент, который я рассмотрю в рамках данного обзора. Валидатор микроразметки позволяет проверить семантику структурированных данных и увидеть какие метаданные обрабатывают поисковые роботы Яндекса.

После нажатия кнопки Проверить парсер обработает страницу и покажет результаты проверки:

В случае обнаружения ошибок и предупреждений Вы увидите их причину, например, несоответствие полей текущей спецификации стандарта:

Яндекс также приводит примеры разметки для рецептов, отзывов и адресов организаций, но они не столь информативны по сравнению с Google. А все потому, что они не содержат абстрактных данных, которые можно применить в своей практике, а всего лишь являются результатом проверки иных сайтов.

Подробные примеры изложены в разделах справки сервиса Яндекс Вебмастер.

На этом все, очень надеюсь, что Вам пригодятся эти инструменты для проверки семантической разметки и внедрение Schema.org или иного стандарта пойдет на пользу Вашим сайтам!

Микроразметка в Яндексе — как внедрить и проверить

Время прочтения:
5 минут

Тэги:  SEO, поисковое продвижение, Яндекс

О чем статья?

  • Что такое микроразметка и как она влияет на ранжирование.
  • Какой стандарт разметки страниц рекомендует Яндекс.
  • Как проверить корректность микроразметки.

Для кого эта статья?
  • Специалистов по SEO-продвижению.
  • Вебмастеров.

Микроразметка — это такой способ разметки данных на сайте, который позволяет роботам поисковых систем понять его содержимое. Алгоритмы поисковиков берут размеченную информацию и формируют в выдаче сниппет с кратким описанием сайта.


Микроразметка не влияет напрямую на ранжирование и место в выдаче. Но с её помощью можно сделать сниппет информативным и привлекательным для пользователей. Тогда они с большей вероятностью перейдут на сайт, видя, что он отвечает их поисковому запросу. Следовательно, улучшится показатель кликабельности (CTR) и вырастет трафик. Если при этом сам сайт полезен и удобен для посетителей, они проведут на нем достаточное количество времени, и алгоритмы положительно оценят поведенческие показатели. И уже всё вместе это приведет к росту позиций в рейтинге.

Сниппет с детальной информацией выгодно выделяется в выдаче. Сравните два примера:


Простой сниппет


Детальный сниппет

Если пользователь ищет рецепт булочек с корицей, то, скорее всего, перейдет на второй сайт.


Стандарты микроразметки

schema.org

В Справке для вебмастеров Яндекс рекомендует использовать микроразметку schema.org. Это стандарт семантической разметки, принятый в 2011 году корпорациями Google, Yahoo и Bing. Стандарт использует микроданные — теги языка HTML5 — и имеет множество сущностей для разметки разных типов страниц и информации. Их список пополняется.

Соответствие контента и сущностей
Товары Product
Отзывы Review
Мероприятие Event
Организация Organization
Место Place
Товарное предложение Offer
Несколько товаров AggregateOffer
Сводный рейтинг AggregateRating
Рецепт Recipe
Книга Book
Фильм Movie
Ресторан Restaurant
Аудио AudioObject
Видео VideoObject
Картинки ImageObject
Программы SoftwareApplication
Мобильные приложения MobileApplication
Интернет-программы WebApplication
Игры VideoGame
Вопросы Question
Ответы Answer

Вот что можно разметить на сайте с помощью сущностей schema.org, чтобы информация попала в сниппет в выдаче Яндекса:

  • Организация. Стоит указать все важные данные: адрес, телефон, часы работы. Яндекс использует эту информацию не только в поиске, но и в Справочнике.
  • Товары и их стоимость. Интернет-магазины могут разметить страницы товаров. Если на странице размещено одно или несколько предложений конкретного товара, она попадет в сниппет. Если разные товары — нет.
  • Программы. Сайты с программами и приложениями могут использовать разметку на страницах с их описанием.
  • Вопросы и ответы. Если на сайте есть раздел с вопросами и ответами, можно разметить страницы так, чтобы робот распознал лучший ответ и отобразил его в сниппете. Для этого одна страница должна содержать только один вопрос и ответы на него.
  • Фильмы. Яндекс рекомендует владельцам сайтов о фильмах размечать информацию по схеме Movie.
  • Рецепты. Яндекс рекомендует владельцам кулинарных сайтов размечать рецепты по схеме Recipe, и показывает сниппет с ним только после проверки собственной службой контроля качества.
  • Творческие работы. Под «творческими работами» понимается широкая категория данных. Это все виды статей — от блогов до научных, рефераты, дипломы, книги, учебные материалы, диеты, наборы физических упражнений, весь медиа контент — аудио, видео, музыка и изображения, живопись и скульптура, телепрограммы и сериалы. Для разметки такой информации Яндекс рекомендует использовать схему CreativeWork.

Open Graph

Facebook разработал этот стандарт микроразметки для того, чтобы превью ссылки на сторонний сайт корректно отображалось при публикации поста в соцсети.


Сейчас OpenGraph используют ВКонтакте, Twitter, LinkedIn, Pinterest и Яндекс.Видео

Как разметить данные на сайте

Теги и атрибуты микроразметки прописывают в HTML-коде страницы. Используют три основных атрибута:

  • itemscope – указывает роботу на присутствие микроразметки;
  • itemtype — описывает тип сущности;
  • itemprop — указывает свойства сущности.

Первые два атрибута применяются совместно. Для itemprop прописывают значения разных полей. Стандартные: name, description, image, url. Другие поля — специальные и зависят от сущности контента.

Пример кода с разметкой для организации.


Как проверить корректность микроразметки в Яндексе

В 2012 г. Яндекс запустил инструмент, с помощью которого можно проверить микроразметку — Валидатор. Он доступен в Яндекс.Вебмастере.


Чтобы проверить корректность разметки, нужно скопировать адрес страницы или вставить часть кода, если сайт еще не запущен.


Валидатор выдаст перечень несоответствий, которые делятся на ошибки и предупреждения. Также будет дана расшифровка результатов.

Валидатор Яндекса — не единственный инструмент проверки микроразметки, существуют такие сервисы как validator.ru и Structured Data Linter. Но он поддерживает микроформаты, микроданные, RDFa, OpenGraph и schema.org, а также проверяет код на соответствие требованиям своих сервисов и требованиям партнерских программ. Поэтому мы рекомендуем использовать данный инструмент если не как основной инструмент, то хотя бы для перепроверки результатов за другим сервисом.

Выводы

  • Микроразметка — теги и атрибуты HTML-кода, которые помогают роботам поисковых сервисов понять, о чем сайт, и сформировать сниппет в поисковой выдаче.
  • Разметка не влияет напрямую на позицию сайта в выдаче. Однако, если корректно разметить страницы, насыщенный информацией сниппет привлечет больше посетителей, улучшит кликабельность и повысит поисковый трафик. А это, в свою очередь положительно повлияет на оценку поведенческих факторов и ранжирование.
  • Для корректного отображения сниппетов в выдаче, Яндекс рекомендует размечать страницы по стандарту schema.org. Инструкции можно найти в Справке для вебмастеров.
  • Проверить корректность микроразметки можно с помощью другого сервиса Яндекса — Валидатор.
Статью подготовила Наталья Иваникова. Профессиональный копирайтер. Увлечения: новые технологии, нейробиология, генетика, психология, спорт.

 

проверка разметки в гугл и яндекс, schema org

Семантическая микроразметка важна для поискового продвижения. Поэтому особенно обидно, когда разметку на сайте разместили, а она работает с ошибками. Рассмотрим, как проверить микроразметку, какие инструменты для этого лучше использовать.

Что такое микроразметка и как ее проверить?

Микроразметка – это специальная маркировка страниц сайта метками, которые не видят люди, но хорошо понимают поисковые системы. Правильно размеченная страница позволяет поисковику сформировать привлекательный сниппет, а социальной сети внятный анонс. Это приводит к увеличению количества целевых посетителей сайта. Как же убедиться, что страницы сайта размечены правильно?

Чтобы проверить разметку сайта нужно использовать специальные сервисы. Прежде всего, такой инструментарий предоставляют две самые популярные поисковые системы Google и Яндекс. У этих поисковиков могут возникнуть разные претензии к разметке. Поэтому желательно провериться в обоих сервисах. Гугл, как правило, менее придирчив и выдает не такое большое количество ошибок. Есть и другие сервисы проверки микроразметки, которые ниже будут приведены.

Проверка микроразметки в Google

Сразу приведем URL валидатора – https://search.google.com/structured-data/testing-tool

Валидатор микроразметки Гугл понимает следующие форматы:

  • schema.org;
  • микроданные;
  • RDFa;
  • JSON-LD.

С его помощью страницу можно проверить двумя способами:

  • скопировать в формате HTML;
  • указать ссылку на страницу.

Если разработка сайта происходит на локальном компьютере или нужно протестировать какие-то варианты, то нужно воспользоваться первым способом. Второй подходит уже для окончательной проверки готовой разметки. Также здесь можно проверить страницы сайта при использовании готовых шаблонов CMS. Они могут содержать микроразметку, иногда с ошибками.

После копирования HTML кода или URL адреса следует нажать кнопку «Запустить тест». После этого на экране появится результат проверки. Слева будет HTML код, а справа  микроразметка и ошибки, если они будут найдены. Все просто.

Гугл позволяет найти ошибки и в микроразметке хлебных крошек. Следует проверить все виды страниц сайта.

Проверка микроразметки в Yandex

Валидатор Яндекса находится по следующему адресу – https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/

Yandex поддерживает микроразметку следующих форматов:

  • schema.org;
  • Open Graph;
  • микроформаты;
  • микроданные;
  • RDFa.

В Яндексе все устроено так же, как и у Гугла. Те же два варианта проверки. Результат выдается несколько в ином виде. Ошибки показываются прямо рядом с текстом кода. Валидатор может обнаружить следующие ошибки:

  • Страница не может быть загружена – дана неправильная ссылка;
  • Микроразметка не обнаружена – разметки нет или есть ошибка в корневых элементах;
  • Поле отсутствует или пусто – не найдено обязательное поле;
  • Невозможно определить принадлежность полей – поля неправильно размещены или имеется лишний атрибут;
  • В свойстве content тега meta не может содержаться ссылка – для использования ссылки следует применять тег link, а не meta;
  • Не выполнено обязательное условие для продуктовых сниппетов.

Кроме ошибок, можно получить предупреждения:

  • Некорректное значение поля – несоответствие значения стандарту, например, неправильный формат даты;
  • Неправильный тип данных – тип не соответствует стандарту;
  • Не указана дополнительная разметка, используемая в связке с основной – в этом случае Яндекс не сможет корректно использовать передаваемые данные.

Если все корректно, то на основе полученных данных Яндекс сформирует новый сниппет в течение двух недель.

Проверка микроразметки другими сервисами

Если Google и Яндекс позволяют провести проверку без всякой регистрации, то Bing требует зарегистрироваться

https://www.bing.com/toolbox/markup-validator

Существуют и другие валидаторы: Validator.nu, Structured Data Linter.

Анализ разметки Open Graph удобно провести с помощью отладчика Facebook

https://developers.facebook.com/tools/debug/

Здесь также вводится URL страницы, которую нужно проверить. Отладчик покажет, как будет выглядеть сниппет в соцсетях. Если что-то пошло не так, то это сразу видно, и ошибки можно устранить.

При поиске ошибок в OG и их исправлении нужно помнить об одной особенности. При получении ссылки на сайт, социальные сети сразу формируют сниппет и сохраняют его у себя в кэше. Больше они этот анонс не меняют. Поэтому после внесения или исправления разметки кэш нужно самостоятельно средствами самой соцсети.

Что такое микроразметка, как проверить микроразметку на сайте

Собственно говоря, HTML так и называется «гипертекстовый язык разметки». Его можно назвать языком «макроразметки» — разметки контента всего содержимого web-страницы.

Свои требования к разметке предъявляют и поисковые системы — Яндекс и Google.  Требование можно сформулировать так: организация содержимого, облегчающее анализ страницы. Чем строже будет организовано содержимое, тем точнее и быстрее поисковый робот проводит свою работу, тем успешнее индексация и продвижение сайта.

Все требования подобного рода и собраны в микроразметку сайта.

Для пользователя следствием удачного применения микроразметки является более полный сниппет (превью сайта) в результатах поиска. У хорошо размеченных сайтов выше кликабельность (CTR) в поисковой выдаче. Это значит вы будете получать больше органического трафика и ваши позиции будут расти за счет этого.

Для осуществления разметки используются специальные атрибуты в рамках HTML-кода. Вся необходимая информация собирается в одном html-файле без привлечения внешних ресурсов. Приводим пример микроразметки, предлагаемой Google (здесь тема сайта «Картинки»):

<meta property="og:image" content="http://example.com/rock.jpg" />

<meta property="og:image:width" content="300" />

<meta property="og:image:height" content="300" />

<meta property="og:image" content="http://example.com/rock2.jpg" />

<meta property="og:image" content="http://example.com/rock3.jpg" />

<meta property="og:image:height" content="1000" />

Яндекс использует несколько отличную от Гугл систему микроразметки:

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
  <span itemprop="name">Название организации</span>
  Контакты:
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress">
    Адрес:
    <span itemprop="streetAddress">Александра Пушкина, 114</span>
    <span itemprop="postalCode">746228</span>
    <span itemprop="addressLocality">Владивосток</span>,
  </div>
  Телефон:<span itemprop="telephone">+7 999 777–77–77</span>,
  Факс:<span itemprop="faxNumber">+7 999 111–11–11</span>,
  Электронная почта: <span itemprop="email">[email protected]</span>
</div>

Сравните тот же самый код страницы, но уже без микроразметки:

<div>
  <span>Название организации</span>
  Контакты:
  <div>
    Адрес: Александра Пушкина, 114,
    746228,
    Владивосток,
  </div>
  Телефон: +7 999 777-77-77,
  Факс: +7 999 111-11-11,
  Электронная почта: [email protected]
</div>

5 популярных форматов микроразметки:

  • Schema.org — совместная разработка Гугл, Yahoo и Microsoft, к которой со временем примкнула и Яндекс;
  • OpenGraph — разработка компании Facebook, которой придерживаются все её разработки и разработки тесно сотрудничающих с Facebook её партнёров;
  • Микроформаты – целая серия форматов, описывающих различные тематические направления web-страниц, от кулинарных рецептов до социальных взаимоотношений;
  • RDF — Resource Description Framework («среда описания ресурса») – разработка консорциума W3C, носящая глобальный характер среды описания данных. В настоящий момент действует 3 версия (1.1) данного формата. Его полное описание доступно на http://www.w3.org/TR/2015/REC-rdfa-core-20150317/;
  • Микроданные (microdata) – ещё одна разработка W3C

Все форматы находятся в постоянном развитии, и пока уникальная разметка существует не для всех сфер.

Основное назначение микроразметки – передача данных о содержимом сайта. Исходя из этих данных, поисковики создают сниппеты в результатах поиска, а также проводят индексацию сайта.

Как внедрить микроразметку?

Для начала, я рекомендую использовать форматы Schema.org и OpenGraph. Зайдите на официальные сайты, выберите интересующие вас свойства в зависимости от модели данных вашего сайта.

Механизм применения микроразметки на примере формата Schema.org. Три шага:

  1. Описание заключается в контейнер – ему присваивается имя и тип:
    <div itemscope itemtype=»http://schema.org/Organization» >

    </div>
  2. Внутри контейнера происходит описание конкретного свойства.
  3. Вне контейнера в конкретных точках применения происходит разметка информации со ссылкой на конкретное свойство схемы:
    <span itemprop=»streetAddress»>Александра Пушкина, 114</span>

Что интересно, унифицированного алгоритма обработки получаемых данных не существует, всё зависит от конкретной темы сайта.

Так как объём информации по каждой теме довольно широк, возникает необходимость её проверки на соответствие стандартам. Яндекс, и Google, имеют специальные валидаторы для проверки микроразметки на сайте.

Проверка микроразметки в Яндекс Вебмастере

Идем в Вебмастер Яндекса: https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/

Перед нами вся необходимая информация для проведения анализа:

Теперь, в многостраничном поле ввода под двухцветным заголовком «URL документа или вставьте фрагмент HTML-кода» размещаем адрес проверяемой страницы.

Тут возникает только одна проблема – страница должна содержать эту самую микроразметку. Если микроразметки нет, то под заголовком «Результат проверки» просто показывается сообщение, что разметка на странице не обнаружена.

Запуск проверки проводится кнопкой «Проверить» или комбинацией горячих клавиш Ctrl + Enter.

Если разметка на сайте используется, то результат проверки будет отражён в многостраничном поле ниже:

Если вы просто ввели HTML-код страницы, то результат работы будет представлен адресом локального хоста:

Если у вас возникают вопросы по поводу сервиса валидации микроразметки Яндекса, то можно обратиться к страницам помощи, которые служба размещает по адресу: https://yandex.ru/support/webmaster/yandex-indexing/validator.xml

Валидатор Яндекса кроме полной проверки пяти перечисленных форматов микроразметки, проверят также формат специально размеченных данных и специальные сниппеты.

Валидатор предусматривает шесть результатов своей работы, касающиеся обнаруженных ошибок анализа:

  • Страница не может быть загружена для анализа;
  • Микроразметка не обнаружена – может произойти по двум причинам – или разметки действительно нет, или она неверно оформлена;
  • Отсутствие необходимого поля – это уже элемент именно проверки, например, при описании картинки не указан её адрес;
  • Невозможно определить чему принадлежат некоторые поля – обычно они выходят за свою разметку;
  • Не выполнены условия организации сниппетов;
  • В свойстве “content” meta-тега находится ссылка, что недопустимо.

Кроме того, в окне результатов могут появляться три предупреждения:

  • Некорректное значение поля – например, некорректный формат даты;
  • Неверно задан тип данных – обращаем внимание, что наряду со стандартными типами, определёнными W3C, Яндекс определяет и некоторые свои типы;
  • Отсутствие разметки, которая должна использоваться вместе с используемой.

Как результат успешно проведённой Яндексом валидации – в результатах поиска Яндекса страница будет представлена структурированным сниппетом. Это обычно происходит через 10-14 дней.

Проверка микроразметки в Google

Аналогичным образом проводится валидация микроразметки в Google: https://developers.google.com/structured-data/testing-tool/

Схема расстановки микроразметки, на которую ориентируется Google, называется Schema.org. Во многом идея работы «американца» ничем не отличается от работы российского варианта валидации.

Как видим, здесь тоже есть возможность ввести адрес проверяемой страницы или непосредственно html-код.

Запуск проверки производится кнопкой «Запустить тест». Несмотря на то, что оба валидатора работают по одной схеме Schema.org, результаты их работы несколько отличаются. Вот результат работы Google:

Практика показывает, что валидатор Google предъявляет менее строгие требования к разметке и находит меньше ошибок. Более того, Гугл не информирует владельца сайта, через какой промежуток времени разметка вступит в силу и будет видна в результатах поиска.

Необходимо, по возможности, использовать оба валидатора и на основе двойной проверки делать выводы.

яндекс, гугл и отдельно open graph

Для хорошего отображения сниппета в выдаче поисковых систем используются специальные теги, размечающие страницу сайта по элементам, или по другому внедрение микроразметки. Но псоле процесса внедрения необходимо проверить микроразметку, как это сделать читайте в статье.

Проверить на наличие микроразметки в Google

Для валидации разметки Google сделали сервис–валидатор, находится здесь. Переходите, вводите адрес проверяемой страницы либо исходный код для проверки и нажимаете запустить тест.

Получение микроданных в гугле

Запустится процесс, по окончанию теста появится результат работы в правом окошке. Если ошибок структурированных данных нет, то предупреждающих надписей не будет, в моем случае в каждом блоке записей на главной нет логотипа или фавикона.

Отсутствие логотипа в мр
  • В правой части отображены ошибки, нажимаем любую
  • В левой области место в исходном коде

Проверка в гуле более строгая чем у других сервисов, любое нарушение конструкции выдает предупреждение.

Проверка schema org на сайте Яндекс

Проверка наличя микроразметки в Яндексе не отличается от Гугла, входим на страницу вебмастера https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/ и вводим url ресурса или часть кода.

Вводим урл ресурса в Yandex

Видим Яндекс тоже нашел ошибку и вывел предупреждение, нужно исправлять. В приоритете всегда Schema org, но и другие типы поддерживают валидаторы:

  • Open Graph;
  • Микроданные;
  • RDFa.
  • Микроформаты;

Проверка Open graph онлайн

При создании вирусного контента на блоге нужно позаботится о наличии семантической микроразметки Open graph, созданная в начале для Facebook, но сейчас используют многие сервисы. Предлагаю онлайн сервисы:

  1. Seolik – работает быстро, но дает меньше информации
  2. A.pr-cy.ru/tools – выводит больше текста и картинку превью, но временами зависает

На любом варианте вводите url записи и смотрите есть ли open graph в коде.

Смотрим присутствие opengraph

На проверяемом блоге теги присутствуют, без предупреждений.

Проверка хлебных крошек

Частый вопрос читателей, как проверить есть ли навигационная цепочка хлебных крошек и правильно они обрабатываются. Вводим в вебмастере яндекса (ссылка выше) адрес, смотрим отчет.

Тип breadcrumblist

Необходимо найти строчку breadcrumblist если размечено с помощью shema org. На снимке видно – хлебные крошки есть, без предупреждений.

Для надежности проверяем в Google. Советую не забывать про правильный sitemap xml. Для более визуального представления процесса приложу свое видео.

Почему сниппет не обновился после установки микроразметки

Вебмастера новички наивно думают что после внедрения структурированных данных, сниппеты всех статей в поисковой выдаче мгновенно преобразуются.

Нет, поисковой робот оценит SEO документа, полезность и только спустя минимум 2 недели может переделать сниппет записи в выдаче. Но этого может не случится, поведение алгоритмов неизвестны.

Закончу статью, разобрали как проверить микроразметку с помощью нескольких онлайн инструментов.

Пожалуйста, оцените материал: Мне нравится6Не нравится1

Микроразметка хлебных крошек Schema.org — Digital-агентство ADVEGITAL

Микроразметка — это дополнительные данные в виде тегов и атрибутов, указываемых в HTML коде, которые помогают поисковым роботам лучше понимать содержимое страницы или ее элементов. Тем самым повышается релевантность сайта, оптимизируются сниппеты в результатах поисковой выдачи, и улучшается вид страницы при репосте в различные социальные сети.

Микроразметка состоит из словаря и синтаксиса. Словарь определяет, какими словами описывать те или иные объекты и их свойства. Например, на странице содержится информация о фильме. В словаре Schema.org для его описания используется слово Movie. У фильма также есть свойства: например, режиссер, год выпуска. Для их обозначения используются слова director, dateCreated. Кроме Schema.org существуют такие словари как Open Graph, микроформаты, FOAF и другие.

Синтаксис — это правила написания разметки. Разновидности: микроданные, RDFA, JSON-LD, микроформаты.

Пример микроразметки страницы о фильме «Возвращение»:

Зачем нужно размечать хлебные крошки

Микроразметка хлебных крошек выполняет несколько функций: Во-первых, сообщает поисковому роботу, что данный элемент кода — это именно хлебные крошки, а не просто набор ссылок. Во-вторых, с помощью разметки «крошки» добавляются в информационный блок ссылки в результатах поисковой выдачи (в сниппет). Вместо адреса страницы отображается навигационная цепочка — она в отличие от url читаема и сразу дает представление о структуре сайта. В-третьих, она помогает поисковому роботу построить структуру сайта.

Как сделать разметку хлебных крошек schema.org

Разберем на конкретном примере. Например, нам нужно добавить разметку в хлебные крошки на странице «Создание сайтов». Навигационная цепочка при этом выглядит так: Главная>Услуги>Создание сайтов

Микроразметка на языке Schema.org с помощью микроданных будет выглядеть так:

    Теги itemscope, itemtype и itemprop указывают на соответственно:
  • размечаемый элемент и на используемый словарь (в данном случае, хлебные крошки и schema.org),
  • на свойства этого элемента
  • и тип элемента через ссылку на schema.org

Что значат отдельные строки этой разметки:
itemscope itemtype=»http://schema.org/BreadcrumbList» — сообщает поисковику, что перед ним хлебные крошки.
a itemprop=»item» href=»/» — Ссылка на страницу-пункт навигационной цепочки
span itemprop=»name» — Наименование пункта в хлебных крошках
meta itemprop=»position» content=»1″/ — Порядок пункта

Проверка микроразметка хлебных крошек

После настройки микроразметки нужно убедиться, что она работает и поисковые роботы правильно считывают структурированные данные. Для проверки используются валидаторы микроразметки. У Google этот инструмент называется «Проверка структурированных данных», у Яндекса — «Валидатор микроразметки». В валидаторы можно вставить как адрес страницы, так и часть кода. В результате они покажут, как роботы обрабатывают разметку, и есть ли в ней ошибки.

Нужен настоящий SEO-сайт и интернет-реклама? Пишите, звоните:

Наша почта:
Единая справочная: 8 (843) 2-588-132
WhatsApp: +7 (960) 048 81 32
Оставить заявку

Как узнать, работает ли моя разметка схемы?

Нас часто спрашивают, как проверить точность разметки схемы после ее внедрения. На самом деле ответ зависит от того, хотите ли вы оценить достоверность разметки или ее влияние на производительность сайта. Предполагая, что вы хотите знать и то, и другое, в этой статье рассказывается, какие инструменты использовать и как их использовать.

Разметка схемы

не заканчивается развертыванием. Правильно определяя объекты в содержимом вашего веб-сайта с помощью структурированных данных, таких как разметка схемы, эти объекты можно связать с графом знаний поисковой системы.Графы знаний объединяют информацию со всего Интернета, а структурированные данные помогают поисковым системам, таким как Google, контекстуализировать ваш контент, чтобы они могли лучше сопоставлять ваш сайт с поисковыми запросами. Убедитесь, что разметка вашей схемы работает, используя следующие методы, чтобы ваш веб-сайт не упускал возможности структурированных данных.

Успешно ли развернута разметка моей схемы?

Первый шаг — убедиться, что ваша разметка есть на странице.Если вы копируете и вставляете JSON-LD на страницу, вы можете просто щелкнуть правой кнопкой мыши на веб-странице, просмотреть исходный код и выполнить поиск на вкладке элементов для «LD + JSON», чтобы увидеть, есть ли там код. Если вы используете приложение Schema или Диспетчер тегов Google для развертывания кода, проще использовать инструмент тестирования расширенных результатов Google для проверки допустимости расширенных результатов и средство проверки разметки схемы (SMV) для любых ошибок в синтаксисе разметки схемы, который официально заменил Google Structured Инструмент тестирования данных (SDTT) 9 августа 2021 г.

Кроме того, вы можете подождать и проверить в Google Search Console отчет о расширенных результатах или функциях, связанных с определенными структурированными данными. Это может занять от нескольких дней до месяца, в зависимости от того, насколько регулярно Google сканирует ваш сайт.

Для тех веб-сайтов, которые динамически заполняют разметку схемы, например используя Javascript, эти результаты покажет только валидатор разметки схемы. Разметка динамической схемы требует, чтобы инструмент тестирования загружал HTML и обрабатывал Javascript, что Google поддерживает уже пару лет.Если вы создаете разметку схемы с помощью встроенного HTML (например, микроданных, RDFa) или JSON-LD создается на стороне сервера, все инструменты должны работать.

Есть ли ошибки в реализации?

Очень важно, чтобы вы проверили разметку схемы, чтобы вы могли быть уверены, что она усердно работает для вашего веб-сайта за кулисами! Пока вы ждете появления результатов в Google Search Console, существует множество инструментов, которые позволяют вам проверять наличие ошибок или предупреждений, которые может генерировать ваша разметка.

Валидатор разметки схемы (SMV)

Валидатор разметки схемы был запущен в мае 2021 года и официально заменил инструмент проверки структурированных данных Google 9 августа 2021 года. Изначально Google планировал использовать инструмент тестирования расширенных результатов для замены SDTT, но после негативной реакции на это изменение Google решил включить инструменты проверки в Schema.Org для поддержки оптимизаторов поисковых систем при тестировании своих структурированных данных.

Валидатор разметки схемы основан на инструменте проверки структурированных данных Google.Сервис, предоставляемый Google для сообщества Schema.Org, может проверять структурированные данные на основе Schema.Org, встроенные в веб-страницы, также известные как разметка схемы. SMV имеет возможность извлекать разметку JSON-LD, RDFa и микроданных, отображать сводку извлеченных структурированных данных и выявлять синтаксические ошибки в разметке.

Инструмент тестирования расширенных результатов (RRTT)

Инструмент тестирования расширенных результатов поддерживает все функции расширенных результатов и наиболее тесно связан с Google Search Console.Этот инструмент перечисляет все расширенные результаты, на которые может претендовать одна страница, и — в некоторых случаях — показывает вам предварительный просмотр того, как ваш расширенный результат может отображаться в поисковой выдаче.

Важно помнить, что инструмент тестирования расширенных результатов проверяет только те типы schema.org, которые подходят для получения расширенных результатов в поиске. Если вы используете типы, которые не подходят для получения расширенных результатов, вы можете просмотреть «необработанный» JSON-LD, чтобы убедиться, что он сканируется, но это все.

Если вам нужно полное представление всей разметки на странице, а не только тех типов, которые подходят для получения расширенных результатов, этот инструмент лучше всего использовать в тандеме с другими инструментами тестирования.

Инструмент тестирования структурированных данных (SDTT)

Инструмент проверки структурированных данных Google был самым быстрым и простым для чтения. К сожалению, он официально устарел и заменен валидатором разметки схемы. С помощью обоих инструментов вы можете либо ввести URL-адрес, либо скопировать и вставить фрагмент кода, и он отобразит всю разметку схемы в удобном для чтения формате в поле в правой части экрана. После запуска теста вы можете щелкнуть любую из обнаруженных сущностей, чтобы увидеть соответствующий JSON-LD в поле в левой части экрана.Он также покажет любые ошибки и предупреждения в вашей разметке, чтобы вы могли при необходимости внести коррективы.

В SDTT есть несколько вещей, на которые стоит обратить внимание. Во-первых, инструмент часто кэширует версии вашей страницы. Это означает, что если вы активно вносите изменения в свою разметку, последняя разметка может не быть протестирована. Чтобы преодолеть это, просто нажмите на новый тест и вставьте новый JSON-LD или микроданные в инструмент.

SMV следует дополнить инструментом тестирования Rich Results, чтобы убедиться, что вы обнаруживаете какие-либо существенные ошибки, которые могут повлиять на внешний вид поиска.

Анализатор приложения схемы

Анализатор приложений схемы проверяет разметку на уровне сайта до 10 КБ страниц. Запустите анализатор на любом сайте, и он обнаружит JSON-LD, RDFa и микроданные даже при динамической загрузке. После сканирования сайта Analyzer предоставляет исчерпывающий отчет о работоспособности в виде визуализации данных и список элементов, проанализированных по типу. При нажатии «Показать подробности» для определенного элемента отображается список каждого URL-адреса, содержащего этот элемент, и разбивка всех ошибок или предупреждений.

Поскольку этот инструмент проверяет синтаксис schema.org, он следует более строгим правилам. Они могут направить разметку вашей схемы за рамки требований функций Google.

Анализатор приложений схемы определяет разметку, которую Google не сможет прочитать из-за проблем со скоростью сайта. Если вы видите ошибки или предупреждения об «отсутствующих» свойствах, которые определенно существуют на вашей странице, вам следует изучить скорость сайта, чтобы убедиться, что вся ваша разметка видна сканерам поисковых систем.

В конечном счете, этот инструмент обеспечивает микро- и макро-представление общего состояния вашей разметки, указывая, что следует пересмотреть для повышения производительности.

Анализатор доступен для всех подписчиков Schema App от Pro до Enterprise.

Примечание: Будьте в курсе предстоящих изменений в анализаторе, так как мы готовим отчеты, чтобы предоставить новые способы понимания вашей разметки схемы:

  • Разметка схемы по типу
  • Разметка схемы с ошибкой / предупреждением
  • Разметка схемы по пути к странице
  • Разметка схемы от Google Feature

Более того, обновленный поток пользователей и исторический обзор ваших данных покажут, как меняется ваша разметка с течением времени.

Тестер структурированных данных приложения Schema

Тестер структурированных данных приложения «Схема» находится на вкладке «Обслуживание» в приложении «Схема». Введите любой URL-адрес, и этот инструмент отобразит разметку схемы, найденную на этой странице. Это единственный инструмент тестирования , который отображает динамические данные schema.org и не кэширует результаты. Наличие инструмента тестирования, интегрированного в приложение Schema, улучшает рабочий процесс разметки, поэтому вам не всегда нужно переходить на другой сайт, чтобы проверить свою разметку.

Настоятельно рекомендуется выработать привычку использовать хотя бы один из этих инструментов при создании разметки. Он не только подтвердит правильность развертывания, но также даст вам представление об объеме вашей разметки, что позволит вам оценить ее точность.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о расширенном наборе инструментов приложения Schema для легкого добавления разметки Schema на ваш сайт.

Google Search Console

Google Search Console — отличный инструмент для отслеживания как правильности вашей разметки, так и ее влияния на производительность сайта.Для получения дополнительной информации об использовании Google Search Console ознакомьтесь с нашей статьей Как измерить влияние структурированных данных.

Часто задаваемые вопросы о разметке схемы тестирования

С чего начать с разметки схемы?

Когда вы решите выполнить разметку схемы на веб-сайте, вы должны выяснить, какие страницы вы хотите оптимизировать и какую часть словаря schema.org вам следует использовать, чтобы получить наилучшие результаты обычного поиска и наиболее полноформатные результаты Google.Начните с разработки стратегии схемы, используя наше руководство: Как разработать стратегию разметки схемы для веб-сайта.

Затем перейдите к созданию и развертыванию. Приложение Schema упрощает реализацию и проверку разметки схемы. Наши экспертные инструменты помогут вам разметить ваш контент с помощью структурированных данных — с вашей стороны не требуется никакого кодирования! Проверьте разметку схемы с помощью советов и инструментов, которые мы упоминали в этой статье.

Как найти ошибки в разметке схемы?

Первый шаг — убедиться, что ваша разметка находится на странице с помощью средства проверки разметки схемы (SMV).Вы также можете использовать Google Search Console, чтобы сообщать о подробных результатах или функциях, связанных с определенными структурированными данными. Еще одним мощным инструментом является анализатор приложения Schema, который проверяет разметку на всех страницах размером до 10 КБ.

Какова цель разметки схемы?

Добавляя разметку схемы к вашим существующим страницам, вы помогаете поисковым системам находить информацию и представлять ее онлайн-пользователям посредством получения расширенных результатов. Разметка схемы — это в основном код, добавляемый на ваш сайт, который переводит ваш контент на язык, понятный поисковым системам.Эта продвинутая стратегия SEO может увеличить ваш E-A-T, улучшить узнаваемость вашего бренда и помочь вашему онлайн-бизнесу привлечь больше качественного органического трафика на ваш сайт.

Существует множество полезных инструментов, позволяющих оценить, работает ли ваша разметка. У нас есть опыт работы с разметкой схемы тестирования для корпоративных организаций и созданы инструменты тестирования для масштабного тестирования. Мы помогаем вам выйти за рамки основ поисковой оптимизации, используя структурированные данные, чтобы продемонстрировать вашу уникальную ценность в поиске.В быстро меняющейся среде SEO мы обеспечиваем гибкость вашей цифровой команды, экономя ваше время и ресурсы для управления другими аспектами вашего бизнес-портфеля. Мы достигаем целей вашего онлайн-бизнеса, используя наш опыт структурированных данных и передовые технологии.

Позвоните нашим техническим специалистам сегодня.

Как менеджер по работе с клиентами в Schema App, Джеффри Бернс помогает нашим пользователям максимально эффективно использовать наш набор инструментов и выступает в роли защитника интересов клиентов. Джефф изучал философию в Йоркском университете и всю жизнь занимался спортом.Большая часть его карьеры связана с продажами или успехом у клиентов, и это здорово, потому что он получает энергию от людей и любит решать проблемы.

Начало работы — schema.org

Большинство веб-мастеров знакомы с HTML-тегами на своих страницах. Обычно теги HTML сообщают браузеру, как отображать информацию, содержащуюся в теге. Например,

Avatar

указывает браузеру отображать текстовую строку «Avatar» в формате заголовка 1. Однако тег HTML не дает никакой информации о том, что означает эта текстовая строка — «Аватар» может относиться к чрезвычайно успешному 3D-фильму или может относиться к типу изображения профиля — и это может затруднить поиск движки для интеллектуального отображения релевантного контента пользователю.

Schema.org предоставляет набор общих словарей, которые веб-мастера могут использовать для разметки своих страниц таким образом, чтобы их могли понять основные поисковые системы: Google, Microsoft, Яндекс и Yahoo!

Вы используете словарь schema.org вместе с микроданными, RDFa или Форматы JSON-LD для добавления информации к вашему веб-контенту. Это руководство поможет вам быстрее освоить Microdata и schema.org, чтобы вы могли начать добавлять разметку на свои веб-страницы.

Хотя в этом руководстве основное внимание уделяется микроданным, большинство примеров на схеме.сайт org также показывает примеры в RDFa и JSON-LD. Основные идеи (типы, свойства и т. Д.), Представленные здесь, относятся не только к микроданным — взгляните на примеры, чтобы увидеть сравнение деталей.

  1. Как разметить контент с помощью микроданных
    1. Зачем нужны микроданные?
    2. itemscope и itemtype
    3. itemprop
    4. Предметы встроенные
  2. Использование словаря schema.org
    1. схема.типы и свойства организаций
    2. Ожидаемые типы, текст и URL-адреса
    3. Проверка вашей разметки
  3. Расширенная тема: Машинно-понятные версии информации
    1. Даты, время и продолжительность
    2. Перечисления и канонические ссылки
    3. Отсутствующая / неявная информация
    4. Расширение schema.org

1. Как разметить контент с помощью микроданных

1а.Зачем использовать микроданные?

Ваши веб-страницы имеют основное значение, которое люди понимают, когда читают веб-страницы. Но поисковые системы имеют ограниченное представление о том, что обсуждается на этих страницах. Добавляя дополнительные теги в HTML-код своих веб-страниц — теги, которые говорят: «Привет, поисковая система, эта информация описывает этот конкретный фильм, или место, или человека, или видео» — вы можете помочь поисковым системам и другим приложениям лучше понять ваш контент. и отображать его в удобной и актуальной форме.Микроданные — это набор тегов, представленных в HTML5, которые позволяют вам это делать.

1б. itemscope и itemtype

Начнем с конкретного примера. Представьте, что у вас есть страница о фильме «Аватар» — страница со ссылкой на трейлер фильма, информацией о режиссере и т. Д. Ваш HTML-код может выглядеть примерно так:

Аватар

Режиссер: Джеймс Кэмерон (родился 16 августа 1954 г.) Научная фантастика Трейлер

Для начала определите раздел страницы, посвященный фильму «Аватар». Для этого добавьте элемент itemscope в HTML-тег, содержащий информацию об элементе, например:

itemscope >

Аватар

Режиссер: Джеймс Кэмерон (родился 16 августа 1954 г.) Научная фантастика Трейлер

Добавляя itemscope , вы указываете, что HTML, содержащийся в блоке

...
, относится к определенному элементу.

Но не очень полезно указывать, что обсуждается какой-либо вопрос, не указывая, что это за элемент. Тип элемента можно указать с помощью атрибута itemtype сразу после области itemscope .

 
itemtype = "https: // schema.org / Movie ">"

Аватар

Режиссер: Джеймс Кэмерон (родился 16 августа 1954 г.) Научная фантастика Трейлер

Это указывает, что элемент, содержащийся в div, на самом деле является фильмом, как определено в иерархии типов schema.org. Типы элементов представлены в виде URL-адресов, в данном случае https://schema.org/Movie .

Вернуться к началу

1с.itemprop

Какую дополнительную информацию мы можем предоставить поисковым системам о фильме «Аватар»? У фильмов есть такие интересные свойства, как актеры, режиссер, рейтинги. Чтобы пометить свойства элемента, используйте атрибут itemprop . Например, чтобы идентифицировать режиссера фильма, добавьте itemprop = "director" к элементу, содержащему имя режиссера. (Полный список всех свойств, которые вы можете связать с фильмом, можно найти на https://schema.org/Movie.)

 

itemprop = "name" > Аватар Режиссер: itemprop = "Director" > Джеймс Кэмерон (родился 16 августа 1954 г.) itemprop = "genre" > Научная фантастика itemprop="trailer" > Трейлер

Обратите внимание, что мы добавили дополнительные теги ... , чтобы прикрепить атрибуты itemprop к соответствующему тексту на странице. Теги не изменяют способ отображения страниц в веб-браузере, поэтому они являются удобным элементом HTML для использования с itemprop .

Поисковые системы теперь могут понимать не только то, что http://www.avatarmovie.com — это URL-адрес, но также и то, что это URL-адрес трейлера научно-фантастического фильма «Аватар», который был снят Джеймсом Кэмероном.

К началу

1д. Предметы фрезерные

Иногда значение свойства элемента может быть другим элементом со своим собственным набором свойств.Например, мы можем указать, что режиссер фильма является элементом типа Person, а объект Person имеет свойства name и BirthDate . Чтобы указать, что значением свойства является другой элемент, вы начинаете новую область действия itemscope сразу после соответствующего цикла itemprop .

 

Аватар

itemprop = "Director" itemscope itemtype = "https: // schema.org / Person "> Режиссер: Джеймс Кэмерон (родился itemprop = "BirthDate" > 16 августа 1954 )
Научная фантастика Трейлер

К началу

2. Использование словаря schema.org

2а. schema.org типы и свойства

Не все веб-страницы посвящены фильмам и людям — в дополнение к типам «Фильм» и «Человек», описанным в схеме раздела 1.org описывает множество других типов элементов, каждый из которых имеет свой собственный набор свойств, которые можно использовать для описания элемента.

Самый широкий тип элементов — это Thing, который имеет четыре свойства: name , description , url и image . Более конкретные типы имеют общие свойства с более широкими типами. Например, Место — это более конкретный тип Вещи, а Местный бизнес — более конкретный тип места. Более конкретные элементы наследуют свойства своих родителей.(Фактически, LocalBusiness — это более конкретный тип Place , а — более конкретный тип организации, поэтому он наследует свойства от обоих родительских типов.)

Вот набор часто используемых типов предметов:

  • Творческие работы: CreativeWork, Book, Movie, MusicRecording, Recipe, TVSeries …
  • Встроенные нетекстовые объекты: AudioObject, ImageObject, VideoObject
  • Событие
  • Организация
  • Человек
  • Место, Местный Бизнес, Ресторан…
  • Продукт, Предложение, Совокупное предложение
  • Обзор
  • , AggregateRating

Вы также можете увидеть полный список всех типов предметов, перечисленных на одной странице.

Вернуться к началу

2б. Ожидаемые типы, текст и URL-адреса

Вот несколько примечаний, которые следует учитывать при добавлении разметки schema.org на свои веб-страницы.

К началу

2с. Тестирование разметки

Подобно тому, как веб-браузер важен для тестирования изменений в макете веб-страницы, а компилятор кода важен для тестирования кода, который вы пишете, вы также должны протестировать свою схему.org, чтобы убедиться, что она реализована правильно. Google предоставляет инструмент для тестирования расширенных фрагментов кода, который можно использовать для проверки разметки и выявления ошибок.

3. Дополнительная тема: Машинно-понятные версии информации

Многие страницы могут быть описаны с использованием только атрибутов itemscope , itemtype и itemprop (описанных в разделе 1) вместе с типами и свойствами, определенными на schema.org (описанными в разделе 2).

Однако иногда машине трудно понять свойство элемента без дополнительного устранения неоднозначности.В этом разделе описывается, как вы можете предоставить машинно-понятные версии информации при разметке ваших страниц.

  • Даты, время и продолжительность: используйте тег time с datetime
  • Перечисления и канонические ссылки: используйте тег link с href
  • Отсутствующая / неявная информация: используйте метатег с содержанием .

Наверх

3а. Даты, время и продолжительность: используйте тег времени с datetime

Дату и время бывает сложно понять машинам.Считайте дату «01.04.11». Означает ли это 11 января 2004 года? 4 января 2011 г.? Или 1 апреля 2011 года? Чтобы даты были однозначными, используйте тег time вместе с атрибутом datetime . Значение атрибута datetime — это дата, указанная в формате ГГГГ-ММ-ДД . Приведенный ниже HTML-код однозначно указывает дату 1 апреля 2011 года.

   01.04.11    

Вы также можете указать время в пределах дня, используя формат чч: мм или чч: мм: сс .Время начинается с буквы T и может указываться вместе с датой, например:

.
   8 мая, 19:30    

Давайте посмотрим на это в контексте. Вот HTML-код, описывающий концерт, который состоится 8 мая 2011 г. Разметка события включает название мероприятия, описание и дату мероприятия.

 
itemscope itemtype = "https://schema.org/Event" >
itemprop = "name" > Спинальная метка
itemprop = "description" > Одна из самых громких групп в мире воссоединяется для незабываемого двухдневного шоу. Дата события: 8 мая, 19:30

Продолжительность можно указать аналогичным образом, используя тег time с атрибутом datetime . Продолжительность начинается с буквы P (обозначает «период»). Вот как можно указать время приготовления по рецепту 1,5 часа:

    

H используется для обозначения количества часов, а M используется для обозначения количества минут.

Стандарты даты, времени и продолжительности определены стандартом даты / времени ISO 8601.

Вернуться к началу

3б. Перечисления и канонические ссылки: используйте ссылку с href

Перечисления

Некоторые свойства могут принимать только ограниченный набор возможных значений. Программисты часто называют это «перечислениями». Например, интернет-магазин с товаром на продажу может использовать тип элемента Предложение, чтобы указать подробности предложения. Свойство availability обычно может иметь одно из нескольких возможных значений — В наличии , Нет в наличии , Предзаказ и так далее.Подобно тому, как типы элементов указываются как URL-адреса, возможные значения для перечисления на schema.org также могут быть указаны как URL-адреса.

Вот предмет для продажи, отмеченный типом предложения и соответствующими свойствами:

Blend-O-Matic 19,95 доллара США Доступно сегодня!

А вот тот же элемент, но с использованием ссылки и href , чтобы однозначно указать доступность как одно из разрешенных значений:

 
Blend-O-Matic 19,95 доллара США Доступно сегодня!

Schema.org предоставляет перечисления для нескольких свойств — обычно там, где есть ограниченное количество типичных значений для свойства, есть соответствующее перечисление, указанное в schema.org. В этом случае возможные значения для доступности указаны в ItemAvailability.

Канонические ссылки

Обычно ссылки указываются с помощью элемента . Например, следующие HTML-ссылки на страницу Википедии, посвященную книге «Над пропастью во ржи».

  

Как видите, itemprop = "url" можно использовать для указания ссылки на страницу другого сайта (в данном случае Википедии), где обсуждается тот же элемент. Ссылки на сторонние сайты могут помочь поисковым системам лучше понять элемент, который вы описываете на своей веб-странице.

Однако вы можете не захотеть добавлять видимую ссылку на свою страницу. В этом случае вместо можно использовать элемент , как показано ниже:

 
Над пропастью во ржи - Автор:

К началу

3с. Отсутствующая / неявная информация: используйте метатег с содержимым

Иногда на веб-странице есть информация, которую было бы полезно разметить, но эта информация не может быть размечена из-за того, как она отображается на странице.Информация может быть передана в изображении (например, изображении, используемом для представления оценки 4 из 5) или в объекте Flash (например, длительности видеоклипа), или это может подразумеваться, но не указываться явно. на странице (например, валюта цены).

В этих случаях используйте метатег вместе с атрибутом содержимого , чтобы указать информацию. Рассмотрим этот пример. На изображении пользователи получают оценку 4 из 5 звезд:

.
 
Blend-O-Matic 19,95 доллара США На основе 25 оценок пользователей

Вот еще раз пример с размеченной рейтинговой информацией.

 
Blend-O-Matic 19,95 доллара США
itemprop = "reviews" itemscope itemtype = "https: // schema.org / AggregateRating "> На основе оценок пользователей itemprop = "ratingCount" > 25

Эту технику следует использовать экономно. Используйте meta только для информации, которая не может быть размечена иначе.

К началу

3д.Расширение schema.org

У большинства сайтов и организаций не будет причин для расширения schema.org. Однако schema.org предлагает возможность указывать дополнительные свойства или подтипы к существующим типам. Если вы заинтересованы в этом, прочитайте больше о механизме расширения schema.org.

10 лучших инструментов тестирования и проверки структурированных данных для SEO

Список лучших инструментов тестирования структурированных данных для проверки структурированных данных:

Структурированные данные в контексте дизайна веб-сайта, которые относятся к схематическому плану, который помогает роботам поисковых систем понимать содержание страницы.Информация также используется для отображения специальных улучшений результатов поиска, таких как рейтинги и обзоры, которые появляются вместе с результатами поиска.

Программисты часто кодируют структурированные данные с помощью инструмента разметки. Код встроен прямо на страницу. Большая часть структурированных данных закодирована с использованием словаря scema.org. Другие форматы структурированных данных включают JSON-LD, RDFa, Schema и микроданные.

Перед развертыванием коды следует проверить на наличие ошибок с помощью инструмента проверки структурированных данных.

В этой статье вы узнаете, что такое тестирование структурированных данных, как оно используется, почему это важно и т. Д. Вы также узнаете о десяти основных инструментах тестирования структурированных данных, которые можно использовать для проверки кода.

Что такое тестирование структурированных данных?

Тестирование структурированных данных включает использование инструмента тестирования данных для отслеживания состояния вашей страницы. Инструмент может помочь в выявлении и решении проблем со структурированными данными. Другими словами, инструменты тестирования проверяют структурированные данные и фрагменты.

Инструменты тестирования структурированных данных могут тестировать структурированные данные в процессе их развертывания. Эти инструменты предоставляют информацию о данных страницы, которая видна поисковым системам. Вы можете найти много информации, как показано ниже, с помощью инструмента тестирования структурированных данных:

  • Каков формат структурированных данных страницы?
  • Есть ли ошибки в структурированных данных?
  • Каковы подробности любых проблем со структурированными данными?

Эти инструменты также могут обнаруживать установку постоянной ссылки и отображать информацию на основе структуры.Некоторые инструменты могут обнаруживать таксономии и пользовательские типы сообщений, глядя на код. Другие также могут проверять форматы метаданных, которые поддерживаются Google, Bing, Yahoo Search и другими поисковыми системами.

Для чего нужен инструмент проверки структурированных данных? Почему это важно?

Инструмент проверки структурированных данных имеет решающее значение. Даже одна проблема со структурированными данными может помешать Google прочитать разметку. Предупреждение может быть связано с отсутствием кода или неправильным кодом в разметке.В некоторых случаях появляется предупреждение, когда конкретное поле не заполнено.

Это поможет вам выявить и решить критические проблемы с разметкой схемы сайта. Эти инструменты упрощают обнаружение ошибок, которые не видны при обычном осмотре.

Тестирование структурированных данных с помощью различных инструментов является рекомендуемой практикой для успешной реализации вашего сайта. Это поможет вам обнаружить и устранить все типы ошибок в схеме сайта.

Как структурированные данные помогают в SEO?

Тестирование структурированных данных имеет смысл, поскольку оно важно для поисковой оптимизации (SEO).Оптимизированные структурированные данные помогут повысить видимость сайта на странице результатов поисковой системы.

Одно исследование показало, что веб-сайты со структурированным кодом данных занимают в среднем на четыре позиции выше.

Другое исследование, проведенное SearchEngineJournal, проанализировало влияние структурированных данных на веб-сайт. Благодаря добавлению схемы местных объявлений CTR увеличился на 43 процента. Более того, количество показов увеличилось на 1 процент, а средний рейтинг сайта — на 12 процентов.

С помощью структурированных данных вы можете направить поисковые системы на предоставление информации помимо заголовка и описания. Код структурированных данных может предоставить поисковой системе информацию о средней оценке сайта, информации о ценах, характеристиках продукта и многом другом.

Эта информация может увеличить рейтинг кликов (CTR) сайта с уменьшенным показателем отказов. Эти два фактора являются важными факторами ранжирования в поисковой системе.

Поскольку суть SEO — облегчение понимания вашего сайта поисковыми системами.Этого можно добиться с помощью структурированных данных.

Как используются структурированные данные?

Структурированные данные — это фрагмент кода разметки, представляющий веб-страницу. Вы можете использовать код структурированных данных для отображения логотипа, контактной информации, события или другой информации на странице результатов поиска. Это может улучшить видимость и удобство просмотра вашего сайта.

Разметка структурированных данных создается на каждой странице. Код предоставляет поисковым системам контекстные данные о веб-сайте и его структуре.Код можно использовать для улучшения внешнего вида вашего веб-сайта на странице результатов поиска.

Структурированные данные могут использоваться для добавления различной информации. Например, следующий код JSON будет заметно отображать логотип и контактную информацию вашего сайта на странице результатов поиска.

Кроме того, включение следующего примера кода позволит вам отображать ссылки на ваши сайты социальных сетей на странице результатов поиска.

Все типы предприятий могут получить выгоду от использования инструмента структурированных данных.Компании, которые продают товары в Интернете, могут особенно выиграть от структурированных данных.

Например, производственный сайт может отображать продукт, размеры, номер детали, обзоры и описания на странице результатов поиска. Это, в свою очередь, поможет потенциальным клиентам быстро найти нужный продукт.

Приведенные выше коды структурированных данных могут показаться устрашающими. Но для генерации кодов не требуется никакого опыта программирования. Код можно легко создать с помощью бесплатного генератора разметки, такого как Google Structured Data Markup Helper.

Чтобы проверить код на наличие ошибок, вам понадобится инструмент, называемый инструментом проверки структурированных данных.

Pro Совет по выбору лучшего инструмента тестирования структурированных данных: Чтобы выбрать правильный инструмент тестирования структурированных данных, вы должны протестировать все инструменты тестирования структурированных данных. Просто откройте приложение для тестирования, вставьте код и проверьте элемент разметки. Это позволит вам узнать, что лучше всего соответствует вашим требованиям.

Чтобы помочь вам в выборе подходящего инструмента тестирования структурированных данных, мы составили список из 10 лучших инструментов тестирования для вашего веб-сайта.

******************

= >> Свяжитесь с нами , чтобы предложить размещение здесь.

******************

Лучшие инструменты для тестирования структурированных данных

Ниже перечислены лучшие инструменты тестирования структурированных данных, доступные на рынке.

Сравнение инструментов тестирования структурированных данных

# 1) Инструмент проверки структурированных данных Google

Лучшее для Проверка форматов структурированных данных JSON-LD, микроданных и RDFa.

Инструмент Google для проверки структурированных данных — это простой и удобный инструмент для тестирования данных. Вы можете вставить URL своего веб-сайта или фрагмент кода. Инструмент проверит код структурированных данных и пометит ошибки. Этот инструмент может помочь вам проверить правильность формата кода структурированных данных.

Вы также можете проверить различные поля структурированных данных, такие как название организации, тип, URL-адрес и другую информацию. Служба поддержки Google рекомендует проверять ваш сайт с помощью этого инструмента во время разработки вашего сайта.Очень важно использовать этот инструмент перед развертыванием своего сайта.

Цена: Бесплатно.

Веб-сайт: Инструмент проверки структурированных данных Google

# 2) Валидатор структурированных данных Яндекса

Лучшее для Проверка открытого графика, RDFa, микроданных, микроформатов, schema.org

Валидатор структурированных данных Яндекс — еще один бесплатный инструмент для тестирования структурированных данных. Подобно инструменту проверки структурированных данных Google, вы можете проверить разметку своего сайта.Инструмент проверит, смогут ли сканеры поисковых систем извлечь информацию, упомянутую в структурированных данных, или нет.

Инструмент проверки структурированных данных будет проверять все распространенные форматы, включая OpenGraph, микроданные, RDF и schema.org. Этот инструмент особенно полезен для обеспечения правильного отображения стандартного кода данных в поисковой системе Yandex.com, которая в настоящее время является самой популярной поисковой системой в России.

Цена: Бесплатно.

Сайт: Валидатор структурированных данных Яндекс

# 3) Расширение Chrome: инструмент проверки структурированных данных

Лучшее для Проверка форматов структурированных данных JSON-LD, микроданных и RDFa

Инструмент проверки структурированных данных Chrome extension — еще один отличный инструмент для проверки вашего сайта. Вам следует использовать этот инструмент, если вы используете интернет-браузер Chrome.

Расширение не является отдельным приложением. Вместо этого приложение использует инструмент проверки структурированных данных Google для проверки разметки.Он проверяет все форматы, поддерживаемые инструментом проверки Google.

Вы также можете просматривать структурированные данные в Инструменте структурированных данных Google. Предупреждения и ошибки будут отображаться оранжевым и красным цветом соответственно.

Инструмент также может получать доступ к веб-сайтам, которые находятся в среде разработки или тестирования. Расширение будет проверять расширенные описания и структурированные данные веб-сайта. Этот инструмент может проверять код на другом носителе, в том числе в Интернете, в интрасети и на странице, защищенной паролем.

Цена: Бесплатно.

Веб-сайт: Расширение Chrome: инструмент проверки структурированных данных

# 4) SEO SiteCheckup

Лучшее для : проверка структурированных данных HTML, SEO-анализ и мониторинг веб-сайтов.

SEO SiteCheckup — это комплексный инструмент для анализа веб-сайтов. Он состоит из более чем десятка инструментов, включая инструмент тестирования структурированных данных. Вы можете вставить URL-адрес сайта и нажать «Проверить», чтобы проверить структурированные данные.

Инструмент проверит, соответствуют ли структурированные данные спецификациям микроданных HTML. Вы можете зарегистрироваться на 14-дневную бесплатную пробную версию, введя платежные реквизиты.

Помимо проверки использования схемы, инструмент проверит ваш веб-сайт на наличие проблем SEO, таких как скорость загрузки страницы, перенаправления URL-адресов, вложенные таблицы, неработающие ссылки, отзывчивость мобильных устройств и многое другое. Он служит однооконным решением для оптимизации вашего сайта для ранжирования в поисковых системах.

Цена: 39 долларов.95

Веб-сайт: SEO SiteCheckup Тест структурированных данных

# 5) Валидатор разметки Bing

Лучшее для Проверка схемы, RDFa, микроданных, JSON-LD, OpenGraph.

Bing Markup Validator является частью инструментов Bing для веб-мастеров. Вы можете получить доступ к инструменту, нажав Диагностика и инструменты на странице поиска. Инструмент позволяет проверять различные типы структурированных данных, включая RDFa, JSON-LD, OpenGraph и микроформаты.

Вы можете использовать инструмент проверки бесплатно. Однако вам необходимо войти в систему и добавить свой сайт для проверки кода структурированных данных. Недостатком этого инструмента является то, что он не позволяет проверять структурированные данные HTML.

Цена: Бесплатно.

Веб-сайт: Валидатор разметки Bing

# 6) Тестер разметки электронной почты Google

Лучшее для : проверка разметки структурированных данных в электронном письме в формате HTML.

Google Email Markup Tester проверит, соответствуют ли структурированные данные, извлеченные из документов электронной почты, стандартной спецификации.

Вы можете использовать этот инструмент бесплатно. Чтобы проверить структурированные данные, вам нужно вставить код разметки в текстовое поле и затем нажать «Подтвердить». Инструмент отобразит извлеченные структурированные данные вместе со свойствами для каждой сущности. Инструмент также отобразит конкретное сообщение об ошибке, если введенные данные недействительны.

Цена: Бесплатно.

Веб-сайт: Тестер разметки электронной почты Google

# 7) Переводчик RDF

Лучшее для : проверка RDFa, RDF, XML, N3, N-Triples, формата структурированных данных JSON-LD.

RDF Translator будет проверять ограниченные типы формата структурированных данных. Вы можете использовать этот бесплатный инструмент для проверки большого диапазона форматов структурированных данных.

Инструмент особенно полезен для проверки форматов структурированных данных XML, N3 и N-Triples, поскольку они не поддерживаются многими бесплатными инструментами проверки.

Чтобы проверить код, вы можете вставить адрес своего сайта или код структурированных данных. Инструмент также поставляется с REST API, что позволяет разработчикам включать инструмент на свои веб-сайты.

Цена: Бесплатно.

Веб-сайт: Переводчик RDF

# 8) Игровая площадка JSON-LD

Лучшее для : проверка формата структурированных данных JSON-LD.

JSON-LD лучше всего подходит для проверки формата структурированных данных JSON-LD. Инструмент позволяет проводить всесторонний анализ кода.

Просто введите код разметки, начинающийся с

Если вы используете JSON-LD для SEO, вы делаете , а не , хотите удалить его код структурированных данных.Все это находится внутри snippets / jsonld-for-seo.liquid . Если вы сделали это случайно, вы можете легко переустановить этот код из области конфигурации приложения.

Точно так же, если вы используете другое приложение для данных JSON-LD, вы не захотите его удалять, если вы не удалите приложение или данные приложения не вызывают проблем (например, с Merchant Center).

Шаг 6. Проверьте свои данные

После того, как вы удалили структурированные данные, обязательно проверьте свой магазин Shopify.Вы хотите, чтобы страницы по-прежнему выглядели и работали правильно.

Вы также можете использовать валидатор разметки схемы на страницах, чтобы убедиться, что вы удалили все правильные данные.

Если что-то не так и вы не можете это исправить, восстановите резервную копию с шага 1 и повторите попытку.

Если вы случайно удалили JSON-LD для данных SEO, вы можете переустановить его код, используя область конфигурации приложения в вашем администраторе Shopify.

Этот процесс может занять от нескольких минут до нескольких часов, в зависимости от того, как была написана ваша тема, и вашего опыта работы с HTML.

Получите больше органического поискового трафика для своего магазина Shopify

Увеличьте органический SEO-трафик с помощью расширенных результатов Google. Один щелчок позволяет поисковым системам и другим пользователям понять ваш магазин и продукты.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.