Что такое отказы в Яндекс.Метрике и как их уменьшить в 2023?

Отказ в Яндекс.Метрике — это визит во время которого пользователь просмотрел всего 1 страницу сайта, не выполнил ни одного действия и пробыл на сайте менее 15 секунд.

• Что это;
• Как узнать;
• Как улучшить;
• Как использовать в Яндекс.Директ.

Видеоинструкция

Что такое отказы в Яндекс.Метрике и как они считаются

Отказ в Яндекс.Метрике — это визит с длительностью менее 15 секунд и просмотром лишь одной страницы. Также во время данного визита пользователь не выполнил ни одной цели, а также не было зафиксировано следующих действий:

• Переход по внешней ссылке;
• Загрузка файла;
• Вызова функций: reachGoal, hit, params, extLink, file, notBounce.

В отчетах данный показатель считается как отношение визитов с отказами к общему числу посещений, соответственно, выражен в процентном выражении (%).

Как узнать показатель отказов в Яндекс.Метрике

Сразу после установки Яндекс.Метрики на сайт система начнет рассчитывать визиты и присваивать им соответствующий статус. Для того, чтобы проверить его, достаточно открыть любой отчет, например, «Источники, сводка» (по источникам).

Также имеется возможность увидеть его практически в любом отчете, таком как браузеры.

Устройства.

Для того, чтобы добавить его в отчет можно кликнуть на кнопку «Метрики».

После чего в появившемся окне добавить показатель к отчету.

Как улучшить показатель отказов в Яндекс.Метрике

Чтобы данный показатель начал постепенно снижаться потребуется в первую очередь проверить:

Отображение во всех браузерах, для этого открываем соответствующий отчет и видим где он аномально большой.

Проверить корректность отображения и работы на всех типах устройств.

Узнать источники трафика в Метрике, которые приводят такой трафик и при необходимости разобрать их по отдельности.

Посмотреть отчет по страницам входа и выхода, так как можно будет увидеть нерелевантные или плохо оформленные посадочные страницы.

Также большое влияние на данную метрику оказывает скорость загрузки сайта, которую можно проверить по инструкции. Дополнительно стоит протестировать:

• Турбо-страницы;
• Турбо-страницы для интернет-магазина;
• AMP-страницы.
• Оптимизировать скорость загрузки.

Пример турбо-страниц.

Пример AMP-страниц.

Сравнение статистики Турбо-страниц и стандартных (слева обычные страницы, справа турбо):

Результат 88,3% против 18%.

Как использовать в рекламе отказы из Яндекс.Метрики

Чтобы использовать данный показатель в рекламе в Яндекс.Директ, потребуется создать соответствующий сегмент и сохранить его. Для этого переходим в отчет «Посещаемость» и задаем нужную дату. Далее выбираем фильтр с показателем «Отказы».

Сохраняем сегмент и даем ему название, например, отказники.

Переходим в Яндекс.Директ и открываем раздел «Библиотека»-«Ретаргетинг и аудитории».

Далее создаем «Новое условие».

В окне выбираем:

• Название для новой корректировки;
• Набор правил: Выполнено хотя бы одно;
• Выбираем сегмент Метрики и кликаем на соответствующее название.

Сохраняем настройки.

Важно! Если для создания сегментов используется Яндекс.Аудитории, то лучше использовать соответствующий пункт.

Переходим в «Кампании» и редактируем параметры любой рекламной кампании.

В строке «Корректировки ставок» кликаем на «Добавить».

Нажимаем на «+Новая корректировка».

Выбираем созданную ранее корректировку «Отказники».

Задаем ей отрицательную корректировку 100%.

Все готово, пользователям с отказными визитами реклама в Яндекс. Директ больше не показывается.

Что такое bounce rate на сайте

Bounce rate, или показатель отказов — это метрика, отражающая количество посетителей сайта, которые уходят вскоре после открытия страницы и не совершают никаких действий. Показатель рассчитывают в процентном соотношении к общему количеству посетителей. 

Например, за месяц на сайт зашли 300 человек. 150 из них совершили действия — перешли на другую страницу, заполнили форму, оформили заказ. Другие 150 пользователей сразу закрыли сайт. В итоге процент отказов — 50 %.

Показатель отказов в Google Analytics можно посмотреть как в целом по сайту, так и по каждой отдельной странице

Важно различать показатель выходов и показатель отказов. Показатель выходов — это процент просмотров конкретной страницы, последних в сеансе. Показатель отказов — это число сеансов, когда пользователи смотрели только эту страницу, разделенное на общее количество сеансов, начавшихся с просмотра этой страницы.

Начинающие пользователи/аналитики могут путать эти показатели или неправильно их трактовать.

Валерий Куракин

руководитель отдела аналитики CRM-group

Зачем отслеживать bounce rate

Показатель помогает проанализировать работу сайта, а также поведение и активность посетителей. 

Слишком высокий BR указывает на такие проблемы, как: 

• несоответствие ресурса запросам пользователей; 
• привлечение нецелевой аудитории, в том числе по итогам рекламных кампаний; 
• чрезмерное количество рекламы на сайте; 
• слишком агрессивные и навязчивые попапы; 
• низкая скорость загрузки страниц; 
• неудобная навигация по сайту; 
• некорректное отображение на мобильных устройствах; 
• некачественный или перегруженный дизайн; 
• технические проблемы на сайте. 

Количество отказов веб-ресурса влияет на его ранжирование в поисковиках. Поисковые системы учитывают BR при расчёте рейтинга. Если bounce rate низкий, значит сайт интересен для посетителей, и его можно размещать выше в поисковой выдаче. 

На значение BR нужно обратить особое внимание, если сайт многостраничный. И его основная задача — мотивировать пользователей просмотреть разные разделы, почитать статьи блога, заглянуть в кейсы. 

На главной странице новостного сайта есть много ссылок на другие статьи. Низкий Bounce Rate свидетельствует о том, что посетители активно читают и интересуются контентом

Если посещение ресурса не предусматривает переходов или обязательных действий, то показатель отказов не имеет критического значения. 

Например, предприниматель запустил одностраничный сайт для салона красоты. Потенциальный клиент зашёл на сайт, посмотрел телефон для записи и ушёл. Ему не нужно читать статьи, искать нужный товар в разных разделах. Он уже решил свою задачу.

Поэтому для лендингов характерен более высокий показатель отказов в сравнении с обычными сайтами, и это не является проблемой.

На первом экране лендинга есть телефон, адрес и режим работы. Пользователь может быстро решить свою задачу и закрыть сайт

Нормы показателя отказов

Не существует строго определенных хороших или плохих значений Bounce Rate. Усредненные нормы выглядят так: 

• 70 % и выше — высокое значение. Необходимо срочно проанализировать причины, по которым пользователи быстро покидают сайт. Возможно, что проблема в нерелевантном контенте или технических неполадках. 
• 50-70 % — средний результат. Такое значение характерно для большинства новых сайтов и одностраничников. 
• 30-50 % — хороший показатель, но можно улучшить параметр. 
• 25 % и ниже — отличный результат. Сайт интересный и хорошо оптимизирован. 

Ориентироваться при оценке качества сайта только на Bounce Rate не следует. Опытные SEO-специалисты и маркетологи всегда анализируют показатель в совокупности с другими метриками эффективности.

 

Как посчитать процент отказов 

Показатель отказов рассчитывают по следующей формуле: 

Bounce rate = (количество посетителей с просмотром одной страницы / общее количество посетителей) × 100 %

При расчёте параметра для определённого источника учитывают только переходы с конкретной площадки. 

Вручную показатель отказов никто не рассчитывает: сервисы аналитики делают это автоматически. Они позволяют посмотреть статистику за отдельные временные периоды, по разным источникам трафика или по отдельным запросам. Но у каждой аналитической системы есть свои особенности. 

Низкий показатель отказов не всегда повод для радости. Возможно, что-то криво работает или плохо настроено. Нужен дополнительный анализ.

Валерий Куракин

руководитель отдела аналитики CRM-group

Как считают bounce rate в Google Analytics

В Google Analytics отказом признают посещение, в процессе которого был сделан лишь один запрос к серверу. То есть пользователь открыл страницу и закрыл её без совершения дополнительных действий.  

Продолжительность сеанса с просмотром одной страницы всегда признают равной нулю. При отсутствии дополнительных обращений к серверу система не рассчитывает реальное время пребывания на сайте. По умолчанию сеанс завершается по истечении 30 минут при условии бездействия пользователя. При желании этот период можно изменить. 

Именно из-за особенностей подсчёта система Google Analytics фиксирует высокий показатель отказов на одностраничниках и лендингах, на которых не предусмотрено никаких действий со стороны пользователей. 

Для просмотра значений bounce rate в системе Google Analytics, нужно войти в нужный аккаунт и перейти во вкладку «Аудитория», раздел «Обзор». Здесь находится сводка по количеству сеансов и пользователей, просмотренным страницам, продолжительности сеансов и показателю отказов.

Показатель отказов можно отслеживать по разным источникам

Как считается в Яндекс.Метрике

В Яндекс.Метрике отказом признаётся посещение длительностью меньше 15 секунд. Этот временной период задаёт система и изменить его нельзя. 

При этом должны одновременно соблюдаться ещё два критерия: 

1. За одно посещение посетитель просмотрел только одну страницу. При этом визит считается завершённым после 30 минут бездействия. 
2. Не зафиксировано событие «неотказ». То есть система не выявила задержек информации в процессе ее передачи, которые случаются при длительном ответе сервера или ошибках в работе браузера. 

Для просмотра bounce rate в Яндекс.Метрике нужно войти в аккаунт и найти соответствующий показатель во вкладке «Сводка».

При оценке эффективности работы сайта в первую очередь оценивают общий Bounce Rate по всем переходам, а затем анализируют показатели по отдельным источникам

Как снизить показатель отказов

Работу с показателем отказов ведут по принципу «чем ниже значение, тем лучше». Прежде чем приступить к поиску и исправлению ошибок, стоит детально изучить данные аналитики. От этого будут зависеть необходимые действия по снижению bounce rate. 

Сначала посмотрите, не зависит ли параметр от какого-то отдельного источника. Проанализируйте показатель по каналам, страницам и запросам. 

Отказы по каналам. Иногда высокое значение bounce rate наблюдается только у конкретной группы каналов. Например, быстро уходят посетители из социальных сетей. В этом случае стоит проверить, насколько правильно выбрана аудитория для взаимодействия.

В отчёте видно, что высокий показатель отказов у источника Display, который характеризует медийную и баннерную рекламу. Нужно проверить настройки таргета, офферы и креативы

Отказы по страницам. Большой процент bounce rate могут показывать страницы, на которых пользователю сложно или невозможно выполнить целевые действия. Например, не срабатывает кнопка или форма сбора данных слишком длинная. Нужно выявить момент, когда пользователи уходят, и найти причину. Для этого попробуйте изучить поведение посетителей с помощью Вебвизора в Яндекс.

Метрике. 

Отслеживание bounce rate помогает выявить непопулярные страницы

Отказы по ключевым запросам. Если высокий показатель соответствует конкретному ключевому слову, то вероятно, он ведёт на нерелевантный материал.

Из отчетов аналитических систем можно понять, по каким ключевым запросам посетители не находят нужной информации

Если общий показатель отказов высокий, то в первую очередь проверьте наличие кода отслеживания на всех нужных страницах. Удостоверьтесь, что в коде нет ошибок. А потом приступайте к оптимизации.

 

Важно! Любые изменения желательно внедрять в процессе A/B-тестирования. Изменили какой-то элемент, проверили динамику показателя отказов и при положительном результате сохранили изменение.

Чтобы снизить показатель отказов на сайте, попробуйте выполнить следующие действия: 

• Повысьте скорость загрузки страниц. Чаще всего сайт долго грузится из-за тяжелых изображений, излишней анимации и видеороликов с автозапуском.  
• Оптимизируйте навигацию. Разнесите информацию по разделам и категориям, сделайте понятное меню, добавьте строку поиска с фильтрами. 
• Улучшите релевантность и качество контента. Убедитесь, что материалы соответствуют запросам, по которым приходят пользователи. 
• Используйте внутреннюю перелинковку. Добавьте ссылки на другие страницы, чтобы повысить вероятность перехода. 
• Измените дизайн сайта. Поработайте над шрифтами, цветовой палитрой, визуалом. 
• Уберите чрезмерно навязчивую рекламу. Огромные баннеры на половину страницы и часто всплывающие попапы раздражают пользователей. Они побуждают закрыть ресурс даже при его максимальной релевантности и полезности. 
• Поработайте над элементами, мотивирующими к действию.  Измените дизайн формы заявки, текст кнопки CTA, добавьте онлайн-чат с консультантом. 
• Адаптируйте сайт под мобильные устройства. Особенно это важно, когда существенная часть посетителей приходится на мобильный трафик. 

Перечисленные рекомендации помогут снизить bounce rate. Но учтите, что реальную причину не всегда получается найти быстро и сразу.

Главные мысли

Понимание MTTR, MTBF, MTTF и других показателей отказа —

Поддержание максимальной производительности ваших активов и оборудования имеет решающее значение для любой организации. В современном мире по-прежнему случаются поломки и сбои активов и оборудования. Для компаний важно иметь процесс отслеживания всех своих активов и оборудования, которые склонны к сбоям, чтобы максимизировать время безотказной работы и свести сбои к минимуму.

При правильном управлении сбоями можно уменьшить негативное влияние на вашу организацию. Чтобы помочь вам справиться с этими сбоями, существует ряд важных показателей, которые помогут вам отслеживать эти сбои.

Одними из наиболее часто отслеживаемых показателей в отрасли являются MTTR (среднее время до ремонта), MTBF (среднее время до отказа) и MTTF (среднее время до отказа). Мы обсудим, что означает каждая из этих аббревиатур и как вы можете использовать их для улучшения своей работы. Также включены некоторые дополнительные часто используемые показатели обслуживания, которые помогут вам лучше понять эффективность операций обслуживания.

Что такое Среднее время ремонта (MTTR) ?

Среднее время ремонта (MTTR) — это ключевой показатель эффективности (KPI), который представляет собой среднее время, необходимое для устранения неполадок и ремонта вышедшего из строя оборудования и возврата его в нормальные рабочие условия. MTTR дает организациям более точный анализ того, насколько хорошо их команды реагируют на ремонт и проблемы с оборудованием.

Слишком долгий ремонт актива приводит к увеличению затрат из-за простоя до прибытия новой детали и возможного окна времени, необходимого для изготовления ремонт. Чтобы улучшить MTTR, многие компании покупают запасные продукты, чтобы можно было быстро установить замену. Как правило, клиенты интересуются временем ремонта продукта, которое влияет на MTTR.

Как используется среднее время ремонта (MTTR)?

• Внутренние команды используют этот показатель для отслеживания ремонтов.

Как рассчитать среднее время ремонта (MTTR)

• Общее время, затраченное на внеплановое обслуживание актива\оборудования.
• Разделите это число на количество ремонтов.

Пример:

• Генератор ломался 10 раз за эти годы.
• Вы потратили 100 часов на ремонт генератора.
• Среднее время восстановления равно 10.
• Вам необходимо определить, какое значение среднего времени восстановления приемлемо для вашей организации.

Среднее время ремонта (MTTR) )

• Просмотр исторических записей для принятия более взвешенных решений о ремонте или замене актива.
• Дает представление о том, как быстро команда технического обслуживания реагирует на неисправные активы или оборудование.
• Дает вам представление о том, насколько эффективна ваша программа профилактического обслуживания .

Сокращение среднего времени ремонта (MTTR)

• Ведите точные исторические записи ремонтов и времени, затраченного на ремонт.
• Документируйте часто используемые детали, необходимые для ремонта.
• Убедитесь, что запасы хорошо укомплектованы.
• Оцените знания технического персонала, чтобы определить, требуется ли дополнительное обучение или сертификация.

MTTR обычно обозначает среднее время восстановления, но может также представлять другие показатели, которые вы, возможно, захотите включить в свои KPI.

Что такое среднее время восстановления (MTTR)?

• Среднее время восстановления после отказа актива или оборудования.
• Показывает, насколько быстро устраняется неисправность актива или оборудования.

Как используется среднее время восстановления (MTTR)?

• Это хороший показатель для оценки скорости всего процесса восстановления.

Как рассчитать: Среднее время восстановления (MTTR)

• Общее время, затраченное на все простои в течение определенного периода.
• Разделите это число на количество инцидентов.

Что такое среднее время ответа (MTTR)?

• Среднее время восстановления после сбоя актива или оборудования с момента получения первого предупреждения об отказе.

Как используется среднее время ответа (MTTR)?

• Часто используется в кибербезопасности для измерения успеха команды в нейтрализации системных атак.

Как рассчитать: Среднее время ответа (MTTR)

• Общее время от оповещения до полного функционирования оборудования
• Разделите это число на количество инцидентов.

Что такое среднее время решения (MTTR)?

• Среднее время, необходимое для устранения сбоя актива или оборудования с момента выявления и устранения причины сбоя.
• Используйте этот показатель для сравнения со средним временем восстановления. Разница между двумя показателями показывает, насколько быстро команда отреагировала на устранение сбоя, повышение надежности системы и предотвращение повторения прошлых инцидентов.

  Как используется среднее время решения (MTTR)?

• Обычно используется, когда речь идет о незапланированных инцидентах, а не о запросах на обслуживание (которые обычно планируются).

Как рассчитать среднее время разрешения (MTTR)

• Суммарное время полного разрешения за период, который вы хотите отслеживать.
• Разделите это число на количество инцидентов.

Что такое Среднее время наработки на отказ (MTBF) ?

Среднее время наработки на отказ (MTBF) — это KPI, который измеряет надежность оборудования и количество времени, которое проходит между одним отказом и другим. Эти метрики предоставляют подробную и всестороннюю информацию о состоянии оборудования и активов. Этот KPI помогает организациям оптимизировать графики профилактического обслуживания, чтобы избежать непредвиденных сбоев и ненужного обслуживания. Это позволит вам узнать ожидаемый срок службы актива. Среднее время безотказной работы обычно используется для ремонтопригодных элементов.

Как используется среднее время наработки на отказ (MTBF)?

• Покупатели, которые ищут самые надежные продукты.
• Покупатели ищут самое безопасное оборудование для своего предприятия.
• Внутренние команды используют эту метрику для выявления проблем и отслеживания успехов и неудач.
• Метрика для информирования клиентов о том, когда они должны принести актив для обслуживания, заменить часть или обновить систему.

Как рассчитать среднее время наработки на отказ (MTBF )

• Определяет общее количество часов работы конкретного актива за определенный период времени.
• Разделите это число на количество сбоев, произошедших за этот период времени.
• Низкое среднее время безотказной работы может быть связано либо с ошибкой оператора, либо с неудовлетворительным ремонтом в прошлом.

Пример

• Оборудование проработало 10 000 часов в течение года.
• За это время оборудование вышло из строя 10 раз.
• Среднее время безотказной работы для этого оборудования составит 1000 часов.

Значение среднего времени наработки на отказ (MTBF)

• Определение предыдущих проблем и ремонтов.
• Определите проблемы и сроки ремонта, чтобы вы могли правильно запланировать профилактическое обслуживание до сбоя.
• Повышение качества и надежности продукции.

 Улучшение среднего времени наработки на отказ (MTBF)

• Улучшение процессов профилактического обслуживания.
• Проведите анализ основных причин и поймите, почему произошел сбой.
• Посмотрите варианты, возможно, нужна деталь более высокого качества или другой марки.
• Более глубокое понимание вашего актива и внесение изменений может значительно улучшить среднее время безотказной работы .

Что такое среднее время до отказа (MTTF) ?

Среднее время наработки на отказ (MTTF) — это ключевой показатель эффективности, который измеряет надежность неремонтопригодного оборудования. Он представляет собой период времени, в течение которого ожидается, что актив будет работать до тех пор, пока он не выйдет из строя. В отличие от MTBF, который используется для ремонтируемых элементов, MTTF используется, когда ремонт актива невозможен.

Как рассчитать среднее время до отказа ( MTTF)

• Возьмите общее количество часов работы и разделите его на количество активов, за которыми вы следите.

Пример

• У вас есть четыре циркуляционных насоса.
• Первый циркуляционный насос выходит из строя через десять часов.
• Второй циркуляционный насос выходит из строя через двенадцать часов.
• Третий циркуляционный насос выходит из строя через шесть часов.
• Четвертый циркуляционный насос выходит из строя через восемь часов.
• Общее время безотказной работы 36 часов.
• Разделите общее время безотказной работы в 36 часов на количество циркуляционных насосов (4), что равно девяти часам.
• Окончательный расчет представляет собой средний срок службы циркуляционного насоса данного типа и модели.
• Вывод: циркуляционные насосы данной марки и модели необходимо заменять в среднем каждые девять часов.

Среднее время наработки на отказ (MTTF)

• Показывает надежность деталей, марки и модели, относящихся к активу или единице оборудования.

 Улучшение средней наработки на отказ (MTTF)

• Лучший способ улучшить среднее время безотказной работы – поддерживать активы и оборудование в хорошем рабочем состоянии.
• Разработайте хороший план профилактического обслуживания.

Инструменты для эффективного управления техническим обслуживанием

Метрики имеют решающее значение для понимания, диагностики и решения проблем, которые мешают вашей организации по техническому обслуживанию работать с максимальной эффективностью. Каждая метрика дает различное представление о производительности ваших операций по техническому обслуживанию. При совместном использовании они могут дать вам более полное представление о том, насколько успешна ваша команда в решении проблем и где она может улучшиться. Хотя существует множество различных типов метрик, которые также могут быть полезными, это стандартные инструменты метрик, которые используются чаще всего и дадут вам хорошее представление о ваших общих операциях обслуживания.

• Среднее время до обнаружения (MTTD) — это среднее время, которое требуется вашей команде для выявления проблемы.
• Среднее время до подтверждения (MTTA) — это среднее время, которое проходит с момента срабатывания предупреждения до начала работы по устранению проблемы.
• Среднее время отклика (MTTR) — это среднее время, необходимое для возврата актива\оборудования в рабочее состояние после получения уведомления о сбое.
• Среднее время ремонта   (MTTR)  – это среднее время, которое проходит с момента обнаружения проблемы до ее устранения.
• Среднее время устранения неполадок (MTTR) — среднее время от обнаружения сбоя до момента его устранения.
• Среднее время восстановления (MTTR) — среднее время восстановления после сбоя.
• Среднее время наработки на отказ (MTBF) — это среднее время наработки на отказ системы.
• Среднее время до отказа (MTTF) — это время, которое проходит между одним сбоем и другим.
• Процент планового обслуживания (PPC) — процент времени, затраченного на плановое обслуживание по сравнению с незапланированным.
• Общая эффективность оборудования (OEE) измеряет производительность единицы оборудования. Эта метрика предоставляет ценные данные о том, насколько эффективно работают процессы технического обслуживания в организации на основе таких факторов, как качество оборудования, производительность и доступность.

 

Заключительные мысли

Сбор и анализ метрик — важная информация, необходимая для улучшения операций. Понимание расчетов и показателей отказов позволяет организациям лучше понять потенциальные отказы активов или оборудования. Наличие подходящих инструментов, таких как eWorkOrders CMMS, дает пользователям возможность быстро и легко регистрировать и отслеживать все соответствующие данные и рабочее время из любого места. Наши обширные функции отчетности и инструментальных панелей дают организациям мгновенное представление о том, как выполняются их операции по техническому обслуживанию.

eWorkOrders CMMS предоставляет организациям простые в использовании инструменты, которые помогут вам более эффективно управлять операциями по техническому обслуживанию.

Запланируйте бесплатную демонстрацию сегодня!

MTTF, MTBF и MTTR | Определение и сравнение метрик отказов

Когда дело доходит до измерения ключевых показателей эффективности (KPI) в бизнесе, основное внимание уделяется успеху. Но когда дело доходит до управления активами, вы также должны обращать внимание на свои неудачи.

В этом кратком руководстве мы расскажем о трех ключевых показателях отказа управления активами, которые могут дать ценную информацию о вашей стратегии обслуживания, и обсудим, когда их можно использовать.

Что такое MTTF?

MTTF — это инициализм (аббревиатуры должны быть легко произносимыми, например, НАСА) для среднего времени до отказа. Он измеряет средний срок службы устройства или актива, чтобы можно было предсказать интенсивность его отказов.

Его можно рассчитать, сложив общий срок службы набора активов или устройств и разделив это значение на общее количество активов.

MTTF = общий срок службы активов / количество. активов

MTTF может использоваться только для измерения частоты отказов заменяемых или неремонтопригодных активов. В частности, MTTF применяется к двум типам неремонтопригодных и заменяемых активов:

• Заменяемые активы, которые не подлежат ремонту

Среднее время наработки на отказ позволяет руководителям предприятий прогнозировать, когда не подлежащие ремонту активы выйдут из строя, чтобы вы могли иметь достаточное количество запасных частей для замены.

• Сменные подсистемы ремонтопригодных активов

Хотя подсистема в активе, таком как часть оборудования, может выйти из строя, сама подсистема может быть заменена, чтобы оборудование могло продолжать работать. В этом случае показатель MTTF поможет вам составить бюджет. Он сообщает вам, сколько вам нужно будет потратить на меньшие подсистемы, чтобы избежать затрат на замену более крупного актива.

Когда использовать MTTF

MTTF является показателем надежности актива. Отслеживание этой метрики позволяет организациям понять, какой бренд актива служит дольше всего и какой запас этого актива следует хранить. Он также может определить, превосходит ли новый актив тот, который он заменил.

Ограничения MTTF

MTTF хорошо работает, когда он используется для расчета среднего срока службы активов с относительно коротким сроком службы. Сложность возникает, когда вы измеряете активы, которые служат гораздо дольше. В этом случае MTTF падает.

Почему? Что ж, при расчете MTTF организации обычно запускают актив (давайте возьмем пример с лампочкой) в течение установленного периода и подсчитывают, сколько из них выходит из строя. Если только одна из 100 лампочек выходит из строя в течение 12 месяцев, это дает вам значение MTTR 1200 месяцев или 100 лет.

Каждая лампочка будет работать 100 лет? Вероятно, нет, и в этом заключаются ограничения этой метрики.

Что такое MTBF?

Среднее время наработки на отказ. Он использует прошлые данные и наблюдения, чтобы предсказать среднее время между отказами системы, которая может быть отремонтирована. Он используется для отслеживания как надежности, так и доступности актива и берет свое начало в авиационной отрасли, где сбои могут иметь серьезные последствия с точки зрения затрат и человеческих жизней.

Среднее время безотказной работы можно рассчитать, сложив общий срок службы активов и разделив его на количество отказов.

Среднее время безотказной работы = общий срок службы активов / количество. отказов

Обычно используется производственными предприятиями, цель состоит в том, чтобы поддерживать MTBF на высоком уровне с как можно большим количеством недель, месяцев и лет между сбоями. Важно отметить, что поскольку эта метрика используется для отслеживания надежности, общий срок службы не включает время на ремонт устройства. Вместо этого он фокусируется на сбоях и проблемах.

Когда использовать среднее время безотказной работы

Среднее время наработки на отказ является важным показателем для руководителей объектов и производства, поскольку он указывает на надежность и качество активов. Если вы улучшите среднее время безотказной работы, это означает, что устройство либо дольше работает на отказ, либо что любые сбои устраняются быстрее.

Расчет MTBF, а также других KPI поможет вам принимать взвешенные решения по таким вопросам, как управление запасами и планирование технического обслуживания.

Ограничения среднего времени наработки на отказ

Как и любое статистическое измерение, среднее время безотказной работы обеспечивает только оценку вероятной частоты отказов на основе прошлых событий, поэтому его точность ограничена. По этой причине вместо того, чтобы предсказывать, когда актив выйдет из строя, его лучше использовать для оценки того, сколько запасных частей потребуется для поддержки ваших активов.

Среднее время до отказа также может быть искажено неправильным выбором активов или периодов времени. Например, если вы начнете измерение вскоре после одного сбоя и закончите его до следующего, это приведет к неточным результатам. Вот почему важно иметь согласованные стандарты для последовательного и значимого расчета MTBF.

Что такое MTTR?

MTTR — это инициализм среднего времени ремонта. Он измеряет время, необходимое для ремонта актива и обеспечения его правильной работы после отказа. Слишком долгий ремонт актива увеличивает стоимость в долгосрочной перспективе из-за простоев. Многие предприятия покупают запасные части, чтобы быстро установить замену.

MTTR рассчитывается путем сложения общего времени, затраченного на ремонт актива, и деления его на количество ремонтов.

MTTR = общее время ремонта / количество. ремонтов

Среднее время ремонта является ценным показателем, поскольку он измеряет, насколько быстро ваш бизнес реагирует на непредвиденные проблемы. Так что, чем меньше это число, тем лучше. Типичное значение MTTR сильно варьируется в зависимости от размера и типа организации. Однако, как правило, MTTR не более пяти часов можно считать хорошей целью.

Когда использовать MTTR

Среднее время ремонта — это метрика, которую команды технического обслуживания и поддержки используют для своевременного выполнения ремонтных работ. Выполняя ремонт быстро, они могут сократить время простоя и снизить затраты, связанные с отказом. Цель менеджера предприятия или производственного отдела состоит в том, чтобы максимально снизить это число, повысив эффективность своих ремонтных бригад.

В качестве примера MTTR на практике, если у вас есть 20 ремонтов в неделю, которые активно ремонтируются в течение 80 часов, вы получите значение MTTR, равное четырем часам. Вы можете решить, устраивает ли вас эта цифра, исходя из стандартных сроков ремонта в вашей отрасли.

Ограничения MTTR

Как и у всех показателей, у MTTR есть ограничения. В некоторых случаях между возникновением отказа, обнаружением отказа и последующим ремонтом может быть задержка. Это может привести к значению, которое не представляет сам сбой.

Метрика также является лишь мерой того, насколько быстро ваш обслуживающий персонал может выполнить ремонт. Это не поможет вам определить проблемы, которые могут возникнуть при обнаружении сбоя в первую очередь или наличия задержек перед ремонтом. Оба эти фактора являются важными факторами при оценке успеха ваших команд технического обслуживания.

Время имеет значение

Нельзя терять время в случае сбоя. Вот почему эти показатели, хотя и ограничены по своему охвату, могут предоставить важную информацию о том, как вы реагируете на ремонт и где вы можете внести улучшения.

Хотя эти показатели иногда используются взаимозаменяемо, при совместном использовании эти показатели отказов активов дают наиболее четкое представление о производительности вашей команды. Именно тогда они предоставляют информацию об управлении инцидентами, которая позволяет вам принимать решения и улучшения на основе данных.

Чем может помочь программное обеспечение EAM

Усовершенствованное программное обеспечение EAM, такое как ManagerPlus®, поможет вам дольше поддерживать эффективную работу критически важных активов. Это позволяет вам отслеживать и получать доступ к важной информации о вашем ремонте и анализировать тенденции. Затем вы можете создавать интеллектуальные отчеты о производительности ваших стратегий обслуживания и вносить улучшения.

Важно отметить, что ManagerPlus всегда подключен и находится в облаке. Это позволяет вам получать доступ к данным в режиме реального времени обо всем, что происходит в вашей деятельности, чтобы вы всегда могли поддерживать эффективную работу своих активов.

Резюме

Показатели сбоев в управлении активами могут предоставить ценную информацию об эффективности ваших стратегий обслуживания. MTTF, MTBF и MTTR — это три наиболее полезных показателя, каждый из которых предоставляет различные сведения, которые в совокупности создают полную картину.